Wuhanban, Kínában a serdülők körében az addiktív internethasználat elterjedtsége és tényezői: A szülői kapcsolat és az életkor és a hiperaktivitás-impulzivitás kölcsönhatása (2013)

PLoS One. 2013 április 15; 8 (4): e61782. Nyomtassa ki az 2013 fájlt.

Wu X, X Chen, Han J, Meng H, Luo J, Nydegger L, Wu H.

forrás

A Huazhong Tudományos és Technológiai Egyetem gyermek- és serdülőkorúak, anyák és gyermekeik egészségének tanszéke, Wuhan, Hubei, Kína.

Absztrakt

célokra:

Ez a tanulmány megvizsgálta a addiktív Internet felhasználja és elemezte a szülői kapcsolat szerepét ennek befolyásolásában viselkedés a kínai Wuhan-i serdülők véletlenszerű mintája alapján.

MÓD:

A diákokat (n = 1,101) véletlenszerűen választottuk ki négy iskola közül, beleértve az 638 fiúkat és az 463 lányokat, akiknek átlagos életkora 13.8 (szórás = 1.2) év. Addictive Internet A felhasználást, a szülői kapcsolatot, a hiperaktivitást és impulzivitást validált eszközökkel mértük. A prevalencia arányát, az ANOVA-t és a többszörös lineáris regressziós módszert használták a Internet függőség és a szülői kapcsolat, a hiperaktivitás-impulzivitás, valamint a szülői kapcsolat kronológiai korral és a hiperaktivitás-impulzivitással való kölcsönhatása.

EREDMÉNYEK:

A prevalencia mértéke Internet függőség volt 13.5% (16.5% fiúknak és 9.5% lányoknak, p<0.01). Összehasonlítva a nemaddiktív felhasználók számára, addiktív Internet A felhasználók szignifikánsan alacsonyabb pontszámot kaptak a szülői kapcsolatok és a hiperaktivitás-impulzivitás szignifikánsan magasabb pontszámot kaptak. Az interakciós elemzés azt mutatta, hogy a jobb szülői kapcsolat a kórokozó kockázatának további csökkentésével jár addiktív Internet használata fiatalabb hallgatók számára, mint idősebb hallgatók számára, és nagyobb kockázattal jár Internet függőség magasabb, mint az alacsonyabb hiperaktivitás-impulzivitású tanulók körében.

Következtetések:

A tanulmány eredményei arra utalnak, hogy a serdülő addiktív Internet használata jelentős közegészségügyi veszélyt jelent Kínában. A szülői kapcsolatot megcélzó megelőző beavatkozásoknak figyelembe kell venniük a serdülőkorú életkorát és a hiperaktivitás-impulzivitás hajlamát.

Bevezetés

Robbanásszerű növekedés a netizens és az addiktív internethasználat területén

Azon emberek száma, akik internetet vagy netizens Kínában robbanásszerű növekedés tapasztalható az elmúlt két évtizedben. A Kínai Internetes Hálózati Információs Központ (CNNIC) felmérési adatai, valamint műszaki adatai azt mutatják, hogy Kínában a netizének teljes száma 0.62 millió 1997 millióról 126 millió 2006 millióra, decemberre pedig 513 millióra nőtt. [1], [2]. Ezek közül a netizens több mint fele (56.5%) vagy körülbelül 300 millió fiatal kínaiak, akik 30 éves kor alatt vannak. Ezek a fiatal netizens hetente átlagosan 18.7 órát töltenek online [2]. A fiatal kínai netizens nagy száma és az internethasználat magas intenzitása jelzi, hogy sürgősen meg kell vizsgálni az addiktív internethasználatot, különös tekintettel a fiatalok internetes függőségére, és meg kell vizsgálni a hatékony megelőző beavatkozás módosítható befolyásoló tényezőit.

Az internetes függőség, más néven patológiás vagy addiktív internethasználat, az 1990 közepén először elismert egészségügyi kérdésként az Egyesült Államokban. [3], [4]. Úgy véljük, hogy Dr. Goldberg, a New York-i pszichiáter volt az első személy, aki javaslatot tett a kifejezésre Internet-függőség zavar mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyvében (DSM-IV) szereplő kritériumok alapján [5]. Az internetes függőség számos meghatározása között Young munkája különös jelentőséggel bír. Az internetes függőséget úgy határozta meg, mint egy impulzus-szabályozó rendellenességet, amely nem jár olyan káros anyaggal, amely hasonló a kóros szerencsejáték tüneteinek. Az internet-függőség kutatásának megkönnyítése érdekében kidolgozott egy intézkedést, a Young's Internet Addiction Test-et [6], amelyet széles körben használtak a bejelentett kutatásokban [7], [8].

Az addiktív internethasználat magas gyakorisága Kínában

Több tanulmány adatai azt mutatják, hogy az internet-hozzáadás prevalenciája a szárazföldi kínai körökben az 8 – 10% -on változott, több férfival, mint nővel, addiktív Internet-felhasználóként [9]-[12]. Az arány hasonló a tajvani hongkongi ifjúsági beszámolókhoz [13]és Korea [14]. A különféle forrásokból származó összehasonlító bizonyítékok arra utalnak, hogy az internetet kényszeresen használó serdülők fokozottan vannak kitéve számos negatív társadalmi, viselkedési és egészségügyi következménynek, beleértve a depressziót, szorongást, magányt [15]-[19], rossz iskolai teljesítmény, rendezetlen mindennapi élet és rossz személyes kapcsolatok [15], [18]-[22]. Az egyik tanulmány szerint a kínai serdülők között szoros kapcsolat mutatkozik az addiktív internethasználat és a kábítószer-használat között [9]. Nagyon közegészségügyi jelentőséggel bír a serdülők védelme az addiktív internethasználat ellen, hogy elkerüljük ezeket a negatív egészségügyi következményeket.

Rossz szülői kapcsolat mint kockázati tényező

Az internethasználat jobb megértése és a serdülők hatékonyabb védelme érdekében az internet problémás használatától a kutatók számos kockázati tényezőt találtak, köztük személyes (pl. Életkor, nem), pszichoszociális (pl. Depresszió, szorongás, ön-identitás). , és családi tényezők [21]-[23]. Ezen tényezők közül a szülői kapcsolat alapvető jelentőségű lehet [14], [24], [25]. A különféle forrásokból származó kutatási eredmények arra utalnak, hogy a szegény szülői kapcsolat kulcsszerepet játszhat annak meghatározásában, hogy az internetet használó serdülő átalakul-e addiktív internetes felhasználóvá. [26]-[29]. A szülői felügyelet hiánya [29]-[33], több szülő-gyermek konfliktus [26]-[28], [34], valamint a szülői elutasítás és büntetés érzései [26], [27], [35] gyakran összefügg az addiktív internethasználat fokozott kockázatával. A szülői gondoskodás és felügyelet hiánya miatt a serdülők érzelmi és társadalmi támogatást kaphatnak az internetre [26], [36]; míg az elhúzódó internethasználat miatt pszichológiai problémákkal küzdő serdülők viszont segítségért fordulhatnak az internethez, és ördögi kör kialakulhatnak [37].

Kor és hiperaktivitás-impulzivitás A szülői hatást módosító

A serdülőkor a gyors és egyenetlen tempójú fizikai és mentális fejlődés időszakát jelenti [12]. A szülői kapcsolat fejlődésre gyakorolt ​​hatása különböző korú serdülőknél eltérő [38], [39]. A szülők és a gyermekek közötti kapcsolat erőssége az életkorral csökken [40], [41]. Következésképpen a szülői kapcsolat hatása az addiktív internethasználatra eltérő korú serdülőknél eltérő lehet. Fejlődési szempontból több szülői támogatásra van szükség a fiatalabb serdülők számára, mint az idősebb serdülők növekedéséhez és fejlődéséhez [42]. Eközben a szülõkre gyakorolt ​​hatás mellett pozitív összefüggést figyeltek meg az addiktív internethasználat és a kronológiai életkor között a serdülõk körében is [33], [43]. Ezen túlmenően az egyéb egészségtelen viselkedésről szóló tanulmányok azt mutatták, hogy a szülői felügyelet védő hatása a bűncselekményekre és a problémás viselkedésre erősebb a fiatalabb serdülőknél, mint az idősebb serdülőknél [44]-[49]. Ezek a kutatási eredmények azt sugallják, hogy a szülői kapcsolatnak a serdülők addiktív internethasználatára gyakorolt ​​hatását a serdülők életkora is módosíthatja. Feltételezzük, hogy az addiktív internethasználat esetén a rossz szülői kapcsolat kockázata nagyobb a fiatalabb serdülőknél, mint az idősebb serdülőknél. A szülői kapcsolatnak a serdülőkor életével való kölcsönhatásának megértése nagy jelentőséggel bír az internet-függőség megelőzésében; azonban a bejelentett tanulmány nem vizsgálta ezt a kölcsönhatást a kínai fiatalok között.

A serdülők életkorán túl a hiperaktivitás-impulzivitás szintje módosíthatja a szülői kapcsolatnak az addiktív internethasználatot. A figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenesség (ADHD) altípusaként a hiperaktivitás-impulzivitás bebizonyított kockázati tényező számos kockázatos viselkedés esetén, beleértve a serdülők addiktív internethasználatát is. [7], [43], [50]-[55]. A hiperaktív és impulzív gyermekeket könnyű észrevenni, de nehéz figyelmen kívül hagyni. Gyakran magas szintű negatív hatást gyakorolnak a szülő-gyermek interakciók során [56]-[58]. A hiperaktív gyermekek anyái általában negatívabbak voltak a játék során és kevésbé reagáltak a gyermek által kezdeményezett interakciókra [58], míg a hiperaktív és impulzív serdülők gyakran nehézségeket tapasztalnak a szülőkkel [59], [60]. Következésképpen a hiperaktivitás-impulzív képességű fiatalok fokozottan vannak kitéve annak kockázatához, hogy hozzáférjenek az internethez és tartósan használják az internetet, ezáltal fokozva a függőséget okozó használat kockázatát. Ezért nagyon valószínű, hogy a szülői kapcsolatnak az addiktív internethasználatra gyakorolt ​​hatása eltérő lehet a hiperaktivitás-impulzivitás különböző szintű fiatalok esetében. Ennek a mechanizmusnak a megértése fontos a célzott beavatkozás szempontjából, de egyetlen beszámolt tanulmány nem vizsgálta ezt a kérdést a kínai fiatalok körében.

A tanulmány célja

A jelen tanulmány célja az addiktív internethasználat gyakoriságának felmérése a kínai serdülők körében, a szülők kapcsolatának az internet-függőséggel való összefüggésének vizsgálata, valamint a kronológiai életkor és a hiperaktivitás-impulzivitás szerepe a szülői kapcsolat és az addiktív internet közötti kapcsolat módosításakor. használat. A tanulmány eredményei elősegítik a függőséget okozó internethasználat megértését, és új adatokat szolgáltatnak a viselkedésbeli beavatkozások támogatására, hogy megvédjék a gyermekeket az addiktív internethasználattól.

Mód

Tanulmánytervezés és résztvevők

A szülők írásbeli beleegyezését és a hallgatók írásbeli beleegyezését minden résztvevőtől megkapták a felmérés kitöltése előtt. A vizsgálati protokollt felülvizsgálta és bebizonyította a Huazhong Tudományos és Technológiai Egyetem Tongji Orvosi Főiskola Etnikai Bizottsága. Az elemzéshez felhasznált adatokat az 2009-ben gyűjtöttük. A résztvevőket középiskolai középiskolákból toborozták Wuhanban, egy Kína központjában található tartományi fővárosban, amelynek lakossága több mint nyolc millió volt az 2009-ban. [61], [62]. A hallgatókat véletlenszerűen választottuk ki rétegezett klaszter véletlenszerű mintavételi módszerrel, két lépésben. Az első lépés az volt, hogy négy tipikus középiskolát válasszunk a következő kritériumok alapján: átlagos iskolaméret, Wuhan különböző földrajzi régióiban található, eltérő szintű oktatást képvisel, és a részvételi hajlandóság. A második lépés a hallgatók véletlenszerű kiválasztása osztályok szerint, majd a felmérés napján a kiválasztott osztályokba tartozó hallgatókat meghívták a részvételre. Minden tanuló (n = 1,344) a kiválasztott négy iskola 28 mintáján szereplő osztályokba, és az 1,299 beleegyezett a részvételbe (válaszarány = 96.7%). Ezek között a résztvevők között az 1,200 hasznos adatokat szolgáltatott, akik közül az 1,101 (91.7%) jelentette, hogy rendelkezik internet-hozzáféréssel.

A Tongji Orvostudományi Főiskola hét végzős hallgatóját kiképezték a felmérés elvégzésére. Az adatgyűjtés az osztálytermi beállításokban befejeződött. A képzett adatgyűjtők a felmérési kérdőíveket kiosztották a részt vevő hallgatóknak, és utasították őket a felmérés névtelen kitöltésére. A tanárokat, az iskolaigazgatókat és az alkalmazottakat felkérték, hogy távozzanak, amíg a hallgatók kitöltik a kérdőívet. A kérdőív négy részből állt (1) demográfiai adatokból (2) a gyermekek és serdülők életminőségi skálájából. [63], (3) Erősségek és nehézségek kérdőív (SDQ, gyerek változat) [64], és (4) internethasználat. Körülbelül 20 – 25 percbe telt, amíg a legtöbb hallgató kitöltötte a felmérést.

intézkedések

Internet függőség.

Az internet-függőség felmérésére Young-féle internetes függőség tesztét, kínai verzióját (YIAT-C) használták. A YIAT-C angol változatából származik a kínai internetes felhasználók számára [8]. Mint az eredeti skálán, az 20 elemekből állt, amelyek felmérik az 20 különféle típusú internetes visszaélések viselkedésének gyakoriságát (1 = „egyáltalán nem” és 5 = „mindig”). Jellemző példa: „Milyen gyakran próbálják csökkenteni az online időt tölteni, de kudarcot vallottak?” Az 20 YIAT-C kérdéseit beágyazták az adatgyűjtés kérdőívébe. A bejelentett tanulmányok adatai azt mutatják, hogy a YIAT az angolon kívüli nyelveken is megfelelő megbízhatóságot mutat (Cronbach alfa ≥0.90) [65], [66]. Adataink pszichometrikus értékelése azt mutatta, hogy a Cronbach-alfa 0.90-től 0.91-ig változik a különböző alcsoportok szerint nem, fok és életkor szerint. Az internet-függőséget a YIAT-C pontszámának (20 - 100 tartomány, M = 36) és a ≥50 pontszámokat internetfüggőnek minősítették [65].

Szülői kapcsolat.

A szülői kapcsolatot a gyermekek és serdülők életminőségi skálájának (QLSCA) a szülői kapcsolatok al skálájával értékelték. [63]. Ez az alsáv négy elemből áll, háromból a szülők és gyermekek közötti kölcsönhatásokból, az egyik pedig a fiatalok által a szülői kapcsolatokkal kapcsolatos érzékelt elégedettségből. A szülők és gyermekek közötti interakciókat értékelő három elem a következő: (1) „Milyen gyakran töltenek szülei időt veled?” (2) „Szerinted milyen gyakran értik meg a szüleid?” És (3) „Amikor nehézségekbe kerülnek az élet, milyen gyakran hajlandó elmondani a szüleidenek? ”(Válaszolási lehetőségek: 1 =„ Soha ”és 4 =„ Mindig ”). A szülői kapcsolat észlelt elégedettségét felmérő kérdés a következő: „Mennyire elégedett a szüleid közötti kapcsolattal?” (1 = „egyáltalán nem kielégítő” és 4 = „mindig kielégítő”). Ennek az alskálának a Cronbach-alfa értéke 0.77 volt, és az elemzéshez kiszámítottuk az összesített pontszámokat, így a magasabb pontszámok azt mutatták, hogy a szülő-gyermek kapcsolat nagyobb elégedettséget mutat.

A hiperaktivitás-impulzivitás.

A hiperaktivitást és az impulzivitást az Erősségek és Nehézségek Kérdőív (5 tételek) segítségével értékelték. [64], [67]. Azért választottuk ezt az intézkedést, mert a közzétett tanulmányok adatai azt mutatják, hogy az SDQ pontszámok szignifikáns korrelációban voltak a depresszióval, szorongással és ADHD-val [68]. A hiperaktivitást és impulzivitást értékelő öt elem a következő: (1) „Nyugtalan vagyok, és sokáig kell megnyugodnom.” (2) „Könnyen elvonok a figyelmemet, és nehezen tudok koncentrálni.” (3) „Folyamatosan rohanok vagy gurulok.” (4) „Azt hiszem, mielőtt dolgokat csinálnék.” És (5) „Befejezem a munkámat, melyeket csinálok. Jó a figyelmem. ”Az elemeket 3-pontskála segítségével értékelték: 0 =„ Nem értek egyet ”, 1 =„ Nem vagyok biztos / nem tudom ”, és 2 =„ egyetértek ”. A műszer kínai verziója az eredeti SDQ-ból származik (Goodman, 1997), és megfelelő megbízhatóságot és érvényességet mutatott a kínai fiatalok körében [64], [67]. Az összeg pontszámokat kiszámítottuk, miután a két fordított állítású elemet (4 és 5) újra kódoltuk, így a magasabb pontszámok nagyobb hiperaktivitást és impulzivitást jeleztek.

Demográfiai változók.

Az életkor (években), nem (férfi és nő), iskolai végzettség szerepelnek a vizsgálati minta leírásakor.

Statisztikai elemzés

A kétváltozós elemzést (Student t-teszt és ANOVA a folyamatos változókra és a chi-négyzet a kategorikus változókra) használtuk fel a kockázati tényezők és az internet-függőség szintje, valamint a szülői kapcsolat kor és az életkor, valamint a hiperaktivitás-impulzivitás kapcsolatának értékelésére. . Az életkor és a szülői kapcsolat kölcsönhatásának felmérése céljából a résztvevőket fiatalabb serdülőkre és 14 éves korú serdülőkre osztottuk; A hiperaktivitás-impulzivitás kölcsönhatásának és a szülői kapcsolatnak a felmérésére ezt a változót dichotomizáltuk az 90 segítségévelth százalék, mint a küszöbérték [69]. A kétváltozós elemzés eredményeit többszörös lineáris regressziós módszerrel tovább hitelesítettük, a kor és a nem legfontosabb kovariátorainak felvétele céljából. Az I. típusú hibát a következőre állítottuk: p<0.05 szint (kétfarkú) a statisztikai elemzésekben a hipotézis teszteléséhez. A statisztikai elemzést az SPSS 18.0 verzió (IBM SPSS Statistics) segítségével végeztük.

Eredmények

A vizsgálati minta jellemzői

Az internetet igénybe vevő 1,101 résztvevők (638 fiúk és 463 lányok) adatait beleszámítottuk, és a teljes minta 91.7% -áért tették ki. Eredmények Táblázat 1 jelzik, hogy a minták közül körülbelül a felének 13 éves és fiatalabb volt, átlagos életkora 12.8 (SD = 1.2) év. Az átlagos YIAT-C pontszám a teljes mintában 36.0 (SD = 11.9) volt, és a fiúk szignifikánsan magasabbak voltak, mint a lányok (t = 5.1, p<0.001). Az észlelt szülői kapcsolatban nem volt szignifikáns nemi különbség (t = 0.5, p = 0.623) és a hiperaktivitás-impulzivitási pontszámok (t = −1.6, p = 0.109).

miniatűr

Táblázat 1. A vizsgálati minta jellemzői.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

Az addiktív internethasználat gyakorisága

Táblázat 2 összefoglalja az addiktív internethasználat becsült gyakoriságát. Összességében az 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) válaszadókat addiktív internetfelhasználóknak minősítették. Egy chi-négyzet teszt azt mutatta, hogy a prevalencia aránya szignifikánsan magasabb volt a férfiak, mint a nők esetében (16.5% vs. 9.5%, p<0.01) és szignifikánsan magasabb az idősebb serdülőknél, mint a fiatalabb serdülőknél (15.7% vs. 11.5%, p<0.05). Jelentősen növekszik az addiktív internethasználat gyakorisága az iskolai évfolyamokon (p<0.05 a Cochran Armitage trendtesztből).

miniatűr

Táblázat 2. Az addiktív internethasználat prevalenciája az Internet-hozzáféréssel rendelkező serdülők körében, 2009, Wuhan, Kína (N = 1101).

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

A szülői kapcsolat és a hiperaktivitás-impulzivitás társulása az internetes függőséghez

Eredmények Táblázat 3 jelzik, hogy az addiktív internetes felhasználók szignifikánsan alacsonyabbak a szülői kapcsolatokban, mint az egész mintában a nem addiktív felhasználók (t = 2.11, p<0.05), női válaszadóknak (t = 2.56, p = 0.01), fiatalabb válaszadók számára (t = 2.48, p = 0.01), és a kilencedik osztályú válaszadók számára (t = 2.00, p

miniatűr

Táblázat 3. Különbségek a szülői kapcsolatokban és a hiperaktivitás-impulzivitásban az addiktív és nem addiktív internethasználók, középiskolás diákok, 2009, Wuhan, Kína között.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

A nem addiktív felhasználókkal összehasonlítva, az addiktív internetes felhasználók szignifikánsan magasabb pontszámot kaptak a hiperaktivitás-impulzivitás elemnél az összes mintában és az összes alcsoportban nemek, kor és iskolai osztályok szerint. Például a férfi válaszadók körében az addiktív felhasználók nagyobb pontszámot szereztek, mint a függõtlen felhasználók a hiperaktivitás-impulzivitási tételekben (5.19 vs. 3.36, p<0.01). Hasonló különbségeket figyeltek meg a 13 éves vagy annál fiatalabb diákok, valamint a hetedik osztályos tanulók esetében is.

Többszörös lineáris regressziós elemzés eredménye Táblázat 4 jelezte, hogy a szülői kapcsolat (b = −0.07, p <0.05) és a hiperaktivitás-impulzivitás (b = 1.95, p <0.01) szignifikáns előrejelzője volt a YIAT-C pontszámoknak az életkor és a nem kontrollja után, amikor az interakciót nem vették figyelembe (modell ÉN).

miniatűr

Táblázat 4. A serdülők addiktív internethasználatával kapcsolatos tényezők Wuhanban, Kína.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

A serdülők életkorának módosító hatása a szülői kapcsolatokra

A II. Modell eredménye: Táblázat 4 jelzik, hogy a szülői kapcsolat negatívan lépett kapcsolatba az életkorral (b = −0.02, p <0.01), és pozitívan lépett kapcsolatba a hiperaktivitás-impulzivitással (b = 0.04, p <0.01), miután kontrollálta az életkort, a nemet és e két változó fő hatását. ábra 1 és a ábra 2 bemutatják a két interaktív hatást.

miniatűr

Ábra 1. Az életkor és a szülői kapcsolat interakciója az internetes függőségről.

In Ábra 1, a folytonos kék vonal az 13 és annál fiatalabb, a szaggatott piros vonal az 14 és az idősebbek számára vonatkozik.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

miniatűr

Ábra 2. A hiperaktivitás-impulzivitás kölcsönhatása a szülői kapcsolattal az internetes függőségről.

In Ábra 2, a folyamatos kék vonal alacsony hiperaktivitás-impulzivitást, és a szaggatott piros vonal magas hiperaktivitás-impulzivitást jelent.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

Megbeszélés és következtetések

Az addiktív internethasználat globális közegészségügyi kihívás, és ez a kérdés Kínában különösen sürgető. Robbanásszerűen növekszik a netizens száma Kínában, jelenleg több mint 500 millió. Ebben a tanulmányban egy olyan felmérés eredményeit közöltük, amelyet az addiktív internethasználattal és a befolyásoló tényezőkkel kapcsolatban készítettünk Wuhanban, Kínában. A tanulmány eredményei új adatokat szolgáltatnak nekünk, hogy megértsük a szülői kapcsolat és az életkorral való kölcsönhatásának és a hiperaktivitás-impulzivitás szerepét a serdülőkori internet-függőség valószínűségének befolyásolásában.

Az internetes függőség magas prevalenciája

Elemzésünk eredményei azt mutatták, hogy az internethez hozzáférő kínai középiskolás diákok 13.5% -a rabja az internetről. Ez az arány magasabb volt, mint a Kínában a középiskolások (6.4%) és a főiskolai hallgatók (12.2%) között a közelmúltban bejelentett arányok ugyanazon YIAT-C intézkedés alapján [8], [12], [70]. Tanulmányaink eredményei azt sugallják, hogy a fiatal kínai serdülők százmilliói rabja az internetről. Az ebből eredő egészségügyi és társadalmi következmények óriási lennének, ha nem készülnek azonnali és szigorú intervenciós intézkedések a járvány megfékezésére. Elemzésünk eredményei rámutattak, hogy a férfiak és a fiatalabb korú serdülők aránytalanul magas kockázatot jelentenek az internetes függőség kialakulásának. Ezért ezek egy internetes függőség-megelőzési beavatkozás prioritást élvező alpopulációjából állnak.

A szülői kapcsolat jelentős szerepe a serdülőkori internetfüggőségben

A tanulmány megállapításai alátámasztják azt a hipotézisünket, miszerint a szegény szülői kapcsolatok az addiktív internethasználat valószínűbb növekedésével járnak a kínai serdülők körében. A nem addiktív internetes felhasználókkal összehasonlítva a függõ felhasználók szignifikánsan alacsonyabbak voltak a szülõi kapcsolatok skálán, és szignifikáns negatív kapcsolat volt a szülõi kapcsolatok skálájának és a YIAT-C pontszámok között. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy az internetes függőség kockázata nagyobb lesz azoknak a hallgatóknak, akik gyakran nem töltik időt a szüleikkel, nem érzik úgy, hogy szüleik megértik őket, és nem fedik fel a szüleik számára a problémákat. Tanulmányunk eredményei megerősítették a korábbi kutatások következtetéseit a rossz szülői kapcsolatok kockázatáról az addiktív internethasználat serdülők körében [26]-[28], [34] és kibővítette a szülők és gyermekek közötti interakció, a kommunikáció és az egészségi kockázatok viselkedésének adatait általában.

A szülői kapcsolat kölcsönhatása más befolyásoló tényezőkkel

Kutatásunk egyedülálló megállapítása, hogy a szülői kapcsolat és az addiktív internethasználat közötti kapcsolat nem homogén, hanem számos kulcsfontosságú intraperszonális tényezőtől függ, beleértve az életkort, a nemet és a hiperaktivitás-impulzivitási tulajdonságokat. Elemzéseink eredményei, beleértve az egyszerű összehasonlító elemzést, az ANOVA-t és a többszörös lineáris regressziót, azt mutatják, hogy bár a jobb szülői kapcsolatokkal rendelkező serdülők kevésbé voltak addiktív internet-használók, az asszociáció életkor és hiperaktivitás-impulzivitás szintje szerint különbözött egymástól. A szülői kapcsolat és az internetes függőség közötti negatív kapcsolat erősebb volt az 13 éves vagy annál fiatalabb hallgatók esetében, szemben az 14 és annál idősebb hallgatókkal. A jobb szülői kapcsolatokhoz az internet-függőség fokozott kockázata társult, mivel a hiperaktivitás-impulzivitás szintje magasabb volt az alacsonyabb szintű hallgatók körében.

A megelőző beavatkozások következményei

A szülői kapcsolat és az internetes függőség közötti negatív kapcsolat megállapításai arra utalnak, hogy milyen szerepet játszhat a jó szülői kapcsolat előmozdítása a járványfüggő internethasználat visszaszorításában a kínai serdülők körében. A hatékony megelőző beavatkozási tantervnek tartalmaznia kell a tartalmakat a szülők és gyermekek közötti kommunikáció előmozdítása, a szülők arra ösztönzése érdekében, hogy időt töltsenek a tinédzser gyermekeikkel, és oktatni kell őket serdülő gyermekeik igényeinek megértésére, beleértve az internethasználatot is. A bejelentett tanulmányok, ideértve a randomizált kontrollos vizsgálatokat is, arra utalnak, hogy csökkentik-e az addiktív internethasználat viselkedésbeli beavatkozás és tanácsadás útján. [71]-[73].

A serdülők általános megcélzása mellett különös figyelmet kell fordítani több magas kockázatú alcsoportra, miközben kidolgozzák a beavatkozást az internetes függőség megelőzésében a szülői készségek fejlesztése érdekében. A tanulmány megállapításai azt sugallják, hogy a hiperaktivitás-impulzivitási hajlammal rendelkező későbbi tinédzser kínai férfi fiatalok nem feltétlenül reagálnak a szülői kapcsolat javulására az internetes függőség megelőzése szempontjából. Ebben az esetben további intézkedésekre lehet szükség az életkorhoz kapcsolódó fejlődési kérdések és a hiperaktivitás-impulzivitás kérdéseinek kezelésére.

Ennek a tanulmánynak számos korlátozása van. Először, a tanulmányhoz felhasznált adatok keresztmetszeti jellegűek. Ezért a szülői kapcsolat ok-okozati hatása az internetes függőséghez nem szükséges longitudinális ellenőrzés nélkül. Másodszor, az internetes függőséget nem hitelesített orvosok határozták meg. A YIAT elsősorban a DSM-IV függőség kritériumait tükrözi, az eredmények eltérhetnek, ha más kritériumokat, például a betegségek és a kapcsolódó egészségügyi problémák nemzetközi statisztikai osztályozását (ICD) alkalmazzák. Harmadszor, csak a serdülők beszámolójának saját jelentéseit használtuk fel. Az információs torzítást nem lehetett volna értékelni más forrásokból származó információk, például a szülők és más informátorok (pl. Gondozók, tanárok és klinikusok) beszámolói nélkül. Végül adatokat gyűjtöttek egy kínai városból. Noha a diverzitást figyelembe vették az iskolaválasztásban a városon belül, óvatosság szükséges, ha e tanulmány eredményeit általánosítani kell Kína más részeinek hallgatóira.

A korlátozások ellenére a tanulmány eredményei szolgáltattak adatokat a szülői kapcsolat jelentőségének, valamint annak kapcsolatának a kor intraperszonális tényezőivel és a hiperaktivitás-impulzivitás kérdésével az addiktív internethasználat előrejelzése során. Ezek az adatok fontosak a közegészségügyi döntéshozók és az egészségügyi viselkedéstudósok számára a kínai internetes függőség-járvány elleni védekezésre irányuló intervenciós programok megtervezésében és kidolgozásában. Az internetes függőséggel rendelkező serdülők ápolása érdekében további vizsgálatokra van szükség a függőség és más befolyásoló tényezők mérésére a klinikai környezetben történő felhasználás szempontjából releváns értékelési eszközök segítségével.

 

Köszönetnyilvánítás

Szeretnénk köszönetet mondani a végzős hallgatóknak az elkötelezett erőfeszítéseikért a projekt adatgyűjtésének befejezéséhez. Köszönet illeti a négy iskolát és a felmérésben részt vevő összes tanulót.

 

Szerzői hozzájárulások

A kísérletek megtervezése és megtervezése: XW JH HM HW. Kísérleteket hajtott végre: XW JH HM JL. Elemeztem az adatokat: XW XC. Hozzáadott reagensek / anyagok / elemző eszközök: JL HM. Írta a papírt: XW XC LN.

 

Referenciák

  1. 1. CNNIC (2007) statisztikai jelentés a kínai internetes hálózat fejlesztéséről. Elérhető: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Megjelent a 2012 június 5.
  2. 2. CNNIC (2012) A kínai internetes hálózat fejlődésének statisztikai jelentése, 29th. Pekingben.
  3. 3. Oreilly MM (1996) internetes függőség: új rendellenesség lép be az orvosi lexikonba. CMAJ: Kanadai Orvosi Szövetség folyóirat 154: 1882 – 1883. Keresse meg ezt a cikket online
  4. 4. Young KS (1996) A számítógép használatának pszichológiája: XL. Az internet addiktív használata: olyan eset, amely megsemmisíti a sztereotípiát. Pszichológiai jelentések 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Keresse meg ezt a cikket online
  5. 5. Association AAP (1994) A mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve (DSM-IV). American Psychiatric Association.
  6. 6. Young KS (1998) Elkapva a neten: Hogyan lehet felismerni az internetes függőség jeleit - és a gyógyulás győztes stratégiája; Young KS, szerkesztő: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, New York, NY 10158–0012. 248 p.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, Yune SK, Kim SJ, et al. (2004) Figyelemhiányos hiperaktivitás tünetei és internetes függőség. Pszichiátria és klinikai idegtudományok 58: 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Keresse meg ezt a cikket online
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Az internetes függőséget befolyásoló tényezők a kínai elsőéves egyetemisták mintájában. Kiberpszichológia és viselkedés 12: 327–330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. Keresse meg ezt a cikket online
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D és mtsai. (2009) Kamaszfüggő internethasználat és kábítószer-visszaélés Wuhanban, Kína. Addikciókutatás és -elmélet 17: 291–305. doi: 10.1080/16066350802435152. Keresse meg ezt a cikket online
  10. 10. Huang HY, Leung L (2009) Azonnali üzenetküldő függőség a kínai tinédzserek körében: Félénkség, elidegenedés és tanulmányi teljesítménycsökkenés. Cyberpsychology & Behavior 12: 675–679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Keresse meg ezt a cikket online
  11. 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010) Internethasználat és internet-függőség zavarok az orvostanhallgatók körében: Egy eset Kínából. Ázsiai társadalomtudomány 6: 28 – 34. Keresse meg ezt a cikket online
  12. 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, Deng XQ és társai. (2011) Problémás internethasználat középiskolás diákok számára, Kína Guangdong tartományában. Plos One 6.
  13. 13. Fu KW, Chan WSC, Wong PWC, Yip PSF (2010) Internet-függőség: prevalencia, diszkriminatív érvényesség és korreláció a serdülők között Hongkongban. British Journal of Psychiatry 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Keresse meg ezt a cikket online
  14. 14. Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) AZ INTERNETES KOCKÁZAT MEGELŐZÉSE ÉS A DÉLKORE-KERESKEDELMI KÖZÖTTI CSALÁDI TÉNYEZŐKKEL KAPCSOLATOK. Serdülőkor 43: 895 – 909. Keresse meg ezt a cikket online
  15. 15. Chou C, Hsiao MC (2000) Internetfüggőség, használat, kielégülés és örömtapasztalat: a tajvani főiskolai hallgatók esete. Számítógépek és oktatás 35: 65–80. doi: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Keresse meg ezt a cikket online
  16. 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Problémás internet- és mobiltelefonhasználat: Pszichológiai, viselkedési és egészségügyi összefüggések. Függőségkutatás és -elmélet 15: 309–320. doi: 10.1080/16066350701350247. Keresse meg ezt a cikket online
  17. 17. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Internet-függőség koreai serdülőknél és annak kapcsolata a depresszióval és az öngyilkossági gondolatokkal: kérdőíves felmérés. 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Keresse meg ezt a cikket online
  18. 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) A kóros internethasználat előfordulása és összefüggései a főiskolai hallgatók körében. Számítógépek az emberi viselkedésben 16: 13 – 29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Keresse meg ezt a cikket online
  19. 19. Yang SC, Tung CJ (2007) Az Internet-függõk és a nem függõk összehasonlítása a tajvani középiskolában. Számítógépek az emberi viselkedésben 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Keresse meg ezt a cikket online
  20. 20. Comeau N, Stewart SH, Loba P (2001) A vonási szorongás, szorongásérzékenység és érzékenység kapcsolatai a serdülők alkohol, cigaretta és marihuána használatának motivációira. Addiktív viselkedés 26: 803 – 825. doi: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Keresse meg ezt a cikket online
  21. 21. Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) Az ön- és interperszonális kapcsolatokból való menekülés hatása az internetes játékok patológiai felhasználására. Közösségi mentális egészségügyi napló 47: 113 – 121. doi: 10.1007/s10597-009-9236-1. Keresse meg ezt a cikket online
  22. 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) A személyközi kapcsolatok minősége és a problémás internethasználat serdülőkorban. Kiberpszichológia és viselkedés 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Keresse meg ezt a cikket online
  23. 23. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) A serdülők túlzott használata a kibervilágban - internetes függőség vagy identitásfeltárás? Journal of Adolescence 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Keresse meg ezt a cikket online
  24. 24. van den Eijnden R, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels R (2010) Kompulsív internethasználat serdülők körében: kétirányú szülő-gyermek kapcsolatok. Journal of Abnormal Child Psychology 38: 77 – 89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. Keresse meg ezt a cikket online
  25. 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Az internet-függőség családi tényezői és a szerhasználat tapasztalatai tajvani serdülőknél. Kiberpszichológia és viselkedés: az internet, a multimédia és a virtuális valóság hatása a viselkedésre és a társadalomra 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Keresse meg ezt a cikket online
  26. 26. Chen Y, Hu J (2012) kapcsolat a tizenévesek internetes függőségi rendellenessége, a szülői nevelési stílus és a társadalmi támogatás között. AZ EGÉSZSÉGÜGYI Pszichológia Kínai Folyóirata 20: 2. Keresse meg ezt a cikket online
  27. 27. Ma Y, Niu L, Yang J (2010) a szülők oktatási módjának és a tinédzserek internet-függőségre gyakorolt ​​hatásának személyes karakterének elemzése. AZ EGÉSZSÉGÜGYI Pszichológia Kínai Folyóirata 18: 3. Keresse meg ezt a cikket online
  28. 28. Wu J (2010) kapcsolat az internetes függőség és nevelési szokások, valamint a középiskolai hallgatók társadalmi támogatása között. AZ EGÉSZSÉGÜGYI Pszichológia Kínai Folyóirata 18: 2. Keresse meg ezt a cikket online
  29. 29. Huang X, Zhang H, Li M., Wang J, Zhang Y és mtsai. (2010) Internet-függőséggel küzdő serdülők mentális egészsége, személyisége és szülői nevelési stílusai. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401 – 406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222. Keresse meg ezt a cikket online
  30. 30. Hall AS, Parsons J (2001) Internet-függőség: Főiskolai hallgatók esettanulmánya a kognitív viselkedésterápia legjobb gyakorlatainak felhasználásával. Mentálhigiénés tanácsadó folyóirat 23: 312 – 327. Keresse meg ezt a cikket online
  31. 31. J.Kandell J (1998) internetes függőség az egyetemen: az egyetemisták sebezhetősége. Kiberpszichológia és viselkedés 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Keresse meg ezt a cikket online
  32. 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) Menekülés vagy csatlakozás? Az ifjúság jellemzői, akik szoros online kapcsolatokat alkotnak. A serdülőkor naplója: 26: 105 – 119. doi: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Keresse meg ezt a cikket online
  33. 33. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) A serdülők internetes függőségének többdimenziós diszkriminatív tényezői nem és életkor szempontjából. Pszichiátria és klinikai idegtudományok 63: 357 – 364. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Keresse meg ezt a cikket online
  34. 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Az internetes függőség és az anyaghasználat tapasztalatainak családi tényezői tajvani serdülőknél. Kiberpszichológia és viselkedés 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Keresse meg ezt a cikket online
  35. 35. Peng Y, zhou S (2007) az internetes függőség és a családi környezet, valamint a szülői nevelési minták kapcsolata serdülőknél. 15: 3. Keresse meg ezt a cikket online
  36. 36. Liu CY, Kuo FY (2007) Az internetes függőség vizsgálata az interperszonális elmélet szemléletén keresztül. Kiberpszichológia és magatartás 10: 799–804. doi: 10.1089 / cpb.2007.9951. Keresse meg ezt a cikket online
  37. 37. Gao W, Chen Z (2006) Tanulmány az internetes függőség pszichopatológiájáról és pszichoterápiájáról. Előrelépések a pszichológiai tudományban 14: 8. Keresse meg ezt a cikket online
  38. 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) Család és barátok mint társadalmi környezet és kapcsolataik a fiatal serdülők alkohol, dohány és marihuána használatával. A házasság és a család naplója: 151 – 164.
  39. 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Hogyan használják a fiatalok az internetet: Szokások, kockázatok és szülői ellenőrzés.
  40. 40. Bronte-Tinkew J, Moore, KA, Carrano J (2006) Az apa-gyermek kapcsolat, a szülői stílus és a serdülőkori viselkedés sértetlen családokban. A Family Issues Journal of 27: 850 – 881. doi: 10.1177 / 0192513X05285296. Keresse meg ezt a cikket online
  41. 41. McGue M, Elkins I, Walden B, Iacono WG (2005) A szülő-serdülőkori kapcsolat észlelése: longitudinális vizsgálat. Fejlődési pszichológia; Fejlődési pszichológia 41: 971. doi: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Keresse meg ezt a cikket online
  42. 42. Fagan AA, Van Horn ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) Hogyan számítanak a családok? A családi életkor és nemek közötti különbségek befolyásolják a bűnözést és a kábítószer-használatot. Ifjúsági erőszak és fiatalkorúak igazságszolgáltatása 9: 150 – 170. doi: 10.1177/1541204010377748. Keresse meg ezt a cikket online
  43. 43. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) A nemi különbségek és a kapcsolódó tényezők, amelyek befolyásolják az online játékfüggőséget a tajvani serdülők körében. Az idegi és mentális betegségek naplója: 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. Keresse meg ezt a cikket online
  44. 44. Richards MH, Miller BV, O'Donnell PC, Wasserman MS, Colder C (2004) A szülői felügyelet közvetíti az életkor és a nemek hatását az afrikai-amerikai városi fiatal serdülők problémás viselkedésére. Az ifjúsági és serdülőkori folyóirat 33: 221 – 233. doi: 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. Keresse meg ezt a cikket online
  45. 45. Seydlitz R (1991) Az életkor és a nem hatása a szülői ellenőrzésre és a bűnözésre. Ifjúság és társadalom.
  46. 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) A szülői monitorozás hatása a kábítószer-használat megindítására a korai gyermekkorban. Az American Academy of Child & Adolescent Psychiatry folyóirata 35: 91–100. Keresse meg ezt a cikket online
  47. 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) A szülői monitorozás és a kortárs hatások a serdülőkorúak használatára. Gyermekgyógyászat 93: 1060 – 1064. Keresse meg ezt a cikket online
  48. 48. Goldstein HS (1984) Szülői összetétel, felügyelet és viselkedési problémák az 12 - 17 éves korú fiatalokban. Az Amerikai Gyermekpszichiátriai Akadémia folyóirata 23: 679 – 684. doi: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Keresse meg ezt a cikket online
  49. 49. Barrera Jr M., Biglan A, Ary D, Li F (2001) A problémaviselési modell reprodukciója az indiai amerikai, spanyol és kaukázusi fiatalokkal. A korai serdülőkor folyóiratának 21: 133 – 157. doi: 10.1177/0272431601021002001. Keresse meg ezt a cikket online
  50. 50. Cao FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) Az impulzivitás és az internetfüggőség közötti kapcsolat egy kínai serdülők mintájában. Eur Pszichiátria 22: 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Keresse meg ezt a cikket online
  51. 51. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) A kényszeres internethasználat kapcsolatban áll a jutalom és a büntetés érzékenységével és az impulzivitással? Számítógépek az emberi viselkedésben 26: 729 – 735. doi: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Keresse meg ezt a cikket online
  52. 52. Mottram AJ, Fleming MJ (2009) Extraverzió, impulzivitás és online csoporttagság mint a problémás internethasználat előrejelzői. Kiberpszichológia és magatartás 12: 319–321. doi: 10.1089 / cpb.2007.0170. Keresse meg ezt a cikket online
  53. 53. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Az internetes függőség komorbid pszichiátriai tünetei: Figyelemhiányos és hiperaktivitási rendellenességek (ADHD), depresszió, társadalmi fóbia és ellenségeskedés. A serdülőkori egészségügyi napló 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Keresse meg ezt a cikket online
  54. 54. Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) Egy eseményekkel kapcsolatos potenciális gátló hatásvizsgálat patológiás Internet-használókban. Acta Neuropsychiatrica 22: 228 – 236. doi: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Keresse meg ezt a cikket online
  55. 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) A felnőttkori ADHD tünetei és az internetes függőség közötti társulás a főiskolai hallgatók körében: A nemek közötti különbség. Kiberpszichológia és magatartás 12: 187–191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. Keresse meg ezt a cikket online
  56. 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) Normál és hiperaktív gyermekek és anyák interakciói szabad játékban és strukturált feladatokban. Gyermekfejlesztés: 217 – 224.
  57. 57. Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stokes TF (1991) A szülő-gyermek hiperaktív gyermekekkel való interakcióinak megfigyelése: Kutatás és klinikai következmények. Klinikai pszichológiai áttekintés 11: 703 – 727. doi: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Keresse meg ezt a cikket online
  58. 58. Mash EJ, Johnston C (1982) A fiatalabb és idősebb, hiperaktív és normál gyermekek anyja-gyermek kölcsönhatásainak összehasonlítása. Gyermekfejlesztés: 1371 – 1381.
  59. 59. Caldwell CL, Wasson D, Anderson MA, Brighton V, Dixon L (2005) Az ápolási eredmények fejlesztése (NOC) Címke: Hiperaktivitási szint. Gyermek- és serdülőkori pszichiátriai ápolási folyóirat 18: 95 – 102. doi: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Keresse meg ezt a cikket online
  60. 60. Johnston C, Mash EJ (2001) Figyelemhiányos / hiperaktivitási rendellenességgel küzdő gyermekes családok: áttekintés és ajánlások a jövőbeli kutatásokhoz. Klinikai gyermek- és családi pszichológia áttekintése 4: 183 – 207. doi: 10.1007/s10567-005-6663-6. Keresse meg ezt a cikket online
  61. 61. Kínai Nemzeti Statisztikai Hivatal (2010) Kína 2010 statisztikai évkönyve. Elérhető: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Hozzáférés az 2012 Jul 4-hoz.
  62. 62. Wuhan Statisztikai Hivatal (2010) 2010 Statisztikai Évkönyv Wuhan, Kína Peking: China Statistics Press.364 p.
  63. 63. Wu H, Liu P, Meng H (2006) A gyermekek és serdülők QOL skálájának normája, megbízhatósága és érvényessége. Chin J Iskolai egészségvédelem 27: 4. Keresse meg ezt a cikket online
  64. 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) Gyerekek erősségeinek és nehézségeinek kérdőív megfogalmazása (a kiadás a hallgatók számára) a Shanghai Norm számára. Kínai Egészségpszichológiai Kiadó: 15: 3. Keresse meg ezt a cikket online
  65. 65. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y és mtsai. (2008) Az internetes függőségi teszt francia validálása. Kiberpszichológia és viselkedés 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. Keresse meg ezt a cikket online
  66. 66. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H és mtsai. (2012) Az Internet-függőség teszt maláj változatának érvényessége: Tanulmány egy malajziai orvostanhallgatók csoportjáról. Az Ázsia-Csendes-óceáni Közegészségügyi Folyóirat XX: 10 doi: 10.1177/1010539512447808. Keresse meg ezt a cikket online
  67. 67. Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM, et al. (2009) serdülőkori pszichopatológia mérése: Az önjelentés pszichometriai tulajdonságai Erősségek és nehézségek kérdőív egy kínai serdülőkből álló mintában. A serdülőkori egészségügyi napló 45: 55 – 62. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Keresse meg ezt a cikket online
  68. 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) Az erősségek és nehézségek kérdőív (SDQ). Európai gyermek- és serdülőkori pszichiátria 12: 1–8. doi: 10.1007/s00787-003-0298-2. Keresse meg ezt a cikket online
  69. 69. Goodman R (2001) Az erősségek és nehézségek kérdőív pszichometriai tulajdonságai. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 40: 1337–1345. Keresse meg ezt a cikket online
  70. 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Az internetes függőséggel kapcsolatos tényezők a serdülők körében. Kiberpszichológia és magatartás 12: 551–555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. Keresse meg ezt a cikket online
  71. 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) A randomizált, kontrollált csoportos kognitív viselkedési terápia hosszabb távú hatása serdülőkorú hallgatók internetes függőségére Sanghajban. Az ausztrál és az új-zélandi pszichiátriai folyóirat 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Keresse meg ezt a cikket online
  72. 72. Gong B, X Wang, Y, J, X Liang (2010) A családi terápia hatékonysága az internetes függőségnél a serdülők körében. Chin J Sch Health 31: 300 – 301. Keresse meg ezt a cikket online
  73. 73. X. Liu, Li L, X Huang (2011) A családi terápia alkalmazása a serdülők internetes függőségének beavatkozásában. J Dél-Kína Normal University (Társadalomtudományi Szerkesztő) 71 – 76,160.