A prefrontális kéreg szerkezeti változásai közvetítik az internetes játékzavar és a depressziós hangulat közötti kapcsolatot (2017)

Tudományos jelentései 7, Cikkszám: 1245 (2017)

két:10.1038/s41598-017-01275-5

https://www.nature.com/articles/s41598-017-01275-5

Absztrakt

Az adaptív játékhasználatnak pozitív hatása van, míg a depresszióról beszámoltak, hogy az Internet szerencsejáték-rendellenességekben (IGD) elterjedt. Ugyanakkor a depresszió és az internetes játékok közötti asszociáció mögött levő idegi korrelációk továbbra sem tisztázottak. Ezen túlmenően a striatum neuroanatómiai profilja az IGD-ben viszonylag kevésbé egyértelmű. Annak ellenére, hogy fontos szerepet játszik a függőségben. Az IGD csoportban a bal dorsolateralis prefrontalis kéregben (DLPFC) alacsonyabb szürkeanyag (GM) sűrűséget találtunk, mint az Internet Gamming Control (IGC) csoportban és a nem Gamming Control (NGC) csoportban, és a GM sűrűséget az élettartamhoz társítottuk az internetes játék használata, depressziós hangulat, vágy és impulzivitás a játék felhasználói számára. A striatalis térfogatanalízis a jobb magmag akumulánsok (NAcc) szignifikáns csökkenését fedezte fel az IGD csoportban, valamint annak kapcsolatát a játék és a depresszió élettartamú használatával. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy a jutalmazási rendszerben részt vevő agyi struktúrákban bekövetkező változások az IGD-vel kapcsolatos viselkedési tulajdonságokhoz kapcsolódnak. Ezenkívül megfigyelték, hogy a kognitív kontrollban részt vevő DLPFC közvetítőként szolgál a tartós játék és a depressziós hangulat összefüggésében. Ez a megállapítás betekintést nyújthat az IGD komorbid depresszió kezelésére szolgáló beavatkozási stratégiába

Bevezetés

Az internetes játékok játszása a közelmúltban népszerű tevékenységé vált¹. Míg az internetes játék adaptív használata javítja a térbeli megismerést^2,3,4,5 és szórakozásként funkcionál, az internetes játékok hosszabb ideig tartó expozíciója és az ellenőrzés elvesztése visszahatást gyakorol az egyén érzelmeire, megismerésére és viselkedésére^{6,7,8,9,10,11}. Az internetes szerencsejátékok kényszeres és ellenőrizetlen használata a mentális egészség területén világszerte egyre jelentősebb kérdéssé vált; ezért az internetes játékzavarokat (IGD) nemrégiben vezették be a mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyvének (DSM-3) ötödik kiadásának 5 szakaszában, az 2013-ben¹².

Korábbi neuroimaging tanulmányok azt sugallták, hogy az IGD hasonló neurobiológiai mechanizmusokkal rendelkezik, mint a függőség, mint például a rendellenes fronto-striatális hálózatok, amelyek részt vesznek a jutalom feldolgozásában és a kognitív kontrollban^13,14,15,16. A prefrontalis területeken, beleértve a dorsolateral prefrontalis cortexet (DLPFC) és a striatumot, a szürke anyag (GM) térfogatát és a kéreg vastagságát összefüggésbe hozták a függőség, játékidő, kognitív deficit és az IGD súlyossága között.^17,18,19. Funkcionális szempontból a fronto-striatalis hálózat abnormális részvételét a gátlás károsodásaihoz társították^20,21,22, impulzus vezérlő²³, az internet-függőség súlyossága²⁴, valamint az érzelmi és kognitív feldolgozás²⁵. Sőt, megváltozott aktiváció az elülső területeken^{26, 27} és striatum²⁸ az IGD csoportban a játékjelre adott válaszként számoltak be. Ezek az eredmények összhangban vannak a patológiás szerencsejátékokkal és az anyaghasználat zavarával kapcsolatos vizsgálatok eredményeivel^{29, 30}, amely alátámasztja azt a kialakuló nézetet, miszerint az IGD-t valamilyen viselkedési függőségnek tekintik.

Számos irodalom számolt be az IGD vagy az internetes függőség szoros kapcsolatáról, különösen a depresszióról^{6, 11, 24, 31,32,33,34}. Ezek az eredmények elsősorban felmérések eredményein alapulnak, és ennek az erős asszociációnak a neurális összefüggéseit még átfogóan meg kell határozni. Annak ellenére, hogy korábban vagy jelenlegi pszichiátriai betegségben szenvedőket kizártak a neuroimaging vizsgálatból, néhány vizsgálatban az IGD csoportban még mindig megfigyelték a depresszió magasabb szintjét^{20, 28, 35,36,37,38,39}, amelyek potenciálisan zavaró hatásokat eredményezhetnek. Ha a komorbid depresszió tükrözi az IGD pszichológiai tulajdonságait, akkor az IGD és a depressziós hangulat kapcsolatával kapcsolatos neurobiológiai szubsztrátok feltárására tett kísérlet kibővítené a terápiás megközelítést az IGD jobb megértésével, amint Tam is említette⁴⁰.

A striatum jelentős szerepet játszik a jutalomban és a motiváció feldolgozásában, és rendellenességei olyan neuropszichiátriai betegségekkel járnak, mint például függőség és depresszió.^{41, 42}. Annak ellenére, hogy alapvető szerepet játszik a függőségben, a striatum neuroanatómiai tulajdonságait viszonylag kevésbé vizsgálják az IGD kutatás során, kivéve két kutatót, amelyet egy kutatócsoport végez^{19, 20}. Ezek a tanulmányok a caudate mag és a nucleus activum (NAcc) megnövekedett térfogatáról számoltak be, amelyek összefüggésben álltak a kognitív szabályozással és a függőség súlyosságával. Mivel ezekben a vizsgálatokban serdülők és fiatal felnőttek voltak, és nők is voltak, megkíséreljük a férfiakat tanulmányozni az 20 és 30 életkorukban, ideértve a nem-szerencsejátékosokat is.

A jelenlegi tanulmányt olyan mintán végeztük, amely internetes játékfelhasználókból áll, IGD és IGC (Internet gaming control) csoportokra és nem szerencsejáték-felhasználókra osztva. A múltbeli tanulmányok csak az IGD és az IGC (azaz azok, akik játszottak, de nem voltak rabja az internetes játéknak) csoportjait hasonlították össze. Ezért az internetes játékban (beleértve a mobil játékokat) nem résztvevő alanyok hozzáadása a jelenlegi tanulmányhoz mélyebb betekintést nyújthat az agy fokozatos változásaiba, amelyek az IGD fejlődésével együtt következnek be. A voxel-alapú morfometria (VBM) módszert használtuk a neuroanatómiai változások torzítás nélküli detektálására az egész agyban, valamint a FreeSurfer szoftvert a striatum térfogatának mérésére. Megvizsgáltuk továbbá, hogy a megváltozott agyszerkezetek kapcsolódnak-e az IGD-vel kapcsolatos tulajdonságokhoz, és hogy a változások befolyásolták-e az elhúzódó internetes játék és a depresszió szintjét az internetes játékfelhasználókban.

Eredmények

Minta jellemzői

Táblázat 1 összefoglalja az alanyok jellemzőit. A három csoport nem különbözött szignifikánsan az életkor és az intelligencia hányadosa (IQ) tekintetében. Mivel a nem játékkontroll (NGC) csoport alanyai nem játszottak internetes játékokat, az internetes játékhasználattal kapcsolatban nem voltak más változók. Az IGD csoport magasabb IGD pontszámokat mutatott, mint az IGC csoport. Az IGD-csoport szignifikánsan több időt töltött heti internetes játékokkal játszva az elmúlt egy évben, mint az IGC-csoport, ám a szerencsejátékok életbeni használata nem különbözött a két csoport között, jelezve a tendencia fontosságát (P = 0.055). A korábbi vizsgálatokkal összhangban az IGD csoport magasabb szintű depresszióval rendelkezett, mint az IGC csoport, annak ellenére, hogy mintánk nem tartalmazott társbetegségben szenvedő egyéneket. A játék utáni vágy és a diszfunkcionális impulzivitás az IGD csoportban szignifikánsan magasabb volt, mint az IGC csoportban.

1 táblázat: A minta jellemzői.

Teljes méretű asztal

MRI eredmények

A T1 képek Voxel-összehasonlításával a bal oldali dorsolateralis prefrontalis kéregben (DLPFC) a GM csoport sűrűségbeli különbségét derítették ki a három csoport között. F_{2, 66} = 23.54]. A későbbi post hoc t-tesztek azt mutatták, hogy az IGD csoport alacsonyabb GM sűrűséget mutatott a bal DLPFC-ben, mint az IGC és NGC csoportok, míg az IGC és NGC csoportok nem különböztek ebben a régióban a GM sűrűségben (XNUMX. ábra). 1). Az IGC csoport nagyobb a GM sűrűsége a parahippocampus gyrus és középső agyt lefedő klaszterben, mint az NGC csoport [MNI csúcskoordináták: –9, −33, −12; T_{1, 66} = 3.61] (ábra. 1). Nincs azonban olyan régió, amely csökkentené a GM sűrűségét az IGC csoportban az NGC csoporthoz képest. Annak biztosítása érdekében, hogy a depressziós szintek ne legyenek zavaró tényezője az internetes játékfelhasználók (pl. IGD és IGC csoportok) közötti GM sűrűségbeli különbségben, megismételtük az elemzéseket, beírva a Symptom Checklist-90- depresszió alskálájának pontszámát. Felülvizsgálva (SCL-90-R) kellemetlen kovariánsként. Az IGD-csoportban a bal oldali DLPFC csökkent GM-sűrűségének megállapítását az IGC-csoporthoz viszonyítva továbbra is megfigyelték.

ábra 1 — ábra 1

Táblázat 2 ábra 2 a FreeSurfer által kapott striatális kötetek. A becsült teljes intrakraniális térfogat (eTIV) különbözött a három csoport között (P = 0.013), de nem az internetes játék felhasználói csoportjai között (P = 0.430). Bár a kétoldali caudate mag és a putamen térfogata nem különbözött szignifikánsan három csoport között (XNUMX. Táblázat) 2; bal caudate mag, P = 0.795; bal putamen, P = 0.126; jobb caudate mag, P = 0.987; jobb putamen, P = 0.833), ábra 2 szemlélteti az internetes játékcsoportok és az NGC csoportok közötti különbséget azáltal, hogy bemutatja a standardizált striatális kötetek összehasonlításának eredményeit. Az internetes játékcsoportok negatív értékeket mutattak a kétoldalú hátsó striatum térfogatában, amely a caudate magból és a putamenből áll, összehasonlítva az NGC csoporttal, amely pozitív értékeket mutatott. Megállapítottuk, hogy a megfelelő NAcc térfogata az életkorhoz és az eTIV-hez igazodva szignifikánsan különbözik a három csoportban, és ez a különbség a többszörös összehasonlítások esetében még szigorúbb korrekciót is fennmaradt. Egy post hoc elemzés kimutatta, hogy ezt a térfogati különbséget az IGD csoport kisebb volumene okozta, mint az IGC csoportban.

2 táblázat: A striatum térfogatai.

Teljes méretű asztal

ábra 2 — ábra 2

A szerkezeti mérés és az IGD jellemzői közötti kapcsolat

A korrelációs elemzéseket az IGD és az IGC csoportok összevonásával végezték el, hogy feltárják a szerkezeti mérések és az IGD-vel kapcsolatos jellemzők közötti kapcsolatot (táblázat 3). A bal oldali DLPFC-ben a VBM elemzés során kimutatott GM sűrűség negatívan korrelált az IGD súlyosságával, az internetes játék élettartama során alkalmazott használatával, depresszióval, vágyakkal és impulzív képességgel, de nem a heti internetes játékidővel. A FreeSurfer szegmentálásból nyert megfelelő NAcc mennyiségét azonban negatívan összefüggesztették az internetes játék egész életének használatával és a depressziós hangulattal, ám az IGD súlyosságával, a heti internetes játékidővel, a vágyakkal és az impulzivitással való kapcsolat nem érte el statisztikai jelentőségét.

3 táblázat: A térfogatmérések és az IGD jellemzői közötti kapcsolat.

Teljes méretű asztal

Ezen felül elvégeztünk egy meditációs elemzést annak feltárására, hogy a szerkezeti változások (mediátorváltozó) befolyásolják-e az élethosszig tartó játékhasználat (okozati változó) és az ön által bejelentett depressziós hangulat (eredményváltozó) közötti kapcsolatot. Az élethosszig tartó használat közvetett módon befolyásolta a depresszió szintjét a bal oldali DLPFC-ben a GM sűrűség megváltoztatásával, melynek statisztikailag szignifikánsnak bizonyult az indulási stimuláció stimulálása az 5,000 iterációkkal (közvetett hatás: 68.8%, 95% CI: 0.054, 0.389) ( Ábra. 3). A hangerő változása a megfelelő NAcc-ben azonban nem befolyásolta az internetes játék élettartama használata és az internetes játékfelhasználók depressziós hangulata közötti kapcsolatot. Ezek az eredmények azt mutatják, hogy a bal oldali DLPFC, és nem a jobb NAcc, meditáló szerepet tölti be az elhúzódó internetes játékhasználat és a depressziós hangulat kapcsolatában.

ábra 3 — ábra 3

Megbeszélés

Tudomásunk szerint ez az első tanulmány, amely kimutatta az IGD, IGC és NGC csoportok agyszerkezeti különbségeit. Megállapítottuk azt is, hogy a megfigyelt agyi változások összefüggenek az IGD jellemzőivel. Ezenkívül a jelenlegi tanulmány megmutatta, hogy a megváltozott agyszerkezet közvetíti-e az internetes játék élettartama használata és az internetes játékfelhasználók depressziós hangulata közötti kapcsolatot.

Eredményeink azt mutatják, hogy az IGD-csoport csökkentett GM sűrűséget mutatott a bal oldali DLPFC-ben, összehasonlítva az IGC és NGC csoportokkal. Az internetes játékcsoportokban az alacsonyabb GM-sűrűség a DLPFC-ben az IGD súlyosabb tüneteihez, depressziósabb hangulathoz, az élet hosszabb játékidejéhez, a játék iránti vágyhoz és az impulzivitáshoz társult. Ezek összhangban állnak a korábbi neuroimaging tanulmányok megállapításaival, amelyek kimondták, hogy a GM sűrűség és a diszfunkció csökkentése az IGD csoportban a bilaterális DLPFC-ben az IGC csoporthoz viszonyítva a függőség időtartamához, a játékidőhöz és a játék iránti vágyhoz kapcsolódik.^{15,16,17, 43}. Ezenkívül megfigyeltük, hogy a bal oldali DLPFC-ben a GM sűrűség nem különbözött az IGC és az NGC csoportok között, mivel mindkettő nem volt rabja az internetes játéknak. A DLPFC elkötelezettsége az IGD-ben nem meglepő, mivel a DLPFC kulcsszerepet játszik a felülről lefelé irányuló kontrollrendszerben, amely szabályozza a viselkedést és a megismerést (azaz a tervezést, a motivációt, a döntéshozatalt és a gátló ellenőrzést).⁴⁴. A csökkent jutalmazási rendszerrel és függőséggel kapcsolatos korábbi tanulmányok azt szemléltetik, hogy a DLPFC hiperaktív a dák által kiváltott vágyra és a negatív érzelmi stimulusokra reagálva, miközben gátló ellenőrzést igénylő kognitív feladatok során hypoaktív.^{45, 46}. A DLPFC szerkezeti rendellenességeiről gyakran számoltak be olyan betegek esetében is, akiknek nehézségeik vannak viselkedésük és érzelmeik ellenőrzésében, például kábítószer-visszaélés esetén⁴⁷, Obszesszív-kompulzív zavar⁴⁸ és depresszió⁴⁹. Ezen eredmények alapján feltételezhetjük, hogy az IGD csoportban észlelt DLPFC rendellenességek az IGC és NGC csoportokkal összehasonlítva felelősek a viselkedésellenőrzés elvesztéséért, valamint a játék és a negatív érzelmek iránti vágy rossz szabályozásáért.

Noha a neuroimaging és a felmérések nagy része bebizonyította az IGD és a depresszió magasabb szintje közötti szoros összefüggést, még mindig átfogóan meg kell próbálni összekapcsolni ezt az asszociációt az IGD-vel kapcsolatos agyi változásokkal. A jelenlegi tanulmányban a DLPFC-t megfigyelték, hogy közvetítőként szolgál az élet hosszan tartó játékának és az ön által bejelentett depressziós hangulatnak a kapcsolatában. A DLPFC fent említett, az IGD-ben betöltött szerepén kívül javasoljuk a prefrontalis dopaminerg rendszer lehetséges bevonását, amelyet több klinikai vizsgálat támaszthat alá az antidepresszáns bupropion IGD hatékonyságáról. Például, a bupropion kezelés enyhítette a játék használatát és a játék iránti vágyat, mivel csökken a dák-indukált aktivitás a bal DLPFC-ben IGD-s betegekben²⁷, bár a depresszió elleni hatékonyság nem következetes az IGD-ben a komorbid depresszióval^{50, 51}. Mivel a bupropion dopamin neurotranszmissziót indukál mind a prefrontalis kéregben, mind a NAcc-ben⁵² és hatékonysága más anyagfüggőség mellett komorbid depresszióval vagy figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenességgel^{53, 54}, arra lehet következtetni, hogy a prefrontalis dopaminerg rendszer részben szabályozhatja a negatív hangulatot, valamint szabályozhatja az impulzivitást és az internetes játék iránti vágyát.

A dopamin kulcsfontosságú szerepet játszik a kiemelkedő információk, például a játékképek feldolgozásában⁵⁵. Az idegsejtek közötti neurotranszmitter jelek, például a dopamin befolyásolják az idegrendszer működését és morfológiáját. Funkcionálisan a sós ingerek ismételt kitettsége befolyásolja a dopaminerg folyamatokat és csökkenti a természetes ingerekkel szembeni érzékenységet, ami jutalomfeldolgozási diszfunkciót eredményez^{56, 57}. Az ismételt expozíció megváltoztatja a gátló kontrollban (azaz a prefrontalis cortexben) és az ösztönző motivációban (azaz a NAcc) részt vevő agyi területek dendritikus struktúráinak szinaptikus és szerkezeti morfológiáját.^{58, 59}. Lehetséges tehát, hogy az életben tartós és tartós játékmódosítás módosíthatja a dopaminerg működését, és morfológiai változásokat idézhet elő a sejttestekben vagy dendritikus struktúrákban, amelyek a DLPFC csökkentéséhez vezetnek, amelyet az Internet szerencsejáték-használók depressziós hangulatának rossz szabályozása okoz. .

A bal oldali DLPFC-változás ezen megállapítása felvilágosíthatja a komorbid depresszióval járó IGD terápiás következményeit. A DLPFC lateralizációjának kérdését az IGD-ben még nem vizsgálták. Számos funkcionális vizsgálat jelentette a bal vagy jobb DLPFC aktiválását a játékjelre adott válaszként^{27, 60,61,62}és Li et al.⁶³ megfigyelték a pozitív kapcsolatot a helyes DLPFC-ben szereplő GM mennyiség és az internet-függőség pontszáma, valamint az egészséges fiatal felnőttek kognitív gátló kontrollja között. Ezek az inkonzisztens eredmények az egyes vizsgálatokban megvizsgált különféle klinikai változóknak tulajdoníthatók. Azonban a bal oldali DLPFC bevonása, amely a jelen tanulmányban szoros kapcsolatban áll az IGD depressziós hangulatával, az ismétlődő transzkraniális mágneses stimuláció (rTMS) klinikai bizonyítékai alapján az IGD potenciális biomarkereként tekinthető komorbid depresszióval. ) a DLPFC-n keresztül. A DLPFC stimuláció modulálja a dopamin felszabadulását a limbikus rendszer agyterületein^{64, 65}. A felhalmozódó bizonyítékok arra utalnak, hogy a bal oldali DLPFC jobban reagál az egészséges emberek pozitív érzelmi információira, tehát a depresszióban szenvedő személyeknél történő stimulációról ismert, hogy fokozza a pozitív stimulusokra adott választ, mivel a bal oldali kéreg gerjeszthetőségét indukálja.^66,67,68, mivel a jobb DLPFC jobban reagál a negatív érzelmi információkra, és jobban részt vesz az érzelmi ingerek kognitív modulációjában^{66, 69}. E megállapításokkal összhangban feltételezhetjük, hogy az elhúzódó internetes játéknak kitett egyének esetleg nem képesek megfelelően reagálni a kellemes ingerekre, mint egészséges egyének, akiknek bal oldali DLPFC-jében strukturális változás következik be, és ez a komorbid depresszió magas prevalenciáját eredményezheti az IGD-ben. Így a bal oldali DLPFC potenciális biomarkere lehet az IGD-ben megfigyelt depressziós tünetek szempontjából.

Az NGC csoporthoz képest az internetes játékfelhasználókban a caudate magból és a putamenből álló kétoldalú háti striatum kisebb mennyiségét figyeltük meg. Noha az abszolút térfogat nem különbözött szignifikánsan, a standardizált értékek relatív összehasonlítása az internetes játékcsoportokban a hátsó striatum határozott térfogatbeli változását mutatta az NGC csoporthoz képest. Kábítószer-függőségben a hátsó striatum effektív vetületeket kap a DLPFC-től, amelyek a gátló ellenőrzéssel és a döntéshozatalral társulnak, és így a DLPFC-ből származó hátrányos dopaminerg beidegződés a hátsó striatumhoz a sós ingerek iránti vágy ellenőrzésének kudarcában rejlik.^{46, 70, 71}. Ez a mechanizmus indokolást nyújthat az internet szerencsejáték-használók hátsó striatális volumene változásának lehetséges magyarázatához a nem szerencsejáték-használókkal összehasonlítva. A hosszantartó internetes játék, amely kiemelkedő ingereket és jutalmazó hatásokat tartalmaz, részben befolyásolhatja a DLPFC áramkör által modulált önszabályozási képességet, ami felveti annak kockázatát, hogy a dorsalis striatum dopaminerg vetületei megszakadnak, és fokozatosan növeli a játék iránti vágyat, és a szerencsejáték-kereső magatartás irányítása, amely kialakítja a szokásos és kényszeres játékhasználati mintát. Ezt a feltételezést azonban óvatosan kell tenni, mivel a függőség modellje a kábítószer-függőségen alapul, és nem elegendő az IGD és az IGC csoportok hátsó striatális térfogatainak kis különbségeinek figyelembevételéhez. Ezért az IGD-re vonatkozó bizonyítékokat jobban össze kell gyűjteni.

A háti striatális térfogatokkal ellentétben az IGD csoport statisztikailag szignifikáns csökkenést mutatott a jobb NAcc térfogatban az IGC csoporttal összehasonlítva, de az NGC csoporttal nem összehasonlítva. A dopamin felszabadulásának növekedése a ventrális striatumban, ahol a NAcc található, olyan jutalmazó élményekkel jár, mint az öröm, de tompul a függőség előrehaladtában^{71, 72}. A funkcionális vizsgálatok azt mutatták, hogy az addiktív agyok fokozott dákó által indukált aktivációt mutatnak a nucleus akumulibusokban, és társulnak a vágyhoz^{73, 74}. Hasonlóképpen, az IGD-s betegek megnövekedett jobb NAcc-aktiválást mutattak a játékképekre adott válaszként és csökkent funkcionális kapcsolatot az agy középső részével, ami összefüggésben volt a játék iránti vágygal^{36, 60}. Van egy másik tanulmány, amely kimutatta, hogy a fokozott dákó indukált aktiváció a putamenben a jobb NAcc kisebb mennyiségével jár együtt²⁸. A NAcc hiperaktivációjának ezek a megállapításai a játékkal kapcsolatos jelzésekre adott válaszként és a játék vágyával való összekapcsolása arra utalnak, hogy a NAcc fontos szerepet játszik a motiváció és az erősítés kontrolljában.

Ennek ellenére az IGD striatumának neuroanatómiai profilja viszonylag kevésbé egyértelmű, annak ellenére, hogy a striatum fontos szerepet játszik a függőségben, kivéve két olyan tanulmányt, amelyek azt mutatták, hogy az IGD alanyaiban a jobb NAcc térfogata megnőtt az egészséges kontrolloknál^{19, 20}. Ezek az ellentmondásos eredmények a különböző mintajellemzőkből származhatnak. Míg az alanyok serdülők és fiatal felnőttek voltak (16 – 22 éves korúak), és nőket is tartalmaztak, a hímeket 20 és 30 kísérleti egységeikben vizsgáltuk.

Megfigyeltük a jobb NAcc szignifikáns csökkenését az IGD csoportban, ám a NAcc nem volt összefüggésben a vágyakkal, mint a fent említett funkcionális vizsgálatokban. Ehelyett a NAcc negatív korrelációt mutatott az élettartamú felhasználás és a depresszió pontszámaival. Érdekes, hogy volt néhány megállapítás, amelyek azt mutatták, hogy a NAcc csökkentett volumene magasabb depressziós pontszámhoz kapcsolódik a heroinhasználóknál⁷⁵ és az élethosszig tartó dohányzás⁷⁶. Volkow et al.⁵⁵ javasolta, hogy a striatális dopaminerg diszfunkció nem elegendő a függőséggel kapcsolatos viselkedések, például a vágy és az impulzivitás figyelembevételéhez, mivel a kognitív kontrollban és az érzelmi szabályozásban részt vevő egyéb utak valószínűleg részt vesznek a zavart jutalmazási körökben, amelyek befolyásolják a viselkedés jellemzőit. Ezt a javaslatot megerősítheti az a megállapításunk, miszerint a csökkent DLPFC-mennyiség a függőséget jellemző viselkedési tulajdonságokkal, például vágy, impulzivitás és depresszióval társult.

Megfigyeltük az IGC csoportban a parahippocampus gyrus, a középső agy és a NAcc térfogatbeli változásának növekedését is, mint az NGC csoportban. Az IGC csoportban az agy középső agyában és a NAcc-ben megnövekedett változások egyik lehetséges magyarázata a dopamin szint és a kognitív teljesítmény és a drogfogyasztás közötti fordított u-alakú kapcsolat.⁷⁷. Például, a videojátékok és a kognitív képzés a fokozott dopaminerg aktivitással járnak a prefrontalis és a striatális területeken^{78, 79}, valamint a szabadidős kokainfogyasztók, akik nem voltak rabja a kokainnak, megnövelték a NAcc-mennyiséget a kontrollcsoporthoz viszonyítva, amely pozitívan korrelált a heti felhasználással⁸⁰. A parahippocampális szürkeanyag megnövekedett sűrűsége potenciálisan magyarázható azokkal a megállapításokkal, hogy az egészséges játék a térbeli navigációban részt vevő agyi régiók - például a parahippocampal gyrus - változásaival függ össze.^2,3,4,5. Noha ezeket a szerkezeti változásokat nem lehet összekapcsolni a kognitív képességekkel vagy a teszthez kapcsolódó változók hiánya miatt élvezetes élménnyel, arra lehet következtetni, hogy a játékkal kapcsolatos agyi területeken a GM növekedése tükrözheti a pozitív hatásokra utaló neuroadaptive plaszticitást. az adaptív játékhasználat az agyban.

A jelenlegi tanulmánynak számos korlátozása van. Először a keresztmetszeti eredményeinket óvatosan kell értelmezni. Nem tudjuk meghatározni, hogy a térfogati változásokat a problematikus internetes játék okozta-e, mivel az agyi szerkezeti jellemzők előfeltételei lehetnek az internetes játék igénybevételének. Így egy longitudinális tanulmány segíthet tisztázni az IGD fejlõdését, valamint az okozati összefüggéseket a térfogati változások, a problémás internetes játékok és a viselkedési jellemzõk között. Másodszor, ugyanazt a depressziós skálát nem adták be az NGC csoportnak. A jelenlegi tanulmányban használt depressziós skála célja azonban a csoportok között eltérő volt: megkíséreltük feltárni az IGD és IGC csoportokban az internetes játékhasználat és a depresszió kapcsolatát befolyásoló idegi alapokat, valamint az NGC csoportot, amely nem szerencsejáték-használók, nem voltak olyan változók, amelyek kapcsolódnának az internetes játékhasználathoz. Más skálán inkább megerősítettük, hogy az NGC csoportban senkinek sem volt depressziója.

Összefoglalva: a jelenlegi tanulmány kimutatta, hogy a kognitív kontrollban és a jutalomfeldolgozásban részt vevő agyi régiók szerkezeti változásai az IGD-vel kapcsolatos viselkedési tulajdonságokkal kapcsolatosak. Ezenkívül az agy egyes régióiban az adaptív játékfelhasználóknál megfigyelt megnövekedett térfogati eredmények betekintést nyújthatnak az adaptív internetes játékmód használatának az agyra gyakorolt pozitív hatásaira a jövőbeni tanulmányozás céljából. Nevezetesen, úgy tűnik, hogy a bal oldali DLPFC közvetítőként szolgál a tartós internetes játékhasználat és a depressziós hangulat kapcsolatában. Ez a megállapítás kibővítheti a terápiás megközelítést az IGD jobb megértésével.

Mód

A résztvevők

Az internetes szerencsejáték-felhasználókat 5,004 személyekből toborozták, akik részt vettek egy online felmérésben az internetes szerencsejátékok használatáról. Az online felmérés során az 2,935 emberek érdeklődéssel válaszoltak a mágneses rezonancia képalkotás (MRI) vizsgálatban való részvételre, és csak férfiakat választottak ki, mivel az IGD férfiakban gyakoribb, mint a nők. Ezek közül az emberek közül az 20 és 30 férfiakat választották ki, akik többnyire a League of Legends (LOL), a FIFA vagy a Sudden Attack játékot játszották, mivel ezek voltak a három legfontosabb játék, amelyet a felmérésre válaszoltak. Az internetes szerencsejáték-használókat két csoportra osztottuk, az internetes játék zavara (IGD, n = 27) és az internetes játékkontroll (IGC, n = 29) csoportok, a klinikus által beadott interjú és az IGD diagnosztikai kritériumai alapján a DSM-5-ben 5 vagy annál magasabb cut-off pontszámmal. Nem játékos felhasználókat vettek fel kontrollként (NGC, n = 26) csoportosítson hirdetéseket az egyetemi egyetemen. Ezért 82 férfit toboroztak az MRI vizsgálatba. Megvizsgáltunk minden olyan személyt, aki olyan súlyos orvosi, neurológiai vagy pszichiátriai rendellenességekről, fejsérülésről vagy olyan fémimplantátumokról számolt be jelenlegi vagy korábbi kórelőzményekben, amelyek kizárnák az MRI vizsgálatát. Valamennyi alanynak egy klinikus adta be a Mini-Nemzetközi Neuropszichiátriai Interjút, hogy kiszűrje a pszichiátriai rendellenességeket: az IGD csoport három alanyát és az IGC csoport két alanyát kizárták az elemzésekből. Az NGC csoport két alanyát kizárták, mert IQ-juk 85 alatt volt, a koreai Wechsler Felnőtt Intelligencia Skála rövid formája szerint⁸¹. Az összes tantárgy középiskolai végzettségű volt. A dél-koreai Szöuli Szent Mária kórház intézményi felülvizsgálati testületének jóváhagyott írásbeli, tájékozott beleegyezését adták, amelyben jóváhagyták az összes kísérleti protokollt. A módszereket az elfogadott irányelvekkel és rendeletekkel összhangban hajtották végre.

Magatartási intézkedések

Az IGD súlyossága

Az IGD súlyosságát a DSM-9-ben ismertetett 5 tételeket vizsgáló, saját jelentésben szereplő IGD skála alapján vizsgálták: aggodalom, tolerancia, visszavonás, kitartás, menekülés, problémák, megtévesztés, elmozdulás és konfliktusok¹². Az IGD skála jó kritériumokkal kapcsolatos érvényességet és megbízhatóságot mutat⁸².

depressziós hangulat

Az Internet szerencsejáték-használók depressziójának szintjét az SCL-90-R depressziós alskálájának felhasználásával értékelték, bár nem volt komorbiditású résztvevő. Korábbi tanulmányok beszámoltak a depressziós hangulat és az IGD közötti kapcsolatról, amint azt a Bevezetés szakaszban említik. Ezért megpróbáltuk feltárni az asszociáció mögött lévő idegi szubsztrátokat. Az SCL-90-R 10 pszichiátriai tüneti doménekből áll, és tartalmaz egy 13 elem alskálát a depresszióhoz⁸³. Az SCL-90-R koreai változatának megbízhatóságát és érvényességét jól beválták⁸⁴. Megerősítettük, hogy az NGC csoportban senki sem jelentette depressziót a Beck Depressziós Kutatás során⁸⁵.

Internetes játékmód

Az alábbi kérdésekből álló kérdőívet adták ki: „Melyik játékot játsszuk a legjobban? „ „Az elmúlt egy évben átlagosan hány órán vett részt internetes játékban hétköznapokon és hétvégéken?”; "Mikor kezdte el játszani az internetes játékokat, és hány órát játszottál rendszeresen?" Ezen információk alapján kiszámítottuk az elmúlt egy évben hetente játszott órákat és az internetes játékok élettartamát. Sőt, a játék iránti vágyat egy 10-pontú vizuális analóg skálán kaptuk meg (1: egyáltalán nem 10: extrém).

impulzivitás

Az impulzivitást a Dickman diszfunkcionális impulzivitás-felmérés (DDII) határozta meg.⁸⁶. A Dickman Impulzivitási Inventory (DII) kiértékelte a diszfunkcionális és a funkcionális önjelentéses impulzivitást, és a diszfunkcionális impulzivitás alskáláját használtuk, amely hajlamos kevésbé előre gondolkodni, és problémákat okoz. A két alskála belső konzisztencia koefficiensei a főiskolai hallgatók mintájában 0.74 és 0.85 voltak. A funkcionális és a diszfunkcionális impulzivitás megkülönböztetésének képességét megerősítették a DII koreai változatának önjelentési területén⁸⁷.

MRI beszerzés

Az MRI-adatokat 3 Tesla Siemens MAGNETOM Verio szkennerrel (Siemens, Erlangen, Németország) 8-csatorna érzékenységi kódoló (SENSE) fejtekerccsel (SENSE tényező = 2) szerezzük. Az alanyok fejét párnázott rögzített fülvédővel láttuk el. A nagy felbontású T1-súlyozott mágnesezéssel készített gyors gradiens visszhang (MPRAGE) képeket a következő paraméterekkel gyűjtöttük: TR = 2,300 msek, TE = 2.22 msek, 176 szeletek, szeletek vastagsága = 1 mm, bukási szög = 9 °, voxel méret = 1 × 1 × 1 mm, képmátrix = 256 × 256, FOV = 256 mm², és a letapogatás időtartama = 5 perc 21 mp.

Képelemzés

Voxel-alapú morfometria (VBM)

Az előfeldolgozást és a VBM elemzést a VBM8 eszközkészlettel (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html) az 8 statisztikai paraméteres térképezésében (SPM8, Imaging Idegtudomány Wellcome Department, London, Egyesült Királyság), a Matlab R2011b-ben (Mathworks, Sherborn, MA, USA). Az összes képmennyiséget egy vizsgáló (JC) szemrevételezéssel ellenőrizte tárgyak és a fej mozgása szempontjából. Először, az egyes alanyok T1 képeinek eredetét az elülső kapcsolatra (AC) állítottuk, és az elülső-hátsó kapcsolati vonal mentén igazítottuk (AC-PC vonal). A képeket szövet osztályokba osztottuk, mint például szürke anyag (GM), fehér anyag (WM) és cerebrospinális folyadék (CSF), amelyeket affinként regisztráltak a szöveti valószínűség térképeire a Montreali Neurológiai Intézet (MNI) területén. Valamennyi alany kapcsoltan regisztrált szegmenseit használtuk a testreszabott diffeomorf anatómiai regisztráció létrehozására az exponenciált lie algebra (DARTEL) sablon segítségével a jelenlegi vizsgálathoz. Ezután az egyes alanyok T1 képének GM szöveti szegmenseit térben igazítottuk ehhez a sablonhoz, majd a nemlineáris komponensekhez úgy moduláltuk, hogy lokálisan megőrizzék a tényleges GM értékeket az egyén agyméretének korrekciójával. A DARTEL-ben eltekercselt, normalizált, nem lineáris, csak modulált GM képeket simították egy teljes szélességű 8 mm-es kernelmaggal. A statisztikai elemzés előtt az így kapott simított képek homogenitását a minta kovarianciájával ellenőrizték, hogy kimutatják a külső értékeket. Két alanyot mind az IGC, mind az IGD csoportban kizártunk a további elemzésből.

A striatum térfogati szegmentálása

A striatum automatizált szegmentálását és címkézését FreeSurfer szoftver (5.1.0 verzió, http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu), amely olyan technikát alkalmaz, amelyben az MRI-képben minden egyes voxelhez neuroanatómiai címkét rendelnek hozzá, a szöveti osztályok valószínűség-eloszlásának becslésével a kézi jelöléssel ellátott edzőkészletből. A műszaki részleteket másutt jól ismertették⁸⁸. A striatális területek, a caudate mag, a putamen és a NAcc, valamint az eTIV térfogatait a statisztikai eredményekből nyertük. Az NGC csoport egyik alanyát a feldolgozás során megfigyelt hibák miatt kizárták a FreeSurfer térfogati elemzéséből.

Statisztikai elemzés

A demográfiai és klinikai változók csoportos összehasonlítását egyutas varianciaanalízissel (ANOVA) és kétmintás t-próbával végeztük a demográfiai és klinikai változókra vonatkozóan, az IBM SPSS Statistics for Windows, 20.0 verzióval (IBM SPSS, Armonk, NY, USA). Kétfarkú P A <0.05 értéket statisztikailag szignifikánsnak tekintették.

A teljes agy voxel-szempontból történő összehasonlítását végeztük a géntechnikai sűrűség kovariancia (ANCOVA) elemzésével az életkorral és az IQ-val, mint az SPM8 kellemetlen kovariánsaival (P_{FDR korrigált} <0.05). Ezután utólagos post-hoc t-teszteket hajtottak végre a csoportok közötti különbség vizsgálata javítatlan küszöbérték mellett P <0.001, a klaszter kiterjedési küszöbével P_{FWE korrigált} <0.05 a nem stacionárius sima korrekcióval végzett több összehasonlításhoz⁸⁹. A striatum FreeSurfer térfogati elemzését egy multivariáns ANCOVA alkalmazásával végeztük, kor és eTIV mint kovariánsok. A Bonferroni-korrekciót többszörös összehasonlításra használtuk (P <0.0083; 0.05 / 6).

A csoportkülönbséget mutató strukturális mérések és az internetjáték-használat jellemzői közötti kapcsolat feltárására összevontuk az internetjáték-használók két csoportját (pl. IGD és IGC csoportok), és elvégeztük a Pearson-féle korrelációs elemzést a szabványosított változókon. Ezenkívül egy meditációs elemzés segítségével megvizsgáltuk, hogy a strukturális mérések (mediátorváltozó) befolyásolták-e az internetes játék (ok-okozati változó) élettartama általi használata és a depressziós szint (eredmény-változó) közötti kapcsolatot. Ezeket a korrelációs és regressziós analíziseket SPSS-ben végeztük az 5% szignifikancia szintjén.

további információ

A kiadó megjegyzése: A Springer Nature semleges marad a közzétett térképek és intézményi kapcsolatok joghatósági igényeivel kapcsolatban.

Referenciák

1.

Przybylski, AK, Weinstein, N. & Murayama, K. Internetes játékzavar: Új jelenség klinikai relevanciájának vizsgálata. J J Pszichiátria 174, 230 – 236, doi:10.1176 / appi.ajp.2016.16020224 (2017).

·

- Cikk
- PubMed

· 2.

Feng, J., Spence, I. & Pratt, J. Akció-videojáték lejátszása csökkenti a nemi különbségeket a térismeretben. Psychol Sci 18, 850 – 855, doi:10.1111 / j.1467-9280.2007.01990.x (2007).

·
- Cikk
- PubMed

· 3.

Haier, RJ, Karama, S., Leyba, L. & Jung, RE serdülő lányok kérgi vastagságának és funkcionális aktivitásának változásainak MRI értékelése három hónapos gyakorlatot követően vizuális-térbeli feladaton. BMC Res megjegyzések 2, 174, doi:10.1186/1756-0500-2-174 (2009).

·

· 4.

Kuhn, S., Gleich, T., Lorenz, RC, Lindenberger, U. & Gallinat, J. A Super Mario játék strukturális agyi plaszticitást vált ki: a szürkeállomány megváltozik a kereskedelmi videojátékokkal végzett edzésből. Mol Psychiatry 19, 265 – 271, doi:10.1038 / mp.2013.120 (2014).

·

· 5.

Kuhn, S. & Gallinat, J. Az egész életen át tartó videojátékok mennyisége pozitívan társul az entorhinalis, a hippocampalis és az occipitalis mennyiséghez. Mol Psychiatry 19, 842 – 847, doi:10.1038 / mp.2013.100 (2014).

·

· 6.

Young, KS & Rogers, RC A depresszió és az internetes függőség kapcsolata. Cyberpsychol Behav 1, 25 – 28, doi:10.1089 / cpb.1998.1.25 (2009).

·
- Cikk

· 7.

Kim, K. et al. Internetes függőség a koreai serdülőknél és annak összefüggése a depresszióval és az öngyilkossági gondolatokkal: kérdőíves felmérés. Int. N Nurs Stud 43, 185 – 192, doi:10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005 (2006).

·
- Cikk
- PubMed

· 8.

Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY & Yang, MJ Az internetes függőség komorbid pszichiátriai tünetei: Figyelemhiány és hiperaktivitási rendellenesség (ADHD), depresszió, szociális fóbia és ellenségesség. J serdülőkori egészség 41, 93 – 98, doi:10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002 (2007).

·
- Cikk

· 9.

Kim, EJ, Namkoong, K., Ku, T. & Kim, SJ Az online játékfüggőség és az agresszió, az önkontroll és a nárcisztikus személyiségjegyek kapcsolata. Eur Pszichiátria 23, 212 – 218, doi:10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010 (2008).

·
- Cikk
- PubMed

· 10.

Wei, HT, Chen, MH, Huang, PC & Bai, YM Az online játék, a szociális fóbia és a depresszió közötti összefüggés: internetes felmérés. Bmc Pszichiátria 12, 92, doi:10.1186/1471-244X-12-92 (2012).

·

· 11.

Tan, YF, Chen, Y., Lu, YG & Li, LP A problémás internethasználat, a depressziós tünetek és az alvászavar közötti összefüggések feltárása a dél-kínai serdülők között. Int J Env Res Pub He 13, doi:10.3390 / ijerph13030313 (2016).

·

· 12.

Amerikai Pszichiátriai Szövetség. Mentális Betegségek Diagnosztikai és Statisztikai kézikönyve (5 ^th ed.). Amerikai Pszichiátriai Kiadó: Washington DC, (2013).

·

· 13.

Kuss, DJ & Griffiths, MD Internet és játékfüggőség: szisztematikus szakirodalmi áttekintés a neuro képalkotó vizsgálatokról. Sci 2, 347 – 374, doi:10.3390 / brainsci2030347 (2012).

·

· 14.

Kuss, DJ internetes játékfüggőség: jelenlegi perspektívák. Psychol Res Behav Manag 6, 125 – 137, doi:10.2147 / PRBM.S39476 (2013).

·

· 15.

Brand, M., Young, KS & Laier, C. Prefrontális kontroll és internetes függőség: elméleti modell és áttekintés a neuropszichológiai és a neuro-képalkotó eredményekről. Első Hum Neurosci 8, 375, doi:10.3389 / fnhum.2014.00375 (2014).

·

· 16.

Sepede, G. et al. Az internetes függőség funkcionális mágneses rezonancia-leképezése fiatal felnőttekben. J Radiol világ 8, 210 – 225, doi:10.4329 / wjr.v8.i2.210 (2016).

·

· 17.

Yuan, K. et al. Internetes függőséggel küzdő serdülők mikroszerkezet-rendellenességei. PLoS One 6, e20708, doi:10.1371 / journal.pone.0020708 (2011).

·

· 18.

Kuhn, S. et al. A bal oldali elülső kérgi vastagságú videojátékok pozitív társulása serdülőknél. PLoS One 9, e91506, doi:10.1371 / journal.pone.0091506 (2014).

·

· 19.

Cai, C. et al. A striatum morfometria kognitív kontroll hiányokkal és a tünetek súlyosságával jár az internetes játék zavarában. Brain képalkotó viselkedés 10, 12 – 20, doi:10.1007/s11682-015-9358-8 (2016).

·
- Cikk
- PubMed

· 20.

Yuan, K. et al. Frontostriatális áramkörök, nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolat és kognitív kontroll az internetes játék zavarában. Addict Biol, doi:10.1111 / adb.12348 (2016).

·

· 21.

Ko, CH et al. Megváltozott agyi aktiválás a válaszgátlás és a hibakezelés során az internetes játékproblémákban szenvedő betegeknél: funkcionális mágneses képalkotó vizsgálat Eur Arch Pszichiátriai Clin Neurosci 264, 661 – 672, doi:10.1007/s00406-013-0483-3 (2014).

·
- Cikk
- PubMed

· 22.

Li, B. et al. Károsult frontális-basális ganglionok összeköttetése serdülőknél, akik internetes függőséggel rendelkeznek. Sci Rep 4, 5027, doi:10.1038 / srep05027 (2014).

·

· 23.

Park, CH et al. Az internetes játékfüggő agy kóros állapotban van? Addict Biol, doi:10.1111 / adb.12282 (2015).

·

· 24.

Kuhn, S. & Gallinat, J. Brains online: a szokásos internethasználat strukturális és funkcionális összefüggései. Addict Biol 20, 415 – 422, doi:10.1111 / adb.12128 (2015).

·
- Cikk
- PubMed

· 25.

Lin, F. et al. Aberráns kortikosztriatális funkcionális áramkörök Internet-függőséggel küzdő serdülőknél. Első Hum Neurosci 9, 356, doi:10.3389 / fnhum.2015.00356 (2015).

·
- PubMed
- PubMed Central

· 26.

Ko, CH et al. Az agyi aktiválások mind a dákó által indukált szerencsejáték, mind a dohányzás iránti vágyak esetében az internetes játékfüggőséggel és a nikotinfüggőséggel társultak. J Psychiatr Res 47, 486 – 493, doi:10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 (2013).

·
- Cikk
- PubMed

· 27.

Han, DH, Hwang, JW & Renshaw, PF Bupropion tartós felszabadulású kezelés csökkenti a videojátékok iránti vágyat és a cue által kiváltott agyi aktivitást az internetes videojáték-függőségben szenvedő betegeknél. Exp Clin Psychopharmacol 18, 297 – 304, doi:10.1037 / a0020023 (2010).

·

· 28.

Liu, L. et al. A ventrális és a hátsó striatum aktiválása végszóreaktivitás közben az internetes játék zavarában. Addict Biol, doi:10.1111 / adb.12338 (2016).

·

· 29.

Skinner, MD és Aubin, HJ Craving helye a függőségelméletben: a főbb modellek hozzájárulása. Neurosci Biobehav Rev 34, 606 – 623, doi:10.1016 / j.neubiorev.2009.11.024 (2010).

·
- Cikk
- PubMed

· 30.

Fauth-Buhler, M. & Mann, K. Az internetes játékzavar neurobiológiai összefüggései: Hasonlóságok a kóros szerencsejátékokkal. Addict Behav, doi:10.1016 / j.addbeh.2015.11.004 (2015).

·

· 31.

Lee, YS et al. Az 5HTTLPR polimorfizmusának és temperamentumának depressziós jellegzetességei túlzott internethasználókban. J befolyásolja a Disordot 109, 165 – 169, doi:10.1016 / j.jad.2007.10.020 (2008).

·

· 32.

Morrison, CM & Gore, H. A túlzott internethasználat és a depresszió kapcsolata: kérdőíves tanulmány 1,319 fiatal és felnőtt. pszichopatológia 43, 121 – 126, doi:10.1159/000277001 (2010).

·
- Cikk
- PubMed

· 33.

Wei, HT, Chen, MH, Huang, PC & Bai, YM Az online játék, a szociális fóbia és a depresszió közötti összefüggés: internetes felmérés. Bmc Pszichiátria 12, doi: Artn 9210.1186 / 1471-244x-12-92 (2012).

·

· 34.

Ho, RC et al. Az internetfüggőség és a pszichiátriai együttes morbiditás összefüggése: metaanalízis. Bmc Pszichiátria 14, 183, doi:10.1186/1471-244X-14-183 (2014).

·

· 35.

Kim, H. et al. Nyugalmi állapotú regionális homogenitás mint biológiai marker az internetjáték rendellenességben szenvedő betegek esetében: Összehasonlítás az alkoholfogyasztási rendellenességgel rendelkező betegekkel és az egészséges kontrollokkal. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 60, 104 – 111, doi:10.1016 / j.pnpbp.2015.02.004 (2015).

·
- Cikk
- PubMed

· 36.

Zhang, JT et al. Csökkent funkcionális összeköttetés a ventrális tegmental terület és a atommag felhalmozódása között az internetes játék zavarában: nyugalmi állapotú mágneses rezonancia képalkotás bizonyítéka. Behav Brain Funct 11, 37, doi:10.1186/s12993-015-0082-8 (2015).

·

· 37.

Zhang, JT et al. Az izolátum megváltozott nyugalmi állapotú funkcionális összekapcsolhatósága internetjáték-rendellenességgel küzdő fiatal felnőtteknél. Addict Biol 21, 743 – 751, doi:10.1111 / adb.12247 (2016).

·
- Cikk
- PubMed

· 38.

Zhang, JT et al. Megváltozott nyugalmi állapotú idegi aktivitás és változások az internetjáték-rendellenességek vágyakozó viselkedési beavatkozását követően. Sci Rep 6, 28109, doi:10.1038 / srep28109 (2016).

·

· 39.

Park, M. et al. Az internetes játék zavarában szenvedő betegek diszfunkcionális információfeldolgozása hallható eseményekkel kapcsolatos potenciális feladat során. Transl Psychiatry 6, e721, doi:10.1038 / tp.2015.215 (2016).

·

· 40.

Tam, PG „A fehér anyag csatlakoztathatóságának és az internetes játék zavarának”, valamint szélesebb körű megfontolások a területen. Addict Biol, doi:10.1111 / adb.12265 (2015).

·

· 41.

Hyman, SE, Malenka, RC & Nestler, EJ A függőség idegi mechanizmusai: a jutalomhoz kapcsolódó tanulás és memória szerepe. Annu Rev Neurosci 29, 565 – 598, doi:10.1146 / annurev.neuro.29.051605.113009 (2006).

·

· 42.

Nestler, EJ és Carlezon, WA, Jr. A mezolimbikus dopamin jutalomkör depresszióban. Biol Psychiatry 59, 1151 – 1159, doi:10.1016 / j.biopsych.2005.09.018 (2006).

·

· 43.

Meng, Y., Deng, W., Wang, H., Guo, W. & Li, T. A prefrontális diszfunkció az internetes játékzavarral küzdő egyéneknél: a funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálatok metaanalízise. Addict Biol 20, 799 – 808, doi:10.1111 / adb.12154 (2015).

·
- Cikk
- PubMed

· 44.

Ridderinkhof, KR, van den Wildenberg, WP, Segalowitz, SJ & Carter, CS A kognitív kontroll neurokognitív mechanizmusai: a prefrontális kéreg szerepe a cselekvés kiválasztásában, a válasz gátlásában, a teljesítmény monitorozásában és a jutalom alapú tanulásban. Cogn agy 56, 129 – 140, doi:10.1016 / j.bandc.2004.09.016 (2004).

·
- Cikk
- PubMed

· 45.

Wilson, SJ, Sayette, MA és Fiez, JA Prefrontális válaszok a gyógyszerjelekre: neurokognitív elemzés. Nat Neurosci 7, 211 – 214, doi:10.1038 / nn1200 (2004).

·

· 46.

Goldstein, RZ és Volkow, ND A prefrontális kéreg diszfunkciója az addikcióban: neuro-képalkotó eredmények és klinikai következmények. Nat Rev Neurosci 12, 652 – 669, doi:10.1038 / nrn3119 (2011).

·

· 47.

Brody, AL et al. A dohányosok és a nem dohányzók közötti különbségek a regionális szürkeanyag-mennyiségben és -sűrűségben. Biol Psychiatry 55, 77 – 84, doi:10.1016/S0006-3223(03)00610-3 (2004).

·
- Cikk
- PubMed

· 48.

Rotge, JY et al. Szürkeanyag-változások obszesszív-kompulzív rendellenességben: anatómiai valószínűség-becslés meta-analízis. Neuropsychop 35, 686 – 691, doi:10.1038 / npp.2009.175 (2010).

·

· 49.

Vasic, N., Walter, H., Hose, A. & Wolf, RC Pszichopatológiával és kognitív diszfunkcióval járó szürkeállomány-csökkentés unipoláris depresszióban: voxel-alapú morfometriás vizsgálat. J befolyásolja a Disordot 109, 107 – 116, doi:10.1016 / j.jad.2007.11.011 (2008).

·
- Cikk
- PubMed

· 50.

Han, DH & Renshaw, PF Bupropion problémás online játék kezelésében súlyos depressziós rendellenességben szenvedő betegeknél. J Psychopharmacol 26, 689 – 696, doi:10.1177/0269881111400647 (2012).

·
- Cikk
- PubMed

· 51.

Kim, SM, Han, DH, Lee, YS & Renshaw, PF Kombinált kognitív viselkedésterápia és bupropion a problémás on-line játék kezelésére súlyos depressziós rendellenességben szenvedő serdülőknél. Comput Human Behav 28, 1954 – 1959, doi:10.1016 / j.chb.2012.05.015 (2012). http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2012.05.015.

·
- Cikk

· 52.

Stahl, SM et al. A Bupropion, a kettős norepinefrin és a dopamin visszavétel-gátló neurofarmakológiai áttekintése. Prim Care Companion J Clin pszichiátria 6, 159 – 166, doi:10.4088 / PCC.v06n0403 (2004).

·

· 53.

Torrens, M., Fonseca, F., Mateu, G. & Farre, M. Az antidepresszánsok hatékonysága komorbid depresszióval és anélkül történő szerhasználati rendellenességekben. Szisztematikus áttekintés és metaanalízis. A kábítószer-alkohol függ 78, 1 – 22, doi:10.1016 / j.drugalcdep.2004.09.004 (2005).

·

· 54.

Levin, FR, Evans, SM, McDowell, DM, Brooks, DJ & Nunes, E. Bupropion-kezelés kokain-visszaélések és felnőttkori figyelemhiányos / hiperaktivitási rendellenességek. J Addict Dis 21, 1 – 16, doi:10.1300/J069v21n02_01 (2002).

·
- Cikk
- PubMed

· 55.

Volkow, ND et al. Függőség: csökkent jutalomérzékenység és megnövekedett várakozási érzékenység arra törekszik, hogy túlterhelje az agy kontrollkörét. Bioessays 32, 748 – 755, doi:10.1002 / bies.201000042 (2010).

·

· 56.

Spanagel, R. & Weiss, F. A jutalom dopamin hipotézise: múltbeli és jelenlegi állapot. Trendek Neurosci 22, 521 – 527, doi:10.1016/S0166-2236(99)01447-2 (1999).

·

· 57.

Volkow, ND, Fowler, JS, Wang, GJ, Baler, R. & Telang, F. A dopamin szerepének feltérképezése a kábítószerrel való visszaélésben és a függőségben. Neuropharmacology 56(Supplies 1), 3 – 8, doi:10.1016 / j.neuropharm.2008.05.022 (2009).

·

· 58.

Robinson, TE és Kolb, B. A bántalmazás kábítószerrel való kitettségéhez kapcsolódó strukturális plaszticitás. Neuropharmacology 47(Supplies 1), 33 – 46, doi:10.1016 / j.neuropharm.2004.06.025 (2004).

·

· 59.

Russo, SJ et al. Az addiktív szinapszis: a szinaptikus és a szerkezeti plaszticitás mechanizmusai a nucleus akumbens-ben. Trendek Neurosci 33, 267 – 276, doi:10.1016 / j.tins.2010.02.002 (2010).

·

· 60.

Ko, CH et al. A játékkal kapcsolatos agyi tevékenységek az online játékfüggőség sürgetésére. J Psychiatr Res 43, 739 – 747, doi:10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 (2009).

·
- Cikk
- PubMed

· 61.

Sun, Y. et al. Agyi fMRI tanulmány az online játékfüggők (férfi serdülők) dákó képek által kiváltott vágyáról. Behav Brain Res 233, 563 – 576, doi:10.1016 / j.bbr.2012.05.005 (2012).

·
- Cikk
- PubMed

· 62.

Ko, CH et al. Az agy korrelál az online játék iránti vágy mellett, amely dákó expozíció alatt áll az internetes játékfüggőséggel küzdő és az engedményes alanyok esetében. Addict Biol 18, 559 – 569, doi:10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x (2013).

·
- Cikk
- PubMed

· 63.

Li, W. et al. Egészséges fiatal felnőttek internetes hajlamának különbségeivel járó agyszerkezetek és funkcionális összekapcsolhatóság. Neuropsychologia 70, 134 – 144, doi:10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 (2015).

·
- Cikk
- PubMed

· 64.

Pogarell, O. et al. Az akut prefrontalis rTMS megemeli a striatális dopamint, mint a D-amfetamin. Psychiatry Res 156, 251 – 255, doi:10.1016 / j.pscychresns.2007.05.002 (2007).

·

· 65.

A bal dorsolaterális prefrontális kéreg Cho, SS és Strafella, AP rTMS modulálja a dopamin felszabadulását az ipsilaterális elülső cinguláris kéregben és az orbitofrontális kéregben. PLoS One 4, e6725, doi:10.1371 / journal.pone.0006725 (2009).

·

· 66.

Grimm, S. et al. Az egyensúlyhiány a bal és jobb dorsolateralis prefrontalis kéreg között súlyos depresszió esetén a negatív érzelmi megítéléshez kapcsolódik: Egy fMRI vizsgálat súlyos súlyos depressziós rendellenesség esetén. Biol Psychiat 63, 369 – 376, doi:10.1016 / j.biopsych.2007.05.033 (2008).

·
- Cikk
- PubMed

· 67.

Herrington, JD et al. Az aszimmetrikus agyi funkció lokalizációja az érzelmekben és a depresszióban. pszichofiziológiai 47, 442 – 454, doi:10.1111 / j.1469-8986.2009.00958.x (2010).

·

· 68.

Balconi, M. & Ferrari, C. Érzelmi memória visszakeresése. Az rTMS stimuláció a bal DLPFC-n növeli a pozitív emlékeket. Brain képalkotó viselkedés 6, 454 – 461, doi:10.1007/s11682-012-9163-6 (2012).

·
- Cikk
- PubMed

· 69.

Phillips, ML, Ladouceur, CD & Drevets, WC Az önkéntes és automatikus érzelemszabályozás idegi modellje: következmények a bipoláris rendellenesség patofiziológiájának és idegfejlődésének megértéséhez. Mol Psychiatry 13(829), 833 – 857, doi:10.1038 / mp.2008.65 (2008).

·
- Cikk

· 70.

Everitt, BJ & Robbins, TW A ventráltól a dorsalis striatumig: a drogfüggőségben betöltött szerepük nézeteinek átruházása. Neurosci Biobehav Rev 37, 1946 – 1954, doi:10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010 (2013).

·
- Cikk
- PubMed

· 71.

Volkow, ND és Morales, M. A drogok agya: A jutalomtól a függőségig. Sejt 162, 712 – 725, doi:10.1016 / j.cell.2015.07.046 (2015).

·

· 72.

Koob, GF és Volkow, ND A szenvedélybetegség neurobiológiája: neurocircuitry analízis. Lancet pszichiátria 3, 760 – 773, doi:10.1016/S2215-0366(16)00104-8 (2016).

·
- Cikk
- PubMed

· 73.

David, SP et al. A ventrális striatum / atommag felszívódása a dohányzáshoz kapcsolódó képi jelzésekhez dohányosok és nemdohányzók esetében: funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Biol Psychiatry 58, 488 – 494, doi:10.1016 / j.biopsych.2005.04.028 (2005).

·

· 74.

Myrick, H. et al. Az alkoholisták és a társadalmi fogyasztók differenciált agyaktivitása az alkoholjelre: kapcsolat a vágyhoz. Neuropsychop 29, 393 – 402, doi:10.1038 / sj.npp.1300295 (2004).

·

· 75.

Seifert, CL et al. A nukleáris mag mennyiségének csökkenése heroinfüggőségben. Eur Arch Pszichiátriai Clin Neurosci 265, 637 – 645, doi:10.1007 / s00406-014-0564-y (2015).

·
- Cikk
- PubMed

· 76.

Das, D., Cherbuin, N., Anstey, KJ, Sachdev, PS & Easteal, S. Az egész életen át tartó cigaretta dohányzása sztriatális térfogatméréssel jár. Addict Biol 17, 817 – 825, doi:10.1111 / j.1369-1600.2010.00301.x (2012).

·

· 77.

Cools, R. & D'Esposito, M. Fordított U-alakú dopamin hatások az emberi munkamemóriára és a kognitív kontrollra. Biol Psychiatry 69, e113 – 125, doi:10.1016 / j.biopsych.2011.03.028 (2011).

·

· 78.

Koepp, MJ et al. Bizonyítékok a striatális dopamin felszabadulására videojáték során. Természet 393, 266 – 268, doi:10.1038/30498 (1998).

·
- ADS
- CAS
- Cikk
- PubMed

· 79.

McNab, F. et al. A kortikális dopamin D1 receptor kötődésének változásai a kognitív edzéshez kapcsolódóan. Tudomány 323, 800 – 802, doi:10.1126 / science.1166102 (2009).

·
- ADS
- CAS
- Cikk
- PubMed

· 80.

Gilman, JM et al. A kannabiszhasználat mennyiségileg összekapcsolódik a mag felhalmozódásával és az amygdala rendellenességekkel a fiatal felnőtt rekreációs felhasználók számára. J Neurosci 34, 5529 – 5538, doi:10.1523 / JNEUROSCI.4745-13.2014 (2014).

·

· 81.

Yum, TH et al. A Korean-Wechsler felnőtt intelligencia skálájának kézikönyve. Korean Guidance Press: Szöul, Korea, 1992.

·

· 82.

Lemmens, JS, Valkenburg, PM & Gentile, DA Az internetes játékzavarok skálája. Pszichol felmérése 27, 567 – 582, doi:10.1037 / pas0000062 (2015).

·
- Cikk
- PubMed

· 83.

Derogatis, LR & Cleary, PA. Az SCL-90 elsődleges tüneti dimenzióinak nemi szempontú változatlansága. Br J Soc Clin Psychol 16, 347 – 356, doi:10.1111 / bjc.1977.16.issue-4 (1977).

·

· 84.

Kim, KI, Kim, JW & Won, HT A Symptom Checklst-90-Revision koreai kézikönyve. Chung Ang alkalmasság: Szöul, Korea, 1984.

·

· 85.

Beck, AT, Ward, CH, Mendelson, M., Mock, J. & Erbaugh, J. Leltár a depresszió mérésére. Arch Gen Psychiatry 4, 561 – 571, doi:10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004 (1961).

·

· 86.

Dickman, SJ Funkcionális és diszfunkcionális impulzivitás: a személyiség és a kognitív korreláció. J Pers Soc Psychol 58, 95 – 102, doi:10.1037 / 0022-3514.58.1.95 (1990).

·

· 87.

Lee, IH Funkcionális és diszfunkcionális impulzivitás: Személyiség és kognitív összefüggések. KJ Psychol 21, 67 – 89 (2001).

·
- CAS

· 88.

Fischl, B. et al. Teljes agy szegmentációja: az emberi agy neuroanatómiai szerkezeteinek automatikus címkézése. Neuron 33, 341 – 355, doi:10.1016/S0896-6273(02)00569-X (2002).

·

· 89.

Hayasaka, S. & Nichols, TE A voxel intenzitásának és a klaszter kiterjedésének kombinálása a permutációs teszt keretrendszerével. Neuroimage 23, 54 – 63, doi:10.1016 / j.neuroimage.2004.04.035 (2004).

- Cikk
- PubMed

Letöltés hivatkozások

Köszönetnyilvánítás

Ezt a kutatást a Brain Science Research Program támogatta a Koreai Nemzeti Kutatási Alapítvány (NRF) révén, amelyet a Tudomány, az IKT és a jövőtervezés minisztériuma finanszírozott (NRF-2014M3C7A1062893).

Szerző információ

A szerző megjegyzi

Ji-Won Chun és Dai-Jin Kim ugyanúgy hozzájárultak ehhez a munkához.

Kapcsolatok

1.Pszichiátria Tanszék, Szöul Szent Mária Kórház, a Koreai Katolikus Egyetem Orvostudományi Főiskola, Szöul, Korea

Jihye Choi
, Hyun Cho
, Jin-Young Kim
, Dong Jin Jung
, Ji-Won Chun
& Dai-Jin Kim

2.Radikológiai osztály, Szöul Szent Mária Kórház, a Koreai Katolikus Egyetem Orvostudományi Főiskola, Szöul, Korea

Kook Jin Ahn

3.A Digitális Média Tanszék, a Koreai Katolikus Egyetem, Bucheon, Korea

Hang-Bong Kang

4.Pszichiátria Tanszék, SMG-SNU Boramae Orvosi Központ, Szöul, Korea

Jung-Seok Choi

Hozzájárulások

D.-JK és J.-WC volt a felelős a tanulmány koncepciójáért és kialakításáért. JC, J.-WC, J.-YK, HC és D.-JK hozzájárultak a viselkedési és képalkotó adatok megszerzéséhez. A HC és a DJJ elvégezték a klinikai értékeléseket. A JC képalkotó és statisztikai adatelemzéseket végzett. JC írta a kéziratot és elkészítette a figurákat. A J.-WC segített az eredmények értelmezésében, és hozzájárult a kézirat végleges tervezetéhez. JC, J.-WC, KJA, HBK, J.-SC és D.-JK biztosították a kézirat kritikus felülvizsgálatát a fontos szellemi tartalom szempontjából. Minden szerző hozzájárult a kézirathoz, és jóváhagyta a végső kéziratot.

Versenyzői érdekek

A szerzők kijelentik, hogy nincs versengő érdekeik.