unganisha kujifunza
Maendeleo katika Neural Networks - ISNN 2016
Jumuiya ya 9719 ya mfululizo Soma Vidokezo katika Sayansi ya Kompyuta pp 66-73
Tarehe: 02 Julai 2016
- Wenjie Li
- , Ling Zou
- , Tiantong Zhou
- , Changming Wang
- , Jiongru Zhou
abstract
Kurekodi electroencephalography kamili (EEG) kurekodi kwa kawaida hutumiwa katika programu ya ubongo wa kompyuta (BCI) yenye cap-electrode cap nyingi. Data sio tu ina maelezo kamili juu ya programu, lakini pia ina taarifa zisizo na maana na kelele ambayo inafanya kuwa vigumu kufunua ruwaza. Karatasi hii inatoa utafiti wetu wa kwanza katika kuchagua njia bora za utafiti wa utata wa internet na mtazamo wa "Oddball". Mfano wa hatua mbili uliajiriwa kuchagua chaguo muhimu zaidi kuhusu kazi kutoka kwa seti kamili ya vituo vya 64. Kwanza, vituo viliwekwa kulingana na wiani wa wigo wa nguvu (PSD) na uwiano wa Fisher kwa kila suala. Pili, kiwango cha tukio cha kila kituo kati ya masomo tofauti kilihesabiwa. Njia ambazo matukio yake yalikuwa zaidi ya mara mbili yalikuwa mchanganyiko wa mojawapo. Njia za mojawapo na mchanganyiko mwingine wa njia (ikiwa ni pamoja na njia zote) zililitumiwa kutofautisha kati ya mshambuliaji wa lengo na yasiyo ya lengo na njia ya uchambuzi wa ubaguzi wa ubaguzi wa Fisher. Uainishaji matokeo umeonyesha kuwa njia ya uteuzi wa njia imepunguza njia nyingi na imethibitisha usahihi wa uainishaji, upekee na uelewa. Inaweza kuhitimishwa kutokana na matokeo kuwa kuna upungufu wa tahadhari kwenye watumiaji wa internet.
Maneno muhimu
Uchaguzi wa Channel Electroencephalogram (EEG) Madawa ya mtandao Oddball Uzito wiani wa wigo Fisher linear uchambuzi wa ubaguzi
;