Ilibadilika kuunganishwa kwa kazi ya hali ya kupumzika ya mtandao kwa vijana wenye utumiaji wa michezo ya kubahatisha (2013)

PLoS Moja. 2013; 8 (3): e59902. toa: 10.1371 / journal.pone.0059902. Epub 2013 Mar 26.

abstract

Kusudi

Matumizi mabaya ya mtandao yameunganishwa na matokeo mabaya ya kisaikolojia. Utafiti huu ulitumia picha ya kupumzika ya magnetic resonance (fMRI) ya kupumzika kwa hali ya kupumzika ikiwa uunganishaji wa kazi unabadilishwa kwa vijana walio na utumiaji wa kulevya kwenye mtandao (IGA).

Mbinu

Vijana kumi na saba walio na IGA na 24 kawaida kudhibiti vijana walipata dakika 7.3 kupumzika hali fMRI scan. Uunganisho wa chini wa cingulate cortex (PCC) ulitambuliwa katika masomo yote kwa kuchunguza mabadiliko ya signal ya FMRI ya kawaida ya frequency kwa kutumia njia ya uwiano wa muda. Kutathmini uhusiano kati ya ukali wa dalili za IGA na uunganisho wa PCC, picha tofauti zinazowakilisha maeneo yanayohusiana na kuunganishwa kwa PCC zilihusiana na alama za masomo ya 17 na IGA kwenye Chennai ya Madawa ya Internet (CIAS) na Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11 ) na saa zao za matumizi ya mtandao kwa wiki.

Matokeo

Hakukuwa na tofauti kubwa katika mgawanyo wa umri, jinsia, na miaka ya elimu kati ya vikundi viwili. Masomo yaliyo na IGA yalionyesha matumizi marefu ya mtandao kwa wiki (masaa) (p <0.0001) na CIAS ya juu (p <0.0001) na alama za BIS-11 (p = 0.01) kuliko udhibiti. Ikilinganishwa na kikundi cha kudhibiti, masomo na IGA yalionesha kuongezeka kwa muunganisho wa kazi katika sehemu mbili za nyuma za serebela ya nyuma na gyrus ya katikati ya muda. Lobule ya chini ya parietali ya chini na haki ya chini ya gyrus ilionyesha kupungua kwa muunganisho. Uunganisho na PCC uliunganishwa vyema na alama za CIAS katika usahihi wa kulia, nyuma ya cingate gyrus, thalamus, caudate, accumbens ya kiini, eneo la gari la kuongezea, na gyrus ya lugha. Ilikuwa ikihusiana vibaya na serebiamu ya kulia ya anterior lobe na kushoto juu ya parietali lobule.

Hitimisho

Matokeo yetu yanaonyesha kwamba vijana wenye IGA huonyesha mifumo tofauti ya kupumua ya hali ya shughuli za ubongo. Kwa kuwa mabadiliko haya ni sehemu sawa na wale walio na wagonjwa wa madawa ya kulevya, wanasaidia hypothesis kwamba IGA kama dawa za kulevya ambazo zinaweza kushiriki hali isiyo ya kawaida ya neurobiological na matatizo mengine ya kulevya.

 

kuanzishwa

Katika miaka kumi iliyopita, utafiti umekwisha kupendekeza kwamba matumizi ya matumizi ya Internet yanaweza kusababisha uendelezaji wa madawa ya kulevya [1]. Madawa ya mtandao (IA) inaonekana kuwa tishio kubwa kwa afya ya akili, na matumizi makubwa ya mtandao yameunganishwa na matokeo mabaya ya kisaikolojia. Kutumia Swali la Maswala ya Vijana [YDQ][2], Sinmoes et al. iligundua kuwa 11% ya watoto wa 12-wa 18 wenye umri wa miaka katika Ugiriki walitimiza vigezo vya IA [3]. Cao na Su wamegundua kuwa 2.4% ya vijana nchini China waliwekwa kuwa na IA [4]. Shek et al. [5] taarifa kwamba 19.1% ya vijana wa Hong Kong Kichina walikuwa IA. Kwa hiyo, IA imeenea katika jamii za Mashariki na Magharibi, akionyesha kwamba ni shida ya kimataifa inayostahili zaidi [6].

Hivi karibuni, "madawa ya kulevya yanayohusiana na tabia isiyo na madawa" yamependekezwa katika upasuaji wa akili [7]. Kinyume na imani ya kawaida ya kuwa madawa ya kulevya ni maalum kwa kutegemeana na madawa ya kulevya na kemikali, neno "kulevya" limetumika kutaja tabia mbalimbali za kupambana na kamari, kama vile kamari[8], mchezo wa video kucheza[9], ngono, na tabia nyingine. Ingawa utaratibu wa kuleta tabia hauhusishi na sumu au kemikali, kundi la watafiti limegundua kwamba baadhi ya vipengele vya msingi vya kulevya kwa tabia ni sawa na dawa za kulevya au kemikali[10]. Wengine walisema kwamba watu wenye tabia ya kulevya hushiriki dalili fulani na watapata matokeo kama hayo kwa watu wanaodaiwa na pombe na madawa mengine, ikiwa ni pamoja na tabia za kulazimisha.

Ugonjwa wa kulevya kwa mtandao (IAD) ni shida ya afya ya akili inastahili uchunguzi zaidi wa kisayansi. Hakika, kuenea kwa IAD imepata kipaumbele sana kwamba inapaswa kuingizwa katika DSM-V[11]. Uchunguzi wa Neuroimaging hutoa faida juu ya utafiti wa jadi na mbinu za utafiti wa tabia kwa sababu inafanya iwezekanavyo kutofautisha maeneo fulani ya ubongo ambayo yanahusika katika maendeleo na matengenezo ya kulevya. Katika utafiti huu, tulitumia picha ya kupumzika ya magnetic resonance (fMRI) ya kupumzika ili kuchunguza mtandao wa mode default (DMN) kwa vijana wenye IGA. Malengo ya utafiti huu walikuwa 1) kuchunguza kuunganishwa kwa kazi ya hali ya kupumzika ya mtandao (FC), 2) ili kuchunguza kama mabadiliko yoyote yanafanana na yale yaliyoonekana kwa wagonjwa wenye madawa ya kulevya, na 3) kuamua kama kuna yoyote uhusiano kati ya FC iliyobadilishwa na hatua za tabia na utulivu katika masomo na IAD.

 

Vifaa na mbinu

Masomo

Masomo yote yameajiriwa kutoka Idara ya Kikafya cha Watoto na Vijana wa Kituo cha Afya ya Akili ya Shanghai. Walikuwa 14 kwa umri wa miaka 17. Tulifikiri suala kumi na saba ambazo tabia zao zilijumuisha na vigezo vya DSM-IV kwa IA kulingana na Maswala ya Kuambukizwa ya Madawa ya Mtandao (yaani, YDQ) na ndevu [12]. Watu wasiokuwa na umri wa miaka ishirini na wanne ambao hawana historia ya kibinafsi au ya familia ya magonjwa ya akili walifikiriwa kama kikundi cha kudhibiti. Masomo yote yalikuwa ya mkono mzuri na hakuna hata mmoja wao aliyevuta sigara.

Jarida la msingi la habari ilitumika kukusanya habari za idadi ya watu kama vile jinsia, umri, mwaka wa mwisho wa shule kukamilika, na saa za matumizi ya mtandao kwa wiki. Utafiti huu ulitambuliwa na Kamati ya Maadili ya Jiji la Ji Ji ya Chuo Kikuu cha Madawa ya Tiba ya Jiao Tong ya Shanghai. Washiriki na wazazi wao au walezi wa kisheria walitambua malengo ya utafiti wetu kabla ya mitihani ya magnetic resonance imaging (MRI) ilifanyika. Ruhusa kamili na iliyoandikwa iliyopatikana kutoka kwa wazazi au walezi wa kisheria wa kila mshiriki.

Vigezo vya kuingiza na kutengwa

Masomo yote yalikuwa na uchunguzi wa kimwili rahisi ikiwa ni pamoja na shinikizo la damu na kiwango cha kiwango cha moyo, na waliohojiwa na mtaalamu wa akili kuhusu historia yao ya matibabu ya neva, motor, digestive, kupumua, mzunguko, endocrine, urinary, na uzazi matatizo. Walikuwa wakichunguliwa na magonjwa ya akili na Mini Maabara ya Kimataifa ya Neuropsychiatric kwa Watoto na Vijana (MINI-KID)[13]. Vigezo vya kutengwa vilijumuisha historia ya matumizi mabaya ya madawa ya kulevya au utegemezi, hospitali ya awali ya ugonjwa wa akili, au historia ya magonjwa makubwa ya akili, kama vile schizophrenia, unyogovu, ugonjwa wa wasiwasi, na matukio ya kisaikolojia. Masomo na IAD hayatibiwa na kisaikolojia au dawa yoyote.

Swali la uchunguzi la IA lilibadilishwa kutoka kwa DSM-IV vigezo vya kamari ya patholojia na Young [2]. YDQ tuliyotumia ilijumuisha maswali nane "ndiyo" au "hapana" yaliyotafsiriwa katika Kichina. Ilijumuisha maswali yafuatayo: (1) Je! Unajisikia kufyonzwa kwenye mtandao, kama indexed kwa kukumbuka kazi ya awali ya mtandao au tamaa ya kikao cha pili cha mtandaoni? (2) Je! Unahisi kuridhika na matumizi yako ya Intaneti ikiwa unongeza kiwango chako cha wakati wa mtandaoni? (3) Je! Umeshindwa kudhibiti, kupunguza, au kuacha matumizi ya mtandao mara kwa mara? (4) Je! Unajisikia wasiwasi, wasiwasi, huzuni, au wasiwasi wakati wa kujaribu kupunguza au kuacha matumizi ya mtandao? (5) Je! Unakaa kwa muda mrefu mtandaoni kuliko ulivyotaka awali? (6) Je! Umechukua hatari ya kupoteza uhusiano muhimu, kazi, elimu, au fursa ya kazi kwa sababu ya mtandao? (7) Je, umesema uwongo kwa wajumbe wako, mtaalamu, au wengine kujificha ukweli wa ushirikishwaji wako na mtandao? (8) Je, unatumia mtandao kama njia ya kukimbia kutoka matatizo au kupunguza hali ya wasiwasi (kwa mfano, hisia za kutokuwa na msaada, hatia, wasiwasi, au unyogovu)? Vijana walisema kuwa majibu tano au zaidi "ndiyo" kwenye maswali nane yanaonyesha mtumiaji anayetegemea. Baadaye, ndevu na Wolf [12] ilitengeneza vigezo vya YDQ kuwasilisha washiriki ambao walijibu "ndiyo" kwa maswali 1 kwa njia ya 5 na angalau moja ya maswali matatu yaliyobaki yanapaswa kutambulishwa kama mateso kutoka kwa IA.

Tathmini ya tabia na utu

Maswali minne yalitumiwa kuchunguza vipengele vya tabia na utu wa washiriki, yaani Chen Kiwango cha Madawa ya Internet (CIAS)[14], Self-Rating Uhangaji wa Mkazo (SAS)[15], Self rating rating Scale (SDS) [16], na Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) [17]. Maswali yote yalianzishwa awali kwa Kiingereza na kisha kutafsiriwa kwa Kichina.

Upatikanaji wa MRI

MRI ilifanyika kwa kutumia Scanner ya 3T MRI (GE Signa HDxt 3T, USA). Koli ya kawaida ya kichwa yenye udongo wa povu ilitumiwa kuzuia mwendo wa kichwa. Wakati wa hali ya kupumzika ya fMRI, masomo yaliagizwa kuweka macho yao imefungwa, kubaki bila kusonga, kukaa macho, na si kufikiria kitu chochote hasa. Mlolongo wa mpangilio wa echo-planar uliotumiwa kwa picha ya kazi. Muda wa kurudia (TR) = 2000 ms, muda wa echo (TE) = 30 ms, uwanja wa mtazamo (FOV) = 230 × 230 mm, 3.6 × 3.6 × 4 mm voxel ukubwa] iliyokaa pamoja na commissure anterior mstari wa kupitisha mstari ulipatikana. Kila sampuli ya FMRI ilidumu 440 s. Mipangilio mingine kadhaa pia ilinunuliwa, ikiwa ni pamoja na (1) sagittal T1-uzito wa 3D-magnetization iliandaa ufuatiliaji wa haraka wa upatikanaji wa mchoro wa mchoro [TR = 9.4 ms, TE = 4.6 ms, flip angle = 15 °, FOV = 256 × 256 mm, 155 vipande, 1 × 1 × 1 mm voxel ukubwa], (2) axial T1-imefungwa kwa kasi ya mkondoni echo utaratibu [TR = 331 ms, TE = 4.6 ms, FOV = 256 × 256 mm, vipande 34, 0.5 × 0.5 × 4 mm ukubwa wa voxel], na (3) axial T2W turbo spin-echo utaratibu [TR = 3013 ms, TE = 80 ms, FOV = 256 × 256 mm, vipande vya 34, 0.5 × 0.5 × 4 mm voxel ukubwa].

Uchunguzi wa picha

Sampuli mbili t-tatumika kwa kulinganisha kwa kikundi kuchunguza tofauti za idadi ya watu kati ya vikundi viwili, na χ2-tatumika kwa kulinganisha jinsia. Tailed mbili pKipengee cha 0.05 kilichukuliwa kuwa muhimu kwa uchambuzi wote.

Uchunguzi wa ubongo wa MRI unaonyesha (picha za T1- na T2 zilizopimwa) zilikaguliwa na neuroradiologists mbili wenye ujuzi. Hakuna uharibifu mkubwa ulioonekana katika kundi lolote. Ufanisi wa MRI uliofanywa ulifanywa kwa kutumia Msaidizi wa Data wa Kudumu kwa Hali ya Kupumua fMRI V 2.0 (YAN Chao-Gan, http://www.restfmri.net), ambayo imeunganishwa na chombo cha MRIcroN (Chris Rorden, http://www.mricro.com), ramani ya takwimu za takwimu (SPM5; Idara ya Wellcome ya Neuroscience Imaging, London, Uingereza), na Hali ya Kupumua FMRI Data Analysis Toolkit (REST V1.8 programu, Song et al., http://www.restfmri.net).

Vile vya kwanza vya 10 vya kila mfululizo wa wakati wa kazi zilipotezwa kwa sababu ya utulivu wa ishara ya kwanza ya MRI na ufanisi wa awali wa washiriki kwenye hali hiyo. Takwimu kutoka kila sampuli ya FMRI zilizomo pointi za muda wa 220, na picha zilizobaki za 210 zimefanyika. Picha zilirekebishwa kwa muda wa kipande na zimefanyika kwa picha ya kwanza na marekebisho ya harakati ya mwili wa kudumu (data ya mgonjwa inayoonyesha harakati kubwa kuliko mm 1 na tafsiri ya juu x, y, Au z, au mzunguko wa 1 ° juu ya axes tatu iliondolewa). Hakuna mshiriki aliyekatwa kwa sababu ya harakati. Picha za kazi zilikuwa zimewekwa kawaida katika kiwango cha Stereotaxic anatomical Institute of Neurological Institute (MNI). Vipimo vilivyowekwa kawaida vimefufuliwa kwa ukubwa wa voxel ya 3 mm × 3 mm × 3 mm. Picha za mpangilio wa echo zilipigwa vizuri kwa kutumia chujio cha Gaussia isotropiki cha urefu wa 4 mm kwa kiwango cha juu cha nusu.

Mfululizo wa muda katika kila voxel iliharibiwa ili kurekebisha kwa drift linear baada ya muda. Covariates ya tisa tisa (mfululizo wa mfululizo wa muda wa ishara ya kimataifa, suala nyeupe, maji ya cerebrospinal, na vigezo sita vya harakati) zilirekebishwa sequentially kutoka kwa mfululizo wa wakati[18], [19]. Hatimaye, kuchuja kwa muda (0.01-0.08 Hz) ilitumika kwa mfululizo wa wakati wa kila voxel ili kupunguza athari za drifts ya chini-frequency na kelele ya juu-frequency[8], [20]-[22]

Template ya PCC, ambayo ilikuwa na maeneo ya Brodmann 29, 30, 23, na 31, ilichaguliwa kama eneo la riba (ROI) kwa kutumia programu ya WFU-Pick Atlas[23]. Mzunguko wa muda wa mzunguko wa damu unaotokana na kiwango cha damu katika saxels ndani ya eneo la mbegu ulikuwa umebadilishwa ili kuzalisha mfululizo wa muda wa kumbukumbu. Kwa kila somo na mkoa wa mbegu, ramani ya uwiano ilitolewa kwa kutumia kompyuta ya coefficients kati ya mfululizo wa wakati wa kutafakari na mfululizo wa wakati kutoka kwa kila voxels nyingine za ubongo. Coefficients ya uwiano ilibadilishwa z maadili kwa kutumia Fisher z-transform ili kuboresha kawaida ya usambazaji[22]. Mtu binafsi z-scores ziliingia SPM5 kwa sampuli moja t-Kutaamua maeneo ya ubongo na kuunganishwa kwa PCC ndani ya kila kikundi. Vipindi vya mtu binafsi pia viliingia kwenye SPM5 kwa uchambuzi wa athari za athari na sampuli mbili t-tatambua mikoa inayoonyesha tofauti kubwa katika kuunganishwa kwa PCC kati ya vikundi viwili. Marekebisho mengi yalifanyika kwa kutumia mpango wa AlphaSim katika Ufuatiliaji wa Programu ya Programu ya Neuroimages ya Kazi, kama ilivyoelezwa na Monte Carlo simulations. Ramani za takwimu za sampuli mbili t-zidi ziliumbwa kwa kutumia kizingiti cha pamoja p<0.05 na ukubwa wa chini wa nguzo ya sauti 54, ikitoa kizingiti kilichosahihishwa cha p<0.05. Mikoa inayoonyesha tofauti kubwa za kitakwimu zilifichwa kwenye templeti za ubongo za MNI. CIAS iliyotengenezwa na Chen ina vitu 26 kwa kiwango cha Likert-point-4. Jumla ya alama zake ni kati ya 26 hadi 104 na inawakilisha ukali wa ulevi wa mtandao. Uchunguzi wa hapo awali umeonyesha kuwa wagonjwa walio na IA wamepungua udhibiti wa msukumo [24]. Kwa hiyo, tofauti za picha zinazowakilisha maeneo ya uwiano kati ya shughuli katika eneo la mbegu na alama za CIAS na BIS-11 na masaa ya matumizi ya mtandao kwa wiki (masaa) yalitolewa kwa masomo ya 17 na IGA kutathmini uhusiano kati ya ukali wa dalili za IGA, impulsivity, na kuungana kwa PCC, kwa kutumia kizingiti cha p<0.05 AlphaSim imerekebishwa.

 

Matokeo

Vipimo vya idadi ya watu na tabia

Meza 1 huorodhesha hatua za idadi ya watu na tabia kwa IGA na masomo ya kudhibiti. Hakukuwa na tofauti kubwa katika mgawanyo wa umri, jinsia, na miaka ya elimu kati ya vikundi hivyo viwili. Masomo na IGA walishiriki katika masaa zaidi ya matumizi ya mtandao kwa wiki (p <0.0001) na walikuwa na CIAS ya juu (p <0.0001) na alama za BIS-11 (p = 0.01) kuliko vidhibiti. Hakuna tofauti katika alama za SAS au SDS zilizopatikana kati ya vikundi.

thumbnail

Jedwali 1. Tabia za idadi ya watu na tabia ya washiriki waliojumuishwa.

toa: 10.1371 / journal.pone.0059902.t001

Kati ya uchambuzi wa kikundi cha kuunganishwa kwa PCC

Uchunguzi kati ya kikundi ulifanywa kwa kutumia sampuli mbili za mtihani katika SPM5. Ikilinganishwa na kikundi cha udhibiti, masomo na IGA yalionyesha kuongezeka kwa FC katika ufuatiliaji wa nyuma wa taa ya nyuma na ya katikati ya grey. Ufuatiliaji wao wa chini wa parietal na ubongo wa chini wa muda mfupi ulionyeshwa kuunganishwa (Meza 2 na Kielelezo 1).

thumbnail

Kielelezo 1. Tofauti kati ya makundi kati ya kuunganishwa kwa kazi kati ya masomo ya kudhibiti afya na wale wenye IGA.

Ikilinganishwa na kikundi cha udhibiti, masomo na IGA yalionyesha kuongezeka kwa FC katika ufuatiliaji wa nyuma wa taa ya nyuma na ya katikati ya grey. Mikoa michache pia imeonyesha kuunganishwa kwa kupungua, ikiwa ni pamoja na pande zote mbili za chini za parietal na ubongo wa chini wa muda mfupi. (p<0.05, AlphaSim-imesahihishwa). Baa za alama t zinaonyeshwa upande wa kulia. Nyekundu inaonyesha IGA> vidhibiti na hudhurungi inaonyesha IAD

toa: 10.1371 / journal.pone.0059902.g001

thumbnail

Jedwali 2. Tofauti kati ya makundi kati ya kuunganishwa kwa kazi kati ya mikoa maalum ya ubongo na cortex ya nyuma iliyopangwa.

toa: 10.1371 / journal.pone.0059902.t002

Uwiano kati ya kuunganishwa kwa PCC na CIAS na BIS-11 alama na masaa ya matumizi ya mtandao kwa wiki katika masomo na IGA

Uunganisho na PCC ulikuwa na uhusiano mzuri na alama za CIAS katika usahihi wa kisasa, baada ya gyrus, thalamus, caudate, nucleus accumbens, eneo la ziada la gari (SMA), na gyrus lingual, na lilikuwa limeunganishwa vibaya katika lobe ya asili ya lobe na ya kushoto parietal lobule bora (Meza 3 na Kielelezo 2). Hakukuwa na uwiano mkubwa kati ya kuunganishwa na alama za PCC na BIS-11 au masaa ya matumizi ya Intaneti kwa wiki.

thumbnail

Kielelezo 2. Mikoa ya ubongo ambayo kuunganishwa kwa kazi na PCC inayohusiana na CIAS inavyoonekana kwa kiasi kikubwa katika masomo na IGA.

(p<0.05, AlphaSim-imesahihishwa).

toa: 10.1371 / journal.pone.0059902.g002

thumbnail

Jedwali 3. Maeneo ya ubongo ambayo kuunganishwa kwa kazi na PCC yanayohusiana na alama za CIAS katika masomo na IGA.

toa: 10.1371 / journal.pone.0059902.t003

Kumbuka: sehemu sahihi ya takwimu inawakilisha upande wa kushoto wa mgonjwa. PCC = chombo cha chini cha cingulate; IGA = Matumizi ya kulevya ya michezo; CIAS = Chen Kiwango cha Madawa ya Internet.

 

Majadiliano

Kusanya uchunguzi unaonyesha kuwa matumizi ya matumizi ya Internet yanaweza kusababisha uendelezaji wa madawa ya kulevya [25], [26]. Watu wanaopata IAD huonyesha vipengele vya kliniki ambavyo ni pamoja na tamaa, uondoaji, na uvumilivu[11], [27], kuongezeka kwa msukumo [28], na utendaji mbaya wa utambuzi katika kazi zinazohusisha uamuzi wa hatari[29]. Baadhi ya dalili hizi zimehusishwa na jadi zinazohusiana na madawa ya kulevya [30]. IA inajumuisha wigo tofauti wa shughuli za mtandao ambazo zinaweza kusababisha ugonjwa, kama vile michezo ya kubahatisha, ununuzi, kamari, au mitandao ya kijamii. Michezo ya kubahatisha inawakilisha sehemu ya ujenzi wa IA, na udhiaji wa michezo ya kubahatisha inaonekana kuwa fomu iliyojifunza zaidi ya IA hadi sasa [31]. Katika miaka ya hivi karibuni, IAD imeenea ulimwenguni kote na kutambua athari zake kubwa kwa watumiaji na jamii imeongezeka kwa kasi. Hata hivyo, utaratibu wa neurobiological wa IAD haujaeleweka kikamilifu.

Watafiti wengine wanasisitiza kudai kwamba IAD inatofautiana na hali mbaya ya neurobiological na matatizo mengine ya kulevya. Hou et al.,[32] kupatikana kwa viwango vya kujieleza vya dopamine (DAT) katika striatum vilikuwa chini sana kwa watu wenye IAD kwa kutumia 99mTc-TRODAT-1 single photon uzalishaji iliyotokana tomography scans ubongo. DATs huwa na jukumu muhimu katika udhibiti wa viwango vya uzazi wa sambamba za dopamini [33], na imetumika kama alama za vituo vya dopamini [34]. Nambari iliyopunguzwa ya DAT ya membrane ya kiini inaweza uwezekano wa kutafakari kupoteza kwa muda mrefu ya kupungua kwa dopamine au ubongo wa mfumo wa ubongo wa dopaminergic, ambayo pia imepatikana katika madawa yanayohusiana na madawa ya kulevya [35]. Kwa sababu kuongezeka kwa dopamini ya ziada ya seli katika striatum inahusishwa na maelezo ya chini ya malipo, kama vile juu na euphoria [36], watu wanao na IAD wanaweza pia kupata euphoria kama viwango vya ziada vya dopamini katika ongezeko la striatum. Wagonjwa wenye kamari ya patholojia walionyesha kiwango cha juu cha dopamine katika striatum ya mradi wakati wa kamari[37]. Uchunguzi wa picha za positron ya tomography umegundua kutolewa kwa dopamine katika striatum wakati wa kucheza mchezo wa video [38].

Watafiti wengine [39]-[44] wametumia hali ya kupumzika fMRI kwa wagonjwa wenye utegemezi wa dutu ili kuelewa zaidi taratibu zake na kusaidia kuelezea upungufu wake wa tabia na neuropsychological. Tafiti kadhaa zimefafanua maeneo muhimu ya ubongo yaliyofikiri kushiriki katika matatizo ya kulevya, kama vile kiini accumbens [45], striatum ya dorsal, na kanda ya prefrontal (PFC) [46], [47]. Matokeo yaliyotolewa na Zhang et al.,[39] ilionyesha tofauti za muundo wa uanzishaji kati ya masuala ya heroin-tegemezi na afya, katika mikoa ikiwa ni pamoja na kiti ya orbitofrontal (OFC), cingulate grey, mikoa ya mbele na ya limbic kama vile anterior cingulate cortex (ACC), mikoa ya hippocampal / parahippocampal, amygdala, caudate, putamen, postula insula, na thalamus. Mikoa hii inashiriki katika mitandao ya ubongo inayotokana na malipo, msukumo, kujifunza na kumbukumbu, na udhibiti wa nyaya nyingine. Tanabe et al.,[40]aligundua kwamba matumizi ya nikotini yalihusishwa na shughuli iliyopungua katika mikoa ndani ya DMN na kuongezeka kwa shughuli katika mikoa ya ziada. Walipendekeza kuwa madhara haya ya nikotini, bila kutokuwepo kwa kusisimua au usindikaji mzuri, yanaonyesha kuwa athari zake za utambuzi zinaweza kuhusisha kuhama kutoka kwenye mitandao ambayo inachunguza habari za ndani kwa wale wanaofanya habari za nje. Uchunguzi mwingine umesema kwamba watu wanaovuta sigara walikuwa na ushirikiano mkubwa dhidi ya wasio na sigara kati ya fronto-parietal na pembejeo za upendeleo wa kortex (mPFC). Watavuta sigara wenye mPFC-kushoto ya fronto-parietal mchanganyiko mkubwa walikuwa na upungufu mkubwa zaidi wa kukata sigara ya kuputa sigara kama ilivyopimwa wakati wa famu ya redio ya ufanisi wa sigara ya fMRI[41]. Utafiti uliofanywa na Ko CH et al., [48] tathmini ya ubongo inakabiliana na tamaa ya kuvutia-kucheza michezo ya mtandaoni katika masomo yenye IGA. Matokeo yao yalionyesha kuwa kanda ya kimataifa ya dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), precuneus, ya kushoto ya parahippocampus, ya awali ya kuzingatia na ya haki ya asili ya cingulate ilianzishwa kwa kukabiliana na cues za michezo ya kubahatisha katika kikundi cha IGA kwa namna ambayo ilikuwa imara kuliko kundi la kudhibiti. Kwa hiyo, matokeo haya yanaonyesha kwamba msingi wa neurobiological wa IGA ni sawa na wale wa matatizo ya matumizi ya madawa ya kulevya.

Kulingana na mfano uliopendekezwa na Volkowet al.,[49] mifumo ya neurobiological inaweza kupatanisha tamaa ya kubahatisha. Hizi ni pamoja na maeneo ya usindikaji wa kuona kama vile lobe ya occipital au precuneus inayohusisha cues za michezo ya kubahatisha habari za ndani, na mifumo ya kumbukumbu ambayo ni pamoja na hippocampus, parahippocampus, au amygdala na ambayo hutoa kumbukumbu za kihisia na maelezo ya kikao kwa cues ya michezo ya kubahatisha. Pia hujumuisha mifumo ya malipo kama vile mfumo wa limbic na posterior cingulate ambayo inaruhusu tathmini ya habari zinazohusiana na michezo ya kubahatisha na kutoa matarajio na umuhimu wa malipo, na zinajumuisha mifumo ya motisha kama vile anterior cingulate na orbital frontal lobe inayodhibiti tamaa ya kubahatisha . Hatimaye, mifumo hii ni pamoja na mifumo ya mtendaji kama vile DLPFC na cortex ya prefrontal ambayo inaruhusu mtu kuunda mpango wa kupata mtandaoni kwa michezo ya kubahatisha.

Tuligundua masomo na IGA yalionyesha kuongezeka kwa FC katika taifa la pili la taifa la posterior lobe na gyrus ya katikati ya muda. Ufuatiliaji wa chini wa parietal wa chini na grey ya chini ya muda mfupi ulionyeshwa kuunganishwa kupungua ikilinganishwa na kikundi cha kudhibiti. Uunganisho na PCC ulikuwa na uhusiano mzuri na alama za CIAS, ambazo zinahusiana na ukali wa IGA, katika usahihi sahihi, baada ya gyrus, thalamus, caudate, nucleus accumbens, eneo la ziada la magari, na gyrus lingual. Walikuwa na uhusiano mzuri na lobe sahihi ya lobe anterior na kushoto bora parietal lobule.

Kazi za cerebellum hazipunguki kwa harakati na usawa, kwa vile pia ina jukumu muhimu katika michakato ya kihisia na ya utambuzi [50], [51]. Inapokea pembejeo kutoka kwa mifumo ya hisia na sehemu nyingine za ubongo, na huunganisha pembejeo hizi kwa shughuli za magari ya kupiga vizuri[52]. Cerebellum ya nyuma inahusishwa sana katika kanuni ya utambuzi[53], usindikaji wa ishara, na uhifadhi wa taratibu zinazofaa za kumbukumbu za maneno[54]. Mtiririko wa damu (rCBF) inaonekana kuongezeka katika cerebellum wakati hamu ni kutokana na cueine cue [55]. Paradiso na Takeuchi walisisitiza kuwa uanzishaji wa cerebellar unaweza kuwa na uhusiano na michakato ya kihisia na tahadhari wakati wa kuingizwa [56], [57]. Katika utafiti kuhusu mabadiliko katika homogeneity ya kikanda (Reho) ya shughuli za upumzi wa ubongo katika masomo yenye IGA[58], kuongezeka kwa Reho katika kielelezo cha nyuma cha kushoto. Hii inaonyesha kwamba cerebellum ina jukumu muhimu katika nia ya IGA, hasa wakati wa maandalizi, utekelezaji, kazi ya kumbukumbu[59], na taratibu nzuri za magari iliyowekwa na mifumo ya extrapyramidal. Tumeona FC imeongezeka katika upepo wa nyuma wa nchi mbili, lakini uwiano mbaya katika lobe sahihi ya anterior lobe na alama za CIAS. Ingawa maeneo yalikuwa tofauti, kulingana na kazi za cerebellum, kulikuwa na tofauti muhimu zaidi kando ya mwelekeo wa wastani. Kwa hivyo, ushindano huu hauwezi kuthibitishwa katika utafiti huu wa sasa na unahitaji kuchunguzwa na utafiti wa kufuatilia.

Gyrusi ya katikati ya katikati ilionyesha kuongezeka kwa FC katika masomo na IGA, lakini grey ya chini ya muda mfupi ilionyesha FC ilipungua. Grey ya chini ya muda ni mojawapo ya viwango vya juu vya mto mkondo wa usindikaji wa sauti na usoni, na unahusishwa na uwakilishi wa vitu vyenye tata[60]. Dong et al. kupatikana Reho alipungua katika grey ya chini ya muda, na waliandika kwamba kupungua kwa ReHo katika maeneo ya ubongo inayoonekana na ya ukaguzi yanaweza kupendekeza kuwa uingiliano wa kupungua katika masomo na IGA inaweza kuwa matokeo ya muda mrefu wa kucheza mchezo [58]. Matokeo yetu ni sehemu sawa na hypothesis hii, ambayo inapaswa kuchunguzwa katika masomo ya baadaye.

Tulipata FC imepungua katika pande zote mbili za chini za parietal, na FC ya parietal lobule ya kushoto bora ikiwa ni pamoja na PCC haikuhusiana na alama za CIAS. Masomo mbalimbali yamegundua kwamba lobe ya parietal inahusisha sana katika kazi za visuospatial. Mabadiliko ya nafasi ya kitu ambacho hutazama inaweza kusababisha uanzishwaji wa nguvu kati ya nchi ya parietal[61]. Olson et al.,[62]aligundua kuwa lobe ya parietali ilicheza jukumu kubwa katika kumbukumbu ya muda mfupi. Zaidi ya hayo, watafiti wengine wametambua kwamba kamba ya parietali inaweza kuwa na jukumu la kusimamia tahadhari au majibu ya kuzuia magari wakati wa kazi za kuzuia majibu[63], [64].

Uunganisho na PCC ulikuwa na uhusiano mzuri na alama za CIAS katika usahihi wa kisasa, baada ya gyrus, thalamus, caudate, nucleus accumbens, SMA, na lingual gyrus. Wengi wa mikoa hii ni sehemu ya mfumo wa malipo[65]. The precuneus ni kuhusishwa na picha ya kuona, tahadhari, na kumbukumbu ya kumbukumbu. Inashiriki katika mchakato wa kuona na kuunganisha kumbukumbu zinazohusiana. Utafiti unasema kuwa precuneus imeanzishwa na cues za michezo ya kubahatisha, inaunganisha kumbukumbu za kurejeshwa, na huchangia kukata tamaa ya kubadili michezo ya mtandaoni[66]. Kama sehemu kuu ya DMN iliyopendekezwa, PCC inahusishwa na taratibu za makini. Uchunguzi uliopita umeonyesha kuwa neurons za PCC hujibu ripoti ya malipo, ukubwa, na mtazamo wa nafasi [67], [68]. Uchunguzi uliopita umegundua kwamba thalamus ina jukumu muhimu katika usindikaji wa malipo [69] na tabia zinazoongozwa na lengo, pamoja na kazi nyingi za utambuzi na motor [70]. Dong et al.,[71] walipata mzunguko wa thalamo-cortical isiyo ya kawaida katika masomo yenye IGA, wakitoa ushawishi wa matokeo ya unyeti wa malipo. Utekelezaji wa striatum imeripotiwa wakati wa utabiri wa malipo, kufuatilia makosa ya utabiri wa malipo, na mionyoko ya kamari zaidi ngumu zaidi [72], [73] Hivi karibuni, imependekezwa kuwa striatum inahusishwa katika kichocheo cha kichocheo cha saliency badala ya kuwa na jukumu la kipekee katika usindikaji wa malipo kwa kila se[74]. Maandalizi ya kitendo kwa malipo yanaweza kuendesha shughuli katika maeneo ya ubongo kama vile striatum ya dorsal.[75]-[77]. Uchunguzi wa kuzuia majibu kwa kutumia fMRI umepata mara kwa mara kwamba SMA ya awali ni muhimu kwa uteuzi wa tabia zinazofaa, ikiwa ni pamoja na kutekeleza sahihi na kuzuia majibu yasiyofaa [78].

Gyrus lingual ni eneo la kuona. Sisi awali tumeona tofauti katika wiani wa sura ya kijivu katika gyrus lingual katika masomo ya afya ikilinganishwa na wale walio na IAD [79], [80]. Eneo hili la ushirika linaloonekana linahusishwa na schizophrenia[80]-[83]. Utafiti mmoja[83] ilionyesha kuongezeka kwa gyrification na kupungua kwa unene wa cortical wa gyrus lingual, ambayo iliongeza matokeo ya awali ya morphology ya aberrant ya mkoa lingual katika schizophrenia[84]. Paihippocampus sahihi na gyrus lingual yameonyeshwa kuwa wanaohusika katika mitandao ya hemispheric inayoongozwa inayohusisha kazi za kihisia [85]. Kwa kuongeza, Seiferth et al. [86] ilionyesha kwamba gyrus ya haki ya kawaida ilikuwa imesababishwa wakati wa ubaguzi wa kihisia katika masomo ya hatari.

Uharibifu katika FC ya PCC na mPFC na ACC haukupatikana katika utafiti wa sasa. Hii inaweza kuwa sehemu inayotokana na ukubwa mdogo wa sampuli na ukubwa mdogo wa IAD kwa washiriki ikilinganishwa na masomo tuliyoyachunguza hapo awali [25], [48], [57].

Vikwazo vya utafiti

Kuna vikwazo kadhaa vinavyopaswa kutajwa katika utafiti huu. Kwanza, uchunguzi wa IAD ulikuwa hasa kutokana na matokeo ya maswali yenyewe yaliyotabiriwa, ambayo yanaweza kusababisha ugawaji fulani wa hitilafu. Pili, ukubwa wa sampuli ulikuwa mdogo, ambayo inaweza kupunguza nguvu ya uchambuzi wa takwimu na kuharibu matokeo ya matokeo. Kwa sababu ya upeo huu, matokeo yaliyoripotiwa yanapaswa kuchukuliwa kuwa ya awali, na yanapaswa kuingizwa katika masomo ya baadaye na ukubwa wa sampuli kubwa. Tatu, kama utafiti wa vipande vya msalaba, matokeo yetu haonyeshi wazi kama vipengele vya kisaikolojia vilikuwa vilivyoandaliwa na maendeleo ya IAD au yalikuwa ni matokeo ya matumizi makubwa ya mtandao. Kwa hiyo, masomo ya baadaye yatakayopaswa kufafanua lazima kufafanua mahusiano ya causal kati ya IAD na hatua za kisaikolojia. Mwisho, ili kufafanua neurobiolojia iliyogawanyika ya kulevya na madawa ya kulevya kama vile IGA, uchunguzi zaidi wa kuchunguza wagonjwa kutoka kwa wakazi wote wa kliniki unapaswa kufanyika.

 

Hitimisho

Karatasi hii inaelezea utafiti wa awali wa FC kwa vijana na IGA. Matokeo yetu yalionyesha vijana na IGA walionyesha mifumo tofauti ya kupumua ya hali ya shughuli za neuronal. Mabadiliko yalikuwa sawa na yale yaliyoripotiwa kwa wagonjwa walio na madawa ya kulevya. Kwa hiyo, matokeo haya yanasaidia hypothesis kwamba IGA kama addiction ya tabia inaweza kushiriki sawa na neurobiological uharibifu na matatizo mengine ya addictive.

 

Shukrani

Waandishi wanashukuru Dk. Yong Zhang na Dk He Wang wa GE Healthcare kwa msaada wa kiufundi.

 

Msaada wa Mwandishi

Imetengenezwa na ilijaribu majaribio: YZ Y-sD J-rX. Ilifanya majaribio: W-nD J-hS Y-wS LL. Ilibadilishwa data: Y-wS YZ W-nD. Zilizochangia reagents / vifaa / zana za uchambuzi: Y-wS YZ W-nD. Aliandika karatasi: Y-wS YZ W-nD.

 

Marejeo

  1. 1. Kuss DJ, Griffiths MD (2012) Utumiaji wa Intaneti na Uchezaji wa Michezo ya Kubahatisha: Uchunguzi wa Kitabu cha Kitabu cha Mafunzo ya Neuro. Sayansi ya Ubongo 2: 347-374. do: 10.3390 / brainsci2030347. Pata makala hii mtandaoni
  2. 2. Kijana KS (1998) ya kulevya kwa Intaneti: kuibuka kwa ugonjwa mpya wa kliniki. Cyberpsychology Tabia 1: 237-244. do: 10.1089 / cpb.1998.1.237. Pata makala hii mtandaoni
  3. 3. Siomos KE DE, DA Braimiotis, OD Mouzas, Angelopoulos NV (2008) kulevya kwa wavuti kati ya wanafunzi wa kijana wa Kigiriki. Cyberpsychol Behav 11: 653-657. do: 10.1089 / cpb.2008.0088. Pata makala hii mtandaoni
  4. 4. Cao F SL (2007) madawa ya kulevya ya mtandao kati ya vijana wa Kichina: maambukizi na vipengele vya kisaikolojia. Huduma ya Afya ya Watoto Dev 33: 2765-2781. do: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x. Pata makala hii mtandaoni
  5. 5. Shek DT, Vang VM, Lo CY (2008) madawa ya kulevya kwenye vijana wa Kichina nchini Hong Kong: tathmini, maelezo, na correlates ya kisaikolojia. ScientificWorldJournal 8: 776-787. do: 10.1100 / tsw.2008.104. Pata makala hii mtandaoni
  6. 6. Ko CH YJ, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Ushirika kati ya madawa ya kulevya na magonjwa ya akili: marekebisho ya vitabu. Eur Psychiatry 27: 1-8. do: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. Pata makala hii mtandaoni
  7. 7. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, et al. (2012) Matumizi ya kulevya dhidi ya Matumizi ya kulevya: Kuwasiliana kwa Maoni ya Psychiatric na Psychological. Int J Kabla ya Med 3: 290-294. Pata makala hii mtandaoni
  8. 8. Rogers P (1998) Psychology ya Utambuzi wa Kamari ya Lottery: Ukaguzi wa Kinadharia. J Kamari Stud 14: 111-134. Pata makala hii mtandaoni
  9. 9. Wafanyakazi GA (1990) Usikilizaji wa kisaikolojia na michezo ya video. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 29: 49-50. Pata makala hii mtandaoni
  10. 10. Lesieur HR BS (1993) Kamari ya kisaikolojia, matatizo ya kula, na matatizo ya matumizi ya dutu. j addict Dis 12: 89-102. do: 10.1300/J069v12n03_08. Pata makala hii mtandaoni
  11. 11. Zima JJ (2008) Masuala ya DSM-V: matumizi ya madawa ya kulevya. Am J Psychiatry 165: 306-307. do: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Pata makala hii mtandaoni
  12. 12. Ndevu KW, Wolf EM (2001) Marekebisho katika vigezo vinavyotakiwa vya uchunguzi wa madawa ya kulevya. Cyberpsychol Behav 4: 377-383. do: 10.1089/109493101300210286. Pata makala hii mtandaoni
  13. 13. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, et al. (2010) Kuaminika na uhalali wa Mahojiano ya Kimataifa ya Kimataifa ya Neuropsychiatric kwa Watoto na Vijana (MINI-KID). J Clin Psychiatry 71: 313-326. do: 10.4088 / JCP.09m05305i. Pata makala hii mtandaoni
  14. 14. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) Maendeleo ya kiwango cha kuongezea Internet cha China na utafiti wake wa kisaikolojia. Kichina J Psychol 45: 279-294. Pata makala hii mtandaoni
  15. 15. Zung WW (1971) chombo cha rating kwa matatizo ya wasiwasi. Psychosomatics 12: 371-379. Pata makala hii mtandaoni
  16. 16. Zung WW (1965) Kiwango cha Unyogovu wa Kujitegemea. Arch Gen Psychiatry 12: 63-70. do: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Pata makala hii mtandaoni
  17. 17. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995) Muundo wa muundo wa kiwango cha msukumo wa Barratt. J Clin Psychol 51: 768-774. do: 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1. Pata makala hii mtandaoni
  18. 18. Fox MD, Snyder AZ, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC, et al. (2005) Ubongo wa kibinadamu umeandaliwa kikamilifu katika mitandao ya nguvu, isiyo na uhusiano. Proc Natl Acad Sci USA 102: 9673-9678. do: 10.1073 / pnas.0504136102. Pata makala hii mtandaoni
  19. 19. Fox MD SA, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC, et al. (2005) Ubongo wa kibinadamu umeandaliwa kikamilifu katika mitandao ya nguvu, isiyo na uhusiano. Proc Natl Acad Sci USA 102: 9673-9678. do: 10.1073 / pnas.0504136102. Pata makala hii mtandaoni
  20. 20. Greicius MD, Krasnow B, Reiss AL, Menon V (2003) Kuunganishwa kwa kazi katika ubongo wa kupumzika: uchambuzi wa mtandao wa hypothesis ya mode default. Proc Natl Acad Sci USA 100: 253-258. do: 10.1073 / pnas.0135058100. Pata makala hii mtandaoni
  21. 21. Biswal B, Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS (1995) Kuunganishwa kwa kazi katika kiti cha motor ya kupumzika ubongo wa kibinadamu kwa kutumia MRI echo-planar. Magn Reson Med 34: 537-541. do: 10.1002 / mrm.1910340409. Pata makala hii mtandaoni
  22. 22. Lowe MJ, Mock BJ, Sorenson JA (1998) Kuunganishwa kwa kazi katika picha moja ya moja na nyingi ya mapendekezo ya kutumia kutumia mabadiliko ya hali ya kupumzika. Neuroimage 7: 119-132. do: 10.1006 / nimg.1997.0315. Pata makala hii mtandaoni
  23. 23. Maldjian JA, Laurienti PJ, Kraft RA, Burdette JH (2003) Njia ya automatiska ya upelelezi wa kinga ya neuroanatomic na cytoarchitectonic ya seti za data za FMRI. Neuroimage 19: 1233-1239. do: 10.1016/S1053-8119(03)00169-1. Pata makala hii mtandaoni
  24. 24. Dong G ZH, Zhao X (2011) Wadanganyifu wa Kiume wanaonyeshwa uwezo wa udhibiti wa mtendaji mbaya: ushahidi kutoka kwa neno la rangi-kazi Stroop. Neurosci Lett 499: 114-118. do: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047. Pata makala hii mtandaoni
  25. 25. Young K (2010) ya kulevya kwa mtandao kwa miaka kumi: kuangalia binafsi nyuma. Psychiatry ya Dunia 9: 91. Pata makala hii mtandaoni
  26. 26. Tao R HX, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M (2010) Vigezo vya uchunguzi vinavyothibitishwa kwa matumizi ya kulevya. Madawa ya 105: 56-564. do: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. Pata makala hii mtandaoni
  27. 27. Aboujaoude E, Koran LM, Gamel N, MD Kubwa, Serpe RT (2006) Wahusika wa uwezekano wa matumizi mabaya ya mtandao: uchunguzi wa simu wa watu wazima wa 2,513. Mtaalam wa CNS 11: 750-755. Pata makala hii mtandaoni
  28. 28. Shapira NA, Mtaalamu wa dhahabu TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Makala ya kisaikolojia ya watu binafsi wenye matumizi mabaya ya mtandao. J Kuathiri Matatizo 57: 267-272. do: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. Pata makala hii mtandaoni
  29. 29. Sun DL, Chen ZJ, Ma N, Zhang XC, Fu XM, et al. (2009) Kufanya maamuzi na kazi za kuzuia majibu ya majibu kwa watumiaji wa intaneti wengi. Mtaalam wa CNS 14: 75-81. Pata makala hii mtandaoni
  30. 30. Beutel ME, Hoch C, Wolfling K, Muller KW (2011) [Makala ya kliniki ya mchezo wa kompyuta na kulevya kwa wavuti kwa watu wanaotafuta matibabu katika kliniki ya nje ya dawa kwa ajili ya kulevya mchezo wa kompyuta. Z Psychosom Med Psychother 57: 77-90. Pata makala hii mtandaoni
  31. 31. Kuss DJ, Griffiths MD (2011) Mitandao ya kijamii mkondoni na uraibu- mapitio ya fasihi ya kisaikolojia. Int J Environ Res Afya ya Umma 8: 3528-3552. Pata makala hii mtandaoni
  32. 32. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, et al. (2012) Ilipunguza wanyagizaji wa dopamine wanaozaliwa kwa watu wenye ugonjwa wa kulevya kwa mtandao. J Biomed Biotechnol 2012: 854524. do: 10.1155/2012/854524. Pata makala hii mtandaoni
  33. 33. Dreher JC, Kohn P, Kolachana B, Weinberger DR, Berman KF (2009) Tofauti katika jeni la dopamine huathiri ujibu wa mfumo wa malipo ya binadamu. Proc Natl Acad Sci USA 106: 617-622. Pata makala hii mtandaoni
  34. 34. Volkow ND, Chang L, Wang GJ, Fowler JS, Franceschi D, et al. (2001) Uharibifu wa wahamiaji wa dopamini katika washambuliaji wa methamphetamini hupungua na kujiondoa kwa muda mrefu. J Neurosci 21: 9414-9418. Pata makala hii mtandaoni
  35. 35. Shi J, Zhao LY, Copersino ML, Fang YX, Chen Y, et al. (2008) Imaging PET ya dopamine transporter na tamaa ya madawa ya kulevya wakati wa matibabu ya matengenezo ya methadone na baada ya kujitenga kwa muda mrefu katika watumiaji wa heroin. Eur J Pharmacol 579: 160-166. do: 10.1016 / j.ejphar.2007.09.042. Pata makala hii mtandaoni
  36. 36. Wareleta WC, Gautier C, JC Bei, Kupfer DJ, Kinahan PE, et al. (2001) Amftamine iliyotokana na kutolewa kwa dopamini katika striatum ya binadamu inahusiana na euphoria. Biol Psychiatry 49: 81-96. do: 10.1016/S0006-3223(00)01038-6. Pata makala hii mtandaoni
  37. 37. Steeves TD, Miyasaki J, Zurowski M, Lang AE, Pellecchia G, et al. (2009) Kuongezeka kwa kutolewa kwa dopamini ya uzazi katika wagonjwa wa Parkinsonian na kamari ya pathological: Utafiti wa PET raclopride [11C]. Ubongo 132: 1376-1385. do: 10.1093 / ubongo / awp054. Pata makala hii mtandaoni
  38. 38. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, et al. (1998) Ushahidi wa kutolewa kwa dopamine ya kuzaliwa wakati wa mchezo wa video. Hali 393: 266-268. Pata makala hii mtandaoni
  39. 39. Zhang Y, Tian J, Yuan K, Liu P, Zhuo L, et al. (2011) shughuli za ubongo za hali ya kupumzika katika watu binafsi wanaojitegemea heroin. Ubongo Res 1402: 46-53. do: 10.1016 / j.brainres.2011.05.054. Pata makala hii mtandaoni
  40. 40. Tanabe J, Nyberg E, Martin LF, Martin J, Cordes D, et al. (2011) Madhara ya Nikotini kwenye mtandao wa mode default wakati wa kupumzika hali. Psychopharmacology (Berl) 216: 287-295. do: 10.1007/s00213-011-2221-8. Pata makala hii mtandaoni
  41. 41. Janes AC, Nickerson LD, Frederick Bde B, Kaufman MJ (2012) Prefrontal na sehemu ya kupumzika hali ya ubongo mtandao huunganishwa kazi hutofautiana kati ya smokers wanaotokana na nicotine na udhibiti usio sigara. Dawa ya Dawa Inategemea 125: 252-259. do: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.020. Pata makala hii mtandaoni
  42. 42. Cole DM, Beckmann CF, Long CJ, Matthews PM, Durcan MJ, et al. (2010) Kubadilishwa kwa Nikotini kwa wasichana wasio na uwezo inaboresha dalili za uondoaji wa utambuzi na upepo wa kupumua mienendo ya mtandao wa ubongo. Neuroimage 52: 590-599. do: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.251. Pata makala hii mtandaoni
  43. 43. Hong LE, Gu H, Yang Y, Ross TJ, Salmeron BJ, et al. (2009) Chama cha ulevi wa nikotini na vitendo vya nikotini na mizunguko tofauti ya kazi ya gamba. Arch Gen Psychiatry 66: 431-441. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.2. Pata makala hii mtandaoni
  44. 44. Ma N, Liu Y, Li N, Wang CX, Zhang H, et al. (2010) mabadiliko ya kulevya kuhusiana na uingiliano wa ubongo wa hali. Neuroimage 49: 738-744. do: 10.1016 / j.neuroimage.2009.08.037. Pata makala hii mtandaoni
  45. 45. Di Chiara G, Imperato A (1988) Madawa ya kulevya iliyotumiwa na wanadamu huongeza viwango vya synaptic ya dopamini katika mfumo wa macholi wa panya kwa uhuru. Proc Natl Acad Sci USA 85: 5274-5278. do: 10.1073 / pnas.85.14.5274. Pata makala hii mtandaoni
  46. 46. Everitt BJ, Robbins TW (2005) mifumo ya Neural ya kuimarisha madawa ya kulevya: kutokana na vitendo na tabia ya kulazimishwa. Nat Neurosci 8: 1481-1489. do: 10.1038 / nn1579. Pata makala hii mtandaoni
  47. 47. Goldstein RZ, Volkow ND (2011) Dysfunction ya kando ya prefrontal katika kulevya: matokeo ya neuroimaging na matokeo ya kliniki. Nat Rev Neurosci 12: 652-669. do: 10.1038 / nrn3119. Pata makala hii mtandaoni
  48. 48. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, et al .. (2011) Ubongo unahusishwa na kutamani michezo ya kubahatisha mtandaoni chini ya vidokezo vya mashairi katika masomo yenye utumiaji wa kulevya kwenye Intaneti na katika masomo yaliyotolewa. Addict Biol.
  49. 49. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F, et al. (2010) Madawa ya kulevya: kupungua kwa unyeti wa thawabu na kuongezeka kwa unyeti wa matarajio ya kuzidisha mzunguko wa kudhibiti ubongo. Bioessays 32: 748-755. doi: 10.1002 / bies.201000042. Pata makala hii mtandaoni
  50. 50. Tirapu-Ustarroz J, Luna-Lario P, Iglesias-Fernandez MD, Hernaez-Goni P (2011) [Mchango wa Cerebellar kwa mchakato wa utambuzi: maendeleo ya sasa]. Rev Neurol 53: 301-315. Pata makala hii mtandaoni
  51. 51. Strata P, Scelfo B, Sacchetti B (2011) Ushiriki wa cerebellum katika tabia ya kihisia. Physiol Res 60 Suppl 1S39-48. Pata makala hii mtandaoni
  52. 52. De Zeeuw CI, Hoebeek FE, Bosman LW, Schonewille M, Witter L, et al. (2011) Mipangilio ya kupiga spatiotemporal katika cerebellum. Nat Rev Neurosci 12: 327-344. do: 10.1038 / nrn3011. Pata makala hii mtandaoni
  53. 53. Baillieux H, De Smet HJ, Dobbeleir A, Paquier PF, De Deyn PP, et al. (2010) Uvunjaji wa kisaikolojia na uathirifu unafuatia uharibifu wa cerebellar kwa watu wazima: suala la neuropsychological na SPECT. Cortex 46: 869-879. do: 10.1016 / j.cortex.2009.09.002. Pata makala hii mtandaoni
  54. 54. PM Grasby, CD ya Frith, Friston KJ, Bench C, Frackowiak RS, et al. (1993) Ramani ya utendaji ya maeneo ya ubongo inayohusika katika utendaji wa kumbukumbu ya matamshi. Ubongo 116 (t 1): 1-20. doi: 10.1093 / ubongo / 116.1.1. Pata makala hii mtandaoni
  55. 55. London ED, Ernst M, Grant S, Bonson K, Weinstein A (2000) Hitilafu ya ulaji na matumizi mabaya ya madawa ya kulevya: picha ya kazi. Cereb Cortex 10: 334-342. do: 10.1093 / kiti / 10.3.334. Pata makala hii mtandaoni
  56. 56. Paradiso S, Anderson BM, Boles Ponto LL, Tranel D, Robinson RG (2011) Ilibadilisha shughuli za neural na hisia zifuatazo kupigwa kwa ugonjwa wa athari ya katikati ya ubongo. J Stroke Cerebrovasc Dis 20: 94-104. do: 10.1016 / j.jstrokecerebrovasdis.2009.11.005. Pata makala hii mtandaoni
  57. 57. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, et al. (2011) Kijiografia cha kijivu cha kijivu kinachohusiana na akili ya kihisia: ushahidi kutoka kwa morphometry ya voxel. Hum Brain Mapp 32: 1497-1510. do: 10.1002 / hbm.21122. Pata makala hii mtandaoni
  58. 58. Dong G HJ, Du X (2012) Mabadiliko katika homogeneity ya kikanda ya shughuli za ubongo za kupumzika kwenye dawa za mtandao. Kazi na Utendaji wa Ubongo 8: 41. do: 10.1186/1744-9081-8-41. Pata makala hii mtandaoni
  59. 59. Passamonti L, Novellino F, Cerasa A, Chiriaco C, Rocca F, et al. (2011) Ilibadilishwa nyaya za cerebellar zilizosababishwa wakati wa kumbukumbu ya kazi ya maneno kwa shida muhimu. Ubongo 134: 2274-2286. do: 10.1093 / ubongo / awr164. Pata makala hii mtandaoni
  60. 60. Lewald J, Staedtgen M, Sparing R, Meister IG (2011) Usindikaji wa mwendo wa ukaguzi katika chini ya parietal lobule: ushahidi kutoka kwa kuchochea magnetic magnetic. Neuropsychology 49: 209-215. do: 10.1016 / j.neuropsychologia.2010.11.038. Pata makala hii mtandaoni
  61. 61. Vandenberghe R, Gitelman DR, TB ya Parrish, Mesulam MM (2001) Ufafanuzi wa kazi ya upatanisho bora wa parietal wa kugeuza nafasi. Neuroimage 14: 661-673. do: 10.1006 / nimg.2001.0860. Pata makala hii mtandaoni
  62. 62. Olson IR BM (2009) Matokeo mengine ya kushangaza juu ya Ushirikishwaji wa Lobe ya Pariet katika Kumbukumbu ya Binadamu. Neurobiol Jifunze Mem 91: 155-165. do: 10.1016 / j.nlm.2008.09.006. Pata makala hii mtandaoni
  63. 63. Braver TS, Barch DM, Gray JR, Dolf Molfese, Snyder A (2001) Anterior cingulate kamba na mgogoro wa majibu: athari za frequency, kuzuia na makosa. Cereb Cortex 11: 825-836. do: 10.1093 / kiti / 11.9.825. Pata makala hii mtandaoni
  64. 64. Garavan H, Ross TJ, Stein EA (1999) Utawala wa haki wa hemispheric wa kudhibiti uzuiaji: utafiti unaohusiana na tukio la MRI. Proc Natl Acad Sci USA 96: 8301-8306. do: 10.1073 / pnas.96.14.8301. Pata makala hii mtandaoni
  65. 65. O'Doherty JP (2004) uwakilishi wa tuzo na ujifunzaji unaohusiana na tuzo katika ubongo wa mwanadamu: ufahamu kutoka kwa neuroimaging. Mtaalam Opin Neurobiol 14: 769-776. doi: 10.1016 / j.conb.2004.10.016. Pata makala hii mtandaoni
  66. 66. Cavanna AE, Trimble MR (2006) Hivi karibuni: upitio wa utendaji wake wa anatomy na correlates ya tabia. Ubongo 129: 564-583. do: 10.1093 / ubongo / awl004. Pata makala hii mtandaoni
  67. 67. McCoy AN, Crowley JC, Haghighian G, Mheshimiwa HL, Platt ML (2003) Zawadi zawadi za Saccade katika kiti cha nyuma cha cingulate. Neuron 40: 1031-1040. do: 10.1016/S0896-6273(03)00719-0. Pata makala hii mtandaoni
  68. 68. Pearson JM, Hayden BY, Raghavachari S, Platt ML (2009) Neurons katika maamuzi ya uchunguzi wa jadi baada ya kuzingatia alama ya kazi katika kazi ya kuchagua ya multioption. Curr Biol 19: 1532-1537. do: 10.1016 / j.cub.2009.07.048. Pata makala hii mtandaoni
  69. 69. Yu C, Gupta J, Yin HH (2010) Jukumu la thalamus mediodorsal katika tofauti ya muda wa vitendo vinavyoongozwa na malipo. Front Integr Neurosci 4.
  70. 70. Corbit LH, Muir JL, Balleine BW (2003) Vidonda vya thalamus ya kawaida na kinga ya thalamic ya asili huzalisha athari za kuharibika kwa hali ya ala katika panya. Eur J Neurosci 18: 1286-1294. do: 10.1046 / j.1460-9568.2003.02833.x. Pata makala hii mtandaoni
  71. 71. Dong G, DeVito E, Huang J, Du X (2012) Ukubwa wa picha ya ugawanyiko unaonyesha thalamus na posterior cingulate isiyosababishwa na cortex katika utumiaji wa michezo ya kubahatisha. J Psychiatr Res 46: 1212-1216. do: 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015. Pata makala hii mtandaoni
  72. 72. O'Doherty JP, Dayan P, Friston K, Critchley H, Dolan RJ (2003) mifano ya tofauti ya muda na ujifunzaji unaohusiana na tuzo katika ubongo wa mwanadamu. Neuroni 38: 329-337. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00169-7. Pata makala hii mtandaoni
  73. 73. Delgado MR, Nystrom LE, Fissell C, DC Noll, Fiez JA (2000) Kufuatilia majibu ya hemodynamic ya malipo na adhabu katika striatum. J Neurophysiol 84: 3072-3077. Pata makala hii mtandaoni
  74. 74. Zink CF, Pagnoni G, Martin ME, Dhamala M, Berns GS (2003) Jibu la wanadamu la kujibu kwa msisitizo usio wa kurejea. J Neurosci 23: 8092-8097. Pata makala hii mtandaoni
  75. 75. Haruno M, Kuroda T, Doya K, Toyama K, Kimura M, et al. (2004) Kuunganishwa kwa neural ya kujifunza tabia ya kujipatia tuzo katika kiini caudate: utafiti wa magnetic resonance uchunguzi wa kazi ya uamuzi wa stochastic. J Neurosci 24: 1660-1665. do: 10.1523 / JNEUROSCI.3417-03.2004. Pata makala hii mtandaoni
  76. 76. O'Doherty J, Dayan P, Schultz J, Deichmann R, Friston K, na wengine. (2004) Jukumu lisiloweza kujitenga la sehemu ya ndani na ya dorsal katika hali ya vifaa. Sayansi 304: 452-454. doi: 10.1126 / sayansi.1094285. Pata makala hii mtandaoni
  77. 77. Ramnani N MR (2003) Kuagiza shughuli za kuchelewa katika kanda ya kibinadamu ya kibinadamu imewekwa kwa matarajio ya malipo ya fedha. Cereb Cortex 13: 318-327. do: 10.1093 / kiti / 13.3.318. Pata makala hii mtandaoni
  78. 78. Simmonds DJ, Pekar JJ, Mostofsky SH (2008) Meta-uchambuzi wa Go / No-go kazi inayoonyesha kwamba uanzishaji wa fMRI unaohusishwa na kuzuia majibu ni tegemezi ya kazi. Neuropsychology 46: 224-232. do: 10.1016 / j.neuropsychologia.2007.07.015. Pata makala hii mtandaoni
  79. 79. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, et al. (2011) Grey ni jambo lisilo na kawaida katika utumiaji wa madawa ya kulevya: utafiti wa morphometry msingi wa voxel. Eur J Radiol 79: 92-95. do: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. Pata makala hii mtandaoni
  80. 80. Collin G, Hulshoff Pol HE, Haijma SV, Cahn W, Kahn RS, et al. (2011) Kuunganishwa kwa utendaji wa cerebellar kazi katika wagonjwa wa schizophrenia na ndugu zao wenye afya. Kisaikolojia ya mbele 2: 73. do: 10.3389 / fpsyt.2011.00073. Pata makala hii mtandaoni
  81. 81. Ruef A, Curtis L, Moy G, Bessero S, Badan Ba ​​M, et al. (2012) Imaging resonance magnetic correlates ya psychosis ya kwanza ya episode katika wagonjwa waume wazima wa kiume: uchambuzi wa pamoja wa suala la kijivu na nyeupe. J Psychiatry Neurosci 37: 305-312. do: 10.1503 / jpn.110057. Pata makala hii mtandaoni
  82. 82. Alonso-Solis A, Corripio I, de Castro-Manglano P, Duran-Sindreu S, Garcia-Garcia M, na al. (2012) Ilibadilishwa kuunganishwa kwa kazi ya hali ya kupumzika ya mtandao kwa wagonjwa walio na sehemu ya kwanza ya kisaikolojia. Schizophr Res 139: 13-18. do: 10.1016 / j.schres.2012.05.005. Pata makala hii mtandaoni
  83. 83. Schultz CC, Koch K, Wagner G, Roebel M, Nenadic I, et al. (2010) Kuongezeka kwa ghirification ya parahippocampal na lingual katika schizophrenia ya kwanza. Schizophr Res 123: 137-144. do: 10.1016 / j.schres.2010.08.033. Pata makala hii mtandaoni
  84. 84. Vitu vya NL, Hough MG, Douaud G, Matthews PM, James A, et al. (2008) Ushahidi wa kutofautiana kwa maendeleo ya cortical katika schizophrenia ya vijana-mwanzo. Neuroimage 43: 665-675. do: 10.1016 / j.neuroimage.2008.08.013. Pata makala hii mtandaoni
  85. 85. Piskuli D, Olver JS, Norman TR, Maruff P (2007) Mafunzo ya tabia ya uharibifu wa kazi ya kumbukumbu ya nafasi katika schizophrenia: upimaji wa maandiko ya kiasi. Psychiatry Res 150: 111-121. do: 10.1016 / j.psychres.2006.03.018. Pata makala hii mtandaoni
  86. 86. Seiferth NY, Pauly K, Habel U, Kellermann T, Shah NJ, et al. (2008) Kuongezeka kwa majibu ya neural kuhusiana na nyuso zisizo na nia kwa watu walio katika hatari ya kisaikolojia. Neuroimage 40: 289-297. do: 10.1016 / j.neuroimage.2007.11.020. Pata makala hii mtandaoni