MEGJEGYZÉSEK: Egyedülálló tanulmány. Az elsőéves egyetemisták követik, hogy megtudják, hány százalékban alakul ki az internetes függőség, és milyen kockázati tényezők játszhatnak szerepet. Az egyedülálló szempont, hogy a kutatási alanyok nem használták az internetet a főiskolai beiratkozás előtt. Nehéz elhinni. Már csak egy év iskolai tanulmányozás után kis százalékban besorolták az internetfüggőket. Azok, akiknél az internetes függőség kialakult, magasabbak voltak a rögeszmés skálán, míg a szorongásos depresszió és az ellenségesség pontszámai alacsonyabbak voltak.
A kulcsfontosságú pont az internetes függőség okozott viselkedési és érzelmi változások. A tanulmányból:
- Függőségük után szignifikánsan magasabb pontszámot figyeltünk meg a depresszió, szorongás, ellenségeskedés, interperszonális érzékenység és pszichotizmus dimenzióiban, arra utalva, hogy ezek az internetes függőség rendellenességének következményei.
- Nem találunk szilárd patológiai előrejelzőt az internet-függőség zavarára. Az internet-függőségi rendellenesség bizonyos szempontból bizonyos betegségeket okozhat a szenvedélybetegeknek.
PLoS ONE 6 (2):e14703.doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Hui Zhou1, Xuan Zhao1
1 Pszichológiai Tanszék, Zhejiang Normal University, Jinhua, Kína, 2 Neuroinformatikai Intézet, Dalian Műszaki Egyetem, Dalian, Kínai Népköztársaság
Absztrakt
Háttér
A tanulmány célja a patológiás rendellenességek internetes függőségi rendellenességeinek értékelése és az IAD kóros problémáinak azonosítása, valamint az internetfüggők mentális állapotának feltárása a függőség előtt, beleértve az internet-függőségi rendellenességet kiváltó kórtani jellemzőket.
Módszerek és eredmények
Az 59 hallgatókat a Symptom CheckList-90 mérte az Internet függőség előtti és utáni mérése alapján. Az Internet-függőség előtti Symptom Checklist-90-ből összegyűjtött adatok és az internet-függőség utáni időszakban összegyűjtött adatok összehasonlítása bemutatta a kóros rendellenességek szerepét az internet-függőséggel küzdő emberek körében. Az obszesszív-kompulzív dimenziót rendellenesnek találták, mielőtt az internetre rabja lett volna. Függőségük után szignifikánsan magasabb pontszámot figyeltek meg a depresszió, a szorongás, az ellenségesség, az interperszonális érzékenység és a pszichotika dimenziói tekintetében, ami arra utal, hogy ezek az internet-függőségi rendellenességek eredménye. A szomatizáció, a paranoiás gondolkodás és a fób szorongás méretei nem változtak a vizsgálati időszak alatt, ami azt jelzi, hogy ezek a dimenziók nem kapcsolódnak az internetfüggőség zavarához.
Következtetések
Nem találunk szilárd patológiai előrejelzőt az internet-függőség zavarára. Az internet-függőségi rendellenesség bizonyos szempontból bizonyos betegségeket okozhat a szenvedélybetegeknek.
Idézet: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) prekurzor vagy következmény: Patológiás rendellenességek internetes függőségi rendellenességben szenvedő embereknél. PLOS ONE 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Szerkesztő: Jeremy Miles, RAND Corporation, Amerikai Egyesült Államok
Fogadás: június 18, 2010; Elfogadva: január 27, 2011; Megjelent: 16, 2011 február
Copyright: © 2011 Dong et al. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Nevezd meg! Licenc feltételei alapján terjesszen, amely korlátlan felhasználást, terjesztést és reprodukciót engedélyez bármilyen adathordozón, feltéve, hogy az eredeti szerző és a forrás jóváírásra kerül.
finanszírozás: Ezt a kutatást a Kínai Nemzeti Tudományos Alapítvány (30900405) támogatta. A finanszírozóknak nem volt szerepe a tanulmánytervezésben, az adatgyűjtésben és elemzésben, a közzétételi döntésben és a kézirat elkészítésében.
Versenyképes érdekek: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.
* E-mail: [e-mail védett]
Bevezetés
Az internethasználat jelentősen megnőtt az elmúlt évtizedben. A kínai internetes hálózati információs központ (CNNIC) adatai 30, 2010 június óta azt mutatják, hogy 420 millió ember kapcsolódik online, akiknek 58.0% -a az 10 – 29 év közötti [1]. Az internetezők számának növekedése azt eredményezte, hogy a közeg problémás használata, amelyet ma internetes függőségi rendellenességnek (IAD) neveznek, megnövekedett népességi arányt okoz. Az IAD nemcsak Kínában vált súlyos mentális egészségügyi problémává, hanem általános rendellenességnek tűnik, amely világszerte megnyilvánult és be kell vonni a DSM-V-be [2], [3]. Németországban az 9.3% az internethasználat legalább egy negatív következményeiről számolt be, különös tekintettel a szabadidős tevékenységek figyelmen kívül hagyására, valamint a családdal / partnerrel, a munkával vagy az oktatással kapcsolatos problémákra, valamint az egészségre [4]. Chou és Hsiao beszámolt arról, hogy az internet-függőség előfordulási aránya a tajvani főiskolai hallgatók körében 5.9% [5]. Ezen felül Wu és Zhu beszámolt arról, hogy a kínai főiskolai hallgatók 10.6% -a szenved internetfüggőségtől [6]. Dél-Korea az internet-függőség egyik legsúlyosabb közegészségügyi kérdésének tartja [2].
Az IAD megértése fontos, mivel más pszichiátriai betegségekkel, például kóros és kényszeres magatartásokkal való kapcsolatában áll. [7]. Úgy tűnik, hogy a széles körű internethasználat magasabb szintű pszichológiai izgalmat válthat ki [8], ami az online felhasználók egészségügyi problémákat okozhat [9], [10]. Számos tanulmány állítja az internet-függőség mögöttes pszichopatológiáját, ideértve a depressziót, a társadalmi szorongást és az anyagfüggést [11], [12]. Bár a módszertani problémák akadályozták e tanulmányok teljes erejét [13]. Az IAD alanyai (a továbbiakban IAD-k) általában rendellenes viselkedést mutatnak, mint például szorongás, depresszió vagy elszigeteltség. Ugyanakkor sem egyértelmű, hogy ezek a tényezők az IAD előfutárai vagy az IAD következményei. Valójában az IAD kutatói jelenleg szembesülnek ezzel az ellentmondásos kérdéssel.
Klinikai pszichiátriai szempontból az internetes függõk körébe tartozhatnak olyan személyek, akiknek a következõ dimenziók közül egy vagy több van: depresszió, bipoláris zavar, szexuális kényszer és magány. Morahan-Martin azt állította, hogy nehéz meghatározni az okozati összefüggést a kóros dimenziók és az IAD között, és hogy az internetfüggőség más rendellenességekre (pl. Kóros viselkedésre) tünetet mutathat. [14]. Az IAD kognitív-magatartási modellje arra utal, hogy a pszichopatológia az IAD tünetek távoli szükséges oka (azaz a pszichopatológiának jelen kell lennie, vagy ennek meg kell történnie az IAD tüneteinek megjelenéséhez). [15]. Armstrong et al. tanulmányozta az impulzivitást és az önbecsülést mint a függőség mértékét, kimutatta, hogy az önértékelés jobb, de nem abszolút előrejelzője az internetes függőségnek [16],. Thatcher és Goolam azzal érveltek, hogy a magas kockázatú csoportok az online elosztott idejüket az izgalommal és a függetlenséggel társítják [17].
Az Internet lehetővé teszi az egyén számára, hogy felszabadítsa személyiségét, és olyan személyiséget hozzon létre, amely nagyon különbözik a valóságtól [10], [18]. A médium vonzereje annak a ténynek tulajdonítható, hogy a valós életbeli korlátok elkülöníthetők, és hogy megváltozott érzékeléssel lehet kísérletezni (pl. Az ideális én felépítése). Az alacsonyabb önértékeléssel rendelkező személyek az internethasználat megnövekedett óráival társultak, talán a menekülés egyik formájaként. Shapira és mtsai. úgy vélik, hogy az IAD „az egyén képtelen ellenőrizni az internethasználatot, ami viszont szorongáshoz és a mindennapi tevékenységek funkcionális károsodásához vezet” [7].
Mindezek a tanulmányok értékes információkat nyújtanak az IAD jellemzőinek megértésében. Megvizsgálták az említett függőségi rendellenességben szenvedők jelenlegi lelkiállapotát. A kóros problémák és az IAD közötti okozati összefüggést azonban nehéz meghatározni. Például melyik tényező a függőség előfutára vagy a függőség eredménye? Egyrészt a bizonyos kóros problémát mutató emberekről könnyen tudni lehetett, hogy az internet rabjai. Másrészt az IAD megváltoztathatja az egyén mentális állapotát, és ennek következtében valamilyen kóros rendellenességet hozhat létre. A horizontális vizsgálatok nem magyarázzák meg egyértelműen ezt a dilemmát. Így hosszúsági vizsgálatot végeztek az ok-okozati összefüggés azonosítása érdekében.
Ebben a tanulmányban hosszúsági kutatási módszereket használtunk az IAD kóros problémáinak azonosítására, valamint az IAD korábbi függőségének mentális állapotának feltárására, ideértve az IAD kiváltó kóros tulajdonságait is. A Symptom Checklist-90 (SCL-90) adatait az 59 alanyoktól szerezték be az IAD szenvedése előtt és után. Úgy gondolják, hogy az IAD előtti adatok összehasonlítása, a kínai emberek normál használata és az IAD után gyűjtött adatok hasznos információkat hozhatnak a témáról.
Mód
Tünet ellenőrzőlista SCL-90
Az SCL-90 [19] egy eszköz a pszichológiai szorongás és a pszichopatológia bizonyos szempontjainak mérésére. Az 90 állításokat tartalmazza, amelyek leírják a fizikai és pszichés tüneteket. A vizsgálati alanyokat felkérték, hogy jelöljék meg az elmúlt héten az egyes tünetek által kiváltott mennyiséget egy 5-pont Likert skálán, amely az „egyáltalán nem” (0) és a „rendkívül” (4) tartományba esik. Faktor analízis alkalmazásával, Derogatis [19] kilenc alskálát vagy dimenziót származtatott a műszerről, amelyet szomatizációnak (SOM), rögeszmés-kényszeresnek (OC), interperszonális érzékenységnek (INT), depressziót (DEP), szorongást (ANX), ellenségességet (HOS), fóbás szorongást (PHOB) jelölt. , paranoid gondolatok (PAR), pszichotizmus (PSY) és további elemek (ADD). Egy adott dimenzió magas pontszáma a megfelelő szorongás magas expresszióját jelzi. Az SCL-90 kínai verziója, ahogy Wang adaptálta és tesztelte [20] és széles körben alkalmazták Kínában végzett kutatásokban és klinikai intézkedésekben [21].
Young online internetes függőségi tesztje
Young online internetes függőségi tesztjének 20 eleme kapcsolódik az online internethasználathoz, beleértve a pszichológiai függőséget, a kényszeres használatot és az elvonást, valamint az iskolához vagy a munkához, az alváshoz, a családhoz és az időgazdálkodáshoz kapcsolódó problémákat. Minden elemnél egy osztályozott választ választunk 1 = „Ritkán” és 5 = „Mindig” vagy „Nem érvényes” között. Úgy gondolták, hogy az emberek több mint 50 pontot értek el az internet miatt alkalmi vagy gyakori problémákkal. Úgy gondolták, hogy több mint 80 pontszámot elérő emberek jelentős problémákat okoznak életükben [22]. Jelen tanulmányban a résztvevők többet szereztek, mint az 80-t Internet-függőknek tekintették.
A résztvevő kiválasztása
2008 szeptemberben az 2132 elsőéves hallgatóit tesztelték az SCL-90 segítségével. Az adatokat 1024 (48%) női és 1108 (52%) férfi hallgatótól kaptuk. 2009. szeptemberben mindegyiket tesztelték a Young online internetes függőségi tesztjén. A résztvevők internet-expozíciójának időtartamának ellenőrzése érdekében a szoftveres, számítógépes információkkal és a kapcsolódó területekkel foglalkozó hallgatókat kizárták a felmérésből. Young meghatározása szerint [9]Egy Ebben a tanulmányban összesen 66 hallgatót (12 nőt) tartottak internet-függõnek.
Annak megismerése érdekében, hogy ezek az 66 hallgatók internetfüggőek voltak-e, amikor éppen beléptek az egyetemre (2008. Szeptember), ezeknek az internetes függőknek a retrospektív diagnózisát értékelték ki. Hét rabja szenvedő férfi hallgatót kizárták, mert osztálytársaik vagy oktatóik beszámoltak arról, hogy az egyetemre belépve ismerik az internetet. Ez garantálja, hogy az összes változást az első évben elvégezték a tantárgyakban. A többi 59 hallgató újoncként nem volt ismert az interneten; egy évvel később azonban diagnosztizálták őket az Internet függőségében. Ezen 59 IAD mentális állapotát is mértük az SCL-90 alkalmazásával (2009. szeptember). Az SCL-90 első tesztjét az egyetem szervezte (az egyetem politikája az, hogy minden hallgató mentális alkalmasságát ismerje, amikor belépnek az egyetemre). Tehát nem írtak alá tájékozott beleegyezési űrlapokat. A második alkalommal minden alany megalapozott beleegyezési űrlapot írt alá a tanulmányhoz. A kutatási eljárás összhangban volt az 1964. évi Helsinki Nyilatkozat (Orvosi Világszervezet) etikai elvével. A Zhejiang Normal University intézeti felülvizsgálati testülete jóváhagyta a kutatási eljárást.
Eredmények
Egymintás t teszteket végeztünk az 59 internetes függõk körében és a kínai emberek normája szerint. Ezután párosított mintákat t tesztet végeztünk az 90-ben és az 2008-ben összegyűjtött SCL-2009 adatok között ezekből az 59 hallgatókból. Táblázat 1 mutatja az 90 és 2008 formátumban gyűjtött SCL-2009 adatok átlagát és szórását, valamint a kínai emberek normál értékeit. Az egyes méretek jellemzőit a ábra 1.
Ábra 1. Az SCL-90 méretek átlagértékei különböző csoportokban.
Az ábra a különböző méretek jellemzőit mutatja különböző méretekben. Ebből az ábrából láthatjuk, hogy az INT, DEP, ANX, HOS és PSY hevesen változtak az 2008 és az 2009 között gyűjtött adatok között. A SOM, OC és a PHOB azonban kevés változást mutatott.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Táblázat 1. Az SCL-90 méretek átlagértékei különböző csoportokban.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Összehasonlításként csak az OC az SCL-90 eredményekben (2008) mutatott szignifikánsan magasabb pontszámot a normához képest (Táblázat 2). Az SCL-90 eredmények (2009) és a norma összehasonlításakor szignifikáns különbségeket találtunk az OC, DEP, ANX és HOS méretekben. Az SCL-90 (2009) eredményei szignifikáns és növekvő pontszámot mutattak az INT, DEP, ANX, HOS és PSY értékekhez képest, összehasonlítva az SCL-90 (2008) eredményekkel (Táblázat 2).
Táblázat 2. Az eredmények összehasonlítása a különféle típusú adatok között.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Megbeszélés
Mentális állapotok függőség előtt
Az összehasonlítás alapján azt találtuk, hogy az 59 hallgatók pontszáma a függőség elõtt az SCL-90 méretek többségénél alacsonyabb volt, mint a normák. Csak az OC (rögeszmés-kényszeres) dimenziója az IAD-ban szignifikánsan magasabb volt, mint a Norm. Az eredmény azt sugallja, hogy az emberek többet mutattak be az OC-vel kapcsolatos viselkedésükről, még mielőtt hozzászoktak volna az internethez. Valójában a függőséget általában olyan agyi betegségként definiálják, amely kényszerítő viselkedésként, vagy anyag vagy viselkedés kényszeres és folyamatos felhasználásával nyilvánul meg, még akkor is, ha a felhasználó károsnak tartja [23]. Ez az eredmény összhangban van Shapria tanulmányával, miszerint az IAD-k általában kényszeres viselkedést mutatnak [7]. Tanulmányok anyaggal szenvedő egyénekről [24] és dohány [25] a függőségek is nyilvánvalóak voltak az OC viselkedésében. Ezért az OC és az IAD közötti kapcsolat könnyen megerősíthető volt.
Amikor az emberek hozzászoknak az internethez
Az IAD jelenlegi mentális állapota az IAD09 és a norma összehasonlításával feltárható. Az eredmények azt mutatják, hogy az OC, a DEP, az ANX és a HOS pontszámai az IAD-ban szignifikánsan magasabbak voltak a normálnál, ami arra utal, hogy az IAD-ban szenvedő hallgatók szintén jelenleg szenvednek a fent említett kóros problémáktól. A SOM, INT, PHOB, PAR, PSY és ADD esetében a megállapítások azt sugallják, hogy az IAD nem áll kapcsolatban ezekkel a méretekkel. MEközben a depresszió és a szorongás a korábbi vizsgálatokban bizonyítottan patológiás problémák voltak az IAD-vel kapcsolatban [14], [16]. Ezért a jelen tanulmány alátámasztja a DEP-vel és az ANX-rel kapcsolatos megállapításokat. A korábbi tanulmányok szintén azt találták, hogy az ellenségeskedés a férfiak internetes függőségével jár [26]. Az ellenségeskedésről számoltak be a menekülés-elkerülési megbirkózási stílusok előrejelzésére, valamint az ismert utak (pl. Negatív érzelmi állapotok és feszültség) által kiváltott anyaghasználatra. [27]. A serdülőknél a nagyobb ellenség általában interperszonális konfliktusokhoz és elutasításokhoz vezet. Mivel az anyagokat kevésbé bocsátják számukra elérhetővé, az Internet virtuális világot biztosíthat a menekültség elől a való világból [28].
Kiemelkedik az 90 és az 2008 eredmények SCL-2009 eredményei
Az 2008-ban és az 2009-ben összegyűjtött adatok összehasonlító eredményei biztosítják ezen 59 Internet-függők mentális állapotát, amely az év során megváltozott. Az INT, DEP, ANX, HOS és PSY pontszáma jelentősen megváltozott ebben az évben. A SOM, OC, PHOB és PAR pontszámai azonban nem változtak jelentősen, ami arra utal, hogy ezek a dimenziók nem kapcsolódnak az IAD-hez. A korábbi tanulmányok valójában megmutatták az IAD által okozott káros hatásokat, például hangulati rendellenességeket, figyelmi zavarokat és az anyagfüggőségeket társkárosodásoknak nevezték. [29], [30]. Mint ilyen, ha a komorbid rendellenességekkel az IAD mellett foglalkoznak, a betegek kimenetele jelentősen javulhat [31].
Prekurzor vagy Sequela
Az SCL-90 méretek jellemzői a jelen tanulmányban négy típusra oszthatók. Először is, a SOM, PAR és a PHOB nem változott jelentősen a függőség előtt és után, ami azt jelenti, hogy ezek a méretek nem voltak sem az IAD elődei, sem Sequela. Egyszerűen fogalmazva: nem mutattak kapcsolatot az IAD-vel. Másodszor, az OC pontszám sokkal magasabb volt, mint az IAD előtti norma, és ezért az IAD előrejelzőjének tekinthető. Az OC-pontszám azonban nem változott jelentősen az 2009-ban, ami valamilyen módon befolyásolhatja ennek a megállapításnak a megbízhatóságát. Az eredmények egyrészt azt sugallják, hogy az OC lehet az IAD előrejelzője, mivel az Internet-függőség előtt magasabb pontszámot mutatott. Mivel azonban az OC-pontszám nem változott jelentősen az 2009-ben, az OC-dimenzió valószínűleg nem kapcsolódik az IAD-hez. Mint ilyen, nem lehet abszolút levonni annak bizonyosságát, hogy az OC előrejelzője az IAD-nek.
Harmadsorban, még mielőtt az internetet függõvé tették volna, az IAD-os hallgatók DEP, ANX és HOS értékei alacsonyabbak voltak a normánál, ami azt jelenti, hogy ezekben a dimenziókban semmi hibás nem található. Alapvetően ezeket a dimenziókat nem lehet besorolni az IAD prediktorainak. AFüggőségüktől függően a méretek magasra növekedtek, sőt jelentősen megnövekedtek, ami arra utal, hogy a DEP, ANX és HOS az IAD eredményei, nem pedig az IAD előzményei.. Ez a megállapítás segíthet jobban megérteni a kóros összefüggéseket a patológiás rendellenességek és az IAD között [15], [17]. TA negyedik típus, amely az INT-re és a PSY-re összpontosít, megmutatta, hogy ezek a dimenziók normálisak voltak az internetfüggőség előtt. Noha pontszámuk nem volt szignifikáns a normához viszonyítva az 90-ben összegyűjtött SCL-2009 adatokhoz képest, megfigyelték, hogy jelentősen megváltoztak az 2009-ben, amint ezt az 90-ban és az 2008-ben összegyűjtött SCL-2009 adatok összehasonlítása is igazolja.. Mint ilyen, arra a következtetésre juthatunk, hogy az INT és a PSY dimenziók megnövekedett pontszáma az IAD eredménye volt.
Számos tanulmány fedezte fel az internet-függőség prediktorait. Kommunikációs öröm [5], impulzivitás [32], valamint a verseny és az együttműködés [33] az internet-függőség bizonyított előrejelzői voltak. E tanulmányok többsége az internethasználat tapasztalataira és az Internet-függőséggel kapcsolatos személyiségjegyekre összpontosított. Mindazonáltal csak kevés tanulmány világosan fedezte fel annak okozati összefüggését patológiás rendellenességekkel. A jelen tanulmány eredményei tovább javíthatják a patológiás rendellenességek és az internetes függőség közötti kapcsolat megértését. Ezért a kóros összefüggések és az internet-függőség közötti okozati összefüggést prospektív vizsgálatokkal kell tovább kiértékelni.
Korlátozások és hiányosságok
A jelen tanulmány eredményei számos fontos eredményt tártak fel az internetfüggőség kóros rendellenességeivel kapcsolatos megértésünk elmélyítése érdekében, azonban több korlátozást is figyelembe kell venni. Először is, ez a kutatás egy évig tartott. Ez év során sok olyan dolog történt, amely megváltoztathatja az ember mentális állapotát. Tehát nehéz 100 százalékos bizonyossággal következtetéseket levonni arról, hogy ezek a változások összefüggenek az IAD-vel. Másodszor, az SCL-90 hasznos eszköz az elmúlt hét mentális állapotainak mérésében, azonban hosszabb ideig nem tudja nyomon követni a változó folyamatot. Ez a kutatás csak a hallgatók statikus mentális állapotát mutatta meg az internet függősége előtt és után. Harmadszor, az IAD-k száma korlátozott (59), lehetőség szerint további résztvevőket kell találni a jövőbeni tanulmányokban. Negyedszer, a normát használtuk, de nem a kontrollcsoport adatait használtuk összehasonlítási szintként. Ennek oka, hogy nagyon nehéz újabb átfogó nyomozót elvégezni a jelen tanulmány első mércéjeként. A norma összehasonlító szintként történő használata hasznos és egyszerű.
Bár ebben a tanulmányban nagyon sok korlátozás van, továbbra is úgy gondoljuk, hogy értékes. Először: a longitudinális vizsgálatokban nehezebb az extra változókat ellenőrizni, mint a kísérleti vizsgálatokban, különösen a betegekkel végzett vizsgálatokban. Másodszor, a jelen tanulmány rámutatott, hogy nehéz megtalálni az IAD szilárd előrejelzőjét, amely különbözik az előző tanulmány eredményeitől. Ez kibővítette ismereteinket az IAD-ról.
Következtetések
Összefoglalva megállapíthatjuk, hogy nincsenek szilárd patológiás prediktorok az IAD-re. Noha az OC egy dimenziónak tekinthető, továbbra is ezt a megállapítást nem lehet teljesen levonni. Éppen ellenkezőleg, az internet-függőség rendellenességeket okozhat a betegségben szenvedő emberek számára, bár a következtetésnek továbbra is további támogatásra van szüksége a jelen kutatásban a kutatástervezés korlátozottsága miatt.
Szerzői hozzájárulások
A kísérletek kidolgozása és megtervezése: GD. Kísérleteket hajtott végre: GD HZ XZ. Elemeztem az adatokat: GD XZ. Hozzáadott reagensek / anyagok / elemző eszközök: GD QL. Írta a papírt: GD.
1. CNNIC (2010) Az 26. Statisztikai jelentés a kínai internetes fejlesztésről. Elérhető: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html. Megjelent a 2010 okt. 10.
2. A JJ (2008) blokk kérdései a DSM-V-hez: Internet-függőség. Am J Pszichiátria 165: 306 – 307. Keresse meg ezt a cikket online
3. Flisher C (2010) Bekapcsolás: az internetes függőség áttekintése. J Gyermekgyógyászat 46: 557 – 559. Keresse meg ezt a cikket online
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, Kuss DJ, Wölfling K, et al. Rendszeres és problémás internetes szabadidős használat a közösségben: egy német népesség-alapú felmérés eredménye. Cyberpsychol, Behav és Soc Netw .. Sajtóban. Keresse meg ezt a cikket online
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Internetfüggőség, használat, kielégülés és örömtapasztalat: a tajvani főiskolai hallgatók esete. Számítsd ki az Educ 35: 65–80. Keresse meg ezt a cikket online
6. Wu H, Zhu K (2004) Az internetes függőség zavarát okozó kapcsolódó tényezők útjának elemzése a hallgatókban. Chin J Közegészségügyi 20: 1363 – 1366. Keresse meg ezt a cikket online
7. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Problémás internethasználat: javasolt osztályozási és diagnosztikai kritériumok. Depressziós szorongás 17: 207 – 216. Keresse meg ezt a cikket online
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Impulzusgátlás internet-függőségi rendellenességben szenvedő embereknél: elektrofiziológiai bizonyítékok egy Go / NoGo tanulmányból. Neurosci Lett 485: 138 – 142. Keresse meg ezt a cikket online
9. Young KS, Rodgers RC (1998) A depresszió és az internetes függőség közötti kapcsolatok. CyberPsychol Behav 1: 25 – 28. Keresse meg ezt a cikket online
10. Young KS (1998) internetes függőség: új klinikai rendellenesség megjelenése. CyberPsychol Behav 1: 237 – 244. Keresse meg ezt a cikket online
11. Kraut R, Patterson M., Lundmark V., Kiesler S, Mukopadhyay T. és mtsai. (1998) Internet paradoxon: egy szociális technológia, amely csökkenti a társadalmi részvételt és a pszichológiai jólétet? Am Psychol 53: 1017 – 1031. Keresse meg ezt a cikket online
12. Huang C (2010) Internethasználat és pszichológiai jólét: meta-elemzés. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241 – 249. Keresse meg ezt a cikket online
13. Rierdan J (1999) Internet-depressziós kapcsolat? Am Psychol 54: 781 – 782. Keresse meg ezt a cikket online
14. Morahan-Martin J (2005) Internetes visszaélés: függőség? rendellenesség? tünet? alternatív magyarázatok? Soc Sci Comput Rev. 23: 39 – 48. Keresse meg ezt a cikket online
15. Davis RA (2001) A patológiás internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Comput Human Behav 17: 187 – 195. Keresse meg ezt a cikket online
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) A nehezebb internethasználat potenciális meghatározói. Int J Hum Comput Stud 53: 537 – 550. Keresse meg ezt a cikket online
17. Thatcher A, Goolam S (2005) A dél-afrikai internetes „függõ” meghatározása: a dél-afrikai problémás internethasználók gyakorisága és életrajzi profilja. S Afr J Psychol 35: 766 – 792. Keresse meg ezt a cikket online
18. Peng W, Liu M (2010) Online játékfüggőség: előzetes tanulmány Kínában. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329 – 333. Keresse meg ezt a cikket online
19. Derogatis LR (1975) A tünetek ellenőrző listájának (SCL-90) felhasználása a klinikai értékelések során. Nutley, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) Tünet ellenőrzőlista SCL-90. Sanghaji Pszichofarmakológia 2: 68 – 70. Keresse meg ezt a cikket online
21. Zhang Z, Luo S (1998) Az SCL-90 vizsgálata a kínai egyetemi hallgatók körében. Chin J mentális egészség 12: 77 – 78. Keresse meg ezt a cikket online
22. Young KS (2009) internetes függőségi teszt. Elérhető: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Megjelent a 2010 okt. 10.
23. Leshner AI (1997) A függőség agyi betegség, és ez számít. Science 278: 45 – 47. Keresse meg ezt a cikket online
24. Davis C, Carter JC (2009) Súlyos túlaltatás mint függőség rendellenesség: az elmélet és a bizonyítékok áttekintése. 53 étvágy: 1 – 8. Keresse meg ezt a cikket online
25. Spinella M (2005) A dohányfogyasztóknál kényszerítő viselkedés. Behav függő 30: 183 – 186. Keresse meg ezt a cikket online
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Az internetes függőség komorbid pszichiátriai tünetei: figyelemhiányos és hiperaktivitási rendellenességek (ADHD), depresszió, társadalmi fóbia és ellenségeskedés. J serdülőkori egészség 41: 93 – 98. Keresse meg ezt a cikket online
27. McCormick RA, Smith M (1995) Agresszió és ellenség a kábítószer-elkövetőkben: kiváltja a visszaélési mintákkal, a megbirkózás stílusával és a visszaeséssel kapcsolatos kapcsolatot. Behav függő 20: 555 – 562. Keresse meg ezt a cikket online
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S és mtsai. (2008) Internet-függőség: a 1996-2006 évtized kvalitatív kutatásának meta-szintézise. Hum Behav számítástechnika 24: 3027 – 3044. Keresse meg ezt a cikket online
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Amikor a monitor vezérlőközponttá válik. J Psychosoc Nurs Ment Health Szolgáltatás 39: 40 – 47. Keresse meg ezt a cikket online
30. Volkow ND (2004) A komorbiditás valósága: depresszió és kábítószer-visszaélés. Biol Pszichiátria 56: 714 – 717. Keresse meg ezt a cikket online
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Az impulzusszabályozási rendellenességek epidemiológiai és klinikai frissítései: kritikai áttekintés. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 256: 464–475. Keresse meg ezt a cikket online
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) A fiatalos szerencsejátékok, az anyaghasználat és a bűnözés megosztott előrejelzői. Behav függő pszicholja 19: 165 – 174. Keresse meg ezt a cikket online
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) A felhasználói élmények feltárása az MMORPG-függőség prediktoraként. Comput Educ 53: 990 – 999. Keresse meg ezt a cikket online
;
