Kim, Seul-Kee, na Hang Kang Bong. Neurocomputing (2017).
Mambo muhimu
• Kikundi cha hatari ya madawa ya kulevya (masomo ya 13) na kundi lisilo na hatari (masomo ya 12) limeangalia video zinazoonyesha mawazo ya kufurahi, hofu, furaha, na huzuni.
• Kikundi cha hatari kilikuwa kikiwa kihisia zaidi kuliko kundi lisilo na hatari katika EEG. Hasa, kwa kutambua hofu, tofauti ya wazi ilitokea kati ya hatari na kundi lisilo hatari.
• Tulipima uwezo wa asymmetry kwa heshima, alpha, beta, gamma, na shughuli zote katika lobes za 11, na bandari ya gamma ilikuwa tofauti kabisa kati ya hatari na makundi yasiyo ya hatari.
• Tuligundua kwamba vipimo vya shughuli katika lobes ya mbele, parietali, na za muda walikuwa viashiria vya kutambua hisia.
• Kupitia mtandao wa imani ya kina, tumehakikishia kwamba kikundi cha hatari kilikuwa na usahihi zaidi katika valence ya chini na kuamka; Kwa upande mwingine, kundi lisilo na hatari lilikuwa na usahihi mkubwa zaidi katika valence ya juu na kuamka.
abstract
Kutumia zaidi ya simu za mkononi kunazidi kuwa tatizo la kijamii. Katika karatasi hii, sisi kuchambua ngazi smartphone overuse, kulingana na hisia, kwa kuchunguza brainwaves na kujifunza kirefu. Tulipima uwezo wa asymmetry kwa heshima, alpha, beta, gamma, na shughuli za jumla ya brainwave katika lobes za 11. Mtandao wa imani ya kina (DBN) ulitumiwa kama mbinu ya kujifunza kirefu, pamoja na k-karibu jirani (kNN) na mashine ya vector ya msaada (SVM), kuamua ngazi ya kulevya ya smartphone. Kikundi cha hatari (masomo ya 13) na kikundi kisicho na hatari (masomo ya 12) yaliangalia video inayoonyesha mawazo yafuatayo: walishirikiana, hofu, furaha, na huzuni. Tuligundua kuwa kikundi cha hatari kilikuwa kikiwa kihisia zaidi kuliko kundi lisilo na hatari. Katika kutambua Hofu, tofauti tofauti imetokea kati ya hatari na kundi lisilo hatari. Matokeo yalionyesha kuwa bandari ya gamma ilikuwa tofauti kabisa kati ya makundi hatari na yasiyo ya hatari. Zaidi ya hayo, tumeonyesha kwamba vipimo vya shughuli katika lobes ya mbele, parietali, na za muda walikuwa viashiria vya kutambua hisia. Kupitia DBN, tumehakikishia kwamba vipimo hivi vilikuwa sahihi zaidi katika kundi lisilo na hatari kuliko walivyokuwa katika kundi la hatari. Kikundi cha hatari kilikuwa na usahihi zaidi katika valence ya chini na kuamka; Kwa upande mwingine, kundi lisilo na hatari lilikuwa na usahihi mkubwa zaidi katika valence ya juu na kuamka.
Maneno muhimu
- Mtandao wa imani kubwa
- Electroencephalography (EEG)
- Utambuzi wa kihisia
- Ufafanuzi wa smartphone
;