Lishe. 2014 Dec 31;7(1):223-38. doi: 10.3390/nu7010223.
abstract
Wazo la ulengezaji wa chakula (FA) ni jambo linalochangia muhimu katika maendeleo ya ugonjwa wa kunona sana kwa idadi ya watu; Walakini, ni kidogo kinachojulikana kuhusu tofauti za homoni na lishe kati ya fetma na bila FA. Kwa hivyo, lengo la utafiti wetu lilikuwa kuchunguza biomarkers zinazowezekana, pamoja na homoni na neuropeptides, ambayo inasimamia hamu na kimetaboli, na vifaa vya lishe ambavyo vinaweza kutofautisha fetma na bila FA. Kati ya watu wazima wa 737 walioajiriwa kutoka idadi ya watu wa Newfoundland, watu wa 58 walio wa kula chakula na wasio na chakula-waliozidiwa sana na watu walio feta (FAO, NFO) walifanana na umri, jinsia, BMI na shughuli za mwili walichaguliwa. Jumla ya neuropeptides ya 34, homoni za tumbo, homoni za polypeptide na adipokines ilipimwa katika seramu ya kufunga. Tuligundua kuwa kikundi cha FAO kilikuwa na viwango vya chini vya TSH, TNF-α na amylin, lakini viwango vya juu zaidi vya prolactini, ikilinganishwa na kundi la NFO. Ulaji jumla wa kalori (kwa kilo ya mwili), ulaji wa mafuta (kwa g / kg uzito wa mwili, kwa BMI na kwa asilimia ya mafuta ya shina) na ulaji wa kalori kwa asilimia kutoka kwa mafuta na wanga (g / kg) ulikuwa juu kwa kundi la FAO ikilinganishwa na kundi la NFO. Masomo ya FAO yalitumia sukari zaidi, madini (pamoja na sodiamu, potasiamu, kalsiamu na seleniamu), mafuta na vifaa vyake (kama vile vilivyojaa, visivyosimamishwa na trans mafuta), omega 3 na 6, vitamini D na gamma-tocopherol ikilinganishwa na kundi la NFO. Kwa ufahamu wetu, huu ni utafiti wa kwanza unaoonyesha tofauti zinazowezekana katika kiwango cha homoni na ulaji mdogo wa virutubisho kati ya watu feta walioainishwa na bila ya madawa ya kulevya. Matokeo yanatoa ufahamu katika mifumo ambayo FA inaweza kuchangia kunenepa sana.
1. Utangulizi
Kunenepa sana ni hali inayojumuisha [1] na inawakilisha janga ambalo linahitaji tahadhari ya haraka [2]. Huko Canada, zaidi ya mmoja kati ya watu wazima wanne ni feta [3], na mkoa wa Newfoundland una moja ya viwango vya juu zaidi vya ugonjwa wa kunenepa sana nchini (baada ya Wilaya za Kaskazini magharibi na Nunavut) [3,4]. Kunenepa kunasababishwa na sababu nyingi, pamoja na maumbile, kazi ya endokrini, mwelekeo wa tabia na uainishaji wa mazingira [5]. Imeandikwa vizuri kwamba utumiaji wa kalori kupita kiasi unachukua jukumu muhimu katika maendeleo ya fetma [6]. Katika utafiti uliopita kuhusu idadi ya jumla ya watu wa Newfoundland, maabara yetu iligundua kwamba kulazimisha kupita kiasi kwa kulazimishwa, kama ilivyo "adha ya chakula" na Jalada la Ulozi wa Chakula cha Yale (YFAS) [7,8], inachangia kwa kiasi kikubwa fetma ya binadamu [9]. Kwa kuongezea, dalili za kliniki hesabu ya ulevi wa chakula ulioelezewa na YFAS unahusishwa sana na ukali wa ugonjwa wa kunona sana [9]. Dawa ya kulevya inachukuliwa kuwa shida ya kisaikolojia na msingi dhahiri wa neuro-endocrine; Walakini, ulevi wa chakula bado haujaelezewa kama shida inayojitegemea katika Utambuzi na Mwongozo wa Takwimu (DSM) V [10,11]. Sawa na ulevi wa dawa za kulevya, walevi wa chakula hupoteza udhibiti wa matumizi ya chakula licha ya athari mbaya zinazohusiana na ugonjwa wa kunona sana [12,13]. Hii inaonyesha kwamba wanakabiliwa na majaribio ya mara kwa mara ya kushindwa kupunguza ulaji wao wa chakula, na wanashindwa kuzuia aina fulani ya chakula au kupunguza matumizi [12].
Kwa wanadamu, kanuni ya ulaji wa chakula ni msingi wa mfumo wa maoni ya ngumu unaodhibitiwa na njaa na ishara za kutosheka [5,14,15]. Ishara hizi hutolewa katika ubongo, tishu za pembeni na / au viungo kupitia visima viwili vinavyojumuisha, pamoja na njia zote za nyumbani na hedonic [5,15,16,17]. Njia ya kanuni ya msingi ya hedonic au thawabu inahusiana na njia ya dopamine ya mesolimbic, ambayo inachochewa katika matumizi mabaya ya dawa na utumiaji wa vyakula vyenye ladha [15]. Ushahidi umeonyesha kwamba kutolewa kwa dopamine kuratibu thawabu ya chakula, ambayo imeharibika kwa watumizi wa chakula [15,18]. Kwa kutofautisha, njia ya majumbani inasimamia usawa wa nishati kati ya ubongo na milango (kwa mfano, njia ya utumbo na tishu za adipose) [14,17,19,20]. Hii inamaanisha kuwa kwa msingi wa uhifadhi wa nishati na hamu ya kisaikolojia ya chakula, ubongo huongeza au hupunguza ulaji wa chakula kwa kufasiri ishara za neuronal na homoni zilizopokea njia za kupindukia [15,20,21]. Kwa hivyo, katika njia zote mbili, idadi kubwa ya neurotransmitters (dopamine, cannabinoids, opioids, asidi ya gamma-aminobutyric (GABA) na serotonin), neuropeptides (α-MSH, β-endorphin, cortisol, melatonin, neurotensin, orexin A, oxytocin na Dutu P, nk) na viwango vya homoni (homoni za utumbo, homoni za anterior pituitary na adipokines) zinahusika, nyingi ambazo zinaweza kugunduliwa pia katika seramu [17,18,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30]. Kwa kupendeza, tafiti nyingi zimeunganisha homoni hizi na neuropeptides na janga la sasa la fetma [21,24,31,32]. Kwa kuongezea, katika utafiti wetu uliopita wa watu wa Newfoundland, tumeripoti kwamba walezi wa chakula walitumia asilimia kubwa ya kalori kutoka kwa mafuta na protini [9]. Walakini, kwa uwezo wetu wote wa maarifa, hakuna utafiti unaopatikana kuhusu tofauti za hamu ya kudhibiti kiwango cha kiwango cha homoni kati ya kulaumiwa na bila ya madawa ya kulevya.
Kwa kuongezea, macronutrients wameripotiwa kuchukua jukumu muhimu katika ugonjwa wa kunona sana, tabia kama ya adha na athari za metabolic [33,34,35]. Walakini, hakuna utafiti unaopatikana juu ya tabia ya homoni na tofauti za uwezekano wa virutubishi- na viini-ndogo kati ya kuwa na mtu na bila madawa ya kula, ambayo itakuwa muhimu kwa kujua jinsi ulevi wa chakula unavyokua. Kwa hivyo, lengo la utafiti wa sasa ni kuchunguza uwezekano wa biomarkers ambazo zinaweza kutofautisha kuwa feta na bila ya madawa ya kula kwa kupima na kulinganisha homoni kadhaa na neuropeptides inasimamia hamu ya kula na kimetaboliki na pia ulaji wa virutubisho vya lishe katika vikundi vyote viwili.
2. Sehemu ya majaribio
2.1. Kauli ya Maadili
Utafiti huu uliidhinishwa na Mamlaka ya Maadili ya Utafiti wa Afya (HREA), Chuo Kikuu cha kumbukumbu cha Newfoundland, St. John, Canada, na Nambari ya Kitambulisho cha Mradi #10.33 (tarehe ya hivi karibuni ya idhini: 21 Januari 2014). Washiriki wote walitoa idhini ya maandishi na habari.
2.2. Mfano wa Kujifunza
Utafiti wa ulezi wa chakula una masomo ya 737 walioajiriwa kutoka kwa jumla wa Newfoundland na Labrador (NL). Kati yao, masomo ya 36 yalikidhi vigezo vya ulevi wa chakula na Kiwango cha Kuongeza Chakula cha Yale. Vitu vyenye index ya molekuli ya mwili (BMI) ya 25 kg / m2 au chini walikuwa wametengwa (Viwango vya Shirika la Afya Duniani (WHO): kubwa kuliko 25 imeainishwa kama overweight; zaidi ya 30 imeainishwa kama feta)36]). Baada ya kutengwa, masomo ya 29 yalibaki kwa uchambuzi. Vivyo hivyo, masomo ya 29 yasiyokuwa ya chakula-feta-mafuta au feta (NFO) yalichaguliwa na kuendana na umri, jinsia, BMI na shughuli za mwili. Masomo yote yalikuwa sehemu ya idadi ya watu CODING (Magonjwa tata katika idadi ya watu wa Newfoundland: Mazingira na genetics) [37,38] na waliajiriwa kutoka jimbo la Canada la Newfoundland na Labrador wakitumia matangazo, wakachapisha vipeperushi na mdomo. Vigezo vya kujumuishwa vilikuwa: (1) umri> miaka 19; (2) alizaliwa NL na familia ambaye aliishi NL kwa vizazi vitatu; (3) afya bila metaboli mbaya, magonjwa ya moyo na mishipa au endocrine; na (4) si mjamzito wakati wa utafiti.
2.3. Vipimo vya Anthropometric
Uzito wa mwili na urefu vilipimwa baada ya kipindi cha kufunga cha 12-h. Masomo yalipimwa kwa 0.1 ya karibu (kilo) katika gauni ya kawaida ya hospitali kwenye usawa wa mwongozo wa jukwaa (Afya O Meter, Bridgeview, IL, USA). Stadiometer iliyotumiwa ilitumiwa kupima urefu hadi 0.1 ya karibu (cm). BMI ilihesabiwa kwa kugawanya uzani wa washiriki katika kilo na mraba wa urefu wake katika mita (kg / m2). Masomo hayo yaligawanywa kama overweight / feta (BMI ≥ 25.00) kulingana na BMI kulingana na vigezo vya WHO [36].
2.4. Tathmini ya Uundaji wa Mwili
Vipimo vya utungaji wa mwili mzima pamoja na wingi wa mafuta na konda ya mwili konda vilipimwa kwa kutumia ngozi mbili za nishati ya X-ray (DXA; Production Lunar; Mifumo ya Matibabu ya GE, Madison, WI, USA). Vipimo vilifanywa kwa nafasi ya juu baada ya kufunga 12 h, na asilimia ya mafuta ya mwili (BF%) na mafuta ya shina la asilimia (TF%)37].
2.5. Tathmini ya Utoaji wa Chakula
Utambuzi wa ulevi wa chakula ulikuwa msingi wa YFAS [7,9]. Dodoso hili lina vitu vya 27 ambavyo vinatathmini muundo wa kula zaidi ya miezi iliyopita ya 12. YFAS inatafsiri kiitabu cha Utambuzi na Takwimu IV, Marekebisho ya maandishi (DSM-IV TR) vitu vya utegemezi katika uhusiano na tabia ya kula (pamoja na dalili, kama uvumilivu na dalili za kujiondoa, udhaifu wa shughuli za kijamii, shida kukata au kudhibiti matumizi ya dutu, nk) kwa kutumia DSM-IV TR. Kiwango hicho kinatumia mchanganyiko wa kiwango cha Likert na chaguzi za bao dichotomous. Vigezo vya ulevi wa chakula hufikiwa wakati dalili tatu au zaidi zipo ndani ya miezi ya 12 iliyopita na udhaifu wa kliniki au shida iko. Chaguo la kuongeza alama la Likert linatumika kwa hesabu za dalili za adha ya chakula (kwa mfano, uvumilivu na uondoaji), kuanzia 0 hadi dalili za 7 [7,13].
2.5.1. Tathmini ya ulaji wa Lishe
Macronutrients (proteni, mafuta na wanga) na ulaji wa madini ya 71 wakati wa miezi ya 12 iliyopita walitathminiwa kwa njia ya dodoso la maswali ya chakula cha Willett Frequency (FFQ) [39]. Washiriki walionyesha matumizi yao ya wastani ya orodha ya vitu vya kawaida vya chakula, kwa miezi ya 12 iliyopita. Kiasi cha kila chakula kilichochaguliwa kiligeuzwa kuwa nambari ya ulaji wa kila siku. Ulaji wa wastani wa kila siku kwa kila kitu cha chakula kinachotumiwa uliingizwa kwa Meneja wa Kliniki ya Lishe ya NutriBase (toleo la programu 9.0;9,40,41].
2.5.2. Serum Metabolism inayodhibiti Homoni na Vipimo vya Neuropeptides
Mkusanyiko wa jumla wa homoni za 34 na neuropeptides zilizopimwa na nguvu ya upitishaji wa nguvu ya bead iliyozunguka kwa kutumia mfumo wa MAGPIX (Millipore, Austin, TX, USA) au kwa kutumia Enzies-wanaohusishwa immunosorbent assays (ELISA) (ALISEI QS, Radim, Italia) (Kutumia seramu ya kufunga asubuhi). Homoni za gut (amylin (jumla), ghrelin (hai), leptini, jumla ya glukosi-kama peptide-1 (GLP-1), polypeptide ya gastricide (GIP), polypeptide (PP), peptidi ya pancide, peptide ya pancide. (C-peptide) na glucagon), homoni ya polypeptide ya seli (prolactini, ubongo inayotokana na neurotrophic (BDNF), adrenocorticotropic homoni (ACTH), ugonjwa wa seli ya seli ya methali (FT), follicle-stimulating homoni (FH), luteinizing homoni (LH) , ukuaji wa homoni (GH) na homoni inayochochea tezi ya tezi (TSH), adipokines (adiponectin, lipocalin 2, resistin, adipsin, plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) na TNF-α) na neuropeptides (alpha-melanocyte-stimulating homoni (α-MSH), β-endorphin, cortisol, melatonin, neurotensin, orexin A, oxetocin, dutu P, protini ya monocyte chemotactic-1 (MCP-1) na pouide zinazohusiana na Agouti (AgRP) zililipishwa kwa duplicate. nguvu ya upangaji wa msingi wa shanga ya msingi na mfumo wa MAGPIX. Mfumo huo ulirekebishwa kabla ya kila kiunzi na kitengo cha marekebisho cha MAGPIX, na utendaji ulithibitishwa na kithibitisho cha utendaji wa MAGPIX. Programu ya Mchambuzi wa Milliplex ilitumiwa kwa uchambuzi wa data. Kwa kuongezea, mkusanyiko wa kufunga neuropeptide Y (NPY) ulipimwa na njia ya ELISA (Millipore Corporation Madawa, Billerica, MA, USA). Viwango vyote vya kipimo vya homoni na neuropeptide vilikuwa juu ya unyeti wa kiwandani. Kwa kuongezea, hakukuwa na / ubadilikaji mgawanyiko kati ya kingamwili kwa mchambuzi na uchambuzi wowote mwingine kwenye paneli hizi.
2.5.3. Serum Lipids, glucose na kipimo cha insulini
Makusudi ya cholesterol jumla ya cholesterol, cholesterol ya kiwango cha juu (HDL) cholesterol, volacylglycerols (TG) na sukari ilichambuliwa kwa kutumia vitendanishi vya Synchron na Mchambuzi wa Lx20 (Beckman Coulter Inc., Fremont, CA, USA). Cholesterol ya chini-wiani lipoprotein (LDL) ilihesabiwa na yafuatayo: jumla ya cholesterol-HDL-TG / 2.2. Insulini ya Serum ilipimwa kwa kutumia mchambuzi wa immunoassay (Immulite; DPC, Los Angeles, CA, USA). Kwa kuongeza, kiwango cha insulini cha serum kilipimwa kwa kutumia mchambuzi wa immunoassay (Immulite; DPC, Los Angeles, CA, USA) [42,43].
2.5.4. Tathmini ya Shughuli ya Kimwili na Covariates zingine
Dodoso la shughuli za mazoezi ya Baecke lilitumika kutathmini shughuli za mwili. Dodoso hili linatathmini shughuli za kiwili kwa kutumia fahirisi tatu, pamoja na kazi, michezo na burudani. Washiriki wote walikamilisha fomu za kuhakiki historia ya matibabu, idadi ya watu (jinsia, umri na asili ya familia), hali ya ugonjwa, utumiaji wa sigara na matumizi ya dawa [44,45].
2.6. Uchambuzi wa takwimu
Uchambuzi wote wa takwimu ulikamilishwa kwa kutumia SPSS, toleo 19.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Takwimu zinawasilishwa kama maana ± kupunguka kawaida (SD). Mwanafunzi tMchanganuo wa nadharia walikuwa wameajiriwa ili kuchunguza tofauti za viini kipimo kati ya ulevi wa kileo na ulevi usiokua na chakula. Kwa uchambuzi wote, majaribio ya takwimu yalikuwa ya pande mbili na kiwango cha alpha kiliwekwa 0.05.
3. Matokeo
3.1. Tabia za Kimwili na Kufunga Lipids za Serum, Glucose na kiwango cha Insulini
Idadi ya idadi ya watu, vidonda vya seramu ya kufunga, sukari na kiwango cha insulini na sifa za mwili za washiriki zimewasilishwa Meza 1 (adiposity ni msingi wa BMI). Hakukuwa na tofauti yoyote kubwa kwa tofauti zilizotajwa hapo awali kati ya watu waliozidi kulaumiwa / feta feta (FAO) na vikundi vya NFO.
3.2. Kulinganisha kwa Metabolism Kudhibiti Hormones na Neuropeptides katika FAO na NFO
Viwango vya homoni za Serum vililinganishwa kati ya ulaji wa chakula wa kupita kiasi / feta na wasiokuwa na chakula na vikundi vya watu wazima / feta feta (Meza 2). Kikundi cha FAO kilikuwa na kiwango cha chini cha amylin, TNF-α na TSH na kiwango cha juu cha prolactini, ikilinganishwa na kundi la NFO (p <0.05).
3.3. Ulinganisho wa ulaji wa Macronutrients na Micronutrients kati ya vikundi vya FAO na NFO
Jumla ya ulaji wa kalori na macronutrients zinazotumiwa huonyeshwa kwa gramu kamili na gramu kwa kilo ya uzani wa mwili, BMI,% BF na% TF imeonyeshwa katika Meza 3. Jumla ya ulaji wa kalori kwa kilo ya uzani wa mwili ilikuwa juu sana katika kundi la FAO. Kiasi cha ulaji wa wanga kwa kilo ya uzani wa mwili, mafuta yanayotumiwa (kwa uzito wa kilo, kwa BMI, kwa asilimia ya mafuta ya shina) na asilimia ulaji wa kalori kutoka kwa mafuta yalikuwa juu sana katika ugonjwa wa kunona sana wa chakula ikilinganishwa na chakula kisicho na chakula- masomo ya watu fetap <0.05).
Kwa kuongezea, ulaji wa micronutrient ulioonyeshwa kama gramu kwa uzito wa kilo ulilinganishwa kati ya vikundi viwili (Meza 4). Kwa ujumla, FAO ilitumia kiasi kikubwa cha sukari ya malazi, dutu za madini, pamoja na sodiamu, potasiamu, kalsiamu na seleniamu, mafuta, mafuta yaliyojaa, mafuta ya trans, mafuta ya monounsaturated, omega 3, omega 6, vitamini D na gamma-tocopherol kuliko NFO kikundi.
4. Majadiliano
Kwa ujumla, sababu za endocrine zina jukumu muhimu kama ishara ya hamu ya kudhibiti. Idadi kubwa ya homoni ina jukumu la kulisha kanuni [15,16,17,24]. Ukosefu wa nguvu katika ugonjwa wa siri wa homoni uliyotajwa hapo awali inaweza kusababisha kuongezeka sana na, kwa sababu hiyo, kunona sana [16,24]. Kwa kufurahisha, kufanana katika mabadiliko ya homoni kumepatikana kati ya fetma na ulevi wa madawa ya kulevya [10,18]. Kulingana na etiolojia, kunenepa ni ugonjwa ngumu na inaweza kusababishwa na sababu nyingi za maumbile na mazingira. Kama tulivyoripoti hapo awali, ulevi wa chakula unaweza kuwa sababu muhimu inayoongoza kwa kunona sana na etiolojia ya kipekee [9]. Kwa ufahamu wetu bora, utafiti huu ni wa kwanza kujaribu kudhibitisha wazo kuwa ugonjwa wa kunona sana na ulevi wa chakula dhahiri unaweza kuonyesha utofauti wa ulaji wa lishe na tabia ya homoni.
Upataji wa kwanza katika utafiti wa sasa ulikuwa kiwango cha chini cha serum ya TSH na kiwango cha juu cha prolactini katika madawa ya kulevya feta kama vile kulinganisha na walevi wasio wa chakula. Masomo kadhaa ya msingi wa idadi ya watu yameonyesha ushirika muhimu wa BMI na kiwango cha TSH na viwango vya prolactini [46,47,48,49,50]. Matokeo kutoka kwa utafiti wetu wa hivi sasa yanaonyesha kuwa uzoefu wa pamoja wa TSH na prolactini inaweza kuwa moja ya tabia ya homoni katika kunona na ulevi wa chakula badala ya fetma kwa ujumla. Takwimu kutoka kwa tafiti kadhaa zimependekeza kwamba kiwango cha TUM cha serum kinaweza kuwa alama ya ulevi, opiamu na utegemezi wa cocaine na kutamani [51,52,53]. Urafiki mbaya hasi kati ya kiwango cha TSH na kutamani pombe umeripotiwa katika masomo yanayotegemea pombe [51], na kiwango cha chini cha TSH kimepatikana kwa watumiaji wa opiamu ikilinganishwa na udhibiti wa afya [54]. Kuchukuliwa pamoja na matokeo yetu ya sasa, kiwango cha chini cha kuzunguka TSH hakihusiani na pombe, opiamu na utegemezi wa cocaine, bali pia na madawa ya kulevya. Jumuiya muhimu ya prolactini katika madawa ya kulevya feta ya data na data kutoka kwa masomo mengine juu ya walevi, heroin na walevi wa cocaine na prolactini iliyoinuliwa [51,55,56,57,58] inaonyesha sana ushiriki wa mzunguko wa prolactini na madawa ya kulevya, vile vile.
Upataji mwingine muhimu katika utafiti wa sasa ni kiwango cha chini cha serum TNF-α katika kikundi cha madawa ya kula feta kama ikilinganishwa na kikundi cha madawa ya kulevya cha feta feta. Kiwango cha TNF-α kawaida huwa juu kwa watu feta kulinganisha na udhibiti wa afya [59]. TNF-α inajulikana kama cytokine ya anorexigenic, ambayo hupunguza ulaji wa chakula. Inafikiriwa kuwa vitendo vya kuharibika vya TNF-α vinaweza kusababisha fetma [32]. Iliripotiwa kuwa viwango vya kuzunguka TNF-α vimebadilishwa kuwa walevi, wanyanyasaji wa koka na walevi wa opiate. Kwa kuongezea, imependekezwa kuwa TNF-α inaweza kuwa biomarker ya utambuzi kwa madawa ya unyanyasaji [60,61,62,63,64,65]. Katika mfano wa wanyama, TNF-α imechunguzwa kama lengo linaloweza kuwa la matibabu ili kuzuia unywaji wa dawa za kulevya na kuongeza nafasi ya kukomesha. [61]. Matokeo ya sasa ya ushirika wa TNF-α ya chini na madawa ya kula ni ya kuvutia sana na ya kipekee. Kuna uwezekano mkubwa wa udhihirisho fulani katika watalaamu wa chakula feta kulingana na kiwango cha kuongezeka cha TNF-α kwa watu feta.
Katika utafiti wa sasa, tulipima pia neuropeptides za kudhibiti hamu ya chakula. Neuropeptides zimetengenezwa awali na zimehifadhiwa katika mfumo mkuu wa neva; Walakini, viwango vya neuropeptides kadhaa vinaweza kugunduliwa katika mfumo wa mzunguko wa pembeni [22,23,25,26,27,28,29,30]. Usumbufu wa viwango vya neuropeptide pia umepatikana kwa watu walio na maradhi mengine na ugonjwa wa kunona sana [66,67,68,69,70]; Walakini, katika utafiti huu, hakuna tofauti yoyote kubwa katika kiwango cha neuropeptides yoyote inayopatikana kati ya masomo ya watu walioathirika na chakula na wasio kula chakula.
Upataji wa tatu muhimu katika utafiti wa sasa ulikuwa kiwango cha chini cha serum amylin katika madawa ya kula feta feta ikilinganishwa na walevi wasio wa chakula wa feta. Hii inaonekana kuwa ripoti ya kwanza kuhusu kiunga cha amylin na madawa ya kula au aina yoyote ya madawa ya kulevya. Haijulikani wazi katika hatua hii ikiwa kiwango hiki cha chini cha amylin kinachozunguka ni onyesho la hali ya madawa ya kulevya au tu ni mabadiliko ya sekondari kutokana na sababu zingine. Katika utafiti wa nasibu wa crossover juu ya wanaume wenye afya wa 10 wanaokula mlo mmoja juu ya wanga au mafuta, imeonyeshwa kuwa amylin huathiriwa na utunzi wa macronutrient ya chakula, kwani kiwango cha amylin kilikuwa kikubwa baada ya chakula cha juu cha wanga ikilinganishwa na mafuta mengi. chakula [71]. Katika utafiti huu, ulaji wa mafuta ya kulisha ulikuwa juu katika walengezaji wa chakula feta, ambayo inaweza kuwa na jukumu la sehemu ya kiwango cha chini cha serum amylin.
Katika utafiti wetu wa zamani, tuligundua kuwa wale wote wanaokula chakula, bila kujali hali ya kunona, walitumia asilimia kubwa ya kalori kutoka kwa mafuta [9]; matokeo sawa pia yalipatikana katika jeneza la wadadisi wa chakula walio feta. Ulaji mkubwa wa mafuta ya lishe uliungwa mkono zaidi na kupatikana kwa kuwa watu wenye kula zaidi kwa chakula hula kalori za juu kwa kila kilo ya uzani wa mwili, wanga nyingi kwa kilo ya uzito wa mwili na mafuta ya lishe kwa kila kilo ya uzani wa mwili (na kwa BMI na kwa asilimia ya mafuta ya shina). Kwa mara ya kwanza, pia tuligundua utofauti wa ulaji wa microsutrients ya 71 kati ya masomo ya kula-kula sana na wasio kula-kula. Sanjari na ugunduzi wetu wa zamani, tuligundua kuwa walevi wa chakula walio na kiwango kikubwa walitumia kiwango cha juu cha bidhaa ndogo za mafuta: ulijaa, umewekwa wazi, ulijaa na ulijaa mafuta, omega 3 na 6, vitamini D, tocopherol na dihydrophylloquinone (chanzo kikuu cha kibiashara. Vitafunio-vya mkate na chakula cha kukaanga [72]) ikilinganishwa na maradhi yasiyokuwa ya chakula feta. Kwa kuongezea, walevi wa chakula walio feta hula kiasi cha juu cha sodiamu na sukari. Kwa hivyo, ikichukuliwa pamoja, data zinaonyesha kuwa walevi wa chakula feta wanaweza kula vyakula vyenye sukari zaidi ambavyo hujulikana kuwa na kiwango kikubwa cha mafuta, sukari na chumvi (sodiamu).
Katika utafiti uliopo, YFAS na Dodoso ya Mara kwa Mara ya Chakula cha (WilFt) ilitumiwa kama zana za utambuzi wa ulevi wa chakula na ulaji wa virutubisho kwa miezi iliyopita ya 12. Seti hizi za hatua na vigezo ambavyo msingi wake umedhibitishwa katika idadi tofauti ya watu [7,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76]. YFAS ndio chombo pekee kinachopatikana kwa utambuzi wa madawa ya kulevya. Kutumia seti hii ya vigezo inaweza kusaidia kutofautisha masomo ambao huingia mara kwa mara katika vyakula vyenye mwili na wale ambao wameshindwa kudhibiti tabia yao ya kula [7,9]. Walakini, kwa kuwa dodoso zilizotajwa hapo juu zinajiripoti, kuna uwezekano wa kujiripoti mwenyewe.
Inahitaji kuonyeshwa kuwa kulevya ya chakula ni ugonjwa ngumu, na sababu nyingi zinahusika katika etiolojia. Hali ya kisaikolojia, kama wasiwasi na unyogovu, ambayo inaweza kusababisha kushuka kwa kiwango cha TSH, prolactin na TNF-α, haikujaribiwa katika utafiti wa sasa [77,78,79,80,81,82,83,84]. Utafiti unaohusiana ulionyesha kuwa kwa wagonjwa wanaotegemea pombe, imeonyeshwa kuwa mhimili wa tezi ya hypothalamic-pituitary inaweza kuwa na uwezo wa kusababisha hisia za wasiwasi au unyogovu, ambayo inaweza kuathiri zaidi kiwango cha TSH [51].
Katika utafiti wa sasa, aina ya nguvu ya ghrelin ilipimwa. Walakini, kizuizi maalum haikuongezwa wakati wa ukusanyaji wa sampuli, na kwa hivyo, haiwezi kutengwa kuwa sehemu ya roho inaweza kuwa imedhoofishwa. Kwa kuwa sampuli zote baada ya kuchora damu ziliwekwa mara moja kwenye barafu wakati wa mchakato wote wa majaribio yote, tunaamini kwamba uharibifu wowote unaweza kuwa mdogo, kwa sababu enzymes zinazodhoofisha ghrelin zingekuwa na shughuli kidogo kwenye joto la barafu hili.
Marekebisho ya kulinganisha nyingi hayakufanywa, kwani utafiti huu ni utafiti wa upainia na alama kadhaa zilipimwa. Kwa kuongeza, ukubwa wa sampuli ni ndogo katika vikundi vyote viwili. Walakini, kila mmoja wa watu walikuwa sawa katika vikundi vyote vya jinsia, umri, BMI na kiwango cha shughuli za kiwmili, ambazo zingepunguza ujinga wa masomo na kuongeza nguvu ya takwimu kugundua tofauti zinazowezekana kati ya vijina viwili. Walakini, vikundi vikubwa katika idadi tofauti vinadhaminiwa kuiga matokeo yetu.
5. Hitimisho
Kwa ufahamu wetu bora, huu ni utafiti wa kwanza ambao umegundua tofauti kubwa katika nyanja nyingi, pamoja na kiwango cha homoni na ulaji wa lishe, kati ya watalaji wa chakula feta na walevi wasio wakala wa chakula. Matokeo hayo yanatoa uthibitisho muhimu wa kukuza uelewa zaidi wa utaratibu wa ulevi wa chakula na jukumu lake katika maendeleo ya fetma ya mwanadamu.
Shukrani
Tulithamini sana michango ya watu wote walioshiriki. Tunatamani pia kuwashukuru Hong Wei Zhang na washirika wetu wa utafiti. Utafiti huo umefadhiliwa na ruzuku ya uendeshaji wa Taasisi ya Utafiti wa Afya ya Canada (CIHR) na Canada Foundation for Innovation (CFI) ruzuku kwa vifaa vya Sun.
Msaada wa Mwandishi
Pardis Pedram ndiye mwandishi wa kwanza: kuratibu ukusanyaji wa data, kupima kiwango cha homoni, kuchambua data na kutafsiri matokeo, na vile vile utayarishaji wa muswada huo. Guang Sun alikuwa na jukumu la jumla la kisayansi katika muundo wa utafiti, tafsiri ya data na marekebisho ya maandishi.
Marejeo
;