Kortikális vastagsági rendellenességek késői serdülőkorban az online szerencsejáték-függőséggel (2013)

Megjegyzések: Az agykéreg változásai összefüggésben vannak a függőséggel. Az inzula és az orbitofrontális kéreg kevesebb szürkeállománya szorosan korrelál a drogfüggőkkel - és ezt az internetfüggőknél is megtalálták. Ezek az agyi változások korrelálnak a frontális kéreg működését mérő tesztek gyengébb teljesítményével.

PLoS One. 2013; 8 (1): e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055. Epub 2013, Jan 9.

Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J.

forrás

Élettudományi Kutatóközpont, Élettudományi és Technológiai Iskola, Xidian Egyetem, Sian, Shaanxi, Kína

Absztrakt

Online játék függőség, mint a Internet függőség, egyre több figyelmet szerzett az egész világon. Az agykéreg vastagságában az online szerencsejátékkal élő serdülők között azonban a strukturális különbségek függőség és az egészséges kontrollok nem ismertek jól; és nem volt összefüggésben a csökkent kognitív kontroll képességgel. A nagy felbontású mágneses rezonancia képalkotás a késői serdülőkorból online játékokat használ függőség (n = 18) és az életkor, az oktatás és a nemek szempontjából egyező kontrollokat (n = 18) szereztek be.

A kéreg vastagságának mérési módszerét alkalmazták az agykéreg vastagságának változásainak vizsgálatára az online szerencsejátékkal rendelkező egyéneknél függőség.

A színszó Stroop feladatot alkalmazták a kérgi vastagság rendellenességek funkcionális következményeinek vizsgálatára.

A képalkotási adatok a 2004-ben feltártgyűrött kortikális vastagság a bal oldali precentralis kéregben, precuneusban, középső frontális kéregben, alacsonyabb időbeli és középső időbeli kéregben késői serdülőkorban online játékkal függőség; Eközben csökkent a bal oldali orbitofrontalis kéreg (OFC), az insula, a lingual gyrus, a jobb postcentralis gyrus, az entorhinalis cortex és az alsóbb parietalis cortorta kortikális vastagsága.

A korrelációs elemzés kimutatta, hogy a bal oldali precentralis kéreg, a precuneus és a lingual gyrus kéreg vastagsága korrelált az online játék időtartamával függőség és az OFC kéreg vastagsága korrelált a káros feladat teljesítménnyel a Stroop színszó szó feladat során az online játékkal rendelkező serdülőknél függőség.

A jelen tanulmány megállapításai azt sugallják, hogy ezeknek a régióknak a kérgi vastagság rendellenességei befolyásolhatók az online játék alapvető patofiziológiájában. függőség.

Bevezetés

A gyermekkortól a felnőttkorig terjedő fontos időszakként a serdülést a fizikai, pszichológiai és társadalmi fejlődés változásai veszik körül. [1]. A viszonylag éretlen kognitív kontrollképesség miatt ez az időszak a sebezhetőség és az alkalmazkodás időpontjává válik, és magasabb az érzelmi rendellenességek és függőség előfordulásának elősegítése a serdülők körében [2], [3], [4]. Mint az egyik leggyakoribb mentális egészségügyi probléma a kínai serdülők körében, az Internet-függőség zavara (IAD) egyre súlyosabb [5], [6]. Az online szerencsejáték-függőség, mint az IAD legfontosabb altípusa, egyre nagyobb figyelmet kapott az egész világon, különösen Kelet-Ázsiában, például Kínában és Koreában. Az online szerencsejáték-függőséggel rendelkező serdülők túl sok időt töltenek online játékokkal játszva, és káros társadalmi és érzelmi következmények - például a csökkent munkateljesítmény és az akadémiai kudarc - ellenére nem képesek ellenőrizni túlzott játékszokásaikat. [7], [8], [9]és szélsőséges esetekben akár bűncselekmények is [10]. Növekvő előfordulása miatt az IAD és az online szerencsejáték-függőség felhívta a tudományos figyelmet a világ minden tájáról a tudományos életre [5], [6], [7], [8], [9], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18]. Sajnos jelenleg nincs standardizált kezelés az IAD-re, mivel nincs egyértelmű megértés az e betegség alapjául szolgáló mechanizmusokról [12].

Az online szerencsejáték-függőség neurális alapjainak feltárása céljából kialakult neuroimaging vizsgálatokat végeztek, amelyek rámutattak az online játékfüggőséggel rendelkező egyének funkcionális rendellenességeire. [19]. A rendellenes glükóz metabolizmus alapján a jobb orbitofrontalis kéregben (OFC) és a többi régióban [20] és a dopamin D2 receptor elérhetőségének szintje a striatumban [21] az online játékfüggőség csoportjában a kutatók azt sugallták, hogy az online játékfüggőség hasonló pszichológiai és neurobiológiai rendellenességeket mutathat az addiktív rendellenességekkel, akár anyaggal, akár anélkül. E nézettel összhangban Ko et al. azonosította az online játék iránti vágy idegi szubsztrátjait azáltal, hogy felfedi számos agyrégió aktiválódását az online játékfüggőség csoport játékválaszaira reagálva, például az OFC, az elülső cingulált kéreg (ACC), a dorsolateralis prefrontalis kéreg (DLPFC). és a parahippocampus [22], [23]. A funkcionális képalkotó vizsgálatok felfedezték az online játékfüggőség lehetséges idegi mechanizmusait, azonban az online játékfüggőség strukturális hatásai a késői serdülőkori agy kérgi vastagságára nem ismertek [5], [24]. Bár a voxel-alapú morfometria (VBM) módszer feltárta az ACC-ben, a DLPFC-ben, az OFC-ben, az izolátumban és a bal oldali nyelvi gyrusban, a kiegészítő motoros terület (SMA) és a kisagyban a szürkeanyag-hiányokat az online játékfüggőségben szenvedő egyéneknél [5], [24], ez a módszer különösen érzékeny a regisztráció különbségeire, a simítás mértékére és a normalizációs sablon megválasztására [25], [26]. Ezen túlmenően, legjobb tudásunk szerint, kevés tanulmány vizsgálta eddig a kortikális vastagság rendellenességeit és azok kapcsolatát a kognitív kontroll zavarával az online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél.

Ezért a corticalis vastagságmérési módszert, amely megfelelőbb módszer, mint a VBM, alkalmazták a jelen tanulmányban a cortarchitektúra integritásának vizsgálatára a kéregben az online játékfüggőség csoportjában [27], [28]. A kérgi vastagságban bekövetkező bármilyen rendellenesség relevanciájának tisztázása érdekében ezen eredmények lehetséges viselkedési következményeit a kortikális vastagság megállapításainak és a viselkedési intézkedések közötti korrelációs elemzéssel vizsgáltuk. A korábbi tanulmányok feltárták a szignifikáns összefüggést a szerkezeti rendellenességek és az online játékfüggőség időtartama között [5]. Ezenkívül a kutatók egy színszóval ellátott Stroop feladat segítségével észlelték az IAD-es serdülők káros kognitív kontrollképességét [29]. Ezért a jelen tanulmányban a viselkedésértékelés az online játékfüggőség és a Stroop színszó szófeladat időtartamát tükrözi. A neuroimaging eredmények összekapcsolása a jól definiált viselkedési mutatókkal, amelyeket ismert módon befolyásol az online játékfüggőség, ezenkívül ezen mutatóknak a függőség szempontjából betöltött jelentőségének további mutatója lesz.

Módszerek és anyagok

2.1 etikai nyilatkozat

Az összes kutatási eljárást a Nyugat-kínai Kórház humán tanulmányokkal foglalkozó albizottsága hagyta jóvá, és a Helsinki Nyilatkozattal összhangban hajtották végre. A tanulmányunkban résztvevők írásbeli tájékozott hozzájárulást adtak.

2.2 Résztvevők

Beard és Wolf módosított Internet-függőség (YDQ) kritériumának módosított fiatal diagnosztikai kérdőív szerint [17], [30], 165 elsőéves és másodéves hallgatókat nyolc hónapon át vettek át. Huszonöt online szerencsejáték-függőséggel rendelkező diákot szűrtek ki, és online játékfüggőséggel rendelkező 18 serdülőket (12 férfiak, átlagéletkor=19.4 ± 3.1 év, oktatás 13.4 ± 2.5 év) részt vett a vizsgálatunkban két balkezes játékos kizárásával. Kizárólag azok a személyek vettek részt, akiknek nincsenek személyes vagy családi anamnézisében pszichiátriai rendellenességek. Annak vizsgálatához, hogy volt-e lineáris változás az agy szerkezetében, a betegség időtartamát retrospektív diagnosztika segítségével becsülték meg. Arra kértük az alanyokat, hogy emlékezzenek életmódjukra, amikor eredetileg függõek voltak elsõsorban online játékukhoz, azaz a World of Warcraft (WOW) játékhoz, amely egy tömegesen multiplayer online szerepjáték játék (MMORPG), amelyet a Blizzard Entertainment készített. Online játék közben a játékosoknak avatárokat kell építeniük virtuális világukban, és nagyon sok játékos kölcsönhatásba lép egymással a virtuális játék világában. 9.1 millió előfizetővel (12 millió csúcs) 2012 augusztusától kezdve a WOW jelenleg a világ leginkább feliratkozott MMORPG-je, és az előfizetők által a legnépszerűbb MMORPG-hez tartozó Guinness-rekordot birtokolja (http://www.ign.com/articles/2012/10/04/mists-of-pandaria-pushes-warcraft-subs-over-10-million). Annak garantálása érdekében, hogy internetes függőségben szenvednek, megvizsgáltuk őket Beard és Wolf módosított YDQ kritériumokkal. Az online szerencsejáték-függőséggel foglalkozó egyének önjelentéseinek megbízhatóságát is megerősítettük a szülőkkel telefonon, a szobatársakkal és az osztálytársakkal folytatott beszélgetéssel.

Tizennyolc életkor és nem szerint egyező egészséges kontroll (12 férfiak, átlagéletkor)=19.5 ± 2.8 év, oktatás 13.3 ± 2.0 év), pszichiátriai rendellenességek személyes vagy családi anamnézise nélkül, szintén részt vettünk vizsgálatunkban. Korábbi tanulmányok szerint [5], [22], egészséges kontrollokat választottunk, akik napi 2 óránál kevesebbet töltöttek az interneten. Az egészséges kontrollokat Beard és Wolf módosított YDQ kritériumokkal is tesztelték, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy nem szenvednek-e online játékfüggőségtől. Az átvizsgált összes toborzott résztvevő natív, jobbkezes kínai volt, és személyes önjelentéssel és Edinburgh Handedness kérdőívvel értékelték őket. Mindkét csoport kizárási kritériumai az 1) voltak egy neurológiai rendellenesség fennállásáról, amelyet a mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve, Strukturált klinikai interjú, negyedik kiadás (DSM-IV) értékel; 2) alkohol, nikotin vagy kábítószerrel való visszaélés a vizelet gyógyszeres szűrésével; 3) terhesség vagy menstruáció nőknél; és 4) bármilyen fizikai betegség, például agydaganat, hepatitis vagy epilepszia, a klinikai értékelések és az orvosi nyilvántartások szerint kiértékelve. A Hamilton szorongás skáláját (HAMA) és a Beck depressziós leltárt (II) (BDI) használtuk az összes résztvevő érzelmi állapotának értékelésére az előző két hét során. A részletesebb demográfiai információk a Táblázat 1.

Táblázat 1  

Tárgy demográfia az online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél (életkor: 17 – 22 év) és a kontrollcsoportoknál (korcsoportok: 17 – 21 év).

2.3 viselkedési adatok gyűjtése

A színszó Stroop feladattervezést az E-prime 2.0 szoftver (http://www.pstnet.com/eprime.cfm) egy korábbi tanulmány szerint [31]. Ez a feladat egy blokk kialakítását alkalmazta, amely három feltételt tartalmaz: kongruens, inkonrudens és pihenő. Három szó, a piros, a kék és a zöld, három színben (piros, kék és zöld) jelenik meg, mint egymással összefüggő és inkonrugens inger. Pihenés közben egy kereszt jelenik meg a képernyő közepén, és a vizsgálati alanyoknak válasz nélkül reagálniuk kellett a keresztre. Az összes eseményt két menetre programozták, egymást követő kongruentes és nem ingadozó blokkok sorozatával. Mindegyik résztvevőt arra utasították, hogy a megjelenített színre a lehető leggyorsabban reagáljon, ha jobb kezével megnyomja a Serial Response Box ™ gombját. Az index, a középső és a gyűrűs gombnyomások a piros, a kék és a zöld színnek feleltek meg. A résztvevőket egyedileg tesztelték egy csendes helyiségben, amikor nyugodtak. A kezdeti gyakorlat után a viselkedésre vonatkozó adatokat két vagy három nappal az MRI szkennelés előtt összegyűjtötték.

2.4 MRI adatgyűjtés

A mágneses rezonancia méréseket egy 3-T szkennerrel (Allegra; Siemens Medical System) végeztük a Huaxi MR Kutatóközpontban, a szichuani egyetem Nyugat-kínai Kórházában, Chengdu, Kína. A nagyfelbontású 3D T1-súlyozott képeket a kéreg vastagságának méréséhez nyertük a következő paraméterekkel: TR=1900 ms; TE=2.26 ms; megfordulási szög=90 °; síkbeli mátrix felbontás=256 × 256; szelet=176; látómező=256 mm × 256 mm; voxel mérete=1 × 1 × 1 mm. A képeket egy neurológus szűrte át patológiás leletekért.

2.5 képalkotó adatok elemzése

A kérgi vastagság elemzése előtt szemrevételezéssel ellenőriztük a következő csővezeték nyers adatainak minőségét. A torzulással és tárgyakkal ellátott képeket kizártuk. Szerencsére egyetlen személy sem került eltávolításra a kritériumok szerint. FreeSurfer 5.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) segítségével a kéreg vastagságát kiszámítottuk a szerkezeti mágneses rezonancia képektől. A helyi kéreg vastagságát az egyenértékű csúcsok pozíciója közötti különbség alapján mértük a pial és a szürkefehérje felületein. Röviden: az agyi fehér anyagot szétválasztottuk a T1-súlyozott képektől és becsültük meg a szürke-fehér anyag felületét. A szürkésfehér becslés topográfiai hibáit javítottuk, amelyeket ezután kiindulási pontként használtunk a pial felületének deformálható felületi algoritmusának kereséséhez. A szürkefehérje határ felületét felfújták, és a betegek közötti különbségeket a gyri és a sulci mélységében normalizálták. Az egyes alanyok rekonstruált agyát deformáltuk és egy átlagos gömbfelületre regisztráltuk. A kéreg vastagság-különbség-térképének elkészítéséhez az adatokat a felületre Gauss-féle simítómaggal simítottuk, teljes szélességének maximális fele 10 mm. Mivel a BDI pontszám szignifikánsan különbözött a két csoport között, a regionális kortikális vastagságbeli eltérések összehasonlítását kovariancia csúcsonkénti elemzésével (ANCOVA) teszteltük, beleértve a BDI mint kovariátort. A többszörös összehasonlítások kijavításához p A térképeket csúsztattuk, hogy megkapjuk az 0.05 várt téves felfedezési arányát (FDR). Meghatároztuk a csúcsokból álló klasztert, amely az online szerencsejáték-függőségi csoport és a kontrollcsoportok között szignifikánsan eltérő kéreg vastagsággal rendelkezik. A klaszter átlagos vastagságát extraháltuk, és kiszámítottuk a% különbséget, hogy jelezzük a hatás nagyságát. A kortikális vastagság megállapításai és az online játékfüggőség közötti kapcsolat vizsgálata céljából a kortikális vastagság és a viselkedésbecslés (azaz az időtartam és a Stroop feladat-válasz hibái) közötti teljes agy korrelációs elemzést vezettem be a jelen tanulmányba. A klaszter csúcsértékei, amelyek szignifikáns kapcsolatot mutatnak a viselkedési információkkal (FDR, p<0.05) kivontuk és felhasználtuk a korrelációs együtthatók kiszámításához. A mostani tanulmányban az agyi régiókra összpontosítottunk, jelentősen eltérő kérgi vastagsággal az online játékfüggőség és a kontrollcsoport között.

Eredmények

Eredményeink azt mutatták, hogy az online játékfüggőség aránya körülbelül 12.1% volt a kis mintánk vizsgálatánál. Az internethasználatról szóló önjelentésük szerint az online szerencsejáték-függőséggel rendelkezők heti 10.2 ± 2.6 órákat és hetente 6.3 ± 0.5 napot töltöttek az online játékra. Az online játékfüggőséggel rendelkező serdülők napi több órát és hetente több napot töltöttek az interneten, mint a kontrollok (p<0.005) (Táblázat 1).

3.1 viselkedési adatok eredményei

Mindkét csoport szignifikáns Stroop hatást mutatott, ahol a reakcióidő hosszabb volt az inkongruencia során, mint a kongruens állapotban (online játékfüggőség: 677.26 ± 75.37 vs 581.19 ± 71.59 és kontroll: 638.32 ± 65.87 vs 548.97 ± 50.59; p<0.005). Az online játékfüggőségi csoport az inkongruens állapot alatt több hibát követett el, mint a kontrollcsoport (8.56 ± 4.77 vs 4.56 ± 2.93; p<0.05), bár a reakcióidő (RT) által mért válasz késleltetés az inkongruens állapot és a kongruens körülmények között nem volt szignifikáns különbség e két csoport között (98.2 ± 40.37 vs 91.92 ± 45.87; p> 0.05).

3.2 képalkotó adatok eredményei

Az életkor, az oktatás, a nemek, a HAMA és a BDI hatásainak ellenőrzése után számos olyan régióban volt a kortikális vastagsága szignifikánsan csökkent az online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél, mint az egészséges kontrolloknál, amelyek a bal oldali OFC-t (−9%), az insula cortex-t ( −10%) és a nyelvi gyrus (−10%), valamint a jobb postcentral gyrus (−13%), az entorginális kéreg (−13%) és az alsóbb parietális kéreg (−10%) (ábra 1). Ezen felül, a megnövekedett kéregvastagság a bal oldali precentralis kéregben (+ 14%), precuneusban (+ 13%), középső frontális kéregben (+ 10%), valamint az alacsonyabb időbeli (+ 11%) és a középső időbeli kéregben (+ 11%) megfigyelték az online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél (ábra 1).

ábra 1  

A corticalis vastagság különbsége az online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél az egészséges kontrollokkal összehasonlítva.

A bal oldali precentralis kéreg kérgi vastagsága (r=0.7902, p=0.0001) és precuneus (r=0.7729, p=0.0002) pozitív korrelációt mutatott a függőség időtartamával az online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél (ábra 2). Csak a bal oldali nyelvi gyrus (r=-0.8102, p<0.0001) szignifikánsan negatív összefüggést mutatott az online játékfüggőség időtartamával (ábra 2). Ezenkívül a bal oldali OFC kortikális vastagsága fordítva korrelált az inkonrudens állapot során fellépő hibák számával az online játékfüggőséggel rendelkező serdülők körében (r=-0.5580, p=0.0161) (ábra 3).

ábra 2  

Korrelációs elemzés eredményei a kéreg vastagsága és az online játékfüggőség időtartama között késő serdülőkorban az online játékfüggőséggel.
ábra 3  

Korrelációs elemzés eredményei a kortikális vastagság és a stroop feladat teljesítése között online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél.

Megbeszélés

Az IAD egy újonnan azonosított állapot, amelynek elvesztette az irányítást az internethasználat felett, és világszerte felkeltette a figyelmet [7], [9], [12], [13], [14], [15], [17]. A Kínai Ifjúsági Internet Szövetség statisztikái szerint (bejelentés: február 2, 2010) az IAD előfordulási aránya a kínai városi fiatalok körében összesen körülbelül 14% és 24 millió (http://edu.qq.com/edunew/diaocha/2009wybg.htm). Ezenkívül az IAD negatív eredményekhez vezet a valós társadalmi életben, és Kínában a serdülőkori bűnözés fő forrásává vált [8], [12], [13], [17]. Ennek eredményeként nagyobb figyelmet kell fordítani az IAD legnépszerűbb altípusával rendelkező serdülőkre, azaz az online játékfüggőségre. Számos funkcionális képalkotó vizsgálat felfedezte az online játékfüggőség lehetséges idegi mechanizmusait, és azt sugallta, hogy hasonló pszichológiai és neurobiológiai rendellenességek mutatkozhatnak addiktív rendellenességekkel, akár anyaggal, akár anélkül. [20], [21], [22], [23]. Sajnos az online játékfüggőséggel rendelkező serdülők kortikális vastagságának rendellenességei, valamint a kognitív kontroll károsodása és a kortikális topográfia közötti különbségek nem ismertek. Ezért a jelen tanulmány célja az volt, hogy felfedezzük a késői serdülőkori kortikális vastagság rendellenességeit online játékfüggőséggel. Ezen túlmenően a Stroop színszó szófeladatokat választottuk viselkedésértékelés céljából a kortikális vastagságbeli különbségek funkcionális következményeinek vizsgálatára. Remélhetőleg eredményeink felhasználhatók új képalkotó biomarkerek kifejlesztésére, amelyek javítják az online játékfüggőség megértését, diagnosztizálását és kezelését.

A demográfiai információk azt mutatták, hogy az online szerencsejáték-függőséggel élők hetente napi 10.2 ± 2.6 órákat és heti 6.3 ± 0.5 napot töltöttek az online játékra, ami lényegesen több, mint a szokásos kontrolloknál (Táblázat 1). A korábbi tanulmányok kimutatták, hogy az online játékfüggőséggel rendelkező serdülők káros kognitív kontrollképessége [29], [32]. Az online játékfüggőséggel küzdő serdülők káros kognitív kontrollképességének igazolására tanulmányunkban bevezettük a színszó-Stroop tesztet. Összhangban a korábbi megállapításokkal [29], az online szerencsejáték-függőségi egyének több hibát követtek el, mint a kontrollcsoport az inkonrugens állapotban. Eredményeink azt mutatták, hogy az online játékfüggőséggel rendelkező serdülők károsodott kognitív kontrollképességet mutattak be a Stroop szín-szó teszttel mérve. A képalkotó eredmények azt mutatták, hogy néhány, a végrehajtó funkcióval járó agyrégióban csökkent agykéreg vastagsága az online játékfüggőség csoportjában, például a bal oldali OFC, az insula cortex és az entorginális cortex; a többi megnövekedett kéreg vastagsággal rendelkezik, mint például a bal oldali precentralis gyrus, precuneus és a középső időbeli kéreg (ábra 1). Ezenkívül a korrelációs elemzés kimutatta, hogy több régió kortikális vastagsága szignifikánsan korrelált az addiktív időtartammal az online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél (ábra 2), amelyek a bal oldali precentrális gyrus, precuneus és a nyelvi gyrus voltak. Ezenkívül a bal oldali OFC csökkent kéregbeli vastagsága összefüggésben állt a károsodott kognitív kontrollképességgel, amelyet a Stroop színszó szóval mértek (ábra 3). Az itt leírt eredmények azt mutatták, hogy az online játékfüggőség kumulatív hatással van ezen agyi régiók kérgi vastagságára. A kéreg vastagságának megállapításai és a viselkedésbecslés közötti kapcsolat javíthatná az online játékfüggőségnek a serdülők agyában bekövetkező strukturális hatásainak megértését.

A jelenlegi vizsgálatban csökkent agykéreg vastagságot észleltünk a bal oldali OFC-ben (ábra 1). Az OFC nagymértékben részt vesz a jutalmazásban és a döntéshozatalban [33] amint azt a korábbi kábítószer-függőségi tanulmányok következtetései is igazolják [34]. Ez a terület a prefrontalis kéreg fontos része, és biológiai kapcsolatban áll a tanuláshoz és a jutalomhoz kapcsolódó kritikus szubkortikális csomópontokkal, mint például a bazolaterális amygdala és a nucleus carrbens (NAc). Ezeknek a kapcsolatoknak köszönhetően az OFC egyedülálló helyzetben van ahhoz, hogy asszociatív információkat használjon a jövőbe való kivetítéshez, az észlelt vagy várható eredmények értékének felhasználásához, és végül a döntések irányításához [33]. További bizonyítékok az anyagfüggőség tanulmányaiból, amelyek az OFC szerkezeti rendellenességeit mutatják, és arra a következtetésre jutottak, hogy az OFC-ben fellépő károk az impulzusvezérlés és a döntéshozatal csökkent képességével járnak [33]. Akár a fogyatékossággal élők függőségének döntéshozatali képessége is hiányos, az online játékfüggőséggel rendelkező serdülők szintén viselkedést mutattak a döntéshozam romlott teljesítménye miatt, azaz állandó kényszerítő internetes kereső magatartás, annak ellenére, hogy tudatában vannak a negatív eredményeknek [12], [13], [35]. Ezenkívül jelenlegi tanulmányunkban megtaláltuk a szignifikáns összefüggést az OFC kéreg vastagsága és a feladat teljesítése között a szín-szó Stroop teszt során (ábra 3). A korábbi függőségi tanulmányok kimutatták a Stroop-interferencia és a relatív glükóz-metabolizmus közötti összefüggést az OFC-ben a kokainfüggő alanyok körében. [36]. Ez az agy-magatartási kapcsolat megmutatta, hogy az OFC rendellenes szerkezete az online játékfüggőséggel rendelkező serdülők körében a végrehajtott funkció csökkent működéséhez vezet. Eredményeink további bizonyítékokat szolgáltattak az online szerencsejáték-függőséggel rendelkező serdülők OFC-jének szerkezeti változásaival kapcsolatban.

Azt is észleltük, hogy az izolátumok kortikális vastagsága csökken az online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél, ami összhangban áll egy korábbi VBM-tanulmánnyal [24]. Az insulát kiemelték, mint egy régiót, amely az intercepcionális állapotokat integrálja a tudatos érzésekbe és a döntéshozatali folyamatba [37] és az insula diszfunkciója rendellenes döntéshozatalt eredményezhet [38]. Az utóbbi időben az agykárosodással rendelkező dohányosokról, ideértve az insulát is, inkább hajlamosak a dohányzási függőség megzavarására, mint az asztalt károsító dohányzókra, amelyek nem tartalmazzák az insulát [39]. A korábbi alanyokat az jellemezte az erősebb képesség, hogy azonnal kilépjen a dohányzásból, visszaesés nélkül, és a tartós dohányzási vágy. Eredményeink arra utaltak, hogy az insula kritikus idegi szubsztrát lehet az online játékfüggőségben. Ezenkívül a jobb alsó parietális görcs, a postcentralis gyrus és az entorginális cortex vékonyabb kortikális vastagságát is megfigyelték (ábra 1). A korábbi vizsgálatok azt mutatták, hogy az alacsonyabb szintű parietális nyálkahártya fontos szerepet játszik a gátló kontrollban [40], dákó által kiváltott kokain vágy [41] és a játék vágya [22]. A postcentralis gyrus esetében egy korábbi vizsgálat megfigyelt fokozott regionális homogenitást a postcentral gyrusban az IAD-ban szenvedő betegeknél [42]. Az emberi agyszövetben a D4 (DRD4) dopaminreceptor található az entorginális kéregben. [43] és a DRD4 receptor variánsok újdonságkereséssel társultak [44]. A serdülők újdonság-kereső és kockázatvállaló viselkedést mutattak, amely összefüggésben lehet az első bántalmazástól a több drogfüggő függőséggel történő előrehaladással. [1]. Összhangban az előző VBM-tanulmánnyal [24], kimutattuk a nyelvi gyrus csökkent kortikális vastagságát az online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél. Korábbi függőségi tanulmányok kimutatták a nyelvi gyrusban történő aktiválást a drogokkal kapcsolatos információk feldolgozása során [45], [46]. A jelen tanulmányban tudományos bizonyítékokat szolgáltattunk az alsó részleges parietális homloklemez, a jobb postcentral gyrus és az entorginális kéreg vékonyabb kortikális vastagságáról (ábra 1). Nyilvánvaló, hogy további erőfeszítésekre van szükség ezen agyrégiók pontos szerepének azonosításához az online játékfüggőségben.

A csökkentett kéregvastagság mellett a bal prekuneus megnövekedett kéregvastagságát vizsgáltuk (ábra 1), amely a vizuális képekkel, a figyelem és a memória lekérdezésével jár [47]. Egy korábbi online játékfüggőség-tanulmány feltárta a játék dákóképességének precuneus aktiválását [23]. Ezenkívül az aktiválás összefüggésben állt a játék késztettségével, vágyával és az online játékfüggőség súlyosságával [23]. Azt javasolták, hogy az precuneus aktiválódjon a játék dákójának feldolgozásához, a visszatöltött memória integrálásához és hozzájáruljon a cue által kiváltott online játék iránti vágyhoz. [23]. Ezenkívül a jelenlegi vizsgálatban megfigyelték az alacsonyabb ideiglenes kéreg és a középső frontális kéreg kortikális vastagságát (ábra 1). Az alacsonyabbrendű ideiglenes kéreg [41] és a középső frontális kéreg [48] részt vettek a drogjelzések által kiváltott vágyban. Ezért azt sugalltuk, hogy a precuneus megnövekedett kérgi vastagsága, az alacsonyabb ideiglenes kéreg és a középső frontális kéreg az online játékfüggőségben összekapcsolódhat a játékkocka vágyával.

A precentral cortex és a középső temporális cortex megnövekedett kérgi vastagságát szintén a jelen tanulmányban azonosították (ábra 1). Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy az emberi agy képes átformálni magát, hogy alkalmazkodjon a külső környezet vagy a belső környezet változásaihoz [49], [50], [51], [52]. Az online szerencsejáték-függőséggel rendelkező serdülők óriási időt töltenek az online játékokban évek óta, elképesztően képzett és pontosak az egér kattintással és a billentyűzet gépelésével, hogy a játékos jobban kölcsönhatásba lépjen a kihívásokkal teli környezettel a WOW játék során. Tekintettel arra, hogy a precentrális kéreg elsősorban a mozgások tervezésében és végrehajtásában volt részvétel [53], [54], [55], [56] és a középső időbeli kéreg szerkezeti változásai, amelyeket a korábbi VBM tanulmányok gyakorlása indukált [51], [57], azt sugalljuk, hogy a kéreg vastagságának változása ezeken a területeken összekapcsolható azzal a folyamattal, hogy jobb játékképességet szerezzenek az „újoncról” egy „haladó játékosra”. Azonban a vastagabb régiók sajátos szerepe az online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél további vizsgálatokat igényel a jövőbeli tanulmányokban egy átfogóbb terv felhasználásával.

Tanulmányunk keresztmetszeti kialakítást használt, és felmerül a kérdés, vajon ezek a különbségek az online játékfüggőség következményei vagy előfeltételei voltak-e. Bár az online szerencsejáték-függőség eredményeinek korrelációja azt bizonyíthatja, hogy a jelen tanulmányban az agyi régiók kérgi vastagságának változásai az online játékfüggőség következményei voltak, erre a kérdésre csak az élmény által indukált időbeli jellemzők vizsgálatával lehet válaszolni. a plaszticitás megváltozik egy hosszanti tervezés segítségével a jövőben. Ezen felül további kognitív mérésekre, például jutalomra, vágyra és emlékezettel kapcsolatos feladatokra van szükség a jelen tanulmány megállapításainak magyarázata érdekében.

Következtetés

A képalkotó eredmények azt mutatták, hogy a bal oldali OFC, az insula kéreg, a lingual gyrus, a jobb postcentral gyrus, az entorhinalis cortex és az alacsonyabb szintű parietális cortex agykéreg vastagsága online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél; ugyanakkor megnövekedett a bal oldali precentralis kéreg, a precuneus, a középső frontális kéreg, az alacsonyabb ideiglenes és a középső ideiglenes kéreg kortikális vastagsága. A korrelációs elemzés kimutatta, hogy a bal oldali precentralis kéreg, a precuneus és a lingual gyrus kéreg vastagsága korrelált az online játékfüggőség időtartamával, és az OFC kortikális vastagsága korrelált a károsodott feladatteljesítménnyel a Stroop színszó szó során az online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél. . A jelenlegi tanulmány megállapításai szerint ezeknek a régióknak a kérgi vastagság rendellenességei szerepet játszhatnak az online játékfüggőség alapvető patofiziológiájában.

Finanszírozási nyilatkozat

Ezt a tanulmányt a Nemzeti Kulcsfontosságú Alapkutatási és Fejlesztési Program (973) projektje támogatta az 2011CB707702 és az 2012CB518501 támogatási szám alatt; a Kínai Nemzeti Természettudományi Alapítvány az 30930112, 30970774, 60901064, 30873462, 81000640, 81000641, 81071217, 81101036, 81101108 és 31150110171 pályázatok alapján; a Központi Egyetemek Alapkutatási Alapjai és a Kínai Tudományos Akadémia Tudásinnovációs Programja a KGCX2-YW-129 támogatási szám alatt. A finanszírozóknak nem volt szerepe a tanulmánytervezésben, az adatgyűjtésben és elemzésben, a közzétételi döntésben és a kézirat elkészítésében.

Referenciák

1. Casey B, Jones R, Hare T (2008) A serdülők agya. Annals of the New York Tudományos Akadémia 1124:-111 126. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
2. Steinberg L (2005) Kognitív és affektív fejlődés serdülőkorban. A kognitív tudományok trendjei 9:-69 74. [PubMed]
3. D fenyő, Cohen P, Brook J (2001) Érzelmi reakcióképesség és a pszichopatológiai kockázat a serdülők körében. CNS spektrumok 6:-27 35. [PubMed]
4. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) A serdülőkori érzelmi és kognitív fejlődés pályái: a szex hatása és a kábítószer-használat kockázata. Annals of the New York Tudományos Akadémia 1021:-363 370. [PubMed]
5. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) Mikroszerkezeti rendellenességek az Internet-függőség zavarában szenvedő serdülőknél. PLoS ONE 6: e20708. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
6. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X, Miles J (2011) Prekurzor vagy Sequela: Patológiai betegségek az Internet-függőségi betegségben szenvedőknél. PLoS ONE 6: e14703. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
7. Fiatal K (1999) Internet-függőség: tünetek, értékelés és kezelés. Innovációk a klinikai gyakorlatban: egy forráskönyv 17:-19 31.
8. Chou C, Condron L, Belland J (2005) Az internetes függőséggel kapcsolatos kutatás áttekintése. Oktatási pszichológia áttekintése 17:-363 388.
9. Fiatal K (2010) Internetes függőség az elmúlt évtized során: személyes visszatekintés. A világ pszichiátria 9: 91. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
10. Recupero PR (2008) A problémás internethasználat kriminalisztikai értékelése. Az Amerikai Pszichiátriai Akadémia és a törvény online lapja 36:-505 514. [PubMed]
11. Ko C, Hsiao S, Liu G, Yen J, Yang M, et al. (2010) Az internetes függőséggel rendelkező főiskolai hallgatók személyzete a döntéshozatalban, a kockázatvállalási képesség és a személyiség. Pszichiátriai kutatás 175:-121 125. [PubMed]
12. Flisher C (2010) Bekapcsolódás: az internetes függőség áttekintése. Journal Gyermekgyógyászati ​​és Gyermekegészségügyi 46:-557 559. [PubMed]
13. Christakis D (2010) Internetes függőség: 21 századi járvány? BMC gyógyszer 8: 61. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
14. Aboujaoude E (2010) Problémás internethasználat: áttekintés. A világ pszichiátria 9:-85 90. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
15. JJ blokk (2008) A DSM-V problémái: Internet-függőség. American Journal of Psychiatry 165:-306 307. [PubMed]
16. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) A kóros internethasználat előfordulása és összefüggései a főiskolai hallgatók körében. Számítógépek az emberi viselkedésben 16:-13 29.
17. Fiatal K (1998) Internetes függőség: Új klinikai rendellenesség megjelenése. CyberPszichológia és viselkedés 1:-237 244.
18. Durkee T., Kaess M., Carli V., Parzer P, Wasserman C. és mtsai. . (2012) A kóros internethasználat prevalenciája a serdülők között Európában: demográfiai és társadalmi tényezők. Függőség. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed]
19. Yuan K, Qin W, Liu Y, Tian J (2011) Internet-függőség: Neuroképtikus eredmények. Kommunikatív és integratív biológia 4:-637 639. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
20. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, et al. (2010) Megváltozott regionális agyi glükóz-metabolizmus az internetes játék túlfelhasználókban: A18f-fluorodezoxi-glükóz pozitron emissziós tomográfia vizsgálat. CNS spektrumok 15:-159 166. [PubMed]
21. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim S. J., Choi SW, et al. (2011) Csökkent striatális dopamin D2 receptorok az Internet-függőségben szenvedő emberekben. Neuro 22:-407 411. [PubMed]
22. Ko C, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M, et al. (2009) Az online szerencsejáték-függőség szerencsejátékával kapcsolatos agyi tevékenységek. A pszichiátriai kutatások folyóirata 43:-739 747. [PubMed]
23. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, et al. . (2011) Az agy korrelál az online játék iránti vágy mellett, ha dákó expozíció alatt áll az internetes játékfüggőséggel küzdő és az engedményes alanyok. Függőségbiológia. doi: 10.1111 / j.1369 – 1600.2011.00405.x. [PubMed]
24. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z és mtsai. (2011) Szürkeanyag-rendellenességek az internetes függőségben: Voxel-alapú morfometria tanulmány. European Radiology Journal 79:-92 95. [PubMed]
25. Jones DK, Symms MR, Cercignani M, Howard RJ (2005) A szűrő méretének hatása a DT-MRI adatok VBM elemzésére. Neuroimage 26:-546 554. [PubMed]
26. Bookstein FL (2001) A „Voxel-alapú morfometria” nem használható nem tökéletesen regisztrált képekkel. Neuroimage 14:-1454 1462. [PubMed]
27. Fischl B, Dale AM ​​(2000) Az emberi agykéreg vastagságának mérése a mágneses rezonanciaképektől. Proceedings of the National Academy of Sciences, az Egyesült Államok 97:-11050 11055. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
28. Kühn S, Schubert F, Gallinat J (2010) A medialis orbitofrontalis kéreg csökkent vastagsága a dohányosoknál. Biológiai pszichiátria 68:-1061 1065. [PubMed]
29. Dong G, Zhou H, Zhao X (2011) A férfias Internet-függők károsak a vezetői ellenőrzési képességről: Bizonyítékok egy színes-sztróp szófeladatból. Neuroscience Letters 499:-114 118. [PubMed]
30. K szakáll, E Farkas (2001) Az internetes függőség javasolt diagnosztikai kritériumainak módosítása. CyberPszichológia és viselkedés 4:-377 383. [PubMed]
31. Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J., Simon S és munkatársai. (2006) A cigaretta dohányzásának hatása a prefrontális kortikális funkcióra a Stroop Feladatot ellátó nem fogyatékos dohányosokban. Neuropsychop 32:-1421 1428. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
32. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) Az impulzivitás és az internetes függőség közötti kapcsolat egy kínai serdülők mintájában. Európai Pszichiátria 22:-466 471. [PubMed]
33. Schoenbaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Orbitofrontalis kéreg, döntéshozatal és drogfüggőség. Az idegtudomány alakulása 29:-116 124. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
34. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) Prefrontalis válaszok a gyógyszerjelre: neurokognitív elemzés. Nature Neuroscience 7:-211 214. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
35. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Impulzusgátlás az internetes függőségi betegeknél: elektrofiziológiai bizonyítékok egy Go / NoGo tanulmányból. Neuroscience Letters 485:-138 142. [PubMed]
36. Goldstein R, Volkow N (2002) Kábítószer-függőség és annak hátterében álló neurobiológiai alap: neurális képalkotó bizonyítékok a frontális kéreg bevonására. American Journal of Psychiatry 159:-1642 1652. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
37. Critchley HD, Wiens S, Rotshtein P, hman A, Dolan RJ (2004) Idegrendszerek, amelyek támogatják az interoceptive tudatosságot. Nature Neuroscience 7:-189 195. [PubMed]
38. Paulus képviselő, Stein MB (2006) A szorongás szigeti képe. Biológiai pszichiátria 60:-383 387. [PubMed]
39. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A (2007) Az inzulin károsodása megzavarja a dohányzás függését. Tudomány 315:-531 534. [PubMed]
40. Garavan H, Ross T, Murphy K, Roche R, Stein E (2002) Elválasztható végrehajtó funkciók a viselkedés dinamikus vezérlésében: gátlás, hiba észlelés és javítás. Neuroimage 17:-1820 1829. [PubMed]
41. Grant S, London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Xiu, et al. (1996) A memória áramkörök aktiválása dákó által kiváltott kokain vágy során. Proceedings of the National Academy of Sciences, az Egyesült Államok 93:-12040 10245. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
42. L június, Xue-ping G, I. Osunde, Xin L, Shun-ke Z, et al. (2010) Megnövelt regionális homogenitás az internet-függőség zavarában: nyugalmi állapotú funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Kínai orvosi folyóirat 123:-1904 1908. [PubMed]
43. Primus RJ, Thurkauf A, Xu J, Yevich E, Mcinerney S, et al. (1997) II. A dopamin D4 kötőhelyek lokalizálása és jellemzése patkányok és az emberi agyban új, D4 receptor-szelektív ligandum [3H] NGD 94 – 1 alkalmazásával. Journal of Pharmacology és Experimental Therapeutics 282:-1020 1027. [PubMed]
44. Schinka J, Letsch E, Crawford F (2002) DRD4 és újdonságkeresés: Metaanalízisek eredményei. American Journal of Medical Genetics 114:-643 648. [PubMed]
45. Gilman JM, Hommer DW (2008) Az érzelmi képekre adott agy reakciójának modulálása alkoholfüggvényekkel alkoholfüggő betegekben. Függőségbiológia 13:-423 434. [PubMed]
46. David SP, Munaf MR, Johansen-Berg H, Smith SM, Rogers RD, et al. (2005) A ventrális striatum / atommag aktiválása a dohányzáshoz kapcsolódó képi jelzésekhez dohányosok és nemdohányzók esetében: funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Biológiai pszichiátria 58:-488 494. [PubMed]
47. Cavanna AE, Trimble MR (2006) A precuneus: funkcionális anatómia és viselkedési korrelációk áttekintése. Agy 129:-564 583. [PubMed]
48. Kilts CD, Schweitzer JB, Quinn CK, Gross RE, Faber TL és mtsai. (2001) A kokainfüggőséggel kapcsolatos kábítószer-vágyhoz kapcsolódó neurális aktivitás. A pszichiátriai általános levéltár 58:-334 341. [PubMed]
49. Maguire EA, Gadian Főigazgatóság, Johnsrude IS, Jó CD, Ashburner J, et al. (2000) A navigációval kapcsolatos szerkezeti változás a taxisofőrök hippokampájában. Proceedings of the National Academy of Sciences, az Egyesült Államok 97:-4398 4403. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
50. Maguire EA, Woollett K, Spiers HJ (2006) Londoni taxisofőrök és buszvezetők: szerkezeti MR és neuropszichológiai elemzés. hippocampus 16:-1091 1101. [PubMed]
51. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, et al. (2004) Neuroplaszticitás: az edzés által kiváltott szürkeanyag-változások. Természet 427:-311 312. [PubMed]
52. A május (2011) Tapasztalatfüggő szerkezeti plaszticitás a felnőtt emberi agyban. A kognitív tudományok trendjei 15:-475 482. [PubMed]
53. Karni A, Meyer G, Rey-Hipolito C, Jezzard P, Adams MM, et al. (1998) A képzett motor teljesítményének megszerzése: gyors és lassú tapasztalat-vezérelt változások az elsődleges motorkéregben. Proceedings of the National Academy of Sciences, az Egyesült Államok 95:-861 868. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
54. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jousmäki V, Hari R (1997) Az elsődleges motoros kéreg bevonása a motoros képekbe: egy neuromágneses vizsgálat. Neuroimage 6:-201 208. [PubMed]
55. Rao S., Bandettini P, Binder J, Bobholz J., Hammeke T. és mtsai. (1996) Az ujjmozgás sebessége és a funkcionális mágneses rezonanciajel változása közötti kapcsolat az emberi primer motorkéregben. Journal of agyi véráramlás és anyagcsere 16:-1250 1254. [PubMed]
56. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al. (1993) Mind az elsődleges motoros kéreg, mind a kiegészítő motoros terület fontos szerepet játszik az ujjak komplex mozgásában. Agy 116:-1387 1398. [PubMed]
57. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, A. május (2008) Az edzés által kiváltott agyszerkezeti változások időskorúakban. Az idegtudomány folyóirat 28:-7031 7035. [PubMed]