Az 2D: 4D jelölő és az internethasználat rendellenességének különböző formái (2017)

Marko Müller,^1,* Matthias Brand,² Mies Julia,¹ Bernd Lachmann,¹ Rayna Yordanova Sariyska,¹ és a Christian Montag^1,3,*

Az internethasználati rendellenesség (IUD) világszerte egyre növekvő problémát jelent. Többek között az internethasználat feletti ellenőrzés elvesztésében és a problémás internethasználatból adódó társadalmi problémákban nyilvánul meg. Bár az IUD jelenleg a DSM-5 vagy az ICD-10 esetében nem hivatalos diagnózis, a rendelkezésre álló bizonyítékok azt sugallják, hogy az IUD valóban viselkedési függőségnek tekinthető. Szisztémás idegtudományi szinten az IUD-t jól jellemzik, és a fronto-striatális-limbikus hurok működési zavarait megfigyelték az IUD-ban szenvedő személyeknél. Az idegi diszfunkciók alapjául szolgáló molekuláris szinten kevésbé ismertek. Ezért a jelen kutatás a prenatális tesztoszteron hatását méri keresztül a kéz 2D: 4D jelölője az IUD-n. A tesztoszteron érdekes hormonális markert jelent, mivel megfigyelték a nemi különbségeket az IUD-ben, például a férfiak nagyobb hajlamot mutatnak az internetes játékzavarok (IGD), vagy a nők esetében az online közösségi hálózatok túlzott felhasználására (mindkettő az ellenkező nemhez képest). Ban ben N = 217 résztvevő asszociációt vizsgáltak a kéz 2D: 4D markere és mind a nem specifikált IUD, mind az IUD specifikus formái között. Úgy tűnt, hogy több női kéz (jobb oldali; az index és a gyűrűsujj nagyobb számjegyű aránya jellemzi, azaz> 1, vagyis alacsonyabb a prenatalis tesztoszteron) az alacsonyabb IGD-vel (Rho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Ezt a hatást az Internet Gaming irányításának elvesztése a teljes mintában vezette (Rho = −0.20, p <0.01, N = 211) és a női alminta (Rho = −0.20, p = 0.02, N (f) = 137). Ettől eltekintve negatív összefüggés mutatkozott az általános IUD kontrolljának elvesztése és a korábbi munkát hangsúlyozó hímek megfelelő számjegyaránya között. Összefoglalva, a jelen munka bizonyítja, hogy a 2D: 4D marker érdekes marker az internetes függőség számára, és könnyen beilleszthető biomarkerként az internet (túl) használat biológiai alapjainak megértése érdekében.

A résztvevők és a társadalmi-demográfiai jellemzők

Ebben a tanulmányban a 2016. November - május 2017 N = 217 résztvevő az Ulm Gene Brain Behavior Projectből (UGBBP). Mintánk átlagéletkora M = 23.41 év (SD = 7.77) volt, 77 férfiból és 140 nőből állt. Legtöbbjük (83.9%) hallgató volt (182). Összesen 204 résztvevő anyanyelve volt a német (94.0%), beleértve a kétnyelvű felnőtteket is; a résztvevők többi része azonban megértette és használhatta a német nyelvet. Összességében a résztvevők 76.5% -a (166) volt képesítve egyetemre (német „Abitur”), hét érettségivel („Fachabitur”), 15 résztvevő befejezte a 10. osztályt egy német középiskolában („mittlere Reife”) és egy befejezte a német „Hauptschule” -t, vagyis befejezte a középiskolát. Az első egyetemi diplomát, amely tartalmaz egy műszaki diplomát, 1 résztvevő végzett, és egy felsőfokú műszaki főiskolai bizonyítvánnyal rendelkezik. A kézügyességet tekintve 27% jobb-, 91.7% balkezes és 6.9% nyilatkozott úgy, hogy mindkét kezét egyformán használja. Minden résztvevő kitöltötte a következő részben leírt kérdőíveket, és átvizsgálta a bal és a jobb kezét. A tanulmányt a németországi Ulmi Egyetem helyi etikai bizottsága hagyta jóvá.

kérdőívek

2D: 4D arányok

Az 2D: 4D arány meghatározásához mindkét kezünk szkennelését használtuk. Az ujjak hosszát pixelben (szkennelési felbontás 300 – 400 dpi) mértük, a tenyérhez legközelebbi ránc közepétől kezdve az ujjhegyig. A mérést a GIMP 2.8.14 verziójú grafikus szoftverrel végeztük.³ Az 2D: 4D arányt úgy kaptuk meg, hogy az mutatóujj hosszát elosztjuk a gyűrűs ujj hosszával. Az összes 2D: 4D mérést két független mérőműszer hajtotta végre, majd átlagoltuk. A két értékelő megbízhatósága magas volt: Az osztályok közötti korrelációs együtthatók (ICC) az 2D abszolút megegyezéses meghatározásával: 4D hányadosok ICC(balra) = 0.97 és ICC(jobbra) = 0.96. A két értékelõ 2D: 4D értékei közötti összefüggések voltak r(balra) = 0.93 és r(jobbra) = 0.93 (mindkettő a p <0.01).

Statisztikai elemzés

A statisztikai elemzéseket az SPSS 24.0.0.1 MAC verziójával végeztük. A nem paraméteres tesztelést a nem normálisan eloszlott változók kor, s-IAT és s-IAT skálák miatt alkalmazták. A bal és a jobb 2D: 4D kéziarány adatait általában eloszlották. A csoportok közötti lehetséges különbségek azonosítása érdekében független minta t- tesztet használtunk. Mann – Whitney-t végeztünk U teszt, hogy ellenőrizze az Internettel kapcsolatos változók közötti különbségeket a nemektől függően. A Spearman korrelációkat alkalmazták az életkor, az Internet változók és az ujjarány közötti összefüggések elemzésére.

Adatok tisztítása

Mivel a törött vagy megsérült ujj hosszúságváltozásokhoz vezethet, és óriási hatással lehet az 2D: 4D arányra, a következő résztvevőket kizártuk a mintából.

Hat résztvevő törött mutatóujjról jelzett (4 bal, 2 jobb) és hét törött gyűrűs ujjról (4 bal, 3 jobb). Ezenkívül az összes 24 résztvevő nem jelentett információt a törött ujjakról, ezért vizuálisan megvizsgáltuk a kezük beolvasását. Mivel nem találtak rendellenességeket, ezek a résztvevők a mintában maradtak. Sőt, az egyik résztvevő bal oldali mutatóujja rendkívül rövid volt (2D: 4D arány = 0.81; 4.9 SD távol van az átlagtól). Mivel nem volt további információ, amely ésszerű magyarázatot adna erre a tényre, úgy döntöttünk, hogy kizárjuk ezt a résztvevőt (csak a bal kezét) a mintából. Következésképpen a N_L = 208 bal 2D: 4D arány és N_R = 212 jobb 2D: 4D arány használható az elemzésekhez. Ezenkívül az egyik résztvevő nem adott információt az s-IAT skála szerinti online játékról, ami egy mintaméretet 1-gyel csökkentett az elemzésekhez, ideértve a konkrét IA faktoros online játékokat is. Sőt, egy másik résztvevő nem adott információt az online vásárlás 3. tételéről, ezért N egyes táblázatokban az 1 csökken.

Leíró statisztikák és inferenciális statisztikák az életkor, a nem és a kérdőív adatai / arányai szerint

Az összes kérdőíves intézkedés (M) és SD átlagát, valamint az 2D: 4D arányokat a táblázat tartalmazza. Table1.1. Ahogy az a 3. táblázatban látható Table2,2, a nők jobb oldalán a jobb oldali magasabb számarányt figyeltük meg a férfiakhoz képest [t(212) = −2.34, p = 0.02]. A nem befolyásolta az IUD-pontszámokat is (lásd még egyszer Table1) .1). Ezek között a férfiak magasabb pontszáma, mint a nőkkel szemben az online játékban (U = 2,790, p <0.01), online szerencsejáték-függőség (U = 4,693, p <0.01) és az online pornográf függőségben (U = 2,010, p <0.01). Az online kommunikációs függőség esetében a nők magasabb pontszámot mutattak, mint a férfiak (U = 4,397, p = 0.02). Nem találtunk szignifikáns különbséget az s-IAT pontszámai és az online vásárlás függősége között.

  

Táblázat 1

Az életkor és az Internet változó adatainak leíró statisztikái a teljes mintára vonatkozóan, nemek szerint megosztva.

  

Táblázat 2

A kézarány nemek közötti különbsége (T-teszt) és s-IAT mérlegek (Mann – Whitney U Teszt).

Eredményeink azt mutatják, hogy az életkor részben korrelál a jobb oldali arányokkal és az online játékmód viselkedésével a nőkben, de a férfiakban nem. Figyelemre méltó, az irodalomból származó bizonyítékok azt mutatják, hogy az 2D: 4D markerek az élet során stabilak (lásd a bevezetőt). Mindazonáltal feltételezzük, hogy az életkor kellemetlenségi változó lehet, amely befolyásolhatja a következő elemzés egy részét (az összes összefüggést a kiegészítő anyag S2 táblázata ábrázolja).

Az IUD meghatározott formáinak és a nem meghatározott IUD-nak a kapcsolata a nemi hatásokkal együtt

Az összes IUD skála korrelációs mátrixa számos szignifikáns összefüggést mutat (S4 táblázat a kiegészítő anyagban). Figyelemre méltó és összhangban áll egy Montag et al. Korábbi tanulmányával. (59), a legmagasabb és legmeghatározóbb asszociáció figyelhető meg az ICD (A5) és az általános s-IAT pontszám (Rho = 0.40; p <0.01). A második legmagasabb összefüggést mindkét internetes pornográfiai rendellenesség (IPD, A4) között megfigyelhettük (Rho = 0.31; p <0.01) és az IGD (A1) korrelált a nem specifikált IUD-vel (Rho = 0.30; p <0.01). E megállapításokon túlmenően észrevehető, hogy az általános s-IAT értékek a férfiaknál az IGD-vel (A1) korreláltak a legjobban (Rho_{m, A1} = 0.52, p <0.01) és ICD-vel (A5) nőstényekben (Rho_{f, A5} = 0.48, p <0.01). Ezért a nemet fontos változónak tekintjük, hogy részletesebb információkat kapjunk ezekről az asszociációkról. Felhívjuk figyelmét, hogy a trend eredményei változatlanok maradtak, amikor az életkorra vonatkozó részleges korrelációkat használtunk. Csak férfiaknál, Internet Shopping Disorder (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) szignifikánsan és jobban korrelált, mint a szokásos kétváltozós korrelációkban az általános s-IAT-tal (S5 táblázat a Kiegészítő anyagban).

2D: 4D arányok a nem specifikált IUD (s-IAT) online játékok (A1), online szerencsejátékok (A2) és online pornográfia (A4) alapján bal / jobb kezekben

Inverz összefüggést találtunk a jobb férfi kezek ujjaránya és az s-IAT LoCTM aljzatának (Rho_R = −0.24, p = 0.04, N_{R, m} = 74) és a nemtől független negatív összefüggés a jobb kéz 2D: 4D aránya és az IGD (A1) között (Rho_R = −0.17, p = 0.01, N = 211). A hatást az Internet Gaming irányításának elvesztése az egész mintában vezérli (Rho = −0.20, p <0.01, N = 211) és a női mintában szereplő LoCTM részarány [Rho_R(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. Az online szerencsejátékkal kapcsolatban negatív összefüggést fedeztünk fel (Rho_R = −0.17, p = 0.01, N = 212), amelyet a női mintában szereplő CSP alszempont vezet (Rho_R = −0.17, p = 0.05, N = 138).

A teljes mintában az IPD negatívan kapcsolódik a jobb oldali ujj arányához (Rho_R = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) mindkét alszempont váltja ki (Rho_R(LoCTM) = −0.15, p = 0.03, N_{R, m} = 212, Rho_R(CSR) = −0.15, p = 0.03, N_{R, m} = 212), de nem található sem férfi, sem női almintában. A bal kéz esetében nem volt megfigyelhető szignifikáns összefüggés (további eredményeket az XNUMX. táblázat mutat be Table3) .3). Felhívjuk figyelmét, hogy a bemutatott elemzésben nem ellenőrizzük az életkorot, mivel az IGD nem volt társítva a teljes mintában az életkorral.

  

Táblázat 3

A bal és a jobb oldali arányok összefüggései az internetes függőségi változókkal, beleértve a nemi hatásokat (Spearman's Rho).

A nők jobb 2D: 4D aránya fordítottan korrelált az IGD tünetekkel a fent említett alapelvben [Rho_R(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. A LoCTM a jobb oldalon nem volt összefüggésben az életkorral. Az online szerencsejátékok esetében a CSP alszempont a 2D: 4D [Rho_R = Rho_R(CSP) = −0.17, p = 0.01, N = 138]. Az életkor és az online szerencsejáték iránti vágy közötti jelentős összefüggés miatt kontrolláltuk az életkort (a további eredményeket lásd a táblázatban. Table33 és S2 táblázat kiegészítő anyagban).

Mivel a meg nem határozott IUD / IGD-n kívüli társulások egyikét sem feltételezték (az 2D-ről korábban meglévő munkák: 4D és az IUD különféle formái tekintetében), ezek az eredmények nem tarthatók fenn többszörös tesztelésnél. Ennek ellenére bemutatjuk őket a jövőbeli kutatási célokra.

2D: 4D arányok és tendenciák az IGD felé

Vizsgálatunk fő hangsúlya az alacsonyabb 2D: 4D markerek és a magasabb IGD tendenciák közötti összefüggés felülvizsgálata volt, a férfiak irodalmában megfigyeltek szerint. A Kornhuber és mtsai. (58) és Canan et al. (57), mindkettő megfigyelt alacsonyabb 2D: 4D arányokat (ennélfogva magasabb prenatális tesztoszteron szintet), hogy a férfiaknál nagyobb IUD irányú tendenciák társuljanak. Pontosabban: Kornhuber et al. (58) összekapcsolta az alacsonyabb 2D: 4D arányokat a nagyobb videojáték-függőséggel, amikor kontrasztos N = 27 online játékfüggő N = 27 egészséges kontroll. Ők használták a CSAS II a videojáték-függőség felmérésének és osztályozásának mértéke. A szerzők beszámolnak arról, hogy „a CSAS II az ISS-20 internetes függőségi skálán alapul, amelyet kibővített és adaptált a videojáték-függőség felmérésére” (2. Oldal). Canan et al. (57), Young 20 tételének IAT-ét adták be a nem meghatározott IUD értékeléséhez. Ezenkívül, mivel a szerzők nem értékelték az IUD tendenciáit más speciális online területeken, mindazonáltal a vizsgálat résztvevőinek gyakori online tevékenységeit kérték, és az IUD pontszámait (általánosított IUD tesztelése) almintákba osztva az egyes felhasználók leggyakoribb online csatornája szerint. Például, ennek eredményeként N = 55 lett ki N = 650/652 személy, aki arról számolt be, hogy gyakran töltött online időt játékra. Ennek az 55 résztvevőnek a nem meghatározott IUD-pontszámait ezután összehasonlították az alminta társadalmi hálózat használatáról szóló nem meghatározott IUD-pontszámokkal (n = 315) és streaming videók (n = 206) és mások (n = 74). Az így kapott statisztika Canan et al. (57) hangsúlyozta, hogy a magasabb meghatározás nélküli IUD-vel rendelkező férfiak esetében a megfigyelt alacsonyabb 2D: 4D markerek felelősek lehetnek az online szerencsejáték-niche túlzott felhasználásának.

Vizsgálatunk túlmutat a közzétett megállapításokon, mert (a) az IUD-t öt különféle területen (játék, szerencsejáték, vásárlás, pornográfia, kommunikáció), valamint a nem meghatározott IUD-t vizsgáltuk. Ezenkívül, és (b) a jelen munka nem használt határvonalat addiktív vagy nem addiktív személyek alcsoportjainak keresésére. Ehelyett az internet (és az online csatornák) egészséges és kóros felhasználása között folyamatos összefüggéseket kerestünk a N = 217 résztvevő. Első pillantásra megállapításaink összhangban állnak azzal, amit Kornhuber és mtsai munkáiban megfigyeltek. (58) és Canan et al. (57), nevezetesen, hogy a jobb kéz alacsonyabb 2D: 4D arányai a magasabb IGD-vel vannak társítva. Ugyanakkor azt is megfigyeltük, hogy ezt a korrelációt a nők a jobb kezüket vezetik, és a férfiakban nem volt megtalálható. Ez meglepő, mivel a korábbi vizsgálatok ezt a hatást kizárólag férfiakon figyelték meg.

Annak érdekében, hogy magyarázatot találjunk erre az esetre, összehasonlítottuk kutatásunk résztvevőit a korábban közzétett kutatásban szereplőkkel. Először is, mindkettőnk azonos asszociációkat talált a jobb oldali számjegyek aránya és az IUD kérdőív tekintetében. Ez azzal az elképzeléssel ellentétes, hogy a mintánk valamivel különbözik a szakirodalomban megfigyeltől. A Kornhuber et al. csak a vizsgált (videojáték-rabja vagy egészséges) férfiakat vizsgálják, és természetesen a mintájukat nehéz összehasonlítani a jelen munka résztvevőivel. Canan et al. [(57) 32] jelentése a mintájuk szerint: „A nők nagyobb valószínűséggel használják az internetet közösségi hálózatok létrehozására és video-streaminghez, mint férfiak. A nőkkel összehasonlítva a férfiak nagyobb aránya jelentette az internetes játékot a leggyakoribb internetes tevékenységként (p <0.001) ”. Ennek fényében úgy gondoljuk, hogy a mintáink nem térnek el egymástól erősen ezeken a területeken. Ezenkívül a függőségi tendenciákat a fent említett „IUD nagy ötösében” értékeltük, míg Canan és mtsai. (57) a tanulmány csak azt vizsgálta, hogy mely területeken használják általában az internetet (addiktív tendenciákat nem vizsgáltak itt közvetlenül, és a vizsgált kategóriák csak részben átfedik egymást). Ezért kutatásaink csak bizonyos mértékben hasonlíthatók össze. Sőt, és fontos, hogy az általános IUD ellenőrzésének szembeszökése fordítva van összekapcsolva a jobb férfi 2D: 4D arányokkal a jelenlegi férfi mintában, amely alátámasztja azokat a megállapításokat, amelyek a számérték arányát az általános IUD-hez társítják, ahogy azt Canan et al. (57) bizonyos mértékig.

Eredményeink azt sugallják, hogy további okokra lehet számítani, ha a férfiakban nem csak a nőknél figyelték meg a számarányok és az IGD közötti összefüggést. Először Canan és munkatársai tanulmánya. (57) Törökországban végezték. Mivel tanulmányunk Németországból származik, a kulturális különbségek figyelembe vehetik a jelenlegi eredményeket. Ezek a tényezők magukban foglalhatják a személyiségbeli különbségeket, ahol különbségeket figyeltek meg a török ​​és a német minták között (62). Ebben a tanulmányban a nyugat-európaiak (köztük Németország) alacsonyabb pontszámot mutattak az elfogadhatóság és a lelkiismeret mellett a közel-keleti országokhoz (beleértve Törökországot). Az ilyen különbségek befolyásolhatják az asszociációkat, amint azt a jelen munkában megfigyeltük, mert az 2D: 4D markert személyiséggel is társították (43, 44). Ezenkívül jelen tanulmányunk csak a férfiak viszonylag kis csoportját (n = 77 férfi vs. n = 140 nő), mert a jelen mintát főleg pszichológiai órákon toboroztuk. Ezért kisebb a statisztikai képességünk arra, hogy ugyanazokat a hatásokat észleljük a férfiaknál, mint a nőknél. A teljesítményhipotézissel szemben a jobb oldali számjegy arány és az IGD között alacsony megfigyelhető összefüggés van a résztvevők férfi csoportjában a táblázatban. Table3: 3: Rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. Összefoglalva, a jobb kéz számjegyaránya nem biztos, hogy kizárólag a férfiak IGD-jéhez kapcsolódik (57, 58), de nőkben összekapcsolható az IGD-vel. Ezért azok a női résztvevők, akiknél a prenatális tesztoszteron (vagy prenatális tesztoszteron szintje az ösztradiol szintre) erősebb befolyás alatt állnak, előfordulhat, hogy a férfiak online magatartása is nagyobb az IGD tekintetében. A jelen eredményekből kiindulva a jövőbeli tanulmányoknak egyértelműen nőket kell toborozniuk az IGD és a (jobb) kéz számaránya közötti feltételezett kapcsolatok vizsgálata céljából. Újra kijelentjük, hogy amikor a férfi résztvevőinkben általánosított IUD-t értékelünk, hasonlóbb megállapításokat lehet megfigyelni arra, amit Canan és mtsai. (57).

Ezen túlmenően nem volt megfigyelhető további robusztus kapcsolat az IUD bármely más speciális területével. Ne feledje, hogy az 2D: 4D arány és az online szerencsejátékok vagy pornográfia túlzott felhasználása felé mutató tendenciák összefüggéseit nem tárgyaljuk tovább, mivel ezek nem tartanák a többszörös tesztelést, mivel az előzetesen felállított hipotézis nem áll rendelkezésre (bár irányított hipotézist állítottunk fel, csak empirikus bizonyítékok léteztek az IGD / nem specifikált IUD és 2D: 4D vizsgálatok előtt). Ez aláhúzza, hogy a prenatális tesztoszteron kizárólag az IGD / nem meghatározott IUD-hez kapcsolódhat, de nem vonatkozik semmilyen más területre, amikor az IUD-t különféle kontextusokban értékelik. Ennek ellenére ezt az állítást felülvizsgálhatjuk, amikor más kutatók is megfigyelik az 2D: 4D és a szerencsejáték / pornográfia használatának összefüggéseit. Emlékeztetni kell arra, hogy a jelen tanulmány egy nagyjából egészséges hallgatói mintát vizsgált (és az IUD kérdőívek pontszámait, ahol erősen ferde volt az eloszlás alsó vége felé). Különösen az online használat sok területén megfigyelt nemi dimorfizmusokkal összefüggésben a klinikai minták eltérő eredményeket tárhatnak fel.

A nem meghatározott IUD és az IUD különféle formáinak kapcsolatáról a nemek közötti egyenlőség kérdésével kapcsolatos kérdés felülvizsgálata

Vizsgálatunk utolsó célja a Montag és mtsai. (59) hat független mintában megfigyelték a különféle kulturális háttérből fakadóan, hogy az ICD legszorosabban kapcsolódik a nem meghatározott IUD-hez. Ez a korábbi tanulmány nem tekintette a nemet független változónak (bár kiértékelték), mivel a minták erősen különböztek a nemek arányában, például: a vizsgált minták egyikében csak 9 hímek és 66 nőstények voltak (Németország, papír ceruza minta) vagy más, a jobban elosztott minták (23 férfiak és 28 nők; Kína, papír-ceruza minta) még mindig túl kicsik ahhoz, hogy az IUD-korrelációkkal kapcsolatban robosztus nemek közötti különbségeket keressenek. E korábbi tanulmány egyetlen mintája, amelyben egy ilyen összefüggést meg lehetne vizsgálni Kínából (online minta), ám ez általában nem volt a korábbi munka birodalmában, tekintettel a vizsgált minták társadalmi-demográfiai különbségeire . Ezért visszatérünk ehhez a kérdéshez a jelen munkában. A teljes mintához megismételhetjük azt a megállapítást, hogy az ICD irányába mutató tendenciák a legerősebben a nem specifikált IUD-vel (r = 0.40 **, lásd az S5 táblázatot a Kiegészítő anyagban). Ha ezeket az eredményeket férfi és női almintára osztjuk, kiderül, hogy ezt az asszociációt a női alminta vezérli (r = 0.50 **), míg a férfiaknál gyengébb (r = 0.29 **). A második és harmadik legerősebb összefüggés a specifikus formák és a nem meghatározott IUD között a vásárlás volt (r = 0.34 **) és pornográfia (r = 0.28 **) nőstényekben. A férfiaknál a legjelentősebb összefüggés a játékkal fordult elő (r = 0.57 **), pornográfia (r = 0.53 **) és vásárlás (r = 0.39 **). Talán a pornográfiában nem meghatározott IUD-kapcsolat kivételével az asszociációk összhangban vannak az irodalomban megfigyelt nemi különbségekkel.

Új adataink egyértelműen azt mutatják, hogy az IUD specifikus formáinak és a nem specifikált IUD-knak a társulási mintáit férfiak és nők esetében is meg kell vizsgálni. Ez azt mondta, hogy az ICD és a meg nem határozott IUD közötti általános megfigyelt robusztus kapcsolat Montag és mtsai. (59) támogatja a jelen megállapítás. Meg kell említeni, hogy egy Kínából származó nagy minta, amelyben sokkal több férfi, mint nő (281 vs. 63), szintén erős összefüggéseket észlelt az ICD felé mutató tendenciák és a nem specifikált IUD között [teljes minta: Rho = 0.68, p <0.01; hímek: Rho = 0.67, p <0.01; nőstények: Rho = 0.70, p <0.01, (59)]. Végül, a konkrét internetes függőségek különböző formáinak felmérésére szolgáló intézkedések különböztek a jelen és a korábbi munkánk között. Nyilvánvaló, hogy az IUD meghatározott formái és a nem meghatározott IUD közötti összekapcsolások bonyolultak, és az egyszerű korrelációs elemzéseket a közeljövőben moderációs / mediációs elemzéssel kell javítani, figyelembe véve az olyan változókat, mint az internethasználat elvárásai, valamint az egyes tartományok kielégítési és kompenzációs folyamatai. [eltekintve a már említett nemi és kulturális dimenzióktól; lásd még Ref. (3)].

Finanszírozás. A CM pozícióját a Német Kutatási Alapítvány Heisenberg-támogatásával finanszírozzák (DFG; MO 2363 / 3-2). Ezenkívül a tanulmányt a Német Kutatási Alapítvány (DFG, MO 2363 / 2-1) támogatta a számítógépes és internetes függőség támogatásával.

¹http://www.internetlivestats.com (elérhető 14. október 2017-én).

²Az alábbiakban beszélünk nem specifikált az általánosított IUD helyett, mert az a személy, aki kitölti az általánosított IUD-értéket, implicit módon gondolkodhat a legelterjedtebb online csatornáiról.

³http://www.gimp.org.