A képernyőn elakadt: számítógépes és szerencsejáték-állományminták a pszichiátriai klinikán (2011)

J Can Acad Child Adolesc pszichiátria. 2011 May;20(2):86-94.

Baer S1, Bogusz E, Zöld DA.

Absztrakt

OBJEKTÍV:

A számítógép és a játékállomások használata beágyazódott ifjúságunk kultúrájába. A pszichiátriai rendellenességekkel küzdő gyermekek szülei aggodalmakkal számolnak a túlzott használat miatt, ám ezen a területen a kutatás korlátozott. Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy felmérje a pszichiátriai klinikai populációban lévő serdülők számítógépes / játékállomás-használatát, és megvizsgálja a használat és a funkcionális károsodás közötti összefüggést.

Módszer:

A járóbeteg pszichiátriai klinikákból származó 102 serdülők, 11 – 17 életkorúak. A számítógépes / játékállomások használatának mértékét, a felhasználás típusát (játék vagy nem játék), valamint az addiktív tulajdonságok meglétét, valamint az érzelmi / funkcionális károsodásokat megvizsgálták. A többváltozós lineáris regressziót használták a felhasználási minták és a károsodás közötti összefüggések vizsgálatához.

EREDMÉNYEK:

A képernyő átlagos időtartama 6.7 ± 4.2 óra / nap volt. Az addiktív vonások jelenléte pozitívan korrelált az érzelmi / funkcionális károsodással. A számítógép / játék-állomás használatára fordított idő nem volt összefüggésben az addiktív tulajdonságok ellenőrzése utáni károsodással, de a nem játékidő pozitívan korrelált a fiúk kockázatos viselkedésével.

Következtetések:

A pszichiátriai rendellenességekkel küzdő fiatalok szabadidejük nagy részét a számítógépen / játékállomáson töltik, és egy jelentős részhalmaz használatának addiktív tulajdonságait mutatják, amelyek a fogyatékossággal járnak. További kutatásokra van szükség az intézkedések kidolgozása és a kockázat felmérése érdekében, hogy azonosítsák a probléma hatását.

KEYWORDS:

serdülőkor; számítógépes függőség; internet függőség; videójátékok

Bevezetés

Az elmúlt 20 években a számítógép és a játékállomások használata a gyermekek és a serdülők mindennapi életében jelentősen megnőtt (Médiafigyelő hálózat, 2005; Smith és munkatársai, 2009). A társadalmi kommunikáció új formái, ideértve az azonnali üzenetküldést és a webes társadalmi interakciókat, sok tinédzser életének mindennapi fontos elemei. Az elektronikus szerencsejáték népszerűsége felrobbant és néhány gyermek számára elsődleges kikapcsolódási tevékenységükké vált (Olson és munkatársai, 2007). Mivel a számítógépes / játékállomások használata viszonylag új jelenség, a használat általános megértése a gyermekek általános fejlődésére, valamint a társadalmi és tudományos működésre korlátozott. Ez a tanulmány az első lépés a számítógépes és a játékállomások használatának vizsgálatában pszichiátriai rendellenességekkel küzdő gyermekek esetében, akiknek sérülékeny csoportja még kevésbé ismert.

A gyermekek és fiatalok gyakran azonosítják a használat pozitív vonásait, ideértve a társadalmi és intellektuális stimulációt (Campbell és munkatársai, 2006), és vannak olyan kutatások, amelyek azt sugallják, hogy a videojátékok fejleszthetik a figyelmi és vizuális térbeli készségeket (Green & Bavelier, 2003). Aggályokat vettek fel azonban a használatnak az iskolai munkára és a társadalmi fejlődésre gyakorolt ​​hatásait illetően, különösen, ha a magas szintű felhasználás korlátozza a közvetlen társadalmi elkötelezettségbe, a sportba, az ötletes játékba, a zenébe és a készségek kiépítéséhez kapcsolódó tanórán kívüli egyéb tevékenységekbe történő bevonását (Allison és munkatársai, 2006; Jordan, 2006).

A számítógépes / játékállomások túlzott felhasználása olyan javaslatokhoz vezetett, hogy ezt viselkedési függőségnek kell tekinteni (Fiatal, 1998b). Különböző függőségi modelleket javasoltak, ideértve az impulzusszabályozó rendellenességeken, a kóros szerencsejátékon és az anyagfüggőségen alapuló modelleket (Szakáll, 2005; Byun és munkatársai, 2009; Shapira és munkatársai, 2003; Fiatal, 1998b). Az internet-függőség nem tartozik a DSM-IV-TR (APA, 2000), de egyesek azt javasolták, hogy szerepeljen a DSM-V részeként (Blokk, 2008). A középiskolás és egyetemi hallgatók körében végzett tanulmányok a problémás vagy „addiktív” felhasználás arányát 2.4% –20% (Cao & Su, 2006; Grusser és munkatársai, 2005; Ha és munkatársai, 2006; Mythily és munkatársai, 2008; Niemz és munkatársai, 2005), bár a tanulmányok közötti összehasonlítás nehéz, mivel nem létezik az internetes függőség szabványos meghatározása (Byun és munkatársai, 2009; Weinstein & Lejoyeux, 2010).

A terminológia ezen a téren fejlődik. Különféle kifejezéseket használnak, beleértve az „internetes függőség” (Byun és munkatársai, 2009), „Problémás internethasználat” (Ceyhan, 2008), „Kényszeres internethasználat” (van Rooij és munkatársai, 2010) és a „cyberaddikció” (Vaugeois, 2006). A legtöbb tanulmány kizárólag az internethasználatra összpontosít (Byun és munkatársai, 2009), míg mások a videojátékokat nézik (on-line vagy offline) (Pogány, 2009; Rehbein és munkatársai, 2010; Tejeiro Salguero és Bersabe Moran, 2002). Ez az exkluzív összpontosítás az egyik vagy a másik elektronikus tevékenységre nem felel meg a legtöbb ifjúság viselkedésének, akik tapasztalatunk szerint különféle on-line és offline tevékenységeket végeznek, néha egyszerre. Ebben a tanulmányban a „számítógépes / játékállomás-tevékenység” kifejezést minden olyan szabadidős (azaz iskolán kívüli vagy munkahelyi) tevékenységekre vonatkozunk, amelyek számítógépeken és játékállomásokon működnek (ideértve a kézi játékgépeket is). A „képernyő idejét” úgy definiáljuk, hogy magában foglalja a számítógépen / játékállomáson töltött időt, valamint a televízió nézésének idejét. A „túlzott használat” kifejezést akkor kell használni, ha a tevékenység túlzott időt jelent, de nem feltétlenül addiktív tulajdonságokat. A „függőség” kifejezést olyan tanulmányokra utaljuk, ahol létezik olyan intézkedés, amely a függőség fentiekben ismertetett kvalitatív tulajdonságaival foglalkozik.

Összefüggéseket találtak a pszichiátriai tünetek, például a depresszió, ADHD és a társadalmi szorongás súlyos használatának és jelenléte között az általános népességmintákban (Cao & Su, 2006; Chan és Rabinowitz, 2006; Jang és munkatársai, 2008; Kim és munkatársai, 2006; Ko és munkatársai, 2008; Niemz és munkatársai, 2005; Rehbein és munkatársai, 2010; Weinstein & Lejoyeux, 2010; Weinstein, 2010; Yang és munkatársai, 2005; Yoo és munkatársai, 2004). Más tanulmányok a nehéz internethasználók pszichiátriai tulajdonságait vizsgálták, és változó eredményeket találtak, amelyek többnyire arra utalnak, hogy a nehéz használók magasabb pszichiátriai tünetek, beleértve a társadalmi szorongást és a hangulati tüneteketCao és munkatársai, 2007; Chak és Leung, 2004; Lo és munkatársai, 2005; Shapira és munkatársai, 2000; Yen és munkatársai, 2008), valamint a kognitív hiányok (Sun és munkatársai, 2009; Sun és munkatársai, 2008).

Ez a korreláció a súlyos használat és a pszichiátriai tünetek között összhangban áll az orvosok és a szülők anekdotikus jelentéseivel, akiknek gyermekei és fiataljai foglalkoznak mentális egészséggel. Míg a számítógépes / játékállomások használatának „addiktívnak” való megjelölése továbbra is ellentmondásos a kutatási világban (Shaffer és munkatársai, 2000), a klinikai gyakorlatban sok szülő komoly aggodalmakkal számol be gyermekeik „függőséget okozó” használatával kapcsolatban, és az „internetes függőség” kezelő központjai egyre növekszenek (Ahn, 2007; Khaleej Times Online, 2009). Nem világos, hogy a számítógép / játékállomások magas felhasználása hozzájárul-e az érzelmi nehézségekhez, vajon a használat nehézségek (pl. Társadalmi elszigeteltség), vagy mindkét tényező kombinációjának eredménye-e. Jelenleg kevés információ áll rendelkezésre a pszichiátriai rendellenességekkel küzdő fiatalok számítógépes / játékállomásainak használatáról.

Ez a tanulmány az első, amely kifejezetten a számítógép / játék-állomás használatát vizsgálja a pszichiátriai klinikán élő fiatalok körében. A cél az volt, hogy meghatározzuk, mennyi időt szenvednek a pszichiátriai rendellenességgel küzdő fiatalok a képernyők (televízió, számítógépek és játékállomások) előtt, és hogyan osztják el az idejüket a videojátékok és a nem játékos szórakoztató számítógépes tevékenységek között (pl. Facebook) . További cél az volt, hogy meghatározzuk, van-e kapcsolat a számítógép / játékállomások használatának mértéke, valamint az érzelmi és funkcionális károsodás mértéke között. Végül, bár az „internetes függőség” mint rendellenesség továbbra is ellentmondásos, meg akartuk vizsgálni, hogy az internetes függőség javasolt modelljein alapuló, addiktív használat jellemzői megfigyelhetők-e klinikai populációnkban, és vannak-e prediktív hatásaik arra, hogy a fiatalok hogyan működött.

Módszer

A résztvevők

Felhívták a gyermekeket és családtagjaikat, akiket egy kanadai tartományi gyermekkórház járóbeteg pszichiátriai klinikáin, valamint az 2 közösségi helyszínein láttak el egy 4 hónapos periódus alatt a 2008-ben, és felkérték őket, hogy vegyenek részt a vizsgálatban. Heterogén csoportot képeztek, beleértve azokat a betegeket, akik általános pszichiátriai klinikákon és alspecifikus klinikákon jártak, és másodlagos és harmadlagos esetek keverékét képezték. A résztvevők társadalmi-gazdasági helyzetéről nem volt adat. A beillesztési kritériumok az 11 – 17 közötti életkor, az angol nyelv folyékonysága és az angol nyelv olvasási képessége. Kiosztottuk az ∼160 felméréseket, amelyekből az 112-et mind a gyermek, mind a szüleik elvégezték. Az 8 résztvevőket a hiányos beleegyezés és / vagy hozzájárulási formanyomtatványok miatt kihagytuk, egy résztvevőt, mivel a korhatár elmaradt, és egy résztvevőt a kérdőívek helytelen értelmezése miatt. A végső minta tehát 102 alanyokból állt. Ezt a tanulmányt a British Columbia Egyetemi Kutatási Etikai Testület hagyta jóvá, és minden alany aláírt hozzájárulási vagy hozzájárulási űrlapot írt alá.

Demográfiai

A demográfiai információkat, ideértve a korot, a nemét, a számítógépek számát és az internet-hozzáférést, a szülők és a gyermekek kérdőívei segítségével lehetett megállapítani. A gyermekek és a szülők becslése alapján számítottuk a játékra, a nem számítógépes alapú szabadidős tevékenységekre és a hétköznapokon (iskolai napokon) és hétvégén (nem iskolai napokon) töltött időt, lehetővé téve az egyes tevékenységekre a súlyozott napi átlag kiszámítását. A kérdőív nem értékelte a sms-et, és nem tett különbséget az online vagy az offline játékok között. A szabályok meglétét, a határidőket és a számítógépes / játékrendszer elhelyezkedését megbizonyosodtam.

intézkedések

Nincs olyan intézkedés, amely a fiatalok számára megfelelő számítógépes és játékállomások tevékenységeinek addiktív tulajdonságait vizsgálná. Több intézkedést dolgoztak ki, hogy kifejezetten az internetes tevékenységeket vizsgálják (Szakáll, 2005; Beranuy Fargues és munkatársai, 2009; Ko és munkatársai, 2005a; Nichols & Nicki, 2004; Park, 2005; Fiatal, 1998a, 1998b) és többet fejlesztettek ki kizárólag a videojátékokra (Pogány, 2009; Tejeiro Salguero és Bersabe Moran, 2002). Az internetes függőséggel kapcsolatos kutatások nagy részét Ázsiában hajtották végre, az egyik legszélesebb körben alkalmazott intézkedés a Chen Internet Addiction Scale (Ko és munkatársai, 2005a), amely angol nyelven nem érhető el. Az internetes tevékenységeket vizsgáló egyik legszélesebb körben alkalmazott angol nyelvű intézkedés, az Internet Addiction Test (IAT) (Fiatal, 1998a, 1998b) csak felnőtteknél érvényesítették (Chang & Law, 2008; Widyanto és McMurran, 2004), és tartalmaz néhány olyan kérdést, amely nem megfelelő a gyermekek számára (pl. „Milyen gyakran részesíti előnyben az internetet, mint a partnerével való intimitást?”). Az egyik validációs vizsgálatban részt vett néhány fiatal, de a minta átlagéletkora meghaladta az 25 értéket (Widyanto és McMurran, 2004). Nincs olyan angol nyelvű skála, amely a gyermekek internetes függőségét értékelné. Ezenkívül az összes létező intézkedés kizárólag az önjelentésen alapul, és nem foglalja magában a szülőktől származó biztosítékokat, ezzel kockáztatva a problémák aluljelentését.

Számítógépes / játékállomás-függőségi skála (CGAS)

A fentiekben ismertetett, gyermekekkel és fiatalokkal foglalkozó megfelelő és validált intézkedés hiányában kidolgoztunk egy kérdőívet, amely rögzíti mind a gyermekek, mind a szülők jelentését, a számítógépes és a játékállomások tevékenységeinek többféle módját, és azonosítja azokat a gyermekeket, akik jogosultak a javasolt kritériumokra. serdülők internetes függőségéhez (Ko és munkatársai, 2005b). A Ko könyvben szereplő kritériumokat a DSM-IV TR impulzusszabályozó rendellenességén és az anyaghasználati rendellenességen alapuló jelölt diagnosztikai kritériumokból, valamint más vizsgálatokban javasolt diagnosztikai kritériumokból származtattak, és empirikusan validálták a serdülők közösségi mintájában. A CGAS önjelentés egy 8-tételű Likert-skála az 1 – 5 tartományban, amely az 1-t becsüli), a számítógép / játékállomás tevékenységeivel foglalkozó foglalkozás; 2) a felhasználási impulzus ellenállásának elmulasztása; 3) tolerancia (fokozott használat szükséges az elégedettséghez); 4) visszavonás (baj, ha nem használja, megoldódik felhasználással); 5) a tervezett felhasználásnál hosszabb; 6) sikertelen erőfeszítések a csökkentésre; 7) túlzott erőfeszítések a felhasználás megkísérlésére; és 8) folytatta a felhasználást annak ellenére, hogy tudomása miatt problémákat okoz. Az 8 kérdésekre adott válaszokat összegyűjtöttük, hogy létrehozzunk egy addiktív pontszámot, amely az 8 (nincs addiktív funkció) és az 40 (maximális addiktív funkciók) között mozog. A skála negatív halohatásának minimalizálása érdekében az addiktív tulajdonságokkal kapcsolatos kérdéseket beágyaztuk az 16 egyéb kérdéseibe, amelyek középpontjában az ifjúság észlelése volt a számítógép / játék-állomás használatának pozitív és negatív vonatkozásaival kapcsolatban.

Mivel ezek közül a javasolt addiktív tulajdonságok közül sok a serdülő szubjektív használati tapasztalatán alapszik, ezért a szülektől nem kérdezték őket. Ehelyett a szülők válaszoltak az addiktív figyelmeztető jelzésekre vonatkozó 4 kérdésekre, ideértve: 1) a gyermek a számítógép / játék-állomás használata óta elhanyagolt más érdekeket; 2) úgy tűnik, hogy a gyermek bajba jut, ha nem engedélyezik a használatát; 3) a gyermek csak boldognak tűnik, ha használja; és az 4) gyermek sok erőfeszítést tesz a használatbavételéhez. A függőség figyelmeztető jeleire vonatkozó szülői pontszámot a négy kérdésből összegezték, és ezért az pontszám 4 - 20 között volt.

A CGAS elemzése feltáró tényező elemzést és belső konzisztenciát tartalmazott. A konstrukció érvényességét az erősségek és nehézségek kérdőív felhasználásával, a számítógépen / játékállomáson töltött idővel és az általános pszichopatológiai tünetekkel való összefüggések alapján értékelték, valamint a szülők által jelentett, függőségre figyelmeztető jelekkel való összefüggés alapján.

Erősségek és nehézségek kérdőív (SDQ)

Az SDQ egy 25 elem, a gyermekek és serdülők pszichopatológiájának széles körben alkalmazott hitelesített skálája, elérhető a következő oldalon: www.sdqinfo.org. Ez már több mint 10,000 gyermeken normálva van, és több mint 50 nyelvre lefordították, kiváló pszichometria segítségével (Goodman, 1997, 2001; Goodman és munkatársai, 2000). Az 11 – 17 korosztályban az önjelentéses SDQ-t (gyermek SDQ) és a szülő SDQ-t kiértékeljük, a teljes pontszámot és az öt alskálát (érzelmi problémák, viselkedési problémák, hiperaktivitás, társ-problémák és prosocialis viselkedés) figyelembe véve.

Weiss funkcionális értékvesztés-osztályozási skála-szülő (WFIRS-P)

A WFIRS-P egy validált szülői kérdőív, amely felméri az érzelmi problémákkal küzdő gyermekek funkcionális károsodását, elérhető a következő webhelyen www.caddra.ca. Ez a 50 Likert skála kérdéseiből áll, amelyek felmérik a gyermek funkcionális károsodását az 6 területeken: család, tanulás és iskola, életkészségek, gyermek önkép, társadalmi tevékenység és kockázatos tevékenység, a magasabb pontszámok tükrözik a funkcionális károsodás magasabb szintjét (Weiss, 2008). A WFIRS kiváló pszichometriai tulajdonságokkal rendelkezik, összességében Cronbach alfa értéke> 0.9, a Cronbach alfák tartománya pedig 0.75–0.93, és validáció gyermek-, pszichiátriai és közösségi mintákban (Weiss, 2008). Az élettudásokkal foglalkozó szakasz egy olyan kérdést tartalmaz a túlzott számítógépes és TV-használatról, amelyet kizártak a statisztikai elemzésből.

Statisztikai elemzés

Az összes változóra leíró statisztikát végeztünk. A többváltozós lineáris regressziót a WFIRS-P, a gyermek SDQ és a szülő SDQ teljes és alsó skálájú pontszámaival végeztük, mint függő változókat. A független változók között szerepelt a nem, a játékidő, a nem játékidő és a függőségi pontszám. Az SDQ hiányzó értékeit az SDQ pontozási protokoll szerint kezelték (www.sdqinfo.com). A hiányzó WFIRS és függőségi pontszámokat ugyanúgy kezelték. Az alanyok egy adott regresszióra estek, ha> 2 alskála elem hiányzott, kivéve a WFIRS „én” alskáláját, amely csak 3 elemet tartalmazott, ezért minden válaszra szükség volt. Ez a protokoll azt eredményezte, hogy egy-egy alany esett el a gyermek és a szülő SDQ regressziói esetén, és 1 alany a WFIRS esetében. A statisztikai szignifikanciát p <2-ként határoztuk meg. A statisztikai elemzést a STATA szoftverrel számoltuk (0.05 verzió, Statacorp, 9.1).

Eredmények

Descriptives

A teljes mintaméret 102 volt, beleértve az 41 nőstényeket (40.2%) és az 61 hímeket (59.8%). Az átlagéletkor 13.7 ± 1.9 volt. Szinte minden háztartásban (99.0%) számítógépük volt otthon, és a többségnek volt internet-hozzáférése (94.1%). Az otthoni számítógépek átlagos száma 2.3 ± 1.3 volt. A gyermekek egynegyedének (24.5%) számítógépe volt a hálószobában. A háztartások felében (50.0%) vannak olyan szabályok, amelyek korlátozzák a számítógépes / játékállomások használatát. A szülők beszámolták, hogy gyermekeik az idő 67 (± 31)% -át betartják.

A gyermekek arról számoltak be, hogy napi 2.3 (± 2.2) órát játszanak a játékra, az 2.0 (± 2.1) órát napi nem-számítógépes tevékenységekre, és napi 2.4 (± 2.0) órát televíziózásra. A gyermekek által jelentett képernyő átlagos ideje 6.7 ± 4.2 óra / nap. A fiúk statisztikailag nagyobb valószínűséggel vettek részt játékban, mint lányok: 2.8 vs. 1.4 óra / nap (p = 0.002). Annak hipotézisünkkel szemben, miszerint a gyermekek alábecsülik az időt, a szülők kevesebbet használtak az összes médiát gyermekeikhez képest. Ezek a különbségek statisztikailag szignifikánsak voltak a nem játékidő és a TV-idő tekintetében párosított t-teszt alkalmazásával (átlagkülönbségek = 0.35 ± 0.14 óra és 0.33 ± 0.15 óra, t = 2.5 és 2.2, p = 0.02 és 0.03), bár nem a különbségek klinikailag szignifikánsak voltak az átlagos felhasználáshoz viszonyítva. A regressziós elemzéshez gyermekek időbecsléseit használták, mivel úgy érezték, hogy a gyermekek pontosabban leírják, hogyan osztják el idejét a játék és a nem játék tevékenységek között.

A különféle média tevékenységek közötti megoszlást a Táblázat 1. Bár az egyes médiatevékenységekre fordított idő nagyjából azonos, a játék valószínűleg nagy időt igényel: kétszer annyi gyermek számolt be napi 6 óránkénti ráfordításokról, mint a nem játék vagy a televízió.

Táblázat 1. 

A média tevékenységekre fordított átlagos napi idő eloszlása ​​(gyermekjelentés). N = 102

A függőségi pontszám átlagértéke 17.2 ± 7.7. A függőség pontszáma nem különbözött szignifikánsan a nemektől, és nem függött attól, hogy az időt túlnyomórészt játékokra vagy nem játéktevékenységekre fordították-e, azaz az olyan gyermekek, akik túlnyomórészt játékosok voltak, ugyanolyan valószínűleg addiktív tulajdonságokat mutattak a többi tevékenységet végző személyek számára mint például a közösségi hálózatok.

A CGAS pszichometriai tulajdonságai

A belső konzisztencia kitűnő volt, ha Cronbach α = 0.89. A CGAS fő összetevőinek feltáró tényező analízise összhangban volt egy egydimenziós megoldással, mind a Scree teszt alapján (Cattell, 1978) és a Kaiser-kritérium. Egy tényező magyarázta a variancia 56% -át, és mind a 8 kérdést nagyjából azonos súlyokkal (0.66–0.80) terhelték. A függőségi pontszám és a számítógépen töltött napi idő közötti összefüggés mérsékelt volt (r = 0.42, p <0.001), összhangban azzal a hipotézissel, hogy a használat és az addikció ideje átfedésben van, mégis különálló entitások. A függőségi pontszám és az SDQ-pontszámok közötti összefüggés szintén mérsékelt tartományban volt (r = 0.55, p <0.001 és 0.41, p <0.001 gyermek- és szülői SDQ-k esetében) ismét összhangban áll az általános pszichopatológiai tünetekkel átfedő függőséggel. A függőségi pontszám mérsékelten korrelált a szülők függőségi figyelmeztető jeleivel (r = 0.47, p <0.001).

Bár a legtöbb magas fokú függőséggel bíró alany nehéz számítógépes / játékállomás-használó volt, az alcsoport nem volt. ábra 1 mutatja a függőségi pontszám és az idő közötti kapcsolatot, ahol a függőségi pontszámok felső, középső és alsó harmadát hasonlítják össze a magas, közepes és alacsony felhasználókkal. Az alanyok többsége várt kategóriákba tartozik (pl. Magas függőség / magas szintű használat), azonban sok alany kívül esik ezeken a kategóriákon. Az alacsony függőségi pontszámú alanyok nagyjából 30% -a közepes vagy magas időt vesz igénybe, és a magas addiktív pontszámmal rendelkezők nagyjából 10% -a kevés időt vesz igénybe. Így bár a skála magas belső konzisztenciájú, képes megkülönböztetni az eltöltött időt és az addiktív tulajdonságokat.

Ábra 1. 

A számítógép / játékállomás használatának ideje (alacsony, közepes vagy magas), a függőség különböző szintjeihez viszonyítva

Regressziós eredmények

A minta átlagos Child SDQ pontszáma 14.6 ± 6.4 volt, amely a normál adatokhoz képest az 82nd százalékában van (Meltzer és munkatársai, 2000). Az alsó skálájú százalékok a gyermek SDQ-ban hasonlóan megemelkedtek, és az 77. És az 85. Az átlagos szülői SDQ-pontszám 15.4 ± 6.5 volt, amely az 89. Percentilisnél van a népességre vonatkozó normál adatokhoz viszonyítva. A szülő SDQ alskálájú százalékai hasonlóan megemelkedtek, és az 83rd-től az 92nd-százalékig terjedtek. Ezek az értékek jóval a klinikai tartományon belül vannak, amire számíthatunk, ha egy klinikai populációból toborzunk. A WFIRS átlagos pontszáma 40.3 ± 24.2 volt, amely az 27. Százalékban van, összehasonlítva a 200 – 6 életkorú, kezeletlen ADHD-vel rendelkező 11 gyermekek klinikai populációjával.Weiss, 2008). Az alsó skálák százalékai az 20th és az 60th percentilis között változtak ugyanazon ADHD mintához képest.

A számítógépes / játékállomáson töltött idő, az addiktív tulajdonságok jelenléte és az általános érzelmi és viselkedéses működés közötti összefüggéseket a szülő SDQ, a gyermek SDQ és a WFIRS alapján mértem többváltozós lineáris regresszió segítségével. A TV-órát ellenőriztük, hogy van-e hatása az eredményekre, de lemondták, mivel nem járult hozzá a három regresszió egyikének elemzéséhez. Megvizsgáltuk a nemekre gyakorolt ​​hatásokat az idő, az addiktív tulajdonságok és a működés közötti kapcsolatokra.

Táblázat 2 mutatja a többváltozós lineáris regresszió eredményeit, megvizsgálva, hogy a gyermekek SDQ-pontszáma hogyan változik a nem, a játékidő, a nem játékidő és a függőség pontszáma alapján. Megjegyzendő, hogy a függőség pontszáma szignifikánsan korrelál a teljes SDQ ponttal, valamint az összes alskálájú pontszámmal, azaz a magas addiktív pontszámmal rendelkezők magasabb nehézségeket és kevesebb prosocialis viselkedést jelentenek. Ezzel szemben a játékidő nincs korrelálva egyetlen SDQ alskálával, és valójában a teljes gyermek SDQ regressziós együtthatója közel nulla (0.04), ami arra utal, hogy nincs kapcsolat a kettő között. Hasonlóképpen, a nem játékidő nem korrelál az SDQ teljes pontszámával vagy az alsó skála pontszámaival, kivéve a pozitív korrelációt a magatartási problémákkal és a negatív korrelációt a társak problémáival. Nem találtak szignifikáns különbséget a fiúk és a lányok között a játékidő, a nem játékidő és a függőség pontszámának a gyermekek SDQ-pontszámaira gyakorolt ​​hatása tekintetében.

Táblázat 2. 

Szabványos többszörös regressziós együtthatók (t pontok) a Child SDQ alskálákhoz és az összes pontszámhoz.

Táblázat 3 mutatja a többváltozós lineáris regresszió eredményeit, megvizsgálva, hogy a szülő SDQ-pontszáma hogyan változik a nem, a játékidő, a nem játékidő és a függőség pontszáma alapján. A függőség pontszáma szintén szignifikáns korrelációban van a szülő SDQ pontszámaival. A gyermek SDQ-hoz hasonlóan, a játékidő sem szignifikánsan korrelál semmilyen szülő SDQ alskálával vagy a teljes pontszámmal. Hasonlóképpen, a nem játékidő nem szignifikáns korrelációban a szülő SDQ-val, kivéve a negatív korrelációt a szülő által jelentett társ-problémákkal. Nem találtak szignifikáns különbséget a fiúk és a lányok között a játékidő, a nem játékidő és a függőség pontszámának a szülő SDQ-pontszámaira gyakorolt ​​hatása tekintetében.

Táblázat 3. 

Szabványos többszörös regressziós együtthatók (t-pontszámok) a szülő SDQ alskálákhoz és az összes pontszámhoz.

Táblázat 4 a többváltozós lineáris regresszió eredményeit mutatja, megvizsgálva, hogy a WFIRS pontszámai hogyan változnak a nem, a játékidő, a nem játékidő és a függőség pontszáma alapján. A két SDQ eredményéhez hasonlóan a függőség pontszáma szignifikáns korrelációban van a teljes WFIRS pontszámmal és az alskálájú pontszámokkal (a kockázatos viselkedés kivételével); Vagyis a magas addiktív pontszámú alanyok esetében a legtöbb domainben megnőtt a funkcionális károsodás. A játékidő, akárcsak mindkét SDQ-mérésnél, nincs szignifikáns korrelációban semmilyen WFIRS alskálával vagy a teljes pontszámmal. Hasonlóképpen, a játékon kívüli idő nem szignifikáns korrelációban a WFIRS teljes pontszámával vagy alsó skála pontszámaival (a kockázatos viselkedés kivételével). Nem találtak szignifikáns különbséget a fiúk és a lányok között a játékidő, a nem játékidő és a függőségi pontszám WFIRS-re gyakorolt ​​hatásában, kivéve a kockázatos viselkedést, ahol a nemi elemzés azt mutatta, hogy a játékidőn kívüli idő szignifikánsan összefügg a fiúk kockázatos viselkedésével. de nem lányok (regressziós együttható = 0.46, p = 0.001 és regressziós együttható = 0.02, p = 0.93). Ezért a kockázatos viselkedés és a nem játékidő közötti szignifikáns összefüggés a Táblázat 4 nagyrészt a fiúk felelősek.

Táblázat 4. 

Szabványosított többszörös regressziós együtthatók (t pontok) a WFIRS alskálákhoz és az összes pontszámhoz.

Megbeszélés

A klinikai mintánkban szereplő fiatalok napi sok órát töltenek a képernyők előtt, és az 94% -kal többet költenek az Amerikai Gyermekgyógyászati ​​Akadémia által ajánlott 2 órás határidő felett (AAP, 2001). Szűrési idejük (átlag = 6.7 óra / nap) több mint kétszerese, mint a kanadai serdülők két nagy epidemiológiai felmérésében, ugyanazon időszak alatt (Mark & ​​Janssen, 2008; Smith és munkatársai, 2009), ami arra utal, hogy a pszichiátriai rendellenességekkel küzdő fiatalok sokkal több időt töltenek a számítógépen / játékállomáson, mint a lakosság.

Ez a tanulmány kidolgozta és validálta a gyermekek és a szülők jelentését a számítógépes és játékállomások használatának addiktív tulajdonságainak mérésére az internetes függőség Ko modellje alapján (Ko és munkatársai, 2005b). A CGAS megbízható skálának bizonyult a számítógép / játék-állomás javasolt addiktív tulajdonságainak kiértékelésére kiváló belső konzisztencia mellett. A számítógépen töltött idővel való korreláció mintái, az SDQ pontszámok és a függőség szülői figyelmeztető jelei alátámasztották a konstrukció érvényességét. Noha a számítógépes függőség fogalma továbbra is ellentmondásos, ennek az intézkedésnek a felhasználásával sikerült azonosítani egy pszichiátriai rendellenességgel küzdő fiatalok egy részhalmazát, akiknél a függőséget okozó kezelési minták jellemzői mutatkoznak.

A legszembetűnőbb eredmény az addiktív tulajdonságok és a jelentett problémák közötti erős pozitív korreláció a gyermek életének minden területén. Ez az eredmény klinikailag és statisztikailag szignifikáns és elég robusztus ahhoz, hogy konzisztens legyen a szülők és gyermekek informátorainak, valamint a pszichopatológia és a funkcionális károsodás mérésének szempontjából.

Bár feltételezhetjük, hogy a számítógépen / játékállomáson töltött idő növekvő összefüggésbe lépnek a növekvő problémákkal, adatunkban nem ez a helyzet a helyzetben, ha egyszer ellenőrzik a függőséget okozó funkciókat. Mind a három eredménymérésnél a számítógépen / játékállomáson töltött idő általában nem korrelál a problémákkal (az alább tárgyalt kockázatos viselkedés kivételével), és különösen a játékidő esetében a regressziós együtthatók nulla közelében vannak (azaz a játék változásai) az idő a jelentett nehézségek szinte nem változik).

Ez az eredmény azt sugallja, hogy kvalitatív különbség van a fiatalok között, akik nagy mennyiségű szabadidõt töltöttek el számítógépes / játékállomások használatával, és azon fiatalok között, akiknek a felhasználása inkább ösztönzött és problematikusabb. Ezt a látszólagos paradoxont ​​grafikusan magyarázzuk meg az alábbiakban: ábra 1 ahol az „időtöltőket” a magas felhasználású / alacsony függőségű pontszámok mutatják. Feltételezhető, hogy az alacsony felhasználású / magas addiktív pontszámú csoport lehet olyan ifjúság, akinek a szülei külső ellenőrzést gyakoroltak használatára, például egy olyan apa, akivel találkoztunk, aki minden nap a számítógépet dolgozta, hogy gyermekétől távol tartsa. Noha a „számítógépes függőség” létezése ellentmondásos, az idő és az addiktív jellemzők egyértelmű megkülönböztetése azt sugallja, hogy az addiktív felhasználási minták megkülönböztethetők és minőségileg eltérnek a nem addiktív mintáktól.

Noha a számítógépen / játékállomáson töltött idő általában nem volt összekapcsolva a problémákkal, kivételt képez a nem-szabadidős tevékenységekre fordított idő és a kockázatos magatartás (a WFIRS-en) és a magatartási problémák (az SDQ) közötti kapcsolat. A nemek közötti elemzés statisztikailag szignifikánsnak bizonyult a fiúk esetében, de a lányok nem a WFIRS-en, és a teljes csoport (fiúk és lányok) esetében az SDQ-n. Az SDQ magatartási alskálája és a WFIRS kockázatos viselkedésének alskálája hasonló problémákat vet fel (pl. Hazudás, lopás és agresszió az SDQ-n; jogi nehézségek, az anyaghasználat és a WFIRS kockázatos szexuális viselkedése). A szabadidős számítógépes szórakoztatás sokféle tevékenységet foglal magában, ideértve a webalapú közösségi hálózati csoportokat, valamint egyéb kockázatosabb tevékenységeket, például a szerencsejátékot vagy a pornográfiát. Az ezen kockázatosabb tevékenységekre fordított megnövekedett idő figyelembe veheti ezt a megfigyelt kapcsolatot. Fontos megjegyezni, hogy adataink csak korrelációs összefüggések, és nem tesznek különbséget a kockázatos viselkedéshez vezető számítógép-használat, illetve a viselkedésproblémákkal küzdő fiatalok között, akik inkább ezekre a számítógépes tevékenységekre irányulnak.

Ennek a tanulmánynak számos klinikai vonatkozása van. Először is, a pszichiátriai rendellenességgel küzdő fiatalok napi sok órát töltenek a számítógép / játékállomások használatával, és a rutin pszichiátriai értékelés részeként ajánlott a felhasználás mértékét és típusát megvizsgálni. Ha aggodalmak merülnek fel a túlzott használat miatt, a szülőknek és az orvosoknak meg kell különböztetniük azokat a gyermekeket, akik a szabadidejüket egyszerűen csak számítógépes használattal töltenek be, és azokat a gyermekeket, akiknek használata inkább ösztönözött és problémás. Az addiktív használat jellemzőinek szülői figyelmeztető jelei (fent leírtak) összefüggenek az addiktív funkciókról szóló ifjúsági jelentésekkel, és további vizsgálatokat kell indítaniuk. További következménye az, hogy a szülőknek figyelemmel kell kísérniük, hogy gyermeke miként működik a számítógépen, mivel bizonyos tevékenységek fokozott problémákhoz vezethetnek. Ez különösen releváns, figyelembe véve a fiatalok magas arányát, akiknek hálószobájukban volt saját számítógépük, ahol használatuk nagy része valószínűleg nem felügyelt.

Ennek a tanulmánynak jelentős korlátai vannak, de megkezdi egy olyan terület kísérletét, amely érdeklődésre számottevően több kutatást tesz, tekintettel annak ifjúságunkra gyakorolt ​​hatására. Ezeket az eredményeket a létező pszichopatológiás gyermekeknél nem lehet általánosítani a lakosság egészére. Ebben a tanulmányban nem álltak rendelkezésre diagnosztikai információk, ezért a számítógépes / játékállomások használata és a specifikus pszichiátriai rendellenességek között semmiféle összefüggés nem vonható le. Nem álltak rendelkezésre társadalmi-gazdasági adatok, ezért nem lehetett demográfiai összefüggéseket hozni. Ez a tanulmány keresztmetszeti jellegű, és csak a számítógép-használat és a működés közötti összefüggéseket vizsgálja, ezért nem tud válaszolni az okozati kérdésekre.

Bár annak a koncepciónak a vitatása, hogy lehetséges-e a számítógéptől „függőség”, továbbra is ellentmondásos, megállapításaink azt mutatják, hogy a gyermekek jelentős alcsoportját a gyermekek számára a számítógép / játék-állomás használata jobban vezérelt és nehezen ellenőrizhető, amely látszólag társult fokozott pszichopatológiában és funkcionális károsodásban. Feltétlenül szükséges további tanulmányok kidolgozása annak érdekében, hogy kidolgozzuk a számítógépes és a játékállomások használatának fiatalkorunkra gyakorolt ​​hatását.

Köszönetnyilvánítás / összeférhetetlenség

Köszönet Dr. MD Weiss-nek és Dr. EJ Garland-nek a hasznos észrevételekért. Köszönet Adrian Lee Chuy-nak a kutatási támogatásért. Ezt a tanulmányt a British Columbia Gyermekkórház Gyermekek és Fiatalok Mentális Egészségügyi Osztályának Pszichiátriai Kutatási Alapja, valamint a Brit Columbia Egyetem Nyári hallgatói kutatási programja finanszírozta. A szerzőknek nincs pénzügyi kapcsolatuk, amelyet nyilvánosságra kell hozni.

Referenciák

  • Ahn DH. A serdülők internetes függőségének kezelésére és rehabilitációjára vonatkozó koreai politika. Szöul, Korea: Nemzeti Ifjúsági Bizottság; 2007.
  • Allison SE, von Wahide L, Shockley T, Gabbard GO. Az én fejlődése az internet és a szerepjáték-fantasy játékok korszakában. American Journal of Psychiatry. 2006; 163 (3): 381-385. [PubMed]
  • Amerikai Gyermekgyógyászati ​​Akadémia. Amerikai Gyermekgyógyászati ​​Akadémia: gyermekek, serdülők és televízió. Gyermekgyógyászat. 2001; 107 (2): 423-426. [PubMed]
  • American Psychiatric Association. Mentális Betegségek Diagnosztikai és Statisztikai kézikönyve. 4. Kiadás, felülvizsgálva. Washington, DC: Amerikai Pszichiátriai Egyesület; 2000.
  • Beard KW. Internet-függőség: A jelenlegi értékelési technikák és a lehetséges értékelési kérdések áttekintése. Kiberpszichológia és viselkedés. 2005; 8 (1): 7-14. [PubMed]
  • Beranuy Fargues M, Chamarro Lusar A, Graner Jordania C, Carbonell Sanchez X. [Két rövid skála érvényesítése az internetes függőség és a mobiltelefon-problémák használatához] Psicothema. 2009; 21 (3): 480-485. [PubMed]
  • Blokkolja a JJ-t. A DSM-V kiadványai: Internet-függőség. American Journal of Psychiatry. 2008; 165: 306-307. [PubMed]
  • Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, et al. Internetes függőség: Az 1996 – 2006 kvantitatív kutatás metaanézise. Kiberpszichológia és viselkedés. 2009; 12 (2): 203-207. [PubMed]
  • Campbell AJ, Cumming SR, Hughes I. Internethasználat a társadalmilag félelmetes embereknél: Függőség vagy terápia? Kiberpszichológia és viselkedés. 2006; 9 (1): 69-81. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Internetfüggőség a kínai serdülők körében: Prevalencia és pszichológiai jellemzők. Gyermek: gondozás, egészség és fejlődés. 2006; 33 (3): 275-278. [PubMed]
  • Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Az impulzivitás és az internetes függőség közötti kapcsolat egy kínai serdülők mintájában. Európai pszichiátria. 2007; 22: 466-471. [PubMed]
  • Cattell RB. A faktorelemzés tudományos felhasználása a viselkedés- és élettudományban. New York: Plenum; 1978.
  • Ceyhan AA. A török ​​egyetemi hallgatók problémás internethasználatának előrejelzői. Kiberpszichológia és viselkedés. 2008; 11 (3): 363-366. [PubMed]
  • Chak K, Leung L. Félénység és a kontroll helyzete az internetes függőség és az internethasználat előrejelzőjeként. Kiberpszichológia és viselkedés. 2004; 7 (5): 559-570. [PubMed]
  • Chan PA, Rabinowitz T. A videojátékok és a figyelemhiányos hiperaktivitás zavar tüneteinek keresztmetszeti elemzése serdülőknél. Az általános pszichiátriai évkönyvek. 2006; 5 (16) [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Chang MK, SPM törvény. A fiatalok internet-függőség tesztének tényezőstruktúrája: Egy konfimatóriumi tanulmány. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2008; 24 (6): 2597-2619.
  • A pogány D. Patológiás videojátékok az 8 – 18 fiatalabb korosztályt használják. Pszichológiai tudomány. 2009; 20 (5): 594-602. [PubMed]
  • Goodman R. Az erősségek és nehézségek kérdőív: Kutatási megjegyzés. Gyerekpszichológiai és pszichiátriai folyóirat. 1997; 38: 581-586. [PubMed]
  • Goodman R. Az erősségek és nehézségek kérdőívének (SDQ) pszichometriai tulajdonságai. Az amerikai gyermek- és serdülőkori pszichiátria akadémia folyóirata. 2001; 40: 1337-1345. [PubMed]
  • Goodman R, Ford T, Simmons H, Gatward R, Meltzer H. Az erősségek és nehézségek kérdőívének felhasználása a gyermekek pszichiátriai rendellenességeinek szűrésére egy közösségi mintában. British Journal of Psychiatry. 2000; 177: 534-539. [PubMed]
  • Green CS, Bavelier D. Akciójáték módosítja a vizuális szelektív figyelmet. Természet. 2003; 423: 534-537. [PubMed]
  • Grusser SM, Thalemann R, Albrecht U, Thalemann CN. Túlzott számítógépes használat serdülőknél - a pszichometriai értékelés eredményei. Wiener Klinische Wochenschrift. 2005; 117: 188-195. [PubMed]
  • Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. A pszichiátriai komorbiditást azon koreai gyermekek és serdülőknél értékelték, akik pozitív szűrést mutatnak az internetes függőség szempontjából. Journal of Clinical Psychiatry. 2006; 67 (5): 821-826. [PubMed]
  • Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internet-függőség és pszichiátriai tünetek a koreai serdülők körében. Journal of School Health. 2008; 78 (3): 165-171. [PubMed]
  • Jordan AB. A média gyermekekre gyakorolt ​​hatásának feltárása. Gyermekgyógyászat és serdülőkorú orvoslás. 2006; 160 (4): 446-448. [PubMed]
  • Khaleej Times Online. Az USA-ban megnyílik az 2009 internetes függőségi központ http://www.khaleejtimescom/Displayarticle08asp?section=technology&xfile=data/technology/2009/September/technology_September21.xml Beérkezett 16, 2010 április.
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Internetes függőség a koreai serdülőknél és annak összefüggése a depresszióval és az öngyilkossági gondolatokkal: kérdőíves felmérés. Az ápolási tanulmányok nemzetközi folyóirata. 2006; 43: 185-192. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CC, Yen CN, Chen SH. Internetes függőség szűrése: Empirikus tanulmány a Chen Internet Addiction Scale határértékeiről. Kaohsiung Journal of Medical Sciences. 2005a; 21 (12): 545-551. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. A serdülők internetes függőségének javasolt diagnosztikai kritériumai. Idegi és mentális betegségek naplója. 2005b; 193 (11): 728-733. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Az internetes függőség pszichiátriai komorbiditása főiskolai hallgatókban: Interjúkutatás. CNS spektrumok. 2008; 13 (2): 147-153. [PubMed]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Fizikai személyközi kapcsolatok és társadalmi szorongás az online játék játékosai között. Kiberpszichológia és viselkedés. 2005; 8 (1): 15-20. [PubMed]
  • Mark AE, Janssen I. A képernyőidő és a metabolikus szindróma közötti kapcsolat serdülőknél. A közegészségügyi folyóirat. 2008; 30 (2): 153-160. [PubMed]
  • Médiatudatossági hálózat. 2005. évi médiatudatossági hálózat: fiatal kanadaiak egy vezetékes világban - II. Szakasz http://www.media-awarenessca/english/research/YCWW/phaseII/upload/YCWWII_trends_recomm.pdf> Letöltve: 9. április 2010.
  • Meltzer H, Gatward R, Goodman R, Ford F. A gyermekek és serdülők mentális egészsége Nagy-Britanniában. London: a helyhez kötött iroda; 2000.
  • Mythily S, Qiu S, Winslow M. A túlzott internethasználat prevalenciája és összefüggései a fiatalok körében Szingapúrban. Annals, Szingapúri Orvostudományi Akadémia. 2008; 37: 9-14. [PubMed]
  • Nichols LA, Nicki R. Pszichometrikusan megbízható internetes függőségi skála kialakítása: Előzetes lépés. Az addiktív viselkedés pszichológiája. 2004; 18 (4): 381-384. [PubMed]
  • Niemz K, Griffiths M, Banyard P. A kóros internethasználat prevalenciája az egyetemi hallgatók körében és az önértékeléssel, az általános egészségügyi kérdőívvel (GHQ) és a disinhibícióval való összefüggések. Kiberpszichológia és viselkedés. 2005; 8 (6): 562-570. [PubMed]
  • Olson CK, Kutner LA, Warner DE, Almerigi JB, Baer L, Nicholi AM. A tényezők korreláltak a serdülő fiúk és lányok erőszakos videojáték-használatával. A serdülőkori egészségügyi folyóirat. 2007; 41 (1): 77-83. [PubMed]
  • Park JS. [Internet-függőség mérési skálák és a koreai internetes függőségi index fejlesztése] Journal of Preventative Medicine and Public Health. 2005; 38 (3): 298-306. [PubMed]
  • Rehbein F, Kleimann M, Mossle T. A videojáték-függőség prevalenciája és kockázati tényezői serdülőkorban: Egy országos német felmérés eredményei. Kiberpszichológia és viselkedés. 2010; 13 (3): 269-277. [PubMed]
  • Shaffer HJ, MN hall, Vander Bilt J. „Számítógépes függőség”: Kritikus szempont. American Journal of Orthopszichiátria. 2000; 70 (2): 162-168. [PubMed]
  • Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Kholsa UM, McElroy SL. A problémás internethasználatú egyének pszichiátriai jellemzői. Hatékony rendellenességek naplója. 2000; 57: 267-272. [PubMed]
  • Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Martin L, Gold MS, et al. Problémás internethasználat: Javasolt osztályozási és diagnosztikai kritériumok. Depresszió és szorongás. 2003; 17 (4): 207-216. [PubMed]
  • Smith A, Stewart D, Peled M, Poon C, Saewyc E. Egészségügyi kép: A 2008 BC serdülők egészségügyi felmérésének főbb elemei. Vancouver, BC: McCreary Center Society; 2009.
  • Sun DL, Chen ZJ, Ma N, Zhang XC, Fu XM, Zhang DR. Döntéshozatal és prepotenciális válaszgátló funkciók a túlzott internetfelhasználókban. CNS spektrumok. 2009; 14 (2): 75-81. [PubMed]
  • Sun DL, Ma N, Bao M, Chen XC, Zhang DR. Számítógépes játékok: Kétélű kard? Kiberpszichológia és viselkedés. 2008; 11 (5): 545-548. [PubMed]
  • Tejeiro Salguero RA, Bersabe Moran RM. A serdülőknél játszott problémás videojátékok mérése. Függőség. 2002; 97: 1601-1606. [PubMed]
  • van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Kényszeres internethasználat: Az online játék és más internetes alkalmazások szerepe. A serdülőkori egészségügyi folyóirat. 2010; 47 (1): 51-57. [PubMed]
  • Vaugeois P. Kiber-függőség: alapok és perspektívák. 2006. Montreálban: Centre quebecois de lutte aux dependances (szerk.). Montreal, Quebec.
  • Weinstein A, Lejoyeux M. Internet-függőség vagy túlzott internethasználat. American Journal of Drug and Alkohol Visszaélés. 2010; 36 (5): 248-253. [PubMed]
  • Weinstein AM. Számítógépes és videojáték-függőség - összehasonlítás a játék felhasználók és a nem játék felhasználói között. American Journal of Drug and Alkohol Visszaélés. 2010; 36 (5): 268-276. [PubMed]
  • Weiss M. A tünetek túlmutatása: a hatékonysági kutatás következményei a klinikai gyakorlatban; A cikk bemutatása az Amerikai Gyermek- és serdülőkori pszichiátriai Akadémia éves találkozóján.
  • Widyanto L, McMurran M. Az internet-függőség teszt pszichometriai tulajdonságai. Kiberpszichológia és viselkedés. 2004; 7 (4): 443-450. [PubMed]
  • Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. A túlzott internethasználatú középiskolás diákok SCL-90-R és 16PF profiljai. Canadian Journal of Psychiatry. 2005; 50 (7): 407-414. [PubMed]
  • Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Pszichiátriai tünetek internetes függőségű serdülőknél: Összehasonlítás az anyaghasználattal. Pszichiátria és klinikai idegtudományok. 2008; 62: 9-16. [PubMed]
  • Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Figyelemhiányos hiperaktivitás tünetei és internetfüggőség. Pszichiátria és klinikai idegtudományok. 2004; 58 (5): 487-494. [PubMed]
  • Fiatal KS. Megfogott a neten: Hogyan lehet felismerni az internetes függőség jeleit - és a gyógyulás győztes stratégiája. New York: John Wiley & Sons; 1998a.
  • Young KS. Internet-függőség: Új klinikai rendellenesség megjelenése. Kiberpszichológia és viselkedés. 1998b; 1 (3): 237-244.