PLoS One. 2013 április 15; 8 (4): e61782. Nyomtassa ki az 2013 fájlt.
Wu X, X Chen, Han J, Meng H, Luo J, Nydegger L, Wu H.
forrás
A Huazhong Tudományos és Technológiai Egyetem gyermek- és serdülőkorúak, anyák és gyermekeik egészségének tanszéke, Wuhan, Hubei, Kína.
Absztrakt
célokra:
Ez a tanulmány megvizsgálta a addiktív Internet felhasználja és elemezte a szülői kapcsolat szerepét ennek befolyásolásában viselkedés a kínai Wuhan-i serdülők véletlenszerű mintája alapján.
MÓD:
A diákokat (n = 1,101) véletlenszerűen választottuk ki négy iskola közül, beleértve az 638 fiúkat és az 463 lányokat, akiknek átlagos életkora 13.8 (szórás = 1.2) év. Addictive Internet A felhasználást, a szülői kapcsolatot, a hiperaktivitást és impulzivitást validált eszközökkel mértük. A prevalencia arányát, az ANOVA-t és a többszörös lineáris regressziós módszert használták a Internet függőség és a szülői kapcsolat, a hiperaktivitás-impulzivitás, valamint a szülői kapcsolat kronológiai korral és a hiperaktivitás-impulzivitással való kölcsönhatása.
EREDMÉNYEK:
A prevalencia mértéke Internet függőség volt 13.5% (16.5% fiúknak és 9.5% lányoknak, p<0.01). Összehasonlítva a nemaddiktív felhasználók számára, addiktív Internet A felhasználók szignifikánsan alacsonyabb pontszámot kaptak a szülői kapcsolatok és a hiperaktivitás-impulzivitás szignifikánsan magasabb pontszámot kaptak. Az interakciós elemzés azt mutatta, hogy a jobb szülői kapcsolat a kórokozó kockázatának további csökkentésével jár addiktív Internet használata fiatalabb hallgatók számára, mint idősebb hallgatók számára, és nagyobb kockázattal jár Internet függőség magasabb, mint az alacsonyabb hiperaktivitás-impulzivitású tanulók körében.
Következtetések:
A tanulmány eredményei arra utalnak, hogy a serdülő addiktív Internet használata jelentős közegészségügyi veszélyt jelent Kínában. A szülői kapcsolatot megcélzó megelőző beavatkozásoknak figyelembe kell venniük a serdülőkorú életkorát és a hiperaktivitás-impulzivitás hajlamát.
Idézet: Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J és mtsai. (2013) Az addiktív internethasználat prevalenciája és tényezői serdülők körében Wuhanban, Kína: A szülői kapcsolat kölcsönhatása az életkorral és a hiperaktivitás-impulzivitás. PLOS ONE 8 (4): e61782. doi: 10.1371 / journal.pone.0061782
Szerkesztő: Mazza Marianna, Római Katolikus Egyetem, Olaszország
kapott: November 23, 2012; Elfogadott: Március 13, 2013; Megjelent: April 15, 2013
Copyright: © 2013 Wu et al. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Nevezd meg! Licenc feltételei alapján terjesszen, amely korlátlan felhasználást, terjesztést és reprodukciót engedélyez bármilyen adathordozón, feltéve, hogy az eredeti szerző és a forrás jóváírásra kerül.
finanszírozás: Ezt a tanulmányt részben a Nemzeti Technológiai K + F Program támogatta (Díj: 2007BAI17B03). A finanszírozóknak nem volt szerepük a tanulmányok tervezésében, adatgyűjtésben és elemzésben, a közzétételre vonatkozó döntésben vagy a kézirat elkészítésében. Ehhez a tanulmányhoz további külső finanszírozás nem érkezett.
Versenyképes érdekek: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.
Bevezetés
Robbanásszerű növekedés a netizens és az addiktív internethasználat területén
Azon emberek száma, akik internetet vagy netizens Kínában robbanásszerű növekedés tapasztalható az elmúlt két évtizedben. A Kínai Internetes Hálózati Információs Központ (CNNIC) felmérési adatai, valamint műszaki adatai azt mutatják, hogy Kínában a netizének teljes száma 0.62 millió 1997 millióról 126 millió 2006 millióra, decemberre pedig 513 millióra nőtt. [1], [2]. Ezek közül a netizens több mint fele (56.5%) vagy körülbelül 300 millió fiatal kínaiak, akik 30 éves kor alatt vannak. Ezek a fiatal netizens hetente átlagosan 18.7 órát töltenek online [2]. A fiatal kínai netizens nagy száma és az internethasználat magas intenzitása jelzi, hogy sürgősen meg kell vizsgálni az addiktív internethasználatot, különös tekintettel a fiatalok internetes függőségére, és meg kell vizsgálni a hatékony megelőző beavatkozás módosítható befolyásoló tényezőit.
Az internetes függőség, más néven patológiás vagy addiktív internethasználat, az 1990 közepén először elismert egészségügyi kérdésként az Egyesült Államokban. [3], [4]. Úgy véljük, hogy Dr. Goldberg, a New York-i pszichiáter volt az első személy, aki javaslatot tett a kifejezésre Internet-függőség zavar mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyvében (DSM-IV) szereplő kritériumok alapján [5]. Az internetes függőség számos meghatározása között Young munkája különös jelentőséggel bír. Az internetes függőséget úgy határozta meg, mint egy impulzus-szabályozó rendellenességet, amely nem jár olyan káros anyaggal, amely hasonló a kóros szerencsejáték tüneteinek. Az internet-függőség kutatásának megkönnyítése érdekében kidolgozott egy intézkedést, a Young's Internet Addiction Test-et [6], amelyet széles körben használtak a bejelentett kutatásokban [7], [8].
Az addiktív internethasználat magas gyakorisága Kínában
Több tanulmány adatai azt mutatják, hogy az internet-hozzáadás prevalenciája a szárazföldi kínai körökben az 8 – 10% -on változott, több férfival, mint nővel, addiktív Internet-felhasználóként [9]-[12]. Az arány hasonló a tajvani hongkongi ifjúsági beszámolókhoz [13]és Korea [14]. A különféle forrásokból származó összehasonlító bizonyítékok arra utalnak, hogy az internetet kényszeresen használó serdülők fokozottan vannak kitéve számos negatív társadalmi, viselkedési és egészségügyi következménynek, beleértve a depressziót, szorongást, magányt [15]-[19], rossz iskolai teljesítmény, rendezetlen mindennapi élet és rossz személyes kapcsolatok [15], [18]-[22]. Az egyik tanulmány szerint a kínai serdülők között szoros kapcsolat mutatkozik az addiktív internethasználat és a kábítószer-használat között [9]. Nagyon közegészségügyi jelentőséggel bír a serdülők védelme az addiktív internethasználat ellen, hogy elkerüljük ezeket a negatív egészségügyi következményeket.
Rossz szülői kapcsolat mint kockázati tényező
Az internethasználat jobb megértése és a serdülők hatékonyabb védelme érdekében az internet problémás használatától a kutatók számos kockázati tényezőt találtak, köztük személyes (pl. Életkor, nem), pszichoszociális (pl. Depresszió, szorongás, ön-identitás). , és családi tényezők [21]-[23]. Ezen tényezők közül a szülői kapcsolat alapvető jelentőségű lehet [14], [24], [25]. A különféle forrásokból származó kutatási eredmények arra utalnak, hogy a szegény szülői kapcsolat kulcsszerepet játszhat annak meghatározásában, hogy az internetet használó serdülő átalakul-e addiktív internetes felhasználóvá. [26]-[29]. A szülői felügyelet hiánya [29]-[33], több szülő-gyermek konfliktus [26]-[28], [34], valamint a szülői elutasítás és büntetés érzései [26], [27], [35] gyakran összefügg az addiktív internethasználat fokozott kockázatával. A szülői gondoskodás és felügyelet hiánya miatt a serdülők érzelmi és társadalmi támogatást kaphatnak az internetre [26], [36]; míg az elhúzódó internethasználat miatt pszichológiai problémákkal küzdő serdülők viszont segítségért fordulhatnak az internethez, és ördögi kör kialakulhatnak [37].
Kor és hiperaktivitás-impulzivitás A szülői hatást módosító
A serdülőkor a gyors és egyenetlen tempójú fizikai és mentális fejlődés időszakát jelenti [12]. A szülői kapcsolat fejlődésre gyakorolt hatása különböző korú serdülőknél eltérő [38], [39]. A szülők és a gyermekek közötti kapcsolat erőssége az életkorral csökken [40], [41]. Következésképpen a szülői kapcsolat hatása az addiktív internethasználatra eltérő korú serdülőknél eltérő lehet. Fejlődési szempontból több szülői támogatásra van szükség a fiatalabb serdülők számára, mint az idősebb serdülők növekedéséhez és fejlődéséhez [42]. Eközben a szülõkre gyakorolt hatás mellett pozitív összefüggést figyeltek meg az addiktív internethasználat és a kronológiai életkor között a serdülõk körében is [33], [43]. Ezen túlmenően az egyéb egészségtelen viselkedésről szóló tanulmányok azt mutatták, hogy a szülői felügyelet védő hatása a bűncselekményekre és a problémás viselkedésre erősebb a fiatalabb serdülőknél, mint az idősebb serdülőknél [44]-[49]. Ezek a kutatási eredmények azt sugallják, hogy a szülői kapcsolatnak a serdülők addiktív internethasználatára gyakorolt hatását a serdülők életkora is módosíthatja. Feltételezzük, hogy az addiktív internethasználat esetén a rossz szülői kapcsolat kockázata nagyobb a fiatalabb serdülőknél, mint az idősebb serdülőknél. A szülői kapcsolatnak a serdülőkor életével való kölcsönhatásának megértése nagy jelentőséggel bír az internet-függőség megelőzésében; azonban a bejelentett tanulmány nem vizsgálta ezt a kölcsönhatást a kínai fiatalok között.
A serdülők életkorán túl a hiperaktivitás-impulzivitás szintje módosíthatja a szülői kapcsolatnak az addiktív internethasználatot. A figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenesség (ADHD) altípusaként a hiperaktivitás-impulzivitás bebizonyított kockázati tényező számos kockázatos viselkedés esetén, beleértve a serdülők addiktív internethasználatát is. [7], [43], [50]-[55]. A hiperaktív és impulzív gyermekeket könnyű észrevenni, de nehéz figyelmen kívül hagyni. Gyakran magas szintű negatív hatást gyakorolnak a szülő-gyermek interakciók során [56]-[58]. A hiperaktív gyermekek anyái általában negatívabbak voltak a játék során és kevésbé reagáltak a gyermek által kezdeményezett interakciókra [58], míg a hiperaktív és impulzív serdülők gyakran nehézségeket tapasztalnak a szülőkkel [59], [60]. Következésképpen a hiperaktivitás-impulzív képességű fiatalok fokozottan vannak kitéve annak kockázatához, hogy hozzáférjenek az internethez és tartósan használják az internetet, ezáltal fokozva a függőséget okozó használat kockázatát. Ezért nagyon valószínű, hogy a szülői kapcsolatnak az addiktív internethasználatra gyakorolt hatása eltérő lehet a hiperaktivitás-impulzivitás különböző szintű fiatalok esetében. Ennek a mechanizmusnak a megértése fontos a célzott beavatkozás szempontjából, de egyetlen beszámolt tanulmány nem vizsgálta ezt a kérdést a kínai fiatalok körében.
A tanulmány célja
A jelen tanulmány célja az addiktív internethasználat gyakoriságának felmérése a kínai serdülők körében, a szülők kapcsolatának az internet-függőséggel való összefüggésének vizsgálata, valamint a kronológiai életkor és a hiperaktivitás-impulzivitás szerepe a szülői kapcsolat és az addiktív internet közötti kapcsolat módosításakor. használat. A tanulmány eredményei elősegítik a függőséget okozó internethasználat megértését, és új adatokat szolgáltatnak a viselkedésbeli beavatkozások támogatására, hogy megvédjék a gyermekeket az addiktív internethasználattól.
Mód
Tanulmánytervezés és résztvevők
A szülők írásbeli beleegyezését és a hallgatók írásbeli beleegyezését minden résztvevőtől megkapták a felmérés kitöltése előtt. A vizsgálati protokollt felülvizsgálta és bebizonyította a Huazhong Tudományos és Technológiai Egyetem Tongji Orvosi Főiskola Etnikai Bizottsága. Az elemzéshez felhasznált adatokat az 2009-ben gyűjtöttük. A résztvevőket középiskolai középiskolákból toborozták Wuhanban, egy Kína központjában található tartományi fővárosban, amelynek lakossága több mint nyolc millió volt az 2009-ban. [61], [62]. A hallgatókat véletlenszerűen választottuk ki rétegezett klaszter véletlenszerű mintavételi módszerrel, két lépésben. Az első lépés az volt, hogy négy tipikus középiskolát válasszunk a következő kritériumok alapján: átlagos iskolaméret, Wuhan különböző földrajzi régióiban található, eltérő szintű oktatást képvisel, és a részvételi hajlandóság. A második lépés a hallgatók véletlenszerű kiválasztása osztályok szerint, majd a felmérés napján a kiválasztott osztályokba tartozó hallgatókat meghívták a részvételre. Minden tanuló (n = 1,344) a kiválasztott négy iskola 28 mintáján szereplő osztályokba, és az 1,299 beleegyezett a részvételbe (válaszarány = 96.7%). Ezek között a résztvevők között az 1,200 hasznos adatokat szolgáltatott, akik közül az 1,101 (91.7%) jelentette, hogy rendelkezik internet-hozzáféréssel.
A Tongji Orvostudományi Főiskola hét végzős hallgatóját kiképezték a felmérés elvégzésére. Az adatgyűjtés az osztálytermi beállításokban befejeződött. A képzett adatgyűjtők a felmérési kérdőíveket kiosztották a részt vevő hallgatóknak, és utasították őket a felmérés névtelen kitöltésére. A tanárokat, az iskolaigazgatókat és az alkalmazottakat felkérték, hogy távozzanak, amíg a hallgatók kitöltik a kérdőívet. A kérdőív négy részből állt (1) demográfiai adatokból (2) a gyermekek és serdülők életminőségi skálájából. [63], (3) Erősségek és nehézségek kérdőív (SDQ, gyerek változat) [64], és (4) internethasználat. Körülbelül 20 – 25 percbe telt, amíg a legtöbb hallgató kitöltötte a felmérést.
intézkedések
Internet függőség.
Az internet-függőség felmérésére Young-féle internetes függőség tesztét, kínai verzióját (YIAT-C) használták. A YIAT-C angol változatából származik a kínai internetes felhasználók számára [8]. Mint az eredeti skálán, az 20 elemekből állt, amelyek felmérik az 20 különféle típusú internetes visszaélések viselkedésének gyakoriságát (1 = „egyáltalán nem” és 5 = „mindig”). Jellemző példa: „Milyen gyakran próbálják csökkenteni az online időt tölteni, de kudarcot vallottak?” Az 20 YIAT-C kérdéseit beágyazták az adatgyűjtés kérdőívébe. A bejelentett tanulmányok adatai azt mutatják, hogy a YIAT az angolon kívüli nyelveken is megfelelő megbízhatóságot mutat (Cronbach alfa ≥0.90) [65], [66]. Adataink pszichometrikus értékelése azt mutatta, hogy a Cronbach-alfa 0.90-től 0.91-ig változik a különböző alcsoportok szerint nem, fok és életkor szerint. Az internet-függőséget a YIAT-C pontszámának (20 - 100 tartomány, M = 36) és a ≥50 pontszámokat internetfüggőnek minősítették [65].
Szülői kapcsolat.
A szülői kapcsolatot a gyermekek és serdülők életminőségi skálájának (QLSCA) a szülői kapcsolatok al skálájával értékelték. [63]. Ez az alsáv négy elemből áll, háromból a szülők és gyermekek közötti kölcsönhatásokból, az egyik pedig a fiatalok által a szülői kapcsolatokkal kapcsolatos érzékelt elégedettségből. A szülők és gyermekek közötti interakciókat értékelő három elem a következő: (1) „Milyen gyakran töltenek szülei időt veled?” (2) „Szerinted milyen gyakran értik meg a szüleid?” És (3) „Amikor nehézségekbe kerülnek az élet, milyen gyakran hajlandó elmondani a szüleidenek? ”(Válaszolási lehetőségek: 1 =„ Soha ”és 4 =„ Mindig ”). A szülői kapcsolat észlelt elégedettségét felmérő kérdés a következő: „Mennyire elégedett a szüleid közötti kapcsolattal?” (1 = „egyáltalán nem kielégítő” és 4 = „mindig kielégítő”). Ennek az alskálának a Cronbach-alfa értéke 0.77 volt, és az elemzéshez kiszámítottuk az összesített pontszámokat, így a magasabb pontszámok azt mutatták, hogy a szülő-gyermek kapcsolat nagyobb elégedettséget mutat.
A hiperaktivitás-impulzivitás.
A hiperaktivitást és az impulzivitást az Erősségek és Nehézségek Kérdőív (5 tételek) segítségével értékelték. [64], [67]. Azért választottuk ezt az intézkedést, mert a közzétett tanulmányok adatai azt mutatják, hogy az SDQ pontszámok szignifikáns korrelációban voltak a depresszióval, szorongással és ADHD-val [68]. A hiperaktivitást és impulzivitást értékelő öt elem a következő: (1) „Nyugtalan vagyok, és sokáig kell megnyugodnom.” (2) „Könnyen elvonok a figyelmemet, és nehezen tudok koncentrálni.” (3) „Folyamatosan rohanok vagy gurulok.” (4) „Azt hiszem, mielőtt dolgokat csinálnék.” És (5) „Befejezem a munkámat, melyeket csinálok. Jó a figyelmem. ”Az elemeket 3-pontskála segítségével értékelték: 0 =„ Nem értek egyet ”, 1 =„ Nem vagyok biztos / nem tudom ”, és 2 =„ egyetértek ”. A műszer kínai verziója az eredeti SDQ-ból származik (Goodman, 1997), és megfelelő megbízhatóságot és érvényességet mutatott a kínai fiatalok körében [64], [67]. Az összeg pontszámokat kiszámítottuk, miután a két fordított állítású elemet (4 és 5) újra kódoltuk, így a magasabb pontszámok nagyobb hiperaktivitást és impulzivitást jeleztek.
Demográfiai változók.
Az életkor (években), nem (férfi és nő), iskolai végzettség szerepelnek a vizsgálati minta leírásakor.
Statisztikai elemzés
A kétváltozós elemzést (Student t-teszt és ANOVA a folyamatos változókra és a chi-négyzet a kategorikus változókra) használtuk fel a kockázati tényezők és az internet-függőség szintje, valamint a szülői kapcsolat kor és az életkor, valamint a hiperaktivitás-impulzivitás kapcsolatának értékelésére. . Az életkor és a szülői kapcsolat kölcsönhatásának felmérése céljából a résztvevőket fiatalabb serdülőkre és 14 éves korú serdülőkre osztottuk; A hiperaktivitás-impulzivitás kölcsönhatásának és a szülői kapcsolatnak a felmérésére ezt a változót dichotomizáltuk az 90 segítségévelth százalék, mint a küszöbérték [69]. A kétváltozós elemzés eredményeit többszörös lineáris regressziós módszerrel tovább hitelesítettük, a kor és a nem legfontosabb kovariátorainak felvétele céljából. Az I. típusú hibát a következőre állítottuk: p<0.05 szint (kétfarkú) a statisztikai elemzésekben a hipotézis teszteléséhez. A statisztikai elemzést az SPSS 18.0 verzió (IBM SPSS Statistics) segítségével végeztük.
Eredmények
A vizsgálati minta jellemzői
Az internetet igénybe vevő 1,101 résztvevők (638 fiúk és 463 lányok) adatait beleszámítottuk, és a teljes minta 91.7% -áért tették ki. Eredmények Táblázat 1 jelzik, hogy a minták közül körülbelül a felének 13 éves és fiatalabb volt, átlagos életkora 12.8 (SD = 1.2) év. Az átlagos YIAT-C pontszám a teljes mintában 36.0 (SD = 11.9) volt, és a fiúk szignifikánsan magasabbak voltak, mint a lányok (t = 5.1, p<0.001). Az észlelt szülői kapcsolatban nem volt szignifikáns nemi különbség (t = 0.5, p = 0.623) és a hiperaktivitás-impulzivitási pontszámok (t = −1.6, p = 0.109).
Táblázat 1. A vizsgálati minta jellemzői.
doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001
Az addiktív internethasználat gyakorisága
Táblázat 2 összefoglalja az addiktív internethasználat becsült gyakoriságát. Összességében az 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) válaszadókat addiktív internetfelhasználóknak minősítették. Egy chi-négyzet teszt azt mutatta, hogy a prevalencia aránya szignifikánsan magasabb volt a férfiak, mint a nők esetében (16.5% vs. 9.5%, p<0.01) és szignifikánsan magasabb az idősebb serdülőknél, mint a fiatalabb serdülőknél (15.7% vs. 11.5%, p<0.05). Jelentősen növekszik az addiktív internethasználat gyakorisága az iskolai évfolyamokon (p<0.05 a Cochran Armitage trendtesztből).
Táblázat 2. Az addiktív internethasználat prevalenciája az Internet-hozzáféréssel rendelkező serdülők körében, 2009, Wuhan, Kína (N = 1101).
doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002
A szülői kapcsolat és a hiperaktivitás-impulzivitás társulása az internetes függőséghez
Eredmények Táblázat 3 jelzik, hogy az addiktív internetes felhasználók szignifikánsan alacsonyabbak a szülői kapcsolatokban, mint az egész mintában a nem addiktív felhasználók (t = 2.11, p<0.05), női válaszadóknak (t = 2.56, p = 0.01), fiatalabb válaszadók számára (t = 2.48, p = 0.01), és a kilencedik osztályú válaszadók számára (t = 2.00, p
Táblázat 3. Különbségek a szülői kapcsolatokban és a hiperaktivitás-impulzivitásban az addiktív és nem addiktív internethasználók, középiskolás diákok, 2009, Wuhan, Kína között.
doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003
A nem addiktív felhasználókkal összehasonlítva, az addiktív internetes felhasználók szignifikánsan magasabb pontszámot kaptak a hiperaktivitás-impulzivitás elemnél az összes mintában és az összes alcsoportban nemek, kor és iskolai osztályok szerint. Például a férfi válaszadók körében az addiktív felhasználók nagyobb pontszámot szereztek, mint a függõtlen felhasználók a hiperaktivitás-impulzivitási tételekben (5.19 vs. 3.36, p<0.01). Hasonló különbségeket figyeltek meg a 13 éves vagy annál fiatalabb diákok, valamint a hetedik osztályos tanulók esetében is.
Többszörös lineáris regressziós elemzés eredménye Táblázat 4 jelezte, hogy a szülői kapcsolat (b = −0.07, p <0.05) és a hiperaktivitás-impulzivitás (b = 1.95, p <0.01) szignifikáns előrejelzője volt a YIAT-C pontszámoknak az életkor és a nem kontrollja után, amikor az interakciót nem vették figyelembe (modell ÉN).
Táblázat 4. A serdülők addiktív internethasználatával kapcsolatos tényezők Wuhanban, Kína.
doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004
A serdülők életkorának módosító hatása a szülői kapcsolatokra
A II. Modell eredménye: Táblázat 4 jelzik, hogy a szülői kapcsolat negatívan lépett kapcsolatba az életkorral (b = −0.02, p <0.01), és pozitívan lépett kapcsolatba a hiperaktivitás-impulzivitással (b = 0.04, p <0.01), miután kontrollálta az életkort, a nemet és e két változó fő hatását. ábra 1 és a ábra 2 bemutatják a két interaktív hatást.
Ábra 1. Az életkor és a szülői kapcsolat interakciója az internetes függőségről.
In Ábra 1, a folytonos kék vonal az 13 és annál fiatalabb, a szaggatott piros vonal az 14 és az idősebbek számára vonatkozik.
doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001
Ábra 2. A hiperaktivitás-impulzivitás kölcsönhatása a szülői kapcsolattal az internetes függőségről.
In Ábra 2, a folyamatos kék vonal alacsony hiperaktivitás-impulzivitást, és a szaggatott piros vonal magas hiperaktivitás-impulzivitást jelent.
doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002
Megbeszélés és következtetések
Az addiktív internethasználat globális közegészségügyi kihívás, és ez a kérdés Kínában különösen sürgető. Robbanásszerűen növekszik a netizens száma Kínában, jelenleg több mint 500 millió. Ebben a tanulmányban egy olyan felmérés eredményeit közöltük, amelyet az addiktív internethasználattal és a befolyásoló tényezőkkel kapcsolatban készítettünk Wuhanban, Kínában. A tanulmány eredményei új adatokat szolgáltatnak nekünk, hogy megértsük a szülői kapcsolat és az életkorral való kölcsönhatásának és a hiperaktivitás-impulzivitás szerepét a serdülőkori internet-függőség valószínűségének befolyásolásában.
Az internetes függőség magas prevalenciája
Elemzésünk eredményei azt mutatták, hogy az internethez hozzáférő kínai középiskolás diákok 13.5% -a rabja az internetről. Ez az arány magasabb volt, mint a Kínában a középiskolások (6.4%) és a főiskolai hallgatók (12.2%) között a közelmúltban bejelentett arányok ugyanazon YIAT-C intézkedés alapján [8], [12], [70]. Tanulmányaink eredményei azt sugallják, hogy a fiatal kínai serdülők százmilliói rabja az internetről. Az ebből eredő egészségügyi és társadalmi következmények óriási lennének, ha nem készülnek azonnali és szigorú intervenciós intézkedések a járvány megfékezésére. Elemzésünk eredményei rámutattak, hogy a férfiak és a fiatalabb korú serdülők aránytalanul magas kockázatot jelentenek az internetes függőség kialakulásának. Ezért ezek egy internetes függőség-megelőzési beavatkozás prioritást élvező alpopulációjából állnak.
A szülői kapcsolat jelentős szerepe a serdülőkori internetfüggőségben
A tanulmány megállapításai alátámasztják azt a hipotézisünket, miszerint a szegény szülői kapcsolatok az addiktív internethasználat valószínűbb növekedésével járnak a kínai serdülők körében. A nem addiktív internetes felhasználókkal összehasonlítva a függõ felhasználók szignifikánsan alacsonyabbak voltak a szülõi kapcsolatok skálán, és szignifikáns negatív kapcsolat volt a szülõi kapcsolatok skálájának és a YIAT-C pontszámok között. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy az internetes függőség kockázata nagyobb lesz azoknak a hallgatóknak, akik gyakran nem töltik időt a szüleikkel, nem érzik úgy, hogy szüleik megértik őket, és nem fedik fel a szüleik számára a problémákat. Tanulmányunk eredményei megerősítették a korábbi kutatások következtetéseit a rossz szülői kapcsolatok kockázatáról az addiktív internethasználat serdülők körében [26]-[28], [34] és kibővítette a szülők és gyermekek közötti interakció, a kommunikáció és az egészségi kockázatok viselkedésének adatait általában.
A szülői kapcsolat kölcsönhatása más befolyásoló tényezőkkel
Kutatásunk egyedülálló megállapítása, hogy a szülői kapcsolat és az addiktív internethasználat közötti kapcsolat nem homogén, hanem számos kulcsfontosságú intraperszonális tényezőtől függ, beleértve az életkort, a nemet és a hiperaktivitás-impulzivitási tulajdonságokat. Elemzéseink eredményei, beleértve az egyszerű összehasonlító elemzést, az ANOVA-t és a többszörös lineáris regressziót, azt mutatják, hogy bár a jobb szülői kapcsolatokkal rendelkező serdülők kevésbé voltak addiktív internet-használók, az asszociáció életkor és hiperaktivitás-impulzivitás szintje szerint különbözött egymástól. A szülői kapcsolat és az internetes függőség közötti negatív kapcsolat erősebb volt az 13 éves vagy annál fiatalabb hallgatók esetében, szemben az 14 és annál idősebb hallgatókkal. A jobb szülői kapcsolatokhoz az internet-függőség fokozott kockázata társult, mivel a hiperaktivitás-impulzivitás szintje magasabb volt az alacsonyabb szintű hallgatók körében.
A megelőző beavatkozások következményei
A szülői kapcsolat és az internetes függőség közötti negatív kapcsolat megállapításai arra utalnak, hogy milyen szerepet játszhat a jó szülői kapcsolat előmozdítása a járványfüggő internethasználat visszaszorításában a kínai serdülők körében. A hatékony megelőző beavatkozási tantervnek tartalmaznia kell a tartalmakat a szülők és gyermekek közötti kommunikáció előmozdítása, a szülők arra ösztönzése érdekében, hogy időt töltsenek a tinédzser gyermekeikkel, és oktatni kell őket serdülő gyermekeik igényeinek megértésére, beleértve az internethasználatot is. A bejelentett tanulmányok, ideértve a randomizált kontrollos vizsgálatokat is, arra utalnak, hogy csökkentik-e az addiktív internethasználat viselkedésbeli beavatkozás és tanácsadás útján. [71]-[73].
A serdülők általános megcélzása mellett különös figyelmet kell fordítani több magas kockázatú alcsoportra, miközben kidolgozzák a beavatkozást az internetes függőség megelőzésében a szülői készségek fejlesztése érdekében. A tanulmány megállapításai azt sugallják, hogy a hiperaktivitás-impulzivitási hajlammal rendelkező későbbi tinédzser kínai férfi fiatalok nem feltétlenül reagálnak a szülői kapcsolat javulására az internetes függőség megelőzése szempontjából. Ebben az esetben további intézkedésekre lehet szükség az életkorhoz kapcsolódó fejlődési kérdések és a hiperaktivitás-impulzivitás kérdéseinek kezelésére.
Ennek a tanulmánynak számos korlátozása van. Először, a tanulmányhoz felhasznált adatok keresztmetszeti jellegűek. Ezért a szülői kapcsolat ok-okozati hatása az internetes függőséghez nem szükséges longitudinális ellenőrzés nélkül. Másodszor, az internetes függőséget nem hitelesített orvosok határozták meg. A YIAT elsősorban a DSM-IV függőség kritériumait tükrözi, az eredmények eltérhetnek, ha más kritériumokat, például a betegségek és a kapcsolódó egészségügyi problémák nemzetközi statisztikai osztályozását (ICD) alkalmazzák. Harmadszor, csak a serdülők beszámolójának saját jelentéseit használtuk fel. Az információs torzítást nem lehetett volna értékelni más forrásokból származó információk, például a szülők és más informátorok (pl. Gondozók, tanárok és klinikusok) beszámolói nélkül. Végül adatokat gyűjtöttek egy kínai városból. Noha a diverzitást figyelembe vették az iskolaválasztásban a városon belül, óvatosság szükséges, ha e tanulmány eredményeit általánosítani kell Kína más részeinek hallgatóira.
A korlátozások ellenére a tanulmány eredményei szolgáltattak adatokat a szülői kapcsolat jelentőségének, valamint annak kapcsolatának a kor intraperszonális tényezőivel és a hiperaktivitás-impulzivitás kérdésével az addiktív internethasználat előrejelzése során. Ezek az adatok fontosak a közegészségügyi döntéshozók és az egészségügyi viselkedéstudósok számára a kínai internetes függőség-járvány elleni védekezésre irányuló intervenciós programok megtervezésében és kidolgozásában. Az internetes függőséggel rendelkező serdülők ápolása érdekében további vizsgálatokra van szükség a függőség és más befolyásoló tényezők mérésére a klinikai környezetben történő felhasználás szempontjából releváns értékelési eszközök segítségével.
Köszönetnyilvánítás
Szeretnénk köszönetet mondani a végzős hallgatóknak az elkötelezett erőfeszítéseikért a projekt adatgyűjtésének befejezéséhez. Köszönet illeti a négy iskolát és a felmérésben részt vevő összes tanulót.
Szerzői hozzájárulások
A kísérletek megtervezése és megtervezése: XW JH HM HW. Kísérleteket hajtott végre: XW JH HM JL. Elemeztem az adatokat: XW XC. Hozzáadott reagensek / anyagok / elemző eszközök: JL HM. Írta a papírt: XW XC LN.
Referenciák
- 1. CNNIC (2007) statisztikai jelentés a kínai internetes hálózat fejlesztéséről. Elérhető: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Megjelent a 2012 június 5.
- 2. CNNIC (2012) A kínai internetes hálózat fejlődésének statisztikai jelentése, 29th. Pekingben.
- 3. Oreilly MM (1996) internetes függőség: új rendellenesség lép be az orvosi lexikonba. CMAJ: Kanadai Orvosi Szövetség folyóirat 154: 1882 – 1883. Keresse meg ezt a cikket online
- 4. Young KS (1996) A számítógép használatának pszichológiája: XL. Az internet addiktív használata: olyan eset, amely megsemmisíti a sztereotípiát. Pszichológiai jelentések 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Keresse meg ezt a cikket online
- 5. Association AAP (1994) A mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve (DSM-IV). American Psychiatric Association.
- 6. Young KS (1998) Elkapva a neten: Hogyan lehet felismerni az internetes függőség jeleit - és a gyógyulás győztes stratégiája; Young KS, szerkesztő: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, New York, NY 10158–0012. 248 p.
- 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, Yune SK, Kim SJ, et al. (2004) Figyelemhiányos hiperaktivitás tünetei és internetes függőség. Pszichiátria és klinikai idegtudományok 58: 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Keresse meg ezt a cikket online
- 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Az internetes függőséget befolyásoló tényezők a kínai elsőéves egyetemisták mintájában. Kiberpszichológia és viselkedés 12: 327–330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. Keresse meg ezt a cikket online
- 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D és mtsai. (2009) Kamaszfüggő internethasználat és kábítószer-visszaélés Wuhanban, Kína. Addikciókutatás és -elmélet 17: 291–305. doi: 10.1080/16066350802435152. Keresse meg ezt a cikket online
- 10. Huang HY, Leung L (2009) Azonnali üzenetküldő függőség a kínai tinédzserek körében: Félénkség, elidegenedés és tanulmányi teljesítménycsökkenés. Cyberpsychology & Behavior 12: 675–679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Keresse meg ezt a cikket online
- 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010) Internethasználat és internet-függőség zavarok az orvostanhallgatók körében: Egy eset Kínából. Ázsiai társadalomtudomány 6: 28 – 34. Keresse meg ezt a cikket online
- 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, Deng XQ és társai. (2011) Problémás internethasználat középiskolás diákok számára, Kína Guangdong tartományában. Plos One 6.
- 13. Fu KW, Chan WSC, Wong PWC, Yip PSF (2010) Internet-függőség: prevalencia, diszkriminatív érvényesség és korreláció a serdülők között Hongkongban. British Journal of Psychiatry 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Keresse meg ezt a cikket online
- 14. Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) AZ INTERNETES KOCKÁZAT MEGELŐZÉSE ÉS A DÉLKORE-KERESKEDELMI KÖZÖTTI CSALÁDI TÉNYEZŐKKEL KAPCSOLATOK. Serdülőkor 43: 895 – 909. Keresse meg ezt a cikket online
- 15. Chou C, Hsiao MC (2000) Internetfüggőség, használat, kielégülés és örömtapasztalat: a tajvani főiskolai hallgatók esete. Számítógépek és oktatás 35: 65–80. doi: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Keresse meg ezt a cikket online
- 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Problémás internet- és mobiltelefonhasználat: Pszichológiai, viselkedési és egészségügyi összefüggések. Függőségkutatás és -elmélet 15: 309–320. doi: 10.1080/16066350701350247. Keresse meg ezt a cikket online
- 17. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Internet-függőség koreai serdülőknél és annak kapcsolata a depresszióval és az öngyilkossági gondolatokkal: kérdőíves felmérés. 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Keresse meg ezt a cikket online
- 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) A kóros internethasználat előfordulása és összefüggései a főiskolai hallgatók körében. Számítógépek az emberi viselkedésben 16: 13 – 29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Keresse meg ezt a cikket online
- 19. Yang SC, Tung CJ (2007) Az Internet-függõk és a nem függõk összehasonlítása a tajvani középiskolában. Számítógépek az emberi viselkedésben 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Keresse meg ezt a cikket online
- 20. Comeau N, Stewart SH, Loba P (2001) A vonási szorongás, szorongásérzékenység és érzékenység kapcsolatai a serdülők alkohol, cigaretta és marihuána használatának motivációira. Addiktív viselkedés 26: 803 – 825. doi: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Keresse meg ezt a cikket online
- 21. Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) Az ön- és interperszonális kapcsolatokból való menekülés hatása az internetes játékok patológiai felhasználására. Közösségi mentális egészségügyi napló 47: 113 – 121. doi: 10.1007/s10597-009-9236-1. Keresse meg ezt a cikket online
- 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) A személyközi kapcsolatok minősége és a problémás internethasználat serdülőkorban. Kiberpszichológia és viselkedés 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Keresse meg ezt a cikket online
- 23. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) A serdülők túlzott használata a kibervilágban - internetes függőség vagy identitásfeltárás? Journal of Adolescence 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Keresse meg ezt a cikket online
- 24. van den Eijnden R, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels R (2010) Kompulsív internethasználat serdülők körében: kétirányú szülő-gyermek kapcsolatok. Journal of Abnormal Child Psychology 38: 77 – 89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. Keresse meg ezt a cikket online
- 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Az internet-függőség családi tényezői és a szerhasználat tapasztalatai tajvani serdülőknél. Kiberpszichológia és viselkedés: az internet, a multimédia és a virtuális valóság hatása a viselkedésre és a társadalomra 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Keresse meg ezt a cikket online
- 26. Chen Y, Hu J (2012) kapcsolat a tizenévesek internetes függőségi rendellenessége, a szülői nevelési stílus és a társadalmi támogatás között. AZ EGÉSZSÉGÜGYI Pszichológia Kínai Folyóirata 20: 2. Keresse meg ezt a cikket online
- 27. Ma Y, Niu L, Yang J (2010) a szülők oktatási módjának és a tinédzserek internet-függőségre gyakorolt hatásának személyes karakterének elemzése. AZ EGÉSZSÉGÜGYI Pszichológia Kínai Folyóirata 18: 3. Keresse meg ezt a cikket online
- 28. Wu J (2010) kapcsolat az internetes függőség és nevelési szokások, valamint a középiskolai hallgatók társadalmi támogatása között. AZ EGÉSZSÉGÜGYI Pszichológia Kínai Folyóirata 18: 2. Keresse meg ezt a cikket online
- 29. Huang X, Zhang H, Li M., Wang J, Zhang Y és mtsai. (2010) Internet-függőséggel küzdő serdülők mentális egészsége, személyisége és szülői nevelési stílusai. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401 – 406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222. Keresse meg ezt a cikket online
- 30. Hall AS, Parsons J (2001) Internet-függőség: Főiskolai hallgatók esettanulmánya a kognitív viselkedésterápia legjobb gyakorlatainak felhasználásával. Mentálhigiénés tanácsadó folyóirat 23: 312 – 327. Keresse meg ezt a cikket online
- 31. J.Kandell J (1998) internetes függőség az egyetemen: az egyetemisták sebezhetősége. Kiberpszichológia és viselkedés 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Keresse meg ezt a cikket online
- 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) Menekülés vagy csatlakozás? Az ifjúság jellemzői, akik szoros online kapcsolatokat alkotnak. A serdülőkor naplója: 26: 105 – 119. doi: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Keresse meg ezt a cikket online
- 33. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) A serdülők internetes függőségének többdimenziós diszkriminatív tényezői nem és életkor szempontjából. Pszichiátria és klinikai idegtudományok 63: 357 – 364. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Keresse meg ezt a cikket online
- 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Az internetes függőség és az anyaghasználat tapasztalatainak családi tényezői tajvani serdülőknél. Kiberpszichológia és viselkedés 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Keresse meg ezt a cikket online
- 35. Peng Y, zhou S (2007) az internetes függőség és a családi környezet, valamint a szülői nevelési minták kapcsolata serdülőknél. 15: 3. Keresse meg ezt a cikket online
- 36. Liu CY, Kuo FY (2007) Az internetes függőség vizsgálata az interperszonális elmélet szemléletén keresztül. Kiberpszichológia és magatartás 10: 799–804. doi: 10.1089 / cpb.2007.9951. Keresse meg ezt a cikket online
- 37. Gao W, Chen Z (2006) Tanulmány az internetes függőség pszichopatológiájáról és pszichoterápiájáról. Előrelépések a pszichológiai tudományban 14: 8. Keresse meg ezt a cikket online
- 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) Család és barátok mint társadalmi környezet és kapcsolataik a fiatal serdülők alkohol, dohány és marihuána használatával. A házasság és a család naplója: 151 – 164.
- 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Hogyan használják a fiatalok az internetet: Szokások, kockázatok és szülői ellenőrzés.
- 40. Bronte-Tinkew J, Moore, KA, Carrano J (2006) Az apa-gyermek kapcsolat, a szülői stílus és a serdülőkori viselkedés sértetlen családokban. A Family Issues Journal of 27: 850 – 881. doi: 10.1177 / 0192513X05285296. Keresse meg ezt a cikket online
- 41. McGue M, Elkins I, Walden B, Iacono WG (2005) A szülő-serdülőkori kapcsolat észlelése: longitudinális vizsgálat. Fejlődési pszichológia; Fejlődési pszichológia 41: 971. doi: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Keresse meg ezt a cikket online
- 42. Fagan AA, Van Horn ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) Hogyan számítanak a családok? A családi életkor és nemek közötti különbségek befolyásolják a bűnözést és a kábítószer-használatot. Ifjúsági erőszak és fiatalkorúak igazságszolgáltatása 9: 150 – 170. doi: 10.1177/1541204010377748. Keresse meg ezt a cikket online
- 43. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) A nemi különbségek és a kapcsolódó tényezők, amelyek befolyásolják az online játékfüggőséget a tajvani serdülők körében. Az idegi és mentális betegségek naplója: 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. Keresse meg ezt a cikket online
- 44. Richards MH, Miller BV, O'Donnell PC, Wasserman MS, Colder C (2004) A szülői felügyelet közvetíti az életkor és a nemek hatását az afrikai-amerikai városi fiatal serdülők problémás viselkedésére. Az ifjúsági és serdülőkori folyóirat 33: 221 – 233. doi: 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. Keresse meg ezt a cikket online
- 45. Seydlitz R (1991) Az életkor és a nem hatása a szülői ellenőrzésre és a bűnözésre. Ifjúság és társadalom.
- 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) A szülői monitorozás hatása a kábítószer-használat megindítására a korai gyermekkorban. Az American Academy of Child & Adolescent Psychiatry folyóirata 35: 91–100. Keresse meg ezt a cikket online
- 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) A szülői monitorozás és a kortárs hatások a serdülőkorúak használatára. Gyermekgyógyászat 93: 1060 – 1064. Keresse meg ezt a cikket online
- 48. Goldstein HS (1984) Szülői összetétel, felügyelet és viselkedési problémák az 12 - 17 éves korú fiatalokban. Az Amerikai Gyermekpszichiátriai Akadémia folyóirata 23: 679 – 684. doi: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Keresse meg ezt a cikket online
- 49. Barrera Jr M., Biglan A, Ary D, Li F (2001) A problémaviselési modell reprodukciója az indiai amerikai, spanyol és kaukázusi fiatalokkal. A korai serdülőkor folyóiratának 21: 133 – 157. doi: 10.1177/0272431601021002001. Keresse meg ezt a cikket online
- 50. Cao FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) Az impulzivitás és az internetfüggőség közötti kapcsolat egy kínai serdülők mintájában. Eur Pszichiátria 22: 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Keresse meg ezt a cikket online
- 51. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) A kényszeres internethasználat kapcsolatban áll a jutalom és a büntetés érzékenységével és az impulzivitással? Számítógépek az emberi viselkedésben 26: 729 – 735. doi: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Keresse meg ezt a cikket online
- 52. Mottram AJ, Fleming MJ (2009) Extraverzió, impulzivitás és online csoporttagság mint a problémás internethasználat előrejelzői. Kiberpszichológia és magatartás 12: 319–321. doi: 10.1089 / cpb.2007.0170. Keresse meg ezt a cikket online
- 53. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Az internetes függőség komorbid pszichiátriai tünetei: Figyelemhiányos és hiperaktivitási rendellenességek (ADHD), depresszió, társadalmi fóbia és ellenségeskedés. A serdülőkori egészségügyi napló 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Keresse meg ezt a cikket online
- 54. Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) Egy eseményekkel kapcsolatos potenciális gátló hatásvizsgálat patológiás Internet-használókban. Acta Neuropsychiatrica 22: 228 – 236. doi: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Keresse meg ezt a cikket online
- 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) A felnőttkori ADHD tünetei és az internetes függőség közötti társulás a főiskolai hallgatók körében: A nemek közötti különbség. Kiberpszichológia és magatartás 12: 187–191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. Keresse meg ezt a cikket online
- 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) Normál és hiperaktív gyermekek és anyák interakciói szabad játékban és strukturált feladatokban. Gyermekfejlesztés: 217 – 224.
- 57. Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stokes TF (1991) A szülő-gyermek hiperaktív gyermekekkel való interakcióinak megfigyelése: Kutatás és klinikai következmények. Klinikai pszichológiai áttekintés 11: 703 – 727. doi: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Keresse meg ezt a cikket online
- 58. Mash EJ, Johnston C (1982) A fiatalabb és idősebb, hiperaktív és normál gyermekek anyja-gyermek kölcsönhatásainak összehasonlítása. Gyermekfejlesztés: 1371 – 1381.
- 59. Caldwell CL, Wasson D, Anderson MA, Brighton V, Dixon L (2005) Az ápolási eredmények fejlesztése (NOC) Címke: Hiperaktivitási szint. Gyermek- és serdülőkori pszichiátriai ápolási folyóirat 18: 95 – 102. doi: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Keresse meg ezt a cikket online
- 60. Johnston C, Mash EJ (2001) Figyelemhiányos / hiperaktivitási rendellenességgel küzdő gyermekes családok: áttekintés és ajánlások a jövőbeli kutatásokhoz. Klinikai gyermek- és családi pszichológia áttekintése 4: 183 – 207. doi: 10.1007/s10567-005-6663-6. Keresse meg ezt a cikket online
- 61. Kínai Nemzeti Statisztikai Hivatal (2010) Kína 2010 statisztikai évkönyve. Elérhető: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Hozzáférés az 2012 Jul 4-hoz.
- 62. Wuhan Statisztikai Hivatal (2010) 2010 Statisztikai Évkönyv Wuhan, Kína Peking: China Statistics Press.364 p.
- 63. Wu H, Liu P, Meng H (2006) A gyermekek és serdülők QOL skálájának normája, megbízhatósága és érvényessége. Chin J Iskolai egészségvédelem 27: 4. Keresse meg ezt a cikket online
- 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) Gyerekek erősségeinek és nehézségeinek kérdőív megfogalmazása (a kiadás a hallgatók számára) a Shanghai Norm számára. Kínai Egészségpszichológiai Kiadó: 15: 3. Keresse meg ezt a cikket online
- 65. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y és mtsai. (2008) Az internetes függőségi teszt francia validálása. Kiberpszichológia és viselkedés 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. Keresse meg ezt a cikket online
- 66. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H és mtsai. (2012) Az Internet-függőség teszt maláj változatának érvényessége: Tanulmány egy malajziai orvostanhallgatók csoportjáról. Az Ázsia-Csendes-óceáni Közegészségügyi Folyóirat XX: 10 doi: 10.1177/1010539512447808. Keresse meg ezt a cikket online
- 67. Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM, et al. (2009) serdülőkori pszichopatológia mérése: Az önjelentés pszichometriai tulajdonságai Erősségek és nehézségek kérdőív egy kínai serdülőkből álló mintában. A serdülőkori egészségügyi napló 45: 55 – 62. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Keresse meg ezt a cikket online
- 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) Az erősségek és nehézségek kérdőív (SDQ). Európai gyermek- és serdülőkori pszichiátria 12: 1–8. doi: 10.1007/s00787-003-0298-2. Keresse meg ezt a cikket online
- 69. Goodman R (2001) Az erősségek és nehézségek kérdőív pszichometriai tulajdonságai. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 40: 1337–1345. Keresse meg ezt a cikket online
- 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Az internetes függőséggel kapcsolatos tényezők a serdülők körében. Kiberpszichológia és magatartás 12: 551–555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. Keresse meg ezt a cikket online
- 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) A randomizált, kontrollált csoportos kognitív viselkedési terápia hosszabb távú hatása serdülőkorú hallgatók internetes függőségére Sanghajban. Az ausztrál és az új-zélandi pszichiátriai folyóirat 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Keresse meg ezt a cikket online
- 72. Gong B, X Wang, Y, J, X Liang (2010) A családi terápia hatékonysága az internetes függőségnél a serdülők körében. Chin J Sch Health 31: 300 – 301. Keresse meg ezt a cikket online
- 73. X. Liu, Li L, X Huang (2011) A családi terápia alkalmazása a serdülők internetes függőségének beavatkozásában. J Dél-Kína Normal University (Társadalomtudományi Szerkesztő) 71 – 76,160.