Mbele. Psycho., 16 Desemba 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Taasisi ya Saikolojia na Elimu, Chuo Kikuu cha Ulm, Ulm, Ujerumani
- 2Maabara muhimu ya NeuroInformation / Kituo cha Habari katika Dawa, Sayansi ya Sayansi na Teknolojia ya Sayansi, Chuo Kikuu cha Sayansi na Teknolojia ya Sayansi ya China, Chengdu, China
- 3Idara ya Physiolojia ya Kuunganisha na Neuroscience, Chuo cha Dawa ya Mifugo, Chuo Kikuu cha Washington State, Pullman, WA, USA
Madawa ya mtandao inawakilisha suala la afya la kimataifa. Jitihada zilizozidi zimefanywa ili kuonyesha sifa za hatari kwa ajili ya maendeleo ya madawa ya kulevya na madhara ya matumizi ya intaneti. Katika miaka ya mwisho, utafiti wa classic unaendelea kutoka saikolojia kuzingatia vigezo utu kama sababu ya mazingira magumu, hasa kwa kushirikiana na neuroscience mbinu kama imaging ubongo, imesababisha conceptualizations ya kinadharia ya kulevya Internet. Ingawa conceptualizations vile inaweza kuwa msaada wa thamani, uwanja wa utafiti sasa hauna mfumo wa kina wa kuamua ubongo-msingi na marker neurochemical ya madawa ya kulevya. Kazi ya sasa ina lengo la kutoa mfumo juu ya ngazi ya Masi kama msingi wa utafiti wa baadaye juu ya ngazi ya neural na tabia, ili kuwezesha mfano wa neurobiological kamili wa madawa ya kulevya na dalili zake za kliniki. Ili kusaidia kuanzisha muundo wa Masi kwa ajili ya kujifunza madawa ya kulevya, tulitibiwa N = Washiriki wa washiriki wa 680 kati ya tofauti za kila mtu katika tabia za kulevya kwa Intaneti zinazodhaniwa na Matumizi ya Internet Matumizi ya Kiwango cha Scale-2 (GPIUS-2) na tofauti za watu binafsi katika mifumo ya kihisia ya kihisia kama inavyopimwa na Mizani ya Maumbile ya Neuroscience (ANPS). Uchunguzi wa ukandamizaji umebaini kuwa mizani ya ANPS Kuogopa na SADNESS walikuwa mizani ya ANPS yenye nguvu sana inayohusishwa na mizani kadhaa (ndogo) ya GPIUS-2. Pia mizani ya kutafuta, CARE na kucheza inaelezea tofauti kati ya baadhi ya GPIUS-2 subscales. Kwa hiyo, mizani hii imeunganishwa vibaya kwa viunga vya GPIUS-2. Kama ANPS imejengwa juu ya takwimu za ubongo zilizopo ikiwa ni pamoja na mwili wa kina wa Masi kwa heshima ya mzunguko wa kihisia unaohifadhiwa katika ubongo wa kale wa mamalia, uchunguzi wa sasa unawapa mawazo ya kwanza juu ya mifumo ya misiti ya kuwekaative inayojumuisha vipengele tofauti vya kulevya kwa mtandao kama inayotokana na vyama kati ya tamaa kuelekea kwenye madawa ya kulevya na tofauti za mtu binafsi katika mifumo ya msingi ya kihisia. Kwa mfano, kama SADNESS imeunganishwa kwa alama ya jumla ya GPIUS-2, na neuropeptide oxytocin inajulikana kwa kupunguza SADNESS, inafikiri kwamba neuropeptide inaweza kuwa na nafasi katika kuongeza mtandao juu ya ngazi ya molekuli. Matokeo yetu hutoa mfumo wa kinadharia uwezekano wa kuangaza chini ya misuli ya Madawa ya Intaneti. Hatimaye, sisi pia tunawasilisha data juu ya ANPS na utumiaji wa smartphone wakati wa mwisho wa karatasi. Sawa na vyama vinavyoripotiwa kati ya ANPS na GPIUS-2, mahusiano haya yanaweza kutoa muhtasari wa awali wa masomo ya kuongoza masomo ya baadaye ambayo yana lengo la kushughulikia msingi wa molekuli wa madawa ya kulevya ya smartphone.
kuanzishwa
Mtandao umebadilisha sana njia tunayoishi, kutafuta njia yetu kwa urahisi katika eneo lisilojulikana, kuwasiliana kwa ufanisi na wapendwa wetu, na kuwezesha mtaalamu kuunganisha, na hivyo kukuza sayansi ya ushirikiano na wachunguzi duniani kote. Kwa mujibu wa Internetworldstats (Nyaraka za mtandao, 20161) viwango vya ushiriki wa matumizi ya Intaneti zilikuwa 49.2% mwezi Juni 2016, nusu ya nusu ya idadi ya watu ulimwenguni ilipata Intaneti sasa. Pamoja na faida nyingi kutokana na mapinduzi ya digital, wasomi wengi wanapata zaidi na zaidi wasiwasi kwa heshima ya madhara ya madhara ya utumiaji wa matumizi ya Internet kwenye afya yetu ya akili (tazama kwa maelezo ya jumla kiasi kilichopangwa na Montag na Reuter, 2015a).
Ingawa sio uchunguzi rasmi bado, neno hilo Matumizi ya kulevya imesababishwa miaka 20 iliyopita na Vijana (1996, 1998a). Dalili kama vile kujishughulisha na mtandao, kujiondoa wakati hauko mkondoni, ukuzaji wa uvumilivu, lakini pia athari mbaya katika maisha yako mwenyewe kwa sababu ya utumiaji mwingi zinaibuka kama maswala muhimu (kwa mfano, Tao et al., 2010). Tafadhali kumbuka, kwamba watafiti wengine wanapendelea matumizi ya Intaneti yenye matatizo mabaya badala ya kulevya kwa mtandao, lakini shida ya masuala ya muda mrefu hayatatuliwa. Mbali na masharti haya, wengine wameweka maneno kama vile kulevya ya digital (Kisha na Keerthi, 2013; Ali et al., 2015) au madawa ya kulevya zaidi ya kukabiliana na majadiliano wazi ya suala hili (kwa mfano, Billieux, 2012; Suissa, 2013).
Hapa tulichagua kutumia neno la kulevya kwenye mtandao katika maandishi, kwa sababu mara nyingi hutumiwa katika vitabu na inaonekana kuwa sawa zaidi. Kwa hakika, ushahidi unaotokana na masomo ya kisaikolojia na ujuzi wa kisayansi tayari hutoa msaada kwa usawa fulani kati ya matatizo ya matumizi ya dutu, kama vile ulevi, na kutumia matumizi ya Internet kwa kiasi kikubwa kuimarisha wazo kwamba matumizi ya intaneti nyingi hutumiwa kwa ufanisi kama utamaduni wa tabia. Kwa mfano, tabia maalum za kibinadamu zimetambuliwa kama sababu za mazingira magumu kwa ajili ya madawa ya kulevya, madawa ya kulevya na vilevile matatizo ya matumizi ya madawa ya kulevya, sehemu ya chini ya uongozi na upungufu wa juu (kwa mfano, Basiaux et al., 2001; Montag et al., 2010, 2011a; Sariyska et al., 2014). Aidha, uchunguzi wa neuroimaging umeamua mabadiliko ya kawaida ya neurobiological, ikiwa ni pamoja na kupungua kwa sura ya kijivu kiasi / wiani katika cterulate anterior cingulate (ACC) au ufanisi zaidi ya reactivity ya striatum kwa cues kuhusiana na madawa ya kulevya (Goldstein et al., 2009; Zhou et al., 2011; Montag et al., 2015a). Mbali na vyama kati ya madawa ya kulevya na matumizi mabaya ya pombe (Ko et al., 2008; Yen et al., 2009), vyama vya matatizo mengine ya ugonjwa wa neva, hasa unyogovu na upungufu wa ugonjwa wa ugonjwa wa ugonjwa wa damu (ADHD) umearipotiwa (Vijana na Rogers, 1998; Ha et al., 2006; Yen et al., 2007; Sariyska et al., 2015). Kwa hiyo, kutokana na mitazamo mbalimbali, kuingilia kati ya matatizo ya matumizi ya dutu na kulevya kwa mtandao umeonekana. Kwa mfano, taratibu zinazoongoza katika maendeleo na matengenezo ya kulevya kwa mtandao hushirikisha vipengele vinavyolingana na aina nyingine za kulevya, kugawana mifumo ya subcortical kama vile dopamine mediated meso-limbic trajectory (Pierce na Kumaresan, 2006), inaeleweka vizuri kwa kupatanisha madawa yote ya kulevya, kama substrate iliyoshirikiwa, lakini kuna maoni mengine. Hizi zitafafanuliwa zaidi katika mfumo unaofuata wa kinadharia.
Kutegemeana na matokeo kama vile yale yameelezwa, idadi kubwa ya mifumo ya kinadharia imependekezwa kuelewa madawa ya kulevya ya mtandao. Mfumo muhimu wa mapema unatoka Davis (2001). Katika moyo wa mfumo wake ni wazo la kawaida la mfano wa shida ya diathesis, unaonyesha kwamba historia ya psychopathology pamoja na upatikanaji wa mtandao na kuimarisha kwa njia nzuri kupitia mtandao inaweza kusababisha cognitions maladaptive kama "Katika mtandao online mimi niko mtu mwenye mafanikio, lakini katika ulimwengu wa nje ya mtandao mimi si mtu ". Mawazo hayo yanayotokana na udanganyifu mara nyingi huimarishwa na mwingiliano mwingi wa mtandao (kwa mfano, kuwa na mafanikio katika michezo ya kompyuta mtandaoni au kupata malipo ya papo hapo kwa ujumbe wa funny au wa fadhila kupitia njia za mawasiliano za kijamii kama vile Facebook au WhatsApp). Utaratibu huu wa kutafsiri unaweza kusababisha ama kwa aina ya kawaida ya matumizi ya kulevya au katika aina tofauti za utumiaji wa Internet nyingi katika maeneo kama vile mitandao ya kijamii mtandaoni, michezo ya kubahatisha mtandao, ununuzi wa mtandaoni, kamari ya mtandaoni au ponografia ya mtandaoni. Umuhimu wa kutofautisha kati ya aina hizi tofauti tayari imesaidiwa na ushahidi wa kimsingi katika utafiti wa msalaba na utamaduni (Montag et al., 2015b). Kwa kumbuka, maendeleo ya hivi karibuni katika DSM-5 yalisababisha kuingizwa kwa muda wa Matatizo ya Uchezaji wa Internet katika kifungu cha III kama ugonjwa wa kujitokeza (Petry na O'Brien, 2013). Kutokana na ushahidi unaoongezeka kwa tabia mbalimbali za kulevya chini ya mwavuli pana wa "kulevya kwa Intaneti" labda jamii moja ni mtazamo mzuri sana.
Mbali na mfumo wa kisaikolojia wa kinadharia wa Davis (2001), vigezo vingine vya kisayansi vya kisayansi vimewekwa mbele. Mfano wa hivi karibuni kutoka Brand et al. (2014) mambo muhimu ya dysfunctions katika mzunguko wa fronto-striatal-limbic kwenye madawa ya kulevya ya mtandao, ambayo inaweza kuwa muhimu kuelewa msingi wa neurobiological wa kutumia matumizi ya Internet kwa kiwango kikubwa cha mfumo wa neuroscience. Wakati addict Internet inakabiliwa na cues kuhusiana Internet, nguvu ya dopaminergic bursts inayotoka mikoa ya kujifungua pamoja na imaraired prefrontal juu chini kanuni (kazi mbaya mtendaji katika dorso-lateral prefrontal taratibu na kufuatilia michakato katika ACC) inaweza hatua kwa hatua kusababisha hasara ya kudhibiti juu ya matumizi ya mtandao. Mfano mpya wa kisaikolojia inayoitwa I-PACE (Maingiliano ya Mtu-Athari-Kutambua-Utekelezaji) pia imewekwa mbele na Brand et al. (2016b), ambayo itazingatia katika mazingira ya matokeo yetu katika mazungumzo. Dong na Potenza (2014) kuweka mfano mbadala, lakini umekwenda kwa uwazi juu ya Matatizo ya Kubahatisha Internet, na haitashughulikiwa kwa undani yoyote katika karatasi hii; tunasoma msomaji kwenye hati ya awali ya Dong na Potenza.
Ingawa mengi tayari imejulikana kwa heshima na miundo ya ubongo inayohusishwa na matumizi ya kulevya ya Intaneti, haijulikani kidogo kuhusu msingi wa Masi ya kazi za ubongo (dys). Masomo fulani tayari yameonyesha vyama vingine na alama za maumbile ya Masi (kwa maelezo ya jumla Montag na Reuter, 2015a,b) na pia mbinu za kisaikolojia za kimapenzi zimewekwa mbele (angalia maelezo ya kina Camardese et al., 2012, 2015). Miongoni mwa wengine, masomo haya yalitoa ushahidi kwa ajili ya jukumu la mifumo ya dopaminergic na serotonergic katika madawa ya kulevya ya Intaneti, na bila shaka dopamine imetokana na dawa zote za kulevya. Kwa mfano, tafiti za psychopharmacological zimegundua kuwa uongozi wa vipimo vya serotonin vyeti vya urekebishaji (SSRIs) vinaweza kuchagua katika matibabu ya wagonjwa wa Intaneti wanaotumiwa (Atmaca, 2007). Hasa, kuunganishwa kwa dopaminergic na kulevya kwa mtandao kunapata tahadhari zaidi, kwa sababu kupasuka kwa dopaminergic katika mikoa ya kujifungua imeonekana kuongozana na taratibu za tamaa (na msukumo wa mbinu kuelekea tuzo zote, ikiwa ni pamoja na madawa). Hii inaweza kusababisha dopamine receptor downregulation, kama vile kunywa pombe (Volkow et al., 2002), ambapo dopamine ya chini2 wiani wa receptor umeonekana katika addicts Internet kutoka kwa positron uzalishaji wa tomography (PET) tafiti (Kim et al., 2011; Hou et al., 2012) na pia kutokana na tafiti kuchunguza maumbile yanayotokana na addicts Internet [Han et al., 2007; tazama pia mafunzo ya twin Hahn et al. (2017) na Vink et al. (2015)]. Aidha, utafiti mwingine umebaini kuwa tofauti ya maumbile kwenye jeni la CHRNA4, ambalo limehusishwa na wasiwasi na tabia ya kuvuta sigara, pia ni ya umuhimu wa kulevya kwa mtandao (Montag et al., 2012a). Jeni hii ni sehemu kubwa ya njia za ubongo za ubongo.
Licha ya matokeo haya ya awali, misuli ya Masi ya kulevya kwa intaneti inabakia kutokuwepo na hivyo haijulikani. Hivyo hakuna mfumo imara wala barabara ya wazi ya masomo ya baadaye inapatikana sasa. Ili kufikia mwisho huu, mtazamo wa sasa una lengo la kutoa mfumo huo, hususan kuzingatia njia za Masi zinazoweza kuendeleza na kudumisha madawa ya kulevya. Ili kukuza mfumo huo, tutazingatia trajectories mbili zinazofaa zaidi katika maelezo ya sasa.
Kwanza, tunawasilisha data juu ya jinsi mifumo ya msingi ya kihisia inaweza kuunganishwa na vipengele tofauti vya kulevya kwa mtandao. Tofauti za watu binafsi katika mifumo ya kihisia ya kihisia hupimwa kupitia dodoso la ripoti yenyewe inayoitwa Maumbile ya Neuroscience Manaliy Mizani (ANPS) na Davis et al. (2003) katika utafiti wa sasa. Kwa ujuzi wetu maswali haya bado hayatumiwi katika uchunguzi wa kulevya kwa mtandao. Kwa kulinganisha na maswali ya kawaida kutoka kwa saikolojia ya kibinadamu, ambayo imechukuliwa kutoka mbinu ya ufuatiliaji (kwa mfano, Mfano wa Tano wa Mtu wa Mtu / Big Five), ANPS imejengwa kwenye aina ya msalaba Mafunzo ya Neuroscience ya Athari (AN) ya msingi wa subcortical mifumo ya kihisia (Panksepp, 1998b), ambayo inaonekana kuwa iliyohifadhiwa sana kwenye akili za mamalia (Davis na Panksepp, 2011).
Kwa kifupi, kwa njia ya kuchochea umeme kwa ubongo wa mamalia na kwa changamoto za neva za kidaktari, njia ya Njia imetambua mifumo saba ya kihisia ya kihisia, ambayo imeandikwa KUFUNA, KUFANYA, KUFANYA, na KUCHA (kupatanisha hisia nzuri) na Kuogopa, UZIMU (aka PANIC), na ANGER (aka RAGE) (kama hisia kubwa hasi) ambazo zinaendesha tabia za mamlaka zisizo na masharti na matokeo yanayohusiana na kujifunza kwa mtindo wa chini. Mzunguko wa kihisia wa kale huwakilisha zana za maisha na wamekuwa wamepangwa ramani kwa heshima na mifumo yao ya msingi ya ubongo (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp na Biven, 2012). Hasa muhimu kwa jitihada za utafiti wa sasa, mengi pia hujulikana kuhusu neurotransmitter yao ya msingi, hasa shughuli maalum za neuropeptide.
Kwa kuwa ANPS haijafuatiliwa katika mazingira ya madawa ya kulevya ya mtandao kabla, kwa kuzingatia hali ya sasa ya utafiti, ni vigumu kuweka mawazo maalum, hususan kwa heshima na vyama vya uwezo juu ya kiwango cha dalili kama vile udhibiti wa hisia za Tatizo la jumla Matumizi ya Internet Scale-2 (GPIUS-2). Lakini kutokana na utafiti mwingi unaohusisha tofauti za mtu binafsi katika hisia nzuri / mbaya kwa suala la utu (kwa mfano, upanuzi au neuroticism) kwa matumizi ya kulevya kwa mtandao (tazama maelezo ya jumla ya ukaguzi kupitia Montag na Reuter, 2015b), inaweza kutarajia kuwa hisia zuri zinahusiana na alama za GPIUS-2, ambapo alama za juu juu ya hisia za msingi zisizofaa zinapaswa kuhusishwa na alama za juu za GPIUS-2.
Kwa hiyo, na pili, uchunguzi wa sasa ulijaribu kutekeleza njia ya Athari ya Neurosayansi (AN) kuelewa hisia za binadamu (Panksepp, 1998b) kwa kujifunza madawa ya kulevya. Hii ilifanyika kama ifuatavyo: Kama ilivyoelezwa hapo juu, tofauti kati ya mifumo ya kihisia ya kihisia ilipimwa na ANPS, wakati tofauti za kibinafsi kwenye matumizi ya kulevya za Intaneti zilipimwa na Matumizi ya Internet ya Matumizi ya Matumizi ya Kiwango cha Scale-2 (GPIUS-2) yaliyotengenezwa na Caplan (2010). Tuliamua kupeleka dodoso la GPIUS-2 kutathmini ulevi wa Mtandaoni (badala ya hesabu za kawaida na muhimu kama vile mtihani wa kulevya wa Vijana wa Mtandao, Vijana, 1998b), kwa sababu GPIUS-2 inatoa ufahamu wa pekee kwa vipengele tofauti vya tabia za tatizo za matumizi ya mtandaoni kama vile (i) upendeleo wa ushirikiano wa kijamii na ushirikiano halisi wa kijamii, (ii) usumbufu wa utambuzi na mtandao, (iii) matumizi ya Internet ya kulazimisha, na (iv) udhibiti wa hali kwa matumizi ya mtandao au (v) matokeo mabaya kutokana na overusage. Shirika kati ya mifumo ya kihisia ya kihisia na vipengele tofauti vya kulevya kwa mtandao vilikuwa kutumika kutengeneza mifumo ya msingi ya ubongo ya kimapenzi, kama inalenga na masomo ya moja kwa moja ya akili za mamalia (Panksepp, 1998b) na mambo mbalimbali ya kulevya kwa mtandao.
Vifaa na mbinu
Washiriki
N = Washiriki wa 680 (wanaume wa 212, wanawake wa 468; umri: M = 23.64, SD = 6.02) kutoka kwenye Mradi wa Tabia ya Ubongo wa Ulimwenguni uliojaa maswali ya ANPS na GPIUS-2. Wengi wa washiriki walikuwa wanafunzi. Washiriki wote walitoa kibali cha habari. Utafiti ulikubaliwa na Kamati ya Maadili ya Chuo Kikuu cha Ulm, Ulm, Ujerumani (taarifa kuhusu Kamati ya Maadili iko hapa: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
Maswali
ANPS iliyochapishwa na Davis et al. (2003, pia angalia Davis na Panksepp, 2011) lina vitu 110 vinavyotathmini hisia sita kati ya saba za msingi. Hisia zuri ni kutafuta, kuzingatia, kucheza, na hisia hasi ni hofu, simba, na anger. LUST haipatikani, kwa sababu hapa tamaa za kujibu kwa njia za kijamii zinazofaa zinaweza kusababisha majibu yaliyolingana na uwezekano wa kubeba madhara kwa majibu mengine. Kila hisia ya msingi ilipimwa na vipengee vya 14 kwa kutumia hatua nne za kupendeza Kuonyesha kutoka kwa kuzingana kabisa (1) kukubali kabisa (4). Kipimo cha ziada kinachoitwa kiroho, kilichojumuishwa kwa sababu ya umuhimu wake katika matibabu ya kulevya. Hatuna kuzingatia kiwango hiki, lakini ripoti matokeo katika sehemu ya matokeo. Toleo la Kijerumani la swala la majaribio limekatumiwa mapema (kwa mfano, kwa Sindermann et al., 2016; katika utafiti huu ANPS imekuwa kuchunguzwa katika mazingira ya 2D: marker 4D kama kiashiria cha testosterone kabla ya kujifungua na washiriki huingilia kwa kiasi kikubwa). Sifa ya ndani katika sampuli ya sasa ilikuwa kama ifuatavyo: Kutafuta α = 0.714, CARE α = 0.811, PLAY α = 0.803, Kula α = 0.877, ANGER α = 0.816, SADNESS α = 0.737, Spiritualality α = 0.846. Kutafuta kunaelezea watu ambao wanapendezwa na kutatua tatizo, ni wazi kuelekea uzoefu mpya, kama kuchunguza mambo mapya na ambao kwa ujumla wanajitahidi / wasiwasi. CARE inaelezea watu wanafurahia kuwa na watoto na wanyama wachanga wadogo, wanajisikia sana na wanapenda kuwahudumia wengine, hasa wagonjwa. Pia watu wa juu katika CARE ujumla kama hisia ya inahitajika na wengine. Kiwango cha PLAY kinahusu kujifurahisha kwa kulinganisha na kuwa na nia mbaya zaidi. Pia huvutia kama watu wanapenda kucheza michezo na kuwasiliana kimwili na kufurahia ucheshi na kicheko. Watu wanaofunga juu ya kiwango hiki ni kawaida kucheza zaidi, furaha, na furaha. Hofu ilielezwa kama hisia na wasiwasi na wakati, na wasiwasi sana na kuangaza juu ya matatizo ya maisha ya hatari, ikiwa ni pamoja na tabia ya kupoteza usingizi kwa sababu ya wasiwasi na kawaida kuwa si ujasiri. Ikiwa mtu anashuhudia juu ya SADNESS, mtu huyo anaelezewa kuwa anajisikia upweke, akifikiria juu ya wapendwao / mahusiano ya zamani mara nyingi na pia huhisi huzuni wakati peke yake. Kwa kawaida watu hawa huwa na kulia mara kwa mara. Watu wanaofunga juu ya ANGER huwa na hotheaded, hukasirika na kuvuruga (ambayo mara nyingi husababisha hisia za hasira, ambayo inaweza kuendelea na kuelezewa kwa maneno au kimwili). Kiwango cha kiroho ni juu ya hisia inayounganishwa na ubinadamu na uumbaji pamoja na kujitahidi kwa amani ya ndani na maelewano (Davis et al., 2003).
ANPS imeunganishwa kwa ufanisi kwa vigezo kadhaa vya kibiolojia ikiwa ni pamoja na kiasi cha amygdala (Reuter et al., 2009), genetics ya molekuli (Felten et al., 2011; Montag et al., 2011b; Plieger et al., 2014), 2D: alama ya 4D kama kipimo cha moja kwa moja cha testosterone kabla ya kuzaliwa (Sindermann et al., 2016) na makadirio ya heshima yanapatikana kwa urahisi kutokana na utafiti wa mapacha ya hivi karibuni (Montag et al., 2016). Aidha, tafiti kadhaa za hivi karibuni pia zilifunua mali nzuri za kisaikolojia (na utulivu) wa kipimo cha ANPS (Pingault et al., 2012; Geir et al., 2014; Orri et al., 2016). Masomo mapya kadhaa yalitumia ANPS pia katika mazingira ya kliniki (Farinelli et al., 2013; Karterud et al., 2016).
GPIUS-2 na Caplan (2010) lina vitu vya 15 vinavyotathmini tofauti za kibinafsi kwenye matumizi ya kulevya. Kuaminika kwa alama kamili yenye vitu vyote vya 15 ilikuwa α = 0.898 katika utafiti wa sasa. Zaidi ya hayo, vitu vingine vitatu vilijumuisha moja kwa moja na maelezo yafuatayo na kwa mshikamano wa ndani yaliyoripotiwa katika mabano: upendeleo kwa mahusiano ya kijamii mtandaoni (α = 0.830), udhibiti wa kihisia (α = 0.854), wasiwasi wa utambuzi (α = 0.726), mtandao wa kulazimisha tumia (α = 0.877), matokeo mabaya (α = 0.872) (Caplan, 2010; p. 1093). Tunaona kwamba inawezekana pia kuchanganya mizani ya matumizi ya Internet ya kulazimishwa na wasiwasi wa utambuzi kwa sababu inayoitwa upungufu wa udhibiti wa kibinafsi. Kwa ufahamu wa kina katika vyama na ANPS tunawasilisha kiwango cha data chache-punjepunje. Toleo la Kijerumani limeatumiwa kabla Montag et al. (2015b).
Uchambuzi wa Takwimu
Kutokana na ukubwa wa sampuli kubwa ya sampuli ya sasa, uchambuzi wote wa takwimu ulifanywa kutekelezwa kwa kutumia vipimo vya parametric (Bortz, 2005). Kwanza tunaripoti ushawishi wa jinsia kwenye GPIUS-2 na ANPS kwa kutumia T-Mitihani. Kwa kuongezea, umri ulihusishwa na anuwai zote kwa kutumia uhusiano wa Pearson. Katika hatua inayofuata GPIUS-2 na ANPS ziliunganishwa. Uunganisho huu pia huwasilishwa kwa wanaume na wanawake kando. Ikiwa umri ulihusishwa na anuwai yoyote, uunganisho wa sehemu uliripotiwa kuzingatia umri kama tofauti ya kudhibiti. Mwishowe, mifano ya urejeshi wa kihierarkia ilifanywa kutabiri jumla ya alama za GPIUS-2 na pesa zake. Wakati wa uchambuzi huu tulichunguza ushawishi wa umri, jinsia (dummy coded: wanaume "0," wanawake "1") katika kizuizi cha kwanza, ambacho kilifuatiwa na kizuizi cha pili ambapo mhemko mzuri wa msingi ulijumuishwa. Kizuizi cha tatu kilifuatwa na mhemko hasi wa kimsingi. Mizani inayofaa ya ANPS yote yalikuwa mizani ya ANPS, ambayo ilihusiana sana na kiwango husika cha GPIUS-2 katika sampuli nzima. Sababu ya kuingiza mhemko hasi katika kizuizi cha tatu ilitokana na ukweli, kwamba hisia hasi zina jukumu muhimu katika ulevi wa dawa za kulevya (haswa hatua za mwisho) na tulitarajia kuwa hata baada ya kuzingatia demokrasia ya kijamii na hisia chanya za msingi, hasi athari inapaswa kuwa na uwezo wa kuelezea kuongezeka kwa tofauti katika anuwai za GPIUS-2.
Matokeo
Athari za Jinsia na Umri kwenye GPIUS-2 na Mizani ya ANPS
Kwa madhara ya ANPS ya jinsia yalipatikana kwenye mizani CARE [t(678) = -13.44, p <0.001], HOFU [t(678) = -7.41, p <0.001], HASIRA [t(678) = -3.15, p = 0.002], SADNESS [t(678) = -8.60, p <0.001], na kiroho [t(678) = -2.63, p = 0.009]. Wanawake walifunga juu ya mizani yote ya ANPS. Matokeo ya jumla ya kiwango cha GPIUS-2 [t(678) = 3.63, p <0.001] pamoja na upendeleo wa mizani ya mwingiliano wa kijamii mtandaoni [t(678) = 4.66, p <0.001], matumizi mabaya ya mtandao [t(678) = 2.98, p = 0.003], na matokeo mabaya [t(678) = 5.10, p <0.001] zilitofautiana sana kati ya jinsia. Katika mizani hii yote wanaume walipata juu zaidi kuliko wanawake. Thamani za wastani na kupotoka kwa kiwango cha mizani yote kwa sampuli nzima na kando kwa wanaume na wanawake huwasilishwa katika Jedwali 1, 2.
Jedwali 1. Njia na upungufu wa kawaida wa mizani ya GPIUS-2 katika sampuli nzima na pia kupasuliwa na jinsia.
Jedwali 2. Njia na upungufu wa ANPS katika sampuli nzima na pia kupasuliwa na jinsia.
Umri ulikuwa unahusiana sana na mizani ya ANPS CARE (r = -0.12, p = 0.001), PLAY (r = -0.19, p <0.001), HOFU (r = -0.11, p = 0.006), SADNESS (r = -0.11, p = 0.005), na Kiroho (r = 0.11, p = 0.004) na GPIUS-2 udhibiti wa hali ya hewa (r = -0.10, p = 0.011).
Uhusiano kati ya GPIUS-2 na ANPS
Kama uhusiano kati ya umri na mizani kadhaa ya ANPS pamoja na kiwango cha GPIUS-2 kimoja kilichopatikana, uchambuzi wote wa marekebisho ulifanywa kutekelezwa kwa kutumia usawa wa sehemu. Umri ulifanywa kutekelezwa kama variable ya kudhibiti.
Meza 3 inaonyesha uhusiano kati ya vipimo vya ANPS na GPIUS-2 katika sampuli nzima. Kutafuta kwa kiasi kikubwa cha ANPS kwa kiasi kikubwa kilichohusiana na karibu mizani yote ya GPIUS-2, ila udhibiti wa mood. Kiwango cha CARE kilikuwa kibaya zaidi na alama ya jumla ya GPIUS-2 na upendeleo wa kujiunga kwa ushirikiano wa kijamii mtandaoni, matumizi ya Internet ya kulazimisha na matokeo mabaya. Kiwango cha PLAY cha ANPS kilikuwa kibaya kwa kiasi kikubwa kuhusiana na mizani yote ya GPIUS-2 isipokuwa matumizi ya mtandao wa compulsive. Hofu ilihusishwa kwa kiasi kikubwa na mizani yote ya GPIUS-2. ANGER ilikuwa na uhusiano mzuri na alama ya jumla ya GPIUS-2, upendeleo kwa maingiliano ya kijamii mtandaoni, udhibiti wa hali ya hewa na utambuzi wa utambuzi. SADNESS ilikuwa na uhusiano mzuri kuhusiana na viwango vyote vya GPIUS-2 isipokuwa matokeo ya hasi yasiyo ya kawaida (umuhimu tu ulionekana hapa, r = 0.08). Kiroho haikuunganishwa na mizani yoyote ya GPIUS-2. Uwiano mkubwa (hususan kuhusiana na mizani ya kutafuta na kuogopa) iliyotajwa kama muhimu kubaki muhimu hata baada ya kusahihisha kwa kupima nyingi (0.05 / 42 = 0.00119).
Jedwali 3. Uhusiano kati ya ANPS na mizani ya GPIUS-2 imerudiwa kwa umri katika sampuli nzima.
Kama inavyoonekana katika Jedwali 4, katika sampuli ya kiume kutafuta na viwango vya GPIUS-2 viliunganishwa vibaya. Uhusiano tu kati ya kutafuta na udhibiti wa mood haukufikia umuhimu. Uwiano mkubwa tu kati ya kiwango cha CARE na GPIUS-2 ilikuwa uwiano hasi na upendeleo wa usaidizi wa maingiliano ya kijamii kwenye mtandao. Kiwango cha PLAY kilikuwa kikubwa kuhusiana na viwango vyote vya GPIUS-2. Kuhusu maslahi kati ya Mgogoro na mizani yote ya GPIUS-2, uhusiano wote ulikuwa muhimu na uliofaa. Kwa kumbuka, mahusiano haya yote yanabakia muhimu hata baada ya kusahihisha kwa kupima nyingi (0.05 / 42 = 0.00119) isipokuwa uwiano na matokeo mabaya ya kiwango. Kiwango cha ANGER kinahusiana na alama ya jumla ya GPIUS-2 na upendeleo wa GPIUS-2 kwa ushirikiano wa kijamii mtandaoni, wasiwasi wa utambuzi na matumizi ya Internet ya kulazimisha. Uwiano kati ya ANGER na matokeo ya hasi ya subscale yameshindwa kuwa muhimu (p = 0.13). Hiyo ilikuwa ni kweli kwa ushirika na udhibiti wa hali ya hewa (p = 0.11). Kiwango cha SADNESS kinafaa sana kuhusiana na viwango vyote vya GPIUS-2. Tena kiwango cha kiroho hakiingiliani sana kwa mizani yoyote ya GPIUS-2.
Jedwali 4. Uhusiano kati ya ANPS na mizani ya GPIUS-2 imefungwa kwa umri katika mchanga wa kiume.
Kama inavyoonekana katika Jedwali 5, kiwango cha kuomba kinahusiana sana na viwango vyote vya GPIUS-2 isipokuwa udhibiti wa mood na matumizi ya Internet kwa sampuli ya kike. Kiwango cha CARE ni kikubwa tu kuhusiana na upendeleo kwa maingiliano ya kijamii na kijamii na matokeo mabaya. Kiwango cha PLAY cha ANPS kinahusiana sana na alama ya jumla ya GPIUS-2, upendeleo kwa maingiliano ya kijamii mtandaoni, wasiwasi wa utambuzi na matokeo mabaya. Masikio ya hofu na SADNESS ya ANPS yanafaa sana kuhusiana na viwango vyote vya GPIUS-2. Uhusiano wowote kati ya kiwango cha kuogopa na mizani ya GPIUS-2 na mahusiano mengi kati ya SADNESS na mizani ya GPIUS-2 ingebakia muhimu hata baada ya kusahihisha kwa kupima nyingi (0.05 / 42 = 0.00119). ANGER inahusiana sana na alama ya jumla ya GPIUS-2, upendeleo kwa ushirikiano wa kijamii mtandaoni, udhibiti wa hali ya hewa na utambuzi wa utambuzi. Hatimaye kiwango cha kiroho kinachohusiana na matokeo mabaya ya GPIUS-2.
Jedwali 5. Uhusiano kati ya ANPS na mizani ya GPIUS-2 imeruhusiwa kwa umri katika michango ya kike.
Kwa kumalizia, juu ya sampuli zote, pamoja na sampuli tu ya kiume na ya kiume, mizani ya ANPS ya kuathiri mazuri (KUCHUZA, KUCHUA, KUCHUKA) huhusishwa vibaya na zaidi ya viwango vya GPIUS-2. Kwa kulinganisha, mizani ya ANPS ya kuathiri hasi (hofu, ANGER, SADNESS) ni vyema kuunganishwa na zaidi ya GPIUS-2 mizani kwa wasichana.
Mipangilio ya hatua kwa hatua
Katika hatua inayofuata, uchambuzi wa kurekebisha hatua kwa hatua ulifanywa kutekelezwa. Kwa hiyo kiasi cha tofauti kilichoelezewa katika viwango vya GPIUS-2 kwa umri, jinsia, na mizani ya ANPS, zilichunguzwa. Matokeo kwa alama ya jumla ya GPIUS-2 pamoja na viunga vinawasilishwa kwenye Majedwali 6-11.
Jedwali 6. Mfano wa udhibiti wa hierarchical kwa alama ya jumla ya GPIUS-2.
Jedwali 7. Mfumo wa udhibiti wa hierarchical kwa upendeleo wa GPIUS-2 kwa ushirikiano wa kijamii mtandaoni.
Jedwali 8. Kielelezo cha udhibiti wa hierarchical kwa kanuni ya GPIUS-2 ya mzunguko wa kihisia.
Jedwali 9. Mfano wa kurekebisha kwa hierarchical kwa GPIUS-2 mjadala wa utambuzi wa utambuzi.
Jedwali 10. Mfano wa udhibiti wa hierarchical kwa matumizi ya intaneti ya GPIUS-2.
Jedwali 11. Mfano wa kurekebisha kwa hierarchical kwa matokeo mabaya ya GPIUS-2.
Jinsia ili na athari kubwa kwenye viwango vyote vya GPIUS-2 na wanaume wanaonyesha alama za juu ikilinganishwa na wanawake. Zaidi ya hayo, hata baada ya hisia za msingi zimekuwa zimejumuishwa katika mfano huo, kwa hatua ya pili, hisia za msingi za msingi bado zilielezea sehemu kubwa ya kutofautiana katika viwango vingi vya GPIUS-2 ikiwa ni pamoja na hatua ya tatu. Tu katika mfano wa kurekebisha kwa upendeleo wa GPIUS-2 kwa ushirikiano wa kijamii mtandaoni, hakuna hisia zisizo za msingi zilizoelezea sehemu muhimu ya tofauti kati ya umri, jinsia, na hisia za msingi. Kwa muhtasari, hasa FEAR FEAR na pia SADNESS ni mizani ya ANPS inayohusishwa sana na mizani karibu (ndogo) ya GPIUS-2. Wote wawili wanahusishwa na viwango vinavyolingana vya GPIUS-2 (sub).
Majadiliano
Majadiliano Mkuu
Kwa ujuzi wetu uchunguzi wa sasa unachunguza kwa mara ya kwanza jinsi tofauti ya mtu binafsi katika mifumo ya kihisia ya kihisia kama inavyopimwa na ANPS inahusiana na tofauti za mtu binafsi katika tamaa za kulevya kwa mtandao. Kuzingatia vyama kati ya tofauti za mtu binafsi katika ANPS na alama ya jumla ya GPIUS-2, inakuwa dhahiri kwamba alama za juu katika mifumo yote ya msingi ya kihisia ya kihisia (hofu, udhalimu, anger) huunganishwa kwa nguvu na tamaa za juu kwa matumizi ya tatizo la mtandao, wakati matokeo ya kurejea yanazingatiwa kwa mifumo yote mazuri ya kihisia. Aidha, jumla ya alama za kulevya za mtandao zinaweza bora kutabiriwa na alama za juu za mifumo ya MIFANO na SADNESS, au kwa alama za chini katika mfumo wa CARE. Hii inasisitiza vyama vimeelezewa tayari kati ya madawa ya kulevya na unyogovu (tazama Sariyska et al., 2015), lakini pia viungo kati ya madawa ya kulevya na neuroticism (kwa mfano, Hardie na Tee, 2007; Montag et al., 2010). Imejadiliwa (Davis na Panksepp, 2011; Montag, 2014) tofauti hizo binafsi katika mifumo ya kihisia ya kihisia zinaweza kuwakilisha sehemu za zamani za ubinadamu za utulivu na hofu / SADNESS inaonekana kuhusishwa kwa nguvu na neuroticism (tazama Montag et al., 2013; Sindermann et al., 2016).
Kuamua vipengele tofauti vya kutumia matumizi ya Internet ni muhimu kwa wote, utafiti wa neurobiological pamoja na mazoezi ya kliniki. Hasa, katika masomo ya sasa ya madawa ya kulevya ya mtandao yanahusishwa tofauti na mifumo ya kihisia ya kihisia kama inavyopimwa na ANPS. Mapendeleo ya juu ya ushirikiano wa kijamii unaonekana bora yaliyotabiriwa na alama za chini za PLAY. Ingawa utafiti wa sasa hauwezi kutoa ufahamu katika mifumo ya causal kama vile alama za chini za PLAY zinaweza kuwepo kwa ajili ya madawa ya kulevya au matokeo ya kulevya kwa mtandao, matokeo haya yanajulikana kwa kutambua mipangilio inayofaa ya kibinadamu. Kwa mtazamo wetu hasi kati ya PLAY na upendeleo wa maingiliano ya kijamii kwenye mtandao unavutiwa na (i) mjadala wa vyama iwezekanavyo kati ya madawa ya kulevya na ADHD (Yoo et al., 2004; Sariyska et al., 2015), na (ii), pamoja na uwezekano wa kupungua kwa kucheza kwa jamii ya awali kwa watoto ambao hatimaye wameambukizwa na ADHD (Panksepp, 1998a, 2008). Hakika, masomo ya wanyama yaliyotolewa ushahidi wa awali kwamba ukosefu wa kucheza mkali na mimba katika wanyama wadogo inaweza kusababisha dalili za ADHD (Panksepp et al., 2003). Msaada wa hii inaweza kuwa kuwa matumizi ya Internet kwa watoto kwa kiasi kikubwa inaweza kusababisha kupungua kwa kucheza halisi ya kijamii, ambayo inaweza kukuza maendeleo ya dalili za ADHD. Uingiliano huu kati ya matumizi ya intaneti na uendelezaji wa ADHD inaweza kuzingatiwa zaidi katika masomo ya baadaye (wazi kwamba uhusiano wa causal hauwezi kutambuliwa kutokana na masomo ya ushirikiano wa mshikamano kama vile moja ya sasa).
Kuzingatia mambo mengi ya udhibiti wa kihisia na wasiwasi na mtandao, Ni muhimu kutambua kwamba alama za SADNESS zilikuwa mojawapo ya utabiri bora zaidi wa madawa ya kulevya kama vile kufuatiliwa na GPIUS-2. Kwa hiyo, watu binafsi wanaoweka juu ya msimamo wa utu wa SADNESS wanaweza kutumia Intaneti kama kizuizi cha kijamii cha upregulation wa kihisia, labda hasa wakati wa hisia "chini" au kukasirika kama ilivyoonyeshwa na vitu muhimu vya GPIUS-2 (Caplan, 2010; p. 1093). Kwa hiyo, matokeo ya sasa yanaweza kufasiriwa kwa njia mbili: (i) Watu walio na SADNESS ya juu wanaweza kutaka kupunguza hisia zao mbaya kwa matumizi zaidi ya Intaneti yanayotumiwa ikilinganishwa na watumiaji wa mtandao wa kawaida zaidi; (ii) vinginevyo, inawezekana kwamba SADNESS ya juu kati ya mfumo wa kihisia wa kihisia inaweza kuwa matokeo ya muda mrefu ya overusage Internet. Tangu ANPS inachukua hatua za muda mrefu na sio majimbo ya muda mfupi, na sifa za utu huonekana kuwa imara kwa muda mrefu (Edmonds et al., 2008; Orri et al., 2016), tunaonyesha maelezo ya kwanza inaweza kuwa sahihi zaidi. Bila shaka, hii itahitaji kuhesabiwa kwa kubuni ya muda mrefu.
Mwishowe, wacha tuchunguze sehemu za utumiaji wa mtandao wa kulazimisha na matokeo mabaya kwa sababu ya kupita kiasi kwa mtandao: Matumizi ya Intaneti ya kulazimisha labda yanaonyesha kupoteza udhibiti kwa heshima ya matumizi ya mtandao. Kwa hakika, alama za juu za matumizi ya mtandao zinatabiriwa na alama za juu za hofu, ambazo zinaonyesha kuwa wasiwasi wa muda mrefu huenda ukawa mwingi wa matumizi ya kulazimishwa. Zaidi ya hayo, matokeo mabaya yanaweza kutabiriwa zaidi na alama za chini za kutafuta, na kuashiria hypothesis kwamba i) ama alama za chini za kutafuta ni matokeo mabaya ya utumiaji wa Internet au ii) KUFUNYA KUTIKA, kama tabia ya msingi (ya kisheria) ambayo inaweza kuwa inatarajiwa kupunguza ucheshi, huwawezesha watu binafsi kuonyesha mahusiano yaliyoenea na vitu visivyo na wakati (ambapo wana udhibiti kamili) utoaji wa madawa ya kulevya (ambayo inaweza kuelezewa kama matokeo mabaya, angalau kutoka kwa mtazamo wa nje). Kumbuka ya mwisho: Kiwango cha ANPS FEAR kinatengenezwa ili kuchunguza hofu kali na sio hofu kali. Kwa majadiliano na hatua za ziada za kuchanganyikiza wasiwasi na hofu, angalia (Markett et al., 2014; Reuter et al., 2015).
Uelewaji wa Masi ya Madawa ya Mtandao
Katika mjadala kuhusu kulevya kwa Internet na kuingizwa kwake katika ujao wa ICD-11 utafiti mkubwa ulifanyika katika saikolojia ya kale na neurosciences kutoa msaada kwa maoni kwamba overusage ya Internet inaweza kweli kuwa sifa nzuri kama tabia ya kulevya (tazama maelezo ya jumla Brand et al., 2014; Montag et al., 2015a). Katika ushauri wa neurosayansi ushahidi maarufu zaidi wa uelewa wa matumizi ya Internet umetoka kwenye picha ya kuvutia ya magnetic resonance (MRI) na kwa kiwango cha chini electroencephalography (EEG) na masomo ya positron ya tomography (PET) (mfano, Kim et al., 2011; tazama pia maelezo ya jumla Montag et al., 2015a). Hadi sasa, ushahidi wa moja kwa moja kwa maandishi ya Mada ya Madawa ya Internet hubakia wachache (isipokuwa wachache juu ya masomo yaliyotajwa kutoka genetics ya molekuli na psychopharmacology). Mbali na kazi hiyo ya kupendeza, mfumo wa kinadharia ambao unaweza kutoa barabara ya kuzingatia kwa ajili ya kujifunza kwa madawa ya kulevya ya Mada ya Intaneti haipatikani bado. Kwa hiyo, tungependa kutumia matokeo kutoka kwa utafiti wa sasa kwa kutumia hatua za ripoti za kujitegemea kutathmini tofauti za kibinafsi katika kulevya kwa Intaneti na sifa za kihisia za msingi ili kusaidia kuanzisha mfano wa awali kuhusu maeneo ya ubongo, na muhimu zaidi, ambayo msingi wa neurotransmitters kwa sasa inaweza kusaidia kuangaza uelewa wa kisayansi juu ya ulevi wa mtandao. Umuhimu wa njia kama hii umepelekwa hivi karibuni kuonyesha jinsi vitendo vya usoni vya kihemko, vilivyoangaziwa na kazi ya Paul Ekman, vinaweza kuunganishwa na mfumo wa nadharia wa Affective Neuroscience kusoma msingi wa Masi / neurotransmitter ya maoni ya kibinadamu.Montag na Panksepp, 2016). Mawazo hayo tayari yamewekwa kama mawazo mazuri katika eneo la saikolojia ya kibinadamu (Montag na Reuter, 2014).
Tunatoa ramani ya kina (yaani, kufanya kazi kwa maoni) kwa mawazo hayo katika Jedwali 12, ambapo tunatambua vyama vya sasa vya nguvu zaidi kati ya vipengele mbalimbali tofauti vya kulevya kwa mtandao (kama ilivyopimwa na GPIUS-2) na uwezekano mkubwa zaidi, (yaani, sasa unaofaa zaidi) mfumo wa kihisia wa kihisia. Kwa hiyo, upande wa kushoto wa Jedwali 12 vifungo vya GPIUS-2 kioo (baadhi, lakini sio yote) muhimu ya dalili za kulevya kwa mtandao zinawasilishwa pamoja, na mitandao yao ya msingi ya kihisia ya kihisia inayotokana na utafiti wa sasa wa maswali. Kwenye upande wa kulia miundo ya neuroanatomical ikiwa ni pamoja na mifumo ya neurotransmitter / neuropeptide husika ni muhtasari ama kuamsha au kuzuia kila circuit neuronal msingi msingi tofauti mifumo ya kihisia. Tena, hii inawezekana, kama mifumo ya kihisia ya kihisia imeelekezwa kwa undani kwa neuroanatomy yao na msingi wa neurotransmitter / neuropeptides. ANPS imejengwa kwenye historia ya data hizi (angalia kwa maelezo mafupi ya kuona Panksepp, 1998b, 2011).
Jedwali 12. Mchapishaji wa mifumo ya msingi ya kihisia ya aina ya msalaba na miundo yao ya msingi ya neuroanatomical na neurotransmitter / neuropeptides (habari zilizochukuliwa kutoka Panksepp, 1998b, 2011; Montag na Panksepp, 2016).
Kwa kuunganisha mbinu za uambukizi wa ugonjwa wa akili na uchunguzi wa madawa ya kulevya ya mtandao, mfumo unaozingatia unajitokeza, ambao hatimaye huwawezesha wachunguzi kuchunguza wagombea kadhaa wa ubongo ambao wanaweza kutusaidia kuelewa vizuri na kuelewa madawa ya kulevya ya mtandao. Ushirikiano huo pia unaweza kuwezesha maendeleo ya matibabu kwa vipengele mbalimbali vya kulevya kwa mtandao. Hapa, tungependa kuongeza suala muhimu. Mfano mpya wa hivi karibuni unaoitwa I-PACE (Ushirikiano wa Mtu-Athari-Utambuzi-Utekelezaji) ulichapishwa ili kuelezea kwamba genesis ya madawa ya kulevya kwenye mtandao yanaweza kufafanuliwa zaidi na uingiliano uliojajwa hapo juu wa vigezo (Brand et al., 2016b). Mfumo wetu unaweza kuunganishwa katika mfano huu, kama I-PACE inajumuisha upyaji wa biopsychological wa mtu anayewakilisha ustahimilivu au sababu ya uwezekano wa kulevya kwa Intaneti.
Kwa undani, mfano wa I-PACE wa matatizo maalum ya matumizi ya Intaneti huwakilisha mfano wa mchakato, unaohusisha kibaiolojia (mfano, genetics) pamoja na sifa za kisaikolojia (mfano, uzoefu wa utotoni) wa mtu kama sababu za hatari. Sababu hizi za kudumu zinafikiriwa kuingiliana na mambo mengine ya kuzingatia kama vile mfano wa kukabiliana na mitindo au biases zinazohusiana na mtandao. Kwa mujibu wa mfano huo, tukio la ushirikiano na ushirikiano wa mambo mabaya husababisha hali ambayo - kutokana na mtazamo wa utambuzi na wa kihisia wa mtu-kutumia Intaneti ni nzuri. Ikiwa matumizi ya mtandao yanaonekana kuwa ya kusisimua, mifumo ya kisaikolojia ya ndani (kwa mfano, kukataa) inaweza kusababisha ufahamu wa jinsi matumizi ya compulsive ya mtandao imetezwa. Hii inaimarisha matumizi ya mtandao katika hali zijazo zijazo kusababisha mwelekeo wa tabia mbaya.
Kwa kupoteza udhibiti juu ya matumizi ya mtandao na matokeo mabaya ya kujitokeza kwa kila siku wanaishi, ugonjwa maalum wa kutumia Intaneti huendelea. Kama Brand et al. (2016b) zilizotajwa, kwa kuzingatia maadili ya maumbile kama sababu za kuenea kwa matatizo maalum ya matumizi ya Intaneti, matokeo ya utafiti wa sasa (kwa kuzingatia maalum kwa Jedwali 12) inaweza kutumiwa kujenga maelekezo maalum ya kuelekezwa kuhusu molekuli au misuli ya maumbile ya maumbile inayochangia kuongezeka kwa matatizo maalum ya matumizi ya Intaneti. Kwa mfano, circuitry ya neuronal kwa SADNESS inajulikana kuwa imepunguzwa na neuropeptidi oxytocin (Panksepp, 1998b). Kama SADNESS imeunganishwa na alama ya jumla ya GPIUS-2 na ufumbuzi wake kama vile udhibiti wa hali ya hewa katika utafiti wa sasa, (chini) viwango vya oktotocin inaweza kuwa sababu muhimu ya kuenea kwa madawa ya kulevya kwenye endocrinological, lakini pia kiwango cha maumbile ya molekuli. Kwa mfano, uelewa mdogo, na viungo iwezekanavyo kwa oktotocin, huhusishwa na madawa ya kulevya ya juu ya mtandao (Melchers et al., 2015). Hivyo, oxytocin ni mgombea wa kuvutia kupimwa katika kazi ya baadaye (pia katika mazingira ya mfano wa I-PACE). Aidha, sisi, kama vile Brand et al. (2016b), tayari imebainisha kuwa majibu ya maadili yanashiriki jukumu muhimu, wakati mtu atakayevutiwa na mtandao anakabiliwa na cue kuhusiana na mtandao. Mifumo ya kihisia ya kihisia inaweza kusababisha madhara ya kihisia. Kwa hiyo, kutokana na mtazamo huu, utafiti wa sasa unaweza kusaidia kuelezea mfano wa I-PACE na mazingira ya maisha. Ili kukuza uhusiano huo, tungependa kutoa mfano juu ya jinsi Jedwali 12 inaweza kutumika kwa ujumla. Tulionyeshea juu ya CARE hiyo ya chini, na SADNESS / Kuogopa juu kutabiri matumizi ya jumla ya mtandao. Kutokana na kwamba oxytocin ya neuropeptidi ina jukumu muhimu katika mzunguko wa neuronal msingi (CARE) na SADNESS (uzuiaji), lakini pia kiwango cha hofu (uzuiaji), uhamisho wa oktotocin unaweza kusaidia kubadilisha mzunguko huu ili kupunguza SADNESS na hofu, wakati kuimarisha CARE na utafutaji, ubunifu na kufunguliwa wazi kwa uzoefu (De Dreu et al., 2015) na matokeo ya kujihusisha katika kuingiliana na watu katika maisha "halisi" wakati huo huo kupunguza uingiliano wa kijamii mtandaoni.
Katika suala hili ni muhimu kutambua kwamba oxytocin imepatikana ili kuzuia dalili za autistic (Hollander et al., 2007; Guastella et al., 2010) na kuwezesha kutambua hisia (Nyumba na al., 2007). Kama matumizi ya kulevya kwa mtandao pia yamehusishwa na uelewa mdogo (Melchers et al., 2015), oxytocin inaweza kuboresha utambuzi wa kijamii katika ushirikiano wa uso kwa uso kulingana na majadiliano ya chini ya kibinafsi ya kijamii. Zaidi ya hayo, pamoja na ANPS, mtu anaweza pia kuunganisha nguvu za msingi za mfumo wa kihisia na udhaifu kwa vipengele maalum vya kulevya kwa mtandao (na sio jumla ya alama za GPIUS-2). Kwa mfano, kama mwelekeo wa SADNESS unahusishwa na kiini cha udhibiti wa kihisia na utambuzi wa utambuzi, utawala wa oxytocin inaweza hasa kuwa na athari za matibabu nzuri juu ya mambo haya ya kulevya kwa mtandao. Kwa uthibitisho fulani wa awali wa kiungo juu ya uhusiano kati ya oxytocin na kulevya ya mtandao tazama uhusiano wa maumbile ulioripotiwa kati ya tofauti ya jeni la OXTR na kulevya kwa mtandao kwenye karatasi ya mkutano na Sariyska et al. (2016).
Vikwazo vingine vinahitaji kuzingatiwa. Kwanza kabisa, mfumo wa nadharia wa sasa umetokana na utafiti ukitumia maswali ya maswali bila tathmini ya anuwai za kibaolojia kwa washiriki wa sasa. Kwa kuongezea, tathmini ya ripoti yako ya kibinafsi ya mifumo ya kihemko ya kimsingi ni njia isiyo ya moja kwa moja kwa ulimwengu wa hisia-kwa njia ya njia ya utambuzi wa mhemko wetu. Davis na Panksepp (2011; p. 1952) sema kama ifuatavyo: "tunatafsiri mizani ya ANPS kama viwango vya juu (vilivyopendekezwa) vya ushawishi wa mifumo anuwai ya kihemko katika maisha ya watu". Ukuzaji wa hatua za moja kwa moja za shughuli za kihemko ni wazi ya umuhimu wa juu. Wasiwasi mwingine unahusiana na anuwai ya mifumo ya kisayansi inayoonyesha umuhimu mkubwa wa maeneo ya ubongo ya neocortical kama vile kamba ya upendeleo wa dorso-lateral na gamba la upendeleo wa kati - "viti" vya utendaji wa utendaji na udhibiti wa hisia katika ubongo wa binadamu (Davis na Panksepp (2000). Kwa wazi, barabara yetu ya utafiti wa Masi ya kulevya kwa mtandao ni mdogo, kama sisi hapa walengwa tu upande wa kihisia wa ugonjwa huu. Vipengele mbalimbali vya utambuzi wa mtindo vitahitaji kuunganishwa katika kazi za baadaye. Suala jingine linatoka kwa ushahidi katika Jedwali 12: ANGER haikuunganishwa sana kwenye data yetu iliyowekwa kwenye vipimo vya utumiaji wa madawa ya kulevya, ingawa baadhi ya mahusiano makubwa yameonekana, ambayo yalionekana zaidi ya moja kwa moja na kuingizwa na mifumo mingine ya msingi ya kihisia (ya kumbuka zaidi: LUST haijatathminiwa kwa kuwa haijaingizwa katika ANPS). Hata hivyo, kama ilivyoelezwa mapema, inaweza kuwa na riba / umuhimu kupima tabia mbaya za wagonjwa katika maeneo tofauti ya utumiaji wa Intaneti kama vile kulevya ya ponografia ya mtandaoni, ambayo inaweza kuhusisha kwa karibu kwa WARU (kwa mfano, Brand et al., 2016a). Kwa kuongeza, Matatizo ya Kubahatisha Internet yanaweza kuwa na uhusiano kwa michezo ya kwanza ya mtu-wa-shooter-video (Montag et al., 2011a), ambayo inaweza kuhusishwa na kuchochea kwa kiasi kikubwa cha kipimo cha RAGE / kibaya cha utu (Montag et al., 2012b).
Hatimaye, tungeweza kutafakari kwa ufupi juu ya ugonjwa mpya wa kujitokeza wa umri wa kisasa wa mawasiliano ya elektroniki-utumiaji wa smartphone (kwa habari zaidi juu ya matumizi ya smartphone na utu, tazama Montag et al., 2015c). Kama ilivyoelezwa na Kwon et al. (2013a,b) kuingiliana kati ya mtandao na uvutaji wa madawa ya kulevya kwenye mtandao karibu na mshikamano wa 0.50 (kwa hiyo 25% ya mgawanyiko uliogawanyika), wakidai kuwa ramani ya mawazo ya muhtasari hapa inaweza kuhamishwa, kwa kiasi fulani, juu ya ziada ya vyombo vya habari vya umeme vinavyoingiliana, hususan simu za mkononi. Kwa majadiliano zaidi kuhusu jinsi ANPS inakabiliwa na tathmini ya utu inaweza kuwakilisha mfumo wa kuvutia kwa ajili ya utafiti wa neurosayansi ya madawa ya kulevya ya mtandao / smartphone kuona Montag na Walla (2016). Hakika, tumekusanya takwimu fulani juu ya madawa ya kulevya kutoka kwa washiriki wote; Kwa hiyo, tunashiriki mwelekeo wa uwiano kati ya madawa ya kulevya ya smartphone na ANPS katika Jedwali 13 ya karatasi hii. Hii inaruhusu wasomaji kutumia mkakati huo kama ilivyoelezwa kwenye Jedwali 12 kuanzisha hypothesis juu ya msingi Masi ya kulevya smartphone. Kama ilivyo na madawa ya kulevya ya mtandao, wote hofu na SADNESS zinaonyesha uhusiano mkubwa na alama za kulevya za smartphone. Kama dawa za kulevya na ushujaa wa smartphone hushiriki 24% ya tofauti katika kuweka data yetu (uwiano wa r = 0.49 kati ya jumla ya GPIUS-2 na alama ya Suluhisho la Madawa ya Smartphone (SAS), vyama vya SADNESS na FEAR vinaonekana kuanguka katika ushirikiano uliogawanyika wa uhusiano wa madawa ya kulevya / Internet. SAS imechapishwa awali na Kwon et al. (2013b). Vidokezo vya ndani vya data ya sasa ya dodoso ni kama ifuatavyo: jumla ya alama ya SAS α = 0.995, usumbufu wa kila siku α = 0.841, kutarajia nzuri α = 0.874, kujiondoa = 0.829, uhusiano wa mtandao wa mtandao α = 0.826, overuse α = 0.754, uvumilivu α = 0.823.
Jedwali 13. Uhusiano kati ya ANPS na Scale ya Madawa ya Smartphone yamerekebishwa kwa umri katika sampuli nzima.
Hitimisho
Utafiti wa sasa umeonyesha manufaa ya ANPS kuelewa tofauti za mtu binafsi katika matumizi ya kulevya. Kuzingatia uhusiano kati ya ANPS na GPIUS-2, kazi hii hutoa ramani ya kwanza ya utafiti wa Masi ya madawa ya kulevya. Tunaamini kuwa kazi ya sasa, ingawa kutoa sadaka mpya na mfumo wa kinadharia, inaimarishwa zaidi, kwa kuunganishwa na mifano zilizopo kama vile I-PACE.
Msaada wa Mwandishi
CM na JP walifanya utafiti na kuandika itifaki. Mwandishi CM alifanya utafiti wa vitabu, Mwandishi CS alifanya uchambuzi wa takwimu, na muundo wa maandishi. Waandishi CM na CS waliandika waraka. Mwandishi BB alitoa ufafanuzi zaidi na kuchunguza maandishi yote. Pia mwandishi JP alifanya kazi juu ya rasimu ya kwanza na iliyorejeshwa ya maandishi, ilitoa ufahamu zaidi wa thamani na akahakiki maandishi.
Fedha
Msimamo wa CM unafadhiliwa na ruzuku ya Heisenberg aliyopewa na Foundation ya Utafiti wa Kijerumani (DFG, MO 2363 / 3-1). Aidha, utafiti huo ulifadhiliwa na ruzuku ya Utafiti wa Ujerumani Foundation (DFG MO2363 / 2-1) uliotolewa kwa CM ili kujifunza msingi wa kibiolojia wa madawa ya kulevya.
Taarifa ya mashindano ya maslahi
Waandishi wanatangaza kuwa utafiti ulifanyika bila kutokuwepo na uhusiano wowote wa biashara au wa kifedha ambao unaweza kuitwa kama mgogoro wa maslahi.
Maelezo ya chini
Marejeo
Ali, R., Jiang, N., Phalp, K., Muir, S., na McAlaney, J. (2015). "Mahitaji ya kujitokeza kwa maandiko ya madawa ya kulevya," in Mkutano wa Kimataifa wa Kazi juu ya Uhandisi wa Mahitaji: Msingi wa Ubora wa Programu (Cham: Springer International Publishing), 198-213.
Atmaca, M. (2007). Kesi ya matumizi ya Intaneti yenye shida yameathiriwa na mchanganyiko wa SSRI-antipsychotic. Pembeza. Neuro Psychopharmacol. Biol. Psychiatry 31, 961-962. toa: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003
Basiaux, P., le Bon, O., Dramaix, M., Massat, I., Souery, D., Mendlewicz, J., et al. (2001). Ufafanuzi wa Hali na Tabia (TCI) na ushirikishaji wa chini kwa wagonjwa wa pombe: utafiti ulioongozwa. Pombe Pombe. 36, 584-587. doa: 10.1093 / alcalc / 36.6.584
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Billieux, J. (2012). Matumizi mabaya ya simu ya mkononi: mapitio ya maandiko na mfano wa njia. Curr. Mchungaji wa Psychiatry 8, 299-307. toa: 10.2174 / 157340012803520522
Bortz, J. (2005). Statistik kwa Binadamu- und Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer-Medizin.
Brand, M., Snagowski, J., Laier, C., na Maderwald, S. (2016a). Shughuli ya striatum ya uendeshaji wakati wa kuangalia picha za picha za kupendeza zilizopendekezwa zinahusiana na dalili za kulevya za kulevya za Intaneti. NeuroImage 129, 224-232. Je: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Brand, M., Young, KS, na Laier, C. (2014). Udhibiti wa Prefrontal na ulevi wa Internet: mfano wa kinadharia na upya wa matokeo ya neuropsychological na neuroimaging. Mbele. Hum. Neurosci. 8: 375. doa: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Brand, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K., na Potenza, MN (2016b). Kuunganisha masuala ya kisaikolojia na neurobiological kuhusiana na maendeleo na matengenezo ya matatizo maalum ya matumizi ya mtandao: Kuingiliana kwa mfano wa Mtu-Athari-Kutambua-Utekelezaji (I-PACE) mfano. Neurosci. Biobehav. Mchungaji. 71, 252-266. toa: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Camardese, G., De Risio, L., Di Nicola, M., Pizi, G., na Janid, L. (2012). Jukumu la pharmacotherapy katika matibabu ya "kulevya kwa mtandao". Kliniki. Neuropharmacol. 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Camardese, G., Leone, B., Walstra, C., Janid, L., na Guglielmo, R. (2015). "Matibabu ya dawa ya kulevya kwa Intaneti," in Uvutaji wa Internet, eds C. Montag na M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 151-165.
Caplan, SE (2010). Nadharia na kipimo cha matumizi ya mtandao yenye matatizo: jumla ya hatua mbili. Tumia. Hum. Behav. 26, 1089-1097. do: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
Davis, KL, na Panksepp, J. (2011). Misingi ya kihemko ya kibinadamu ya utu wa mwanadamu na viwango vya utu vinavyohusika vya neva. Neurosci. Biobehav. Mchungaji. 35, 1946-1958. toa: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Davis, KL, Panksepp, J., na Normansell, L. (2003). Mtazamo wa ujuzi wa neuroscience personality: data normative na matokeo. Neuropsychoanalysis 5, 57-69. toa: 10.1080 / 15294145.2003.10773410
Davis, RA (2001). Njia ya utambuzi-tabia ya matumizi ya Intaneti ya pathological. Tumia. Hum. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Dreu, CK, Baas, M., na Boot, NC (2015). Oxytocin huwezesha utaratibu wa kutafuta na uumbaji kupitia utaratibu wa udhibiti: ushahidi na fursa za utafiti wa baadaye. Wiley Interdiscipl. Mchungaji. 6, 409-417. do: 10.1002 / wcs.1354
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Majumba, G., Heinrichs, M., Michel, A., Berger, C., na Herpertz, SC (2007). Oxytocin inaboresha "kusoma-akili" kwa wanadamu. Biol. Psychiatry 61, 731-733. Nenda: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Dong, G., na Potenza, MN (2014). Mtazamo wa utambuzi wa tabia ya ugonjwa wa michezo ya michezo ya kubahatisha: misingi ya kinadharia na matokeo ya kliniki. J. Psychiatr. Res. 58, 7-11. do: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Edmonds, GW, Jackson, JJ, Fayard, JV, na Roberts, BW (2008). Je, ni hatima ya tabia, au kuna matumaini ya kubadili utu wangu bado? Soka. Binafsi. Kisaikolojia. Compass 2, 399-413. toa: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x
Farinelli, M., Panksepp, J., Gestieri, L., Leo, MR, Agati, R., Maffei, M., et al. (2013). Kutafuta na unyogovu katika wagonjwa wa kiharusi: utafiti wa kuchunguza. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 35, 348-358. toa: 10.1080 / 13803395.2013.776009
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Geir, P., Selsbakk, JM, Theresa, W., na Sigmund, K. (2014). Kujaribu matoleo tofauti ya vipimo vya ubongo vya neuroscience personality katika sampuli ya kliniki. PLoS ONE 9: e109394. toa: 10.1371 / journal.pone.0109394
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Felten, A., Montag, C., Markett, S., Walter, NT, na Reuter, M. (2011). Upatikanaji wa dopamine yenye ustadi unaothibitishwa hutabiri tabia ya unyogovu. Behav Brain. 1, 109-118. do: 10.1002 / brb3.20
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Goldstein, RZ, Craig, A. D, Bechara, A., Garavan, H., Childress, AR, Paulus, Mbunge, et al. (2009). Neurocircuitry ya ufahamu usioharibika katika madawa ya kulevya. Mwelekeo Pata. Sci. 13, 372-380. toa: 10.1016 / j.tics.2009.06.004
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Guastella, AJ, Einfeld, SL, Grey, KM, Rinehart, NJ, Tonge, BJ, Lambert, TJ, et al. (2010). Oxytocin ya Intranasal inaboresha kutambua kihisia kwa vijana wenye ugonjwa wa wigo wa autism. Biol. Psychiatry 67, 692-694. Nenda: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Ha, JH, Yoo, HJ, Cho, IH, Chin, B., Shin, D., na Kim, JH (2006). Comorbidity ya kisaikolojia ilipimwa katika watoto wa Kikorea na vijana ambao screen chanya kwa ajili ya kulevya ya mtandao. J. Clin. Psychiatry 67, 821-826. toa: 10.4088 / JCP.v67n0517
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, na Montag, C. (2017). Madawa ya mtandao na vipengele vyake: jukumu la maumbile na uhusiano na uongozi wa kibinafsi. Udhaifu. Behav. 65, 137-146. toa: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK, na Reshaw, PF (2007). Jeni la Dopamine na utegemezi wa malipo kwa vijana wenye kucheza michezo mingi ya video ya video. J. Addict. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Hardie, E., na Tee, MY (2007). Kutumia internet kwa kiasi kikubwa: jukumu la utu, upweke na mitandao ya kijamii katika usumbufu wa mtandao. Aust. J. Emerg. Technol. Soka. 5, 34-47.
Hollander, E., Bartz, J., Chaplin, W., Phillips, A., Sumner, J., Soorya, L., et al. (2007). Oxytocin huongeza uhifadhi wa utambuzi wa jamii katika autism. Biol. Psychiatry 61, 498-503. Nenda: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Hou, H., Jia, S., Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, T., et al. (2012). Ilipunguza wasambazaji wa dopamine wanaozaliwa kwa watu wenye ugonjwa wa madawa ya kulevya. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Mtandao wa wavuti (2016). Takwimu za Matumizi ya Internet - Internet Big Picture. Inapatikana mtandaoni kwa: www.internetworldstats.com/stats.htm. Ilifikia mnamo 05th Spetember 2016
Karterud, S., Pedersen, G., Johansen, M., Wilberg, T., Davis, K., na Panksepp, J. (2016). Makala ya kihisia ya kihisia kwa wagonjwa wenye matatizo ya utu. Pers. Ment. Afya. 10, 261-273. doa: 10.1002 / pmh.1345
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW, na Kim, SE (2011). Ilipunguza kupata kwa dopamine D2 receptors kwa watu walio na madawa ya kulevya. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS, Weng, CC, na Chen, CC (2008). Ushirikiano kati ya madawa ya kulevya na matumizi mabaya ya pombe kwa vijana: mfano wa tabia ya tatizo. Cyberpsychol. Behav. 11, 571-576. toa: 10.1089 / cpb.2007.0199
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Kwon, M., Kim, DJ, Cho, H., na Yang, S. (2013a). Kiwango cha kulevya kwa simu ya smartphone: maendeleo na uthibitisho wa toleo fupi kwa vijana. PLoS ONE 8: e83558. toa: 10.1371 / journal.pone.0083558
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Kwon, M., Lee, JY, Won, WY, Park, JW, Min, JA, Hahn, C., et al. (2013b). Maendeleo na uthibitishaji wa wadogo wa simu za kulevya za smartphone (SAS). PLoS ONE 8: e56936. toa: 10.1371 / journal.pone.0056936
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Levy, R., na Goldman-Rakic, PS (2000). "Ugawanywaji wa kazi za kumbukumbu za kazi ndani ya kamba ya upendeleo," in Udhibiti wa Mtendaji na Lobe ya Msingi: Masuala ya Sasa, na WX Schneider, AM Owen, na J. Duncan (Berlin: Springer), 23-32.
Soko, S., Montag, C., na Reuter, M. (2014). Kwa niaba ya tabia: juu ya umuhimu wa dhana za majaribio katika utabiri wa upimaji kutoka kwa nadharia ya ujasusi ya uimarishaji wa Grey. Mbele. Syst. Neurosci. 8: 184. toa: 10.3389 / fnsys.2014.00184
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W., na Montag, C. (2015). Uelewa mdogo unahusishwa na matumizi mabaya ya mtandao: ushahidi wa uongo kutoka China na Ujerumani. Asia J. Psychiatr. 17, 56-60. do: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Montag, C. (2014). Ubongo ulitokana na sababu ya neurotrophic na utu. Ushauri. Biol 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, Liu, WY, et al. (2015b). Je, ni maana ya kutofautisha kati ya madawa ya kulevya na ya kawaida ya mtandao? Ushahidi kutoka kwa utafiti wa msalaba na utamaduni kutoka Ujerumani, Sweden, Taiwan na China. Asia Pac. Psychiatry 7, 20-26. toa: 10.1111 / appy.12122
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Montag, C., Błaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., et al. (2015c). Matumizi ya Smartphone katika karne ya 21: ni nani anayefanya kazi kwenye Whatsapp? BMC Res. Vidokezo 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Montag, C., Duke, É, na Reuter, M. (2015a). "Muhtasari mfupi wa matokeo ya neurosayansi juu ya madawa ya kulevya," in Uvutaji wa Internet, eds C. Montag na M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 131-139.
Montag, C., Fiebach, CJ, Kirsch, P., na Reuter, M. (2011b). Uingiliano wa 5-HTTLPR na tofauti katika jeni ya receptor ya oxytocin huathiri hisia hasi. Biol. Psychiatry 69, 601-603. Nenda: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M., na Reuter, M. (2011a). Uvutaji wa Intaneti na utu katika gamers ya kwanza ya mtu-video shooter. J. Media Psychol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, Davis, K., na Panksepp, J. (2016). Jukumu la asili na kuimarisha tofauti tofauti katika mifumo ya kihisia ya kihisia: ushahidi kutoka kwa kujifunza mapacha. PLoS ONE 11: e0151405. toa: 10.1371 / journal.pone.0151405
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Montag, C., Jurkiewicz, M., na Reuter, M. (2010). Uwezeshaji wa chini ni mchezaji bora zaidi wa matumizi ya internet tatizo kuliko neuroticism ya juu. Tumia. Hum. Behav. 26, 1531-1535. do: 10.1016 / j.chb.2010.05.021
Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S., na Reuter, M. (2012a). Jukumu la jeni la CHRNA4 katika madawa ya kulevya ya mtandao: utafiti wa kudhibiti kesi. J. Addict. Med. 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Montag, C., na Panksepp, J. (2016). Maonyesho ya kihisia-mahususi ya kihisia-mahususi ya kujieleza kwa uso wa kibinadamu. Ushawishi. Emot. 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x
Montag, C., na Reuter, M. (2014). Kutetemeka msingi wa maumbile ya kiumbe wa utu: kutoka kwa monoamines hadi kwa neuropeptides. Neurosci. Biobehav. Mchungaji. 43, 228-239. toa: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Montag, C., na Reuter, M. (2015a). Uvutaji wa Internet. Cham: Kuchapisha Kimataifa ya Springer.
Montag, C., na Reuter, M. (2015b). "Maumbile ya kiini, utu na ulevi wa Internet," in Matumizi ya kulevya, eds C. Montag na M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 93-109.
Montag, C., Reuter, M., Jurkiewicz, M., Markett, S., na Panksepp, J. (2013). Kuzingatia muundo wa ubongo wa wasiwasi wa binadamu: mapitio ya matokeo kutoka kwa saikolojia ya kibinadamu ya neva. Mchungaji Neurosci. 24, 167-190. toa: 10.1515 / revneuro-2012-0085
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Montag, C., na Walla, P. (2016). Carpe diem badala ya kupoteza akili yako ya kijamii: zaidi ya madawa ya kulevya ya digital na kwa nini sisi wote wanakabiliwa na overuse digital. Kisaikolojia ya Kisaikolojia. 3: 1157281. toa: 10.1080 / 23311908.2016.1157281
Montag, C., Weber, B., Trautner, P., Newport, B., Markett, S., Walter, NT, et al. (2012b). Je, kucheza kwa kiasi kikubwa cha michezo ya vurugu-video-shooter-video hupunguza shughuli za ubongo ili kukabiliana na uchochezi wa kihisia? Biol. Kisaikolojia. 89, 107-111. do: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Orri, M., Rouquette, A., Pingault, J.-B., Barry, C., Herba, C., Côté, SM, et al. (2016). Upimaji wa muda mrefu na ngono ya upimaji wa vipimo vya neuroscience personality. Tathmini. toa: 10.1177 / 1073191116656795. [Epub mbele ya kuchapisha].
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Panksepp, J. (1998a). Kutokuwepo kwa matatizo ya ugonjwa wa kuathirika, psychostimulants, na kutokuwepo kwa uchezaji wa utoto: janga la kufanya? Curr. Piga. Kisaikolojia. Sci. 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709
Panksepp, J. (1998b). Neuroscience Affective: Msingi wa Hisia za Binadamu na Mnyama. Oxford: Vyombo vya habari vya Chuo Kikuu.
Panksepp, J. (2005). Fahamu ya hisia: hisia za kihisia za wanyama na wanadamu. Fahamu. Pata. 14, 30-80.
Panksepp, J. (2008). Kucheza, ADHD, na ujenzi wa ubongo wa kijamii: Je! Darasa la kwanza kila siku litapaswa kuepuka? Am. J. Play 1, 55-79.
Panksepp, J. (2011). Msalaba wa aina ya maambukizi ya neuroscience decoding ya uzoefu primal affective ya binadamu na wanyama kuhusiana. PLoS ONE 6: e21236. toa: 10.1371 / journal.pone.0021236
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Panksepp, J., na Biven, L. (2012). Archaeology of Mind: Mwanzo wa Neurovolutionary wa Maumivu ya Binadamu. Mfululizo wa Norton juu ya Neurobiology ya Mtu. New York, NY: WW Norton & Kampuni.
Panksepp, J., Burgdorf, J., Turner, C., na Gordon, N. (2003). Kutengeneza aina ya aina ya ADHD pamoja na uharibifu wa kamba ya nje ya pembe kwa panya na athari za manufaa za tiba ya kucheza. Kumbuka ubongo. 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Petry, NM, na O'Brien, CP (2013). Shida ya michezo ya kubahatisha mtandao na DSM-5. Kulevya 108, 1186-1187. toa: 10.1111 / kuongeza.12162
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Pierce, RC, na Kumaresan, V. (2006). Mfumo wa dopamini ya macholimbali: njia ya mwisho ya kawaida ya athari ya kuimarisha madawa ya kulevya? Neurosci. Biobehav. Mchungaji. 30, 215-238. toa: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Pingault, JB, Pouga, L., Grèzes, J., na Berthoz, S. (2012). Uamuzi wa endophenotypes ya kihisia: uthibitishaji wa vipimo vya kibinadamu vya ubongo na maoni mengine. Kisaikolojia. Tathmini. 24, 375-385. do: 10.1037 / a0025692
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Plieger, T., Montag, C., Felten, A., na Reuter, M. (2014). Polymorphism ya serotonini ya transporter (5-HTTLPR) na utu: mtindo wa majibu kama mwisho wa mwisho wa wasiwasi. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17, 851-858. doa: 10.1017 / S1461145713001776
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Reuter, M., Cooper, AJ, Smillie, LD, Markett, S., na Montag, C. (2015). Kipimo kipya kwa nadharia ya uimarishaji wa kuimarisha upya: vigezo vya kisaikolojia na kuthibitisha maumbile. Mbele. Syst. Neurosci. 9: 38. toa: 10.3389 / fnsys.2015.00038
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Reuter, M., Weber, B., Fiebach, CJ, Elger, C., na Montag, C. (2009). Msingi wa kibaiolojia wa hasira: vyama vinavyosajiliwa na jeni kwa DARPP-32 (PPP1R1B) na kwa kiasi cha amygdala. Behav. Resin ya ubongo. 202, 179-183. do: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Cheng, C., Gnisci, A., Kaliszewska-Czeremska, K., et al. (2016). Matumizi ya mtandao: Mvuto wa molekuli ya mchanganyiko wa kazi kwenye jeni la OXTR, msukumo wa kutumia mtandao, na maalum ya utamaduni. Pers. Mtu binafsi. Dif. 101, 512. toa: 10.1016 / j.paid.2016.05.286
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, et al. (2014). Kujithamini, utu na utumiaji wa mvinyo: utafiti wa kulinganisha msalaba na utamaduni. Pers. Mtu binafsi. Dif. 61, 28-33. toa: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Sariyska, R., Reuter, M., Lachmann, B., na Montag, C. (2015). Ugunduzi wa upungufu / ugonjwa wa kuathiriwa ni bora zaidi ya utumiaji wa Intaneti tatizo kuliko unyogovu: ushahidi kutoka Ujerumani. J. Addict. Res. Ther. 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209
Sindermann, C., Li, M., Sariyska, R., Lachmann, B., Duke, É., Cooper, A., et al. (2016). 2D: 4D-Ratio na neuroticism iliyorejeshwa: ushahidi wa uongo kutoka Ujerumani na China. Mbele. Kisaikolojia. 7: 811. doa: 10.3389 / fpsyg.2016.00811
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Suissa, AJ (2013). Kamari na dawa za kulevya kama tatizo la kijamii: baadhi ya alama za kisaikolojia. Inaweza. Soka. Mchungaji wa kazi. 30, 83-100.
Tao, R., Huang, X., Wang, J., Zhang, H., Zhang, Y., na Li, M. (2010). Vigezo vinavyopendekezwa vya uchunguzi wa matumizi ya kulevya. Kulevya 105, 556-564. toa: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Kisha, CT, na Keerthi, S. (2013). Kuenea kwa matumizi ya kulevya na matumizi ya vifaa vya digital na wanafunzi. EXCEL Int. J. Msimamizi Mkuu. Mwanafunzi. 3, 118-128.
Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M., na Boomsma, DI (2015). Uwezeshaji wa matumizi ya Internet kwa vijana. Udhaifu. Biol. 21, 460-468. toa: 10.1111 / adb.12218
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Volkow, ND, Wang, GJ, Maynard, L., Fowler, JS, Jayne, B., Telang, F., et al. (2002). Athari za kunywa pombe kwa dopamine D2 receptors katika ulevi: utafiti wa awali. Upasuaji wa Psychiatry. 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Chen, CS, na Chen, CC (2009). Ushirikiano kati ya matumizi ya pombe na madhara ya kulevya kati ya wanafunzi wa chuo; kulinganisha utu. Kliniki ya Psychiatry. Neurosci. 63, 218-224. toa: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY, na Yang, MJ (2007). Dalili za ugonjwa wa akili za virusi vya Intaneti: upungufu wa makini na ugonjwa wa kuathirika (ADHD), unyogovu, phobia ya jamii, na uadui. J. Adolesc. Afya, 41, 93-98. do: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, J., Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et al. (2004). Dalili za uharibifu wa dalili na ushujaa wa internet. Kliniki ya Psychiatry. Neurosci. 58, 487-494. toa: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Vijana, KS (1996). Saikolojia ya matumizi ya kompyuta: XL. Matumizi mabaya ya mtandao: kesi ambayo huvunja ubaguzi. Kisaikolojia. Jibu. 79, 899-902. toa: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Vijana, KS (1998a). Matumizi ya kulevya kwa mtandao: kuibuka kwa ugonjwa mpya wa kliniki. Cyberpsychol. Behav. 1, 237-244. toa: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Vijana, KS (1998b). Kujikwa kwenye Net: Jinsi ya Kutambua Ishara za Madawa ya Mtandao-na Mkakati wa Ushindi wa Kuokoa. New York, NY: John Wiley na Wana.
Vijana, KS, na Rogers, RC (1998). Uhusiano kati ya unyogovu na ulevi wa Internet. Cyberpsychol. Behav. 1, 25-28. toa: 10.1089 / cpb.1998.1.25
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Zhao, ZM, Xu, JR, na Lei, H. (2011). Grey jambo lisilo na kawaida katika matumizi ya kulevya kwa mtandao: utafiti wa kimazingira cha morphometry. Eur. J. Radiol. 79, 92-95. toa: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Kitambulisho cha PubMed | Nakala Kamili ya CrossRef | Google
Maneno: ANPS, mifumo ya kihisia ya kihisia, dawa za kulevya za Intaneti, kulevya kwa digital, Panksepp, GPIUS-2, utu, utumiaji wa smartphone
Kutafakari: Montag C, Sindermann C, Becker B na Panksepp J (2016) Mpangilio wa Neuroscience wa Maambukizi kwa Masomo ya Masi ya Utata wa Intaneti. Mbele. Kisaikolojia. 7: 1906. doa: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
Imepokea: 07 Septemba 2016; Imekubaliwa: 21 Novemba 2016;
Ilichapishwa: 16 Desemba 2016.
Mwisho na:
Natalie Ebner, Chuo Kikuu cha Florida, USA
Upya na:
Mario F. Juruena, King's College London School of Medicine, Uingereza
Brand Matthias, Chuo Kikuu cha Duisburg-Essen, Ujerumani
Hakili © 2016 Montag, Sindermann, Becker na Panksepp. Hii ni makala ya kufikia wazi iliyosambazwa chini ya masharti ya License Attribution License (CC BY). Matumizi, usambazaji au uzazi kwenye vyuo vikuu vingine inaruhusiwa, ikiwa imewapa waandishi wa awali au leseni ni sifa na kwamba uchapishaji wa awali katika jarida hili umetajwa, kwa mujibu wa mazoezi ya kitaaluma. Hakuna matumizi, usambazaji au uzazi inaruhusiwa ambayo haitii sheria hizi.
* Mawasiliano: Christian Montag, [barua pepe inalindwa]
†Waandishi hawa wamechangia sawa na kazi hii.
;