Uchunguzi wa awali umeripoti kushirikiana kati ya shida ya michezo ya kubahatisha ya mtandao (IGD) na unyogovu, lakini mwelekeo wa uhusiano huo bado haueleweki. Kwa hivyo, tulichunguza uhusiano wa marudio kati ya kiwango cha dalili za kusikitisha na IGD kati ya watoto katika masomo ya muda mrefu.
Mbinu
Paneli za utafiti za utafiti huu zilikuwa na wanafunzi 366 wa shule ya msingi katika utafiti wa iCURE. Washiriki wote walikuwa watumiaji wa mtandao wa sasa, kwa hivyo wangeweza kuzingatiwa kama idadi ya watu walio katika hatari ya IGD. Ukali wa kujiripoti wa vipengee vya IGD na kiwango cha unyogovu kilipimwa na Skrini ya Dalili ya Matumizi ya Mchezo wa Mtandao na Hesabu ya Unyogovu wa Watoto, mtawaliwa. Tathmini ya ufuatiliaji ilikamilishwa baada ya miezi 12. Tuliweka mifano ya usawa wa miundo iliyobuniwa ili kuchunguza ushirika kati ya vigeuzi viwili kwa nyakati mbili za wakati mmoja.
Mchanganuo uliowekwa wazi umeonyesha kiwango hicho cha unyogovu kimsingi kimetabiri ukali wa sifa za IGD katika ufuatiliaji wa miezi 12 (β = 0.15, p = .003). Ukali wa huduma za IGD katika msingi pia ulitabiri kwa kiwango kikubwa unyogovu katika ufuatiliaji wa miezi 12 (β = 0.11, p = .018), kudhibiti sababu zinazowezekana kutatanisha.
Mchanganuo wa njia iliyochomoka unaonyesha uhusiano kati ya ukali wa sifa za IGD na kiwango cha dalili za huzuni. Kuelewa uhusiano wa kubadilishana kati ya dalili za unyogovu na ukali wa sifa za IGD kunaweza kusaidia katika uingiliaji kuzuia hali zote mbili. Matokeo haya yanatoa msaada wa kinadharia wa mipango ya kuzuia na kurekebisha kwa IGD na dalili za huzuni kati ya watoto.
kuanzishwa
Watoto wanaendelea katika enzi ya teknolojia ya dijiti na kufahamiana na kompyuta, vifaa vya rununu, na mtandao katika umri mdogo. Shida ya michezo ya kubahatisha inajitokeza kama shida kuu ya afya ya akili kwa watoto na vijana ulimwenguni kote (Ioannidis et al., 2018), ingawa bado kuna mjadala ikiwa kucheza mchezo ni mzuri au hatari kwa watoto na vijana.
Nusu ya magonjwa yote ya akili huanza na umri wa miaka 14, na shida za udhibiti wa mhemko wakati mwingine huanza karibu miaka 11, kabla ya kubalehe (Forbes & Dahl, 2010; Guo et al., 2012). Shida za afya ya akili zinaonyesha mzigo mkubwa zaidi wa ugonjwa kati ya vijana. Uchunguzi wa awali umeripoti uhusiano kati ya ulevi wa mtandao na dalili za ugonjwa wa akili, kama unyogovu, wasiwasi, na upweke, kati ya vijana. Kati ya jamii dalili za ugonjwa wa akili, dalili za huzuni zinaonyesha athari kubwa zaidi katika maendeleo ya ulevi wa mtandao kwa watoto na vijana.Erceg, Flander, & Brezinšćak, 2018; Niall McCrae, Gettings, & Purssell, 2017; Piko, Milin, O'Connor, na Sawyer, 2011).
Machafuko ya michezo ya kubahatisha ya mtandao (IGD) na unyogovu huingiliana na kugawana mifumo ya neural (Choi et al., 2017; Liu et al., 2018). Mikoa inayofanana ya ubongo inaonyesha kazi isiyo ya kawaida katika unyogovu na IGD zote. Kijani cha amygdala, gamba la utangulizi, girusi, na uhusiano kati ya lobe ya mbele na amygdala huonekana kusambaratika kwa watu wenye shida za uchezaji na wale walio na unyogovu.
Mapitio ya kimfumo yalionyesha kuwa watu walio na dalili za huzuni ni karibu mara tatu uwezekano wa kukuza ulevi wa Mtandao kuliko wale wasio na dalili za kufadhaisha (Carli et al., 2013). Walakini, masomo 19 kati ya 20 kwenye hakiki yalikuwa masomo ya sehemu ambazo haziwezi kutambua mwelekeo wa vyama kati ya unyogovu na ulevi wa mtandao. Walakini, 75% ya tafiti ziliripoti maingiliano makubwa kati ya shida ya utumiaji wa mtandao na unyogovu.
Idadi ndogo ya masomo ya longitudinal yametathmini uhusiano kati ya IGD na matokeo ya afya ya akili kati ya vijana. Utafiti wa wataalam wanaotazamiwa nchini China waligundua kuwa wanafunzi wa vyuo vikuu ambao hapo awali walikuwa hawana shida ya afya ya akili, kama inavyotathminiwa na hesabu ya unyogovu wa ripoti, walikuwa na uwezekano wa mara mbili wa kupata unyogovu katika ufuatiliaji wa miezi 2.5 ikiwa wataonyesha matumizi ya shida ya mtandao kwa msingi (Lam, Peng, Mai, & Jing, 2009). Katika utafiti wa miaka 2 wa watoto na vijana, Mataifa et al. (2011) iligundua kwamba shida ya uchezaji ya kihistoria ilitabiri viwango vya juu zaidi vya unyogovu, phobia ya kijamii, na wasiwasi kama inavyopimwa na hali ya afya ya akili iliyojitathmini (Mataifa et al., 2011). Viwango vya juu vya unyogovu vimehusishwa na tabia za juu zaidi za wavuti (Stavropoulos & Adams, 2017).
Ingawa masomo ya zamani yanaweza kusaidia kutambua sababu zinazohusiana na agizo la muda la uhusiano kati ya unyogovu na IGD, bado haijulikani ikiwa IGD inahusishwa na maendeleo ya unyogovu au ikiwa uhusiano wa nyuma unashikilia. Kwa hivyo, tulichunguza utulivu na uhusiano kati ya dalili za unyogovu na IGD baada ya muda ili kuelewa vizuri jinsi viwili hivi vinashawishi kila wakati kwa kutumia mfano wa njia iliyochomoka. Tulitathmini uhusiano wa kubadilishana kati ya dalili za unyogovu na ukali wa sifa za IGD katika watoto wa mapema ili kupunguza ushawishi wa mabadiliko ya mhemko wakati wa kubalehe.
Mbinu
Idadi ya watafiti ilitokana na uchunguzi wa iCURE, ambayo imeelezewa kwa undani mahali pengine (Jeong et al., 2017). Kwa kifupi, uchunguzi wa iCURE ni masomo ya shule ya muda mrefu inayotokana na kusoma kwa muda mrefu kusoma historia ya IGD kati ya wanafunzi wa msingi katika darasa la 3 na 4 na wanafunzi wa shule ya upili wa daraja la 7 nchini Korea. Washiriki wote waliripoti kwamba walikuwa watumiaji wa sasa wa mtandao, kwa hivyo walizingatiwa kuwa ni hatari kwa idadi ya watu kwa IGD. Tathmini ya kwanza ya kukamilisha ilikamilishwa miezi 12 baada ya tathmini ya kimsingi. Ili kupunguza athari zinazoweza kutokea za mabadiliko ya mabadiliko ya mhemko kwenye matokeo ya utafiti, paneli za utafiti za utafiti huu zilijumuisha wanafunzi wa darasa la 3 na la 4 tu ambao walikuwa sehemu ya uchunguzi wa iCURE. Kati ya wanafunzi 399 wa shule za msingi waliojiandikisha katika uchunguzi wa msingi wa iCURE, 366 (91.5%) walikamilisha tathmini ya kufuata miezi 12 na walijumuishwa kwenye utafiti huu.
Katika tathmini ya msingi, washiriki wote walikamilisha dodoso katika mpangilio wa darasa; msaidizi wa utafiti soma maswali na maandishi ya kawaida ili kusaidia ufahamu. Kwa tathmini ya kufuata ya miezi 12, wanafunzi wote walimaliza maswali peke yao, kwa kutumia njia ya kujitegemea ya wavuti, na msaidizi anayesimamia utafiti anayepatikana kujibu maswali.
Ukali wa huduma za IGD ulipimwa na Skrini ya Dalili ya Matumizi ya Mtandao (IGUESS). Chombo hiki kiliundwa kulingana na vigezo tisa vya DSM-5 IGD, na kila kitu kilipimwa kwa kiwango cha alama-4 (1 = hawakubaliani sana, 2 = hawakubaliani, 3 = kiasi gani nakubali, 4 = sana kukubaliana). Alama ya juu inaonyesha ukali zaidi wa huduma za IGD. Kiwango hiki ni cha kuaminika, kilicho na ioni ya Cronbach ya .85 kwenye utafiti huu. Ukali wa IGD ulizingatiwa kuwa na kiwango cha ukali wa kuendelea, ambapo alama za juu kwenye IGUESS zilionyesha ukali zaidi wa uchanganuzi na mfano wa njia iliyochomoka. Alama bora ya kukatwa ilikuwa 10 kuzingatiwa katika hatari kubwa ya IGD (Jo et al., 2017). Tulitumia alama hii ya kizingiti kwa uchambuzi wa dichotomous.
Kiwango cha unyogovu kilipimwa na hesabu ya Unyogovu wa Watoto (CDI). CDI ina vitu 27 vinavyopima dalili kama vile hali ya unyogovu, uwezo wa hedonic, kazi za mimea, kujitathmini, na tabia za watu. Kila kitu kina taarifa tatu zilizopangwa ili kuongeza ukali kutoka 0 hadi 2; watoto huchagua ile inayoonyesha dalili zao vizuri zaidi ya wiki 2 zilizopita. Alama za bidhaa zimejumuishwa kuwa alama ya jumla ya unyogovu, ambayo ni kati ya 0 hadi 54. Tulitumia toleo la Kikorea la CDI, ambalo lina uaminifu mzuri na uhalali kwa tathmini ya dalili za unyogovu (Cho & Choi, 1989). Kiwango cha dalili za unyogovu kilizingatiwa kuwa na kiwango cha ukali wa kuendelea, ambapo alama za juu kwenye CDI zilionyesha ukali zaidi wa dalili za unyogovu kwa uchanganuzi na mfano wa njia ya msalaba. Alama jumla ya 22 au zaidi ilizingatiwa kuashiria dalili za kusikitisha katika uchambuzi wa dichotomous. Ukali wote wa huduma za IGD na kiwango cha unyogovu kilitathminiwa kwa msingi na katika ufuatiliaji wa miezi 12 kutumia tathmini ya uhojiwaji, ripoti ya kujiripoti.
Tabia za jumla, pamoja na umri, jinsia, aina ya familia, na wastani wa kila siku uliotumiwa kucheza michezo ya mtandao, zilipatikana kutoka kwa data ya kimsingi iliyopatikana na ripoti ya kujiendesha ya anaohoji. Kwa aina ya familia, familia isiyo na maana ilifafanuliwa kama watoto wanaoishi na wazazi wote wawili; hizo zinafafanuliwa kama zisizo na nia ya pamoja na watoto wanaoishi na mama au baba tu au wasio na mzazi kwa sababu ya talaka, kifo, au kutengwa kwa wazazi wao. Ujana umedhamiriwa kulingana na majibu ya washiriki kwa maswali mawili: ama "Je! Umeanza kipindi chako?" kwa wasichana au "Je! umeanza ukuaji wa nywele zako za chini?" kwa wavulana. Ikiwa washiriki walijibu "ndio," tunawachukulia kuwa wameingia katika ujana. Utendaji wote wa kitaalam wa watoto wao na hali ya uchumi (SES) walipatikana kutoka kwa tathmini ya ripoti ya wazazi.
Takwimu zinazoelezea na uhusiano kati ya vijiti vya masomo vilifanywa na SAS 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA). Mfano wa jalada la msalaba uliobadilishwa ulifanywa kwa kutumia modeli za muundo wa muundo (SEM) kwa usaidizi wa Uchambuzi wa kifurushi cha takwimu cha muundo wa takwimu, toleo la 23.0. (IBM Inc., Chicago, IL, USA). Takwimu zinazoelezea zimefupishwa kwa nambari na asilimia ya anuwai za kitengo, au inamaanisha ± SD au wastani (anuwai) kwa viendelea vinavyoendelea. Ushirika wa muda mrefu kati ya ukali wa sifa za IGD na kiwango cha unyogovu kilitathminiwa na mifano ya jopo-lavu. Kabla ya kufanya uchambuzi, ngazi zote mbili za unyogovu na ukali wa sifa za IGD zilibadilishwa kuwa sawa na ukweli.
Mitindo ya jalada iliyo na msalaba iliyobaki inaruhusu vyama kati ya viwili viwili au zaidi vilivyopimwa mara kwa mara kuchunguzwa kwa wakati huo. Kwa hivyo, maunganisho yaliyowekwa na msalaba yanaonyesha athari ya kutofautishwa kwa wakati fulani kwa maadili ya kutofautisha baadaye baadaye, kudhibiti kwa uunganisho wa sehemu-na sehemu za uhusiano.
Kama inavyoonyeshwa kwenye Mchoro 1A, mgawo wa kwanza ulio na mgawo wa kutosha wa βCL (a) inawakilisha ushirika kati ya kiwango cha unyogovu kilichopimwa msingi na ukali wa sifa za IGD zilizopimwa katika ufuatiliaji wa miezi 12. Mchanganyiko wa pili wa mgawo wa kutosha wa βCL (b) inawakilisha ushirika kati ya ukali wa sifa za IGD zilizopimwa kwa msingi na kiwango cha unyogovu kilichopimwa katika ufuatiliaji wa miezi 12. Ushirika wa sehemu ya baina ya ukali wa sifa za IGD na kiwango cha unyogovu huwakilishwa kama msingi wa βCL. Mchanganyiko wa mgawanyiko wa oreAR-unyogovu na βAR-IGD, unaowakilisha utulivu wa unyogovu na ukali wa sifa za IGD kutoka msingi hadi ufuatiliaji wa miezi 12, mtawaliwa, huwasilishwa. Mfano huo ulirekebishwa kwa sababu zinazowezekana za kufadhaisha, kama vile umri, jinsia, aina ya familia, mafanikio ya kitaalam, na SES.
Kielelezo 1. (A) Uundaji wa jumla unaotumiwa kwa modeli zilizo na lagi zilizo na msalaba. (B) Mfano wa jopo ulio na msalaba kuchambua ushirika wa muda mrefu kati ya IGD na unyogovu. Thamani za nambari ni coefficients ya urekebishaji wa muundo. AR: kujidharau; CL: iliyojaa msalaba; CS: sehemu ya msalaba. *p <.05. **p <.01.
Ili kujaribu athari ya upatanishi, suluhisho 2,000 zilizowekwa viboreshaji na muda wa ujasiri wa 95% (CI) zilitumika kujenga njia isiyo ya moja kwa moja. CIs zilizosahihishwa kwa upendeleo ambazo hazikujumuisha 0 zilizingatiwa kuwa muhimu kwa athari zisizo za moja kwa moja. Aina za athari hufasiriwa kama ndogo (0.01), kati (0.09), na kubwa (0.25) kulingana na pendekezo lililopita (Mhubiri na Kelley, 2011).
Mfano mzuri ulipimwa kwa kutumia fahirisi nyingi za kutosha ikiwa ni pamoja na fahirisi kamili ya vifaa, fahirisi za kuongezeka za kifafa, na fahirisi za kifafa. Fahirisi za kuongezeka zinazofaa zilitathminiwa kwa kutumia χ2 digrii ya uhuru (χ2/df) uwiano, uzuri wa faharisi ya kifafa (GFI), faharisi ya kulinganisha kifafa (CFI), na kosa la msingi wa mraba wa ukaribishaji (RMSEA). Fahirisi za kuongezeka zinajaribiwa kwa kutumia faharisi ya Tucker-Lewis (TLI), faharisi iliyodhibitishwa ya faharisi, faharisi ya kifafa cha jamaa (RFI), na faharisi ya kifafa cha kulinganisha (CFI). GFI iliyobadilishwa (AGFI) ilitumika kwa fahirisi za kufurahisha za parsimony. Fasihi ya SEM inaonyesha kuwa mfano wa kuigwa ni mzuri wakati χ2/df ≤ 3; CFI ≥ 0.95, TLI ≥ 0.95, GFI ≥ 0.95, NFI ≥ 0.95, RFI ≥ 0.95, AGFI ≥ 0.95, na RMSEA ≤ 0.06 (Kline, 2011).
Kwa uchambuzi wa ziada, hatari iliyoinuliwa ya IGD ilifafanuliwa kama kuwa na jumla ya alama 10 au zaidi kwenye kiwango cha IGUESS, na kiwango cha juu cha dalili za unyogovu kilifafanuliwa kama kuwa na alama ya jumla kwenye CDI ya 22 au zaidi. Tulitumia mfano wa logi-binomial inayoendeshwa na PROC GENMOD kukadiria hatari ya jamaa (RR) kwa ushirika kati ya kiwango cha juu cha dalili za unyogovu na hatari iliyoinuliwa ya tukio la IGD wakati wa kipindi cha ufuatiliaji wa miezi 12 kati ya watoto walio na hatari ndogo ya IGD (<Alama 10 za IGURSS) katika msingi. Kiwango cha matukio ya kiwango cha juu cha dalili za unyogovu katika ufuatiliaji wa miezi 12 ulihesabiwa kati ya watoto ambao hawana dalili za unyogovu katika msingi. Tulihesabu maabara yasiyosafishwa na kubadilishwa wakati tunadhibiti kwa sababu zinazoweza kutatanisha.
Ili kujiandikisha katika uchunguzi wa iCURE, idhini iliyoandikwa iliyochapishwa ilipatikana kutoka kwa washiriki wote na wazazi wao au walezi wa kisheria baada ya maelezo ya asili ya kanuni za utafiti, pamoja na usiri na uhuru wa kuchagua kushiriki kulingana na Azimio la Helsinki la 1975 (Chama cha Madaktari Duniani, 2013). Utafiti huu ulipitiwa kikamilifu na kupitishwa na Bodi ya Uhakiki wa Taasisi ya Chuo Kikuu cha Katoliki cha Korea (MC19ENSI0071). Bodi ya usimamizi wa data ya iCURE ilitoa data iliyotambuliwa kwa uchambuzi wa data.
Matokeo
Tabia ya idadi ya watu na kliniki ya washiriki wa 366 imefupishwa katika Jedwali 1. Umri wa wastani wa washiriki ilikuwa miaka 10 (masafa: miaka 9-12). Kati ya washiriki wa 366, 188 (51.4%) walikuwa wavulana. Washiriki wengi (n = 337; 92.1%) walikuwa kutoka kwa familia zisizobadilika, 68% ya washiriki walikuwa na ufaulu mzuri wa masomo, na 71% waliripoti kwamba SES yao ilikuwa chini hadi wastani.
|
Jedwali 1. Tabia za jumla na za kliniki za wanafunzi 366 wa shule ya msingi katika uchunguzi wa iCURE
| vigezo | N (%) | Kati (anuwai) | Α Cronbach |
|---|---|---|---|
| Ngono | |||
| Wavulana | 188 (51.4) | ||
| wasichana | 178 (48.6) | ||
| umri | 10 (9 - 12) | ||
| Muundo wa familia | |||
| Familia kamili | 337 (92.1) | ||
| Familia isiyo sawa | 29 (7.9) | ||
| Hali ya uchumi | |||
| Chini na katikati | 263 (71.9) | ||
| High | 103 (28.1) | ||
| Mafanikio ya kitaaluma | |||
| nzuri | 249 (68.0) | ||
| Mbaya | 117 (32.0) | ||
| Tathmini za msingi | |||
| Matatizo ya michezo ya kubahatisha mtandao | 2 (0 - 22) | .78 | |
| Unyogovu | 6 (0 - 46) | .88 | |
| Wasiwasi | 26 (20 - 58) | .89 | |
| Vipimo vya uchunguzi wa-Mwezi-12 | |||
| Matatizo ya michezo ya kubahatisha mtandao | 2 (0 - 23) | .86 | |
| Unyogovu | 5 (0 - 45) | .89 | |
| Wasiwasi | 24 (20 - 58) | .94 |
Ushirikiano kati ya anuwai kubwa za riba zimeripotiwa katika Jedwali 2. Kwa kiwango kidogo, kiwango cha unyogovu kimsingi kiliunganishwa vyema na ukali wa IGD katika msingi wa msingi na ufuatiliaji wa miezi 12. Kwa muda mrefu, kiwango cha unyogovu (msingi) uliunganishwa vyema na ukali wa IGD (ufuatiliaji wa miezi 12), na ukali wa IGD (msingi) uliunganishwa vyema na kiwango cha unyogovu (ufuatiliaji wa miezi 12).
|
Jedwali 2. Marekebisho ya uhusiano, maana na upungufu wa kawaida (SD) kwa vigezo kuu
| vigezo | 1 | 2 | 3 | 4 | Maana | SD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Kiwango cha unyogovu (msingi) | 1 | 7.4 | 6.5 | |||
| 2. Ukali wa IGD (msingi) | .443 * | 1 | 2.6 | 3.2 | ||
| 3. Kiwango cha unyogovu (ufuatiliaji wa miezi 12) | .596 * | .339 * | 1 | 6.7 | 6.6 | |
| 4. Ukali wa IGD (ufuatiliaji wa miezi 12) | .359 * | .453 * | .447 * | 1 | 2.9 | 3.6 |
Kumbuka. IGD: Machafuko ya michezo ya kubahatisha ya mtandao.
*p <.001.
Kielelezo 1 inaonyesha mfano wa nadharia (A) na mfano uliochambuliwa (B) na upakiaji wa njia sanifu (sanifu beta, β). Kuhusu njia zilizo na autocorrelated, kiwango cha unyogovu katika msingi uliotabiriwa ukali wa sifa za IGD katika ufuatiliaji wa miezi 12 (β = 0.55 p <.001). Kwa kuongezea, ukali wa huduma za IGD katika kiwango cha msingi cha takwimu iliyotabiriwa ya unyogovu katika ufuatiliaji wa miezi 12 (β = 0.37, p <.001). Matokeo yalionyesha kuwa viwango vyote vya dalili za unyogovu na ukali wa huduma za IGD zilihusiana sana kati ya msingi na ufuatiliaji wa miezi 12. Vivyo hivyo, ukali wa vipengee vya IGD ulihusiana katika sehemu zote mbili za wakati.
Kuhusu njia ya uingilianaji wa sehemu ya msalaba, kiwango cha dalili dhaifu na ukali wa sifa za IGD zilikuwa zimeunganishwa vyema kwa kila wakati wa saa (β = 0.46, p <0.001 katika msingi na β = 0.27, p <.001 katika ufuatiliaji wa miezi 12). Matokeo yalionyesha uhusiano mzuri kati ya kiwango cha dalili za unyogovu na ukali wa huduma za IGD kila wakati.
Mchanganuo uliowekwa wazi umeonyesha kiwango hicho cha unyogovu kimsingi kimetabiri ukali wa sifa za IGD katika ufuatiliaji wa miezi 12 (β = 0.15, p = .003). Ukali wa huduma za IGD katika msingi pia kiwango cha utabiri kilitabiriwa katika ufuatiliaji wa miezi 12 (β = 0.11, p = .018), baada ya kudhibiti kwa sababu zinazowezekana za kutatanisha. Uchunguzi wa njia iliyojaa msalaba ulionyesha uhusiano wa kurudia kati ya ukali wa huduma za IGD na kiwango cha dalili za unyogovu.
Mfano wetu wa jumla ulionyesha kifafa kizuri kulingana na fahirisi zinazofaa. Uwiano wa χ2 kwa digrii ya uhuru ilikuwa 1.336, inayoashiria mfano mzuri. RMSEA ilikuwa 0.03, GFI ilikuwa 0.997, TLI ilikuwa 0.976, CFI ilikuwa 0.997, na AGFI ilikuwa 0.964, pia inaonyesha vizuri. Inapochukuliwa pamoja, takwimu zinazofaa zinaonyesha kwamba hii ilikuwa ya kutosha kutoa kielelezo halali kwa msingi wa mfumo wa kinadharia wenye nguvu na kuaminika kukubalika.
Kati ya washiriki 366, 351 hawakuweza kuripoti kuwa katika hatari kubwa ya IGD kwa msingi. Kati ya washiriki hawa 351, 15 (4.3%) waliorodheshwa kuwa katika hatari kubwa ya IGD katika ufuatiliaji wa miezi 12. Baada ya kuzoea sababu za kuwachanganya, washiriki walio na dalili za kusikitisha kwa msingi walikuwa na RR kubwa ya mara 3.7 ya IGD kwa miezi 12 kuliko washiriki bila dalili za kufadhaisha katika msingi (RR = 3.7, 95% CI = 1.1–13.2).
Kati ya washiriki 366, 353 hawakuripoti kiwango cha juu cha dalili za kusikitisha kwa msingi. Kati ya washiriki hawa 353, 8 (2.3%) waliorodheshwa kuwa na kiwango cha juu cha dalili za kufadhaisha katika ufuatiliaji wa miezi 12. Baada ya kuzoea sababu za kuwachanganya, washiriki ambao walikuwa katika hatari kubwa ya IGD kwa msingi walikuwa na hatari ya kuongezeka kwa mara 3.6 ya ufuatiliaji wa miezi 12 ikilinganishwa na washiriki ambao hawakuwa kwenye hatari kubwa ya IGD kwa msingi. haikuwa muhimu kwa takwimu (RR = 3.6, 95% CI = 0.5-29.0; Jedwali 3).
|
Jedwali 3. Tukio la IGD na unyogovu kati ya watoto katika kufuata-miezi 12
| Ndiyo | Hapana | IR | RR | aRRa | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| IG-miezi 12b | ||||||
| Unyogovu wa msingi | Ndiyo | 2 | 8 | 20 | 5.2 (1.4 - 20.2) | 3.7 (1.1 - 13.2) |
| Hapana | 13 | 328 | 3.8 | |||
| Unyogovu wa miezi 12c | ||||||
| Msingi IGD | Ndiyo | 1 | 11 | 8.3 | 4.1 (0.5 - 30.4) | 3.6 (0.5 - 29.0) |
| Hapana | 7 | 334 | 2.1 | |||
Kumbuka. IR: kiwango cha matukio; RR: hatari ya jamaa; ARR: marekebisho ya hatari ya jamaa; IGD: Machafuko ya michezo ya kubahatisha ya mtandao.
aIliyorekebishwa na ngono, aina ya familia, mafanikio ya kitaaluma, na hali ya kijamii.
bKiwango cha matukio ya IGD katika ufuatiliaji wa miezi 12 kati ya watoto bila IGD ya msingi (n = 351).
cKiwango cha matukio ya unyogovu katika ufuatiliaji wa miezi 12 kati ya watoto bila unyogovu katika msingi (n = 353).
Majadiliano
Tulipata uhusiano mzuri mzuri kati ya kiwango cha dalili za unyogovu na ukali wa sifa za IGD katika msingi wote na ufuatiliaji wa miezi 12 kwa watoto. Matokeo haya yanaonyesha kuwa dalili za unyogovu zinaunda sababu ya hatari ya kuongezeka kwa kiwango cha juu cha IGD, na ukali wa sifa za IGD inaweza kuwa sababu ya hatari kwa dalili za kufadhaika mwaka mmoja baadaye.
Mchanganuo wa njia iliyo na jozi iliyochomoka huruhusu uhusiano mwingi kuchambuliwa wakati huo huo, na kutoa mifano ngumu zaidi ya takwimu kuliko inaweza kupatikana kutokana na kurudisha nyuma kwa safu kadhaa. Nguvu za jamaa za uhusiano wa longitudinal zinaweza kuamua kwa kulinganisha coefficients sanifu ya uunganisho. Ukali wote wa vipengee vya IGD na kiwango cha dalili za huzuni zilionyesha sehemu muhimu za sehemu, urekebishaji wa kiotomatiki, na mgawanyiko wa uhusiano wa pande zote.
Marekebisho ya sehemu ya msalaba yalifunua ushirika mzuri kati ya kiwango cha dalili za unyogovu na ukali wa sifa za IGD kila wakati wa wakati. Vile vile, uunganisho wa kiotomatiki ilifunua kwamba kiwango cha dalili mbili za kusikitisha na ukali wa sifa za IGD ziliunganishwa kwa kiasi kikubwa na utulivu katika sehemu mbili za wakati. Mchanganuo wa njia iliyochomoka ulionyesha mwako wa kurudisha kati ya hatari ya IGD na kiwango cha dalili za unyogovu. Vyama hivi vya kitabaka na vya muda mrefu viliendelea baada ya kudhibiti wachafuaji watarajiwa. Nguvu ya uhusiano ilikuwa na nguvu kati ya kiwango cha msingi cha unyogovu na ukali wa miezi 12 ya huduma za IGD (β = 0.15, p = .003) kuliko kati ya ukali wa kimsingi wa huduma za IGD na kiwango cha miezi 12 ya unyogovu (β = 0.11, p = .018), ambazo zinapendekezwa kuwa saizi ya wastani. Matokeo haya yanaonyesha kuwa unyogovu ni mchangiaji mkubwa kwa ukali wa huduma za IGD kuliko kinyume chake, na kwamba kuna uhusiano wa kurudia kwa wakati.
Ushirikiano kati ya IGD na unyogovu wakati mwingine umeelezewa na nadharia ya kukuza hisia, ambayo inaonyesha kwamba watu wenye hisia hasi wana uwezekano mkubwa wa kutafuta shughuli za burudani kutoroka kutoka majimbo ya dysphoric. Masomo ya zamani yamekuwa yakiendana na msemo wa kukuza hisia kwa kuwa uhusiano mzuri, mzuri kati ya unyogovu na IGD umezingatiwa (Ostovar et al., 2019; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu, & Senel, 2017; Yen, Chou, Liu, Yang, & Hu, 2014; Younes et al., 2016). Jaribio la kuepuka unyogovu na wasiwasi wa ulimwengu wa kweli kupitia mwingiliano wa mkondoni inaweza kusababisha mzunguko mbaya ambao unazidisha unyogovu.
Kulingana na nadharia ya uhamishaji wa kijamii, wakati mwingi mtu hutumia kufanya jambo moja, wakati mdogo ambao unaweza kutumika kufanya jambo lingine. Watoto ambao hutumia wakati mwingi kwenye michezo ya kubahatisha ya mtandao kawaida hutumia wakati mdogo kuingiliana na watu wengine (Caplan, 2003). Dhana ya athari ya uhamishaji wa kijamii ni kwamba wakati unaotumika kwenye michezo ya uchezaji utatupa shughuli zingine, kama vile mwingiliano wa kijamii, ambayo ni muhimu kwa maendeleo ya kisaikolojia kwa watoto (Zamani, Kheradmand, Cheshmi, Abedi, & Hedayati, 2010). Ukosefu wa mwingiliano wa kijamii unaweza kusababisha hisia hasi. Mataifa et al. (2011) iliripoti dalili za hali ya juu za unyogovu baada ya shida za uchezaji wa video kuanza, na dalili hizi ziliendelea (Mataifa et al., 2011). Ikiwa dhana ya uhamishaji wa jamii ni sawa, basi IGD inaweza kusababisha unyogovu (Amorosi, Ruggieri, Franchi, & Masci, 2012; Dalbudak et al., 2013).
Dalili za unyogovu katika vijana huwa zinajitokeza kabla ya kubalehe. Kwa upande wa hatari ya maumbile kwa shida kubwa ya unyogovu, uzoefu wa shida za maisha au uwepo wa shida ya akili wakati wa utoto umehusishwa na mwanzo wa unyogovu (Piko et al., 2011; Shapero et al., 2014). Tangu unyogovu wa mapema umehusishwa na maendeleo ya machafuko ya kisaikolojia na ulevi (Ryan, 2003), inawezekana kwamba juhudi za kuzuia ulevi wa mtandao zinapaswa kutekelezwa katika umri mdogo ili kupunguza athari za kuongezeka kwa unyogovu. Kwa hivyo, uangalifu zaidi unapaswa kulipwa kwa unyogovu na athari zake katika maendeleo ya IGD kwa watoto.
Watoto walio na dalili za kusikitisha kwa msingi walionyesha hatari ya kuongezeka ya dalili za IGD katika ufuatiliaji wa miezi 3.7 ikilinganishwa na watoto wasio na dalili za kusikitisha kwa msingi, baada ya kuzoea kwa sababu zinazoweza kuwafadhaisha. Kwa kuwa CI 12% ni sawa na 95-1.1, kunaweza kuwa na mapungufu kuhakikisha usahihi wa makadirio, kwa hivyo matokeo haya yanapaswa kufasiriwa kwa uangalifu. Kwa kuongezea, watoto walio na dalili za IGD kwa msingi wanaweza kuwa katika hatari kubwa ya kupata dalili za kufadhaisha katika ufuatiliaji wa miezi 13.2 ikilinganishwa na watoto ambao hawana dalili za IGD katika msingi; Walakini, matokeo hayakuwa muhimu kihesabu.
Wasichana hupata balehe karibu miaka 12 mapema kuliko wavulana. Umri wa wastani wa wasichana kuanza kubalehe ni miaka 12.7 katika sampuli za uwakilishi nchi nzima (Lee, Kim, Oh, Lee, na Hifadhi, 2016). Kwa mtazamo huu, washiriki wengi katika utafiti huu bado wangekuwa hawajapata ujana. Jumla ya watoto 8 (2.2%) walipatikana wamefikia ujana (3 kimsingi; 5 katika ufuatiliaji wa miezi 12). Kwa sababu ya idadi ndogo ya watoto wameingia katika ujana, matokeo ya utafiti huu labda hayakuathiriwa na mabadiliko yanayohusiana na ujana.
Kiwango cha kuvutia katika ufuatiliaji wa miezi 12 kilikuwa 9.1% (watoto 33). Uvutio wote ulitokea kwa sababu wanafunzi walikuwa wamehamia shule nyingine. Hakukuwa na tofauti kubwa katika sifa za kimsingi, pamoja na, jinsia, umri, aina ya familia, utendaji wa kitaalam, SES, shughuli za mtandao, au ukali wa sifa za IGD, kati ya washiriki waliofanya na hawakumaliza utafiti.
Sababu zinazohusiana na unyogovu zinaweza kutofautisha kati ya nchi. Unyogovu ni hali ya kuathiriwa, ambayo inaonyesha tofauti kubwa kati ya idadi tofauti ya watu na inahusishwa na idadi kubwa ya sababu za maumbile na kijamii, na subtypes kadhaa zilizo na etiolojia tofauti. Korea ilikuwa nchi ya kwanza kutenga bajeti ya kitaifa kushughulikia shida za ulevi wa mtandao na uchezaji (Kweli, 2015). Tofauti za kisaikolojia, mazingira, na kitamaduni zinaweza kuathiri uhusiano kati ya dalili za unyogovu na ukali wa sifa za IGD, ingawa uhusiano wa kimsingi kati ya unyogovu na IGD unaweza kutarajiwa kuzingatiwa katika mamlaka na tamaduni. Kwa hivyo, matokeo ya utafiti huu yanaweza kuwa sawa kwa watoto katika nchi zingine, ingawa tahadhari inashauriwa wakati wa jumla kupatikana kwa matokeo. Kwa sababu waliohojiwa walipigwa mfano kati ya vijana ambao walikuwa wakienda shuleni na kuwatenga watoto ambao hawako shuleni. Shule zilizoshiriki na vile vile watoto na wazazi zilihusika kwa hiari; kwa hivyo, shule hizi zilikuwa na hamu ya kuzuia IGD ikilinganishwa na shule ambazo hazishiriki. Uwezo wa upendeleo wa kuchaguliwa na upendeleo mdogo wa ongezeko la IGD hauwezi kuamuliwa.
Utoto ni kipindi hatari kwa maendeleo ya unyogovu na IGD zote mbili. Shida hizi mbili mara nyingi hufanyika katika utoto na zinahusishwa na uharibifu mkubwa wa kazi katika maisha ya baadaye. Kwa kuzingatia maendeleo yanayoendelea ya tabia ya akili wakati wote wa ujana na maisha ya watu wazima, ufahamu bora wa mwelekeo wa mwanzo na kozi ya shida hizi wakati wa utoto zitasaidia katika kukuza mikakati madhubuti ya kuzuia na matibabu.
Mchanganuo wa njia iliyochomoka uliashiria uhusiano wa baina ya ukali wa sifa za IGD na kiwango cha unyogovu. Kiwango cha juu cha dalili za kufadhaisha katika msingi kilitabiri ukali wa juu wa sifa za IGD baada ya miezi 12. Kwa kuongezea, ukali wa kimsingi wa huduma za IGD ulihusiana sana na kiwango cha juu cha dalili za kufadhaisha baada ya miezi 12 kwa watoto. Kuelewa uhusiano wa kubadilishana kati ya dalili za unyogovu na ukali wa sifa za IGD kunaweza kusaidia katika uingiliaji kuzuia hali zote mbili. Matokeo haya yanatoa msaada wa kinadharia wa mipango ya kuzuia na kurekebisha kwa IGD na dalili za huzuni kati ya watoto.
HJ ilifanya uchambuzi na kuongoza uandishi wa muswada huo. HWY aliongoza na kusimamia uandishi wa muswada huo. HJ na HWY walitengeneza na kupendekeza wazo la msingi la utafiti. S-YL, HL, na MNP walikagua yaliyomo kisayansi na kuhariri maandishi. HWY, HJ, S-YJ, na HS walifanya utafiti. Waandishi wote walichangia maoni ya wahariri juu ya muswada huo.
Waandishi hutangaza kuwa hakuna mgongano wa riba juu ya yaliyomo kwenye muswada. Dk. MNP anaripoti yafuatayo. Ameshauriana na kushauri Takwimu za Siku ya Mchezo, Jukwaa la Sera ya Kujiumiza, Afya ya MtoMend, Therapeutics ya Lakelight / Opiant na Madawa ya Jazi; imepokea msaada wa utafiti kutoka Mohegan Sun Casino na Kituo cha Kitaifa cha Michezo ya Kujibika; ameshiriki kwenye tafiti, barua, au mashauriano ya simu kuhusiana na ulevi wa dawa za kulevya, shida za kudhibiti msukumo, au mada zingine za kiafya; na ameshauriana kwa ofisi za sheria na vyombo vya kamari juu ya maswala yanayohusiana na udhibiti wa msukumo au usumbufu.
Seti za data zinazozalishwa wakati na / au kuchambuliwa wakati wa utafiti huu zinapatikana kutoka kwa mwandishi anayeandamana.
Marejeo
| Amorosi, M., Ruggieri, F., Franchi, G., & Masci, I. (2012). Unyogovu, utegemezi wa kitolojia, na tabia hatari katika ujana. Psychiatria Danubina, 24 (Suppl. 1), S77-S81. Medline, Google | |
| Caplan, S. E. (2003). Upendeleo kwa mwingiliano wa kijamii mtandaoni nadharia ya matumizi ya shida ya mtandao na ustawi wa kisaikolojia. Utafiti wa Mawasiliano, 30 (6), 625-648. do:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 CrossRef, Google | |
| Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadithi, G., Despanins, R., & Kramarz, E. (2013). Ushirikiano kati ya utumiaji wa mtandao wa kiitolojia na kisaikolojia cha comorbid: Mapitio ya kimfumo. Psychopathology, 46 (1), 1-13. do:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, Medline, Google | |
| Cho, S., & Choi, J. (1989). Maendeleo ya Wasiwasi wa Shtaka la Jimbo-Trait kwa watoto wa Kikorea. Jarida la Dawa la Chuo Kikuu cha Kitaifa cha Seoul, 14 (3), 150-157. Google | |
| Choi, J., Cho, H., Kim, J. Y., Jung, D. J., Ahn, K. J., Kang, H. B., Choi, J. S., Chun, J. W., & Kim, D. J. (2017). Mabadiliko ya kimuundo katika cortex ya mapema hupatanishi uhusiano kati ya machafuko ya michezo ya kubahatisha ya mtandao na hali ya unyogovu. Ripoti za Sayansi, 7 (1), 1245. do:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 CrossRef, Medline, Google | |
| Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Coskun, K. S., Ugurlu, H., & Yildirim, F. G. (2013). Uhusiano wa ukali wa ulevi wa mtandao na unyogovu, wasiwasi, na alexithymia, hali ya joto na tabia kwa wanafunzi wa vyuo vikuu. Cyberpsychology, tabia, na mitandao ya kijamii, 16 (4), 272-278. do:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 CrossRef, Medline, Google | |
| Erceg, T., Flander, G., & Brezinšćak, T. (2018). Urafiki kati ya utumiaji wa lazima wa mtandao na dalili za unyogovu na wasiwasi katika ujana. Utafiti wa ulevi na kisaikolojia, 54 (2), 101-112. do:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 CrossRef, Google | |
| Forbes, E. E., & Dahl, R. E. (2010). Maendeleo ya tabia na tabia: Uanzishaji wa homoni ya mielekeo ya kijamii na ya motisha. Ubongo na Utambuzi, 72 (1), 66-72. do:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 CrossRef, Medline, Google | |
| Mtu wa Mataifa, D. A., Choo, H., Liau, A., Ndiyo, T., Li, D., Kuvu, D., & Khoo, A. (2011). Matumizi ya mchezo wa video ya kisaikolojia kati ya vijana: Utafiti wa muda mrefu wa miaka miwili. Daktari wa watoto, 127 (2), e319-e329. do:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 CrossRef, Medline, Google | |
| Guo, J., Chen, L., Wang, X., Liu, Y., Chui, C. H., Yeye, H., Qu, Z., & Tian, D. (2012). Uhusiano kati ya ulevi wa mtandao na unyogovu kati ya watoto wahamiaji na watoto wa kushoto nchini China. Cyberpsychology, tabia, na mitandao ya kijamii, 15 (11), 585-590. do:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 CrossRef, Medline, Google | |
| Ioannidis, K., Treder, M. S., Chumba, S. R., Kiraly, F., Nyekundu, S. A., Stein, D. J., Mpangaji, C., & Grant, J. E. (2018). Matumizi ya shida ya Mtandaoni kama shida inayohusiana na umri: Ushahidi kutoka kwa uchunguzi wa tovuti mbili. Vidokezo vya Addictive, 81, 157-166. do:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 CrossRef, Medline, Google | |
| Jeong, H., Ndio, H. W., Jo S. J., Lee, S. Y., Kim, E., Mwana, H. J., Han, H. H., Lee, H. K., Kweon, Y. S., Bangi, S. Y., Choi, J. S., Kim, B. N., Mtu wa Mataifa, D. A., & Potenza, M. N. (2017). Itifaki ya kusoma ya Mtumiaji wa Mtandao Cohort kwa Utambuzi usio wa wazi wa shida ya michezo ya kubahatisha katika ujana wa mapema (iCURE), Korea, 2015–2019. BMJ Fungua, 7 (10), e018350. do:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 CrossRef, Medline, Google | |
| Jo S. J., Ndio, H. W., Lee, H. K., Lee, H. C., Choi, J. S., & Baki, K. Y. (2017). Skrini ya Dalili za Utumiaji wa Wavuti ya Mtandaoni imeonekana kuwa kifaa halali kwa vijana wenye umri wa miaka 10-19. Acta Paediatrica, 107 (3), 511-516. do:https://doi.org/10.1111/apa.14087 CrossRef, Medline, Google | |
| Kline, R. B. (2011). Kanuni na mazoezi ya modeli ya muundo wa muundo (3rd ed.). New York, NY / London, Uingereza: Waandishi wa Guilford. Google | |
| Ko, Y. (2015). Sera ya kitaifa ya Kikorea ya ulevi wa mtandao. Katika C. montage & M. Reuter (Eds.) Njia za ulevi wa mtandao na uingiliaji wa matibabu (mash. 219-234). London, Uingereza: Springer. CrossRef, Google | |
| Lam, L. T., Peng, Z. W., Mai, J. C., & Jing, J. (2009). Mambo yanayohusiana na ulevi wa mtandao kati ya vijana. Saikolojia ya kitabia na Tabia, 12 (5), 551-555. do:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 CrossRef, Medline, Google | |
| Lee, M. H., Kim, S. H., Oh, M., Lee, K. W., & Park, M. J. (2016). Umri wakati wa hedhi katika vijana wa Kikorea: Mwelekeo na sababu za kushawishi. Afya ya Uzazi, 42 (1), 121-126. do:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 CrossRef, Google | |
| Liu, L., Yao, Y. W., Li, C. R., Zhang, J. T., Xia, C. C., Konda, J., Ma, S. S., Zhou, N., & Fang, X. Y. (2018). Mchanganyiko kati ya machafuko ya michezo ya kubahatisha ya mtandao na unyogovu: Maingiliano na mifumo ya neural. Saikolojia ya Mbele, 9, 154. do:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 CrossRef, Medline, Google | |
| Niall McCrae, N., Vipimo, S., & Purssell, E. (2017). Vyombo vya habari vya kijamii na dalili za kufadhaika katika utoto na ujana: Mapitio ya kimfumo. Mapitio ya Utafiti wa Vijana, 2 (4), 315-330. do:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 CrossRef, Google | |
| Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Wala, M., & Griffiths, M. D. (2019). Madawa ya mtandao na hatari zake za kisaikolojia (unyogovu, wasiwasi, shida na upweke) kati ya vijana wa Irani na vijana wazima: Mfano wa usawa wa miundo katika utafiti wa msalaba. Jarida la Kimataifa la Afya ya Akili na Madawa, 14 (3), 257-267. do:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef, Google | |
| Piko, B. F., Milin, R., O'Connor, R., & Sawyer, M. (2011). Mbinu mbali mbali ya unyogovu wa watoto na vijana. Utafiti na Matibabu ya unyogovu, 2011, 1-3. do:https://doi.org/10.1155/2011/854594 CrossRef, Google | |
| Mhubiri, K. J., & Kelley, K. (2011). Vipimo vya ukubwa wa athari za mifano ya upatanishi: Mikakati ya upimaji wa kuwasiliana athari zisizo za moja kwa moja. Mbinu za Kisaikolojia, 16 (2), 93-115. do:https://doi.org/10.1037/a0022658 CrossRef, Medline, Google | |
| Ryan, N. D. (2003). Unyogovu wa watoto na vijana: Ufanisi wa matibabu ya muda mfupi na fursa za muda mrefu. Jarida la Kimataifa la Mbinu katika Utafiti wa Saikolojia, 12 (1), 44-53. do:https://doi.org/10.1002/mpr.141 CrossRef, Medline, Google | |
| Seyrek, S., Askari, E., Sinir, H., Ugurlu, M., & Seneli, S. (2017). Mambo yanayohusiana na ulevi wa mtandao: Utafiti wa sehemu ya msingi ya vijana wa Kituruki. Daktari wa watoto wa kimataifa, 59 (2), 218-222. do:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline, Google | |
| Shapero, B. G., Nyeusi, S. K., Liu, R. T., Klugman, J., Zabuni, R. E., Abramson, L. Y., & Aloi, LB. (2014). Matukio ya maisha yanayofadhaisha na dalili za unyogovu: Athari za unyanyasaji wa kihemko wa utotoni kwenye reactivity ya dhiki. Jarida la Saikolojia ya Kliniki, 70 (3), 209-223. do:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 CrossRef, Medline, Google | |
| Stavropoulos, V., & Adams, B. L. M. (2017). Dalili za shida ya michezo ya kubahatisha ya mtandao katika watu wazima wanaoibuka: maingiliano kati ya wasiwasi na mshikamano wa familia. Jarida la Uharibifu wa Maadili, 6 (2), 237-247. do:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 Link, Google | |
| Chama cha Madaktari Duniani (2013). Azimio la Helsinki: kanuni za maadili kwa utafiti wa matibabu unaohusisha masomo ya wanadamu. JAMA, 310 (20), 2191-2194. do:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 CrossRef, Medline, Google | |
| Yen, C. F., Chou, W. J., Liu, T. L., Yang, P., & Hu, H. F. (2014). Ushirika wa dalili za ulevi wa mtandao na wasiwasi, unyogovu na kujistahi miongoni mwa vijana wenye shida ya upungufu wa macho / shida ya mwili. Psychiatry kamili, 55 (7), 1601-1608. do:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 CrossRef, Medline, Google | |
| Vijana, F., Halawi, G., Jabour, H., El Osta, N., Karam, L., Hija, A., & Rabbaa Khabaz, L. (2016). Ulevi wa mtandao na uhusiano na kukosa usingizi, wasiwasi, unyogovu, mafadhaiko na kujistahi kwa wanafunzi wa vyuo vikuu: Utafiti iliyoundwa wa sehemu ndogo.. PLoS One, 11 (9), e0161126. do:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline, Google | |
| Zamani, E., Kheradmand, A., Cheshmi, M., Abedi, A., & Hedayati, N. (2010). Kulinganisha ustadi wa kijamii wa wanafunzi waliotumiwa na michezo ya kompyuta na wanafunzi wa kawaida. Ulevi na Afya, 2 (3), 59-65. do:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 Medline, Google |
;