PLoS One. 2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.
Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Hajj A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.
Absztrakt
HÁTTÉR ÉS CÉLKITŰZÉSEK:
MÓD:
EREDMÉNYEK:
Következtetések:
Absztrakt
Háttér és célok
Az internet-függőség (IA) nagy gondot jelenthet az egyetemi orvosi hallgatók számára, akik egészségügyi szakemberekké kívánnak fejlődni. Ennek a függőségnek a következményei, valamint az alváshoz, a hangulati zavarokhoz és az önbecsüléshez való kötődése akadályozhatja tanulmányaikat, befolyásolhatja hosszú távú karriercéljaikat, és széles és káros következményekkel járhat a társadalom egészére nézve. A tanulmány célja az volt, hogy: 1) Értékelje az egyetemi orvosi hallgatók potenciális IA-jét, valamint az ehhez kapcsolódó tényezőket; 2) Értékelje a potenciális IA, álmatlanság, depresszió, szorongás, stressz és önbecsülés közötti kapcsolatot.
Mód
Tanulmányunk egy keresztmetszeti kérdőíves kérdőíves felmérés volt, melyet három kar: X-NUMX hallgatói: gyógyászat, fogászat és gyógyszertár végeztek a Saint-Joseph Egyetemen. Négy validált és megbízható kérdőívet használtunk: a Young Internet Addiction Testet, az Insomnia Severity Indexet, a depressziós szorongásos stressz skálákat (DASS 600) és a Rosenberg Self Esteem Scale-t (RSES).
Eredmények
Az átlagos YIAT pontszám 30 ± 18.474 volt; A potenciális IA prevalencia aránya 16.8% volt (95% konfidencia intervallum: 13.81 – 19.79%), és szignifikánsan különbözött a férfiak és a nők között (p-érték = 0.003), magasabb prevalenciával férfiakban (23.6% versus 13.9%). Jelentős összefüggéseket találtak a potenciális IA és az álmatlanság, a stressz, szorongás, depresszió és az önértékelés között (pérték <0.001); Az ISI és a DASS alpontok magasabbak voltak és alacsonyabb az önértékelés azoknál a hallgatóknál, akik potenciális IA-val rendelkeznek.
Következtetések
Fontos a potenciális IA-s hallgatók azonosítása, mivel ez a függőség gyakran fennáll más pszichológiai problémákkal. Ezért a beavatkozásoknak nemcsak az IA kezelésére kell kiterjedniük, hanem a kapcsolódó pszichoszociális stressz tényezőkre is, mint például álmatlanság, szorongás, depresszió, stressz és önértékelés.
ábrák
Idézet: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, et al. (2016) Internet-függőség és kapcsolatok álmatlansággal, szorongással, depresszióval, stresszel és önértékeléssel az egyetemi hallgatók számára: keresztmetszeti tanulmány. PLOS ONE 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126
Szerkesztő: Andrea Romigi, a Római Tor Vergata Egyetem, OLASZORSZÁG
kapott: Március 31, 2016; Elfogadott: Július 30, 2016; Megjelent: 12. szeptember 2016.
Copyright: © 2016 Younes et al. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Attribution licenc, amely lehetővé teszi a korlátlan felhasználást, terjesztést és reprodukciót bármilyen médiumban, feltéve, hogy az eredeti szerzőt és forrást jóváírják.
Adatok rendelkezésre állása: Minden releváns adat a papíron és a Támogató információfájlokon belül található.
finanszírozás: A szerzők nem kapott külön támogatást ehhez a műhöz.
Versenyképes érdekek: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.
Bevezetés
Az internethasználat világszerte exponenciálisan nőtt több mint 2.5 milliárd aktív felhasználóig [1, 2] a legtöbb serdülők és fiatalok [3]. Az internet-hozzáférés gyors növekedésével párhuzamosan növekszik az internetfüggőség, különösen a serdülők körében, akikre a népszerű média, a kormányzati hatóságok és a kutatók fokozott figyelmet fordítanak [4].
A túlzott internethasználat akkor határozható meg, amikor az internethasználat túlzott mértékű, ellenőrizetlen és időigényesvé vált, és súlyosan megzavarja az emberek életét [5]. Az internetes függőségre az internethasználat rosszul adaptív mintázata jellemző, amely klinikailag jelentős károsodást vagy stresszt okoz [6].
A „problémás internethasználat” kifejezés [7], kóros internethasználat [8-10] és „internetes függőség” [11-13] általában az internetes függőség szinonimáinak tekintik [14]. Young et al [15-17] javasolta az internetes függőség (IA) diagnosztikai kritériumait, amelyekben alapvető tünetekként a megvonást, a gyenge tervezési képességeket, a toleranciát, az aggodalmat, a kontroll csökkentését és a túlzott online időtartamot határozták meg.
Az IA gyakorisága az 1.6% -18% között változott [18]. A dél-koreai serdülők 10.7% -a mutat be IA-t Yong internetes függőségi skála szerint [19]. 11% Görögországban, ugyanazon teszt alapján [20]; Az európai serdülők 10.7–13.9% -a veszélyeztetett az addiktív használatra, Young eszközei alapján [21] és 4% az USA középiskolás diákjai között [22].
Az IA prevalenciája életkor, nem és etnikai hovatartozás szerint változhat, és ez gyakoribb a főiskolai hallgatók körében [23].
Az IA-ban szenvedő betegekben magas a személyiségzavarok aránya [24-27].
A nagy internethasználatról szintén beszámoltak a hangulati zavarokról [28], rossz alvásminőség28, 29], kevés önbizalom [30], impulzivitás [31], öngyilkosság [32, 33], alacsonyabb fizikai aktivitás [29] és egészségügyi problémák (migrén, hátfájás, elhízás) [34].
Hipotézisünk az volt, hogy az IA komoly aggodalomra ad okot az egyetemi orvostanhallgatók körében, és hogy fontos megvizsgálni az alvással, a hangulati zavarokkal és az önértékeléssel való összefüggését, hogy megfelelő intézkedéseket lehessen tenni e kérdés kezelésére.
Az egészségügyi hallgatók számára, akik egészségügyi szakemberekké válnak, ennek a függőségnek a következményei akadályozhatják tanulmányaikat és befolyásolhatják hosszú távú karriercélokat, valamint széles és káros következményekkel járhatnak a társadalom egészére nézve.
Ennek a tanulmánynak a célja az volt, hogy: 1) értékelje a potenciális hatásvizsgálatot a libanoni Saint-Joseph Egyetem Orvostudományi Campusának (CMS) hallgatóiban, valamint a hozzá kapcsolódó társadalmi-demográfiai tényezőket; 2) Értékelje a potenciális IA, álmatlanság, depresszió, szorongás, stressz és önértékelés közötti összefüggéseket, figyelembe véve az álmatlanság, a stressz, a szorongás és a depresszió egyidejű kitettségét a hallgatókban.
Anyagok és módszerek
Etikai megfontolások
A tanulmány protokollját a Saint-Joseph Egyetemi etikai bizottság hagyta jóvá (Ref. USJ-2015-28, 2015. Június). Minden, a vizsgálatban részt vevő személytől tájékozott írásbeli hozzájárulást szereztek.
Felmérési eljárás és mintavétel
Vizsgálatunk keresztmetszeti kérdőíves felmérés volt, amelyet három kar (orvostan, fogászat és gyógyszertár) hallgatói végeztek a Saint-Joseph Egyetemen, szeptember-december 2015 (4 hónap) között. A befogadási kritériumok a következők voltak: 18 éves vagy annál idősebb hallgatók, akik hajlandók részt venni a tanulmányban. A kizárási kritériumok: 18 év alatti életkor és krónikus betegség fennállása. A hallgatókat véletlenszerűen választották ki az egyes osztályokon belül egy véletlenszám-táblázat segítségével, a minta reprezentativitásának biztosítása érdekében. Ez a véletlenszerű kiválasztás arányos volt az egyes osztályok tanulóinak számával. A kiválasztott hallgatókat két képzett kutatói asszisztens hívta meg általában a tanfolyamok végén, mielőtt elhagyják az osztálytermet, és megkérdezték, hogy hajlandóak-e részt venni azzal a feltétellel, hogy nem mutatnak ki kizárási kritériumokat. Ezután írásbeli hivatalos hozzájárulást szereztek.
Adatgyűjtés
Az adatokat egy személyes interjú során gyűjtötték egy önállóan alkalmazott szabványos felmérési eszköz segítségével, négy nemzetközileg validált és megbízható kérdőív alapján, nevezetesen a fiatal internetes függőség tesztje, az álmatlanság súlyossági mutatója, a depressziós szorongás stressz skálái (DASS 21) alapján, és a Rosenberg önértékelési skála. Az interjúk időtartama 15 és 25 perc között változott.
intézkedések
A résztvevők.
Összegyűjtötték a kor, a nem és a kar személyes adatait. Emellett információkat szereztek az egyedül élésről, a dohányról (cigaretta vagy vízcső) és az alkoholfogyasztásáról is.
Internet függőség.
A fiatal internetes függőség tesztjét (YIAT) serdülők és felnőttek körében validálták és széles körben használják [15, 16, 35]. Ez egy 20 elemű önjelentési skála, amely felméri a válaszadó munkahelyi, iskolai vagy otthoni termelékenységét (3 kérdések), társadalmi viselkedés (3 kérdések), érzelmi kapcsolat és az internet használatával kapcsolatos válaszok (7 kérdések), valamint az általános minták. internethasználat (7 kérdések). A résztvevők az 20 YIAT tételekre válaszolnak egy 6-pontú Likert-mérésen („nem vonatkozik” -ra „mindig”), amely összpontszámot produkált az 0 és 100 között. Az YIAT teljes pontszámára a következő határpontokat alkalmazták: (1) normál internethasználat: 0 – 49 és (2) potenciális internet-függőség pontszámok: pontszámok az 50 felett [36, 37].
Álmatlanság.
Az ISI egy 7 tételes önjelentő kérdőív, amely értékeli az álmatlanság jellegét, súlyosságát és hatását. Az értékelt területek a következők: az alvás kezdetének súlyossága, az alvás fenntartása, a kora reggeli ébredés problémái, az alvás elégedetlensége, az alvási nehézségek beavatkozása a nappali működésbe, mások által észlelt alvási nehézségek és az alvási nehézségek okozta szorongás. Az egyes tételek értékeléséhez 5 pontos Likert-skálát alkalmaztunk (0–4, ahol a 0 nem jelent problémát, a 4 pedig nagyon súlyos problémának felel meg), aminek eredményeként a teljes pontszám 0 és 28 között változik. álmatlanság (0–7); szubklinikai vagy enyhe álmatlanság (8–14); mérsékelt álmatlanság (15–21); és súlyos álmatlanság (22–28). Ezenkívül klinikailag jelentős álmatlanságot észleltek, amikor a teljes pontszám> 14 volt [38, 39].
Önbecsülés.
Általában a Rosenberg önértékelési skálát (RSES) használják, belső konzisztenciáját és megbízhatóságát számos korábbi tanulmány megerősítette [40]. Ez az 10 utasításokat tartalmazza. A résztvevők azt értékelik, hogy mennyiben egyeznek meg az egyes állításokkal négypontos Likert skálán (0) határozottan nem értenek egyet (3) határozottan egyetértenek az 1, 2, 4, 6 és 7 tételekkel, és az ellentétes besorolással az 3, 5 tételek esetén. 8, 9 és 10. A teljes pontszámot az összes válasz összeadásával kapjuk, és 0-től 30-ig terjedhet, a magasabb pontszámok magasabb önértékelést jelezhetnek [41].
Szorongás, depresszió és stressz.
A depressziós szorongásstressz skálák (DASS) a felnőttek negatív hatásainak széles körben alkalmazott mértéke [42]. A DASS fontos és egyedülálló tulajdonsága, hogy a depressziós és szorongásos skálákon kívül a feszültség / stressz skálát is beilleszti. A DASS 21 az 42 elem eredeti skálájának rövid változata. Mindkettő a depresszió, szorongás és feszültség / stressz megbízható és érvényes mutatója felnőttkori klinikai és nem klinikai populációkban [43-45].
Ez egy 21-tétel skála, amelyet egy 4-pont Likert skálán (0 – 3) mértek, és az „0”, amely „egyáltalán nem vonatkozott rám”, és „3”, amely „nagyon rám alkalmazott, vagy a legtöbb idő".
A következő küszöbértékeket alkalmazzuk minden egyes alskálán: depresszió: normál 0 – 4, enyhe 5 – 6, közepes 7 – 10, súlyos 11 – 13 és rendkívül súlyos 14 +; szorongás: normál 0 – 3, enyhe 4 – 5, közepes mértékű 7 – 10, súlyos 11 – 13 és rendkívül súlyos 10 +; stressz: normál 0 – 7, enyhe 8 – 9, mérsékelt 10 – 12, súlyos 13 – 16 és rendkívül súlyos 17 +.
Statisztikai analízis.
A statisztikai elemzést SPSS Windows szoftverrel végeztük (18.0 verzió, Chicago, IL, USA). A szignifikancia szintet 0.05-en állítottuk be. A minták jellemzőit összegeztük a folyamatos változók átlaga és szórása (SD), a kategorikus változók százaléka alapján. Az álmatlanság és az internetes függőség gyakoriságát leíró adatokkal számítottuk ki, a megfelelő 95% konfidencia intervallummal (CI) együtt. A Kolmogorov-Smirnov teszteket használták fel az egyes változók eloszlásának normalitása szempontjából.
Az internet-függőség kategóriáit normál internethasználók és potenciális internet-függőség kategóriákba csoportosítottuk.
Többváltozós elemzésre volt szükség ahhoz, hogy meghatározzuk az egyszerre bemutatott több magyarázó magyarázó változó hatását, és meghatározzuk, mely magyarázó tényezők önállóan hatnak az internetfüggőségre.
A kezdeti szakaszban a kategorikus és a folytonos változók egyváltozós elemzését a Chi-négyzet függetlenségi tesztek vagy a Fisher Exact teszt, valamint a Student t-teszt vagy a Mann-Whitney-teszt felhasználásával hajtották végre. Ezt követően logisztikus regresszióanalízist végeztünk a dichotomizált internetes függőséggel (<50, ≥50) mint függő változóval. A résztvevők jellemzői és pontszámai (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES), amelyek p-értékű asszociációkat mutattak egyváltozós elemzésben <0.25, jelölték a többváltozós modellt az Enter módszer szerint. A független változók közötti kollinearitást is teszteltük. A szorosan összefüggő független változókat kizártuk.
Javasolták, hogy ne foglaljon bele két független változót, ha az 0.64 vagy annál nagyobb korreláció van. A szorongást, a stresszt és a depressziót nem vettük figyelembe ugyanabban a modellben, mivel ezek szorosan korreláltak egymással, amit a Spearman és Pearson korrelációs együtthatók jeleznek. Végül három logisztikus regressziós elemzést végeztünk, és a modellbe beépített független változók a nemek, a dohányzás, az ISI-pontszám, az RSES-pontszám és a stressz, szorongás és depresszió DAS-pontszámai voltak a három modell mindegyikében.
Eredmények
A résztvevők társadalmi-demográfiai jellemzői
Összesen 780 hallgatót hívtak fel a vizsgálatba való részvételre, akik közül az 600 (77%) hozzájárult. Vizsgálati populációnk 182 (30.3%) férfi és 418 (69.7%) női hallgatókból állt. Az életkor 18 és 28 év között változott, átlag 20.36 ± 1.83 év.
A mintában 219 hallgatók voltak az Orvostudományi Karon (FM), az 109 a Fogászati Karon (FD) és az 272 a Gyógyszertár Karon (FP). Táblázat 1 összefoglalja a résztvevők jellemzőit.
Internetes függőség gyakorisága (YIAT)
Az átlagos YIAT pontszám 30 ± 18.47 (Táblázat 2); Az internet-függőség lehetséges előfordulási aránya 16.80% volt, 95% CI 13.81 – 19.79% mellett. „S1 táblázat”Összefoglalja a YIAT 20 tételeinek átlagos pontszámait.
Egyváltozós elemzés.
Az egyváltozós elemzés azt mutatta, hogy a potenciális internetes függőség szignifikánsan különbözött a férfiak és nők között (p-érték = 0.003), a férfiaknál magasabb volt az előfordulás (23.60% versus 13.90%). A dohányzás szignifikánsan kapcsolódott a lehetséges internetes függőséghez (p-érték = 0.046); azonban sem a kor, a kar, a rendszeres alkoholfogyasztás, sem az egyedül élés nem volt szignifikánsan összefüggésben az internethasználattal (Táblázat 3).
Álmatlanság gyakorisága és súlyossága (ISI)
Az álmatlanságot az ISI kérdőív alapján értékelték. A minta átlag ISI-értéke 9.31 ± 3.76 volt. A klinikailag szignifikáns álmatlanság prevalenciája 9.80% volt, az 95% CI 7.42 és 12.18% között változott (Táblázat 2).
Szorongás, depresszió és stressz (DASS-21)
Szorongás: DASS A. Az átlagos DASS A pontszám 4.77 ± 3.79 volt. A résztvevők 44.70% -a mutatott normál DASS A pontszámot (Táblázat 2).
Depresszió: DASS D. Az átlagos DASS D pontszám 5.43 ± 4.43 volt. A résztvevők többsége normális DASS D pontszámot mutatott be (Táblázat 2).
Stressz: DASS S. Az átlagos DASS S pontszám 6.99 ± 4.46 volt, és a résztvevők 33.20% -a mutatott normális DASS S pontszámot (Táblázat 2).
Önértékelés (RSES)
A vizsgálati minta átlagos RSES pontszáma 22.63 ± 5.29 (S fájl).
Internetfüggőség, álmatlanság, alacsony önértékelés, szorongás és depresszió közötti összefüggések
Jelentős összefüggést találtak a lehetséges internetes függőség és az álmatlanság között (pérték <0.00001) (Táblázat 4).
Az átlagos ISI-pontszám 8.99 ± 3.65 volt a normál internetezők esetében, szemben a 10.89 ± 3.90-rel a potenciális internetfüggőségi csoportban (p <0.0001) (Táblázat 5).
Ezenkívül szignifikáns kapcsolatot találtak a lehetséges internetes függőség és a szorongás, a depresszió és a stressz között (Táblázatok 4 és a 5). A DASS átlagértékei szignifikánsan magasabbak voltak a szorongás, depresszió és stressz potenciális internet-függőség csoportjában.
Ami az önértékelést illeti, szignifikáns összefüggést találtak a YIAT és az RSES pontszámai között, az alacsony önértékelés pedig a potenciális internetfüggőséghez kapcsolódik (táblázatok 4 és a 5).
Logisztikus regressziós modell
A logisztikai regressziós modell azt mutatta, hogy a nem, az ISI, a DASS A, az S és a D, valamint az RSES pontszámok szignifikánsan összefüggenek az internetes függőséggel. Miután az explicit változókat többváltozós elemzésben kontrollálták, a dohányzás és az internetes függőség közötti kapcsolat már nem volt szignifikáns (p> 0.05), (Táblázat 6).
Megbeszélés
Célunk volt a potenciális IA prevalenciájának meghatározása a libanoni egyetemi orvostudományi hallgatókban, az IA és a résztvevők jellemzői (főleg életkor, nem, a dohányzási szokások, alkoholfogyasztás) közötti kapcsolat kiértékelése, valamint az IA, álmatlanság, szorongás, depresszió közötti lehetséges összefüggések feltárása. , a stressz és az önértékelés.
Vizsgálatunkban kiderült, hogy a potenciális IA szignifikánsan összefügg a nemekkel és magasabb a férfiak körében. A résztvevők 16.80% -a szenvedett potenciális IA-tól, az átlagos YIAT pontszám 30 volt. Ezek az eredmények összehasonlíthatók a fiatal felnőtteknél korábban közölt eredményekkel [1, 4, 6, 13]. Egyes tanulmányok szerint az IA prevalenciája nagyobb a férfiaknál [46], míg mások nem találtak különbséget a nemek között [34].
Az álmatlanság vizsgálata során eredményeink azt is kimutatták, hogy a résztvevők 9.8% -a klinikailag jelentős álmatlanságban szenved, és szoros összefüggést találtak a potenciális internetes függőség és az álmatlanság között. Az álmatlanság prevalenciája, amelyet ebben a tanulmányban jelentettek, összhangban áll a vizsgált minta természetével (fiatal hallgatók), és összehasonlítható azzal, amit az 20 - 29 éves fiatal felnőtteknél jelentettek (9.1%) [47, 48] és főiskolai hallgatókban (12 – 13%) [49].
Az alvási problémákat általában negatív eredményeknek vagy az internet-függőség komplikációinak tekintik [50], de fordított okozati összefüggés is lehetséges, mivel az alvási problémák hosszabb időt vettek előre a közösségi hálózati oldalakon a fiatal egyetemi hallgatók körében [51]. Az irodalom szisztematikus áttekintésében úgy találták, hogy az addiktív játék a rosszabb alvásminőséggel jár, míg a problémás internethasználat szubjektív álmatlansággal és rossz alvásminőséggel jár [52]. A tanulmánytervek és a felhasznált kérdőívek azonban nagyon heterogének voltak, és főként az alvásminőséget vizsgálták, sokkal kevésbé az álmatlanságot.
Ezen túlmenően ebben a tanulmányban szoros összefüggést találtak a potenciális internetes függőség és szorongás, stressz és depresszió között: a potenciális internetes függők körében magasabb a szorongással, depresszióval vagy stresszgel küzdő hallgatók aránya. A korábban közzétett tanulmányok már jelezték a lehetséges összefüggést a kóros internethasználat és a depresszió között [53, 54] és szorongás55]; az adatok azonban ellentmondásosak voltak [56] és a tanulmányok kóros internethasználatot vizsgáltak, nem pedig a függőség meghatározását, ahogyan azt Young meghatározta.
Végül tanulmányunk egyik fontos megállapítása az volt, hogy az önértékelés szignifikánsan kapcsolódik az internetes függőséghez és a hallgatók pszichológiai profiljához: az RSES pontszámai fordítva korreláltak az ISI, DASS A, DASS S, DASS D és YIAT pontszámokkal. Az önértékelés csökkenése úgy tűnik, hogy fokozott álmatlanság, szorongás, depresszió, stressz és potenciális IA jelentkezik.
Az önértékelést úgy jellemezzük, mint azt, hogy kiértékeljük saját magát, hogy szinte minden helyzetben hogyan érez önmagát.40, 41]. Ha a társadalmi integráció és a támogatás alacsony, akkor az önértékelés szintje ennek megfelelően csökkenni fog [57].
Az alacsony önbecsüléshez kapcsolódó tényezők felismerése a hallgatókban rendkívül fontos, mivel fordított kapcsolat van az önértékelés, valamint a depresszió és a szorongás között [58, 59] és az önértékelés csökkenése az öngyilkossági gondolatok növekedéséhez vezethet [60].
Erő és korlátozások
Eredményeinket a tanulmány tervének és korlátozásainak összefüggésében kell értelmezni. Felmérésünk eredményei az önjelentéses viselkedésen alapulnak. Az önjelentő kérdőívek továbbra is a legszélesebb körben használt eszközök a fizikai és mentális egészség értékelésére szolgáló közösségi felmérésekben [61, 62, 63]. Az önjelentési módszer tükrözi az interjúalany saját perspektíváját, amely alkalmasabb lehet a szubjektív rendellenességek bejelentésére. A kérdőíveket „feleletválasztós” és méretarányos formában fogalmazták meg a válaszok megkönnyítése érdekében, és rövidebb interjú időtartamúak a hallgatók zavarásának elkerülése érdekében, abban a reményben, hogy a kérdőív egyszerűsítése megkönnyíti a válaszadók számára a pontos információk megadását. . A drogok krónikus használatát nem értékelték, mivel krónikus betegség jelenléte volt a vizsgálat kizárási kritériumai között. Végül, a tanulmány nem vizsgálta az internetfüggőségnek az eredményekre gyakorolt hatását az évfolyamok, a kudarc vagy a siker szempontjából, ami érdekes lehet.
E korlátozások ellenére a tanulmányban megfigyelt eredmények fontosak és további vizsgálatokat indokolnak.
Legjobb tudomásunk szerint ez volt az első tanulmány, amely az öt különféle pszichoszociális stresszor: álmatlanság, szorongás, depresszió, stressz, önértékelés és az IA kapcsolatát vizsgálta egyetemi hallgatókban.
Megállapításaink azt jelzik, hogy fontos a potenciális immunhiányos hallgatók azonosítása és segítségnyújtása, mivel ez a függőség gyakran más pszichológiai problémákkal együtt jár, és az IA a komplex jéghegy egyik látható csúcsa lehet.
segítő információ
(DOCX)
S1 táblázat. Ez az összes résztvevő egyedi és teljes adatai (SPSS lap).
doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001
(DOCX)
Köszönetnyilvánítás
Hálásak vagyunk valamennyi tanulmányban részt vevő hallgatónak és Tatiana Papazian asszonynak a szerkesztés segítéséért.
Szerzői hozzájárulások
- Megtervezte és megtervezte a kísérleteket: LRK HJ.
- Kísérleteket hajtott végre: FY GH.
- Elemeztem az adatokat: AH NEO LK.
- Írta a papírt: LRK.
Referenciák
S1 táblázat. Ez az összes résztvevő egyedi és teljes adatai (SPSS lap).
doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001
(DOCX)
Köszönetnyilvánítás
Hálásak vagyunk valamennyi tanulmányban részt vevő hallgatónak és Tatiana Papazian asszonynak a szerkesztés segítéséért.
Szerzői hozzájárulások
- Megtervezte és megtervezte a kísérleteket: LRK HJ.
- Kísérleteket hajtott végre: FY GH.
- Elemeztem az adatokat: AH NEO LK.
- Írta a papírt: LRK.
Referenciák
- 1. Internetes világstatisztikák. A világ internetes felhasználói: Eloszlás a világ régiói szerint 2014 [február 27, 2016.]. Elérhető ekkortól: www.internetworldstats.
- 2. A közösségi hálózatok a világ minden táján megközelítőleg negyedét elérik. [Február 20, 2016]. Elérhető ekkortól: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
- 3. Bremer J. Az internet és a gyermekek: előnyei és hátrányai. Gyerek serdülőkori pszichiátriai klinika N Am. 2005; 14 (3): 405 – 28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
- 4. Christakis DA, Moreno, MA. Csapdába esett: az internetes függőség 21 századi járványvá válik? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 959-60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. PMID: 19805719
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradoxon. Szociális technológia, amely csökkenti a társadalmi részvételt és a pszichológiai jólétet? Am Psychol. 1998; 53 (9): 1017-31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Internetfüggőség vagy túlzott internethasználat. Am J kábítószer-alkoholizmus. 2010; 36 (5): 277-83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Cikk megtekintése
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. A problémamentes internethasználat mérésének új skálájának validálása: a foglalkoztatást megelőző szűrés következményei. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (4): 331-45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
- 8. Blokkolja a JJ-t. A DSM-V problémái: internetes függőség. Am J Pszichiátria. 2008; 165 (3): 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. PMID: 18316427
- 9. Pies R. Jelölje-e a DSM-V az „Internet-függőséget” mentális zavarnak? Pszichiátria (Edgmont). 2009; 6 (2): 31–7.
- 10. Holden C. Pszichiátria. A viselkedési függőségek debütálnak a javasolt DSM-V-ben. Tudomány. 2010; 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / science.327.5968.935. PMID: 20167757
- 11. Young KS. A számítógép-használat pszichológiája: XL. Az internet addiktív használata: olyan eset, amely megsemmisíti a sztereotípiát. Psychol Rep. 1996; 79 (3 Pt 1): 899 – 902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
- 12. Young KS, CJ eset. Internetes visszaélés a munkahelyen: új trendek a kockázatkezelésben. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (1): 105-11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
- 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Cyber-rendellenességek: az új évezred mentális egészségi problémája. Cyberpsychol Behav. 1999; 2 (5): 475–9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
- 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. A serdülők körében kényszeres internethasználat: kétirányú szülő-gyermek kapcsolatok. J Abnorm gyermek pszichol. 2010; 38 (1): 77-89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. PMID: 19728076
- 15. Young KS. Elkapott a hálózatban: Hogyan lehet felismerni az internet-függőség jeleit - és egy nyerő stratégia a helyreállításhoz. New York, NY: Wiley; 1998.
- 16. Fiatal KS. Internetfüggőség: Új klinikai rendellenesség kialakulása. CyberPszichológia és viselkedés. 2009; 1 (3): 237–44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
- 17. Widyanto L, MD Griffiths, Brunsden V. Az Internet-függőség teszt, az Internettel kapcsolatos probléma skála és az öndiagnosztika pszichometrikus összehasonlítása. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14 (3): 141-9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. PMID: 21067282
- 18. Shaw M, fekete DW. Internetes függőség: meghatározás, értékelés, epidemiológia és klinikai kezelés. Központi idegrendszeri gyógyszerek. 2008; 22 (5): 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
- 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Az internetfüggőség gyakorisága és a családi tényezőkkel való összefüggések a dél-koreai serdülők körében. Serdülőkor. 2008; 43 (172): 895-909. PMID: 19149152
- 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Internetfüggőség a görög serdülőkorú diákok körében. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. PMID: 18991535
- 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. A kóros internethasználat prevalenciája a serdülők között Európában: demográfiai és társadalmi tényezők. Függőség. 2012; 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. PMID: 22621402
- 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problémás internethasználat és serdülők egészsége: a Connecticuti középiskolai felmérés adatai. J Clin Psychiatry. 2011; 72 (6): 836-45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. PMID: 21536002
- 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Csiripelni, vagy nem tweetelni: a nemek közötti különbségek és a serdülők közösségi internethasználatának lehetséges pozitív és negatív egészségügyi eredményei. Am J Férfi egészség. 2010; 4 (1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
- 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. Az internet-függőség kockázata súlyossága és összefüggése a határ menti személyiségjellemzők súlyosságával, gyermekkori traumákkal, disszociatív tapasztalatokkal, depresszióval és szorongásos tünetekkel a török egyetemi hallgatók körében. Psychiatry Res. 2014; 219 (3): 577-82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. PMID: 25023365
- 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Az online játékfüggőség és az agresszió, az önkontroll és a nárcisztikus személyiségvonások közötti kapcsolat. Eur Pszichiátria. 2008; 23 (3): 212-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. PMID: 18166402
- 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Pszichiátriai rendellenességek internetes függőséggel járó klinikai mintája: a személyiség, a védekezés stílusa és a pszichopatológia hatása. Behav rabja. 2014; 39 (12): 1839-45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. PMID: 25129172
- 27. G Floros, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I., Garyfallos G. A személyiség, a védelmi stílusok, az internet-függőség zavarai és a pszichopatológia közötti kapcsolat egyetemi hallgatókban. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672-6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. PMID: 25225916
- 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. A problémás internethasználat és a serdülők testi és pszichológiai tünetei közötti összefüggések: az alvás minőségének lehetséges szerepe. J Addict Med. 2014; 8 (4): 282–7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
- 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Rövid jelentés: A súlyos internethasználat előrejelzői és az egészségfejlesztő és egészségkárosító magatartásbeli kapcsolatok a hongkongi egyetemi hallgatók körében. J Adolesc. 2010; 33 (1): 215-20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. PMID: 19427030
- 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Támogatott társadalmi támogatás, önértékelés és internetes függőség az Al-Zahra Egyetem hallgatói körében, Teherán, Irán. Irán J Psychiatry Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. PMID: 26576175
- 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulzivitás az internetes függőségben: összehasonlítás a kóros szerencsejátékokkal. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (7): 373-7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
- 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC, et al. Az öngyilkosság és az internetes függőség, valamint a tajvani serdülők tevékenységei közötti kapcsolat. Compr Pszichiátria. 2014; 55 (3): 504-10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. PMID: 24457034
- 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Internetes függőség a koreai serdülőknél és annak összefüggése a depresszióval és az öngyilkossági gondolatokkal: kérdőíves felmérés. Int. N Nurs Stud. 2006; 43 (2): 185-92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
- 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M., Garcia-Martin M, et al. Problémás internethasználat az egyetemi hallgatókban: kapcsolódó tényezők és a nemek közötti különbségek. Adicciones. 2015; 27 (4): 265-75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
- 35. Internet-függőség teszt (IAT) [április, 2016]. Elérhető ekkortól: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
- 36. Khazaal Y, Billieux J., Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E és munkatársai. Az internetes függőségi teszt francia validációja. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 703-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. PMID: 18954279
- 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Zavart étkezési hozzáállás, alexithymia és öngyilkossági valószínűség a török középiskolás lányok körében. Psychiatry Res. 2015; 226 (1): 224-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. PMID: 25619436
- 38. Cho YW, Song ML, Morin CM. Az álmatlanság súlyossági mutatójának koreai változatának validálása. J Clin Neurol. 2014; 10 (3): 210-5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. PMID: 25045373
- 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Az álmatlanság súlyossági mutatójának érvényesítése az alapellátásban. J Am Board Fam Med. 2013; 26 (6): 701-10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. PMID: 24204066
- 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. A Rosenberg önértékelési skála pszichometriai tulajdonságai: átfogóan és az Egyesült Államokban élő demográfiai csoportok között. Egészséges Egészségügyi Prof. 2010; 33 (1): 56 – 80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. PMID: 20164106
- 41. Rosenberg M. Az önértékelés és a szorongás közötti kapcsolat. J Psychiatr Res. 1962; 1: 135-52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
- 42. Lovibond PF, Lovibond SH. A negatív érzelmi állapotok szerkezete: a depressziós szorongásstressz skálák (DASS) összehasonlítása a Beck depressziós és szorongásleltárakkal. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335-43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
- 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. A szomatikus elemek felhasználása a depresszió értékelésében krónikus fájdalomban szenvedő betegekben: a Zung önértékelési depressziós skála és a depressziós szorongás stressz skálák összehasonlítása krónikus fájdalom, valamint klinikai és közösségi mintákban Clin J Pain. 2005; 21 (1): 91-100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
- 44. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. A depressziós szorongási stressz skálák (DASS) pszichometriai tulajdonságai a klinikai mintákban. Behav Res Ther. 1997; 35 (1): 79-89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
- 45. Edmed S, Sullivan K. Depresszió, szorongás és stressz, mint előrejelzés a poszkusz-szerű tünetekről egy nem klinikai mintában. Psychiatry Res. 2012; 200 (1): 41-5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. PMID: 22709538
- 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Az internetes függőség befolyásoló tényezői egy újévi kínai egyetemi hallgatók mintájában. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
- 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. A lefekvés, a felmerülési idő és az ágyban töltött idő epidemiológiája: életkor, nem és etnikai hovatartozás elemzése. Behav Sleep Med. 2014; 12 (3): 169-82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. PMID: 23574553
- 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Álmatlanság és szorongáskapcsolat az egyetemi hallgatókban: keresztmetszeti tervezett tanulmány. PLoS One. 2016; 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. PMID: 26900686
- 49. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Az alváshigiénés és az álmatlanság súlyossága közötti kapcsolat főiskolai hallgatókban: keresztmetszeti és prospektív elemzések. Behav Ther. 2014; 45 (6): 806-16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. PMID: 25311289
- 50. Cain N, Gradisar M. Elektronikus médiahasználat és alvás iskolás korú gyermekek és serdülőknél: áttekintés. Sleep Med. 2010; 11 (8): 735-42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. PMID: 20673649
- 51. Tavernier R, Willoughby T. Valamennyien az esti fajták ítélve vannak? A feltörekvő felnőttek látens osztály-elemzése a reggeltől-estig, az alvásért és a pszichoszociális működésért. Chronobiol Int. 2014; 31 (2): 232-42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. PMID: 24131151
- 52. Lam LT. Internetes játékfüggőség, az internet problémás használata és alvási problémák: szisztematikus áttekintés. Curr Psychiatry Rep. 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
- 53. Tsai CC, Lin SS. A tajvani serdülők internetes függősége: interjú tanulmány. Cyberpsychol Behav. 2003; 6 (6): 649-52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
- 54. a Wildt BT, I. Putzig, Zedler M., MD Ohlmeier. [Internetfüggőség mint a depressziós hangulatzavarok tünete]. Psychiatr Prax. 2007; 34 kellék 3: S318 – 22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
- 55. Bernardi S, Pallanti S. Internet-függőség: leíró klinikai vizsgálat, amely a komorbiditásokra és a disszociatív tünetekre összpontosít. Compr Pszichiátria. 2009; 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. PMID: 19840588
- 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. A patológiás internethasználat és a komorbid pszichopatológia közötti kapcsolat: szisztematikus áttekintés. Pszichopatológia. 2013; 46 (1): 1-13. doi: 10.1159 / 000337971. PMID: 22854219
- 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Ötletek, önértékelés és pszichopatológiai tünetek. Psicothema. 2008; 20 (1): 114-23. PMID: 18206073
- 58. Moksnes UK, Espnes GA. A serdülők önértékelése és érzelmi egészsége - nem és életkor mint potenciális moderátorok. Scand J Psychol. 2012; 53 (6): 483-9. doi: 10.1111 / sjop.12021. PMID: 23170865
- 59. Sowislo JF, Orth U. Előrejelzi-e az alacsony önértékelés a depressziót és a szorongást? A longitudinális vizsgálatok metaanalízise. Psychol Bull. 2013; 139 (1): 213-40. doi: 10.1037 / a0028931. PMID: 22730921
- 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Az öngyilkossági gondolatok, a depressziós tünetek és a magány egyidejű előrejelzőjének implicit és explicit önértékelése. J Behav Ther Exp pszichiátria. 2012; 43 (1): 638-46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. PMID: 21946041
- 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K és mtsai. A sclerosis multiplex súlyos depressziójának diagnosztikai pontossága önjelentő kérdőívek segítségével. Brain Behav. 2015; 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. PMID: 26445703
- 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Az önértékelés a stressz és az ateroszklerózis összefüggésében áll. A GEA tanulmány. BMC Közegészségügy. 2015; 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. PMID: 26271468
- 63. White K, Scarinci IC. Az amerikai déli város latin bevándorlói és az országos minta önértékelésének összehasonlítása. Am J Med Sci. 2015; 350 (4): 290-5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. PMID: 26263236