Változott agyi tevékenységek, amelyek az internetes játékkal kapcsolatos betegségekben a vágyakozás és a cue-reaktivitással kapcsolatosak: bizonyítékok a szabadidős internetes játékokkal (2017) való összehasonlításból

Lingxiao Wang,^1,2,3 Lingdan Wu,⁴ Yifan Wang,¹ Hui Li,¹ Xiaoyue Liu,¹ Xiaoxia Du,⁵ és a Guangheng Dong^1,6,*

Noha az internetjáték-rendellenességek (IGD) idegrendszeri reakcióképességének idegi szubsztrátjait már korábbi tanulmányokban megvizsgálták, ezeknek a tanulmányoknak a többsége az IGD-betegek és az egészséges kontrollok összehasonlítására összpontosított, amelyek nem zárhatják ki a cue-ismeretek esetleges hatását. Ennek a korlátozásnak a leküzdése érdekében a jelen tanulmány az IGD alanyai és a szórakoztató internetes játék felhasználói (RGU) összehasonlítására összpontosít, akik szabadidős módon játszanak online játékokat, de nem fejlesztenek ki függőséget. Az 40 RGU és az 30 IGD alanyok adatait gyűjtöttük, miközben eseményekkel kapcsolatos dákóképességi feladatot végeztek az fMRI szkennerben. Az eredmények azt mutatták, hogy az IGD alanyok fokozott aktivációval társultak a bal orbitofrontalis kéregben (OFC) és csökkent aktivációval a jobb első cingulate cortexben (ACC), a jobb prekunuszban, a bal oldali precentralis gyrusban és a jobb postcentral gyrusban az RGU alanyokkal összehasonlítva. Az OFC részt vesz a jutalom értékelésében, és az ACC részt vesz a korábbi kutatások alapján végrehajtó kontroll funkcióban. Ezen túlmenően az OFC aktiválása összefüggésben állt a játékmenet vágyával. Így az OFC magasabb aktiválása nagy játékvágyra utalhat, és az ACC alacsonyabb aktiválása arra utalhat, hogy az IGD alanyoknál csökkent a képesség, hogy gátolják a játékkal kapcsolatos ingerek késztetését. Ezen túlmenően, az aktiváció csökkent csökkentése a precuneusban, az precentralis és a postcentralis gyrus arra utalhat, hogy hiányzik a játékstimulumoktól való leválás. Ezek az eredmények magyarázatot adnak arra, hogy az IGD alanyai miért alakulnak ki a játékfüggőségtől, míg az RGU alanyok szabadidős módon játszhatnak online játékokat, és megakadályozzák az önkéntes játékból való átmenetet az IGD-be.

A résztvevők

Ezt a tanulmányt a Zhejiang Normal University emberi kutatási bizottsága hagyta jóvá. Negyven RGU és 30 IGD-s beteget vontak be ebben a tanulmányban. Az összes résztvevő jobbkezes volt, és írásbeli tájékozott tartalmat nyújtott a Helsinki Nyilatkozatnak megfelelően. A résztvevőket pontszámuk alapján szűrték meg Young online internetes függőségi tesztjén (IAT) (Fiatal, 2009), az IGD kilenc elem diagnosztikai kritériuma, amelyet a DSM-5 bizottság javasolt (Petry és munkatársai, 2014) és heti internetes játékidejük. A Young IAT 20 elemeket tartalmaz. Korábbi tanulmányok tanúsították az IAT megbízhatóságát és érvényességét az IAD osztályozásában (Widyanto és Mcmurran, 2004; Widyanto és munkatársai, 2011). A Young's IAT mindegyik eleme az 5-pont-skálán értékeli az internethasználattal kapcsolatos problémák mértékét (azaz a pszichológiai függőséget, az absztrakciót és az ezzel kapcsolatos problémákat az alvásban, az iskolában vagy a munkában). Azokat az egyéneket, akik az 31 és az 49 pontok között pontoztak, átlagos online felhasználóknak tekintik, akik fenntartják az internethasználat irányítását, bár néha túl sokáig töltenek az internet szörfözésében. Az 50 és az 80 pontok közötti pontszámok alkalmatlan vagy gyakori internethasználattal kapcsolatos problémákat tárnak fel az ellenőrizetlen internethasználat eredményeként¹.

Az IGD csoport bevonási kritériumai a következők voltak: (1) nagyobb pontszámot kapott, mint az 50 a Young IAT-on (Lin és munkatársai, 2015a,b; Wang L. és munkatársai, 2016a,b); (2) teljesítette legalább az 5 DSM-5 kritériumokat; (3) az online játékok játszása az internet fő tevékenysége; (4) játszani online játékokat, több mint hetente 14 h, legalább 2 év; (5) a League of Legends (Kínában népszerű online játék) jóváhagyása, mint az internetes online játékok egyetlen forrása. Az RGU bevonása a jelenlegi tanulmány kulcsfontosságú lépése. Az RGU-csoport bevonási kritériumait korábban használták (Wang Y. és munkatársai, 2016a) és röviden az alábbiak szerint írják le: (1) kevesebb, mint 50 pontszámot mutatnak Young IAT-ján; (2) kevesebbet teljesített, mint az 5 DSM-5 kritériumok; (3) játszani online játékokat, több mint hetente 14 h, legalább 2 év; (4) a League of Legends, mint az internetes online játékok egyetlen forrása; (5) beszámolt arról, hogy nincs megbánás vagy bűntudat az online játékokkal kapcsolatban, és kijelentette, hogy rendszeres használata nem zavarja az iskolát, a családot, a munkát vagy a társadalmi kötelezettségeket. Az összes résztvevő kizárási kritériumai tartalmazzák (1) vagy a jelenlegi pszichiátriai / neurológiai rendellenességek (pl. Depresszió, szorongás, skizofrénia és anyagfüggőség) korábbi feljegyzéseit, strukturált pszichiátriai interjúk (MINI) alapján kiértékelve (Lecrubier és munkatársai, 1997); (2) szerencsejátékok és illegális drogok (pl. Heroin, marihuána) vagy bármilyen más típusú függőség (pl. Alkohol) korábbi vagy jelenlegi használata. A résztvevőknek a szkennelés napján nem szedtek semmilyen gyógyszert vagy anyagot, beleértve teát és kávét.

Táblázat Table11 mutatja a két csoport demográfiai adatait. Az IGD és az RGU csoport között nem volt szignifikáns különbség az életkorban, a BDI pontszámban, az iskolai végzettségben és az internetes játékidőben, míg az IGD csoport IAT pontszáma és DSM-5 pontszáma szignifikánsan magasabb volt, mint az RGU csoporté.

 

Táblázat 1

Demográfiai információk és csoportbeli különbségek.

Feladat és eljárás

Ebben a tanulmányban eseményekkel kapcsolatos dákóképességi feladatot alkalmaztak. Kétféle cue képet tartalmaz: 30 játékkal kapcsolatos képek és 30 gépeléssel kapcsolatos képek (semleges alapvonal). És mindegyik típusban az 30 képek fele arcot, a fele pedig kezet tartalmazott. Ahogy látható Ábra Figure1A1A,, a játékkal kapcsolatos képek olyan személyt írnak le, aki számítógépen játszik az online játékot (LOL), a képek fele felsorolja az arcokat, a másik fele pedig a kezét. A gépeléssel kapcsolatos képeknél ugyanaz a személy gépel egy cikket a billentyűzeten egy számítógép előtt. A résztvevők feladata volt annak megválaszolása, hogy van-e arc a képben. Meg kellett nyomniuk a billentyűzeten az „1” gombot (lásd „igen”), amikor egy arc jelen volt, és akkor az „2” gombot (lásd „nem”), amikor nem jelentek meg arc.

 

ábra 1

(A) Példák a játékkal kapcsolatos ingerekre (balra) és a gépeléssel kapcsolatos ingerekre (jobbra). (B) Az egyik próba ütemterve az eseményekkel kapcsolatos dákóreagálási feladatban. A feladat teszt verziója kínai. „”Azt jelenti: ...

Ábra Figure1B1B a minta próba idővonalát mutatja a feladatban. Először egy rögzített kereszt 500 ms-t mutattunk be, amelyet egy cue kép követ, a fentiek szerint. Az összes képet randomizált sorrendben mutattuk be. Minden képet legfeljebb 3000 ms-ig mutattak be, amelynek során a résztvevőknek válaszolniuk kellett. A képernyő feketévé vált a gomb megnyomása után, és (3000 - válaszidő) ms-ig tartott. Ezután a vágy kiértékelésének szakaszában a résztvevőket felkérték, hogy értékeljék a megfelelő stimulusok iránti vágyaik szintjét egy 5-pont skálán, 1 (nincs vágy) és 5 (rendkívül nagy vágy). Ez a szakasz 3000 ms-ig tartott, és egy gombnyomással fejeződött be. Végül az egyes kísérletek között 1500 – 3500 ms üres képernyőt mutattak be. Az egész feladat 60 kísérleteket tartalmazott, és szinte 9 min. A feladatot bemutatták és a viselkedési adatokat az E-prime szoftver (Psychology Software Tools, Inc.) gyűjtötte össze. Minden résztvevőt felkértek arra, hogy töltsön ki egy 10-elemű játékélmény kérdőívet, amely az 1-től az 10-ig terjed, hogy meghatározzák a játék vágyát az fMRI (funkcionális mágneses rezonancia képalkotás) vizsgálat előtt (Cox és munkatársai, 2001).

Magatartási adatok elemzése

A dákóképesség-feladat teljesítményparaméterei az átlagos reakcióidő (RT) és a vágy átlagértékei (játékhoz kapcsolódó mínusz gépeléshez kapcsolódó), amelyeket indukált sóvási pontszámoknak neveztek. Ezenkívül az fMRI vizsgálat előtt a vágy pontszámait is elemezték, amelyeket kezdeti vágy pontszámoknak neveztek. Az IGD és az RGU csoport közötti különbség vizsgálatához független mintát végeztünk t-teszt ezen a három paraméteren.

Képszerzés és előfeldolgozás

A funkcionális MRI-adatokat egy 3T MR rendszer (Siemens Trio) gyűjtötte, gradiens-visszhang EPI T2^* érzékeny impulzusszekvencia 33 szeletekben, átlapolt sorrend, 3 mm vastagság, 30 ms visszhang ideje (TE), 2000 ms ismétlési idő (TR), 220 mm × 220 látómező mm, 90 ° megfordulási szög és 64 × 64 a mátrixhoz . Az összes vizsgálatot az Invivo szinkron rendszerrel (Invivo Company²) a fejtekercsben lévő monitoron keresztül, amely lehetővé tette a résztvevők számára a képernyőn bemutatott kísérletek megtekintését.

Az fMRI-adatokat SPM8 (Statisztikai paraméteres térképezés) alkalmazásával elemeztük³). A képeket szeletelték, időzítették, és az első kötethez igazították. Ezután a T1-vel együtt regisztrált köteteket SPM T1 sablonra normalizáltuk, és egy 6 mm-es FWHM Gaussian Kernel segítségével elsimítottuk. Egyetlen résztvevőt sem zártak ki a kritériumokon alapuló nagy fejmozgási együtthatók miatt (a fej mozgása <2.5 mm és 2.5 fok).

Első szintű FMRI elemzés

Ebben a tanulmányban általános lineáris modellt (GLM) alkalmaztunk a vér oxigénszint-függőségének (BLOD) jelének a két eseménytípushoz (játékkal kapcsolatos kísérletek, gépeléshez kapcsolódó kísérletek) és másokhoz (mulasztott vagy hibareakció) kapcsolódó vizsgálatához. A GLM egy tervezési mátrixot készített, amely a kanonikus hemodinamikai válaszfunkcióval (HRF) összekapcsolt kísérleti készletek kombinációját ábrázolja, amely magában foglalta az összes kísérleti körülményt (játékkal kapcsolatos kísérletek, gépeléssel kapcsolatos kísérletek és elmulasztott kísérletek) és hat fejmozgási paramétert. Ezután a jel-zaj arány javítása érdekében egy magas áteresztőképességű szűrőt (a határidő 128 s volt) használtuk az alacsony frekvenciájú zaj kiszűrésére.

Második szintű csoport FMRI elemzése

A második szintű elemzést csoportszinten végezték el. Először olyan voxeleket azonosítottunk, amelyek fő hatást mutattak a játékkal kapcsolatos vizsgálatokban, szemben az egyes csoportok gépelésével kapcsolatos vizsgálatokkal (IGD, RGU). Másodszor, meghatároztuk azokat a voxeleket, amelyek jelentősen különböztek a BOLD jelben a két csoport között [(IGD _{szerencsejáték} - IGD _gépelés) - (RGU _{szerencsejáték} - RGU _gépelés)]. Ezután azonosítottuk a szomszédos szignifikánsan különböző voxelek klasztereit egy nem korrigált küszöbön p <0.005. Végül ezeket a fürtöket tesztelték a fürtszintű FWE (family-wise-error) korrekcióra p <0.05. Az AlphaSim becslés kimutatta, hogy a 15 szomszédos voxel fürtjeinek mértéke eléri a FEW küszöböt p <0.05 hatékonyan. Az AlphaSim szoftver segítségével hamis pozitív (zaj) térképek szimulálásához alkalmazott simító kernel értéke 6.0 mm volt, és az egy mintába összevont kontraszttérképek maradék mezőiből becsülték t-teszt.

Regresszió analízis

Az agyi tevékenységek és a viselkedési teljesítmény közötti korreláció azonosításához először a BOLD-jelet vontuk ki a fennmaradó klaszterek átlagértékéből, amelyek a csoportok közötti különbségeket mutatták. Ezután az összes alany BOLD-adatait továbbítottuk robusztus regressziós analízishez az RT-vel, az indukált vágy pontszámokkal, a kezdeti vágy pontszámokkal, valamint az IAT és DSM pontszámokkal. Megjegyzés: itt a robusztus regressziós analízist alkalmazták a külsõ hatások kiküszöbölésére, ami az agyi aktivációk és a viselkedési teljesítmény közötti korrelációt képviseli.

Viselkedési teljesítmény

A viselkedési eredmények szignifikánsan magasabb indukált vágyszámokat mutattak (IGD: 1.98 ± 1.10, RGU: 1.21 ± 0.78, t(1,69) = 3.25, p = 0.002) és a kezdeti vágy pontszámok (IGD: 53.10 ± 15.36, RGU: 39.13 ± 15.71, t(1,69) = 3.72, p = 0.000) az IGD csoportban az RGU csoporthoz képest. Nem találtunk szignifikáns csoportkülönbséget az RT-ben a képek jelzésére. Ezen felül szignifikánsan pozitív korrelációt találtunk az alanyok IAT, DSM pontszáma és a kezdeti vágy pontszámok között (ábrák 2A, B) és az IGD csoport számára (ábrák 2C, D). Az indukált vágy pontszámok pozitív korrelációt mutattak az IAT-val, a DSM pontszámokkal minden résztvevőnél, illetve (ábrák 2E, F).

 

ábra 2

Összefüggések a súlyosság és a vágy pontszámai között. (A, B) A kezdeti vágy pontszámok szignifikánsan pozitív korrelációt mutatnak az IAT pontokkal, a DSM pontokkal minden alany esetében. (CD) A kezdeti vágy pontszámok szignifikánsan pozitívak ...

Képalkotási eredmények

Megvizsgáltuk az agyaktivitást az IGD és az RGU csoport közötti cue-reaktivitás feladatban (Ábra Figure33 és a Táblázat Table22). Az IGD csoportban a bal oldali OFC-ben megnövekedett BOLD szignál aktiválás tapasztalható az RGU csoporthoz képest, és csökkent agyi aktivitás a jobb ACC-ben, a jobb preunususban, a bal oldali precentralis gyrusban és a jobb oldali posztcentrális gyrusban az IGD-csoportban, összehasonlítva az RGU csoporttal.

 

ábra 3

Az agyrégiók, amelyekben szignifikáns különbség mutatkozik az IGD alanyokban, mint az RGU alanyokban. Az IGD-betegek fokozott aktivációt mutattak (piros színben) a bal orbitofrontalis kéregben (OFC), és csökkent aktivációt (kék színben) a jobb elülső részben ...

 

Táblázat 2

Az agyrégiók, amelyekben a BOLD jel szignifikáns csoportkülönbséget mutat.

Regressziós elemzés eredményei

Mivel a robusztus regressziós vonalak a Ábra Figure44, szignifikáns regressziós korrelációk voltak az agyi aktiválások között az OFC, ACC, precuneus, bal oldali precentral gyrus és a jobb postcentral gyrus, valamint az IAT, DSM pontszámok között, ami azt jelenti, hogy ezekben a régiókban az agyi aktivációk pozitívan vagy negatívan korreláltak az IAT, DSM pontszámokkal minden résztvevő számára. Ugyanakkor ezekben a régiókban az agyi aktiválás (kivéve az ACC) és a kezdeti vágy pontszámok regressziós korrelációja szignifikáns vagy csak szignifikáns volt. A lineáris regresszió eredményeit az ábrán is bemutatjuk, hogy megmutassuk a különbségeket a lineáris regresszió és a robusztus regresszió között.

 

ábra 4

Az agyi tevékenységek és a viselkedési teljesítmény közötti regressziós kapcsolat. p (lineáris) minden ábrán a p- a lineáris regressziós együttható értéke. p (robusztus) minden ábrán a p-A robusztus regressziós együttható értéke. (A) Megmutatja a ...

Nagyobb vágy a játékhoz az IGD-ben

A jelen képalkotó eredmények azt mutatták, hogy az IGD-betegek nagyobb agyi aktivitást mutattak a bal oldali OFC-ben, mint az RGU-csoport, amikor a játékkal kapcsolatos jelzéseknek vannak kitéve. Az OFC-t széles körben úgy gondolják, hogy részt vesz a célirányú viselkedésben a jelentős ingerek felmérése és a kívánt viselkedés kiválasztása révén a kívánt eredmények elérése érdekében (Rolls, 2000). Hasonló tulajdonságot jelentettek olyan betegeknél, akiknek anyagzavarok, patológiás szerencsejátékok és online játékok függőségük van (Wrase és munkatársai, 2002; Myrick és munkatársai, 2004; Kosten és munkatársai, 2005; Franklin és munkatársai, 2007; Filbey és munkatársai, 2008). Megállapítást nyert, hogy az OFC-t aktiválták a várakozások és a jutalom átadása (Elliott és munkatársai, 2000; Rolls, 2000; Schultz és munkatársai, 2000). Generálja és fenntartja a megerősítéshez kapcsolódó potenciális jutalom várakozásait, a tapasztalati történetet a jelenlegi eseményekkel integrálva (Bonson és munkatársai, 2002). Ezek az eredmények felfedhetik az OFC fontos szerepét a játékmenet iránti vágyban az IGD-ben.

A jelenlegi tanulmányban az IGD csoport jelentősen nagyobb vágyat mutatott az online játékok iránt, mint az RGU csoport az fMRI vizsgálat alatt és azt megelőzően is. Az összes résztvevő között pozitív kapcsolat volt az OFC BOLD jelzése, a kezdeti vágy pontszámok és az IGD súlyossági értékei (IAT pontszámok, DSM pontszámok) között. Így minél nagyobb az IGD-érték, annál erősebb vágyakozik a játékra és nagyobb aktivációra figyelhető meg az OFC-ben. Mindent összevetve azt javasoljuk, hogy az IGD-vel rendelkezők várakozásokat keltsenek a játékra nézve azáltal, hogy felmérik a játék viselkedésének jutalom értékét (amelyet a játékkal kapcsolatos utalások indukáltak) az OFC-ben. Ezért erősebb játékvárakozást mutatnak, mint az RGU csoport, összhangban a kábítószer-függőségben tapasztalható intenzív drogfogyasztási vágyakkal (Arthur és munkatársai, 2001; Goldstein és Volkow, 2002). Alternatív megoldásként az OFC részt vehet más funkciókban is, mint például a gátlás és így tovább. További tanulmányok indokolják ennek a lehetőségnek a vizsgálatát.

Csökkent irányítási képesség az IGD-ben

A jelenlegi tanulmányban a jobb ACC-ben az agyi aktivitás csökkenését észlelték az IGD csoportban, összehasonlítva az RGU csoporttal, válaszul a játékkal kapcsolatos jelzésekre. Ezen felül negatív tendenciákat találtak az ACC, a DSM és az IAT pontszámok között az összes résztvevő között, amelyek arra utalnak, hogy az ACC alacsonyabb aktiválódása az IGD nagyobb súlyosságával jár. Ezek az eredmények azt mutatják, hogy az ACC alapvető szerepet játszik az IGD cue-reakcióképességében, összhangban az IGD és egyéb függőségek cue-reakcióképességével kapcsolatos korábbi kutatásokkal (Ko és munkatársai, 2008; Goudriaan és munkatársai, 2010; Engelmann és munkatársai, 2012; Sun és munkatársai, 2012; Liu és munkatársai, 2016).

Az összehangolt bizonyítékok azt mutatták, hogy az ACC részt vesz a végrehajtó ellenőrzési funkcióban (Kerns és munkatársai, 2004; Dong és munkatársai, 2011a; Goldstein és Volkow, 2011; Wheelock és munkatársai, 2014). A végrehajtó ellenőrzés arra utal, hogy képes-e irányítani vagy megállítani a viselkedést és a gondolatokat, különösen akkor, ha a viselkedés (vagy gondolat) nem előnyös, vagy nem megfelelőnek tekinthető (Goldstein és Volkow, 2011). Számos neuroimaging kutatás vizsgálta az IGD-kben szenvedő betegek ACC működési rendellenességei vagy rendellenességei által indukált végrehajtott ellenőrzési képességet (Dong és munkatársai, 2011a, 2013a; Zhou és munkatársai, 2011; Wang és munkatársai, 2015; Dong és Potenza, 2016), valamint a kábítószer-függőség és a patológiás szerencsejátékok (Ruiter és munkatársai, 2011; Moeller és munkatársai, 2013; Santangelo és munkatársai, 2013; Schmidt és munkatársai, 2014; Feng és munkatársai, 2015). A kedvtelési célú online játékhasználók jobb ellenőrzési képessége, mint az online játékfüggők, az ACC fokozott aktiválódásával jár egy döntéshozatali feladatban (Wang Y. és munkatársai, 2016b). Ezekkel a megállapításokkal kombinálva a jelen eredmény hiányos végrehajtó kontrollképességet fedezhet fel az IGD alanyokban, összehasonlíthatóan jobb kontrollképességgel az RGU alanyokban. Ezenkívül arról számoltak be, hogy az IGD-vel szenvedő betegek kapcsolatban vannak a kognitív feladatok végrehajtó ellenőrzési képességének hiányával (Hester és munkatársai, 2010; Dong és munkatársai, 2011b; Wang és munkatársai, 2017), és az internetes játékban csökkent ellenőrzési képesség jellemzi (Lin és munkatársai, 2015a). Ezen felül, magasabb pontszámot mutattak az impulzivitásban (Lee és munkatársai, 2012) és így impulzusvezérlő rendellenességként (Sadock és Sadock, 2007). Az IGD ezen viselkedési jelenségei összeegyeztethetőek eredményeinkkel. Alternatív megoldásként az ACC részt vesz a figyelem folyamatában is (Bush és munkatársai, 1999; Seidman és munkatársai, 2006), tehát az ACC alacsonyabb aktiválása arra utalhat, hogy csökkent figyelési képesség van az IGD alanyokban. Figyelembe véve a jelenlegi eseményekkel kapcsolatos dákóreagálási feladat jellegét, amely megköveteli a résztvevőktől, hogy elnyomják az erős játékvágyukat, és összpontosítsanak a feladatra (a megfelelő gomb megnyomására), és a fenti megállapításokat együttesen véve spekuláltuk, hogy Az IGD alanyai hiányzik az intenzív játékválasztási vágyuk ellenőrzésében (amit a játékkal kapcsolatos utalások provokáltak) az RGU alanyaihoz képest, ami összhangban áll a csökkent ellenőrzési képességgel, hogy gátolja a kábítószer-fogyasztás iránti vágyat a drogfüggőségben (Arthur és munkatársai, 2001; Goldstein és Volkow, 2002; Sinha és Li, 2007). További kérdésekre van szükség a kérdés vizsgálatához. Nevezetesen az IGD kognitív-magatartási modellje, amelyet a Dong és Potenza (2014) felfedték a játékhoz fűződő fokozott vágyaikat és az ilyen vágyak rossz irányítását, amelyet az IGD-ben szenvedő betegek végrehajtó kontroll funkciójának káros hatása határozott meg. A jelen eredmény hozzájárulhat a modell általánosíthatóságának és elérhetőségének igazolásához.

A precuneus, az precentral és a postcentral Gyrus szerepe

Az IGD-s betegekben a jobb prekuneus, a bal precentralis és a jobb postcentralis gyrus csökkent agyi aktiválódását figyelték meg az IGD-s betegekben, mint az RGU alanyoknál, válaszul a játékkal kapcsolatos jelzésekre. A korrelációs elemzés eredményeiben negatív tendenciákat találtunk a precuneus BOLD jel, a precentral, postcentral gyrus és a kezdeti vágy pontszámok között. Az IGD cue-reakcióképességéről szóló korábbi tanulmányokban számoltak be az ezeken a régiókban megváltozott tevékenységekről (Han és munkatársai, 2010; Sun és munkatársai, 2012; Liu és munkatársai, 2016). Ezek az eredmények jelezhetik, hogy a precuneus, a precentral és a postcentral gyrus szoros kapcsolatban áll az IGD dákóképességével.

A dohányzó dákók reakcióképességének idegi szubsztrátjairól szóló áttekintés azt állította, hogy a precuneus fontos szerepet játszik a dákók reaktivitásában (Engelmann és munkatársai, 2012). A preuneust arra javasolták, hogy hozzájáruljon az ingerek figyelmének nyomon követéséhez és a motoros viselkedés előkészítéséhez (Cavanna és Trimble, 2006). És részt vesz a figyelem mozgatásában a motoros célok és a motorképek között (Cavanna és Trimble, 2006). A Brodmann 6 területén elhelyezkedő precentral gyrus (pre-motor és kiegészítő motorkéreg) szerepet játszik a motor tervezésében és végrehajtásában. És a posztcentrális gyrus, mint elsődleges szomatoszenzoros kéreg, az érintésérzék fő érzékszervi recepciós területe. Ezenkívül azt találtuk, hogy az IGD alanyai alacsonyabb pontossággal és hosszabb RT-del mutattak, mint az RGU alanyok, ami rosszul mutatott viselkedési teljesítményt az IGD alanyoknál. Kísérleti feladatunk szempontjából a résztvevőknek nyomniuk kellett a gombokat, megfigyelve, hogy van-e arc a képben a játékmenet háttérrel. Az IGD alacsonyabb szintű aktiválása a precuneus, precentralis és postcentralis gyrusokban arra utalhat, hogy hiányzik a vizuális és motoros információ integrálása a cue-képekből, és a figyelmet a játék ösztönzése és a kísérleti feladat (a megfelelő gombok megnyomása) irányába helyezi. A preuneus, precentral és postcentral gyrus eddig kevés figyelmet fordított az IGD cue-reaktivitására vonatkozó korábbi vizsgálatokban. Így a jelen érdekes spekuláció azt sugallhatja, hogy ez a három terület fontos érdeklődésre számot tarthat az IGD dákóképességének további vizsgálata során.

korlátozások

A jelen tanulmánynak korlátozásait kell figyelembe venni. Először, az IGD és a fent említett régiókban a rendellenes aktivitás közötti okozati összefüggést nem lehetett megerősíteni a jelen tanulmányban. Érdekes lesz ezt a kapcsolatot feltárni a jövőbeli tanulmányokban. Másodszor, csak hét női alanyt vettünk fel erre a tanulmányra, mivel az online szerencsejátékok népszerűbbek a férfiak, mint a nők körében. Noha a két csoportban kiegyensúlyozottak voltak (3 női IGD, 4 női RGU), az eredmények torzak lehetnek. További kutatásokra van szükség a nemek közötti különbség vizsgálatához az IGD-ben. Harmadsorban, a jelenlegi tanulmányban nem mértek több más változót, például az IQ-t, az önhatékonyságot és az alanyok társadalmi-gazdasági helyzetét. Ezekben a változókban az esetleges alcsoport-különbség torzíthatja az eredményeket. A jövőbeli tanulmányoknak figyelembe kell venniük ezeket a szempontokat. Végül, mivel az IGD diagnosztikai kritériumait még mindig mérlegelték, az ezen kritériumokon alapuló megállapításokat ez befolyásolhatja. Az IGD jobb diagnosztikai kritériuma új betekintést nyújthat e kérdésbe.

A GD-t a Kínai Nemzeti Természettudományi Alapítvány (31371023) támogatta. A finanszírozó ügynökségek nem járultak hozzá a kísérleti tervhez vagy a következtetésekhez. A kéziratban szereplő vélemények a szerzők nézetei, és nem tükrözik a finanszírozó ügynökségek véleményét.

¹http://netaddiction.com/internet-addiction-test/

²http://www.invivocorp.com/

³http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm

• Achab S., Nicolier M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P. és mtsai. (2011). Hatalmasan többszereplős online szerepjátékok: a rabja vs. nem rabja online toborzott játékosok jellemzőinek összehasonlítása egy francia felnőtt népességben. BMC Pszichiátria 11:144 10.1186/1471-244X-11-144 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Amerikai Pszichiátriai Szövetség (2013). Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve: DSM-5^TM 5th Edn. Arlington, VA: Amerikai Pszichiátriai Egyesület.
• Arthur GL, Brende JO, Locicero KA (2001). Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve és szöveges revízió: Pszichológia Pszichiátria Autizmus Családi terápia 4th Edn. Arlington, VA: Amerikai Pszichiátriai Egyesület.
• Blumenthal D., arany MS (2009). Az amerikai pszichiátriai kiadvány tankönyve a kábítószer-bántalmazás kezeléséről. Washington, DC: American Psychiatric Publishing.
• Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, et al. (2002). Neurális rendszerek és dákó által indukált kokain vágy. Neuropsychop 26 376–386. 10.1016/S0893-133X(01)00371-2 [PubMed] [Cross Ref]
• Bush G., Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA, et al. (1999). Az elülső cinguláris kéreg diszfunkció figyelem-hiány / hiperaktivitás rendellenességben, amelyet az fMRI és a Counting Stroop mutatott ki. Biol. Pszichiátria 45 1542–1552. 10.1016/S0006-3223(99)00083-9 [PubMed] [Cross Ref]
• Carter BL, Tiffany ST (1999). Cue-reaktivitás és a függőségi kutatás jövője. Függőség 94 349 – 351. 10.1046 / j.1360-0443.1999.9433273.x [PubMed] [Cross Ref]
• Cavanna AE, Trimble MR (2006). Preunusz: funkcionális anatómiájának és viselkedésének áttekintése. Agy 129 (Pt 3) 564 – 583. 10.1093 / agy / awl004 [PubMed] [Cross Ref]
• Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. (2015). Az agy korrelál a válasz gátlásával az internetes játék zavarában. Psychiatry Clin. Neurosci. 69 201 – 209. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Cross Ref]
• Cooney NL, MD Litt, Morse PA, Bauer LO, Gaupp L. (1997). Alkohol dákóképesség, negatív hangulati reakciókészség és visszaesés a kezelt alkoholistákban. J. Abnorm. Psychol. 106 243–250. 10.1037/0021-843X.106.2.243 [PubMed] [Cross Ref]
• Cox LS, Tiffany ST, Christen AG (2001). A dohányzási késztetések rövid kérdőívének (QSU-brief) kiértékelése laboratóriumi és klinikai környezetben. Nikotin Tob. Res. 3 7 – 16. 10.1080 / 14622200020032051 [PubMed] [Cross Ref]
• Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Dákó által kiváltott agyi aktivitás patológiás játékosoknál. Biol. Pszichiátria 58 787 – 795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., DeVito EE, Du X., Cui Z. (2012a). Károsodott gátló kontroll az „internet-függőség zavarában”: funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Psychiatry Res. 203 153 – 158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013a). Mi miatt az internet-függők továbbra is online játszanak, még akkor is, ha súlyos negatív következményekkel szembesülnek? Az fMRI vizsgálat lehetséges magyarázata. Biol. Psychol. 94 282 – 289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Hu Y., Xiao L. (2013b). Jutalom / büntetés érzékenysége az internetes függõk körében: Az addiktív viselkedés következményei. Prog. Neuropsychopharmacoi. Biol. Pszichiátria 46 139 – 145. 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Fokozott jutalomérzékenység és csökkent veszteségérzékenység az Internet-függőknél: fMRI-tanulmány egy találgatás során. J. Psychiatr. Res. 45 1525 – 1529. 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Jie H., Du X. (2012b). A nyugalmi állapotú agyi tevékenység regionális homogenitásának változásai az internetes játékfüggőknél. Behav. Brain Funct. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Li H., Wang L., Potenza MN (2017b). Kognitív kontroll és a jutalom / veszteség feldolgozása az internetes játék rendellenességeiben: az összehasonlítás a szórakoztató internetes játékfelhasználókkal. Eur. Pszichiátria 44 30 – 38. 10.1016 / j.eurpsy.2017.03.004 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lin X., Potenza MN (2015). A végrehajtott vezérlőhálózatban bekövetkezett csökkent funkcionális kapcsolat az Internet szerencsejáték-rendellenességek káros működési funkcióival kapcsolatos. Progr. Neuropsychopharmacoi. Biol. Pszichiátria 57 76 – 85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lin X., Zhou H., Du X. (2014a). Döntéshozatal a folyamatos nyerések vagy veszteségek után egy véletlenszerűen kitalált feladat során: annak következményei, hogy az előző kiválasztási eredmények miként befolyásolják a későbbi döntést. Behav. Brain Funct. 10:11 10.1186/1744-9081-10-11 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014b). Kognitív rugalmasság az internetes függõk körében: az fMRI bizonyítéka a nehezen könnyû és egyszerûen nehezebb váltási helyzetekbõl. Rabja. Behav. 39 677 – 683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Impulzusgátlás internet-függőségi rendellenességben szenvedőknél: elektrofiziológiai bizonyítékok egy Go / NoGo tanulmányból. Neurosci. Lett. 485 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2012c). Prekursor vagy következmény: patológiás rendellenességek az internetes függőségi rendellenességben szenvedőknél. PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Potenza MN (2014). Az internetes játék rendellenességek kognitív-viselkedési modellje: elméleti alapok és klinikai következmények. J. Psychiatr. Res. 58 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Potenza MN (2016). Kockázatvállalás és kockázatos döntéshozatal az internetes játék rendellenességeiben: az online játékkal kapcsolatos következmények a negatív következmények bevezetésében. J. Psychiatr. Res. 73 1 – 8. 10.1016 / j.jpsychires.2015.11.011 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Wang L., Du X., Potenza MN (2017a). A szerencsejáték növeli a szerencsejátékokkal kapcsolatos ingerek iránti vágyat az internetes játékproblémákkal küzdő egyéneknél. Biol. Pszichiátria 2 404 – 412. 10.1016 / j.bpsc.2017.01.002 [Cross Ref]
• Dong G., Zhou H. (2010). Sérült-e az impulzus-szabályozó képesség internet-függőségben szenvedő embereknél: az ERP-vizsgálatok elektrofiziológiai bizonyítékai Int. J. Psychophysiol. 77 334 – 335. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Cross Ref]
• Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). A férfiak az internetes függők károsak a végrehajtó ellenőrzési képességeikről: bizonyítékok a színes szavakkal ellátott Stroop feladatból. Neurosci. Lett. 499 114 – 118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
• Elliott R., Dolan RJ, Frith CD (2000). Szétválasztható funkciók a medialis és laterális orbitofrontalis kéregben: bizonyítékok az emberi neuroimaging vizsgálatokból. Cereb. Cortex 10 308 – 317. 10.1093 / cercor / 10.3.308 [PubMed] [Cross Ref]
• Engelmann JM, Versace F., Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y., et al. (2012). A dohányzás idegsejtjeinek szubsztrátjai: az fMRI vizsgálatok metaanalízise. Neuroimage 60 252 – 262. 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.024 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Feng D., Yuan K., Li Y., Cai C., Yin J., Bi Y., et al. (2015). Régión belüli és régiók közötti rendellenességek és kognitív kontrollhiány fiatal felnőtt dohányosoknál. Brain képalkotás Behav. 10 506–516. 10.1007/s11682-015-9427-z [PubMed] [Cross Ref]
• Filbey FM, Claus E., Audette AR, Niculescu M., Banich MT, Tanabe J., et al. (2008). Az alkohol ízének kitéve a mezokortikolimbiás idegrendszer aktiválódását váltja ki. Neuropsychop 33 1391 – 1401. 10.1038 / sj.npp.1301513 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Franklin TR, Wang Z., Wang J., Sciortino N., Harper D., Li Y., et al. (2007). A cigarettázás limbikus aktiválása a nikotin kivonásától függetlenül mutat: perfúziós fMRI vizsgálat. Neuropsychop 32 2301 – 2309. 10.1038 / sj.npp.1301371 [PubMed] [Cross Ref]
• George MS, Anton RF, Bloomer C., Teneback C., Drobes DJ, Lorberbaum JP, et al. (2001). A prefrontalis cortex anterior thalamus aktiválása alkoholistákban alkohol-specifikus jeleknek való kitettség esetén. Boltív. Pszichiátria 58 345 – 352. 10.1001 / archpsyc.58.4.345 [PubMed] [Cross Ref]
• Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Kábítószer-függőség és annak hátterében álló neurobiológiai alapok: a frontális kéreg bevonásával kapcsolatos neurokémiai bizonyítékok. Am. J. Pszichiátria 159 1642 – 1652. 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Goldstein RZ, Volkow ND (2011). A prefrontalis kéreg diszfunkciója függőségben: neuroképalkotó eredmények és klinikai következmények. Nat. Rev. Neurosci. 12 652 – 669. 10.1038 / nrn3119 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Goudriaan AE, Ruiter MBD, Brink WVD, Oosterlaan J., Veltman DJ (2010). A dózis reakcióképességével és a vágyakozással járó agyaktivációs minták absztinens problémás játékosok, súlyos dohányosok és egészséges kontrollok esetében: fMRI vizsgálat. Rabja. Biol. 15 491 – 503. 10.1111 / j.1369-1600.2010.00242.x [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Griffiths M. (2005). A szerencsejáték és a videojátékok közötti kapcsolat: válasz Johansson-ra és Gotestam-re. Psychol. Ismétlés. 96 644 – 646. 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [PubMed] [Cross Ref]
• Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2010). Agyi tevékenység és vágy az internetes videojátékokra. Compr. Pszichiátria 52 88 – 95. 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012). Diferenciális regionális szürkeanyag-mennyiségek az on-line játékfüggőséggel rendelkező és a profi játékosok körében. J. Psychiatr. Res. 46 507 – 515. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Hester R., Dan IL, Yücel M. (2010). A végrehajtó ellenőrzés szerepe az emberi kábítószer-függőségben. Akt. Top. Behav. Neurosci. 3 301–318. 10.1007/7854_2009_28 [PubMed] [Cross Ref]
• Holden C. (2001). „Viselkedési” függőségek: léteznek-e? Tudomány 294 980 – 982. 10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
• Kerns JG, Cohen JD, Cho RY, Stenger VA, Carter CS (2004). Az első cingulate konfliktusfigyelés és a vezérlés beállítása. Tudomány 303 1023 – 1026. 10.1126 / science.1089910 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH (2014). Internetes játék zavar. Akt. Rabja. Ismétlés. 1 177–185. 10.1007/s40429-014-0030-y [Cross Ref]
• Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2008). A játékkal kapcsolatos agyi tevékenységek az online játékfüggőség sürgetésére. J. Psychiatr. Res. 43 739 – 747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC (2013). Az agyi aktiválások mind a dákó által indukált szerencsejáték, mind a dohányzás iránti vágyak esetében az internetes játékfüggőséggel és a nikotinfüggőséggel társultak. J. Psychiatr. Res. 47 486 – 493. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF (2014). Az internetes játékzavar diagnosztikai kritériumainak értékelése a DSM-5-ben a tajvani fiatal felnőttek körében. J. Psychiatr. Res. 53 103 – 110. 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008 [PubMed] [Cross Ref]
• Kosten TR, Scanley BE, Tucker KA, Oliveto A., C. herceg, Sinha R., et al. (2005). A cue-indukált agyi aktivitás megváltozik és visszaesés fordul elő kokainfüggő betegekben. Neuropsychop 31 644 – 650. 10.1038 / sj.npp.1300851 [PubMed] [Cross Ref]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Internetes szerencsejáték-függőség: az empirikus kutatás szisztematikus áttekintése. Int. J. Ment. Egészségügyi függőség. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
• Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Sheehan KH és mtsai. (1997). A mini nemzetközi neuropszichiátriai interjú (MINI). Rövid diagnosztikai strukturált interjú: megbízhatóság és érvényesség a CIDI szerint. Eur. Pszichiátria 12 224–231. 10.1016/S0924-9338(97)83296-8 [Cross Ref]
• Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). Impulzivitás az internetes függőségben: összehasonlítás a kóros szerencsejátékokkal. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hálózat. 15 373 – 377. 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [Cross Ref]
• Lin X., Dong G., Wang Q., Du X. (2015a). Kóros szürke és fehér anyag mennyiség az „internetes játékfüggők” körében. Rabja. Behav. 40 137 – 143. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Cross Ref]
• Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015b). Károsodott kockázatbecslés az internetes játékproblémákkal küzdő embereknél: fMRI bizonyítékok egy valószínűségi diszkontáló feladatból. Progr. Neuropsychopharmacoi. Biol. Pszichiátria 56 142 – 148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Cross Ref]
• Liu L., Yip SW, Zhang J.-T., Wang LJ, Shen ZJ, Liu B., et al. (2016). A ventrális és a hátsó striatum aktiválása végszóreaktivitás közben az internetes játék zavarában. Rabja. Biol. 69 794 – 804. 10.1111 / adb.12338 [PubMed] [Cross Ref]
• Maas LC, Lukas SE, Kaufman MJ, Weiss RD, Daniels SL, Rogers VW, et al. (1998). Az emberi agy aktiválásának funkcionális mágneses rezonanciája képalkotó indukálta kokain vágy közben. Am. J. Pszichiátria 155 124 – 126. 10.1176 / ajp.155.1.124 [PubMed] [Cross Ref]
• Marissen MAE, Franken IHA, Waters AJ, Blanken P., Brink WVD, Hendriks VM (2006). A figyelmeztető elfogultság előrejelzi a heroin visszaesését a kezelés után. Függőség 101 1306 – 1312. 10.1111 / j.1360-0443.2006.01498.x [PubMed] [Cross Ref]
• Moeller SJ, Konova AB, Parvaz MA, Tomasi D., Lane RD, Fort C., et al. (2013). A kokainfüggőség káros észlelésének funkcionális, strukturális és érzelmi összefüggései. JAMA Psychiatry 71 61 – 70. 10.1001 / jamapsychiatry.2013.2833 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Myrick H., Anton RF, Li X., Henderson S., Drobes D., Voronin K., et al. (2004). Az alkoholisták és a társadalmi fogyasztók differenciált agyaktivitása az alkoholjelre: kapcsolat a vágyhoz. Neuropsychop 29 393 – 402. 10.1038 / sj.npp.1300295 [PubMed] [Cross Ref]
• Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T., et al. (2014). Nemzetközi konszenzus az internetes játék zavarának értékelésére az új DSM-5 megközelítés alkalmazásával. Függőség 109 1399 – 1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Cross Ref]
• Tekercs ET (2000). Az orbitofrontalis kéreg és a jutalom. Cereb. Cortex 10 284 – 294. 10.1093 / cercor / 10.3.284 [PubMed] [Cross Ref]
• MBD Ruiter, Oosterlaan J., Veltman DJ, Brink WVD, Goudriaan AE (2011). A dorsomedialis prefrontalis cortex hasonló hiporeaktivitása a problémás játékosoknál és a súlyos dohányosoknál gátló kontroll feladat során. A kábítószer-alkohol függ. 121 81 – 89. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.010 [PubMed] [Cross Ref]
• Sadock BJ, Sadock VA (2007). Kaplan és Sadock pszichiátriai összefoglalása: Viselkedéstudományok / Klinikai pszichiátria 10. Edn. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins.
• Santangelo G., Barone P., Trojano L., Vitale C. (2013). Kóros szerencsejáték Parkinson-kórban. Átfogó áttekintés. Parkinson-kór összefüggés. Disord. 19 645 – 653. 10.1016 / j.parkreldis.2013.02.007 [PubMed] [Cross Ref]
• Schmidt A., Borgwardt S., Gerber H., Schmid O., Wiesbeck GA, Riecherrössler A. és mtsai. (2014). Megváltozott prefrontalis kapcsolat az akut heroin adagolás után a kognitív kontroll során. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17 1375 – 1385. 10.1017 / S1461145714000297 [PubMed] [Cross Ref]
• Schultz W., Tremblay L., Hollerman JR (2000). Jutalom feldolgozás főemlős orbitofrontalis kéregben és bazális ganglionokban. Cereb. Cortex 10 272 – 284. 10.1093 / cercor / 10.3.272 [PubMed] [Cross Ref]
• Seidman LJ, Valera EM, Makris N., Monuteaux MC, Boriel DL, Kelkar K., et al. (2006). Dorsolateralis prefrontalis és anterior cingulate cortulate térbeli rendellenességek olyan felnőtteknél, akiknél a mágneses rezonancia képalkotó módszerrel azonosították a figyelem-hiányos / hiperaktivitási rendellenességeket. Biol. Pszichiátria 60 1071 – 1080. 10.1016 / j.biopsych.2006.04.031 [PubMed] [Cross Ref]
• Sinha R., Li S. (2007). Képes stressz és dákó által kiváltott kábítószer- és alkohol-vágy: összefüggés a visszaeséssel és a klinikai következményekkel. Drog Alcohol Rev. 26 25 – 31. 10.1080 / 09595230601036960 [PubMed] [Cross Ref]
• Y. Sun, Huang Y., Seetohul RM, Wang X., Zheng Y., Li Q., ​​et al. (2012). Agyi fMRI tanulmány az online játékfüggők (férfi serdülők) dákó képek által kiváltott vágyáról. Behav. Brain Res. 233 563 – 576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
• Tong C., Bovbjerg DH, Erblich J. (2007). A dohányzáshoz kapcsolódó videók dákó által kiváltott vágy paradigmákban való felhasználásra. Rabja. Behav. 32 3034 – 3044. 10.1016 / j.addbeh.2007.07.010 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Tremblay L., Schultz W. (1999). Relatív jutalompreferencia a prímás orbitofrontalis kéregben. Természet 398 704 – 708. 10.1038 / 19525 [PubMed] [Cross Ref]
• Viriyavejakul C. (2008). "Thaiföldön egyetemi hallgatók szabadidős játékmódja", in A Társaság az Informatikai és Tanárképzésért Nemzetközi Konferencia 2008 eds McFerrin K., Weber R., Carlsen R., Willis D., szerkesztők. (Chesapeake, VA: Egyesület az informatika fejlesztéséhez az oktatásban;) 4948 – 4955.
• Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X., et al. (2015). A szürkeanyag mennyiségének és a kognitív kontrollnak az megváltoztatása az internetes játékproblémákkal küzdő serdülőknél. Elülső. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X., et al. (2016a). Megváltozott agyfunkciós hálózatok az internetes játékproblémákkal küzdő emberekben: bizonyítékok a nyugalmi állapotú fMRI-ből. Psychiatry Res. 254 156 – 163. 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001 [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X., et al. (2016b). Diszfunkcionális alapértelmezett módú hálózat és végrehajtó vezérlőhálózat az internetes játékproblémákkal küzdő embereknél: független komponenselemzés valószínűségi diszkontálási feladat keretében. Eur. Pszichiátria 34 36 – 42. 10.1016 / j.eurpsy.2016.01.2424 [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Zhang Y., Lin X., Zhou H., Du X., Dong G. (2017). A csoportfüggetlen elemzés feltárja a jobb végrehajtó irányító hálózat váltakozását az internetes játék zavarában. CNS-spektrumok (a sajtóban).
• Wang Y., Wu L., Wang L., Zhang Y., Du X., Dong G. (2016a). Rossz döntéshozatal és impulzusszabályozás az internetes játékfüggőknél: bizonyítékok a szórakoztató internetes játékhasználókkal történő összehasonlításhoz. Rabja. Biol. 10.1111 / adb.12458 [Epub a nyomtatás előtt]. [PubMed] [Cross Ref]
• Wang Y., Wu L., Zhou H., Lin X., Zhang Y., Du X., et al. (2016b). Rossz vezetői ellenőrzés és jutalomáramlás az internetes játékfüggőknél késleltetett diszkontálási feladat alatt: független komponenselemzés. Eur. Boltív. Pszichiátriai Clin. Neurosci. 267 245–255. 10.1007/s00406-016-0721-6 [PubMed] [Cross Ref]
• Weinstein A., Lejoyeux M. (2015). Az internetes és videojáték-függőség alapjául szolgáló neurobiológiai és farmakogenetikai mechanizmusok új fejleményei. Am. J. Addict. 24 117 – 125. 10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Cross Ref]
• Weinstein A., Livny A., Weizman A. (2017). Új fejlemények az internet és a játék rendellenességeinek agykutatásában. Neurosci. Biobehav. Fordulat. 75 314 – 330. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Cross Ref]
• MD, Wheelock, Reid, MA, H., White DM, Cropsey KL, Lahti AC (2014). A vareniklinnel folytatott nyílt dohányzás abbahagyása a csökkent glutamát szinttel és az elülső cingulátuskéreg funkcionális változásaival jár: előzetes eredmények. Elülső. Pharmacol. 5: 158 10.3389 / fphar.2014.00158 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Widyanto L., MD Griffiths, Brunsden V. (2011). Az internet-függőség teszt, az internettel kapcsolatos probléma skála és az öndiagnosztika pszichometrikus összehasonlítása. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hálózat. 14 141 – 149. 10.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Cross Ref]
• Widyanto L., Mcmurran M. (2004). Az internet-függőség teszt pszichometriai tulajdonságai. Cyberpsychol. Behav. 7 443 – 450. 10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [Cross Ref]
• Wrase J., Grüsser SM, Klein S., Diener C., Hermann D., Flor H., et al. (2002). Az alkohollal kapcsolatos jelzések kifejlesztése és a dák által indukált agyi aktiválás az alkoholistákban. Eur. Pszichiátria 17 287–291. 10.1016/S0924-9338(02)00676-4 [PubMed] [Cross Ref]
• Fiatal KS (1998). „Internet-függőség: tünetek, értékelés és kezelés” Innovációk a klinikai gyakorlatban: egy forráskönyv Vol. Az 17 szerkeszti a VandeCreek L., Jackson T. szerkesztőt. (Sarasota, FL: Professional Resource Press;) 19 – 31.
• Fiatal KS (2009). Internet-függőség teszt (IAT) [Online]. Elérhető: http://www.globaladdiction.org/dldocs/GLOBALADDICTION-Scales-InternetAddictionTest.pdf
• Zhang Y., Xiao L., Zhou H., Xu J., Du X., Dong G. (2016). Agyi tevékenység a játékkal kapcsolatos útmutatások felé az internetes játék rendellenességekben egy függőségcsillapító feladat során. Elülső. Psychol. 7: 714 10.3389 / fpsyg.2016.00714 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
• Zhou Y., Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR és mtsai. (2011). Szürkeanyag-rendellenességek az internetes függőségben: voxel-alapú morfometria vizsgálat. Eur. J. Radiol. 79 92 – 95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]