A koreai okostelefon-függőség kifejlődési skála fejlesztése a fiatalok számára (2012)

PLoS One. 2014 május 21, 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.

Kim D1, Lee Y1, Lee J1, Nam JK1, Chung Y2.

Szerző információ

  • 1Oktatási Tanszék, Szöul Nemzeti Egyetem, Szöul, Dél-Korea.
  • 2Oktatási Tanszék, Korea Országos Oktatási Egyetem, CheongJu, Dél-Korea.

Absztrakt

Ez a tanulmány kifejlesztett egy Smartphone Addiction Proneness Scale-t (SAPS) a meglévő internetes és mobiltelefon-függőségi skálák alapján. Ennek a skálának a kidolgozásához 29 cikket (a termékek végső számának 1.5-szeresét) választottak ki előzetesen, az internet / telefonfüggőségről szóló korábbi tanulmányok, valamint az érintett szakértők klinikai tapasztalatai alapján. Az előzetes skálát egy országosan reprezentatív mintán vették fel, amelybe 795 diák vett részt Dél-Korea általános, közép- és középiskoláiban. Ezután a megbízhatósági teszt eredményei alapján kiválasztottak 15 utolsó elemet. A végső skála négy aldomainből állt: (1) az adaptív funkciók megzavarása, (2) virtuális életorientáció, (3) visszahúzódás és (4) tolerancia. A végső skála nagy megbízhatóságot jelzett Cronbach α-jával, 880-mal. A skála kritériumának érvényességét alátámasztja annak kapcsolata az internetes függőségi skálával, a KS-II-vel (r =, 49). A konstrukció érvényességének elemzéséhez teszteltük a Strukturális egyenlet modellt. Az eredmények azt mutatták, hogy a négyfaktoros struktúra érvényes (NFI = .943, TLI = .902, CFI = .902, RMSEA = .034). Az okostelefon-függőség egyre nagyobb figyelmet kap, mint egy újfajta függőség az internetes függőséggel együtt. Úgy tűnik, hogy a SAPS megbízható és érvényes diagnosztikai skála az okostelefon-függőség kockázatának kitett serdülők szűrésére. További következményeket és korlátozásokat tárgyalunk.

ábrák

Idézet: Kim D, Lee Y, Lee J., Nam JK, Chung Y (2014) A koreai okostelefon-függőség mértéke skálájának fejlesztése az ifjúság számára. PLOS ONE 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / journal.pone.0097920

Szerkesztő: Amanda Bruce, Missouri-Kansas City Egyetem, Amerikai Egyesült Államok

kapott: December 19, 2013; Elfogadott: Április 16, 2014; Megjelent: May 21, 2014

Copyright: © 2014 Kim et al. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Attribution licenc, amely lehetővé teszi a korlátlan felhasználást, terjesztést és reprodukciót bármilyen médiumban, feltéve, hogy az eredeti szerzőt és forrást jóváírják.

finanszírozás: A szerzők nem támogatnak vagy finanszírozhatnak jelentést.

Versenyképes érdekek: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.

Bevezetés

A személyi számítógépek elterjedése az 1990-es években digitális forradalmat eredményezett. A személyes asztali számítógépek hamarosan PMP-kké, tablet PC-kké és okostelefonokká fejlődtek - olyan eszközökké, amelyek egyre gyakoribbá válnak az emberek életében. Különösen az okostelefonok terjesztési aránya növekvő tendenciát mutat 2000 óta világszerte [1]. Az okostelefonok ilyen széles körű használatát „intelligens forradalomnak” nevezték el, és drámai változásokat hozott az emberek mindennapi életében. Noha az okostelefonok használata sok ember számára megkönnyítette az életet, káros hatásokat hozott a pszichológiai jólét, az interperszonális kapcsolatok és a testi egészség területén is. Például az okostelefonokon keresztül az online környezethez való könnyű hozzáférés miatt a online megsemmisítő hatás alacsonyabb viselkedési gátlásokkal jellemezve [2] [3] egyre inkább visszatükröződik, különösen a számítógépes erőszak formái esetén.

A mai serdülők nagyon fogékonyak az új médiaformákra, például az okostelefonokra [4] mivel ők az első generáció, akik a csúcstechnológiás média különféle formáinak köré nőttek fel [5]. Ez azt jelentheti, hogy a fiatalok hajlamosabbak az intelligens média káros hatásaira, mint az idősebb korcsoportok. Dél-Koreában az okostelefonoktól függõ fiatalok elérték a lakosság 11.4% -át, a legfelsõbb 2.2% -ok pedig nehézségekbe ütköznek a mindennapi életük miatt, függõségük miatt [6]. Az okostelefonok elterjedése előtt a mobiltelefonok elérték a serdülők életének jelentős részét addig a pontig, amikor egyesek magas szorongásról számoltak be, amikor telefonjuk nincs mindig bekapcsolva [4]. A mobiltelefon-függőség és az életkor fordítottan arányosnak tűnik, a fiatalabb emberek gyakrabban használják a telefonjukat [8], és kétszer nagyobb valószínűséggel elismeri, hogy „mobiltelefon-rabja”, mint felnőttek [9]. A serdülők számára a telefonos kommunikáció fontos módja a társadalmi kapcsolatok fenntartásának [7]. Mivel az okostelefon-függőség egyre fontosabb kérdéssé válik a fiatalok körében, sürgősnek tűnik egy olyan skála kidolgozása, amely képes megbecsülni az okostelefon-függőség szintjét és körülményeit a serdülők körében, hogy megvédjék őket a függőség káros hatásaival szemben.

Mivel az okostelefonok elterjedése viszonylag újabb jelenség, ritkán fordulnak elő olyan tanulmányok, amelyek meghatározták az okostelefon-függőség egyedi tüneteit. Az okostelefon-függőséghez legközelebb esõ eset lehet a mobiltelefon-függõség, amelyet úgy tekintünk, mint egy viselkedési függõség, amelyet az impulzusvezérlési problémák jellemeznek. A mobiltelefon-függőség bejelentett tünetei között szerepel a megvonás, tolerancia, az adaptív funkciók zavara, kényszer és patológiás merítés [12] és a tartózkodás, az ellenőrzés hiánya és a használatból eredő problémák, valamint a tolerancia és az egyéb tevékenységekbe való beavatkozás [13]. Meglévő mobiltelefon-függőségi mérlegek [47] [48] [49] a Young alapján készült [10]Internet Addiction Test (IAT) és Goldberg [11]az internetes függőség diagnosztikai kritériumai.

Az okostelefonok azonban négy fő szempontból különböznek a mobiltelefonoktól. Először is, az okostelefon-felhasználók dinamikusabban vesznek részt az eszközben, mint a szokásos mobiltelefon-használók. Az okostelefon-felhasználók aktívan részt vesznek maga a készülékkel és a tartalommal (alkalmazásokkal) egyidejűleg, és személyre szabott alkalmazások létrehozásával szerepet játszhatnak a gyártóban. Mivel az alkalmazások lehetővé teszik az okostelefon-felhasználók számára, hogy azonnali, kölcsönös visszajelzést adjanak, az okostelefon-felhasználók általában aktívak, részvételi, kapcsolati, hozzáértő és produktív [15]. Következésképpen bebizonyosodott, hogy az okostelefon-használat közvetlenül arányos az alkalmazás használatával [14]. Másodszor, az okostelefonok nagyobb jelentőséget tulajdonítanak azoknak az érzékszervi tulajdonságoknak, amelyek serkentik a felhasználók kifejező oldalát [16]. Az okostelefon jellegzetes felhasználói interfész-rendszere, amely magában foglalja az érintőképernyős működést, a billentyűzetelrendezéseket, az ikonokat, az értelmes dizájnt és más összetevőket, lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy felfedje egyéniségét [17]. Az okostelefon-alkalmazások kifejező szempontjának fontosságát az is tükrözi, hogy a felhasználók olyan alkalmazásokat részesítenek előnyben, amelyek több felhasználó számára lehetővé teszik a szórakozást, és társadalmilag kifejező jellegűek, mint az egyedül élvezhető alkalmazások. [18]. Harmadszor, az okostelefonok olyan szolgáltatások, mint például a kamera, az MP3, a GPS, a böngészés, a hívás, az e-mail, a játék és a közösségi hálózatok (SNS) konvergenciáját biztosítják. [19] [20] egy hordozható eszközön. A "kézi internetnek" is nevezett okostelefonok hordozhatósága valós idejű és személyre szabott szolgáltatásokat tesz lehetővé bárhol, amelyeket egy tipikus asztali számítógépen nem lehetne teljesíteni. Ezenkívül az okostelefon „Push Service” értesíti a felhasználókat a releváns frissítésekről, például a legújabb e-mailekről vagy a Facebook válaszairól, még mielőtt a felhasználó kéri őket [21]. Az okostelefonok által nyújtott ilyen személyre szabott szolgáltatások hasznosak lehetnek, de arra is ösztönözhetik az embereket, hogy okostelefonjaikat túlzott mértékben használják [22] [23]. Végül a különböző korosztályok eltérő okostelefon-használati szokásokat mutatnak. A tizenévesek főként okostelefonjaikat kamera, MP3 és egyéb szórakoztató funkciókhoz használják; a 20 év körüli emberek főleg SNS-t használnak; és a 30-40 éves emberek általában kezelik menetrendjüket, névjegyzéküket, e-mailjüket és egyéb üzleti tevékenységeiket [24] [25].

Az okostelefonok fent említett, jellegzetes jellemzői ellenére sok okostelefon-függőségi skála megegyezett a mobiltelefon-függőségi skálával, a „mobiltelefon” szót egyszerűen „okostelefonnal” helyettesítették. Az egyik legújabb, Casey [26] az okostelefon-függőségi skála elemeket is kivont olyan skálákból, amelyek más típusú médiafüggőségeket mérnek, mint például a Mobiltelefon probléma használat skála [27], Internet-függőség teszt [10], és a televíziós függőség skála [28]. Ezen túlmenően, mivel a mobiltelefon-függőséget az impulzusvezérlési problémák okozta viselkedési függőségnek is tekintették, általában az internetes függőségből származó elemekből állt.

Ezért a jelen tanulmány kifejlesztette az ifjúsági koreai okostelefon-függőség érzékenységi skálát (SAPS), és hozzátette az okostelefonok egyedi jellemzőit tükröző elemeket az ifjúsági internet-függőség mértéke skálához (IAPS). [29]. Az IAPS egy 20-tétel skála, amelyet az 2007 óta ellenőriztek Dél-Korea fiataljai körében az internetes függőség szintjére. A jelen tanulmány során kifejlesztett SAPS hasznos eszköz lesz az okostelefonok túlzott használatának a fiatalok körében történő vizsgálatához, és végső soron hozzájárul az okostelefon-függőség megelőzéséhez.

Módszer

A résztvevők

Ez a tanulmány egy másodlagos adatelemzés a Koreai Nemzeti Információs Ügynökség okostelefon-függőséggel kapcsolatos projektjének 2012-ben végzett nemzeti felmérési adatairól [34]. E tanulmány kutatói fő kutatóként és asszisztensként vettek részt a projektben. Mivel ezt a projektet nemzeti szinten hajtották végre, a kapott adatok nagy léptékű mintából származtak, amely reprezentatív régió, kor és nem szerint. Az elosztott felmérés kifejezetten kimondta a projekt célját, és a felmérés kitöltésével értesítette a résztvevőket, hogy hozzájárulnak a részvételhez. A Koreában élő tényleges népesség-eloszlás arányában az 795 általános iskolák, középiskolák és középiskolások (461 férfi és 324 nő) elvégezték a felmérést. A regionális ügynökségeket véletlenszerűen választották ki a négy terület mindegyikéből: Szöul nagyvárosi területe, Chungcheong / Gangwon területe, Honam (beleértve a Jeju-t) és Yeongnam területe. Sokan (44.7%) középiskolás diákok voltak, majd középiskolás diákok (37.7%) és felső általános iskolások (17.6%).

intézkedések

Demográfiai kérdőív.

A demográfiai kérdőívet a hallgató személyes adataival, az okostelefon használatának mértékével és jellegével, valamint a tanulmányi teljesítményével kapcsolatos elemekkel együtt a felmérés csomagja tartalmazta.

Okostelefon-függőség mértékegységek.

A korábban kidolgozott diagnosztikai skálák és kutatási eredmények, valamint számos szakember klinikai tapasztalatai alapján olyan elemeket választottak, amelyek elméletileg és empirikusan képviselik az okostelefon-függőség sajátos jellemzőit. Az előzetes skála huszonkilenc elemből állt, és mindegyik tételt 4-pontú Likert skálán értékelték (1 = határozottan nem értek egyet, 2 = nem értek egyet, 3 = egyetértek, 4 = határozottan egyetértek). A huszonkilenc előzetes elem négy altartomány köré szerveződött: adaptív funkciók zavarása (9 tételek), visszavonás (7 tételek), tolerancia (6 tételek) és virtuális élet-orientáció (7 tételek).

Mentális egészségügyi problémák skála.

Az SAPS érvényességének ellenőrzése céljából kidolgozták az okostelefon-függőséggel kapcsolatos mentálhigiénés problémákat felmérő intézkedést. Az okostelefon-függőséggel járó pszichológiai nehézségek közé tartozik a szorongás, depresszió, impulzivitás és agresszió [50]. Így a NEO Ifjúsági személyiségteszt [30] az ezekhez a problémákhoz (tényezőkhöz) kapcsolódó tételek módosultak és bekerültek a jelenlegi skálába. A skála 32 tételből áll, 8 tényező mindegyik tényezőhöz. Az elemeket 4 pontos skálán értékelik (1 = teljesen nem értek egyet, 2 = nem értek egyet, 3 = egyetértek, 4 = teljesen egyetértek). A skála tételközi konzisztenciája magas, a Cronbach-alfa értéke összesen 944, az egyes tényezők esetében pedig 865, .870, .820, .878.

Internetfüggőség ismertségi skála fiatalok számára (KS-II).

Az okostelefon-függőség és az internet-függőség összehasonlításához az 15 KS-II elemet használtuk. A Nemzeti Információs Társadalmi Ügynökség által kidolgozott KS-II [31] az egész országra kiterjedő terepi felmérésen keresztül végigment Koreában a szabványosítási folyamaton. A KS-II a négy tényező köré épül: (1) az adaptív funkciók zavara, (2) visszahúzódás, (3) tolerancia és (4) virtuális életorientáció. Az elemeket 4 pontos skálán értékelik (1 = teljesen nem értek egyet, 2 = nem értek egyet, 3 = egyetértek, 4 = teljesen egyetértek). A skála tételközi konzisztenciája magas, Cronbach alfája 87.

Eljárás

Először, a korábban kidolgozott kapcsolódó skálák áttekintése és elméleti hátterük megvizsgálása után a szakemberek elemeket választottak ki egy előzetes kérdőívhez. Ennek a kezdeti készletnek körülbelül kétszer annyi eleme volt, mint a végső skálán. Az előzetes skálát a hallgatóknak adták be és az adatokat összegyűjtötték. Ezután a végső tételeket kiválasztottuk az egyes alskálák megbízhatóságának vizsgálati eredményei szerint. Végül az aldomainek konstrukciós érvényességi modelljét validáltam az AMOS rendszeren. Az eljárás egyes lépéseinek részletesebb leírása a következő.

Előzetes okostelefon-függőség érzékenységi skála fiatalok számára.

A korábbi irodalomban leírt eredmények alapján az internetfüggőségről, a mobiltelefon-függőségről és a digitális médiafüggőségről szóló előzetes cikkek kidolgozására került sor az ifjúsági okostelefon-függőség ismertségi skálája (SAPS) számára. Mivel az okostelefon egy olyan mobil eszköz, amely lehetővé teszi az internet használatát, a meglévő internetes függőségi skálakat használtuk referenciaként. A digitális médiafüggőség jellemzői, amelyeket Young javasolt [38] és Greenfield [44] a kidolgozott cikkekben is tükröződtek. Tekintettel arra, hogy az okostelefonokat a szokásos mobiltelefonok fejlett változatainak tekinthetjük, a meglévő mobiltelefon-mérlegek [12] [8] is megvizsgálták. Következésképpen az SAPS aldomainjei között szerepelt az adaptív funkciók zavara, az absztrakció, a tolerancia és a virtuális élet orientációja. Végül a szakértők (oktatási szakemberek, pszichiáterek) 29 előzetes cikkeket készítettek, amelyek tükrözik az okostelefon-függőség e négy aldomainjét.

Skála adminisztráció.

Az SAPS-t véletlenszerűen kiválasztott általános iskolákban, középiskolákban és középiskolákban osztották el, hogy a résztvevők arányát a Koreában élő tényleges népesség-megoszlás arányában lehessen kiválasztani.

Tétel kiválasztása megbízhatósági elemzéssel.

A 29 előzetes elem megbízhatósági elemzését aldomainek végezték. Összesen 15 megfelelőnek tűnő elem került kiválasztásra. Végül kiszámolták a Cronbach alfáját a végleges skálára, 15 tétellel.

Készítsen érvényességi modellt minden aldomain számára.

Az SAPS konstrukció érvényességének megerősítéséhez az aldomainek konstrukció érvényességi modelljét érvényesítették az AMOS rendszeren.

Eredmények

A záróelemek kiválasztása az aldomainek megbízhatósági elemzésein keresztül

Az eredeti 29 tételből az egyes aldomainek számára alkalmatlannak tűnő elemeket a megbízhatósági elemzések eredményei alapján törölték vagy módosították. Az egyes aldomainek elemeinek megbízhatóságának ellenőrzéséhez Cronbach alfáit vizsgálták. A végső skálához azokat az elemeket választották, amelyek törlés esetén csökkentették az aldomain általános megbízhatóságát, valamint a legnagyobb megbízhatóságot. A gondatlan vagy következetlen válaszadók felderítése érdekében nagy megbízhatóságú, fordított kódolású elemeket is tartalmazott. Táblázat 1 Az alábbiakban bemutatjuk az egyes aldomainek megbízhatósági eredményeit, és Táblázat 2 megjeleníti a kiválasztott utolsó 15 elemeket.

miniatűr

1 táblázat. A végső elemek kiválasztása az alsó skálák megbízhatósági elemzésével.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t001

miniatűr

2 táblázat. Záró elemek.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t002

Megbízhatóság

A SAPS megbízhatóságát egy Cronbach-alfa 0.88-val igazolták.

Érvényesség

A kritérium érvényességének elemzése.

A SAPS kritériuma érvényességének megerősítéséhez összehasonlítottuk a SAPS és a mentális egészség problémáinak skáláját. Táblázat 3 mutatja a két skála Pearson-korrelációs eredményeit. Ennek eredményeként a korrelációs együttható 0.43 lett. Ezenkívül az SAPS alskáláinak és a mentális egészség problémáinak skála közötti korrelációk mind az 0.49 ~ 0.67 tartományban voltak, megerősítve egy bizonyos fokú korrelációt.

miniatűr

3 táblázat. Az SAPS és a mentális egészségügyi problémák skála közötti korrelációs elemzés.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t003

Elemeztük az SAPS és a KS-II közötti korrelációt; Táblázat 4 a Pearson-féle korrelációs elemzés eredményeit mutatja. A 0.49-es korrelációs együttható azt mutatta, hogy ha az SAPS pontszáma magas, akkor valószínűleg a KS-II pontszám is magas. Ezenkívül a KS-II és az SAPS alskálái közötti korrelációk 0.12 és 0.51 között voltak, ismételten bizonyos fokú korrelációt mutatva.

miniatűr

4 táblázat. Korrelációs elemzések az SAPS és a KS-II között.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t004

Szerkessze érvényességi elemzést.

Megerősítő faktor analízist végeztünk az AMOS 7.0 alkalmazásával az SAPS faktor szerkezetének igazolására. Ehhez a tényezőszerkezeti modellt az alábbiak szerint állítottuk be (ábra 1).

miniatűr

1 ábra. Az SAPS faktorszerkezete.

Az okostelefon-függőség négy altartományának szerkezeti modellje (adaptív funkciók zavarása, virtuális életorientáció, abbahagyás és tolerancia) és ezek releváns elemei érvényeseknek tűntek.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.g001

Először, az NFI, a TLI, a CFI és az RMSEA illeszkedési mutatói .943, .902, .962 és .034 voltak, jelezve, hogy a vonatkozó modell jól illeszkedik az adatokhoz. Ezért az okostelefon-függőség négy altartományának szerkezeti modellje (adaptív funkciók zavarása, virtuális életorientáció, abbahagyás és tolerancia) és ezek releváns elemei érvényesnek tűntek.

Ezenkívül annak kiderítése érdekében, hogy az egyes elemek milyen átfogóan magyarázzák a kapcsolódó tényezőket, megvizsgáltuk az egyes megfigyelhető változók regressziós együtthatóját és statisztikai szignifikancia mértékét. Az összes megfigyelhető változóban, a „virtuális élet orientációja” kivételével, a standardizált együtthatók nagyobbak voltak, mint átlagosan .5, ami statisztikailag szignifikáns (p<.001). Táblázat 5 megjeleníti ezeket a statisztikákat.

miniatűr

5 táblázat. Megfigyelhető változók regressziós együtthatói az egyes tényezők tekintetében.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t005

Megbeszélés

A Koreai Nemzeti Információs Ügynökség 2012-ben az ifjúsági okostelefon-függőségről szóló projektjének részeként [34], ez a tanulmány célja az volt, hogy megalapozza az ifjúsági okostelefon-függőség megelőzési / intervenciós erőfeszítéseit. Pontosabban, a tanulmány kifejlesztett egy rövid 15 elemmel rendelkező okostelefon-függőség kiejtési skáláját, amelyet fel lehetne használni az országos adatgyűjtési erőfeszítésekben. A fejlesztők különös figyelmet fordítottak a méretarányú elemek egyszerűségére és a könnyű felhasználásra a méretarányításban a tényleges felhasználás megkönnyítése érdekében.

A végleges SAPS Cronbach alfája 880 volt, ami azt bizonyítja, hogy a skála megbízható. A meglévő internetes függőségi vagy okostelefonos mérlegről szintén beszámoltak, hogy megbízható a fenti Cronbach-féle alfákkal .7. Nem biztos, hogy bölcs megbízni megbízhatósági értékeikben, mert adatgyűjtési folyamatuk nem volt szabványosítva, vagy a mintájuk kicsi volt. Például szakáll és farkas [37] megpróbált javítani a Young-on [38] internetes függőségének diagnosztikai kritériumai, de méretarányos fejlesztési folyamatukat nem szabványosították. Widyanto és McMurren [39]viszont egy szabványosított eljárást követett a méretarányos fejlesztéshez, de nem tudott elegendő adatot gyűjteni (n = 86). Sőt, online módon gyűjtöttek adatokat, ami azt jelentené, hogy adatgyűjtésük torzult volt. Hasonló korlátozások vannak a meglévő okostelefon-függőségi skálák között is. Kwon et al. [36] kifejlesztett egy skálát a K-skála elemei és az okoseszközök jellemzői alapján, és a skála szerint Cronbach alfa értéke 91. Meg kell azonban jegyezni, hogy adatgyűjtésük Korea két, egy adott régiójában található iskolában történt, így kérdéseket vetett fel skálájuk megbízhatósági értékével kapcsolatban. Így ennek a tanulmánynak a SAPS-je megbízhatóbbnak tekinthető a meglévő skálákkal összehasonlítva, mivel a koreai 795 hallgatótól gyűjtött adatok alapján fejlesztették ki, a nemzet tényleges népességeloszlásának arányában.

Úgy tűnt, hogy a SAPS az okostelefon-függőség négy aldomainje (adaptív funkciók, visszavonás, tolerancia és virtuális életorientáció) köré épül fel. A skála aldomainjeinek eldöntése érdekében megvizsgálták a korábbi kutatásokat, különös tekintettel az internetes függőségi skálákra és az egyéb viselkedési függőségekre vonatkozó diagnosztikai kritériumokra. Azok a tényezők, amelyek e vizsgálatok között gyakran megjelennek, valamint az okostelefonok jellemzőit tükröző tényezők. Megerősítő faktoranalízist hajtottak végre az AMOS 7.0 alkalmazásával a skála konstrukció érvényességének igazolására. Végül a SAPS és a KS-II (egy internetes függőségi skála), valamint az SAPS és a mentális egészségügyi problémák skála közötti összefüggéseket ellenőrizték, hogy megerősítsék a SAPS kritérium érvényességét.

A különféle országokban kifejlesztett és validált internetes függőségi skálák faktorszerkezetükben különböznek. Canan et al. [40] kifejlesztett egy internetes függőségi skálát a török ​​serdülők számára, és megállapította, hogy tárgyait egy tényezőként csoportosították. Hasonlóképpen, Khazaal et al. [41] kifejlesztett egy internetes függőségi skálát francia felnőttek számára, és megállapította, hogy termékeit egyetlen tényezőként csoportosították. Más tanulmányok azonban beszámoltak arról, hogy internetes függőségi skálájuk különféle tényezőkre lett csoportosítva, például megszállottság, elhanyagolás és kontroll zavar [42] [43]. Korea által leggyakrabban használt K-skála szintén számos tényezőből áll, mint például az adaptív funkciók, a visszahúzódás, a tolerancia és a virtuális életorientáció. Mint ilyen, úgy tűnik, hogy a tudósok nem értenek egyet az internetes függőségi skálák aldomainjeivel, ami azt sugallja, hogy az internetes függőségi skálák faktorstruktúrája nem biztos, hogy elég stabil.

A tanulmány korlátozásai és a jövőbeli tanulmányokra vonatkozó javaslatok a következők.

Először: Charlton és Danforth szerint a „tolerancia”, az SAPS aldomainje, valamint az internet-függőségi skálák nem képezik a függőség egyik fő tényezőjét. [45]. Más szavakkal, az internet sok órán át történő használata önmagában nem lehet kritérium a függőségre, amíg az ilyen viselkedés negatív következményekkel nem jár [35]. Mivel az okostelefonok olyan eszközök, amelyeket az emberek magukkal hordoznak és mindenhol használnak, a tolerancia alkalmatlan lehet, mint az okostelefon-függőség alapvető tényezője. Ez további országos felmérést és adatelemzéseket igényel a témában. Sőt, a skála érvényesítését javítani lehetne például azzal, hogy a skálát beadják függő és nem függő fiatalok populációinak, hogy megvizsgálják a skála diszkriminatív érvényességét.

Ezután az ifjúsági SAPS széles körben alkalmazható az okostelefon-függőség kutatásában, amely manapság lendületet vesz. A mai digitális médiaeszközöket gyorsan fejlesztették a PC-alapú formáktól az okostelefonokig és a különféle táblagépekig. Más szavakkal, a meglévő média és a közelmúlt médiája versenyen, valamint helyettesítési folyamaton megy keresztül. Mivel a fiatalokat manapság digitális bennszülöttnek tekintik [46] akik aktívan elfogadják és használják a legfrissebb médiát [32], sürgősnek tűnik a médiahasználatuk mentális egészségükre gyakorolt ​​lehetséges mellékhatásainak vizsgálata. A digitális média túlzott használata negatív következményekkel járhat a serdülők életének fizikai, pszichológiai és társadalmi vonatkozásaiban, és akár elkövetési magatartást is kiválthat. Például Kross és mtsai. [33] megállapította, hogy a Facebook használata nem segíti a társadalmi interakciót, és alacsony szintű szubjektív pszichológiai jóléthez kapcsolódik. Ezért szükséges az okostelefon-függőség tüneteinek, valamint az okostelefon-függőségnek a serdülőkori mentális egészségre gyakorolt ​​hatásainak kutatása, és az SAPS jól használható az ilyen törekvésekben.

Szerzői hozzájárulások

A kísérletek megtervezése és megtervezése: DK YHL. Elemeztem az adatokat: JYL YJC. Hozzáadott reagensek / anyagok / elemző eszközök: DK YHL. Írta a papírt: DK YHL JYL JEKN YJC.

Referenciák

  1. 1. Chen J, Yen D, Chen K (2009) Az innovatív okostelefon-használat elfogadása és terjesztése. Információ és kezelés 46: 241 – 248. doi: 10.1016 / j.im.2009.03.001
  2. 2. Lapidot-Lefler N, Barak A (2012) Az anonimitás, a láthatatlanság és a szemkontaktus hiánya a toxikus online megsemmisítésre. Számítógépek az emberi viselkedésben 28: 434 – 443. doi: 10.1016 / j.chb.2011.10.014
  3. Cikk megtekintése
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Cikk megtekintése
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Cikk megtekintése
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Cikk megtekintése
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. 3. Suler J (2004) Az online gátló hatás. CyberPsychology & Behavior 7: 321–326. doi: 10.1089 / 1094931041291295
  16. Cikk megtekintése
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Cikk megtekintése
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. 4. Sohn S (2005) verseny és a digitális média helyettesítése: Hírek, sport és felnőtt tartalmak használati mintái. 16: 273 – 308.
  23. Cikk megtekintése
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. 5. Y dal, Oh, Kim E, Na E, Jung H, Park S (2007) A serdülők médiafelhasználói mintái multimédiás környezetben: a nemek közötti és a jövedelmi különbségek értékelése. 46 (2): 33 – 65.
  27. Cikk megtekintése
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Cikk megtekintése
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Cikk megtekintése
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Cikk megtekintése
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Cikk megtekintése
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Cikk megtekintése
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. 6. Nemzeti Információs Társadalmi Ügynökség (2011) Jelentés a koreai okostelefon-függőség mértéke skálájának fejlesztéséről fiatalok és felnőttek számára.
  46. Cikk megtekintése
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. 7. Skierkowski D, Wood RM (2012) Szöveghez vagy nem? A szöveges üzenetküldés fontossága az egyetemi korú fiatalok körében. Számítógépek az emberi viselkedésben 28: 744 – 756. doi: 10.1016 / j.chb.2011.11.023
  50. Cikk megtekintése
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. Cikk megtekintése
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. Cikk megtekintése
  57. PubMed / NCBI
  58. Google Scholar
  59. 8. Lee H (2008) Az addiktív mobiltelefon-használatot befolyásoló előrejelző változók feltárása. A koreai társadalmi és személyiségpszichológiai folyóirat 22 (1): 133 – 157.
  60. Cikk megtekintése
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. 9. Nemzeti Információs Társadalmi Ügynökség (2010) Jelentés: Az internet-függőség megelőzéséről és megoldásáról szóló jogszabályok fejlesztési terve.
  64. Cikk megtekintése
  65. PubMed / NCBI
  66. Google Scholar
  67. Cikk megtekintése
  68. PubMed / NCBI
  69. Google Scholar
  70. Cikk megtekintése
  71. PubMed / NCBI
  72. Google Scholar
  73. 10. Young KS (1998) A számítógép-használat pszichológiája: Az internet addiktív használata: Egy eset, amely megbontja a sztereotípiát. Pszichológiai jelentések 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  74. 11. Goldberg I (1996). Internet-függőség zavar. Elektronikus üzenet a kutatási beszélgetés listájára. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (elérhető 20, 2011 áprilisban).
  75. Cikk megtekintése
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Cikk megtekintése
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. 12. Kang H, Son C (2009) A serdülők mobiltelefon-függőségi skálájának fejlesztése és érvényesítése. 14 (3): 497 – 510.
  82. Cikk megtekintése
  83. PubMed / NCBI
  84. Google Scholar
  85. Cikk megtekintése
  86. PubMed / NCBI
  87. Google Scholar
  88. Cikk megtekintése
  89. PubMed / NCBI
  90. Google Scholar
  91. Cikk megtekintése
  92. PubMed / NCBI
  93. Google Scholar
  94. Cikk megtekintése
  95. PubMed / NCBI
  96. Google Scholar
  97. Cikk megtekintése
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Cikk megtekintése
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Cikk megtekintése
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Cikk megtekintése
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Cikk megtekintése
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Cikk megtekintése
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Cikk megtekintése
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Cikk megtekintése
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Cikk megtekintése
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Cikk megtekintése
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. 13. Choliz M (2010) Mobiltelefon-függőség: Kérdéses kérdés. 105 (2) függőség: 373 – 375. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
  128. 14. D Zsolt, S Beatrix, S Sandor (2008) Az internet-függőség három tényezőjű modellje: A problémás internethasználati kérdőív kidolgozása. Viselkedéskutatási módszerek 40 (2): 563 – 574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
  129. 15. Kim D, Tae J (2010) Az okostelefon-használók mediációs tapasztalatainak tanulmánya. A Korea Journal of Humanities Content Society 19: 373 – 394.
  130. 16. Kim D, Lee C (2010) okostelefon-felhasználói felület technológiai trendei. A Korea Information Science Society áttekintése 28 (5): 15 – 26.
  131. 17. Hwang H, Sohn S, Choi Y (2011) Az okostelefon-függőséget befolyásoló tényezők feltárása - A felhasználók jellemzői és funkcionális tulajdonságai. Korean Journal of Broadcasting 25 (2): 277–313.
  132. 18. Kim M (2011) Tanulmány az intelligens telefon SNS-felhasználók online és offline kapcsolatáról: Központosítás a Twitteren. Az Ewha Női Egyetem Végzős Iskolája. Diplomamunka.
  133. 19. Noh M, Kim J, Lee J (2010) Okostelefonok elemzése és a funkciók konvergenciája asszociációs elemzéssel. A Koreai Menedzsment Információs Rendszerek Társaságának naplója: 1: 254 – 259.
  134. 20. Apple Pty Ltd. (2011). iPhone szolgáltatások. http://www.apple.com/au/iphone/features/ Hozzáférés március 19 2011.
  135. 21. Kim J (2010) A mobil internetszolgáltatás fejlődése. OSIA Standard and Technology Review 38 (1): 4–12.
  136. 22. Park I, Shin D (2010) A felhasználás és a kielégítés elmélete az okostelefonok használatának és kielégítésének megértéséhez. Journal of Communication Science 10 (4): 192 – 225.
  137. 23. Choi WS (2010) Tanulmány az okostelefonok funkcionális jellemzőinek fontosságáról. Journal of Information Technology Application & Management 1: 289–297.
  138. 24. Digieco Reports (2010) Az iPhone társadalmi-gazdasági hatásának elemzése. KT Vezetésgazdaságtani Kutató Intézet.
  139. 25. Koh Y, Lee H (2010) Tanulmány az okostelefon-használók viselkedési mintáinak változásáról az iPhone korai felhasználóinak árnyékolása révén. 28 (1): 111 – 120.
  140. 26. Casey BM (2012) A pszichológiai tulajdonságok összekapcsolása az okostelefon-függőséggel, a személyes kommunikációval, a jelenlét hiányával és a társadalmi tőkével. Érettségi Projekt, Hong Kong Kínai Egyetemi Doktori Iskola.
  141. 27. Bianchi A, Phillips JG (2005) A mobiltelefon-használat problémájának pszichológiai előrejelzői. CyberPscyhology, viselkedés és közösségi hálózatok 8 (1): 2152 – 2715.
  142. 28. Horvath CW (2004) Televíziós függőség mérése. A műsorszóró és elektronikus média naplója 48 (3): 378 – 398. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_3
  143. 29. DI DI Kim, Chung Y, Lee E, Kim DM, Cho Y (2008) Internet-függőség mértéke skálájának fejlesztése - rövid forma. Az 9 (4) koreai tanácsadói folyóirat: 1703 – 1722.
  144. 30. Kim DI (2005). Nagy 5 személyiségteszt gyermekek és serdülők számára. Szöul, Korea: Hakjisa.
  145. 31. Nemzeti Információs Társadalmi Ügynökség (2011) Jelentés: A koreai internetes függőség ismertségi skálájának harmadik szabványosítása.
  146. 32. Kim DI, Lee YH, Lee JY, Kim MC, Keum CM, et al. (2012) Új minták a médiafüggőségben: Az okostelefon helyettesíti vagy kiegészíti az internetet? Az 20 (1) koreai ifjúsági tanácsadó folyóirat: 71 – 88.
  147. 33. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, et al. (2013) A Facebook használata előrejelzi a fiatal felnőttek szubjektív jólétének csökkenését. PLOS ONE 8 (8): e69841. doi: 10.1371 / journal.pone.0069841
  148. 34. Shin K, Kim DI, Chung Y (2011) Jelentés: A koreai okostelefon-függőség mértéke skálájának fejlesztése fiatalok és felnőttek számára. Nemzeti Információs Társadalmi Ügynökség.
  149. 35. Griffiths MD (2010) Online módszertan alkalmazása a szerencsejátékokkal és a játékfüggőséggel kapcsolatos adatgyűjtésben. A mentális egészség és függőség Nemzetközi Folyóirata 8: 8 – 20. doi: 10.1007 / s11469-009-9209-1
  150. 36. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S (2013) Az okostelefon-függőségi skála: serdülők számára egy rövid változat fejlesztése és érvényesítése. PLOS ONE 8 (12): e83558 doi: 10.1371 / journal.pone.0083558.
  151. 37. Beard KW, Wolf EM (2001) Módosítás az Internet-függőség javasolt diagnosztikai kritériumaiban. CyberPsychology & Behavior. 4 (3): 377–383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
  152. 38. Young KS (1996) Az internet addiktív használata: egy eset, amely megbontja a sztereotípiát. Pszichológiai jelentések 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  153. 39. Widyanto L, McMurren M (2004) Az internetes függőségi teszt pszichometriai tulajdonságai. CyberPsychology & Behavior 7 (4): 443–450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  154. 40. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O (2010) Az internet-függőség skála pszichometriai tulajdonságainak értékelése a török ​​középiskolás diákok mintájában. Kiberpszichológia, viselkedés és közösségi hálózatok 13 (3): 317 – 320. doi: 10.1089 / cyber.2009.0160
  155. 41. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E és mtsai. (2008) Az internetes függőségi teszt francia validálása. CyberPsychology & Behavior 11 (6): 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249
  156. 42. Demetrovics Z, Szereredi B, Rozsa S (2008) Az internet-függőség három tényezője: A problematikus internethasználati kérdőív kidolgozása. Viselkedéskutatási módszerek 40 (2): 563 – 574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
  157. 43. Kelley KJ, Gruber EM (2010) A problémás internethasználat kérdőívének pszichometriai tulajdonságai. Számítógépek az emberi viselkedésben 26: 1838 – 1845. doi: 10.1016 / j.chb.2010.07.018
  158. 44. Greenfield DN (1999) A kényszeres internethasználat pszichológiai jellemzői: Előzetes elemzés. CyberPsychology & Behavior 8 (5): 403–412. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.403
  159. 45. Charlton JP, Danforth IDW (2007) Megkülönböztető függőség és nagy elkötelezettség az online játékmenet kontextusában. Számítógépek az emberi viselkedésben 23 (3): 1531 – 1548. doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002
  160. 46. Prensky M (2001) Digitális bennszülöttek, a digitális bevándorlók az 1 részét képezik. A Horizonton 9: 1 – 6. doi: 10.1108 / 10748120110424816
  161. 47. Park W (2005) mobiltelefon-függőség. Mobil kommunikáció. Számítógépes támogatású szövetkezeti munka kötete 31: 253 – 272. doi: 10.1007 / 1-84628-248-9_17
  162. 48. Kang H, Son C (2009) A serdülők mobiltelefon-függőségi skálájának fejlesztése és érvényesítése. Az 14 (3) koreai egészségpszichológiai folyóirat: 497 – 510.
  163. 49. Koo H (2013) Mobiltelefon-függőségi skála kidolgozása kisgyermekek koreai szülei számára. Gyermek-egészségügyi ápolási kutatás 19 (1): 29 – 38. doi: 10.4094 / chnr.2013.19.1.29
  164. 50. Keum C (2013) Kutatás okostelefon-függőségi hajlamra és mentális egészségi problémára a koreai közép- és középiskolás diákok számára. Szöuli Nemzeti Egyetem diplomamunkája.