Online közösségi hálózat-függőség és depresszió: A kínai serdülők körében végzett nagyszabású prospektus kohorsz vizsgálat eredményei (2018)

Behav Addict. 2018 szeptember 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Absztrakt

Háttér és célok

A tanulmány célja az online közösségi hálózati függőség (OSNA) és a depresszió közötti longitudinális összefüggések becslése, hogy az OSNA előrejelzi-e a depresszió kialakulását, és fordítva: vajon a depresszió előrejelzi-e az OSNA fejlődését.

Mód

A 5,365 márciusában a kiindulási alapon összesen 2014 hallgatókat vettek kilenc középiskolából Guangzhou-ban, a dél-kínai Kínában, majd hónapokat később követték az 9-et. Az OSNA és a depresszió szintjét az validált OSNA skála és CES-D alkalmazásával mértük. Többszintű logisztikus regressziós modelleket alkalmaztunk az OSNA és a depresszió közötti longitudinális asszociációk becslésére.

Eredmények

A depressziós, de az OSNA-tól mentes serdülőknél az 1.48 alkalommal nagyobb valószínűséggel alakult ki OSNA a követés során, mint azoknál, akik nem voltak kezdetben [igazított VAGY (AOR): 1.48, 95% konfidencia intervallum (CI): 1.14-1.93 ]. Ezen felül, összehasonlítva azokkal, akik nem voltak depressziósak a követési időszakban, a tartós depresszió vagy depresszióban megjelenő serdülők fokozott kockázatot mutatnak az OSNA kialakulásának a követés során (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 tartós depresszió esetén; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 a kialakuló depresszió esetén). Ezzel szemben azoknál a serdülőknél, akiknél a kezdeti depresszió nem volt depressziós, a serdülőknél nagyobb a depresszió kialakulásának kockázata, mint azokban, akik nem voltak OSNA-ban (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 perzisztens OSNA; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 a kialakuló OSNA-hoz).

Következtetés

Az eredmények azt mutatják, hogy az OSNA és a depresszió között kétirányú kapcsolat van, ami azt jelenti, hogy az addiktív online közösségi hálózatok használatát a depressziós tünetek fokozott szintje kíséri.

KEYWORDS: serdülők; depresszió; hosszanti asszociáció; online közösségi hálózati függőség

PMID: 30203664

Doi: 10.1556/2006.7.2018.69

Online közösségi hálózati függőség és depresszió: Kínai serdülők körében végzett nagyszabású prospektív kohorsz-tanulmány eredményei.

Behav Addict. 2018 szeptember 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [Epub a nyomtatás előtt]

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Absztrakt

Háttér és célok A tanulmány célja az online közösségi hálózati függőség (OSNA) és a depresszió közötti longitudinális összefüggések becslése, hogy az OSNA előrejelzi-e a depresszió kialakulását, és fordítva: vajon a depresszió előrejelzi-e az OSNA fejlődését. Módszerek Összesen 5,365 hallgatókat kilenc középiskolából, a dél-kínai Guangzhou-ban, a kiindulási felmérés során megfigyelték a 2014 márciusban, majd hónapokat később követték az 9-et. Az OSNA és a depresszió szintjét az validált OSNA skála és CES-D alkalmazásával mértük. Többszintű logisztikus regressziós modelleket alkalmaztunk az OSNA és a depresszió közötti longitudinális asszociációk becslésére. Eredmények A depressziós, de az OSNA-tól mentes serdülőknél az 1.48 alkalommal nagyobb valószínűséggel alakult ki OSNA a követés során, mint azoknál, akik nem voltak kezdetben [kiigazított VAGY (AOR): 1.48, 95% konfidencia intervallum (CI): 1.14- 1.93]. Ezen felül, összehasonlítva azokkal, akik nem voltak depressziósak a követési időszakban, a tartós depresszió vagy depresszióban megjelenő serdülők fokozott kockázatot mutatnak az OSNA kialakulásának a követés során (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 tartós depresszió esetén; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 a kialakuló depresszió esetén). Ezzel szemben azoknál a serdülőknél, akiknél a kezdeti depresszió nem volt depressziós, a serdülőknél nagyobb a depresszió kialakulásának kockázata, mint azokban, akik nem voltak OSNA-ban (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 perzisztens OSNA; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 a kialakuló OSNA-hoz). Következtetés A megállapítások az OSNA és a depresszió között kétirányú kapcsolatot mutatnak, ami azt jelenti, hogy az addiktív online közösségi hálózatok használatát a depressziós tünetek fokozott szintje kíséri.

KEYWORDS: serdülők; depresszió; hosszanti asszociáció; online közösségi hálózati függőség

PMID: 30203664

Doi: 10.1556/2006.7.2018.69

Bevezetés

Depresszió, a leggyakrabban bejelentett pszichiátriai rendellenesség (Knopf, Park és Mulye, 2008; Thapar, Collishaw, Potter és Thapar, 2010), a serdülők körében fontos közegészségügyi kérdés. A serdülők több mint 9% -ánál jelentkezett közepes vagy súlyos depresszió, és az 1-év előfordulási arányát az Egyesült Államok 3% -ára becsülték (Rushton, Forcier és Schectman, 2002). Dél-Kínában korábbi tanulmányunk 1 heti 23.5% -os depressziós prevalenciát jelentett középiskolások körében (Li és mtsai, 2017).

A serdülők körében az internetfüggőség és a depresszió közötti pozitív összefüggésről számoltak be mindkét keresztmetszetben (Moreno, Jelenchick és Breland, 2015; Yoo, Cho és Cha, 2014) és longitudinális vizsgálatok (Cho, Sung, Shin, Lim és Shin, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh és Yen, 2009; Lam, 2014). Ezek a tanulmányok azonban általában az internetes függőséget, és nem az online tevékenységek meghatározott típusait vizsgálták. A serdülők többféle típusú online tevékenységet folytathatnak az interneten. Számos tanulmány rámutatott annak fontosságára és szükségességére, hogy megkülönböztessük a konkrét internettel kapcsolatos tevékenységek függőségét az internetes függőségtől általában (Davis, 2001; Laconi, Tricard és Chabrol, 2015; Pontes, Szabo és Griffiths, 2015). Az online közösségi hálózatok viszonylag új jelenség, és a depresszió magas prevalenciáját figyelték meg azon lakosság körében, akik online közösségi hálózatokat használnak (Lin és mtsai, 2016; Tang & Koh, 2017). Az általános népességgel összehasonlítva a tinédzserek és a diákok az online közösségi hálózatok leggyakoribb felhasználói (Griths, Kuss és Demetrovics, 2014). Az online közösségi hálózati függőség (OSNA) egy viszonylag új addiktív viselkedés a serdülők körében, valamint az online közösségi hálózatokban való kényszerítő részvétel. Az internettel kapcsolatos viselkedési függőség speciális típusaként az OSNA magában foglalja a függőség klasszikus alapvető tüneteit (Griffiths, 2013; Kuss & Griffiths, 2011), és meghatározása:túlzottan aggódik az online közösségi hálózatok használata miatt, és olyan erőteljes motivációt kell ösztönöznie, hogy jelentkezzen be vagy használjon online közösségi hálózatokat, amelyek hátrányosan érintik más társadalmi tevékenységeket, tanulmányokat / munkahelyeket, interperszonális kapcsolatokat és / vagy pszichológiai egészséget és jólétet"(Andreassen, 2015). Az OSNA észrevehetően nőtt a serdülők körében. Az amerikai főiskolai hallgatók körülbelül 9.78% -a úgy érezte, hogy Facebook-függőséggel rendelkeznek (Pempek, Yermolajeva és Calvert, 2009), és a szingapúri főiskolai hallgatók 29.5% -a rendelkezik OSNA-val (Tang & Koh, 2017). Az 2010-ben végzett tanulmány szerint az OSNA prevalenciája még nagyobb volt, mint az 30% a kínai főiskolai hallgatókban (Zhou & Leung, 2010). A bizonyítékok azt sugallják, hogy a túlzott és kényszeres online közösségi hálózatok ritkán járnak hasznosnak, inkább káros hatással lehetnek a serdülők pszichoszociális jólétére, ide értve az érzelmi, kapcsolati és egyéb egészséggel kapcsolatos eredményeket (Andreassen, 2015).

Néhány keresztmetszeti felmérés pozitív kapcsolatot mutatott ki az OSNA és a serdülők depressziója között (Hong, Huang, Lin és Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013). A keresztmetszeti vizsgálati terv beépített korlátai miatt azonban továbbra sem világos, hogy az OSNA a depresszió oka vagy következménye, vagy kétirányú. Az online közösségi hálózatok a serdülők számára társadalmi kényelmet és tőkét, szelektív önfelfedést és potenciális társadalmi támogatást nyújthatnak (Ellison, Steinfield és Lampe, 2007; Steinfield, Ellison és Lampe, 2008). Azok a személyek, akik pszichiátriai rendellenességeket (azaz depressziót és szorongást) tapasztalnak, az online közösségi hálózatokat biztonságos és fontos virtuális közösségnek tekinthetik (Gámez-Guadix, 2014), ahol elmenekülhetnek a valós világban tapasztalt érzelmi problémáktól (Andreassen, 2015; Griths et al., 2014), és további potenciális addiktív részvételhez vezet (Oberst, Wegmann, Stodt, Brand és Chamarro, 2017). Eközben a virtuális közösség túlzott kitettsége negatív érzelmeket eredményez (McDougall et al., 2016). Azok a serdülők, akik rosszul igazodnak depressziós hangulataikhoz, a túlzott online közösségi hálózatok káros hatásait tapasztalhatják (Selfhout, Branje, Delsing, Ter Bogt és Meeus, 2009). Ezért elméletileg indokolt az OSNA és a depresszió közötti kétirányú kapcsolat. Tudomásunk szerint azonban nincs olyan prospektív tanulmány, amely a serdülők és más populációk között az OSNA és a depresszió közötti longitudinális kapcsolatok feltárására összpontosítana.

Ezért terveztünk egy prospektív vizsgálatot, hogy átfogó módon megbecsüljük a depresszió és az OSNA közötti longitudinális összefüggést az idő múlásával, például azt, hogy az OSNA megjósolja-e a depresszió kialakulását, és hogy a depresszió megjósolja-e az OSNA fejlődését, figyelembe véve az OSNA és a depresszió állapotának változását (pl. rendellenesség) 9 hónapos követési periódus alatt.

Dizájnt tanulni

Ezt a kohort tanulmányt Kína déli részén, Kantonban végezték. Az alapfelmérést 2014 március és április között végezték, majd a későbbi nyomon követést 9 hónapos időközönként, ugyanezen eljárás alkalmazásával végezték.

Résztvevők és mintavétel                                                               

A résztvevőket rétegzett klaszter mintavételi módszerrel toborozták. Egy körzetet / megyét kényelmesen választottak ki Guangzhou három régiójának (azaz a központi, a külvárosi és a külvárosi régiók) mindegyikéből (piros pontok az ábrán 1). Ezután három középiskolát választottak kényelmesen minden kiválasztott kerületből / megyéből, és így összesen kilenc iskolát választottak ki. A kiválasztott iskolákban a hetedik és a nyolcadik osztályos tanulókat önként felkérték, hogy vegyenek részt a tanulmányban. Az anonim kérdőívet az osztálytermi résztvevők önállóan igazgatták, tanár hiányában, jól képzett kutatási asszisztensek felügyelete alatt.

ábra szülő eltávolítása

Ábra 1. A vizsgálati helyek elhelyezkedése

Összesen 5,365 (válaszarány = 98.04%) hallgató töltötte ki az alapfelmérést. Ugyanazon hallgatók két kérdőívét összevettem az otthoni telefonszám utolsó négy számjegyével, a szülők mobiltelefonszámának utolsó négy számjegyével, a résztvevők személyi igazolványának utolsó négy számjegyével, a résztvevők születési idejével, a saját és a szülők utolsó betűjével 'helyesírás neve. Végül az 4,871 résztvevőinek 5,365 teljes kérdőívet adott ki nyomon követéskor (követési arány = 90.8%). Kizárva azokat, akik nem használták az online közösségi oldalt (n = 643), összesen 4,237 résztvevőt vontunk be longitudinális vizsgálatunkba.

Depresszió

A depressziós tünetek szintjét a depresszió epidemiológiai skálájának központja (CES-D) 20 elem kínai verziójával mértük. Pszichometriai tulajdonságai a kínai serdülők körében érvényesültek (Chen, Yang és Li, 2009; Cheng, Yen, Ko és Yen, 2012; Lee és mtsai, 2008; Wang et al., 2013). A magasabb pontszámok a depressziós tünetek súlyosabb szintjét jelzik, az összes pontszám 0-tól 60-ig terjedhet (Radloff, 1977). A Cronbach α együtthatói ebben a vizsgálatban .86 voltak a kiindulási helyzetben és .87 a nyomon követéskor, jó belső megbízhatóságot mutatva. Az ≥21 CES-D pontszámot jelentő személyeket depressziós esetként definiálják (Stockings et al., 2015). A korábbi tanulmányok alapján (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman és Guralnik, 2000; Van Gool és mtsai., 2003), a depresszió státusának változása a nyomon követési időszak alatt ebben a tanulmányban az alábbiak szerint került osztályozásra: nincs depresszió (a depresszió nélküli résztvevők mind a kiindulási, mind a követés után), a depresszióból való remisszió (azok a résztvevők, akiknek a depresszió a kezdeti állapotban volt, de a következő depresszió nélkül váltottak át) -up), tartós depresszió (a depresszióban résztvevők mind a kiindulási, mind a követés után) és kialakuló depresszió (azok a résztvevők, akiknek a kiindulási állapotban nincs depresszió, de a nyomon követéskor depresszióra váltak át).

Online közösségi hálózati függőség (OSNA)

Az online közösségi hálózatok addiktív szintjét egy OSNA-skálán mértük, amely nyolc elemet tartalmaz a kognitív és viselkedési szempontok addiktív tüneteit, más tevékenységekkel való konfliktusokat, eufóriát, az irányítás elvesztését, visszavonást, visszaesést és visszaállást. Az OSNA-skála magasabb pontszáma azt jelzi, hogy az online közösségi hálózatokban az addiktív hajlam magasabb, legfeljebb 40. Pszichometriai tulajdonságait alaposan megvizsgáltuk korábbi tanulmányunkban (Li és mtsai, 2016). Az OSNA-skálának nincs meghatározva cut-off értéke az OSNA-esetek azonosításához: azokat a résztvevőket, akik a pontszámok 10. decilisében (azaz OSNA-pontszám ≥24-ben) értékeltek, a kiinduláskor az OSNA-esetek közé sorolták, és ugyanaz a cut-off érték az esetek utólagos osztályozásához használják. Hasonló osztályozási stratégiát alkalmaztak az előző tanulmányban (Verkuijl és mtsai, 2014). A Cronbach OSNA-skála α együtthatói ebben a tanulmányban .86 volt a kiinduláskor és .89 a nyomon követéskor. Hasonlóképpen, az OSNA státuszának az alapvonaltól a követésig történő változását az alábbiak szerint kategorizáltuk: nincs OSNA (a résztvevők OSNA nélkül mind a kiindulási, mind a nyomon követésnél), a remisszió az OSNA-tól (azok a résztvevők, akiknek OSNA-szintje a kiindulási állapotban van, de az átváltás OSNA nélkül a nyomon követéskor) ), perzisztens OSNA (résztvevők az OSNA-val mind a kiinduláskor, mind a követésnél), és kialakulóban lévő OSNA (azok a résztvevők, akiknek nincs kiindulási állapotban OSNA, de a nyomon követéskor az OSNA-val átalakultak).

kovariánsai

A kovariátok között szerepelt a nem, a fokozat, a szülői iskolai végzettség, a feltételezett családi pénzügyi helyzet, a megélhetés (mindkét szülővel vagy sem), a saját beszámolók szerint a tudományos teljesítmény és a kezdeti tanulmányi nyomás.

statisztikai elemzések

Adott esetben leíró statisztikákat (például átlagokat, szórást és százalékokat) mutattak be. A klaszteren belüli korrelációs együtthatók az iskolák közötti csoportosításhoz 1.56% (p = .002) incidens depresszió esetén és 1.42% (p = .042) az incidens OSNA esetében, jelezve az iskolák közötti jelentős eltéréseket (Wang, Xie és Fisher, 2009). Ezért többszintű logisztikus regressziós modelleket (1 szint: hallgató; 2 szint: iskola) alkalmaztunk az OSNA és a depresszió közötti longitudinális asszociációk értékelésére az idő múlásával, figyelembe véve az iskola klasztermintájának hatását. Az esetleges depresszióval / OSNA-val kapcsolatos háttérkovariátok p Az egyváltozós elemzésben <.05 vagy az irodalomban széles körben ismertetett adatokat (pl. Nem és fokozat) a multivariábilis logisztikai regressziós modellekben igazítottuk.

Az OSNA előrejelzése a depresszió új előfordulási gyakoriságára azon résztvevők körében, akik nem voltak depressziósak a kiindulási állapotban (n = 3,196), először megbecsültük a kiindulási OSNA esélyének arányát (OR), mind bináris változót (azaz OSNA vagy nem), mind folyamatos változót (OSNA skála pontszámok), a depresszió új incidenciájára a jelentős kovariánsok módosítása után, majd tovább a kiindulási CES-D skála pontszám módosítása (Hinkley és mtsai, 2014). Ezután becsüljük meg az OSNA-státusz időbeli változásának előrejelzését a depresszió új előfordulása alapján, beleértve a szignifikáns kovariátumokkal korrigált modellt és a kiindulási CES-D skála pontszámának kiegészítésével módosított modellt.

Ezzel szemben a depresszió előrejelzése az OSNA új előfordulási gyakorisága szempontjából azon résztvevők körében, akiknél az OSNA nem volt kezdetben (n = 3,657 XNUMX) a fent leírtakhoz hasonló módon becsülték az OSNA új előfordulási gyakoriságaként és a depresszió mint expozíció. Megbecsülték a kiindulási depresszió (mind a folyamatos, mind a kategorikus változat) előrejelzését az OSNA új incidenciájára, és a depresszió állapotának időbeli változásának előrejelzését az OSNA új incidenciájára vonatkozóan.

A statisztikai elemzéseket a SAS 9.4 verziójával végeztük (SAS Intézet, Cary, NC, USA). Kétoldalas p a <05 értéket statisztikailag szignifikánsnak tekintették.

Etika

A vizsgálati eljárásokat a Helsinki Nyilatkozatnak megfelelően hajtották végre. Az iskolai engedélyt és engedélyt az iskolai tanulmányi felméréshez az iskolaigazgatóktól szerezték, mielőtt a felmérés megtörtént. A hallgatóktól szóbeli hozzájárulást szereztek a részvételük előtt. Ezt a tanulmányt és az engedélyezési eljárást a Hongkongi Kínai Egyetem felmérési és viselkedéskutatási etikai bizottsága hagyta jóvá.

Eredmények

A résztvevők jellemzői és a kopás elemzése

A kopódási elemzés kimutatta, hogy a szülői iskolai végzettség és az önbevallásban szereplő tudományos teljesítmény tekintetében nem volt szignifikáns különbség a longitudinális elemzésben részt vevő serdülők között (n = 4,237 XNUMX) és akiket kizártak a longitudinális elemzésből (n = 1,128). Azok a serdülők, akik részt vettek a longitudinális mintában, nagyobb valószínűséggel voltak nők, nyolcadik osztályba tartoztak, jó családi anyagi helyzetben voltak, mindkét szülőnél éltek, és érzékelték a nulla / könnyű vizsgálati nyomást (táblázat 1).

Táblázat

Táblázat 1. A kopás elemzése és a résztvevők jellemzői a longitudinális mintában
 

Táblázat 1. A kopás elemzése és a résztvevők jellemzői a longitudinális mintában

 

kiindulási

A hosszanti mintában résztvevők

A depresszió nélküli résztvevők a kiindulási állapotban

Azok a résztvevők, akik OSNA nélkül voltak a kiindulási állapotban

 

Igen

Nem

p*

Nem OSNA

OSNA

p*

Nem depressziós

Nyomott

p*

Végösszeg5,3654,2371,128-2,922274-2,922735-
Szex
 férfi2,533 (47.2)2,105 (49.7)727 (64.4)<.0011,464 (50.1)164 (59.8). 0021,464 (50.1)309 (42.0)<.001
 nő2,832 (52.8)2,132 (50.3)401 (35.6) 1,458 (49.9)110 (40.2) 1,458 (49.9)426 (58.0) 
Fokozat
 Hét2,592 (48.3)2,011 (47.5)581 (51.5). 0161,418 (48.5)131 (47.8). 8201,418 (48.5)337 (45.9). 194
 Nyolc2,773 (51.7)2,226 (52.5)547 (48.5) 1,504 (51.5)143 (52.2) 1,504 (51.5)398 (54.2) 
Apák végzettsége
 Általános iskola vagy az alatti356 (6.6)273 (6.4)83 (7.4). 376165 (5.7)21 (7.7). 049165 (5.7)61 (8.3). 010
 Junior középiskola1,816 (33.9)1,425 (33.6)391 (34.7) 958 (32.8)108 (39.4) 958 (32.8)259 (35.2) 
 Középiskola1,646 (30.7)1,312 (31.0)334 (29.6) 911 (31.2)79 (28.8) 911 (31.2)230 (31.3) 
 Főiskola vagy magasabb1,317 (24.5)1,053 (24.9)264 (23.4) 763 (26.1)54 (6.6) 763 (26.1)159 (21.6) 
 Nem tudom230 (4.3)174 (4.1)56 (5.0) 125 (4.3)12 (4.4) 125 (4.3)26 (3.5) 
Anya iskolai végzettsége
 Általános iskola vagy az alatti588 (11.0)445 (10.5)143 (12.7). 144267 (9.1)35 (12.8). 108267 (9.1)103 (14.0)<.001
 Junior középiskola1,909 (35.6)1,507 (35.6)402 (35.6) 1,030 (35.3)108 (39.4) 1,030 (35.3)274 (37.3) 
 Középiskola1,497 (27.9)1,199 (28.3)298 (26.4) 860 (29.4)71 (25.9) 860 (29.4)180 (24.5) 
 Főiskola vagy magasabb1,143 (21.3)913 (21.6)230 (20.4) 634 (21.7)50 (18.3) 634 (21.7)156 (21.2) 
 Nem tudom228 (4.3)173 (4.1)55 (4.9) 131 (4.5)10 (3.6) 131 (4.5)22 (3.0) 
Családi pénzügyi helyzet
 Nagyon jó / jó2,519 (47.0)2,047 (48.3)472 (41.8)<.0011,495 (51.2)123 (44.9). 1151,495 (51.2)300 (40.8)<.001
 Átlagos2,664 (49.6)2,072 (48.9)592 (52.5) 1,366 (46.7)143 (52.2) 1,366 (46.8)405 (55.1) 
 Szegény / nagyon gyenge182 (3.4)118 (2.8)64 (5.7) 61 (2.1)8 (8.6) 61 (2.1)30 (4.1) 
Mindkét szülővel él
 Nem4,712 (87.8)490 (11.6)163 (14.4). 008312 (10.7)30 (11.0). 890312 (10.7)107 (14.6). 003
 Igen653 (12.2)3,747 (88.4)965 (85.6) 2,610 (89.3)244 (89.0) 2,610 (89.3)628 (85.4) 
Akadémiai előadás
 Felső1,817 (33.9)1,465 (34.6)223 (19.8). 2761,142 (39.1)51 (18.6)<.0011,142 (39.1)205 (27.9)<.001
 közepes2,396 (44.6)1,920 (45.3)619 (54.9) 1,306 (44.7)134 (48.9) 1,306 (44.7)347 (47.2) 
 Alsó1,152 (21.5)490 (20.1)286 (25.4) 474 (16.2)89 (32.5) 474 (16.2)183 (24.9) 
Észlelt tanulmányi nyomás
 Nulla / könnyű1,034 (19.3)811 (19.1)352 (31.2)<.001667 (22.8)31 (11.3)<.001667 (22.8)78 (10.6)<.001
 általános3,052 (56.9)2,433 (57.4)476 (42.2) 1,769 (60.5)172 (62.8) 1,769 (60.5)359 (48.8) 
 Nehéz / nagyon nehéz1,279 (23.8)993 (23.4)300 (26.6) 486 (16.6)71 (25.9) 486 (16.6)298 (40.5) 

Megjegyzések. Az adatokat: n (%). OSNA: online közösségi hálózati függőség; CES-D: A depresszió járványügyi központja; -: nem alkalmazható.

*p az értékeket a using módszerrel kaptuk meg2 teszt.

Az 4,237 serdülők között (átlagéletkor: 13.9, szórás: 0.7) a longitudinális mintában az 49.7% (2,105 of 4,237) nők voltak, az 47.5% (2,011 of 4,237) pedig a hetedik osztályos tanulók. A serdülők többsége (88.4%; 3,747 az 4,237-ből) a szüleivel él. A longitudinális mintában a depresszió prevalenciája szignifikánsan nőtt az 24.6% -ról (1,041 of 4,237) a kiindulási értéknél, az 26.6% -ig a követés során (McNemar-teszt = 7.459, p = .006). Nem volt szignifikáns különbség az OSNA prevalenciájában a kiindulási és a követés között (13.7% a kiinduláskor, szemben 13.6% a követéssel; McNemar-teszt = 0.053, p = .818). Összesen 3,196 hallgató volt nem depressziós a kiinduláskor, és 3,657 XNUMX hallgató mentes volt az OSNA-tól a kiinduláskor (táblázat 1).

A depresszió vagy az OSNA új előfordulásával összefüggő potenciális felismerők

Táblázat 2 megmutatja, hogy a tapasztalt rossz családi pénzügyi helyzet, az ön által bejelentett gyenge tudományos teljesítmény és az érzékelt nehéz tanulmányi nyomás szignifikánsan összefüggésben áll mind a depresszió magasabb előfordulási gyakoriságával (egyváltozós OR: 1.32 – 1.98), mind az OSNA magasabb előfordulási gyakoriságával (az egyváltozós OR: 1.61-2.76). A szülőkkel való együttélés szignifikánsan védő tényező volt csak az OSNA előfordulására vonatkozóan [egyváltozós VAGY: 0.65, 95% konfidencia intervallum (CI): 0.48 – 0.89].

Táblázat

Táblázat 2. A háttérkovariátumok és a depresszió / OSNA előfordulása közötti egyváltozós asszociációk
 

Táblázat 2. A háttérkovariátumok és a depresszió / OSNA előfordulása közötti egyváltozós asszociációk

 

A depresszió előfordulása

Az OSNA előfordulása

 

n (%) (n = 515)

ORu (95% CI)

p

n (%) (n = 335)

ORu (95% CI)

p

Szex 
 férfi249 (15.9)1 168 (8.9)1 
 nő266 (16.3)0.96 (0.79, 1.16). 641167 (9.4)0.94 (0.75, 1.17). 573
Fokozat 
 Hét250 (16.1)1 160 (9.1)1 
 Nyolc265 (16.1)1.00 (0.83, 1.21). 977175 (9.2)1.00 (0.80, 1.26). 977
Apák végzettsége 
 Általános iskola vagy az alatti32 (17.2)1 26 (11.5)1 
 Középiskola190 (17.8)1.04 (0.69, 1.59). 827116 (9.5)0.81 (0.52, 1.28). 377
 Középiskola139 (14.0)0.80 (0.52, 1.23). 31793 (8.2)0.67 (0.42, 1.07). 090
 Egyetem vagy annál magasabb129 (15.8)0.92 (0.60, 1.42). 70586 (9.3)0.78 (0.49, 1.26). 310
 Nem tudom25 (18.3)1.14 (0.63, 2.04). 66614 (9.3)0.79 (0.40, 1.59). 516
Anya iskolai végzettsége 
 Általános iskola vagy az alatti47 (15.6)1 31 (8.4)1 
 Középiskola196 (17.2)1.15 (0.81, 1.63). 424118 (9.1)1.11 (0.73, 1.69). 621
 Középiskola141 (15.2)1.01 (0.70, 1.46). 939109 (10.5)1.28 (0.84, 1.96). 257
 Egyetem vagy annál magasabb105 (15.4)1.03 (0.70, 1.52). 86164 (8.1)0.97 (0.61, 1.53). 891
 Nem tudom26 (18.4)1.32 (0.77, 2.25). 31013 (8.5)1.03 (0.52, 2.03). 940
Családi pénzügyi helyzet 
 Nagyon jó / jó229 (14.2)1 145 (8.1)1 
 Átlagos269 (17.8)1.32 (1.08, 1.60). 006172 (9.7)1.21 (0.96, 1.53). 105
 Szegény / nagyon gyenge17 (24.6)1.98 (1.12, 3.49). 01918 (19.8)2.76 (1.60, 4.76)<.001
Mindkét szülővel él 
 Nem64 (18.7)1 54 (12.9)1 
 Igen451 (15.8)0.80 (0.60, 1.07). 135281 (8.7)0.65 (0.48, 0.89). 008
Akadémiai előadás 
 Felső169 (14.2)1 109 (8.1)1 
 közepes226 (15.7)1.13 (0.91, 1.41). 254145 (8.8)1.10 (0.85, 1.42). 488
 Alsó120 (21.3)1.66 (1.28, 2.16)<.00181 (12.3)1.61 (1.19, 2.19). 002
Észlelt tanulmányi nyomás 
 Nulla / könnyű96 (13.8)1 59 (7.9)1 
 Átlagos305 (15.7)1.16 (0.90, 1.48). 253178 (8.4)1.05 (0.77, 1.44). 735
 Nehéz / nagyon nehéz114 (20.5)1.63 (1.20, 2.20). 00296 (12.5)1.65 (1.17, 2.32). 004

Megjegyzések. OSNA: online közösségi hálózati függőség; ORu: egyváltozós esélyarány; 95% CI: 95% konfidencia intervallum, amelyet egyváltozós logisztikus regressziós modellekkel kaptak.

Az OSNA előrejelzi a depresszió új előfordulását

Az 3,196 serdülők között, akik nem voltak depressziós az alapvonalon, az egyváltozós modell kimutatta, hogy az OSNA kiindulási értéke szignifikánsan társult a depresszió magasabb előfordulási gyakoriságával a követési időszakban (egyváltozós VAGY: 1.65, 95% CI: 1.22 – 2.22). A nem, a fokozat, a családi pénzügyi helyzet, az akadémiai teljesítmény és az érzékelt tanulmányi nyomás kiigazítása után az asszociáció továbbra is szignifikáns [korrigált VAGY (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09 – 2.01]. A kiindulási CES-D pontszám további kiigazításakor az asszociáció statisztikailag nem szignifikáns (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85 – 1.60). Hasonló eredményeket figyeltünk meg, ha az OSNA-pontszámot (folyamatos változó) alkalmaztuk az új eseményes depresszió előrejelzőjeként (5. Táblázat) 3).

Táblázat

Táblázat 3. Az OSNA és a depresszió közötti longitudinális asszociációk: többszintű logisztikus regressziós modellek
 

Táblázat 3. Az OSNA és a depresszió közötti longitudinális asszociációk: többszintű logisztikus regressziós modellek

 

n

Új események száma

Egyváltozós modellek

Többváltozós modellek

 

ORu (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

Az OSNA előrejelzi az új esemény depressziót (n = 3,196)
Alapvető OSNA-pontszám (folyamatos)--1.05 (1.03, 1.07)<.0011.04 (1.02, 1.06)a<.0011.01 (0.99, 1.03)b. 242
Alapvető OSNA
 Nem2,9224511 1a 1b 
 Igen274641.65 (1.22, 2.22). 0011.48 (1.09, 2.01). 0121.16 (0.85, 1.60). 342
Az OSNA állapotának időbeli változása
 Nincs OSNA2,6943541 1a 1b 
 Remisszió az OSNA-tól179381.77 (1.21, 2.58). 0031.61 (1.10, 2.37). 0151.29 (0.87, 1.91). 202
 Kitartó OSNA95262.46 (1.54, 3.93)<.0012.23 (1.39, 3.58)<.0011.65 (1.01, 2.69). 044
 Feltörekvő OSNA228974.89 (3.67, 6.52)<.0014.67 (3.49, 6.24)<.0014.29 (3.17, 5.81)<.001
A depresszió előrejelzi az új incidens OSNA-t (n = 3,657)
CES-D kiindulási pont (folyamatos)--1.05 (1.03, 1.06)<.0011.04 (1.03, 1.05)c<.0011.03 (1.01, 1.04)d<.001
Alapvető depresszió
 Nem2,9222281 1c 1d 
 Igen7351072.02 (1.58, 2.58)<.0011.78 (1.38, 2.31)<.0011.48 (1.14, 1.93). 004
A depresszió státusának változása az idő múlásával
 Nincs depresszió2,4711311 1c 1d 
 Remisszió a depressziótól315211.28 (0.80, 2.07). 3071.19 (0.73, 1.93). 4860.97 (0.60, 1.59). 918
 Tartós depresszió420864.62 (3.43, 6.21)<.0014.17 (3.05, 5.69)<.0013.45 (2.51, 4.75)<.001
 Kialakuló depresszió451974.88 (3.67, 6.50)<.0014.70 (3.53, 6.28)<.0014.47 (3.33, 5.99)<.001

Megjegyzések. OSNA: online közösségi hálózati függőség; CES-D: A depresszió járványügyi központja; ORu: egyedülálló esélyarány; AOR: korrigált esélyarány; 95% CI: 95% konfidencia intervallum.

aA modelleket a nem, a fokozat, a családi pénzügyi helyzet, az akadémiai teljesítmény és az észlelt tanulmányi nyomás alapján igazítottuk. bA modelleket a nem, a fokozat, a családi pénzügyi helyzet, az akadémiai teljesítmény, az észlelt tanulmányi nyomás és a kiindulási CES-D skála pontszámának (folyamatos változó) alapján igazítottuk. cA modelleket a nem, a fokozat, a családi pénzügyi helyzet, a szülőkkel való megbeszélés, az akadémiai teljesítmény és az észlelt tanulási nyomás alapján igazítottuk. dA modelleket a nem, a fokozat, a családi pénzügyi helyzet, a szülőkkel való megélhetés, az akadémiai teljesítmény, az észlelt tanulmányi nyomás és az OSNA skála pontszáma (folyamatos változó) alapján igazítottuk.

Szignifikáns összefüggést találtunk az OSNA státusz változása és a depresszió magasabb előfordulása között. Azon serdülőkkel összehasonlítva, akiket nem soroltak OSNA-val, a depresszió kialakulásának kockázata az 1.65-időkkel (95% CI: 1.01 – 2.69) magasabb volt a perzisztens OSNA-val rendelkezők körében, és az 4.29-időkkel (95% CI: 3.17 – 5.81) magasabb. kialakuló OSNA, a nemek, fokozat, a családi pénzügyi helyzet, az akadémiai teljesítmény, az észlelt tanulmányi nyomás és a kiindulási CES-D pontszámok kiigazítása után (táblázat 3).

A depresszió előrejelzi az OSNA új előfordulását

Az 3,657 serdülők között, akik kezdetben mentesek voltak az OSNA-tól, az egyváltozós eredmények szignifikáns pozitív kapcsolatot mutattak a kiindulási depresszió és az OSNA magasabb előfordulása között (egyváltozós VAGY: 2.02, 95% CI: 1.58 – 2.58). A nem, a fokozat, a családi pénzügyi helyzet, a szülőkkel való megélhetés, az akadémiai teljesítmény és az érzékelt tanulmányi nyomás kiigazítása után az asszociáció enyhén gyengült, de továbbra is jelentős (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38 – 2.31). A kiindulási depressziós állapot és az OSNA előfordulása közötti kapcsolat továbbra is statisztikailag szignifikáns volt az OSNA kiindulási pontszámainak további kiigazításakor (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14 – 1.93). Az eredmények továbbra is szignifikánsak, ha a CES-D pontszámot (folyamatos változó) alkalmazzuk az új incidens OSNA előrejelzőjeként (5. Táblázat) 3).

A többváltozós elemzés során szignifikáns összefüggést tapasztaltunk a depresszió státusának változása és az OSNA előfordulása között. A nem, a fokozat, a családi pénzügyi helyzet, a szülőkkel való megbeszélés, az akadémiai teljesítmény, az észlelt tanulmányi nyomás és az OSNA-pontszám kiigazítása után a depresszió nélküli serdülőkkel összehasonlítva az OSNA kialakulásának esélye 3.45-szor volt (95% CI: 2.51– 4.75) magasabb a tartósan depressziós személyek körében, és az 4.47 idő (95% CI: 3.33 – 5.99) magasabb azok között, akik depresszióban voltak (táblázat) 3).

Megbeszélés

Ebben a nagyszabású longitudinális vizsgálatban azt tapasztaltuk, hogy a depressziós, de az ONSA-tól mentes serdülőknél a kiinduláskor 48% -kal nagyobb volt az OSNA kialakulásának kockázata 9 hónapos követési időszakon belül, mint a kiinduláskor depresszióval nem rendelkezőknél, a depresszió új incidenciájával kapcsolatos kiindulási OSNA-t ebben a vizsgálatban nem támogatták. Ezenkívül, amikor a modellekben figyelembe vették az állapot időbeli változásának hatásait (azaz a depresszió / OSNA kiindulási remisszióját a kiindulási állapotban a nem depressziós / nem OSNA-s követés során), az eredmények kétirányú összefüggést tártak fel az OSNA és a depresszió között . A tartósan depressziós vagy a kialakulóban lévő depressziós serdülőknél nagyobb volt az OSNA kialakulásának kockázata, mint azoknál, akik nem voltak depressziósak a 9 hónapos követési időszak alatt. Fordítva: azoknál a serdülőknél, akik perzisztensek voltak OSNS-ben vagy kialakulóban voltak, szintén nagyobb a depresszió kialakulásának kockázata, mint azoknál, akik nem voltak OSNA-t mind a kiinduláskor, sem a nyomon követés során.

Az incidencia kimenetelének (azaz a depresszió új incidenciájának) előrejelzéséhez a kiindulási mérések (azaz a kiindulási OSNA) és az állapotváltozások (azaz az OSNA státus változása) eredményeként elért különbségek magyarázhatók az OSNA és a depresszió a követési periódus alatt. Két korábbi tajvani longitudinális vizsgálatban figyelték meg az internetes addiktív viselkedés magas természetes remissziós arányát (49.5–51.5%) (Ko, Yen, Yen, Lin és Yang, 2007; Ko et al., 2015). Az előző hongkongi felmérésünk eredményei következetesen megfigyelték az Internet-függőség viselkedéséből fakadó remisszió magas előfordulási gyakoriságát egy 12 hónapos időszakban (59.29 per 100 személyév; Lau, Wu, Gross, Cheng és Lau, 2017). Hasonlóképpen, ebben a tanulmányban a depresszió (41.4%) és az OSNA (58.8%) remissziójának nagy részét figyelték meg a vizsgálati időszak alatt. Ezek az eredmények jelezték, hogy az OSNA és a depresszió státusát az alapértékelés során nem lehetett úgy kezelni, mintha idővel változhatatlanná válnának, ezért a remisszió hatásának időbeli figyelmen kívül hagyása potenciálisan alábecsülheti az OSNA depresszióra gyakorolt ​​hatását. Ezért feltételeztük, hogy az OSNA és a depresszió státusának időbeli változásait magában foglaló modellező megközelítés meggyőzőbb és megbízhatóbb becslést tud nyújtani azzal, hogy kizárja a remisszió esetleges lehetséges ellentétes hatásait.

A tanulmány eredményei kétirányú összefüggésre utalnak az OSNA és a serdülők közötti depresszió között, jelezve, hogy a depresszió egyéni sérülékenységet okoz az OSNA kialakulásában, és az OSNA negatív következménye tovább súlyosbítja a depresszió tüneteit. A rosszul alkalmazkodó kogníciók (azaz kérődzés, önbizalomhiány, alacsony önhatékonyság és negatív önértékelés) és a diszfunkcionális viselkedés (azaz az internet használata az érzelmi problémák elől való menekülés érdekében) kritikus jelentőségűek az internethez kapcsolódó addiktív viselkedés kialakulásában (Davis, 2001). A depressziós személyek általában kognitív tüneteket mutatnak be, és pozitív várakozással tekintenek az internethasználatukra, miszerint az Internet elvonhatja a figyelmüket a negatív hangulattól és a személyes problémáktól (pl. Depresszió és magány; Brand, Laier, & Young, 2014; Wu, Cheung, Ku és Hung, 2013). Az online közösségi hálózatok különösen vonzóak a hangulati problémákkal küzdők számára anonimitásuk és a közösségi jelek (azaz az arckifejezés, a hanghajlítás és a szemkontaktus) hiánya miatt, szemben a személyes kommunikációval (Young & Rogers, 1998). A depressziós személyek előnyben részesíthetik az online közösségi hálózatok használatát, mint biztonságosabb és kevésbé fenyegető kommunikációs eszközt, valamint negatív hangulatuk szabályozásának eszközét (azaz a negatív érzelmek, szorongás és személyes problémák enyhítését). Ezek a rosszul adaptív megismerési és elkerülési megküzdési stratégiák felgyorsítják az OSNA fejlődését. A túlzott online közösségi hálózatok bevonása kiszorítja a családdal és a társakkal a való világban töltött időt, és kivonul az interperszonális offline tevékenységektől, ami fokozza a negatív hangulatokat (pl. Depressziós tünetek és magány; Kraut et al., 1998), ezáltal kölcsönös kapcsolatot mutatva.

A tanulmány megállapításai számos következménnyel járnak a megelőzési és intervenciós programok kidolgozásában. Először is, a kiindulási depresszió pozitív előrejelzése az OSNA új előfordulásakor arra utal, hogy a depressziós serdülőknél nagy a kockázata az OSNA későbbi kialakulásának. Intervenciós stratégiák a depressziós tünetek csökkentésére, vagyis az internethasználat várható várakozásainak kedvezőtlen eredményességének csökkentésére, a szociális készségek képzésére és az offline szabadidős tevékenységek tervezésére (Chou et al., 2015) hatékonyan megakadályozhatja az OSNA fejlődését. Másodszor, érdemes értékelni a depressziós tünetek szintjét, mint az OSNA sebezhetőségét. Azonosított depressziós tünetekkel járó, magas kockázatú serdülőket célzó beavatkozások és megelőzések csökkenthetik az OSNA előfordulásának esélyét az iskolai serdülők körében. Harmadszor, az OSNA státuszának (azaz a perzisztens OSNA és a feltörekvő OSNA) depresszió incidenciájára vonatkozó erős előrejelzéséhez, valamint a depresszió státuszának változásához (azaz a tartós depresszióhoz és a kialakuló depresszióhoz) az OSNA előfordulására vonatkozó előrejelzéséhez ez azt jelenti, hogy az OSNA depresszióval együtt jár, és negatív erősítési mechanizmust jelez.

Van néhány következménye a jövőbeli kutatásoknak. Először, eredményeink, a korábbi vizsgálatokkal együtt, azt mutatták, hogy az OSNA szintje és a depressziós tünetek dinamikusak és visszafordíthatók a vizsgálati időszak alatt, nem pedig a véletlenszerű véletlen ingadozások (Lau et al., 2017). Javasoljuk, hogy a jövőben a depresszió vagy az OSNA mértékét magában foglaló vizsgálatok során ezeket a rendellenességeket többször is mérjék, nem csak egy időpontot, feltételezve, hogy idővel megváltoztathatatlanok. Ezenkívül a statisztikai módszertannak figyelembe kell vennie az ilyen állapotváltozást a modellezési specifikációkban, például a mentális egészségi állapot előrejelzőjeként az alapállapot helyett a kóros állapot időbeli változását kell használni. Másodszor aggodalmat vetett fel, hogy ezek a rendellenességek (azaz a depressziós tünetek és az internettel kapcsolatos viselkedésmódok) tartósak-e vagy rövid távon. További longitudinális vizsgálatok, amelyek latens osztályú pálya modellezési megközelítést alkalmaznak, alternatívaként értékelhetik e rendellenességek természetes fejlődési folyamatát.

Tudomásunk szerint kohorszos tanulmányunk elsőként becsüli meg az OSNA és a serdülők depressziója közötti kétirányú kapcsolatot. Ennek a tanulmánynak a fő erőssége a várható nagyszabású tanulmányi terv, többször megismételve az OSNA és a depresszió kezelését. Egy másik fő előnye az, hogy egy kétirányú asszociációt, beleértve az OSNA hosszanti előrejelzését a depresszió kialakulására és a depresszió longitudinális előrejelzését az OSNA kialakulásakor, ugyanabban a mintában tesztelték.

A megállapítások értelmezésekor azonban számos korlátozást kell figyelembe venni. Először is, az ön által bejelentett adatgyűjtési módszer miatt következményesen létezhet jelentési torzítás (pl. Társadalmi kívánatos torzítás és visszahívási torzítás). Másodszor, ez a tanulmány a konkrét demográfiai népességre (azaz a nem klinikai, iskolai hallgatókra) összpontosított, és az eredmények általánosításának óvatosnak kell lennie. Más demográfiai populációban (azaz pszichiátriai klinikai populációban) végzett vizsgálatok szükségesek a jelen tanulmányban található ilyen longitudinális összefüggések további megerősítéséhez. Harmadszor, előfordulhat, hogy a depresszió téves besorolása a mérési hiba forrása, tekintve, hogy a depressziót önadagolt epidemiológiai szűrővizsgálati skálával mérték, nem pedig klinikai diagnózissal a depresszió értékelésére. Negyedszer, ez a vizsgálat két időponthoz korlátozódott, 9 hónapos intervallummal. Mivel az OSNA / depresszió változását (azaz a perzisztáló ONSA / depressziót és az OSNA / depressziótól való remissziót) úgy határoztuk meg, hogy összehasonlítottuk a kiindulási és a nyomon követési felmérések eredményeit, amelyeket 9 hónap különbséggel hajtottak végre, nem tudjuk, hogy az OSNA / depresszió állapota megváltozott-e vagy sem. a 9 hónapos időszak alatt ingadozott. Több negatív megfigyeléssel és rövid időintervallummal végzett longitudinális vizsgálatok szükségesek e negatív állapotok dinamikus képének rögzítéséhez. Ötödször, figyelembe véve, hogy az OSNA esetében nem áll rendelkezésre arany standard eszköz és diagnosztikai kritériumok, az OSNA-esetek 10. decilisét használtuk kiinduláskor az OSNA-esetek meghatározásához hasonló publikált tanulmány után (Verkuijl és mtsai, 2014). Az ilyen kritérium érzékenysége és specifitása az OSNA státusra nem egyértelmű, ezért azt a jövőbeli kutatások során ki kell értékelni. Ugyanakkor az OSNA skála elfogadható pszichometriai tulajdonságokat mutatott ebben a tanulmányban és korábbi tanulmányainkban. Hatodszor, az OSNA és a depresszió közötti longitudinális asszociációkat külön-külön becsülték meg, két almintával. Úgy gondoljuk, hogy a patológiás státus eredményként történő felhasználása, nem pedig a folyamatos pontszámok értelmesebb magyarázatot nyújthatnak az epidemiológiai vizsgálatok során. A keresztirányban lemaradt szerkezeti egyenlet modellezése alternatív megközelítést jelenthet az okozati irányok feltárására a jövőbeli longitudinális vizsgálatok során három vagy több megfigyeléssel. Emellett megállapításaink határozott bizonyítékokat szolgáltatnak az OSNA és a depresszió közötti időbeli asszociációkról (az okozati következtetés egyik fontos kritériuma). Nem zárhattuk ki annak lehetőségét, hogy egy harmadik változó, amely nem került be a vizsgálatba, összekapcsolta az OSNA és a depresszió közötti longitudinális asszociációkat.

Következtetések

Ez a tanulmány kétirányú összefüggést tárt fel az OSNA és a serdülők depressziója között, ami azt jelenti, hogy a depresszió jelentősen hozzájárul az OSNA fejlődéséhez, és viszont a depressziós egyének károsabb hatásait tapasztalják az addiktív online közösségi hálózatok használatából. További longitudinális vizsgálatok, több megfigyelési időponttal és rövid időintervallummal indokoltak, hogy megerősítsük a vizsgálat eredményeit.

A szerzők hozzájárulása

A J-BL, JTFL, PKHM és X-FS kidolgozta és megtervezte a tanulmányt. A J-BL, J-CM és Y-XC megszerezte az adatokat. A J-BL, JTFL és PKHM végezte a statisztikai elemzéseket. A J-BL, JTFL, PKHM, XZ és AMSW elkészítette és felülvizsgálta a kéziratot. Minden szerző hozzájárult az eredmények értelmezéséhez és a kézirat kritikus felülvizsgálatához a fontos szellemi tartalom szempontjából, és jóváhagyta a kézirat végleges változatát.

Összeférhetetlenség

A szerzők nem jeleznek összeférhetetlenséget.

Köszönetnyilvánítás

A szerzők szeretnék köszönetet mondani minden résztvevőnek, családtagjaiknak és iskoláiknak a tanulmány támogatásáról.

Referenciák

 Andreassen, C. S. (2015). Online közösségi oldal-függőség: Átfogó áttekintés. Jelenlegi függőségi jelentések, 2. (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRefGoogle Scholar
 Brand, M., Laier, C., & Young, K. S. (2014). Internet-függőség: Megbirkózni a stílusokkal, az elvárásokkal és a kezeléssel. Frontiers in Psychology, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Chen, Z. Y., Yang, X. D. és Li, X. Y. (2009). A CES-D pszichometriai jellemzői kínai serdülőknél. Chinese Journal of Clinical Psychology, 17 (4), 443–448. doi:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 Google Scholar
 Cheng, C. P., Yen, C. F., Ko, C. H. és Yen, J. Y. (2012). Tajvani serdülők Epidemiológiai Tanulmányok Központjának depressziós skálájának faktorstruktúrája. Átfogó pszichiátria, 53 (3), 299–307. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Cho, S. M., Sung, M. J., Shin, K. M., Lim, K. Y. és Shin, Y. M. (2013). Megjósolja-e a gyermekkori pszichopatológia az internetes függőséget a férfi serdülőknél? Gyermekpszichiátria és emberi fejlődés, 44 (4), 549–555. doi:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Chou, W. P., Ko, C. H., Kaufman, E. A., Crowell, S. E., Hsiao, R. C., Wang, P. W., Lin, J. J. és Yen, C. F. (2015). A stressz-megküzdési stratégiák társulása az internetes függőséggel főiskolai hallgatóknál: A depresszió mérséklő hatása. Átfogó pszichiátria, 62, 27–33. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 MedlineGoogle Scholar
 Davis, R. A. (2001). A patológiás internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Számítógépek az emberi viselkedésben, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRefGoogle Scholar
 Ellison, N. B., Steinfield, C. és Lampe, C. (2007). A Facebook „barátai” előnyei: A társadalmi tőke és az egyetemisták online közösségi oldalak használata. Journal of Computer-Mediated Communication, 12 (4), 1143–1168. doi:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x CrossRefGoogle Scholar
 Gámez-Guadix, M. (2014). Depressziós tünetek és a problémás internethasználat serdülők körében: A longitudinális kapcsolatok elemzése a kognitív-viselkedési modellből. Kiberpszichológia, viselkedés és közösségi hálózatok, 17 (11), 714 – 719. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 MedlineGoogle Scholar
 Griffiths, M. D. (2013). Közösségi hálózati függőség: Felmerülő témák és kérdések. Journal of Addiction Research & Therapy, 4 (5), e118. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 Google Scholar
 Griths, M. D., Kuss, D. J. és Demetrovics, Z. (2014). Közösségi hálózati függőség: Az előzetes megállapítások áttekintése. K. P. Rosenberg és L. C. Feder (szerk.), Viselkedési függőségek: kritériumok, bizonyítékok és kezelés (119–141. O.). London, Egyesült Királyság: Elsevier. Google Scholar
 Hinkley, T., Verbestel, V., Ahrens, W., Lissner, L., Molnár, D., Moreno, LA, Pigeot, I., Pohlabeln, H., Reisch, LA és Russo, P. (2014) ). A korai gyermekkori elektronikus média a gyengébb jólét előrejelzőjeként: prospektív kohorszvizsgálat. JAMA Pediatrics, 168 (5), 485–492. doi:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 MedlineGoogle Scholar
 Hong, F. Y., Huang, D. H., Lin, H. Y. és Chiu, S. L. (2014). A tajvani egyetemi hallgatók pszichológiai tulajdonságainak, Facebook-használatának és Facebook-függőségi modelljének elemzése. Telematika és informatika, 31. (4), 597–606. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 CrossRefGoogle Scholar
 Knopf, D., Park, M. J. és Mulye, T. P. (2008). A serdülők mentális egészsége: Országos profil, 2008. San Francisco, Kalifornia: National Adolescent Health Information Center. Google Scholar
 Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S. és Yen, J. Y. (2015). Kétirányú összefüggések a családi tényezők és az internetes függőség között a serdülők körében egy prospektív vizsgálat során. Pszichiátria és klinikai idegtudományok, 69 (4), 192–200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 MedlineGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. S., Yeh, Y. C. és Yen, C. F. (2009). A pszichiátriai tünetek prediktív értékei serdülők internetes függőségében: 2 éves prospektív tanulmány. Archives of Pediatrics & Adolescent Medicine, 163 (10), 937–943. doi:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Lin, H. C. és Yang, M. J. (2007). Az internetes függőség előfordulására és remissziójára prediktív tényezők fiatal serdülőknél: prospektív tanulmány. CyberPsychology & Behavior, 10 (4), 545–551. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Koc, M. és Gulyagci, S. (2013). Facebook-függőség a török ​​egyetemisták körében: A pszichológiai egészségi, demográfiai és használati jellemzők szerepe. Kiberpszichológia, viselkedés és szociális hálózatok, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., és Scherlis, W. (1998). Internetes paradoxon. Társadalmi technológia, amely csökkenti a társadalmi részvételt és a pszichológiai jólétet? Amerikai pszichológus, 53 (9), 1017–1031. doi:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kuss, D. J. és Griffiths, M. D. (2011). Online közösségi hálózatok és függőség - A pszichológiai szakirodalom áttekintése. International Journal of Environmental Research and Public Health, 8 (9), 3528–3552. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Laconi, S., Tricard, N., és Chabrol, H. (2015). Különbségek a specifikus és az általános problémás internethasználatok között nem, életkor, online töltött idő és pszichopatológiai tünetek szerint. Számítógépek az emberi viselkedésben, 48, 236–244. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 CrossRefGoogle Scholar
 Lam, L. T. (2014). Internetes játékfüggőség, az internet problémás használata és alvási problémák: Szisztematikus áttekintés. Jelenlegi pszichiátriai jelentések, 16 (4), 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Gross, D. L., Cheng, K. M. és Lau, M. M. C. (2017). Az internet-függőség átmeneti vagy tartós? Az internetes függőség remissziójának előfordulása és várható előrejelzői a kínai középiskolások körében. Addiktív viselkedésformák, 74, 55–62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 MedlineGoogle Scholar
 Lee, S. W., Stewart, S. M., Byrne, B. M., Wong, J. P. S., Ho, S. Y., Lee, P. W. H. és Lam, T. H. (2008). Az Epidemiológiai Tanulmányok Központjának depressziós skálájának faktorstruktúrája Hongkongban serdülőknél. Journal of Personality Assessment, 90 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 MedlineGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Tang, J., Qin, Z. G. és Gross, D. L. (2017). Az álmatlanság részben közvetítette a problémás internethasználat és a depresszió közötti kapcsolatot Kínában a középiskolások körében. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 554–563. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 LinkGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Wu, A. M., Tang, J., & Qin, Z. G. (2016). A közösségi hálózatokon végzett tevékenység intenzitási skálájának validálása a középiskolás kínai diákok körében. PLoS One, 11 (10), e0165695. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M. és Primack, B. A. (2016). A közösségi média használata és a depresszió az amerikai fiatal felnőttek között. Depresszió és szorongás, 33 (4), 323–331. doi:https://doi.org/10.1002/da.22466 MedlineGoogle Scholar
 McDougall, M. A., Walsh, M., Wattier, K., Knigge, R., Miller, L., Stevermer, M., & Fogas, B. S. (2016). A közösségi oldalak hatása az észlelt társadalmi támogatás és a depresszió kapcsolatára. Pszichiátriai kutatás, 246, 223–229. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 MedlineGoogle Scholar
 Moreno, M. A., Jelenchick, L. A. és Breland, D. J. (2015). Depresszió és problémás internethasználat feltárása az egyetemi nők körében: Több helyből álló tanulmány. Számítógépek az emberi viselkedésben, 49, 601–607. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 Google Scholar
 Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M., és Chamarro, A. (2017). A serdülők súlyos szociális hálóinak negatív következményei: Az elmulasztástól való félelem közvetítő szerepe. Journal of Adolescence, 55, 51–60. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Pempek, T. A., Yermolayeva, Y. A. és Calvert, S. L. (2009). Főiskolai hallgatók közösségi hálózatépítési tapasztalatai a Facebookon. Journal of Applied Developmental Psychology, 30 (3), 227–238. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 CrossRefGoogle Scholar
 Penninx, B. W., Deeg, D. J., van Eijk, J. T., Beekman, A. T. és Guralnik, J. M. (2000). A depresszió változásai és a fizikai hanyatlás idősebb felnőtteknél: longitudinális perspektíva. Journal of Affective Disorders, 61 (1–2), 1–12. doi:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x MedlineGoogle Scholar
 Pontes, H. M., Szabo, A., & Griffiths, M. D. (2015). Az internetalapú specifikus tevékenységek hatása az internetes függőség, az életminőség és a túlzott használat észlelésére: Keresztmetszeti tanulmány. Jelentések az addiktív viselkedésről, 1, 19–25. doi:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Radloff, L. S. (1977). A CES-D skála: Önmaguk által bejelentett depresszió skála az általános népesség kutatásához. Alkalmazott pszichológiai mérés, 1 (3), 385–401. doi:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 CrossRefGoogle Scholar
 Rushton, J. L., Forcier, M. és Schectman, R. M. (2002). A depressziós tünetek epidemiológiája a serdülőkori egészség országos longitudinális vizsgálatában. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 41 (2), 199–205. doi:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 MedlineGoogle Scholar
 Selfhout, M. H. W., Branje, S. J. T., Delsing, M., Ter Bogt, T. F. M. és Meeus, W. H. J. (2009). Különböző típusú internethasználat, depresszió és szociális szorongás: Az észlelt barátsági minőség szerepe. Journal of Adolescence, 32 (4), 819–833. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Steinfield, C., Ellison, N. B. és Lampe, C. (2008). Társadalmi tőke, önbecsülés és az online közösségi oldalak használata: longitudinális elemzés. Journal of Applied Developmental Psychology, 29 (6), 434–445. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 CrossRefGoogle Scholar
 Harisnya, E., Degenhardt, L., Lee, Y. Y., Mihalopoulos, C., Liu, A., Hobbs, M., & Patton, G. (2015). Tünetszűrő skálák a súlyos depressziós rendellenesség kimutatására gyermekeknél és serdülőknél: A megbízhatóság, érvényesség és diagnosztikai hasznosság szisztematikus áttekintése és metaanalízise. Journal of Affective Disorders, 174, 447–463. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 MedlineGoogle Scholar
 Tang, C. S. és Koh, Y. Y. (2017). Online szociális hálózati függőség a szingapúri egyetemisták körében: Komorbiditás viselkedési függőséggel és affektív rendellenességgel. Asian Journal of Psychiatry, 25, 175–178. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 MedlineGoogle Scholar
 Thapar, A., Collishaw, S., Potter, R., és Thapar, A. K. (2010). A depresszió kezelése és megelőzése serdülőknél. BMJ, 340, c209. doi:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Van Gool, C. H., Kempen, GIJM, Penninx, BWJH, Deeg, D. J. H., Beekman, A. T. F. és Van Eijk, J. T. M. (2003). Kapcsolat a depressziós tünetek és az egészségtelen életmód között késő középkorú és idősebb embereknél: Az Amszterdam Longitudinal Aging Study eredményei. Kor és öregedés, 32 (1), 81–87. doi:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 MedlineGoogle Scholar
 Verkuijl, N. E., Richter, L., Norris, S. A., Stein, A., Avan, B., & Ramchandani, P. G. (2014). Postnatalis depressziós tünetek és gyermekpszichológiai fejlődés 10 év alatt: A dél-afrikai születés húsz kohorsz longitudinális adatainak prospektív vizsgálata. Lancet Psychiatry, 1 (6), 454–460. doi:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X MedlineGoogle Scholar
 Wang, J. C., Xie, H. Y. és Fisher, J. H. (2009). Többszintű modellek diszkrét kimeneti kimenetekhez L.-P. Wang (Szerk.), Többszintű modellek: SAS-t használó alkalmazások® (113 – 174. oldal). Peking, Kína: Felsőoktatási Sajtó. Google Scholar
 Wang, M., Armor, C., Wu, Y., Ren, F., Zhu, X. és Yao, S. (2013). A CES-D faktorstruktúrája és a nemek közötti invariancia a szárazföldi kínai serdülőknél. Journal of Clinical Psychology, 69 (9), 966–979. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 MedlineGoogle Scholar
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). A közösségi oldalak függőségének pszichológiai kockázati tényezői a kínai okostelefon-felhasználók körében. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 LinkGoogle Scholar
 Yoo, Y.-S., Cho, O.-H. és Cha, K.-S. (2014). Az internet túlzott használata és a serdülők mentális egészsége közötti összefüggések. Nursing & Health Sciences, 16 (2), 193–200. doi:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Young, K. S. és Rogers, R. C. (1998). A depresszió és az internetes függőség kapcsolata. CyberPsychology & Behavior, 1 (1), 25–28. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 CrossRefGoogle Scholar
 Zhou, S. X. és Leung, L. (2010). A kielégülés, a magány, a szabadidős unalom és az önbecsülés az SNS-játék függőségének és használati szokásának előrejelzői a kínai főiskolai hallgatók körében. Az új média tudományok mestere, a Hongkongi Kínai Egyetem, Hong Kong. Google Scholar