Am J Clin Nutriti. 2013 Jun; 97 (6): 1188-94. Doi: 10.3945 / ajcn.112.055285. Epub 2013 Aprili 17.
abstract
Background: Mafuta ikilinganishwa na watu wenye konda huonyesha uangalifu zaidi-, gustatory-, na uwajibikaji wa mkoa wa malipo kwa uzoefu wa chakula lakini kupunguzwa kwa mkoa wa malipo wakati wa ulaji wa chakula. Walakini, kwa ufahamu wetu, utafiti haujajaribu ikiwa ulaji wa caloric uliyopimwa kwa kweli unahusishwa na uwajibikaji wa neural huru ya tishu za adipose.
Lengo: Tulijaribu nadharia ambayo ilipima ulaji wa nishati kwa kweli, ambayo inasababisha mahitaji ya kimsingi na asilimia ya mafuta ya mwili, inaambatana vyema na majibu ya neural kwa ulaji wa chakula unaotarajiwa lakini vibaya na majibu ya ulaji wa chakula katika vijana wenye uzani wenye afya.
Design: Washiriki (n = 155; Maana ya ± Umri wa SD: 15.9 ± 1.1 y) imekamilisha kazi ya kuwazia kazi ya kutafta macho wakati wa kutarajia na kupokea chakula kinachoweza kutoshelezwa ikilinganishwa na suluhisho lisiloweza kuharibika, tathmini ya maji yenye uangalifu wa ulaji wa nishati, na tathmini ya kiwango cha metabolic cha kupumzika na muundo wa mwili.
Matokeo: Ulaji wa nishati umeunganishwa vyema na uanzishaji katika cortices za kutazama za nyuma na za nje (usindikaji wa kuona na umakini), operculum ya mbele (msingi wa gustatory gongo) wakati wa kutarajia chakula kinachoweza kustarehe, na uanzishaji mkubwa wa wakati wa kutarajia chakula kinachoweza kusikika katika mkoa nyeti zaidi wa uchambuzi wa riba. . Ulaji wa nishati haukuhusiana sana na mwitikio wa neural wakati wa ulaji wa chakula bora.
Hitimisho: Matokeo yanaonyesha ulaji wa nishati uliokusudiwa unaosimamia mahitaji ya kimsingi na tishu za adipose hurekebisha vyema na shughuli katika maeneo ya tahadhari, gustatory, na thawabu wakati unatarajia chakula bora. Ingawa ujingaji wa jumla wa mikoa hii inaweza kuongeza hatari ya kuzidisha, haijulikani ikiwa hii ni sababu ya hatari ya awali au matokeo ya kupita kiasi.
UTANGULIZI
Uchunguzi wa neuroimaging umetoa ufahamu mzuri wa tofauti za mwitikio wa neural kwa kuchochea chakula kama kazi ya hali ya uzito. Hasa, watu wakubwa wakilinganisha na watu konda wameonyesha mwitikio mkubwa katika mikoa inayohusiana na thawabu (striatum, pallidum, amygdala, na cortex ya orbitof mbeleal) na mkoa wa umakini (picha za kuona na za nje za cingate) ili kupendeza picha za chakula (1-5), ulaji wa chakula bora unaotarajiwa6, 7), na harufu ya chakula (8). Obese ikilinganishwa na wanadamu walio konda pia wameonyesha uanzishaji mkubwa katika gamba la msingi la gustatory (insula ya nje na operculum ya mbele) na katika mikoa ya somatosensory (posterral gyrus na parietal operculum) wakati wa kufichua picha za chakula (2, 5) na ulaji wa chakula unaotarajiwa6, 7). Hizi data ni sawa na mfano wa malipo ya-malipo, ambayo inafanya kwamba watu ambao wanapata thawabu zaidi kutoka kwa ulaji wa chakula wako katika hatari ya kuzidisha (9). Katika utaftaji wa juxtap, feta ikilinganishwa na watu wenye konda wameonyesha shughuli kidogo katika mikoa inayohusiana na thawabu wakati wa ulaji wa chakula unaoweza kufikiwa (7, 10, 11), ambayo inaambatana na nadharia ya upungufu wa thawabu, ambayo inadai kwamba watu wanaweza kuila kwa kiasi kikubwa kulipia nakisi ya malipo (12). Takwimu zimeashiria kuwa matokeo yanatofautiana kulingana na ikiwa majibu ya upendeleo wa chakula kulingana na ulaji wa chakula unachunguzwa, ambayo inaonyesha kuwa ni muhimu kuchunguza mwitikio wa matukio haya yote.
Utafiti mwingi wenye neemaimerate umelinganisha moja kwa moja ikilinganishwa na watu wenye konda, ambayo imetoa habari kidogo kuhusu mchakato wa kiikolojia ambao unasababisha uzani wa kwanza wa uzani. Hivi sasa, haijulikani ikiwa tofauti zinazohusiana na fetma katika mwitikio wa neural kwa uchochezi wa chakula zinaendeshwa na utendaji wa neuroendocrine uliobadilishwa ambao unatokana na idadi kubwa ya tishu za adipose (13, 14) ikilinganishwa na ulaji wa kawaida, ulaji zaidi wa caloric kama inavyopendekezwa katika mifano ya msingi wa ujuaji wa neuroscience (9, 12, 15, 16).
Kuchunguza moja kwa moja athari za ulaji wa kawaida wa nishati (EI)4 juu ya mwitikio wa neural kwa kichocheo cha chakula, bila mahitaji ya kimsingi na tishu za adipose, tulipima makadirio ya hesabu ya maji (DLW) ya EI ilihusishwa na mwitikio mkubwa wakati wa kutarajia ulaji wa chakula bora na mwitikio uliopunguzwa wakati wa ulaji na kiwango cha metabolic kilichobaki (RMR) na asilimia ya mafuta mwilini kwa vijana wenye uzani wenye afya wanaodhibitiwa. Tulidhani kwamba EI itahusishwa 1) mwitikio mkubwa katika malipo (kwa mfano, striatum), uangalifu (kwa mfano, cortices za kutazama na za kutabiri), gustatory (mfano, insula ya anterior na operculum ya mbele), na somatosensory (kwa mfano, gyrus ya nyuma na parietal operculum) katika kukabiliana na ulaji wa chakula unaotarajiwa na 2) usikivu mdogo wa neural wa mkoa wa thawabu wakati wa ulaji wa chakula bora.
MASHARA NA METHODA
Sampuli (n = 155; Wanaume wa ujana 75 na wanawake 80 wa ujana) walikuwa na 10% Wahispania, 1% Waasia, 4% Waamerika wa Kiafrika, 79% weupe, na washiriki wa Asili wa Amerika ya Amerika na Alaska. Watu ambao waliripoti ulaji wa pombe au tabia ya fidia katika miezi 6 iliyopita, utumiaji wa dawa za kisaikolojia au dawa haramu, jeraha la kichwa na kupoteza fahamu, au ugonjwa wa akili wa Axis I katika mwaka uliopita (pamoja na anorexia nervosa, bulimia nervosa, au shida ya kula-binge) walitengwa. Wazazi na vijana walitoa idhini ya maandishi ya habari kwa mradi huu. Washiriki walifika kwenye maabara baada ya kufunga kwa usiku mmoja, kumaliza muundo wa mwili, vipimo vya anthropometric, tathmini ya RMR, na tathmini ya kwanza ya DLW, na kurudisha wk 3 baadaye kwa tathmini ya ufuatiliaji ya DLW. Uchunguzi wa fMRI ulifanyika ndani ya wk 2 ya tathmini za DLW. Bodi ya Ukaguzi wa Taasisi ya Taasisi ya Utafiti ya Oregon iliidhinisha njia zote.
EI
DLW ilitumiwa kukadiria EI kwa kipindi cha 2-wk. DLW hutoa kipimo sahihi cha ulaji ambao hauzuani na upendeleo unaohusiana na kumbukumbu za malazi au diaries ya lishe (17, 18). DLW hutumia trakta za isotopic kutathmini uzalishaji wa kaboni dioksidi, ambayo inaweza kutumika kukadiria usahihi utumiaji wa caloric (19). DLW ilitolewa mara baada ya masomo kupimwa vibaya kwa ujauzito (ikiwa inatumika). Vipimo vilikuwa 1.6-2.0 g H218O (Asilimia ya ateri ya 10) / kg inakadiriwa jumla ya maji ya mwili. Sampuli za mkojo wa Spot zilikusanywa mara moja kabla ya DLW kusimamiwa na 1, 3, na 4-h postdosing. Wiki mbili baadaye, sampuli za mkojo za ziada za 2 zilikusanywa wakati huo huo wa siku kama sampuli za 3- na 4-h za postdosing. Hakuna sampuli ambazo zilikuwa tupu ya kwanza ya siku. Matumizi ya Nishati (EE) ilihesabiwa kwa kutumia equation A6 (19), uwiano wa nafasi ya dilution (20), na hesabu ya Weir iliyobadilishwa (21) kama ilivyoelezwa hapo awali (22). EI kwa siku ilihesabiwa kutoka jumla ya EE kutoka DLW na mabadiliko yaliyokadiriwa katika maduka ya nishati ya mwili kutoka kwa kipimo cha uzito wa mwili kilichofanywa kwa msingi (T1) na 2-wk baada ya dosing (T2). Takwimu hizi ziligawanywa na idadi ya siku kati ya tathmini ya msingi na 2-wk baada ya dose kuhesabu chanzo cha kila siku cha substrates za nishati kutoka kupoteza uzito au uhifadhi wa EI iliyozidi kama faida ya uzito (23). Equation inayotumika kwa kila mshiriki ilikuwa
7800 kcal / kg ni makisio ya wiani wa nishati ya tishu za adipose (24). Mabadiliko ya uzani (uzani kwa T2 - uzani kwa T1) ilitumiwa pia katika uchanganuzi wa ukaguzi kutathmini uhalali wa EI na mahitaji ya kimsingi kama proksi ya usawa wa nishati iliyodhibitiwa.
RMR
RMR ilipimwa kwa kutumia calorimetry isiyo ya moja kwa moja na Mfumo wa Upimaji wa MetOO2400 Metabolic (ParvoMedics Inc) katika tathmini ya kwanza ya DLW. RMR inajumuisha 60-75% ya EE ya kila siku na inahusishwa na matengenezo ya kazi kuu za kisaikolojia ya mwili (25). Kwa tathmini ya RMR, washiriki walifika kwenye maabara baada ya kufunga kwa usiku mmoja (masafa: 5-15 h) na kuacha kufanya mazoezi ya masaa 24 kabla ya kupimwa. Tofauti hiyo ilikuwa matokeo ya idadi ya masaa yaliyolala usiku uliopita. Washiriki walipumzika kimya katika chumba kinachodhibitiwa na joto kwa dakika 20, na kofia ya plastiki iliyo wazi ambayo ilikuwa imeunganishwa na kifaa iliwekwa juu ya kichwa cha mshiriki. Kuamua RMR, ubadilishaji wa gesi uliopumzika ulipimwa kwa kutumia mahesabu ya O2 matumizi (VO2) na CO2 uzalishaji (VCO2) kupatikana katika vipindi vya 10-s kwa dakika 30-35. Washiriki walibaki bila mwendo na macho, na dakika ya mwisho ya 25-30 ya kipimo ilitumiwa kuhesabu RMR. Uhalali na uaminifu wa njia hii kwa tathmini ya RMR imeanzishwa (26, 27).
Asilimia kubwa ya mafuta ya mwili
Utaftaji wa uchunguzi wa uhamishaji hewa ulitumiwa kukadiri asilimia ya mafuta ya mwili na Bod Pod S / T (COSMED USA Inc) kwa kutumia taratibu zilizopendekezwa kwa msingi wa hesabu zinazofaa umri na ngono.28). Uzani wa mwili ulihesabiwa kama misa ya mwili (iliyopimwa kwa uzito wa moja kwa moja) kugawanywa na kiasi cha mwili. Asilimia ya makadirio ya mafuta mwilini yameonyesha kuegemea kwa mtihani wa mtihani (r = 0.92-0.99) na uunganishaji na ngozi mbili za nishati ya X-ray na makadirio ya uzani wa hydrostatic ya asilimia ya mafuta ya mwili (r = 0.98-0.99) (29).
Hatua za tabia
Mali ya Kutamani Chakula (30) ilitumika kutathmini matamanio ya aina ya vyakula. Kiwango hiki kilirekebishwa ili kujumuisha makadirio ya jinsi washiriki walivyo na afya nzuri walipata kila chakula (7). Majibu yalikuwa kwenye kiwango cha Likert-5-point Likert ya kutamani [kutoka 1 (kamwe hutamani) hadi 5 (daima hutamani)] na kiwango cha kumweka 4 kwa kupenda [kutoka 1 (kutokupenda) hadi 4 (mapenzi)]. Mali ya asili ya Kutamani Chakula imeonyesha msimamo wa ndani (α = 0.93), kuegemea kwa mtihani wa mtihani wa 2-wk (r = 0.86), na usikivu wa kugundua athari za uingiliaji (30). Kwenye skanning ya fMRI, njaa ya siku ilikuwa ikapimwa kabla ya skanari kwa kutumia kiwango cha analog cha 100-mm cha angani cha anchred XXUMX (sio njaa hata) hadi 0 (njaa sana).
fMRI paradigm
Tathmini ya fMRI ilitokea ndani ya vipimo vya 1 wk ya kipimo cha DLW na RMR. Siku ya Scan, washiriki waliulizwa kula milo yao ya kawaida lakini kukataa kula au kunywa vinywaji vyenye kafeini vya 5 h kabla ya skati hiyo. Kitengo cha fMRI kilitathmini majibu ya ulaji na ulaji uliotarajiwa wa chakula [angalia Stice et al (31) kwa maelezo zaidi ya dhana]. Stimuli zilikuwa picha za 2 (glasi za maziwa na maji) ambazo zilionyesha uwasilishaji unaowezekana wa 0.5 ya mililita ya chokoleti au suluhisho lisiloweza kuharibika, mtawaliwa. Maziwa ya maziwa (270 kcal, 13.5 g fat, na 28 g sukari / 150 mL) ilitayarishwa na 60 g vanilla ice cream, 80 mL 2% maziwa, na sindano ya chokoleti ya 15 g. Suluhisho lisilofaa, ambalo lilibuniwa kuiga ladha ya asili ya mshono, lilikuwa na 25 mmol KCl / L na 2.5 mmol NaHCO3/ L. Katika majaribio ya 40%, ladha haikuletwa baada ya skuku hiyo ili kuruhusu uchunguzi wa majibu ya neural kwa kutarajia kwa ladha ambayo haikudanganywa na risiti halisi ya ladha (majaribio yasiyolipiwa). Kulikuwa na kurudiwa kwa 30 kwa ulaji wa maziwa na ulaji usio na ladha na kurudiwa kwa 20 ya saruji ya maziwa ambayo haijapokelewa na funguo lisilo na suluhisho. Ladha ziliwasilishwa kwa kutumia pampu za sindano zilizopangwa. Sringe zilizojazwa na maziwa na suluhisho lisiloweza kuharibiwa viliunganishwa kupitia nukta kwa manati ambayo yanafaa kuingia kinywani mwa washiriki na kupeana ladha kwa sehemu thabiti ya lugha. Ushawishi wa kuona ulitolewa na mfumo wa kuonyesha wa dijiti / mfumo wa nyuma wa kioo cha kuonyesha. Washiriki waliamriwa kumeza wakati cue ya kumeza ilipoonekana.
Upataji upigaji picha, upitishaji na uchambuzi
Skanning ilifanywa na skana ya Allegra 3 Tesla kichwa-tu cha MRI (Nokia Medical Solutions USA Inc). Coil ya birdcage ilitumiwa kupata data kutoka kwa ubongo wote. Skrini za kazi zilitumia T2 * -enye uzani wa gradient moja iliyopigwa risasi-moja-modari ya kulinganisha (wakati wa saa: 30 ms; kurudisha wakati: 2000 ms; Flip angle: 80 °) na azimio la in0plane ya 3.0 × 3.0 mm2 (Matrix ya 64 × 64; 192 × 192 mm2 uwanja wa maoni). Vipande thelathini na mbili vya 4-mm (upatikanaji uliopatikana; hakuna ruka) zilipatikana pamoja na ndege ya nje ya ukuta wa kibongo-wa nyuma inayodhibitishwa kama ilivyoamuliwa na sehemu ya katikati. Marekebisho ya kupatikana kwa mafanikio yalitumika kurekebisha nafasi ya mwelekeo na mwelekeo na pia kusawazia mabaki ya mwendo wa kiasi-kwa-kiasi kwa wakati halisi wakati wa kupatikana kwa data kwa madhumuni ya kupunguza athari zilizosababishwa na mwendo (32). Hakuna mshiriki aliyehamia> 2 mm au 2 ° kwa mwelekeo wowote. Urekebishaji wa ubadilishaji wa azimio la hali ya juu wa mlolongo wenye uzito wa T1 (MP-RAGE; uwanja wa maoni: 256 × 256 mm2; 256 × 256 matrix; unene: 1.0 mm; nambari ya kipande: ∼160) ilipatikana.
Picha za anatomical na za kufanya kazi zilibadilishwa kwa laini ya mawasiliano ya nje-laini ya nyuma na fuvu lililovuliwa kwa kutumia kazi ya chombo cha uchimbaji wa ubongo katika FSL (Toleo la 5.0; Kazi ya Kutuliza Magnetic Resonance ya kundi la ubongo). Takwimu ziliandaliwa na kuchambuliwa kwa kutumia SPM8 (Idara ya Wellcome ya Imaging Neuroscience) huko MATLAB (Toleo la R2009b kwa Mac; The Mathworks Inc). Picha za kazi ziligawanywa kwa njia ya maana na picha zote mbili za anatomiki na za kazi zilirekebishwa kwa Taasisi ya kiwango cha Montreal Neurological Institute (MNI) T1 template ya ubongo (ICBM152). Utaratibu wa kawaida ulisababisha saizi ya 3 mm3 kwa picha za kazi na saizi ya voxel ya 1 mm3 kwa picha zenye azimio la juu. Picha za kazi zilifanywa vizuri na 6-mm FWHM isotropic Gaussian kernel. Kichujio cha kupitisha kwa urefu wa 128-s kimeondolewa kelele za frequency ya chini na kuteleza kwa ishara. Picha za Anatomical ziligawanywa katika kijivu na nyeupe kwa kutumia kisanduku cha DARTEL huko SPM (33); Maana ya jambo linalotokana na kijivu lilitumika kama msingi wa kifuniko cha kijivu cha kujumuisha kabla ya uchambuzi wa kiwango cha kikundi.
Kutambua maeneo ya ubongo yaliyoamilishwa kwa kutarajia thawabu ya chakula, majibu ya kiwango cha oksijeni ya damu (BOLD) wakati wa uwasilishaji wa muhtasari ambao haujaonyeshwa ambao ulionyesha utoaji wa maziwa uliyokaribia ulitofautishwa na majibu wakati wa uwasilishaji wa kitambulisho kisicholipwa ambacho kilionyesha inayokuja utoaji wa suluhisho lisilo na ladha (kutazamwa kwa maziwa ya maziwa> suluhisho linalotarajiwa bila ladha). Kutambua maeneo yaliyoamilishwa na ulaji wa chakula kinachofaa, tofauti ya (ulaji wa maziwa> ulaji wa suluhisho isiyo na ladha) ilitumika. Tofauti hizi za kiwango cha mtu binafsi zilitumika katika uchambuzi wa ukandamizaji wa EI na RMR na asilimia ya mafuta mwilini yanayodhibitiwa ili kunasa vyema athari za EI ambazo zilizingatia mahitaji ya msingi na tishu za adipose. Kizingiti cha busara cha nguzo P <0.001 na k (saizi ya nguzo)> 12 ilizingatiwa kuwa muhimu kwa P <0.05 imesahihishwa kwa kulinganisha nyingi kwenye ubongo mzima. Kizingiti hiki kiliamuliwa kwa kukadiria ulaini wa asili wa data ya kijivu iliyofichwa na moduli ya 3dFWHMx katika programu ya AFNI (toleo la 05_26_1457) na kuendesha uigaji 10,000 wa Monte Carlo wa kelele za nasibu kwa 3 mm3 kupitia data hiyo kwa kutumia moduli ya 3DClustSim ya programu ya AFNI (34). Njia hii ilifanywa kwa kila uchambuzi wa kujitegemea, na nguzo hiyo ilizungushwa kwa idadi kamili. Katika visa vyote, hii ilikuwa k > 12. Matokeo yaliyowasilishwa hayakupunguzwa wakati yalidhibitiwa kwa kipindi cha hedhi na ngono, kukabidhiwa, au njaa isipokuwa ilivyoonyeshwa vinginevyo. Kuratibu za stereotactic zinawasilishwa katika nafasi ya MNI, na picha zinawasilishwa kwenye picha ya maana ya anatomiki ya sampuli. Kwa msingi wa masomo ya hapo awali ambayo yalisababisha maeneo ya thawabu ya dopamine-kukabiliana kwa sababu ya vichocheo vya chakula (3-8, 10), mkoa nyeti zaidi wa uchanganuzi wa riba ulibadilishwa tarehe striatum (caudate na putamen). Makadirio yanayobadilika ya shughuli za wastani za kijeshi kwa kila mtu zilitathminiwa na mpango wa MarsBaR (35) kujibu athari kuu za (kutazamiwa kwa maziwa ya maziwa> suluhisho linalotarajiwa bila ladha) na (ulaji wa maziwa> ulaji wa suluhisho isiyo na ladha). Makadirio haya ya kutofautisha yalitumika katika modeli za kurudi nyuma ambazo zilidhibitiwa kwa RMR na asilimia ya mafuta mwilini na EI. Ukubwa wa athari (r) zilitokana na z maadili (z/ √N).
Sambamba na uchambuzi wa fMRI, tulitumia uchambuzi wa urekebishaji ambao ulidhibiti kwa RMR na asilimia ya mafuta ya mwili kujaribu kuona ikiwa EI inahusiana na mabadiliko ya uzito kwa kipindi cha tathmini cha 2-wk DLW, hatua za kujiripoti za kutamani chakula na kupenda, na njaa. Mchanganuo wa takwimu usio wa fMRI, pamoja na vipimo vya usawa wa usambazaji wa takwimu za kuelezea (inamaanisha ± SDs), na usawa wa uhusiano, uchambuzi wa kumbukumbu, na sampuli huru t vipimo vilifanywa na programu ya SPSS (kwa Mac OS X, toleo 19; SPSS Inc). Takwimu zote zilizowasilishwa zil kukaguliwa kwa vidokezo vya data vilivyo na ushawishi mkubwa.
MATOKEO
Makadirio ya DLW ya EI yalisababisha ulaji wa maana wa caloric ya 2566 kcal / d (Meza 1). EI ilihusiana sana na tamaa ya chakula iliyoripotiwa (ya hiari r = 0.19, P = 0.025) na kupenda chakula (kwa hiari r = 0.33, P = 0.001) lakini sio njaa (ya hiari r = -0.12, P = 0.14). Uchambuzi wa urekebishaji ulifunua uhusiano mzuri kati ya EI na mabadiliko ya uzito kwa kipindi cha 2-wk DLW (semipartial r = 0.85, P <0.001), ambayo ilipendekeza kwamba EI ambayo inachukua mahitaji ya kimsingi na asilimia ya mafuta mwilini inaweza kutumika kama wakala wa usawa wa nishati. Ikilinganishwa na wanawake wa ujana, wanaume wa ujana walikuwa na EI kubwa zaidi (P <0.001), RMR (P <0.001), na asilimia ndogo ya mafuta mwilini (P <0.001) (Meza 1). Hakuna tofauti nyingine muhimu ambayo ilionekana kati ya wanaume na vijana wa kike (P= 0.09-0.44).
Mwitikio wa EI na BOLD
Kwa utofauti uliotarajiwa wa suluhisho la maziwa> suluhisho linalotarajiwa lisilo na ladha, EI iliunganisha vyema na uanzishaji katika gamba la mwonekano wa juu lililoko kwenye lobe ya parietali na gamba la anterior cingulate (mikoa inayohusiana na usindikaji wa macho na umakini) (Meza 2, Kielelezo 1), operculum ya mbele (mkoa wa gortini ya msingi ya gustatory), na kizuizi cha nyuma cha cingate cortex (ilifikiriwa kuzungusha uso wa kusisimua). Uamsho muhimu ulizingatiwa pia katika utabiri na cuneus (ambazo zimehusishwa na umakini / picha), gyrus ya katikati ya wakati wa nyuma (ambayo imehusishwa na kumbukumbu ya semantic), na mikoa mingine kwenye barabara kuu ya parietali (mfano, gram ya supramarginal) (Meza 2). EI haikuhusiana sana na majibu BONI wakati wa ulaji wa maziwa.
Baada ya uamuzi wa makadirio ya wastani ya kutofautisha kwa kutumia eneo la njia ya riba iliyoelezewa hapo awali, shughuli ya kuzaa kwa kukabiliana na kutarajia mtikiso wa maziwa (> kutarajia suluhisho lisilo na ladha) ilionyesha uhusiano mzuri, mzuri na EI (ya sehemu mbili r = 0.18, P = 0.038). Walakini, uchambuzi wa ukandamizaji ulionyesha kuwa shughuli za wastani za kuzaa wakati wa ulaji wa maziwa (> ulaji usio na ladha) hazikuhusiana sana na EI (sehemu mbili r = 0.04, P = 0.61).
Mwitikio wa RMR na BOLD
Tulidhani ni busara kuchunguza ikiwa RMR imeunganishwa moja kwa moja na mwitikio wa BOLD na kupima ikiwa athari zinaonekana zinaendeshwa na tofauti za mtu katika mahitaji ya kimsingi. Hakuna uhusiano wowote muhimu uliyotazamwa kati ya mwitikio wa RMR na BOLD wakati wa kutikiswa kwa maziwa au ulaji uliotarajiwa wa maziwa.
FUNGA
Ugunduzi wa kwamba EI ambayo inashughulikia mahitaji ya kimsingi na tishu za adipose ilikuwa inahusiana sana na umakini, gustatory, na majibu ya malipo wakati masomo yaliyotarajiwa ya ulaji wa chakula yalilingana na matokeo yaliyoonekana wakati mwitikio wa neural wa watu feta na wazito wa tukio hili ulilinganishwa (6, 7). Kwa ufahamu wetu, utafiti wa sasa ulitoa ushahidi wa riwaya ambao uliongezea EI badala ya tishu za adipose kupita kiasi zinaweza kusababisha usumbufu huu. Hasa, tuliona shughuli iliyoinuliwa wakati wa kutarajia katika mikoa inayohusiana na usindikaji wa kuona na uangalifu [gumzo la kutazama la baadaye, hali ya hewa ya karibu, na cingate ya nje (36)], michakato ya gustatory [operculum ya mbele (37)], na mkoa ulifikiria kufunga kando la uchochezi [wa nyuma wa cingize (38)]. Urafiki mdogo lakini mzuri pia ulizingatiwa kati ya shughuli katika mkoa wa thawabu au motisha (striatum) na EI wakati wa kutarajia.
Kuunga mkono matokeo ya sasa, ongezeko la wingi wa mafuta zaidi ya kipindi cha 6-mo zilihusishwa na kuongezeka kwa mwitikio wa picha za chakula zinazoweza kusindika katika usindikaji wa kuona / umakini na maeneo ya mkoa yanayohusiana na msingi. (39). Kwa kuongezea, data ya tabia ilionyesha kuwa watu waliotengwa kwa nasibu kula vyakula vyenye-nguvu kwa vipindi vya 2-3-wk ilionyesha utayari mkubwa wa kufanya kazi (i.e, motisha kwa vyakula hivyo) (40, 41). Matokeo haya yalionyesha kuwa EI iliyozidi inaweza kuchangia kuzingatiwa kwa umakini, gustatory, na kurudisha mikoa kwa malipo kwa ulaji wa chakula wa siku zijazo. Tafsiri hii inaambatana na nadharia ya uhamasishaji-uhamasishaji (16), ambayo inaleta kwamba thawabu kutoka kwa ulaji na ulaji uliotarajiwa hufanya kazi sanjari na maendeleo ya dhamana ya kuongeza nguvu ya chakula, lakini baada ya jozi mara mbili ya thawabu ya chakula na fikira zinazotabiri malipo haya, thawabu ya kutarajia inaongezeka. Matokeo ya sasa pia yanaambatana na modeli ya kudhoofika kwa nguvu ya kunenepa sana (31, 42), ambayo inaonyesha kuwa mwitikio wa hali ya juu katika maeneo ya tahadhari, gustatory, na malipo kwa njia ya chakula kunaweza kuongeza usumbufu kwa hizi njia, ambazo zinakuza ulaji zaidi kwa njia ya mbele. Kwa sababu ya asili ya sehemu ya matokeo ya sasa, inawezekana pia kwamba watu walio na hisia za ndani za maeneo haya ya ubongo wakati wanatarajia chakula wana uwezekano mkubwa wa kula kupita kiasi. Tafsiri kama hiyo inaambatana na nadharia za kutokomeza thawabu za kunona sana (9). Kwa hivyo, ni muhimu kwa utafiti wa baadaye kujaribu kuona ikiwa mwitikio ulioinuliwa katika uchunguzi wa sasa unatabiri kupata uzito juu ya ufuatiliaji wa muda mrefu.
Tuliona pia shughuli inayohusiana na EI katika gritus ya katikati ya muda, ambayo inahusishwa na kumbukumbu ya semantiki (43, 44). Walakini, watu wakubwa wakilinganisha na watu wazima walionyesha mwitikio mkubwa katika mkoa huu wakati walipoonyeshwa picha za kupendeza vyakula (3) kulingana na matokeo ya sasa. Mkoa huu pia umeamilishwa katika dhana ambayo iligundua mwitikio wa tabia inayofikiriwa kuchochea tamaa ya watumiaji wa dutu za kawaida. Kwa mfano, katika wavutaji sigara wa sasa, uvutaji wa tamaa za kuvuta sigara zilikuwa zinahusiana na shughuli za katikati ya girusi ya muda (45), na matokeo kama hayo yalizingatiwa kwa watumiaji wa sasa wa cocaine (46). Ipasavyo, tuliona uhusiano mdogo lakini muhimu na tamaa ya chakula iliyoripotiwa na EI. Matokeo ya hivi sasa yanaonyesha kwamba mfano wa kitoweo wa maziwa unaweza kuamsha kumbukumbu ya mali ya hisia ya ulaji wa mafuta yenye sukari nyingi, na inaweza kusababisha hamu kubwa au shughuli zinazohusiana na ubongo kwa watu walio na ulaji ulioinuliwa.
Hapo awali tuliripoti kwamba utumiaji wa mara kwa mara wa ice-cream, lakini sio ulaji wa jumla wa kalori, ulihusishwa na majibu yaliyopunguzwa ya ulaji wa maziwa ya-cream-msingi katika mikoa ya ubongo inayohusiana na tuzo kwenye dopamine.47). Utafiti wa sasa ulitumia kipimo cha lengo la EI na pia haikuonyesha uhusiano. Kinadharia, baada ya ulaji wa mara kwa mara wa aina fulani ya chakula kinachoweza kusambaratika, dopamine inayoashiria ujifunzaji wa zawadi hubadilika kutoka kutokea kwa ulaji wa chakula hicho kutokea kwa kujibu tabia inayotabiri upatikanaji wa chakula, ambayo ni mchakato ambao umeandikwa katika majaribio ya wanyama (48). Mbinu za kufikiria za sasa na gharama hupunguza uwezo wa kutathmini mwitikio wa neural kwa vyakula vingi. Matumizi ya hapo awali ya mzunguko wa chakula huruhusiwa kwa uchambuzi fulani katika ulaji wa vyakula maalum, ukizingatia chakula kinachosimamiwa kwenye skena. Ingawa kipimo cha DLW kinachotumiwa katika utafiti huu kilitoa lengo na kipimo sahihi zaidi cha EI, haikuweza kupima wiani wa nishati au maudhui ya chakula yanayotumiwa. Hadi leo, kuna lacuna kwenye fasihi kuhusu mwingiliano kati ya athari za matumizi ya kawaida ya chakula na yaliyomo kwa macronutrient, ingawa tofauti kali za mwitikio wa neural kwa vyakula vyenye anuwai ya macronutrient zimeripotiwa (49).
Ni muhimu kuzingatia mapungufu ya utafiti huu wakati wa kutafsiri matokeo. Kama ilivyoonyeshwa, muundo wa sehemu nzima ulikuwa kikwazo muhimu kwa sababu hatukuweza kujua ikiwa muundo wa uwajibikaji wa neva umeongeza hatari ya kula kupita kiasi au ilikuwa matokeo ya ulaji kupita kiasi. Sampuli ya sasa inafuatwa kwa muda mrefu, na vyama vyenye mabadiliko ya uzito vitatoa ufahamu wa swali hili; Walakini, jaribio linaloshawishi ulaji ni muhimu kwa ushawishi thabiti wa kisababishi ambao hauwezi kuendeshwa na machafuko yanayowezekana. Kipimo cha sasa cha EI kinaweza kutumika kama wakala wa usawa wa nishati wa kipindi cha 2-wk kilichopimwa lakini haiwezi wakati huo huo kuhesabu EI na matumizi wala haiwezi kuzingatiwa kama kipimo cha moja kwa moja cha kula kupita kiasi kwa washiriki wote. Kwa mfano, ikilinganishwa na wanawake wa ujana, wanaume wa ujana walionyesha EI ya juu na RMR lakini BMI sawa na mafuta ya chini ya mwili, ambayo ilipendekeza kuwa wanaume wa ujana watumie nguvu zaidi. Uchunguzi wa siku za usoni unapaswa kuzingatia hatua za shughuli za kusudi kama vile accelerometers kukamata EE bora ikiwa DLW inatumiwa kukadiria EI. Licha ya upeo huu, EI ilitoa kipimo cha ulaji kilichotokea katika mpangilio wa asili wa mshiriki katika kipindi cha wiki mbili ambacho kilikuwa na kinga kutokana na upendeleo wa kujionyesha.
Kwa kumalizia, kujitolea kwa ulaji wakati wa ulaji wa chakula uliotarajiwa na wakati unapojitokeza kwa hamu ya kula chakula kumeripotiwa kwa watu wakubwa ikilinganishwa na watu wenye konda (1-8). Uchunguzi wa sasa unaongeza matokeo haya kwa kutoa ushahidi wa riwaya, kwa ufahamu wetu, kuwa kipimo cha lengo la ulaji wa kawaida ni kuhusiana na mwitikio wa kiini wakati wa kutarajia ulaji bora wa chakula bila mahitaji ya nishati ya msingi na kiwango cha tishu za adipose. Kwa sababu ya asili ya sehemu ya utafiti, utangulizi wa matokeo ni wazi. Ufikiaji wa uelewa mzuri wa mambo ya ndani, sababu za tofauti za mtu zinazochangia kupita kiasi zinaweza kutoa ufahamu zaidi juu ya maendeleo na matengenezo ya fetma na kutoa habari muhimu katika maendeleo ya programu za kuzuia kunona sana.
Shukrani
Tunashukuru Kituo cha Lewis kwa Neuroimury katika Chuo Kikuu cha Oregon kwa mchango wao na msaada katika kufikiria uchunguzi huu.
Wajibu wa waandishi walikuwa kama ifuatavyo-KSB na ES: walikuwa na jukumu la uandishi wa maandishi na marekebisho. KSB: kusaidiwa katika ukusanyaji wa data na kufanya uchambuzi wa data; na ES: alikuwa na jukumu la muundo wa masomo na alichangia kwa kiasi kikubwa uchanganuzi wa data. Hakuna mwandishi alikuwa na mgongano wa faida.
Maelezo ya chini
4Vifupisho vilivyotumika: BONYA, kiwango cha oksijeni ya damu hutegemea; DLW, maji yenye majina mara mbili; EE, matumizi ya nishati; EI, ulaji wa nishati; MNI, Taasisi ya Neurological ya Montreal; RMR, kupumzika kiwango cha metabolic.
MAREJELEO
;