Uhusiano wa fetma kwa uanzishaji wa neural katika kukabiliana na matangazo ya chakula (2014)

Soc Cogn Inathiri Neurosci. 2014 Jul; 9 (7): 932-938.

Imechapishwa mtandaoni 2013 Mei 9. do: 10.1093 / Scan / nst059

PMCID: PMC4090951

Ashley N. Gearhardt,¹ Sonja Yokum,² Eric Stice,² Jennifer L. Harris,³ na Kelly D. Brownell³

abstract

Vijana hutazama maelfu ya matangazo ya chakula kila mwaka, lakini majibu ya neural kwa matangazo ya chakula na ushirika wake na ugonjwa wa kunona sana haijulikani. Utafiti huu ni wa kwanza kuchunguza jinsi majibu ya neural kwa biashara ya chakula yanatofautiana na kichocheo kingine (kwa mfano, matangazo yasiyokuwa ya chakula na kipindi cha televisheni) na kuchunguza jinsi mwitikio huu unaweza kutofautiana na hali ya uzani. Uanzishaji wa uingiliaji wa oksijeni wa damu unaotegemea viwango vya upimaji wa nguvu ulipimwa kwa vijana wa 30 kuanzia ukonda hadi feta ili kujibu chakula na matangazo yasiyokuwa ya chakula iliyoingizwa kwenye kipindi cha runinga. Vijana walionesha uanzishaji mkubwa katika mikoa iliyoingizwa katika usindikaji wa kuona (kwa mfano, gipusi ya mwitikio), uangalifu (kwa mfano, ubalozi wa parietali), utambuzi (mfano gyrus ya kidunia na kizazi cha nyuma cha cerebellar), harakati (kwa mfano, cortex ya anterior), majibu ya mwitikio (kwa mfano, gyrus ya nyuma) na thawabu [km orbitof mbeleal cortex na anterior cingrate cortex (ACC)] wakati wa matangazo ya chakula. Washiriki wa Obese walionyesha uanzishaji mdogo wakati wa chakula na biashara isiyo ya chakula katika mikoa ya neural iliyoingizwa katika usindikaji wa kuona (kwa mfano, cuneus), uangalifu (kwa mfano, kizazi cha nyuma cha milo), thawabu (kwa mfano, kizuizi cha mbele cha uso na ACC) na ugunduzi wa mshono. Washiriki wa feta hawakuonyesha uanzishaji mkubwa katika mkoa ulioingiliana katika udhibiti wa kimantiki (km gia ya medial ya kidunia). Matokeo haya yanaweza kuangazia mijadala ya sera ya sasa kuhusu athari za matangazo ya chakula kwa watoto.

Keywords: uuzaji, vijana, fetma, fMRI

UTANGULIZI

Watu huwekwa wazi kwa idadi kubwa ya matangazo ya chakula, haswa vijana, ambao hulengwa mara kwa mara kama idadi kuu ya matangazo (Tume ya Biashara ya Shirikisho, 2012). Kijana wa kawaida alikuwa wazi kwa ∼6000 matangazo ya chakula televisheni katika 2010 (Kituo cha Rudd cha Sera ya Chakula na Uzito, 2011), na matangazo mengi yanayokuza bidhaa zilizo na kalori nyingi, sukari, sodiamu na / au mafuta (Powell et al., 2011). Bado, ni kidogo kinachojulikana kuhusu jinsi ubongo hujibu matangazo haya, ambayo yanaweza kuwa ya umuhimu kwa watu walio katika hatari ya kunona sana. Tofauti za mtu binafsi katika majibu ya matangazo ya chakula zinaweza kuchangia matumizi ya shida ya chakula, lakini picha za chakula zinazotumiwa katika masomo ya awali ya kunona hutofautiana kwa njia za maana kutoka kwa biashara ya chakula. Kwa hivyo, ufahamu wetu wa jinsi matangazo ya chakula yanavyoathiri thawabu ya ubongo na mkoa wa umakini ni mdogo, kama vile ufahamu wetu wa jinsi hii inaweza kutofautiana kulingana na misa ya mwili. Utafiti huu ulibuniwa kushughulikia maswali haya mawili.

Mikoa-limbic-cortico mikoa (kwa mfano, striatum ya ventral na insula) huonekana kusambaza dhamana ya thawabu ya picha za chakula na visa (Stoeckel et al., 2008) na feta wahusika na washiriki wa konda wamepatikana kuonyesha uanzishaji mkubwa wa neural katika maeneo ya ubongo uliowekwa katika ujira [kwa mfano, orbitofadal cortex (OFC)], uangalizi wa kutazama (kwa mfano, parietal lobe), kumbukumbu (km hippocampus), utambuzi (kwa mfano lobe ya muda) na usindikaji somatosensory (kwa mfano, gyrus ya postcentral) kukabiliana na athari za chakula (Carnell na Wardle, 2007; Rothemund et al., 2007; Stoeckel et al., 2008; Martin et al., 2009; Bruce et al., 2010; Stice et al., 2010). Nuksi iliyoinuliwa hujibu majibu ya picha za chakula na mafuta / sukari nyingi (Demos et al., 2012) na majibu ya OFC kwa njia za kuashiria uwasilishaji wa afya isiyofaa ya chakula ilitabiri kupata uzito wa baadaye (Yokum et al., 2012). Kwa kuongezea, uanzishaji katika maeneo ya ujira, visual na uangalifu (kwa mfano insula, OFC, parietal na occipital lobe) wakati wa mfiduo wa vitu vya chakula huhusishwa na kupoteza uzito duni na kuongezeka kwa uzito tena (Murdaugh et al., 2012).

Ingawa matokeo haya yanaonyesha jukumu linaloweza kutokea la mwitikio wa chakula katika ugonjwa wa kunona sana, shawishi inayotumiwa katika masomo haya kawaida ni picha ya chakula bila chapa na bila muktadha, inapunguza uhalali wa kiikolojia. Kwa hivyo, matokeo haya hutoa habari mdogo juu ya jinsi matangazo ya chakula katika mazingira ya sasa yanaweza kuchangia kula shida. Kinyume na picha za chakula zilizotumiwa katika masomo ya awali, matangazo ya chakula yameundwa mahsusi kuchochea hamu ya kula bidhaa iliyotangazwa (Baraza la mashirika ya Utafiti wa Amerika, 2005). Sio tu kuwa matangazo ya chakula yanaonyesha picha za kuvutia za vyakula visivyo vya afya na vyenye shida lakini matangazo yaliyofanikiwa pia huunda uhusiano mzuri na chapa na huimarisha kila wakati matangazo yanapotazamwa (Heath, 2001). Bidhaa zinazohusishwa na motisha za kimsingi za kibinadamu (kwa mfano, furaha, kuvutia na kufanikisha) inahimiza mauzo ya bidhaa (Wansink, 2003) na matangazo ya chakula kwa vijana kawaida hutumia rufaa kwa sifa hizi (Schor na Ford, 2007). Matumizi ya chapa inayopendelea (mfano Coca-Cola) inahusiana na kuongezeka kwa shughuli kwenye hippocampus, dorsolateral preortal cortex (dlPFC) na midbrain (McClure et al., 2004). Kwa kuongezea, watoto wenye uzani wenye afya wameonyesha uanzishaji mkubwa katika OFC, kidude cha kidunia na gombo la kutazama wakati wa kufichua nembo za chakula (mfano matao ya McDonald) jamaa na picha za kudhibiti (Bruce et al., kwa vyombo vya habari); mfiduo wa nembo za chakula zinazohusiana na nembo zisizo za chakula pia zilikuwa zinahusiana na uanzishaji mkubwa katika gamba la pepo, paralentral lobule, gari ya parietali, gyrus ya lingual na cortex ya nyuma. Kwa kuongezea, feta feta na watoto konda huonyesha uanzishaji mkubwa katika maeneo yanayohusiana na thawabu (kwa mfano, gyrus na tumbo) kwa nembo za chakula ikilinganishwa na picha za udhibiti (Bruce et al., 2012).

Kwa hivyo, washiriki wanaweza kujibu kwa nguvu zaidi kwa matangazo ya chakula (ambayo yana picha za chapa) yanayohusiana na matangazo yasiyokuwa ya chakula au kipindi cha televisheni. Utafiti huu ni wa kwanza kuchunguza uhusiano wa neural wa biashara ya chakula ili kudhibiti uchochezi. Malengo makuu ya utafiti huu ni (i) kuchunguza ikiwa matangazo ya chakula yanahusiana na matangazo yasiyokuwa ya chakula na utazamaji wa runinga yanahusiana na mifumo tofauti ya uanzishaji katika maeneo ya ubongo iliyoingizwa kwa uangalifu wa kuona, majibu ya siku kadhaa, thawabu na motisha (kwa mfano OFC, postcentralral gyrus na occipital lobe) na (ii) kutathmini ikiwa majibu ya neural kwa uchochezi huu yanatofautiana na darasa la uzani (kwa mfano kunenepa sana) vs uzito wa kawaida). Ingawa mikakati kadhaa ya kuchagua kichocheo cha kibiashara ilizingatiwa kwa utafiti huu (mfano kulinganisha chakula na biashara zisizo za chakula kwenye sifa za kuona, bei, upendeleo wa washiriki, nk), tulilenga kudhihirisha ulimwengu halisi kwa kuchagua matangazo kulingana na data kutoka Nielsen kwenye televisheni na utangazaji wa matangazo ya watoto wa miaka ya 12- hadi 17. Kuongeza zaidi usawa wa paradigm yetu kwa mipangilio ambapo matangazo ya chakula huwa yanakutana, mapumziko ya matangazo yalishikwa katika muktadha wa kipindi cha kipindi cha luninga. Mwishowe, tunafanya utafiti huu kwa washiriki wa ujana, kwani hii ni demografia inayolenga matangazo ya chakula (Tume ya Biashara ya Shirikisho, 2012) na kipindi cha hatari kwa ukuaji wa ugonjwa wa kunona (Ogden et al., 2012).

NYENZO NA NJIA

Washiriki

Washiriki walikuwa vijana wa afya wa 30 [maana umri = 15.20, sd = 1.06, masafa = 14-17 umri wa miaka; maana ya index ya misa ya mwili (BMI) = 26.92, sd = 5.43; Wanawake wa 17] wameorodheshwa kutoka kwa jamii kupitia matangazo. Kuchunguza jinsi majibu ya neural kwa matangazo ya chakula yanavyotofautiana na darasa la uzani, tuliandikisha idadi sawa ya washiriki katika kila jamii uzito: 10 uzito wa kawaida (maana BMI = 21.20, sd = 0.90), 8 overweight (inamaanisha BMI = 25.53, sd = 1.41) na feta ya 12 (inamaanisha BMI = 32.64, sd = 5.43). Vigezo vya kutengwa vilikuwa matumizi ya kawaida ya dawa za kisaikolojia au dawa haramu, uja uzito, maumivu ya kichwa na kupoteza fahamu au mhimili wa sasa wa ugonjwa wa akili. Kwa jumla, 6.7% iliripoti kuwa ya Kihispania, 63.3% Wamarekani Ulaya, 3.3% Wamarekani Wenyeji na 26.7% kabila / kabila lililochanganyika. Hakukuwa na tofauti kubwa katika umri [F₍_2,27₎ = 3.12, P = 0.06], au kiwango cha elimu cha wazazi [F₍_2,27₎ = 0.157, P = 0.85) kwa washiriki feta, wazito na wazito. Bodi ya Tathmini ya Taasisi ya ndani imeidhinisha mradi huu. Washiriki na wazazi walipeana idhini iliyoandikwa ya maandishi.

Picha ya media ya fMRI

Washiriki waliulizwa kula kiamsha kinywa cha kawaida / chakula cha mchana, lakini kukataa kula au kunywa (isipokuwa maji) 5 h mara moja walitangulia skendo yao katika kujaribu kudhibiti njaa. Kuhimiza washiriki kuhudhuria sehemu hizo, washiriki waliambiwa watamaliza kazi ya kutambuliwa kibiashara baada ya skati. Kabla ya skanning, washiriki walikadiria viwango vya njaa kwenye kiwango cha kuona cha analog (sio njaa hata kidogo kwa hajawahi kuwa na njaa zaidi). Njaa ilijumuishwa kama kutofautisha kwa udhibiti katika uchambuzi wote. Washiriki wote walitatuliwa alasiri (inamaanisha mwanzo wa mwanzo wa kuchota = 4 pm, sd = 1.5, masafa = 1 pm-6 pm) (athari zote kuu zilibaki muhimu wakati wakati wa siku wa skanning ulitokea ulidhibitiwa kwa uchambuzi.).

Takwimu zilipatikana kutoka Nielsen kupima idadi ya matangazo ya runinga yanayotazamwa na 12- hadi watu wenye umri wa miaka 17 katika 2009 kwa chapa zote za chakula. Baada ya kuondoa chapa ambazo zinalenga watoto wadogo (mfano Chuck 'E Cheese), chapa za chakula za 10 zilizotangazwa mara nyingi kwa kikundi hiki cha umri ziligundulika. Bidhaa za chapa hizi za 10 zilichaguliwa kama kichocheo cha biashara ya chakula. Kwa kichocheo kisicho cha chakula, data za Nielsen zilitumiwa kutambua vipindi vya televisheni vya kila wiki ambavyo vilionekana wakati wa robo ya kwanza ya 2009 na watazamaji wakubwa wa watoto wa 12- hadi wa 17 wenye umri wa miaka ('American Idol', 'Family Guy', 'Simpsons ',' George Lopez 'na' Maisha Siri ya Kijana wa Vijana wa Amerika '). Wakati wa Januari 2010, kila moja ya programu hizi, pamoja na matangazo, zilirekodiwa mara mbili. Uuzaji wa bidhaa za 10 ambazo mara nyingi huonyeshwa na chakula zilichaguliwa kwa kuingizwa kama uchochezi wa masomo (Meza 1).

Meza 1

Chapa na bidhaa zisizo za chakula huonekana kwenye mapumziko ya kibiashara^a

Wakati wa skanning, washiriki waliona video ya kipindi cha Runinga 'Mythbusters' ambacho kilihaririwa kujumuisha matangazo ya chakula ya 20 na matangazo yasiyo ya chakula ya 20 (matangazo mawili kutoka kwa kila chapa, angalia Meza 1). Matangazo yalionyeshwa kwa mapumziko manne (matangazo ya 10 kwa mapumziko, 15 s kwa biashara). Idadi hii ya matangazo kwenye paradigm ilichaguliwa ili kutoa idadi kubwa ya fursa za kukamata uanzishaji wa kiwango cha oksijeni cha damu (BOLD) wakati wa matangazo. Agizo la matangazo lilibadilishwa bila mpangilio kwa mapumziko manne, na agizo la mapumziko manne lilipangwa kwa nasibu juu ya washiriki. Muda wa mapumziko ulikuwa 2 min na 30 s. Muda wa paradigm ulikuwa 34 min.

Vipimo

Nambari ya molekuli ya mwili

BMI (BMI = kg / m²) ilitumiwa kuonyesha adiposity. Kujumuisha BMI, urefu ulipimwa kwa millimeter iliyo karibu, na uzito ulipimwa kwa kilo ya 0.1 iliyo karibu (baada ya kuondolewa kwa viatu na kanzu). Fetma ilifafanuliwa kwa kutumia percentiles ya 95th ya BMI kwa umri na ngono, kwa kuzingatia data ya kihistoria ya kitaifa kwa sababu ufafanuzi huu unalingana sana na eneo la kukatwa la BMI ambalo linahusishwa na hatari kubwa ya shida zinazohusiana na uzito (Cole et al., 2000). Vijana walio na alama za BMI kati ya eneo la 25th na 75th kwa kutumia hali hizi za kihistoria walifafanuliwa kama konda, na vijana walio na alama ya BMI kati ya 75th na 95th percentile walifafanuliwa kama overweight.

Maendeleo ya Pub

Vijana waliulizwa kutoa ripoti juu ya hali yao ya sasa ya maendeleo ya kinasa kwa kutumia safu iliyorekebishwa ya michoro ya vijana katika majimbo mbali mbali ya maendeleo ya pubertal (Bonat et al., 2002).

Hatua za ukumbusho wa kibiashara

Washiriki waliulizwa kuorodhesha matangazo matano ambayo wameona wakati wa kipindi cha televisheni waliangalia tu kupima unakumbuka juu. Kwa kuongezea, washiriki walipewa orodha ya bidhaa tofauti za 40, pamoja na bidhaa ambazo zilikuwa na hazikujumuishwa katika programu ya televisheni, na waliuliza kuashiria ikiwa wameona matangazo ya bidhaa hizi kutathmini kumbukumbu za msaada.

Njia za kibiashara za kupenda na kufahamiana

Washiriki waliulizwa kupima kiwango gani wanapenda bidhaa / kampuni zilizoonyeshwa kwenye matangazo kwenye kiwango cha Likert yenye alama tano (chuki sana kwa kama sana) na jinsi walivyokuwa wanaujua na matangazo kwa kiwango cha Likert yenye alama tano (sio kawaida kwa mjuzi sana).

Uchambuzi wa takwimu

Upataji wa data ya fMRI, uchanganuzi na uchambuzi wa takwimu

Skanning ilifanywa na skana ya Nokia Allegra 3 T kichwa-pekee cha MRI kwa kutumia coil ya kawaida ya ndege. Skrini za kazi zilitumia T2 * -enye uzani moja-risasi eksi moja-risasi kumbukumbu ya nyongeza (echo wakati = 30 ms, wakati wa marudio = 2000 ms, Flip angle = 80 °) na azimio la ndege la 3.0 × 3.0 mm² (Matrix ya 64 × 64; 192 × 192 mm² uwanja wa maoni). Ili kufunika ubongo wote, 32 iliyoingiliana, hakuna kuruka, vipande vya 4 mm zilipatikana pamoja na ndege ya angani ya AC-PC, kama ilivyoamuliwa na sehemu ya midsagittal. Urekebishaji wa kupatikana kwa matarajio (PACE) ulitumiwa kurekebisha nafasi ya mwelekeo na mwelekeo, na pia kuweka mwendo wa mabaki ya mwendo wa kiasi cha mabasi kwa mwendo wa wakati wa wakati wa kupatikana kwa data kwa madhumuni ya kupunguza athari zinazosababisha mwendo (Thesen et al., 2000). Hakuna seti ya mshiriki iliyoshindwa kufikia vigezo vya kuingizwa kwa harakati, ambazo zilikuwa kwamba harakati za ndani kabla ya urekebishaji hazizidi 2 mm katika harakati za kutafsiri na 2 ° katika harakati za kuzunguka. Kwa harakati ndogo, PACE hubadilisha msimamo wa kipande, mwelekeo na rekebisha mwendo wa mabaki ya kiasi wakati wa kupatikana kwa data. Scan za anatomical zilipatikana kwa kutumia mlolongo wa uzani wa juu wa urekebishaji wa T1-uzani wa uzito (Umeme uliyotayarishwa Upataji wa haraka wa Upataji wa haraka; uwanja wa maoni = 256 × 256 mm², Matrix ya 256 × 256, unene = 1.0 mm, idadi ya kipande ≈ 160).

Picha zilipangwa tena kwa mikono kwenye laini ya AC-PC na fuvu lililovuliwa kwa kutumia kazi ya Chombo cha Uchimbaji wa Ubongo kwenye Maktaba ya Programu ya FMRIB (Smith, 2002). Takwimu zilichakatwa mapema na kuchambuliwa kwa kutumia SPM8 (Idara ya mapato ya Neuroscience ya Imaging) katika MATLAB (Mathworks Inc.; Worsley et al., 1996). Picha za kazi zilielekezwa kwa maana, na picha zote mbili za anatomiki na za kazi zilirekebishwa kwa Taasisi ya kiwango cha Montreal Neurological Institute (MNI) T1 template ya ubongo (ICBM152). Utaratibu wa kawaida ulisababisha saizi ya 3 mm³ kwa picha za kazi na saizi ya voxel ya 1 mm³ kwa picha zenye azimio la juu. Picha za kazi zilifanywa vizuri na 6-mm FWHM isotropic Gaussian kernel.

Tulilinganisha uanzishaji wa BOLD wakati wa matangazo ya chakula vs matangazo yasiyokuwa ya chakula, matangazo ya chakula vs kipindi cha televisheni na matangazo yasiyokuwa ya chakula vs kipindi cha runinga. Kwa sababu kulikuwa na matangazo ya chakula ya 20 na matangazo yasiyokuwa ya chakula ya 20, pia tulijumuisha sehemu za 20 zilizochaguliwa kwa nasibu za kipindi cha luninga. Athari maalum za hali katika kila vox zilikadiriwa kutumia mifano ya jumla ya safu. Watahiniwa wa mwanzo wa kila haiba ya riba waliandaliwa na kuingizwa kwenye muundo wa maandishi ili majibu yanayohusiana na hafla yanaweza kutumiwa na kazi ya majibu ya unakili wa hemodynamic, kama inavyotekelezwa katika SPM8. Hafla hiyo ilikuwa na sehemu kamili ya kibiashara na televisheni ya 15. Kichujio cha kupitisha kwa kiwango kikubwa cha 128 kilitumika kuondoa kelele za kasi ya chini na kuteleza kwa polepole kwenye ishara.

Ramani za kibinafsi zilijengwa kulinganisha uanzishaji uliopo ndani ya kila mshiriki kwa biashara ya chakula, matangazo yasiyokuwa ya chakula na kipindi cha luninga. Athari za kawaida kwa masomo yote zilipimwa kisha kutumia picha tofauti katika mfano mmoja t-Madharau (kufananisha mfano wa athari za kawaida). Kisha tukaunda vikundi vitatu kulingana na hali ya uzani (feta, mzito na konda) na tukaendesha kiwango cha pili cha 3 (kikundi: feta, uzani na konda) × 2 (aina ya kichocheo: matangazo ya chakula, matangazo yasiyokuwa ya chakula na kipindi cha luninga) athari za uchambuzi wa tofauti. Wakati utafiti huu unavyotumia riwaya ya riwaya (mfano matangazo yaliyowekwa katika muktadha wa onyesho la televisheni), uchambuzi wa akili nzima ulifanywa kila mahali ili kuruhusu utambulisho wa kilele katika mikoa ya ubongo nje ya mkoa wa tuzo za kawaida (mfano usindikaji wa kuona, umakini) inaweza kucheza jukumu la utangazaji. Vipimo vya kiwango cha nguzo vilivyorekebishwa kwa kulinganisha nyingi vilitokana na matumizi ya simta ya Monte Carlo (10 000 iterations) ya usambazaji wa kelele bila mpangilio katika maski ya ubongo mzima (3 × 3 × 3 mm) kwa kutumia moduli za 3dClustSim na 3dFWHMx katika AFNI (Forman et al., 1995; Cox, 1996). Kutumia laini laini ya ndani, simiti ya Monte Carlo inachanganya kizingiti cha uwezekano wa voxel na saizi ya chini ya nguzo kukadiria uwezekano wa chanya ya uwongo. Kizingiti kilisababisha P <0.001 na nguzo (k) ≥ 19, ambayo ni sawa na P <0.05 imesahihishwa kwa kulinganisha nyingi kwenye ubongo mzima. Tofauti zote ziliendeshwa kwa pande zote mbili (mfano matangazo ya chakula> matangazo yasiyo ya chakula na matangazo yasiyo ya chakula> matangazo ya chakula) na vilele muhimu tu ndio vinaripotiwa. Ukubwa wa athari (r) zilitokana na ZSiriZ/ √N).

MATOKEO

Matokeo ya tabia

Kwa jumla, washiriki walikumbuka chakula kingi (maana = 2.69, sd = 0.92) kuliko matangazo yasiyokuwa ya chakula [maana = 2.0, sd = 0.88; t(29) = 2.25, P = 0.03] na inatambua matangazo zaidi ya chakula (maana = 1.78, sd = 0.32) kuliko matangazo yasiyokuwa ya chakula [maana = 1.60, sd = 0.33; t(29) = 3.13, P = 0.004]. Washiriki waliripoti kupenda matangazo ya chakula bora (maana = 3.52, sd = 0.49) kuliko biashara zisizo za chakula [maana = 3.24, sd = 0.36; t(29) = 2.29, P = 0.03] na kuripotiwa kufahamiana zaidi na chakula (maana = 4.08, sd = 0.75) kuliko biashara zisizo za chakula [maana = 3.72, sd = 0.99; t(29) = 3.13, P = 0.004]. Ukadiriaji wa njaa unaonyesha kuwa washiriki walikuwa kwa wastani katika hali ya njaa isiyo na upande (inamaanisha njaa = 0.63, sd = 3.69) kabla ya kikao chao cha skiti.

Hakukuwa na tofauti kubwa kati ya feta, watu wazito na wazito juu ya maendeleo ya pubertal [F₍_2,27₎ = 1.44, P = 0.26), makadirio ya njaa [F_(2,27) = 1.58, P = 0.22], ukumbusho wa usaidizi wa matangazo ya chakula [F_(2,27) = 0.07, P = 0.94], ukumbusho wa kusaidiwa wa biashara zisizo za chakula [F_(2,27) = 0.06, P = 0.95], ukumbusho wa juu wa akili wa matangazo ya chakula [F_(2,27) = 0.08, P = 0.92], ukumbusho wa juu wa akili wa biashara zisizo za chakula [F_(2,27) = 0.17, P = 0.85], liking ratings za matangazo yasiyo ya chakula [F_(2,27) = 0.40, P = 0.67], ukoo wa matangazo ya chakula [F_(2,27) = 0.29, P = 0.75] na uzoefu wa biashara zisizo za chakula [F_(2,27) = 0.29, P = 0.76] (Meza 2). Walakini, kulikuwa na tofauti kubwa kati ya vikundi hivyo tatu katika kuiga ratings za matangazo ya chakula [F_(2,27) = 4.57, P = 0.03]. Chapisha chapisho vipimo vilionyesha kuwa washiriki wa feta (maana = 3.26, sd = 0.43) waliripoti makadirio ya chini ya viwango vya uuzaji wa chakula kuliko washiriki wa overweight (maana = 3.83, sd = 0.33).

Ukuzaji wa chapisho, njaa na biashara ya wafanyikazi feta, wazito na wazito

Majibu makuu ya neural kwa matangazo ya chakula ikilinganishwa na biashara zisizo za chakula

Kwa wastani washiriki walionyesha uanzishaji mkubwa katika lobe ya bia ya kando ya kabati (linatokea)r kushoto> 0.9 na r kulia> 0.9; Kielelezo 1A), sehemu ya katikati ya gipsi ya katikati ya mwili (MOG; r kushoto> 0.9 na r kulia = 0.87), gyrus ya haki ya mapema (r > 0.9), haki ya chini ya gyrus ya muda (ITG; r > 0.9), lobe duni ya parietali (IPL; r kushoto = 0.88 na r kulia = 0.75), gyrus ya kushoto ya nyuma (r = 0.78), usahihi kamili (r = 0.74) na lobe bora ya juu ya parietal (SPL; r = 0.69) (Meza 3). Sehemu za mwitikio mkubwa wa neural kwa matangazo yasiyokuwa ya chakula na kipindi cha runinga ni pamoja na Jedwali la ziada S1.

Mtini. 1

Washiriki (N = 30) ilionyesha uanzishaji mkubwa katika (A) nchi mbili za nyuma za mwendo wa mwenge (MNI: −33, −64, −20, Z = 5.95, k = 811) kujibu matangazo ya chakula vs matangazo yasiyokuwa ya chakula na uanzishaji mkubwa katika (B) kulia ...

Kulinganisha wastaniN = 30) tofauti tofauti katika majibu ya ubongo kwa biashara ya chakula vs biashara zisizo za chakula na matangazo ya chakula vs kipindi cha runinga

Majibu makuu ya neural kwa matangazo ya chakula ikilinganishwa na kipindi cha luninga

Washiriki walionyesha uanzishaji mkubwa katika jeneza la kushoto (r > 0.9), lobe ya nyuma ya serebela ya nyuma (r kushoto> 0.9 na r kulia> 0.9), kulia kwa serebela ya ndani (culmen) (r > 0.9), gyrus ya lugha ya kulia (r > 0.9), MOG ya nchi mbili (r kulia> 0.9 na r kushoto = 0.74), kushoto gingasi gyrus (r = 0.85), cortex ya mbele ya utando wa mbele (vmPFC; r = 0.72; Kielelezo 1B), kushoto cingate cortex ya kushoto (ACC; r = 0.71) na kulia ventromedialPFC / medial OFC (vmPFC / medial OFC; r = 0.68).

Kuhusiana kati ya majibu kuu ya neural na viwango vya ripoti ya kujiridhisha vya matangazo

Kwa sababu washiriki walikumbuka matangazo zaidi ya chakula kuliko biashara isiyokuwa ya chakula, waliripoti ukoo zaidi juu ya chakula vs matangazo yasiyo ya chakula na kuripoti kupendeza zaidi kwa biashara ya chakula vs matangazo yasiyokuwa ya chakula, tukachunguza uhusiano kati ya vielezi hivi na majibu kuu ya neural. Tulitoa makadirio ya param ya athari kuu kwa kiwango cha mtu binafsi na kuhesabu coefficients ya uunganisho wa Pearson katika SPSS (SPSS kwa Windows, toleo la 19.0, IBM-SPSS, Chicago, IL, USA). Kuamsha kazi katika lobe ya nyuma ya kichochoro cha kushoto kwa kujibu matangazo ya chakula yanayohusiana na biashara zisizo za chakula kuliingiliana vyema na viwango vya ujazo vya matangazo ya chakula (r = 0.46, P = 0.03). Uanzishaji katika kortini ya wastani ya kukabiliana na uuzaji wa bidhaa zisizo za chakula zinazohusiana na matangazo ya chakula ulilinganishwa vibaya na makadirio ya kupendeza ya biashara zisizo za chakula (r = -0.49, P = 0.02). Hakukuwa na maelewano makubwa kati ya majibu kuu ya neural na hatua za kukumbuka.

Tofauti katika uanzishaji wa ubongo katika kukabiliana na matangazo ya chakula vs matangazo yasiyokuwa ya chakula kati ya feta, watu wazito na wazito

Watu walio feta walionesha uanzishaji mkubwa katika gyrus ya katikati ya muda (MTG; r = 0.77) na uanzishaji mdogo katika cuneus ya kushoto (r = -0.74; Kielelezo 2A) na lobe ya nyuma ya mwenge wa kushoto (r = 0.70) ikilinganishwa na watu wazito zaidi (Meza 4). Watu wazito zaidi walionesha uanzishaji mkubwa kwenye cuneus ya kushoto (r = 0.73) na lobe ya nyuma ya mwenge wa kushoto (r = 0.73) ikilinganishwa na watu konda (Meza 4).

Washiriki wa uzito zaidi walionesha uanzishaji mkubwa katika (A) cuneus ya kushoto (MNI: −12, −91, 13, Z = 4.06, k = 47) kujibu matangazo ya chakula vs biashara zisizo za chakula ikilinganishwa na washiriki wa feta. Washiriki wa feta walionyeshwa kidogo ...

Tofauti za kikundi katika uanzishaji wa ubongo katika kukabiliana na matangazo ya chakula vs biashara zisizo za chakula na matangazo ya chakula vs kipindi cha runinga kati ya feta (n = 12), overweight (n = 8) na konda (n = 10) watu binafsi

Tofauti katika uanzishaji wa ubongo katika kukabiliana na matangazo ya chakula vs kipindi cha televisheni kati ya watu feta, wazito na wazito

Watu feta wameonyesha uanzishaji mkubwa katika MTG (r = 0.74) ikilinganishwa na watu wazito zaidi na uanzishaji mdogo katika vmPFC (r = 0.73), ACC (r = 0.60; Kielelezo 2B) na precuneus (r = 0.70) ikilinganishwa na watu konda.

FUNGA

Katika utafiti huu, vijana kwa ujumla walionyesha uanzishaji mkubwa katika mikoa iliyoingizwa katika usindikaji wa kuona (kwa mfano, MOG), tahadhari (kwa mfano, ubalozi wa parietali), usindikaji wa utambuzi (kwa mfano, ITG na mwambaa wa mwambaa wa nyuma), harakati (kwa mfano. gyrus) na malipo (yaani OFC na ACC) wakati wa matangazo ya chakula yanayohusiana na matangazo yasiyokuwa ya chakula na kipindi cha luninga. Utaratibu huu wa matokeo unalingana na ukumbusho mkubwa wa washiriki juu ya uuzaji wa chakula ukilinganisha na biashara zisizo za chakula.

Mitazamo ya matangazo ya chakula vs matangazo yasiyokuwa ya chakula na kipindi cha televisheni kilikuwa kinachohusiana na uanzishaji mkubwa katika girusi ya occipital. Utaftaji huu unathibitisha ushahidi uliopita ambao unaonyesha kwamba uanzishaji katika gilasi ya occipital ni mkubwa wakati wa kupata picha zinazohusiana na picha zisizo za chakula (Schur et al., 2009). Frank et al. (2010) pia iligundua kuwa girus ya occipital ilionesha uanzishaji mkubwa kuliko mikoa inayohusiana na ujira (mfano wa OFC na insula) kwa kujibu picha za chakula cha kalori nyingi (ikilinganishwa na picha zisizo za chakula ambazo zililinganishwa na sifa za mwili). Vivyo hivyo, gilasi ya occipital pia ilikuwa mkoa wa ubongo unaofanya kazi sana wakati wa kufichua nembo za chakula (jamaa na picha za kudhibiti) kwa watoto (Bruce et al., 2012a). Gyrus ya lingual na precuneus pia zilifanya kazi wakati wa matangazo ya chakula yanayohusiana na uchochezi mwingine, na maeneo haya (pamoja na lobe ya occipital) hufikiriwa kuwa yanahusiana na kutambua uwekaji wa hisia za hamu ya chakula (Tang et al., 2012). Gyrus ya lingu imegundulika kuwa hai zaidi wakati wa chakula kulingana na nembo zisizo za chakula (Bruce et al., 2012a). Kwa hivyo, washiriki wa utafiti huu wanaweza kupata matangazo ya chakula kuwa muhimu zaidi na wanaweza kuhudhuriwa zaidi kwa matangazo ya chakula yanayohusiana na msukumo mwingine katika dhana. Kwa kulinganisha, kuangalia luninga kwa matangazo ya chakula na yasiyo ya chakula kulihusiana na uanzishaji mkubwa katika mikoa ya neural inayohusishwa na usindikaji wa semantiki na lugha (kwa mfano, gyrus ya muda mfupi na gyrus ya mbele ya mbele) (Binder et al., 1997; Buchsbaum et al., 2001), ambayo inaweza kuonyesha hali ngumu zaidi ya majadiliano yanayotokea katika sehemu za runinga.

IPL na SPL, ambayo yanahusiana na michakato ya usuluhishi wa usikizaji (Pessoa et al., 2002), walikuwa wakifanya kazi zaidi wakati wa chakula na bidhaa zisizo za chakula. Uanzishaji mkubwa katika SPL umehusiana na mwelekeo wa awali wa biashara ya chakula (Yokum et al., 2012), na mtiririko mkubwa wa damu ya kizazi cha paka kwenye parietali wakati wa mfiduo wa picha za chakula zimehusishwa na hisia za njaa kwa wanawake feta (Karhunen et al., 1997). ITG pia ilikuwa kazi zaidi wakati wa chakula na bidhaa zisizo za chakula na imeunganishwa na michakato michache ya utambuzi, pamoja na kumbukumbu ya semantic, lugha, mtazamo wa kuona na ujumuishaji wa hisia (Ojemann et al., 2001; Noppeney na Bei, 2002; Bei, 2002). Wote wa parietal lobe na gyrus ya muda wamepatikana kuwa hai zaidi kwa watoto wenye afya wakati wa mfiduo wa nembo ya chakula (Bruce et al., 2012a). Lobe ya kigaidi pia ilikuwa kazi zaidi wakati wa chakula na bidhaa zisizo za chakula na kipindi cha televisheni, ambacho ni sawa na utafiti wa hapo awali uliopata uanzishaji mkubwa wa korosho kutokana na athari ya chakula (Killgore et al., 2003). Wakati lobe ya nje ya seli ya kuunganishwa imehusishwa na majibu ya gari, lobe ya nyuma ya kichocheo imeunganishwa na michakato ya utambuzi na uangalifu (Stoodley et al., 2012) na uanzishaji katika mkoa huu unaweza kuonyesha hali ya "hyper-makini" (Anderson et al., 2005). Kwa hivyo, matokeo haya yanaonyesha kuwa tahadhari ya washiriki inaweza kuwa ilishikwa kikamilifu na uuzaji wa chakula (ukilinganisha na biashara isiyo ya chakula) na usindikaji mkubwa zaidi juu ya matangazo haya yanaweza kuwa yalitokea. Hii inaambatana na ukumbusho mkubwa wa washiriki wa chakula na ushirika kati ya uanzishaji katika kizazi cha nyuma cha korosho na uzoefu wa biashara ya chakula.

Mkoa wa Somatosensory, motor na zawadi zinazohusiana na thawabu zilikuwa zinafanya kazi zaidi wakati wa matangazo ya chakula yanayohusiana na uchochezi mwingine. Gyrus ya nyuma ni muhimu kwa utambuzi wa ladha, na udhihirisho wa chakula unahusiana na uanzishaji katika mkoa huu (Killgore et al., 2003; Frank et al., 2010). Kuongezeka kwa uanzishaji katika mikoa inayohusiana na gari (mfano, cerebellum ya nje, gyrus ya mapema) (Stoodley et al., 2012) kukabiliana na chakula cha aina ya binge kwa wale wanaokula nyama kali imekuwa ikitafsiriwa kama kuonyesha mpango wa kupata chakula (Geliebter et al., 2006). ACC ni mkoa unaohusishwa na maamuzi yanayohusiana na ujira, motisha na umakini (Bush et al., 2002; Tang et al., 2012; Totah et al., 2013). Uanzishaji mkubwa katika eneo hili unahusiana na hali ya juu (vs chini) chakula cha calorie (Bruce et al., 2010) na kuongezeka kwa mwitikio katika ACC kwa picha za chakula cha kalori ya juu (jamaa na picha za kudhibiti) ni utabiri wa ugumu mkubwa wa kupoteza uzito (Murdaugh et al., 2012). Uanzishaji wa medial OFC hufikiriwa kuonyesha nguvu ya hamu (Kawabata na Zeki, 2008) na tathmini inayofaa ya malipo (Berridge et al., 2010). Kuongezeka kwa uanzishaji katika medial OFC kunahusiana na viwango vya juu vya kupendeza kwa chakula (Kringelbach, 2005) na njaa iliyoinuliwa (Siep et al., 2009; Bruce et al., 2010), pamoja na mfiduo wa nembo ya chakula kwa watoto (Bruce et al., 2012a). VmPFC pia inadhaniwa kusawazisha thamani (Hare et al., 2009), onesha tabia inayohusiana na thawabu (Miller et al., 2007) na inafanya kazi zaidi wakati wa kupata chakula (kulingana na kuchochea upande wowote) (Killgore et al., 2003). Kwa hivyo, katika utafiti huu, matangazo ya chakula yanayohusiana na uchochezi mwingine yanaweza kusababisha kuongezeka kwa raha ya subjective na motisha ya kuongezeka ya kutafuta bidhaa zilizoonyeshwa.

Kinyume na dhana yetu, washiriki wa feta walionyesha uanzishaji mdogo wakati wa matangazo ya chakula yanayohusiana na matangazo yasiyokuwa ya chakula katika mikoa ya neural iliyoingizwa katika usindikaji wa kuona (km cuneus) (Meyer et al., 2007) na umakini (km.Stoodley et al., 2012). Punguza jamaa na washiriki wa uzani wa kawaida pia walionesha uanzishaji mdogo katika mikoa inayohusiana na thawabu (ie vmPFC na ACC) (Hare et al., 2009; Tang et al., 2012) na kugundulika kwa uso wa uso (Tang et al., 2012). Ingawa utafiti wa zamani umepata washiriki wa feta zaidi kuwajibika zaidi kwa athari za chakula (Rothemund et al., 2007; Stoeckel et al., 2008; Martin et al., 2009; Bruce et al., 2010; Stice et al., 2010), uchunguzi wa hivi karibuni ukichunguza majibu ya neural kwa nembo za chakula (jamaa na nembo zisizo za chakula) kwa watoto uligundua kuwa uzani mzuri ukilinganisha na watoto feta walionyesha uanzishaji mkubwa katika maeneo kadhaa (kwa mfano, gyrus, precuneus, lobe ya parietal na insula)Bruce et al., 2012b). Kwa hivyo, vitu vyenye asili ya chakula vinaweza kutofautiana na aina ya chakula kinachotumika kwenye masomo ya hapo awali kwa njia ambayo hubadilisha muundo wa majibu ya neural kwa washiriki wenye konda na feta. Utafiti wa hapo awali uligundua kuwa feta ikilinganishwa na washiriki wa uzani wa kawaida walionesha uanzishaji mkubwa katika maeneo mengi ya ubongo ili kujibu athari za chakula, lakini kabla tu ya kula chakula (Dimitropoulos et al., 2012). Kufuatia chakula, washiriki wa feta walionyesha uanzishaji mkubwa katika maeneo ya mapema na ya corticolimbic yanayohusiana na washiriki wa uzani wa kawaida. Ushirikishaji wa washiriki wa feta kwenye hali ya kabla ya chakula ilifikiriwa kuonyesha matumizi ya mikakati ya kudhibiti kupunguza hamu ya chakula wakati wa mfiduo wa cue. Fetma jamaa na vijana wazito katika utafiti huu walionyesha uanzishaji mkubwa katika MTG wakati wa matangazo ya chakula yanayohusiana na washiriki wa uzani. MTG imekuwa inahusiana na utekelezaji wa udhibiti wa semantic unaotumiwa katika maamuzi ya kiutendaji ya semantiki (Whitney et al., 2011). Kwa maneno mengine, udhibiti wa semantic unahusishwa na kuzingatia jibu moja la lengo (mfano kuzuia bidhaa iliyotangazwa), wakati chaguzi nyingi za majibu zinapatikana (mfano kuhudhuria bidhaa iliyotangazwa). Kwa hivyo, inawezekana washiriki wa feta walikuwa wakitumia mikakati ya kudhibiti kupunguza majibu yao wakati wa matangazo ya chakula.

Kwa kufurahisha, washiriki wa uzani mzito walionesha uanzishaji ulioongezeka katika mikoa inayohusiana na umakini / utambuzi (yaani, chapeli ya nje ya kabichi) (Stoodley et al., 2012) na usindikaji wa kuona (km cuneus) (Meyer et al., 2007) jamaa na washiriki wote wakubwa na wazuri. Mfano huu wa matokeo unaonyesha uhusiano usio na mstari kati ya uzito wa mwili na majibu ya neural kwa matangazo ya chakula. Matokeo haya yanaambatana na nadharia ambayo inahatarisha ugonjwa wa kunenepa sana (yaani kuwa mzito) inaweza kuhusishwa na mwitikio wa hyper kwa malipo yanayohusiana na chakula, lakini maendeleo ya ugonjwa wa kunona sana yanaweza kusababisha kupunguzwa kwa kazi ya mzunguko wa malipo (Vipande na Burger, 2012). Sanjari na tafsiri hii, jamaa feta na washiriki wa uzito zaidi wameripoti kupungua kwa matangazo ya chakula.

Ni muhimu kuzingatia mapungufu ya utafiti huu. Kwanza, utafiti huu ulibuniwa kuchukua kwa usahihi usahihi yatokanayo na biashara ya chakula katika mazingira halisi ya ulimwengu. Lengo hili lilituongoza kupachika mapumziko ya kibiashara katika muktadha wa utazamaji wa luninga na kuchagua msukumo wa kibiashara kulingana na masafa ambayo vijana waliwekwa wazi kwa aina hizi za matangazo. Kwa hivyo, aina za matangazo zinaweza kutofautiana katika njia zenye maana (mfano, nguvu ya rangi na mwitikio wa kihemko). Vile vinaweza kutofautisha kwa njia fulani kwa njia ambayo inakuza ufanisi wa uuzaji wa aina tofauti za bidhaa, tunachagua kutolingana na matangazo kwenye sifa hizi. Ukumbusho mkubwa wa matangazo ya chakula unahusiana na biashara zisizo za chakula unaonyesha kuwa matangazo ya chakula yanaweza kuwa mzuri zaidi katika utafiti huu. Itakuwa muhimu kwa utafiti wa siku zijazo kutambua jinsi sifa ambazo zinatofautiana na aina ya kibiashara zinaweza kuathiri mwitikio wa neural, kumbukumbu na tabia ya kula. Pili, saizi ya sampuli ya utafiti huu ni ndogo, kwa hivyo kunaweza kuwa na nguvu ndogo ya kugundua athari zingine kati ya madarasa ya uzito, kama tofauti za kibinafsi za mzizi au striatum. Hii inaweza uwezekano mkubwa ukapewa hali ngumu ya kuchochea inayotumiwa katika dhana hii (mfano matangazo). Mwishowe, utafiti huu ni wa sehemu ya msingi, ambayo haitoi habari kuhusu wakati wa shida zinazohusiana na kula na mfano wa uanzishaji wa neural unaohusishwa na matangazo ya chakula. Inaweza kuwa muhimu zaidi kufanya masomo ya muda mrefu juu ya mada hii, kwani jamaa mwembamba na washiriki feta kwenye utafiti huu walionyesha uanzishaji mkubwa katika ACC, cuneus na cerebellum. Mwitikio mkubwa wa neural katika maeneo haya wakati wa kufichua picha za chakula cha kalori kubwa (jamaa na picha za kudhibiti) ni muhimu kwa shida ya kupoteza uzito / matengenezo (Murdaugh et al., 2012). Kwa hivyo, majibu ya neural kwa matangazo ya chakula yanaweza kutabiri kupata uzito, haswa kwa vijana wenye uzito wa kawaida.

HITIMISHO

Pamoja na mapungufu haya, utafiti huu una nguvu na athari kadhaa. Huo ni utafiti wa kwanza, kwa maarifa yetu, kuchunguza jinsi ubongo unajibu kwa matangazo ya chakula. Kuhusiana na utafiti wa awali juu ya picha za chakula, uchochezi katika utafiti huu ulibuniwa ili kuchochea hamu na kuonyesha bidhaa maarufu za chakula (mfano McDonalds) ambayo inaweza kushawishi majibu ya neural (Bruce et al., 2012a). Zaidi ya hayo, utafiti huo ulibuniwa kurudisha mazingira ambayo yanawakilisha jinsi vijana wanavyokuwa wazi kwa utangazaji (kwa mfano, biashara zilizochaguliwa kulingana na mfiduo wa kikundi na kutazamwa wakati wa mapumziko ya kibiashara ya runinga. Kwa hivyo, utafiti hutoa ufahamu juu ya jinsi maumbile ya utangazaji wa chakula yanaweza kuchukua jukumu katika janga la fetma. Kwa kupendeza, bila kujali kiwango cha uzani, washiriki walikumbuka matangazo ya chakula zaidi ya biashara zisizo za chakula. Hii inaambatana na uanzishaji mkubwa kwa idadi kadhaa ya kikoa (kwa mfano, utambuzi, utambuzi na thawabu) katika kukabiliana na matangazo ya chakula yanayohusiana na uchochezi mwingine. Pia, konda jamaa na vijana wa feta walionyesha mwitikio mkubwa wa neural kwa biashara ya chakula katika mikoa inayohusiana na ugumu mkubwa na kupoteza uzito / matengenezo. Hii inaonyesha kwamba hata vijana ambao kwa sasa hawaonyeshi dalili za ugonjwa (kwa mfano, uzani wa kawaida) wanaweza kuathiriwa na matangazo kwa njia ambayo inaweza kuunda tabia ya kula baadaye. Matokeo haya yaweza kufahamisha mijadala ya sera ya sasa juu ya matangazo ya chakula kwa watoto.

DATA ZA MAJIBU

Data ya ziada zinapatikana katika SCAN online.

Mgogoro wa Maslahi

Hakuna alitangaza.

Vifaa vya ziada

Takwimu za ziada:

Bofya hapa ili uone.

Shukrani

Kazi iliyoelezewa katika muswada haujachapishwa hapo awali na haizingatiwi kuchapishwa mahali pengine. Uwasilishaji huo umeidhinishwa na waandishi wote. Utafiti huu uliungwa mkono na Rudd Foundation, Taasisi ya Kitaifa ya Afya ruzuku DK080760 na Robert Wood Johnson Foundation.

MAREJELEO

Anderson CM, Maas LC, deB Frederick B, et al. Kuhusika kwa vermis ya cerebellar katika tabia inayohusiana na cocaine. Neuropsychopharmacology. 2005; 31 (6): 1318-26. [PubMed]
Berridge KC, Ho CY, Richard JM, DiFeliceantonio AG. Ubongo unajaribiwa hula: raha na hamu ya duru katika fetma na shida za kula. Utafiti wa ubongo. 2010; 1350 (20388498): 43-64. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Binder JR, Frost JA, Hammeke TA, Cox RW, Rao SM, Prieto T. Maeneo ya lugha ya ubongo wa kibinadamu aliyetambuliwa na mawazo ya kazi ya nguvu ya usoni. Jarida la Neuroscience. 1997; 17 (1): 353-62. [PubMed]
Bonat S, Pathomvanich A, Keil MF, shamba AE, Yanovski JA. Tathmini ya kiwango cha pubertal kwa watoto wazito. Daktari wa watoto. 2002; 110 (4): 743-7. [PubMed]
Bruce AS, Bruce JM, Black WR, et al. Kuweka alama na akili ya mtoto: uchunguzi wa fMRI ya majibu ya neural kwa nembo. Neuroscience ya Utambuzi wa Jamii na inayohusika. Kwa vyombo vya habari [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Bruce AS, Holsen L, Chumba R, et al. Watoto walio feta huonyesha mchanganyiko kwa picha za chakula kwenye mitandao ya ubongo zilizounganishwa na uhamasishaji, thawabu na udhibiti wa utambuzi. Jarida la Kimataifa la Fetma. 2010; 34 (10): 1494-500. [PubMed]
Bruce AS, Kuokoa RJ, Bruce JM, et al. Majibu ya ubongo kwa nembo za chakula kwa watoto walio na uzito na wenye afya. Jarida la Daktari wa watoto. 2012; 162: 759-764. [PubMed]
Buchsbaum BR, Hickok G, Humphries C. Jukumu la mkono wa kushoto wa muda mfupi wa grafia katika usindikaji wa fonetiki kwa mtazamo wa hotuba na uzalishaji. Sayansi ya Utambuzi. 2001; 25 (5): 663-78.
Bush G, Vogt BA, Holmes J, et al. Dorsal anterior cingate cortex: jukumu katika maamuzi ya msingi wa malipo. Utaratibu wa Chuo cha kitaifa cha Sayansi cha Merika la Amerika. 2002; 99 (1): 523-8. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Carnell S, Wardle J. Upimaji tabia ya tabia ya kunona: uthibitisho wa dodoso la tabia ya kula mtoto. Tamaa. 2007; 48 (1): 104-13. [PubMed]
Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Kuanzisha ufafanuzi wa kawaida wa uzani wa fetma na unene wa watoto ulimwenguni: uchunguzi wa kimataifa. BMJ. 2000; 320 (7244): 1240. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Baraza la Mashirika ya Utafiti wa Amerika. Utafiti wa Mwelekeo wa Takwimu wa CASRO: Matokeo ya Utafiti wa 2005. 2005. http://www.casro.org/pdfs/CASRO%202005%20Data%20Trends%20Results.pdf.
Cox RW. AFNI: programu ya uchambuzi na taswira ya neuroimages ya kazi ya sumaku. Kompyuta na Utafiti wa biomedical. 1996; 29 (3): 162-73. [PubMed]
Demos KE, Heatherton TF, Kelley WM. Tofauti za kibinafsi za nukta hujumuisha shughuli kwa chakula na picha za ngono zinabiri kupata uzito na tabia ya ngono. Jarida la Neuroscience. 2012; 32 (16): 5549-52. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Dimitropoulos A, Tkach J, Ho A, Kennedy J. uanzishaji mkubwa wa corticolimbic kwa tabia ya chakula cha kalori nyingi baada ya kula kwa watu wazima wenye uzito feta. Tamaa. 2012; 58: 303-12. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Tume ya Biashara ya Shirikisho. Mapitio ya Uuzaji wa Chakula kwa watoto na Vijana: Ripoti ya Kufuatilia. 2012. http://www.ftc.gov/os/2012/12/121221foodmarketingreport.pdf.
SD ya Fomu, Cohen JD, Fitzgerald M, Eddy WF, Mintun MA, Noll DC. Tathmini iliyoboreshwa ya uanzishaji mkubwa katika utaftaji wa nguvu ya uchunguzi wa macho (fMRI): matumizi ya kizingiti cha ukubwa wa nguzo. Resonance ya Magnetic katika Tiba. 1995; 33 (5): 636-47. [PubMed]
Frank S, Laharnar N, Kullmann S, et al. Usindikaji wa picha za chakula: ushawishi wa njaa, jinsia na maudhui ya kalori. Utafiti wa ubongo. 2010; 1350: 159-166. [PubMed]
Geliebter A, Ladell T, Logan M, Schweider T, Sharafi M, Hirsch J. Msikivu wa ushawishi wa chakula katika ulaji wa kula punda na wenye konda wanaotumia MRI inayofanya kazi. Tamaa. 2006; 46 (1): 31-5. [PubMed]
Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Kujidhibiti katika utoaji wa maamuzi ni pamoja na mabadiliko ya mfumo wa hesabu wa vmPFC. Sayansi. 2009; 324 (19407204): 646-8. [PubMed]
Heath R. Usindikaji wa hali ya chini-mfano mpya wa mawasiliano ya chapa. Jarida la Mawasiliano ya Uuzaji. 2001; 7 (1): 27-33.
Karhunen L, Lappalainen R, Vanninen E, Kuikka J, Uusitupa M. mtiririko wa damu wa mkoa wakati wa mfiduo wa chakula katika wanawake feta na wanawake wenye uzito wa kawaida. Ubongo. 1997; 120 (9): 1675-84. [PubMed]
Kawabata H, Zeki S. Viunganishi vya neural vya hamu. PLoS Moja. 2008; 3 (8): e3027. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Killgore WD, Young AD, Femia LA, Bogorodzki P, Rogowska J, Yurgelun-Todd DA. Uanzishaji wa kizazi na wa miguu wakati wa kutazama vyakula vyenye kiwango cha juu cha kalori. NeuroImage. 2003; 19 (4): 1381. [PubMed]
Kringelbach ML. Cortex ya mzunguko wa kibinadamu: kuunganisha malipo na uzoefu wa hedonic. Maoni ya Asili Neuroscience. 2005; 6 (9): 691-702. [PubMed]
Martin LE, Holsen LM, Chumba RJ, et al. Mifumo ya Neural inayohusishwa na motisha ya chakula kwa watu wazima feta na wazima wenye afya. Kunenepa sana. 2009; 18 (2): 254-60. [PubMed]
MATLAB 7.1, The Mathworks Inc., Natick MA, 2005.
McClure SM, Li J, Tomlin D, Cypert KS, Montague LM, Montague PR. Viunganisho vya asili vya upendeleo wa tabia kwa vinywaji vinavyozoea kitamaduni. Neuron. 2004; 44 (2): 379-87. [PubMed]
Meyer M, Baumann S, Marchina S, Jancke L. majibu ya Hemodynamic katika mfumo wa ushirika wa watu wa jumla na maoni ya uchochezi. Neuroscience ya BMC. 2007; 8 (1): 14. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Miller JL, James GA, Goldstone AP, et al. Uanzishaji ulioimarishwa wa maeneo ya upatanishi wa malipo kwa kujibu vichocheo vya chakula katika ugonjwa wa Prader-Willi. Jarida la Neurology, Neurosurgery & Psychiatry. 2007; 78 (6): 615-9. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Murdaugh DL, Cox JE, Cook Iii EW, Weller RE. Kufanya tena kwa fMRI kwa picha za chakula cha kalori nyingi hutabiri matokeo ya muda mfupi na ya muda mrefu katika mpango wa kupunguza uzito. NeuroImage. 2012; 59 (3): 2709-21. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Noppeney U, Bei C. Kurudisha kwa semantiki ya kuona, ukaguzi, na semantiki. NeuroImage. 2002; 15 (4): 917-26. [PubMed]
Ogden CL, Carroll MD, Kit BK, Flegal KM. Utangulizi wa ugonjwa wa kunona sana na mwenendo wa faharisi ya molekuli ya mwili kati ya watoto wa Amerika na vijana, 1999-2010. JAMA. 2012; 307 (5): 483-90. [PubMed]
Ojemann G, Schoenfield-McNeill J, Corina D. Mgawanyiko wa anatomiki katika shughuli za neuroni za kidunia za kizazi zinazohusiana na kumbukumbu ya hivi karibuni ya maneno. Neuroscience ya Asili. 2001; 5 (1): 64-71. [PubMed]
Pessoa L, Gutierrez E, Bandettini PA, Ungerleider LG. Viambatanisho vya Neural vya kumbukumbu ya kufanya kazi ya kuona: amplitude ya fMR inatabiri utendaji wa kazi. Neuron. 2002; 35 (5): 975-87. [PubMed]
Powell LM, Schermbeck RM, Szczypka G, Chaloupka FJ, Braunschweig CL. Mwenendo katika yaliyomo ya lishe ya matangazo ya chakula cha televisheni yanayoonekana kwa watoto nchini Merika: inachambua na umri, vikundi vya chakula, na kampuni. Jalada la watoto wachanga na Tiba ya Vijana, archpediatrics. 2011; 165: 1078-1086. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Bei CJ. Anatomy ya lugha: michango kutoka kwa kazi ya kufanya kazi. Jarida la Anatomy. 2002; 197 (3): 335-59. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Rothemund Y, Preuschhof C, Bohner G, et al. Utaftaji wa kutofautisha wa dorsal striatum na kichocheo cha juu cha calorie cha chakula cha kuvutia kwa watu feta. NeuroImage. 2007; 37 (2): 410. [PubMed]
Kituo cha Rudd cha Sera ya Chakula na Uzito. Mwenendo katika matangazo ya chakula cha televisheni kwa vijana: Sasisho la 2010. 2011 http://www.yaleruddcenter.org/resources/upload/docs/what/reports/RuddReport_TVFoodAdvertising_6.11.pdf.
Schor JB, Ford M. Kutoka kwa ladha nzuri hadi baridi: uuzaji wa chakula cha watoto na kuongezeka kwa ishara. Jarida la Sheria, Tiba na Maadili. 2007; 35 (1): 10-21. [PubMed]
Schur E, Kleinhans N, Goldberg J, Buchwald D, Schwartz M, Maravilla K. Uanzishaji katika udhibiti wa nishati ya ubongo na vituo vya thawabu na mila ya chakula inatofautiana na uchaguzi wa kichocheo cha kuona. Jarida la Kimataifa la Fetma. 2009; 33 (6): 653-61. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Siep N, Robo A, Roebroeck A, Havermans R, Bonte ML, Jansen A. Njaa ndio viungo bora: uchunguzi wa fMRI wa athari za tahadhari, njaa na maudhui ya kalori kwenye usindikaji wa tuzo ya chakula katika cortex ya amygdala na orbitof Pambal. Utafiti wa Ubongo wa Tabia. 2009; 198 (1): 149-58. [PubMed]
Smith SM. Haraka uchoraji bandia wa automatiki wa ubongo. Ramani za Ubongo wa Binadamu. 2002; 17 (3): 143-55. [PubMed]
Fimbo E, Burger KS. Neurobiolojia ya kula kupita kiasi Katika: eLS. Chichester: John Wiley & Wana, Ltd; 2012. DOI: 10.1002 / 9780470015902.a0024012.
Stice E, Yokum S, Bohon C, Marti N, Smolen A. Tuzo la ujibu wa mzunguko wa chakula kwa utabiri wa ongezeko la chakula katika mwili: athari za kukabiliana na DRD2 na DRD4. NeuroImage. 2010; 50 (4): 1618-25. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Stoeckel LE, Weller RE, Cook E, 3rd, Twieg DB, Knowlton RC, Cox JE. Kuenea kwa mfumo wa ujira ulioenea katika wanawake feta ili kujibu picha za vyakula vyenye kalori nyingi. NeuroImage. 2008; 41 (2): 636-47. [PubMed]
Stoodley CJ, Valera EM, Schmahmann JD. Kazi ya topografia ya kazi ya kazi ya gari na utambuzi: uchunguzi wa fMRI. NeuroImage. 2012; 59 (2): 1560-70. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Tang D, Wenzake L, Ndogo D, Dagher A. Njia za chakula na dawa huamsha maeneo sawa ya ubongo: uchambuzi wa meta wa masomo ya MRI ya kazi. Fiziolojia na Tabia. 2012; 106: 317-324. [PubMed]
Thesen S, Heid O, Mueller E, Schad LR. Marekebisho ya kupatikana kwa mwendo wa kichwa na ufuatiliaji wa picha-msingi wa fMRI ya wakati halisi. Resonance ya Magnetic katika Tiba. 2000; 44 (3): 457-65. [PubMed]
Totah NKB, Jackson ME, Moghaddam B. Uangalifu wa maandamano hutegemea mwingiliano wa nguvu kati ya cortex ya prelimbic na cortex ya nje. Cerebral Cortex. 2013; 23: 729-738. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Wansink B. Kutumia ngazi kuelewa na kuongeza usawa wa chapa. Utafiti wa Sifa ya Sifa: Jarida la Kimataifa. 2003; 6 (2): 111-8.
Idara ya mapato ya Neuroscience ya Imaging. Taasisi ya Neurology, Chuo Kikuu cha London, London Uingereza.
Whitney C, Kirk M, O'Sullivan J, Ralph MAL, Jefferies E. Shirika la neva la udhibiti wa semantic: Ushahidi wa TMS kwa mtandao uliosambazwa kwa gyrus ya chini ya mbele na nyuma ya katikati. Cerebral Kortex. 2011; 21 (5): 1066-75. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Worsley KJ, Marrett S, Neelin P, Vandal AC, Friston KJ, Evans AC. Njia ya umoja ya takwimu ya kuamua ishara muhimu katika picha za uanzishaji wa ubongo. Ramani za Ubongo wa Binadamu. 1996; 4 (1): 58-73. [PubMed]
Yokum S, Ng J, Stice E. Kuzingatia upendeleo wa picha za chakula zinazohusiana na uzito ulioinuliwa na faida ya uzito ujao: uchunguzi wa FMri. Kunenepa sana. 2012; 19 (9): 1775-83. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]