Je, ni Chakula Chapi ambacho kinaweza kutumiwa? Wajibu wa Usindikaji, Maudhui ya Mafuta, na Mzigo wa Glycemic (2015)

takwimu

 

Citation: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) Ni chakula gani kinaweza kudhuru? Jukumu la Usindikaji, Yaliyomo katika Mafuta, na Mzigo wa Glycemic. PLoS ONE 10 (2): e0117959. Doi: 10.1371 / journal.pone.0117959

Mhariri wa kitaaluma: Tiffany L. Weir, Chuo Kikuu cha Jimbo la Colorado, JAMHURI YA UNITED

Imepokea: Septemba 30, 2014; Imekubaliwa: Desemba 26, 2014; Published: Februari 18, 2015

Copyright: © 2015 Schulte et al. Hii ni nakala ya ufikiaji wazi iliyosambazwa chini ya masharti ya License ya Attribution Attribution, ambayo inaruhusu matumizi yasiyozuiliwa, usambazaji, na uzazi kwa kila aina, ikitoa mwandishi na chanzo cha awali ni sifa

Upatikanaji wa Data: Waandishi wanathibitisha kuwa data zote muhimu za kuiga matokeo ya sasa zinapatikana hadharani kupitia uwekaji wa data wa taasisi ya Chuo Kikuu cha Michigan, Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

Fedha: Kazi hii iliungwa mkono na Taasisi ya Kitaifa ya Dawa Mbaya (NIDA) DA-03123 (NA); URL: http://www.drugabuse.gov. Wafadhili hawakuwa na jukumu katika kubuni utafiti, kukusanya data na uchambuzi, uamuzi wa kuchapisha, au maandalizi ya maandishi.

Maslahi ya kushindana: Waandishi wametangaza kwamba hakuna maslahi ya mashindano yanayopo.

kuanzishwa

Kuenea kwa ugonjwa wa kunona sana huko Merika kunaendelea kuongezeka, huku zaidi ya 85% ya watu wazima wakikadiriwa kuwa wazito au feta na 2030 [1]. Gharama za utunzaji wa afya zinazohusiana na fetma kwa sasa zinajumuisha karibu 10% ya matumizi ya huduma ya afya ya kitaifa [2] na inakadiriwa kuongezeka hadi 15% katika miaka ijayo ya 15 [1]. Kumekuwa na mafanikio kidogo katika kuzuia kupindukia kwa uzito au kutengeneza matibabu ya kupunguza uzito ambayo yanafaa kwa muda mrefu [3]. Sababu nyingi huchangia ugonjwa wa kunenepa sana, kama vile ulaji wa nguvu nyingi, kuongezeka kwa upatikanaji na urahisi wa upatikanaji wa vyakula, ukubwa wa sehemu kubwa, na kupungua kwa shughuli za mwili [4-6]. Ijapokuwa sababu za kunenepa sana ni nyingi, sababu moja inayoweza kuchangia ni wazo la vyakula fulani kuwa na uwezo wa kusababisha jawabu katika baadhi ya watu, ambayo inaweza kusababisha ulafi kupita kiasi.

Gearhardt et al. [7] aliendeleza na kuhalalisha wigo wa upungufu wa chakula cha Yale (YFAS), ambayo hutumia vigezo vya DSM-IV kwa utegemezi wa dutu ili kumaliza dalili za kula kama vile kula (tazama Meza 1). "Ulaji wa chakula" ni sifa ya dalili kama vile kupoteza udhibiti wa matumizi, kuendelea kwa matumizi licha ya athari mbaya, na kutoweza kukata tamaa licha ya hamu ya kufanya hivyo [8]. Kula-kama vile kumehusishwa na kuongezeka kwa uchukuzi na kutekelezwa kwa kihemko, ambayo pia inaathiriwa na shida za utumiaji wa dutu hii [9]. Kwa hivyo, "madawa ya kulevya" yanaweza kushiriki sifa za tabia za kawaida na shida zingine za kulevya. Utafiti wa Neuroimaging pia umefunua kufanana kwa kibaolojia katika mifumo ya ukosefu wa kazi unaohusiana na thawabu kati ya "walevi wa chakula" na watu wanaotegemea dutu. Watu wanaohimiza dalili za "madawa ya kulevya" wanaonyesha kuongezeka kwa uamsho katika mikoa inayohusiana na thawabu (kwa mfano, striatum, cortex ya medial orbitofrontal) kukabiliana na athari za chakula, sanjari na shida zingine za kulamba [10]. Zaidi, alama za juu juu ya YFAS zimehusishwa na faharisi ya maumbile ya dalili ya kuashiria dopamine [11]. Profaili ya maumbile ya multilocus imekuwa inahusiana na uwezo wa kuashiria dopamine, ambayo inaweza pia kuwa sababu ya hatari ya shida ya kuumiza [12,13].

Shusha: 

• Ppt

  Slide ya PowerPoint

• PNG

  picha kubwa (72KB)

• TIFF

  picha ya awali (321KB)

Jedwali 1. Uidhinishaji wa Dalili za YFAS katika kifungu cha kwanza na mbili.

toa: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

Kama vile neno "dawa", ambalo linaweza kujumuisha misombo yote miwili (km heroin) na isiyo ya kuongeza nguvu (kwa mfano, aspirini), neno "chakula" pia ni pana na haimaanishi tu vyakula vilivyo katika hali yao ya asili (mfano mboga), lakini pia wale walio na kiasi kilichoongezwa cha mafuta na / au wanga iliyosafishwa (km keki) au tamu bandia (mfano kilo cha lishe). Neno "madawa ya kulevya" linaweza kusafishwa zaidi kwa sababu kuna uwezekano mkubwa kwamba vyakula vyote vinaweza kuwa vya kulevya. Utambulisho wa vyakula maalum au sifa za chakula zinazohusiana na aina hii ya kula kwa kiolojia ni muhimu kwa mfumo wa ulevi. Mtazamo wa ulevi husababisha athari ya "mtu x dutu", ambapo utabiri wa mtu binafsi wa ulevi huwasiliana na wakala wa athari kusababisha matumizi ya shida [14]. Bila kufichuliwa na dutu inayomilikiwa, mtu aliye katika hatari ya matumizi ya shida hakuweza kukuza ulevi [15]. Kwa hivyo, wakati ushahidi unaonyesha kwamba kunaweza kuwa na kuongezeka kwa kibaolojia na tabia kati ya "ulevi wa chakula" na shida za utumiaji wa dutu hii [16,17], hatua inayofuata nzuri ni kuchunguza ni vyakula vipi au sifa za chakula zinazoweza kuchochea jibu la kuongeza nguvu.

Vitu vya kulevya ni nadra katika hali yao ya asili, lakini vimebadilishwa au kusindika kwa njia ambayo huongeza uwezo wao wa dhuluma. Kwa mfano, zabibu zinasindikawa kuwa divai na poppies husafishwa ndani ya opiamu. Mchakato kama huo unaweza kutokea katika usambazaji wa chakula. Kuna vyakula vya asili vinavyotokea ambavyo vina sukari (kwa mfano, matunda) au vyakula ambavyo kwa asili huwa na mafuta (kwa mfano, karanga). Kwa kweli, sukari (au wanga iliyosafishwa) na mafuta mara chache hufanyika katika chakula hicho kiasili, lakini vyakula vingi vyenye palipendekezwa vimesindika kuwa na viwango vya juu vya uongezaji (kwa mfano keki, pizza, chokoleti). Zaidi ya hayo, katika mazingira yetu ya kisasa ya chakula, kumekuwa na kuongezeka kwa kasi kwa upatikanaji wa kile kinachojulikana kama "vyakula vya kusindika sana", au vyakula ambavyo vimetengenezwa kwa njia ambayo huongeza kiwango cha wanga (iliyosafishwa, sukari, unga mweupe) na / au mafuta katika chakula [18]. Ingawa kupikia au kuchochea ni njia ya usindikaji, utafiti wa sasa hutumia neno "kusindika sana" kurejelea vyakula ambavyo vimetengenezwa kuwa na thawabu hasa kwa kuongeza mafuta na / au wanga iliyosafishwa. Vyakula ambavyo vina viungo vingine vilivyoongezwa, kama nyuzi au vitamini, havingezingatiwa "kusindika sana" na ufafanuzi wa sasa, isipokuwa chakula pia kimeongeza viwango vya mafuta na / au wanga iliyosafishwa. Inawezekana kwamba kama dawa za unyanyasaji, vyakula hivi vilivyo kusindika vinaweza kusababisha majibu ya kikaidi-kama ya kibaolojia na tabia kwa sababu ya viwango vyao vya juu vya malipo.

Katika shida za utumiaji wa dutu hii, matokeo moja ya usindikaji wa dutu ya kuongezea mara nyingi ni mkusanyiko wa juu wa wakala addictive [19]. Uwezo ulioongezeka, au kipimo kilichojilimbikizia cha wakala anayeongeza nguvu huongeza uwezo wa dhuluma. Kwa mfano, maji ina uwezo mdogo, ikiwa wapo, wa unyanyasaji, wakati bia (ambayo ina wastani wa 5% ethanol) ina uwezekano mkubwa wa kudhulumiwa. Kinyume na hivyo, pombe ngumu ina kipimo cha juu cha ethanol (kati ya 20-75%) na ina uwezekano mkubwa wa kuwa na uhusiano na utumiaji wa shida kuliko bia [20]. Vivyo hivyo, kuongeza mafuta na wanga iliyosafishwa (kama sukari) katika vyakula vilivyosindika sana inaweza kuongeza "kipimo" cha viungo hivi, zaidi ya kile mtu anaweza kupata katika chakula cha asili (kama vile matunda au karanga). Kuongeza "kipimo" cha viungo hivi kunaweza kuinua uwezo wa unyanyasaji wa vyakula hivi kwa njia inayofanana na vitu vyenye kitamaduni.

Kwa kuongeza, vitu vyenye madawa ya kulevya hubadilishwa ili kuongeza kiwango ambacho wakala wa addictive huingizwa ndani ya damu. Kwa mfano, wakati jani la coca limetafuniwa, inachukuliwa kuwa haina uwezo mkubwa wa kuongeza [21]. Walakini, mara tu inaposindikawa kuwa kipimo kikali na uwasilishaji haraka katika mfumo, inakuwa cocaine, ambayo ni ya adabu sana [22]. Vivyo hivyo, vyakula vilivyochakatwa sana, ikilinganishwa na vyakula vya asili, huwezekana zaidi kushawishi sukari ya damu. Hii ni muhimu, kwa sababu kuna kiunga kinachojulikana kati ya viwango vya sukari na uanzishaji wa maeneo ya ubongo ambayo yanahusika na ulevi [23]. Wakati mzigo wa chakula cha glycemic (GL) na index ya glycemic (GI) ni hatua zote mbili za ugonjwa wa sukari ya damu [24-26], utafiti wa sasa hutumia GL kwa sababu huhesabiwa kutumia sio tu ukubwa wa sukari ya damu lakini pia kipimo (gramu) ya wanga iliyosafishwa. Vyakula vingi vilivyo na GL nyingi (kwa mfano keki, pizza) zimesindika sana ili kuongeza umakini wa wanga iliyosafishwa, kama unga mweupe na sukari. Wakati huo huo, nyuzinyuzi, protini, na maji hutolewa kutoka kwa chakula, ambayo huongeza zaidi kiwango cha wanga ambayo husafishwa ndani ya mfumo. Kwa mfano, sukari iliyoandaliwa sana, chakula kingi cha GL, kama bar ya chokoleti ya maziwa, itaingizwa haraka sana kwenye mfumo kuliko sukari asilia kwenye ndizi (chini ya GL). Hii ni kwa sababu ndizi haifanyi kazi, na ingawa ina sukari, pia ina nyuzi, protini, na maji, ambayo hupunguza kiwango ambacho sukari huingia kwenye damu. Kwa kuzingatia ufahamu wetu wa dutu ya kuathiriwa, inaweza kusadikishwa kuwa chokoleti inaweza kuwa na uwezo mkubwa wa dhuluma kuliko ndizi. Kwa muhtasari, inaonekana kwamba vyakula vilivyosindika sana vinaweza kubadilishwa kwa njia sawa na dutu ya kuongezea kuongeza kiwango cha chakula (kipimo) na kiwango cha kunyonya [27].

Ingawa kuna uthibitisho mdogo kwa wanadamu wa vyakula ambavyo vinaweza kuwa vya kulevya, mifano ya wanyama hupendekeza kwamba vyakula vilivyosindika sana vinahusishwa na kula kama vile vile vile. Panya zilizo na kiwango cha kuelekea tabia ya kula chakula kuonyesha maonyesho ya tabia kama ya kukabiliana na vyakula vilivyosindika sana, kama vile kuki za Oreo Double Stuf au baridi kali, lakini sio kwa kawaida28,29]. Panya zinazodumishwa kwenye lishe ya vyakula vilivyosindika sana, kama vile cheesecake, zinaonyesha kuteremka katika mfumo wa dopamine ambayo pia hufanyika kwa kujibu dawa za dhuluma.30]. Zaidi ya hayo, panya huhamasishwa kutafuta vyakula vyenye kusindika sana licha ya athari mbaya (mshtuko wa mguu), ambayo ni sehemu nyingine ya ulevi [31]. Kwa hivyo, angalau katika mifano ya wanyama, ulaji wa vyakula vilivyosindika sana, lakini sio viwango vya kawaida vya panya, huonekana kutoa sifa zingine kama za kula. Hii inaimarisha wazo kwamba sio vyakula vyote vinaweza kuhusishwa kwa usawa na tabia za kula-kama vile za kula.

Utafiti wa wanyama pia umechunguza ikiwa sifa za chakula ambazo zinaongezwa kwa vyakula vyenye kusindika sana, kama sukari na mafuta, zinahusika sana katika "ulevi wa chakula." Katika wanyama, inaonekana kuwa sukari inaweza kuhusishwa sana na kula kama vile [32]. Panya zinazopewa upatikanaji wa sukari kwa muda mfupi katika lishe yao zinaonyesha viashiria kadhaa vya tabia kama vile unywaji wa pombe, uvumilivu, na uhamasishaji kwa madawa mengine ya unyanyasaji [33]. Wakati sukari imeondolewa kutoka kwa lishe au wakati mpinzani wa opiate anasimamiwa, uzoefu wa panya hujiondoa kama kujiondoa kama wasiwasi, wasiwasi kama huo, meno ya kuzungumza, na uchokozi [33-35]. Kupungua kwa sukari imeonyeshwa ili kuongeza receptor ya mu-opioid [36] vivyo hivyo kwa dawa za unyanyasaji [37,38]. Kuumwa juu ya sucrose hutoa kuongezeka kwa dopamine mara kwa mara, badala ya kupungua polepole kwa wakati, ambayo ni alama ya vitu vyenye madawa ya kulevya [39,40]. Kwa hivyo, ushahidi wa kitabia na wa kibaolojia katika mifano ya wanyama unaonyesha kuwa sukari inaweza kuwa wakala wa kuongeza nguvu katika vyakula vyenye ladha nzuri.

Walakini, panya unaopungua sukari huna uzoefu wa kuongezeka kwa uzito wa mwili [38]. Kwa hivyo, mafuta yanaweza pia kuwa sifa muhimu ya chakula kwa kula-kama-kula, lakini kupitia njia tofauti. Kupungua kwa vyakula vyenye mafuta mengi (mfano kufupisha) kunahusishwa na kuongezeka kwa uzito wa mwili lakini inaweza kusababisha dalili za kujiondoa kama opiate-kama [39]. Maelezo moja ni kwamba mafuta yanaweza kubadilisha athari kwenye mfumo wa opioid au kuongeza usalama wa chakula [38,39]. Inafurahisha, wakati panya huumwa na vyakula vilivyosindika sana katika sukari na mafuta, hupata mabadiliko katika mfumo wa dopamine sawa na dawa za kulevya lakini hazionyeshi dalili za kujiondoa kama opiate [32]. Hii inaonyesha kwamba sukari na mafuta zinaweza kucheza muhimu, lakini tofauti, katika uwezo wa kuongeza wa vyakula vilivyosindika sana.

Kidogo inajulikana kuhusu jinsi tabia hizi za chakula zinaweza kusababisha kula-kama chakula kwa wanadamu. Kwa sababu ya kupatikana kwa wanyama, vyakula vyenye kusindika sana vinaweza kuwa zaidi ya kuliwa kwa njia ya kuongezea. Kwa dawa za unyanyasaji, usindikaji unaweza kuongeza uwezo wa madawa ya kulevya (kwa mfano kusindika zabibu kuwa divai) kwa kuinua kipimo, au mkusanyiko, wa wakala wa kuongeza nguvu na kuongeza kasi ya kiwango cha kunyonya ndani ya damu. Kutumia mantiki hii kwa sifa za chakula, inaweza kufuata kuwa wanga iliyosafishwa (kwa mfano, sukari, unga mweupe) na mafuta ni wachangiaji muhimu katika kula-kama vile kula. Walakini, sio tu uwepo wa virutubisho hivi, kwani pia zinaonekana katika vyakula vya asili. Badala yake, uwezekano wa kula wa chakula unaweza kuongezeka ikiwa chakula kinasindika sana kuongeza kiwango, au kipimo, cha mafuta na / au wanga na ikiwa wanga iliyosafishwa huingizwa kwenye mtiririko wa damu haraka (kiwango cha juu cha GL). Hatua inayofuata ya kuzingatiwa kwa "kulevya ya chakula" ni kuamua ni chakula au sifa gani za chakula zinazohatarisha hatari kubwa katika maendeleo ya tabia kama ya kula kama ya wanadamu.

Sehemu ya kwanza ya utafiti wa sasa ni ya kwanza kuchunguza utaratibu gani ni chakula na sifa gani za chakula zilizoathiriwa sana katika "madawa ya kulevya". Hasa, washiriki wanakamilisha YFAS, ambayo inachunguza viashiria vya tabia ya kula-kama vile kula na kisha huulizwa kubaini ni chakula gani wanakabiliwa na shida, kama ilivyoelezewa katika YFAS, kwa seti ya vyakula vya 35 tofauti katika viwango vya usindikaji, mafuta, na GL. Sifa hizi za lishe za riba zilichaguliwa kulingana na fasihi ya madawa ya kulevya na mali ya dawa (mfano kipimo, kiwango cha kunyonya) dawa za unyanyasaji. Njia hii inaturuhusu kuweka kiwango cha vyakula vya 35 kutoka kwa angalau kuhusishwa na tabia ya kula-kama vile ya adha kulingana na majibu ya washiriki. Kwa kuongeza, sehemu ya pili ya utafiti wa sasa inachunguza ni sifa gani za chakula zinaathiriwa katika kula-kama kula kwa kuangalia kiwango cha usindikaji, GL, na kiwango cha mafuta. Tunatumia pia mifano ya kihistoria ya kihistoria ya kuchunguza ikiwa sifa za chakula (km kiasi cha mafuta) zinahusiana zaidi na tabia ya kula kama ya kula kwa watu fulani. Hasa, tunachunguza ikiwa kijinsia, index ya misa ya mwili (BMI), na dalili za dalili kwenye YFAS zinabadilisha ushirika kati ya sifa za chakula na kula kama vile kula. Kwa mfano, BMI inaweza kuhusishwa na tamaa kubwa ya vyakula vyenye mafuta mengi na chumvi, kama bacon na chip [41]. Kwa hivyo, sifa tofauti za chakula zinaweza kuwa muhimu zaidi au kidogo kwa kula-kama kula kwa kuzingatia sifa za mshiriki. Kwa muhtasari, utafiti wa sasa unashughulikia pengo lililopo kwenye fasihi kwa kukagua vyakula au sifa za chakula zilizoingizwa katika "madawa ya chakula" na inachunguza ikiwa sifa fulani za chakula zinafaa sana kulingana na jinsia, BMI, na idhini ya tabia kama ya kula kama vile kula. .

Somo la kwanza

Mbinu

Taarifa ya Maadili

Bodi ya ukaguzi wa Taasisi ya Sayansi ya Afya ya Chuo Kikuu cha Michigan ilidhibitisha utafiti uliopo (HUM00082154) na idhini iliyoandikwa iliyopatikana kutoka kwa washiriki wote.

Washiriki

Washiriki walijumuisha washiriki wa shahada ya kwanza ya 120, ambao waliorodheshwa kutoka kwa vipeperushi kwenye chuo kikuu au kupitia Chuo Kikuu cha Utangulizi cha Saikolojia ya Chuo Kikuu cha Michigan. Washiriki walioajiriwa kwa njia ya vipeperushi walilipwa fidia ($ 20) na watu binafsi waliandikishwa kupitia Utangulizi wa Saikolojia ya Somo la Pool walipokea mkopo kwa wakati wao. Washiriki walikuwa na umri wa miaka 18 hadi 23 (maana = miaka 19.27, SD = 1.27), 67.5% walikuwa wa kike, 72.5% walikuwa Caucasian, 19.2% walikuwa Asia / Pacific-Islander, 5% walikuwa Hispanic, 4.2% walikuwa African-American, na 2.4% walikuwa wengine. BMI imetoka kutoka uzani kupita juu (maana = 23.03, SD = 3.20).

Taratibu na Vipimo vya Tathmini

Washiriki walikamilisha YFAS [7], ambayo ni kipimo cha kuripoti cha vitu vya 25 ambacho hufanya kazi kama tabia ya kula kama vile kula kwa kuzingatia vigezo vya DSM-IV vya utegemezi wa dutu. Maagizo ya YFAS humfanya mshiriki afikirie juu ya vyakula vyenye mafuta mengi na / au wanga iliyosafishwa wanaposoma kifungu "vyakula fulani" katika maswali. Kwa mfano, swali moja linasema, "Kwa wakati, nimegundua kwamba ninahitaji kula zaidi na zaidi ya vyakula fulani ili kupata hisia ninazotaka, kama vile kupunguza hisia hasi au kuongezeka kwa raha." Utafiti uliopo ulilenga kutambua ni chakula gani walikuwa wana uwezekano wa kuliwa kwa njia ya adha. Ili kuzuia priming, tuliondoa lugha katika maagizo ya YFAS ambayo aliwaambia watu wafikirie juu ya vyakula vyenye mafuta na / au wanga iliyosafishwa na tukabadilisha na maneno haya: "Wakati maswali yafuatayo yanauliza juu ya" vyakula fulani ", tafadhali fikiria chakula chochote ambacho umekuwa na shida nacho katika mwaka uliopita. "

Kisha, tukaunda kazi ya kuchagua-kulazimishwa, ambapo washiriki walipewa maagizo yafuatayo: "Dodoso la maswali yaliyopita liliuliza juu ya shida ambazo watu wanaweza kuwa nazo kwa vyakula fulani. Tunavutiwa na ambayo vyakula vinaweza kuwa shida sana kwako. Katika kazi ifuatayo, utawasilishwa na vitu vya chakula. Tafadhali chagua kitu cha chakula ambacho una uwezekano wa kupata shida na. Mfano wa kile tunamaanisha kwa 'shida' ni shida kukata chakula au kupoteza udhibiti wa chakula unachokula. Mfano wa kile ambacho hatumaanishi na 'shida' ni hisia kama haila chakula cha kutosha. ”Washiriki walitolewa na picha mbili za chakula kwa wakati mmoja, nje ya benki ya vyakula jumla ya 35, na kuchaguliwa ambayo moja walikuwa na uwezekano wa kupata "shida" na, kama ilivyoelezewa na YFAS. Picha za chakula ziliambatana na maandishi yanayoelezea kitu hicho (mfano kuki), na ikiwa vyakula kadhaa vilikuwa vinatumiwa kwa njia nyingi ambazo zinaweza kubadilisha kabisa habari zao za lishe, viashiria vilitumiwa kutaja aina ya uwasilishaji wa chakula unakaguliwa. Kwa mfano, matango kawaida huliwa na dips za mboga zenye mafuta yaliyoongezwa. Kwa hivyo, tulielezea kwamba tunapendezwa na uwezekano wa kupata tabia ya kula na matango ambayo hayaambatani na dip. Kila chakula kilinganishwa na vyakula vingine vyote mwisho wa kazi ya kulazimishwa. Ifuatayo, washiriki waliripoti habari ya idadi ya watu (kabila, jinsia, mwaka shuleni, na umri) na mwisho, urefu na uzani walipimwa.

Kichocheo cha Chakula

Vyakula vilivyochaguliwa kwa utaratibu wa kuwa na viwango tofauti vya usindikaji (vyakula vya 18 viliwekwa kama "kusindika sana", zilizowekwa alama ya kuongeza mafuta na / au yaliyosafishwa ya wanga (kwa mfano keki, chokoleti, pizza, chips), vyakula vya 17 "Haijasindika" (kwa mfano ndizi, karoti, karanga), mafuta (M = 8.57g, SD = 9.18, masafa = 0-30), sodiamu (M = 196.57mg, SD = 233.97, masafa = 0-885), sukari (M = 7.40g, SD = 9.82, anuwai = 0-33), wanga (M = 20.74g, SD = 16.09, masafa = 0-56), GL (M = 10.31, SD = 9.07, masafa = 0-29), nyuzi ( M = 1.69g, SD = 2.39, anuwai = 0-10), proteni (M = 7.89g, SD = 11.12, anuwai = 0-43), na wanga wavu (kwa mfano, gramu za wanga chini ya gramu ya nyuzi) (M = 19.09g, SD = 15.06, masafa = 0-49) Uunganisho kati ya sifa kuu za lishe ilikuwa: usindikaji / mafuta, r = 0.314, p > 0.05; usindikaji / GL, r = 0.756, p <0.01; na mafuta / GL, r = 0.239, p > 0.05. Kwa sababu ya uhusiano mkubwa kati ya usindikaji na GL, hatukuwajumuisha wakati huo huo kwa mfano wowote wa takwimu. Vitu vya chakula vinaingia katika aina nne: 1) juu ya mafuta na wanga iliyosafishwa / sukari (kwa mfano chokoleti, kaanga za Ufaransa), 2) mafuta mengi lakini sio wanga iliyosafishwa / sukari (kwa mfano jibini, bacon), 3) juu katika iliyosafishwa wanga / sukari lakini sio mafuta (k.m pretzels, soda), au 4) chini katika mafuta na wanga iliyosafishwa / sukari (mfano brokoli, kuku). Ukweli wa lishe ulikusanywa kutoka www.nutritiondata.com au wavuti ya kampuni ya chakula na kulingana na saizi ya kawaida ya sehemu. Picha zilipatikana kutoka vyanzo vya picha za chakula za digitali na ziliwasilishwa wakati wa kazi hiyo kwa kutumia programu ya E-Prime 2.0 [42]. Vitu vya chakula vilionyeshwa kwa rangi kwenye rangi nyeupe na vilikuwa na ukubwa sawa.

Mpango wa uchambuzi wa data

Kwa kila kitu cha chakula, matokeo yalikuwa mara kwa mara ambayo chakula hicho kilichaguliwa kuwa kigumu zaidi, kama ilivyoelezewa na YFAS, kuliko vyakula vingine. Kwa kuwa kila kitu cha chakula kililinganishwa na vyakula vingine vyote kwenye kazi hiyo, idadi kubwa ya mara ya chakula ingeweza kuripotiwa kama shida ilikuwa 34. Kwa hivyo, shida ya chakula ikiripotiwa kuwa, ni kubwa zaidi uwezekano wa hesabu ya chakula kumkaribia au kufikia 34.

Matokeo na majadiliano

Dalili za YFAS zilianzia 0 hadi 6 (maana = 1.85, SD = 1.33). Meza 1 inaonyesha frequency ambayo kila dalili ya YFAS ilipitishwa. Hesabu ya dalili ya YFAS ilihusishwa na BMI (r = 0.211, p = 0.020), lakini sio jinsia. Ingawa kulikuwa na chama muhimu cha hesabu ya dalili za YFAS na BMI, chama hicho kilikuwa sio cha kutosha kuibua wasiwasi juu ya utamaduni. Meza 2 hutoa hesabu ya wastani ya wastani na utaratibu wa kiwango cha vitu vya chakula vya 35. Kiwango cha usindikaji kilionekana kama sifa yenye ushawishi mkubwa kwa ikiwa chakula kilihusishwa na tabia ya shida, ya kuongezea-kama tabia ya kula. Kwa mfano, vyakula kumi vya juu vilivyochaguliwa mara nyingi wakati wa kazi vilisindika sana, na mafuta yaliyoongezwa na wanga / sukari iliyosafishwa (kwa mfano, chokoleti, pizza, keki). Zaidi ya hayo, vyakula kumi na tatu visivyopuuzwa vinatengeneza chini ya orodha, ikimaanisha kuwa vyakula hivi vilihusishwa kidogo na shida zilizoelezewa katika YFAS.

Shusha: 

• Ppt

  Slide ya PowerPoint

• PNG

  picha kubwa (124KB)

• TIFF

  picha ya awali (634KB)

Jedwali 2. Somo la kwanza: Idadi ya wastani wa chakula cha mara ngapi chakula kilichaguliwa kama shida.¹

toa: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

Kama hypothesized, vyakula vya kusindika sana (pamoja na mafuta na / au wanga iliyosafishwa) ilionekana kuhusishwa sana na viashiria vya tabia ya kula kama vile kula. Kuchunguza hili zaidi, kifani cha pili kilichunguza ni vyakula vipi vinavyohusika katika kula-kama vile chakula katika mwakilishi zaidi, sampuli anuwai. Kwa kuongezea, tulitumia utaftaji wa matokeo ambao ulituwezesha kuaini uundaji wa muundo wa kihierarkia [43] na uchunguze ikiwa tofauti za kibinafsi zinastahi sifa zipi za chakula ziliripotiwa kuwa za shida na zilizounganishwa na viashiria vya tabia ya kula kama vile kula.

Somo la Pili

Mbinu

Taarifa ya Maadili

Bodi ya ukaguzi wa Taasisi ya Sayansi ya Afya ya Chuo Kikuu cha Michigan ilidhibitisha utafiti uliopo (HUM00089084) na idhini iliyoandikwa iliyopatikana kutoka kwa washiriki wote.

Washiriki

Jumla ya washiriki wa 398 waliajiriwa kutumia bwawa la mfanyikazi la Mechan Turk la Amazon (MTurk) kukamilisha uchunguzi juu ya tabia ya kula na walilipwa ($ 0.40) kwa wakati wao, ambayo ni fidia kulinganishwa na masomo mengine kwa kutumia MTurk [44]. Paolacci na Chandler [44] iligundua kuwa ingawa dimbwi la mfanyikazi wa MTurk haliwakilishi kitaifa, ni tofauti na linaweza kuchukua nafasi au kuongeza sampuli za utamaduni wa jadi. Watu hawakujumuishwa kwenye uchambuzi ikiwa wangearipoti habari nje ya mipaka inayowezekana (n = 1) (mfano uzani wa pauni za 900), kwa umri wa kuripoti nje ya anuwai ya 18-65 (n = 8), kwa kukomesha jinsia (n = 3) au kwa kujibu vibaya "maswali ya kuvutia" (n = 2), ambayo ilijaribu kutambua watu wanaotoa majibu bila kusoma vitu vya swali. Washiriki (n = 384) walikuwa na umri wa miaka 18 hadi 64 (maana = 31.14, SD = 9.61), 59.4% walikuwa wanaume, 76.8% walikuwa Caucasian, 12% walikuwa Asia au Pacific Islander, 8.9% walikuwa African-American, 6.5% walikuwa Hispanic, na 2.8% walikuwa Wengine. BMI, kama ilivyohesabiwa na kujiripoti ya urefu na uzito, iliongezeka kutoka uzani hadi feta (inamaanisha = 26.95, SD = 6.21) na dalili za YFAS zilitoka 0 hadi 7 (maana = 2.38, SD = 1.73). Meza 1 inaonyesha frequency ambayo kila dalili ya YFAS ilipitishwa. Hesabu ya dalili ya YFAS ilihusishwa na BMI (r = 0.217, p <0.001) lakini sio jinsia.

Taratibu na Vipimo vya Tathmini

Washiriki walikamilisha toleo lililotajwa hapo awali la YFAS, ambalo halikujumuisha habari ya kuchapisha chakula, na waliwasilishwa na maagizo ya toleo lililobadilishwa la kazi ya chaguo la chaguo la kwanza katika Somo la kwanza. Badala ya kulinganisha kila chakula dhidi ya kila mmoja, washiriki waliulizwa kupima kiwango cha uwezekano wa kupata shida, kama ilivyoelezewa na YFAS, na kila moja ya vyakula vya 35 kwa kiwango cha Likert kutoka 1 (sio shida kabisa) hadi 7 (sana shida). Habari ya idadi ya watu (kabila, jinsia, mapato, na umri) na urefu wa kuripotiwa mwenyewe na uzito pia zilikusanywa.

Mpango wa uchambuzi wa data

Mfano wa muundo wa kihistoria na makosa ya kiwango cha nguvu [43] ilitumika kuchambua uhusiano kati ya tabia ya lishe ya vyakula na viwango vya chakula. Uchambuzi wa urekebishaji wa kiwango cha mbili ulifanywa, ukiwa na makadirio ya washiriki wa vyakula vya 35 kwa kiwango cha kwanza, kilichowekwa ndani ya washiriki wa 384 katika kiwango cha pili. Njia hii ya uchanganuzi ilituruhusu kutathmini 1) mvuto wa tabia maalum ya chakula kwenye rating inayowakilisha uwezekano kwamba chakula hicho kilihusishwa na viashiria vya tabia ya kula chakula kikali (kwa kiwango cha kwanza) na 2) ushawishi wa idiografia ya mshiriki maalum. tabia kwenye uhusiano kati ya tabia maalum ya chakula na makadirio ya chakula (katika kiwango cha pili).

Matokeo

Meza 3 hutoa upendeleo wa maana uliopewa kila kitu cha chakula kwa mpangilio wa nafasi. Vitu vya chakula vilivyo na viwango vya juu viliripotiwa kuwa shida zaidi, kama inavyoonyeshwa na tabia ya kula-kama ya kulaumiwa iliyoelezewa katika YFAS. Sanjari na Utafiti wa kwanza, vyakula vilivyochakatwa sana, au vyakula vilivyo na mafuta mengi na / au wanga iliyosafishwa, vilihusishwa sana na tabia ya kula kama vile ya kula. Vyakula tisa kati ya kumi vilivyo juu ya orodha vilisindika sana na juu katika wanga na mafuta iliyosafishwa. Soda (sio chakula) ilikuwa ubaguzi, ambayo husindika sana na ya juu katika wanga iliyosafishwa, lakini sio mafuta.

Shusha: 

• Ppt

  Slide ya PowerPoint

• PNG

  picha kubwa (120KB)

• TIFF

  picha ya awali (623KB)

Jedwali 3. Jifunze Pili: Wastani wa makadirio ya chakula kulingana na kiwango cha 7-point Likert (1 = sio shida hata kidogo, 7 = shida sana).¹

toa: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

Viwango vya Chakula na Usindikaji

Katika hesabu ya kiwango cha moja, utaftaji wa dummy-coded (kusindika sana na bila kufadhiliwa) ulibainishwa kama athari kuu kwa makadirio ya chakula ya kila mshiriki.

Kiwango cha moja cha Usindikaji kama Mtabiri wa Ukadiriaji wa Chakula:

Kukataza kwa equation ya kiwango cha moja (β₀) inaweza kufasiriwa kama kipimo cha chakula kilichotabiriwa kielelezo wakati utaftaji wa usindikaji ni sifuri, ambayo inaonyesha chakula kisichofanikiwa. Katika kesi hii, mfano unatabiri ukadiriaji wa 2.147 kwa chakula kisicho na kazi. Mteremko wa sehemu (β₀) inaonyesha athari ambayo kiwango cha usindikaji kina kadiri ya chakula. Katika mfano huu wa kiwango cha moja, thamani ya 0.689 ya β₁ ingeonyesha kuwa rating ya chakula huongezeka kwa vidokezo vya 0.689 kwa kusindika sana, jamaa na chakula kisichofanikiwa.

Vipimo vya mraba-mraba vilifunua tofauti kubwa kwa washiriki katika eneo la kuingiliana na utumiaji (usindikaji) katika kiwango cha kwanza, χ²(383) = 2172.10 na 598.72 mtawaliwa, p <0.001. Hii inamaanisha kuwa sifa maalum za mshiriki zilikuwa na athari kwa ushirika kati ya kiwango cha usindikaji wa chakula na viwango vya chakula. Kwa hivyo, uchambuzi wa kiwango cha pili ulifanywa na vigezo vyote vilichukuliwa kama athari za nasibu.

Viwango vya kiwango cha mbili viligundua ikiwa utabiri maalum wa mshiriki wa kujitokeza uliibuka kwa vigezo viwili vya kiwango cha moja-moja. Watabiri maalum wa washiriki wa BMI (iliyozingatia), hesabu ya dalili za YFAS (iliyowekwa katikati), na jinsia (dody-coded) walichunguzwa. Kuingia katika viwango vya kiwango cha-mbili (γ₀₀ na γ₁₀) zinatafsiriwa kama thamani ya wastani ya kila parameta ya kiwango-moja kwa mshiriki aliye na maadili ya maana (au sifuri ikiwa dummy iliyoonyeshwa) kwa watabiri wote wa ngazi-mbili. Kwa mfano, γ₁₀ inaashiria athari ya wastani ya usindikaji kwenye makadirio ya chakula kwa mwanamume (jinsia = 0) mshiriki wa wastani wa BMI na hesabu ya dalili. Zaidi ya hayo, mteremko wa sehemu katika kila kiwango cha viwango vya mbili hupima athari za usindikaji kwenye makadirio ya chakula yanayohusiana na kuongezeka kwa sehemu moja katika utabiri maalum wa washiriki-wawili. Kwa mfano, γ₁₂ inatafsiriwa kama mabadiliko katika athari ya usindikaji ambayo hufanyika kwa kila dalili ya nyongeza kwenye YFAS, kushikilia watabiri wengine wa kiwango cha mbili kwa maadili yao ya maana.

Viwango vya mbili na mbili kwa Watabiri wa Washiriki-Maalum wa Viwango vya kiwango cha Moja

Kiwango cha wastani cha chakula γ₀₀ ilikuwa 2.241; wastani wa mhudumu alilipia vyakula visivyopatikana wastani wa 2.241 kwenye kiwango cha Likert kutoka 1 hadi 7. Uchunguzi wa viingilizo kwa parameta ya matumizi ulipendekeza athari kubwa ya usindikaji kwenye wastani wa viwango vya chakula vya mshiriki. Aina za athari zilihesabiwa kwa kutumia taratibu zilizopendekezwa na Oishi na wenzake [45]. Usindikaji ulikuwa mtabiri mkubwa na mzuri kwa kiwango ambacho chakula kiliripotiwa kuwa shida na kuhusishwa na tabia za kula kama vile za kula (γ₁₀ = 0.653, d = 1.444, p <0.001). Ukadiriaji wa wastani wa chakula cha mshiriki kwa chakula kilichosindikwa sana ulikuwa na alama 0.653 juu kuliko kiwango cha chakula kisichosindikwa. Kwa maneno mengine, mshiriki wa wastani aliripoti ukadiriaji wa 2.241 kwa vyakula ambavyo havijasindika na alama ya 2.894 kwa vyakula vilivyotengenezwa sana (2.241 + 0.653). Kwa hivyo, mfano huo unaonyesha kwamba washiriki waliripoti viashiria zaidi vya tabia ya kula-kama kula na vyakula vilivyotengenezwa sana.

Hesabu ya dalili ya YFAS ilikuwa utabiri wa wastani, na mzuri wa viwango vya shida vya chakula vya vyakula visivyopangwa, wakati wa kudhibiti BMI na jinsia (γ₀₁ = 0.157, d = 0.536, p <0.001). Jinsia pia iliibuka kama mtabiri mdogo, mzuri ikiwa chakula kisichosindikwa kiliripotiwa kuwa na shida, na wanaume wanaripoti shida zaidi na vyakula visivyosindikwa kuliko wanawake (γ₀₃ = -0.233, d = 0.236, p <0.022). Watabiri wawili maalum wa mshiriki wa utofauti walitokea kwa kiwango cha moja cha usindikaji. BMI ilikuwa mtabiri mdogo, mzuri wa upimaji wa chakula wa vyakula vilivyotengenezwa sana wakati wa kudhibiti athari za dalili za YFAS na jinsia (γ₁₂ = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); kuongezeka kwa BMI kuhusishwa na viwango vya juu vya shida vya chakula kwa vyakula vya kusindika sana. Kwa kuongeza, hesabu ya dalili za YFAS iliibuka kama utabiri mdogo wa wastani, mzuri kwa athari ya usindikaji kwenye makadirio ya chakula wakati wa kudhibiti BMI na jinsia (γ₁₁ = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); kila ongezeko la kitengo cha idadi ya dalili lilihusishwa na ongezeko la 0.063 katika rating ya chakula iliyosindika sana. Kwa hivyo, wakati wa kuripoti makadirio ya chakula ya shida za kula-kama vile kula, kiwango cha usindikaji kilikuwa muhimu sana kwa watu wenye BMI iliyoinuliwa na dalili za kula kama vile kula. Mwishowe, jinsia haikuhusishwa sana na parameta ya kiwango-moja.

Viwango vya Chakula, Mafuta, na GL

Ifuatayo, tukachunguza ni sifa gani za ziada za chakula zinazoongeza uwezekano wa kupata shida na chakula fulani, kama ilivyoainishwa na YFAS. Ili kupunguza multicollinearity na kupata habari zaidi juu ya nini tabia ya chakula inaweza kuhusishwa kwa nguvu na kula-kama kula, tuligundua mfano wa pili ambao haukujumuisha usindikaji. Kulingana na fasihi ya ulevi, mfano huu wa pili ulibaini mafuta na GL kama sifa za chakula, kwani zote zinaweza kuwa na athari kwa kipimo na kiwango cha kunyonya. Hasa, vyakula vyenye kusindika sana huongeza kipimo (au kiasi) cha mafuta na / au wanga iliyosafishwa. Zaidi, GL haitoi tu kipimo cha wanga iliyosafishwa, lakini pia kiwango ambacho huingizwa kwenye mfumo. Kwa hivyo, sifa hizi za chakula zinaonekana kuwa zinaonyesha kufanana kwa maduka ya dawa kati ya vyakula vilivyosindika sana na madawa ya kulevya.

Usawa wa kiwango cha moja ulionyesha athari kuu mbili kwenye viwango vya chakula vya washiriki wa shida, tabia ya kula-kama tabia ya kula: mafuta (yaliyowekwa) na GL (iliyozingatia). Kukataza kwa equation ya kiwango cha moja (β₀) inaonyesha kiwango cha chakula kilichotabiriwa kwa chakula na gramu wastani za mafuta na wastani wa GL. Mteremko wa sehemu (β₁ na β₂) zinatafsiriwa kama athari ya mafuta na GL, mtawaliwa, juu ya makadirio ya chakula.

Kiwango cha One-Equation cha Mafuta na GL kama Predictor ya Ukadiriaji wa Chakula

Vipimo vya mraba-mraba vilifunua tofauti kubwa kwa viwango vya washiriki vya vyakula ambavyo vinatofautiana katika GL, χ² (383) = 524.218, p <0.001, lakini sio gramu za mafuta (χ² (383) = 404.791, p = 0.213). Kwa hivyo, watabiri maalum wa washiriki wa kukatiza na GL walichunguzwa. Vigezo vyote vitatu vilichukuliwa kama athari za bahati nasibu. Watabiri sawa wa ngazi mbili-(kwa mfano, dalili za YFAS, BMI, jinsia) ziliingizwa kwenye mfano huu ili kubadilisha mabadiliko ya athari ya GL kwenye makadirio ya chakula kulingana na sifa maalum za mshiriki.

Viwango vya mbili na mbili kwa Watabiri wa Washiriki-Maalum wa Viwango vya kiwango cha Moja

Mshiriki aliye na maadili ya maana (au sifuri ikiwa dummy iliyoorodheshwa) kwenye kiwango cha mbili-mbili aliripoti wastani wa 2.62 wa bidhaa ya chakula na mafuta ya wastani na maadili ya GL (γ₀₀). Yaliyomo ya mafuta ilipatikana kuwa mtabiri mkubwa na mzuri wa kadirio la chakula (γ₁₀ = 0.025, d = 1.581, p <0.001), ikimaanisha kuwa kiwango cha chakula cha shida za kula-kama ulaji ziliongezeka kwa 0.025 kwa kila kitengo cha ongezeko la gramu ya mafuta kutoka kwa wastani wa thamani. Kwa maneno mengine, vyakula vyenye yaliyomo juu ya mafuta viliripotiwa kuwa vinahusiana na shida za kula-kama kula. Ingawa sodiamu imependekezwa kama mchangiaji mwingine muhimu kwa ulaji kama-kula, multicollinearity kati ya sodiamu na mafuta huzuia vigeuzi hivi kuwekwa kwenye mtindo huo (r = .623, p <0.001). Tulipima mafuta na sodiamu kwa kujitegemea, na ingawa zote mbili zilikuwa za kutabiri kiwango-moja, tuliamua kuwa mafuta yalikuwa na saizi kubwa kuliko sodiamu (mafuta: d = 1.853, p <0.001; sodiamu: d = 1.223, p <0.001). Kwa hivyo, mafuta yalitumika katika mfano wa pili.

GL pia alikuwa mtabiri mkubwa, mzuri wa viwango vya chakula (γ₂₀ = 0.021, d = 0.923, p <0.001), ikionyesha kuwa kiwango cha chakula cha tabia mbaya ya kula kiliongezeka kwa 0.021 kwa kila ongezeko la kitengo kimoja cha GL kutoka wastani. Kwa kuongezea, tuligundua kuwa GL ilikuwa na athari kubwa zaidi kuliko sukari au wanga wakati imewekwa kwenye modeli yetu ya pili na mafuta (GL: d = 0.923; sukari: d = 0.814; wanga wanga: d = 0.657). Kwa hivyo, GL ambayo inachukua jumla ya wanga iliyosafishwa na jinsi inavyoingizwa haraka na mfumo, inaonekana inahusishwa haswa na kula shida, kama inavyoelezwa na YFAS.

Hesabu ya dalili ya YFAS ilikuwa kubwa, utabiri mzuri wa makadirio ya chakula kwa chakula kilicho na gramu za mafuta wastani na GL, kudhibiti athari za BMI na jinsia (γ₀₁ = 0.180, d = 0.645, p <0.001) Mtabiri mmoja maalum wa mshiriki wa utofauti aliibuka kwa kiwango cha moja cha GL. Hesabu ya dalili za YFAS ilikuwa ndogo, nzuri ya utabiri wa kiwango cha chakula kulingana na GL wakati wa kudhibiti BMI na jinsia (γ₂₁ = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); kila kitengo kuongezeka kwa dalili za kuhesabu dalili zilihusishwa na ongezeko la kiwango cha chakula cha 0.003 kwa chakula na wastani wa GL. Kwa hivyo, wakati wa kuripoti tabia ya kula shida, GL ilikuwa muhimu sana kwa watu wanaoripoti dalili za kula-kama vile kula. Jinsia na BMI hazijahusishwa sana na kadirio la vyakula vinavyohusiana na GL.

Muhtasari

Kwa muhtasari, kiwango cha usindikaji kilijitokeza kama mtabiri mkubwa wa chanya wa chakula cha tabia ya shida, ya adha-kama tabia ya kula. Dalili za YFAS na jinsia (wa kiume) walikuwa watabiri wa ikiwa mtu aliripoti shida na chakula kisichofikiwa. Zaidi ya hayo, hesabu ya dalili za YFAS na BMI zote mbili zilijitokeza kama utabiri mzuri wa ushirika kati ya vyakula vilivyosindika na viwango vya tabia mbaya ya kula, kama inavyoonyeshwa na YFAS. Kwa hivyo, watu walio na BMI iliyoinuliwa na / au dalili za kula-kama kula walikuwa wana uwezekano mkubwa wa kuripoti uzoefu wenye tabia kama ya kula kwa vyakula vya kusindika sana. Kwa kuongeza, mafuta na GL walikuwa watabiri muhimu wa makadirio ya shida ya chakula. Hesabu ya dalili ya YFAS iliibuka kama utabiri mzuri wa viwango vya chakula kwa "wastani" wa chakula na gramu za mafuta na maadili ya GL. Mwishowe, GL ilikuwa ya utabiri wa viwango vya shida vya chakula kwa watu walio na kiwango cha juu cha dalili za YFAS, ikimaanisha kwamba watu wanaodumisha tabia kama za kula kama vile walikuwa na uwezekano mkubwa wa kuripoti shida na vyakula vya juu vya GL.

Majadiliano

Ingawa ushahidi wa "madawa ya kulevya" unaendelea kuongezeka, hakuna tafiti zilizopita ambazo zimechunguza ni vyakula vipi au sifa za chakula zinazoweza kuathiriwa katika kula kama vile kula. Utambulisho wa wasifu wenye uwezekano wa kuongeza nguvu katika vyakula fulani ni muhimu kwa kuendeleza uelewa wetu wa "ulengezaji wa chakula" uliojengwa na kwa kuelimisha elimu ya afya ya umma na mipango ya sera ya chakula [46-48].

Katika mfano wa wahitimu wa shahada ya kwanza, tuliona kwamba vyakula vilivyosindika sana vilivyo na viwango vilivyoongezwa vya mafuta na / au wanga (kama unga mweupe na sukari), vina uwezekano mkubwa wa kuhusishwa na tabia za kula kama vile za kula. Kwa kuongezea, tulidokeza kwamba gramu ya mafuta ya chakula na GL pia inaweza kuwa ya kuabiri, kwa msingi wa maduka ya dawa ya vitu vyenye madawa ya kulevya (kwa mfano kipimo, kiwango cha haraka cha kunyonya). Hii ilichunguzwa kwa kutumia sampuli ya mshiriki wa anuwai zaidi katika Uchunguzi wa Pili, ambayo iligundua usindikaji, mafuta, na GL ilikuwa ya kutabiri ya ikiwa chakula kilihusishwa na tabia ya kula, kama ya kula, kama ilivyoelezewa na YFAS. Zaidi ya hayo, watu wenye BMI iliyoinuliwa na / au alama ya YFAS waliripoti ugumu zaidi na vyakula vilivyochakatwa, na wanaume walionyesha kuwa vyakula visivyopangwa (kwa mfano, nyama ya mkate, karanga, jibini) vilikuwa shida zaidi kuliko wanawake. Ingawa walala-kama vile waliripoti shida zaidi kwa ujumla, kiwango cha juu cha GL kilikuwa kiashiria cha kama chakula kilihusishwa na tabia ya kula kama ya kula kwa washiriki wanaodumisha dalili za "madawa ya kulevya." Hakuna tofauti za kibinafsi zilitabiri sana uhusiano kati ya kiasi cha mafuta. na ikiwa chakula kilihusiana na shida, kula-kama chakula.

Tabia Maalum ya Chakula

Inayotayarishwa

Usindikaji unaonekana kama sababu muhimu ya kubainika ikiwa chakula kinahusishwa na viashiria vya tabia ya kula kama vile kula. Vyakula vilivyosindika sana hubadilishwa kuwa na thawabu hasa kwa kuongeza mafuta na / au wanga iliyosafishwa (kama unga mweupe na sukari). Wakati kupikia au kuchochea ni njia ya usindikaji, vyakula ambavyo vimepikwa au vichochewa lakini havina mafuta na / au wanga iliyosafishwa (kwa mfano steak) haiainishwa kama kusindika sana katika utafiti wa sasa. Matokeo ya sasa yanaunga mkono na kupanua fasihi ya mapema [7,49,50] kwa kuonyesha kuwa vyakula vyote havikuingizwa kwa usawa katika kula-kama vile chakula, na vyakula vyenye kusindika sana, ambavyo havipatikani kwa asili, zinaonekana kuwa shida zaidi, kama ilivyoelezewa na YFAS. Kwa hivyo, inaonekana kuwa chakula kisichobuniwa, kama vile apple, kuna uwezekano mdogo wa kusababisha majibu kama ya kula zaidi kuliko chakula kilichopangwa sana, kama cookie. Ukigundua kuwa usindikaji ndio sababu ya kudabiri zaidi ya ikiwa chakula kilihusishwa na tabia ya kula-kama tabia ya kula ni dhibitisho la kwanza la kupunguza wigo ambao vyakula vimeingizwa katika ujenzi wa "ulevi wa chakula." Utafiti wa siku zijazo unahitajika kuamua ikiwa " madawa ya kulevya ”inaweza kuwa na jina linalofaa kutajwa kuwa" madawa ya kulevya yaliyosindika sana. "

Mzigo wa Glycemic (GL)

Ingawa kiwango cha usindikaji kilikuwa kikubwa, utabiri mzuri wa ikiwa chakula kinaweza kuingizwa kwa kula-kama kula, ilikuwa muhimu kuchunguza ni sifa zipi za chakula zinazohusiana na vyakula vilivyosindika sana zinahusiana na shida kama za kula. Chakula cha GL huonyesha sio tu kiwango cha wanga iliyosafishwa katika chakula, lakini pia kiwango ambacho huingizwa kwenye mfumo. Vivyo hivyo, inajulikana kuwa pamoja na vitu vyenye adha, kipimo cha kujilimbikizia cha wakala anayewadadisi na kiwango cha haraka cha kunyonya huongeza uwezo wa kuongeza. Utafiti wa hapo awali umependekeza kwamba vyakula vyenye kiwango cha juu cha GL vinaweza kuwezesha mzunguko wa neural unaohusiana na thawabu (mfano striatum), sawa na vitu vyenye kuongezea nguvu, na kuongeza hamu na njaa, ambayo inaweza kusababisha ulafi sana [23,24,51,52]. Kwa hivyo, tulibaini kuwa GL ya chakula, kipimo cha sukari ya damu baada ya matumizi, ingekuwa ya utabiri wa kula-kama-kula. Tuliona kuwa GL ilikuwa mtabiri mkubwa na mzuri wa ikiwa chakula kiliripotiwa kuwa shida, ilivyoainishwa na YFAS. Zaidi ya hayo, tuligundua kuwa GL ilikuwa ya kutabiri zaidi kuliko sukari au maudhui ya kabohaidreti ya wanga kwa shida zinazohusiana na kula kama vile kula. Kwa hivyo, inaonekana kuwa sio tu kiasi cha wanga iliyoosafishwa (kama unga mweupe na sukari) katika chakula, lakini kasi ya haraka ambayo huingizwa kwenye mfumo ambao ni utabiri muhimu zaidi wa ikiwa chakula fulani kinahusishwa. na viashiria vya tabia ya kula-kama vile kula.

Mafuta

Tulidokeza pia kwamba kiwango cha gramu za mafuta itakuwa muhimu katika kutabiri ikiwa chakula kilihusishwa na shida zinazohusiana na kula kama chakula. Uchunguzi wa awali unaonyesha kuwa mafuta yanaweza kuongeza uwepo wa kinywa na kuamsha mikoa ya ubongo ya somatosensory [53,54]. Katika utafiti wa sasa, tuligundua kuwa yaliyomo mafuta mengi yalikuwa ni muhadiri mkubwa wa utabiri wa shida, na addictive-kama. Kwa kuongezea, inaonekana kwamba viwango vingi vya mafuta vinaweza kuongeza uwezekano wa kuwa chakula kitaliwa kwa shida bila kujali tofauti za kibinafsi na sio kwa wale wanaoripoti kula chakula kwa njia kama hiyo ya kuangazia.

Vitu vya Tofauti za Mtu Binafsi

YFAS

Dalili za YFAS zilihusishwa na makadirio ya shida zinazohusiana na kula-kama kula kwa vyakula visivyopangwa na kwa vyakula vilivyo na wastani wa mafuta na GL. Kwa hivyo, watu walio na alama za YFAS zilizoinuliwa wanaweza kupata uzoefu wa shida zaidi kuliko watu ambao hawajaripoti kula chakula kwa njia ya adha. Hesabu ya dalili ya YFAS pia ilikuwa utabiri mdogo na wastani, mzuri kwa uhusiano kati ya viwango vya shida vya chakula na usindikaji. Kwa maneno mengine, watu wanaodumisha dalili za kula-kama kula walikuwa wana uwezekano mkubwa wa kuripoti shida, kama inavyoonyeshwa na YFAS, na vyakula vilivyochakatwa sana, ambavyo vinaambatana na dhana kwamba vyakula hivi vinaweza kuwa na uwezo mkubwa zaidi wa kuongeza.

Dalili za YFAS pia ziliunganishwa na ushirika ulioongezeka kati ya GL na viwango vya shida vya chakula. Kwa maneno mengine, watu wanaodumisha dalili za kula-kama kula kula-kuripotiwa waliongezeka ugumu na vyakula vyenye wanga iliyosafishwa haraka, ambayo hutoa sukari kubwa ya sukari. Hii inaimarisha umuhimu wa pamoja wa kiwango cha kunyonya katika vyakula vyenye uwezekano wa madawa ya kulevya na madawa ya kulevya. Kwa kupendeza, matumizi ya shida ya vyakula na index kubwa ya glycemic (GI), kipimo kingine cha sukari ya damu ambayo inahusiana na GL, imeunganishwa na maendeleo ya shida mpya ya utumiaji wa dutu kwa wagonjwa wa baada ya upasuaji, na. vyakula vya juu-GI vinaweza kuamsha maeneo yanayohusiana na thawabu ya ubongo (mfano nukta za kiinitete, striatum) baada ya matumizi [23,55]. Hii inatoa ushahidi zaidi kwa jukumu la GL na mwiba wa sukari ya damu katika uzoefu wa mwitikio wa uwezekano wa kuongeza madawa ya vyakula fulani.

Idhini ya tabia ya kula-kama vile ya kula haikuhusishwa na uhusiano kati ya yaliyomo mafuta na makadirio ya chakula magumu. Inawezekana watu kwa ujumla wanaripoti matumizi ya shida ya vyakula vyenye mafuta mengi, lakini mafuta hayatabiri kama mtu atapata uzoefu kama wa kujibu chakula kama fulani. Hii inasaidiwa na mifano ya wanyama inayoonyesha kwamba kujiondoa kama-opiate, alama ya mchakato wa kuongezea, inazingatiwa katika kukabiliana na kuondolewa kwa lishe lakini sio mafuta [32]. Katika utafiti wa sasa, inaonekana kwamba kiasi cha mafuta hutabiri ikiwa chakula kinaripotiwa kuwa shida, bila kujali tofauti za mtu binafsi, lakini haihusiani sana na utaftaji wa tabia ya kula-kama vile kula. Hii inaonyesha kuwa mafuta yanaweza kuwa yanahusiana na tabia ya jumla ya kula sana, ambayo inaweza kuwa na athari kwa afya ya umma kwa kuzuia na matibabu ya shida ya kula. Kwa kuongeza, vyakula vingi vilivyochakatwa sana na mafuta yaliyoongezwa mara nyingi pia huwa na wanga iliyoongezwa iliyosafishwa (kwa mfano, chokoleti, kaanga ya Ufaransa). Kwa hivyo, utafiti wa ziada unakusudiwa kupuuza nguvu ya kipekee ya utabiri wa mafuta na wanga au glasi iliyosafishwa.

BMI na Jinsia

BMI ilikuwa ndogo, nzuri ya utabiri wa ikiwa chakula kilichopangwa sana kilihusishwa na kula shida, na kula chakula-kama-kula. Hii inaonyesha kuwa usindikaji unaweza sio tu kuongeza "uwezo" wa chakula, lakini pia unachukua jukumu katika janga la fetma. BMI iliyoinuliwa haikuhusiana na uhusiano wa mafuta au GL na viwango vya chakula. Utafiti uliofanywa hivi karibuni uligundua kuwa wanaume waliripoti shida zaidi na vyakula visivyopangwa (kwa mfano, nyama iliyooka, jibini) kuliko wanawake, ambayo inaonyesha kwamba wanaume wanaweza kupata tabia ya kula na aina ya vyakula.

Mapungufu

Utafiti wa sasa ulikuwa na mapungufu. Kwanza, data ya Uchunguzi wa Pili ilikusanywa kwa kutumia Amazon MTurk. Wakati sampuli ya mshiriki ilikuwa mwakilishi zaidi kuliko idadi ya wahitimu wa kwanza wa masomo, inaweza kuzingatiwa mfano wa mfano wa mwakilishi wa kitaifa [56] na replication inaweza kuongeza jumla. Vivyo hivyo, kwa kuwa masomo ya sasa yalichunguza wanafunzi wa vyuo vikuu na watu wazima, matokeo yanaweza kuwa hayatumiki kwa wanafunzi wasio wa vyuo vikuu au vijana. Kwa kuongeza, anuwai ya safu ya chakula ilikuwa mdogo. Vyakula ambavyo viliripotiwa kuwa na shida zaidi vilikuwa na viwango vya maana vya zaidi ya 4, ikimaanisha kuwa hakuna chakula kiliwekwa kwa wastani na shida sana (alama ya 7). Intuitively, hii ina mantiki, kwa kuwa sampuli zetu zilikuwa kutoka kwa watu ambao hawakuripoti dalili za kula kama za kula kwa wale wanaokutana na vigezo vya utambuzi wa "ulevi wa chakula." Inatarajiwa kwamba watu wengine hawangepata dalili za kula-kama za kula kwa vyakula vyovyote. Masomo ya baadaye yanaweza kuzingatia kuongeza alama ya ukubwa [57]. Ikilinganishwa na mizani ya Likert, alama ya kuongeza ukubwa wa alama hujaribu kushughulikia tofauti za watu katika ukali unaotambulika wa kula kwa shida ambayo inaweza kutofautiana na kiwango cha ugonjwa. Mwishowe, hatukukusanya data ya uchunguzi ili kutathmini kasi ya vyakula hivi ambavyo vinatumiwa, ambayo ni hatua inayofuata katika utafiti huu. Haijulikani pia ikiwa muktadha wa matumizi (kwa mfano, vitafunio, unga, sehemu ya kuumwa) inaweza kushawishi ikiwa chakula kinahusishwa na viashiria vya tabia ya kula kama vile kula. Kwa hivyo, matokeo ya sasa ni mdogo kwa ripoti za washiriki wa ikiwa vyakula fulani vinapatikana na kuhusishwa na tabia kama ya kula. Mwishowe, urefu na uzito ziliaripotiwa katika kifungu cha pili, ambacho kinaweza kusababisha kutokuwa sahihi. Wakati tafiti kadhaa zimegundua kuwa urefu na uzito ulioripotiwa mwenyewe umeunganishwa sana na vipimo vya moja kwa moja [58,59], utafiti wa ziada unaweza kufikiria kutumia kipimo cha moja kwa moja.

Hitimisho

Kwa muhtasari, utafiti wa sasa uligundua kuwa vyakula vyenye kusindika sana, vyenye mafuta na / au wanga iliyosafishwa (kwa mfano, sukari, unga mweupe), waliweza kuhusishwa na viashiria vya tabia ya kula kama vile kula. Kwa kuongezea, vyakula vilivyo na kiwango cha juu cha GL vilikuwa vinahusiana sana na shida za kula-kama za kula kwa watu wanaodumisha dalili zilizoinuliwa za "ulevi wa chakula." Watu wanaodhibitisha dalili za tabia ya kula kama ya kula wanaweza kuwa wanahusika zaidi na mchezo mkubwa wa sukari ya damu ya vyakula vya juu vya GL, ambayo inaambatana na umuhimu wa kipimo na kiwango cha kunyonya kwa uwezo wa kuongeza madawa ya kulevya. Kwa pamoja, matokeo hayo hutoa uthibitisho wa awali kwa vyakula na sifa za chakula zilizoingizwa katika "kulevya ya chakula" na kwa kufanana kati ya mali ya maduka ya dawa ya unyanyasaji na vyakula vya kusindika sana. Kama hatua inayofuata katika tathmini ya "madawa ya chakula," masomo ya siku zijazo yanapaswa pia kupanuka juu ya matokeo ya sasa kwa kupima majibu ya kibaolojia na kuangalia moja kwa moja tabia za kula zinazoendana na vyakula vilivyosindika sana ili kuangalia ikiwa mifumo ya kuongezea, kama vile kujiondoa. na uvumilivu, unaweza kuwa upo.

Shukrani

Asante kwa Kathy Welch, wa zamani katika Kituo cha Ushauri na Takwimu za Chuo Kikuu cha Michigan, kwa msaada wake na uchambuzi wa data, kwa Kendrin Sonneville, Profesa Msaidizi katika Programu ya Lishe ya Binadamu katika Chuo Kikuu cha Afya cha Umma, utaalam wake katika lishe, kwa Susan Murray, mjumbe wa maabara ya Dk. Avena katika Chuo Kikuu cha Colombia, kwa maoni yake yenye kufikiria, na kwa wasaidizi wa utafiti katika Sayansi ya Chakula na Adha na Maabara kwa msaada wao na ukusanyaji wa data.

Msaada wa Mwandishi

Iliyotenga na iliyoundwa majaribio: ES AG. Alifanya majaribio: ES AG. Alichambua data: ES AG. Zabuni / vifaa vya uchangiaji vilivyochangiwa: NA AG. Aliandika karatasi: ES NA AG.

Marejeo

1. 1. Wang Y, Beydoun MA, Liang L, Caballero B, Kumanyika SK (2008) Je, Wamarekani Wote Watakuwa Uzito au Wema? Makadirio ya Kuendelea na Gharama ya Janga la Unenezi wa Amerika. Kunenepa sana 16: 2323-2330. Doi: 10.1038 / oby.2008.351. jioni: 18719634
   • Tazama Ibara
   • PubMed / NCBI
   • Google
2. 2. Mokdad AH, Serdula MK, Dietz WH, Bowman BA, Alama za JS, et al. (2000) Janga linaloendelea la ugonjwa wa kunona sana huko Merika. JAMA 284: 1650-1651. jioni: 11015792 doi: 10.1001 / jama.284.13.1650
3. Tazama Ibara
4. PubMed / NCBI
5. Google
6. Tazama Ibara
7. PubMed / NCBI
8. Google
9. Tazama Ibara
10. PubMed / NCBI
11. Google
12. Tazama Ibara
13. PubMed / NCBI
14. Google
15. Tazama Ibara
16. PubMed / NCBI
17. Google
18. Tazama Ibara
19. PubMed / NCBI
20. Google
21. Tazama Ibara
22. PubMed / NCBI
23. Google
24. Tazama Ibara
25. PubMed / NCBI
26. Google
27. Tazama Ibara
28. PubMed / NCBI
29. Google
30. Tazama Ibara
31. PubMed / NCBI
32. Google
33. Tazama Ibara
34. PubMed / NCBI
35. Google
36. Tazama Ibara
37. PubMed / NCBI
38. Google
39. Tazama Ibara
40. PubMed / NCBI
41. Google
42. Tazama Ibara
43. PubMed / NCBI
44. Google
45. Tazama Ibara
46. PubMed / NCBI
47. Google
48. Tazama Ibara
49. PubMed / NCBI
50. Google
51. Tazama Ibara
52. PubMed / NCBI
53. Google
54. Tazama Ibara
55. PubMed / NCBI
56. Google
57. Tazama Ibara
58. PubMed / NCBI
59. Google
60. Tazama Ibara
61. PubMed / NCBI
62. Google
63. Tazama Ibara
64. PubMed / NCBI
65. Google
66. Tazama Ibara
67. PubMed / NCBI
68. Google
69. Tazama Ibara
70. PubMed / NCBI
71. Google
72. Tazama Ibara
73. PubMed / NCBI
74. Google
75. Tazama Ibara
76. PubMed / NCBI
77. Google
78. Tazama Ibara
79. PubMed / NCBI
80. Google
81. Tazama Ibara
82. PubMed / NCBI
83. Google
84. Tazama Ibara
85. PubMed / NCBI
86. Google
87. Tazama Ibara
88. PubMed / NCBI
89. Google
90. Tazama Ibara
91. PubMed / NCBI
92. Google
93. Tazama Ibara
94. PubMed / NCBI
95. Google
96. Tazama Ibara
97. PubMed / NCBI
98. Google
99. Tazama Ibara
100. PubMed / NCBI
101. Google
102. Tazama Ibara
103. PubMed / NCBI
104. Google
105. Tazama Ibara
106. PubMed / NCBI
107. Google
108. Tazama Ibara
109. PubMed / NCBI
110. Google
111. Tazama Ibara
112. PubMed / NCBI
113. Google
114. Tazama Ibara
115. PubMed / NCBI
116. Google
117. Tazama Ibara
118. PubMed / NCBI
119. Google
120. Tazama Ibara
121. PubMed / NCBI
122. Google
123. 3. Wadden TA, Butryn ML, Byrne KJ (2004) Ufanisi wa muundo wa mtindo wa maisha kwa udhibiti wa uzito wa muda mrefu. Vipimo Res 12 Suppl: 151S-162S. jioni: 15687411 doi: 10.1038 / oby.2004.282
124. 4. Taubes G (1998) Kadiri Viwango vya Ukosefu wa Pafu hupanda, Wataalam Wanajitahidi Kuelezea Kwanini. Sayansi 280: 1367-1368. jioni: 9634414 doi: 10.1126 / science.280.5368.1367
125. Tazama Ibara
126. PubMed / NCBI
127. Google
128. Tazama Ibara
129. PubMed / NCBI
130. Google
131. Tazama Ibara
132. PubMed / NCBI
133. Google
134. Tazama Ibara
135. PubMed / NCBI
136. Google
137. Tazama Ibara
138. PubMed / NCBI
139. Google
140. Tazama Ibara
141. PubMed / NCBI
142. Google
143. Tazama Ibara
144. PubMed / NCBI
145. Google
146. Tazama Ibara
147. PubMed / NCBI
148. Google
149. Tazama Ibara
150. PubMed / NCBI
151. Google
152. Tazama Ibara
153. PubMed / NCBI
154. Google
155. Tazama Ibara
156. PubMed / NCBI
157. Google
158. Tazama Ibara
159. PubMed / NCBI
160. Google
161. Tazama Ibara
162. PubMed / NCBI
163. Google
164. Tazama Ibara
165. PubMed / NCBI
166. Google
167. Tazama Ibara
168. PubMed / NCBI
169. Google
170. Tazama Ibara
171. PubMed / NCBI
172. Google
173. 5. Bulik CM, Sullivan PF, Kendler KS (2003) Mchango wa maumbile na mazingira kwa ugonjwa wa kunona sana na kula sana. Jarida la Kimataifa la Shida za Kula 33: 293-298. pmid: 12655626 doi: 10.1002 / kula.10140
174. 6. Wright SM, Aronne LJ (2012) Sababu za kunenepa sana. Kuondoa tumbo 37: 730-732. jioni: 22426851 doi: 10.1007 / s00261-012-9862-x
175. 7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Uthibitisho wa awali wa wigo wa udadisi wa chakula wa Yale. Hamu ya 52: 430-436. Doi: 10.1016 / j.appet.2008.12.003. jioni: 19121351
176. 8. Gearhardt AN, White MA, Potenza MN (2011) shida ya kula na ulevi wa chakula. Mapitio ya sasa ya dawa za kulevya 4: 201. jioni: 21999695 doi: 10.2174 / 1874473711104030201
177. 9. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS, et al. (2011) Ushibitisho kwamba 'madawa ya kulevya' ni aina halali ya ugonjwa wa kunona sana. Hamu ya 57: 711-717. Doi: 10.1016 / j.appet.2011.08.017. jioni: 21907742
178. 10. Gearhardt AN, Yokum S, Orr PT, Stice E, Corbin WR, et al. (2011) Viunganisho vya Neural vya madawa ya kulevya. Jalada la magonjwa ya akili ya jumla 68: 808-816. Doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32. jioni: 21464344
179. 11. Davis C, Loxton NJ, Levitan RD, Kaplan AS, Carter JC, et al. (2013) 'Madawa ya Chakula' na ushirika wake na profaili ya maumbile ya dopaminergic multilocus. Physiol Behav 118: 63-69. doi: 10.1016 / j.physbeh.2013.05.014. jioni: 23680433
180. 12. Nikolova YS, Ferrell RE, Manuck SB, Hariri AR (2011) Wasifu wa maumbile ya Multilocus kwa dopamine kuashiria anatabiri kutokea kwa utabiri wa hali ya hewa. Neuropsychopharmacology 36: 1940-1947. Doi: 10.1038 / npp.2011.82. jioni: 21593733
181. 13. Stice E, Yokum S, Burger K, Epstein L, smolen A (2012) Multilocus mchanganyiko wa maumbile inayoonyesha uwezo wa dopamine anatabiri mwitikio wa malipo ya mzunguko. J Neurosci 32: 10093-10100. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.1506-12.2012. jioni: 22815523
182. 14. Koob GF, Le Moal M (2005) Plasticity ya neurocircuitry ya malipo na 'upande mweusi' wa madawa ya kulevya. Nat Neurosci 8: 1442-1444. jioni: 16251985 doi: 10.1038 / nn1105-1442
183. 15. Bierut LJ (2011) Hatari ya maumbile na uwezekano wa utegemezi wa dutu. Neuron 69: 618-627. Doi: 10.1016 / j.neuron.2011.02.015. jioni: 21338875
184. 16. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Baler R (2012) Tuzo la chakula na dawa: kuzunguka mizunguko katika ugonjwa wa kunona sana na madawa ya kulevya. Curr Juu Behav Neurosci 11: 1-24. doi: 10.1007 / 7854_2011_169. jioni: 22016109
185. 17. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD (2013) Unene na madawa ya kulevya: mwingiliano wa neva. Obes Rev 14: 2-18. doi: 10.1111 / j.1467-789X.2012.01031.x. jioni: 23016694
186. 18. Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, Castro IR, Cannon G (2010) Uainishaji mpya wa vyakula kulingana na kiwango na kusudi la usindikaji wao. Cad Saude Publica 26: 2039-2049. jioni: 21180977 doi: 10.1590 / s0102-311 × 2010001100005
187. 19. Henningfield JE, Keenan RM (1993) kinetiki utoaji kinetiki na dhima ya unyanyasaji. J ushauri Kliniki ya Psychol 61: 743-750. jioni: 8245272 doi: 10.1037 // 0022-006x.61.5.743
188. 20. Klatsky AL, Armstrong MA, Kipp H (1990) Anapingana na upendeleo wa kunywa pombe: tabia ya watu wanaochagua divai, pombe au bia. Br J Addict 85: 1279-1289. jioni: 2265288 doi: 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01604.x
189. 21. Hanna JM, Hornick CA (1977) Matumizi ya jani la coca kusini mwa Peru: marekebisho au ulevi. Bull Narc 29: 63-74. jioni: 585582
190. 22. Verebey K, Gold MS (1988) Kutoka kwa majani ya coca hadi ufa: Madhara ya kipimo na njia za utawala katika dhima ya unyanyasaji. Kisaikolojia Annals 18: 513-520. doi: 10.3928 / 0048-5713-19880901-06
191. 23. Lennerz BS, Alsop DC, Holsen LM, Stern E, Rojas R, et al. (2013) Athari za index ya glycemic ya lishe kwenye mikoa ya ubongo inayohusiana na thawabu na kutamani kwa wanaume. Am J Clin Nutr 98: 641-647. Doi: 10.3945 / ajcn.113.064113. jioni: 23803881
192. 24. Ebbeling CB, Leidig MM, Sinclair KB, Hangen JP, Ludwig DS (2003) Lishe iliyopunguzwa ya glycemic katika matibabu ya fetma ya ujana. Arch Pediatr Adolesc Med 157: 773-779. jioni: 12912783 doi: 10.1001 / archpedi.157.8.773
193. 25. Wolever TM, Jenkins DJ, Jenkins AL, Josse RG (1991) Fahirisi ya glycemic: njia na athari za kliniki. Am J Clin Nutr 54: 846-854. jioni: 1951155
194. 26. Willett W, Manson J, Liu S (2002) Glycemic index, mzigo wa glycemic, na hatari ya ugonjwa wa kisukari wa 2. Am J Clin Nutr 76: 274S-280S. jioni: 12081851
195. 27. Gearhardt AN, Davis C, Kuschner R, Brownell KD (2011) Uwezo wa adha ya vyakula vyenye hyperpalatable. Matumizi mabaya ya Dawa za Kulehemu za 4: 140-145. jioni: 21999688 doi: 10.2174 / 1874473711104030140
196. 28. Klump KL, Racine S, Hildebrandt B, Sisk CL (2013) Tofauti za kimapenzi katika mifumo ya kula mara kwa mara katika panya wa kiume na wa kike. Int J kula Disord 46: 729-736. doi: 10.1002 / kula.22139. jioni: 23625647
197. 29. Boggiano MM, Artiga AI, Pritchett CE, PC ya Chandler-Laney, Smith ML, et al. (2007) Ulaji mwingi wa chakula kinachoweza kushuhudiwa hutabiri kula chakula kiko huru kwa shida ya kunenepa: kielelezo cha mnyama cha kula konda konda na feta zaidi na unene wa kula bila kula. Int J Obes (Lond) 31: 1357-1367. jioni: 17372614 doi: 10.1038 / sj.ijo.0803614
198. 30. Johnson PM, Kenny PJ (2010) Dopamine D2 receptors katika ulaji-kama malipo ya ujira na kulazimisha kula katika panya feta. Asili ya neuroscience 13: 635-641. doi: 10.1038 / nn.2519. jioni: 20348917
199. 31. Oswald KD, Murdaugh DL, King VL, Boggiano MM (2011) Kuhamasisha chakula bora lakini licha ya athari ya kielelezo cha mnyama wa kula. Jarida la kimataifa la shida za kula 44: 203-211. doi: 10.1002 / kula.20808. jioni: 20186718
200. 32. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) sukari na kuuma sana ina tofauti kubwa katika tabia kama ya adha. J Nutr 139: 623-628. Doi: 10.3945 / jn.108.097584. jioni: 19176748
201. 33. Avena NM, Bocarsly ME, Rada P, Kim A, Hoebel BG (2008) Baada ya kula kila siku suluhisho la sucrose, kunyimwa chakula husababisha wasiwasi na kukusanya usawa wa dopamine / acetylcholine. Fiziolojia na tabia 94: 309-315. doi: 10.1016 / j.nephro.2014.10.004. jioni: 25597033
202. 34. Cottone P, Sabino V, Steardo L, Zorrilla EP (2007) tegemezi hasi inayotegemea kutarajia na kula kama-kula katika panya na ufikiaji mdogo wa chakula kinachopendwa sana. Neuropsychopharmacology 33: 524-535. jioni: 17443124 doi: 10.1038 / sj.npp.1301430
203. 35. Galic MA, Persinger MA (2002) Matumizi sucrose suti katika panya wa kike: kuongezeka kwa "nippiness" wakati wa kuondolewa kwa sucrose na uwezekano wa upitishaji wa oestrus. Ripoti ya kisaikolojia 90: 58-60. jioni: 11899012 doi: 10.2466 / pr0.2002.90.1.58
204. 36. Colantuoni C, Schwenker J, McCarthy J, Rada P, Ladenheim B, et al. (2001) Kubadilisha ulaji mwingi wa sukari kumfunga kwa dopamine na receptors za mu-opioid kwenye ubongo. Neuroreport 12: 3549-3552. jioni: 11733709 doi: 10.1097 / 00001756-200111160-00035
205. 37. Bailey A, Gianotti R, Ho A, Kreek MJ (2005) Kuendelea kusisitiza juu ya μ ‐ opioid, lakini sio adenosine, receptors katika akili ya muda mrefu ya kuondolewa kipimo kipimo "binge" cocaine ‐ kutibiwa. Synapse 57: 160-166. jioni: 15945065 doi: 10.1002 / syn.20168
206. 38. Avena NM (2010) Utafiti wa ulevi wa chakula kwa kutumia mifano ya wanyama wa kula chakula kingi. Hamu ya 55: 734-737. Doi: 10.1016 / j.appet.2010.09.010. jioni: 20849896
207. 39. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) sukari na kuuma sana ina tofauti kubwa katika tabia kama ya adha. Jarida la lishe 139: 623-628. Doi: 10.3945 / jn.108.097584. jioni: 19176748
208. 40. Rada P, Avena NM, Hoebel BG (2005) Kila siku kuchoka kwa sukari huirudisha dopamine tena kwenye ganda la kukusanya. Neuroscience 134: 737-744. jioni: 15987666 doi: 10.1016 / j.neuroscience.2005.04.043
209. 41. Rodin J, Mancuso J, Granger J, Nelbach E (1991) Matamanio ya chakula kuhusiana na index ya mwili, vizuizi na viwango vya estradiol: uchunguzi unaorudiwa wa hatua kwa wanawake wenye afya. Hamu ya 17: 177-185. jioni: 1799280 doi: 10.1016 / 0195-6663 (91) 90020-s
210. 42. Schneider W, Eschman A, Zuccolotto A (2002) E-Mkuu: Mwongozo wa Watumiaji: Programu ya Saikolojia Iliingiliana.
211. 43. Raudenbush SW, Bryk AS (2002) Mitindo ya safu nyembamba: Maombi na mbinu za uchambuzi wa data: Sage.
212. 44. Paolacci G, Chandler J (2014) Ndani ya Turk Kuelewa Mitambo Turk Kama Dimbwi la Washiriki. Maagizo ya sasa katika Sayansi ya Saikolojia 23: 184-188. Doi: 10.1177 / 0963721414531598
213. 45. Oishi S, Ishii K, Lun J (2009) Uhamaji wa makazi na hali ya kitambulisho cha kikundi. Jarida la Saikolojia ya Jamii ya Majaribio 45: 913-919. Doi: 10.1016 / j.jesp.2009.09.001
214. 46. Gearhardt AN, Roberts M, Ashe M (2013) Ikiwa sukari ni ya kulevya… inamaanisha nini kwa sheria? J Sheria ya Maadili ya Jadi 41 Suppl 1: 46-49. doi: 10.1111 / jlme.12038. jioni: 23590740
215. 47. Gearhardt AN, Brownell KD (2013) Je! Chakula na madawa ya kulevya vinaweza kubadilisha mchezo? Biol Psychiatry 73: 802-803. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.07.024. jioni: 22877921
216. 48. Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) Je! Chakula kinaweza kudadisi? Afya na athari za umma. Adha ya 106: 1208-1212. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03301.x. jioni: 21635588
217. 49. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Dawa ya chakula: uchunguzi wa vigezo vya utambuzi wa utegemezi. J Addict Med 3: 1-7. doi: 10.1097 / ADM.0b013e318193c993. jioni: 21768996
218. 50. Pelchat ML (2002) Ya utumwa wa mwanadamu: hamu ya chakula, ulafi, kulazimishwa, na ulevi. Physiol Behav 76: 347-352. jioni: 12117571
219. 51. Ebbeling CB, Ludwig DS (2001) Kutibu ugonjwa wa kunona sana katika ujana: je! Mzigo wa glycemic unapaswa kuzingatiwa? Adv Pediatr 48: 179-212. jioni: 11480757
220. 52. Thornley S, McRobbie H, Eyles H, Walker N, Simmons G (2008) Janga la fetma: ni index ya glycemic ufunguo wa kufungua ulevi wa siri? Med Hypotheses 71: 709-714. doi: 10.1016 / j.mehy.2008.07.006. jioni: 18703288
221. 53. Stice E, Burger KS, Yokum S (2013) Uwezo wa jamaa wa ladha na mafuta ili kuamsha malipo, gustatory, na maeneo ya somatosensory. Am J Clin Nutr 98: 1377-1384. Doi: 10.3945 / ajcn.113.069443. jioni: 24132980
222. 54. Grabenhorst F, Rolls ET (2014) uwakilishi wa maandishi ya mafuta ya mdomo katika gamba la binadamu la somatosensory. Mapp Brain ya 35: 2521-2530. doi: 10.1002 / hbm.22346. jioni: 24038614
223. 55. Fowler L, Ivezaj V, Saules KK (2014) Ulaji wa shida wa vyakula vyenye sukari nyingi / mafuta ya chini na chakula cha juu cha glycemic na wagonjwa wa bariatric inahusishwa na maendeleo ya shida za utumiaji wa dutu mpya baada ya upasuaji. Kula Behav 15: 505-508. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2014.06.009. jioni: 25064307
224. 56. Berinsky AJ, Huber GA, Lenz GS (2012) Kutathmini masoko ya kazi mtandaoni kwa utafiti wa majaribio: Amazon. com Utaratibu wa mitambo. Uchambuzi wa Siasa 20: 351-368. Doi: 10.1093 / pan / mpr057
225. 57. Bartoshuk LM, Duffy VB, Green BG, Hoffman HJ, Ko CW, et al. (2004) Inalinganishwa na kikundi kote kulinganisha na mizani iliyoandikwa: gLMS dhidi ya ukubwa unaofanana. Physiol Behav 82: 109-114. jioni: 15234598 doi: 10.1016 / j.physbeh.2004.02.033
226. 58. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M (2001) Athari za uzee juu ya uhalali wa urefu wa kuripoti, uzito, na ripoti ya misa ya mwili: matokeo kutoka kwa Uchunguzi wa Uchunguzi wa Tatu wa Afya ya Kiafya, 1988-1994. J Am Diet Assoc 101: 28-34; Jaribio 35-26. jioni: 11209581 doi: 10.1016 / s0002-8223 (01) 00008-6
227. 59. White MA, Masheb RM, Grilo CM (2010) Usahihi wa uzito ulioripotiwa mwenyewe na urefu katika shida ya kula chakula: upotofu hauhusiani na sababu za kisaikolojia. Kunenepa sana (Fedha ya Spring) 18: 1266-1269. Doi: 10.1038 / oby.2009.347. jioni: 19834465