Addict Behav. 2019: június 27; 98: 106039. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039.
Rahmani F1, Sanjari Moghaddam H2, Aarabi MH3.
Absztrakt
Az internetes függőség (IA) komoly egészségügyi problémát jelent, és olyan mellékbetegségekkel jár, mint az álmatlanság és a depresszió. Ezek a következmények gyakran megtévesztik az IA neuroanatómiai összefüggéseit az azt szenvedőkben. Számos 123 egészséges, németül beszélő felnőttet (53 férfi, átlagéletkor: 36.8 ± 18.86) regisztráltunk a Leipzig elme-test-érzelmi interakciók tanulmánya (LEMON) adatbázisából, akiknek diffúziós MRI adatai, internetes függőségi teszt, rövid az önkontroll skála (SCS), a tapasztalt problémákra való megküzdési orientáció (COPE) és a depressziós pontszámok álltak rendelkezésre. A DMRI-összeköttetést az egészséges fiatal egyedek csoportjában megvizsgálták az IAT-en keresztül azonosított internetes függőség súlyosságának fehérjeanyagának mikroszerkezetét. Egy többszörös regressziós modellt alkalmaztunk életkor, nem, SCS teljes pontszám, COPE teljes pontszám és BDI-összeg alapján, mint kovariátorokat annak a fehér anyagnak a követésére, amelyben a kapcsolat az IAT-vel társult. A connectometriás elemzés közvetlen összefüggést talált a corpus callosum (CC) spleniumában, a bilaterális kortikoszpinalis traktus részeiben (CST) és a bilaterális archív fasciculiban (AF) (FDR = 0.0023001), valamint a kapcsolatok fordított korrelációjával a A CC és a jobb fornix eredete (FDR = 0.047138), egészséges felnőtteknél az IAT pontszámmal. Javasoljuk, hogy a CC és CST, valamint a fornix és az AF összekapcsolhatóságát az egészséges populációban az IA-ra hajlamos mikroszerkezetű biomarkereknek kell tekinteni.
KULCSZÓK: Connectometry; Diffúziós MRI; internet függőség
PMID: 31302309
;