Uchunguzi juu ya matumizi ya smartphone yenye matatizo: Jukumu la mambo ya narcissism, wasiwasi, na utu (2017)

. 2017 Septemba; 6 (3): 378-386.

Imechapishwa mtandaoni 2017 Aug 25. do:  10.1556/2006.6.2017.052

PMCID: PMC5700726

abstract

Background na lengo

Zaidi ya miaka kumi iliyopita, matumizi ya smartphone duniani kote imeongezeka sana. Pamoja na ukuaji huu, utafiti juu ya ushawishi wa smartphones juu ya tabia ya binadamu pia imeongezeka. Hata hivyo, idadi kubwa ya tafiti imeonyesha kuwa matumizi ya simu za mkononi nyingi huweza kusababisha matokeo mabaya kwa watu wachache. Utafiti huu unachunguza vipengele vya kisaikolojia vya matumizi ya smartphone hususan kuhusiana na matumizi mabaya, narcissism, wasiwasi, na sababu za kibinadamu.

Mbinu

Sampuli ya watumiaji wa smartphone ya 640 kuanzia 13 hadi umri wa miaka 69 (maana = miaka 24.89, SD = 8.54) ilitoa majibu kamili kwa uchunguzi mkondoni pamoja na vigezo vya DSM-5 vilivyobadilishwa vya Shida ya Michezo ya Kubahatisha kutathmini matumizi mabaya ya simu mahsusi, Hesabu ya Spielberger State-Trait Anxiety, hesabu ya Nafsi ya Narcissistic, na Hesabu ya Nafsi ya Jumuiya ya Kumi.

Matokeo

Matokeo yalionyesha mahusiano muhimu kati ya matumizi ya smartphone yenye matatizo na wasiwasi, ujasiri, uwazi, utulivu wa kihisia, kiasi cha muda uliotumiwa kwenye simu za mkononi, na umri. Matokeo pia yalionyesha kuwa uaminifu, utulivu wa kihisia, na umri walikuwa wasimamizi wa kujitegemea wa matumizi mabaya ya smartphone.

Hitimisho

Matokeo haya yanaonyesha kuwa matumizi ya smartphone yenye matatizo yanahusishwa na mambo mbalimbali ya kibinadamu na inachangia kuelewa zaidi saikolojia ya tabia ya smartphone na vyama na matumizi makubwa ya simu za mkononi.

Keywords: smartphones, matumizi ya smartphone tatizo, narcissism, wasiwasi, utu

kuanzishwa

Kutokana na utendaji mbalimbali wa simu za mkononi, utafiti unasema kwamba simu za mkononi zimekuwa muhimu katika maisha ya watu binafsi (), na smartphones za bilioni 4.23 zinatumiwa duniani kote (). Utafiti wa watumiaji 2,097 wa Amerika wa rununu waliripoti kuwa 60% ya watumiaji hawawezi kwenda saa 1 bila kuangalia simu zao za rununu na kuripoti kwa 54% waliangalia simu zao za kulala wakiwa wamelala kitandani, 39% waliangalia smartphone yao wakati wa kutumia bafuni, na 30% waliiangalia wakati chakula na wengine (). Matokeo hayo yanaonyesha kwamba baadhi ya watu huonyesha ishara ya utegemezi wa smartphone. Matokeo mabaya ya matumizi ya smartphone yamepitiwa zaidi ya miaka ya mwisho ya 10. Kwa mfano, Salehan na Negahban () iligundua kuwa matumizi ya juu ya smartphone huhusishwa na matumizi makubwa ya tovuti ya mitandao ya kijamii (SNS), na kwamba SNS ya matumizi ilikuwa ni utabiri wa madawa ya kulevya ya smartphone. Utafiti umeonyesha pia kwamba watumiaji wa smartphone ambao huripoti matumizi ya mara kwa mara ya SNS pia huripoti tamaa za juu za kupinga addictive (). Utegemea huweza kutokea kwa sababu ya haraka ya mambo ya malipo wakati wa kuangalia smartphone. Hii imesemwa kama "tabia ya kuangalia" () ambayo watu huwa tayari kutaka kuchunguza simu zao kwa ajili ya updates.

Utafiti katika matumizi ya smartphone na utu ni eneo ambalo limepokea tahadhari kubwa. Utafiti umeonyesha kuwa extroverts ni zaidi ya kuwa na smartphone na pia uwezekano wa kutumia kazi maandishi kuwasiliana na wengine (; ; ). Bianchi na Phillips () taarifa kwamba tatizo la matumizi ya simu ya simu ilikuwa kazi ya umri, upungufu, na kujithamini. Utafiti umeonyesha pia kuwa extraverts hutumia vyombo vya habari vya kijamii kwa ajili ya kuimarisha kijamii, ambapo waingizaji hutumia vyombo vya habari vya kijamii kuficha habari za kibinafsi (kwa mfano, ; ), hivyo kutumia kwa fidia ya kijamii (). Roberts, Pullig, na Manolis () kupatikana kwa utangulizi ulihusishwa vibaya na madawa ya kulevya ya smartphone. Utafiti na Ehrenberg, Juckes, White, na Walsh () imeonyesha ushirika kati ya ugonjwa wa neva na uraibu wa smartphone. Hivi karibuni, Andreassen et al. () iliripoti uhusiano mkubwa kati ya dalili za matumizi ya teknolojia ya addictive na upungufu wa tahadhari / ugonjwa wa kuathiriwa, ugonjwa wa kulazimishwa, wasiwasi, na unyogovu. Umri imeonekana kuwa inversely kuhusiana na matumizi ya addictive ya teknolojia. Zaidi ya hayo, kuwa mwanamke kulihusishwa sana na matumizi ya kulevya ya vyombo vya habari vya kijamii. Kuchukuliwa pamoja, tafiti hizi zinasema kwamba utu na sababu za idadi ya watu huwa na jukumu katika jinsi watu wanavyoingiliana na simu za mkononi.

Narcissism, tabia inayohusiana na kuwa na mtazamo mkubwa wa kujitegemea na hisia ya haki, imekuwa ni mtazamo wa masomo ya vyombo vya habari vya kijamii na matumizi ya smartphone. Pearson na Hussain (Utafiti wa utafiti wa watumiaji wa smartphone wa 256 umegundua kwamba washiriki wa 13.3 waliwekwa kama addicted kwa simu zao na kwamba alama za juu za narcissism na ngazi za neuroticism zilihusishwa na kulevya. Andreassen, Pallesen, na Griffiths '() utafiti wa washiriki wa 23,000 waligundua kuwa matumizi ya vyombo vya habari vya addictive yalikuwa yanayohusiana na sifa za narcissistic. Aidha, tafiti kadhaa (kwa mfano, ; ; ; ; ; ) wamesema kuwa narcissists huwa na kupakia picha za kuvutia na za kujitegemea kwa SNS na kuboresha hali yao mara kwa mara kwa kujitolea. Pamoja, tafiti hizi zinaonyesha vyama muhimu kati ya narcissism na matumizi ya vyombo vya habari vya kijamii.

Kutoa wasiwasi ni sifa nyingine muhimu ya kisaikolojia ambayo imechunguzwa kuhusiana na matumizi ya smartphone. Utafiti na Cheever, Rosen, Carrier, na Chavez () waligundua kwamba watumiaji wa smartphone wenye nguvu na wenye wastani walihisi wasiwasi zaidi kwa wakati. Walihitimisha kuwa utegemezi juu ya simu za mkononi, uliodhibitiwa na uhusiano usio na afya kwa matumizi yao ya mara kwa mara, inaweza kusababisha kuongezeka kwa wasiwasi wakati kifaa haipo. Uchunguzi kadhaa umesema vyama kati ya matumizi mabaya ya smartphone na ushirikiano wa kijamii wasiwasi (; ; ), wasiwasi wasiwasi (), na wasiwasi wa jumla (; ; ; ; ; ). Uhusiano kati ya matumizi ya juu ya smartphone na wasiwasi mkubwa, usingizi, na kuwa mwanamke pia wameripotiwa (). Kuchukuliwa pamoja, tafiti hizi hutoa haki kwa ajili ya utafiti zaidi kuchunguza wasiwasi na vyama na matumizi ya smartphone.

Watafiti wengine (kwa mfano, ; ; ) wamefananisha matumizi ya smartphone tatizo kwa madawa ya kulevya na kamari. Uhusiano mbaya kati ya matumizi ya teknolojia na afya ya kisaikolojia imechukuliwa kuwa "iDisorder" (), na kuna ongezeko la ushahidi wa utafiti ili kuunga mkono madai hayo. Kwa mfano, utafiti unaozingatia watu wazima wa Kiswidi waliona kwamba kuongezeka kwa matumizi ya smartphone kunatabiri kuongezeka kwa dalili za unyogovu mwaka mmoja baadaye (). Katika utafiti wa wanafunzi wa Kiafrika na Amerika, watu ambao waliandika ujumbe kwa kiasi kikubwa na kutumia muda mwingi kwenye SNSs walipatikana kuonyesha dalili za ugonjwa wa kibinadamu kwa sababu waliripotiwa kuwa na maoni yasiyo ya kawaida ya ukweli (). Masomo haya yanaonyesha kuwa matumizi ya simu za mkononi kwa watu wengi huhusishwa na matatizo ya afya ya akili na matatizo kama ya kulevya.

Pia kuna ushahidi unaozidi kuonyesha uhusiano kati ya unyogovu na shughuli hizo ambazo zinaweza kushiriki kwenye simu kama vile maandishi, kutazama video, michezo ya kubahatisha, na kusikiliza muziki (; ; ; ; ). Sababu nyingine zinazohusishwa na matumizi ya tatizo la smartphone zinajumuisha kujithamini na kutoridhika (). Ha et al. () kutambua kuwa vijana wa Kikorea ambao walikuwa watumiaji wa smartphone wengi walionyesha dalili za kuumiza zaidi, wasiwasi wa juu wa kibinafsi, na kujithamini kuliko watumiaji wa smartphone wasio na nguvu. Utafiti huo huo pia uliripoti uwiano kati ya matumizi ya matumizi ya simu na madawa ya kulevya ya mtandao. Matokeo kama hayo yalitabiriwa na Im, Hwang, Choi, Seo, na Byun ().

Utafiti unaoonyesha uhusiano mzuri (au hasi) kati ya matumizi ya teknolojia ya kawaida na dalili za kuathiriwa pia zimeripotiwa. Kwa mfano, utafiti wa longitudinal wa Facebook matumizi () aligundua kwamba Facebook matumizi imesababisha faida katika kuzalisha mahusiano ya kijamii na watumiaji hao wenye kujithamini sana waliripoti faida zaidi katika mahusiano ya kijamii kutokana na Facebook tumia. Utafiti na Davila et al. () iligundua kwamba matumizi ya mara kwa mara ya SNS hayakuhusishwa na dalili za kuumiza. Hata hivyo, mwingiliano hasi zaidi wakati mitandao ya kijamii ilihusishwa na dalili za kuumiza. Park na Lee () taarifa kwamba simu za mkononi zinaweza kuboresha ustawi wa kisaikolojia ikiwa zilizotumiwa kutimiza haja ya kuwashughulikia wengine au kwa mawasiliano ya kuunga mkono. Tofauti na tafiti nyingi za utafiti, Jelenchick, Eickhoff, na Moreno () hakupata uhusiano kati ya mitandao ya kijamii na unyogovu kati ya sampuli ya vijana wa 190.

Uchunguzi zaidi wa hivi karibuni umesisitiza vyama kati ya shida inayojulikana na hatari ya kulevya kwa smartphone (; ; ). Kutokana na utafiti uliopita katika eneo hilo na kukosa ukosefu wa utafiti juu ya vigezo vya kibinadamu, utafiti huu ulifuatilia matumizi mabaya ya smartphone na mambo yanayohusiana ya utu, wasiwasi, na narcissism. Lengo kuu la utafiti ilikuwa kuchunguza mchango wa narcissism na wasiwasi katika matumizi ya smartphone yenye matatizo. Kwa kuongeza, uhusiano na mambo ya kibinadamu pia ulifuatiliwa. Utafiti huu ulifanya matumizi ya mbinu za uchunguzi wa mtandaoni kukusanya data kuhusu sababu zinazowezekana za kisaikolojia zinazohusishwa na matumizi ya smartphone kwa nia ya kuongeza matokeo ya riwaya kwa msingi mdogo wa uchunguzi wa kimapenzi.

Mbinu

Washiriki

Jumla ya watumiaji wa smartphone ya 871 (umri wa maana = miaka 25.06, SD = 8.88) alishiriki katika utafiti. Data zingine zilikosekana kutoka kwa tafiti kwa sababu ya majibu yasiyokamilika. Kwa hivyo, uchambuzi wa takwimu usiofaa ulifanywa kwenye dodoso kamili za 640 (73.5%). Umri ulianzia miaka 13 hadi 69 (maana = miaka 24.89, SD = 8.54) na kulikuwa na wanaume 214 (33.4%) na wanawake 420 (65.6%); watu sita hawakutoa habari kuhusu jinsia. Ukabila wa sampuli hiyo ilikuwa tofauti na sampuli inayojumuisha White (80.0%), Nyeusi (2.0%), Asia (9.3%), Asia ya Kusini-Mashariki (1.9%), Afrika (1.9%), Kiarabu au Afrika Kaskazini (0.5 %), vikundi vyenye mchanganyiko / vingi (3.9%), na wengine (2.0%). Washiriki wengi walikuwa kutoka Uingereza (86.0%), ikifuatiwa na wale kutoka Merika (3.3%), Canada (0.5%), Ujerumani (0.5%), na Falme za Kiarabu (0.5%), ingawa wengine wengi nchi (Uturuki, Uswizi, Australia, Ugiriki, Denmark, Sweden, na Korea Kusini) ziliwakilishwa kati ya sampuli hiyo. Washiriki walikuwa wanafunzi wengi (68.6%), walioajiriwa (23.6%), waliojiajiri (3.0%), wasio na kazi (4.3%), au wastaafu (0.5%). Hali ya ndoa ya washiriki ilikuwa moja (52.5%), wameolewa (14.6%), au katika uhusiano wa karibu (32.9%).

Kubuni na vifaa

Uchunguzi wa mtandaoni ulitumiwa katika utafiti huu kwa ajili ya ukusanyaji wa data, na ilianzishwa kwa kutumia Qualtrics programu ya uchunguzi mtandaoni. Utafiti huo ulikuwa na vyombo vinne vya kisaikolojia ambavyo kwa pamoja vilipima ushirika kati ya matumizi ya smartphone na vigeuzi vya utu. Vyombo vinne vilipimwa: tumia. Kwa kuongezea, maswali juu ya sifa za idadi ya washiriki, wakati wa matumizi ya smartphone, macho ya kila siku kwenye skrini ya smartphone, matumizi ya smartphone (programu), mitazamo kwa tabia ya wengine ya mitandao ya kijamii, na shida zilizosababishwa kwa sababu ya utumiaji wa smartphone pia zilikusanywa.

Utu wa Narcissistic. Ubunifu wa Narcissistic ulipimwa kwa kutumia 40-kipengele cha Narcissistic Personality inventory (NPI; ). NPI inajumuisha jozi ya 40 ya maneno ambayo ni ya kifungu cha saba, na kila kifungu kinachojulikana sifa ya narcissism. Tabia zilizopimwa zilikuwa mamlaka, kujitegemea, ubora, maonyesho, ubatili, matumizi, na haki. Kila kauli ni ya safu A au safu ya B. B. Taarifa kutoka kwa safu A ni kawaida ya narcissistic na alama moja, kwa mfano, "Ningependa kuwa kiongozi." Taarifa kutoka kwa safu B sio kawaida ya narcissistic na kwa hiyo hazipati alama yoyote anasema, kwa mfano, "Inafanya tofauti kidogo kwangu kama mimi ni kiongozi au la." Watu wenye ugonjwa wa ugonjwa wa narcissistic wanatarajiwa kuidhinisha safu ya 20 majibu. Katika utafiti huu, uwiano wa ndani wa NPI ulikuwa mzuri (Cronbach ya α = .85)

Hali ya hali ya wasiwasi. Spielberger State-Trait wasiwasi Mali (STA) Short-Fomu () ilitumika kuchunguza wasiwasi wa hali ya hali. Kiwango hiki kinajumuisha kauli sita zilizopimwa kwa kiwango cha XLUMX-kipengee cha kuashiria (ambapo 4 = si wote, 1 = kiasi fulani, 2 = wastani, na 3 = sana). Mifano ya vitu vya STA zilikuwa kama ifuatavyo: "Ninajisikia," "Nimekuwa na wakati," na "Nina wasiwasi." Marteau na Bekker () iliripoti kuaminika na uhalali wa Fomu ya Short STAI. Zaidi ya hayo, ikilinganishwa na aina kamili ya STAI, toleo la kipengele sita linatoa kiwango cha briefer na kinachobalika kwa washiriki (). Katika somo hili, msimamo wa ndani wa STAI ulikuwa mzuri (Cronbach ya α = .85).

Utu. Tabia za kibinadamu zilipimwa kwa kutumia Hati ya Ubinafsi ya Kitaifa (TIPI; ), ambayo ni kipimo halali cha vipimo vya Big-Five (tano-factor model). TIPI inajumuisha vitu 10 kwa kutumia kipimo cha alama-7 (kuanzia 1 = haukubaliani sana hadi 7 = kukubali sana) na vifungu vitano: Kuchochea, Kukubaliana, Uangalifu, Utulivu wa kihemko, na Uwazi. Gosling et al. () ripoti kwamba TIPI ina viwango vya kutosha kulingana na: d) muunganiko kati ya ukadiriaji wa kibinafsi na waangalizi. Msimamo wa ndani wa viboreshaji vilikuwa kama ifuatavyo: Kuchochea (Cronbach's α = .69), Kukubaliana (Cronbach's α = .29), Dhamiri (Cronbach's α = .56), Utulivu wa Kihemko (Cronbach's α = .69), na Uwazi kwa Uzoefu (Cronbach's α = .45).

Tatizo la matumizi ya smartphone. Matumizi ya Matumizi ya Smartphone ya Matatizo yaliyotumiwa kutathmini matumizi ya smartphone yenye matatizo na ukubwa ulibadilishwa kutoka kwenye vitu kwenye Mtandao wa Matatizo ya Uchezaji wa Msaada wa Fomu Mfupi (IGDS9-SF) iliyoandaliwa na Pontes na Griffiths (, ). IGDS9-SF ni chombo cha kisaikolojia cha kifupi, cha tisa ambacho kinachukuliwa kutoka kwa vigezo tisa ambavyo hufafanua Matatizo ya Kubahatisha Internet (IGD) kulingana na toleo la tano la Utambuzi na Takwimu Mwongozo wa matatizo ya akili (DSM-5; ). Vipengele vinavyotumiwa vinavyofuata ni kama ifuatavyo: "Ninajishughulisha na smartphone yangu," "Ninatumia smartphone yangu kutoroka au kupunguza hali mbaya," "Nimefanya jitihada zisizofanikiwa za kudhibiti matumizi yangu ya smartphone," "Nimetumia kiasi cha juu cha wakati wa simu yangu ya mkononi, "" Nimehatarisha au kupoteza uhusiano muhimu, kazi, au fursa ya kazi ya elimu kwa sababu ya matumizi yangu ya smartphone. "Washiriki walilipima vitu vyote kwenye kiwango cha kipengee cha kipengee cha 5 (ambapo 1 = haikubaliki kabisa, 2 = hailingani , 3 = wala kukubaliana au hawakubaliani, 4 = kukubaliana, 5 = kukubaliana sana). Matokeo kwenye IGDS9-SF hutoka 9 hadi 45. Kuhusiana na IGD, Pontes na Griffiths () alisema kuwa kwa madhumuni ya utafiti tu, kiwango kinaweza kutumika kutambua watumiaji walio na matatizo na watumiaji wasio na matatizo kwa kuzingatia watumiaji wale tu wanaopata 36 chini ya 45 kwa kiwango. Katika utafiti huu, uwiano wa ndani wa IGDS9-SF ulikuwa juu (Cronbach ya α = .86).

Utaratibu

Ujumbe uliotumwa na mtandao unakaribisha watumiaji wa smartphone kushiriki katika utafiti uliwekwa kwenye vikao vya majadiliano ya kichwa na majadiliano ya habari mbalimbali za habari zinazojulikana, habari za kijamii, na tovuti za michezo ya michezo ya mtandaoni (kwa mfano, mmorpg.com, androidcentral.com, reddit.com, iMore.com, na neoseeker.com). Ujumbe wa mtandao uliotumwa pia uliwekwa kwenye akaunti ya waandishi wa mitandao ya waandishi wa kijamii (kwa mfano, Facebook na Twitter). Zaidi ya hayo, wanafunzi katika vyuo vikuu vikuu vya Uingereza vikubwa pia walitambuliwa na mwandishi wa kwanza ambaye alifanya matangazo ya kuajiri utafiti katika mwanzo wa mihadhara na kuwaongoza kwa Twitter akaunti na hashtag ya utafiti. Kila simu mahiri, habari za kijamii, na wavuti ya michezo ya kubahatisha mtandaoni ilikuwa na huduma sawa za kimuundo (kwa mfano, habari za hivi karibuni, mwongozo wa usaidizi, ramani ya tovuti, vikao, nk) Uandikishaji wa mkondoni uliwaarifu washiriki wote juu ya kusudi la utafiti na ilikuwa na kiunga cha utafiti wa mkondoni. Mara tu washiriki walipotembelea anwani ya kiunga kwenye utafiti, waliwasilishwa na ukurasa wa habari ya mshiriki na kufuatiwa na maagizo wazi juu ya jinsi ya kukamilisha utafiti na walihakikishiwa kuwa data waliyotoa itabaki haijulikani na ya siri. Taarifa ya kujadili mwisho wa utafiti ilirudia kusudi la utafiti na kuwajulisha washiriki haki yao ya kujiondoa kutoka kwa utafiti.

Mkakati wa kuchambua

Kwanza, takwimu za maelezo kuhusu matumizi ya jumla ya smartphone zilihesabiwa. Kisha, uchambuzi wa ushirikiano ulifanyika. Hatimaye, ili kuelezea sababu za msingi za matumizi ya smartphone tatizo, uchambuzi wa regression nyingi ulifanyika ukitumiwa na matumizi mabaya ya smartphone kama mabadiliko ya matokeo. Vigezo vya utangulizi walikuwa umri na narcissism (waliingia hatua moja), na upungufu, kukubaliana, ujasiri, utulivu wa kihisia, uwazi wa uzoefu, na alama za wasiwasi (waliingia hatua mbili).

maadili

Taratibu za utafiti zilifanyika kwa mujibu wa Azimio la Helsinki na miongozo ya maadili ya Kisaikolojia ya Uingereza. Kamati ya Maadili ya Chuo Kikuu iliidhinisha utafiti. Washiriki wote walifahamu kuhusu utafiti na idhini yote iliyotolewa.

Matokeo

Tabia ya mtumiaji wa Smartphone

Wakati wastani uliotumiwa kwenye simu ya rununu kwa siku ilikuwa dakika 190.6 (SD = 138.6). Washiriki waliripoti kutengeneza macho 39.5 (SD = 33.7) kwa wastani kwenye skrini ya smartphone wakati wa mchana. Muswada wa wastani wa washiriki wa simu ya smartphone ulikuwa £ 27.50 (SD = 17.2). Matumizi ya smartphone yaliyotumiwa zaidi kati ya washiriki yalikuwa matumizi ya mitandao ya kijamii (49.9%), ikifuatiwa na matumizi ya ujumbe wa papo hapo (35.2%), halafu programu za muziki (19.1%). Jedwali 1 inaonyesha maombi ya smartphone yaliyotumiwa na washiriki.

Jedwali 1. 

Matumizi ya smartphone zaidi kati ya washiriki (majibu yanataja jibu kwa kila aina ya maombi, washiriki wanaweza kuchagua programu zaidi ya moja)

Tatizo la matumizi ya smartphone

Kiwango cha wastani cha matatizo ya smartphone kati ya washiriki ilikuwa 21.4 (SD = 6.73). Kutumia vigezo vya uainishaji vilivyopendekezwa na Pontes na Griffiths (), Washiriki wa 17 (2.7%) waliorodheshwa kama watumiaji wa smartphone walioharibika. Kielelezo 1 inaonyesha usambazaji wa alama kwenye Matumizi ya Matumizi ya Smartphone ya Matatizo.

Kielelezo 1. 

Tatizo la smartphone linatumia usambazaji wa alama (kurtosis = -0.102, skewness = 0.280)

Matatizo smartphone hutumia correlates

Kuunganishwa kwa mshikamano ulionyesha kuwa matumizi ya smartphone yenye matatizo yalikuwa yanahusiana na wakati uliotumika kwenye smartphone na wasiwasi, na kwa kiasi kibaya kuhusiana na umri, ujasiri, utulivu wa kihisia, na uwazi. Muda uliotumiwa kwenye smartphone ulikuwa na uhusiano mzuri na urefu wa umiliki, narcissism, na wasiwasi, na wasiwasi kuhusiana na umri na utulivu wa kihisia. Muda wa umiliki ulikuwa na uhusiano mzuri na umri (Jedwali 2).

Jedwali 2. 

Uhusiano wa Pearson kati ya matumizi ya tatizo la smartphone na vigezo vingine (n = 640)

Predictors ya matumizi ya smartphone tatizo

Masuala ya uwiano wa mzunguko yalifuatiwa kwa kutumia viwango vya tofauti vya mfumuko wa bei (VIF), ambavyo vyote vilikuwa chini ya 10 (wastani wa VIF = 1.33) na takwimu za uvumilivu, ambazo zilikuwa juu ya 0.2. Hii ilionyesha kwamba multicollinearity haikuwa na wasiwasi. Kutumia njia ya kuingilia kwa ukandamizaji wa mara nyingi, iligundua kuwa vigezo vya utabiri vilielezea kiasi kikubwa cha tofauti kati ya matumizi ya smartphone yenye shida [kwa Hatua 1, R2 = .05, ΔR2 = .10, F(2, 637) = 17.39, p <.001; kwa Hatua ya 2, F(8, 631) = 11.85, p <.001]. Uchunguzi ulionyesha kuwa baada ya kurekebisha umri na narcissism, dhamiri, utulivu wa kihemko, na uwazi kwa kiasi kikubwa na ulitabiri vibaya matumizi mabaya ya smartphone (Jedwali 3), yaani, watu binafsi wanaofunga juu ya uwazi, utulivu wa kihisia, na ujasiri walikuwa chini ya uwezekano wa kuwa na matumizi mabaya ya smartphone.

Jedwali 3. 

Mfano wa utabiri wa matumizi mabaya ya smartphone (n = 640)

Majadiliano

Utafiti huu ulichunguza utumiaji wa smartphone wenye shida na sababu zinazoweza kuhusishwa. Matokeo yalionyesha kuwa wakati uliotumiwa kwenye simu ya rununu, dhamiri, utulivu wa kihemko, uwazi, na umri ulikuwa utabiri mkubwa wa utumiaji mbaya wa smartphone. Pamoja na watabiri hasi, matokeo yalionyesha kuwa shida ya matumizi ya smartphone ilitabiriwa na dhamiri ya chini, uwazi wa chini, utulivu wa kihemko, na kuwa na umri mdogo. Kuhusiana na utulivu wa kihemko, matokeo ni sawa na matokeo ya Ha et al. () ambao waliripoti kwamba watumiaji wengi wa smartphone walipata dalili za unyogovu zaidi, matatizo katika kujieleza kwa hisia, wasiwasi wa juu wa kibinafsi, na wasiwasi wa chini. Matokeo ya utafiti huu yanaonyesha kwamba muda uliotumika kwa kutumia smartphone inaweza kusababisha matumizi mabaya. Matokeo haya huunga mkono matokeo ya masomo ya awali, ambayo yamegundua kuwa muda ulioongezeka kwenye simu za mkononi ulihusishwa na utumiaji wa smartphone (mfano, ; ). Umri ulikuwa ni hatari mbaya ya matumizi ya tatizo, na inasaidia matokeo ya utafiti uliopita ya kutangaza matumizi mabaya ya smartphone miongoni mwa sampuli za vijana wadogo (mfano, ; ; ; ; ; ; ). Inawezekana kuwa vijana wako tayari zaidi kujaribu teknolojia mpya na hivyo kuwa rahisi kukabiliana na matumizi ya tatizo.

Ni jambo la kushangaza kutambua kwamba wasimamaji wa ujasiri na utulivu wa kihisia walikuwa washauri mbaya wa matatizo ya matumizi ya smartphone. Uaminifu unahusishwa na utaratibu, utumishi, na kutegemea (), na utafiti huu unasema kwamba watu wasio na ujasiri wa chini, ni uwezekano mkubwa zaidi wa kuonyesha tabia mbaya. Utulivu wa kihisia unahusishwa na kuwa imara na kihisia (), na katika utafiti huu, kuwa imara chini ya kihisia ilihusishwa na tabia ya matatizo ya smartphone. Utafutaji huu unaunga mkono matokeo ya Augner na Hacker () ambaye aliripoti kuwa utulivu mdogo wa kihemko ulihusishwa na matumizi mabaya ya smartphone. Hii ni ya wasiwasi kwa sababu watu ambao hupata mabadiliko ya mhemko, wasiwasi, kukasirika, na huzuni wana uwezekano mkubwa wa kukuza tabia mbaya ya utumiaji wa smartphone. Kuwa dhaifu kihemko (yaani, neurotic) imehusishwa na shida nyingi za kiafya kama anorexia na bulimia () na madawa ya kulevya (). Kwa hivyo, wakati matokeo yaliyowasilishwa hapa yanahusiana, uhusiano huu ni uwezekano juu na unahitaji uchunguzi zaidi wa ufundi.

Uhusiano wa bivariati ulionyesha mahusiano muhimu kati ya vigezo kadhaa na matumizi mabaya ya smartphone. Kwa mfano, wakati uliotumiwa kutumia smartphone ulikuwa unahusiana na matumizi mabaya ya smartphone na ni sawa na matokeo ya utafiti uliopita (kwa mfano, ; Thomee et al., 2011). Wasiwasi ulihusishwa vizuri na shida ya matumizi ya smartphone inayounga mkono utafiti wa zamani ambao umepata wasiwasi kuhusishwa na shida ya matumizi ya smartphone (yaani, ). Utafiti huu unasema kuwa kama ongezeko la wasiwasi, matumizi mabaya ya smartphone pia huongezeka. Mtazamo wa utu wa uwazi ulikuwa unahusiana na matumizi mabaya ya smartphone. Utafutaji huu unaonyesha kwamba watu ambao ni chini katika tabia hii wana uwezekano mkubwa wa kutumia matumizi mabaya ya smartphone. Uaminifu, utulivu wa kihisia, na umri ulikuwa na uhusiano mbaya na matumizi mabaya ya smartphone (kama ilivyoelezwa hapo juu).

Wakati uliotumiwa kutumia simu ya rununu ulihusiana vyema na urefu wa umiliki, narcissism, na wasiwasi, ikidokeza kuwa kuongezeka kwa muda kwenye smartphone kunaweza kusababisha tabia na wasiwasi. Matokeo haya yalikuwa sawa na utafiti uliopita na Lepp et al. () ambaye aliripoti uhusiano kati ya matumizi ya rununu ya hali ya juu na wasiwasi mkubwa, na ile ya Andreassen et al. () ambaye alionyesha uhusiano kati ya ulevi wa media ya kijamii na narcissism. Matokeo pia yanakubaliana na utafiti uliofanywa na Jenaro et al. () ambao waliripoti vyama kati ya matumizi makubwa ya smartphone na wasiwasi mkubwa.

Tofauti na utafiti uliopita ambao umeonyesha vyama kati ya extraversion na kuongezeka kwa matumizi ya smartphone (; ; ), katika utafiti huu, uchanganuzi hauhusiani na matumizi mabaya. Utafiti huu pia uligundua hakuna ushirikiano kati ya narcissism na matumizi mabaya ya smartphone kinyume na utafiti uliopita (kwa mfano, ). Hii inaweza kuwa kwa sababu sampuli ya utafiti ilikuwa na watu wachache sana wa narcissistic au hawakuhamasishwa kutumia simu za mkononi kwa madhumuni ya narcissistic.

Matokeo ya utafiti huu yalionyesha kuwa matumizi ya SNS yalikuwa maombi maarufu kati ya washiriki na wastani wa muda uliotumiwa kila siku kwenye simu ya rununu ilikuwa 190 min. Ikiwa wakati mwingi unatumiwa kutumia programu za SNS basi hii inaweza kusababisha utumiaji mwingi kama ilivyoonyeshwa na utafiti wa hapo awali (kwa mfano, ; ). Masomo haya yameonyesha ushirikiano kati ya matumizi ya SNS, michezo, na burudani, na jinsi yanahusiana na matumizi mabaya. Uwezo wa kufikia aina tofauti za burudani (kama vile michezo, muziki, na video) kupitia matumizi ya SNS inaweza kuwa sababu ya mitandao ya kijamii imekuwa maarufu sana (). Moja ya mambo muhimu zaidi ya matumizi ya smartphone ni maudhui ya vyombo vya habari na masuala ya mawasiliano. Ujumbe wa Papo hapo, SNSs, ununuzi, habari, muziki, na programu za kushiriki picha / video zilikuwa maarufu kati ya washiriki katika utafiti huu. Matokeo haya yanasaidia mbinu ya matumizi na ya kukidhi (), ambayo inaonyesha kwamba watu hutumia simu za mkononi ili kukidhi mahitaji mbalimbali. Simu za mkononi zina zawadi kubwa kwa sababu zinatoa upatikanaji wa haraka kwa watu wengine na hutoa programu za simu za mkononi. Wao pia ni yenye faida kwa sababu hutoa watumiaji fursa ya kuboresha na kuendesha interface ya kifaa (). Maombi yote maarufu yaliyotumiwa kati ya washiriki hutoa tuzo / ujumbe wa mzunguko wa juu ambao unakuza ufuatiliaji wa simu za mkononi kwa kawaida (katika utafiti huu, macho ya wastani kwenye smartphone ilikuwa ni macho ya 39.5 kwa siku) na hivyo inaweza kuongeza matumizi mengi.

Matokeo ya utafiti huu huchangia kwenye msingi mdogo wa uchunguzi wa kimaguzi uliozingatia matumizi mabaya ya simu za mkononi. Kunyanyasa kwa simu za mkononi kunaweza kuwa na athari mbaya juu ya afya ya kisaikolojia ikiwa ni pamoja na unyogovu na mkazo sugu () na kuongezeka kwa tamaa ya kujiua (). Utafiti unaunga mkono ushirikiano kati ya unyogovu na maandishi mengi, mitandao ya kijamii, michezo ya kubahatisha, barua pepe, na kutazama video, ambazo zote zinaweza kupatikana kupitia smartphone (; ). Utafiti wa baadaye utahitaji kuzingatia matumizi ya simu na tatizo ngumu na mambo ya hali kama vile mazingira ya nyumbani na shule, na mambo binafsi kama vile afya ya akili na matatizo ya tabia. Kuelewa correlates ya matumizi makubwa ya simu za mkononi ni eneo muhimu la uchunguzi.

Wakati michango ya utafiti huu ni riwaya na taarifa, kuna idadi ya mapungufu ya kuzingatia. Wengi wa sampuli ilikuwa kujichagua wanafunzi kutoka Uingereza. Wakati wanafunzi ni watumiaji wa haraka wa smartphone na vifaa vinavyotengeneza kipengele muhimu cha utambulisho wa kizazi hiki (), uwezo wa kuzalisha matokeo hiyo ni mdogo. Utafiti wa baadaye unapaswa kuchunguza matumizi ya smartphone yenye matatizo katika sampuli za wanafunzi na wasio wanafunzi kutoka mikoa tofauti ya kijiografia na katika kipindi cha umri tofauti zaidi kwa kutumia sampuli za mwakilishi wa kitaifa. Njia za kibinafsi za ripoti zinazotumiwa zinaweza kusababisha uharibifu wa matumizi halisi ya smartphone. Andrews, Ellis, Shaw, na Piwek () iligundua kuwa wakati wa kujifungua, mara nyingi washiriki walielezea matumizi yao halisi ya smartphone. Hii inaleta maswali kuhusu kuaminika na uhalali wa data zilizokusanywa. Hata hivyo, masuala haya yanathiri kila aina ya utafiti wa ripoti binafsi (). Uchunguzi zaidi wa smartphone, kama utafiti huu, ni wa kiasi, unaovuka, na hutegemea zana nyingine za kisaikolojia ili kutathmini matumizi ya smartphone. Matumizi ya Maadili ya Matumizi ya Smartphone kwa sasa yanathibitishwa, ingawa uwiano wa ndani wa wadogo ulikuwa mzuri katika utafiti huu. Uingilivu wa ndani wa baadhi ya utulivu wa kibinadamu ulikuwa chini ya kuleta masuala ya kuaminika kuhusiana na sifa hizi za utu. Hata hivyo, hizi zilizotumiwa kwa ufupi na kushinda uchovu wa uchunguzi. Masomo zaidi yanahitajika ili kuthibitisha uhalali wa vyombo vile na labda kutumia vyombo vya muda mrefu na zaidi vya kisaikolojia katika utafiti ujao. Licha ya mapungufu haya, matokeo ya utafiti huu yanaonyesha kuwa matatizo ya matumizi ya smartphone yanahusishwa na sababu mbalimbali za kibinadamu na huchangia kuelewa zaidi saikolojia ya tabia ya smartphone na vyama na matumizi ya simu nyingi.

Taarifa ya Fedha

Vyanzo vya kifedha: Hakuna msaada wa kifedha uliopokea kwa ajili ya utafiti huu.

Msaada wa Waandishi

Dhana ya utafiti na kubuni: ZH na DS; uchambuzi na tafsiri ya data: ZH, MDG, na DS; upatikanaji wa data: ZH, DS, na MDG. Waandishi wote walichangia kuandika karatasi. Waandishi wote walikuwa na upatikanaji kamili wa data zote katika utafiti na kuchukua jukumu kwa uadilifu wa data na usahihi wa uchambuzi wa data.

Migogoro ya riba

Waandishi hutangaza hakuna mgongano wa maslahi.

Marejeo

  • Allam M. F. (2010). Matumizi mengi ya mtandao na unyogovu: Upendeleo wa athari-sababu? Saikolojia, 43 (5), 334-334. doi: 10.1159 / 000319403 [PubMed]
  • Chama cha Psychiatric ya Marekani (2013). Mwongozo wa utambuzi na takwimu wa matatizo ya akili (5th ed.). Arlington, VA: Chama cha Amerika cha Psychiatric.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Matumizi ya mtandao wa kijamii na utu. Kompyuta katika Tabia za Binadamu, 26 (6), 1289-1295. do: 10.1016 / j.chb.2010.03.018
  • Andreassen C. S., Billieux J., Griffiths M. D., Kuss D. J., Demetrovics Z., Mazzoni E., Pallesen S. (2016). Uhusiano kati ya utumiaji mbaya wa media ya kijamii na michezo ya video na dalili za shida ya akili: Utafiti mkubwa wa sehemu kubwa. Saikolojia ya Tabia za kuongeza nguvu, 30 (2), 252-262. doi: 10.1037 / adb0000160 [PubMed]
  • Andreassen C. S., Pallesen S., Griffiths M. D. (2017). Uhusiano kati ya utumiaji mbaya wa media ya kijamii, narcissism, na kujithamini: Matokeo kutoka kwa uchunguzi mkubwa wa kitaifa. Tabia za kupindukia, 64, 287-293. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.03.006 [PubMed]
  • Andrews S., Ellis D., Shaw H., Piwek L. (2015). Zaidi ya ripoti ya kujitegemea: Zana za kulinganisha matumizi ya smartphone ya makadirio na ya kweli. PLoS One, 10 (10), e0139004. do: 10.1371 / journal.pone.0139004 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  • Augner C., Hacker G. W. (2012). Mashirika kati ya shida ya matumizi ya simu ya rununu na vigezo vya kisaikolojia kwa vijana. Jarida la Kimataifa la Afya ya Umma, 57 (2), 437-441. doi: 10.1007 / s00038-011-0234-z [PubMed]
  • Bianchi A., Phillips J. G. (2005). Watabiri wa kisaikolojia wa shida ya matumizi ya simu ya rununu. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia, 8 (1), 39-51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39 [PubMed]
  • Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss D., Griffiths M. D. (2015). Je! Matumizi ya simu ya rununu yasiyofaa yanaweza kuzingatiwa kama tabia ya tabia? Sasisho juu ya ushahidi wa sasa na mtindo kamili wa utafiti wa baadaye. Ripoti za Uraibu wa Sasa, 2 (2), 156-162. doi: 10.1007 / s40429-015-0054-y
  • Billieux J., Philippot P., Schmid C., Maurage P., Mol J. (2014). Je! Matumizi yasiyo ya kazi ya simu ya mkononi ni madawa ya kulevya? Kukabiliana na njia za msingi za dalili kulingana na mchakato. Psychology ya Kliniki na Psychotherapy, 22 (5), 460-468. doa: 10.1002 / cpp.1910 [PubMed]
  • [PubMed] Buffardi L. E., Campbell W. K. (2008). Narcissism na mitandao ya kijamii. Bulletini ya Utu na Saikolojia ya Jamii, 34 (10), 1303-1314. doi: 10.1177 / 0146167208320061 [PubMed]
  • Campbell S. W., Hifadhi Y. J. (2008). Athari za kijamii za simu ya rununu: Kuongezeka kwa jamii ya mawasiliano ya kibinafsi. Dira ya Sosholojia, 2 (2), 371-387. doi: 10.1111 / j.1751-9020.2007.00080.x
  • Fundi seremala C. J. (2012). Narcissism kwenye Facebook: Tabia ya kujitangaza na ya kupinga kijamii. Utu na Tofauti za Mtu binafsi, 52 (4), 482-486. doi: 10.1016 / j.paid.2011.11.011
  • Cheever N. A., Rosen L. D., Mchukuzi L. M., Chavez A. (2014). Nje ya macho sio nje ya akili: Athari za kuzuia matumizi ya kifaa kisichotumia waya kwenye viwango vya wasiwasi kati ya watumiaji wa chini, wastani na wa juu. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu, 37, 290-297. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.002
  • Chiu S. I. (2014). Uhusiano kati ya mafadhaiko ya maisha na uraibu wa smartphone kwa mwanafunzi wa chuo kikuu cha Taiwan: Mfano wa upatanishi wa kujifunza ufanisi wa kibinafsi na ufanisi wa kijamii. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu, 34, 49-57. doi: 10.1016 / j.chb.2014.01.024
  • Davila J., Hershenberg R., Feinstein B. A., Gorman K., Bhatia V., Starr L. R. (2012). Mzunguko na ubora wa mitandao ya kijamii kati ya vijana: Mashirika na dalili za unyogovu, kusisimua, na kuangaza. Saikolojia ya Utamaduni maarufu wa Vyombo vya Habari, 1 (2), 72-86. doi: 10.1037 / a0027512 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  • Davis C., Claridge G. (1998). Matatizo ya kula kama kulevya: mtazamo wa kisaikolojia. Vidokezo vya Addictive, 23 (4), 463-475. do: 10.1016 / S0306-4603 (98) 00009-4 [PubMed]
  • de Montjoye Y. A., Quoidbach J., Robic F., Pentland A. S. (2013). Kutabiri utu kwa kutumia metriki za riwaya zinazotegemea simu ya rununu. Katika Greenberg A. M., Kennedy W. G., Bos N. D., wahariri. (Eds.), Mkutano wa kimataifa juu ya kompyuta ya kijamii, mfano wa kitabia-kitamaduni, na utabiri (uk. 48-55). Berlin, Ujerumani / Heidelberg, Ujerumani: Springer.
  • de Wit L., Straten A., Lamers F., Cujipers P., Penninx B. (2011). Je, ni kuangalia kwa televisheni na kukabiliana na tabia za matumizi ya kompyuta zinazohusishwa na shida na wasiwasi? Utafiti wa Psychiatry, 186 (2-3), 239-243. do: 10.1016 / j.psychres.2010.07.003 [PubMed]
  • Ehrenberg A., Juckes S., White K. M., Walsh S. P. (2008). Utu na kujithamini kama watabiri wa matumizi ya teknolojia ya vijana. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia, 11 (6), 739-741. doi: 10.1089 / cpb.2008.0030 [PubMed]
  • Enez Darcin A., Kose S., Noyan C. O., Nurmedov S., Yılmaz O., Dilbaz N. (2016). Uraibu wa simu ya rununu na uhusiano wake na wasiwasi wa kijamii na upweke. Tabia na Teknolojia ya Habari, 35 (7), 520-525. doi: 10.1080 / 0144929X.2016.1158319
  • Gosling S. D., Rentfrow P. J., Swann W. B. (2003). Kipimo kifupi sana cha vikoa vya utu wa Big-Five. Jarida la Utafiti katika Utu, 37 (6), 504-528. doi: 10.1016 / S0092-6566 (03) 00046-1
  • Gossop M. R., Eysenck S. B. G. (1980). Uchunguzi zaidi juu ya utu wa walevi wa dawa katika matibabu. Jarida la Uingereza la Uraibu, 75 (3), 305-311. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1980.tb01384.x [PubMed]
  • Ha J. H., Chin B., Hifadhi D. H., Ryu S. H., Yu J. (2008). Tabia za utumiaji mwingi wa simu za rununu kwa vijana wa Kikorea. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia, 11 (6), 783-784. doi: 10.1089 / cpb.2008.0096 [PubMed]
  • Hogg J. L. C. (2009). Athari za utu kwenye mawasiliano: Utafiti wa MMPI-2 wa wanafunzi wa vyuo vikuu vya Kiafrika Amerika na chaguo lao katika umri wa mawasiliano ya dijiti (Tasnifu ya udaktari isiyochapishwa). Chuo Kikuu cha Uhitimu wa Shamba, Santa Barbara, CA.
  • Hong F. Y., Chiu S. I., Huang D. H. (2012). Mfano wa uhusiano kati ya sifa za kisaikolojia, ulevi wa simu ya rununu na utumiaji wa simu za rununu na wanafunzi wa kike wa vyuo vikuu vya Taiwan. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu, 28 (6), 2152-2159. doi: 10.1016 / j.chb.2012.06.020
  • Im K. G., Hwang S. J., Choi M. A., Seo N. R., Byun J. N. (2013). Uhusiano kati ya ulevi wa smartphone na dalili za akili kwa wanafunzi wa vyuo vikuu. Jarida la Jumuiya ya Kikorea ya Afya ya Shule, 26 (2), 124-131.
  • Jelenchick L. A., Eickhoff J. C., Moreno M. A. (2013). "Unyogovu wa Facebook?" Matumizi ya wavuti ya mitandao ya kijamii na unyogovu kwa vijana wakubwa. Jarida la Afya ya Vijana, 52 (1), 128-130. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed]
  • Jenaro C., Flores N., Gómez-Vela M., González-Gil F., Caballo C. (2007). Matumizi mabaya ya mtandao na simu ya rununu: Kisaikolojia, tabia, na uhusiano wa kiafya. Utafiti wa kulevya na nadharia, 15 (3), 309-320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  • Jeong S. H., Kim H., Yum J. Y., Hwang Y. (2016). Je! Ni aina gani ya bidhaa ambazo watumiaji wa smartphone wamezoea? SNS dhidi ya michezo. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu, 54, 10-17. doi: 10.1016 / j.chb.2015.07.035
  • Katsumata Y., Matsumoto T., Kitani M., Takeshima T. (2008). Matumizi ya vyombo vya habari vya elektroniki na tamaa ya kujiua katika vijana wa Kijapani. Psychiatry na Neuroscience Clinic, 62 (6), 744-746. do: 10.1111 / j.1440-1819.2008.01880.x [PubMed]
  • Khang H., Woo H. J., Kim J. K. (2012). Binafsi kama mtangulizi wa ulevi wa simu ya rununu. Jarida la Kimataifa la Mawasiliano ya Simu, 10 (1), 65-84. doi: 10.1504 / IJMC.2012.044523
  • Kuss D. J., Griffiths M. D. (2017). Tovuti za mitandao ya kijamii na ulevi: Masomo kumi yamejifunza. Jarida la Kimataifa la Utafiti wa Mazingira na Afya ya Umma, 14 (3), 311. doi: 10.3390 / ijerph14030311 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  • Lane W., Manner C. (2012). Athari za sifa za utu juu ya umiliki wa smartphone na matumizi. Jarida la Kimataifa la Biashara na Sayansi ya Jamii, 2, 22-28.
  • Lee E. B. (2015). Habari nyingi nzito smartphone na matumizi ya Facebook na vijana wa Kiafrika wa Amerika. Jarida la Masomo Nyeusi, 46 (1), 44-61. doi: 10.1177 / 0021934714557034
  • Lee M. J., Lee J. S., Kang M. H., Kim C. E., Bae J. N., Choo J. S. (2010). Tabia za matumizi ya simu ya rununu na uhusiano wake na shida za kisaikolojia kati ya vijana. Jarida la Chuo cha Kikorea cha Psychiatry ya Watoto na Vijana, 21 (1), 31-36. doi: 10.5765 / jkacap.2010.21.1.031
  • Lepp A., Barkley J. E., Karpinski A. C. (2014). Uhusiano kati ya matumizi ya simu ya rununu, utendaji wa masomo, wasiwasi, na kuridhika na maisha katika wanafunzi wa vyuo vikuu. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu, 31, 343-350. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.049
  • Usalama Simu ya Mkono ya Lookout. (2012). Masomo ya Simu ya Mindset. Imeondolewa kutoka https://www.mylookout.com/resources/reports/mobile-mindset (Julai 20, 2016).
  • Lopez-Fernandez O., Kuss D. J., Griffiths M. D., Billieux J. (2015). Utambuzi na tathmini ya shida ya matumizi ya simu ya rununu. Katika Yan Z., mhariri. (Mh.), Encyclopedia ya tabia ya simu ya rununu (uk. 591-606). Hershey, PA: IGI Ulimwenguni.
  • Lu X., Watanabe J., Liu Q., Uji M., Shono M., Kitamura T. (2011). Utegemeaji wa barua pepe na simu ya simu ya simu: Muundo wa muundo na uwiano na hisia za dysphoric kati ya watu wazima wa Japani. Kompyuta katika Tabia za Binadamu, 27 (5), 1702-1709. do: 10.1016 / j.chb.2011.02.009
  • Marteau T. M., Bekker H. (1992). Ukuzaji wa fomu fupi ya vitu sita ya kiwango cha serikali cha Hesabu ya Spielberger State-Trait Anxiety (STAI). Jarida la Briteni la Saikolojia ya Kliniki, 31 (3), 301-306. doi: 10.1111 / j.2044-8260.1992.tb00997.x [PubMed]
  • McCrae R. R., Costa P. T., Jr. (1999). Nadharia ya mambo matano ya utu Katika Pervin L. A., John O. P., wahariri. (Eds.), Kitabu cha utu: Nadharia na utafiti (2 ed., Pp. 139-153). New York, NY: Guilford Press.
  • McKinney B. C., Kelly L., Duran R. L. (2012). Uraia au uwazi? Matumizi ya wanafunzi wa vyuo vikuu ya Facebook na Twitter. Ripoti za Utafiti wa Mawasiliano, 29 (2), 108-118. doi: 10.1080 / 08824096.2012.666919
  • Ong E. Y., Ang R. P., Ho J. C., Lim J. C., Goh D. H., Lee C. S., Chua A. Y. (2011). Narcissism, extraversion na ujasilishaji wa vijana kwenye Facebook. Utu na Tofauti za Mtu Binafsi, 50 (2), 180-185. doi: 10.1016 / j.paid.2010.09.022
  • Oulasvirta A., Rattenbury T., Ma L., Raita E. (2012). Tabia hufanya smartphone kutumia zaidi kuenea. Ubunifu wa Binafsi na Ubaya, 16 (1), 105-114. toa: 10.1007 / s00779-011-0412-2
  • Palfrey J., Gasser U. (2013). Kuzaliwa digital: Kuelewa kizazi cha kwanza cha wenyeji wa digital. New York, NY: Vitabu vya Msingi.
  • Park N., Lee H. (2012). Matokeo ya kijamii ya matumizi ya smartphone: matumizi ya smartphone ya Kikorea ya chuo kikuu na ustawi wa kisaikolojia. Cyberpsychology, Tabia, na Mitandao ya Jamii, 15 (9), 491-497. do: 10.1089 / cyber.2011.0580 [PubMed]
  • Park S., Choi J. W. (2015). Dalili kuu za Dalili ya Kituo cha Kuonyesha cha Kuonyesha na wasiwasi wa serikali kwa watumiaji wa smartphone za vijana. Jarida la Kimataifa la Yaliyomo, 11 (4), 31-37. doi: 10.5392 / IJoC.2015.11.4.031
  • Pearson C., Hussain Z. (2015). Matumizi ya simu za mkononi, kulevya, narcissism, na utu: uchunguzi wa mbinu mchanganyiko. Jarida la Kimataifa la tabia ya Cyber, Psychology na Learning, 5 (1), 17-32. doa: 10.4018 / ijcbpl.2015010102
  • Phillips J., Kitako S., Blaszczynski A. (2006). Utu na matumizi ya kibinafsi ya simu za rununu kwa michezo. Saikolojia ya kisaikolojia na Tabia, 9 (6), 753-758. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.753 [PubMed]
  • Pontes H. M., Griffiths M. D. (2014). Tathmini ya shida ya uchezaji wa mtandao katika utafiti wa kliniki: Mitazamo ya zamani na ya sasa. Utafiti wa Kliniki na Masuala ya Udhibiti, 31 (2-4), 35-48. doi: 10.3109 / 10601333.2014.962748
  • Pontes H. M., Griffiths M. D. (2015). Kupima DSM-5 Matatizo ya Michezo ya Kubahatisha Mtandaoni: Maendeleo na uthibitishaji wa kiwango kifupi cha saikolojia. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu, 45, 137-143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006
  • Pontes H. M., Kiraly O., Demetrovics Z., Griffiths M. D. (2014). Dhana na upimaji wa Shida ya Michezo ya Kubahatisha ya DSM-5: Ukuzaji wa Mtihani wa IGD-20. PLoS Moja, 9 (10), e110137. doi: 10.1371 / jarida.pone.0110137 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  • Raskin R., Terry H. (1988). Uchunguzi wa vipengele vya msingi wa Mali ya Nakala ya Narcissistic na ushahidi zaidi wa uhalali wake wa kujenga. Journal of Personality and Psychology, 54 (5), 890-902. do: 10.1037 / 0022-3514.54.5.890 [PubMed]
  • Roberts J., Pullig C., Manolis C. (2014). Ninahitaji smartphone yangu: mfano wa hierarchy wa utu na kulevya ya simu ya mkononi. Hali na Tofauti za Mtu binafsi, 79, 13-19. toa: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
  • Rosen L. D., Cheever N. A., Vimumunyishaji L. M. (2012). iDisorder: Kuelewa utaftaji wetu na teknolojia na kushinda umiliki wake kwetu. New York, NY: Palgrave.
  • Ross C., Orr E. S., Sisic M., Mkubwa J. M., Simmering M. G., Orr R. R. (2009). Utu na motisha zinazohusiana na matumizi ya Facebook. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu, 25 (2), 578-586. doi: 10.1016 / j.chb.2008.12.024
  • Ruggiero T. E. (2000). Matumizi na nadharia ya kuridhisha katika karne ya 21. Mawasiliano ya Misa na Jamii, 3 (1), 3-37. doi: 10.1207 / S15327825MCS0301_02
  • Salehan M., Negahban A. (2013). Mitandao ya kijamii kwenye simu za mkononi: Wakati simu za mkononi zinakuwa zenye addictive. Kompyuta katika Tabia za Binadamu, 29 (6), 2632-2639. do: 10.1016 / j.chb.2013.07.003
  • Samaha M., Hawi N. S. (2016). Uhusiano kati ya ulevi wa smartphone, mafadhaiko, utendaji wa masomo, na kuridhika na maisha. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu, 57, 321-325. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.045
  • Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Je, sisi ni pombe kwa simu za mkononi zetu? Kompyuta katika Tabia za Binadamu, 57, 153-159. do: 10.1016 / j.chb.2015.12.004
  • Sorokowski P., Sorokowska A., Oleszkiewicz A., Frackowiak T., Huk A., Pisanski K. (2015). Selfie tabia ya kuandika inahusishwa na narcissism kati ya wanaume. Hali na Tofauti za Mtu binafsi, 85, 123-127. toa: 10.1016 / j.paid.2015.05.004
  • Statista.com. (2016). Idadi ya watumiaji wa simu ya mkononi duniani kote kutoka 2013 hadi 2019. Imeondolewa kutoka https://www.statista.com/statistics/274774/forecast-of-mobile-phone-users-worldwide/ (Juni 7, 2016).
  • Steelman Z., Soror A., ​​Limayem M., Worrell D. (2012). Mwelekeo wa kuzingatia uchunguzi wa maambukizi ya hatari ya matumizi ya simu za mkononi Katika kesi za AMCIS 2012. Seattle, WA: AMCIS Imeondolewa http://aisel.aisnet.org/amcis2012/proceedings/HCIStudies/9
  • Steinfield C., Ellison N. B., Lampe C. (2008). Mtaji wa kijamii, kujithamini, na utumiaji wa tovuti za mtandao za kijamii: Uchambuzi wa urefu. Jarida la Saikolojia ya Maendeleo inayotumika, 29 (6), 434-445. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.07.002
  • Tavakolizadeh J., Atarodi A., Ahmadpour S., Pourgheisar A. (2014). Kuenea kwa matumizi ya simu ya mkononi na uhusiano wake na hali ya afya ya akili na sababu za idadi ya watu kati ya wanafunzi wa Chuo Kikuu cha Gonabad cha Sayansi ya Afya katika 2011-2012. Razavi International Journal of Medicine, 2 (1), 1-7. doa: 10.5812 / rijm.15527
  • Thomée S., Härenstam A., Hagberg M. (2011). Matumizi ya simu ya mkononi na shida, usumbufu wa usingizi, na dalili za unyogovu kati ya vijana wazima - Utafiti unaofaa wa ushirikiano. Afya ya Umma ya BMC, 11 (1), 66. doa: 10.1186 / 1471-2458-11-66 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  • Wang J. L., Jackson L. A., Zhang D. J., Su Z. Q. (2012). Uhusiano kati ya mambo ya Utu Mkubwa wa Tano, kujithamini, narcissism, na utaftaji wa hisia kwa matumizi ya wanafunzi wa Chuo Kikuu cha Kichina wa tovuti za mitandao ya kijamii (SNSs). Kompyuta katika Tabia ya Binadamu, 28 (6), 2313-2319. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.001
  • Mbao R. T. A., Griffiths M. D., Chakula V. (2004). Ukusanyaji wa data mkondoni kutoka kwa wachezaji wa mchezo wa video: Masuala ya Kimetholojia. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia, 7 (5), 511-518. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.511 [PubMed]
  • Wu A., Cheung V., Ku L., Hung W. (2013). Sababu za kisaikolojia za kulevya kwa maeneo ya mitandao ya kijamii kati ya watumiaji wa smartphone wa China. Jarida la Uharibifu wa Maadili, 2 (3), 160-166. do: 10.1556 / JBA.2.2013.006 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  • Zywica J., Danowski J. (2008). Nyuso za Facebookers: Kuchunguza uimarishaji wa jamii na fidia ya kijamii; Kutabiri Facebook ™ na umaarufu wa nje ya mtandao kutoka kwa urafiki na kujithamini, na kupiga ramani ya maana ya umaarufu na mitandao ya semantic. Journal ya Mawasiliano Mediated Communication, 14 (1), 1-34. toa: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x