Sci Rep. 2016 Nov 23, 6: 37126. doi: 10.1038 / srep37126.
De Ridder D1, Manning P2, Leong SL1, Ross S2, Vanneste S3.
Absztrakt
A homeosztázis a modern orvostudomány és az allosztázis alapja, a homeosztázis további kidolgozása a változás stabilitásaként került meghatározásra, amelyet később a prediktív referencia-visszaállításra módosítottak. Javasolták, hogy az élvezet a viselkedéshez (viselkedési relevanciához) kapcsolódik, és az elvonás az addiktív típusokban az allosztázishoz kapcsolódik. Felmerül a kérdés, hogy az öröm, a nyugalom, az allosztázis és a visszavonás klinikai és idegi aláírása egyaránt függ-e a függőségtől és függőségtől függő állapotban. A nyugalmi állapotú EEG-eket 66-ben végeztük, egy élelmiszer-függő elhízott csoport, egy nem élelmiszer-függő elhízott csoport és egy sovány kontrollcsoport bevonásával. A korrelációs elemzéseket viselkedési adatokon végeztük, korrelációt, összehasonlító és összefüggő elemzéseket végeztünk az öröm, a nyugalom, az allosztázis és az elvonás közötti elektrofiziológiai kapcsolatok kivonására. Úgy tűnik, hogy az öröm / tetszés a fenomenológiai kifejezés, hogy elég kiemelkedő ingereket kapnak, és a visszavonás motivációs ösztönzőnek tekinthető, mert az allosztatikus referencia-visszaállítás miatt több ingerre van szükség. Ezenkívül a nem függőséggel ellentétben a táplálékhoz kapcsolódó patológiás, nem adaptív serkentés a visszamaradó mediált folyamatos allostatikus referencia-visszaállítás révén jön létre.
PMID: 27876789
Doi: 10.1038 / srep37126
Bevezetés
A homeosztázis fogalma alapvető fontosságú a normális fiziológiai folyamatok szabályozásának megértéséhez. A szervezet képes arra, hogy a szervezet belső miliójának minden paraméterét fenntartsa olyan határokon belül, amelyek lehetővé teszik a szervezet túlélését1. Javasolták, hogy a túlélés két fontos mechanizmustól függ: azoktól, amelyek a fiziológiai egyensúlyi állapot (homeosztázis) fenntartásához és a hirtelen külső igények kielégítéséhez szükségesek (vészhelyzet)2. Más szóval, a belső környezet (milieu intérieur) egyensúlyban kell tartani a külső környezetet2.
A homeosztázis elsősorban negatív visszacsatolási mechanizmusokon alapul, amelyek nem igazán alkalmazkodnak az állandóan változó környezethez, különösen azért, mert a többsejtű teremtmények mobilitást alakítottak ki. Ilyen körülmények között a prediktív érzékszervi ingerek lehetővé teszik a homeosztatikus rendszerek referencia-visszaállítását, hogy jobban alkalmazkodjanak a folyamatosan változó környezethez3. Ezt a mechanizmust allosztázisnak nevezték, amely „változáson keresztül stabil”.4. Az allosztázis azért fontos, mert lehetővé teszi a referencia vagy a beállított pont módosítását a memórián és a kontextuson alapuló előrejelzett igényekhez3. Az allosztázis prediktív összetevője az alapvető különbség a homeosztázis között, amely csak érzékeny. Az allosztatikus mechanizmusok javasolt előnyei a (1) hibák csökkentése a különböző összetevők nagyságrendjében és gyakoriságában, (2) válaszkapacitása megegyezik, (3) erőforrások oszlanak meg a tartalékkapacitások és a (4) hibák minimalizálása érdekében. csökkenti a jövőbeli hibákat3.
Kezdetben az allostasis patológiás folyamatnak tekinthető5. Például, függőségben az addiktív anyag által tapasztalt öröm mértéke az idő múlásával ugyanolyan mennyiségű anyagra csökken, ami a függő anyag fokozatosan nagyobb bevitelét eredményezi az egyre csökkenő hedonikus válaszhoz. Más szóval, a hedonikus referencia-visszaállítás függőséghez vezetett5. A közelmúltban azonban azt javasolta, hogy az allosztázis normális fiziológiai válasz a stabilitás fenntartása érdekében, ha a paraméterek a normál homeosztatikus tartományon kívül vannak, a rendszerparaméterek új alaphelyzetbe állításával4,5,6.
Az allosztázis alapját képező neurobiológiai és neurofiziológiai szubsztrátot még nem kell meghatározni. Rendszer szinten az inszula és az elülső cinguláció összefüggésbe hozható a fájdalom-allosztázisban7,8.
Az elhízás a testtömeg vagy az energia bevitel referencia- vagy homeosztatikus beállítási pontjának változásaként tekinthető. Bár ellentmondásos, azt is javasolta, hogy legalább egy elhízott egyed alcsoportja addiktív tendenciát mutathat az élelmiszerre9,10. Nemrégiben olyan kérdőívet fejlesztettek ki, amely képes azonosítani a klasszikus függőségi területeken tapasztalt viselkedéshez hasonló étkezési mintákat11,12: az anyagot a tervezettnél nagyobb mennyiségben és hosszabb ideig vették; tartós vágy vagy ismételt sikertelen kísérletek kilépésre; jelentős idő / tevékenység, amelyet a megszerzéshez, használathoz vagy helyreállításhoz vezettek; fontos társadalmi, foglalkozási vagy szabadidős tevékenységeket feladtak vagy csökkentettek; a használat folytatódik a kedvezőtlen következmények ismerete ellenére; tolerancia; jellegzetes megvonási tünetek; a visszavonás enyhítésére szolgáló anyag; és klinikailag jelentős károsodást vagy szorongást okoz.
Azt javasolta, hogy az élelmiszer-függőségben a „kívánatos”, ami ösztönző érdeklődésre tett szert13szenzitizálódnak és szétválnak a „kedveléstől”, ami tipikusan változatlan marad, vagy tompa öröm választ adhat az élelmiszerre14. Az eredmény a túlzott táplálékfelvétel, annak ellenére, hogy a visszavonással kapcsolatos minimális öröm, ami motivációs ösztönzőnek tekinthető több élelmiszer fogyasztására.14.
A táplálékfelvételnek mind a sovány, mind az elhízott emberekben viselkedési relevanciával kell rendelkeznie (pl. Nyugalom), mivel az energiafogyasztás szükséges ahhoz, hogy életben maradjon. Élelmiszer-függőségben feltételezhető, hogy az élelmiszer abnormális vagy paradox jellegű, és akkor is viselkedés szempontjából fontosnak tartják, ha elegendő mennyiségű élelmiszert vettek be az energiaigény kielégítésére. Ez a paradox paradicsom visszaállíthatja a telítettség referencia- vagy beállítási pontját, amikor olyan élelmiszert szerez, amely ezt követően több táplálékfelvételt vezet. Továbbá, a telítettség referencia-visszaállítása (allostasis) szintén visszavonáshoz vezethet az atipikus viselkedés szempontjából fontos élelmiszer-inger hiányában, ami tovább növeli a táplálékfelvételt. Ez azt jósolja, hogy az élelmiszer-függőségben a kórosság és az allosztázis összefüggésbe hozható, szemben a nem élelmiszer-függőséggel, amelyet kísérleti úton lehet tesztelni. Ebben a tanulmányban klinikailag megvizsgáltuk, hogy az elhízott emberek, az élelmiszer-függőség, az élelmiszer-függőség nélküli, elhízott emberek magatartásbeli önjelentései és a sovány egyének milyen összefüggést mutatnak az öröm, a nyugalom, az allosztázis és a visszavonás. Továbbá az agyi aktivitást és az összekapcsolhatóságot az öröm, a nyugalom, az allosztázis és a visszavonás összefüggésében vizsgáljuk, és elemezzük, hogyan kapcsolódnak egymáshoz az átfedő és differenciált aktivitás és a kapcsolódás szempontjából.
Módszerek és anyagok
Kutatási résztvevők
Húsz egészséges normál testsúlyú felnőtt és 46 elhízott résztvevő (lásd. \ T Táblázat 1 az alapvonal jellemzőit) újsághirdetés útján felvették a közösségből. A felvételi kritériumok közé tartoztak az 20 és az 65 év közötti férfi- vagy női résztvevők és a BMI 19 – 25 kg / m2 (sovány csoport) vagy> 30 kg / m2 (elhízott csoport). A résztvevőket kizárták, ha más jelentős társbetegségük volt, beleértve a cukorbetegséget, malignitást, szívbetegséget, kontrollált hipertóniát, pszichiátriai betegséget, korábbi fejsérülést vagy egyéb jelentős egészségügyi állapotot.
Az 20 egészséges normális testsúlyú, 18.5 és 24.9 közötti BMI-értékű felnőtteket kontroll csoportként alkalmazták annak ellenőrzésére, hogy a neurális korreláció mennyire örvend, a nyugalom, az allosztázis és a visszavonás normál súlyú, nem élelmiszer-függő csoport és hogyan függ össze az élelmiszer-függőséggel és a nem élelmiszer-függő elhízott emberek az agyi aktivitásukban és a funkcionális kapcsolatokban különböznek az egészséges, nem elhízott kontrollokkal.
Eljárások
Valamennyi potenciális résztvevő részt vett a kutatási létesítményekben egy szűrő látogatáshoz és tájékozott beleegyezési eljárások végrehajtásához. A vizsgálati protokollt a dél-egészségügyi és fogyatékossági etikai bizottság (LRS / 11 / 09 / 141 / AM01) szerint jóváhagyta és végrehajtotta. Minden résztvevőnek antropometriai méréseket, fizikai vizsgálatokat és pihenő energia-ráfordításokat és testösszetétel-elemzéseket végeztek. Ezt követően azok a résztvevők, akik az éjszakai gyorsaságot követően az EEG elemzéshez, a vérgyűjtéshez és a kérdőíves felmérésekhez bejelentették a befogadási kritériumokat.
Kérdőíves értékelés
YFAS. A Yale Élelmiszer-függőségi skála (YFAS) egy önmagában jelentett, szabványosított kérdőív, amely az anyagfüggőségi kritériumok DSM-IV-kódjain alapul, hogy azonosítsa az élelmiszer-függőség magas kockázatával rendelkező személyeket a testtömegtől függetlenül.12,15,16. Míg jelenleg nincs „élelmiszer-függőség” hivatalos diagnózisa, az YFAS-t azért hozták létre, hogy azonosítsák azon személyeket, akik bizonyos élelmiszerekhez való függőségi tüneteket mutattak. Az YFAS egy pszichometrikusan validált eszköz, amely 27-kérdésekből áll, amelyek azonosítják a klasszikus függőségi területeken tapasztalt viselkedéshez hasonló étkezési mintákat.12. Az YFAS-t 8-alskálákra is fel lehet osztani, amelyek a hatóanyag-felhasználási rendellenességekhez hasonló területekkel rendelkeznek: az anyagot nagyobb mennyiségben és hosszabb ideig vették fel, mint a tervezett; tartós vágy vagy ismételt sikertelen kísérletek kilépésre; jelentős idő / tevékenység, amelyet a megszerzéshez, használathoz vagy helyreállításhoz vezettek; fontos társadalmi, foglalkozási vagy szabadidős tevékenységeket feladtak vagy csökkentettek; a használat folytatódik a kedvezőtlen következmények ismerete ellenére; tolerancia; jellegzetes megvonási tünetek; a visszavonás enyhítésére szolgáló anyag; és klinikailag jelentős károsodást vagy szorongást okoz. A folyamatos pontozási rendszer skála segítségével minden résztvevő (7) esetében kiszámoltuk az 2 YFAS-pontszámát. De annak érdekében, hogy a folyamatos skála egy élelmiszer-függő és nem élelmiszer-függő csoportba kerüljön, medián hasadást hajtottunk végre alacsony és magas YFAS-csoporttal, így az élvezet, az érdeklődés, az allosztázis és a visszavonás neurális korrelációja lehet az élelmiszer-függő elhízásban. összehasonlítva a nem élelmiszer-függő elhízással és egy sovány kontrollcsoporttal. Így az YFAS-ra az elhízás csoportra medián-osztást alkalmaztunk. Nyolc résztvevőnek a mediánja (= 3) egyenlő volt, és kizárták őket az elemzésből. A mediánnál alacsonyabb pontszámmal rendelkező résztvevőket az alacsony YFAS csoporthoz rendelték, míg a mediánnál magasabb pontszámot kapottak a magas YFAS csoporthoz.
Az általános addiktív tendenciák értékelése
Az általános addiktív tendenciák kérdőívével (GATQ) vizsgálták az élelmiszer-függőséggel küzdő emberek több doménre gyakorolt általános addiktív tendenciáját. Ez a függőség-transzfer fogalmán alapul, azaz ha egy függőséget kezelünk, pl. A gyomorműtét által okozott élelmiszer-függőség, hogy a rabjaiak gyakran más anyagoktól függenek, vagy más addiktív viselkedéssel rendelkeznek17.
A rendelkezésre álló szakirodalom alapján megállapítható, hogy az általános függőség / kábítószer-visszaélés alapját képező univerzális patofiziológiai mechanizmus lehet18, érdekeltek vagyunk az öröm, a nyugalom, az allosztázis és a visszavonás neurális korrelációinak megtalálása általában az addiktív agyban, valamint az addiktív tendenciák nélküli emberekben. Ezért az általános addiktív tendenciák kérdőívének módosított változatát használtuk19. A kérdőív magas a megbízhatósággal és jó konstrukciós érvényességgel rendelkezik19. Négy függőséggel kapcsolatos elem került rögzítésre az alábbi 12 tartományok mindegyikére: alkohol, cigaretta, kábítószer, koffein, csokoládé, edzés, szerencsejáték, zene, internet, bevásárlás, munka és szerelem / kapcsolatok. Ezek a függőséggel kapcsolatos tételek voltak (1), hogy a résztvevők az anyagot / tevékenységet viselkedés szempontjából fontosnak tartották (2), tekintetbe véve, hogy élvezetesnek (örömnek), (3), hogy érezték-e, hogy többet kell fogyasztaniuk sokkal inkább ugyanazzal a hatással (allostasis) és (4) érhető el, függetlenül attól, hogy kényelmetlenül érzik magukat, amikor abbahagyják a felhasználást (kivonás). Mindegyik elemhez öt pontos válaszskálát használtam (1), ami nagyon hamis volt számomra (5). Minden függőséggel kapcsolatos mérlegnek magas szintű belső konzisztencia-megbízhatósága van (pl. Az összes 96-elem függőségi skála esetében az alfa = 0.93). Az 4 függőséggel kapcsolatos összes elem (öröm, nyugalom, allosztázis és visszavonás) átlagos pontszámát az összes 12 tartományban számítottuk ki, ami az általános addiktív tendencia valódi értékét képviseli.
Statisztika
A sovány, az alacsony YFAS és a magas YFAS csoport összehasonlítását ANOVA alkalmazásával végeztük el, a csoport-asszociációt mint független változót és az YFAS 8 doménjeit függő változóként. Ezenkívül Pearson-féle korrelációt alkalmaztunk az egész csoporthoz tartozó négy általános függőségi tendencia, valamint a sovány, az alacsony YFAS és a magas YFAS csoportok között. Ezen kívül mediációs regressziós elemzést végeztünk20 a magas YFAS-csoporton, hogy jobban megértsék a nyugalom, az allosztázis és a visszavonás közötti kapcsolatot. A független változó (serkentés) és a függő változó (visszavonás) közötti közvetlen ok-okozati összefüggés helyett egy mediációs modellt számítottunk ki annak meghatározására, hogy a független változó (serkentés) befolyásolja-e a közvetítő változót (allostasis), amely viszont befolyásolja a függő változót (visszavonás).
Képalkotó adatok
EEG adatgyűjtés
Nyugtató állapotú EEG-eket rögzítettünk, mivel a szerzők érdekeltek voltak az öröm, az érdeklődés, az allosztázis és a visszavonás neurális korrelációinak tisztázásában, mint az (élelmiszer) függő agyban jelen lévő mechanizmusok. A hipotézis az, hogy az agyban neurális aláírások vannak, még akkor is, ha az (élelmiszer) rabjaiak nem érik a visszaélés (élelmiszer) tartalmát, amely kimutatható, ami az embereket az élelmiszer-függőségre hajlamosítja.
Az EEG-adatokat standard eljárással rögzítettük. A felvételeket egy teljesen megvilágított szobában végezték, ahol minden résztvevő egy kis, de kényelmes székre ült. A tényleges felvétel körülbelül öt percig tartott. A betegeket arra utasították, hogy üljenek le és pihenjen az állkapcsaik és a nyakuk csukott szemmel, és egy pontra összpontosítsanak. Az EEG-t Mitsar-201 erősítőkkel (NovaTech) vettük http://www.novatecheeg.com/) az 19-10 nemzetközi elhelyezés szerint elhelyezett 20-elektródákkal (Fp1, Fp2, F7, F3, F4, F8, T7, C3, Cz, C4, T8, P7, P3, Pz, P4, P8, O1 , O2). A résztvevők tartózkodtak az alkoholfogyasztástól 24 órával az EEG felvétel előtt és a koffeinmentes italoktól a felvétel napján, hogy elkerüljék az alkohol által okozott változásokat az EEG-ben21 vagy koffein által kiváltott alfa-teljesítmény csökken22,23. A résztvevők éberségét az EEG-paraméterek, például az alfa-ritmus lassulása vagy az orsók megjelenése figyelte, mivel az álmosság a teta teljesítmény növekedésében tükröződik24. Az impedanciákat az 5 kΩ alatt tartottuk. Az adatokat szemmel zártuk (mintavételi frekvencia = 500 Hz, sáv 0.15 – 200 Hz). Az off-line adatokat 128 Hz-re, az 2-44 Hz tartományban szűrt sáv-áthaladásra, majd az Eureka-ba átvittük. szoftver25, rajzolva és gondosan ellenőrizték a kézi műtét-elutasítást. Az EEG áramából eltávolították az összes epizodikus artifaktumot, beleértve a szem villogását, a szemmozgásokat, a fogak összeszorítását, a testmozgást vagy az EKG-műterméket. Ezenkívül független komponenselemzést (ICA) végeztünk annak ellenőrzésére, hogy az összes tárgyat kizárták-e. A lehetséges ICA-komponens visszautasításának hatásának vizsgálatához a teljesítményspektrumokat két megközelítéssel hasonlítottuk össze: (1) csak a vizuális artifaktus elutasítása után, és (2) a további ICA komponens elutasítása után. Az átlagos teljesítmény delta (2 – 3.5 Hz), theta (4-7.5 Hz), alpha1 (8 – 10 Hz), béta2 (10 – 12 Hz), béta1 (13 – 18 Hz) ), béta2 (18.5 – 21 Hz) és gamma (3 – 21.5 Hz) sávok26,27,28 nem mutatott statisztikailag szignifikáns különbséget a két megközelítés között. Ezért biztosak voltunk abban, hogy a kétlépcsős műtermék-korrekciós adatok eredményeit, nevezetesen a vizuális artifaktum elutasítását és a további független komponens elutasítást jelentettük. Az átlagos Fourier-kereszt-spektrális mátrixokat mind a nyolc sávra számítottuk ki.
Forrás lokalizáció
Szabványos alacsony felbontású agyi elektromágneses tomográfia (sLORETA29,30) a hét csoportos BSS komponenst létrehozó intracerebrális elektromos források becslésére használtuk. Szokásos eljárásként egy átlagos átlagos referencia-transzformáció29 az sLORETA algoritmus alkalmazása előtt történt. Az sLORETA az elektromos neuronális aktivitást áramsűrűségként (A / m2) számítja ki anélkül, hogy előre meghatározott számú aktív forrást feltételezne. A tanulmányban használt megoldási terület és a kapcsolódó leadfield mátrix a LORETA-Key szoftverben (szabadon elérhető) http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm). Ez a szoftver átdolgozott realisztikus elektródkoordinátákat és az ólomterületet valósít meg, melyet a Mzi-152 (Montreal neurológiai intézet, Kanada) határelem elem módszerének alkalmazásával állítanak elő. és mtsai.31,32. A sLORETA-kulcs anatómiai sablonja osztja és címkézi a neokortikális (beleértve a hippocampus és az elülső cinguláris kéreg) MNI-152 kötetét 6,239 mm méretben 5 mm méretben3, a Demon Atlas által visszaadott valószínűségek alapján33,34. A társregisztráció a MNI-152 helyről a Talaiach és Tournoux helyes fordításait használja fel35 hely36.
Teljes agy korrelációs elemzés
A korreláció kiszámítása az öröm, a kivonás, az allosztázis és az agyi aktivitás szempontjából. A sLORETA korrelációkhoz használt módszertan nem paraméteres. Alapja a max. Statisztika empirikus valószínűségi eloszlásának a nullhipotézisek összehasonlításán alapuló becslése véletlenszerűségen keresztül37. Ez a módszer korrigálja a többszörös tesztelést (azaz az összes voxelre és minden frekvenciasávra elvégzett tesztek gyűjtésére). A módszer nem paraméteres jellege miatt érvényessége nem támaszkodik Gaussianity feltételezésére37. A sLORETA statisztikai kontraszt térképeket több voxel-by-voxel összehasonlítással számítottuk ki. A szignifikancia küszöbérték egy 5000 permutációval végzett permutációs teszten alapult.
Összekötési elemzés
Az öröm, a kivonás, az allosztázis és a nyugalom teljes agyi korrelációs méréseivel együtt elemeztünk38,39,40,41. Az együttes elemzés két vagy több feladatra / helyzetre egy „közös feldolgozási komponenst” azonosít, ha független területeken aktivált területeket talál38,39,40,41. Friston és mtsai.39 azt is jelezte, hogy bár az általános összefüggések elemzését egy csoporton belüli állapotban használják, a csoportok között is alkalmazható, és néhány új dokumentumban is alkalmazták42,43.
Teljes agyi összehasonlító elemzés
Az alacsony és a magas YFAS elhízott résztvevők közötti agyi elektromos aktivitás potenciális különbségeinek azonosításához a sLORETA-t használták az áram sűrűség-eloszlás voxel-by-voxel közötti állapot összehasonlítására. A funkcionális sLORETA képek nemparaméteres statisztikai elemzését végeztük el minden kontraszt esetében, F-statisztikát alkalmazva páratlan csoportok esetében, és korrigáltuk többszörös összehasonlításokra. Amint azt Nichols és Holmes kifejtette, az SnPM módszertan nem igényel Gaussianitást és korrigálja az összes többszörös összehasonlítást37. A különböző frekvenciasávokhoz egy voxel-by-voxel tesztet végeztünk (mindegyik 6,239 voxelset tartalmaz).
Fázis koherencia
A különböző térbeli helyekhez tartozó idősorok közötti koherencia és fázisszinkronizáció általában a „kapcsolat” indikátoraként értelmezhető. Azonban a függőség bármely mértéke nagymértékben szennyezett azonnali, nem fiziológiai hozzájárulással a térfogatáramlás következtében44. Azonban Pascual-Marqui45, új koherencia- és fázisszinkronizálási intézkedéseket vezetett be, figyelembe véve csak a nem pillanatnyi (késleltetett) kapcsolatot, hatékonyan eltávolítva a kötetvezető zavaró tényezőjét. A két forrás közötti „késleltetett fázis koherenciát” úgy értelmezhetjük, mint a forrásaktivitáshoz hozzájáruló régiók közötti átbeszélés mértékét.46. Mivel a két komponens fáziskéséssel koherensen oszcillál, a keresztbeszélgetést úgy lehet értelmezni, hogy az információ axonátvitel útján történő megosztása. Pontosabban, a diszkrét Fourier-transzformáció a Fourier-frekvenciákon (Bloomfield 2000) véges sorozattal kozin és szinusz hullámokat lebontja. A kosinikus hullámok szinusz-ellentéteikhez viszonyított késése fordítottan arányos a gyakorisággal és az időszak egynegyede; például az 10 Hz-ben a szinuszos hullám időtartama 100 ms. A szinusz egy ciklus egynegyedét (25 ms) a kozinussal szemben eltolják. Ezután az 10 Hz-nél a késleltetett fázis koherencia 25 ms késleltetéssel koherens oszcillációt jelez, míg az 20 Hz-nél a késleltetés 12.5 ms, stb. Pascual-Marqui (2007), ahol a késleltetett fázis koherencia meghatározása is megtalálható. Mint ilyen, ezt a függőség mértékét bármelyik agyterületre együttesen lehet alkalmazni, azaz elosztott kérgi hálózatokat, amelyek aktivitását sLORETA-val lehet becsülni. Meghatározzák a többváltozós idősorok közötti lineáris függőség (koherencia) mértékét. Az intézkedések nem negatívak, és a nulla értéket csak akkor veszi figyelembe, ha függetlenség van, és a frekvencia tartományban vannak meghatározva: delta (2 – 3.5 Hz), theta (4 – 7.5 Hz), alpha1 (8 – 10 Hz) (2 – 10 Hz), béta12 (1 – 13 Hz), béta18 (2 – 18.5 Hz), béta21 (3 – 21.5 Hz) és gamma (30 – 30.5 Hz). Ennek alapján kiszámítottuk a késleltetett lineáris összeköttetést. A sLORETA segítségével az aktuális sűrűség idősorát kivontuk különböző érdekterületekre. Az összes 44 voxel teljesítményét az 6,239 teljesítményére normalizáltuk, és a naplót minden egyes időpontban átalakítottuk. Az eredményeket F-teszt alkalmazásával jelentették, és az F-arány naplójaként jelentették. A kamatértékek régiója tehát tükrözi a teljes teljesítmény log transzformált frakcióját az összes voxelre, külön-külön a meghatározott frekvenciákra. A kiválasztott régiók a pregénális elülső cinguláris kéreg, a hátsó elülső cinguláris kéreg és a hátsó cinguláris kéreg.
Statisztikai elemzések a késleltetett fázis koherenciájához
Kiszámítottuk a funkcionális kapcsolati kontraszt térképek késleltetett fázisszinkronizálását / koherenciáját. Összehasonlítást végeztünk a függő és kontroll csoportok között, valamint korreláltak a magas YFAS csoport allosztázisával, visszavonásával és szenzitivitásával. A szignifikancia küszöbérték egy 5000 permutációval végzett permutációs teszten alapult. Ez a módszer korrigálja a többszörös tesztet (azaz az összes voxelre és minden frekvenciasávra elvégzett tesztek gyűjtésére). Az eredményeket F-teszt alkalmazásával jelentették, és az F-arány naplójaként jelentették.
Eredmények
A résztvevő jellemzői
Általában a sovány, alacsony és magas YFAS összehasonlítása jelentős különbséget mutat (F = 104.18, p <0.001). A sovány csoport és az alacsony YFAS nem különböznek egymástól, de a magas YFAS csoporttól. Ezt az YFAS különböző alskálái megerősítették: az étel túlzott fogyasztása, az ételre fordított idő, a társadalmi elvonás, az elvonási tünetek és az étel (lásd: Ábra 1); a magas YFAS-csoport azonban nem különbözik az alacsony YFAS-tól vagy sovány csoportoktól a tartós használat ellenére, a károsodás vagy a tolerancia ellenére.
Az élelmiszer-függő elhízott csoport (magas YFAS) másképp viselkedik, mint a sovány és a nem élelmiszer-függő elhízott csoport (alacsony YFAS). A sovány és nem élelmiszer-függő csoport pontosan ugyanazt az élelmiszer-viselkedést mutatta.
Viselkedési adatok
Az általános addiktív tendenciák kérdőívének négy alskálája közötti korrelációs elemzés pozitív korrelációt mutatott (korrekció után) az öröm és a nyugalom, valamint az allosztázis és a visszavonás között mindhárom résztvevő csoportban (lásd Táblázat 2). Hasonló kapcsolatot találtunk az élvezet és a nyugalom, valamint az allosztázis és a lean és az alacsony YFAS résztvevők kivonása között. A magas YFAS-csoport esetében szignifikáns pozitív korrelációt találtunk mind az öröm és a nyugalom, mind az allosztázis és az elvonás között. A korreláció és az allosztázis között pozitív korrelációt állapítottak meg, ugyanakkor a sűrűség és a visszavonás között ugyanez a csoport. A mediációs hatás azt is kimutatta, hogy a szenzitivitás és az elvonás közötti összefüggést allosztázis közvetítette (Sobel-teszt: 3.17, p = 0.001; lát Ábra 2).
Azonban a nyugalom az allosztázishoz és a visszavonáshoz kapcsolódik csak a függő csoportban. Továbbá, a serkentés hatása a megvonásra közvetett, allosztázis által közvetített.
Képalkotó adatok
Teljes agy korrelációs elemzés: öröm, kivonás, allosztázis és nyugalom (egész csoport: sovány, alacsony és magas YFAS)
Az öröm és az agyi aktivitás közötti korrelációs analízis azt mutatja, hogy az alpha2 aktivitás a rostrális elülső cinguláris kéregben a dorsomedialis prefrontális kéregben és a dorsolaterális prefrontális kéregben pozitív összefüggést mutatott.Ábra 3). Pozitív korrelációt találtunk az öröm és a béta1 frekvenciasáv aktivitása között a pregénális elülső cinguláris kéregben és a ventrolaterális prefrontális kéregben és a béta2 frekvenciaaktivitásban a jobb oldali inzulumban (Ábra 3). A delta, a theta, az alpha1, a béta3 vagy a gamma frekvenciasávok esetében nem volt szignifikáns hatás.
A meleg színek (sárga-piros) pozitív korrelációkat jelentenek, a hideg színek (kék) negatív korrelációt jelentenek.
Szignifikáns pozitív korrelációt állapítottak meg a rostrális elülső cinguláris kéreg / dorzális mediális prefrontális kéregben az elvonás és az alpha2 frekvenciasáv aktivitása között (Ábra 3). Pozitív korrelációt észleltek a visszavonás és a béta1 frekvenciasáv aktivitása között a precuneusban, a dorsolaterális prefrontális kéregben, a jobb parietális lebenyben és a bal temporo-occipitalis csomópontban. A dorsomedial prefrontális kéregben és a parahippocampalis területen és a jobb temporoparietális területen negatív korrelációt találtunk a visszavonás és a gamma sáv aktivitása között. A delta, a theta, az alpha1, a béta2 vagy a béta3 frekvenciasávok esetében nem volt szignifikáns hatás.
Az allosztázis pozitívan korrelált a béta3 aktivitással a pregénális elülső cinguláris kéregben és a dorsolaterális prefrontális kéregben és negatívan a gamma sáv aktivitásával a bal parahippocampusban (Ábra 3). A delta, a theta, az alpha1, az alpha2, a béta1 vagy a béta2 frekvenciasávok esetében nem volt szignifikáns hatás.
Nem találtunk szignifikáns korrelációt a frekvencia sáv és aktivitás között a frekvenciasávokban.
Konjunkciós elemzés (egész csoport)
Az allosztázis és az elvonás együttes elemzése közös kétoldalú alpha2 aktivitást mutatott a rostrális elülső cinguláris kéreg / dorsalis mediális prefrontális kéregben. A delta, a theta, az alpha1, a béta1, a béta2, a béta3 vagy a gamma frekvenciasávok esetében nem volt hatás.Ábra 4, bal felső panel).
A feszültség és az öröm közötti összefüggéselemzés a rostrális elülső cinguláris kéreg / dorsalis mediális prefrontális kéregben is mutatott közös alpha2 aktivitást (Ábra 4, jobb felső panel). A delta, a theta, az alpha1, a béta1, a béta2, a béta3 vagy a gamma frekvenciasávok esetében nem volt hatás.
A két fent említett kombinációs elemzés együttes elemzése azt mutatta, hogy a rostrális elülső cinguláris kéreg / dorsalis mediális prefrontális kéreg és a bal oldali rostrális elülső cinguláris kéreg / dorzális mediális prefrontális kéreg, a dorzális laterális prefrontális kéreg és a kétoldali alfa-2 aktivitás közös. hátsó cinguláris kéreg (Ábra 4, alsó panel). A delta, a theta, az alpha1, a béta1, a béta2 vagy a béta3 frekvenciasávok esetében nem volt hatás.
Alacsony vs magas YFAS összehasonlítás
Az alacsony (nem élelmiszerfüggő) és a magas YFAS (élelmiszer-függő) résztvevők összehasonlítása a béta1 és a béta2 aktivitás növekedését mutatja a kétoldalú rostrális elülső cinguláris kéreg / dorsalis mediális prefrontális kéregben, valamint a bal oldali premotor / motoros kéregben. a magas YFAS csoport (Ábra 5). A delta, a theta, az alpha1, az alpha2, a beta3 vagy a gamma frekvenciasávok esetében nem volt hatás.
Összekötési elemzés (High YFAS csoport)
A High YFAS résztvevői közötti összefüggéselem a sűrűség és az allosztázis között megmutatta, hogy a hátsó cinguláris kéregben a delta, a theta és az alpha1 sávok elővegyületére kiterjedő közös aktivitás alakult ki.Ábra 6). Ezenkívül a theta frekvenciasávon megosztott aktivitást azonosítottak a kiváló parietális lebenyben. A gamma-sávban a megosztott aktivitást kétoldalúan figyelték meg a hátsó cinguláris kéregben, valamint a bal ventrális laterális prefrontális kéregben, az inula és az elülső temporális pólusban (az alsó jobb oldali kvadráns). Ábra 6). A delta, az alpha2, a béta1 vagy a béta2 frekvenciasávok esetében nem volt hatás.
Ezenkívül a theta frekvenciasávon megosztott aktivitást azonosítottak a kiváló parietális lebenyben. A gamma-sávra a megosztott aktivitást kétoldalúan jegyezzük fel a PCC-ben, valamint a bal oldali VLPFC-ben, az inzuláris és az elülső időoszlopban. Ábra 5).
Csoport összehasonlítás a késleltetett fázis koherenciájához
Jelentősen megnövekedett kapcsolat (F = 1.76, p <0.05) azonosítottuk a pregenualis elülső cinguláris kéreg, a dorzális elülső cinguláris kéreg és a hátsó cinguláris kéreg között a gamma frekvenciasáv esetében a High YFAS csoportban a kontroll csoporthoz képest (lásd: Ábra 7). A delta, a theta, az alpha1, az alpha2, a béta1, a béta2 vagy a béta3 frekvenciasávok esetében nem volt szignifikáns hatás.
A magas YFAS csoporthoz tartozó, késleltetett fázis koherencia korrelációs elemzése
A késleltetett fázis koherencia és az allosztázis közötti korrelációs analízis szignifikáns hatást mutatott (r = 0.38, p <0.05) a delta, a téta, az alfa1, az alfa2, a béta1, a béta2, a béta3 és a gamma frekvenciasávokra. A delta, a teta, a béta2, a béta3 és a gamma frekvenciasávok esetében megnövekedett kapcsolatot azonosítottak a pregenualis elülső cinguláris kéreg, a dorsalis elülső cinguláris kéreg és a hátsó cinguláris kéreg között. Ez arra utal, hogy minél magasabb az addosztált résztvevők pontszáma az allosztázisban, annál erősebb a kapcsolat a három terület között. Az alfa1 és az alfa2 frekvenciasávok esetében csökkent kapcsolatot mutattak ki a pregenualis elülső cinguláris kéreg és a hátsó cinguláris kéreg, valamint a dorsalis elülső cinguláris kéreg és a hátsó cinguláris kéreg között. Ez azt jelzi, hogy minél alacsonyabb az addosztált résztvevők pontszáma az allosztázisban, annál erősebb a kapcsolat. A béta1 frekvenciasávban szignifikáns hatást tapasztaltunk a hátsó cinguláris kéreg és a hátsó cinguláris kéreg, valamint a pregenualis elülső cinguláris kéreg és a dorsalis elülső cinguláris kéreg között. Ez utóbbi megállapítás azt sugallja, hogy minél magasabb az addosztált résztvevők pontszáma az allosztázisban, annál erősebb a kapcsolódó kapcsolat. Lát Ábra 8 áttekintéshez.
A késleltetett fázis koherenciája és a visszavonás és a nyugalom közötti korrelációs elemzés nem mutatott szignifikáns hatást a delta, a theta, az alpha1, az alpha2, a béta1, a béta2, a béta3 vagy a gamma frekvenciasávokra.
Megbeszélés
Magunk által jelentett viselkedési eredményeink arra utalnak, hogy az anyagból vagy tevékenységből származó öröm az általa tulajdonított tulajdonságokkal vagy viselkedési jelentőséggel függ össze. Ezenkívül úgy tűnik, hogy a prediktív referencia-visszaállítás (allostasis) erősen kapcsolódik az elvonáshoz. Ezek a szövetségek mind az élelmiszer-függő, mind a nem élelmiszer-függő egyének esetében jelen vannak, jelezve, hogy ezek normális fiziológiai válasz. Valóban, amikor ételt veszünk, az étkezés kezdetén (amikor éhes) pontosan ugyanazt az élénkítő ingerlést kapjuk, mint az étkezés pontjánál, amikor a telítettség megtörtént. visszaállítása, fiziológiásan fordul elő, hogy az emberek abbahagyják az evést, ha a testi energiaigények teljesülnek. Más szavakkal, az allosztázis állapotfüggő. A nem élelmiszer-függőségben szenvedő egyéneknél vagy a sovány embereknél az érzékenység nem befolyásolja az allosztáziát, hanem az élelmiszer-függőségben szenvedőknél, ami arra utal, hogy ez egy olyan kóros jelenség, amely az élelmiszer-függőség jellemzője lehet. Ez arra enged következtetni, hogy az élelmiszer-függőségben szenvedő emberekben az anyag (visszaélés) anyag viselkedési relevanciája (vagyis a sűrűsége) prediktív referencia-visszaállítást (azaz allosztáziát) eredményez, ami azt eredményezi, hogy több anyagot (vágyat) szereznek, amely párhuzamosan megy végbe. negatív motivációs állapot, amelyet visszavonásnak neveznek47.
Érdekes, hogy az idegképző eredmények arra utalnak, hogy az öröm, a nyugalom, az allosztázis és a visszavonás mind neurofiziológiai szempontból összefügg, hiszen a rostrális elülső cinguláris kéregben / dorsalis mediális prefrontális kéregben és a dorsolaterális prefrontális kéregben egy közös hub, valamint elemzéssel igazolták. Ez mind az élelmiszer-függőségű, mind a nem élelmiszer-függő és sovány egyénekre jellemző, ami arra utal, hogy ez normális fiziológiai jelenséget jelent.
A rostrális elülső cinguláris kéreg részt vesz a „bizonytalanság” feldolgozásban48,49,50,51,52. A bizonytalanságot olyan állapotként definiáljuk, amelyben a világ egy adott ábrázolása nem fogadható el a későbbi hit megítéléséhez53 és csökkenthető azáltal, hogy több információt szereznek a környezetből51 vagy a memóriára való rajzolással54. A bizonytalanság csökkentése érdekében az új adatok megszerzésében szerepet játszik a rostrális és dorsalis anterior cinguláris kéreg.55,56. Ezért nem meglepő, hogy eredményeink azt mutatják, hogy az elülső cingulációs régióban a aktivitás korrelál a visszavonással, amely a dorzális anterior cinguláris kéreg és az inzulátor által kódolt cselekvési igényt vált ki.57. Úgy tűnik, hogy a pregénális elülső cinguláris kéreg elnyomja a szomatoszenzoros további bevitelét58,59, vestibularis60 és hallási rendszerek61. Ennek a mechanizmusnak a meghibásodása hiperaktív állapothoz vezet ezekben a rendszerekben, ami fibromyalgiával kapcsolatos fájdalmat okoz62, vertigo60 vagy tinnitus63,64,65,66. Továbbá ugyanez a terület elnyomja az agressziót67,68,69és az amygdala fölötti genetikailag meghatározott pregénális elülső cinguláris cortex kontroll hiánya az agresszivitáshoz kapcsolódik.67,68,69. Tehát úgy tűnik, hogy a pregénális elülső cinguláris kéreg egy nem specifikus szuppressziós funkcióval rendelkezik, amely analóg a dorzális anterior cinguláris kéreg nem-specifitásával, mint egy általános megjelenési hálózat része70,71 hogy több bemenetet szerezzen be57 az ingerekkel való érintkezéshez70,72,73. A pregénális elülső cinguláris kéreg szintén fontos szerepet játszik az öröm kódolásában az orbitofrontális kéreghez való kapcsolódásával.74. Ez összhangban van azzal az elképzeléssel, hogy az öröm egy közös valuta, amely a viselkedés szempontjából releváns ingerek feldolgozásának elsőbbségét jelenti75,76. Ebben a vizsgálatban az anyagból vagy hatásból származó öröm mennyisége korrelál a pregénális elülső cinguláris és a rostrális elülső cinguláris kortikumok növekvő aktivitásával, amely a dorzális laterális prefrontális kéregbe esik (lásd Ábra 3).
Eredményeink szerint az allosztázis normális élettani folyamat, amely megerősíti mások eredményeit3. Úgy tűnik, hogy ezt a prediktív referencia-visszaállító mechanizmust a rostrális elülső cinguláris kéreg és a dorzális laterális prefrontális kéreg szabályozza, amint azt a vizsgálat neurométerezési adatai is bizonyítják. Fontos, hogy adataink arra utalnak, hogy az allosztázis is fiziológiai elvonást idéz elő, mivel ez a lean és az elhízott egyének gyakori eredménye. Úgy tűnik tehát, hogy a kivonás által kiváltott akarás hasonló módon kapcsolódik az allosztázishoz, mint a „kedvelés” / öröm a nyugalomhoz.
A sovány és a nem élelmiszer-függőségben szenvedő egyénekben a nyugalom és a visszavonulás nem kapcsolódik egymáshoz. Ezzel ellentétben, az élelmiszer-függőségben szenvedő egyénekben a serkentés módosítja a visszavonást; úgy tűnik azonban, hogy ez a hatás közvetve közvetve az allosztatikus referencia-visszaállításon keresztül. Így úgy tűnik, hogy az élelmiszer-függőség jellemzője a szenzitivitás és az allosztázis közötti szelektív kölcsönhatás. A kérdés akkor válik: mi a neurális mechanizmus, amely ezt a kórtörténeti referencia-visszaállítást alapozza meg? A függőség és az allosztázis közötti összefüggéselem az élelmiszer-függő csoportban azt jelzi, hogy ez a jelenség a hátsó cinguláris kéregben a precuneusba és a jobb parietális lebenybe nyúló aktivitással, valamint az inzuláris és az elülső időbeli kiterjedésű ventrális laterális prefrontális kéreggel kapcsolatos. lebeny. Feltételezhető, hogy az addiktív állapotban a hátsó cinguláris kéreg bevonása lehetővé teszi az ön-referencia-beállítási pont visszaállítását az inger nyugalma alapján. Ezt a PCC és az ACC közötti funkcionális csatlakozás javasolja (Ábra 6), amely korrelál a referencia-visszaállítás (allostasis) összegével (Ábra 7). A hátsó cinguláris kéreg az ön-referencia alapértelmezett mód hálózat fő csomópontja77,78 és úgy tűnik, hogy részt vesz az allosztázisban (lásd. \ t Ábra 5). Egyik alapvető funkciója az, hogy lehetővé váljon a viselkedés adaptív változása a változó világban79. A változó környezethez való alkalmazkodás megköveteli, hogy a belső és külső ingereket előre jelezzék, majd összehasonlítsák az önmaga jelenlegi állapotával. Ez valószínűleg a hátsó cinguláris kéreg különböző területein jelentkezik80,81. Valójában az ingerek feldolgozása a belső világból elsősorban a ventrális hátsó cinguláris kéregben történik, míg a külső világból származó ingerek feldolgozása elsősorban a hátsó hátsó cinguláris kéregben történik.81. Így a prediktív referencia-visszaállítás kritikusan függhet a hátsó cingulációs aktivitástól és a funkcionális kapcsolódástól.
A függőség és a nem-függőség közötti kritikus viselkedési különbség a sűrűségvezérelt allosztázis (piros nyíl) Ábra 1), amely a pregénális elülső cinguláris kéreg / ventrális mediális prefrontális kéreg aktivitásához kapcsolódik, és fordítottan kapcsolódik a parahippocampális terület aktivitásához. Más szóval, ez jelzi az anyaghoz kapcsolódó öröm növekedését és a kontextus befolyásának egyidejű csökkenését82,83, mivel a parahippocampális terület túlnyomórészt a kontextusos feldolgozásban vesz részt82,83. Ez arra utal, hogy a visszaélés lényege független lesz a kontextusától. Ez hipotetikusan megmagyarázhatja, hogy miért nem szüntetik meg a függő emberek a visszaélés anyagának fogyasztását, mivel a kontextusbeli hatások kevésbé befolyásolják a további bevitel elnyomását. Ez az addiktív típusra jellemző, mivel a nem addiktív elhízott és sovány emberek között a nyugalom és az allosztázis közötti összefüggés nem mutat jelentős átfedési aktivitást. Ez arra enged következtetni, hogy az addiktív típusban a kontextusbeli relevanciától elválaszthatatlan kóros, a prediktív referencia-visszaállítást eredményezi, hogy több bemenetet kapjon a bizonytalanság csökkentése érdekében (vettem-e elegendő mennyiségű ételt az energiaigények kielégítésére?), És ez fenomenológiailag visszavonásként, negatív érzelmi állapotként kifejezve, amely a vágyat hajtja, intenzív vágy az anyag fogyasztására. Annak ellenére, hogy a nem függő emberekben az allosztázis is visszavonulást eredményez, csak az addiktív emberekben van, hogy az allosztázis függ az inger lényegétől, és ez a referencia-visszaállítás úgy tűnik, hogy a hátsó cinguláris kéreg szabályozza.
Fontos kérdés, hogy az addikcióban egyedülálló szenzor-vezérelt allosztázis egy abnormális funkcionális kapcsolat eredménye, amely függőségi viszonyban alakul ki a figyelemhálózat központja (rostrális és dorzális anterior cinguláris kéreg) és az ön-referencia központja között (allostasis) hálózat (hátsó cinguláris kéreg) (lásd. \ t Ábra 5).
Úgy tűnik azonban, hogy maga az allosztázis korrelál a pregénális elülső cinguláris kéreg / ventrális mediális prefrontális kéreg aktivitással, amely szintén az önmeghatározó alapértelmezett mód hálózat része. Erre egy másik konceptuális módja az, hogy az önellenőrző hátsó cinguláris kéreg a hátsó elülső cinguláris kéreggel kommunikál, részt vesz a több bemenet megszerzésében, és a pregénális elülső cinguláris kéreg, amely többet elnyom, és hogy a referencia visszaáll a hátsó cingulate cortex szabályozza a bemeneti gyűjtés és a bemeneti elnyomás közötti egyensúlyt55. Ezért elemeztük a funkcionális kapcsolatot az 3 területek között. Ez azt bizonyította, hogy az élelmiszer-függő elhízott személyek fokozott funkcionális kapcsolódást mutattak a rostrális elülső cinguláris kéreg - a pregénális elülső cinguláris kéreg - hátsó cinguláris kéreghálója között a kontrollokhoz képest. Mivel mind a pregénális elülső cinguláris kéreg, mind a hátsó cinguláris kéreg a saját referencia alapértelmezett módú hálózatához tartozik, úgy tűnik, hogy a megjelenési hálózat lényegében összekapcsolódik az alapértelmezett móddal, és minél erősebb a kapcsolat, annál több referencia visszaáll (kivéve az alfa) . A vizsgálat eredményei arra engednek következtetni, hogy az élelmiszer-függőségben szenvedő emberek táplálékhoz való viszonyulása vagy viselkedési relevanciája visszaállíthatja a referencia-beállítási pontját az önellenőrző hátsó cinguláris kéreg által közvetített pregénális elülső cinguláris kéregben. Mivel nem számítottak ki hatékony összekapcsolhatósági intézkedéseket, ezt csak a mediációs elemzésből származó mechanisztikus szempontból lehet feltételezni.
A tanulmány gyengesége az, hogy az öröm, a lelkesedés, az allosztázis és a visszavonás fogalma a kérdőívek helyett egyetlen kérdésen alapul; úgy tűnik azonban, hogy a kérdések megfogják a fogalmak lényegét. (1) a megjelenést egy olyan kérdés határozza meg, amely kifejezetten megkérdezi, hogy a résztvevők az anyagot / tevékenységet viselkedés szempontjából fontosnak tartották-e71,84(2) az örömöt egy olyan kérdés írja le, amely kifejezetten megkérdezi, hogy élvezetesnek tartják-e (3) allosztázist egy olyan kérdésben, amely kifejezetten azt kérdezi, hogy érezték-e, hogy többet kell-e fogyasztani / többet vállalniuk az azonos hatás elérése érdekében3,5 és (4) visszavonását egy olyan kérdés határozza meg, amely megkérdezi, hogy érzik-e a kellemetlenséget, amikor abbahagyják a fogyasztást. Mivel ezek a kérdések úgy tűnik, hogy megragadják a vizsgált fogalmak meghatározását, úgy gondoljuk, hogy ez a megközelítés érvényes, bár a vizsgált fogalmak némítása nélkül. Ennek a megközelítésnek az az előnye, hogy a kérdés fogalmának meghatározásával korlátozva a vizsgált fogalmakat jobban, mint a nagyobb kérdőívekben, ahol több átfedő kérdést lehet feltenni. A további vizsgálatoknak azt kell értékelniük, hogy az ebben a tanulmányban használt egyetlen kérdés valóban tükrözi-e a leírt viselkedést (öröm, nyugalom, allosztázis és visszavonás). Ezt az átfogó kérdőívek hozzáadásával és az egyes kérdések és az átfogóbb kérdőívek közötti korrelációs elemzések elvégzésével lehet elvégezni.
A tanulmány egy másik gyengesége az, hogy a legtöbb résztvevő az 3-nek vagy a YFAS több kritériumának megfelel, mivel a legtöbb beteg élelmiszerfüggőnek tekinthető. Mégis, annak ellenőrzésére, hogy a súlyosabb függőségű résztvevők viselkedési és neurofiziológiai szempontból különböznek-e a kevésbé rabjaiaktól és sovány kontrolloktól, medián split elemzést végeztünk. A jövőbeni vizsgálatoknak nagyobb mintaméreteket, valamint megkülönböztetőbb csoportokat kell tartalmazniuk. Ezen túlmenően a YFAS-ra egy mediáneloszlást alkalmaztunk, amely gyengeségnek tekinthető. Azonban a mediánszétválasztás egyértelműen mutatja az YFAS-t. Mint Ábra 1 jelzi, hogy az alacsony YFAS-alanyok hasonlóak a lean tárgyakkal, míg az YFAS-nál magas pontszámot mutató embereknek egyértelműen más profiljuk van.
A tanulmány egy másik korlátozása a forrás lokalizáció alacsony felbontása, amely eredetileg korlátozott számú érzékelőből (19 elektródákból) származik, és a tárgyi anatómiai előrejelző modellek hiánya. Ez elegendő a forrás-rekonstrukcióhoz, de nagyobb forrásbizonytalanságot eredményez a forrás lokalizációjában és az anatómiai pontosság csökkenésében, így a jelen tanulmány térbeli pontossága lényegesen alacsonyabb, mint a funkcionális MRI. Mindazonáltal a sLORETA jelentős validációt kapott a LORETA és más, még megállapítottabb lokalizációs módszerek, például funkcionális mágneses rezonancia képalkotás (fMRI) kombinációjából származó vizsgálatokból.85,86, szerkezeti MRI87 és pozitron emissziós tomográfia (PET)88,89,90 és a korábbi vizsgálatok során specifikus aktivitás kimutatására használták, pl91,92,93. A további sLORETA validálás alapja az invazív, beültetett mélységelektródákból származó lokalizációs eredmények elfogadása, amit számos epilepsziás vizsgálat mutat be.94,95 és kognitív ERP-k96. Érdemes hangsúlyozni, hogy olyan mély struktúrák, mint az elülső cinguláris kéreg97és mesialis temporális lebenyek98 ezek a módszerek helyesen lokalizálhatók. A további kutatások azonban javíthatják a térbeli pontosságot, és a pontosságot nagy sűrűségű EEG (pl. 128 vagy 256 elektródák), tárgy-specifikus fejmodellek és MEG felvételek segítségével lehet elérni.
Összefoglalva, a bemenet összegyűjtése vagy elnyomása az energiaigényre vonatkozó előrejelzésen alapul, az információk olyan területekről származnak, amelyek részt vesznek a több bemenet megszerzésében (rostrális és hátsó elülső cinguláris kéreg), valamint egy olyan terület, amely elnyomja a további bemenetet (pregenual elülső cinguláris kéreg) ). Az energiaszükségleten alapuló ön-referencia-előrejelzés meghatározza az allostatikus referenciát, amelyet az önellenőrző hátsó cinguláris kéreg szabályoz. A visszavonás olyan jel, hogy több bemenetre van szükség, és az öröm azt jelzi, hogy elegendő bemenetet azonosítottak. Ezeket az érzéseket az allosztatikus szint alapján állítják be, amely függőségben szenvedő emberekben az anyaghoz kapcsolódó nem adaptív (nem dinamikus vagy fix) kórtartalmat határozza meg. Így úgy tűnik, hogy az öröm / tetszés a fenomenológiai kifejezés, hogy elegendő kiemelkedő inger keletkezik, és az elvonás, ami a akaráshoz vezet, az allosztatikus referencia-visszaállításnak köszönhető, hogy több ingerre van szükség. Ezenkívül a nem függőséggel ellentétben a visszaélés következtében a bántalmazás tartalmához kapcsolódó kóros, nem adaptív nyugalom visszavonást eredményez, ami arra ösztönzi a cselekvést, hogy több azonos ösztönzést kapjon. A további vizsgálatoknak meg kell erősíteniük az ebben a jelentésben leírt néhány javasolt mechanizmust. Ezt úgy tehetjük meg, ha egy olyan dinamikus modellt vizsgálunk, amelyben az ételt vagy italt addig adjuk, amíg a telítettség elérik, és az egymást követő EEG-eket a különböző időpontokban, a telítettségi állapothoz viszonyítva végezzük.
további információ
Hogyan hivatkozhat ez a cikk: De Ridder, D. és mtsai. Allostázis az egészségben és az élelmiszer-függőségben. Sci. Ismétlés. 6, 37126; doi: 10.1038 / srep37126 (2016).
A kiadó megjegyzése: A Springer Nature semleges marad a közzétett térképek és intézményi kapcsolatok joghatósági igényeivel kapcsolatban.
Referenciák
- 1.
Bernard, C. Bevezetés a l'Etude de la Médicine Expérimentale-be. (JB Baillière, 1865).
· 2.
Cannon, W. A fiziológiai homeosztázis szervezése. Physiol Rev 9, 399 – 431 (1929).
3.
Sterling, P. Allostázis: a prediktív szabályozás modellje. Physiol Behav 106, 5 – 15 (2012).
· 4.
Sterling, P. & Eyer, J. In Az életstressz, a megismerés és az egészségügyi kézikönyv (szerk S., Fisher & J., Reason) 629 – 649 (Wiley, 1988).
5.
Koob, GF & Le Moal, M. Kábítószer-függőség, a jutalom szabályozása és az allosztázis. Neuropsychop 24, 97 – 129 (2001).
· 6.
Koob, GF & Le Moal, M. A függőség és az agy antireward rendszer. Annu Rev Psychol 59, 29 – 53 (2008).
· 7.
Taylor, KS, Seminowicz, DA & Davis, KD Az inszula és a cinguláris kéreg között két nyugvó állapot kapcsolati rendszer. Hum Brain Mapp (2008).
8.
Morrison, I., Perini, I. & Dunham, J. Az adaptív fájdalomviselkedés aspektusai és mechanizmusai: prediktív szabályozás és fellépés. Első Hum Neurosci 7, 755 (2013).
- ·
· 9.
Kenny, PJ Az elhízás jutalmazási mechanizmusai: új ismeretek és jövőbeli irányok. Neuron 69, 664 – 679 (2011).
· 10.
Ziauddeen, H., Farooqi, IS & Fletcher, PC Az elhízás és az agy: mennyire meggyőző a függőség modellje? Természeti áttekintés. Neuroscience 13, 279 – 286 (2012).
· 11.
Gearhardt, AN & Corbin, WR Az élelmiszer-függőség szerepe a klinikai kutatásban. Jelenlegi gyógyszerészeti tervezés 17, 1140 – 1142 (2011).
· 12.
Gearhardt, AN, Corbin, WR & Brownell, KD A Yale Élelmiszer-függőség skála előzetes ellenőrzése. Étvágy 52, 430 – 436 (2009).
· 13.
Robinson, TE & Berridge, KC A kábítószer vágy idegi alapja: a függőség ösztönző-szenzitizációs elmélete. Brain Res Brain Res Rev 18, 247 – 291 (1993).
· 14.
Robinson, MJ, Fischer, AM, Ahuja, A., Lesser, EN & Maniates, H. A „vágy” és „kedvelés” szerepe a motiváló viselkedésben: szerencsejáték, étel és drogfüggőség. Curr Top Behav Neurosci (2015).
15.
Clark, SM & Saules, KK A Yale élelmiszer-függőségi skála érvényesítése a súlycsökkentő műtétek körében. Egyél Behav 14, 216 – 219 (2013).
· 16.
Innamorati, M. és mtsai. Az olasz Yale élelmiszer-függőség skála pszichometriai tulajdonságai túlsúlyos és elhízott betegekben. Egyél fogyás (2014).
· 17.
Blum, K. és mtsai. A jutalomhiányos szindróma (RDS) neurogenetikája, mint a „függőség-átadás” oka: új jelenség, gyakori a bariatric műtét után. Journal of genetical syndrome & génterápia 2012 (2011).
18.
Koob, GF A függőség neurobiológiája: a diagnózis szempontjából releváns neuroadaptációs nézet. Függőség 101 Tartsa be az 1, 23 – 30 (2006) készüléket.
· 19.
Meyer, B., Rahman, R. & Pásztor, R. Hipomanikus személyiségjegyek és addiktív tendenciák. Személyiség és egyéni különbségek 42, 801 – 810 (2007).
- ·
· 20.
Báró, RM & Kenny, DA A moderátor-közvetítő változó megkülönböztetés a szociálpszichológiai kutatásokban: fogalmi, stratégiai és statisztikai megfontolások. J Pers Soc Psychol 51, 1173 – 1182 (1986).
· 21.
Volkow, ND és mtsai. Az agy dopamin aktivitásának életkorral összefüggő csökkenése, valamint a frontális és a cingulus anyagcserének romlása. AJ pszichiátria 157, 75 – 80 (2000).
· 22.
Logan, JM, Sanders, AL, Snyder, AZ, Morris, JC & Buckner, RL Alul toborzás és nem szelektív toborzás: az öregedéssel kapcsolatos disszociálódó idegi mechanizmusok. Neuron 33, 827 – 840 (2002).
· 23.
Gates, GA & Cooper, JC A halláscsökkenés gyakorisága időskorban. Acta Otolaryngol 111, 240 – 248 (1991).
· 24.
Moazami-Goudarzi, M., Michels, L., Weisz, N. & Jeanmonod, D. Az EEG alacsony és magas frekvenciájának ideiglenes növekedése krónikus fülzúgásban szenvedő betegek esetén. A krónikus fülzúgást okozó betegek QEEG vizsgálata. BMC idegtudomány 11, 40 (2010).
· 25.
Eureka! (3.0 verzió) [Számítógépes szoftver]. Knoxville, TN: NovaTech EEG Inc. Freeware elérhető www.NovaTechEEG (2002).
· 26.
Song, JJ és mtsai. Hyperacusis-hoz kapcsolódó patológiás nyugalmi állapotú agyi rezgések a tinnitus agyban: hiperreaktivitási hálózat paradox módon inaktív hallókéreggel. Agy szerkezete Funct (2013).
27.
Song, JJ, De Ridder, D., Schlee, W., Van de Heyning, P. & Vanneste, S. „Szomorú öregedés”: az agyi aktivitás különbségei a korai és későn megjelenő fülzúgás között. Neurobiol Aging 34, 1853 – 1863 (2013).
· 28.
Song, JJ, Punte, AK, De Ridder, D., Vanneste, S. & Van de Heyning, P. Neurális szubsztrátok, amelyek előrejelzik a tinnitus javulását a cochlearis implantáció után az egyoldalas sükettségben. Hear Res 299, 1 – 9 (2013).
· 29.
Pascual-Marqui, RD Szabványosított alacsony felbontású agyi elektromágneses tomográfia (sLORETA): műszaki részletek. Módszerek Találd meg az Exp Clin Pharmacol 24 Kellék D, 5 – 12 (2002).
· 30.
Pascual-Marqui, RD, Esslen, M., Kochi, K. & Lehmann, D. Funkcionális képalkotás alacsony felbontású agyi elektromágneses tomográfiával (LORETA): áttekintés. Módszerek Találd meg az Exp Clin Pharmacol 24 Kellék C, 91 – 95 (2002).
· 31.
Mazziotta, J. és mtsai. Valószínűségi atlasz és referenciarendszer az emberi agy számára: Nemzetközi agyi térképezési konzorcium (ICBM). Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 356, 1293 – 1322 (2001).
· 32.
Mazziotta, J. és mtsai. Az emberi agy négydimenziós valószínűségi atlasza. J Am Med Információk Assoc 8, 401 – 430 (2001).
· 33.
Lancaster, JL és mtsai. Anatómiai globális térbeli normalizáció. neuroinformatika 8, 171 – 182 (2010).
· 34.
Lancaster, JL és mtsai. Az MNI és a Talairach koordináták közötti torzítás az ICBM-152 agysablon segítségével elemezve. Emberi agy leképezése 28, 1194 – 1205 (2007).
· 35.
Talairach, J. & Tornoux, P. Az emberi agy társ planáris sztereotaxikus atlasza: 3-dimenziós arányos rendszer: Az agyi képalkotás megközelítése. (Georg Thieme, 1988).
36.
Brett, M., Johnsrude, IS & Owen, AM Az emberi agy funkcionális lokalizációjának problémája. Nat Rev Neurosci 3, 243 – 249 (2002).
· 37.
Nichols, TE & Holmes, AP Nemparametrikus permutációs tesztek a funkcionális neuroimaging számára: alapozó példákkal. Hum Brain Mapp 15, 1 – 25 (2002).
· 38.
Ár, CJ & Friston, KJ Kognitív összekapcsolódás: az agyaktivációs kísérletek új megközelítése. Neuroimage 5, 261 – 270 (1997).
· 39.
Friston, KJ, Holmes, AP, Ár, CJ, Buchel, C. & Worsley, KJ Multisubject fMRI vizsgálatok és konjunkciós elemzések. NeuroImage 10, 385 – 396 (1999).
· 40.
Friston, KJ, Penny, WD & Glaser, DE A konjunkció felülvizsgált. NeuroImage 25, 661 – 667 (2005).
· 41.
Nichols T., Brett, M., Andersson, J., Wager, T. & Poline, JB Érvényes összefüggés a minimális statisztikával. NeuroImage 25, 653 – 660 (2005).
· 42.
Heuninckx, S., Wenderoth, N. & Swinnen, SP Rendszeri neuroplaszticitás az öregedő agyban: további idegi erőforrások toborzása az idős emberek sikeres motoros teljesítményéhez. Az idegtudomány folyóirat: az Idegtudományi Társaság hivatalos folyóirata 28, 91 – 99 (2008).
· 43.
Bangert, M. és mtsai. Közös hálózatok hallás- és motoros feldolgozáshoz profi zongoristákban: bizonyítékok az fMRI összefüggéséből. NeuroImage 30, 917 – 926 (2006).
· 44.
Pascual-Marqui, R. A többváltozós idősorok csoportjai közötti lineáris és nemlineáris függőség azonnali és elmaradt mérése: frekvenciabomlás (2007).
· 45.
Pascual-Marqui, R. Diszkrét, 3D eloszlású, lineáris képalkotó módszerek az elektromos neuronális aktivitáshoz. 1 rész: pontos, nulla hiba lokalizáció (2007).
46.
Congedo, M., John, RE, De Ridder, D., Prichep, L. & Isenhart, R. A „független” EEG források „függőségét”; két nagy adatbázis EEG tanulmánya. Brain Topogr 23, 134 – 138 (2010).
· 47.
Koob, GF Az érzelem sötét oldala: a függőség perspektíva. Eur. J. Pharmacol 753, 73 – 87 (2015).
· 48.
Critchley, HD, Mathias, CJ & Dolan, RJ Neurális aktivitás az emberi agyban a bizonytalanság és a felkeltés során. Neuron 29, 537 – 545 (2001).
· 49.
Goni, J. és mtsai. A bizonytalanság idegi szubsztrátja és funkcionális integrálása a döntéshozatalban: információelméleti megközelítés. PLoS One 6, e17408 (2011).
· 50.
Keri, S., Decety, J., Roland, PE & Gulyas, B. A jellemző bizonytalansága aktiválja az elülső cingulate cortex-et. Hum Brain Mapp 21, 26 – 33 (2004).
- ·
· 51.
Rushworth, MF & Behrens, TE Választás, bizonytalanság és érték a prefrontalis és cingulate cortexben. Nat Neurosci 11, 389 – 397 (2008).
· 52.
Stern, ER, Gonzalez, R., Welsh, RC & Taylor, SF A döntés meggyőződésének frissítése: a bizonytalanság és az alulbizalom ideális korrelációja. J Neurosci 30, 8032 – 8041 (2010).
· 53.
Harris, S., Sheth, SA & Cohen, MS A hit, a hitetlenség és a bizonytalanság funkcionális neuroképe. Ann Neurol 63, 141 – 147 (2008).
- ·
· 54.
De Ridder, D., Vanneste, S. & Freeman, W. A Bayes-féle agy: a fantom-észlelések megoldják az érzékszervi bizonytalanságot. Idegtudomány és biológiai viselkedés áttekintés 44, 4 – 15 (2014).
· 55.
De Ridder, D. és mtsai. A pszichológiai sebészet csökkenti a bizonytalanságot és növeli a szabad akaratot? Felülvizsgálat. Neuromodulation 19, 239 – 248 (2016).
- ·
· 56.
Vanneste, S. & De Ridder, D. Deafferencia-alapú patofiziológiai különbségek a fantomhangban: fülzúgás hallásvesztéssel és anélkül. Neuroimage 129, 80 – 94 (2015).
· 57.
Jackson, SR, Parkinson, A., Kim, SY, Schuermann, M. & Eickhoff, SB A cselekvéskészség funkcionális anatómiájáról. Kognitív idegtudomány 2, 227 – 243 (2011).
· 58.
Kong, J. és mtsai. Az agy felfedezése a fájdalomban: aktiválások, deaktivációk és összefüggéseik. Fájdalom 148, 257 – 267 (2010).
· 59.
Fields, H. A fájdalom állapotfüggő opioid-kezelése. Nat Rev Neurosci 5, 565 – 575 (2004).
· 60.
Alsalman, O. és mtsai. A vertigo hajlam krónikus tüneteinek neurális összefüggései az emberekben. PLoS One 11, e0152309 (2016).
· 61.
De Ridder, D., Vanneste, S., Menovsky T. & Langguth, B. A fülzúgás sebészeti agymodulációja: a múlt, a jelen és a jövő. Az idegsebészeti tudományok naplója 56, 323 – 340 (2012).
- ·
· 62.
Jensen, KB és mtsai. Átfedő strukturális és funkcionális agyi változások azoknál a betegeknél, akiknek fibromialgia fájdalma hosszú ideig fenn van kitéve. Artritisz és reuma 65, 3293 – 3303 (2013).
- ·
· 63.
Vanneste, S. & De Ridder, D. A bifrontalis transzkraniális egyenáram stimulációja modulálja a tinnitus intenzitását és a tinnitus-distresszhez kapcsolódó agyi aktivitást. Az idegtudományi európai folyóirat 34, 605 – 614 (2011).
- ·
· 64.
Leaver, AM és mtsai. A limbikus és hallóhálózat diszregulációja tinnitusban. Neuron 69, 33 – 43 (2011).
· 65.
Rauschecker, JP, Leaver, AM & Muhlau, M. A zaj hangolása: limbikus-halló interakciók a fülzúgásban. Neuron 66, 819 – 826 (2010).
· 66.
Song, JJ, Vanneste, S. & De Ridder, D. A fülzúgásban szenvedő betegek rostral anterior cingulate cortex diszfunkcionális zajszűrése. PLoS One 10, e0123538 (2015).
· 67.
Buckholtz, JW & Meyer-Lindenberg, A. A MAOA és az emberi agresszió neurogenetikus felépítése. Trendek Neurosci 31, 120 – 129 (2008).
· 68.
Eisenberger, NI, Way, BM, Taylor, SE, Welch, WT & Lieberman, MD Az agresszió genetikai kockázatának megértése: az agy társadalmi kirekesztésre adott reakciójának következményei. Biol Psychiatry 61, 1100 – 1108 (2007).
· 69.
Meyer-Lindenberg, A. és mtsai. Emberekben az impulzivitás és erőszak genetikai kockázatának idegi mechanizmusai. Proc Natl Acad Sci USA 103, 6269 – 6274 (2006).
· 70.
Legrain, V., Iannetti, GD, Plaghki, L. & Mouraux, A. A fájdalom mátrix újratöltve: a test számára egy érzékelő rendszer. Előrelépés a neurobiológiában 93, 111 – 124 (2011).
· 71.
Seeley, WW és mtsai. Elkülöníthető belső kapcsolatok hálózata az érdeklődési kör feldolgozása és végrehajtása érdekében. J Neurosci 27, 2349 – 2356 (2007).
· 72.
Iannetti, GD & Mouraux, A. A neuromatrixtól a fájdalommátrixig (és hátul). Kísérleti agykutatás. Experimentelle Hirnforschung. Kísérleti abroncs 205, 1 – 12 (2010).
· 73.
Mouraux, A., Diukova, A., Lee, MC, Bölcs, RG & Iannetti, GD A „fájdalommátrix” funkcionális jelentőségének multiszenzoros vizsgálata. NeuroImage 54, 2237 – 2249 (2011).
· 74.
Kuhn, S. & Gallinat, J. A szubjektív kellemesség idegi összefüggései vannak. Neuroimage 61, 289 – 294 (2012).
- ·
· 75.
Cabanac, M. Öröm: a közös valuta. J Theor Biol 155, 173 – 200 (1992).
· 76.
Dolan, RJ Érzelmek, megismerés és viselkedés. Tudomány 298, 1191 – 1194 (2002).
· 77.
Svoboda, E., McKinnon, MC & Levine, B. Az önéletrajzi memória funkcionális neuroanatómiája: metaanalízis. Neuropsychologia 44, 2189 – 2208 (2006).
· 78.
Buckner, RL, Andrews-Hanna, JR & Schacter, DL Az agy alapértelmezett hálózata: anatómia, funkció és relevancia a betegség szempontjából. Ann NY Acad Sci 1124, 1 – 38 (2008).
· 79.
Pearson, JM, Heilbronner, SR, Barack, DL, Hayden, BY & Platt, ML Hátsó cingulate cortex: a viselkedés adaptálása a változó világhoz. Trendek Cogn Sci 15, 143 – 151 (2011).
· 80.
Bzdok, D. és mtsai. Subpecializáció az emberi hátsó medialis kéregben. Neuroimage 106, 55 – 71 (2015).
- ·
· 81.
Leech, R. & Éles, DJ A hátsó cingulate kéreg szerepe a megismerésben és a betegségben. Agy 137, 12 – 32 (2014).
· 82.
Aminoff, E., Gronau, N. & Bár, M. A parahippocampális kéreg térbeli és nem térbeli asszociációkat közvetít. Cereb Cortex 17, 1493 – 1503 (2007).
· 83.
Aminoff, EM, Kveraga, K. & Bár, M. A parahippocampális kéreg szerepe a megismerésben. A kognitív tudományok tendenciái 17, 379 – 390 (2013).
· 84.
Fecteau, JH & Munoz, DP Láthatóság, relevancia és tüzelés: a célok kiválasztásának prioritási térképe. Trendek Cogn Sci 10, 382 – 390 (2006).
· 85.
Mulert, C. és mtsai. Az fMRI és az egyidejű EEG integrálása: az agyi tevékenység lokalizációjának és időbeli lefolyásának átfogó megértése a cél detektálásában. NeuroImage 22, 83 – 94 (2004).
· 86.
Vitacco, D., Brandeis, D., Pascual-Marqui, R. & Martin, E. Az eseményekkel kapcsolatos potenciális tomográfia és a funkcionális mágneses rezonancia képalkotás megfelelése a nyelvfeldolgozás során. Hum Brain Mapp 17, 4 – 12 (2002).
· 87.
Worrell, GA és mtsai. Az epilepsziás fókusz alacsony felbontású elektromágneses tomográfia segítségével lokalizált MRI által kimutatott lézióval rendelkező betegek esetén. Agy topográfia 12, 273 – 282 (2000).
· 88.
Dierks T. és mtsai. Az agyi glükóz metabolizmus (PET) térbeli mintája korrelál az intracerebrális EEG-generátorok lokalizációjával Alzheimer-kórban. Clin Neurophysiol 111, 1817 – 1824 (2000).
· 89.
Pizzagalli, DA és mtsai. Funkcionális, de nem strukturális subgenualis prefrontalis cortex rendellenességek melanchóliában. Mol Psychiatry 9, 325, 393 – 405 (2004).
· 90.
Zumsteg, D., Wennberg, RA, Treyer, V., Buck, A. & Wieser, HG H2 (15) O vagy 13NH3 PET és elektromágneses tomográfia (LORETA) részleges állapot epilepticus során. Ideggyógyászat 65, 1657 – 1660 (2005).
· 91.
Zaehle, T., Jancke, L. & Meyer, M. Az elektromos agyi képalkotó vizsgálatok bizonyítják, hogy a hallókéreg a beszédben és az időbeli jellemzők alapján történő, a beszéd nélküli diszkriminációban részt vesz. Behav Brain Funct 3, 63 (2007).
· 92.
Vanneste, S., Plazier, M., van der Loo, E., Van de Heyning, P. & De Ridder, D. A különbség az egy- és kétoldalú hallás fantom észlelés között. Clin Neurophysiol (2010).
93.
Vanneste, S., Plazier, M., van der Loo, E., Van de Heyning, P. & De Ridder, D. A különbség az egy- és kétoldalú hallás fantom észlelés között. Clin Neurophysiol 122, 578 – 587 (2011).
· 94.
Zumsteg, D., Lozano, AM & Wennberg, RA A mély elektróda agyi válaszokat rögzítette az elülső talamusz mély agyi stimulációjával epilepsziához. Clin Neurophysiol 117, 1602 – 1609 (2006).
· 95.
Zumsteg, D., Lozano, AM, Wieser, HG & Wennberg, RA Agykérgi aktiválás az elülső talamusz mély agyi stimulációjával epilepsziához. Clin Neurophysiol 117, 192 – 207 (2006).
· 96.
Volpe, U. és mtsai. A P3a és P3b kérgi generátorok: LORETA tanulmány. Agykutató közlemény 73, 220 – 230 (2007).
· 97.
Pizzagalli, D. és mtsai. Az elülső cinguláris aktivitás a depresszió kezelési fokának előrejelzőjeként: az agy elektromos tomográfia elemzésének bizonyítéka. J J Pszichiátria 158, 405 – 415 (2001).
· 98.
Zumsteg, D., Lozano, AM & Wennberg, RA Mesialis időbeli gátlás az elülső talamusz mély agyi stimulációjával epilepsziában. Epilepsia 47, 1958 – 1962 (2006).
98.
o
Szerző információ
Kapcsolatok
1. Idegsebészeti szekció, Sebészeti Tudományok Tanszék, Dunedini Orvostudományi Kar, Otago Egyetem, Új-Zéland
o Dirk De Ridder
o & Sook Ling Leong
2. Endokrinológiai osztály, Orvostudományi Tanszék, Dunedini Orvostudományi Kar, Új-Zéland Otago Egyetem
o Patrick Manning
o & Samantha Ross
3. Viselkedés- és agytudományok iskolája, Texasi Egyetem, Dallas, USA
o Sven Vanneste
Hozzájárulások
DDR: adatelemzés, írás, felülvizsgálat. PM: adatgyűjtés, írás. SLL: adatgyűjtés. SR: adatgyűjtés. SV: adatelemzés, írás, felülvizsgálat.
Érdekütközés
A szerzők nem hirdetnek versengő pénzügyi érdekeket.
Levelezési cím
Levelezés a Dirk De Ridder.
;
