Az internet-függőségben szenvedő betegek kezelési eredményei: egy kognitív-viselkedési terápiás program hatásairól szóló klinikai kísérleti tanulmány (2014)

Az internetes függőség a világ számos részén növekvő egészségügyi problémának tekinthető, Európában az 1-2% -os, néhány ázsiai országban pedig az 7% -os gyakorisággal. A klinikai kutatások kimutatták, hogy az internetes függőség érdekvesztéssel, csökkent pszichoszociális működéssel, társadalmi visszavonulással és fokozott pszichoszociális szorongással jár. Speciális kezelési programokra van szükség a DSM-5 mellékletében nemrégiben felvetett probléma kezelése érdekében. Noha számos tanulmány vizsgálja az Internet-függőségben szenvedő betegek klinikai tulajdonságait, a kezelési programok hatékonyságával kapcsolatos ismeretek korlátozottak. Bár a legfrissebb metaanalízis azt mutatja, hogy ezek a programok hatást mutatnak, itt további klinikai vizsgálatokra van szükség. Az ismeretek kiegészítése céljából kísérleti tanulmányt készítettünk az IA standardizált kognitív-viselkedésterápiás programjának hatásairól. Felvételre került az 42 férfi felnőttek, akik megfelelnek az internetes függőség kritériumainak. Az IA-státusukat, a pszichopatológiai tüneteket és az észlelt önhatékonysági elvárásokat a kezelés előtt és után értékelték. Az eredmények azt mutatják, hogy a betegek 70.3% -a rendszeresen befejezte a kezelést. A kezelés után az IA tünetei jelentősen csökkentek. Csökkentek a pszichopatológiai tünetek, valamint a kapcsolódó pszichoszociális problémák. E kísérleti tanulmány eredményei az eddig elvégzett egyetlen metaanalízis eredményeit hangsúlyozzák.

1. Bevezetés

Az elmúlt évtized számos tanulmánya rámutatott az internet-függőségi viselkedésre, mint egyre növekvő egészségügyi problémára a lakosság különböző részein. A prevalencia becslései 6.7% -ig terjednek serdülők és fiatal felnőttek körében Délkelet-Ázsiában [1], 0.6% az Egyesült Államokban [2], és az 1 és 2.1% között az európai országokban [3, 4], a serdülőknél pedig még megnövekedett prevalencia mutatók (pl. [4]). Ezen megfigyelések alapján az APA úgy határozott, hogy az DSM-5 III. Szakaszába beilleszti az Internet-függőség (az Internet-függőség (IA) egyik általános altípusát) a DSM-5 III. Szakaszába, mint olyan körülményt, amely több klinikai kutatást és tapasztalatot igényel, mielőtt a beillesztés megfontolható. a főkönyvben mint formális rendellenesség ”[XNUMX].

Az IA által érintett emberek olyan tünetekről számolnak be, amelyek hasonlóak az anyag- és egyéb nem-anyagfüggő (pl. Szerencsejáték-rendellenesség) függőségi rendellenességekből. Erősen foglalkoznak az internetes tevékenységekkel, ellenállhatatlan vágyat éreznek az online csatlakozásra, növekvő online eltöltött órákat mutatnak (tolerancia), irritáltaknak és diszforikusnak érzik magukat, amikor online hozzáférésüket korlátozják vagy megtagadják (visszavonás), továbbra is online lépnek fel a negatív következmények ellenére. az élet különböző területei (pl. konfliktusok a családtagokkal és a csökkenő eredmények az iskolában, főiskolán vagy munkahelyen), és nem tudják megszabadulni viselkedésüktől (az ellenőrzés elvesztése). Mivel további párhuzamokról számoltak be a megosztott neurobiológiai tulajdonságokkal (pl. [6]; áttekintéshez lásd a [7]) és a mögöttes személyiségjellemzők hasonlóságaival (pl. [8, 9]), javasolták az IA másiknak a nem kielégítő függőségi rendellenesség típusa. Ezenkívül a komorbid IA megnövekedett aránya a függőség más formáitól szenvedő betegekben megerősíti ezt a feltételezést [6, 10].

A klinikai vizsgálatok alátámasztják a megnövekedett pszichopatológiai tüneteket és csökkent működési szintet a betegekben [11], romló életminőséget [12], társadalmi visszavonulást és elszigeteltséget [13], valamint a pszichoszociális és pszichopatológiai tünetek magas szintjét [14, 15 ]. Például Morrison és Gore [16] magas szintű depressziót jelentettek az 1319 vizsgálatban résztvevők mintájában. Hasonlóképpen, Jang és munkatársai [17] dokumentálták a megnövekedett pszichoszociális megterhelést, különös tekintettel az rögeszméses-kompulzív és depressziós tünetekre az IA-ban szenvedő serdülőknél.

Mivel az IA egyre inkább elismert súlyos mentális rendellenesség, amely szorongást és alacsonyabb szintű működést okoz az annak által érintett személyekben, fokozódó erőfeszítések merültek fel a különféle kezelési stratégiák kidolgozására és dokumentálására, ideértve az IA pszichoterápiás és pszichofarmakológiai beavatkozásait [18]. Noha el kell ismerni, hogy a jelenlegi klinikai vizsgálatok nem rendelkeznek módszertani minőséggel, vagy viszonylag kicsi betegmintákon alapulnak (az IA kezelési eredmény-vizsgálatainak áttekintését lásd King et al. [18]), az első megállapítások a választ és a remissziót követően az IA-ban történő kezelés ígéretes.

Egy olyan vizsgálat, amely megfelel a klinikai kimenetelű tanulmányok számos minőségi szabványának, King és munkatársai analitikai áttekintése szerint. Az [18] egy multimodális kognitív-viselkedési program hatásait vizsgálta IA serdülőknél [19]. Az IA miatt kezelt 32 betegeket statisztikailag összehasonlították a kezelést nem kapó várólistán szereplő kontrollcsoporttal (24 alanyok). Ennek a tanulmánynak az elsődleges végpontjai között szerepelt az IA önjelentő mérőszáma (Cao és Su internetes túlteljesítési önértékelési skála) [20], valamint az időjelentési készségeket és a pszichoszociális tüneteket értékelő önjelentő intézkedések. Ezekben a kimenetelekben bekövetkezett változásokat a kezelés előtt, közvetlenül után és után is felmérték. A követést hat hónappal a kezelés után végeztük. Az eredmények azt mutatták, hogy mindkét csoportban az IA-tünetek szignifikáns csökkenése volt megfigyelhető, és hat hónap alatt is stabil. Ugyanakkor csak a kezelési csoport mutatott jelentős javulást az időgazdálkodási készségekben és csökkentette a pszichoszociális problémákat az alacsonyabb szorongás és a társadalmi problémák tekintetében.

Hasonlóképpen, a pszichofarmakológiai kezelést alkalmazó tanulmányok ígéretes eredményeket mutattak, amelyek azt mutatják, hogy az IA-ban szenvedő betegek előnyben részesítik az SSRI-t és a metil-fenidátot [21, 22].

Ezenkívül egy Winkler és munkatársai által nemrégiben közzétett metaanalitikus tanulmány [24], amelybe beletartoztak az 16 klinikai vizsgálatok, különféle 670 betegeken alapuló terápiás megközelítésekkel, az IA kezelés magas hatékonyságát jelzi: a részletes eredmények azt sugallják, hogy a típustól függően szignifikáns különbségek voltak terápiás kezelés kognitív-magatartási programokkal, amelyek nagyobb hatásméretet mutatnak () az IA csökkent tünetei tekintetében, mint más pszichoterápiás megközelítések (). Az általános eredmények azonban azt mutatják, hogy minden elemzett kezelési módszer jelentős hatásokat eredményezett.

Az IA kezelési eredményeire vonatkozó irodalom azonban sok szempontból továbbra is fejletlen és heterogén, ahogyan azt a fent említett metaanalízis szerzői is állítják [24, 327 oldal]: „Ez a tanulmány azonban a módszertani hangkezelési tanulmányok, betekintést nyújt az internetfüggőség-kezelési kutatások jelenlegi helyzetébe, áthidalja a „Kelet” és a „Nyugat” kutatási kutatásait, és ez az első lépés a bizonyítékokon alapuló kezelési ajánlás kidolgozásában. ”Ez hangsúlyozza a több klinikai vizsgálat, pontosan meghatározott terápiás programok alapján. E körülmények fényében bevezetünk egy rövid távú pszichoterápiás kezelési programot az IA-hoz, és első eredményeket szolgáltatunk egy kísérleti tanulmányból annak hasznosságára és hatásaira vonatkozóan. Noha ez a kísérleti tanulmány alapulhat egy viszonylag kis mintán, és hiányzik a várólisták ellenőrző csoportjának bevonása, hasznosnak tartjuk ezen előzetes adatok közzétételét.

1.1. Az internetes és számítógépes játékfüggőség rövid távú kezelése (STICA)

Az 2008 óta a német viselkedésfüggőséggel járó ambulancia klinika munkacsoportja tanácsadást ajánlott a különféle IA-ban szenvedő betegek számára. Időközben körülbelül 650 betegek - elsősorban 16 és 35 év közötti férfiak - mutatták be magukat kezeléskeresőkként. A betegek egyre növekvő kapcsolataival összefüggésben kidolgozták az IA standardizált pszichoterápiás programját és kidolgozták a terápiás kézikönyvet (STICA) [25], amely kognitív-viselkedési technikákon alapszik az addiktív viselkedés más formáinak kezelési programjaiból. A STICA-t járóbeteg-kezelésre szánták, és 15 csoportos foglalkozásokból, valamint további nyolc egyéni terápiából áll.

Míg az egyes ülések az egyedi tartalmakkal foglalkoznak, addig a csoportos foglalkozások egyértelmű tematikus struktúrát követnek. A program első harmadában a fő témák az egyéni terápiás célok kidolgozására, az IA tüneteivel kapcsolatos internetes alkalmazás azonosítására, valamint a pszichopatológiai tünetek, hiányok, erőforrások, valamint a pszichopatológiai tünetek holisztikus diagnosztikai vizsgálatának elvégzésére irányulnak. mellékhatások. Motivációs technikákat is alkalmaznak a betegek azon szándékának fokozására, hogy csökkentsék a diszfunkcionális viselkedést. A második harmadik negyedévben bemutatják és mélyítik az internethasználat viselkedésének elemzését, az internethasználat viselkedésének mélyrehatóbb elemzését, összpontosítva annak kiindulópontjaira és a beteg reakcióira a kognitív, érzelmi, pszichofiziológiai és magatartási szintekre ebben a helyzetben (SORKC-séma, [18]). , elő vannak adva. Az egyik kulcsfontosságú cél ebben a szakaszban a személyre szabott hatásvizsgálati modell kifejlesztése minden egyes beteg számára, a felhasznált internetes alkalmazás kölcsönhatásán, a beteg prediktív és fenntartó tényezőin (pl. Személyiségjegyek) és a beteg társadalmi környezetén alapuló kölcsönhatáson alapulva. A terápia utolsó szakaszában tovább pontosítják azokat a helyzeteket, amelyekben fokozottan vágynak az online hozzáférésre, és stratégiákat dolgoznak ki a visszaesés megelőzésére. A STICA szerkezetének részletes áttekintését az 1. Táblázat tartalmazza.
tab1
1 táblázat: Az „Internet- és számítógépes játékfüggőség rövid távú kezelése” (STICA) terápiás elemei.
1.2. Kutatási kérdések

Ebben a tanulmányban arra törekedtünk, hogy első adatokat gyűjtsünk a STICA hatékonyságáról. Azt is akartuk jellemezni, hogy a betegek milyen pszichoszociális tünetekkel, komorbiditással és személyiségjegyekkel bírnak, amelyek szerepet játszhatnak a terápiás kezelésben a terápiás szövetség felépítésében és a kezelési válasz különbségeiben [13]. Ezenkívül a pszichoszociális törzsnek a kezelés kezdetén és a személyiségjegyeknek a kezelés eredményére gyakorolt ​​hatásáról is beszámoltak. Végül összehasonlítani szeretnénk a terápiát rendszeresen befejező (befejező) betegeket és a programból kimaradó betegeket (kimaradók).

2. Anyagok és metódusok
2.1. Adatgyűjtési és statisztikai elemzési terv

Ebben a vizsgálatban adatokat gyűjtöttünk az 42 betegektől, akik egymás után bejutottak az IA (klinikai kényelmi minta) alapján a németországi viselkedésfüggőségek ambulanciájába. Ezeket a betegeket bevontuk az 218 kezelést igénylők kezdeti klinikai mintájába. Ezekből az 74-et (33.9%) ki kellett zárni, mivel nem teljesítették az IA kritériumait. 29 (13.3%) több személyt kellett kizárni, mert 17 kor alatti. Az 73 további kizárásait (33.5%) súlyos komorbid rendellenességek, a pszichoterápiás kezelés megtagadása vagy az IA súlyossága okozta, ami miatt fekvőbeteg-kezelés szükséges. A betegeket felkérték személyes adatok megadására tudományos feldolgozás céljából, és írásbeli tájékozott hozzájárulást adtak. A vizsgálat összhangban volt a Helsinki nyilatkozattal. Az elsődleges végpontokban a T1-nél hiányzó vagy hiányos adatok miatt az 5 alanyokat ki kellett zárni a végső adatelemzésből.

A befogadási kritériumok az IA jelenléte volt az AICA-S (Internet- és számítógépes játékfüggőség értékelésének skálája, AICA-S [26]; lásd 2.2. Bekezdést) és az IA standardizált klinikai interjúja (AICA-C, a Internetes és számítógépes játékfüggőség értékelése, [15]). Ezenkívül a férfi nem és az 16 évet meghaladó életkor további követelmények voltak.

A súlyos komorbid rendellenességekre (egyéb függőségi rendellenességek, pszichotikus rendellenességek, súlyos depresszió, határtárs személyiségzavar és antiszociális személyiségzavar) hivatkozási kritériumok. Emellett az adatelemzésből kizárták azokat a betegeket is, akik pszichiátriai rendellenességek miatt jelenlegi gyógyszeres kezelést jelentettek, valamint azokat, akik pszichoterápiás kezelésben részesültek.

Elsődleges végpontként a standardizált önjelentő kérdőív (AICA-S) alapján meghatározták az IA remisszióját. Másodlagos végpontként a következő dimenziós változók változásait értékelték: a pszichoszociális tünetek súlyossága, az online eltöltött idő, az internethasználat negatív következményei és az önhatékonysági elvárások.

Az adatokat a terápia kezdetén (T0) és közvetlenül a terápia befejezése után (T1) értékeltük. Az adatok elemzését mind a betegség, mind a kezelési szándék (beleértve a kezelést kimaradó betegeket), mind a befejező betegek esetében beszámoltak. A kezelendő elemzésekhez az utolsó átvitt megfigyelés (LOCF) módszert alkalmaztam. A LOCF azt javasolja, hogy használjanak a legfrissebb rendelkezésre álló adatokat azokról a betegekről, akik nem hagyják abba a kezelési állapotot rendszeresen. Ebben a tanulmányban a T0 adatait használták azoknak az alanyoknak, akik a kezelési programból kimaradtak, mielőtt a T1-et felmérték.

A statisztikai elemzéshez chi-négyzetes teszteket használtunk a dikotóm változók és a cramer-v összehasonlítására a hatás méretének mérésére. Az elsődleges és a másodlagos végpontokban bekövetkezett változásokat az egyes minták összehasonlításának előtti és utáni összehasonlításának páros tesztjeivel mértük, a függő minták hatásméretének méréseként. Dunlap et al. Javaslatának megfelelően. Az [27] értéket akkor számítottuk ki, ha a függõ változók pre- és postcore pontszáma közötti korreláció nagyobb volt, mint az 0.50. Az összes elemzést SPSS 21 alkalmazásával végeztük.

2.2. Instruments

Az IA osztályozásához két mérést alkalmaztak a T0-nél. Az internetes és számítógépes játékfüggőség értékelési skálájához (AICA-S, [26]) egy standardizált önjelentési intézkedést alkalmaztak az IA értékelésére a szerencsejáték-rendellenességekre és az anyaggal kapcsolatos rendellenességekre (pl. Aggodalom, tolerancia) adaptált kritériumok alapján. , visszavonás és az ellenőrzés elvesztése). Az IA-t jelző kritériumokat akár ötpontos Likert-skálán (soha nem nagyon gyakran), sem pedig dikotóm formátumban (igen / nem) értékelik, és a súlyozott összeg pontszám a diagnosztikai elemek felhalmozódásából származtatható. Megállapítást nyert, hogy egy 7 pont (ami teljes 4 kritériumnak felel meg) teljesítésének diagnosztikai pontossága a legjobb diagnosztikai pontossággal (érzékenység = 80.5%; specifitás = 82.4%) a járóbetegbe lépő betegek vizsgálatában klinika. Korábbi vizsgálatok szerint az AICA-S jó pszichometriai tulajdonságokkal (Cronbach-k), szerkezeti validitással és klinikai érzékenységgel bírónak tekinthető [11]. Mivel az AICA-S szintén volt az elsődleges végpont, azt a T1-on is meghatározták.

Az IA diagnosztizálásának további biztosítása érdekében klinikai szakértői besorolást is alkalmaztak. Erre a célra az internetes és számítógépes játékfüggőség ellenőrző listáját (AICA-C, [15]) használták. Az AICA-C hat alapvető kritériumot tartalmaz az IA-ra (foglalkoztatás, ellenőrzés elvesztése, visszavonás, negatív következmények, tolerancia és vágy), amelyeket egy képzett szakértőnek hatpontos skálán kell értékelnie, az 0 = nem teljesített kritériumtól az 5-ig terjedő hat skálán. = a kritérium teljes mértékben teljesült. Diagnosztikai pontosságának elemzése szerint az 13 pontok levágása adta a legjobb értékeket (érzékenység = 85.1%; specifitás = 87.5%). Sikeresen ellenőrizték pszichometriai tulajdonságait (Cronbach's) és klinikai pontosságát [15].

Az általános önhatékonysági skálát (GSE; [28]) használták az általánosított önhatékonysági várakozás konstrukciójának tíz tétel szerinti felmérésére. A GES alatt a szubjektív megítélés mennyiségét kell megvizsgálni, ahogyan a személyes képességek képesek legyőzni a problémákat és a napi kihívásokat. Számos tanulmány számolt be arról, hogy a GSE-t fontos ellenállóképesség-tényezõnek kell tekinteni, mivel a magas GSE-vel a funkcionális viselkedésbeli változások előre jelezhetõk és az egyének motiválják az aktív szembeszökõ helyzetbe kerülést [29]. A GSE-t a T0-en és a T1-en adták be.

A NEO ötfaktoros leltárát [30] úgy fogalmazták meg, hogy megmérjék az ötfaktoros modell öt domainjét. 60 elemeket tartalmaz, amelyekre az 5-pont Likert skálán válaszoltak, és ez a személyiségkutatásban az egyik leggyakrabban használt önjelentő mérőszám. Számos tanulmány hangsúlyozta annak jó pszichometriai minőségét és érvényességét [4]. A NEO-FFI-t csak a T0-ben használták fel, hogy megvizsgálják az öt tényező prediktív erejét a terápia eredményére és megfelelésére.

A mérési pontokon, a T0 és a T1, a pszichopatológiai tüneteket az 90R tünetek ellenőrző listájának [31] segítségével, egy széles körben alkalmazott, jó pszichometriai tulajdonságokkal rendelkező klinikai kérdőívvel [32] vizsgálták. A pszichopatológiai distresszt 90 tételek (0 = nincsenek tünetek az 4 = erős tünetek) alapján kilenc alskálán terhelik. Az SCL-90R arra utal, hogy az alany milyen mértékben tapasztalta meg a tüneteket az elmúlt héten. A globális súlyossági index (GSI) - a kilenc rész skálán szereplő összesített pontszám - képviseli az általános szorongást.

3. Eredmények
3.1. A minta leírása

A kezelést igénylők társadalmi-demográfiai statisztikáit az 2. Táblázat tartalmazza.
tab2
2 táblázat: A vizsgálatban részt vevő kezelők szociodemográfiai adatai.

Amint az a 2. Táblázatból kiderül, a legtöbb beteg nem volt partnerkapcsolatban azzal, hogy közel fele még mindig otthon él a szüleivel. A kezeléskeresők többsége még nem volt alkalmazásban, de középiskolai végzettséggel rendelkezett.

A betegek többsége az online számítógépes játékok addiktív használatát mutatta (78.4%). Az 10.8% különféle internetes alkalmazásokat használt fel addiktív módon, az 8.1% szociális hálózati oldalakat, az 2.7% pedig túlzott kutatásokat végzett az információs adatbázisokban.

A szubklinikai jellemzőkkel kapcsolatban a következő mutatókat találtuk a NEO-FFI esetében: () a neurotizmus számára, () az extraverzióhoz, () a nyitottsághoz, () az elfogadhatósághoz és () a lelkiismerethez).

3.2. Az elsődleges és a másodlagos végpontok változásai

Az 70.3% (26) rendszeresen befejezte a terápiát (komplett), az 29.7% (11) betegek kimaradtak a kezelés során (kimaradás). Az eredmények azt mutatják, hogy a kiegészítõk jelentõs javulást mutattak az elsõdleges és a legtöbb másodlagos végpontban. Az elsődleges és másodlagos végpontok pre- és postcore pontszámai a komplettkészítőkből származhatnak

3 táblázat: Az elsődleges és másodlagos végpontok változásai a komplettben.

Amint az a 3. Táblázatból kitűnik, az AICA-S pontszámának jelentős csökkenése megfigyelhető a kezelés után. Ezenkívül a vizsgált hat terület közül ötben megfigyelhető volt az online hétvégén töltött órák számának jelentős csökkenése és az internethasználat miatt fellépő konfliktusok csökkenése. Hasonlóképpen, a GSI szignifikáns csökkenését tapasztaltuk, amikor a kiegészítõk kezelése után az SCL-90R kilenc alskálájának hétében jelentõsen csökkentek a pontszámok a kezelés után.

A várakozások szerint a terápiás hatások bizonyos mértékig kisebbek voltak, ha a lemorzsolódást hozzáadták az elemzésekhez. A kezelésre való szándék elemzése azonban azt is feltárta, hogy a kezelés után az AICA-S pontszám jelentősen csökkent (,;). Ugyanez volt megfigyelhető az online hétvégék egy napján töltött átlagos időtartamára (,;) és az internethasználat általános negatív következményeire (,;). Ugyancsak a pszichopatológiai tünetekben szignifikáns pre- és post-változások figyelhetők meg a GSI (,;) és az SCL-alskálák esetében rögeszmés-kényszeres (,;), társadalmi bizonytalanság (,;), depresszió (,;), szorongás (,; ), agresszió (,;), fóbás szorongás (,;) és pszichotizmus (,;). A kezelés után az önhatékonysági elvárás is jelentősen megnőtt (,;).
3.3. Befolyás a kezelési válaszra

A befejezettek és a lemorzsolódók közötti szociodemográfiai különbségek elemzése nem mutatott szignifikáns eredményeket az életkor, a partnerség, a családi állapot, az élethelyzet vagy a foglalkoztatási helyzet tekintetében. Az egyetlen különbség, amely tendenciaszignifikanciát mutat (;; cramer-v = .438), az oktatásban a felsőfokú végzettséggel rendelkezőknél (76.9%), mint a lemorzsolódóknál (63.7%) található.

A személyiségjegyeknek a terápia befejezésére gyakorolt ​​hatása tekintetében sem a csoport nyitottsága kivételével sem szignifikáns különbségeket nem találtak. Kiderült egy trend szignifikancia, amely azt jelzi, hogy a kiegészítõk (;) magasabb pontszámot mutattak, mint a kimaradók (;;,). Hasonlóképpen, nem találtak csoportbeli különbségeket a T0 (SCL-90R) pszichoszociális tünetei vagy az önhatékonysági elvárás (GSE) szintje tekintetében. Az IA-tünetek súlyossága nem különböztette meg a komplett dolgozókat és a lemorzsolódást, sem az online órák számát (az AICA-S becslése szerint).

4. Vita

Ebben a kísérleti tanulmányban egy standardizált rövid távú pszichoterápia hatását vizsgáltuk az IA-ban szenvedő járóbeteg-betegek mintájára. Ebből a célból kezdetben összesen 42 beteget kezeltek a terápiás program szerint, pszichológiai egészségi állapotukkal megbecsülve a terápia megkezdésekor és közvetlenül a kezelés befejezése után. Elsődleges végpontként az IA tüneteit egy megbízható és érvényes önjelentési mutató (AICA-S; [26]) alapján értékeltük. Emellett az online eltöltött időt, az online tevékenységekből származó negatív következményeket, az önhatékonysági elvárásokat és a pszichoszociális tüneteket másodlagos végpontként határozták meg.

A kezelés igénylőinek körülbelül 70% -a teljesítette a teljes terápiás programot (teljesítőket), és körülbelül egyharmada kikerült a terápia során. Így a lemorzsolódási ráta jóval a mentális egészségügyi ellátáson belüli járóbeteg-lemorzsolódási arányon belül van (lásd [33]; 19 – 51%), de meghaladja Winkler és munkatársai jelentését (lásd [24]; 18.6%). A további eredmények azt mutatják, hogy a kezelési program ígéretes hatásokkal rendelkezik. A terápia után az IA-tünetek szignifikáns csökkenése figyelhető meg. Az itt talált effektusméretek a kiegészítõkre és a teljes mintára vonatkoztak, beleértve a lemorzsolódást is. Cohen meghatározása szerint [34] ez a nagy hatások jelzésére tekinthető. Ezenkívül felel meg a pszichoterápia utáni hatásoknak az IA-státuszra (; .84 és 2.13 közötti konfidencia intervallumokkal), amelyeket Winkler et al. [24]. Hasonlóképpen, a hétvégén az interneten töltött idő jelentősen csökkent a kezelés után, viszonylag nagy hatásmérettel (), ennek ellenére kisebb, mint a témáról szóló legújabb metaanalízis adatai (lásd [24];).

Fontos magyarázatot adni arra, hogy ennek a terápiás megközelítésnek nem az a célja, hogy a betegeket távol tartsa magát az internet bármilyen használatától. Ehelyett speciális terápiás célokat dolgoznak ki egy kiterjedt próbaidő eredményei alapján, amelyben meghatározzák a beteg internethasználati szokásait és azonosítják a problémásan használt internetes tartalmakat. A terápia célja, hogy motiválja a beteget attól, hogy absztinenciát kezdeményezzen az Internet tevékenységtől, amelyet az IA alapvető tüneteihez, például a kontroll és a vágy elvesztéséhez vezettek. Így az online eltöltött nulla óra átlagos értékét nem várták. Valójában a napi 2.6 órák átlagos online ideje jóval a német népesség átlagán belül esik. Körülbelül 2500 német alanyokról készített reprezentatív felmérésben Müller et al. [35] beszámolt arról, hogy a hétvégén egy online napon átlagosan 2.2 órát töltöttek a szokásos internethasználók körében.

Sőt, a szekunder végpontok többsége szintén jelentősen megváltozott a kezelés során. Mindenekelőtt az addiktív internethasználatból fakadó problémák több területen csökkentek: a családi konfliktusok gyakoriságát, az egyéb szabadidős tevékenységek tagadását, az egészségügyi problémák gyakoriságát, a barátokkal való küzdelmet és az iskolai vagy munkavégzési teljesítményre gyakorolt ​​negatív hatásokat illetően. Az önhatékonysági elvárás a közepes hatásmérettel és a kezelés utáni átlagos GSE pontszám növekedésével összehasonlítható az általános német populációból származó értékkel [28]. Ez azt jelzi, hogy az egyén azon képességének optimista várakozása, hogy képes kezelni a felmerülő nehézségeket és kihívásokat, a kezelés után eléri az elfogadható szintet. Ha a kezelést követő betegek önhatékonysági elvárásainak különbségei észlelhetők a közép- és a hosszú távú kezelés előrejelzőjeként, a hatásokat nyomon követési vizsgálatok során kell megvizsgálni.

Végül, az IA-vel kapcsolatos pszichoszociális tünetek a kezelés után jelentősen csökkent. Ez vonatkozott a globális súlyossági indexre, valamint az SCL-90R kilenc alskálájának hétére. Nagy hatásméreteket sikerült elérni a globális súlyossági index, az obszesszív-kompulzív és depressziós tünetek, valamint a társadalmi bizonytalanság miatt.

Meglepő módon nem találtunk olyan különbséget, amely megkülönbözteti a teljes terápiát átengedő betegeket és a programból kimaradó betegeket, amelyek értékes jelölők lehetnek a terápia sikerében. Statisztikai tendencia mutatta, hogy a magasabb végzettségű betegek nagyobb valószínűséggel fejezik be a terápiát rendszeresen. Azt is megállapítottuk - ismét trendként -, hogy a terápiát befejező betegek magasabb pontszámmal bírnak a személyiségjegyek nyitottságában. A személyiség irodalomban a nagy nyitottságot úgy írják le, hogy érdekli a hagyományos gondolkodás és a cselekedet alternatíváit, és kíváncsiságot mutatnak az új szempontok és gondolkodásmód iránt [36]. Ebből arra lehet következtetni, hogy a magas faktorszámú betegek kedvezőbb hozzáállásban lehetnek a pszichoterápiával kapcsolatban, ezért valószínűbb, hogy bekerüljenek a pszichoterápia változásaiba. Az itt bemutatott kapcsolatok azonban csak csekély mértékűek voltak. Ez magyarázható a kisméretű mintával, különös tekintettel a kezelendő betegekre. Nyilvánvaló, hogy további kutatásokra van szükség az IA-s betegek terápiás előrejelzőinek azonosításához.

Ennek a tanulmánynak számos korlátozása van, amelyeket figyelembe kell venni. Fontos hiányosságot a kontrollcsoport hiányában kell megfigyelni, legyen az várólistán alapuló kontroll (WLC) vagy a szokásos terápiás csoport (TAU). Mivel a kezelési csoport csak egyetlen feltétele volt, a statisztikai (intraindividual összehasonlítások) és az értelmezési korlátok nyilvánvalóak. Végül nem lehet meghatározni, hogy az IA és a pszichopatológiai törzs csökkenő tüneteinek következményei a pszichoterápiás beavatkozásból származnak-e, vagy olyan változókból származnak, amelyeket nem kontrolláltak. Másodszor, a kezelést igénylők kényelmi mintáját randomizációs eljárás nélkül megvizsgálták. Ez felveti a kérdést, vajon a tanulmány résztvevőit szelektívnek kell-e tekinteni. Ezenkívül a vizsgált klinikai mintát csak 42 férfi betegek alkották. Ez egy elég kicsi minta, amely nem tette lehetővé mélyrehatóbb statisztikai elemzéseket (pl. A különböző típusú IA hatása a terápia eredményére). Mivel a minta csak férfi betegekből állt, a megállapításokat nem lehet általánosítani női betegekre. Végül, a vizsgálat felépítése nem tartalmazott követést, így nem lehet következtetéseket levonni a kezelés után közvetlenül megfigyelt terápiás hatások stabilitásáról. E hiányosságok kijavítása érdekében a szerzők jelenleg klinikai vizsgálatot folytatnak [17]. Ez a projekt, amelynek célja az IA-ban szenvedő 193 betegek bevonása, egy multicentrikus, randomizált és ellenőrzött vizsgálatból áll, amelyet a terápia befejezése után 12 követő értékeléssel követnek.
5. Következtetés

A kísérleti tanulmányban szereplő adatok alapján ésszerű feltételezni, hogy az IA-ban szenvedő betegek pszichoterápiás kezelése hatékony. A standardizált kognitív-viselkedéses kezelés alkalmazása után szignifikáns változásokat találtunk az IA tüneteiben, az online eltöltött időben, az internethasználatot követő negatív következményekben és a kapcsolódó pszichopatológiai tünetekben, amelyek a legnagyobb hatással voltak a depressziós és rögeszmés-kompulzív tünetekre. Ez a kísérlet, amelyet egy nagyobb, randomizált és ellenőrzött klinikai vizsgálat kezdete céljából végeztek, megerősíti azokat a következtetéseket, amelyeket Winkler és munkatársai [24] metaanalíziseik adatai alapján vontak le: Az IA mentális rendellenességnek tűnik. amelyeket pszichoterápiás stratégiákkal lehet hatékonyan kezelni - legalábbis az azonnali terápiás hatásokra való hivatkozáskor.
Összeférhetetlenség

A szerzők kijelentik, hogy e dokumentum közzétételével kapcsolatban nem áll fenn összeférhetetlenség.

Referenciák

    K.-W. Fu, WSC Chan, PWC Wong és PSF Yip, „Internet-függőség: prevalencia, diszkriminatív érvényesség és korreláció a serdülők között Hongkongban”, a The British Journal of Psychiatry, vol. 196, nem. 6, 486 – 492, 2010. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban · Megtekintés a Scopuson
    E. Aboujaoude, LM Korán, N. Gamel, az MD Large és az RT Serpe, „A potenciális markerek a problémás internethasználathoz: 2,513 felnőttek telefonos felmérése”, CNS Spectrums, vol. 11, nem. 10, 750 – 755, 2006. Kilátás a Scopus-ra
    Floros G. és Siomos K., „Túlzott internethasználat és személyiségjegyek”, Current Behavioral Neuroscience Reports, vol. 1, 19 – 26, 2014.
    G. Murray, D. Rawlings, NB Allen és J. Trinder: „Neo ötfaktoros leltár-pontszámok: pszichometriai tulajdonságok egy közösségi mintában”, Mérés és értékelés tanácsadásban és fejlesztésben, vol. 36, nem. 3, 140 – 149, 2003. Kilátás a Scopus-ra
    American Psychiatric Association, mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve (DSM-5), American Psychiatric Publishing, 5. Kiadás, 2013.
    CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng és CC Chen: „Az internetfüggőség és a serdülők alkoholos alkoholfogyasztása közötti kapcsolat: a problémás viselkedés modellje”, Cyberpsychology and Behavior, vol. 11, nem. 5, 571 – 576, 2008. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban · Megtekintés a Scopuson
    CH Ko, GC Liu, JY Yen, CF Yen, CS Chen és WC Lin: „Az agyaktiváció mind a dákó által indukált játékvágy, mind a dohányzás iránti vágyakozáshoz az internetes játékfüggőséggel és nikotinfüggőséggel társuló alanyok körében”, Journal of Psychiatric Research, vol. 47, nem. 4, 486 – 493, 2013. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban · Megtekintés a Scopuson
    DJ Kuss és MD Griffiths, „Internet- és játékfüggőség: a neuroimaging tanulmányok szisztematikus áttekintése”, Brain Sciences, vol. 2, nem. 3, 347 – 374, 2012. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban
    KW Müller, ME Beutel, B. Egloff és K. Wölfling: „Az internetes játék zavarának kockázati tényezőinek vizsgálata: addiktív játék, kóros szerencsejátékos és egészséges kontroll betegek összehasonlítása az öt nagy személyiségjegy vonatkozásában”, European Addiction Research, vol. . 20, nem. 3, 129 – 136, 2014. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban
    KW Müller, Koch A., U. Dickenhorst, ME Beutel, E. Duven és K. Wölfling: „Az internetes függőség rendellenesség-specifikus kockázati tényezőinek kérdése: a személyiségjegyek összehasonlítása addiktív viselkedésű és komorbid internetes betegekben függőség ”, BioMed Research International, vol. 2013, cikk azonosítója 546342, 7 oldalak, 2013. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban · Megtekintés a Scopuson
    KW Müller, ME Beutel és K. Wölfling: „Hozzájárulás az internet-függőség klinikai jellemzéséhez a kezeléskeresők mintájában: az értékelés érvényessége, a pszichopatológia súlyossága és az együttes morbiditás típusa”, Comprehensive Psychiatry, vol. 55, nem. 4, 770 – 777, 2014. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban
    G. Ferraro, B. Caci, A. D'Amico és MD Blasi, „Internet-függőségi rendellenesség: olasz tanulmány”, Cyberpsychology and Behavior, vol. 10. szám 2, 170. 175–2007. Oldal. Megtekintés a Publishernél · Megtekintés a Google Tudósban · Megtekintés a Scopus-nál
    TR Miller, „A személyiség ötfaktoros modelljének pszichoterápiás haszna: klinikus tapasztalata”, Journal of Personality Assessment, vol. 57. sz. 3, 415–433, 1991. Megtekintés: Scopus
    M. Beranuy, U. Oberst, X. Carbonell és A. Chamarro: „Problémás internet- és mobiltelefon-használat és klinikai tünetek a hallgatókban: az érzelmi intelligencia szerepe”, Computers in Human Behavior, vol. 25, nem. 5, 1182 – 1187, 2009. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban · Megtekintés a Scopuson
    K. Wölfling, ME Beutel és KW Müller, „Egységesített klinikai interjú felépítése az internet-függőség felmérésére: az AICA-C hasznosságának első megállapításai”, Journal of Addiction Research and Therapy, vol. S6, 003, 2012 cikk. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban
    EJ Moody, „Az internethasználat és kapcsolat a magánygal”, Cyberpsychology and Behavior, vol. 4, nem. 3, 393 – 401, 2001. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban · Megtekintés a Scopuson
    Jäger S., KW Müller, Ruckes C. és munkatársai: “Az internetes és számítógépes játékfüggőség kézi úton történő rövid távú kezelésének (STICA) hatásai: egy randomizált, kontrollos kísérlet vizsgálati protokollja”, Trials, vol. 13, 43 cikk, 2012. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban · Megtekintés a Scopuson
    FH Kanfer és JS Phillips, A viselkedésterápia tanulási alapjai, John Wiley & Sons, New York, NY, USA, 1970.
    Y. Du, W. Jiang és A. Vance: „A véletlenszerű, kontrollált csoportos kognitív viselkedésterápia hosszabb távú hatása serdülőkorúak hallgatóinak internetes függőségére”, Australian and New Zealand Journal of Psychiatry, vol. 44, nem. 2, 129 – 134, 2010. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban · Megtekintés a Scopuson
    Cao és L. Su: „A középiskolások internetes túlhasználatával kapcsolatos tényezők”, Chinese Journal of Psychiatry, vol. 39, 141 – 144, 2006.
    DH Han, YS Lee, C. Na és mtsai: „A metil-fenidát hatása az internetes videojátékokra a figyelemhiányos / hiperaktivitási rendellenességgel küzdő gyermekek esetében”, Comprehensive Psychiatry, vol. 50, nem. 3, 251 – 256, 2009. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban · Megtekintés a Scopuson
    B. Dell'Osso, S. Hadley, A. Allen, B. Baker, WF Chaplin és E. Hollander: „Escitalopram az impulzív-kényszeres internethasználati rendellenességek kezelésében: nyílt vizsgálat, amelyet kettős vak követ abbahagyási szakasz ”, Journal of Clinical Psychiatry, vol. 69. sz. 3, 452–456., 2008. Megtekintés: Scopus
    JE Grant és MN Potenza: „Kóros szerencsejáték eszcitalopramkezelése együtt járó szorongással: nyílt kísérleti tanulmány kettős-vak abbahagyással”, International Clinical Psychopharmacology, vol. 21, nem. 4, 203 – 209, 2006. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban · Megtekintés a Scopuson
    A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen és JA Glombiewski, „Internet-függőség kezelése: metaanalízis”, Clinical Psychology Review, vol. 33, nem. 2, 317 – 329, 2013. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban · Megtekintés a Scopuson
    K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel és KW Müller, Computerspiel-und Internetsucht - Ein kognitiv-behaviorales Behandlungsmanual, Kohlhammer, Stuttgart, Németország, 2013.
    K. Wölfling, KW Müller és ME Beutel, „Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S)”, a Prävention, Diagnostik und Therapie von Computerspielabhängigkeit, Mücken D., Teske A. és Rehbein F. részében. te Wildt, szerk., 212 – 215, Pabst Science Publishers, Lengerich, Németország, 2010.
    WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow és MJ Burke, „Összehangolt csoportokkal vagy ismételt mérésekkel készített kísérletek metaanalízise”, Psychological Methods, vol. 1, nem. 2, 170 – 177, 1996. Kilátás a Scopus-ra
    R. Schwarzer és M. Jerusalem, „Általánosított önhatékonyság skála”, Az egészségpszichológia mérései: A felhasználói portfólió. Causal and Control Beliefs, J. Weinman, S. Wright és M. Johnston, Eds., 35–37. Oldal, NFER-NELSON, Windsor, Egyesült Királyság, 1995.
    M. Jerusalem és J. Klein-Heßling, „Soziale Kompetenz. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule ”, Zeitschrift für Psychologie, vol. 210, nem. 4, 164 – 174, 2002. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban
    PT Costa Jr. és RR McCrae, felülvizsgált NEO személyiségleltár (NEO-PI-R) és NEO öt tényezői leltár (NEO-FFI) szakmai kézikönyv, pszichológiai értékelési források, Odessa, Fla, USA, 1992.
    LR Derogatis, SCL-90: Adminisztrációs, Pontozási és Eljárási Kézikönyv - az R, (felülvizsgált) verziója és egyéb eszközei a pszichopatológiai besorolási skálák sorozatához, a Johns Hopkins Egyetemi Orvostudományi Egyetem, Chicago, Ill., USA, 1977.
    CJ Brophy, NK Norvell és DJ Kiluk: „Az SCL-90R faktor szerkezetének, valamint konvergens és diszkriminatív érvényességének vizsgálata egy járóbeteg-klinikában”, Journal of Personality Assessment, vol. 52, nem. 2, 334 – 340, 1988. Kilátás a Scopus-ra
    JE Wells, M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola et al., „Kiesik az ambuláns mentálhigiénés ellátásból az Egészségügyi Világszervezet mentális egészségügyi világméretű felmérésében” 202. sz. 1, 42. 49–2013. Oldal. Megtekintés a Publishernél · Megtekintés a Google Scholar-nál · Megtekintés a Scopus-nál
    J. Cohen, a viselkedéstudomány statisztikai teljesítményének elemzése, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, USA, 2nd kiadás, 1988.
    KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling és ME Beutel: „Internetes függőség a lakosság körében. Német népesség-alapú felmérés eredményei, a „Behavior and Information Technology, vol. 33, nem. 7, 757 – 766, 2014. Megtekintés a Kiadóban · Megtekintés a Google Scholarban
    RR McCrae és PT Costa Jr., Személyiség felnőttkorban: Öt tényező elméleti perspektívája, Guilford Press, New York, NY, USA, 2003.