Maoni: Utafiti unaangazia hisia zote mbili na unafiki kwa watu feta. Zote ni alama za mabadiliko ya ubongo yanayohusiana na adha.
Glucose kimetaboliki ya kiini cha caudate katika tumbo (A) ilikuwa juu sana katika watu feta dhidi ya konda (B).
Katika nchi nyingi za magharibi ongezeko la kila mwaka la maambukizi na ukali wa kunenepa kwa sasa ni kubwa. Ingawa ugonjwa wa kunona kawaida hutokana na ulaji mwingi wa nishati, kwa sasa haijulikani ni kwanini watu wengine wanakabiliwa na kupita kiasi na kupata uzito.
Kwa sababu mfumo mkuu wa neva unahusika sana katika usindikaji wa ishara za njaa na kudhibiti ulaji wa chakula, inawezekana kwamba sababu ya kupata uzito na kunona inaweza kuwa katika akili.
Watafiti katika Chuo Kikuu cha Turku na Chuo Kikuu cha Aalto sasa wamepata ushahidi mpya kwa jukumu la ubongo katika kunenepa sana. Watafiti walipima kazi circuits za ubongo kujihusisha na mbinu nyingi za kuwazia ubongo.
Matokeo yalifunua kuwa kwa watu wanene dhidi ya watu wanene, kimetaboliki ya sukari ya ubongo ilikuwa kubwa zaidi katika maeneo ya ubongo, ambayo yanahusika katika usindikaji wa tuzo. Kwa kuongezea, mfumo wa malipo ya mtu mzima ulijibu kwa nguvu zaidi picha za chakula, wakati majibu katika sehemu za mbele za kortical zinazohusika na udhibiti wa utambuzi zilipunguzwa.
"Matokeo yanaonyesha kuwa akili za watu wazima zaidi zinaweza kutoa ishara zinazoendeleza kula hata wakati mwili hauhitaji nyongeza ya nishati, ”Anasema Profesa aliyejiunga na Lauri Nummenmaa kutoka Chuo Kikuu cha Turku.
“Matokeo yanaonyesha jukumu la ubongo katika unene kupita kiasi na kuongezeka kwa uzito. Matokeo yana athari kubwa kwa mifano ya sasa ya ugonjwa wa kunona sana, lakini pia juu ya ukuzaji wa matibabu ya dawa na kisaikolojia ya fetma, "Nummenmaa anasema.
Washiriki walikuwa watu waliokomaa na wanyonge, udhibiti wenye afya. Ubongo wao glucose kimetaboliki ilipimwa na positron chafu ya chafu wakati wa hali ambayo mwili ulikuwa umejaa ndani ya suala la kuashiria insulini. Majibu ya ubongo kwa picha za vyakula vilipimwa na imaging resonance ya magnetic ya kazi.
Utafiti huo unafadhiliwa na Chuo cha Chuo Kikuu cha Ufini, Hospitali ya Chuo Kikuu cha Turku, Chuo Kikuu cha Turku, Chuo Kikuu cha Åbo Akademi na Chuo Kikuu cha Aalto.
Matokeo yalichapishwa mnamo Januari 27th, 2012 katika jarida la kisayansi PLoS One.
Somo la Kujifunza: Striatum ya Dorsal na Uunganisho wake wa Limbic Wataftaji wa Tuzo la Ajira Isiyo ya kawaida katika Kunenepa sana
Lauri Nummenmaa, Jussi Hirvonen, Jarna C. Hannukainen, Heidi Immonen, Markus M. Lindroos, Paulina Salminen, Pirjo Nuutila .. PLoS One, 2012; 7 (2): E31089 DOI: 10.1371 / journal.pone.0031089
abstract
Uzani ni sifa ya kukosekana kwa usawa katika mizunguko ya ubongo kukuza utaftaji wa malipo na wale wanaotawala udhibiti wa utambuzi. Hapa tunaonyesha kwamba kiini cha dorsal caudate na viunganisho vyake na amygdala, insula na cortex ya mapema inachangia usindikaji wa tuzo isiyo ya kawaida katika ugonjwa wa kunona sana. Tulipima utaftaji wa sukari ya ubongo wa mkoa kwa njia ya kupita kiasi (n = 19) na masomo ya uzani wa kawaida (n = 16) na 2- [18F] fluoro-2-deoxyglucose ([18F] FDG) tegemeo la utando wa tezi (PET) wakati wa ugonjwa wa hyperinsulinemia na mawazo ya nguvu ya nguvu ya fonimu (fMRI) wakati tuzo ya chakula cha kutarajia ilisababishwa na mawasilisho ya kurudia ya picha za kupendeza na picha za chakula. Kwanza, tuligundua kwamba kiwango cha kuchukua sukari kwenye kiwango cha dorsal caudate kilikuwa kikubwa zaidi kuliko masomo ya kawaida. Pili, masomo ya feta yalionyesha majibu ya hemodynamic kwenye kiini cha caudate wakati wa kutazama kulaani dhidi ya vyakula vyenye bust katika fMRI. Caudate pia ilionyesha muinuko wa kazi wa kuhusishwa-kazi na amygdala na insula katika masomo ya feta dhidi ya masomo ya uzani wa kawaida. Mwishowe, masomo ya feta yalikuwa na majibu madogo ya kula chakula dhidi ya vyakula visivyo vya kawaida kwenye cortices ya dorsolateral na orbitof mbeleal kuliko masomo ya kawaida, na kutofaulu kuamsha kidokezo cha dorsolateral preortal kiliunganishwa na kimetaboliki ya glucose kubwa kwenye kiini cha dorsal caudate. Matokeo haya yanaonyesha kuwa usikivu ulioboreshwa kwa athari za chakula za nje katika kunenepa kunaweza kuhusisha kujifunza kawaida-jibu la uhamasishaji na motisha inayosimamiwa na kiini cha dorsal caudate, ambayo kwa upande inaweza kuwa ni kwa sababu ya pembejeo isiyo ya kawaida kutoka kwa amygdala na insula na dysfunctional inhibitory control na mkoa wa mbele wa cortical. Mabadiliko haya ya kiutendaji katika mwitikio na unganisho wa mzunguko wa malipo inaweza kuwa utaratibu muhimu wa kuelezea kupindukia kwa kunona sana.
Citation: Nummenmaa L, Hirvonen J, Hannukainen JC, Immonen H, Lindroos MM, et al. (2012) Striatum ya Dorsal na Uunganisho wake wa Limbic Mediation Tuzo Mbadala la Tuzo la Utaftaji kwa Fetma. PLoS ONE 7 (2): e31089. Doi: 10.1371 / journal.pone.0031089
Mhariri: Ya-Ping Tang, Kituo cha Sayansi ya Afya cha Chuo Kikuu cha Louisiana, Marekani
Imepokea: Agosti 19, 2011; Iliyopokelewa: Januari 2, 2012; Iliyochapishwa: Februari 3, 2012
Copyright: © 2012 Nummenmaa et al. Hii ni nakala ya ufikiaji wazi iliyosambazwa chini ya masharti ya Leseni ya Ushirikiano wa ubunifu, ambayo inaruhusu matumizi bila ushuru, usambazaji, na uzazi tena kwa hali yoyote, mradi mwandishi wa asili na chanzo vinatambuliwa.
Fedha: Kazi hii iliungwa mkono na Chuo cha Ufini (misaada #256147 na #251125 http://www.aka.fi) kwa LN, na Chuo Kikuu cha Aalto (Ruzuku ya AivoAALTO, http://www.aalto.fi) Sigrid Juselius msingi (www.sigridjuselius.fi/foundation) Hospitali ya Chuo Kikuu cha Turku (ruzuku ya EVO http://www.tyks.fi). Wafadhili hawakuwa na jukumu katika muundo wa masomo, ukusanyaji wa data na uchambuzi, uamuzi wa kuchapisha, au utayarishaji wa maandishi.
Maslahi ya kushindana: Waandishi wametangaza kwamba hakuna maslahi ya mashindano yanayopo.
kuanzishwa
Katika nchi nyingi za magharibi ongezeko la kila mwaka la maambukizi na ukali wa kunenepa kwa sasa ni kubwa [1]. Upungufu usiozuiliwa wa vyakula vyenye ladha ni sababu dhahiri ya mazingira ambayo inakuza fetma [2], na jeni zinazohimiza ulaji wa haraka wa nishati kupitia sukari nyingi na ulaji wa mafuta chini ya hali ya uhaba wa chakula imekuwa dhima katika jamii za kisasa ambapo chakula cha kiwango cha juu cha kalori kinapatikana. Kupambana na janga la sasa la kunona ni muhimu kuelewa ni sababu zipi zinaamua ikiwa utumiaji wa chakula unafuatwa au umezuiliwa. Kula hutoa virutubishi lakini pia inaimarisha sana, kwa sababu husababisha hisia kali za raha na thawabu. Utafiti wa kulinganisha umegundua kuwa mzunguko unaounganishwa wa malipo unajumuisha maeneo ya subcortical (amygdala, hypothalamus, striatum) na maeneo ya ujarida (motor, premotor, orbital na medial prelineal) huchukua jukumu muhimu katika kuongoza tabia ya hamu ya hamu [3], [4], [5]. Utafiti wa kufikiria kazi kwa wanadamu umeonyesha zaidi kuwa washirika wa mzunguko wa thawabu wanachangia usindikaji wa bidhaa za chakula za nje kama vile picha za vyakula [6], [7], [8], [9], na dysfunctions ya mzunguko wa malipo pia imehusishwa na ugonjwa wa kunona sana na ulevi wa dawa za kulevya. [2], [10], [11], [12], [13], [14]. Katika utafiti wa sasa tunaonyesha jinsi shughuli ya tonic, majibu ya kikanda na unganisho la mzunguko wa malipo inaweza kuwa njia muhimu zinazoelezea utumiaji mwingi na kunona.
Vyakula vyenye kupendeza hubeba nguvu kubwa ya motisha. Kuona tu keki ya kupendeza au harufu ya chakula tunachopenda kunaweza kuongeza hamu kubwa ya kula hivi sasa, na kufichua tabia hizo kunaweza kupitisha ishara za kiakili za mwili na kusababisha matumizi ya chakula. [15]. Kuchunguza zaidi uwezekano wa inategemea usawa kati ya mzunguko wa malipo na mitandao ambayo inazuia utaftaji wa malipo, kama vile cortices dorsolateral pre mapemaal [16], [17], [18]. Fasihi ya ziada kutoka kwa masomo ya kufikiria kwa wanadamu inaonyesha kwamba kunenepa sana kuna sifa ya kukosekana kwa usawa katika mifumo hii, kwa kuwa mzunguko wa thawabu ni zaidi ya kazi ya malipo ya kutarajia kwa fetma na kwamba mitandao ya kizuizi inaweza kushindwa kutoa udhibiti wa mzunguko wa malipo [2], [10], [11], [12], [13], [14], [19]. Kuna tofauti kubwa za kibinafsi katika mwitikio wa mzunguko wa thawabu kwa vyakula, na hii inaweza kuwa sababu muhimu inayochangia kula kupita kiasi na fetma [2]. Njia ya malipo ya sifa ya utu inahusishwa vyema na tamaa ya chakula na uzani wa mwili [20], na tafiti za fMRI zimefunua kuwa pia inatabiri majibu ya ventral striatum kwa kupendeza picha za chakula kwa watu wenye uzito wa kawaida. [21]. Vivyo hivyo, usikivu wa taarifa ya kibinafsi kwa vitu vya chakula vya nje huunganishwa vyema na ushirika wa mzunguko wa malipo [22]. Sanjari na matokeo haya, tafiti za FMRI zimethibitisha kwamba mzunguko wa thawabu ya watu feta ni muhimu kwa mtazamo wa vyakula tu. Watu feta huonyesha majibu yaliyoinuliwa kwa picha za chakula katika amygdala, kiini cha caudate na gamba la nje la cingate [10], [19], na imependekezwa kuwa uboreshaji huu wa mzunguko wa tuzo ya dopaminergic inaweza kuwapa watu feta uzoefu wa kukaribia kupita kiasi. Uchunguzi wa PET umeonesha hali ya dopaminergic zaidi katika njia za unywaji wa dawa za kulevya na ulaji wa chakula uliokithiri, ikionyesha kuwa katika hali nyingine fetma inaweza kuwa na sifa kama 'ulaji wa chakula'. Njia za tuzo za dopaminergic katika midbrain inaboresha matumizi ya chakula na dawa [23] haswa kwa njia ya kuunda hisia za chakula na tamaa ya dawa za kulevya [24], na dawa zote mbili na chakula vinatoa athari yao ya kuimarisha kwa kuongeza dopamine katika mikoa ya miguu. Wagonjwa walio na shida ya adha huonyesha kiwango cha chini cha msingi D2 receptor (D2R) wiani katika striatum, na kutolewa dopamine iliyotolewa kufuatia utawala wa dawa ya dhuluma. Sawa na dawa za unyanyasaji, matumizi ya chakula huhusishwa na kutolewa kwa dopamine kwenye dorsal striatum katika masomo yenye afya, na kiasi cha dopamine iliyotolewa imeunganishwa vyema na ratings za kupendeza kwa chakula. [12]. Sawa na wagonjwa walio na shida ya kuharakisha, masomo ya feta yana msingi wa chini wa striatal D2Wiani wa R, ambayo inaelekezwa kwa usawa kwa BMI [11].
Ingawa unyeti uliobadilishwa wa mzunguko wa tuzo inaweza kuwa jambo muhimu kuelezea fetma, inabakia kuwa ngumu jinsi ambavyo mzunguko wa thawabu unachangia kazi za malipo ya kitisho inayohusiana na chakula kwa watu feta. Kwanza, maandamano ya hapo awali ya majibu ya mzunguko wa malipo ya juu kwa vyakula katika masomo ya kawaida-uzito na feta [10], [19] hawajashughulikia tofauti katika shughuli za msingi za tonic za mzunguko wa malipo katika ubongo. Kimetaboliki ya sukari yenye kiwango cha chini kabisa katika gamba la mapema hutabiri dopamini ya dri ya chini ya d2 Uzito wa kipokezi - sifa ya mzunguko wa malipo uliodhibitiwa - katika masomo ya feta [17]. Walakini, ikiwa shughuli za tonic za mitandao ya neural ambazo hutengeneza malipo ya kutabiri inatabiri majibu ya kazi kwa mikutano ya chakula ya nje haijulikani. Pili, ni wachache tu wa masomo waliochukua njia ya kiwango cha mifumo ya kupima ikiwa kunenepa kunaweza kubadilisha muunganisho wa kazi wa mzunguko wa malipo. Wakati uchunguzi wa hivi karibuni wa wanadamu wenye afya ulionyesha kuwa kuunganika kwa mzunguko wa thawabu ya wanadamu kunategemea usikivu wa mtu binafsi kwa mikutano ya chakula ya nje [22], nyingine inayohusisha watu walio na uzito na wa kawaida walipendekeza kuwa kunenepa sana kunahusishwa na upungufu wa utendaji wa kazi kutoka amygdala hadi gombo la mzunguko wa uso, (OFC) na kuunganishwa kwa urefu kutoka kwa OFC hadi kwa hali ya hewa ya ndani. [25]. Walakini, mifumo halisi ya msingi ya mabadiliko haya ya kazi bado haijulikani.
Katika utafiti huu tulitumia mawazo ya ubongo wa aina nyingi kwa kuchanganya [18F] FDG PET na jaribio la fMRI linalojumuisha ujira wa kutarajia uliosababishwa na uwasilishaji wa picha za kupendeza na picha za chakula. Kumbuka kuwa ingawa hakuna thawabu yoyote iliyotolewa kwa washiriki, tunatumia neno 'thawabu ya kutarajia' kwa sababu ya makubaliano, kama vile kuona malengo yenye thawabu kama vile vyakula huchochea majibu ya matarajio ya matarajio katika hali ya ndani, hata wakati hakuna tuzo kweli mikononi [21]. Imeanzishwa kuwa matumizi ya sukari yanahusiana sana na mzunguko wa spiking [26], kwa hivyo viwango vya metaboli ya sukari inaweza kutumika kupima uanzishaji wa msingi wa tonic wakati wa kupumzika. Kwa kutumia primed hyperinsulinemic clamp [27] wakati wa utaftaji wa PET, tuliweza kulinganisha metaboli ya glukosi ya ubongo wenye uzito wa kawaida na wenye uzito wa kawaida katika hali ambayo mwili uko katika hali ya shibe kwa sababu ya kuashiria kwa insulini. Jaribio la fMRI lilituwezesha kulinganisha ikiwa watu wanene na wenye uzito wa kawaida hutofautiana kwa heshima na majibu ya ubongo wa mkoa na uunganisho mzuri wa mzunguko wa malipo wakati wa kutazama vyakula vya kupendeza dhidi ya bland. Mwishowe, kuchanganya data ya PET na fMRI kutuwezesha kutumia viwango vya kimetaboliki ya sukari ya kikanda (GMRs) inayotokana na skana ya PET kutabiri majibu ya ubongo kwa vyakula vya kupendeza katika jaribio la fMRI.
Vifaa na mbinu
Washiriki
Kamati ya Maadili ya Hospitali ya Wilaya ya Kusini-Magharibi mwa Finland iliidhinisha itifaki ya masomo na washiriki wote walitia saini kamati ya maadili iliyoidhinishwa, na ya idhini. Utafiti huo ulifanywa kwa mujibu wa Azimio la Helsinki. Meza 1 inatoa muhtasari wa washiriki. Kikundi chenye feta kilikuwa na masomo ya mtu mzima wa kisaikolojia aliye na afya (MBMI = 43.87, SDBMI = 6.60). Watano kati yao walitumia dawa ya antidiabetic ya kunywa na hawakutengwa na masomo ya PET. Masomo ya kujitolea ya kumi na sita ya intakolojia ya uzito wa kawaida yalitumika kama udhibiti (MBMI = 24.10, SDBMI = 2.07) na zililinganishwa na wagonjwa kwa heshima na umri, urefu na fahirisi ya shinikizo la damu (yaani shinikizo la damu). Shida za kula, shida kubwa ya akili na unyanyasaji wa dutu zilikuwa vigezo vya kutengwa kwa washiriki wote. Somo moja la uzani wa kawaida lilitengwa kwenye uchambuzi wa data ya fMRI kwa sababu ya mwendo wa kichwa kupita kiasi.
Jedwali 1. Tabia za washiriki.
toa: 10.1371 / journal.pone.0031089.t001
Vipimo vya mwenendo
Kabla ya jaribio, washiriki walikadiria hisia zao za njaa kwa kutumia kiwango cha kuona cha maonyesho. Baada ya jaribio la fMRI, washiriki walikadiri valence (kupendeza dhidi ya kutokupendeza) ya uchochezi wa majaribio kwenye kompyuta kwa kutumia Manikin ya kujitathmini. [28] na kiwango cha kuanzia 1 (haifurahishi) hadi 9 (ya kupendeza).
Upataji wa PET na kuchambua
Masomo hayo yalifanywa baada ya kufunga masaa ya 12. Masomo yalikataliwa na vinywaji vyenye kafeini na sigara masaa ya 24 kabla ya masomo ya PET. Aina yoyote ya shughuli ngumu ya mwili ilikuwa marufuku kutoka jioni iliyotangulia. Catheters mbili ziliingizwa ndani ya veins ya antecubital, moja ni ya saline, insulini na infusions za sukari na sindano ya radiotracer [18F] FDG, na mwingine katika mkono ulio kinyume cha moto kwa sampuli ya damu iliyobadilishwa. Njia ya euglycemic hyperinsulinemic clamp ilitumika kama ilivyoelezewa hapo awali [27]. Kiwango cha kuingizwa kwa insulini ilikuwa 1 mU · kg-1 · Dakika-1 (Actrapid, Novo Nordisk, Copenhagen, Denmark). Wakati wa hyperinsulinemia, euglycemia ilitunzwa kwa kuingiza sukari ya 20% ndani. Kiwango cha uingizwaji wa sukari ilibadilishwa kulingana na viwango vya sukari ya plasma iliyopimwa kila 5-10 min kutoka damu arterialized. Katika hatua ya 100 + −10 dakika ya euglycemic hyperinsulinemic clamp, [18F] FDG (189 ± 9 MBq) iliingizwa sindano zaidi ya 40 pili na skirini ya nguvu ya ubongo kwa dakika 40 (muafaka; 4 • 30 s, 3 • 60 s, 7 • 300 s) ilianza. Wakati wa sampuli za damu za sehemu ya nje zilitolewa kwa uchambuzi wa mionzi. Scanner ya GE Advance PET (Mifumo ya Jumla ya Matibabu ya Umeme, Milwaukee, WI, USA) iliyo na azimio la 4.25 mm ilitumika kwa masomo ya PET kama ilivyoelezea hapo awali. [29], [30]. [18F] FDG ilitengenezwa kama ilivyofafanuliwa hapo awali [31]. Radioacas ya Plasma ilipimwa na kukabiliana na otomatiki ya gamma (Wizard 1480 3 ″, Wallac, Turku, Finland).
Kiwango cha matumizi ya sukari ya sukari ilipimwa kwa kila voxel kando kutoka kwa skana za nguvu za PET kama ilivyoelezea hapo awali [29], [30], isipokuwa kwamba mara kwa mara taa ya 0.8 ilitumiwa [32]. Matumizi ya kawaida na uchambuzi wa takwimu za picha za kimetaboliki ya sukari ya parametric zilifanywa na programu ya SPM 5 (www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/). Picha za parametric zilirekebishwa kuwa templeti ya kimetaboliki ya glukosi ndani ya nyumba katika nafasi ya MNI ikitumia mabadiliko ya laini na yasiyo ya laini, na kulainishwa na punje ya Gaussian ya FWHM 10-mm. Tofauti rahisi kwa picha za kawaida za parametric zilitumika kuchambua tofauti za kikundi katika kimetaboliki ya sukari. Kizingiti cha takwimu kiliwekwa katika p <.001, bila kusahihishwa, na saizi ya chini ya nguzo ya voxels 100 zinazojumuisha. Kwa marekebisho ya ujazo mdogo (SVC) katika data ya PET, kimaumbile kilielezea maeneo ya kupendeza ndani ya mfumo wa malipo (kiini cha caudate, amygdala, thalamus, insula na orbitofrontal cortex) vilifafanuliwa kwa kutumia mikate ya WFU [33] na AAL [34] atlasi.
Ubunifu wa majaribio kwa fMRI
Stimuli na muundo hutolewa muhtasari kwa Kielelezo 1. Kuchochea viliwekwa picha za rangi kamili za vyakula vya kutamani (kwa mfano, chokoleti, pitsa, nyama ya Steak), vyakula vya kibongo (kwa mfano, lenti, kabichi, ngozi) na magari yanayoendana na heshima kwa hali ya chini ya kuona kama vile mwanga wa juu, utofauti wa RMS na ulimwengu nishati. Sampuli huru ya kujitolea yenye afya ya 29 ilikadiri valence (isivyo kupendeza dhidi ya kupendeza) ya kusisimua na SAM. Uchambuzi wa makadirio ya valence (Mhamu = 6.64, Mbland = 3.93, Mmagari = 4.41) ilihakikisha kuwa vyakula vya kupendeza vilikadiriwa kuwa vya kupendeza zaidi kuliko vyakula vya bland, t (28) = 10.97, p <.001, na magari, t (28) = 7.52, p <.001, lakini hakukuwa na tofauti katika kupendeza kwa vyakula vya bland na magari, t (28) = 1.19.
Kielelezo 1. Ubunifu wa majaribio kwa fMRI na mifano ya kuchochea inayotumiwa.
Washiriki walitazama mabadiliko ya kipindi cha 15.75 cha vyakula vya kupendeza, magari, na vyakula vyenye mwili. Kila siku ilijumuisha sita ya majaribio ya kusisimua ya pseudorandomly iliyoingiliana na matukio matatu yasiyofaa.
toa: 10.1371 / journal.pone.0031089.g001
Wakati wa kukaguliwa masomo yalitazama mabadilisho ya 15.75-pili ambayo yalikuwa na kuchochea sita kutoka jamii moja (vyakula vya kupendeza, vyakula vya kawaida au magari) zilizoingiliana na hafla tatu. Ili kusoma usindikaji kamili wa picha za chakula, tulitumia muda mfupi wa kuonyesha kichocheo na kazi ya tabia ambayo haikuhusiana na thamani ya hedonic ya jaribio: Jaribio moja lilikuwa na uwasilishaji wa 1000 wa picha ya kichocheo ikifuatiwa na utaftaji wa hali ya chini. msalaba (750 ms). Matukio mabaya yalikuwa na uwasilishaji wa msimbo wa 1750 wa msalaba wa tofauti ndogo. Shawishi ya chakula na gari ilihamishwa kidogo kwenda kushoto au kulia kwa skrini, na washiriki waliamriwa kubonyeza kitufe cha kushoto au kulia kulingana na kichocheo gani kiliwasilishwa. Juu ya majaribio yasiyofaa hakuna majibu yaliyotakiwa. Agizo la ushawishi wakati wa kila kipindi kilikuwa kisichosasishwa kwa heshima na aina ya jaribio (kichocheo au null), kwamba hakuna zaidi ya majaribio matatu mfululizo yalikuwa ya aina moja. Ubunifu huu wa uboreshaji wa pseudo-uboreshaji ulioboreshwa wakati wa kuhifadhi kutabiri kwa mwanzo wa kichocheo kwa washiriki wa naïve [35]. Sehemu ya kuona ya uchochezi ilibadilishwa bila mpangilio na ilishindana kikamilifu. Kwa jumla kulikuwa na jumla ya majaribio ya chakula ya 72 (katika kipindi cha 12), majaribio ya chakula ya 72 (katika XLUMX epochs) na majaribio ya gari ya 12 (katika kipindi cha 144). Kuongeza nguvu ya muundo na kuzuia athari za usumbufu wa kutazama vyakula vya kupendeza, agizo la wakati wa kichocheo lilipangwa kwa njia ambayo njia ya kichocheo cha gari kila wakati ilikuwa ikiwasilishwa kati ya matumizi mabaya ya hamu na ya mapacha. Mchanganyiko wa kazi hiyo ulishindana kwa washiriki. Muda wote wa kazi ulikuwa dakika za 24. Washiriki walifanya kazi hiyo nje ya skanaji kabla ya kuanza jaribio la fMRI.
Upataji na uchambuzi wa fMRI
Vipindi vya skanning vilifanyika karibu asubuhi au alfajiri ya mapema (9 am-2 pm) Washiriki waliamriwa kukataa kula na kunywa maji tu kwa angalau masaa matatu kabla ya skanning. Ufikiriaji wa MR ulifanywa na Scanner wa Philipili wa Intera 1.5 T CV Nova Dual katika kituo cha Turku PET. Picha za azimio la juu la azimio la juu (1 mm3 azimio) zilipatikana kwa kutumia mlolongo wa uzani wa T1 (TR 25 ms, TE 4.6 ms, Flip angle 30 °, wakati wa Scan 376 s). Takwimu ya utendaji wa ubongo mzima ilipatikana na mlolongo wa mawazo ya echo-planar (EPI), nyeti kwa ishara ya oksijeni-hutegemea-kiwango cha (BOLD) (TR = 3000 ms, TE = 50 ms, 90 ° flip, 192 mm FOV, 64 × 64 matrix, 62.5 kHz bandwidth, unene wa kipande cha 4.0 mm, pengo la 0.5 mm kati ya vipande, vipande vya 30 vilivyoingiliana vilivyopatikana kwa utaratibu wa kupanda). Jumla ya viwango vya kazi vya 270 zilipatikana, na idadi ya kwanza ya 5 ilitupwa ili kuruhusu athari za usawa. Takwimu zilifanywa mapema na kuchambuliwa kwa kutumia programu ya SPM5 (www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/). Picha za EPI zilibadilishwa kwa wakati kusahihisha tofauti za wakati na kugawanywa kwa skati ya kwanza na mabadiliko ya mwili mkali ili kusahihisha harakati za kichwa. Picha za EPI na muundo zilisimamiwa na kurekebishwa kwa muundo wa kawaida wa T1 katika nafasi ya MNI (Taasisi ya Montreal Neurological (MNI) - Consortium ya kimataifa ya ramani ya Ubongo) kwa kutumia mabadiliko ya laini na isiyo ya mstari, na kutengenezewa laini ya Gaussian ya FWHM 8-mm.
Uchambuzi wa athari za kikanda
Mfano wa athari ya ubongo mzima ulitekelezwa kwa kutumia mchakato wa hatua mbili (ngazi ya kwanza na ya pili). Uchunguzi huu wa athari za nasibu ulipima athari kwa msingi wa utofauti wa somo na kwa hivyo iliruhusu maoni juu ya idadi ya watu ambayo washiriki walitolewa kutoka. Kwa kila mshiriki, tulitumia GLM kutathmini athari za kikanda za vigezo vya kazi kwenye fahirisi za BOLD za uanzishaji. Mfano huo ulijumuisha hali tatu za majaribio (vyakula vya kupendeza, vyakula vya bland na magari) na athari za kutokuwa na riba (vigezo vya urekebishaji) kuhesabu utofauti unaohusiana na mwendo. Drift ya ishara ya masafa ya chini iliondolewa kwa kutumia kichujio cha kupita-juu (cutoff 128 sec) na AR (1) modeli ya autocorrelations ya muda ilitumika. Picha za kulinganisha zilitengenezwa kwa kutumia vyakula vya kupendeza vya kulinganisha, na vile vile athari kuu ya vyakula (yaani vyakula vya kupendeza na vya bland dhidi ya athari zingine za kupendeza). Uchunguzi wa kiwango cha pili ulitumia picha hizi tofauti katika GLM mpya, na ikatoa picha za takwimu, ambayo ni ramani za SPM-t. Na miundo iliyo na usawa katika kiwango cha kwanza (yaani, matukio yanayofanana kwa kila somo, kwa nambari zinazofanana) uchambuzi huu wa kiwango cha pili unakaribia muundo wa kweli wa athari mchanganyiko, na ndani na kati ya tofauti ya somo. Uchambuzi wa awali ulifunua kuwa hakuna tofauti yoyote ya kiwango cha pili kati ya-vikundi ambayo ilikuwa muhimu wakati marekebisho kali ya kiwango cha ugunduzi wa uwongo (FDR) kwenye p <.05 ilitumika. Kwa hivyo, kizingiti cha takwimu kiliwekwa katika p <.005, bila kusahihishwa, na saizi ya chini ya nguzo ya voxels 20 zinazohusiana kwa kulinganisha kati ya kikundi.
Mwingiliano wa kisaikolojia (PPI) katika mfano wa kawaida wa safu (GLM)
Uunganisho wa kisaikolojia kati ya mikoa miwili ya ubongo unaweza kutofautiana kama kazi ya muktadha wa kisaikolojia [36] inayojulikana kama Mwingiliano wa Kisaikolojia (PPI). PPIs zinaweza kutambuliwa na mifano ya jumla ya mstari nyeti kwa urekebishaji wa muktadha wa ujanibishaji unaohusiana na kazi. Kinyume na modeli ya kawaida ya kuigwa au muundo wa muundo wa kuunganishwa kwa mtandao, PPIs haziitaji mfano maalum wa anatomiki. Badala yake, mtu huanza na mkoa wa 'chanzo' na kubainisha alama zozote za 'lengo' au nguzo zingine kwenye ubongo ambazo chanzo hicho kina uunganisho wa kutegemea muktadha. Mikoa inayolenga hitaji kuungana na kazi au muktadha pekee, lakini mwingiliano kati ya sababu hizi. PPIs muhimu hazionyeshi mwelekeo au neurochemistry ya mvuto wa kasisi kati ya mkoa wa chanzo na walengwa, wala ikiwa kuunganishwa kunapatanishwa na unganisho wa mono- au poly-synaptic, wala mabadiliko katika muundo wa neuroplasticity kutoka kwa epoch hadi epoch. Walakini, zinaonyesha mwingiliano kati ya mifumo ya mkoa, na matokeo ya makubaliano ya PPIs na njia zingine za uunganisho kama vile modelling nguvu ya nguzo [37].
Kitengo cha kulia cha caudate kilitumiwa kama mkoa wa chanzo kwa uchanganuzi wa uunganisho wa utofauti wa vyakula vya kutofautisha. Kiwango cha juu cha ulimwengu (2, 8, 4) kwa mkoa huu katika kiwango cha pili cha kiwango dhidi ya uzani wa kawaida katika uchanganuzi wa data ya PET (tazama hapa chini) kilitumiwa kupata makisio ya kiwango cha takwimu kwa kitovu cha mkoa wa chanzo; hii inalindwa vizuri dhidi ya 'kuzamisha mara mbili' katika uteuzi wa mkoa wa chanzo [38], na kuwezesha ujumuishaji unaowezekana wa data ya PET na fMRI. ROI ya spherical iliyo na radius ya 10 mm ilitolewa katika eneo hili. Mfululizo wa wakati kwa kila mshiriki ulirekebishwa kwa kutumia eigenvariate ya kwanza kutoka kwa safu zote za wakati wa voxel katika ROI. Mfululizo huu wa wakati wa BOLD uliamuliwa kukadiria 'mpangilio wa wakati wa neuronal' kwa mkoa huu kwa kutumia default ya partivolution ya PPI-deconvolution katika SPM5 [39]. Muda wa mwingiliano wa kisaikolojia (PPI regressor) ulihesabiwa kama bidhaa ya kipengee cha safu ya muda ya ROI ya neuroni na kuweka rekodi ya athari kuu ya kazi (yaani 1 ya vyakula vya kupendeza, −1 kwa vyakula vya kupendeza). Bidhaa hii ilibadilishwa tena na kazi ya kujibu hemodynamic (hrf). Mfano huo pia ni pamoja na athari kuu za kazi zilizothibitishwa na hrf, 'safu ya saa ya neuronal' kwa kila 'chanzo' na harakati za regressors kama athari ya kutokuwa na riba. Aina za busara za PPI [36] zilitekelezwa, na picha tofauti zilitolewa kwa PPIs chanya na hasi. Mchanganuo huu wa ubongo mzima umeainisha mabadiliko makubwa au madogo katika kuunganishwa na eneo la chanzo kulingana na muktadha (yaani, kupendeza chakula dhidi ya vyakula vyenye mwili). Picha tofauti basi ziliingizwa kwenye uchambuzi wa kiwango cha pili cha GLM kwa tofauti za riba, na ramani za SPM zinazozalishwa kwa kutumia nadharia ya Gaussian Random Field kufanya maonyesho ya takwimu.
Matokeo
Vipimo vya mwenendo
Vipimo vya ustahimilivu wa kichocheo vilichambuliwa na 3 (kichocheo: hamu ya chakula dhidi ya chakula cha bland dhidi ya magari) x 2 (kikundi: feta feta uzito wa kawaida) mchanganyiko ANOVA. Hii ilifunua kuwa viwango vya valence vilitofautiana sana katika kategoria za kichocheo, F (2,60) = 6.01, p = .004, Studp2 = .17, lakini zilikuwa sawa katika vikundi vya wanene na wa kawaida (F = 1.46). Kulinganisha mara nyingi na marekebisho ya Bonferronni kulifunua kwamba washiriki walipima vyakula vya kupendeza kama vya kupendeza kuliko vyakula vya bland, t (31) = 4.67, p <.001, au magari, t (31) = 2.76, p = .01, lakini hawakupima bland vyakula kama vya kupendeza kuliko magari, t (31) = .41. Ukadiriaji wa njaa pia ulikuwa sawa kwa vikundi vya wagonjwa na udhibiti (p> .05).
Ubongo kimetaboliki ya sukari
Masomo ya feta yalikuwa na kimetaboliki zaidi ya sukari kwenye kiini cha caudate sahihi kuliko ilivyo masomo ya uzito wa kawaida (X = 4, Y = 8, Z = 4, T = 3.97, p = .03, SVC) (Kielelezo 2), lakini sio katika mkoa wowote mwingine wa faida (amygdala, thalamus, insula, au cortex ya obiti).
Kielelezo 2. PET inaangalia na 2- [18F] FDG wakati wa hyperinsulinemia ya euglycemic inaonyesha kuwa kiwango cha kimetaboliki cha sukari (GMR, µmol / 100 g * min) katika nukta ya caudate ya kulia (X = 4, Y = 8, Z = 4) ilikuwa juu sana katika feta kuliko masomo ya uzito wa kawaida (p<.05, SVC).
Jopo A linaonyesha ramani ya parametric ya takwimu ya athari ya baina ya kikundi, paneli B inaonyesha maadili ya GMR yenye busara katika kiini cha caudate.
toa: 10.1371 / journal.pone.0031089.g002
Athari za kikanda katika fMRI
Katika masomo yote, kulinganisha hamu ya kula dhidi ya vyakula visivyo vya kawaida kulisababisha kuzinduliwa kwa nguvu kwa mzunguko wa malipo. Uingiliano wa uanzishaji ulizingatiwa kwenye gamba la utangulizi wa papo hapo, gia ya anterior, striatum ya kulia ya ndani, insula ya nyuma ya nchi, na jalizi la nyuma ya cingate gyrus na precuneus (Kielelezo 3, Meza 2). Walakini, uchambuzi wa baina ya vikundi ulifunua kwamba kuweka rekodi ya thawabu ya kutarajia ilikuwa kwa ugonjwa wa kunona sana. Majibu ya vyakula vyote (hamu ya kula na bland) yalikuwa juu zaidi kuliko katika masomo ya kawaida ya uzani wa gombo la kushoto la amygdala, hippocampus, posterior cingate cortex na gusto fusform, na gortus inayofaa ya somatosensory. Walakini, majibu yalikuwa ya chini zaidi kuliko yale ya kawaida ya uzani wa uzito wa mbele. Meza 3 inawasilisha muhtasari wa malengo haya ya uanzishaji.
Kielelezo 3. Mikoa ya ubongo inayoonyesha mwitikio ulioongezeka wa kupendezwa na vyakula vyenye mwili kwa masomo yote.
Vyakula vya kupendeza vimeongeza shughuli katika anterior (ACC) na cortex ya nyuma ya nyuma (PCC), gamba la upendeleo wa kati (mPFC), kiini cha kulia cha caudate (CAUD) na insula ya nchi mbili (INS). Takwimu zimepangwa kwa p <.005, ambazo hazijarekebishwa kwa ukaguzi wa kuona.
toa: 10.1371 / journal.pone.0031089.g003
Jedwali 2. Mikoa ya ubongo inayoonyesha kuongezeka kwa majibu ya vyakula vya kupendeza dhidi ya bland kwenye masomo yote, p <.05 (FDR imerekebishwa).
toa: 10.1371 / journal.pone.0031089.t002
Jedwali 3. Kati ya-kikundi (feta dhidi ya uzito wa kawaida na uzani wa kawaida dhidi ya feta) tofauti katika majibu ya ubongo kwa picha zote za chakula (cha kupendeza na cha kupendeza), p <.005 (unc.).
toa: 10.1371 / journal.pone.0031089.t003
Ijayo, tuliuliza ikiwa masomo ya feta yanaweza kuonyesha majibu zaidi ya kufanya kazi kwa hamu ya kula badala ya chakula kibaya. Kwa maana hiyo, tulitumia uchambuzi wa mwingiliano kati ya kikundi (feta, uzito wa kawaida) na aina ya chakula (hamu ya kula, kuteleza). Sanjari na utabiri wa kwamba kunenepa sana kunaweza kuhusishwa na athari mbaya katika mzunguko wa thawabu, majibu ya kupendezwa dhidi ya vyakula vyenye bisi kwenye nukta ya kulia ya caudate ilikuwa kubwa kwa feta kuliko kwa watu wenye uzito wa kawaida (Kielelezo 4a, Meza 4). Kwa kulinganisha, masomo ya feta yalikuwa na majibu madogo ya kufanya kazi dhidi ya chakula kibaya kuliko ilivyo kwa masomo ya uzani wa kawaida katika insula ya kushoto, kortini ya uso wa mapema, kizuizi cha juu cha parietali, kizuizi cha kulia cha uso cha uso na girus ya muda mfupi (Kielelezo 4b, Meza 4). Kwa hivyo, masomo ya feta yalionekana kuwa na usawa katika majibu ya kikanda ya kazi kwa thawabu ya chakula inayotarajiwa: majibu zaidi katika kiini cha caudate na majibu madogo katika mikoa kadhaa ya mbele ya cortical
Kielelezo 4. Tofauti majibu ya BOLD kwa hamu ya kupendezwa na vyakula vyenye kupindukia katika masomo ya uzani wa kawaida na feta katika sehemu ya caudate na insula ya nje.
Majibu ya ubongo kwa vyakula vya kupendeza dhidi ya bland vilikuwa vikubwa katika kichwa cha kiini sahihi cha caudate (CAUD) cha wagonjwa wanene, wakati majibu ya vyakula vya kupendeza dhidi ya bland yalikuwa makubwa katika eneo la kulia la ndani (INS) la watu wenye uzito wa kawaida . Takwimu zimepangwa kwa p <.005, ambazo hazijarekebishwa kwa ukaguzi wa kuona.
toa: 10.1371 / journal.pone.0031089.g004
Jedwali 4. Kati ya-kikundi (feta dhidi ya uzito wa kawaida na uzito wa kawaida dhidi ya feta) tofauti katika majibu ya ubongo kwa vyakula vya kupendeza dhidi ya bland, p <.005 (unc.).
toa: 10.1371 / journal.pone.0031089.t004
Mwishowe, kuchunguza ikiwa athari ya tonic ya kiini cha caudate iliyozingatiwa katika [18F] FDG PET Scan inaweza kutabiri malipo yasiyotarajiwa ya fMRI, kwanza tulitoa maadili ya GMR yenye busara katika kiini cha caudate kutoka kwa picha za kifahari za GMR. Ifuatayo, tulitumia maadili haya kama regressor katika mfano wa kiwango cha pili kulinganisha majibu ya BOLD kupata chakula dhidi ya chakula kibaya katika fMRI. Mchanganuo huu ulionyesha kuwa kuongezeka kwa kimetaboliki ya sukari kwenye kiini cha caudate kulitabiri majibu madogo ya kurudisha chakula dhidi ya chakula kibaya hususani kwenye kingo ya mgongo wa mbele (Kielelezo 5). Utaftaji huu ni sawa na udhibiti wa kutosha wa mfumo wa malipo ya subcortical na cortex ya mbele.
Kielelezo 5. Kiwango kikubwa cha kimetaboliki ya sukari (GMR, µmol / 100 g * min) kwenye kiini cha caudate wakati wa 2- [18F] Scan ya PET ya FDG ilihusishwa vibaya na majibu ya kutayarisha dhidi ya vyakula vya bland katika kizuizi cha mgongo cha nyuma (LFC) kwenye jaribio la FMRI.
Jopo A linaonyesha eneo ambalo tofauti hiyo ilizingatiwa, jopo B linaonyesha kutawanyika kwa majibu ya GMR na majibu BOLD.
toa: 10.1371 / journal.pone.0031089.g005
Mwingiliano wa kisaikolojia
Baada ya kupata ushahidi wa jukumu kuu la kiini cha caudate katika kupatanisha tuzo isiyo ya kawaida ya kutarajia katika ugonjwa wa kunona sana, baadaye tuliuliza ikiwa mkoa huu wa ubongo una muunganiko wa kazi inayohusiana na kazi na maeneo mengine muhimu ya ubongo, kama ile ya mfumo wa viungo. Hiyo ni, tuliuliza ni sehemu gani za ubongo ambazo zitakuwa katikati katika kurekebisha shughuli zinazohusiana na malipo katika kiini cha caudate wakati wa kutazama vyakula vya kupendeza dhidi ya bland. Tulitumia mwingiliano wa kisaikolojia kuamua unganisho la kiini cha caudate, tukitumia voxel iliyo na tofauti kubwa zaidi katika kimetaboliki ya sukari katika data ya PET kama kituo cha mkoa wa mbegu. Tuligundua kuwa masomo ya unene yalionesha kuunganishwa kwa nguvu kati ya kiini cha caudate cha kulia na amygdala ya msingi ya msingi (X = 33, Y = -5, Z = -16, T = 3.92, p <.005, unc.), Gamba la msingi la somatosensory (X = 39, Y = -13, Z = 32, T = 3.63, p <.005, unc.) Na msukumo wa nyuma (X = 30, Y = 14, Z = 18, T = 3.47, p <.005, unc .) kuliko masomo ya uzani wa kawaida (Kielelezo 6).
Kielelezo 6. Uunganisho unaofaa.
Wakati wa kutazama vyakula vya kupendeza dhidi ya bland, muunganisho mzuri kati ya kiini cha caudate sahihi na amygdala ya kulia (AMY), insula (INS) na somatosensory cortex (SSC) ilikuwa kubwa zaidi kuliko feta kwenye masomo ya uzani wa kawaida. Takwimu zimepangwa kwa p <.005, ambazo hazijarekebishwa kwa ukaguzi wa kuona.
toa: 10.1371 / journal.pone.0031089.g006
Majadiliano
Utafiti huu unadhihirisha njia maalum ambazo fetma hubadilisha mwitikio na pia miunganisho ya kazi ya mzunguko wa thawabu katika ubongo.. Hasa, matokeo yanasisitiza jukumu kuu kwa kiini cha dorsal caudate, mkoa unaokuza ujifunzaji wa kawaida na motisha ya motisha, katika kuingiza pembejeo anuwai za neva katika mchakato wa malipo ya chakula yanayotarajiwa. Wakati wa hyperinsulinemia iliyopatikana na msukumo wa euglycemic ya hyperinsulinemic, kiini cha dorsal caudate kilikuwa na kimetaboliki ya juu ya basal katika masomo ya feta kuliko katika masomo ya uzani wa kawaida. Jaribio la fMRI lilionyesha kuwa ingawa masomo ya unene na uzani wa kawaida yalitoa ripoti kama hizo kwa kupendeza kwa vichocheo vya chakula, vichocheo hivyo vilisababisha mifumo tofauti ya uanzishaji wa ubongo na mabadiliko katika uunganishaji katika vikundi hivyo viwili. Wakati vyakula vya kupendeza na vya bland vilitofautishwa na kila mmoja, kiini cha caudate kilionyesha majibu zaidi katika masomo ya feta. Kwa upande mwingine, masomo ya unene yalishindwa kuamsha maeneo ya kuzuia korti, kama vile dorsolateral na orbitofrontal cortices, kwa kukabiliana na chakula cha kupendeza; jambo hili pia lilihusiana sana na kimetaboliki ya juu ya basal katika kiini cha dorsal caudate. Mwishowe, mkoa huo huo wa kiini cha dorsal caudate ambacho kilionyesha kimetaboliki iliyoinuka ya glukosi kwa washiriki wa uzito wa kawaida na uzani wa kawaida pia ilionyesha kuongezeka kwa muunganiko na amygdala na ufikiaji wa nyuma katika masomo ya kunenepa wakati walikuwa wakitazama vyakula vya kupendeza dhidi ya bland. Muhimu, athari hizi zilizingatiwa chini ya hali ambapo washiriki hawakujali kwa makusudi yaliyomo kwenye picha za kichocheo. Kwa hivyo, matokeo yanaonyesha kuwa usindikaji thawabu kamili wa vidokezo vya kula hutengenezwa na ugonjwa wa kunona sana, ambayo inaweza kuelezea ni kwanini watu wanene wana shida na kuzuia kula kwao wanapoona vyakula vyenye kalori nyingi. Lazima hata hivyo tugundue kwamba inawezekana kwamba washiriki wangeweza kushiriki kwa kiwango fulani katika usindikaji wazi wa tuzo, ingawa jukumu la kitabia lilikuwa huru na thamani ya malipo ya picha za chakula. Ipasavyo, masomo ya siku za usoni yanahitaji kubainisha ikiwa watu wanene na wenye uzito wa kawaida wanaweza kutofautiana kwa heshima na usindikaji dhahiri wa ushuru.
Tofauti za Kanda katika Nuklia ya Caudate
Dorsal caudate kiini imekuwa imejumuishwa katika kujifunza mazoea ya kukabiliana na kichocheo, motisha na hali, na masomo ya kufikiria kwa wanadamu yanaonyesha kuwa inachangia kazi mbali mbali zinazohusiana na kusaini malipo na udakwaji. Wagonjwa walio na madawa ya kulevya wanaonyesha msingi wa chini D2 receptor (D2R) wiani katika striatum, na kutolewa dopamine iliyotolewa kufuatia utawala wa dawa ya dhuluma [40]. Matumizi ya chakula pia inahusishwa na kutolewa kwa dopamine kwenye dorsal striatum katika masomo yenye afya, na kiasi cha dopamine iliyotolewa imeunganishwa vyema na makadirio ya kupendeza kwa chakula [12]. Katika majaribio ya fMRI, uanzishaji wa kiini cha caudate umehusishwa na tamaa ya kuripotiwa ya kibinafsi ya vyakula maalum [8], na masomo ya feta yamepatikana kuonyesha majibu ya hali ya juu ya picha za chakula [10]. Masomo ya feta pia yamepunguza densi ya msingi D2Usongamano wa R, na imependekezwa kuwa hii inaweza kuonyesha kuongezeka kwa hali ambayo inasababisha kuongezeka kwa dopamini ya mara kwa mara kwa sababu ya kudorora kwa mzunguko wa tuzo na matumizi ya dawa au kula. [11].
Kwa kutumia kiboreshaji cha hyperinsulinemic, tuliiga hali ambapo mwili uko katika hali ya siti kwa suala la kuashiria insulini. Ijapokuwa njia hii haiga satiety ya kisaikolojia kwa sababu ya ukosefu wa msukumo wa orosensory na kutolewa kwa homoni kutoka kwa utumbo, glucose ya intravenous iliyosimamiwa na placebo imeonyeshwa kuongeza alama za homoni za kuteleza [41] na dopaminergic shughuli katika mzunguko wa malipo kwa wanaume [42]. Tuligundua kuwa msukumo wa dorsal wa masomo ya feta unabaki zaidi wakati wa kulinganisha na masomo ya uzani wa kawaida wakati wa shinikizo la damu. Kadiri clamping inavyozingatia viwango vyenye sukari ya damu, kimetaboliki ya sukari iliyoinuliwa katika masomo ya feta wakati wa clamp inaonyesha kiini cha caudate cha masomo ya feta yanaweza kuchangia hamu ya chakula hata wakati mkusanyiko wa sukari ya damu hauwezi kupungua. Kwa kuongezea, kwa sababu ya kuhusika kwake katika ujifunzaji kamili na malezi ya tabia, caudate inaweza kuchangia usindikaji wa ishara zote (za pembeni) na za wazi (za kuona, za orosensory). Ishara hizi zinaweza kusababisha ulafi kupita kiasi hata wakati mwili hautahitaji ulaji zaidi wa nishati.
Imeanzishwa kuwa katika masomo ya feta, D2Upatikanaji wa R katika striatum unahusishwa vibaya na kimetaboliki ya sukari ya glucose [43]. Data ya pamoja ya PET-fMRI imefanana na matokeo haya. Wakati kimetaboliki ya sukari kwenye kiini cha caudate ilitumiwa kama kumbukumbu ya majibu ya utendaji wa kutayarisha vyakula dhidi ya gland katika fMRI, tulipata uhusiano mbaya hasi na kimetaboliki ya sukari kwenye kiini cha caudate na majibu ya mapema ya BOLD (Kielelezo 5). Ipasavyo, kutofaulu kushirikisha mifumo ya mwanzo inayochangia udhibiti wa kizuizi na sifa ya usiti kunaweza kukuza utapeli kwa kupunguza kizingiti cha malipo ya utiaji msukumo wa chakula kwenye nukta ya caudate. Walakini, inapaswa pia kuzingatiwa kuwa masomo kadhaa ya awali [19] wameripoti majibu ya hali ya juu kwa picha za chakula kwa watu feta dhidi ya watu wa kawaida. Inawezekana kwamba utofauti huu kwa masomo yote unaonyesha ushirikishwaji wa kazi wa kingo ya mbele: wakati utafiti wetu ulihusisha usindikaji kamili wa visa vya chakula vilivyowasilishwa kwa ufupi, Rothemund na wenzake walioajiriwa uwasilishaji wa kichocheo cha muda mrefu na kazi ya kumbukumbu. Inawezekana kwamba watu feta wanaweza kukosa kuamsha mizunguko ya udhibiti wa utambuzi haswa wakati hawashughulikii wazi vitu vya chakula wanavyotazama. Ipasavyo, hii inaonyesha kuwa hata picha za chakula 'zisizoonekana' au zisizotunzwa katika matangazo anuwai zinaweza kusababisha hamu kubwa ya kula kwa watu feta.
Uunganisho unaofaa wa nyuklia za Caudate na Amygdala
Amygdala inahusika katika hatua za mwanzo za usindikaji wa tuzo [44], na inaonyesha majibu thabiti kwa mawasilisho ya kuona ya vyakula [6], [22]. Tofauti za mtu binafsi katika gari zote za malipo [21] na uzito wa mwili [10] zinajulikana kushawishi majibu ya amygdala kwa mawasilisho ya kuona ya vyakula. Katika utafiti wa sasa pia tumegundua kuwa majibu ya amygdala juu ya vyakula yameinuliwa katika masomo ya feta. Kwa kuongezea, wakati mifumo bora ya uunganisho (PPIs) ya kiini cha caudate il kukaguliwa, tuligundua kwamba kuunganishwa kwa kiini cha caudate na amygdala ya ipsilateral iliinuliwa katika masomo ya feta. Kwa maana ya jumla, data hizi zinakubaliana na matokeo ya awali katika masomo ya uzani wa kawaida kuonyesha kwamba unganisho mzuri kati ya amygdala na stratum unasababishwa na tofauti za kibinafsi za tamaa ya kuripotiwa mwenyewe kula chakula mbele ya vyakula ('unyeti wa chakula cha nje') [22]. Walakini, ilhali tafiti za zamani zimegundua kuwa haswa msimamo wa ndani unashirikishwa kwa kutarajia tuzo [21] na kwamba uhusiano kati ya hali ya hewa ya ndani (kiini cha mkusanyiko) na amygdala husukumwa na unyeti wa chakula wa nje [22], tuligundua kuwa fetma ilisababisha kuunganishwa kati ya sehemu za amygdala na sehemu za ndani zaidi za kiini cha caudate. Ushuhuda juu ya jukumu la dorsal striatum katika usindikaji wa malipo ni badala ya mchanganyiko, na masomo kadhaa kuiunganisha na usindikaji [45] na wengine kutimiza [46] thawabu. Walakini, jukumu la dorsal striatum katika encoding mashirika ya matokeo ya hatua kwa tuzo zinazowezekana ni bora zaidi [47], [48]. Kwa hivyo, tunapendekeza kuwa mfiduo wa mara kwa mara kwa vyakula vyenye nguvu katika kunenepa husababisha vyama na majibu ya tafakari ya nguvu ya chakula, na tathmini iliyoshirikiana kabisa ya matokeo kuhusu tuzo zinazowezekana kwa watu feta kwa hivyo kurekebisha uhusiano kati ya amygdala na dorsal striatum mbele ya kuona. vyakula.
Tafsiri ya PPI muhimu ni kwamba kuna ushiriki tofauti wa viunganisho vya anatomiki kama kazi ya muktadha wa kisaikolojia. Ingawa PPI haiwezi kutumiwa kudhihirisha ikiwa miunganisho kama hii inapatikana, kuna uwezekano kwamba PPIs ambazo tumeziona zinaonyesha mabadiliko katika ushiriki wa uhusiano wa moja kwa moja kati ya mbegu na maeneo ya walengwa kwa sababu uunganisho wa moja kwa moja wa moja kwa moja kati ya striatum na amygdala unasaidiwa. kwa kufuata masomo katika nyongeza zingine [49], [50]. Walakini, PPIs haiwezi kutumiwa kuelekeza mwelekeo wa uunganisho uliogunduliwa, kwa hivyo hatuwezi kusema ikiwa i) kuongezeka kwa kimetaboliki ya sukari kwenye kiini cha caudate huongeza kuunganishwa kati ya kiini cha caudate na amygdala au ii) pembejeo zilizoongezeka kutoka kwa amygdala kuongeza metaboli ya sukari. katika kiini cha caudate.
Neon Amygdala kuwezesha malipo kutafuta kupitia makadirio yao kwa striatum [44]. Kuchochea kwa receptors za μ-opioid kwenye striatum husababisha kupindukia, lakini hii inaweza kuzuiwa kwa kutokufanya kazi kwa amygdala. [51], [52]. Kwa hivyo, muunganisho wa hali ya juu wa amygdalo-striatal inaweza kusababisha kuongezeka kwa tonic katika shughuli ya kiini cha caudate, ambayo inaweza kuwa njia muhimu kuelezea overeating katika fetma. Ikizingatiwa pamoja, amygdala inaweza kuhusishwa katika thawabu ya chakula inayotarajiwa kwa kuwapa valence kihemko kupendezwa na chakula na kushawishi mwelekeo wa kula na kulazimishwa wa kula kwa kuunganishwa kwa kuunganishwa na kiini cha dorsal caudate.
Uunganisho mzuri wa nyuklia za Caudate na Insula
Mchanganuo wa PPI umebaini kuwa uhusiano wa baina ya dorsal striatum na posterior insula uliinuliwa juu ya feta dhidi ya masomo ya uzito wa kawaida, wakati majibu ya kikanda ya kula chakula dhidi ya chakula kibaya kwenye insula ya nje yalikuwa madogo katika masomo ya feta. Insula ya nje inajumuisha ishara za uhuru na visceral katika kazi za uhamasishaji na kihemko, ambapo insula ya nyuma inadhaniwa kuingiliana kwa umoja, umoja na ujumuishaji wa magari pamoja na kuangalia nchi za mwili [53]. Kazi ya hivi majuzi pia inaashiria kuwa kuashiria sigara kwenye insula kunaweza kuchangia kwa kiasi kikubwa kwa ulevi, haswa ikiwa na matumizi ya dawa ya unyanyasaji (angalia mapitio katika ref. [53]). Kabla ya masomo ya PET na fMRI yameunganisha insula na usindikaji wa kupendeza wa chakula cha nje [8], [9], [46], lakini ishara za pembeni kama vile leptin pia hushawishi mwitikio wa ndani wa kuona vyakula. Katika watu wazima wenye leptin, majibu ya ndani ya kula chakula ni kubwa wakati wa upungufu wa leptin kuliko wakati wa uingizwaji wa leptin [54]. Kwa kuongezea, katika masomo ya feta na upungufu wa leptin, uingizwaji wa leptin hupunguza majibu ya ndani ya kutazama vyakula vya hamu. [55]. Kama vile insula inashughulikia wote wa ndani (yaani wa homoni) na wa nje (yaani wa kuona) vitu vinavyohusiana na chakula [56], usumbufu katika ujumuishaji huu wa tabia za ndani na nje zinaweza kutoa masomo ya mtu feta kukabiliwa na vyakula kupita kiasi kwenye kuona kwa vyakula kwa sababu ya muunganisho ulioinuliwa kutoka kwa insula na dorsal striatum. Kwa kuwa insula ya nyuma inahusika katika kuangalia majimbo ya mwili, kuimarishwa kwa uhusiano kati ya insula ya nyuma na msingi wa dorsal caudate kunaweza kumaanisha kuwa ilikumbuka uwasilishaji wa majimbo ya baada ya prandial somatic na insula inaweza kuimarisha tabia ya kulisha kupitia kujifunza kwa motisha iliyohifadhiwa na kiini cha dorsal caudate [18]. Sanjari na wazo hili, kiini cha caudate pia kilionyesha kuunganishwa kwa uhusiano na kazi na saratani ya somatosensory katika ugonjwa wa kunona sana, ikithibitisha kwamba maoni yanayofaa ya vyakula yanaweza kusababisha hisia za mwili zinazohusiana na kula. Hizi hisia zinaweza kukuza kulisha hata kukiwa na ishara za njaa ya kisaikolojia [15]. Walakini, ni lazima ikumbukwe kuwa masomo kadhaa ya mapema yamepata majibu ya ndani ya ndani kwa majibu yanayotarajiwa na ya jumla ya chakula zinazohusiana na watu wazima badala ya kwa watu wenye nguvu [10], [57]. Ingawa hatuna maelezo wazi kwa matokeo haya ya kutofautisha, inawezekana kwamba zinaweza kuonyesha tofauti katika idadi ya watu waliohusika kwenye masomo, kama vile historia ya kula na tabia na hali za maumbile na homoni.
Mapungufu na mwelekeo wa siku zijazo
Kizuizi moja dhahiri cha utafiti uliopo ni kwamba licha ya saizi kubwa ya sampuli (n = 35) kulinganisha kati ya kikundi kwa data ya fMRI hakukuwa muhimu wakati ilisahihishwa kwa kulinganisha nyingi. Ingawa tofauti za baina ya kikundi zilizingatiwa katika maeneo yaliyotabiriwa, tahadhari fulani inapaswa kudhibitishwa wakati wa kufasiri matokeo. Kwa kuongezea, ni lazima ikasisitizwe kuwa hatukuweza kufafanua kabisa utaratibu halisi wa kisaikolojia ambao husababisha majibu ya ubongo ulioinuliwa kwa picha za chakula kwa watu feta. Ingawa tulipata ratings za kufurahisha ('liking') ya vyakula, hizi zilikuwa sawa kwa watu wakubwa na wazani wa kawaida. Kwa hivyo, kupenda kwa hali ya juu ya hamu ya kula katika kunona kunaweza uwezekano wa kuchangia tofauti za majibu ya ubongo. Walakini, inaweza kudhaniwa kuwa tamaa ya chakula badala ya kupenda inaweza kuwa sababu kuu ambayo modates majibu ya ubongo kwa picha za chakula katika fetma. Kwa kuunga mkono dhana hii, imeonyeshwa kuwa ingawa chakula kibichi na chenye uzito wa kawaida 'kama' vivyo hivyo, tamaa ya chakula inayosababishwa na dhiki ni kubwa sana kwa watu feta [58]. Katika masomo ya siku zijazo ya kufikiria, itakuwa muhimu kutengua majibu ya 'kutamani' na 'kupenda' kwa vyakula vilivyo dhidi ya watu wenye uzito wa kawaida. Kwa kuongezea, ikizingatiwa kuwa majibu yanayotamani yanaingiliana na kiunga cha dopaminergic cha mzunguko wa malipo, [24], itakuwa muhimu kufanya masomo ya pamoja ya neurotransmitter-PET-fMRI ambayo mtu anaweza kujaribu ikiwa, kwa mfano, kupatikana kwa dopamine ya kuzaa kwa wanene na watu wenye konda kutabiri majibu ya mzunguko kwa msukumo wa nje na vyakula.
Hitimisho
Tunaonyesha kuwa fetma inahusishwa na kimetaboliki ya sukari iliyoinuliwa ya kiini cha caudate, pamoja na majibu ya mkoa yaliyorekebishwa na unganisho uliobadilishwa wa mzunguko wa malipo wakati unapoona kupendezwa dhidi ya vyakula vya bland. Hizi data zinaambatana na matokeo ya ubongo uliobadilika kufanya kazi katika shida za kulevya, na huunga mkono maoni kwamba kunenepa kunaweza kushiriki sehemu ndogo ya neural na madawa ya kulevya [2], [59]. Hasa, usisitizo ulioimarishwa kwa dalili za chakula za nje katika kunenepa huweza kujifunzia usio wa kawaida wa majibu ya kichocheo na motisha inayosimamiwa na kiini cha dorsal caudate, ambayo kwa upande inaweza kuwa ni kwa sababu ya pembejeo isiyo ya kawaida kutoka kwa amygdala na insula ya nyuma na dysfunctional inhibitory control na frontal. mikoa ya cortical. Mabadiliko haya ya kazini katika mwitikio na ujumuishaji wa mzunguko wa malipo na mifumo ya udhibiti wa utambuzi inaweza kuwa utaratibu muhimu unaoelezea kuzidisha kwa ugonjwa wa kunonay.
Utafiti huo ulifanywa ndani ya Kituo cha Ubora cha Kifini katika Kuiga Masi katika Utafiti wa moyo na mishipa, na kuungwa mkono na Chuo cha Ufini, Chuo Kikuu cha Turku, Hospitali ya Chuo Kikuu cha Turku, na Chuo Kikuu cha Åbo. Tunawashukuru waandishi wa redio wa Kituo cha Turuk PET kwa msaada wao na upatikanaji wa data na pia washiriki wetu kwa kufanya utafiti huu uwezekane.
Iliyofuata na iliyoundwa majaribio: LN JH PN. Alifanya majaribio: LN JH JCH HI MML PS. Alichambua data: LN JH JCH HI. Aliandika karatasi: LN JH PN.
Marejeo
WHO (2000) Kunenepa: kuzuia na kudhibiti janga la ulimwengu. Ripoti ya mashauriano ya WHO. Kituo cha Afya cha Ulimwenguni Tech Rep Ser 894: i-xii, 1-253. Pata makala hii mtandaoni
Volkow ND, RA Hekima (2005) Je! Madawa ya kulevya yanawezaje kutusaidia kuelewa fetma? Asili Neuroscience 8: 555-560. Pata makala hii mtandaoni
Berridge KC (1996) Tuzo la Chakula: Sehemu ndogo za ubongo za kutaka na kupenda. Upimaji wa Neuroscience na Ufuatiliaji wa ufundishaji wa 20: 1-25. Pata makala hii mtandaoni
Ikemoto S, Panksepp J (1999) Jukumu la nyuklia hukusanya dopamine katika tabia iliyohamasishwa: tafsiri ya kuunganisha na kumbukumbu maalum ya kutafuta zawadi. Mapitio ya Utafiti wa Ubongo 31: 6-41. Pata makala hii mtandaoni
Kelley AE (2004) Udhibiti wa hali ya hewa ya ushawishi wa hamu: Jukumu katika tabia ya kutuliza ndani na ujifunzaji unaohusiana na thawabu. Upimaji wa Neuroscience na Ufuatiliaji wa ufundishaji wa 27: 765-776. Pata makala hii mtandaoni
Killgore WDS, Mdogo wa AD, Femia LA, Bogorodzki P, Rogowska J, et al. (2003) Uanzishaji wa upishi na mikono wakati wa kutazama vyakula vyenye kiwango cha chini cha kalori. NeuroImage 19: 1381-1394. Pata makala hii mtandaoni
LaBar KS, Gitelman DR, Kifua kikuu cha TB, Kim YH, Nobre AC, et al. (2001) Njaa hiari hurekebisha uanzishaji wa corticolimbic ili kuchochea chakula kwa wanadamu. Neuroscience ya Behavioural 115: 493-500. Pata makala hii mtandaoni
Pelchat ML, Johnson A, Chan R, Valdez J, Ragland JD (2004) Picha za hamu: uanzishaji wa chakula-wakati wa fMRI. NeuroImage 23: 1486-1493. Pata makala hii mtandaoni
Wang GJ, Volkow ND, Telang F, Jayne M, Ma J, et al. (2004) Mfiduo wa hamu ya kula chakula huchochea kabisa ubongo wa mwanadamu. Neuroimage 21: 1790-1797. Pata makala hii mtandaoni
Stoeckel LE, Weller RE, Pika EW Iii, Twieg DB, Knowlton RC, et al. (2008) Uanzishaji mkubwa wa mfumo wa ujira kwa wanawake feta ili kujibu picha za vyakula vyenye kalori nyingi. NeuroImage 41: 636-647. Pata makala hii mtandaoni
Wang GJ, Volkow ND, Logan J, Pappas NR, Wong CT, et al. (2001) Ubongo dopamine na fetma. Lancet 357: 354-357. Pata makala hii mtandaoni
DM Ndogo, Jones-Gotman M, Dagher A (2003) Kulisha kutolewa kwa dopamine iliyochochewa katika muundo wa dorsal striatum na viwango vya kupendeza vya unga katika kujitolea kwa wanadamu wenye afya. NeuroImage 19: 1709-1715. Pata makala hii mtandaoni
Kelley AE, Berridge KC (2002) Ujuzi wa thawabu asili: Umuhimu wa dawa za kulevya. Jarida la Neuroscience 22: 3306-3311. Pata makala hii mtandaoni
Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Telang F (2008) Kuzunguka mizunguko ya neuronal katika ulevi na fetma: ushahidi wa mifumo ya ugonjwa. Uuzaji wa falsafa ya Royal Society B-Biolojia Sayansi 363: 3191-3200. Pata makala hii mtandaoni
Cornell CE, Rodin J, Weingarten H (1989) Kichocheo-kichocheo kilichochochewa wakati kinapogoma. Fizikia Behav 45: Pata makala hii mtandaoni
Koob GF, Volkow ND (2010) Neurocircuitry ya madawa ya kulevya. Neuropsychopharmacology 35: 217-238. Pata makala hii mtandaoni
Volkow ND, Wang GJ, Telang F, Fowler JS, Thanos PK, et al. (2008) Vipunguzi vya dopamine striatal D2 receptors vinahusishwa na kimetaboliki ya mapema katika masomo ya feta: Sababu zinazoweza kuchangia. NeuroImage 42: 1537-1543. Pata makala hii mtandaoni
Verdejo-Garcia A, Bechara A (2009) nadharia ya alama ya adabu. Neuropharmacology 56: 48-62. Pata makala hii mtandaoni
Rothemund Y, Preuschhof C, Bohner G, Bauknecht HC, Klingebiel R, et al. (2007) Utaftaji wa kutofautisha wa dorsal na kichocheo cha chakula cha juu cha kalori ya juu kwa watu feta. NeuroImage 37: 410-421. Pata makala hii mtandaoni
Franken IHA, Muris P (2005) Tofauti ya mtu binafsi katika unyeti wa malipo inahusiana na tamaa ya chakula na uzani wa mwili kwa wanawake wenye afya. Hamu ya 45: 198-201. Pata makala hii mtandaoni
Beaver JB, Lawrence AD, van Ditzhuijzen J, Davis MH, Woods A, et al. (2006) Tofauti ya mtu binafsi katika gari la malipo hutabiri majibu ya neural kwa picha za chakula. Jarida la Neuroscience 26: 5160-5166. Pata makala hii mtandaoni
Passamonti L, Rowe JB, Schwarzbauer C, Mbunge wa Ewbank, von dem Hagen E, et al. (2009) Utu unatabiri Jibu la Ubongo kwa Kutazama Chakula kinachopendeza: Msingi wa Neural wa Sababu ya Hatari ya Kula Kula. J Neurosci 29: 43-51. Pata makala hii mtandaoni
Dagher A (2009) Neurobiolojia ya hamu ya kula: njaa kama vile madawa ya kulevya. Jarida la Kimataifa la Fetma 33: S30-S33. Pata makala hii mtandaoni
Berridge KC, Ho CY, Richard JM, DiFeliceantonio AG (2010) Ubongo unajaribiwa hula: Mafuta ya kupendeza na mizunguko ya hamu katika kunona sana na shida ya kula. Utafiti wa ubongo 1350: 43-64. Pata makala hii mtandaoni
Stoeckel LE, Kim J, Weller RE, Cox JE, Cook EW Iii, et al. (2009) Uunganisho mzuri wa mtandao wa thawabu katika wanawake feta. Bulletin Bulletin 79: 388-395. Pata makala hii mtandaoni
Sokoloff L (1999) Nguvu za uanzishaji wa kazi katika tishu za neural. Utafiti wa Neurochemical 24: 321-329. Pata makala hii mtandaoni
DeFronzo RA, Tobin JD, Andres R (1979) Mbinu ya clamp ya Glucose: njia ya kutuliza usiri na upinzani wa insulini. AmJPhysiol 237: E214-E223. Pata makala hii mtandaoni
Bradley MM, Lang PJ (1994) Kupima hisia - Mannequin ya Kujitathmini na tofauti ya semantic. Jarida la Tiba ya Tabia na Saikolojia ya Majaribio 25: 49-59. Pata makala hii mtandaoni
Kaisti KK, Langsjo JW, Aalto S, Oikonen V, Sipila H, et al. (2003) Athari za sevoflurane, propofol na adjunct nitrous oxide juu ya mtiririko wa damu ya kizazi, utumiaji wa oksijeni, na kiasi cha damu kwa wanadamu. Anesthesiology 99: 603-613. Pata makala hii mtandaoni
Kaisti KK, Metsahonkala L, Tera M, Oikonen V, Aalto S, et al. (2002) Athari za viwango vya upasuaji wa anofini ya tezi za damu na sevoflurane juu ya mtiririko wa damu ya ubongo katika masomo yenye afya yaliyosomwa na ugonjwa wa tezi za ugonjwa wa tezi. Anesthesiology 96: 1358-1370. Pata makala hii mtandaoni
Hamacher K, Coenen HH, Stocklin G (1986) Utaratibu mzuri wa Stereospecific wa 2- [F-18] -Fluoro-2-Deoxy-D-Glucose Kutumia Aminopolyether Kusaidia Nyuklia-Substitution. Jarida la Tiba ya Nyuklia 27: 235-238. Pata makala hii mtandaoni
Graham MM, Muzi M, Spence AM, O'Sullivan F, Lewellen TK, et al. (2002) FDG imewekewa macho mara kwa mara kwenye ubongo wa kawaida wa mwanadamu. Jarida la Tiba ya Nyuklia 43: 1157-1166. Pata makala hii mtandaoni
Maldjian JA, Laurienti PJ, Kraft RA, Burdette JH (2003) Njia ya kiufundi ya kuhojiwa kwa msingi wa neuroanatomic na cytoarchitectonic ya seti za data za FMRI. Neuroimage 19: 1233-1239. Pata makala hii mtandaoni
Tzourio-Mazoyer N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O, et al. (2002) Uundaji wa kiboreshaji wa kiotomatiki wa mitambo katika SPM kwa kutumia utaftaji wa anatomical wa kutokujali wa ubongo wa MNI MRI Neuroimage 15: 273-289. Pata makala hii mtandaoni
Amaro E, Barker GJ (2006) Ubunifu wa masomo katika MRI: Misingi ya msingi. Ubongo na Utambuzi 60: 220-232. Pata makala hii mtandaoni
Friston KJ, Buechel C, Fink GR, Morris J, Rolls E, et al. (1997) Maingiliano ya Kisaikolojia na Kimazingira katika Neuroimaging. NeuroImage 6: 218-229. Pata makala hii mtandaoni
Passamonti L, Rowe JB, Ewbank M, Hampshire A, Keane J, et al. (2008) Uunganisho kutoka kwa cingate ya ndani ya ndani hadi amygdala imebadilishwa na motisha ya hamu ya kukabiliana na ishara za usoni. NeuroImage 43: 562-570. Pata makala hii mtandaoni
Kriegeskorte N, Simmons WK, Bellgowan PSF, Baker CI (2009) Uchambuzi wa mzunguko katika mifumo ya neuroscience: hatari ya kuzamishwa mara mbili. Asili Neuroscience 12: 535-540. Pata makala hii mtandaoni
Gitelman DR, Penny WD, Ashburner J, Friston KJ (2003) Kuiga mwingiliano wa kikanda na kisaikolojia katika fMRI: umuhimu wa uamuzi wa hemodynamic. NeuroImage 19: 200-207. Pata makala hii mtandaoni
Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ, Swanson JM (2004) Dopamine katika matumizi mabaya ya dawa za kulevya na madawa ya kulevya: matokeo kutoka kwa tafiti za kufikiria na athari za matibabu. Saikolojia ya Masi ya 9: 557-569. Pata makala hii mtandaoni
Haltia LT, Savontaus E, Vahlberg T, Rinne JO, Kaasinen V (2010) Mabadiliko mabaya ya homoni kufuatia changamoto ya sukari ndani ya mishipa katika masomo ya wanadamu na wanene. Jarida la Scandinavia la Upelelezi wa Kliniki na Maabara 70: 275-280. Pata makala hii mtandaoni
Haltia LT, Rinne JO, Merisaari H, Maguire RP, Savontaus E, et al. (2007) Athari za glucose ndani ya kazi ya Dopaminergic kwenye ubongo wa mwanadamu katika vivo. Synapse 61: 748-756. Pata makala hii mtandaoni
Volkow ND, Wang GJ, Telang F, Fowler JS, Thanos PK, et al. (2008) Vipunguzi vya dopamine striatal D2 receptors vinahusishwa na kimetaboliki ya mapema katika masomo ya feta: Sababu zinazoweza kuchangia. NeuroImage 42: 1537-1543. Pata makala hii mtandaoni
Ambroggi F, Ishikawa A, Mashamba HL, Nicola SM (2008) Miseli ya amygdala ya neurolojia kuwezesha tabia ya kutafuta thawabu na nyuklia za kupendeza za kukusanya. Neuron 59: 648-661. Pata makala hii mtandaoni
Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Jayne M, et al. (2002) Motisha ya chakula "nonhedonic" kwa wanadamu inajumuisha dopamine kwenye dorsal striatum na methylphenidate huongeza athari hii. Synapse 44: 175-180. Pata makala hii mtandaoni
DM ndogo, Zatorre RJ, Dagher A, Evans AC, Jones-Gotman M (2001) Mabadiliko katika shughuli za ubongo zinazohusiana na kula chokoleti - Kutoka raha hadi chuki. Ubongo 124: 1720-1733. Pata makala hii mtandaoni
O'Doherty J, Dayan P, Schultz J, Deichmann R, Friston K, na wengine. (2004) Majukumu ya kutofautisha ya mabadiliko ya ndani na ya ndani katika hali ya lazima. Sayansi 304: 452-454. Pata makala hii mtandaoni
Balleine BW, Delgado MR, Hikosaka O (2007) jukumu la dorsal striatum katika malipo na maamuzi. Jarida la Neuroscience 27: 8161-8165. Pata makala hii mtandaoni
Russianchen FT, Bakst I, Amaral DG, Bei JL (1985) Makadirio ya Amygdalostriatal katika Tumbili - Utafiti wa Ufuatiliaji wa Anterograde. Utafiti wa Ubongo 329: 241-257. Pata makala hii mtandaoni
Friedman DP, Aggleton JP, Saunders RC (2002) Ulinganisho wa makadirio ya hippocampal, amygdala, na perirhinal kwa mkusanyiko wa kiini: Mchanganyiko wa anterograde na uchunguzi wa kutafuta nyuma katika ubongo wa macaque. Jarida la kulinganisha Neurology 450: 345-365. Pata makala hii mtandaoni
Je, MJ, Franzblau EB, Kelley AE (2004) Amygdala ni muhimu kwa ulaji wa mafuta uliyopatanishwa na opioid. NeuroReport 15: 1857-1860. Pata makala hii mtandaoni
Baldo BA, Alsene KM, Negron A, Kelley AE (2005) Hyperphagia iliyochochewa na kizuizi cha upatanishi-upatanishi wa GABAA ya ganda ya mkusanyiko wa nukta: Utegemezi wa pato la neural lisiloweza kutoka mkoa wa kati wa amygdaloid. Neuroscience ya Behavioural 119: 1195-1206. Pata makala hii mtandaoni
Naqvi NH, Bechara A (2009) Kisiwa kilichofichika cha ulevi: insula. Mwenendo katika Neurosciences 32: 56-67. Pata makala hii mtandaoni
Baicy K, London ED, Monterosso J, Wong ML, Delibasi T, et al. (2007) Leptin inabadilisha majibu ya ubongo kwa athari za chakula kwa watu wazima wenye upungufu wa vinasaba. Utaratibu wa Chuo cha kitaifa cha Sayansi 104: 18276-18279. Pata makala hii mtandaoni
Rosenbaum M, Sy M, Pavlovich K, Leibel RL, Hirsch J (2008) Leptin inabadilisha mabadiliko yaliyosababishwa na upotezaji wa uzito katika majibu ya shughuli za neural za mkoa kwa kuchochea chakula cha kuona. Jarida la Uchunguzi wa Kliniki 118: 2583-2591. Pata makala hii mtandaoni
Cornier MA, Salzberg AK, DC Mwisho, Bessesen DH, Rojas DC, et al. (2009) Athari za Kupindukia kwa Jibu la Neuronal kwa Njia za Chakula zinazoonekana katika watu waliofariki na waliopunguzwa. PLoS ONE 4: e6310. Pata makala hii mtandaoni
Stice E, Spoor S, Bohon C, Veldhuizen MG, DM ndogo (2008) uhusiano wa thawabu Kutoka kwa ulaji wa chakula na ulaji wa chakula uliotarajiwa kwa fetma: Utafiti wa uchunguzi wa kazi ya Magnetic Resonance. Jarida la Saikolojia isiyo ya kawaida 117: 924-935. Pata makala hii mtandaoni
Lemmens SG, Rutters F, Mzaliwa wa JM, Westerterp-Plantenga MS (kwa vyombo vya habari) Dhiki huongeza chakula 'kutaka' na ulaji wa nishati katika masomo ya uzani mzito kwa kukosekana kwa njaa. Fiziolojia na Tabia Katika Vyombo vya Habari, Uthibitisho uliosahihishwa.
Nathan PJ, Bullmore ET (2009) Kutoka kwa hedonics za ladha hadi gari la motisha: receptors kuu za mu-opioid na tabia ya kula. Jarida la Kimataifa la Neuropsychopharmacology 12: 995-1008. Pata makala hii mtandaoni
;