Lehetséges internet-függőség a középiskolás diákokban az Isparta városközpontjában és a kapcsolódó tényezők: keresztmetszeti tanulmány (2013)

LINK

Turk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25.

A legtöbb addiktív embernek előtérben volt társadalmi kapcsolata, és interakcióval rendelkező szolgáltatásokat választott, és a magány változóját gyakran megvizsgálták. Az internethasználat néhány tanulmánya megállapította, hogy azok, akik patológiás szinten használják az internetet, magányosak [6]. Más tanulmányok azonban nem találtak ilyen különbséget [7].

Bár egyes tanulmányok azt sugallják, hogy az internetes függőség hozzájárul a társadalmi jólét és az élettel való elégedettség csökkenéséhez, ellenkezőleg is azt találták, hogy az internethasználat növekedése a pszichológiai jólét növekedéséhez vezethet [8], [9].

Az irodalomban az önkárosító magatartást (SIB) bármilyen tudatos káros viselkedésként definiálják, amely közvetlenül a saját testére irányul halál szándéka nélkül [10]. Összefüggést találtak az SIB és a határ menti személyiségzavar között. Egy másik vélemény szerint az önkárosodás ismétlődő elkövetését addiktív tulajdonságokkal rendelkező viselkedésnek kell tekinteni. Elméletileg arról számoltak be, hogy az Internet-függőséggel rendelkező személyeknél magasabb az önkárosodás kockázata. Az ezzel a kérdéssel kapcsolatos tanulmányok száma korlátozott [11].

Jelen tanulmány célja a következő volt:

1.Azonosítsa a PIA-val kapcsolatos szociodemográfiai tényezőket az isparta belvárosi középiskolában járó serdülőknél és ennek a függőségnek az előfordulását;

2.Nem határozza meg a PIA és a SIB közötti kapcsolatot, az élettel való elégedettséget, a magány szintjét és az alvási problémákat; és

3.Azonosítsa a középiskolások internethasználatának jellemzőit.

I. táblázat A serdülők összehasonlítása lehetséges internetes függőséggel és anélkül az internethasználat céljának szempontjából

II. Táblázat A serdülők összehasonlítása lehetséges internet-függőséggel és anélkül az internethasználat jellemzői és más kapcsolódó tényezők szempontjából

intézkedések

Először a hallgatók megkaptak egy kérdőívet az internethasználatról és a kapcsolódó szociodemográfiai tényezőkről. A jelen tanulmány szerzői által létrehozott formában a hallgatókat az alábbiakról kérdezték: a korukban, amikor elkezdték használni az internetet (az internethasználat kezdete); életkoruk, nemük, az internethasználat célja és az interneten töltött összes heti óra; új barátok létrehozása online csevegésen keresztül, majd személyes találkozás ezekkel a barátokkal; online játékok; ahol az internetet használják; internet kávézókba való belépés; cigaretta használata; családi struktúra; szüleik végzettsége; a SIB jelenléte és gyakorisága, és ha van, a SIB típusa; fejfájás gyógyszeres kezelés; alvászavarok jelenléte; és az éjszakai alvás teljes időtartama.

A tanulmány során a SIB-t az elmúlt hat hónap során a test felé irányuló önkéntes és szándékos kísérletnek tekintették (halál szándéka nélkül), amely szöveti sérülést okozhat. A SIB típusai voltak az önvágás vagy kaparás, égetés, harapás, ütés, hegyes tárgy behelyezése, a szőr kopasztása, a sebek gyógyulásának megakadályozása és egy kemény tárgy fejbe vagy más testrészbe ütése. A résztvevők minden elemre válaszoltak, jelezve, hogy a meghatározott viselkedést követték-e. Például azt kérdezte: Kivágta-e testének bármely részét, hogy fizikailag károsítsa (de ne ölje meg) magát az elmúlt hat hónap során? A válaszadók számára biztosítottak válaszok igen vagy nem. Az előző hónapban bekövetkezett álmatlansággal kapcsolatos kérdések a következők voltak: (i) "Van valami nehézséged éjjel elaludni?" (alvásindítási nehézség); (ii) "Felébred éjszaka, miután elaludt, és nehezen tud aludni?" (az alvás fenntartásának nehézségei); és (iii) „Túl korán kelsz reggel?” (kora reggeli ébredés). Az alvás megkezdésének vagy fenntartásának, vagy a kora reggeli ébredés nehézségének előfordulását úgy határoztuk meg, hogy heti ≥ 3 alkalommal fordul elő. Az álmatlanság jelenlétét az álmatlanság altípusok előfordulásaként határoztuk meg. Az alvási problémákra és az álmatlanságra vonatkozó megállapodás Choi és munkatársai cikkén alapult [12] az Internet túlzott használatának és az alvási problémáknak a felmérése. Azt is megkérdezték a hallgatóktól, hogy szedtek fájdalomcsillapítókat fejfájáshoz az elmúlt hónapban. Ha fájdalomcsillapítókat szedtek egy vagy többször, akkor a betegnek fejfájás gyógyszert szedtek.

III. Táblázat Az esetleges internetes függőséggel és anélkül élő serdülők összehasonlítása az internethasználat megkezdésének átlagos életkora és az életkálával és az UCLA magányossági skálájával elért elégedettség szempontjából kapott átlagérték szempontjából

Másodszor, az internetes függőségi skálát alkalmazták a hallgatókra [13]. Ezt a skálát a DSM-IV anyagfüggőség-kritériumok, valamint a Griffiths által javasolt két kritérium (élettér, hangulatmódosítás) alapján hozták létre [14]. Canan et al., Törökországban érvényességi és megbízhatósági tanulmányt készített [14] az 14-19 éves török ​​serdülőknél és az 4 elemek eltávolításával számoltak a használhatóságról (Cronbach α = 0.94). A skála 27 elemekből áll. A méretarányos tételeket 5-pont Likert skálán osztályozták (1: soha, 2: ritkán, 3: néha, 4: gyakran, 5: mindig). Canan és társai által végzett érvényességi és megbízhatósági tanulmányban [14], a skála határpontját 81-ként azonosítottuk. Vizsgálatunkban azt is meghatározták, hogy azokat a serdülőket, akik 81 vagy annál magasabb pontszámot szereztek az internet-függőségi skálán, valószínűleg internetes függőséggel rendelkeznek.

Harmadszor, az elégedettség élet skálával (SWLS) alkalmazták a hallgatókat. A skála 5 elemekből és 7 pontokból áll (1 = teljesen hamis, 7 = teljesen igaz) [15]. Az alacsonyabb pontszámot a skálán elismerik, mivel alacsony élettartamot mutat. Az SWLS török ​​nyelvre történő adaptálását, érvényességét és megbízhatóságát a Köker végezte [16] (Cronbach α = 0.79).

Végül az UCLA magányosság skála rövid formáját (ULS-SF) alkalmazták a hallgatókra. 4 elemekből áll, 2 pozitív és 2 negatív17 elemekre osztva. A hallgatók az 4 tételekre az 4 pontskálán válaszoltak az alábbiak szerint: (1) soha, (2) ritkán, (3) néha és (4) gyakran. A skálán elért magas pontok azt mutatták, hogy a magány magas. Az Eskin18 (Cronbach α = 0.58) egy országos középiskolás diákok számára ennek a skálának az érvényességét és megbízhatóságát vizsgálta.

Statisztikai elemzés

Az adatokat elemeztük a Social Package (SPSS) 15.0 szoftvercsomaggal. Az adatokat számok, százalékok, átlagok és szórásértékek mutatják be statisztikák meghatározása céljából. A PIA-val vagy anélkül élő egyének összehasonlításakor a khi-négyzet tesztet és a független minták t tesztet használták egyváltozós elemzésként, míg az enter módszerrel végzett logisztikai regressziós elemzést többváltozós elemzésként. Az egyváltozós elemzések során jelentősnek talált változókat hozzáadtuk a logisztikai regresszióanalízishez létrehozott modellhez. A változók közötti korrelációk értékelésekor azt figyelték meg, hogy a változók között nincs szoros összefüggés. A szignifikancia határértékét p <0.05-nek tekintettük.

A serdülők PIA-val és anélkül összehasonlítása az internethasználat jellemzői és más kapcsolódó tényezők szempontjából

Vizsgálatunk PIA prevalenciája 14.4% volt (n = 237). A PIA prevalenciáját 13.1% -nak (n = 92) és 15.3% -nak (n = 145) állapították meg nőknél és férfiaknál, szignifikáns különbséget nem figyeltek meg (p = 0.209). Nem találtak összefüggést a PIA prevalenciája és az alacsony (n = 71, 14.7%), a közepes (n = 83, 14.2%) vagy a magas (n = 83, 14.4%) társadalmi-gazdasági szintek (χ2 = 0.055, p = 0.973). Az I. táblázat tartalmazza a PIA-val és anélkül serdülők internethasználati céljaik összehasonlítását. A PIA-s serdülőkről kiderült, hogy sokkal többet foglalkoznak online új barátok megszerzésével (n = 171, 72.2%), és találkoznak ezekkel az online barátokkal személy (n = 107, 45.1%) és online játékokat játszik (n = 152, 64.1%), összehasonlítva a PIA nélküli serdülőkkel (p <0.001, p <0.001, p <0.001). Megfigyelték, hogy a PIA prevalenciája szignifikánsan magasabb volt azoknál a serdülőknél, akik SIB-t követnek el, mint azoknál, akik ezt nem teszik meg (p <0.001).

Nem találtak szignifikáns különbséget a PIA-val rendelkező és anélkül szenvedő serdülők között a fejfájás elleni gyógyszer, a szülők iskolai végzettsége vagy a szülők válási aránya tekintetében (p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). A PIA-val és anélkül serdülők összehasonlítását internethasználati jellemzőik és egyéb kapcsolódó tényezők tekintetében a II. Táblázat tartalmazza. Ezen adatok szerint a heti internethasználati idő, az internetkávézók látogatásának heti gyakorisága és a dohányzás mennyiségének növekedésével a PIA aránya jelentősen megnőtt. Megállapították, hogy a PIA prevalenciája magasabb azoknál a serdülőknél, akik önsérüléseket követnek el, álmatlanságban szenvednek és éjszakánként kevesebb, mint 6 órát alszanak. Amikor megvizsgálták a heti internethasználati idő és az alvás időtartamának összefüggését PIA-ban szenvedő serdülőknél, kiderült, hogy az éjszakai alvás kevesebb, mint 6 óra éjszakánként jelentősen növekszik az internethasználati idő növekedésével (χ2 trend = 45062, p <0.001). A 6 óránál rövidebb ideig történő alvás aránya 8.1% azoknál a serdülőknél, akik kevesebb mint 1 órán át használják az internetet, 10% azoknál, akik 1-8 órán keresztül használják az internetet, és 24% azoknál, akik 9 vagy több órán keresztül használják.

A PIA-val és anélkül eső serdülők összehasonlítását az internethasználat kezdeti életkora, valamint az SWLS-től és az ULS-SF-től kapott pontátlagok tekintetében a III. Táblázat tartalmazza.

A lányok és fiúk összehasonlítása a PIA-val az internethasználat jellemzői szempontjából

A tanulmány megállapította, hogy az internet használata hetente legalább 9 órákon szignifikánsan magasabb a PIA-s fiúkban (n = 92, 63.4%), mint a PIA-val szenvedő lányoknál (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). A PIA-s fiúkban szignifikánsan magasabbak voltak azok az emberek, akikkel online személyesen megismerkedtek (n = 77, 53.1%) és online játékokkal játszottak (n = 105, 72.4%), míg a PIA-val rendelkező lányoknál (p = 0.002, p = 0.001). Nem találtunk szignifikáns különbséget a PIA-val rendelkező fiúk és lányok között az új barátok online létrehozása szempontjából (p = 0.058).

Többváltozós elemzés teszt eredményei

Logisztikus regressziós modellt hoztunk létre olyan változók felhasználásával, amelyeknél megfigyelték, hogy az egyváltozós elemzésekben szignifikánsan különböznek a csoportok között PIA-val és anélkül (IV. Táblázat).

Mind az egyváltozós, mind a többváltozós elemzésben az internet első használatának életkora szignifikánsan alacsonyabb volt a PIA-kamasz serdülőknél. Az SWLS-től kapott pontok mind egyváltozós, mind többváltozós elemzésnél szignifikánsan magasabbak voltak a PIA-val szenvedő serdülőknél, és ULS-SF-pontjuk szignifikánsan alacsonyabb volt.

IV. Táblázat A serdülők összehasonlítása lehetséges internetes függőséggel és anélkül a logisztikus regressziós elemzés szerint§

Noha a PIA néhány tanulmányában nem figyeltek meg szignifikáns nemek közötti különbséget [12], [19], [23], [24], más tanulmányok szerint a PIA szignifikánsan magasabb a férfiaknál [22], 25]. Noha az internethasználat hagyományosan magasabb volt a férfiak körében, a legfrissebb tanulmányok szerint ez a különbség gyorsan csökken [26]. Az olyan társadalmakban, mint például Törökország, ahol az individualitás kevésbé hangsúlyos, és a lányokat és a fiúkat eltérő kulturizációnak vetik alá, az Internet médiumként szolgálhat a lányok számára, hogy szabadon kifejezzék magukat [27]. Ez lehet az oka annak, hogy a PIA gyakorisága tekintetében nem találtak szignifikáns nemek közötti különbséget. Míg azonban tanulmányunkban nem volt szignifikáns különbség a PIA-val rendelkező fiúk és lányok között az új barátok online létrehozása szempontjából, az online barátokkal való személyes találkozás szignifikánsan magasabb volt fiúk esetében. Azt lehet állítani, hogy míg a lányok hajlandósága az internet használatához új barátokat szerezni vele online, addig nem tudnak személyesen találkozni ezekkel az emberekkel, mert az emberek kommunikációjának kulturális korlátozása miatt szeretnének.

A túlzott internethasználat a legfontosabb tünet és tényező, amely meghatározza az ilyen felhasználást, mint a függőség. Egy másik fontos tényező az idő internetezésének célja [28]. Az eddigi tanulmányokban azt találták, hogy a függõ emberek elsõsorban az internetet használják kommunikációra, és több idõt töltenek zenei, játék- és csevegõtartalmú weboldalakon [28] - [30]. Az online tevékenységeket és gyakorlatokat szintén fontos tényezőknek találták az internetes függőség felderítésében [22]. Vizsgálatunkban az online játékok, a játék, a zenehallgatás, az új barátok létrehozása és az online csevegés szignifikánsan magasabb volt az esetlegesen függős serdülőknél. Vizsgálatunkban a PIA-val szenvedő serdülők internetes használat szempontjából hasonló tulajdonságokkal rendelkeznek, mint az addiktív csoport.

A virtuális környezetben idegenekkel folytatott beszélgetést és ezekkel az emberekkel való személyes találkozást általában kockázatos internetes magatartásnak tekintik, mivel az ilyen viselkedés veszélyezteti az egyéneket a szexuális kínzás és / vagy a kibernetés céljából. A virtuális barátok elrejthetik valódi identitásukat és tisztességtelen módon viselkedhetnek, és általában nem arra kötelezik őket, hogy vállalják a felelősséget viselkedésükért. Úgy gondolják, hogy a virtuális barátság kockázatot jelent az egészséges társadalmi fejlődésre [32]. Vizsgálatunk azt találta, hogy az esetlegesen addiktív csoport gyakrabban találkozik személyesen azokkal az emberekkel, akikkel az interneten megismerkedtek, és gyakrabban barátságokat alakítottak ki online csevegés útján. Ezeket a jellemzőket figyelembe véve úgy tűnik, hogy az esetleges függőséggel rendelkező serdülők veszélytelenek az egészségtelen társadalmi fejlődésre és az internetes bűncselekményekre.

A magány szorosan kapcsolódik a serdülők kommunikációs készségeihez, valamint a barátsághoz és a családi kapcsolatokhoz. A serdülőknél, akiknek hiányoznak ezek a képességek és értékek, magányt tapasztaltak [33]. Az egyik tanulmány megállapította, hogy az egyének az magányosság enyhítésére szolgáló eszköznek tekintik az internetet, de olyan eszköz is, amely fokozatosan függőséghez vezethet [34]. A problémás internethasználat valószínűbb azokban a serdülőkben, akik az internetet használják a magány enyhítésére [35]. A magányosság fontos változó, amely negatívan befolyásolja a serdülő életkori elégedettségét [36]. Az élettel való elégedettség a jó közérzet különböző pozitív érzelmek, például boldogság és morál, valamint a mindennapi kapcsolatok pozitív érzése által kifejezett állapotát jelenti [37]. A Törökországban és külföldön végzett korlátozott számú tanulmányban a problémás internet-használók élettel való elégedettségi szintje alacsonynak bizonyult [8], [35], [37]. Vizsgálatunkban éppen ellenkezőleg, az esetlegesen addiktív csoportban magas az élettel való elégedettség és alacsony magányosság. Sőt, azt találták, hogy az esetlegesen addiktív serdülők az internetet elsősorban kommunikációra használják, például online csevegésre és új barátokra. A társadalmi támogatás-orientált internethasználat az esetlegesen függõ csoportban alacsonyabb lehet a magány szintjén, ezáltal pozitívan befolyásolja az élettel való elégedettséget. Amikor figyelembe veszik az esetlegesen addiktív serdülők és az addiktív személyek közötti hasonlóságokat az internethasználat szempontjából, és azt, hogy miként képezik a függőség kockázati csoportját, mondhatjuk, hogy ezek a látszólag pozitív funkciók idővel felgyorsíthatják a lehetséges függőségről a függőségre való áttérést. Vannak olyan tanulmányok is, amelyek azt sugallják, hogy az internet nem befolyásolja negatívan az egyének társadalmi környezetét, és hogy csökkenti a magányt a társadalmi támogatás növelésével [38], [39]. Idővel azonban a virtuális kapcsolatok csökkenthetik a valódi társadalmi kapcsolatok létrehozásának szükségességét és erőfeszítéseit. Az interneten keresztül kapott ideiglenes szociális támogatás valószínűleg nem folytatódik a való életben [40]. Az erős kapcsolatok hiánya az online kapcsolatokban társadalmi elszigeteltséget okozhatn[41]. Ezért helyénvaló lenne fokozni az esetlegesen függõ csoport kommunikációs és szociális készségeit, hogy elkerüljük az internet társadalmi kapcsolatokra gyakorolt ​​negatív hatásait. Ha a serdülők megkaphatják a szükséges támogatást a barátaiktól és a családjuktól, akkor nem kell kommunikálniuk az internet virtuális környezetében.

A függőséget okozó jellemzőkkel rendelkező egyének esetében nagyobb a kockázata az önkárosodás elkövetésének. A serdülőknél a SIB összes okának és funkciójának a legfontosabb a feszültség vagy impulzusok csökkentése, és ez a jellemző hasonlít a függőségi tünetekre [11]. A mai napig végzett tanulmányok azt mutatták, hogy az internetes függőség és a kóros internethasználat jelentősen összefügg a SIB-vel [11], [42]. Vizsgálatunk azt is megállapította, hogy a PIA és a SIB jelentősen összefüggenek, ez az irodalom alátámasztására szolgál. Az irodalom áttekintésekor nem találtak olyan más tanulmányt, amely a SIB-t értékelné esetlegesen Internet-függõ középiskolásokban. Átfogó tanulmányokra van szükség a PIA és a SIB közötti ok-okozati összefüggések értékelésére.

A Yang43 által készített tanulmány megállapította, hogy a túlzott internethasználóknál a napközbeni álmosság jelentősen magasabb. Az egyik, az internettel kapcsolatos függőséget okozó magatartást értékelő tanulmány azt találta, hogy a résztvevők 40% -a éjszaka kevesebb mint 4 órát alszik az internethasználat miatt, és egy másik tanulmány azt találta, hogy az Internet-függők kisebb mennyiségű alvást kapnak [44], [45]. Vizsgálatunk szerint a PIA gyakorisága szignifikánsan magasabb azoknál a serdülőknél, akik éjszaka kevesebb mint 6 órát alszanak. Az internethasználati idő növekedésével az 6 óránál kevesebb éjszakai alvás gyakorisága jelentősen nő. A PIA-val szenvedő serdülők egyre növekvő internethasználati ideje miatt későn feküdni lehet az alvásidő csökkentéséért.

A vizsgálat számos korlátozását figyelembe kell venni. A legfontosabb, hogy keresztmetszeti tanulmányként eredményeink nem mutatják egyértelműen, hogy a tanulmány pszichológiai jellemzői a PIA kialakulását megelőzték-e, vagy az internethasználat következményei voltak. A jövőbeli tanulmányoknak meg kell próbálniuk meghatározni a prediktív tényezőket azáltal, hogy meghatározzák a PIA és a serdülők pszichológiai jellemzői közötti okozati összefüggéseket. A PIA-val kapcsolatos tényezők a mintától függően különböző vizsgálatokban változhatnak. Ezért a tanulmányunk eredményei általánosíthatók és értelmezhetők csak azoknál a serdülőknél, akik Isparta középiskolában járnak. A tanulmány további korlátozása az, hogy az önjelentési skálák és az értékelési nyomtatványok voltak az egyetlen felhasznált anyag. Sőt, mivel ezen skála és az űrlapok kitöltése jelentős időbe telt, egyes serdülők esetleg sietve és felületesen töltötték ki az űrlapokat. A jövőbeni tanulmányokban a PIA-val kapcsolatos további információkat gyűjthetnének a kérdőívek mellett klinikai interjúk felhasználásával, valamint más forrásokból, például tanárokból vagy családokból származó adatok megszerzésével.

Bizonyos internethasználati típusok (a heti internethasználati idő növekedése, napi Internet kávézókba való belépés) lehetnek a PIA kockázati tényezői. Vagy fordítva: ezek a felhasználási típusok a lehetséges függőség eredményeként alakulhattak ki. Mivel az esetlegesen addiktív csoport kockázatos internetes magatartást tanúsít, úgy gondolják, hogy az esetleges addiktív serdülõk veszélyeztetik az egészségtelen társadalmi fejlõdést és az internetes bántalmazást. A PIA és a SIB között szignifikáns kapcsolatban állnak. A PIA-val szenvedő serdülőkről azt találták, hogy az internethasználat szempontjából hasonló tulajdonságokkal rendelkeznek, mint a függõ csoport. Fejleszteni kell a megelőző beavatkozást az esetlegesen függős serdülőknél. A családokat be kell vonni a megelőző eljárásokba. A családokat tájékoztatni kell az internet egészséges és kóros felhasználásáról, és létre kell hozni a serdülők internethasználatának családi ellenőrzését. Vizsgálatunkban azt találtuk, hogy az esetlegesen Internet-függõ csoportban magas az élettel való elégedettségük és alacsony a magány. A lehetséges függõk ezen jellemzõi azonban kedvezõ szerepet játszhatnak ezen serdülõk fokozatos átalakulásában az internetes függõség kialakulásához. Noha ez a helyzet rövid távon pozitívnak tűnhet, felgyorsíthatja a serdülők átadását az esetleges függőségtől a függőségig. Jelenleg nincs elegendő kutatás a PIA hosszú távú hatásáról az élettel való elégedettségre és a magányra. Ezért tanulmányokat kell végezni e tényezők és a PIA közötti hosszú távú kölcsönhatásról.

2. Lin SSJ, Tsai CC. A szenzációs keresés és az internetfüggőség a tajvani középiskolai serdülőknél. Comput Human Behav 2002; 18: 411-426.

3. Hall AS, Parsons J. Internetfüggőség: főiskolai hallgatók esettanulmánya a kognitív viselkedésterápia legjobb gyakorlatainak felhasználásával. J mentális egészségügyi tanácsadó 2001; 23: 312-327.

4. Batıgün AD, Kılıç N. Az internetes függőség, a szociális támogatás, a pszichológiai tünetek és néhány társadalmi-demográfiai tényező közötti kapcsolat. Turk J Psychol 2011; 26: 11-13.

5. Griffiths M. Viselkedési függőség. Mindenki számára probléma? Munkavállalói tanácsadás ma 1996; 8: 19-25.

6. Morahan-Martin J, Schumacher P. A kóros internethasználat előfordulása és összefüggései a főiskolai hallgatók körében. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29.

7. Subrahmanyam K, Lin G. serdülők az interneten: internethasználat és jólét. Serdülőkor 2007; 42: 659-677.

8. Durak ES, Durak M. Az élettel való elégedettség és az önértékelés közvetítő szerepe a pszichológiai jólét érzelmi komponensei és a problémás internethasználat kognitív tünetei között. Társadalmi mutatók kutatása 2011; 103: 23-32.

9. Whitty MT, McLaughlin D. Online kikapcsolódás: a magány, az internet önhatékonysága és az internet szórakoztatási célú használata közötti kapcsolat. Comput Human Behav 2007; 23: 1435-1446.

10. Demirel S, Canat S. Tanulmány az önkárosító magatartásról Ankarai öt oktatási intézményben. J Crisis 2003; 12: 1-9.

11. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Az internetfüggőség és az önkárosító viselkedés közötti kapcsolat a serdülők körében. Inj Előző 2009; 15: 403-408.

12. Choi K, Son H, Park M, et al. Internet túlhasználat és túlzott nappali álmosság serdülőknél. Psychiatry Clin Neurosci 2009; 63: 455-462.

13. Nichols LA, Nicki RM. Pszichometrikusan megbízható internetes függőségi skála kidolgozása: előzetes lépés. Behav Pszicholfüggő 2004; 18: 381-384.

14. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA, et al. Az internetes függőségi skála pszichometriai tulajdonságainak értékelése a török ​​középiskolás diákok mintájában. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 317-329.

15. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Az élettel való elégedettség. J Pers értékeli az 1991-et; 49: 71-75.

16. Köker S. Az élettel való elégedettség szintjének összehasonlítása a bajba jutott és a normális serdülőknél (nem publikált diplomamunka). Ankara: Az Ankarai Egyetem Pszichológiai Szolgáltatások Tanszéke; 1991.

17. Russel D, Peplau LA, Cutrona CE. A felülvizsgált UCLA magányossági skála: egyidejű és diszkriminatív érvényesség bizonyítékok. J Pers Soc Psychol 1980; 39: 472-480.

18. Eskin M. serdülőkori magány, megküzdési módszerek és a magány kapcsolat az öngyilkossági viselkedéssel. J Clin Psychiatry 2001; 4: 5-11.

19. Kim K, Ryu E, Chon MY, et al. Internetes függőség a koreai serdülőknél és annak összefüggése a depresszióval és az öngyilkossági gondolatokkal: kérdőíves felmérés. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185-192.

20. Whang LS, Lee S, Chang G. Internetes túlfelhasználói pszichológiai profilok: viselkedésminta-elemzés az internetes függőségről. Cyber ​​Psychol Behav 2003; 6: 143-150.

21. Balcı Ş, Gülnar B. Az egyetemi hallgatók profilja, akik internet-függõk és internetes függõdések voltak az egyetemi hallgatók körében. J Selçuk kommunikáció 2009; 6: 5-22.

22. Canbaz S, Sunter AT, Peksen Y, Canbaz M. A kóros internethasználat prevalenciája a török ​​iskolai serdülők mintájában. Irán J Közegészségügyi 2009; 38: 64-71.

23. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internet-függőség és pszichiátriai tünetek a koreai serdülők körében. J Sch Health 2008; 78: 165-171.

24. Ozcınar Z. Az internet-függőség és az észak-ciprusi serdülők kommunikációs, oktatási és fizikai problémái közötti kapcsolat. 2011 ausztrál J tanácsadó; 2: 22-32.

25. G Kormas, Critselis E, Janikian M, Kafetsiz D, Tsitsika A. A serdülők körében a potenciális problémás és problémás internethasználat kockázati tényezői és pszichoszociális jellemzői: keresztmetszeti tanulmány. BMC Közegészségügyi 2011; 11: 595.

26. Weiser EB. Nemek közötti különbségek az internethasználati mintákban és az internetes alkalmazás preferenciáiban: két mintás összehasonlítás. Cyberpsychol Behav 2000; 3: 167-178.

27. Doğan H, Işıklar A, Eroğlu SE. A serdülők problémás internethasználatának megfigyelése néhány változó szerint. J Kazım Karabekir 2008 oktatási kar; 18: 106-124.

28. Günüç S, Kayri M. Az Internet-függőség profilja Törökországban és az internet-függőség skálájának fejlesztése: érvényességének és megbízhatóságának tanulmányozása. Hacettepe Egyetemi Oktatási Folyóirat 2010; 39: 220-232.

29. Kheirkhah F, Juibary AG, Gouran A. Internetfüggőség, prevalencia és járványtani jellemzők Mazandaran tartományban, Észak-Iránban. Irán vörös félhold Med J 2010; 12: 133-137.

30. Tahiroğlu AY, Celik GG, Fettahoğlu C, et al. A problémás internethasználat a pszichiátriai mintában összehasonlította a közösségi mintát. Türki Neuropszichiátriai Társaság 2010; 47: 241-246.

31. Mitchell KJ, Finkelhor D, Wolak J. A fiatalok áldozatainak áldozatai az interneten. J Agressziós rosszindulatú trauma 2003; 8: 1-39.

32. Tahiroğlu AY, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avcı A. Internethasználat a török ​​serdülők körében. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 537-543.

33. Çağır G, Gürgan U. A középiskolás és az egyetemi hallgatók problematikus internethasználata és az érzékelt wellness és magány szintje közötti kapcsolat. Balikesir Egyetemi Társadalomtudományi Intézet 2010; 13: 75-85.

34. Roshoe B, Skomski GG. Magányosság a késői serdülők körében. J Adolesc 1989; 24: 947-955.

35. Cao H, Y nap, Wan Y, Hao J, Tao F. A kínai serdülők problémás internethasználata és annak összefüggése a pszichoszomatikus tünetekkel és az élettel való elégedettséggel. BMC Közegészségügyi 2011; 11: 802.

36. Kapkıran Ya, Yağcı U. A serdülők magányossága és élettel való elégedettsége: közvetítő és moderátor szerepe a hangszer lejátszásában és a zenekarhoz való csatlakozásban. Általános oktatás Online 2012; 11: 738-747.

37. Serin NB. A problémás internethasználat prediktív változóinak vizsgálata. 2011 TOJET; 10: 54-62.

38. Franzen A. Az internet magányossá tesz minket? Európai szociológiai áttekintés 2000; 16: 427-438.

39. Shaw LH, Gant LM. Az internet védelmében: az internetkommunikáció és a depresszió, a magány, az önértékelés és az észlelt társadalmi támogatás közötti kapcsolat. Cyberpsychol Behav 2002; 5: 157-171.

40. Esen BK, Gündoğdu M. Az internetfüggőség, az egymástól való nyomás és a serdülők társadalmi észlelése közötti kapcsolat. Int J Educ Res 2010; 2: 29-36.

41. Erdoğan Y. Az internetes használat, az internet hozzáállás és a török ​​serdülők magányának kapcsolatának feltárása. Cyberpsychology. A kibertér pszichoszociális kutatásának folyóirata 2008; 2: 11-20.

42. Fischer G, Brunner R, Parzer P és munkatársai. Depresszió, szándékos önkárosodás és öngyilkossági viselkedés kockázatos és kóros internetes használatú serdülőknél. Praxis Der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie 2012; 61: 16-31.

43. Yang CK. A túlzott számítógépet használó serdülők szociálpszichiátriai jellemzői. Acta Psychiatr Scand 2001; 104: 217-222.

44. Brenner V. A számítógép-használat pszichológiája: XLVII. Az internethasználat, a visszaélés és a függőség paraméterei: az internethasználat felmérésének első 90 napjai. Pszichológiai jelentések 1997; 80: 879-882.

45. Nalwa K, Anand AP. Internetfüggőség a diákokban: aggodalomra ad okot. Kiberpszichológia és viselkedés 2003; 6, 653-656.