Matumizi ya Internet ya Addictive kati ya Vijana wa Kikorea: Uchunguzi wa Taifa (2014)

PLoS Moja. 2014 Februari 5; 9 (2): e87819. toa: 10.1371 / journal.pone.0087819.

Heo J1, Ah J2, Subramanian SV3, Kim Y4, Kawachi mimi3.

abstract

UTANGULIZI:

Shida ya kisaikolojia inayoitwa 'ulevi wa mtandao' imeibuka hivi karibuni pamoja na ongezeko kubwa la utumiaji wa mtandao ulimwenguni. Walakini, tafiti chache zimetumia sampuli za kiwango cha idadi ya watu wala kuzingatia mambo ya muktadha juu ya ulevi wa mtandao.

NJIA NA VINYANZO:

Tuligundua wanafunzi wa shule ya kati na ya upili ya 57,857 (wenye umri wa miaka ya 13-18) kutoka kwa uchunguzi wa mwakilishi wa kitaifa wa Kikorea, uliyotathminiwa katika 2009. Ili kubaini sababu zinazohusika na utumiaji wa mtandao wa kuangazia, mifano ya urekebishaji wa kiwango cha multilevel mbili iliwekwa na majibu ya kiwango cha mtu binafsi (kiwango cha 1st) kilichowekwa ndani ya shule (kiwango cha 2nd) kukadiria vyama vya tabia ya mtu binafsi na shule wakati huo huo.

Tofauti za kijinsia za utumiaji wa mtandao wa kulevya zilikadiriwa na mtindo wa kurudisha uliowekwa na jinsia. Vyama muhimu vilipatikana kati ya utumiaji wa mtandao unaovutia na kiwango cha shule, elimu ya wazazi, matumizi ya pombe, matumizi ya tumbaku, na utumiaji wa dawa. Wanafunzi wa kike katika shule za wasichana walikuwa na uwezekano mkubwa wa kutumia Intaneti vibaya kuliko wale wa shule za ushirika.

Matokeo yetu pia yalifunua tofauti kubwa za kijinsia za utumiaji wa mtandao unaovutia katika hali zake zinazohusiana za mtu binafsi na shule.

HITIMISHO:

Matokeo yetu yanaonyesha kuwa sababu za hatari za multilevel pamoja na tofauti za kijinsia zinapaswa kuzingatiwa ili kuwalinda vijana kutokana na utumiaji wa mtandao ulio na nguvu.

kuanzishwa

Matumizi ya mtandao hutambuliwa kama sehemu muhimu ya maisha ya kisasa. Kwa sababu ya teknolojia za msingi wa wavuti na ongezeko la ufikiaji wa mtandao katika Amerika ya Kusini na Asia, Matumizi ya mtandao umeongezeka sana kote ulimwenguni kufikia idadi ya watumizi wa mtandao wa kimataifa zaidi ya bilioni 2.3 kwenye 2011 [1].

Kwa upande mwingine wa umaarufu huu, machafuko mapya ya kisaikolojia yameibuka: "Unyonyaji wa mtandao", pia hujulikana kama "utumiaji mwingi wa mtandao" [2], [3], "Matumizi ya shida ya mtandao" [4], [5], "Utegemezi wa mtandao" [6], [7], au "Utumiaji wa mtandao wa kiitolojia" [8], [9]. Utofauti kama huu unasababishwa sana na ukosefu wa makubaliano katika ufafanuzi kwa masomo yote ambayo yalilenga dalili tofauti za ulevi wa mtandao. Young [3] Imechapishwa ulevi wa Mtandao kama "muundo mbaya wa utumiaji wa mtandao unaosababisha shida kubwa au shida". Kandell [10] baadaye ilifafanua kama "utegemezi wa kisaikolojia kwenye Mtandao, bila kujali aina ya shughuli iliyowekwa mara moja kwenye" [11]. Masomo mengine hata hayajapeana ufafanuzi wazi. Kupima au kugundua dalili hizi za kuhusika zinazohusiana na utumiaji wa mtandao, tafiti zingine zimetengeneza zana zao za tathmini. Masomo mengi ya ulengezaji wa mtandao yalisababisha hatua kulingana na vigezo vya Utambuzi na Utaratibu wa Takwimu za akili (DSM) [11]. Mchanga [3] ilitengeneza dodoso la uchunguzi wa uchunguzi wa 8 na muundo wa vigezo vya kamari za kulazimisha (kamari ya DSM-IV). Morahan-Martin na Schumacher [8] baadaye ilikuza kiwango cha Matumizi ya Mtandao wa Pathological cha maswali ya 13 kwa kuunda tena vigezo vya DSM-IV. Masomo ya hivi karibuni yalitengeneza hatua mpya kwa kujitegemea na vigezo vya DSM. Kutumia njia za uchambuzi wa sababu, Caplan [12] na Widyanto na Mcmurran [13] waliunda hatua zao. Tao et al. [14] waliendeleza kipimo chao kwa kutumia nadharia ya kujibu bidhaa. Tofauti hizi katika ufafanuzi na hatua zimezua mabishano juu ya ujumuishaji wa ulevi wa mtandao kwenye DSM [15], [16].

Licha ya ukosefu wa makubaliano juu ya ufafanuzi na kipimo chake, ushahidi wa uraibu wa mtandao umekusanywa tangu katikati ya miaka ya 1990. Uchunguzi na uchunguzi wa kimabavu ulifunua kuwa uraibu wa mtandao ulikuwa na athari mbaya kwa ustawi wa kisaikolojia wa mtu huyo [17], [18], kutofaulu kwa masomo [17], [19], kupunguza utendaji wa kazi [20] au upotezaji wa kazi [21], kunyimwa usingizi [22], kujiondoa kwa kijamii [21], [23], kujiamini kidogo au hakuna kujiamini [21], [24], lishe duni [20], [25], shida za kifamilia [21], [25], kuvunjika kwa ndoa [21], na hata unyanyasaji unaohusishwa na ufikiaji umezuiwa wa michezo mkondoni [26] au kifo kinachohusiana na moyo na moyo kutoka kwa utumiaji mwingi [27], [28].

Walakini, masomo haya yana mapungufu kadhaa. Kwanza na kwa ukosoaji, utafiti mwingi uliteswa kutokana na upendeleo wa sampuli kutokana na urahisi wa sampuli na mfano mdogo wa sampuli walipokuwa wameorodhesha masomo kupitia Kitengot [3], [13], [24], [29]-[32]. Kwa kweli, sampuli hii ya washiriki waliojichagua wenyewe ilisababisha matokeo mchanganyiko au yaliyopingana kati ya masomo. Pili, ingawa athari za sababu za mazingira juu ya tabia ya adha zimeanzishwa vizuri [33], [34], nakala nyingi za zamani kwenye ulevi wa mtandao zimezingatia sana ushirika na kibinafsiy kama kujiona wa chini [24], upweke [8], kujifunua kwa chini au tabia ya kupingana na kijamii [35], nia dhabiti ya kujiua [36], na utaftaji wa hisia [6], [7], [24]. Hasa, hakuna masomo ya kijeshi yaliyochunguza ushirika na sababu za kifamilia (mfano mapato ya familia au ufikiaji wa elimu ya wazazi) na hali ya mazingira ya shule ingawa inajulikana kuwa hali ya uchumi wa wazazi (SES) na sifa za shule zilihusishwa na hatari za tabia za vijana za kulevya. [37]-[39]. Mwishowe, licha ya masomo ya zamani kuwa na kuripoti mara kwa mara hatari kubwa ya ulevi wa mtandao kati ya wavulana [40], [41], tafiti chache zimegundua tofauti za kijinsia katika ulevi wa mtandao.

Kujaza mapungufu haya katika masomo ya zamani na mitazamo ya janga la kijamii, tunachunguza urekebishaji wa kiwango cha mtu binafsi na wa kawaida wa ule ulezi wa mtandao na njia ya takwimu ya kutumia takwimu za mwakilishi wa kitaifa wa vijana wa Korea Kusini. Kwa sababu ya kuongezeka kwa kiwango cha madawa ya kulevya kwenye mtandao kwa vijana wa Kikorea kuliko watu wazima [42], tunazingatia ulevi wa mtandao kati ya vijana. Utafiti huu pia unachunguza tofauti za kijinsia katika ulevi wa Mtandao kati ya idadi ya watu.

Korea Kusini ni moja wapo ya jamii iliyosasishwa sana ulimwenguni. Kiwango cha kupenya kwa mtandao katika Korea Kusini kilizidi asilimia 75 katika 2011 [1]. Zaidi ya nusu ya kikundi cha umri wa 50s na karibu 100% ya vijana wanaitumia mtandao kwenye maisha yao ya kila siku. [43]. Baada ya safu kadhaa za uhalifu na kifo vinavyohusiana na ulevi wa Mtandao, Korea Kusini imezingatia ulevi wa mtandao kama shida ya kijamii na ya umma. Hapo awali serikali ilitengeneza toleo la Kikorea la kiwango cha upimaji wa Wavuti (KS-wadogo) na imeanzisha katika shule za kati na za upili kwa uchunguzi wa watumizi wa mtandao wa addictive [44]. Kwa kuongezea, kuzuia uchezaji wa kupindukia wa mtandaoni kati ya vijana, serikali ilitekeleza sera za kulazimisha zinazoitwa "Internet Shutdown" na "Cooling Off" mnamo 2011 na 2012 mtawaliwa kupunguza uchezaji wa vijana mtandaoni usiku wa manane na muda uliotumika kwa michezo ya mkondoni. [45]. Uchunguzi wa kitaifa ulioainishwa kwa ulevi wa mtandao kwenye 2010 ulionyesha kuwa 8.0% katika idadi yote ya watu walikuwa wameingia kwenye mtandao; 12.4% ya vijana walikuwa wakitumia mtandao wa adabu [42]. Kwa kuwa watumiaji wa mtandao wamekuwa wakiongezeka ulimwenguni kote haswa na umaarufu wa huduma za mtandao wa kijamii (SNS), utafiti huu unaweza kutoa habari kuzuia na kuingilia katika ulevi wa mtandao wa ujana kwa nchi zingine ambazo bado hazijajitokeza kama jamii na umma. suala la kiafya.

Tunavutiwa kujibu maswali yafuatayo: 1) Je! SES ya juu ya wazazi inahusiana vibaya na utumiaji wa wavuti wa utumwa wa vijana? 2) Je! Muktadha wa shule unahusishwa na utumiaji wa mtandao wa utumiaji wa vijana bila kujali hali ya mtu binafsi? 3) Je! Vyama hivi vya sababu ya mtu binafsi na kiwango cha shule ni tofauti kati ya jinsia?

Mbinu

Chanzo cha Takwimu

Kati ya sampuli 75,066 kutoka kwa Utafiti wa Kitaifa wa Vijana wa Hatari ya Kikorea (KYRBWS) uliofanywa mnamo 2009, tuligundua wanafunzi 57,857 kutoka shule za kati 400 na 400 za sekondari baada ya kuacha sampuli zilizokosa maadili ya kiwango cha elimu ya wazazi. KYRBWS ni utafiti wa kitaifa unaowakilisha data za kila mwaka za kufuatilia tabia za kiafya za vijana (wa miaka 13-18). KYRBWS ilitengenezwa na Vituo vya Korea vya Kudhibiti na Kuzuia Magonjwa (KCDC) na kupitishwa na kamati za maadili za KCDC. Idhini iliyoandikwa ya habari ilipatikana kutoka kwa wazazi wa kila mwanafunzi kwa uchunguzi. Ili kuwa na sampuli inayowakilisha kitaifa, utafiti huo ulitumia njia ya sampuli ya hatua mbili za nguzo zilizowekwa. Jumla ya shule 800 za kati na za upili (vitengo vya sampuli za msingi) zilichaguliwa kupitia sampuli bila mpangilio kutoka kwa kila safu ya tabaka 135 ambazo ziligunduliwa kwa kutumia wilaya za kiutawala na sifa za shule. kutoka kwa kila shule iliyochaguliwa. Wanafunzi wote wa madarasa yaliyopitiwa sampuli waliombwa kukamilisha uchunguzi usiojulikana wa wavuti wakati wa saa ya darasa lao la kawaida kwenye chumba cha kompyuta cha kila shule iliyochaguliwa. Malengo ya uchunguzi na mchakato mzima wa utafiti ulielezwa kwa wanafunzi kabla ya utafiti huo kufanywa. Wanafunzi walitakiwa kuingia kwenye wavuti ya KYRBWS na nambari iliyopewa nasibu na kumaliza dodoso la kujisimamia. Kiwango cha majibu ya jumla ya utafiti wa Tano wa KYRBWS ulikuwa 97.6%.

Kipimo

Ulevi wa mtandao ulipimwa na zana rahisi ya kujitathmini ya Kikorea cha Wavuti ya Kikorea (kiwango cha KS) (angalia Jedwali S1), ambayo ilitengenezwa na serikali ya Korea na ikatumika kote nchini Korea na ufafanuzi wa "kuwa na shida katika maisha ya kila siku ya mtu kwa sababu ya kujiondoa na uvumilivu katika utumiaji wa mtandao bila kujali vifaa" [44]. Mtihani wa kuegemea na kujenga uhalali wa kiwango hicho umeelezewa kwa undani zaidi mahali pengine [44]. Hatua hii rasmi imepitishwa kwa uchunguzi wa unyonyaji wa wavuti kote nchini na uchunguzi wa kila mwaka kati ya vijana wa Kikorea [42]. Kiwango kilikuwa na maswali ya 20 yanayouliza kuhusu vikoa vya 6: usumbufu wa kazi za kurekebisha, kutarajia chanya, kujiondoa, uhusiano wa karibu wa mtu, tabia ya kupotoka, na uvumilivu. Majibu yaliongezwa na aina za 4 kutoka "kamwe" hadi "ndio ndio" kila wakati. Katika utafiti huu, badala ya kupitisha kipimo yenyewe ambacho kimeweka nukta za aina tatu (ulevi, ulevi wa latent, na kawaida), tulipima ukali wa ulevi wa mtandao na kutofautisha kwa kuendelea kwa majibu ya kila majibu [kutoka 1 (kamwe) hadi 4 (kila wakati ndio)] na safu kutoka 20 hadi 80. Tulitendea alama hii ya utumiaji wa mtandao unaovutia kama matokeo ya kutofautisha katika utafiti.

Kama inavyoonekana meza 1, vigezo muhimu vya kiwango cha mtu binafsi kutumika katika uchambuzi ni pamoja na sifa za idadi ya watu; mafanikio ya kibinafsi ya kitaaluma; hali ya uchumi wa wazazi (SES); tumbaku, pombe, na matumizi ya dutu; na shughuli za mwili na hali ya kisaikolojia. Mafanikio ya kibinafsi ya kielimu yalikuwa tofauti ya kiwango cha tano kutoka kwa juu sana hadi chini sana. Tulichukulia mafanikio ya kibinafsi ya kitaaluma kama ubadilishaji unaoendelea katika uchambuzi kuu. SES ya wazazi ilipimwa na ufikiaji wa elimu ya mzazi na Kiwango cha Utajiri wa Familia (FAS) [46]. Mafanikio ya elimu ya baba na mama yaligawanywa katika viwango vitatu (shule ya kati-au-chini, shule ya upili, na chuo kikuu-au-juu). FAS ilipimwa na muhtasari wa majibu ya vitu vinne: 1) kuwa na chumba cha kulala cha mtu mwenyewe (ndio=1, hapana=0); 2) mzunguko wa safari za familia kwa mwaka; 3) idadi ya kompyuta nyumbani; na 4) idadi ya magari yanayomilikiwa na familia. Matumizi ya tumbaku na pombe yalipimwa na wastani wa sigara na wastani wa pombe inayotumiwa katika siku 30 zilizopita. Matumizi ya dawa yaligawanywa katika viwango vitatu: kamwe, matumizi ya zamani, na matumizi ya sasa. Jamii za mazoezi ya mwili zilikuwa mazoezi magumu, mazoezi ya wastani, na mazoezi ya uzito, ambayo yalikadiriwa na idadi ya siku za mazoezi zaidi ya dakika 30, dakika 20, na siku za mazoezi ya uzito, mtawaliwa. Kwa sababu za kisaikolojia, kuridhika kwa kulala uliyopimwa ulipunguzwa katika vikundi vitano kutoka nzuri sana hadi duni sana. Dalili za unyogovu na maoni ya kujiua zilifanywa kama ndiyo au hapana kwa maswali ikiwa mwanafunzi amewahi kuwa na hali ya unyogovu au maoni ya kujiua katika miezi kumi na mbili iliyopita. Tulijumuisha aina mbili za anuwai ya kiwango cha shule: miji ya eneo la shule (mji mkuu, mijini, na vijijini) na aina ya shule kwa mchanganyiko wa kijinsia (wavulana, wasichana ', na ushirikiano wa elimu).

Meza 1  

Tabia za vijana wa Kikorea.

Takwimu ya Uchambuzi

Mfano wa kiwango cha mbili, muundo wa kawaida wa urekebishaji wa multilevel ulijaa watu binafsi (kiwango cha 1) uliowekwa ndani ya shule (kiwango cha 2) kukadiria vyama vya watu binafsi na muktadha wa shule wakati huo huo. MLwiN (Toleo la maendeleo 2.22). Mtihani wa Chow ulitumika kugundua tofauti kubwa za kijinsia katika suala la mteremko na kuingiliana kati ya hali mpya [47] ambazo ziliwekwa kando kwa wavulana na wasichana. Tulipata makadirio ya uwezekano wa kiwango cha juu cha Iterative Generalized Leared mraba (IGLS), kisha tukabadilishwa kwenda kwa kazi ya Markov Chain Monte Carlo (MCMC). MCMC ilifanywa kuwasha moto kwa matumizi ya simu za 500 za kuanza maadili ya usambazaji kutupwa, na ikifuatiwa na simu za 5,000 zaidi kupata makisio sahihi na usambazaji wa riba. Mara tu utambuzi wa utangamano ukithibitishwa, maadili yaliyowekwa na 95% vipindi vya kuaminika (CI) vilipatikana.

Matokeo

Meza 2 inaonyesha madhumuni ya msingi na sekondari ya wanafunzi kwa matumizi ya mtandao kando na malengo ya kitaaluma, kulingana na jinsia katikati na shule za upili. Bila kujali shule hiyo, madhumuni ya msingi na sekondari ya wavulana ya utumiaji wa mtandao walikuwa michezo ya kubahatisha mkondoni na kutafuta habari, mtawaliwa. Wasichana waliripoti kublogi na kusasisha ukurasa wa kibinafsi, kutafuta habari, na kutumia wajumbe na kupiga gumzo kama malengo yao ya msingi na ya sekondari.

Meza 2  

Madhumuni ya msingi na ya sekondari ya utumiaji wa mtandao (isipokuwa kwa madhumuni ya kielimu) na jinsia katika shule za kati na za juu.

Meza 3 inawasilisha matokeo ya modular ya regression modelling kutabiri utumiaji wa mtandao unaovutia kati ya vijana. Wasichana walikuwa chini ya uwezekano wa kuvutiwa na mtandao kuliko wavulana. Alama ya utumiaji wa mtandao unaovutia iliongezeka polepole wakati wa miaka ya shule ya kati, lakini walipungua wakati wa miaka ya shule ya upili. Mafanikio ya kujipima ya kitaaluma yalihusishwa vibaya na utumiaji wa mtandao unaofaa. Kama kiwango cha elimu ya wazazi na FAS iliongezeka, alama ya utumiaji wa mtandao unaowezesha ilipungua sana. Matumizi ya tumbaku ilihusishwa vibaya na utumiaji wa mtandao wa kulevya wakati matumizi ya pombe sio jambo muhimu. Matumizi ya dawa yalionyesha ushirika wenye nguvu na utumiaji wa mtandao. Vigeugeu vyote vya shughuli za kimaumbile vilionyesha ushirika wa matumizi na utumiaji wa mtandao unaowezesha. Alama za juu za utumiaji wa mtandao wa kulevya zilihusishwa na viwango vya juu vya kutoridhika kwa usingizi. Tabia za kisaikolojia kama vile dalili za unyogovu na maoni ya kujiua ilionyesha ushirika mzuri na utumiaji wa wavuti. Kuhusiana na tabia za shule, wasichana wanaosoma shule za wasichana walikuwa na uwezekano mkubwa wa kuwa na matumizi mabaya ya mtandao kuliko wale wanaosoma shule za ushirika.

Meza 3  

Makadirio ya urekebishaji wa Multilevel (pamoja na SE yao) kulingana na mfano wa ngazi mbili kwa kiwango cha utumiaji wa mtandao unaowezeshwa kati ya vijana wa Kikorea.

Kwa uthibitisho wa jaribio la Chow [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], uchambuzi uliotengwa wa jinsia ulifunua mifumo tofauti ya ushirika kati ya wavulana dhidi ya wasichana katika anuwai zote (Meza 4). Ushirika wa ufaulu duni wa kibinafsi wa masomo na utumiaji wa mtandao unaotumia nguvu ulikuwa na nguvu kwa wavulana kuliko wasichana. Hali ya elimu ya wazazi ilihusishwa kinyume na matumizi ya mtandao ya kulevya kati ya wavulana wakati haionyeshi ushirika kati ya wasichana. Matumizi ya tumbaku na pombe yalionyesha vyama tofauti kati ya wavulana na wasichana: 1) ushirika wa kitakwimu kati ya unywaji na utumiaji wa mtandao wa kulevya kwa wasichana, lakini sio muhimu kwa wavulana; 2) ushirika muhimu kati ya kuvuta sigara kidogo na matumizi ya mtandao kwa wavulana lakini sio kwa wasichana. Wavulana ambao waliripoti utumiaji wa dutu wakati wa uchunguzi walikuwa na hatari kubwa zaidi ya utumiaji wa mtandao unaowezesha ikilinganishwa na wasichana. Vyama vya utumiaji wa mtandao unaovutia na shughuli za mwili na tabia za kisaikolojia zilikuwa na nguvu kwa wavulana kuliko wasichana. Kuhusiana na anuwai ya muktadha wa shule, shule za wasichana zilikuwa na uhusiano mzuri na utumiaji wa mtandao; wakati shule za wavulana hazikuwa na ushirika. Jiji la maeneo ya shule halikuonyesha uhusiano wowote na matumizi ya mtandao ya kulevya.

Meza 4  

Makadirio ya urekebishaji wa Multilevel (pamoja na SE yao) kulingana na mfano wa ngazi mbili-wa jinsia kwa kiwango cha utumiaji wa mtandao unaovutia kati ya vijana wa Kikorea.

Majadiliano

Kwa ufahamu wetu, huu ni utafiti wa kwanza uliochunguza vyama vya utumiaji wa mtandao unaovutia na mambo ya kiwango cha mtu na mambo ya kiwango cha mazingira cha shule kwa kutumia uchambuzi wa multilevel na sampuli ya mwakilishi wa kitaifa.. Utaftaji wetu wa riwaya ni kwamba kulikuwa na ushirika kati ya utumiaji wa utumiaji wa mtandao wa vijana na mazingira ya shule hata baada ya kudhibiti sifa za kiwango cha mtu binafsi: wasichana katika shule za wasichana walikuwa na uwezekano mkubwa wa kuwa watumiaji wa mtandao kuliko wale wa shule za ushirika. Kwa kuongezea, tuligundua utofauti wa kijinsia katika utumiaji wa mtandao unaodhoofisha kutoka kwa uchambuzi uliotengwa wa kijinsia: 1) ufikiaji wa chini wa elimu ya wazazi ulihusishwa tu na utumiaji wa mtandao wa wavulana, na 2) matumizi ya pombe ilikuwa sababu ya hatari ya utumiaji wa mtandao wa wasichana kwa wasichana tu; wakati sigara ni hatari kwa wavulana tu.

Kwanza, uchambuzi wetu wa ukandamizaji wa kimatabaka ulionyesha kuwa wasichana katika shule za wasichana walikuwa na uwezekano mkubwa wa kuwa watumiaji wa mtandao ikilinganishwa na wasichana katika shule za ushirika baada ya kudhibiti sababu za kiwango cha mtu binafsi. Mazingira ya shule za wasichana yanaweza kuchangia utumiaji wa mtandao wa wasichana wa kukuza na kukuza mitandao yao ya mkondoni kulingana na mitandao mingi ya jinsia moja ndani ya shule zao. Wanafunzi wa Kikorea katika shule za jinsia moja walionekana kuwa na marafiki zaidi wa jinsia moja kuliko wale walio katika shule za ushirika kwa sababu hutumia wakati wao mwingi shuleni kutafuta ubora wa masomo, na kufanya marafiki wa jinsia tofauti kawaida hakukaribishwa na wazazi wanaojali masomo ya watoto wao mafanikio [48]. Kwa kuzingatia kuwa wasichana wana tabia kubwa ya kufurahi uhusiano wa kibinadamu katika mitandao ya nje ya mtandao na kwa ujumla ni waangalifu zaidi katika kuunda uhusiano mpya mkondoni. [48]-[50], wanaweza kutumia nafasi ya mtandao kudumisha uhusiano na kuimarisha utambulisho wao wenyewe kwa njia ya kuwasiliana na kupeana habari juu ya masilahi yao ya kawaida kupitia ujumbe wa papo hapo, kupiga gumzo, na kutembelea wavuti za kibinafsi za marafiki [10], [48], [51]. Wasichana wengine pia wanaweza kufanya marafiki wa kiume mkondoni au nje ya mtandao; Walakini, haiwezi kuchangia ulevi wa Mtandao kwani wanaweza kutaka kutumia muda mwingi ana kwa ana. Wavulana katika shule za wavulana pia wanaweza kuelekea ulevi wa mtandao kulingana na mitandao yao mingi nje ya mtandao ndani ya shule kupitia uchezaji wa mkondoni pamoja. Walakini, kama inavyoonyeshwa katika matokeo, aina ya shule haikuwa jambo muhimu kwa utumiaji wa mtandao wa wavulana wa kulevya labda kwa sababu mitandao ya michezo ya kubahatisha mkondoni kawaida huanzishwa kitaifa au ulimwenguni [52].

Utaftaji mwingine wa riwaya katika somo letu ni kwamba SES ya wazazi ilihusishwa vibaya na utumiaji wa mtandao wa vijana wa kulevya. Wazazi wa ufikiaji wa elimu ya juu wanaweza kuwaongoza watoto wao kuelekea matumizi mazuri ya Mtandao na kusimamia matumizi ya Mtandao ya watoto vyema kulingana na maarifa yao ya mtandao na vifaa vyake. Kwa kuongezea, vijana ambao wazazi wao walikuwa na SES ya juu wangeweza kutumia mtandao bila kupendeza kwa sababu ya sifa zao za juu [53]. Kwa kweli, utata wa kijinsia ulionyesha kuwa kiwango cha juu cha elimu cha wazazi kilihusishwa sana alama ya chini ya utumiaji wa mtandao wa wavuti kwa wavulana (Kielelezo 1-A na 2-A). Hii inaweza kuelezewa na usimamizi wa wazazi uliozingatia wavulana wao. Wazazi wa Kikorea kawaida walikuwa na wasiwasi juu ya utumiaji wa wavulana kwenye mtandao kwa sababu walikuwa wanapatikana zaidi na walikuwa katika hatari ya michezo ya mkondoni ya kulevya na picha za ngono / vurugu [51].

Kielelezo 1  

Viambatisho vya matumizi ya wavuti ya wavuti ya wavulana wa Kikorea (A) na wasichana (B) kwenye elimu ya baba.
Kielelezo 2  

Viambatisho vya matumizi ya wavuti ya wavuti ya wavulana wa Kikorea (A) na wasichana (B) kwenye elimu ya mama.

Tulipata pia vijidudu vingine kadhaa vinavyohusishwa na utumiaji wa mtandao wa kulawiti kati ya jinsia zote, bado mwelekeo na umati wao ulikuwa tofauti katika utengano wa kijinsia. Katika darasa la shule ya upili, alama ya utumiaji ya mtandao inayoweza kupunguzwa ilipungua. Hii inalinganishwa na masomo ya zamani ambayo yaliripoti hakuna ushirika kati ya umri na ulevi wa mtandao [9], [54]. Utofauti huu unaonekana kuwa katika tofauti ya njia za sampuli au muktadha wa kielimu na kitamaduni (Taiwan dhidi ya nchi za Ulaya dhidi ya Korea). Shinikizo la juu la kufaulu kwa masomo katika jamii ya Kikorea linaweza kupunguza mitandao ya wanafunzi wa shule za upili na / au wakati uliotumika kwa michezo ya kubahatisha mkondoni [48].

Kwa uvutaji sigara na unywaji pombe, matokeo yetu yalionyesha ushirika wa matumizi mabaya ya mtandao na sigara na ushirika mdogo na unywaji; Walakini, ujanibishaji wa kijinsia ulionyesha mifumo ngumu katika vyama vya utumiaji wa mtandao unaofaa na unywaji na sigara. Kunywa na kuvuta sigara ilionekana kuwa inayosaidia matumizi ya wasichana ya utumiaji wa mtandao, wakati uvutaji sigara ungeweza kuchukua nafasi ya wavulana. Wavulana wanaweza kuwa na fursa chache za kuvuta sigara kwa sababu kawaida walicheza michezo ya mkondoni nyumbani au kwenye kahawa ya mtandao ambapo uvutaji sigara wa vijana ni marufuku. Kwa upande mwingine, mtandao unaweza kuwapa wasichana nafasi zaidi za kuimarisha tabia za kunywa na kuvuta sigara dhidi ya mazingira ya kijamii ya ubaguzi wa kijinsia kwa wanawake [3], [48]. Wasichana wanaweza kuhimizwa kunywa na moshi kwa kushiriki uzoefu au habari juu ya kunywa na kuvuta sigara na wenzao mtandaoni. Maingiliano kama haya kwenye mtandao yanaweza kuchangia kuanzisha hali nzuri ya kuvuta sigara na kunywa ambayo inaweza kusababisha mikusanyiko ya mkondoni kwa kufuata au kuvuta sigara.

Matokeo yetu juu ya mafanikio ya kibinafsi ya kitaaluma, shughuli za mwili, na hali ya kisaikolojia inathibitisha masomo ya zamani [17], [22], [35]. Mafanikio ya kujisifu ya wasomi binafsi yalikuwa yakihusishwa na matumizi mabaya ya mtandao, lakini uhusiano huo ulikuwa na nguvu kwa wavulana kuliko wasichana. Tofauti inaweza kuwa na sababu ya shinikizo isiyo sawa kwa mafanikio bora kitaaluma kati ya jinsia. Katika jamii inayotawala kiume, kama vile katika jamii za Asia zilizo na asili ya Confucius, matarajio ya wazazi bado yanazingatia zaidi wavulana na mtazamo wa jadi wa wanaume kama wachungaji, wanao jukumu la kupata pesa kwa familia zao. Kama ubora wao wa masomo unaathiri nafasi za kijamii na kiuchumi baadaye, wavulana wa ufaulu mdogo wa masomo wanaweza kusisitizwa zaidi kuliko wenzao wa wasichana. Hali hii ya kijamii inaweza kuwachochea wavulana kuwa wavutiwa na mtandao ambao hujificha kutoka kwa ukweli [3] au hupunguza mkazo wao na hisia za uwongo za kufanikiwa na kujistahi [54]. Wavulana walilazwa kwenye mtandao kwa njia hii wanaweza kupoteza wakati wa kusoma na kusababisha mafanikio duni ya kitaaluma (reas causality). Utafiti huu pia unathibitisha matokeo ya zamani kuripoti vyama vya madawa ya kulevya kwenye mtandao na unyogovu [17], tabia za kujiua [55], ridhisha usingizi wa kuridhisha wa kibinafsi [3], na matumizi ya dutu [56].

Mapungufu kadhaa ya utafiti huu yanapaswa kuzingatiwa. Kwanza, utafiti huu ulitumia data ya sehemu ambazo uhusiano wa dhamana hauwezi kuingizwa. Pili, licha ya uchunguzi wa uchunguzi kuhakikisha kutambuliwa kwa somo hiyo mkondoni, vijana wanaweza kutoa ripoti au kuripoti zaidi kwa njia ya kijamii inayofaa. Mwishowe, wahojiwa walipigwa mfano kati ya vijana ambao walikuwa wakienda shule. Ijapokuwa ilikuwa uchunguzi wa kitaifa wa uwakilishi na kiwango cha kuingia katika shule ya kati na sekondari nchini Korea kimekuwa juu ya 99%, upendeleo wa kuchaguliwa unaweza kuwapo kwa sababu ya vijana waliotengwa ambao hawakuwa shuleni, waliofika shuleni, na watoto wa kipekee.

Kwa muhtasari, tumepata vyama kadhaa muhimu vya utumiaji mbaya wa mtandao na hali ya mtu binafsi na kiwango cha shule na tofauti za kijinsia. Matokeo yetu yanaonyesha kuwa kuzuia utumiaji wa utumiaji wa mtandao wa vijana katika kiwango cha idadi ya watu inapaswa kuzingatia tofauti za kijinsia na sababu za ushirika wa hali ya familia na shule.

Kusaidia Taarifa

Jedwali S1

Maswali ishirini ya zana ya Tathmini ya Kujitathmini ya Wavuti ya Kikorea iliyorekebishwa (kiwango cha KS).

(DOCX)

Taarifa ya Fedha

Waandishi hawana msaada au ufadhili wa kuripoti.

Marejeo

1. Jumuiya ya Mawasiliano ya Kimataifa (2013) Hifadhidata ya Mawasiliano ya Duniani / Viashiria vya ICT 2013 (17th Edition).
2. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Utumiaji wa mtandao au utumiaji mwingi wa mtandao. Jarida la Amerika la unyanyasaji wa madawa ya kulevya na vileo 36: 277-283. [PubMed]
3. Kijana KS (1998) ulevi wa mtandao: Kuibuka kwa shida mpya ya kliniki. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia 1: 237-244.
4. Thatcher A, Goolam S (2005) Maendeleo ya mali na sifa za kiakolojia za dodoso la Matumizi ya Mtandao. Jarida la Afrika Kusini la Saikolojia 35: 793.
5. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Matumizi ya shida ya mtandao: Uainishaji uliopendekezwa na vigezo vya utambuzi. Unyogovu na wasiwasi 17: 207-216. [PubMed]
6. Lin SSJ, Tsai CC (2002) Selling kutafuta na utegemezi wa mtandao wa vijana wa shule ya upili ya Taiwan. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu 18: 411-426.
7. Lavin M, Marvin K, McLarney A, Nola V, Scott L (1999) Kutafuta hisia na kushirikiana katika hatari ya utegemezi wa mtandao. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia 2: 425-430. [PubMed]
8. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Matukio na uunganisho wa utumiaji wa mtandao wa pathological kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu 16: 13-29.
9. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. (2012) Utabiri wa utumiaji wa mtandao wa kiitolojia kati ya vijana huko Uropa: idadi ya watu na mambo ya kijamii. Adha ya 107: 2210-2222. [PubMed]
10. Kandell JJ (1998) ulevi wa mtandao kwenye chuo kikuu: Udhaifu wa wanafunzi wa vyuo vikuu. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia 1: 11-17.
11. Jumuiya ya Wanasaikolojia ya Amerika (2000) Utambuzi na mwongozo wa takwimu wa shida za akili: DSM-IV-TR®: American Psychiatric Pub.
12. Caplan SE (2002) Matumizi ya shida ya mtandao na ustawi wa kisaikolojia: ukuzaji wa kifaa cha kipimo cha nadharia-kitendaji cha kipimo. Kompyuta katika tabia ya binadamu 18: 553-575.
13. Widyanto L, Mcmurran M (2004) Sifa za kisaikolojia za mtihani wa utumiaji wa wavuti. Saikolojia ya Itikadi na Tabia 7: 443-450. [PubMed]
14. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Vigezo vya utambuzi vilivyopendekezwa kwa ulevi wa wavuti. Adha ya 105: 556-564. [PubMed]
15. Zuia JJ (2008) Masuala ya DSM-V: Dawa ya mtandao. Jarida la Amerika la Psychiatry 165: 306. [PubMed]
16. Suler J (2004) Kompyuta na mtandao ni "ulevi". Jarida la Kimataifa la Mafunzo ya Psychoanalytic 1: 359-362.
17. Chou C, Hsiao MC (2000) ulevi wa mtandao, matumizi, raha, na uzoefu wa raha: kesi ya wanafunzi wa vyuo vikuu vya Taiwan. Kompyuta na Elimu 35: 65-80.
18. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, et al. (2006) Comorchi ya kisaikolojia iliyopimwa kwa watoto wa Kikorea na vijana ambao huonyesha chanya kwa ulevi wa Mtandao. Jarida la kliniki ya magonjwa ya akili ya 67: 821. [PubMed]
19. Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001) Matumizi ya mtandao na kupungua kwa taaluma ya kitaaluma: Matokeo ya mapema. Jarida la Mawasiliano 51: 366-382.
20. Saikolojia ya Brenner V (1997) ya matumizi ya kompyuta: XLVII. Vigezo vya matumizi ya mtandao, unyanyasaji na ulevi: siku za kwanza za 90 za uchunguzi wa utumiaji wa mtandao. Ripoti ya kisaikolojia 80: 879-882. [PubMed]
21. Griffiths M (2000) Je, mtandao na "ulevi" wa kompyuta upo? Baadhi ya ushahidi wa uchunguzi wa kesi. CyberPsychology na tabia 3: 211-218.
22. Flisher C (2010) Kuingizwa katika: Muhtasari wa ulevi wa mtandao. Jarida la watoto wachanga na afya ya watoto 46: 557-559. [PubMed]
23. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF (2009) Thamani ya utabiri wa dalili za ugonjwa wa akili kwa ulevi wa mtandao kwa vijana. Arch Pediatr Adolesc Med 163: 937-943. [PubMed]
24. Armstrong L, Phillips JG, Uuzaji wa LL (2000) Ufanisi wa matumizi ya mtandao mzito. Jarida la Kimataifa la Mafunzo ya Kompyuta ya Binadamu 53: 537-550.
25. Christakis D (2010) kulevya ya mtandao: janga la karne ya 21st? Dawa ya BMC 8: 61. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
26. CNN (2010) Imechangazwa kabisa: Wachoroma walioachishwa mbali na ulimwengu wao wenye waya. Kupatikana: 2012.1.20.
27. Habari za BBC (2005) S Kikorea afa baada ya kikao cha michezo. Kupatikana: 2012.1.20.
28. Habari za BBC asia-pacific (2011) gamer ya Wachina mtandaoni hufa baada ya kikao cha siku tatu. Kupatikana: 2012.1.20.
29. Soule LC, Shell LW, Kleen BA (2003) Kuchunguza ulezi wa mtandao: Tabia za watu na mitazamo ya watumiaji wazito wa mtandao. Jarida la Mifumo ya Habari ya Kompyuta 44: 64-73.
30. Nalwa K, Anand AP (2003) ulevi wa mtandao kwa wanafunzi: sababu ya wasiwasi. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia 6: 653-656. [PubMed]
31. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A (2004) ulevi wa mtandao? Matumizi mabaya ya mtandao kwa idadi ya vijana wa miaka 12-18. Utafiti wa Kulevya na nadharia 12: 89-96.
32. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Uthibitishaji wa kiwango kipya cha kupima shida ya utumiaji wa Mtandao: Athari za uchunguzi wa kabla ya ajira. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia 5: 331-345. [PubMed]
33. Scholte EM (1992) Kuzuia na matibabu ya tabia ya tatizo la vijana: Pendekezo la mbinu ya kijamii na ikolojia. Jarida la saikolojia isiyo ya kawaida ya mtoto 20: 247-262. [PubMed]
34. Sallis JF, Owen N, Fisher EB (2008) mifano ya ikolojia ya tabia ya afya. Tabia ya afya na elimu ya afya: Nadharia, utafiti, na mazoezi 4: 465-486.
35. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Mapitio ya utafiti juu ya ulevi wa mtandao. Mapitio ya Saikolojia ya Kielimu 17: 363-388.
36. Mathy RM, Cooper A (2003) Muda na mzunguko wa utumiaji wa mtandao katika sampuli isiyo ya kawaida: Suicidality, shida za tabia, na historia ya matibabu. Saikolojia ya Kisaikolojia: Nadharia, Utafiti, mazoezi, Mafunzo ya 40: 125.
37. Soteriades ES, DiFranza JR (2003) Hali ya uchumi wa mzazi, mapato yanayoweza kutolewa ya vijana, na hadhi ya vijana ya kuvuta sigara huko Massachusetts. Jarida la Amerika la Afya ya Umma 93: 1155-1160. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
38. Fawzy FI, Inachanganya RH, Simon JM, Bowman-Terrell M (1987) muundo wa familia, hali ya kijamii, na matumizi ya dutu ya ujana. Tabia za kuongeza 12: 79-83. [PubMed]
39. Garnefski N, Okma S (1996) Tabia ya kuhatarisha na fujo / jinai katika ujana: Ushawishi wa familia, shule na wenzao. Jarida la ujana 19: 503-512. [PubMed]
40. Greenfield DN (1999) Tabia za kisaikolojia za matumizi ya lazima ya mtandao: Uchambuzi wa awali. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia 2: 403-412. [PubMed]
41. Mbunge wa Lin, Ko HC, Wu JYW (2008) Jukumu la matarajio mazuri / hasi ya matokeo na kukataa ufanisi wa matumizi ya mtandao juu ya ulevi wa mtandao kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu nchini Taiwan. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia 11: 451-457. [PubMed]
42. Wakala wa Jumuiya ya Habari ya Kitaifa (2011) Utafiti wa ulevi wa mtandao wa 2010. Katika: Wakala wa NIS, mhariri. Seoul, Korea Kusini.
43. Takwimu ya Huduma ya Habari ya Takwimu ya Korea (2013) juu ya matumizi ya mtandao.
44. Kim D, Jung Y, Lee E, Kim D, Cho Y (2008) Maendeleo ya Uenezaji wa Adha ya Utangazaji wa Mtandaoni wa Mtandaoni (kiwango cha KS). Jarida la Korea ya Ushauri 9: 1703-1722.
45. Hawkins M (2012) Korea Kusini inaleta sheria nyingine ya kukabiliana na shida za michezo ya kubahatisha. Habari za NBC.
46. ​​Currie C, Gabhainn SN, Godeau E, Roberts C, Smith R, na wengine. . (2008) Ukosefu wa usawa katika afya ya vijana: Tabia ya kiafya katika Ripoti ya kimataifa ya Watoto wenye umri wa Shule (HBSC) kutoka 2005/2006.
47. Chow GC (1960) Vipimo vya usawa kati ya seti za coefficients katika regressions mbili za mstari. Econometrica: Jarida la Jumuiya ya Uchumi: 591-605.
48. Kim H, Kim E, Min K, Shin J, Lee S, et al. . (2007) Mkutano wa Kimataifa wa Ujamaa katika Adolescence III juu ya uhusiano wa wazazi na watoto, waalimu-wanafunzi, na kati ya rika katika: Taasisi ya kitaifa ya sera ya vijana, mhariri. Mkutano wa Kimataifa wa Ujamaa katika ujana.
49. Jones S (2002) Mtandao Unaenda Chuo: Jinsi Wanafunzi Wanavyoishi Kwenye Mbele na Leo.
50. Pato la jumla la EF (2004) Matumizi ya mtandao ya vijana: Tunachotarajia, ripoti gani ya vijana. Jarida la Saikolojia ya Kisaikolojia ya Kuendeleza 25: 633-649.
51. Wakala wa Jamii wa Habari wa Kikorea wa Korea (2012) Utafiti juu ya ulevi wa mtandao wa 2011. Seoul, Korea Kusini: Wizara ya Utawala wa Umma ya Kikorea.
52. Ng BD, Wiemer-Hastings P (2005) Uraibu wa wavuti na michezo ya kubahatisha mkondoni. Saikolojia ya Itikadi na Tabia 8: 110-113. [PubMed]
53. Jamii ya Rosenberg M (1989) na picha ya vijana (rev: Wesleyan Press Press.
54. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Tofauti za jinsia na mambo yanayohusiana na yanayoathiri ulevi wa michezo ya kubahatisha mtandaoni kati ya vijana wa Taiwan. Jarida la Ugonjwa wa neva na wa akili 193: 273. [PubMed]
55. Kim K, Ryu E, Chon YANGU, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Matumizi ya mtandao kwa vijana wa Kikorea na uhusiano wake na unyogovu na maoni ya kujiua: Uchunguzi wa dodoso. Jarida la kimataifa la masomo ya uuguzi 43: 185-192. [PubMed]
56. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, KUANYI W, et al. (2006) Utu wa tridimensional wa vijana na madawa ya kulevya na uzoefu wa matumizi ya dutu. Jarida la Canada la Psychiatry 51: 887-894. [PubMed]