Funkcionális mágneses rezonancia-képalkotás internetes függőségben fiatal felnőttekben (2016)

 

Absztrakt

CÉL: A funkcionális mágneses rezonancia képalkotás (fMRI) eredményeinek beszámolása fiatal felnőttek internetes függőségi rendellenességéről (IAD).

MÓDSZEREK: Rendszeres áttekintést készítettünk a PubMed-ről, összpontosítva figyelmünket a felnőttkori IAD-betegekkel végzett fMRI-vizsgálatokra, bármilyen komorbid pszichiátriai állapot nélkül. A következő keresési szavakat használták, önmagában és együttesen: fMRI, internetes függőség, internetfüggőség, funkcionális neuroimaging. A keresést április 20-ben végeztékth, 2015, és 58 rekordokat kaptunk. A befogadási kritériumok a következők voltak: angol nyelven írt cikkek, a betegek életkora ≥ 18 év, az IAD által érintett betegek, az fMRI eredményeket szolgáltató nyugalmi állapot vagy kognitív / érzelmi paradigmák eredményei. A strukturális MRI vizsgálatokat, az fMRI-től eltérő funkcionális képalkotó technikákat, serdülőkkel, komorbid pszichiátriai, neurológiai vagy orvosi állapotú betegekkel végzett vizsgálatokat kizártuk. A címek és kivonatok elolvasásával kizártuk az 30 rekordokat. A fennmaradó 28 cikkek teljes szövegének elolvasásával azonosítottuk az 18 dokumentumokat, amelyek megfelelnek a felvételi kritériumoknak, és ezért beletartoznak a kvalitatív szintézisbe.

EREDMÉNYEK: Megtaláltuk az 18 vizsgálatokat, amelyek teljesítik a befogadási kritériumokat, ezek közül 17 Ázsiában készült, és magában foglalja az összes 666 tesztelt alanyot. A mellékelt tanulmányok nyugalmi állapotban vagy különböző paradigmák során szerzett adatokat jelentettek, például dákoreaktivitás, találgatás vagy kognitív kontroll feladatok során. A bevont betegek általában férfiak (95.4%) és nagyon fiatalok (21-25 év). A leginkább képviselt IAD altípus, amelyet a betegek több mint 85% -ában jelentettek, az internetes játékzavar vagy a videojáték-függőség volt. A nyugalmi állapotban végzett vizsgálatokban a relevánsabb rendellenességeket a felsőbb időbeli gyrus, limbikus, medialis frontális és parietális régiókban lokalizálták. A feladathoz kapcsolódó fmri tanulmányok elemzése során azt találtuk, hogy az iratok kevesebb mint fele a betegek és a normál kontrollok viselkedési különbségeiről számolt be, de mindegyik szignifikáns különbségeket talált a kognitív és subkortikális agyi régiókban, amelyek részt vesznek a kognitív kontrollban és a jutalom feldolgozásában: Orbitofrontalis cortex, insula, elülső és hátsó cingulate cortulate, időbeli és parietális régiók, agytörzs és caudate mag.

KÖVETKEZTETÉS: Az IAD súlyosan befolyásolhatja a fiatal felnőttek agyműködését. A világos diagnózis és a megfelelő kezelés biztosítása érdekében alaposabban kell tanulmányozni.

Kulcsszavak: Internet-függőség, Patológiás internethasználat, Funkcionális mágneses rezonancia képalkotás, Internetes játékzavar, Funkcionális neuroimaging

Alapvető tipp: Szisztematikusan felülvizsgáltuk a funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálatokat az internetes függőség zavarában (IAD) szenvedő felnőtteknél, bármilyen más pszichiátriai állapot nélkül. Találtunk olyan 18-vizsgálatokat, amelyeket főként Kelet-Ázsiában végeztek, és fiatal férfiakat vett fel, akik internetes játékproblémákkal küzdenek. Az Internet-függők funkcionális eltéréseket mutattak a kognitív kontrollban és a jutalom / büntetés érzékenységében részt vevő régiókban (orbitofrontalis cortex, cingularis elülső és hátsó rész, insula, dorsolateral prefrontalis cortex, temporoparietalis régiók, agytörzs és caudate mag), amelyek hasonlóak az anyaghasználat zavarával . Az IAD egy fogyatékossággal járó állapot, amelyet alaposan meg kell vizsgálni, mivel súlyos hatása van a fiatalok agyi működésére.

BEVEZETÉS

Az internetes függőség rendellenessége (IAD), más néven patológiás / problematikus internethasználat (PIU), úgy határozható meg, mint egy impulzus-szabályozó rendellenesség, amelyet egy ellenőrizetlen internethasználat jellemez, amely jelentős funkcionális károsodással vagy klinikai stresszel jár []. Az IAD nem tartozik mentális rendellenességként a mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyvében, az ötödik kiadásban, de az IAD altípusa, az internetes játékzavar (IGD) (más néven videojáték-függőség), szerepel az 3 szakaszban. érdemelnek jövőbeli tanulmányokat []. Az IAD legfrissebb metaanalízise [], amelyben több mint 89000 résztvevő vett részt az 31 nemzetekből, a globális prevalencia becslése 6% volt, a Közép-Keleten magasabb prevalencia (10.9%) és a legalacsonyabb prevalencia Észak- és Nyugat-Európában (2.6%). Az IAD magasabb prevalenciája szignifikánsan összefügg az alacsonyabb szubjektív és környezeti feltételekkel. Egy nemrégiben készült tanulmány indiai főiskolai hallgatókról [] számolt be a mérsékelt IAD 8% -áról, és a következő változókat azonosította kockázati tényezőkként: Férfi nem, folyamatos online elérhetőség, több internetet használ új barátságok / kapcsolatok létrehozására, kevesebb pedig tanfolyam / megbízás. Magas számítógépes ismereteik és egyszerű internet-hozzáférésük miatt a fiatal felnőttek fokozott kockázatot jelentenek az IAD [].

Az IAD egyes klinikai tulajdonságai hasonlóak a viselkedésbeli vagy szerhasználatos rendellenességekben (ellenőrzés elvesztése, vágy, abszorpciós tünetek), rögeszméses kényszeres rendellenességben vagy bipoláris zavarban megfigyelt esetekben, tehát az IAD jellege (elsődleges pszichiátriai rendellenesség vagy „online változat”) egyéb pszichiátriai állapotokról) továbbra is vitatják [-].

A funkcionális képalkotó technikák növelik az IAD idegi alapjának vizsgálatának lehetőségét, javítva a klinikai adatok érzékenységét és statisztikai erejét. Különösen a funkcionális mágneses rezonancia képalkotás (fMRI) egy világszerte alkalmazott nem invazív módszer a pszichiátriai rendellenességek idegi alapjainak tanulmányozására [-]. Az fMRI segítségével az agyi jelváltozásokat elemezni lehet a funkcionális ingadozások szempontjából egy adott „alapvonalhoz” viszonyítva (aktiválási / deaktivációs elemzés) vagy a különböző agyi régiók közötti funkcionális összekapcsolhatóság szempontjából (hálózati elemzés). Az agy metabolikus aktivitásának változásait a paradigmák végrehajtása (feladathoz kapcsolódó fMRI) vagy a spontán agyi tevékenység (fMRI nyugalmi állapot) során lehet megfigyelni [-].

Jelen tanulmány célja az IAD-ban felnőtt alanyokon végzett nyugalmi állapotokkal és feladatokkal kapcsolatos fMRI-vizsgálatok szisztematikus áttekintése volt, e megbízható biomarkerek keresése érdekében e kihívást jelentő mentális állapotban.

ANYAGOK ÉS METÓDUSOK

A PubMed-ben keresettük az fMRI-vizsgálatokat, amelyek felnőtt betegekben vizsgálták az IAD-t. A következő keresési szavakat használták, önmagában és együttesen: fMRI, Internet-függőség, Internet-függőség, funkcionális neuroimaging. A keresést április 20-ben végeztékth, 2015, és 58 rekordokat kaptunk.

A befogadási kritériumok a következők voltak: angol nyelven írt cikkek, a betegek életkora ≥ 18 év, az IAD által érintett betegek, az fMRI eredményeket szolgáltató nyugalmi állapot vagy kognitív / érzelmi paradigmák eredményei. A strukturális MRI vizsgálatokat, az fMRI-től eltérő funkcionális képalkotó technikákat, serdülőkkel, komorbid pszichiátriai, neurológiai vagy orvosi állapotú betegekkel végzett vizsgálatokat kizártuk.

A címek és kivonatok elolvasásával kizártuk az 30 rekordokat. A fennmaradó 28 cikkek teljes szövegének elolvasásával azonosítottuk az 18 dokumentumokat, amelyek megfelelnek a felvételi kritériumoknak, és ezért beletartoznak a kvalitatív szintézisbe (ábra (Figure11).

ábra 1   

A szisztematikus felülvizsgálat folyamatábrája.

biostatisztika

A statisztikákat Dr. Gianna Sepede végezte, aki tanúsított tapasztalattal rendelkezik az orvosbiológiai statisztikák, a szisztematikus áttekintések és a metaanalízis területén. A jelen cikkben a PRISMA 2009 ellenőrzőlista (http://www.prisma-statement.org/) a alkalmassági kritériumok leírására, a keresés elvégzésére, a vizsgálatok kiválasztására és a kvalitatív szintézis eredmények jelentésére szolgált. A statisztikai módszereket ezért megfelelően leírták, helyesek és homogén adatok alapján végezték el. Az alanyok számát és a lemorzsolódást megadták. Adott esetben a bizalomhatár és a jelentőség P az értékeket kiszámítottuk és jelentettük.

EREDMÉNYEK

Találtunk 18 papírokat, amelyek teljesítik a felvételi kritériumokat, mindegyik 2009-től 2015-ig közzétett [-]. A tanulmányokat mind az ázsiai kontinensen (Kína, Dél-Korea, Tajvan) végezték, a Lorenz és társai által közzétett cikk kivételével [], amelyet Németországban tartottak.

Összességében az 666 alanyokat a kvalitatív szintézisbe bevont 18 vizsgálatok tesztelték: IAD 347 betegek (IADp), 304 normál összehasonlítások (NC) és 15 alanyok alkoholfogyasztási rendellenességgel (AUDp). Az IADp túlnyomó többsége férfi volt (n = 331, 95.4%) és nagyon fiatal (az átlagéletkor 21 és 25 év közötti volt). Az egyes vizsgálatokban részt vevő betegek száma 8 és 74 között változott. Az IAD altípusait illetően az 15 az IGD-re összpontosító 18 vizsgálatokból [-,-], tehát az összes IADp több mint 85% -a (n = 297) IGD betegek voltak (IGDp). Különböző diagnosztikai kritériumokat alkalmaztak az IAD értékeléséhez, például Beard diagnosztikai kritériumait az internetes függőséghez [], Ko internetes függőség diagnosztikai kritériumai egyetemi hallgatók számára [], Kínai internetes függőségi teszt (C-IAT) [], valamint Grüsser és Thalemann számítógépes játékfüggőség kritériumai [].

Az IAD súlyosságának felmérésére a leggyakrabban használt kérdőív a Young's IAT volt [], különböző határértékekkel (általában> 80, néhány vizsgálatban> 50). Az IGD diagnosztizálásához az online játékoknak is fő internetes tevékenységnek kellett lenniük (az online töltött idő több mint 80% -a vagy több mint 30 óra / hét).

A komorbid pszichiátriai állapotú vagy anyaghasználati rendellenességekkel küzdő személyek kizárása céljából általában strukturált interjúkat és pszichometriai skálákat adtak a depresszió, szorongás, impulzivitás és anyagfüggőség kezelésére.

Az MRI-adatokat 3 T szkennerrel szerezték meg az 17 vizsgálatok során, és 1.5 T szkennerrel egy vizsgálatban []. Az 4 cikkekben csak a nyugalmi állapotú fMRI került rögzítésre, míg az 13 cikkek a feladattal kapcsolatos fMRI adatokról számoltak be, és egy cikk megkapta a nyugalmi állapotot és a feladathoz kapcsolódó funkcionális aktivációkat is []. Tizenhét tanulmány keresztirányú megfigyelési jelentés volt, míg Han et al [] volt egy 6-wk longitudinális vizsgálat.

Az 18 kiválasztott vizsgálatok résztvevői mentesek voltak a pszichofarmakológiai kezeléstől a szkennelés pillanatában (és a vizsgálatba lépjenek a fent említett longitudinális vizsgálathoz).

Nyugalmi állapotú fMRI vizsgálatok az IAD-n

Összesen öt vizsgálatot választottak ki [,,,,]. A csoportok jellemzőit és a vizsgálatok eredményeit a 4. Táblázat tartalmazza Table1.1. A jobb kéz a befogadás kritériuma volt az 4 vizsgálatokban [,,,], valamint a férfi nem [,,,]. Összesen 298 alanyok (férfiak n = 280, 94%), az összes gyógyszer mentes, részt vett: 159 IADp (140 IGDp), 124 NC és 15 AUDp. A betegek általában nagyon fiatalok voltak (az átlagéletkor 21-től 24-évekig terjedt).

Táblázat 1   

Nyugalmi állapotú mágneses rezonancia képalkotó vizsgálatok internetes függőségi rendellenességekben

Az öt kiválasztott vizsgálatban az fMRI képeket 3 T szkennerrel szerezték be, és a szkennelés időtartama 7 és 9 perc között változott. A nyugalmi állapotú funkcionális összekapcsolhatóságot (RsFc) és / vagy a regionális homogenitást (ReHo) kiszámítottuk a csoportbeli különbségek értékelésére. Ennek eredményeként az összes kiválasztott vizsgálat szignifikáns különbségeket tárt fel a betegek és a kontrollok között.

Liu et al [], az 19 IAD betegekkel végzett kutatásuk során megnövekedett szinkronizációt mutattak ki a frontális területek, a cinguláris gyrus, az időbeli és az okipitális régiók, a kisagy és az agytörzs között, az illesztett normál összehasonlítások tekintetében. Így a szerzők megváltoztatott funkcionális összekapcsolhatóságot javasoltak az agy jutalmazási rendszeréhez tartozó régiókban. Mind a négy írás az IGD-s betegekre összpontosított [,,,] szignifikánsnak számított a csoporthatások között. Dong et al [] megfigyelte, hogy az IGD-s betegek a kontrollokkal összehasonlítva fokozott ReHo-t mutattak az érzékelő motoros koordinációs területein (agytörzs, a kisagy, a bilaterális alacsonyabb szintű parietális görcs és a bal középső frontális gyrus), és csökkent a ReHO a bal oldali látó- és hallókéregben. Az IGD-s betegek nagyobb mintájában Dong és munkatársai [] csökkentett funkcionális összekapcsolhatóságot figyelt meg az Executive Control Networkhez tartozó területeken, különösen a bal féltekén: Ventromedialis prefrontalis cortex, dorsolateral prefrontalis cortex és parietális cortex.

Egy nemrégiben készült tanulmányban Kim et al [] összehasonlította az IGD-s betegek nyugalmi állapotú agyi működését nem csak az egészséges alanyokkal, hanem az AUD betegek egy csoportjával is, hasonlóságokat és különbségeket keresve e két „addiktív állapot” között. Ennek eredményeként azt találták, hogy mind az IGD, mind az AUD megnövelt ReHo-t kapott a hátsó cinguláris kéregben, az egészséges kontrollokhoz viszonyítva, míg a jobb felsőbb időleges gyrusban a csökkent ReHo csökkenést figyelték meg csak az IGD-s betegek. A szerzők negatív korrelációról számoltak be a bal alsóbbrendű ideiglenes kéreg és az impulzivitás szintje között is.

Az insularis kéreg szerepének felmérésére az IGD-ben, Zhang et al.] vetőmag-alapú nyugalmi állapotú kapcsolódási vizsgálatot végzett IGD-s 74 betegekben, és összehasonlította őket az 41 normál kontrollokkal. Az IGD-s betegek fokozott rsFC-t mutattak az elülső szigetelő és az elülső cinguláris kéreg, precuneus, szögletes gyrus és bazális ganglionok között (a kognitív kontrollban, az észlelésben, a figyelemben és a vágyban részt vevő összes terület). Az insula hátsó részének elemzésekor egy olyan kibővített rsFC-t találtak olyan területeken, amelyek kulcsszerepet játszanak az érzékelő-motoros integrációban, például a posztközponti és precentralis gyrus, a kiegészítő motoros terület és a felső temporális gyrus. Ezen felül pozitív korrelációt tapasztaltak az insula-superior időleges gyrus-kapcsolat és az IGD súlyossága között.

Összegezve az rsfMRI vizsgálatokat, az IGD-ben megfigyelt relevánsabb rendellenességeket a felső temporális gyrusban lokalizáltam. További fontos változásokat észleltek a limbikus területeken, a medialis frontális régiókban (a cingulate elülső cortex elülső része, a kiegészítő motoros terület) és a parietális területeken. Az IAD nem játék eredményei korlátozottak voltak a bevont betegek kis száma miatt (n = 19), és beszámoltak a jutalomhoz kapcsolódó agyi régiók (elülső, parietális, időbeli régiók, cingulált gyrus, agytörzs és a kisagy) megváltozott működéséről.

Feladathoz kapcsolódó fMRI-tanulmányok az IAD-n

Találtunk olyan 14-vizsgálatokat, amelyek az IAD feladattal kapcsolatos neurális korrelációit jelentették [,,,-,]. A csoportok jellemzőit és a vizsgálatok eredményeit a 4. Táblázat tartalmazza Table2.2. A jobb kéz volt a befogadás kritériuma mindkét tanulmány kivételével [,]. Az 13 vizsgálatokba csak a férfiakat vették be, míg a vegyes nemű mintát Liu és munkatársai vették fel [] (2015).

Táblázat 2   

Feladatfüggő funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálatok az internetes függőség rendellenességeiről

Összesen 368 alanyok (férfiak n = 352, 95.6%: Az átlagos életkor 21-től 25 évig terjedt: 188 IAD-k (IGD-k) n = 157) és 180 NC. A résztvevők mindegyike gyógyszertól mentes volt a szkennelés pillanatában, és a vizsgálatba beléptek a Han et al longitudinális vizsgálatára []. Az FMRI képeket 3 T szkennerrel szereztük be, és a szkennelés időtartama 5 és 30 perc között változott.

A résztvevőknek beadott paradigmák a következők voltak: reaktivitás feladatok (három tanulmány) [,,], találgatási feladatok (három tanulmány) [,,] vagy különféle kognitív kontroll feladatok (nyolc tanulmány) [-,-]. A tanulmányok több mint felében [,,,,,,,] nem találtak viselkedési különbségeket az esetek és a kontrollok között, de mindegyik jelentõs csoporthatásokat jelentett számos agyi régió funkcionális aktiválásában, különösen az orbitofrontalis gyrusban, az elülsõ cingulate cortexben, az insulaban, a dorsolateralis prefrontalis cortexben, a precuneusban, a cingulate cortulate agykéregben és a magasabb ideiglenes gyrusban .

Végreaktivitási paradigmákban a függõ személyeket olyan ingereknek teszik ki, amelyek célja az anyag vagy viselkedés iránti vágy kiváltása: IAD, azaz., videojátékokkal vagy internetes forgatókönyvekkel kapcsolatos képek vagy videók megtekintése [,,].

A valószínűségi kitalálási feladatok során a résztvevőknek különféle eredményekre kell fogadniuk (azaz., kártyákon, kockákon, színeken) és agyuk nyerési vagy veszteségre adott reakciójának elemzése, a jutalom és a büntetés idegrendszereinek értékelése céljából [].

A kognitív kontroll feladatok során a résztvevőknek választaniuk kell egymásnak ellentmondó válaszok között. Az ingerekkel manipulálhatjuk a nehézségek növelését és az egyes kognitív képességek mérését, például folyamatos figyelem, válaszgátlás, impulzivitás, feladatváltási képesség és hibakezelés. A gyakran használt kognitív kontroll feladatok a Stroop feladatok: A résztvevőknek csak az ingerek egyik jellegzetes tulajdonságát kell észlelniük, figyelmen kívül hagyva a többieket (azaz., különböző színű tintával nyomtatott színes szavak, és a résztvevőknek figyelmen kívül kell hagyniuk a szót és meg kell nevezniük annak színét) []. Ha az ingerek különféle jellemzői inkonrugensek, a feladat nehézsége növekszik és befolyásolja a teljesítményt (Stroop-effektus) []. Az ellenőrzési feladatok másik fontos kategóriája a „go no-go paradigma”: Stimuli (azaz, számok, betűk, alakzatok) folyamatos folyamatban jelennek meg, és a résztvevők bináris döntést hoznak minden stimulusra vonatkozóan. Az egyik eredmény megköveteli a résztvevőktől, hogy motoros reakciót (go), míg a másik megkövetelje a résztvevőktől, hogy visszatartja a választ (no-go) [].

Amikor a tanulmány az érzelmek vagy az észlelhetőség szelektív figyelemre gyakorolt ​​hatására fókuszál, gyakran használnak pontprobléma-paradigmákat: A résztvevők a képernyő mindkét oldalán véletlenszerűen megjelenő semleges vagy átható ingereket látnak, majd egy pont jelenik meg az egy korábbi inger helyén. és a résztvevőknek meg kell jelölniük a pont helyét, így figyelmeztetési torzulás észlelhető a lazább ingerek felé [,].

FMRI cue-reaktivitás feladat IAD-ban

Az 10 IGDp-ről szóló tanulmányukban a World of Warcraft (WOW) Koga és mások videojátékának rabja.] megállapította, hogy az IGDp magasabb szerencsejáték-készséget jelentett, amikor a WOW képeket passzív nézték az NC-hez viszonyítva. Ezenkívül szignifikánsan nagyobb aktivációt figyeltünk meg a jobb orbitofrontalis kéregben, a jobb bazális ganglionokban (caudatum és akumbens), a kétoldali elülső cinguláris kéregben, a bilaterális medialis prefrontalis kéregben, a jobb oldali dorsolateralis prefrontalis kéregben.

Han et al [] hathetes, nyílt, farmakológiai vizsgálatot végzett, amelynek célja a bupropion hatékonyságának felmérése a játék vágyainak csökkentésében és az agy aktiválásának modulálásában a Starcraft videojátékhoz kapcsolódó 11 IGDp-ben. A vizsgálat kezdetén az összes résztvevő nem kapott gyógyszert és a szerzők az IGDp-ben a bal dorsolateralis prefrontalis kéreg, az L parahippocampus, a bal oldali okklitális lebeny és a cuneus fokozott aktiválását figyelték meg az IGDp-ben, az NC-hez viszonyítva a Starcraft cue bemutatása során. A bupropionos kezelés után az IGDp-ben a bal dorsolateralis prefrontalis cortex szignifikáns csökkent aktiválódását figyelték meg. A bupropionról, mint a dopamin és norepinefrin újrafelvételét moduláló antidepresszáns szerről, beszámoltak arról, hogy hatásos anyaghasználati rendellenességben, komorbid hangulati rendellenességgel vagy anélkül [,] és patológiás szerencsejátékokban []. Így a szerzők feltételezték, hogy a bupropion csökkentette az IGD vágyát a dorsolateralis prefrontalis kéreg funkcionális aktivitásának modulálásával.

A videojáték-ingereket használó nemrégiben végzett tanulmányban Liu et al [] (2015) felvette az 19 IGDp vegyes nemű mintáját (férfiak 58%), és a frontális kéreg jelentős rendellenességeiről számolt be, a jobb oldali temporo-parietális és limbikus régiókban fokozott aktivációval: felső parietális lebeny, insula, cingulate gyrus és az idősebb gyrus.

Az fMRI-tanulmányok kitalálása az IAD-ban

A jutalom és a büntetés érzékenységének kiértékelésére az IGDp-ben, Dong et al [] szimulált nyereség / veszteség helyzetet: A résztvevőknek választhattak két fedett játékkártya között, és az fMRI lekérdező munkamenet végén pénzösszeget kapták a győzelmeik és veszteségeik alapján. Az fMRI adatelemzés kimutatta, hogy a győzelem ideje alatt az IGD-k a bal orbitofrontalis kéreg (BA11) nagyobb aktiválódását mutatták az NC-hez viszonyítva, míg veszteség esetén az ellenkezője igaz az elülső cingulate kéreg aktiválására. Így a szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy a negatív tapasztalatok (monetáris veszteség) csökkent érzékenysége és a pozitív eseményekkel szembeni érzékenység fokozódása (monetáris nyereség) az orbitofrontalis cortex és az elülső cingulate cortex megváltozott működése során megmagyarázhatják, hogy az IADp miért maradt fenn szokásukban a negatív következmények ellenére. mindennapi életük.

Hasonló találgatási feladatot használva Dong et al [] megállapította, hogy az IGDp szignifikánsan lassabb, mint az NC, amikor folyamatos veszteségeknek vannak kitéve, míg a folyamatos nyerések után viselkedésbeli csoporthatásokat nem figyeltünk meg. Az agyi aktiválás szempontjából az IGD-k csökkentették a hátsó cingulate cortex aktivációját és az alacsonyabb frontális gyrus aktiválódását mind a győzelem, mind a veszteség körülményei között, míg a cingularis elülső cortex és az insula fokozott aktiválását csak győzelem esetén figyelték meg. Ezek az eredmények arra utaltak, hogy az IGDp-ben a döntési képesség romlik, az alacsonyabb frontális gyrus funkcionális hatékonyságának hiánya miatt (nagyobb aktiváció, de alacsonyabb viselkedési teljesítmény), valamint a hátsó cingulate cortex és a caudate csökkent bevonása miatt. Ugyanebben a vizsgálati mintában, módosított kitalálási paradigmával (eltérő ellenőrzési feltételt adtak a nyerésekhez és veszteségekhez) Dong et al [] felkérte a résztvevőket, hogy ismertessék szubjektív tapasztalataikat a szkennelési szakasz után: Az IGDp beszámolt a nagyobb győzelmi vágyról mind a folyamatos nyerés, mind a veszteség körülményei között, és csökkentette a negatív érzelmeket a veszteség körülményei között. A funkcionális aktiválás szempontjából az eredmények hasonlóak, de nem azonosak a korábban bejelentett eredményekkel [] (valószínűleg a különböző kontroll körülmények miatt): Az IGDp a bal felső felső frontot hiperaktiválta mind a győzelemben, mind a veszteségben (de az aktiválás szintje magasabb volt a győzelem során), és a hipoaktiválta a hátsó cingulate cortex veszteségek során. A szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy az IGDp felső frontális gyrusa érzéketlen a negatív helyzetekre, és a hátsó cingulate cortex nem gyakorolta kognitív kontrollját a környezeti változásokról.

Kognitív kontroll fMRI tanulmányok az IAD-ban

Az általunk kiválasztott nyolc kognitív kontroll fMRI vizsgálatban a Stroop feladatokat négy vizsgálatban használták [,,,], go / no-go paradigma három tanulmányban [-] és egy pont / prob paradigma egy tanulmányban [].

Dong et al [] beiratkozott 12 férfi, drogmentes és nem dohányzó IGDp-be, és összehasonlította őket egészséges társaikkal egy három választható színes szó Stroop feladat során. A csoportok nem különböztek egymástól a viselkedési teljesítmény tekintetében, de a Stroop-effektus során (inkongruens - kongruens ingerek kontrasztja) az IGDp szignifikáns hiperaktivációt mutatott az elülső cinguláris kéregben, a hátsó cinguláris kéregben, a bal insulában, a középső frontális gyrusban, a medialis frontális gyrusban, a bal thalamusban, jobb alsó alsó frontális gyrus, jobb felső frontális gyrus.

A szerzők azt feltételezték, hogy a posterior cingulate cortex nagyobb aktiválása az IGD csoportban arra utalhat, hogy nem sikerült optimalizálni a feladathoz kapcsolódó figyelmi erőforrásokat az alapértelmezett módú hálózat hiányos kikapcsolása miatt. Ezenkívül az első cingulate cortex, az insula és a prefrontalis régiók hiperaktivációja tükrözheti a fronto-limbikus régiók kognitív hatékonyságát, amelyek kulcsszerepet játszanak a konfliktusmegfigyelésben és a „felülről lefelé” gátló kontrollban.

Nagyobb mintában Dong et al [] ugyanazt a Stroop paradigmát alkalmazta egy eseményfüggő felépítéssel, és külön elemezte az ingerekre adott helyes és hiba válaszok funkcionális korrelációit. Az IGDp és az NC hasonlóan működtek, de különbségek merültek fel az aktiválási mintákban: a helyes válaszok során az IGDp nem aktiválta az elülső cinguláris kéreg és az orbitofrontalis cortex működését, míg a cingulate elülső cortex abnormális aktiválását megfigyelték a hibák során, ami arra utal, hogy csökkent a hibafigyelési képesség.

A közelmúltban Dong et al [] elemezte az IGD csoport kognitív rugalmasságát a Stroop feladat módosított verziója során, pénzbeli jutalmat adva a helyes válaszokért, valamint könnyű és nehéz feladatkörülmények megteremtésével. A két csoport viselkedésében nem különbözött szignifikánsan. Másrészt, amikor a feladat nehéz helyzetből könnyű állapotba váltott, az IGDp az NC-nél jobban aktiválja a kétoldalú szigetelet és a jobb felső temporális gyrust; amikor a feladat könnyűről nehéz helyzetre váltott, hiperaktiválták a kétoldali precuneust, bal felsőbb ideiglenes gyrust és bal szögű gyrust hagytak el. A szerzők feltételezték, hogy a gátló kontrollban és a kognitív rugalmasságban kulcsszerepet játszó limbikus és temporoparietális régiók nagyobb (tehát kevésbé hatékony) aktiválása az IGD biomarkere.

Ugyanezt a gátló kontroll zavart találták egy másik tanulmányban is, amelyet Dong és mtsai []. Egy nagyobb nyugalmi állapotú kapcsolat vizsgálata részeként az IGD-k egy részében Stroop feladatot hajtottak végre egy eseményhez kapcsolódó fMRI vizsgálat során. A szerzők megfigyelték, hogy az inkonrulens vizsgálatok során az IGD-k kimutatták a bilaterális felső frontális gyrus fokozott aktiválását és a bal oldali dorsolateralis prefrontalis kéreg, a bal orbitofrontalis kéreg és az elülső cinguláris kéreg csökkent aktiválását, az összes régió érintett a végrehajtó irányításban.

Ko et al [] egy go / no-go paradigmát alkalmazott numerikus ingerekkel a válaszgátlás és a hibakezelés értékelésére az 26 male IGDp-ben. A szerzők nem találtak szignifikáns viselkedési hiányt az IGDp-ben az NC-hez viszonyítva. Éppen ellenkezőleg, az fMRI adatok elemzésekor szignifikáns csoporthatásokról számoltak be: A sikeres válaszgátlás során az IGDp az NC-nél jobban aktiválja a bilaterális caudatat és az orbitofrontal gyrusot; a hiba elkövetése során nem sikerült aktiválni a megfelelő szigetet. Az orbitofrontalis gyrus és az insula kulcsfontosságú régiók a gátló kontroll és a hibakezelés modulálásában, így a szerzők azt sugallták, hogy az IGDp-nek az orbitofrontalis gyrus hiperaktiválására van szükség a feladat sikeres végrehajtásához és az izolált hipofunkció kompenzálásához.

Egy nemrégiben írt cikkben Chen et al [] blokk tervezést használt az IGDp kognitív kontroll funkcionális korrelációinak elemzésére egy rövid go / no-go feladat segítségével. Annak ellenére, hogy viselkedési szempontból sértetlen, az IGDp a kiegészítő motorterület / a kiegészítő motorterület csökkent aktiválását mutatta, ez egy kulcsfontosságú régió a megfelelő viselkedés kiválasztásában, visszatartva a rossz válaszokat.

Liu et al [] felvett egy vegyes nemi mintát az IGDp-ből, és módosított go / no-go paradigmát alkalmazott, a játék képet háttérmegszakítóként megadva. Hasonló csoportok teljesítményét figyelték meg az eredeti paradigmában, de több bizottsági hiba történt a dákó zavaró körülmények között az IGD csoportban. Sőt, az eredeti feladat során az IGDp hiperaktiválta a jobb felső parietális lebenyt, míg a játékot zavaró állapotban a jobb dorsolateralis prefrontális kéreg, a jobb felső parietális lebeny és a kisagy hipoaktiválását végezte. Az érdeklődésre számot tartó régiókon alapuló elemzés kimutatta, hogy az IGDp-ben a Bizottság hibáinak aránya pozitívan kapcsolódik a jobb dorsolateralis prefrontalis kéreg és a jobb felső parietális lebeny aktiválásához. A szerzők ezért azt sugallták, hogy a játékjelzők jelentősen befolyásolják az IGDp gátló szabályozását, a dorsolateralis prefrontalis kéreg és a parietális lebeny jobb működése miatt.

Lorenz és munkatársai szintén használtak egy kognitív feladatot érzelmi és dákó zavarokkal.] az IGDp kis csoportjában: Kettős választású dot próba paradigmát adtak be rövid (SP) és hosszú prezentáció (LP) kísérletek során a figyelmi torzítások és a reaktivitás kiváltására. Stimulumok voltak a Nemzetközi Affective Picture System alapú érzelmi képek (semleges vagy pozitív valenciával) és a számítógép által generált képek (semleges képek vagy képek a World of Warcraft videojáték alapján). Az IGDp szignifikáns torzítást mutatott vs mind játékkal kapcsolatos, mind érzelmi képek, pozitív valenciával. Az NC-hez képest az IGDp a medialis prefrontalis cortex, az aning cingulate cortex, a bal orbitofrontalis cortex és az amygdala abnormális aktiválódását mutatta az SP vizsgálatok során és az occipitalis régiókban, a jobb alsóbb frontális gyrusban és a jobb hippokampuszban az LP vizsgálatok során. A szerzők véleménye szerint az IGDp-es betegek viselkedésbeli és idegi választ mutattak, hasonlóan az anyaghasználati rendellenességben szenvedő betegeknél, nagyobb figyelmet fordítva a pozitív ingerekre.

VITA

Ebben a cikkben szisztematikusan áttekintettük az IAD felnőtt betegek nyugalmi állapotával és feladataival kapcsolatos fMRI vizsgálatait. A minőségi szintézisünkben szereplő összes dokumentum kivételével az ázsiai kontinensen készültek, megerősítve, hogy a keleti kormányok nagy figyelmet fordítottak erre a lehetséges káros helyzetre [].

A vizsgálatok nagy részét fiatal férfi IGDp-vel (átlagéletkor ≤ 25 év) végezték, csak néhány nőnél és nem szerencsejáték-függőségű alanynál. A más állapotok zavaró hatásainak elkerülése érdekében csak olyan kísérleteket vettünk be olyan alanyokon, amelyeket nem tartalmazott komorbid pszichiátriai vagy anyaghasználati rendellenesség.

Az irodalmi eredmények összefoglalásával kiemeltük, hogy az IGDp különbözik az egészséges összehasonlításoktól a jutalmazásban és a végrehajtó kontroll / figyelem feldolgozásában részt vevő több agyi régió működésében, még akkor is, ha viselkedésbeli érintetlenek voltak.

A leggyakrabban előforduló korticalis diszfunkciók az orbitofrontalis gyrusban, az elülső cingulate cortexben, az insulaban, a dorsolateralis prefrontalis cortexben, a felső temporális gyrusban, az inferior frontális gyrusban, a preunususban és a cingularis cortularis cortexben találhatók, míg a szubkortikális régiókban funkcionális eltéréseket gyakran találtak az agytörzsekben és caudate.

Az Orbitofrontalis kéreg részt vesz a döntéshozatalban, az értékvezérelt viselkedésben és a jutalom / büntetés érzékenységében [,]: A prefrontalis, limbikus és szenzoros régiókkal való többszörös kapcsolatán keresztül becsüli meg egy adott inger potenciális jutalmát és a megfelelő viselkedést a pozitív eredmény elérése érdekében. Anyagfüggőségben szenvedő betegekben az orbitofrontalis cortex megváltozott működését összekapcsolták a vágyakkal és a döntéshozatali zavarral []. Az elülső cingulate cortex és az insular cortex egyaránt relevánsak a folyamatos figyelem, a konfliktusfigyelés, a hibajelzés [] és a kellemetlen ingerek feldolgozása []. Hubot biztosítanak a különböző agyi rendszerek között, és az érzelmet kötik a kognícióhoz [,]. Az elülső cingulate cortex és az insula megváltozott működését találták az alkohol- és drogfüggőségben [,].

A dorsolateralis prefrontalis kéreg olyan régió, amely különböző kognitív feladatokkal jár, mint például a munkamemória [] és a motoros készségek tanulása []. A dorsolateralis prefrontalis cortex abnormális aktiválódását tapasztalták a nehéz alkoholfogyasztóknál a könnyű itatókkal szemben egy go / no go feladat során [] és patológiás szerencsejátékosoknál, cue-reaktivitás során [].

A felső temporális gyrus érzelmi tartalommal rendelkező audiovizuális ingerek feldolgozása során aktiválódott [] és a feladatváltás során []. A kokainfüggőknél a Stroop-feladat során a magasabb időleges gyrus csökkent aktiválásáról számoltak be [].

Az alacsonyabb frontális gyrus szerepet játszik a kognitív gátlásban [], cél észlelése [], Döntéshozatal[] és érzelmi feldolgozás []. A bizonytalanságot érintő döntéshozatalra és a riasztó interoceptive feldolgozás során a kokain és amfetamin problémás felhasználásával küzdő fiatal felnőttek alacsonyabb szintű frontális gyrus-aktiválást mutattak mind a korábbi stimuláns-használók, mind az egészséges kontrollok vonatkozásában []. Az precuneus kulcsszerepet játszik az öntudatban, a vizuális-térbeli képekben, az epizodikus memória visszanyerésében [] és a cél észlelése nehéz feladatok során []. Koorbid nikotinfüggőséggel rendelkező internetes függőkkel kapcsolatos munkájukban Ko és mások [] számoltak be az precuneus fokozott aktiválásáról a játék dákó expozíciója során, akut betegségben szenvedő IGDp-vel, de nem az átadott IGD-vel.

A hátsó cingulate cortex az agy alapértelmezett módjának tekinthető [] és annak kikapcsolását a nagy igényű kognitív feladatok során a feldolgozási erőforrások újraelosztásának kifejezésének tekintik []. A kokainfüggőkben, különösen a krónikus betegekben, a hátsó cingularis kéreg és a Default Mode Network egyéb összetevőinek megváltozott funkciójáról számoltak be].

Az agytörzs fontossága az agy és a test közötti emelkedő és csökkenő pályák biztosításában jól dokumentált []. Különösen a prefrontalis régiók és az elülső cingulate cortex szorosan kapcsolódnak az agytörzshöz, tehát ennek a subkortikális struktúrának a működési zavara figyelem- és végrehajtási zavarhoz vezet [].

A caudate mag részt vesz a testtartásban, a motor szabályozásában és a megközelítési / rögzítési viselkedés modulálásában []. Az alkoholfogyasztásra adott válaszok alapján a nehéz alkoholfogyasztók fokozott caudates aktivációt mutattak a közepes fogyasztásúakhoz viszonyítva [].

A radiológiai képalkotás hasznos kutatási stratégia pszichiátriai és neurológiai területeken, és a „molekuláris patológiás epidemiológia” egyik formájának tekinthető [,], egy interdiszciplináris kutatási terület, amelynek célja a gének, a környezet, a molekuláris változások és a klinikai rendellenességek hosszú távú eredményeinek összetett kapcsolatának feltárása [].

Összegezve, szisztematikus áttekintésünk eredményei arra utalnak, hogy az IGD-vel rendelkező fiatal felnőtt, más pszichiátriai rendellenesség nélkül, az agyi funkcionális változások mintázatát mutatta, hasonlóan az anyagfüggőséghez.

Az elülső és hátsó cingularis kéreg, a prefrontalis és a parietális régiók, a limbikus területek és az subkortikális struktúrák megváltozott működése káros hatást fejt ki a reakció gátlásában, valamint a jutalom és a büntetés rendellenes érzékenységében. Amint azt az anyaghasználati rendellenességekben megfigyelték, az IAD-ban szenvedő betegek csökkent kognitív rugalmasságot, több sztereotípiás reakciót és nem megfelelő viselkedést mutatnak, negatív következményekkel járva a társadalmi és a munka életére [-].

A vizsgálat határai

A felülvizsgált vizsgálatokba bevont betegek többsége férfi IGDp volt, tehát a következtetések nem terjeszthetők ki az IAD egyéb altípusaira vagy a női betegekre. Összefoglalva a felnőtt személyeket, kizártuk a gyermekek és serdülők körében végzett fMRI-vizsgálatokat.

MEGJEGYZÉSEK

Háttér

Az Internet-függőség rendellenessége (IAD) egy impulzus-szabályozó rendellenesség, amelyet az ellenőrizetlen internethasználat jellemez, amely jelentős funkcionális károsodással vagy klinikai stresszel jár. Még ha a mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyvének (DSM-5) jelenlegi kiadásában sem sorolják be mentális rendellenességként, ez nagyon vitatott állapot, serdülők és fiatal felnőttek körében gyakorolt ​​gyakorisága miatt.

Kutatási határok

Az IAD egyes klinikai jellemzői, például az ellenőrzés elvesztése, vágy és elvonási tünetek, amikor a betegeknek nem engedélyezik az internet használatát, hasonlóak a viselkedési vagy anyaghasználati rendellenességeknél megfigyelthez. Ezért az elmúlt években számos neuroimaging vizsgálatot végeztek, amelynek célja az IAD klinikai megjelenése és a jutalomfeldolgozásban és a kognitív kontrollban részt vevő kortikális és subkortikális régiók működése közötti kapcsolat feltárása.

Innovációk és áttörések

A neuroimaging kutatás manapság ígéretes megközelítés a pszichiátriai rendellenességek molekuláris alapja és klinikai megnyilvánulásaik közötti különbség kitöltésére. A vitatott diagnózisról, például az IAD-ről szóló tudományos irodalom gyorsan növekszik, így az utoljára közzétett adatok frissített áttekintése az érdeklődésre számot tarthat az olvasók számára. A szerzők szisztematikus áttekintése a homogén vizsgálati mintákra összpontosítva (csak felnőtt betegek, pszichiátriai komorbid állapotok nem megengedettek). A különböző kutatások eredményei könnyen összehasonlíthatók hasonlóságok és eltérések megtalálására.

Alkalmazási területek

Klinikai körülmények között az azonos pszichiátriai állapotú betegek gyakran különböznek egymástól a klinikai tünetek, a farmakológiai kezelésekre adott válasz és a hosszú távú eredmény szempontjából. Az agyuk és viselkedésük részletesebb tanulmányozása segíthet a pontosabb diagnózis és kezelés biztosításában.

Terminológia

IAD: impulzus-szabályozó rendellenesség, amelyet ellenőrizetlen internethasználat jellemez, amely jelentős funkcionális károsodással vagy klinikai stresszel jár; IGD: Az IAD altípusa, amelyet videojáték-függőségnek is neveznek, és amelyet az Internet fő tevékenysége a túlzott online játék.

Peer-review

Ez egy nagyon érdekes cikk.

Lábjegyzetek

 

Támogatja a „G.d'Annunzio” Egyetem Idegtudományi, Képalkotó és Klinikai Tudományok Tanszéke, Chieti, Olaszország; Dr. Sepede post hoc támogatását az Európai Unió hetedik kutatási, technológiafejlesztési és demonstrációs keretprogramja finanszírozta a támogatási megállapodás alapján, No. 602450.

 

 

Érdekütközési nyilatkozat: Minden szerző nem jelentett összeférhetetlenséget. Ez a cikk csak a szerzők véleményét tükrözi, és az Európai Unió nem vállal felelősséget az abban szereplő információk bármilyen felhasználásáért.

 

 

Adatmegosztási nyilatkozat: További adatok nem állnak rendelkezésre.

 

 

Nyílt hozzáférés: Ez a cikk egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet egy házon belüli szerkesztő választott ki, és a külső szakértők teljes körűen átvizsgálták. A Creative Commons Attribution Non Commercial (CC BY-NC 4.0) licencnek megfelelően terjesztik, amely lehetővé teszi mások számára, hogy ezt a műt nem kereskedelmi célból terjesszék, remixeljék, adaptálják, építhessék rá, és származékos műveiket különböző feltételekkel engedélyezhessenek, feltéve, hogy az eredeti mű helyesen hivatkozik, és a felhasználása nem kereskedelmi. Lásd: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

 

A szakértői értékelés megkezdése: 30, 2015 július

 

 

Első döntés: október 30, 2015

 

 

Cikk a sajtóban: december 21, 2015

 

 

P - Recenzent: Gumustas OG, Matsumoto S S - Szerkesztő: Ji FF L - Szerkesztő: E - Szerkesztő: Liu SQ

 

Referenciák

1. Young KS. Internetes függőség: új klinikai rendellenesség megjelenése. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237-244.
2. American Psychiatric Association (APA) A mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve (5th ed). Washington DC, 2013. Elérhető ekkortól: http://www.psychiatry.org/
3. Cheng C, Li AY. Internetes függőség gyakorisága és az (igazi) élet minősége: az 31 nemzetek metaanalízise hét világrégióban. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17: 755-760. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
4. Krishnamurthy S, Chetlapalli SK. Internet-függőség: Prevalencia és kockázati tényezők: Átfogó tanulmány főiskolai hallgatók körében, Bengaluru-ban, az Indiai Szilícium-völgyben. Indian J Közegészségügy. 2015; 59: 115-121. [PubMed]
5. Rumpf HJ, Vermulst AA, Bischof A, Kastirke N, Gürtler D, Bischof G, Meerkerk GJ, John U, Meyer C. Internetes függőség előfordulása egy általános populációs mintában: látens osztályanalízis. Eur Addict Res. 2014; 20: 159-166. [PubMed]
6. Choi SW, Kim HS, Kim GY, Jeon Y, Park SM, Lee JY, Jung HY, Sohn BK, Choi JS, Kim DJ. Az Internet szerencsejáték-rendellenességek, a szerencsejáték-rendellenességek és az alkoholfogyasztási rendellenességek hasonlóságai és különbségei: a hangsúly az impulzivitás és a kényszereség kérdésében. J Behav rabja. 2014; 3: 246-253. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
7. Bipeta R, Yerramilli SS, Karredla, AR, Gopinath S. Internetes függőség diagnosztikai stabilitása obszesszív-kompulzív rendellenességekben: Természetvédelmi egyéves kezelési vizsgálat adatai. Innov Clin Neurosci. 2015; 12: 14-23. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
8. Wölfling K, Beutel ME, Dreier M, Müller KW. Bipoláris spektrum rendellenességek az internetes függőséggel rendelkező betegek klinikai mintájában: rejtett komorbiditás vagy differenciáldiagnózis? J Behav rabja. 2015; 4: 101-105. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
9. Tonioni F, Mazza M, Autullo G, Cappelluti R, Catalano V, Marano G, Fiumana V, Moschetti C, Alimonti F, Luciani M, et al. Az internetes függőség különbözik-e a kóros szerencsejátéktól? Behav rabja. 2014; 39: 1052-1056. [PubMed]
10. Walton E, Turner JA, Ehrlich S. Neuroimaging mint potenciális biomarker a pszichiátriai kutatás és kezelés optimalizálása érdekében. Int Rev Pszichiátria. 2013; 25: 619-631. [PubMed]
11. Bullmore E. A funkcionális MRI jövője a klinikai orvoslásban. Neuroimage. 2012; 62: 1267-1271. [PubMed]
12. Mitterschiffthaler MT, Ettinger U, Mehta MA, Mataix-Cols D, Williams SC. A funkcionális mágneses rezonancia képalkotás alkalmazása a pszichiátriában. J Magn Reson képalkotó. 2006; 23: 851-861. [PubMed]
13. van den Heuvel képviselő, Hulshoff Pol HE. Az agyhálózat feltárása: áttekintés a nyugalmi fMRI funkcionális kapcsolatról. Eur Neuropsychopharmacol. 2010; 20: 519-534. [PubMed]
14. Sava S, Yurgelun-Todd, DA. Funkcionális mágneses rezonancia a pszichiátriában. Top Magn Reson képalkotó. 2008; 19: 71-79. [PubMed]
15. Greicius M. Nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolat neuropszichiátriai rendellenességekben. Curr Opin Neurol. 2008; 21: 424-430. [PubMed]
16. Honey GD, Fletcher PC, Bullmore ET. A pszichopatológia funkcionális agyi feltérképezése. J Neurol Neurosurg Pszichiátria. 2002; 72: 432-439. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
17. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS. A játékkal kapcsolatos agyi tevékenységek az online játékfüggőség sürgetésére. J Psychiatr Res. 2009; 43: 739-747. [PubMed]
18. Liu J, Gao XP, I. Osunde, Li X, Zhou SK, Zheng HR, Li LJ. Megnövelt regionális homogenitás az internet-függőség zavarában: nyugalmi állapotú funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Chin Med J (Engl) 2010; 123: 1904 – 1908. [PubMed]
19. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF. A bupropion elhúzódó kezelése csökkenti a videojátékok iránti vágyat és a végszó által kiváltott agyi aktivitást az internetes videojáték-függőségben szenvedő betegek esetében. Exp Clin Psychopharmacol. 2010; 18: 297-304. [PubMed]
20. Dong G, Huang J, Du X. Fokozott jutalomérzékenység és csökkent veszteségérzékenység az Internet-függőknél: fMRI-tanulmány egy találgatás során. J Psychiatr Res. 2011; 45: 1525-1529. [PubMed]
21. Dong G, Huang J, Du X. A nyugalmi állapotú agyi tevékenységek regionális homogenitásának változásai az internetes játékfüggőknél. Behav Brain Funct. 2012; 8: 41. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
22. Dong G, Devito EE, Du X, Cui Z. Csökkent gátló kontroll az „internet-függőség zavarában”: funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Psychiatry Res. 2012; 203: 153-158. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
23. Lorenz RC, Krüger JK, Neumann B, Schott BH, Kaufmann C, Heinz A, Wüstenberg T. A kóreakció és annak gátlása patológiás számítógépes játékos játékosoknál. Biol rabja. 2013; 18: 134-146. [PubMed]
24. Dong G, Shen Y, Huang J, Du X. Károsodott hibafigyelő funkció internet-függőségi rendellenességben szenvedő embereknél: eseményekkel kapcsolatos fMRI-vizsgálat. Eur Addict Res. 2013; 19: 269-275. [PubMed]
25. Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q. Mi miatt az internet-függõk továbbra is online játszanak, még akkor is, ha súlyos negatív következményekkel szembesülnek? Az fMRI vizsgálat lehetséges magyarázata. Biol Psychol. 2013; 94: 282-289. [PubMed]
26. Dong G, Hu Y, Lin X. Jutalom / büntetés érzékenysége az internetes függõk körében: Az addiktív viselkedés következményei. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2013; 46: 139-145. [PubMed]
27. Dong G, Lin X, Zhou H, Lu Q. Internetfüggők kognitív rugalmassága: fMRI bizonyítékok a nehéz-könnyű és könnyű-bonyolult váltási helyzetekből. Behav rabja. 2014; 39: 677-683. [PubMed]
28. Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, Wang PW, Liu GC. Megváltozott agyi aktiválás a válaszgátlás és a hibakezelés során az internetes játékproblémákban szenvedő betegeknél: funkcionális mágneses képalkotó vizsgálat. Eur Arch Pszichiátriai Clin Neurosci. 2014; 264: 661-672. [PubMed]
29. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, Ko CH. Agy aktiválása a válaszgátláshoz a játék dákójának elvonása révén az internetes játék zavarában. Kaohsiung J Med Sci. 2014; 30: 43-51. [PubMed]
30. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, Ko CH. Az agy korrelál a válasz gátlásával az internetes játék zavarában. Pszichiátriai Clin Neurosci. 2015; 69: 201-209. [PubMed]
31. Dong G, Lin X, Potenza MN. A végrehajtott vezérlőhálózatban bekövetkezett csökkent funkcionális kapcsolat az Internet szerencsejáték-rendellenességek káros működési funkcióival kapcsolatos. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2015; 57: 76-85. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
32. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY, Sohn BK, Choi SW, Kim DJ, Choi JS. Nyugalmi állapotú regionális homogenitás mint biológiai marker az internetjáték rendellenességben szenvedő betegek esetében: Összehasonlítás az alkoholfogyasztási rendellenességgel rendelkező betegekkel és az egészséges kontrollokkal. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2015; 60: 104-111. [PubMed]
33. Liu J, Li W, Zhou S, Zhang L, Wang Z, Zhang Y, Jiang Y, Li L. Az agy funkcionális tulajdonságai az internetes játékzavarban szenvedő főiskolai hallgatók számára. Brain képalkotó viselkedés. 2015: Epub a nyomtatás előtt. [PubMed]
34. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, Wang LJ, Liu B, Xang Fang. Az izolátum megváltozott nyugalmi állapotú funkcionális összekapcsolhatósága internetjáték-rendellenességgel küzdő fiatal felnőtteknél. Biol rabja. 2015: Epub a nyomtatás előtt. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
35. Beard KW, Wolf EM. Az internetes függőség javasolt diagnosztikai kritériumainak módosítása. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377-383. [PubMed]
36. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Javasolt diagnosztikai kritériumok, valamint az internetes függőség szűrő és diagnosztizáló eszköze egyetemi hallgatókban. Compr Pszichiátria. 2009; 50: 378-384. [PubMed]
37. Wang WZ, Tao R, Niu YJ, Chen Q, Jia J, Wang XL, Kong QM, Tian CH. A patológiás internethasználat előzetesen javasolt diagnosztikai kritériumai. Chinese Ment Health J. 2009; 23: 890e4.
38. Grüsser SM, Thalemann CN. Verhaltenssucht: Diagnostik, Therapie, Forschung. Bern: Huber; 2006.
39. Franken IH. Kábítószer-vágy és függőség: a pszichológiai és a neuropszichofarmakológiai megközelítések integrálása. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2003; 27: 563-579. [PubMed]
40. Wilson SJ, Sayette, MA, Fiez JA. Prefrontalis válaszok a gyógyszerjelre: neurokognitív elemzés. Nat Neurosci. 2004; 7: 211-214. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
41. Reuter J, Raedler T, Rose M, I. kéz, Gläscher J, Büchel C. A kóros szerencsejáték a mezolimbikus jutalomrendszer csökkent aktiválódásához kapcsolódik. Nat Neurosci. 2005; 8: 147-148. [PubMed]
42. MacLeod CM. Fél évszázados kutatás a Stroop-effektusról: integráló áttekintés. Psychol Bull. 1991; 109: 163-203. [PubMed]
43. Stroop JR. A soros verbális reakciókba való beavatkozás vizsgálata. J Exp. Psychol. 1935; 18: 643-662.
44. Hester R, Fassbender C, Garavan H. Egyedi különbségek a hibakezelésben: három eseményhez kapcsolódó fMRI vizsgálat áttekintése és újbóli elemzése a GO / NOGO feladat felhasználásával. Cereb Cortex. 2004; 14: 986-994. [PubMed]
45. Bradley B, M mező, Mogg K, De Houwer J. Figyelem- és értékelési torzítások a dohányzási útmutatásokra nikotinfüggőségben: a vizuális orientációban elfogult torzítás komponenseinek folyamata. Behav Pharmacol. 2004; 15: 29-36. [PubMed]
46. MacLeod C, Mathews A, Tata P. Figyelmeztető torzítás az érzelmi rendellenességekben. J Abnorm Psychol. 1986; 95: 15-20. [PubMed]
47. Castells X, Casas M, Pérez-Mañá C, Roncero C, Vidal X, Capellà D. A pszichostimuláns gyógyszerek hatékonysága a kokainfüggőség szempontjából. Cochrane Database Syst Rev. 2010; (2): CD007380. [PubMed]
48. G, Sepede G, Di lorio G, Lupi M, Sarchione F, Acciavatti T, Fiori F, Santacroce R, Martinotti G, Gambi F, Di Giannantonio M. Bupropion kiegészítő terápiaként depressziós bipoláris rendellenesség I. típusú, comorbid kokainfüggőségben szenvedő betegeknél. . Clin Neuropharmacol. 2014; 37: 17-21. [PubMed]
49. Dannon PN, Lowengrub K, Musin E, Gonopolski Y, Kotler M. Tartós felszabadulású bupropion és naltrexon versus a kóros szerencsejáték kezelésében: előzetes vakvizsgáló vizsgálat. J Clin Psychopharmacol. 2005; 25: 593-596. [PubMed]
50. Ahn DH. A serdülők internetes függőségének kezelésére és rehabilitációjára vonatkozó koreai politika az 2007 Nemzetközi Szimpóziumon az ifjúsági internetes függőség tanácsadásáról és kezeléséről. Szöul, Korea, Országos Ifjúsági Bizottság: 2007. o. 49.
51. Rangel A, Camerer C, Montague PR. Az érték alapú döntéshozatal neurobiológiájának tanulmányozásának kerete. Nat Rev Neurosci. 2008; 9: 545-556. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
52. Rolls ET, Grabenhorst F. Az orbitofrontalis kéreg és azon túl: a befolyástól a döntéshozatalig. Prog Neurobiol. 2008; 86: 216-244. [PubMed]
53. London ED, Ernst M, Grant S, Bonson K, Weinstein A. Orbitofrontális kéreg és az emberi droghasználat: funkcionális képalkotás. Cereb Cortex. 2000; 10: 334-342. [PubMed]
54. Bush G, Luu P, Posner MI. Kognitív és érzelmi hatások az elülső cingulate cortexben. Trends Cogn Sci. 2000; 4: 215-222. [PubMed]
55. Petrovic P, Pleger B, Seymour B, Klöppel S, De Martino B, Critchley H, Dolan RJ. A központi opiát funkció blokkolása modulálja a hedonikus ütközést és a cingulate anterior reakcióját a haszon és veszteség ellen. J Neurosci. 2008; 28: 10509-10516. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
56. Kühn S, Gallinat J. A legális és illegális drogok iránti vágy közös biológiája - a cue-reaktivitás agyi válaszának kvantitatív metaanalízise. Eur J Neurosci. 2011; 33: 1318–1326. [PubMed]
57. Kurth F, Zilles K, Fox PT, Laird AR, Eickhoff SB. A rendszerek közötti kapcsolat: a metaanalízis segítségével feltárt funkcionális differenciálás és integráció az emberi szigeten belül. Brain Struct Funct. 2010; 214: 519-534. [PubMed]
58. Goldstein RZ, Volkow ND. Kábítószer-függőség és annak hátterében álló neurobiológiai alap: neurális képalkotó bizonyítékok a frontális kéreg bevonására. J J Pszichiátria. 2002; 159: 1642-1652. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
59. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. Az alkohol dák-reakcióképességének funkcionális neuroképi vizsgálata: kvantitatív metaanalízis és szisztematikus áttekintés. Biol rabja. 2013; 18: 121-133. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
60. Petrides M. A közép-dorsolateralis prefrontalis kéreg szerepe a munkamemóriában. Exp Brain Res. 2000; 133: 44-54. [PubMed]
61. Seidler RD, Bo J, Anguera JA. Neurokognitív hozzájárulások a motoros készségek tanulásához: a munkamemória szerepe. J Mot Behav. 2012; 44: 445-453. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
62. Ames SL, Wong SW, Bechara A, Cappelli C, Dust M, Grenard JL, Stacy AW. A Go / NoGo feladat neurális korrelációja az alkohol stimulumokkal könnyű és nehéz fiatal itatókban. Behav Brain Res. 2014; 274: 382-389. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
63. Crockford DN, Goodyear B, Edwards J, Quickfall J, el-Guebaly N. Cue által kiváltott agyi aktivitás patológiás szerencsejátékosokban. Biol Psychiatry. 2005; 58: 787-795. [PubMed]
64. Robins DL, Hunyadi E, Schultz RT. Kiváló időbeli aktiválás a dinamikus audio-vizuális érzelmi jelekre adott válaszként. Brain Cogn. 2009; 69: 269-278. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
65. Buchsbaum BR, Greer S, Chang WL, Berman KF. A Wisconsin-féle kártya-válogatási feladat és komponensfolyamatok neuroimaging tanulmányainak metaanalízise. Hum Brain Mapp. 2005; 25: 35-45. [PubMed]
66. Barrós-Loscertales A, Bustamante JC, Ventura-Campos N, Llopis JJ, Parcet MA, Avila C. Alsó aktiválás a jobb frontoparietális hálózatban egy Stroop számláló feladat során egy kokainfüggő csoportban. Psychiatry Res. 2011; 194: 111-118. [PubMed]
67. Aron AR, Robbins TW, Poldrack RA. Gátlás és a jobb alsóbb frontális kéreg. Trends Cogn Sci. 2004; 8: 170-177. [PubMed]
68. Mantini D, Corbetta M, Perrucci MG, Romani GL, Del Gratta C. A nagyléptékű agyi hálózatok felelősek a tartós és átmeneti aktivitásért a céldetektálás során. Neuroimage. 2009; 44: 265-274. [PubMed]
69. Reckless GE, Ousdal OT, A szerver, Walter H, Andreassen OA, Jensen J. A bal alsóbb frontális gyrus részt vesz a válasz torzításának kiigazításában egy észlelési döntéshozatali feladat során. Brain Behav. 2014; 4: 398-407. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
70. Frühholz S, Grandjean D. Érzelmi vokalizációk feldolgozása kétoldali alsóbb frontális kéregben. Neurosci Biobehav rev. 2013; 37: 2847 – 2855. [PubMed]
71. Stewart JL, Parnass JM, AC május, Davenport PW, Paulus MP. Megváltozott frontocingulate aktiváció az averszív interoceptive feldolgozás során a fiatal felnőtteknél, akik áttérnek a problémastimulánsok használatára. Front Syst Neurosci. 2013; 7: 89. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
72. Cavanna AE, Trimble MR. Preunusz: funkcionális anatómiájának és viselkedésének áttekintése. Agy. 2006; 129: 564-583. [PubMed]
73. Astafiev SV, Shulman GL, Stanley CM, Snyder AZ, Van Essen DC, Corbetta M. Az emberi intraparietális és elülső kéreg funkcionális szervezete a részvételhez, a megjelenéshez és a mutatáshoz. J Neurosci. 2003; 23: 4689-4699. [PubMed]
74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Az agy korrelál az online játék iránti vágy mellett, amely dákó expozíció alatt áll az internetes játékfüggőséggel küzdő és az engedményes alanyok esetében. Biol rabja. 2013; 18: 559-569. [PubMed]
75. Fransson P, Marrelec G. A precuneus / posterior cingulate cortex kulcsszerepet játszik az alapértelmezett módú hálózatban: Bizonyítások részleges korrelációs hálózati elemzésből. Neuroimage. 2008; 42: 1178-1184. [PubMed]
76. McKiernan KA, Kaufman JN, Kucera-Thompson J, Binder JR. A feladat-indukált deaktivációt befolyásoló tényezők paraméteres manipulálása funkcionális neuroimaging esetén. J Cogn Neurosci. 2003; 15: 394-408. [PubMed]
77. Konova AB, Moeller SJ, Tomasi D, Goldstein RZ. A krónikus és akut stimulánsok hatása az agy funkcionális kapcsolódási pontjaira. Brain Res. 2015; 1628: 147-156. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
78. Angeles Fernández-Gil M., Palacios-Bote R., Leo-Barahona M., Mora-Encinas JP. Az agytörzs anatómiája: pillantás az élet szárára. Semin Ultrahang CT MR. 2010; 31: 196-219. [PubMed]
79. Hurley RA, Flashman LA, Chow TW, Taber KH. Az agytörzs: anatómia, értékelés és klinikai szindrómák. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 2010; 22: iv, 1 – 7. [PubMed]
80. Villablanca JR. Miért van caudate mag? Acta Neurobiol Exp (háborúk) 2010; 70: 95 – 105. [PubMed]
81. Dager AD, Anderson BM, Rosen R., Khadka S., Sawyer B, Jiantonio-Kelly RE, Austad CS, Raskin SA, Tennen H, Wood RM, et al. Az alkoholos képekre adott funkcionális mágneses rezonancia képalkotó (fMRI) válasz előrejelzi a főiskolai hallgatók későbbi áttérését a súlyos alkoholfogyasztásra. Függőség. 2014; 109: 585-595. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
82. Ogino S, Chan AT, Fuchs CS, Giovannucci E. A kolorektális daganatok molekuláris patológiai epidemiológiája: kialakulóban lévő interdiszciplináris és interdiszciplináris terület. Bél. 2011; 60: 397-411. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
83. Nishi A, Kawachi I, Koenen KC, Wu K, Nishihara R, Ogino S. Életút epidemiológiája és molekuláris patológiás epidemiológiája. Am J Előző Med. 2015; 48: 116-119. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
84. Ogino S, Lochhead P, Chan AT, Nishihara R, Cho E, Wolpin BM, Meyerhardt JA, Meissner A, Schernhammer ES, Fuchs CS és mtsai. Az epigenetika molekuláris kóros epidemiológiája: kialakulóban lévő integráló tudomány a környezet, a gazdaszervezet és a betegség elemzésére. Mod Pathol. 2013; 26: 465-484. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
85. Lundqvist T. Képződő kognitív hiányok a kábítószer-visszaélés terén. Curr Top Behav Neurosci. 2010; 3: 247-275. [PubMed]
86. Luijten M, Machielsen MW, Veltman DJ, Hester R, Haan L, Franken IH. Az ERP és fMRI tanulmányok szisztematikus áttekintése, amely gátló kontroll és hibakezelés vizsgálatát végzi az anyagoktól függő és viselkedési függőséggel küzdő emberekben. J Psychiatry Neurosci. 2014; 39: 149-169. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
87. Zhu Y, Zhang H, Tian M. Az internetes függőség molekuláris és funkcionális képalkotása. Biomed Res Int. 2015; 2015: 378675. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]