इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (२०२०) च्या संकल्पनेवर आधारित ऑनलाइन पोर्नोग्राफी आणि सोशल नेटवर्किंग साइट्सच्या समस्याग्रस्त वापराच्या मूल्यांकनांसाठी एक सायकोमेट्रिक दृष्टीकोन.

टिप्पण्या: Sट्यूडी पोर्न व्यसन प्रश्नावली वापरण्यासाठी सुधारित गेमिंग व्यसन मूल्यांकन सत्यापित करीत आहे. लक्षणीय टक्केवारी विषयांनी सहिष्णुता आणि वाढीसह व्यसनाधीनतेच्या अनेक निकषांचे समर्थन केले: 161 विषयांपैकी 700 सहिष्णुता अनुभवली - उत्तेजनाची समान पातळी साध्य करण्यासाठी अधिक अश्लील किंवा "अधिक रोमांचक" अश्लील असणे आवश्यक आहे.

मॅन्युएल मेंनिग, सोफिया टेनी आणि अँटोनिया बारके

सार

पार्श्वभूमी

ऑनलाइन गेमिंग, सोशल नेटवर्किंग साइट्स (एसएनएस) आणि ऑनलाइन पोर्नोग्राफी (ओपी) चा त्रासदायक वापर एक विकसनशील समस्या आहे. एसएनएस आणि ओपीच्या समस्याग्रस्त वापराच्या उलट, इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (आयजीडी) च्या नवीन आवृत्तीत समाविष्ट केले गेले मानसिक विकारांची निदान आणि सांख्यिकीय पुस्तिका (डीएसएम -5) पुढील अभ्यासासाठी अट म्हणून. उपस्थित अभ्यासानुसार आयजीडी (इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर प्रश्नावली: आयजीडीक्यू) साठी वैधकृत प्रश्नावली सुधारित करुन आणि एसएनएसडीक्यू आणि ओपीडीक्यूच्या मनोमितीय गुणधर्मांची तपासणी करून एसएनएस आणि ओपीच्या समस्याग्रस्त वापरास आयजीडीचे निकष रुपांतर केले.

पद्धती

दोन ऑनलाइन नमुने (एसएनएस: n = 700, 25.6 ± 8.4 वर्षे, 76.4% महिला; OP: n = 700, 32.9 ± 12.6 वर्षे, 76.7% पुरुष) ने एसएनएसडीक्यू / ओपीडीक्यू, संक्षिप्त लक्षण यादी (बीएसआय) आणि लघु इंटरनेट व्यसन चाचणी (एसआयएटी) पूर्ण केली आणि त्यांच्या एसएनएस / ओपी वापराबद्दल माहिती प्रदान केली. मानक आयटम आणि विश्वासार्हता विश्लेषण, शोध आणि पुष्टीकरणात्मक घटक विश्लेषण आणि एसआयएटी सह परस्परसंबंधांची गणना केली गेली. समस्याप्रधान आणि गैर-समस्याप्रधान वापरकर्त्यांची तुलना केली गेली.

परिणाम

अंतर्गत सुसंगतता ωऑर्डिनल = 0.89 (एसएनएस) आणि ωऑर्डिनल = 0.88 (ओपी) अन्वेषण घटक विश्लेषकांनी दोन्ही प्रश्नावलीसाठी एक घटक काढला. कन्फर्मेटरी फॅक्टर विश्लेषणाने निकालांची पुष्टी केली. एसएनएसडीक्यू / ओपीडीक्यू स्कोअर एसआयएटी स्कोअर्ससह आणि एसएनएस / ओपी वापर वेळेसह माफक प्रमाणात जुळतात. वापरकर्त्यांपैकी 3.4% (एसएनएस) आणि .7.1.१% (ओपी) समस्याग्रस्त वापरासाठी कटऑफच्या वर आहेत. समस्याग्रस्त वापरकर्त्यांकडे जास्त एसआयएटी स्कोअर होते, त्यांनी अनुप्रयोगांसाठी जास्त काळ उपयोग केला आणि अधिक मानसिक त्रास अनुभवला.

निष्कर्ष

एकंदरीत, अभ्यासाचे निष्कर्ष असे सूचित करतात की आयजीडी निकषांचे रुपांतर समस्याग्रस्त एसएनएस / ओपी वापर मोजण्यासाठी एक आशादायक दृष्टीकोन आहे.

समवयस्क पुनरावलोकन अहवाल

पार्श्वभूमी

२०१ In मध्ये 2017. people अब्ज लोकांनी इंटरनेट वापरले [1]. हे वापरण्याच्या अनेक मार्गांपैकी, ऑनलाइन गेमिंग, सोशल नेटवर्किंग साइट्स (एसएनएस) आणि ऑनलाइन पोर्नोग्राफी (ओपी) विशेषतः लोकप्रिय आहेत. या सर्व अनुप्रयोगांची तपासणी चालू आहे, कारण त्यांचे समस्याप्रधान उपयोग मानसिक त्रास आणि कामाच्या समस्या, शैक्षणिक कामगिरी आणि परस्परसंबंधित संबंधांशी संबंधित असल्याचे दिसते [2,3,4,5,6,7]. च्या पाचव्या आवृत्तीच्या परिशिष्टात समाविष्ट केल्याने मानसिक विकारांची निदान आणि सांख्यिकीय पुस्तिका (डीएसएम-एक्सएनयूएमएक्स), इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (आयजीडी) पुढील तपासणीची हमी देणारी डिसऑर्डर म्हणून ओळखली गेली [8]. त्यासाठी प्रमाणित निकष निश्चित करण्याच्या दिशेने पहिले पाऊल होते. 9 मापदंड पदार्थाच्या वापराच्या विकार आणि जुगाराच्या विकारावर आधारित आहेत आणि गेल्या 12 महिन्यांपासून ते पूर्ण केले पाहिजेतः (1) गेमिंगमध्ये व्यस्त रहाणे, (2) खेळात अक्षम असताना माघार घेणे, (3) सहनशीलता, (4) अपयश गेमिंगचे प्रमाण थांबविणे / कमी करणे, ()) गेमिंगच्या बाजूने इतर क्रियाकलाप सोडून देणे, ()) समस्या असूनही खेळणे चालू ठेवणे, ()) इतरांची फसवणूक करणे, ()) गेमिंग प्रतिकूल मनापासून बचाव करणे आणि (5) ) गेमिंगमुळे एखाद्या महत्त्वपूर्ण नातेसंबंध, एखाद्याचा व्यवसाय किंवा एखाद्याचे शिक्षण धोक्यात आणणे.

पुढील अभ्यासासाठी अट म्हणून आयजीडीचा समावेश डीएसएम -5 मध्ये करण्यात आला, तरी एसएनएस आणि ओपीचा समस्याप्रधान वापर नव्हता. पेट्री आणि ओ ब्रायन (2013) [9] असा युक्तिवाद करतो की या मुद्द्यांचा तपास करणार्‍या अभ्यासामध्ये अनुभवजन्य पुरावा आणि विसंगती नाही (एसएनएस आणि ओपी). तथापि, एसएनएस किंवा ओपी सारख्या विशिष्ट इंटरनेट अनुप्रयोगांच्या समस्याप्रधान वापराचे अस्तित्व, वर्गीकरण आणि निदान याबद्दल सतत चर्चा आहे.10] आणि वाढत्या अभ्यासातून एसएनएस आणि ओपीच्या समस्याप्रधान वापराची प्रासंगिकता सूचित होते [3, 5, 11, 12], किमान मानसिक त्रासाच्या वाढीसह त्यांच्या संबद्धतेमुळे नाही. यात मानसिक उदासीनता, चिंताग्रस्त विकार, लक्ष तूट आणि हायपरॅक्टिव्हिटी डिसऑर्डर किंवा वेड-बाध्यकारी डिसऑर्डर यासारख्या मानसिक विकारांची लक्षणे देखील असू शकतात [2, 11, 13,14,15].

समस्याग्रस्त एसएनएस आणि ओपी वापराचे मूल्यांकन

एसएनएस आणि ओपीच्या समस्याप्रधान वापराचे मूल्यांकन करण्यासाठी असंख्य निदान साधने आहेत. त्यापैकी बहुतेक एकतर वर्तणुकीशी व्यसनांसाठी निदान निकषांवर आधारित आहेत (एसएनएसः उदा. बर्गन सोशल मीडिया व्यसन मापन स्केल [16] | | ओ.पी .: उदा. समस्याग्रस्त अश्लीलता वापर मापन [17]) किंवा इंटरनेट व्यसनमुक्ती चाचणी [18] (एसएनएस: उदा. एसएनएस स्केलच्या दिशेने व्यसनाधी प्रवृत्ती [19] | | ओपी: एसआयएटी-लिंग [20]). लक्षात ठेवा की हे कोणत्याही रोगनिदानविषयक उपकरणाची संपूर्ण गणना नाही. सविस्तर विहंगावलोकनसाठी अँड्रियासन (२०१ 2015) पहा [2] एसएनएस आणि व्हेरी अँड बिलीएक्स (2017) साठी [21] ओपी साठी. योग्य-प्रमाणीकृत साधनांची कमतरता नाही, परंतु पुढील समस्या अजूनही आहेतः (i) समस्याग्रस्त एसएनएस आणि ओपी वापराच्या भिन्न सैद्धांतिक संकल्पनांचा परिणाम (ii) की तिन्हीच्या समस्याप्रधान वापराचे मूल्यांकन करण्यासाठी कोणतेही एकीकृत, प्रमाणित निकष उपलब्ध नाहीत. तुलनात्मक पध्दतीने सर्वात महत्वाचे विशिष्ट ऑनलाइन अनुप्रयोग (गेमिंग, एसएनएस, ओपी).

विशिष्ट इंटरनेट-वापर विकारांकरिता सर्वात अलिकडील सैद्धांतिक मॉडेल म्हणजे आय-पीएसीई मॉडेल [22]. हे अनुभवजन्य निष्कर्षांवर आधारित आहे आणि सिंड्रोम मॉडेल सारख्या वर्तन-व्यसनांच्या क्षेत्रातील इतर मॉडेलच्या मागील सैद्धांतिक विचारांना समाकलित करते [23] किंवा व्यसनाचे घटक मॉडेल [24]. आय-पीएसी मॉडेल गृहीत धरते की विविध इंटरनेट अनुप्रयोगांसाठी समस्याप्रधान वापराची एटिओलॉजी समान आहे. म्हणूनच, सर्व अनुप्रयोगांना एकसारख्या नैदानिक ​​निकषाचा वापर सुचवितो, त्याद्वारे निदान निकष प्रमाणित केले आणि त्यांच्या प्रचलित दराची तुलना करण्यास परवानगी दिली. अमेरिकन सायकायट्रिक असोसिएशनने यापूर्वीच आयजीडीसाठी प्रमाणित निकष प्रस्तावित केले आहेत, तर इतर इंटरनेट अनुप्रयोगांच्या समस्याग्रस्त वापरासाठी हे निकष लागू करण्याचे स्वतःस सुचवते आणि असे अनेक संशोधक आहेत जे या पध्दतीशी सहमत आहेत [25,26,27]. काही अभ्यासाने यापूर्वीच समस्याग्रस्त इंटरनेट वापराचे मूल्यांकन करण्यासाठी मानसशास्त्रविषयक साधने विकसित करण्यासाठी हा दृष्टिकोन वापरला आहे [26, 28, 29] तथापि, लेखकांच्या उत्कृष्ट ज्ञानासाठी, फक्त एकच अभ्यास आहे ज्याने एसएनएसच्या समस्याप्रधान वापरासाठी हा दृष्टीकोन वापरला आहे [27] आणि ओपी च्या समस्याप्रधान वापरासाठी काहीही नाही.

सध्याच्या अभ्यासाचा हेतू

म्हणूनच या अभ्यासाचे उद्दीष्ट एसएनएस आणि ओपीच्या समस्याग्रस्त वापरास इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डरची संकल्पना कोणत्या प्रमाणात अनुकूलित केली जाऊ शकते हे तपासणे होते. पेट्री वगैरे. (२०१)) [30] - डीएसएम -5 मध्ये आयजीडीचा समावेश करण्याची शिफारस करणारे सबस्टन्स यूज डिसऑर्डर वर्क ग्रुपचे सदस्य कोण होते - आयजीडीचे मूल्यांकन करण्यासाठी एक प्रश्नावली (इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर प्रश्नावली: आयजीडीक्यू) प्रकाशित केली. या अभ्यासासाठी, आम्ही जर्मन आवृत्ती वापरली, जी जेर्मिन, बार्के आणि रिफ (२०१)) द्वारे सत्यापित केली गेली [31] आणि आयटमची पुनरावृत्ती करून समस्याग्रस्त एसएनएस आणि ओपी वापरासाठी ते अनुकूल केले (तपशीलांसाठी “उपाय” विभाग पहा). एसएनएस आणि ओपीच्या समस्याग्रस्त वापराच्या मूल्यांकनसाठी आयजीडीची संकल्पना कोणत्या अंमलबजावणीसाठी उपयुक्त प्रारंभ बिंदू देऊ शकते याचे मूल्यांकन आणि मूल्यांकन करण्यासाठी आम्ही एसएनएसडीक्यू आणि ओपीडीक्यू या दोन सुधारित आवृत्त्यांच्या मनोमेट्रिक गुणधर्मांची तपासणी केली.

पद्धती

सहभागी आणि प्रक्रिया

ऑनलाईन सर्वेक्षण (ऑक्टोबर 2017 - जानेवारी 2018) द्वारे डेटा गोळा केला गेला. प्रश्नावलीचा दुवा सामान्य (उदा. रेडडिट) आणि अनुप्रयोग-विशिष्ट इंटरनेट मंचांवर (उदा. फेसबुक गट), एसएनएस आणि मेलिंग याद्यावर पोस्ट केला गेला होता. सुरवातीस, सहभागींनी ते निर्दिष्ट केले की ते मुख्यतः एसएनएस किंवा ओपी वापरतात आणि संबंधित प्रश्नावलीकडे (एसएनएस / ओपी) पुनर्निर्देशित होते. प्रोत्साहन म्हणून, सहभागी ऑनलाइन स्टोअरसाठी पाचपैकी एक गिफ्ट व्हाउचर जिंकू शकतात (व्हाउचर मूल्य: € 20) समावेश निकष होते: माहिती संमती, वय age 18 वर्षे. वगळण्याचे निकष होतेः मूळ भाषक (जर्मन) नाही, एसएनएस / ओपी ≤5% वापरुन घालवलेल्या ऑनलाइन वेळेची टक्केवारी.

एसएनएस नमुना

एकूण 939 239 participants सहभागींनी समावेश निकष पूर्ण केले. यापैकी 25.45 (228%) वगळले गेले: 7 कारण त्यांच्याकडे SNSDQ चा डेटा नाही, 4 कारण ते गंभीर माहिती प्रदान करण्यात अयशस्वी झाले (उदा. क्लिंगन यांना त्यांची मूळ भाषा म्हणून) आणि 2 कारण त्यांच्याकडे अवास्तव वेगाने उत्तर देण्याची वेळ होती ( मधल्या वेळेपेक्षा 700 एसडी). शेवटी, XNUMX सहभागींकडील डेटाचे विश्लेषण केले गेले (सारणी) 1).

सारणी 1 एसएनएस आणि ओपी नमुन्यांची वैशिष्ट्ये

ओपी नमुना

एकूण 1858 सहभागींनी समावेश निकष पूर्ण केले. त्यापैकी 669 36.01 ((exc 630.०१%) वगळणे आवश्यक आहे: 25० कारण त्यांच्याकडे ओपीडीक्यूचा डेटा गहाळ होता, २ obvious कारण त्यांनी स्पष्टपणे चुकीची माहिती दिली होती, 9 कारण अवास्तव वेगाने उत्तर देणा time्या वेळेमुळे आणि comments कारणांमुळे ते अयशस्वी झाल्या असे सूचित होते. सर्वेक्षण समजून घ्या. दोन सबम्पल्सची (एसएनएस / ओपी) सांख्यिकीय तुलना वाढविण्यासाठी, उर्वरित ११ 5 700 पासून participants०० सहभागींचे यादृच्छिक नमुना काढण्यात आला. शेवटी, participants०० सहभागींच्या डेटाचे विश्लेषण केले गेले (सारणी) 1).

उपाय

सामाजिक-लोकसंख्याशास्त्रीय माहिती

लिंग, वय, शिक्षण, रोजगार आणि नातेसंबंध स्थितीबाबत माहिती संकलित केली गेली.

सामान्य आणि विशिष्ट इंटरनेट वापराविषयी माहिती

सहभागींनी ठराविक आठवड्यात किती वेळ (तास) ऑनलाइन घालवला हे सांगितले. याव्यतिरिक्त, त्यांनी त्यांच्या एसएनएस किंवा ओपी वापरासंदर्भात विशिष्ट माहिती प्रदान केली, जसे की ते कोणत्या एसएनएस / ओपी साइट बहुधा वापरतात आणि एसएनएस किंवा ओपी किती दिवस वापरतात (तास / आठवडा).

समस्याप्रधान वापर

एसएनएसडीक्यू आणि ओपीडीक्यूच्या जर्मन आवृत्त्यांसह समस्याग्रस्त एसएनएस किंवा ओपी वापराच्या प्रवृत्तीचे मूल्यांकन केले गेले. या प्रश्नावली आयजीडीक्यूच्या सुधारित आवृत्त्या आहेत. आयजीडीक्यूमध्ये नऊ वस्तू असतात, जी आयजीडीसाठी संबंधित डीएसएम -5 निकष प्रतिबिंबित करतात. यात 'नाही' (0) आणि 'होय' (1) होणारी एक वेगवान प्रतिक्रिया स्वरूप आहे. प्रतिसाद जोडून स्कोअर प्राप्त होते (स्कोअर रेंज: 0-9). आयजीडीचे निदान प्राप्त करण्यासाठी कट ऑफ म्हणून ≥ 5 ची व्याख्या केली गेली [30]. एसएनएस आणि ओपीशी संबंधित असलेल्या अनुकूलतेसाठी, ऑनलाइन गेमिंगचे सर्व संदर्भ एसएनएस किंवा ओपीच्या संदर्भासह बदलून मूळ वस्तूंचे पुनर्प्रदर्शन केले गेले. उदाहरणार्थ, 'एसएनएस वापरणे थांबवण्याचा किंवा थांबवण्याचा प्रयत्न करतांना किंवा तुम्ही एसएनएस वापरण्यास असमर्थ असता तेव्हा तुम्हाला अस्वस्थ, चिडचिडे, लहरी, संतप्त, चिंताग्रस्त किंवा दु: खी वाटते का?' त्याऐवजी 'गेमिंग कट करण्याचा किंवा थांबवण्याचा प्रयत्न करताना किंवा आपण खेळण्यास असमर्थ असता तेव्हा तुम्हाला अस्वस्थ, चिडचिडे, चिडचिडे, चिंताग्रस्त किंवा वाईट वाटते?'

लघु इंटरनेट व्यसन चाचणी

एसआयएटी ही इंटरनेट अ‍ॅडिक्शन टेस्टची एक छोटी आवृत्ती आहे आणि यात १२ निवेदने आहेत ज्यात समस्याग्रस्त इंटरनेट वापराची संभाव्य लक्षणे आहेत. (उदा. 'तुम्ही कितीदा स्वतःला “आणखी काही मिनिटे” म्हणताना आढळतात?)18]. आमच्या अभ्यासासाठी आम्ही मान्यताप्राप्त जर्मन आवृत्ती वापरली आणि एसएनएस आणि ओपी वापरासाठी असलेल्या वस्तूंचे पुनर्प्रक्रिया केले (उदा. 'तुम्ही ऑनलाइन पोर्नोग्राफी पाहण्यात किती वेळ कमी केला आणि अयशस्वी झालात?') [32]. सहभागींना मागील आठवड्यात 5 ('कधीच नाही') ते 1 ('बर्‍याच वेळा') 5-बिंदू प्रमाणात प्रत्येक लक्षणांचा अनुभव असलेल्या वारंवारतेचे मूल्यांकन करावे लागेल. परिणामी बेरीज स्कोअरमध्ये (12-60 गुण), उच्च स्कोअर अधिक समस्याप्रधान वापर दर्शवितात. सध्याच्या अभ्यासामध्ये रुपांतरित तराजूची अंतर्गत सुसंगतता चांगली होती (एसएनएस: ω = 0.88 | ओपी: ω = 0.88).

संक्षिप्त लक्षण यादी

संक्षिप्त लक्षण यादीची जर्मन आवृत्ती (बीएसआय) सहभागींच्या क्लिनिकली संबंधित लक्षणे ओळखण्यासाठी वापरली गेली [33, 34]. बीएसआयमध्ये मानसिक दु: खाची लक्षणे दर्शविणारी 53 विधाने आहेत (उदा. 'गेल्या 7 दिवसांत तुम्ही किती मानसिक ताणतणाव घेत होता किंवा कळायला लावले होते?'). 5 ('अजिबात नाही') ते 0 ('अत्यंत') पर्यंतच्या 4-बिंदू स्केलवर आयटमचे उत्तर दिले जाते. एकूण स्कोअर 0 आणि 212 दरम्यान आहे, उच्च स्कोअर उच्च पातळीवरील त्रास दर्शवितात. Samples = 0.96 (एसएनएस) आणि ω = 0.96 (ओपी) सह विद्यमान नमुन्यांमधील अंतर्गत सुसंगतता उत्कृष्ट होती.

डेटा विश्लेषण

एसपीएसएस 24 (आयबीएम एसपीएसएस सांख्यिकी), एसपीएसएस आमोस, आर आवृत्ती 3.5.1 वापरुन सांख्यिकीय विश्लेषण केले गेले [35] आणि अन्वेषण घटक विश्लेषणासाठी फॅक्टर (ईएफए) [36]. प्रत्येक प्रश्नावलीच्या मानक आयटम विश्लेषणासाठी, एसएनएसडीक्यू आणि ओपीडीक्यू, आयटम अडचणी आणि आयटम-एकूण परस्परसंबंधांची गणना केली गेली. विश्वसनीयतेचे एक उपाय म्हणून, गुणांक ओमेगा किंवा ऑर्डिनल ओमेगा (द्विपदीय डेटा बाबतीत) मोजले गेले. क्रोनबॅचच्या अल्फाचा अधिक अचूक पर्याय म्हणून या गुणांकांची शिफारस केली जाते, विशेषत: जेव्हा ता-समतेच्या धारणाचे उल्लंघन केले जाते [37,38,39,40]. वैधतेबाबत, आम्ही ईएफए आणि कन्फर्मेटरी फॅक्टर zनालिसिस (सीएफए) आयोजित करून घटक रचनांची तपासणी केली. यासाठी, प्रत्येक नमुना (एसएनएस आणि ओपी) यादृच्छिकपणे दोन उप-विभागांमध्ये विभागले गेले (एसएनएस 1, एसएनएस 2 आणि ओपी 1, ओपी 2; प्रत्येक नमुना: n = 350). सीएफएसाठी एसएनएस 1 आणि ओपी 1 उपकरणे ईएफए आणि एसएनएस 2 आणि ओपी 2 साठी वापरली जात होती. इतर सर्व गणना एकूण नमुन्यांवर आधारित आहेत. की व्हेरिएबल्स (वय, एसएनएसडीक्यू / ओपीडीक्यू स्कोअर) मध्ये सबस्म्स भिन्न आहेत की नाही हे तपासण्यासाठी स्वतंत्र टी चाचण्या घेण्यात आल्या. ईएफएसाठी डेटाची उपयुक्तता तपासण्यासाठी, कैसर-मेयर – ओल्किन चाचणी (केएमओ) आणि बार्टलेटच्या गोलाकारपणाच्या चाचणीवर काम केले गेले. एसएनएसडीक्यू आणि ओपीडीक्यूच्या वेगळ्या प्रतिसादाच्या स्वरूपामुळे, ईएफएने जेरोमिन एट अलचा पाठलाग केला. (२०१)) [31] आणि अंदाज पद्धतीनुसार टेट्राकोरिक परस्परसंबंध इनपुट म्हणून आणि अनवेटेड कमीतकमी स्क्वेअर वापरतात [41]. वेलीकरच्या एमएपी चाचणीचा वापर करून काढल्या जाणा factors्या घटकांची संख्या निर्धारित केली गेली [42].

फॅक्टर सोल्यूशनची चाचणी घेण्यासाठी एसएनएस 2 आणि ओपी 2 वर सीएफए करण्यात आला. जास्तीत जास्त संभाव्यतेचा अंदाज घेऊन मॉडेल पॅरामीटर्सचा अंदाज लावला जात असे. उल्लंघन केल्यामुळे सामान्यत: बोलणे-स्टाईन बूटस्ट्रॅप लागू करण्यात आले [43]. मॉडेल फिटचे मूल्यांकन करण्यासाठी, तुलनात्मक फिट इंडेक्स (सीएफआय), रूट म्हणजे चौरस त्रुटीचे अंदाजे (आरएमएसईए) आणि प्रमाणित रूट म्हणजेच चौरस अवशिष्ट (एसआरएमआर) मोजले गेले. हू आणि बेंटलर (1999) च्या मते [44], स्वीकार्य मॉडेल फिटसाठी कटऑफ निकष> 0.95 चा सीएफआय, 0.06 ते 0.08 दरम्यानचा आरएमएसई आणि <0.08 एसआरएमआर आहे.

एसएनएसडीक्यू आणि ओपीडीजी स्कोअर आणि सामान्यत: इंटरनेट वापरण्यात व्यतीत केलेला वेळ, प्राधान्यीकृत usingप्लिकेशन (एसएनएस / ओपी) वापरुन व्यतीत केलेला वेळ आणि एसआयएटी स्कोअर यांच्यातील द्वैत संबंधांची चाचणी पीअरसन सहसंबंधांसह केली गेली.

डायग्नोस्टिक वैधतेचे प्रथम संकेत देण्यासाठी आम्ही समस्याप्रधान वापरकर्त्यांसह समस्याप्रधान वापरकर्त्यांची तुलना केली. आयजीडीक्यूच्या अनुरूप, ≥ 5 गुणांच्या वापरकर्त्यांस समस्याप्रधान वापरकर्ते आणि इतर सर्व वापरकर्त्यांस गैर-समस्याप्रधान म्हणून वर्गीकृत केले गेले [30, 31]. स्वतंत्र टी चाचण्या (असमान रूपांच्या बाबतीत: वेल्चच्या चाचण्या) वयोगट, इंटरनेट वापरण्यात घालवलेला वेळ, त्यांच्या पसंतीच्या वापराचा वापर केलेला वेळ आणि एसआयएटी व बीएसआय गुणांची तुलना करण्यासाठी गटांची तुलना केली गेली. असमान गट आकारांमुळे, हेज ' g परिणाम आकाराचे एक उपाय म्हणून नोंदवले गेले आहे [45]. चा प्रभाव g = 0.20 ला लहान मानले जाते, g = 0.50 मध्यम म्हणून आणि g = 0.80 इतके मोठे [45].

परिणाम

एसएनएस, ओपी आणि इंटरनेट वापर

SNS

सहभागींनी इंटरनेटचा वापर सरासरी 20.9 ± 14.8 ता / आठवडा आणि एसएनएससाठी 9.4 ± 10 ता / आठवडा (एकूण ऑनलाइन वेळेच्या 44%) केला, ज्यात फेसबुक सर्वाधिक लोकप्रिय एसएनएस आहे (n = 355; 50.7%), त्यानंतर इंस्टाग्राम (n = 196; 28%) आणि YouTube (n = 74; 10.6%). सरासरी एसएनएसडीक्यू आणि एसआयएएटी स्कोअर 1.2 ± 1.5 आणि 23.6 ± 7.3 गुण होते. एकंदरीत, 24 सहभागी (3.4%) चे एसएनएसडीक्यू points5 गुण होते आणि अशा प्रकारे समस्याग्रस्त वापरासाठी कट ऑफच्या वर असतात (चित्र पहा). 1 तपशीलांसाठी). सर्व सहभागींमध्ये बीएसआयची एकूण धावसंख्या 9.8 ± 16.7 होती.

चित्र 1
फिगर एक्सएनयूएमएक्स

सुधारित आयजीडीक्यू (एसएनएस आणि ओपी) च्या निकषाची भिन्न संख्या पूर्ण करणार्या सहभागींची टक्केवारी

OP

सहभागींनी सरासरी २१..21.9 ± १.15.6. h ता प्रति आठवडा इंटरनेटचा वापर केला आणि OP.3.9 ± .6.1.१ एच / आठवड्यात (एकूण ऑनलाइन वेळेच्या १.18.9..XNUMX%) ओपीचे सेवन केले. ओपीचा सर्वात लोकप्रिय प्रकार व्हिडिओ होता (n = 351; 50.1%), त्यानंतर चित्रे (n = 275; 39.3%) आणि वेबकॅम (n = 71; 10.1%). सरासरी ओपीडीजी आणि एसआयएटी स्कोअर 1.5 1.7 22.3 आणि 7.9 ± 50 होते. एकूण 7.1 सहभागींनी (5%) ≥ XNUMX गुणांच्या कटऑफच्या वर एक ओपीडीक्यू स्कोअर मिळविला (चित्र पहा. 1 तपशीलांसाठी). सर्व सहभागींमध्ये बीएसआयची सरासरी धावसंख्या 25.6 ± 27.6 होती.

आयटम विश्लेषण आणि अंतर्गत सुसंगतता

आयटम विश्लेषणाचे परिणाम सारण्यांमध्ये सादर केले जातात 2 आणि 3.

सारणी 2 आयटम विश्लेषण आणि शोध घटक विश्लेषण (एसएनएस) चे परिणाम
सारणी 3 आयटम विश्लेषण आणि शोध घटक विश्लेषण (ओपी) चे परिणाम

SNS

एसएनएस आवृत्तीसाठी, आयटम 7 मध्ये सर्वात कमी पृष्ठांकन (सकारात्मक उत्तराची संख्या (ना) = 21) होती, तर आयटम 6 मध्ये सर्वाधिक (एनए = 247) होते. हे एका आयटमच्या अडचणीमध्ये भाषांतरित करते pi = 0.03 (आयटम 7) आणि pi = 0.35 (आयटम 6), च्या सर्व आयटममध्ये क्षुद्र अडचणीसह pi = 0.13. दुरुस्त आयटम – एकूण परस्परसंबंध पासून rइटसी = 0.28 (आयटम 3) ते rइटसी = 0.39 (आयटम 4, 5 आणि 6), च्या सरासरीसह ritc = 0.36. अंतर्गत सुसंगतता ω होतीऑर्डिनल = ०.0.89. आणि कोणत्याही वस्तू काढून टाकल्यामुळे स्केलला फायदा झाला नसता.

OP

प्रश्नावलीच्या ओपी आवृत्तीमध्ये, आयटम 9 (एनएए = 24) मध्ये सर्वात कमी समर्थन दर होता, तर आयटम 7 मध्ये सर्वाधिक (एनए = 286) होता. मध्यम आयटम अडचण होती pi आयटम 17 सर्वात जास्त असून = .9.pi = 0.03) आणि आयटम 7 (pi = 0.41) सर्वात कठीण. दुरुस्त केलेला आयटम – एकूण परस्परसंबंध दरम्यान rइटसी = 0.29 (आयटम 7) आणि rइटसी = 0.47 (आयटम 5), एक क्षुद्र दुरुस्त आयटमसह - संपूर्ण सहसंबंध rइटसी = 0.38. अंतर्गत सुसंगतता ω होतीऑर्डिनल = 0.88. आयटम काढल्याने अंतर्गत सुसंगतता वाढली नसती.

फॅक्टर रचना

वय, लिंग, इंटरनेट वापर, एसएनएस / ओपी वापर, एसआयएटी, एसएनएसडीक्यू / ओपीडीक्यू आणि बीएसआय गुणांबद्दल (एसएनएस 1 वि एसएसएनएस 2; ओपी 1 वि ओपी 2) भिन्न नाहीत (पहा. परिशिष्ट).

SNS

बारलेटच्या गोलाकारपणाची चाचणी (Χ2 = 407.4, डीएफ = 36, p <०.०११) तसेच केएमओ निकष (०.0.001 E) ने सूचित केले की डेटा ईएफएसाठी योग्य आहे. व्हिलरच्या एमएपी चाचणीत एकच घटक काढण्याची शिफारस केली गेली. या घटकाने एकूण भिन्नतेपैकी 0.74% स्पष्ट केले. फॅक्टर लोडिंग्ज 52.74 (आयटम 0.54) आणि 3 (आयटम 0.78) (सारणी) दरम्यान आहेत 2). वन-फॅक्टर सोल्यूशनची चाचणी घेण्यासाठी सबस्कॉल एसएनएस 2 सह सीएफएची गणना केली गेली. तंदुरुस्त निर्देशांक सीएफआय = 0.81, आरएमएसईए = 0.092 [सीआय = 0.075–0.111] आणि एसआरएमआर = 0.064 (पथ आकृतीसाठी, अंजीर पहा. 2).

चित्र 2
फिगर एक्सएनयूएमएक्स

नमुना एसएनएस 2 सह पुष्टीकरणात्मक घटक विश्लेषणासाठी पथ आकृती (n = 350). सर्व पथ गुणांक प्रमाणित आणि सांख्यिकीय दृष्टीने महत्त्वपूर्ण आहेत (p <0.001)

OP

बारलेटच्या गोलाकारपणाची चाचणी (Χ2 = 455.7, डीएफ = 36, p <0.001) आणि केएमओ निकष (0.80) ने सूचित केले की डेटा ईएफएसाठी योग्य आहे आणि एमएपी चाचणीने एक-घटक निराकरण सुचविले. काढलेल्या घटकाने एकूण भिन्नतेपैकी 53.30% स्पष्ट केले. आयटम 3 आणि 7 मध्ये सर्वात कमी फॅक्टर लोडिंग्ज (0.52) होते, तर आयटम 9 मध्ये सर्वाधिक (0.93) (टेबल) 3). वन-फॅक्टर सोल्यूशनची चाचणी सीएफए (उपपान: ओपी 2) सह केली गेली. मॉडेल फिट निर्देशांक सीएफआय = ०.0.87, आरएमएसईए = ००0.080० [सीआय = ०.–२––-०.०0.062] आणि एसआरएमआर = ०.०0.099 (पथ आकृतीसाठी, अंजीर पहा. 3).

चित्र 3
फिगर एक्सएनयूएमएक्स

नमुना ओपी 2 सह पुष्टीकरणात्मक घटक विश्लेषणासाठी पथ आकृती (n = 350). सर्व पथ गुणांक प्रमाणित आणि सांख्यिकीय दृष्टीने महत्त्वपूर्ण आहेत (p <0.001)

एसएनएस / ओपी / इंटरनेट वापर आणि एसआयएटी स्कोअरसह सहसंबंध

SNS

एसएनएसडीक्यू स्कोअर एसएनएस वापर वेळेशी परस्परसंबंधित आहेत (r = एक्सएनयूएमएक्स, पी 0.01), साप्ताहिक इंटरनेट वापर वेळ (r = एक्सएनयूएमएक्स, पी 0.01) आणि एसआयएटी स्कोअर (r = एक्सएनयूएमएक्स, पी 0.01).

OP

ओपीडीक्यू स्कोअर ओपी वापर वेळेशी परस्परसंबंधित आहेत (r = एक्सएनयूएमएक्स, p <0.01) आणि प्रत्येक आठवड्यात इंटरनेट वापरण्याच्या वेळेसह (r = एक्सएनयूएमएक्स, p <0.05). एसआयएटी स्कोअरसह सर्वाधिक परस्परसंबंध आढळला (r = एक्सएनयूएमएक्स, p <0.01).

समस्याप्रधान आणि गैर-समस्याप्रधान एसएनएस / ओपी वापरात असलेल्या व्यक्तींची तुलना

SNS

समस्या नसलेल्या वापरकर्त्यांशी तुलना करता, समस्याग्रस्त एसएनएस वापरकर्त्यांनी एसएनएसचा जास्त वापर केला आणि त्यांच्याकडे एसआयएटी स्कोअर जास्त होते. त्यांना अधिक मानसोपॅथोलॉजिकल त्रास देखील जाणवत होता, परंतु, फरक फरक असूनही, ही केवळ एक प्रवृत्ती (p = 0.13). तपशीलांसाठी तक्ता पहा 4.

सारणी 4 एसएनएस / ओपीच्या समस्याप्रधान आणि गैर-समस्याप्रधान वापरासह सहभागींची तुलना

OP

समस्या नसलेल्या वापरकर्त्यांशी तुलना करता, समस्याग्रस्त ओपी वापरकर्त्यांनी इंटरनेटवर सामान्यत: जास्त वेळ ओपी वापरण्यात घालवला, एसआयएटीची संख्या जास्त होती आणि मनोविकृतीचा त्रास जाणवला (सारणी) 4).

चर्चा

सध्याच्या अभ्यासामध्ये, आम्ही एसएनएस आणि ओपीच्या वापरासाठी आयजीडीक्यूची जर्मन आवृत्ती रुपांतरित केली आणि एसएनएस आणि ओपीच्या समस्याग्रस्त वापराचे मूल्यांकन करण्यासाठी आयजीडी निकष कोणत्या प्रमाणात योग्य आहे याची तपासणी करण्यासाठी सुधारित आवृत्त्यांच्या मनोमेट्रिक गुणधर्मांचे मूल्यांकन केले.

आयटम विश्लेषण

वस्तूंचे सरासरी समर्थन दोन्ही प्रश्नावलीसाठी कमी होते, जे अपेक्षित आणि अपेक्षित आहे की चेकलिस्ट नसलेल्या नैदानिक ​​नमुन्यात समस्याप्रधान वापराच्या निकषांचे मूल्यांकन करते. एसएनएससाठी, सर्वात समर्थीत आयटम, आयटम 6, विलंब संबंधित आहे. हे बडबड करणारे दिसते, कारण एसएनएस बहुधा विलंब करण्यासाठी वापरले जाते [46, 47]. आयटम 7 (फसवणूक / कव्हर अप) सर्वात कमी समर्थन प्राप्त झाले, जे बर्‍याच लोक दररोज एसएनएस वापरतात आणि सामाजिकदृष्ट्या स्वीकारलेल्या पद्धतीने, याबद्दल खोटे बोलणे अनावश्यक बनवते [12]. ओपीसाठी, आयटम 7 (फसवणूक / कव्हर अप) ची सर्वाधिक समर्थन होती. हे शक्यतो प्रकरण आहे कारण ओपीची सामाजिक स्वीकृती त्याऐवजी कमी प्रमाणात वापरली गेली असली तरीही बर्‍याच लोकांना याबद्दल लाज वाटेल [48]. सर्वात कमी पाठींबा आयटम 9 साठी होता, जो वाजवी वाटतो, कारण यामुळे गंभीर परिणाम होतात (जोखीम / नातेसंबंध / संधी गमावतात). दुरुस्त केलेला आयटम – एकूण परस्परसंबंध दोन्ही प्रश्नावलींसाठी आणि उंबरठाच्या वरचे मध्यम होते rइटसी = 0.30 [43]. केवळ अपवाद म्हणजे एसएनएससाठी आयटम 3 आणि ओपीसाठी आयटम 7. आयटम 3 सहिष्णुतेचा संदर्भ देते, निकष जे पदार्थांच्या गैरवापराचे वैशिष्ट्य आहे परंतु एसएनएसच्या संदर्भात लागू करणे कठिण आहे [49]. कमी दुरुस्त आयटम - आयटम 7 (ओपी) साठी एकूण परस्परसंबंध वाजवी वाटते कारण चर्चा केल्याप्रमाणे ओपीचा वापर सामान्यपणे पेचप्रसंगाशी संबंधित असू शकतो, म्हणून एखाद्याच्या वापराबद्दल इतरांची फसवणूक करणे ही समस्याप्रधान आणि समस्या नसलेल्या वापरकर्त्यांमधे भेदभाव करत नाही.

विश्वसनीयता

एसएनएसडीक्यू आणि ओपीडीजीने चांगली अंतर्गत सुसंगतता दर्शविली (एसएनएस: ωऑर्डिनल = 0.89; ओपी: ωऑर्डिनल = 0.88). परिणाम समस्याग्रस्त एसएनएस (उदा. बर्गन सोशल मीडिया स्केल: α = 0.88) किंवा ओपी वापर (उदा. एसआयएटी-लिंग: α = 0.88) मोजणार्‍या अन्य प्रश्नावलीशी तुलना करता येतील. [16, 20].

वैधता

ईएफएच्या ओघात, एसएनएस तसेच प्रश्नावलीच्या ओपी आवृत्तीसाठी एकच घटक काढला गेला. हे मूळ आयजीडीक्यूच्या निकालाच्या अनुरुप आहे [31]. आयटम 3 मध्ये दोन्ही आवृत्त्यांमध्ये सर्वात कमी घटक लोड करणे शक्य आहे कारण कदाचित सहिष्णुता निकष एसएनएस आणि ओपीच्या संदर्भात फार चांगले बसत नाही. शेवटी, सहिष्णुता निकषाची उत्पत्ती पदार्थावर आधारित व्यसनांमुळे झाली. त्या संदर्भात, ओपी, एसएनएस किंवा खरोखरच ऑनलाइन गेमिंगच्या समस्याप्रधान वापराच्या संदर्भात त्याचा अर्थ अधिक स्पष्टपणे परिभाषित केला गेला, ज्यासाठी त्याची उपयुक्तता देखील विवादास्पदपणे चर्चा केली जाते (प्रो: [30, 50] | | विरुद्ध: [51, 52]). ओपी आवृत्तीमध्ये, आयटम 7 (फसवणूक / कव्हर अप) मध्ये देखील इतर वस्तूंपेक्षा कमी घटक लोड होते. समस्याग्रस्त आणि गैर-समस्याप्रधान वापरकर्त्यांमध्ये फरक करण्यासाठी आयटम इतका उपयुक्त का नाही यासंबंधित वरील युक्तिवादाचे प्रतिबिंबित होते (गैर-समस्याप्रधान लोकांपैकी 37.4% आणि समस्याग्रस्त वापरकर्त्यांपैकी 86% ने त्यास मान्यता दिली). हे दर्शविते की कव्हरिंग-अप वर्तन ओपीडीजीने मोजलेल्या समस्याग्रस्त जादा वापराशी स्पष्टपणे संबंधित नाही परंतु बहुधा ओपीकडे असलेल्या सामाजिक प्रवृत्तीशी आहे.

एकंदरीत, सीएफएच्या निकालांनी सूचित केले की दोन्ही प्रश्नावलीचे एक-घटक निराकरण शंकास्पद आहे आणि ते योग्य तंदुरुस्तीचे प्रतिनिधित्व करीत नाहीत. एसआरएमआर दोन्ही मॉडेलसाठी चांगले असले तरी सीएफआय आणि आरएमएसईए अनुक्रमे कटऑफच्या खाली आणि खाली होते. ईएफए प्रमाणे, एसएनएससाठी आयटम 6 आणि ओपीसाठी आयटम 7 मध्ये विशेषत: कमी फॅक्टर लोडिंग होते. याचा अर्थ असा होतो की संबंधित एकंदर स्केलशी त्यांचा संबंध कमी आहे आणि त्यानुसार, समस्याप्रधान वापर वर्तनशी त्यांचा संबंध कमी आहे. जरी ही समस्या उद्भवत नाही, परंतु त्यानंतरच्या अभ्यासानुसार या गोष्टी सुधारित केल्या पाहिजेत, वेगळ्या पद्धतीने वजना केल्या गेल्या पाहिजेत किंवा अगदी काढल्या गेल्या पाहिजेत हे महत्वाचे आहे.

दोन्ही प्रश्नावली चांगल्या कन्व्हर्जेंट वैधता दर्शविणार्‍या संबंधित एसआयएटी आवृत्त्यांसह जोरदार सहसंबंधित आहेत. एसएनएस आवृत्तीने सामान्य इंटरनेट वापर आणि एसएनएस वापर वेळ (दर आठवड्याला) सह लहान ते मध्यम संबंध दर्शविले. ओपी आवृत्तीने ओपी वापराच्या वेळेसह (दर आठवड्याला) एक लहान सहसंबंध देखील दर्शविला. संबंधित अनुप्रयोगाचा वापर करुन घालवलेल्या वेळेसह समस्याप्रधान वापराच्या परस्परसंबंधांचे आकार निरंतर नोंदविलेल्यांच्या श्रेणीत आहे [53,54,55].

एसएनएसडीक्यू आणि ओपीडीक्यूच्या निदानात्मक वैधतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी, आम्ही प्रथम इतर अभ्यासांमध्ये आढळलेल्या लोकांशी तुलना केलेल्या प्रज्वलन दराची तुलना केली. एसएनएससाठी, सहभागींपैकी the.3.4% लोकांनी कटऑफ ओलांडला, आणि ओपीच्या संदर्भात, .7.1.१% समस्याग्रस्त वापराच्या निकषांची पूर्तता केली. जरी भिन्न निदानाच्या साधनांच्या संख्येमुळे प्रचलित दराची तुलना करणे अवघड आहे, परंतु येथे आढळणारे दर विद्यमान साहित्यातील काहींच्या तुलनेत आहेत. हंगेरियन पौगंडावस्थेतील राष्ट्रीय प्रतिनिधींच्या नमुन्याच्या त्यांच्या अभ्यासामध्ये, बेनई एट अल. (2017) [3] समस्याग्रस्त एसएनएस वापरासाठी %.%% व्याप्ती दर आढळला. ओपी, जिओर्डानो आणि कॅशवेल (4.5) च्या समस्याग्रस्त वापरासंदर्भात [55] अमेरिकन महाविद्यालयीन विद्यार्थी आणि रॉस आणि सहकारी (२०१२) च्या नमुन्यात १०..10.3% च्या व्यापक प्रमाणात नोंद झाली [15] स्वीडिश प्रौढांच्या नमुन्यात 7.6% दर सापडला.

हे लक्षात घेणे महत्वाचे आहे की या साधनांचा वापर करून कोणतेही निदान केले जाऊ शकत नाही. प्रथम, डीएसएम -5 किंवा आयसीडी -11 मध्ये ओपी किंवा एसएनएसच्या समस्याग्रस्त वापरासाठी कोणतेही निदान नाही. दुसरे म्हणजे, जरी त्यांनी केले असले तरीही, एखाद्या तज्ञांनी क्लिनिकल मुलाखत घेतल्यास वैद्यकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण त्रास आणि कार्यात्मक कमजोरी आणि वैयक्तिक प्रकरणात वगळण्याच्या कोणत्याही निकषाची अनुपस्थिती सत्यापित करणे आवश्यक आहे जे मनोरुग्ण निदानाची आवश्यकता आहे. असा स्वतंत्र नैदानिक ​​निर्णय सध्याच्या अभ्यासामध्ये गोळा केला गेला नाही, म्हणूनच कटऑफच्या वरील व्यक्ती कोणत्याही निदानाची हमी देईल की नाही हे आम्ही ठरवू शकत नाही. तथापि, आम्ही अशा निदानासाठी संभाव्य उमेदवार म्हणून त्यांचा विचार करू. निदान वैधतेच्या अधिक तपासणीसाठी, आम्ही कटऑफच्या वरील आणि खाली वापरकर्त्यांची तुलना केली आणि चिन्हांकित फरक आढळला. समस्याग्रस्त वापरकर्त्यांनी दर आठवड्यात ऑनलाइन वेळ घालविला (केवळ ओपीसाठी) आणि अधिक काळ त्यांचा पसंतीचा अनुप्रयोग वापरला. समस्येच्या वापराचा उपयोग करण्यासाठी वाढीव वापरासाठी पुरेसा निकष नसला तरी, अनेक अभ्यासामध्ये असे आढळले आहे की कमकुवत असूनही - उपयोगाचा वेळ आणि समस्याप्रधान वापर यांच्यात परस्परसंबंध [53,54,55]. याव्यतिरिक्त, समस्याग्रस्त वापरकर्त्यांकडे एसआयएटी स्कोअर जास्त होते आणि असे दिसते की ते उच्च पातळीवरील मानसिक त्रास (केवळ ओपीसाठी) अनुभवतात. एकंदरीत, हे परिणाम - विशेषत: समस्याग्रस्त ओपी वापरकर्त्यांच्या बाबतीत बीएसआयच्या एकूण स्कोअरमधील खूप मोठे फरक - हे उपकरणांच्या निकष वैधतेचे पहिले संकेतक मानले जाऊ शकतात आणि असे सूचित करतात की आयजीडी निकष असलेल्या व्यक्तींना ओळखण्यासाठी योग्य असेल. एसएनएस किंवा ओपीचा समस्याप्रधान वापर [56].

मर्यादा

अभ्यासाचा त्याच्या मर्यादांच्या प्रकाशात विचार केला पाहिजे. एक मर्यादा अशी आहे की केवळ प्रौढ व्यक्तींकडूनच चाचणी घेण्यात आली होती, जरी एसएनएस विशेषतः पौगंडावस्थेतील लोक वारंवार वापरतात [3]. आणखी एक मर्यादा अशी आहे की सर्व सहभागींनी समस्याग्रस्त वापराबद्दलच्या सर्व प्रश्नावलींची उत्तरे दिली नाहीत (एसएनएस, ओपी आणि आयजीडी). यामुळे संबंधित अनुप्रयोगांच्या समस्याग्रस्त वापराच्या दरम्यानच्या आच्छादित अधिक विस्तृत तपासणीस अनुमती मिळाली असेल. शिवाय, केवळ स्वत: ची नोंदवलेला डेटा गोळा केला गेला, जो सामाजिक इच्छा किंवा सामान्य पध्दतींच्या भिन्नतेसारख्या पक्षपात प्रभावांचा धोका असतो. याव्यतिरिक्त, त्यांनी क्लिनिकल निर्णयाचा समावेश केला नाही. सेल्फ-रिपोर्ट चेकलिस्टचे उद्दीष्ट समस्याग्रस्त वापरकर्त्यांना ओळखणे हे लक्षात घेता, पुढील अभ्यासानुसार, वैद्यकीयदृष्ट्या संबंधित अर्थाने समस्याग्रस्त वापर दर्शविण्यासाठी वैद्यकीय नेमणूक केलेल्या व्यक्तींच्या नमुन्यांसह त्यांची वैधता तपासली पाहिजे. याउप्पर, हे लक्षात घेणे महत्वाचे आहे की निदानाच्या निकषांवर किंवा वस्तूंच्या संख्येवर किंवा कोणत्याही कटऑफवर एकमत झाले नाही. या वर्तणुकीच्या पॅटर्नमुळे एखाद्या “डिसऑर्डर” च्या स्थितीची हमी मिळेल की नाही याबद्दल कोणतेही युक्तिवाद मांडण्याचा आमचा हेतू नाही. तुलनात्मक मूल्यांकन करण्यास मदत करणारे असे एक सामान्य साधन प्रदान करुन एसएनएस आणि ओपीच्या समस्याग्रस्त वापराच्या ओळख पटविण्यासाठी संशोधनास प्रोत्साहन देण्याचे आमचे ध्येय आहे आणि पुढील संशोधनात असे सुचविण्यात आले आहे की अशा प्रकारच्या संशोधनात सुधारीत संशोधन करून या साधनाचा उपयोग अशा प्रारंभिक तपासणीसाठी सामान्य बिंदू म्हणून करण्यात येईल. .

निष्कर्ष

परीक्षित प्रश्नावलींचे काही सायकोमेट्रिक मापदंड समाधानकारक नसल्यामुळे असे दिसते आहे की आयजीडी निकष फक्त एसएनएस / ओपीच्या समस्याप्रधान वापराकडे हस्तांतरित केले जाऊ शकत नाहीत. तथापि, आमचे एकूण परिणाम सूचित करतात की हा एक प्रारंभिक बिंदू आहे आणि समस्याग्रस्त एसएनएस / ओपी वापराचे मूल्यांकन करण्यासाठी फ्रेमवर्क म्हणून रुपांतरित आयजीडी निकष वापरण्याच्या व्यवहार्यतेस समर्थन देतो. हा अभ्यास समस्याग्रस्त एसएनएस आणि ओपी वापराच्या पैलूंचे मोजमाप करण्याच्या संशोधनास हातभार लावतो आणि मानकीकृत मूल्यांकनासाठी पहिले पाऊल असू शकते आणि या उदयोन्मुख बांधकामाच्या तपासणीत योगदान देईल. भविष्यातील संशोधनात एसएनएस / ओपी वापराच्या संदर्भात आयजीडीसाठी डीएसएम -5 निकषांची उपयुक्तता अधिक तपासली पाहिजे.

डेटा आणि सामग्रीची उपलब्धता

सद्य अभ्यासादरम्यान वापरलेले आणि / किंवा विश्लेषण केलेले डेटासेट वाजवी विनंतीवर संबंधित लेखकाकडून उपलब्ध आहेत.

संक्षेपात

बीएसआय:
संक्षिप्त लक्षण यादी
सीएफए:
कन्फर्मेटरी फॅक्टर ysisनालिसिस
सीएफआय:
तुलनात्मक फिट इंडेक्स
सीआय:
आत्मविश्वास मध्यांतर
डीएसएम -5:
मानसिक विकारांची निदान आणि सांख्यिकीय पुस्तिका
EFA:
अन्वेषण कारक विश्लेषण
आयजीडी:
इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (आयजीडी)
केएमओ:
कैसर – मेयर – ओल्किन
एनएए:
होकारार्थी उत्तरांची संख्या
ओपी:
ऑनलाईन अश्लील साहित्य
ओपीडीक्यूः
ऑनलाइन पोर्नोग्राफी डिसऑर्डर प्रश्नावली
आरएमएसईए:
रूट म्हणजे अंदाजे चौरस त्रुटी
एसआयएटी:
लघु इंटरनेट व्यसन चाचणी
एसएनएस:
सोशल नेटवर्किंग साइट्स
एसएनएसडीक्यू:
सोशल नेटवर्किंग साइट्स डिसऑर्डर प्रश्नावली
एसआरएमआर:
प्रमाणित मूळ म्हणजे चौरस अवशिष्ट

संदर्भ