Ukosefu wa kutofautiana Tofauti zinazohusiana kati ya Wanawake na Wanaume katika Uundo wa Ubongo na Kipaumbele cha Mwelekeo Bora (2011)

Front Hum Neurosci. 2011; 5: 58.

Imechapishwa mtandaoni 2011 Juni 10. do:  10.3389 / fnhum.2011.00058

PMCID: PMC3114193

Tofauti zinazohusiana na Unene kati ya Wanawake na Wanaume katika Muundo wa Ubongo na Tabia ya Kuongozwa na Malengo

Annette Horstmann,1,2, * Franziska P. Basi,3 David Mathar,1,2 Karsten Müller,1 Jöran Lepsien,1 Haiko Schlögl,3 Stefan Kabisch,3 Jürgen Kratzsch,4 Jane Neumann,1,2 Michael Stumvoll,2,3 Arno Villringer,1,2,5,6 na Burkhard Pleger1,2,5,6

Maelezo ya Mwandishi ► Maelezo ya Kifungu ► Taarifa ya Hakimiliki na Leseni ►

Makala hii imekuwa imetajwa na makala nyingine katika PMC.

Nenda:

abstract

Tofauti za kijinsia katika udhibiti wa uzito wa mwili zimeandikwa vizuri. Hapa, tulipima athari zinazohusiana na fetma za jinsia kwenye muundo wa ubongo na pia utendaji katika Jukumu la Kamari la Iowa. Kazi hii inahitaji tathmini ya thawabu za haraka na matokeo ya muda mrefu na kwa hivyo huonyesha biashara kati ya ujira wa haraka kutoka kwa kula na athari ya muda mrefu ya kula kupita kiasi kwa uzito wa mwili. Kwa wanawake, lakini sio kwa wanaume, tunaonyesha kuwa upendeleo wa thawabu za haraka wakati wa kukabiliwa na athari mbaya za muda mrefu ni kubwa zaidi kuliko unene. Kwa kuongezea, tunaripoti tofauti za kimuundo katika sehemu ya kushoto ya mgongoni (yaani, putamen) na gamba la upendeleo wa dorsolateral kwa wanawake tu. Kwa utendaji, mikoa yote inajulikana kucheza majukumu ya kupendeza katika udhibiti wa tabia na mwelekeo ulioelekezwa kwa tabia katika muktadha wa motisha. Kwa wanawake na wanaume, ujazo wa kijivu unahusiana vyema na hatua za unene kupita kiasi katika mikoa inayoorodhesha thamani na upole wa chakula (yaani, kiini cha mkusanyiko, gamba la orbitofrontal) na vile vile katika hypothalamus (yaani, kituo cha kati cha homeostatic cha ubongo). Tofauti hizi kati ya masomo konda na feta katika mifumo ya udhibiti wa hedonic na homeostatic inaweza kuonyesha upendeleo katika tabia ya kula kuelekea ulaji wa nishati unaozidi mahitaji halisi ya homeostatic. Ingawa hatuwezi kuzingatia matokeo yetu etiolojia ya tofauti za kimuundo, matokeo yetu yanafanana na tofauti za neva na tabia zinazojulikana kutoka kwa aina zingine za ulevi, hata hivyo, na tofauti kubwa kati ya wanawake na wanaume. Matokeo haya ni muhimu kwa kubuni matibabu yanayofaa ya kijinsia ya fetma na labda kutambuliwa kwake kama aina ya ulevi.

Keywords: tofauti za kijinsia, morphometry ya msingi wa voxel, fetma, muundo wa ubongo, kazi ya kamari ya Iowa, mfumo wa malipo

Nenda:

kuanzishwa

Udhibiti wa ulaji wa uzito wa mwili na nishati ni mchakato ngumu unaojumuisha mifumo ya kiboreshaji na mifumo ya homeostatic na hedonic. Tofauti zinazotokana na jinsia katika udhibiti wa uzito wa kikoa hiki zinaripotiwa katika fasihi. Kuenea kwa ugonjwa wa kunona sana juu kwa wanawake (huko Ujerumani, ambapo utafiti huu ulifanyika, wanawake 20.2%, wanaume = 17.1%, Shirika la Afya Ulimwenguni, 2010) na tofauti kati ya jinsia kuhusu udhibiti wa kibaolojia wa uzito wa mwili imeelezewa kwa homoni za utumbo (Carroll et al., 2007; Beasley et al., 2009; Edelsbrunner et al., 2009) na kwa sababu zinazohusiana na kijamii na mazingira, na kwa tabia ya lishe (Roll et al., 1991; Provencher et al., 2003).

Uchunguzi wa hivi karibuni ulionyesha kuwa hatari za kunona sana kwa wanawake na wanaume zinatofautiana sana licha ya kuwa na athari sawa kwa uzani wa mwili: kwa wanaume, tofauti nyingi kati ya vikundi zilizo na hatari kubwa ya kiafya zilielezewa na kutofautishwa katika uwezo wa kula (alama kufunika mitazamo ya kula, kukubalika kwa chakula, kanuni za ndani, na ustadi wa mazingira kama vile kupanga chakula) na kizuizi cha ufahamu wa ulaji wa chakula. Kwa wanawake, kutokuwa na uwezo wa kupinga tabia za kihemko na kula bila kudhibitiwa kulielezea tofauti nyingi za kikundi (Greene et al., 2011).

Uchunguzi huu unaonyesha tofauti za msingi katika njia ambayo wanawake na wanaume husindika habari zinazohusiana na chakula na kudhibiti ulaji wa chakula, ambao unasaidiwa na ushahidi wa njia za sehemu zilizotengwa kwa kujibu chakula na katika udhibiti wa tabia ya kula kwa jinsia zote (Parigi et al ., 2002; Smeets et al., 2006; Uher et al., 2006; Wang et al., 2009). Walakini, kwa kuwa wanaume na wanawake wanaweza kuwa feta, hakuna njia hizi zinaonekana kulinda kutoka kwa kupata uzito kupita kiasi.

Katika utafiti huu tulichunguza mambo mawili ya tofauti za kijinsia zinazohusiana na ugonjwa wa kunona sana. Kwanza, tukitumia morphometry ya msingi wa voxel (VBM), tulipima utofauti wa muundo wa ubongo katika wanaume na wanawake walio na mwili na wenye feta. Pili, tuligundua tofauti zinazowezekana zinazohusiana na jinsia katika udhibiti wa utambuzi juu ya tabia ya kula kwa kutumia toleo lililobadilishwa la Kazi ya Kamari ya Iowa (Bechara et al., 1994).

Utafiti wa hivi karibuni kwa kutumia MRI inayofanya kazi ulipata tofauti zinazohusiana na jinsia katika ad libitum ulaji wa nishati ifuatavyo siku za 6 za kulisha eucaloric na vile vile kwenye uanzishaji wa ubongo unaohusiana na chakula kwa masomo ya kawaida ya uzito (Cornier et al., 2010). Katika utafiti huu, uanzishaji katika dortolateral pre mapemaal cortex (DLPFC) ulishirikiana vibaya na ulaji wa nishati, lakini kwa viwango vya uanzishaji katika wanawake ikilinganishwa na wanaume. Waandishi walipendekeza kwamba majibu haya ya asili ya asili ya mwanzo kwa wanawake yanaonyesha usindikaji ulioongezeka unaohusiana na kazi ya mtendaji, kama vile mwongozo au tathmini ya tabia ya kula. Katika fetma, hata hivyo, uharibifu wa mifumo hii ya kudhibiti inaweza kuchangia ulaji mwingi wa nishati.

Kuchunguza tofauti zinazowezekana zinazohusiana na jinsia katika udhibiti wa utambuzi juu ya tabia ya kula katika ugonjwa wa kunona, tulitumia toleo lililobadilishwa la IGT. Kazi hii inahitaji tathmini ya thawabu za haraka na matokeo ya muda mrefu na kwa hivyo huonyesha biashara-kati ya thawabu ya haraka kutoka kwa kula na ushawishi wa muda mrefu wa kupindukia juu ya uzani wa mwili. Kwa kudhani kuwa masomo ya watu wazima wanapendelea tuzo kubwa za haraka hata wakati wa matokeo mabaya ya muda mrefu, tulilenga uchunguzi wetu kwenye dawati la kadi B. Katika dawati hili tuzo kubwa za haraka zinafuatana na adhabu ndogo lakini adhabu kubwa husababisha matokeo mabaya ya muda mrefu. Ili kulinganisha kila moja ya dawati zingine na staha B mmoja mmoja, tulitoa mbili tu badala ya dawati nne za kadi tofauti wakati wowote. Kusisitiza kwamba fetma huathiri udhibiti wa utambuzi juu ya tabia kwa wanaume na wanawake, tunatarajia kupata athari za jinsia na fetma juu ya hatua za tabia katika IGT.

Morphometry inayotegemea Voxel ni nyenzo muhimu katika kutambua tofauti katika muundo wa kijivu cha ubongo (GM) inayohusiana sio tu na magonjwa lakini pia na utendaji wa kazi (Sluming et al., 2002; Horstmann et al., 2010). Kwa kuongezea, wiani wa GM na vigezo vya muundo wa jambo nyeupe hivi karibuni vimeonyeshwa kubadilika haraka katika kukabiliana na tabia iliyobadilishwa kama vile ujuzi mpya - kwa maneno mengine, kuonyesha kuwa ubongo ni chombo cha plastiki (Draganski et al., 2004; Scholz et al., 2009; Taubert et al., 2010). Kwa hivyo, marekebisho katika mizunguko ya kazi kwa sababu ya tabia iliyobadilishwa kama vile kula kupita kiasi kunaweza kuonyeshwa katika muundo wa GM wa ubongo.

Masomo ya kwanza ya upainia uchunguzi wa muundo wa ubongo katika kunona sana yalionyesha tofauti zinazohusiana na fetma katika mifumo mbali mbali ya ubongo (Pannacciulli et al., 2006, 2007; Taki et al., 2008; Raji et al., 2010; Schäfer et al., 2010; Walther et al., 2010; Stanek et al., 2011) Ingawa kuwa mwenye busara sana katika kutambua miundo ya ubongo ambayo ni tofauti katika kunona, masomo hayo hayakuchunguza athari zinazowezekana zinazohusiana na jinsia. Utafiti mmoja uliripoti ushawishi wa jinsia na fetma juu ya mali ya ujanibishaji wa jambo nyeupe (Mueller et al., 2011).

Tulisoma uhusiano kati ya muundo wa ubongo na fetma [kama inavyopimwa na index ya molekuli ya mwili (BMI) na leptin] tukitumia VBM kwa wanaume na wanawake katika wa kawaida, sampuli yenye afya, inayolingana kwa usambazaji wa jinsia na BMI. Kwa kuzingatia tofauti za jinsia zilizotajwa hapo juu katika usindikaji wa habari zinazohusiana na chakula, tulishawishi tupate kutegemea jinsia kwa kuongezea uhusiano wa kujitegemea wa kijinsia wa muundo wa ubongo.

Nenda:

Vifaa na mbinu

Masomo

Tulijumuisha masomo ya 122 yenye afya ya Caucasian. Tulilingana na wanaume na wanawake kulingana na usambazaji na anuwai ya BMI na umri [wanawake wa 61 (premenopausal), BMI (f) = 26.15 kg / m2 (SD 6.64, 18-44), BMI (m) = 27.24 kg / m2 (SD 6.13, 19-43), χ2 = 35.66 (25), p = 0.077; umri (f) = miaka 25.11 (SD 4.43, 19-41), umri (m) = miaka 25.46 (SD 4.25, 20-41), χ2 = 11.02 (17), p = 0.856; tazama Kielelezo Kielelezo11 kwa usambazaji wa BMI na umri ndani ya vikundi vyote viwili]. Vigezo vya ujumuishaji vilikuwa na umri kati ya miaka 18 na 45. Vigezo vya kutengwa vilikuwa shinikizo la damu, ugonjwa wa ugonjwa wa damu, ugonjwa wa kimetaboliki, unyogovu (hesabu ya Beck's Depression, kukatwa kwa thamani ya 18), historia ya magonjwa ya neuropsychiatric, uvutaji sigara, ugonjwa wa kisukari, hali ambazo ni ukiukwaji wa MR- taswira na ubaya katika skana ya M1 yenye uzito wa TXNUMX. Utafiti huo ulifanywa kulingana na Azimio la Helsinki na kupitishwa na kamati ya maadili ya Chuo Kikuu cha Leipzig. Masomo yote yalitoa idhini iliyoandikwa kabla ya kushiriki kwenye utafiti.

Kielelezo 1

Kielelezo 1

Ugawaji wa index ya uzito wa mwili [katika kilo / m2 (A)] na umri [katika miaka (B)] kwa washiriki wa kike na wa kiume.

Upatikanaji wa MRI

Picha zenye uzani wa T1 zilipatikana kwenye skanning ya mwili mzima wa 3T TIM Trio (Nokia, Erlangen, Ujerumani) na safu ya safu-ya kichwa cha 12-chapa kwa kutumia mlolongo wa MPRAGE [TI = 650 ms; TR = 1300 ms; snapshot FLASH, TRA = 10 ms; TE = 3.93 ms; alpha = 10 °; bandwidth = 130 Hz / pixel (yaani, jumla ya 67 kHz); picha matrix = 256 × 240; FOV = 256 mm × 240 mm; unene wa slab = 192 mm; Sehemu za 128; Azimio la kipande cha 95%; mwelekeo wa sagittal; azimio la anga = 1 mm x 1 mm × 1.5 mm; Ununuzi wa 2].

Usindikaji wa picha

SPM5 (Kituo cha Uaminifu cha Wellcome cha Neuroimaging, UCL, London, Uingereza; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) ilitumika kwa usindikaji wa picha za kabla ya T1 na uchambuzi wa takwimu. Picha za MR zilichakatwa kwa kutumia mbinu ya DARTEL (Ashburner, 2007) na vigezo vya kawaida vya VBM inayoendeshwa chini ya MatLab 7.7 (Mathworks, Sherborn, MA, USA). Uchambuzi wote ulifanywa juu ya upendeleo-wa kusahihishwa, kugawanyika, kusajiliwa (mabadiliko ya mwili-mgumu), isotropiki (1.5 mm x 1.5 mm x 1.5 mm), na laini (FWHM 8 mm). Picha zote zilipotoshwa kulingana na mabadiliko ya kiini maalum cha DARTEL cha kikundi kwa picha ya GM iliyotolewa na SPM5 kufikia nafasi ya kiwango cha mshikamano wa Taasisi ya Montreal Neurological (MNI). Sehemu za GM zilibadilishwa (yaani, ikichanganuliwa) na waamuaji wa Jacobian wa upungufu ulioletwa na kuhalalisha akaunti ya uhasama na upanuzi wa ndani wakati wa mabadiliko.

Uchambuzi wa takwimu

Aina zifuatazo za takwimu zilitathminiwa: muundo kamili wa ukweli na sababu moja (jinsia) na viwango viwili (wanawake na wanaume), pamoja na BMI kama covariate iliyozingatia msingi wa sababu bila mwingiliano wowote. Aina za ziada zilitia ndani mwingiliano kati ya BMI au kiwango cha kati cha leptin na jinsia ili kuangalia athari za kutofautisha kati ya hizi biashara ndani ya vikundi vyote viwili. Aina zote za takwimu zilitia ndani covariates za uzee na jumla ya jambo kijivu na nyeupe kutoa hesabu ya athari mbaya ya uzee na saizi ya ubongo. Matokeo yalizingatiwa kuwa muhimu kwa kizingiti cha busara cha voxel p <0.001 na kizingiti cha ziada cha kiwango cha nguzo cha p  <0.05 (FWE-kusahihishwa, ubongo mzima). Kwa ufanisi, takwimu hii ya pamoja ya kiwango cha voxel- na nguzo inaonyesha uwezekano wa kuwa nguzo ya saizi iliyopewa, yenye tu ya sauti na p <0.001, itatokea kwa bahati katika data ya laini iliyopewa. Matokeo yalisahihishwa zaidi kwa laini isiyo ya isotropiki (Hayasaka et al., 2004).

Taratibu za uchambuzi

Leptin, homoni inayotokana na adipocyte, inajulikana kuhusishwa na asilimia ya mafuta ya mwili (Considine et al., 1996; Marshall et al., 2000). Athari za kati za leptin zimeelezewa sana (Fulton et al., 2006; Hommel et al., 2006; Farooqi et al., 2007; Utatuzi, 2009). Kwa hivyo tulijumuisha kiwango cha wastani cha leptin (yaani, logarithm ya asili ya leptin ya pembeni, Schwartz et al., 1996) kwa kuongeza BMI kama kipimo cha kunona sana. Mkusanyiko wa Serum leptin (assan ya enzyme iliyounganishwa na Enzymes, Mediagnost, Reutlingen, Ujerumani) ilidhaminiwa kwa ombi [n = 56 (wanawake 24), BMI (f) = 27.29 kg / m2 (SD 6.67, 19-44), BMI (m) = 30.13 (SD 6.28, 20-43); umri (f) = miaka ya 25.33 (SD 5.27, 19-41), umri (m) = miaka ya 25.19 (SD 4.5, 20-41)].

Kazi ya kamari ya Iowa iliyorekebishwa

Washiriki

Washiriki wa afya sitini na tano walipimwa na Kazi ya Kamari ya Iuga ya Kamari [wanawake wa 34, 15 konda (inamaanisha BMI 21.9 kg / m2 ± 2.2; wastani wa miaka 24.1 miaka ± 2.8) na 19 feta (maana BMI 35.4 kg / m2 ± 3.9; umri wa miaka 25.4 ± 3.4); Wanaume 31, 16 konda (maana BMI 23.8 kg / m2 ± 3.2; wastani wa miaka 25.2 miaka ± 3.8) na 15 feta (maana BMI 33.5 kg / m2 ± 2.4; umri wa miaka 26.7 ± 4.0)]. Masomo yenye BMI kubwa kuliko au sawa na kilo 30 / m2 waliainishwa kama kuwa feta. Sehemu ndogo hizo zilikuwa zinalingana kulingana na asili yao ya kielimu. Masomo moja ya wanawake feta hayakutengwa na uchanganuzi kwa sababu ya ugonjwa wa tezi ya tezi.

Utaratibu wa majaribio

Toleo la IGT lililobadilishwa na upatikanaji wa data ya tabia zilitekelezwa katika Presentation 14.1 (Neurobehaumcal Systems Inc., Albany, CA, USA). Toleo la kazi yetu lililobadilishwa lilikuwa sawa katika muundo wake wa jumla wa muundo wa IGT ya awali (Bechara et al., 1994). Dawati A na B zilikuwa mbaya, na kusababisha upotezaji wa muda mrefu na madawati C na D yalisababisha matokeo mazuri ya muda mrefu. Marekebisho yetu ya kazi yalipatikana tu kwa idadi ya dawati tofauti za kadi zilizowasilishwa wakati huo huo na kwa kasi ya faida / hasara na kupata / hasara kawaida katika kila dawati. Washiriki walilazimika kuchagua kati ya dawati mbili za kadi mbadala katika kila block (kwa mfano, staha B + C). Deck A na C ilikuwa na frequency ya hasara / hasara ya 1: 1 na faida ya haraka ya + 100 (+ 70 mtawaliwa) na upotezaji wa haraka wa −150 (−20). Decks B na D ilikuwa na faida / hasara ya frequency ya 4: 1 na ilitoa tuzo za mara moja za + 100 (+ 50 mtawaliwa) na hasara kwa kiasi cha −525 (−75 mtawaliwa). Kwa hivyo, dawati A na B ilisababisha upotezaji wa jumla wakati staha C na D ilisababisha faida kubwa.

Katika kila jaribio, dawati mbili za kadi zilizo na alama ya swali zilionyeshwa kwenye skrini, ikionyesha kwamba masomo yalilazimika kuchagua kadi moja. Alama ya swali ilibadilishwa na msalaba mweupe baada ya washiriki kufanya uchaguzi wao. Katika kila jaribio, washiriki walilazimika kufanya uamuzi wao kwa chini ya 3 s. Ikiwa masomo hayakuweza kuchagua kadi katika kikomo hiki, tabasamu na mdomo wa alama ya alama lilitokea na kesi inayofuata ilianza. Majaribio haya yalitupiliwa mbali.

Washiriki walikamilisha majaribio ya 90 yaliyogawanywa katika vizuizi vilivyobadilishwa vya 3 (AB / BC / BD) ya majaribio ya 30 kila moja. Baada ya kila kizuizi, mapumziko ya 30 s yalitambulishwa, ambayo masomo yanaarifiwa kwamba dawati la kadi iliyowasilishwa itakuwa tofauti katika kizuizi kifuatacho. Analog kwa IGT ya awali, masomo waliambiwa kuongeza matokeo yao kupitia uchaguzi mzuri wa dawati.

Kwa maswala ya motisha, washiriki walilipwa mafao ya hadi 6 € kwa kuongeza malipo ya msingi kulingana na utendaji wao katika kazi hiyo.

Uchambuzi wa data

Matokeo yote yalichanganishwa na Takwimu za PASW 18.0 (Shirika la IBM, Somers, NY, USA). Idadi ya kadi zilizochukuliwa kutoka kwenye dawati B zilichambuliwa kwa heshima na fetma na tofauti za kijinsia ikijumuisha umri kama kizuizi katika mfano wa safu ya jumla. Kwa kuongezea, curve za kujifunza zilichunguzwa kwa kutumia hatua za kurudia-ANOVA. ANA zaidi ya kupata athari za kikundi tofauti kwa jinsia zote kwa heshima ya fetma zilifanywa. Uunganisho kati ya BMI na upendeleo kwa staha B ulibadilishwa kwa kutumia mfano wa mstari.

Nenda:

Matokeo

Muundo wa mambo ya kijivu

Kuchunguza uhusiano wa fetma katika muundo wa ubongo, tulitumia DARTEL kwa VBM ya ubongo mzima (Ashburner, 2007) kwa msingi wa MX yenye uzito wa T1. Matokeo ya kina yanaonyeshwa kwenye Mchoro Kielelezo22 na Jedwali Jedwali1.1. Tulipata uingiliano mzuri kati ya BMI na kiasi cha kijivu (GMV) kwenye gamba la medial posterior orbitofrontal cortex (OFC), kiini cha kukusanya nukta (NAcc) kwa pande mbili, hypothalamus, na putamen ya kushoto (ie, dorsal striatum, voxels kilele p <0.05, FWE-imesahihishwa kwa kulinganisha mara nyingi kwa kiwango cha voxel) wakati wanaume na wanawake walijumuishwa kwenye uchambuzi (angalia Kielelezo Kielelezo2) .2). Kufanya uchambuzi sawa ndani ya vikundi vya ukubwa sawa (n  = 61) ya wanawake na wanaume kando, tulipata matokeo yanayofanana kwa wanawake lakini sio kwa wanaume: Hasa, tulipata uhusiano mzuri kati ya GMV katika OFC / NAcc na BMI katika vikundi vyote viwili (Kielelezo. (Kielelezo33 safu ya juu, wanawake r = 0.48, p <0.001, wanaume r = 0.48, p <0.001) lakini uhusiano mkubwa kati ya GMV katika putamen na BMI kwa wanawake tu (Kielelezo (Kielelezo33 safu ya kati, wanawake r = 0.51, p <0.001; wanaume r = 0.003, p = 0.979).

Kielelezo 2

Kielelezo 2

Unene unahusishwa na mabadiliko ya muundo wa muundo wa kijivu wa ubongo. Matokeo yanaonyeshwa kwa undani kwa kikundi chote (n = 122), pamoja na wanaume na wanawake. Mstari wa juu: vipande vya coronal, nambari zinaonyesha eneo la kipande katika ...

Meza 1

Meza 1

Maungano kati ya jambo la kijivu na hatua za kunona.

Kielelezo 3

Kielelezo 3

Ushirika wa kunona sana na mabadiliko ya kimuundo yanayotegemeana na kijinsia ndani ya maeneo ya ubongo yanayohusika katika usindikaji wa tuzo, utambuzi, na udhibiti wa majumbani. Kiasi cha kizuizi cha nyuma cha medial orbitofrontal cortex (OFC), mkusanyiko wa kiini (NAcc), ...

Masomo ya feta yanajulikana kuonyesha viwango vya juu vya leptin ya pembeni, homoni inayotokana na adipocyte inayoendana sana na kiwango cha mafuta ya mwili (Marshall et al., 2000; Park et al., 2004). Kwa hivyo, viwango vya juu vya leptin vinaonyesha kiwango cha mafuta mwilini kupita kiasi. Kama BMI iliyoinuliwa haionyeshi mafuta mwilini kupita kiasi, tulitumia leptin kama kipimo cha ziada cha kiwango cha kunenepa ili kuhakikisha kuwa BMI ya juu katika sampuli yetu huonyesha mafuta ya mwili kupita kiasi kuliko uzani mkubwa. Tuligundua kuwa wanawake walikuwa na mkusanyiko wa juu zaidi wa serum leptin ikilinganishwa na wanaume [wanawake 30.92 ng / ml (SD 26.07), wanaume 9.65 ng / ml (SD 8.66), p <0.0001]. ANCOVA ilifunua mwingiliano mkubwa kati ya BMI (viwango 2: uzani wa kawaida ≤ 25; feta ≥ 30), jinsia, na mkusanyiko wa leptini ya serum (F1,41 = 16.92, p <0.0001).

Kwa wanaume na wanawake, tulipata uhusiano mzuri kati ya leptin na GMV katika NAcc na cyri striatum bilaterally (wanawake r = 0.56, p = 0.008; wanaume r = 0.51, p = 0.005) na vile vile kwenye hypothalamus (Kielelezo (Kielelezo33 safu ya tatu). Wanawake tu ndio huonyesha tofauti tofauti za kimfumo zinazohusiana na leptin kwenye putamen ya kushoto na fornix (Mchoro (Kielelezo3,3, maeneo yaliyoonyeshwa kwa nyekundu katika safu ya tatu). Makundi katika NAcc na putamen yanaonyesha mwingiliano mkubwa na maeneo yaliyotambuliwa kwa kusawazisha BMI na GMV (Kielelezo (Kielelezo33 safu ya kwanza hadi ya tatu). Kwa kuongeza, ni kwa wanawake tu ndio tuliopata inverse (ie, hasi) uhusiano kati ya viwango vya leptin na GMV katika DLPFC sahihi (r = −0.62, p <0.001; Kielelezo Kielelezo3,3, safu ya chini).

Ma uhusiano kati ya tabia ya kamari, jinsia, na ugonjwa wa kunona sana

Kwenye IGT, staha B inaleta tuzo kubwa za haraka na kila kadi lakini upungufu wa kiwango cha juu cha mwishowe, hatimaye kusababisha matokeo hasi ya muda mrefu. Kwa hivyo, chaguzi katika staha B zinaboresha mzozo kati ya tuzo za haraka sana na kufikia malengo ya muda mrefu. Katika toleo la sasa la Kazi ya Kamari ya Iowa, wanawake feta walichagua kadi zaidi kutoka kwenye dawati B wakati walipo kulinganishwa na kila dawati lenye faida (yaani, C au D) kuliko wanawake wenye konda kwenye majaribio yote (F1,32 = 8.68, p  = 0.006). Hatukupata tofauti yoyote kati ya wanawake konda na wanene wakati tunalinganisha dawati mbili mbaya (yaani, A na B). Kwa kuongezea, kulikuwa na uhusiano mkubwa kati ya BMI na jumla ya kadi zilizochaguliwa kutoka kwa staha B kwa wanawake (Kielelezo (Kielelezo4A) .4A). Kulinganisha konda na wanaume feta hatukupata tofauti kubwa kwa idadi jumla ya kadi zilizochaguliwa kutoka kwenye dawati B (F1,29 = 0.51, p = 0.48), wala uhusiano mkubwa na BMI.

Kielelezo 4

Kielelezo 4

Tofauti katika wanawake mwembamba na feta katika uwezo wao wa kurekebisha tabia ya uchaguzi ili mechi malengo ya muda mrefu. (A) Upendeleo kwa staha B juu ya majaribio yote yanahusiana na BMI ndani ya kundi la wanawake. Mstari wa kijivu: regression regression. (B) Tofauti kati ya konda ...

Ili kujaribu kutofautisha tabia ya kujifunza kati ya washiriki wenye konda na feta, tulichambua chaguo za staha B kwa wakati. Kwa kipindi chote cha masomo, wanawake feta hawakuonyesha marekebisho katika tabia ya chaguo. Kwa kulinganisha, kwa wanawake wenye konda tuliona kupungua polepole kwa upendeleo kwa kadi kutoka kwa kiwango B (ona Kielelezo Kielelezo4B) .4B). Kwa hivyo, wanawake feta hawakurekebisha tabia yao kwa matokeo ya jumla ikilinganishwa na wanawake wenye konda. Uchambuzi wa tabia ya kujifunza ulifunua tu athari kubwa kwa ugonjwa wa kunona sana kwa wanawake (F1,30 = 6.61, p = 0.015) lakini sio kwa wanaume.

Athari za kijinsia zilitamkwa haswa katika hatua ya mwisho ya kujifunza (yaani, majaribio 25-30), ambapo tuliona mwingiliano mkubwa kati ya jinsia na fetma kwa tabia ya uchaguzi kwenye staha B (F1,59 = 6.10; p = 0.02). Hapa, wanawake wanene walichagua kadi zaidi ya mara mbili kutoka kwa staha ya B kuliko wanawake konda (F1,33 = 17.97, p <0.0001). Kwa masomo ya kiume, hakuna tofauti kubwa iliyoonekana (Kielelezo (Kielelezo4C, 4C, F1,29 = 0.13, p = 0.72). Kwa kuongezea, uchambuzi wa uwiano ulionyesha uhusiano mkubwa (r = 0.57, p  <0.0001) kati ya BMI na idadi ya kadi zilizochaguliwa kutoka kwa staha B katika kizuizi cha mwisho cha wanawake. Tena, hakuna uhusiano wowote muhimu uliokuwa ukionekana kwa wanaume (r = 0.17, p = 0.35).

Nenda:

Majadiliano

Kwa wanaume na wanawake, tunaonyesha uhusiano kati ya GMV na hatua za kunenepa sana katika posterior medial OFC (mOFC) na ndani ya hali ya hewa ya ndani (yaani, NAcc) ambayo inaambatana na tofauti za awali za kikundi katika GM wakati kulinganisha konda masomo ya feta (Pannacciulli et al., 2006). Kuingiliana kati ya maeneo haya mawili ni muhimu kwa tathmini ya kusisimua ya kusisimua (kama chakula) na kupeleka habari hii kwa kusudi la kufanya uamuzi. Kwa kazi, mikoa hii inadhihirisha usarifu na thamani ya ushawishi (Plassmann et al., 2010). Katika bulimia amanosa (BN), hali ambapo tabia ya kula lakini sio BMI inatofautiana na kawaida, GMV ya muundo huo ni kubwa kwa wagonjwa kuliko katika udhibiti (Schäfer et al., 2010). Hii inaonyesha kuwa muundo wa mikoa hii unaathiriwa na au ni utabiri wa tabia ya kula iliyobadilishwa badala ya kudadisiwa kisaikolojia na asilimia ya mafuta ya mwili.

Kwa kuongeza mOFC na NAcc, jinsia zote mbili zilionyesha uhusiano kati ya muundo wa ubongo na fetma ndani ya hypothalamus. Hypothalamus ni mkoa muhimu wa kudhibiti njaa, satiety, tabia ya kula na vile vile matumizi ya nishati na inayo miunganisho ya moja kwa moja na mfumo wa malipo (Philpot et al., 2005). Tunadhani kuwa tofauti hizi kati ya masomo konda na feta katika mfumo wa kudhibiti heoniki na homeostatic zinaweza kuonyesha sifa moja muhimu, yaani upendeleo katika tabia ya kula kuelekea uchaguzi zaidi wa chakula ambapo ulaji wa nishati unazidi mahitaji halisi ya nyumbani.

Katika wanawake tu, tunaonyesha pia uhusiano kati ya GMV na hatua za kunenepa sana (BMI na viwango vya katikati vya leptin) kwenye dorsal striatum (ie, putamen ya kushoto) na katika DLPFC ya kulia. Kwa kufurahisha, miundo hii inachukua jukumu muhimu, la kusisimua katika udhibiti wa kawaida (moja kwa moja) na ulioelekezwa kwa malengo (utambuzi) wa tabia katika muktadha wa motisha: mOFC na NAcc wanaonyesha upendeleo kwa na dhamana inayotarajiwa ya thawabu, putamen katika dorsolateral striatum ni mawazo ya kuweka kificho (kati ya kazi zingine nyingi) dharura za tabia kupata thawabu fulani, na DLPFC hutoa udhibiti wa utambuzi unaoelekezwa kwa lengo juu ya tabia (Jimura et al., 2010). Tabia iliyoelekezwa kwa malengo inaonyeshwa na utegemezi mkubwa kati ya uwezekano wa majibu na matokeo yaliyotarajiwa (kwa mfano, Daw et al., 2005). Kwa kulinganisha, tabia ya kawaida (au moja kwa moja) inaonyeshwa na kiunganishi kikali kati ya kichocheo (mfano, chakula) na majibu (kwa mfano, matumizi yake). Katika kesi hii, uwezekano wa majibu hauathiriwi sana na matokeo ya hatua yenyewe, iwe inaweza kuwa katika muda mfupi (satiation) au ya muda mrefu (fetma).

Hivi karibuni, Tricomi et al. (2009) ilichunguza msingi wa neural wa kutokea kwa tabia ya kitamaduni kwa wanadamu. Walitumia mpango unaojulikana wa kuvutia tabia ya tabia kama ya wanyama, na walionyesha kwamba uanzishaji wa gangali ya ganglia (haswa katika hali ya ndani, angalia pia Yin na Knowlton, 2006) kuongezeka kwa mafunzo, kupendekeza jukumu katika mchakato wa kujifunza unaoendelea. Jukumu la kazi la putamen katika muktadha huu linaweza kuwa kuanzisha vitanzi vya sensational-motor, na hivyo kusaidia kuhariri tabia iliyojifunza sana. Zaidi ya hayo, uwasilishaji wa matokeo ya vitendo katika mOFC pia uliendelea kuongezeka kwa matarajio ya tuzo katika vikao vyote. Matokeo haya yanaonyesha kuwa kujibu kawaida hakutokani na kupungua kwa matarajio ya matokeo ya ujira kwa kujifunza, lakini kutokana na uimarishaji wa viungo vya majibu ya kichocheo (Daw et al., 2005; Frank na Claus, 2006; Frank, 2009). Katika muktadha wa kunona sana, Rothemund et al. (2007) iliyoonyeshwa hapo awali, kwa kutumia fMRI-paradigm, kwamba BMI inatabiri uanzishaji katika putamen wakati wa kutazama chakula cha juu cha kalori katika wanawake. Kwa kuongezea, Wang et al. (2007) wameonyesha tofauti ya kijinsia katika hali halisi kuhusu mabadiliko katika CBF ili kukabiliana na msongo: Dhiki kwa wanawake hususan mfumo wa nguvu, pamoja na striatum ya ventral na putamen.

Gangal basal imeunganishwa sana na PFC (Alexander et al., 1986), kuanzisha njia za ujumuishaji wa cortico-striato-cortical inayounganisha kujifunza kwa msingi wa thawabu, muktadha wa motisha na tabia inayoelekezwa kwa malengo (kwa mfano, Draganski et al., 2008). Miller na Cohen (2001) ilisema kwamba udhibiti wa utambuzi juu ya tabia hutolewa mara nyingi na PFC. Wao huhitimisha kuwa shughuli katika PFC inashughulikia uteuzi wa majibu, ambayo ni sawa katika hali fulani hata katika uso wa njia ya nguvu (mfano, otomatiki / ya kawaida au inayostahiki). Imeonyeshwa hivi karibuni kuwa DLPFC inaongoza utekelezaji wa matarajio ya malengo ya tabia ndani ya kumbukumbu ya kufanya kazi katika muktadha wenye fidia na wa motisha (Jimura et al., 2010). Tofauti zinazohusiana na jinsia kwa shughuli katika mkoa huu katika muktadha wa chakula na udhibiti wa tabia ya kula pia zimeonyeshwa hivi karibuni na Cornier et al. (2010). Waligundua kuwa uanzishaji wa DLPFC wa kulia kwa kujibu chakula cha hedon ulikuwa dhahiri tu kwa wanawake, wakati wanaume walionyesha kutoka. Uanzishaji katika DLPFC uliunganishwa vibaya na baadaye ad libitum ulaji wa nishati, ikionyesha jukumu maalum la mkoa huu wa cortical katika udhibiti wa utambuzi wa tabia ya kula. Ikiwa mtu anatafakari umuhimu wa muundo wa ubongo uliobadilishwa, uhusiano mbaya kati ya GMV katika DLPFC ya kulia na ugonjwa wa kunona kupatikana katika utafiti uliopo unaweza kufasiriwa kama uharibifu katika uwezo wa kurekebisha vitendo vya sasa na malengo ya muda mrefu au, kwa maneno mengine, upotezaji wa udhibiti wa utambuzi juu ya tabia ya kula ndani kama ilivyo kulinganisha na wanawake wenye konda.

Kutumia toleo rahisi la Kazi ya Kamari ya Iowa, kazi ya kujifunza iliyo na thawabu za haraka zinazokinzana na kufanikiwa kwa malengo ya muda mrefu, tuliona kuwa wanawake wenye konda walipunguza chaguo lao la staha B kwa wakati, wakati wanawake feta hawakufanya hivyo. Utaftaji huu unaweza kuunga mkono umuhimu wa kazi tofauti za alizoonekana katika muundo wa ubongo katika muktadha wenye fadhila. Tofauti kwenye IGT ya kitamaduni kati ya ugonjwa wa kupita kiasi na uzani wenye afya imeonyeshwa hivi karibuni (Brogan et al., 2011). Walakini, matokeo ya utafiti huo hapo juu hayakuchambuliwa kwa ushawishi wa kijinsia. Matokeo yetu yanaashiria usikivu wa juu wa tuzo za haraka zaidi kuliko kwa wanawake konda, ikiambatana na ukosefu wa udhibiti wa mwelekeo wa lengo ulio na malengo. Ushuhuda zaidi wa athari ya ugonjwa wa kunenepa sana katika utoaji wa maamuzi umetolewa na Weller et al. (2008), ambaye aligundua kuwa wanawake feta wameonyesha kupunguzwa zaidi kuliko wanawake wenye konda. Kwa kufurahisha, hawakupata tofauti katika tabia ya kupunguzwa-polepole kati ya watu feta na wanaume walio konda, ambayo inalingana na matokeo yetu maalum ya kijinsia. Utafiti mwingine, ambao ulijumuisha wanawake tu, ulijaribu athari ya fetma juu ya ufanisi wa majibu ya majibu na iligundua kuwa wanawake walio feta walionyesha kizuizi cha majibu duni kuliko wanawake wenye konda katika kazi ya ishara ya kusimamisha (Nederkoorn et al., 2006). Katika muktadha wa tabia ya kula, kizuizi cha tabia kisicho na ufanisi pamoja na unyeti wa hali ya juu kwa thawabu za haraka kunaweza kuwezesha utumiaji mwingi, haswa wakati unakabiliwa na usambazaji wa chakula bora mara kwa mara.

Koob na Volkow (2010) hivi karibuni alipendekeza jukumu muhimu la msimamo, OFC, na PFC katika hatua ya kutazama / kutarajia na katika usumbufu wa usumbufu wa uvumbuzi. Wanazingatia kuwa mpito wa ulevi (kwa mfano, kuchukua dawa ya kulazimisha) unajumuisha ugonjwa wa neuroplastic katika miundo kadhaa ya katikati na huhitimisha kuwa marekebisho haya ya neuro ni sababu kuu ya udhaifu wa kukuza na kudumisha tabia ya adha. Kwa hivyo, matokeo yetu yanaweza kuunga mkono wazo la kwamba fetma inafanana na aina ya ulevi (Volkow na Hekima, 2005), lakini kwa tofauti za alama kati ya wanawake na wanaume.

Ijapokuwa hatuwezi kupeana tofauti za kazi kutoka kwa matokeo yetu katika muundo wa ubongo, inawezekana kwamba tofauti za muundo pia zinafaa kazi. Hii inaungwa mkono zaidi na majaribio yanayoonyesha athari za mabadiliko ya homoni za tumbo za kaimu kama vile ghrelin, PYY, leptin kwenye mikoa hii (Batterham et al., 2007; Farooqi et al., 2007; Malik et al., 2008). Mabadiliko ya nguvu katika muundo wa ubongo hivi karibuni yameonyeshwa kwa michakato somo ya kujifunza pamoja na kuandamana na maendeleo mabaya kama vile atrophy (Draganski et al., 2004; Horstmann et al., 2010; Taubert et al., 2010). Kwa kuwa masomo yetu, ingawa yalikuwa ya kitabaka, pamoja na seti ya masomo ya vijana wenye afya, tunatumai kuwa yamepunguza athari zinazoweza kufadhaisha kama vile kuzeeka na kuongeza athari maalum za fetma. Kwa ufahamu wetu, sisi ni wa kwanza kuelezea uhusiano mzuri kati ya GM na alama ya kunona. Utofauti kati ya matokeo yaliyochapishwa kwenye muundo wa ubongo na fetma hivi sasa na matokeo yetu yanaweza kuelezewa na tofauti za muundo wa mfano na muundo wa utafiti. Masomo ya kuripoti uhusiano mbaya kati ya fetma na muundo wa ubongo ama alihusika na masomo ambayo yalikuwa mzee sana kuliko masomo kwenye sampuli zetu au pamoja na masomo yaliyo na kiwango cha jumla cha umri mkubwa (Taki et al., 2008; Raji et al., 2010; Walther et al., 2010). Athari za mmeng'enyo wa kunona zinaweza kutokea baadaye maishani, ili matokeo yetu yaweza kuelezea awamu ya mwanzo ya mabadiliko katika muundo wa ubongo yanayohusiana na fetma. Pia, kwani masomo haya hayakuundwa kuchunguza tofauti za kijinsia, usambazaji wa jinsia kwa vikundi konda na feta haukuwa wazi usawa, ambayo inaweza kushawishi matokeo (Pannacciulli et al., 2006, 2007).

Kwa sababu masomo yetu yalikuwa ya sehemu ndogo, hatuwezi kutengeneza maoni kuhusu ikiwa matokeo yetu yanaonyesha sababu au athari ya kunona sana. Inawezekana pia kuwa muundo wa ubongo unatabiri ukuaji wa kunenepa sana au kwamba kunona sana, pamoja na tabia ya kula iliyobadilishwa, husababisha muundo wa ubongo kubadilika. Katika siku za usoni, masomo ya longitudinal yanaweza kujibu swali hili wazi.

Kwa muhtasari, tunapendekeza kwamba katika jinsia zote mbili, tofauti za mifumo ya kudhibiti hedon na homeostatic zinaweza kuonyesha upendeleo katika tabia ya kula. Ni kwa wanawake tu, tunaonyesha kuwa fetma hurekebisha upendeleo wa kitabia kwa ujira wa haraka katika uso wa athari mbaya za muda mrefu. Kwa kuwa majaribio ya tabia na MRI ya kimuundo yalifanywa kwa sampuli tofauti (tazama Vifaa na mbinu) hatungeweza kuhusika moja kwa moja tofauti hizi za kitabia na mabadiliko ya kimuundo. Walakini, tunadhani kuwa tofauti tofauti za kimuundo zinazoonekana katika wanawake feta zinaweza kufasiriwa kama kielelezo cha tabia inayofanana na ugonjwa wa kunenepa, ambayo ni kwamba udhibiti wa tabia unaendelea kutawaliwa na tabia kama tabia badala ya hatua zilizoelekezwa kwa lengo. Isitoshe, matokeo yetu yanaweza kuwa muhimu kwa utambuzi wa ugonjwa wa kunona sana kama njia ya ulevi. Masomo ya ziada ya tofauti za kijinsia katika udhibiti wa tabia itakuwa muhimu kwa uchunguzi wa etiolojia ya shida za kula na uzito wa mwili na kwa kubuni matibabu inayofaa kwa jinsia (Raji et al., 2010).

Nenda:

Taarifa ya mashindano ya maslahi

Waandishi wanatangaza kuwa utafiti ulifanyika bila kutokuwepo na uhusiano wowote wa biashara au wa kifedha ambao unaweza kuitwa kama mgogoro wa maslahi.

Nenda:

Shukrani

Kazi hii iliungwa mkono na Wizara ya Elimu na Utafiti ya Shirikisho [BMBF: Neurocircuits katika fetma kwa Annette Horstmann, Michael Stumvoll, Arno Villringer, Burkhard Pleger; IFB AdiposityDiseases (FKZ: 01EO1001) kwa Annette Horstmann, Jane Neumann, David Mathar, Arno Villringer, Michael Stumvoll] na Jumuiya ya Ulaya (GIPIO kwa Michael Stumvoll). Tunamshukuru Rosie Wallis kwa kusoma maandishi.

Nenda:

Marejeo

  1. Alexander GE, DeLong MR, Strick PL (1986). Sambamba shirika la mizunguko iliyotengwa inayounganisha gangal basal na cortex. Annu. Mchungaji Neurosci. 9, 357-381 [PubMed]
  2. Ashburner J. (2007). Algorithm ya haraka ya usajili wa picha. Neuroimage 38, 95-11310.1016 / j.neuroimage.2007.07.007 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  3. Batterham RL, ffytche DH, Rosenthal JM, Zelaya FO, Barker GJ, Wses DJ, Williams SC (2007). Urekebishaji wa PYY wa maeneo ya ubongo wa cortical na hypothalamic unatabiri tabia ya kulisha kwa wanadamu. Asili 450, 106-10910.1038 / nature06212 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  4. Beasley JM, Ange BA, Anderson CA, Miller Iii ER, Holbrook JT, Appel LJ (2009). Tabia zinazohusiana na kulaa kwa hamu ya homoni (obestatin, ghrelin, leptin). Kunenepa kupita kiasi (Fedha ya Spring) 17, 349-35410.1038 / oby.2008.627 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  5. Bechara A., Damasio AR, Damasio H., Anderson SW (1994). Usikivu kwa matokeo yajayo kufuatia uharibifu wa gamba la mapema la mwanadamu. Utambuzi 50, 7-1510.1016 / 0010-0277 (94) 90018-3 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  6. Brogan A., Hevey D., O'Callaghan G., Yoder R., O'Shea D. (2011). Uamuzi wa kuharibika kati ya watu wazima wenye uzito zaidi. J. Saikolojia. Res. 70, 189-196 [PubMed]
  7. Carroll JF, Kaiser KA, Franks SF, Deere C., Caffrey JL (2007). Ushawishi wa BMI na jinsia juu ya majibu ya homoni ya baada ya kuzaliwa. Kunenepa kupita kiasi (Fedha ya Spring) 15, 2974-298310.1038 / oby.2007.355 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  8. Considine RV, Sinha MK, Heiman ML, Kriauciunas A., Stephens TW, Nyce MR, Ohannesian JP, Marco CC, McKee LJ, Bauer TL (1996). Kuzingatia kwa Serum immunoreactive-leptin kwa wanadamu wenye uzito wa kawaida na feta. N. Engl. J. Med. 334, 292-295 [PubMed]
  9. Cornier MA, Salzberg AK, DC Mwisho, Bessesen DH, Tregellas JR (2010). Tofauti za kimapenzi katika majibu ya tabia na neuronal kwa chakula. Fizikia. Behav. 99, 538-543 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  10. Daw ND, Niv Y., Dayan P. (2005). Ushindani usio na uhakika kati ya mifumo ya dari ya kwanza na ya dorsolateral ya udhibiti wa tabia. Nat. Neurosci. 8, 1704-1711 [PubMed]
  11. Dileone RJ (2009). Ushawishi wa leptin kwenye mfumo wa dopamine na maana ya tabia ya kumeza. Int. J. Obes. 33, S25-S29 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  12. Draganski B., Gaser C., Busch V., Schuierer G., Bogdahn U., Mei A. (2004). Mabadiliko katika kijivu yaliyochochewa na mafunzo ya ustadi mpya wa juggling huonekana kama sehemu ya kuchelewesha kwa skati ya kufikiria-ubongo. Asili 427, 311-31210.1038 / 427311a [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  13. Draganski B., Kherif F., Klöppel S., Cook PA, Alexander DC, Parker GJ, Deichmann R., Ashburner J., Frackowiak RS (2008). Ushahidi wa mifumo ya kuunganishwa iliyojumuishwa na ya kuunganika katika genge la basal la mwanadamu. J. Neurosci. 28, 7143-715210.1523 / JNEUROSCI.1486-08.2008 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  14. Edelsbrunner ME, Herzog H., Holzer P. (2009). Ushuhuda kutoka kwa panya wa kugonga kwamba Y peptide YY na neuropeptide Y analazimisha ujanibishaji wa mkojo, uchunguzi na tabia ya kujivinjari katika mzunguko wa mzunguko- na njia inayotegemea jinsia. Behav. Ubongo Res. 203, 97-107 [PubMed]
  15. Farooqi IS, Bullmore E., Keogh J., Gillard J., O'Rahilly S., Fletcher PC (2007). Leptin inasimamia maeneo ya kizazi na tabia ya kula ya binadamu. Sayansi 317, 1355. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  16. Frank MJ (2009). Tumwa kwa tabia ya kuigiza (maoni juu ya Tricomi et al.). Euro. J. Neurosci. 29, 2223-2224 [PubMed]
  17. Frank MJ, Claus ED (2006). Anatomy ya uamuzi: mwingiliano wa striato-orbitofrontal katika uimarishaji wa kujifunza, kufanya maamuzi, na kurudi nyuma. Saikolojia. Mchungaji 113, 300-326 [PubMed]
  18. Fulton S., Pissios P., Manchon RP, Stiles L., Frank L., Pothos EN, Maratos-Flier E., Flier JS (2006). Leptin kanuni ya njiaaccumbens dopamine njia. Neuron 51, 811-82210.1016 / j.neuron.2006.09.006 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  19. Greene GW, Schembre SM, White AA, Hoerr SL, Lohse B., Shoff S., Horacek T., Riebe D., Patterson J., Phillips BW, Kattelmann KK, Blissmer B. (2011). Kuainisha nguzo za wanafunzi wa vyuo vikuu katika hatari kubwa ya kiafya kulingana na tabia ya kula na mazoezi na akili zinazoonyesha uzito wa mwili. J. Am. Mlo. Assoc. 111, 394-400 [PubMed]
  20. Hayasaka S., Phan KL, Liberzon I., Worsley KJ, Nichols TE (2004). Sifa isiyo ya kawaida ya nguzo isiyo ya kawaida na shamba isiyo ya kawaida na njia za upenyezaji. Neuroimage 22, 676-68710.1016 / j.neuroimage.2004.01.041 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  21. Hommel JD, Trinko R., Sears RM, Georgescu D., Liu ZW, Gao XB, Thurmon JJ, Marinelli M., DiLeone RJ (2006). Leptin receptor kuashiria katika midbrain dopamine neurons inasimamia kulisha. Neuron 51, 801-81010.1016 / j.neuron.2006.08.023 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  22. Horstmann A., Frisch S., Jentzsch RT, Müller K., Villringer A., ​​Schroeter ML (2010). Kuokoa moyo lakini kupoteza ubongo: atrophy ya ubongo baada ya kukamatwa kwa moyo. Neurology 74, 306-31210.1212 / WNL.0b013e3181cbcd6f [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  23. Jimura K., Locke HS, Braver TS (2010). Utangulizi wa msingi wa cortex wa ukuzaji wa utambuzi katika muktadha wenye faraja wa motisha. Proc. Natl. Acad. Sayansi USA 107, 8871-8876 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  24. Koob GF, Volkow ND (2010). Neurocircuitry ya kulevya. Neuropsychopharmacology 35, 217-23810.1038 / npp.2009.110 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  25. Malik S., McGlone F., Bedrossian D., Dagher A. (2008). Ghrelin modates shughuli za ubongo katika maeneo ambayo kudhibiti tabia ya hamu. Kiini Metab. 7, 400-40910.1016 / j.cmet.2008.03.007 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  26. Marshall JA, Grunwald GK, Donahoo WT, Scarbro S., Shetterly SM (2000). Asilimia kubwa ya mafuta ya mwili na konda huelezea tofauti ya kijinsia katika leptin: uchambuzi na tafsiri ya leptin katika watu wazima wazungu na wasio wa Rico. Mafuta. Res. 8, 543-552 [PubMed]
  27. Miller EK, Cohen JD (2001). Nadharia ya kujumuisha ya kazi ya cortex ya mapema. Annu. Mchungaji Neurosci. 24, 167-202 [PubMed]
  28. Mueller K., Anwander A., ​​Möller HE, Horstmann A., Lepsien J., Busse F., Mohammadi S., Schroeter ML, Stumvoll M., Villringer A., ​​Pleger B. (2011). Ushawishi unaotegemea ngono ya kunona juu ya jambo nyeupe ya ubongo uliochunguzwa na mawazo ya kutofautisha. PLoS ONE 6, e18544.10.1371 / journal.pone.0018544 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  29. Nederkoorn C., smulders FT, Havermans RC, Miamba A., Jansen A. (2006). Msukumo katika wanawake feta. Hamu ya 47, 253-25610.1016 / j.appet.2006.05.008 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  30. Pannacciulli N., Del Parigi A., Chen K., Le DS, Reiman EM, Tataranni PA (2006). Usumbufu wa ubongo katika fetma ya binadamu: utafiti wa morphometric wenye msingi wa voxel. Neuroimage 31, 1419-142510.1016 / j.neuroimage.2006.01.047 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  31. Pannacciulli N., Le DS, Chen K., Reiman EM, Krakoff J. (2007). Ma uhusiano kati ya viwango vya plasma leptin na muundo wa ubongo wa binadamu: utafiti wa morphometric wenye msingi wa voxel. Neurosci. Barua. 412, 248-253 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  32. Parigi AD, Chen K., Gautier JF, Salbe AD, Pratley RE, Ravussin E., Reiman EM, Tataranni PA (2002). Tofauti za kijinsia katika majibu ya ubongo wa mwanadamu kwa njaa na shibe. Am. J. Kliniki. Lishe. 75 1017-1022 [PubMed]
  33. Park KG, Hifadhi ya KS, Kim MJ, Kim HS, Suh YS, Ahn JD, Hifadhi ya KK, Chang YC, Lee IK (2004). Uhusiano kati ya serum adiponectin na viwango vya leptin na usambazaji wa mafuta ya mwili. Ugonjwa wa sukari. Kliniki. Fanya mazoezi. 63, 135-142 [PubMed]
  34. Philpot KB, Dallvechia-Adams S., Smith Y., Kuhar MJ (2005). Makadirio ya peptidi ya cocaine-na-amphetamine-iliyosimamiwa-kutoka kwa hypothalamus ya baadaye hadi eneo la sehemu ya patral. Neuroscience 135, 915-92510.1016 / j.neuroscience.2005.06.064 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  35. Plassmann H., O'Doherty JP, Rangel A. (2010). Maadili ya malengo ya kupendeza na ya kupindukia yamesimbwa kwenye gamba la orbitofrontal ya medial wakati wa kufanya uamuzi. J. Neurosci. 30, 10799-1080810.1523 / JNEUROSCI.0788-10.2010 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  36. Provencher V., Drapeau V., Tremblay A., Després JP, Lemieux S. (2003). Kula tabia na faharisi za utungaji wa mwili kwa wanaume na wanawake kutoka kwa somo la familia la Québec. Mafuta. Res. 11, 783-792 [PubMed]
  37. Raji CA, Ho AJ, Parikshak NN, Becker JT, Lopez OL, Kuller LH, Hua X., Leow AD, Toga AW, Thompson PM (2010). Muundo wa ubongo na fetma. Hum. Mappa ya ubongo. 31, 353-364 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  38. Roll BJ, Fedoroff IC, Guthrie JF (1991). Tofauti za kijinsia katika tabia ya kula na kanuni ya uzito wa mwili. Saikolojia ya Afya. 10, 133-14210.1037 / 0278-6133.10.2.133 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  39. Rothemund Y., Preuschhof C., Bohner G., Bauknecht HC, Klingebiel R., Flor H., Klapp BF (2007). Utaftaji wa kutofautisha wa dorsal striatum na kichocheo cha juu cha calorie cha chakula cha kuvutia kwa watu feta. Neuroimage 37, 410-42110.1016 / j.neuroimage.2007.05.008 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  40. Schäfer A., ​​Vaitl D., Schienle A. (2010). Tatizo la kijivu la mkoa kwa kiasi kikubwa katika bulimia nervosa na shida ya kula-kula. Neuroimage 50, 639-64310.1016 / j.neuroimage.2009.12.063 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  41. Scholz J., Klein MC, Behrens TE, Johansen-Berg H. (2009). Mafunzo huchochea mabadiliko katika usanifu wa mambo nyeupe. Nat. Neurosci. 12, 1370-1371 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  42. Schwartz MW, Pesrov E., Raskind M., Boyko EJ, Porte D. (1996). Viwango vya leptin ya maji mwilini: uhusiano na viwango vya plasma na adiposity kwa wanadamu. Nat. Med. 2, 589-593 [PubMed]
  43. Kulala V., Barrick T., Howard M., Cezayirli E., Mayes A., Roberts N. (2002). Morphometry yenye msingi wa Voxel inaonyesha kuongezeka kwa wiani wa vitu vya kijivu katika eneo la Broca katika wanamuziki wa wanamuziki wa symphony. Neuroimage 17, 1613-162210.1006 / nimg.2002.1288 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  44. Smeets PA, de Graaf C., Stafleu A., van Osch MJ, Nievelstein RA, van der Grond J. (2006). Athari ya kuteleza kwa uanzishaji wa ubongo wakati wa kuonja chokoleti kwa wanaume na wanawake. Am. J. Clin. Nutr. 83, 1297-1305 [PubMed]
  45. Stanek KM, Grie SM, Brickman AM, Korgaonkar MS, Paul RH, Cohen RA, Gunstad JJ (2011). Kunenepa kunahusishwa na uadilifu wa suala nyeupe kwa watu wazima wenye afya. Kunenepa kupita kiasi (Fedha ya Spring) 19, 500-50410.1038 / oby.2010.312 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  46. Taki Y., Kinomura S., Sato K., Inoue K., Goto R., Okada K., Uchida S., Kawashima R., Fukuda H. (2008). Urafiki kati ya index ya molekuli ya mwili na kiwango cha kijivu katika watu wenye afya wa 1,428. Kunenepa kupita kiasi (Fedha ya Spring) 16, 119-12410.1038 / oby.2007.4 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  47. Taubert M., Draganski B., Anwander A., ​​Müller K., Horstmann A., Villringer A., ​​Ragert P. (2010). Sifa ya nguvu ya muundo wa ubongo wa binadamu: Mabadiliko yanayohusiana na ujifunzaji katika maeneo ya cortical na kuunganishwa kwa nyuzi. J. Neurosci. 30, 11670-1167710.1523 / JNEUROSCI.2567-10.2010 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  48. Tricomi E., Balleine BW, O'Doherty JP (2009). Jukumu maalum la striatum ya nyuma ya dorsolateral katika ujifunzaji wa tabia ya mwanadamu. Euro. J. Neurosci. 29, 2225-223210.1523 / JNEUROSCI.3789-08.2009 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  49. Uher R., Hazina J., Heining M., Brammer MJ, Campbell IC (2006). Usindikaji wa nafaka wa kichocheo kinachohusiana na chakula: athari za kufunga na jinsia. Behav. Ubongo Res. 169, 111-119 [PubMed]
  50. Volkow ND, RA Hekima (2005). Je! Madawa ya kulevya yanawezaje kutusaidia kuelewa fetma? Nat. Neurosci. 8, 555-560 [PubMed]
  51. Walther K., birdsill AC, Glisky EL, Ryan L. (2010). Tofauti za ubongo wa miundo na utendaji wa utambuzi unaohusiana na faharisi ya misa ya mwili katika wanawake wazee. Hum. Mappa ya ubongo. 31, 1052-106410.1002 / hbm.20916 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  52. Wang GJ, Volkow ND, Telang F., Jayne M., Ma Y., Pradhan K., Zhu W., Wong CT, Thanos PK, Geliebter A., ​​Biegon A., Fowler JS (2009). Ushahidi wa tofauti za kijinsia katika uwezo wa kuzuia uanzishaji wa ubongo unaotokana na kuchochea chakula. Proc. Natl. Acad. Sayansi USA 106, 1249-1254 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  53. Wang J., Korczykowski M., Rao H., fan Y., Pluta J., Gur RC, McEwen BS, Detre JA (2007). Tofauti ya kijinsia katika majibu ya neural kwa dhiki ya kisaikolojia. Jamii Tambua. Kuathiri. Neurosci. 2, 227-239 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  54. Weller RE, Cook EW, Avsar KB, Cox JE (2008). Wanawake walio feta huonyesha kupunguzwa zaidi kuliko wanawake wenye uzito. Hamu ya 51, 563-56910.1016 / j.appet.2008.04.010 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  55. Shirika la Afya Ulimwenguni. (2010). WHO Global Infobase. Geneva: Shirika la Afya Duniani
  56. Yin HH, Knowlton BJ (2006). Jukumu la genge basal katika malezi ya tabia. Nat. Mchungaji Neurosci. 7, 464-476 [PubMed]