YBOP टिप्पणीः संशोधकांनी जागतिक आरोग्य संघटनेच्या ICD-11 गेमिंग डिसऑर्डर निकषांवर आधारित एक नवीन मूल्यांकन साधन तयार केले आणि चाचणी केली. हे अनेक विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांचे (ऑनलाइन वर्तणूक व्यसन) मूल्यांकन करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. "पोर्न-वापर विकार" यासह.
ICD-11 मध्ये गेमिंग डिसऑर्डरच्या समावेशासह, या तुलनेने नवीन विकारासाठी निदान निकष लागू करण्यात आले. हे निकष इतर संभाव्य विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांवर देखील लागू केले जाऊ शकतात, ज्यांचे व्यसनाधीन वर्तनामुळे होणारे इतर विकार म्हणून ICD-11 मध्ये वर्गीकरण केले जाऊ शकते, जसे की ऑनलाइन खरेदी-खरेदी विकार, ऑनलाइन पोर्नोग्राफी-वापर विकार, सोशल-नेटवर्क-वापर डिसऑर्डर आणि ऑनलाइन जुगार डिसऑर्डर. [जोडला जोर]
ICD-11 कंपल्सिव्ह सेक्शुअल बिहेवियर डिसऑर्डर (CSBD) सूचीबद्ध करते, ज्यासाठी अनेकांना असे गृहित धरले जाते की समस्याप्रधान पोर्नोग्राफी वापरणे हे एक आवेग-नियंत्रण विकार म्हणून मुख्य वर्तणूक लक्षण आहे. 'अदर स्पेसिफाइड इम्पल्स कंट्रोल डिसऑर्डर' (6C7Y) श्रेणी अंतर्गत कंपल्सिव बायिंग-शॉपिंग डिसऑर्डर एक उदाहरण म्हणून सूचीबद्ध केले आहे परंतु ऑनलाइन आणि ऑफलाइन प्रकारांमध्ये फरक न करता. अनिवार्य खरेदीचे मोजमाप करणार्या सर्वात मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जाणार्या प्रश्नावलींमध्ये देखील हा फरक केला जात नाही (Maraz et al., 2015; म्युलर, मिशेल, वोगेल आणि डी झ्वान, 2017). ICD-11 मध्ये सोशल-नेटवर्क-वापर डिसऑर्डरचा अद्याप विचार केला गेला नाही. तथापि, तीन विकारांपैकी प्रत्येक व्यसनाधीन वर्तन म्हणून वर्गीकृत करण्यासाठी पुराव्यावर आधारित युक्तिवाद आहेत (ब्रँड एट अल., एक्सएमएक्स; गोला इट अल., एक्सएमएक्स; मल्लर एट अल., एक्सएनयूएमएक्स; स्टार्क एट अल., एक्सएमएक्स; वेग्मन, म्युलर, ऑस्टेन्डॉर्फ आणि ब्रँड, 2018). [जोडला जोर]
सार
पार्श्वभूमी आणि उद्दीष्ट
ICD-11 मध्ये गेमिंग डिसऑर्डरच्या समावेशासह, या तुलनेने नवीन विकारासाठी निदान निकष लागू करण्यात आले. हे निकष इतर संभाव्य विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांवर देखील लागू केले जाऊ शकतात, ज्याचे वर्गीकरण आयसीडी-11 मध्ये व्यसनाधीन वर्तनांमुळे होणारे इतर विकार म्हणून केले जाऊ शकते, जसे की ऑनलाइन खरेदी-खरेदी विकार, ऑनलाइन पोर्नोग्राफी-वापर विकार, सोशल-नेटवर्क-वापर. डिसऑर्डर, आणि ऑनलाइन जुगार डिसऑर्डर. विद्यमान साधनांमधील विषमतेमुळे, आम्ही गेमिंग डिसऑर्डरसाठी ICD-11 निकषांवर आधारित मुख्य प्रकारच्या (संभाव्य) विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांचे सातत्यपूर्ण आणि आर्थिक उपाय विकसित करण्याचे उद्दिष्ट ठेवले आहे.
पद्धती
नवीन 11-आयटम असेसमेंट ऑफ क्रायटेरिया फॉर स्पेसिफिक इंटरनेट-यूज डिसऑर्डर (ACSID-11) WHO च्या सहाय्यक तत्त्वांचे पालन करून समान वस्तूंच्या संचासह पाच वर्तणूक व्यसनांचे मोजमाप करते. ACSID-11 सक्रिय इंटरनेट वापरकर्त्यांना प्रशासित करण्यात आले (N = 985) एकत्रितपणे दहा-आयटम इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर चाचणी (IGDT-10) आणि मानसिक आरोग्यासाठी स्क्रीनरचे रुपांतर. ACSID-11 च्या घटक संरचनेचे विश्लेषण करण्यासाठी आम्ही पुष्टीकरण घटक विश्लेषण वापरले.
परिणाम
गृहीत चार-घटकीय रचना पुष्टी केली गेली आणि ती एकमितीय समाधानापेक्षा श्रेष्ठ होती. हे गेमिंग डिसऑर्डर आणि इतर विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांवर लागू होते. ACSID-11 स्कोअर IGDT-10 शी तसेच मानसिक त्रासाच्या उपायांशी संबंधित आहेत.
चर्चा आणि निष्कर्ष
गेमिंग डिसऑर्डरसाठी ICD-11 निदान निकषांवर आधारित (संभाव्य) विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांच्या सातत्यपूर्ण मूल्यांकनासाठी ACSID-11 योग्य असल्याचे दिसते. ACSID-11 समान वस्तूंसह विविध वर्तणूक व्यसनांचा अभ्यास करण्यासाठी आणि तुलनात्मकता सुधारण्यासाठी एक उपयुक्त आणि आर्थिक साधन असू शकते.
परिचय
इंटरनेटचे वितरण आणि सुलभ प्रवेश ऑनलाइन सेवा विशेषतः आकर्षक बनवतात आणि अनेक फायदे देतात. बहुतेक लोकांच्या फायद्यांव्यतिरिक्त, ऑनलाइन वर्तन काही व्यक्तींमध्ये अनियंत्रित व्यसनाधीन स्वरूप घेऊ शकतात (उदा., किंग आणि पोटेंझा, 2019; तरुण, 2004). विशेषतः गेमिंग अधिकाधिक सार्वजनिक आरोग्य समस्या बनत आहे (फॉस्ट आणि प्रोचास्का, 2018; रम्पफ वगैरे., एक्सएनयूएमएक्स). डायग्नोस्टिक अँड स्टॅटिस्टिकल मॅन्युअल ऑफ मेंटल डिसऑर्डर्स (DSM-5; अमेरिकन सायकोट्रॅटिक असोसिएशन, एक्सएमएक्स) पुढील अभ्यासाची अट म्हणून, गेमिंग डिसऑर्डरचा आता आंतरराष्ट्रीय वर्गीकरण (ICD-6) च्या 51 व्या पुनरावृत्तीमध्ये अधिकृत निदान (11C11) म्हणून समावेश करण्यात आला आहे. वर्ल्ड हेल्थ ऑर्गनायझेशन, एक्सएमएक्स). डिजिटल तंत्रज्ञानाच्या हानिकारक वापरामुळे निर्माण झालेल्या जागतिक आव्हानांना तोंड देण्यासाठी हे एक महत्त्वाचे पाऊल आहे.बिलियक्स, स्टीन, कॅस्ट्रो-कॅल्व्हो, हिगुशी आणि किंग, 2021). गेमिंग डिसऑर्डरची जगभरातील व्याप्ती अंदाजे 3.05% आहे, जी इतर मानसिक विकारांशी तुलना करता येते जसे की पदार्थ-वापर विकार किंवा वेड-बाध्यकारी विकार (स्टीव्हन्स, डॉर्स्टिन, डेलफाब्रो आणि किंग, २०२१). तथापि, वापरल्या जाणार्या स्क्रीनिंग इन्स्ट्रुमेंटवर (स्टीव्हन्स इट अल., एक्सएमएक्स). सध्या वाद्यांचे लँडस्केप अनेक पटींनी आहे. इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डरसाठी बहुतेक उपाय DSM-5 निकषांवर आधारित आहेत आणि कोणतेही स्पष्टपणे श्रेयस्कर वाटत नाही (किंग एट अल., एक्सएमएक्स). इंटरनेटवरील इतर संभाव्य व्यसनाधीन वर्तनांनाही असेच लागू होते, जसे की ऑनलाइन पोर्नोग्राफी, सोशल नेटवर्क्स किंवा ऑनलाइन शॉपिंगचा समस्याप्रधान वापर. हे समस्याप्रधान ऑनलाइन वर्तन गेमिंग डिसऑर्डरसह येऊ शकतात (बर्लेघ, ग्रिफिथ्स, सुमिच, स्टॅव्ह्रोपौलोस आणि कुस, 2019; मल्लर एट अल., एक्सएनयूएमएक्स), परंतु स्वतःची संस्था देखील असू शकते. अलीकडील सैद्धांतिक फ्रेमवर्क जसे की व्यक्ती-प्रभाव-कॉग्निशन-एक्झिक्युशन (I-PACE) मॉडेल (ब्रँड, यंग, लायर, वुल्फिंग आणि पोटेन्झा, २०१; ब्रँड एट अल., एक्सएमएक्स) असे गृहीत धरा की समान मनोवैज्ञानिक प्रक्रिया वेगवेगळ्या प्रकारच्या (ऑनलाइन) व्यसनाधीन वर्तणुकींवर आधारित आहेत. हे गृहितक पूर्वीच्या पध्दतींच्या अनुषंगाने आहेत ज्याचा उपयोग व्यसनाधीन विकारांमधील समानता स्पष्ट करण्यासाठी केला जाऊ शकतो, उदा., न्यूरोसायकोलॉजिकल यंत्रणा (बेचर, 2005; रॉबिन्सन आणि बेर्रिज, 1993), अनुवांशिक पैलू (ब्लम एट अल., एक्सएमएक्स), किंवा सामान्य घटक (ग्रिफिथ्स, एक्सएनयूएमएक्स). तथापि, त्याच निकषांवर आधारित (संभाव्य) विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांसाठी सर्वसमावेशक स्क्रीनिंग साधन सध्या अस्तित्वात नाही. व्यसनाधीन वर्तणुकीमुळे विविध प्रकारच्या विकारांमध्ये समानता आणि फरक अधिक वैधपणे निर्धारित करण्यासाठी एकसमान स्क्रीनिंग महत्वाचे आहे.
ICD-11 मध्ये, गेमिंग डिसऑर्डर हे जुगार डिसऑर्डरच्या पलीकडे 'व्यसनाच्या वर्तणुकीमुळे होणारे विकार' या श्रेणीमध्ये सूचीबद्ध केले आहे. प्रस्तावित निदान निकष (दोन्हींसाठी) असे आहेत: (1) वर्तनावर अशक्त नियंत्रण (उदा. सुरुवात, वारंवारता, तीव्रता, कालावधी, समाप्ती, संदर्भ); (2) वर्तनाला दिलेले प्राधान्य वाढवणे ज्या प्रमाणात वर्तन इतर स्वारस्ये आणि दैनंदिन क्रियाकलापांपेक्षा प्राधान्य घेते; (3) नकारात्मक परिणाम असूनही वर्तन चालू ठेवणे किंवा वाढवणे. अतिरिक्त निकष म्हणून थेट उल्लेख नसला तरी, वर्तणुकीच्या पद्धतीमुळे (4) दैनंदिन जीवनातील महत्त्वाच्या क्षेत्रांमध्ये कार्यात्मक बिघाड होतो (उदा. वैयक्तिक, कौटुंबिक, शैक्षणिक किंवा सामाजिक समस्या) आणि/किंवा चिन्हांकित त्रास (वर्ल्ड हेल्थ ऑर्गनायझेशन, एक्सएमएक्स). म्हणून, संभाव्य व्यसनाधीन वर्तनांचा अभ्यास करताना दोन्ही घटक समाविष्ट केले पाहिजेत. एकंदरीत, हे निकष 'व्यसनाधीन वर्तणुकीमुळे इतर निर्दिष्ट विकार' (6C5Y) श्रेणीवर देखील लागू केले जाऊ शकतात, ज्यामध्ये खरेदी-खरेदी विकार, पोर्नोग्राफी-वापर डिसऑर्डर आणि सोशल-नेटवर्क-वापर डिसऑर्डर संभाव्यतः वर्गीकृत केले जाऊ शकतात (ब्रँड एट अल., एक्सएमएक्स). ऑनलाइन खरेदी-खरेदी डिसऑर्डरची व्याख्या ग्राहकोपयोगी वस्तूंच्या अत्याधिक, चुकीच्या ऑनलाइन खरेदीद्वारे केली जाऊ शकते जी नकारात्मक परिणामांना न जुमानता वारंवार घडते आणि त्यामुळे एक विशिष्ट इंटरनेट-वापर डिसऑर्डर (म्युलर, लास्कोव्स्की, इ., 2021). पोर्नोग्राफी-वापर डिसऑर्डर हे (ऑनलाइन) पोर्नोग्राफिक सामग्रीच्या वापरावरील नियंत्रण कमी करून वैशिष्ट्यीकृत आहे, जे इतर सक्तीच्या लैंगिक वर्तनांपासून वेगळे केले जाऊ शकते (क्रॉस, मार्टिनो आणि पोटेन्झा, २०१.; क्रॉस एट अल., एक्सएमएक्स). सोशल नेटवर्क्स-वापर डिसऑर्डरची व्याख्या सोशल नेटवर्क्सच्या (सोशल नेटवर्किंग साइट्स आणि इतर ऑनलाइन कम्युनिकेशन ऍप्लिकेशन्ससह) अत्यधिक वापराद्वारे केली जाऊ शकते, ज्यामध्ये वापरावरील नियंत्रण कमी होते, वापरास दिले जाणारे प्राधान्य वाढते आणि तरीही सोशल नेटवर्क्सचा वापर सुरू ठेवला जातो. नकारात्मक परिणाम अनुभवणे (अँन्ड्रेसेन, 2015). सर्व तीन संभाव्य वर्तणूक व्यसन वैद्यकीयदृष्ट्या संबंधित घटना बनवतात जे इतर व्यसनाधीन वर्तनांशी समानता दर्शवतात (उदा., ब्रँड एट अल., एक्सएमएक्स; ग्रिफिथ्स, कुस आणि डीमेट्रोव्हिक्स, २०१.; मल्लर एट अल., एक्सएनयूएमएक्स; स्टार्क, क्लूकन, पोटेन्झा, ब्रँड, आणि स्ट्रालर, 2018).
विशिष्ट प्रकारच्या इंटरनेट-वापर विकारांचे मूल्यांकन करणारी साधने मुख्यतः पूर्वीच्या संकल्पनांवर आधारित असतात, जसे की यंगच्या इंटरनेट व्यसन चाचणीच्या सुधारित आवृत्त्या (उदा., लायर, पावलीकोस्की, पेकल, शुल्ते, आणि ब्रँड, 2013; वेगमन, स्टोड्ट आणि ब्रँड, 2015) किंवा ग्रिफिथ्सच्या व्यसनाच्या घटकांवर आधारित “बर्गेन” स्केल (उदा., अँड्रॅसेन, टॉरशिम, ब्रूनबर्ग, आणि पॅलेसेन, 2012; आंद्रेसेन इट अल., एक्सएमएक्स), किंवा ते गेमिंग डिसऑर्डर (उदा., लेमेन्स, वाल्केनबर्ग आणि जेंटल, २०१; व्हॅन डेन इजंडेन, लेमेन्स आणि वाल्केनबर्ग, 2016) किंवा जुगार विकार (पुनरावलोकनासाठी पहा ओटो इ., 2020). काही पूर्वीचे उपाय जुगार विकार, पदार्थ-वापर विकारांसाठीच्या उपायांमधून स्वीकारले गेले आहेत किंवा सैद्धांतिकदृष्ट्या विकसित केले गेले आहेत (Laconi, Rodgers, & Chabrol, 2014). यापैकी अनेक उपकरणे वेगवेगळ्या पुनरावलोकनांमध्ये हायलाइट केल्याप्रमाणे मनोमितीय कमजोरी आणि विसंगती दर्शवतात (किंग, हॅग्स्मा, डेलफाबब्रो, ग्रॅडीसर आणि ग्रिफिथ्स, २०१.; लॉर्टी आणि गिटन, 2013; पेट्री, रेहबेन, को, आणि ओ ब्रायन, 2015). किंग इट अल. (एक्सएनयूएमएक्स) गेमिंग डिसऑर्डरचे मूल्यांकन करणारी 32 भिन्न उपकरणे ओळखली, जी संशोधन क्षेत्रातील विसंगती स्पष्ट करते. यंग्स इंटरनेट अॅडिक्शन टेस्ट (तरुण, 1998), गेमिंग डिसऑर्डरसाठी निदान निकषांचे पुरेसे प्रतिनिधित्व करू नका, DSM-5 किंवा ICD-11 पैकी नाही. किंग इट अल. (एक्सएनयूएमएक्स) सायकोमेट्रिक कमकुवतपणाचा पुढील मुद्दा, उदाहरणार्थ, अनुभवजन्य प्रमाणीकरणाचा अभाव आणि बहुतेक उपकरणे एकसमान बांधकामाच्या गृहीतकावर आधारित होती. हे सूचित करते की वारंवारता आणि अनुभवाची तीव्रता वैयक्तिकरित्या पाहण्याऐवजी वैयक्तिक लक्षणांची बेरीज मोजली जाते. द टेन-आयटम इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर टेस्ट (IGDT-10; किर्ली इट अल., एक्सएनयूएमएक्स) सध्या DSM-5 निकष पुरेशा प्रमाणात कॅप्चर केल्याचे दिसते परंतु एकंदरीत कोणतेही साधन स्पष्टपणे श्रेयस्कर असल्याचे दिसून आले नाही (किंग एट अल., एक्सएमएक्स). अलीकडेच, गेमिंग डिसऑर्डर (बलहारा आणि इतर., २०२०; हिगुची एट अल., २०२१; जो एट अल., २०२०; पाश्के, ऑस्टरमन आणि थॉमसियस, 2020; पोन्टेस इत्यादि., एक्सएनयूएमएक्स) तसेच सोशल-नेटवर्क-वापर डिसऑर्डरसाठी (पाश्के, ऑस्टरमन आणि थॉमसियस, 2021). सर्वसाधारणपणे, असे गृहीत धरले जाऊ शकते की प्रत्येक लक्षण समान रीतीने अनुभवले जात नाही, उदाहरणार्थ, तितक्याच वेळा किंवा तितक्याच तीव्रतेने. अशाप्रकारे हे वांछनीय दिसते की स्क्रीनिंग साधने दोन्ही, एकंदर लक्षणे अनुभव आणि प्रत्येक लक्षणांची संपूर्णता कॅप्चर करण्यास सक्षम असतील. उलट, एक बहुआयामी दृष्टीकोन तपासू शकतो की कोणते लक्षण निर्णायकपणे, किंवा वेगवेगळ्या टप्प्यांमध्ये, समस्याग्रस्त वर्तनाच्या विकासासाठी आणि देखरेखीसाठी योगदान देते, उच्च पातळीच्या दुःखाशी संबंधित आहे किंवा ते फक्त महत्त्वाची बाब आहे का.
ऑनलाइन खरेदी-खरेदी विकार, ऑनलाइन पोर्नोग्राफी-वापर डिसऑर्डर आणि सोशल-नेटवर्क-वापर डिसऑर्डर यासारख्या संभाव्य विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांचे मूल्यांकन करणारी उपकरणे पाहताना तत्सम समस्या आणि विसंगती स्पष्ट होतात. या संभाव्य विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांचे ICD-11 मध्ये गेमिंग आणि जुगार विकारांच्या विरूद्ध औपचारिकपणे वर्गीकरण केलेले नाही. विशेषत: जुगाराच्या विकाराच्या बाबतीत, असंख्य स्क्रीनिंग साधने आधीपासूनच अस्तित्वात आहेत, परंतु त्यापैकी बहुतेकांकडे पुरेसे पुरावे नाहीत (ओटो इ., 2020), आणि जुगार विकारासाठी ICD-11 निकषांकडे लक्ष देत नाही किंवा मुख्यतः ऑनलाइन जुगार विकारावर लक्ष केंद्रित करत नाही (अल्ब्रेक्ट, किर्शनर, आणि ग्रुसर, 2007; डॉउलिंग एट अल., एक्सएमएक्स). ICD-11 कंपल्सिव्ह सेक्शुअल बिहेवियर डिसऑर्डर (CSBD) सूचीबद्ध करते, ज्यासाठी अनेकांना असे गृहित धरले जाते की समस्याप्रधान पोर्नोग्राफी वापरणे हे एक आवेग-नियंत्रण विकार म्हणून मुख्य वर्तणूक लक्षण आहे. 'अदर स्पेसिफाइड इम्पल्स कंट्रोल डिसऑर्डर' (6C7Y) श्रेणी अंतर्गत कंपल्सिव बायिंग-शॉपिंग डिसऑर्डर एक उदाहरण म्हणून सूचीबद्ध केले आहे परंतु ऑनलाइन आणि ऑफलाइन प्रकारांमध्ये फरक न करता. अनिवार्य खरेदीचे मोजमाप करणार्या सर्वात मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जाणार्या प्रश्नावलींमध्ये देखील हा फरक केला जात नाही (Maraz et al., 2015; म्युलर, मिशेल, वोगेल आणि डी झ्वान, 2017). ICD-11 मध्ये सोशल-नेटवर्क-वापर डिसऑर्डरचा अद्याप विचार केला गेला नाही. तथापि, तीन विकारांपैकी प्रत्येक व्यसनाधीन वर्तन म्हणून वर्गीकृत करण्यासाठी पुराव्यावर आधारित युक्तिवाद आहेत (ब्रँड एट अल., एक्सएमएक्स; गोला इट अल., एक्सएमएक्स; मल्लर एट अल., एक्सएनयूएमएक्स; स्टार्क एट अल., एक्सएमएक्स; वेग्मन, म्युलर, ऑस्टेन्डॉर्फ आणि ब्रँड, 2018). या संभाव्य विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांच्या वर्गीकरण आणि व्याख्यांबाबत एकमत नसण्याव्यतिरिक्त, स्क्रीनिंग साधनांच्या वापरामध्ये विसंगती देखील आहेत (पुनरावलोकनांसाठी पहा अँन्ड्रेसेन, 2015; फर्नांडिज आणि ग्रिफिथ्स, 2021; हुसेन आणि ग्रिफिथ्स, 2018; मल्लर एट अल., एक्सएनयूएमएक्स). उदाहरणार्थ, समस्याग्रस्त पोर्नोग्राफीचा वापर मोजण्यासाठी 20 पेक्षा जास्त उपकरणे आहेत (फर्नांडिज आणि ग्रिफिथ्स, 2021) परंतु व्यसनाधीन वर्तणुकीमुळे होणार्या विकारांसाठी ICD-11 निकषांचा कोणताही पुरेसा समावेश नाही, जो CSBD साठी ICD-11 निकषांच्या अगदी जवळ आहे.
शिवाय, काही विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकार सह-उदभवण्याची शक्यता दिसते, विशेषतः अव्यवस्थित गेमिंग आणि सोशल-नेटवर्क वापर (बुर्ले इ., 2019; मल्लर एट अल., एक्सएनयूएमएक्स). सुप्त प्रोफाइल विश्लेषण वापरणे, चार्झिन्स्का, सुसमॅन आणि अॅट्रोस्को (२०२१) अव्यवस्थित सोशल-नेटवर्किंग आणि शॉपिंग तसेच अव्यवस्थित गेमिंग आणि पोर्नोग्राफीचा वापर अनुक्रमे अनेकदा एकत्र आढळून आला. सर्व इंटरनेट-वापर विकारांवरील उच्च पातळीसह प्रोफाइलमध्ये सर्वात कमी कल्याण दिसून आले (चारझिन्स्का एट अल., २०२१). हे विविध इंटरनेट-वापर वर्तनांमध्ये सर्वसमावेशक आणि एकसमान स्क्रीनिंगच्या महत्त्वावर देखील जोर देते. समस्याग्रस्त पोर्नोग्राफी वापर स्केल (B etthe et al., 2018, बर्गन सोशल मीडिया व्यसन स्केल (एंड्रियासन, पॅलेसेन आणि ग्रिफिथ्स, 2017) किंवा ऑनलाइन शॉपिंग व्यसन स्केल (झाओ, टियान आणि झिन, 2017). तथापि, या स्केलची रचना घटक मॉडेलच्या आधारे केली गेली ग्रिफिथ (2005) आणि व्यसनाधीन वर्तणुकीमुळे विकारांसाठी सध्याचे प्रस्तावित निकष समाविष्ट करू नका (cf. वर्ल्ड हेल्थ ऑर्गनायझेशन, एक्सएमएक्स).
सारांश, ICD-11 ने (प्रामुख्याने ऑनलाइन) व्यसनाधीन वर्तन, म्हणजे जुगार डिसऑर्डर आणि गेमिंग डिसऑर्डरमुळे विकारांसाठी निदान निकष प्रस्तावित केले आहेत. समस्याग्रस्त ऑनलाइन पोर्नोग्राफीचा वापर, ऑनलाइन खरेदी-खरेदी आणि सामाजिक-नेटवर्कचा वापर ICD-11 उपश्रेणीला 'व्यसनाधीन वर्तणुकीमुळे इतर निर्दिष्ट विकार' नियुक्त केला जाऊ शकतो ज्यासाठी समान निकष लागू केले जाऊ शकतात (ब्रँड एट अल., एक्सएमएक्स). आजपर्यंत, या (संभाव्य) विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांसाठी स्क्रीनिंग साधनांचे लँडस्केप अत्यंत विसंगत आहे. तथापि, व्यसनाधीन वर्तणुकीमुळे विविध प्रकारच्या विकारांमधील समानता आणि फरकांवर संशोधन करण्यासाठी वेगवेगळ्या रचनांचे सातत्यपूर्ण मोजमाप आवश्यक आहे. गेमिंग डिसऑर्डर आणि जुगार डिसऑर्डरसाठी ICD-11 निकषांचा अंतर्भाव करणारे विविध प्रकारच्या (संभाव्य) विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांसाठी एक लहान परंतु सर्वसमावेशक स्क्रीनिंग इन्स्ट्रुमेंट विकसित करणे, (संभाव्य) विशिष्ट समस्याग्रस्त ऑनलाइन वर्तणूक लवकर ओळखण्यात मदत करणे हे आमचे उद्दिष्ट होते.
पद्धती
सहभागी
सहभागींना प्रवेश पॅनेल सेवा प्रदात्याद्वारे ऑनलाइन भरती करण्यात आली ज्याद्वारे त्यांना वैयक्तिकरित्या मोबदला दिला गेला. आम्ही जर्मन भाषिक क्षेत्रातील सक्रिय इंटरनेट वापरकर्त्यांचा समावेश केला आहे. आम्ही अपूर्ण डेटासेट आणि निष्काळजी प्रतिसाद दर्शविणारे डेटासेट वगळले. नंतरचे मापन (निर्देशित प्रतिसाद आयटम आणि स्व-अहवाल मापन) आणि पोस्ट-हॉक (प्रतिसाद वेळ, प्रतिसाद नमुना, महालनोबिस डी) धोरणांद्वारे ओळखले गेले.गोडिन्हो, कुशनीर आणि कनिंगहॅम, 2016; मीड आणि क्रेग, 2012). अंतिम नमुना समावेश N = 958 सहभागी (499 पुरुष, 458 महिला, 1 गोताखोर) 16 ते 69 वयोगटातील (M = 47.60, SD = 14.50). बहुतेक सहभागी पूर्णवेळ नोकरीत होते (46.3%), (लवकर) सेवानिवृत्तीमध्ये (20.1%), किंवा अर्धवेळ नोकरी केलेले (14.3%). इतर विद्यार्थी, प्रशिक्षणार्थी, गृहिणी/-पती किंवा इतर कारणांसाठी नोकरी न केलेले होते. सर्वोच्च व्यावसायिक शिक्षणाची पातळी पूर्ण झालेले व्यावसायिक-इन-कंपनी प्रशिक्षण (33.6%), विद्यापीठ पदवी (19.0%), व्यावसायिक-शालेय प्रशिक्षण पूर्ण (14.1%), मास्टर स्कूल/टेक्निकल अकादमीमधून पदवी (11.8%) वर वितरित केली गेली. , आणि पॉलिटेक्निक पदवी (10.1%). बाकीचे शिक्षण/विद्यार्थी होते किंवा त्यांच्याकडे पदवी नव्हती. यादृच्छिक सोयीच्या नमुन्याने जर्मन इंटरनेट वापरकर्त्यांची लोकसंख्या (cf. स्टिस्टा, एक्सएनयूएमएक्स).
उपाय
विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांसाठी निकषांचे मूल्यांकन: ACSID-11
ACSID-11 सह आम्ही विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांचे लहान पण व्यापक आणि सातत्यपूर्ण पद्धतीने मूल्यांकन करण्यासाठी एक साधन शोधण्याचे उद्दिष्ट ठेवले आहे. हे व्यसनमुक्ती संशोधक आणि चिकित्सकांच्या तज्ञ गटाने सिद्धांतावर आधारित विकसित केले आहे. व्यसनाधीन वर्तणुकीमुळे होणाऱ्या विकारांसाठी आयसीडी-11 निकषांवर आधारित अनेक चर्चा आणि सर्वसहमतीच्या बैठकांमध्ये आयटम साधित केले गेले आहेत, कारण ते गेमिंग आणि जुगारासाठी वर्णन केले आहेत, एक बहु-फॅक्टोरियल संरचना गृहीत धरून. टॉक-लाउड विश्लेषणाचे निष्कर्ष सामग्रीची वैधता आणि आयटमची आकलनक्षमता ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी वापरले गेले (श्मिट एट अल., सबमिट केले).
ACSID-11 मध्ये 11 आयटम समाविष्ट आहेत जे व्यसनाधीन वर्तणुकीमुळे विकारांसाठी ICD-11 निकष कॅप्चर करतात. तीन मुख्य निकष, अशक्त नियंत्रण (IC), ऑनलाइन क्रियाकलाप (IP) ला दिलेला वाढीव प्राधान्य आणि नकारात्मक परिणाम असूनही इंटरनेटचा वापर चालू ठेवणे/वाढवणे (CE) हे प्रत्येकी तीन आयटमद्वारे दर्शविले जातात. ऑनलाइन क्रियाकलापांमुळे दैनंदिन जीवनातील कार्यात्मक कमजोरी (FI) आणि चिन्हांकित त्रास (MD) चे मूल्यांकन करण्यासाठी दोन अतिरिक्त आयटम तयार केले गेले. प्री-क्वेरीमध्ये, सहभागींना गेल्या 12 महिन्यांत किमान अधूनमधून इंटरनेटवर कोणते क्रियाकलाप वापरले आहेत हे सूचित करण्यास सांगितले होते. क्रियाकलाप (म्हणजे, 'गेमिंग', 'ऑनलाइन शॉपिंग', 'ऑनलाइन पोर्नोग्राफीचा वापर', 'सोशल-नेटवर्कचा वापर', 'ऑनलाइन जुगार', आणि 'इतर') संबंधित व्याख्येसह सूचीबद्ध केले होते आणि प्रतिसाद पर्याय 'होय' ' किंवा नाही'. फक्त 'इतर' आयटमला 'होय' उत्तर देणाऱ्या सहभागींची तपासणी करण्यात आली. इतर सर्वांना त्या सर्व क्रियाकलापांसाठी ACSID-11 आयटम प्राप्त झाले ज्यांना 'होय' असे उत्तर दिले गेले. हा बहु-वर्तणूक दृष्टीकोन WHO च्या अल्कोहोल, स्मोकिंग आणि पदार्थ सहभाग स्क्रीनिंग चाचणीवर आधारित आहे (असिस्ट; डब्ल्यूएचओ असिस्ट वर्किंग ग्रुप, 2002), जे पदार्थांच्या वापराच्या प्रमुख श्रेणी आणि त्याचे नकारात्मक परिणाम तसेच व्यसनाधीन वर्तनाची चिन्हे विशिष्ट पदार्थांमध्ये सुसंगतपणे दर्शवतात.
ASSIST च्या सादृश्यतेनुसार, प्रत्येक आयटम अशा प्रकारे तयार केला जातो ज्यामुळे संबंधित क्रियाकलापासाठी थेट उत्तर दिले जाऊ शकते. आम्ही दोन-भाग प्रतिसाद स्वरूप वापरले (पहा चित्र 1), ज्यामध्ये सहभागींनी प्रत्येक क्रियाकलापासाठी प्रति आयटम सूचित केले पाहिजे किती वेळा त्यांना गेल्या 12 महिन्यांत (0: ‚कधीच नाही', 1: 'क्वचित', 2: 'कधीकधी', 3: 'अनेकदा') अनुभव आला आणि किमान "क्वचित" असल्यास, किती तीव्र प्रत्येक अनुभव गेल्या 12 महिन्यांतील होता (0: ‚अजिबात तीव्र नाही', 1: 'ऐवजी तीव्र', 2: 'ऐवजी तीव्र', 3: 'तीव्र'). वारंवारता तसेच प्रत्येक लक्षणाच्या तीव्रतेचे मूल्यांकन करून, लक्षणांच्या घटनेची तपासणी करणे शक्य आहे, परंतु वारंवारतेच्या पलीकडे किती तीव्र लक्षणे समजली जातात यावर देखील नियंत्रण ठेवणे शक्य आहे. ACSID-11 (प्रस्तावित इंग्रजी भाषांतर) च्या आयटममध्ये दाखवले आहेत टेबल 1. पूर्व-क्वेरी आणि सूचनांसह मूळ (जर्मन) आयटम परिशिष्टात आढळू शकतात (पहा परिशिष्ट A).
ACSID-11 चे अनुकरणीय आयटम (जर्मन मूळ आयटमचे प्रस्तावित इंग्रजी भाषांतर) विशिष्ट ऑनलाइन क्रियाकलापांशी संबंधित परिस्थितीची वारंवारता (डावे स्तंभ) आणि तीव्रता (उजवे स्तंभ) मोजण्याचे वर्णन करते. टिपा. प्री-क्वेरीमध्ये दर्शविल्याप्रमाणे पाचही ऑनलाइन क्रियाकलाप वापरणाऱ्या व्यक्तीला आकृती अशक्त नियंत्रण (IC) या घटकाची अनुकरणीय बाब दाखवते. परिशिष्ट A) आणि ब) केवळ ऑनलाइन शॉपिंग आणि सोशल नेटवर्क्स वापरण्यासाठी सूचित केलेल्या व्यक्तीला.
उद्धरण: जर्नल ऑफ बिहेवियरल अॅडिक्शन्स 2022; 10.1556/2006.2022.00013
विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांसाठी ACSID-11 स्क्रीनरचे आयटम (प्रस्तावित इंग्रजी भाषांतर).
| आयटम | प्रश्न |
| आयसी 1 | मागील 12 महिन्यांत, तुम्ही क्रियाकलाप कधी सुरू केला, किती काळ, किती तीव्रतेने, किंवा कोणत्या परिस्थितीत तुम्ही ते केले किंवा तुम्ही कधी थांबला याचा मागोवा घेण्यात तुम्हाला अडचण आली आहे का? |
| आयसी 2 | गेल्या 12 महिन्यांत, तुम्ही ती खूप वापरत असल्याचे तुमच्या लक्षात आल्याने तुम्हाला क्रियाकलाप थांबवण्याची किंवा प्रतिबंधित करण्याची इच्छा वाटली आहे का? |
| आयसी 3 | गेल्या 12 महिन्यांत, तुम्ही क्रियाकलाप थांबवण्याचा किंवा प्रतिबंधित करण्याचा प्रयत्न केला आणि त्यात अयशस्वी झाला? |
| IP1 | मागील 12 महिन्यांत, तुम्ही तुमच्या दैनंदिन जीवनातील इतर क्रियाकलाप किंवा स्वारस्यांपेक्षा क्रियाकलापांना अधिकाधिक प्राधान्य दिले आहे का? |
| IP2 | मागील 12 महिन्यांत, क्रियाकलापामुळे तुम्ही आनंद घेत असलेल्या इतर क्रियाकलापांमध्ये तुमची स्वारस्य कमी झाली आहे का? |
| IP3 | मागील 12 महिन्यांत, तुम्ही दुर्लक्ष केले आहे किंवा इतर क्रियाकलाप किंवा आवडी सोडून दिल्या आहेत ज्यांचा तुम्हाला क्रियाकलापामुळे आनंद वाटायचा? |
| CE1 | गेल्या 12 महिन्यांत, तुमच्यासाठी महत्त्वाच्या व्यक्तीशी तुमचा संबंध तुटण्याची धमकी किंवा कारणीभूत असतानाही तुम्ही अॅक्टिव्हिटी चालू ठेवली किंवा वाढवली आहे का? |
| CE2 | गेल्या 12 महिन्यांत, शाळा/प्रशिक्षण/कामात समस्या निर्माण झाल्या तरीही तुम्ही क्रियाकलाप चालू ठेवला किंवा वाढवला आहे का? |
| CE3 | गेल्या 12 महिन्यांत, तुम्हाला शारीरिक किंवा मानसिक तक्रारी/रोग झाले असले तरीही तुम्ही क्रिया चालू ठेवली आहे किंवा वाढवली आहे का? |
| FI1 | तुमच्या जीवनातील सर्व क्षेत्रांचा विचार करताना, गेल्या 12 महिन्यांतील क्रियाकलापांमुळे तुमच्या जीवनावर लक्षणीय परिणाम झाला आहे का? |
| MD1 | तुमच्या जीवनातील सर्व क्षेत्रांचा विचार करून, गेल्या 12 महिन्यांत या क्रियाकलापामुळे तुम्हाला त्रास झाला का? |
टिपा. IC = दृष्टीदोष नियंत्रण; IP = वाढीव प्राधान्य; CE = निरंतरता/वाढ; FI = कार्यात्मक कमजोरी; एमडी = चिन्हांकित त्रास; मूळ जर्मन वस्तू यामध्ये आढळू शकतात परिशिष्ट A.
दहा-आयटम इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर चाचणी: IGDT-10 – सहाय्य आवृत्ती
अभिसरण वैधतेचे मोजमाप म्हणून, आम्ही दहा-आयटम IGDT-10 (किर्ली इट अल., एक्सएनयूएमएक्स) विस्तारित आवृत्तीमध्ये. IGDT-10 इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डरसाठी नऊ DSM-5 निकष कार्यान्वित करते (अमेरिकन सायकोट्रॅटिक असोसिएशन, एक्सएमएक्स). या अभ्यासात, आम्ही मूळ गेमिंग विशिष्ट आवृत्ती वाढवली आहे जेणेकरून सर्व प्रकारच्या विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांचे मूल्यांकन केले जाईल. हे अंमलात आणण्यासाठी आणि कार्यपद्धती तुलनात्मक ठेवण्यासाठी, आम्ही येथे ASSIST च्या उदाहरणावर बहुवर्ती प्रतिसाद स्वरूप देखील वापरले. यासाठी, आयटममध्ये बदल केले गेले जेणेकरून 'गेमिंग'ची जागा 'अॅक्टिव्हिटी' ने घेतली. प्रत्येक आयटमला नंतर सर्व ऑनलाइन क्रियाकलापांसाठी उत्तर दिले गेले जे सहभागींनी आधी वापरण्यासाठी सूचित केले होते ('गेमिंग', 'ऑनलाइन शॉपिंग', 'ऑनलाइन पोर्नोग्राफीचा वापर', 'सोशल नेटवर्कचा वापर' आणि 'ऑनलाइन जुगार' च्या निवडीमधून ). प्रति आयटम, प्रत्येक क्रियाकलाप तीन-बिंदू लाइकर्ट स्केलवर रेट केला गेला (0 = 'कधीही नाही', 1 = 'कधी कधी', 2 = 'अनेकदा'). स्कोअरिंग IGDT-10 च्या मूळ आवृत्तीप्रमाणेच होते: प्रतिसाद 'कधीही' किंवा 'कधीकधी' असल्यास प्रत्येक निकषाला 0 चा स्कोअर आणि प्रतिसाद 'अनेकदा' असल्यास 1 चा स्कोअर मिळाला. आयटम 9 आणि 10 समान निकष दर्शवितात (म्हणजे, 'इंटरनेट गेममधील सहभागामुळे धोका किंवा महत्त्वपूर्ण नातेसंबंध, नोकरी, किंवा शैक्षणिक किंवा करिअर संधी गमावणे') आणि एक किंवा दोन्ही आयटम पूर्ण झाल्यास एक बिंदू एकत्र मोजा. प्रत्येक क्रियाकलापासाठी अंतिम बेरीज स्कोअरची गणना केली गेली. उच्च गुणांसह ते 0 ते 9 पर्यंत असू शकते जे उच्च लक्षणांची तीव्रता दर्शवते. गेमिंग डिसऑर्डरच्या संदर्भात, पाच किंवा त्याहून अधिक गुण क्लिनिकल प्रासंगिकता दर्शवतात (किर्ली इट अल., एक्सएनयूएमएक्स).
रुग्ण आरोग्य प्रश्नावली-4: PHQ-4
रुग्ण आरोग्य प्रश्नावली-4 (PHQ-4; क्रोएन्के, स्पिट्झर, विल्यम्स आणि लोवे, 2009) उदासीनता आणि चिंता या लक्षणांचे एक संक्षिप्त उपाय आहे. यात सामान्यीकृत चिंता विकार-7 स्केल आणि नैराश्यासाठी PHQ-8 मॉड्यूलमधून घेतलेल्या चार गोष्टींचा समावेश आहे. सहभागींनी 0 ('अजिबात नाही') ते 3 ('जवळजवळ दररोज') या चार-पॉइंट लीकर्ट स्केलवर विशिष्ट लक्षणांच्या घटनेची वारंवारता दर्शविली पाहिजे. एकूण स्कोअर 0 आणि 12 च्या दरम्यान असू शकतो जे अनुक्रमे 0-2, 3-5, 6-8, 9-12 च्या स्कोअरसह कोणतेही/किमान, सौम्य, मध्यम आणि गंभीर पातळीचे मानसिक त्रास दर्शवते (क्रोएन्के इत्यादी., 2009).
सामान्य कल्याण
सामान्य जीवन समाधानाचे मूल्यांकन जर्मन मूळ आवृत्तीमध्ये जीवन समाधान शॉर्ट स्केल (L-1) वापरून केले गेले (Beierlein, Kovaleva, László, Kemper, & Rammstedt, 2015) ने 11 ('अजिबात समाधानी नाही') ते 0 ('पूर्णपणे समाधानी') पर्यंतच्या 10-पॉइंट लाईकर्ट स्केलवर उत्तर दिले. एकल आयटम स्केल चांगले-प्रमाणित आहे आणि जीवनातील समाधानाचे मूल्यांकन करणार्या एकाधिक-आयटम-स्केलशी मजबूतपणे संबंधित आहे (Beierlein et al., 2015). आम्ही आरोग्याच्या क्षेत्रामध्ये विशिष्ट जीवन समाधानासाठी देखील विचारले (H-1): 'सर्व गोष्टींचा विचार केला, आजकाल तुम्ही तुमच्या आरोग्याबाबत किती समाधानी आहात?' त्याच 11-बिंदू स्केलवर उत्तर दिले (cf. Beierlein et al., 2015).
कार्यपद्धती
ऑनलाइन सर्वेक्षण साधन Limesurvey® वापरून हा अभ्यास ऑनलाइन केला गेला. ACSID-11 आणि IGDT-10 अशा प्रकारे कार्यान्वित करण्यात आले होते की केवळ पूर्व-क्वेरीमध्ये निवडलेल्या क्रियाकलाप संबंधित आयटमसाठी प्रदर्शित केले गेले होते. सहभागींना सेवा पॅनेल प्रदात्याकडून वैयक्तिकृत लिंक प्राप्त झाल्या ज्यामुळे आमच्याद्वारे ऑनलाइन सर्वेक्षण तयार केले गेले. पूर्ण झाल्यानंतर, सहभागींना त्यांचे पुनर्नामांकन प्राप्त करण्यासाठी प्रदात्याच्या वेबसाइटवर परत पाठवले गेले. 8 मध्ये 14 एप्रिल ते 2021 एप्रिल या कालावधीत डेटा गोळा करण्यात आला.
सांख्यिकी विश्लेषण
आम्ही ACSID-11 ची परिमाण तपासण्यासाठी आणि वैधता तयार करण्यासाठी पुष्टीकरण घटक विश्लेषण (CFA) वापरले. विश्लेषणे Mplus आवृत्ती 8.4 सह चालवली गेली (मुथन आणि मुथन, २०११) भारित किमान चौरस वापरणे म्हणजे आणि भिन्नता समायोजित (WLSMV) अंदाज. मॉडेल फिटचे मूल्यांकन करण्यासाठी, आम्ही अनेक निर्देशांक वापरले, म्हणजे ची-स्क्वेअर (χ 2) अचूक फिट, तुलनात्मक फिट इंडेक्स (CFI), टकर-लुईस फिट इंडेक्स (TLI), मानकीकृत रूट मीन स्क्वेअर रेसिड्यूअल (SRMR), आणि रूट मीन स्क्वेअर एरर ऑफ अप्रॉक्सिमेशन (RMSEA) साठी चाचणी. नुसार हू आणि बेंटलर (1999), CFI आणि TLI > 0.95 साठी कटऑफ मूल्ये, SRMR <0.08 साठी, आणि RMSEA साठी <0.06 चांगले मॉडेल फिट दर्शवतात. शिवाय, स्वातंत्र्याच्या अंशांनी भागलेले ची-स्क्वेअर मूल्य (χ2/df) < 3 हे स्वीकार्य मॉडेल फिटसाठी आणखी एक सूचक आहे (कार्माइन्स आणि मॅकआयव्हर, 1981). क्रोनबॅचचा अल्फा (α) आणि गुटमॅनचा लॅम्बडा-2 (λ 2) गुणांक > 0.8 (> 0.7) सह विश्वासार्हतेचे उपाय म्हणून वापरले गेले जे चांगले (स्वीकारण्यायोग्य) अंतर्गत सुसंगतता दर्शवते (बोर्ट्झ आणि डोरिंग, 2006). परस्परसंबंध विश्लेषणे (पीअरसन) समान किंवा संबंधित रचनांच्या भिन्न मापांमधील अभिसरण वैधता तपासण्यासाठी वापरली गेली. ही विश्लेषणे IBM सह चालवली गेली SPSS आकडेवारी (आवृत्ती 26). नुसार कोहेन (एक्सएनयूएमएक्स), | चे मूल्यr| = 0.10, 0.30, 0.50 अनुक्रमे लहान, मध्यम, मोठा प्रभाव दर्शवतो.
नीतिशास्त्र
हेलसिंकीच्या घोषणेनुसार अभ्यास प्रक्रिया पार पडली. ड्यूसबर्ग-एसेन विद्यापीठाच्या अभियांत्रिकी संकायातील संगणक विज्ञान आणि उपयोजित संज्ञानात्मक विज्ञान विभागाच्या नीतिशास्त्र समितीने हा अभ्यास मंजूर केला आहे. सर्व विषयांना अभ्यासाबद्दल माहिती देण्यात आली आणि सर्वांनी माहितीपूर्ण संमती दिली.
परिणाम
सध्याच्या नमुन्यात, विशिष्ट इंटरनेट-वापर आचरण खालीलप्रमाणे वितरीत केले गेले: गेमिंग 440 (45.9%) व्यक्तींनी (वय: M = 43.59, SD = 14.66; 259 पुरुष, 180 महिला, 1 गोताखोर), 944 (98.5%) ऑनलाइन खरेदीमध्ये गुंतलेल्या व्यक्ती (वय: M = 47.58, SD = 14.49; 491 पुरुष, 452 महिला, 1 गोताखोर), 340 (35.5%) व्यक्तींनी ऑनलाइन-पोर्नोग्राफी वापरली (वय: M = 44.80, SD = 14.96; 263 पुरुष, 76 महिला, 1 गोताखोर), 854 (89.1%) व्यक्तींनी सोशल नेटवर्क वापरले (वय: M = 46.52, SD = 14.66; 425 पुरुष, 428 महिला, 1 गोताखोर), आणि 200 (20.9%) ऑनलाइन जुगारात गुंतलेल्या व्यक्ती (वय: M = 46.91, SD = 13.67; 125 पुरुष, 75 महिला, 0 गोताखोर). सहभागींचे अल्पसंख्याक (n = 61; 6.3%) फक्त एक क्रियाकलाप वापरण्यासाठी सूचित केले. सर्वाधिक सहभागी (n = 841; 87.8%) सोशल-नेटवर्कसह किमान ऑनलाइन खरेदीचा वापर केला आणि त्यापैकी 409 (42.7%) ऑनलाइन गेम खेळण्याचे संकेतही दिले. अठ्ठावन्न (7.1%) सहभागींनी नमूद केलेल्या सर्व ऑनलाइन क्रियाकलापांचा वापर करण्याचे संकेत दिले आहेत.
गेमिंग आणि जुगाराचे विकार हे व्यसनाधीन वर्तणुकीमुळे दोन प्रकारचे विकार आहेत जे अधिकृतपणे ओळखले जातात आणि आमच्या नमुन्यातील ज्यांनी ऑनलाइन जुगार खेळण्याचा अहवाल दिला त्यांची संख्या मर्यादित होती हे लक्षात घेता, आम्ही प्रथम मूल्यांकनाच्या परिणामांवर लक्ष केंद्रित करू. ACSID-11 सह गेमिंग डिसऑर्डरसाठी निकष.
वर्णनात्मक आकडेवारी
गेमिंग डिसऑर्डरच्या संदर्भात, सर्व ACSID-11 आयटमची रेटिंग 0 आणि 3 दरम्यान आहे जी संभाव्य मूल्यांची कमाल श्रेणी प्रतिबिंबित करते (पहा टेबल 2). सर्व आयटम तुलनेने कमी सरासरी मूल्ये आणि नॉन-क्लिनिकल नमुन्यात अपेक्षेप्रमाणे उजवे-तिरकस वितरण दर्शवतात. कंटिन्युएशन/एस्केलेशन आणि चिन्हांकित डिस्ट्रेस आयटमसाठी अडचण सर्वात जास्त आहे तर इम्पेअर कंट्रोल (विशेषत: IC1) आणि वाढीव प्राधान्य आयटम सर्वात कमी अडचणी आहेत. कंटिन्युएशन/एस्केलेशन (CE1) आणि मार्क्ड डिस्ट्रेस आयटम (MD1) च्या पहिल्या आयटमसाठी कुर्टोसिस विशेषतः उच्च आहे.
गेमिंग डिसऑर्डर मोजणाऱ्या ACSID-11 आयटमची वर्णनात्मक आकडेवारी.
| क्रमांक | आयटम | मि | कमाल | M | (SD) | अस्वस्थता | कुर्टोसिस | अडचण |
| a) | फ्रिक्वेन्सी स्केल | |||||||
| 01a | आयसी 1 | 0 | 3 | 0.827 | (0.956) | 0.808 | -0.521 | 27.58 |
| 02a | आयसी 2 | 0 | 3 | 0.602 | (0.907) | 1.237 | 0.249 | 20.08 |
| 03a | आयसी 3 | 0 | 3 | 0.332 | (0.723) | 2.163 | 3.724 | 11.06 |
| 04a | IP1 | 0 | 3 | 0.623 | (0.895) | 1.180 | 0.189 | 20.76 |
| 05a | IP2 | 0 | 3 | 0.405 | (0.784) | 1.913 | 2.698 | 13.48 |
| 06a | IP3 | 0 | 3 | 0.400 | (0.784) | 1.903 | 2.597 | 13.33 |
| 07a | CE1 | 0 | 3 | 0.170 | (0.549) | 3.561 | 12.718 | 5.68 |
| 08a | CE2 | 0 | 3 | 0.223 | (0.626) | 3.038 | 8.797 | 7.42 |
| 09a | CE3 | 0 | 3 | 0.227 | (0.632) | 2.933 | 7.998 | 7.58 |
| 10a | FI1 | 0 | 3 | 0.352 | (0.712) | 1.997 | 3.108 | 11.74 |
| 11a | MD1 | 0 | 3 | 0.155 | (0.526) | 3.647 | 13.107 | 5.15 |
| b) | तीव्रता स्केल | |||||||
| 01b | आयसी 1 | 0 | 3 | 0.593 | (0.773) | 1.173 | 0.732 | 19.77 |
| 02b | आयसी 2 | 0 | 3 | 0.455 | (0.780) | 1.700 | 2.090 | 15.15 |
| 03b | आयसी 3 | 0 | 3 | 0.248 | (0.592) | 2.642 | 6.981 | 8.26 |
| 04b | IP1 | 0 | 3 | 0.505 | (0.827) | 1.529 | 1.329 | 16.82 |
| 05b | IP2 | 0 | 3 | 0.330 | (0.703) | 2.199 | 4.123 | 10.98 |
| 06b | IP3 | 0 | 3 | 0.302 | (0.673) | 2.302 | 4.633 | 10.08 |
| 07b | CE1 | 0 | 3 | 0.150 | (0.505) | 3.867 | 15.672 | 5.00 |
| 08b | CE2 | 0 | 3 | 0.216 | (0.623) | 3.159 | 9.623 | 7.20 |
| 09b | CE3 | 0 | 3 | 0.207 | (0.608) | 3.225 | 10.122 | 6.89 |
| 10b | FI1 | 0 | 3 | 0.284 | (0.654) | 2.534 | 6.172 | 9.47 |
| 11b | MD1 | 0 | 3 | 0.139 | (0.483) | 3.997 | 16.858 | 4.62 |
टिपा. N = 440. IC = दृष्टीदोष नियंत्रण; IP = वाढीव प्राधान्य; CE = निरंतरता/वाढ; FI = कार्यात्मक कमजोरी; MD = चिन्हांकित त्रास.
मानसिक आरोग्याबाबत, एकूण नमुना (N = 958) ची सरासरी PHQ-4 स्कोअर 3.03 आहे (SD = 2.82) आणि जीवनातील समाधानाचे मध्यम स्तर दाखवते (L-1: M = 6.31, SD = 2.39) आणि आरोग्य (H-1: M = 6.05, SD = 2.68). गेमिंग उपसमूहात (n = 440), 13 व्यक्ती (3.0%) गेमिंग डिसऑर्डरच्या वैद्यकीयदृष्ट्या संबंधित प्रकरणांसाठी IGDT-10 कटऑफपर्यंत पोहोचतात. खरेदी-शॉपिंग डिसऑर्डरसाठी सरासरी IGDT-10 स्कोअर 0.51 आणि सोशल-नेटवर्क-वापर डिसऑर्डरसाठी 0.77 दरम्यान बदलतो (पहा टेबल 5).
कन्फर्मेटरी फॅक्टर विश्लेषण
चार-घटक मॉडेल गृहित धरले
आम्ही ACSID-11 च्या गृहित चार-घटकीय संरचनेची एकाधिक CFAs द्वारे चाचणी केली, प्रत्येक विशिष्ट इंटरनेट-वापर डिसऑर्डरसाठी एक आणि वारंवारता आणि तीव्रता रेटिंगसाठी स्वतंत्रपणे. घटक (1) अशक्त नियंत्रण, (2) वाढलेले प्राधान्य आणि (3) सातत्य/वाढ हे संबंधित तीन घटकांद्वारे तयार केले गेले. दैनंदिन जीवनातील कार्यात्मक कमजोरी मोजणाऱ्या दोन अतिरिक्त बाबी आणि ऑनलाइन अॅक्टिव्हिटीमुळे उद्भवलेल्या त्रासामुळे अतिरिक्त घटक (4) कार्यात्मक कमजोरी निर्माण झाली. ACSID-11 ची चार-घटकीय रचना डेटाद्वारे समर्थित आहे. फिट निर्देशांक मॉडेल आणि ACSID-11 द्वारे मूल्यांकन केलेल्या सर्व प्रकारच्या विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांसाठी डेटामध्ये योग्यता दर्शवतात, म्हणजे गेमिंग डिसऑर्डर, ऑनलाइन खरेदी-शॉपिंग डिसऑर्डर, आणि सोशल-नेटवर्क-वापर डिसऑर्डर, ऑनलाइन पोर्नोग्राफी-वापर. डिसऑर्डर आणि ऑनलाइन जुगार डिसऑर्डर (पहा टेबल 3). ऑनलाइन पोर्नोग्राफी-वापर डिसऑर्डर आणि ऑनलाइन जुगार डिसऑर्डर बद्दल, TLI आणि RMSEA लहान नमुना आकारांमुळे पक्षपाती असू शकतात (हू आणि बेंटलर, 1999). फोर-फॅक्टर मॉडेल लागू करणार्या CFA साठी फॅक्टर लोडिंग आणि अवशिष्ट सहविभाजन यात दर्शविले आहेत चित्र 2. लक्षात ठेवण्यासाठी, काही मॉडेल्स एकवचन विसंगत मूल्ये (म्हणजे, अव्यक्त व्हेरिएबलसाठी नकारात्मक अवशिष्ट भिन्नता किंवा 1 च्या समान किंवा त्याहून अधिक सहसंबंध) दर्शवतात.
ACSID-11 द्वारे मोजलेल्या विशिष्ट (संभाव्य) इंटरनेट-वापर विकारांसाठी चार-घटक, एक-आयामी आणि द्वितीय-क्रम CFA मॉडेल्सचे निर्देशांक फिट करा.
| गेमिंग डिसऑर्डर | |||||||||||
| वारंवारता | तीव्रता | ||||||||||
| मॉडेल | df | CFI | टीएलआय | एसआरएमआर | आरएमएसईए | χ2/ डीएफ | CFI | टीएलआय | एसआरएमआर | आरएमएसईए | χ2/ डीएफ |
| चार-घटक मॉडेल | 38 | 0.991 | 0.987 | 0.031 | 0.051 | 2.13 | 0.993 | 0.990 | 0.029 | 0.043 | 1.81 |
| युनिडायमेन्शनल मॉडेल | 27 | 0.969 | 0.961 | 0.048 | 0.087 | 4.32 | 0.970 | 0.963 | 0.047 | 0.082 | 3.99 |
| द्वितीय-क्रम घटक मॉडेल | 40 | 0.992 | 0.988 | 0.031 | 0.047 | 1.99 | 0.992 | 0.989 | 0.032 | 0.045 | 1.89 |
| ऑनलाइन खरेदी-खरेदी विकार | |||||||||||
| वारंवारता | तीव्रता | ||||||||||
| मॉडेल | df | CFI | टीएलआय | एसआरएमआर | आरएमएसईए | χ2/ डीएफ | CFI | टीएलआय | एसआरएमआर | आरएमएसईए | χ2/ डीएफ |
| चार-घटक मॉडेल | 38 | 0.996 | 0.994 | 0.019 | 0.034 | 2.07 | 0.995 | 0.992 | 0.020 | 0.037 | 2.30 |
| युनिडायमेन्शनल मॉडेल | 27 | 0.981 | 0.976 | 0.037 | 0.070 | 5.58 | 0.986 | 0.982 | 0.031 | 0.056 | 3.98 |
| द्वितीय-क्रम घटक मॉडेल | 40 | 0.996 | 0.994 | 0.021 | 0.036 | 2.19 | 0.994 | 0.992 | 0.023 | 0.038 | 2.40 |
| ऑनलाइन पोर्नोग्राफी-वापर विकार | |||||||||||
| वारंवारता | तीव्रता | ||||||||||
| मॉडेल | df | CFI | टीएलआय | एसआरएमआर | आरएमएसईए | χ2/ डीएफ | CFI | टीएलआय | एसआरएमआर | आरएमएसईए | χ2/ डीएफ |
| चार-घटक मॉडेल | 38 | 0.993 | 0.989 | 0.034 | 0.054 | 1.99 | 0.987 | 0.981 | 0.038 | 0.065 | 2.43 |
| युनिडायमेन्शनल मॉडेल | 27 | 0.984 | 0.979 | 0.044 | 0.075 | 2.91 | 0.976 | 0.970 | 0.046 | 0.082 | 3.27 |
| द्वितीय-क्रम घटक मॉडेल | 40 | 0.993 | 0.991 | 0.033 | 0.049 | 1.83 | 0.984 | 0.979 | 0.039 | 0.068 | 2.59 |
| सोशल-नेटवर्क-वापर डिसऑर्डर | |||||||||||
| वारंवारता | तीव्रता | ||||||||||
| मॉडेल | df | CFI | टीएलआय | एसआरएमआर | आरएमएसईए | χ2/ डीएफ | CFI | टीएलआय | एसआरएमआर | आरएमएसईए | χ2/ डीएफ |
| चार-घटक मॉडेल | 38 | 0.993 | 0.990 | 0.023 | 0.049 | 3.03 | 0.993 | 0.989 | 0.023 | 0.052 | 3.31 |
| युनिडायमेन्शनल मॉडेल | 27 | 0.970 | 0.963 | 0.048 | 0.096 | 8.89 | 0.977 | 0.972 | 0.039 | 0.085 | 7.13 |
| द्वितीय-क्रम घटक मॉडेल | 40 | 0.992 | 0.989 | 0.027 | 0.053 | 3.39 | 0.991 | 0.988 | 0.025 | 0.056 | 3.64 |
| ऑनलाइन जुगार विकार | |||||||||||
| वारंवारता | तीव्रता | ||||||||||
| मॉडेल | df | CFI | टीएलआय | एसआरएमआर | आरएमएसईए | χ2/ डीएफ | CFI | टीएलआय | एसआरएमआर | आरएमएसईए | χ2/ डीएफ |
| चार-घटक मॉडेल | 38 | 0.997 | 0.996 | 0.027 | 0.059 | 1.70 | 0.997 | 0.996 | 0.026 | 0.049 | 1.47 |
| युनिडायमेन्शनल मॉडेल | 27 | 0.994 | 0.992 | 0.040 | 0.078 | 2.20 | 0.991 | 0.989 | 0.039 | 0.080 | 2.28 |
| द्वितीय-क्रम घटक मॉडेल | 40 | 0.997 | 0.996 | 0.029 | 0.054 | 1.58 | 0.997 | 0.995 | 0.029 | 0.053 | 1.55 |
टिपा. गेमिंगसाठी नमुन्याचे आकार भिन्न आहेत (n = 440), ऑनलाइन खरेदी (n = 944), ऑनलाइन-पोर्नोग्राफी वापर (n = 340), सोशल-नेटवर्क वापर (n = 854), आणि ऑनलाइन जुगार (n = 200); ACSID-11 = विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांसाठी निकषांचे मूल्यांकन, 11-आयटम.
(A) गेमिंग डिसऑर्डर, (B) ऑनलाइन जुगार डिसऑर्डर, (C) ऑनलाइन खरेदी-खरेदी विकार, (D) ऑनलाइन पोर्नोग्राफी-वापर डिसऑर्डरसाठी ACSID-11 (फ्रिक्वेंसी) च्या चार-घटक मॉडेलचे फॅक्टर लोडिंग आणि अवशिष्ट सहविभाजन , आणि (ई) सोशल-नेटवर्क-वापर डिसऑर्डर. टिपा. गेमिंगसाठी नमुन्याचे आकार भिन्न आहेत (n = 440), ऑनलाइन खरेदी (n = 944), ऑनलाइन-पोर्नोग्राफी वापर (n = 340), सोशल-नेटवर्क वापर (n = 854), आणि ऑनलाइन जुगार (n = 200); ACSID-11 च्या तीव्रतेच्या प्रमाणात समान परिणाम दिसून आले. ACSID-11 = विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांसाठी निकषांचे मूल्यांकन, 11-आयटम; मूल्ये प्रमाणित घटक लोडिंग, घटक सहविभाजन आणि अवशिष्ट सहप्रवाह दर्शवतात. येथे सर्व अंदाज लक्षणीय होते p <0.001.
उद्धरण: जर्नल ऑफ बिहेवियरल अॅडिक्शन्स 2022; 10.1556/2006.2022.00013
युनिडायमेन्शनल मॉडेल
विविध घटकांमधील उच्च परस्परसंबंधांमुळे, आम्ही IGDT-10 मध्ये अंमलात आणल्याप्रमाणे, एका घटकावर सर्व आयटम लोड होण्यासोबत एक-आयामी उपाय देखील तपासले. ACSID-11 च्या युनिडिमेन्शनल मॉडेल्सने स्वीकार्य फिट दाखवले, परंतु RMSEA आणि/किंवा χ सह2/df सूचित कटऑफच्या वर आहे. सर्व वर्तणुकींसाठी, चार-घटक मॉडेल्ससाठी योग्य असलेले मॉडेल संबंधित युनिडिमेन्शनल मॉडेल्सच्या तुलनेत चांगले आहेत (पहा टेबल 3). परिणामी, चार-घटकांचे समाधान एकमितीय समाधानापेक्षा श्रेष्ठ असल्याचे दिसून येते.
सेकंड-ऑर्डर फॅक्टर मॉडेल आणि बायफॅक्टर मॉडेल
उच्च परस्परसंबंधांसाठी खात्याचा पर्याय म्हणजे सामान्य रचना दर्शविणारा सामान्य घटक समाविष्ट करणे, ज्यामध्ये संबंधित सबडोमेनचा समावेश आहे. हे सेकंड-ऑर्डर फॅक्टर मॉडेल आणि बायफॅक्टर मॉडेलद्वारे लागू केले जाऊ शकते. द्वितीय-क्रम घटक मॉडेलमध्ये, प्रथम-क्रम घटकांमधील परस्परसंबंध स्पष्ट करण्याच्या प्रयत्नात एक सामान्य (द्वितीय-क्रम) घटक तयार केला जातो. बायफॅक्टर मॉडेलमध्ये, असे गृहित धरले जाते की संबंधित डोमेनमधील समानतेसाठी सामान्य घटक खाते आणि त्याव्यतिरिक्त, अनेक विशिष्ट घटक आहेत, ज्यापैकी प्रत्येकाचा सामान्य घटकांवर आणि त्याच्या पलीकडे अद्वितीय प्रभाव असतो. हे मॉडेल केले आहे जेणेकरून प्रत्येक आयटमला सामान्य घटकावर तसेच त्याच्या विशिष्ट घटकावर लोड करण्याची परवानगी दिली जाते जेथे सर्व घटक (सामान्य घटक आणि विशिष्ट घटकांमधील परस्परसंबंधांसह) ऑर्थोगोनल असल्याचे निर्दिष्ट केले जातात. सेकंड-ऑर्डर फॅक्टर मॉडेल बायफॅक्टर मॉडेलपेक्षा अधिक मर्यादित आहे आणि बायफॅक्टर मॉडेलमध्ये नेस्टेड आहे (युंग, थिसेन आणि मॅकलिओड, 1999). आमच्या नमुन्यांमध्ये, सेकंड-ऑर्डर फॅक्टर मॉडेल्स चार-फॅक्टर मॉडेल्सप्रमाणेच योग्य आहेत (पहा टेबल 3). सर्व वर्तनांसाठी, चार (प्रथम-क्रम) घटक (द्वितीय-क्रम) सामान्य घटकावर (पहा परिशिष्ट B), जे एकूण स्कोअरच्या वापराचे समर्थन करते. फोर-फॅक्टर मॉडेल्सप्रमाणे, काही सेकंड-ऑर्डर फॅक्टर मॉडेल्स अधूनमधून विसंगत मूल्ये दर्शवतात (म्हणजे, सुप्त व्हेरिएबलसाठी नकारात्मक अवशिष्ट भिन्नता किंवा 1 च्या समान किंवा त्याहून अधिक सहसंबंध). आम्ही पूरक द्विघटक मॉडेल्सची देखील चाचणी केली ज्याने तुलनेने उत्कृष्ट फिट दर्शवले, तथापि, सर्व वर्तनांसाठी मॉडेल ओळखले जाऊ शकत नाही (पहा परिशिष्ट C).
विश्वसनीयता
ओळखल्या गेलेल्या चार-घटकीय संरचनेच्या आधारावर, आम्ही संबंधित आयटमच्या माध्यमांवरून ACSID-11 साठी घटक स्कोअर तसेच प्रत्येक विशिष्ट (संभाव्य) इंटरनेट-वापर विकारांसाठी एकूण सरासरी स्कोअरची गणना केली. आम्ही IGDT-10 च्या विश्वासार्हतेवर एक नजर टाकली कारण आम्ही प्रथमच ASSIST (एकाधिक विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांचे मूल्यांकन करणे) च्या उदाहरणाचे अनुसरण करून बहु-वर्तणूक प्रकार वापरला. परिणाम ACSID-11 ची उच्च अंतर्गत सुसंगतता आणि IGDT-10 ची कमी परंतु स्वीकार्य विश्वासार्हता दर्शवतात (पहा टेबल 4).
ACSID-11 आणि IGDT-10 चे विश्वासार्हतेचे उपाय विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांचे मोजमाप करतात.
| ACSID-11 | IGDT-10 | |||||
| वारंवारता | तीव्रता | (सहाय्य आवृत्ती) | ||||
| विकाराचा प्रकार | α | λ2 | α | λ2 | α | λ2 |
| गेमिंग | 0.900 | 0.903 | 0.894 | 0.897 | 0.841 | 0.845 |
| ऑनलाइन खरेदी-खरेदी | 0.910 | 0.913 | 0.915 | 0.917 | 0.858 | 0.864 |
| ऑनलाइन पोर्नोग्राफीचा वापर | 0.907 | 0.911 | 0.896 | 0.901 | 0.793 | 0.802 |
| सोशल नेटवर्क्सचा वापर | 0.906 | 0.912 | 0.915 | 0.921 | 0.855 | 0.861 |
| ऑनलाइन जुगार | 0.947 | 0.950 | 0.944 | 0.946 | 0.910 | 0.912 |
टिपा. α = क्रोनबॅचचा अल्फा; λ 2 = Guttman's lambda-2; ACSID-11 = विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांसाठी निकषांचे मूल्यांकन, 11 आयटम; IGDT-10 = दहा-आयटम इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर चाचणी; गेमिंगसाठी नमुन्याचे आकार भिन्न आहेत (n = 440), ऑनलाइन खरेदी-खरेदी (n = 944), ऑनलाइन-पोर्नोग्राफी वापर (n = 340), सोशल-नेटवर्क वापर (n = 854), आणि ऑनलाइन जुगार (n = 200).
टेबल 5 ACSID-11 आणि IGDT-10 स्कोअरची वर्णनात्मक आकडेवारी दाखवते. सर्व वर्तणुकीसाठी, ACSID-11 घटकांचे साधन निरंतरता/वाढ आणि कार्यात्मक कमजोरी इतर घटकांच्या तुलनेत सर्वात कमी आहेत. फॅक्टर इम्पेयर्ड कंट्रोल वारंवारता आणि तीव्रता या दोन्हीसाठी सर्वोच्च सरासरी मूल्ये दर्शवते. ACSID-11 एकूण स्कोअर सोशल-नेटवर्क-यूज डिसऑर्डरसाठी सर्वाधिक आहेत, त्यानंतर ऑनलाइन जुगार डिसऑर्डर आणि गेमिंग डिसऑर्डर, ऑनलाइन पोर्नोग्राफी-वापर डिसऑर्डर आणि ऑनलाइन खरेदी-खरेदी विकार आहेत. IGDT-10 बेरीज स्कोअर समान चित्र दाखवतात (पहा टेबल 5).
विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांसाठी घटक आणि ACSID-11 आणि IGDT-10 (सहाय्य आवृत्ती) च्या एकूण स्कोअरची वर्णनात्मक आकडेवारी.
| गेमिंग (n = 440) | ऑनलाइन खरेदी-खरेदी (n = 944) |
ऑनलाइन पोर्नोग्राफीचा वापर (n = 340) |
सोशल नेटवर्क्सचा वापर (n = 854) | ऑनलाइन जुगार (n = 200) | ||||||||||||||||
| अस्थिर | मि | कमाल | M | (एसडी) | मि | कमाल | M | (एसडी) | मि | कमाल | M | (एसडी) | मि | कमाल | M | (एसडी) | मि | कमाल | M | (एसडी) |
| वारंवारता | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.59 | (0.71) | 0 | 3 | 0.46 | (0.67) | 0 | 3 | 0.58 | (0.71) | 0 | 3 | 0.78 | (0.88) | 0 | 3 | 0.59 | (0.82) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.48 | (0.69) | 0 | 3 | 0.28 | (0.56) | 0 | 3 | 0.31 | (0.59) | 0 | 3 | 0.48 | (0.71) | 0 | 3 | 0.38 | (0.74) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.21 | (0.51) | 0 | 3 | 0.13 | (0.43) | 0 | 3 | 0.16 | (0.45) | 0 | 3 | 0.22 | (0.50) | 0 | 3 | 0.24 | (0.60) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.25 | (0.53) | 0 | 3 | 0.18 | (0.48) | 0 | 2.5 | 0.19 | (0.47) | 0 | 3 | 0.33 | (0.61) | 0 | 3 | 0.33 | (0.68) |
| ACSID-11_एकूण | 0 | 3 | 0.39 | (0.53) | 0 | 3 | 0.27 | (0.47) | 0 | 2.6 | 0.32 | (0.49) | 0 | 3 | 0.46 | (0.59) | 0 | 2.7 | 0.39 | (0.64) |
| तीव्रता | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.43 | (0.58) | 0 | 3 | 0.34 | (0.56) | 0 | 3 | 0.45 | (0.63) | 0 | 3 | 0.60 | (0.76) | 0 | 3 | 0.47 | (0.73) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.38 | (0.62) | 0 | 3 | 0.22 | (0.51) | 0 | 3 | 0.25 | (0.51) | 0 | 3 | 0.40 | (0.67) | 0 | 3 | 0.35 | (0.69) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.19 | (0.48) | 0 | 3 | 0.11 | (0.39) | 0 | 2.7 | 0.15 | (0.41) | 0 | 3 | 0.19 | (0.45) | 0 | 3 | 0.23 | (0.58) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.21 | (0.50) | 0 | 3 | 0.15 | (0.45) | 0 | 2.5 | 0.18 | (0.43) | 0 | 3 | 0.28 | (0.57) | 0 | 3 | 0.29 | (0.61) |
| ACSID-11_एकूण | 0 | 3 | 0.31 | (0.46) | 0 | 3 | 0.21 | (0.42) | 0 | 2.6 | 0.26 | (0.43) | 0 | 3 | 0.37 | (0.54) | 0 | 3 | 0.34 | (0.59) |
| IGDT-10_sum | 0 | 9 | 0.69 | (1.37) | 0 | 9 | 0.51 | (1.23) | 0 | 7 | 0.61 | (1.06) | 0 | 9 | 0.77 | (1.47) | 0 | 9 | 0.61 | (1.41) |
टिपा. ACSID-11 = विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांसाठी निकषांचे मूल्यांकन, 11-आयटम; IC = दृष्टीदोष नियंत्रण; IP = वाढीव प्राधान्य; CE = निरंतरता/वाढ; FI = कार्यात्मक कमजोरी; IGDT-10 = दहा-आयटम इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर चाचणी.
सहसंबंध विश्लेषण
बांधकाम वैधतेचे मोजमाप म्हणून, आम्ही ACSID-11, IGDT-10 आणि सामान्य आरोग्याच्या उपायांमधील परस्परसंबंधांचे विश्लेषण केले. सहसंबंध दर्शविले आहेत टेबल 6. ACSID-11 एकूण स्कोअर IGDT-10 स्कोअरसह मध्यम ते मोठ्या प्रभाव आकारांसह सकारात्मकपणे परस्परसंबंधित आहेत, जेथे समान वर्तणुकीसाठी स्कोअरमधील परस्परसंबंध सर्वाधिक आहेत. शिवाय, ACSID-11 स्कोअर PHQ-4 शी सकारात्मकपणे परस्परसंबंधित आहेत, IGDT-10 आणि PHQ-4 सारखाच प्रभाव आहे. जीवन समाधान (L-1) आणि आरोग्य समाधान (H-1) च्या उपायांसह सहसंबंध नमुने ACSID-11 आणि IGDT-10 सह मूल्यांकन केलेल्या लक्षणांच्या तीव्रतेमध्ये खूप समान आहेत. विविध वर्तनांसाठी ACSID-11 एकूण स्कोअरमधील परस्परसंबंध मोठ्या प्रमाणात परिणाम करणारे आहेत. घटक स्कोअर आणि IGDT-10 यांच्यातील परस्परसंबंध पूरक सामग्रीमध्ये आढळू शकतात.
ACSID-11 (वारंवारता), IGDT-10 आणि मनोवैज्ञानिक कल्याणाचे उपाय यांच्यातील परस्परसंबंध
| 1) | 2) | 3) | 4) | 5) | 6) | 7) | 8) | 9) | 10) | 11) | 12) | |||
| ACSID-11_एकूण | ||||||||||||||
| 1) | गेमिंग | 1 | ||||||||||||
| 2) | ऑनलाइन खरेदी-खरेदी | r | 0.703** | 1 | ||||||||||
| (n) | (434) | (944) | ||||||||||||
| 3) | ऑनलाइन पोर्नोग्राफीचा वापर | r | 0.659** | 0.655** | 1 | |||||||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | |||||||||||
| 4) | सोशल नेटवर्क्सचा वापर | r | 0.579** | 0.720** | 0.665** | 1 | ||||||||
| (n) | (415) | (841) | (306) | 854 | ||||||||||
| 5) | ऑनलाइन जुगार | r | 0.718** | 0.716** | 0.661** | 0.708** | 1 | |||||||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | |||||||||
| IGDT-10_sum | ||||||||||||||
| 6) | गेमिंग | r | 0.596** | 0.398** | 0.434** | 0.373** | 0.359** | 1 | ||||||
| (n) | (440) | (434) | (202) | (415) | (123) | (440) | ||||||||
| 7) | ऑनलाइन खरेदी-खरेदी | r | 0.407** | 0.632** | 0.408** | 0.449** | 0.404** | 0.498** | 1 | |||||
| (n) | (434) | (944) | (337) | (841) | (197) | (434) | (944) | |||||||
| 8) | ऑनलाइन पोर्नोग्राफीचा वापर | r | 0.285** | 0.238** | 0.484** | 0.271** | 0.392** | 0.423** | 0.418** | 1 | ||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | (306) | (97) | (202) | (337) | (340) | ||||||
| 9) | सोशल नेटवर्क्सचा वापर | r | 0.255** | 0.459** | 0.404** | 0.591** | 0.417** | 0.364** | 0.661** | 0.459** | 1 | |||
| (n) | (415) | (841) | (306) | (854) | (192) | (415) | (841) | (306) | (854) | |||||
| 10) | ऑनलाइन जुगार | r | 0.322** | 0.323** | 0.346** | 0.423** | 0.625** | 0.299** | 0.480** | 0.481** | 0.525** | 1 | ||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | ||||
| 11) | PHQ-4 | r | 0.292** | 0.273** | 0.255** | 0.350** | 0.326** | 0.208** | 0.204** | 0.146** | 0.245** | 0.236** | 1 | |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | |||
| 12) | एल- 1 | r | -0.069 | -0.080* | -0.006 | -0.147** | -0.179* | -0.130** | -0.077* | -0.018 | -0.140** | -0.170* | -0.542** | 1 |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
| 13) | एच- 1 | r | -0.083 | -0.051 | 0.062 | -0.014 | 0.002 | -0.078 | -0.021 | 0.069 | 0.027 | -0.034 | -0.409** | 0.530** |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
टिपा. ** p <0.01; * p < ०.०५. ACSID-0.05 = विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांसाठी निकषांचे मूल्यांकन, 11-आयटम; IGDT-11 = दहा-आयटम इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर चाचणी; PHQ-10 = रुग्ण आरोग्य प्रश्नावली-4; ACSID-4 तीव्रता स्केलसह सहसंबंध समान श्रेणीत होते.
चर्चा आणि निष्कर्ष
या अहवालाने ACSID-11 ची ओळख इंटरनेट-वापराच्या विशिष्ट प्रकारच्या विकारांच्या सुलभ आणि सर्वसमावेशक तपासणीसाठी एक नवीन साधन म्हणून केली आहे. अभ्यासाचे परिणाम सूचित करतात की ACSID-11 बहुआयामी संरचनेत गेमिंग डिसऑर्डरसाठी ICD-11 निकष कॅप्चर करण्यासाठी योग्य आहे. DSM-5 आधारित असेसमेंट टूल (IGDT-10) सह सकारात्मक सहसंबंध पुढे बांधकाम वैधता दर्शवतात.
ACSID-11 ची गृहीत मल्टिफॅक्टोरियल रचना सीएफएच्या निकालांद्वारे पुष्टी केली गेली. आयसीडी-11 निकषांचे प्रतिनिधित्व करणार्या चार-घटक मॉडेलसह आयटम चांगले बसतात (1) अशक्त नियंत्रण, (2) वाढीव प्राधान्य, (3) नकारात्मक परिणाम असूनही पुढे चालू ठेवणे/वाढवणे, तसेच अतिरिक्त घटक (4) कार्यात्मक कमजोरी आणि व्यसनाधीन वर्तणुकीसाठी संबंधित म्हणून विचारात घेतलेला त्रास. चार-घटक सोल्यूशनने युनिडिमेन्शनल सोल्यूशनच्या तुलनेत उत्कृष्ट फिट दाखवले. गेमिंग डिसऑर्डर (cf. किंग एट अल., एक्सएमएक्स; पोन्टेस इत्यादि., एक्सएनयूएमएक्स). शिवाय, सेकंड-ऑर्डर फॅक्टर मॉडेलचे (आणि अंशतः द्विफॅक्टर मॉडेल) तितकेच उत्कृष्ट फिट असे सूचित करतात की चार संबंधित निकषांचे मूल्यांकन करणार्या आयटममध्ये एक सामान्य "डिसॉर्डर" रचना समाविष्ट आहे आणि एकूण स्कोअरच्या वापराचे समर्थन करते. ऑनलाइन जुगार डिसऑर्डर आणि ASSIST च्या उदाहरणावर बहुवर्ती स्वरूपातील ACSID-11 द्वारे मोजले जाणारे इतर संभाव्य विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकार, ऑनलाइन खरेदी-खरेदी विकार, ऑनलाइन पोर्नोग्राफी-वापर डिसऑर्डर, सोशल-नेटवर्क- विकार वापरा. नंतरच्यासाठी, व्यसनाधीन वर्तणुकीमुळे होणार्या विकारांसाठी डब्ल्यूएचओच्या निकषांवर आधारित कोणतीही साधने नाहीत, जरी संशोधक त्यांच्या प्रत्येकासाठी या वर्गीकरणाची शिफारस करतात (ब्रँड एट अल., एक्सएमएक्स; मल्लर एट अल., एक्सएनयूएमएक्स; स्टार्क एट अल., एक्सएमएक्स). नवीन सर्वसमावेशक उपाय, जसे की ACSID-11, पद्धतशीर अडचणींवर मात करण्यात मदत करू शकतात आणि या विविध प्रकारच्या (संभाव्य) व्यसनाधीन वर्तनांमधील समानता आणि फरक यांचे पद्धतशीर विश्लेषण सक्षम करू शकतात.
ACSID-11 ची विश्वासार्हता जास्त आहे. गेमिंग डिसऑर्डरसाठी, अंतर्गत सुसंगतता इतर उपकरणांपेक्षा तुलनात्मक किंवा जास्त असते (cf. किंग एट अल., एक्सएमएक्स). ACSID-11 आणि IGDT-10 या दोन्हीद्वारे मोजल्या जाणार्या इतर विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांसाठी अंतर्गत सुसंगततेच्या दृष्टीने विश्वासार्हता देखील चांगली आहे. यावरून आपण असा निष्कर्ष काढू शकतो की एकात्मिक प्रतिसाद स्वरूप, जसे की ASSIST (डब्ल्यूएचओ असिस्ट वर्किंग ग्रुप, 2002) विविध प्रकारच्या वर्तणूक व्यसनांच्या संयुक्त मूल्यांकनासाठी योग्य आहे. सध्याच्या नमुन्यात, ACSID-11 एकूण स्कोअर सोशल-नेटवर्क-वापर डिसऑर्डरसाठी सर्वोच्च होता. हे या घटनेच्या तुलनेने उच्च व्याप्तीशी जुळते जे सध्या व्यक्तिवादी देशांसाठी 14% आणि सामूहिक देशांसाठी 31% असा अंदाज आहे.चेंग, लाऊ, चान आणि लुक, 2021).
भिन्न स्कोअरिंग स्वरूप असूनही ACSID-11 आणि IGDT-10 स्कोअरमधील मध्यम ते मोठ्या सकारात्मक सहसंबंधांद्वारे अभिसरण वैधता दर्शविली जाते. शिवाय, ACSID-11 स्कोअर आणि PHQ-4 मधील उदासीनता आणि चिंतेची लक्षणे मोजणारे मध्यम सकारात्मक सहसंबंध नवीन मूल्यांकन साधनाच्या निकष वैधतेला समर्थन देतात. (कॉमोरबिड) मानसिक समस्या आणि गेमिंग डिसऑर्डरसह विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकार यांच्यातील संबंधांवरील मागील निष्कर्षांशी हे परिणाम सुसंगत आहेत.मिहरा आणि हिगुची, 2017; पण पहा; कोल्डर कॅरास, शि, हार्ड आणि साल्दान्हा, 2020), पोर्नोग्राफी-वापर विकार (डफी, डॉसन आणि दास नायर, २०१६), खरेदी-विक्री विकार (क्यिरिओस इत्यादि., एक्सएनयूएमएक्स), सामाजिक-नेटवर्क-वापर विकार (अँन्ड्रेसेन, 2015), आणि जुगार डिसऑर्डर (डॉउलिंग एट अल., एक्सएमएक्स). तसेच, ACSID-11 (विशेषत: ऑनलाइन जुगार डिसऑर्डर आणि सोशल-नेटवर्क-वापर डिसऑर्डर) जीवनातील समाधानाच्या मोजमापाशी विपरितपणे संबंधित होते. हा परिणाम अशक्त कल्याण आणि विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांच्या लक्षणांची तीव्रता यांच्यातील संबंधांवरील मागील निष्कर्षांशी सुसंगत आहे (चेंग, चेंग आणि वांग, 2018; डफी एट अल., एक्सएनयूएमएक्स; ड्युराडोनी, इनोसेंटी आणि ग्वाझिनी, 2020). अनेक विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकार सह-उद्भवल्यास आरोग्य विशेषतः अशक्त असल्याचे अभ्यास सूचित करतात (चारझिन्स्का एट अल., २०२१). विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांची संयुक्त घटना क्वचितच होत नाही (उदा., बुर्ले इ., 2019; मल्लर एट अल., एक्सएनयूएमएक्स) जे अनुक्रमे ACSID-11 आणि IGDT-10 द्वारे मोजलेल्या विकारांमधील तुलनेने उच्च परस्परसंबंधांचे अंशतः स्पष्टीकरण देऊ शकतात. हे व्यसनाधीन वर्तनामुळे विविध प्रकारच्या विकारांमध्ये समानता आणि फरक अधिक वैधपणे निर्धारित करण्यासाठी एकसमान स्क्रीनिंग साधनाचे महत्त्व अधोरेखित करते.
सध्याच्या अभ्यासाची मुख्य मर्यादा म्हणजे नॉन-क्लिनिकल, तुलनेने लहान आणि गैर-प्रतिनिधी नमुना. अशा प्रकारे, या अभ्यासासह, आम्ही ACSID-11 निदान साधन म्हणून योग्य आहे की नाही हे दाखवू शकत नाही, कारण आम्ही अद्याप स्पष्ट कटऑफ स्कोअर देऊ शकत नाही. शिवाय, क्रॉस-सेक्शनल डिझाइनने चाचणी-पुनर्चाचणी विश्वासार्हता किंवा ACSID-11 आणि वैध व्हेरिएबल्समधील कार्यकारण संबंधांबद्दल निष्कर्ष काढण्याची परवानगी दिली नाही. इन्स्ट्रुमेंटला त्याची विश्वासार्हता आणि योग्यता सत्यापित करण्यासाठी आणखी प्रमाणीकरण आवश्यक आहे. तथापि, या प्रारंभिक अभ्यासाचे परिणाम सूचित करतात की हे एक आशादायक साधन आहे जे पुढे चाचणी घेण्यासारखे आहे. लक्षात ठेवण्यासाठी, केवळ या उपकरणासाठीच नाही तर संशोधनाच्या संपूर्ण क्षेत्रासाठी यापैकी कोणते वर्तन निदान संस्था मानले जाऊ शकते हे निर्धारित करण्यासाठी एक मोठा डेटा बेस आवश्यक आहे (cf. अनुदान आणि चेंबरलेन, २०१.). ACSID-11 ची रचना सध्याच्या अभ्यासाच्या परिणामांद्वारे पुष्टी केल्याप्रमाणे चांगले कार्य करते असे दिसते. चार विशिष्ट घटक आणि सामान्य डोमेन वेगवेगळ्या वर्तनांमध्ये पुरेसे प्रतिनिधित्व केले गेले होते, जरी प्रत्येक आयटमला मागील बारा महिन्यांत कमीतकमी अधूनमधून केलेल्या सर्व सूचित ऑनलाइन क्रियाकलापांसाठी उत्तर दिले गेले. आम्ही आधीच चर्चा केली आहे की विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकार सह-उदभवण्याची शक्यता आहे, तरीही, वर्तनांमध्ये ACSID-11 स्कोअरच्या मध्यम ते उच्च सहसंबंधाचे कारण म्हणून फॉलो-अप अभ्यासांमध्ये याची पुष्टी करणे आवश्यक आहे. शिवाय, अधूनमधून विसंगत मूल्ये सूचित करू शकतात की काही वर्तनांसाठी मॉडेल तपशील ऑप्टिमाइझ करणे आवश्यक आहे. वापरलेले निकष संभाव्य विकारांच्या सर्व समाविष्ट प्रकारांसाठी तितकेच संबंधित असतील असे नाही. हे शक्य आहे की ACSID-11 लक्षणांच्या अभिव्यक्तींमध्ये विकार-विशिष्ट वैशिष्ट्ये पुरेशा प्रमाणात कव्हर करू शकत नाही. वेगवेगळ्या आवृत्त्यांमधील मोजमाप बदलांची तपासणी नवीन स्वतंत्र नमुन्यांसह निदान विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकार असलेल्या रुग्णांसह केली पाहिजे. शिवाय, परिणाम सामान्य लोकसंख्येचे प्रतिनिधी नाहीत. डेटा जर्मनीमधील इंटरनेट वापरकर्त्यांचे अंदाजे प्रतिनिधित्व करतो आणि डेटा संकलनाच्या वेळी कोणतेही लॉकडाउन नव्हते; असे असले तरी, कोविड-19 साथीच्या रोगाचा ताण पातळी आणि (समस्याग्रस्त) इंटरनेट वापरावर संभाव्य प्रभाव आहे (किर्ली इट अल., एक्सएनयूएमएक्स). जरी सिंगल-आयटम L-1 स्केल चांगल्या प्रकारे प्रमाणित आहे (Beierlein et al., 2015), (डोमेन-विशिष्ट) जीवनातील समाधान ACSID-11 वापरून भविष्यातील अभ्यासांमध्ये अधिक व्यापकपणे कॅप्चर केले जाऊ शकते.
शेवटी, ACSID-11 गेमिंग डिसऑर्डर, ऑनलाइन खरेदी-खरेदी डिसऑर्डर, ऑनलाइन पोर्नोग्राफी-वापर डिसऑर्डर, सोशल-नेटवर्कसह (संभाव्य) विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांच्या लक्षणांच्या सर्वसमावेशक, सातत्यपूर्ण आणि आर्थिक मूल्यांकनासाठी योग्य असल्याचे सिद्ध झाले. - गेमिंग डिसऑर्डरसाठी ICD-11 निदान निकषांवर आधारित डिसऑर्डर आणि ऑनलाइन जुगार डिसऑर्डर वापरा. मूल्यांकन साधनाचे पुढील मूल्यमापन केले जावे. आम्हाला आशा आहे की ACSID-11 संशोधनात व्यसनाधीन वर्तणुकीच्या अधिक सातत्यपूर्ण मूल्यांकनात योगदान देऊ शकेल आणि भविष्यात ते क्लिनिकल प्रॅक्टिसमध्ये देखील उपयुक्त ठरू शकेल.
निधी स्रोत
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, जर्मन रिसर्च फाउंडेशन) – 411232260.
लेखकाचे योगदान
SMM: पद्धती, औपचारिक विश्लेषण, लेखन – मूळ मसुदा; EW: संकल्पना, कार्यपद्धती, लेखन – पुनरावलोकन आणि संपादन; एओ: कार्यपद्धती, औपचारिक विश्लेषण; आरएस: संकल्पना, कार्यपद्धती; एएम: संकल्पना, कार्यपद्धती; सीएम: संकल्पना, कार्यपद्धती; KW: संकल्पना, कार्यपद्धती; HJR: संकल्पना, कार्यपद्धती; एमबी: संकल्पना, कार्यपद्धती, लेखन - पुनरावलोकन आणि संपादन, पर्यवेक्षण.
व्याज विरोधाभास
लेखकांनी या लेखाच्या विषयाशी संबंधित कोणत्याही आर्थिक किंवा इतर हितसंबंधांचा अहवाल दिला नाही.
प्रतिदाने
या लेखावरील काम रिसर्च युनिट ACSID, FOR2974 च्या संदर्भात केले गेले, ज्याला ड्यूश फोर्शंग्सगेमीनशाफ्ट (DFG, जर्मन रिसर्च फाउंडेशन) - 411232260 द्वारे निधी दिला गेला.
पुरवणी साहित्य
या लेखातील पूरक डेटा येथे आढळू शकतो https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.