(KUSA) Uhusiano wa usawa kati ya Utataji wa Intaneti na Utambuzi wa Maambukizi ya Machafuko kati ya Chuo Kikuu cha Kichina Freshmen: Uchunguzi wa Msalaba Urefu wa Msalaba (2017)

Piguo Han^1,2, Peng Wang¹, Qingnan Lin², Yu Tian¹, Fengqiang Gao^1* na Yingmin Chen^1*

• ¹Shule ya Saikolojia, Chuo Kikuu cha Shandong Kawaida, Jinan, Uchina
• ²Idara ya elimu ya shule ya mapema, Chuo Kikuu cha Heze, Heze, Uchina

Utafiti huu uligundua uhusiano wa marudiano kati ya ulevi wa mtandao (IA) na utambuzi mbaya wa mtandao (NMC) katika wanafunzi wa vyuo vikuu vya China. Uchunguzi wa muda mfupi na mfano wa watu safi wa vyuo vya 213 ulifanywa katika mkoa wa Shandong, Uchina. Matokeo yalifunua kuwa IA inaweza kutabiri kwa undani kizazi na maendeleo ya NMCs, na kwamba wakati utambuzi mbaya huo umeanzishwa, zinaweza kuathiri vibaya kiwango cha IA cha wanafunzi. Mzunguko mbaya ulizingatiwa kati ya vitu hivi viwili, na IA ikiwa na kipaumbele cha kipaumbele katika uhusiano wake na NMC. Utafiti huu pia uliamua kwamba uhusiano kati ya viwili hivi vilikuwa sawa kwa wanaume na wanawake; kwa hivyo, mtindo wa mwisho tuliouanzisha unaweza kutumika sana kwa wanafunzi wa vyuo vikuu vya Kichina, bila kujali jinsia. Kuelewa uhusiano wa marudio kati ya hizi mbili zinaweza kusaidia katika kuingilia katika IA mwanzoni mwa maisha ya wanafunzi wa vyuo vikuu.

kuanzishwa

Tangu kuanzishwa kwake katika 1990s, mtandao hatua kwa hatua umekuwa sehemu muhimu ya maisha ya kila siku nchini China, haswa miongoni mwa vijana wenye umri wa miaka 10-21 (Daniel et al., 2012; Liu et al., 2012). Kulingana na Ripoti ya Takwimu ya 36th juu ya Maendeleo ya Mtandaoni nchini China, ambayo ilichapishwa na Kituo cha Habari cha Mtandao cha Uchina cha China (CNNIC), idadi ya watumiaji wa mtandao wa vijana nchini China imeongezeka haraka kutoka 120 milioni katika 2002 hadi 287 milioni katika 2016 (Tian et al., 2017).

Mtandao umetoa faida nyingi kama vile kuimarishwa kwa uhusiano wa kijamii na ustawi (Bessière et al., 2008; Vijana na de Abreu, 2011). Walakini, ulevi wa mtandao (IA), ambao unaonyeshwa kwa matumizi ya mtandao uliokithiri au ya kulazimisha (Young et al., 1999; Shek et al., 2013; Yang et al., 2014) imekuwa na athari mbaya nyingi (Joseph et al., 2016). Tafiti kadhaa zimeonyesha kuwa IA inaweza kuathiri vibaya afya ya mwili na akili (Ayas na Horzum, 2013; Georgios et al., 2014; Mike na Zhong, 2014). Kwa mfano, vijana wenye IA kawaida hupata wasiwasi, unyogovu, upweke, kujistahi kwa chini, na uhusiano duni wa watu wengine (Tokunaga na Mvua, 2010; Georgios et al., 2014; Mike na Zhong, 2014), ambayo inaweza kuathiri vibaya ustawi wao (Tokunaga na Mvua, 2010; Georgios et al., 2014; Mike na Zhong, 2014) na maendeleo ya kitaaluma (Chuang, 2006; Kim et al., 2008; Tsai et al., 2009; Ahmadi na Saghafi, 2013). Kwa hivyo, kusoma IA katika ujana kuna athari muhimu za kielimu na kijamii.

Uhusiano kati ya IA na NMC

Utambuzi mbaya wa mtandao unaohusiana na mtandao (NMC) umefikiriwa kuwa na jukumu kuu katika IA (Li na al., 2013). Kulingana na mfano wa kitambulisho (Davis, 2001), psychopathology (kwa mfano, unyogovu na wasiwasi wa kijamii) ni sababu ya lazima ya dalili za IA ambazo hazina matokeo ya dalili za IA. Sababu kuu katika IA ni NMC, ambazo ni sababu za kutosha (Daniel et al., 2012; Kielelezo 1). Tafiti nyingi zimeripoti kwamba psychopathology ya mashariki inampatia mtu aliye hatarini kwa IA kupitia NMC (Kalkan, 2012; Mai et al., 2012; Li na Wang, 2013; Lu na Ee, 2015). Kwa mfano, watafiti walichunguza uhusiano wa kimsingi kati ya ubia (yaani, kudhibiti juhudi, kutafuta hisia za juu, na hasira ya juu au kufadhaika) na maendeleo ya IA; matokeo yalionyesha kuwa hali fulani zinaathiri kiwango cha IA kupitia athari ya athari kwenye utambuzi wao wa tabia za mtandaoni (Zhang et al., 2015). Tian et al. (2017) chunguza vyama vya kurudisha kati ya aibu, utambuzi mbaya, na utumiaji wa mtandao wa kiitikadi (GPIU) katika mfano wa Kichina. Matokeo yalionyesha kuwa vyama kati ya vitu hivi vina nguvu na zina nguvu, na kwamba dhana mbaya iliongezeka kwa uhusiano wa baina ya aibu na GPIU kwa wakati wote. Kwa kuongezea, tafiti zingine zimeamua kuwa mtindo wa uzazi na uhusiano wa rika huweza kutayarisha watu kwa NMC, ambayo itaathiri zaidi kiwango cha IA (Li na al., 2013; Wang et al., 2015).

   

FIGURE 1. Mfano wa kitambulisho wa utumiaji wa mtandao wa kiitolojia (Davis, 2001).

Kwa kuongezea, tafiti zingine nyingi zimezingatia ulevi wa mchezo wa Mtandao na ilichunguza uhusiano wake na utambuzi mbaya. Mfalme na Delfabbro (2014) ilipendekeza mtindo mpya ambao hutoa maelezo ya nadharia ya asili na pathojia ya ulevi wa michezo ya mtandao. Waandishi waligundua utambulisho mbaya wa kimabavu unaowekwa chini ya ulevi wa mchezo wa Mtandao, yaani, kupita kiasi, sheria mbaya, kujithamini kwa michezo ya kubahatisha, na kukubalika kwa michezo ya kubahatisha. Uchunguzi mwingine wa nguvu pia umegundua kuwa vijana walio na dalili za ulevi wa mchezo wa mtandao waliripoti sana utambuzi mbaya zaidi kuliko vijana bila dalili hizi (Zhou et al., 2012; Liu et al., 2014; Mfalme na Delfabbro, 2016). Peng na Liu (2010) iliripoti kwamba utambuzi wa vipengee vitano vya kutabiri kwa kiasi kikubwa utabiri wa ulevi wa michezo ya mtandao kwa watu wazima wa China. Forrest et al. (2016) ilichunguza utambuzi mbaya wa kuhusishwa na mchezo wa video wa shida kwenye sampuli ya watu wazima wa Australia wa 465. Matokeo yalifunua kwamba utambuzi huu wenye shida ulihusiana kwa kiasi na unywaji wa mchezo wa mtandao. Forrest et al. (2017) iligundua ikiwa utambuzi mbaya unaweza kutabiri mabadiliko ya siku zijazo ya michezo ya kubahatisha ya video kwa kutumia uchunguzi wa muda mrefu wa 12. Matokeo yalionyesha kuwa mabadiliko ya utambuzi yalidhibiti kwa 28% ya tofauti katika alama za michezo za kubahatisha zaidi ya jinsia, umri, na mzunguko wa michezo.

Ingawa masomo kadhaa yamegundua ushawishi wa NMC kwenye IA, tafiti chache ziligundua ushawishi unaowezekana wa IA kwenye NMC. Nadharia ya utambuzi ya utambuzi (Festinger, 1957), ambayo inahusu sana jinsi watu wanavyopata na kujibu kutokwenda ndani ya fikra na kati ya tabia na fikra, hutoa maelezo mbadala ya jinsi NMC inavyohusiana na IA. Wakati watu wanajua kutokwenda, wanapata usumbufu au kufadhaika, ambayo huchochea juhudi za kupunguza uzoefu huu na kupata uthabiti kupitia kurekebisha mitizamo yao, maoni, au tabia mpaka kutokubaliana kwa hali hiyo kutatatuliwa (de Vries na Timmins, 2016). Kulingana na nadharia hii, wakati watu wanafanya kinyume na maadili yao, kama vile kwa kujiingiza kwenye mtandao wakati tayari imeathiri vibaya maisha yao, wanapata hali ya kujuta; hii inatokea na hisia za uwajibikaji wa kibinafsi kwa matokeo hasi ya tabia zao. Watu wengi wanafanikiwa kurekebisha tabia zao ili kupunguza usumbufu huu. Walakini, watu wengine wanaweza kupunguza usumbufu kwa kubadilisha mtazamo wao kwa mtandao, na hivyo kupunguza hali yao ya udadisi wakati wa kudumisha tabia ya shida. Chiou na Wan (2007) ilichunguza mchakato huu na sampuli ya wachezaji wa mchezo wa video. Matokeo yalifunua kuwa wachezaji ambao wanahisi kuwajibika kwa tabia zao wana uwezekano mkubwa wa kubadili mitizamo yao kuelekea michezo ya video kutoka chanya kwenda hasi, wakati wachezaji walio na uwekezaji mkubwa katika uchezaji wa mchezo wa video wana uwezekano mdogo wa kujihusisha na tabia ya kutofautisha.

Utafiti juu ya IA kati ya Wanafunzi wa Chuo

Tafiti mbali mbali zimependekeza kuwa vijana hufanya watumiaji wengi wa mtandao, na kwamba wanafunzi wa vyuo vikuu wana hatari kubwa kwa IA kwa sababu ya ufikiaji rahisi wa mtandao, ratiba rahisi, na uwezo wao wa chini kudhibiti tabia zao (Shaw na Black, 2008; Fu et al., 2010; Georgios et al., 2014; Yang et al., 2014). Kwa kuongezea, mwanzo wa maisha ya chuo kikuu ni kipindi cha maendeleo kwa wanafunzi wakati wa kipindi cha mpito mbali na utegemezi mkubwa juu ya uhusiano wa kibinadamu (sio tu uhusiano wa kifamilia lakini pia rika na uhusiano mwingine wa kijamii; Woodhouse et al., 2012). Uchunguzi wa awali umeripoti kwamba utumiaji wa mtandao usiodhibitiwa unahusiana sana na kupungua kwa mawasiliano ya familia na usimamizi (Van den Eijnden et al., 2010; Liu et al., 2012). Kwa hivyo, mabadiliko katika uhusiano wa kibinadamu huweka mahali watu wapya wa vyuo vikuu katika hatari ya kukuza IA (Zhang et al., 2014).

Kwa kuongezea, wanafunzi wapya lazima wapitie mfululizo wa mitihani ngumu ili kupokelewa kwa vyuo vikuu nchini Uchina, na kawaida hawana wakati wa kutosha wa kutafakari wakati wa shule ya upili. Kwa hivyo, wanapokumbana na maisha ya chuo kikuu, ukosefu wao wa kusoma na ustadi wa kuingiliana unaweza kuwafanya wahisi kufadhaika (Ni et al., 2009). Kwa kuongezea, kwa sababu ya wakati wa kupumzika mwingi na ufikiaji wa ukomo wa mtandao kupitia anuwai ya zana zisizo na waya, wapya wa vyuo vikuu hutumia wakati mwingi mkondoni, na kwa hivyo wana uwezekano wa kupata dalili za IA wakati huu wa kipekee (Chen, 2012). Ili kutoa mikakati ya kuzuia na kuingilia kwa IA, utafiti wa muda mfupi uliopita ulifanywa wakati wa muhula wa kwanza chuoni.

Somo la Sasa

Ijapokuwa watafiti wengi wamechunguza uhusiano kati ya IA na NMC, wengi wamepitisha njia ya kujuana; kwa hivyo, kubaini uhusiano wa marudio kati ya hizi mbili ni ngumu (Joseph et al., 2016). Kwa kuongezea, ingawa uwezekano wa wanafunzi wanaokuza IA ni mkubwa sana mwanzoni mwa chuo (Li na Liang, 2007; Ni et al., 2009), washiriki wa masomo yaliyopita wamekuwa wanafunzi wa vyuo vikuu vya kila kizazi, na wanafunzi katika muhula wao wa kwanza wanahusika mara chache. Kwa hivyo, utafiti uliopo ulichukua uchambuzi uliobadilika zaidi ili kuchunguza uhusiano kati ya IA na NMC kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu wakati wa muhula wa kwanza wa maisha yao ya vyuo vikuu. Kulingana na masomo ya kinadharia ya zamani na ya empirical, uhusiano wa kurudisha kunaweza kuwa kati ya hizi mbili tofauti. Kwa hivyo, tulipendekeza mfano wa mwingiliano (Mchoro 2) na kujaribu hypotheses tatu kuhusu uhusiano kati ya hizi vijiti viwili.

   

FIGURE 2. Mfano wa hypothesized.

H1. Njia nzuri na muhimu za kuvuka zipo kutoka IA hadi NMC, na NMC ni utabiri mzuri wa IA kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu vya Kichina.

H2. Njia zilizo na jozi kutoka kwa IA hadi NMC hufikia kiwango kikubwa, na kiwango cha IA huathiri vibaya NMC.

H3. Urafiki kati ya IA na NMC unaweza kutumika kwa jumla kwa wanaume na wanawake.

Vifaa na mbinu

Washiriki

Idadi ya awali ya wapya wa vyuo vikuu waliopatikana kwa ushiriki walikuwa washiriki wa 300, ambao wote waliandikishwa katika vyuo viwili vilivyo katika miji miwili (ambayo ni Jinan na Heze) katika mkoa wa Shandong, Uchina. Mkusanyiko wa data ulifanywa mapema Septemba ya 2015 (T1), miezi ya 2 baadaye (T2), na baadaye miezi ya 4 baadaye (T3). Katika wimbi la kwanza la ukusanyaji wa data, wanafunzi wote hawa wa 300 walikamilisha kipimo. Walakini, kwa mawimbi yaliyofuata, 87 ya wanafunzi hawa wa 300 waliondoka katikati. Ukosefu wa ushiriki ulitokana na kutokuwepo au ugonjwa (kiwango cha ushiriki: 71.00%). Kwa hivyo, wanafunzi wa 213 walibaki kwa uchanganuzi wa data ya mwisho (wanaume wa 104 na wanawake wa 109), wenye umri wa kuanzia 17 hadi 21 miaka (M = Miaka 18.87, SD = Miaka ya 0.76). Ili kujua ikiwa data ya wanafunzi ambao waliondoka katikati (wanafunzi wa 87) walitofautiana na wale ambao hawakuondoka (wanafunzi wa 213) kwa heshima na mabadiliko yoyote yaliyojumuishwa katika utafiti huu, safu ya tUchunguzi ulifanywa kwa kutumia data iliyokusanywa katika wimbi la kwanza la ukusanyaji wa data; hakuna hata mmoja wa uchambuzi huu ambao ulikuwa muhimu. Wote washiriki hawa walikuwa na uzoefu kwenye mtandao na walijumuishwa kwenye utafiti huu. Washiriki walikuwa wametumia mtandao kwa wastani wa miaka ya 5.59 (SD = 2.06) mwanzoni mwa maisha yao ya chuo. Habari ilikusanywa juu ya makazi iliyosajiliwa ya wanafunzi: 43.19% waliishi katika miji mikubwa, 35.68% waliishi katika miji, na 21.13% waliishi katika vijiji. Kwa kuongezea, faili iliundwa kwa kila mwanafunzi (faili hizi ni pamoja na maelezo yao ya kimsingi, na hali ya afya ya mwili na akili) wakati wanaingia kwenye chuo hicho. Kulingana na faili, hakuna yeyote kati ya washiriki aliye na shida yoyote ya akili au neva. Utafiti huu ulifanywa kwa mujibu wa maagizo ya miongozo ya maadili ya Chuo Kikuu cha Shandong Kawaida na Azimio la Helsinki, kwa idhini iliyoandikwa kwa habari kutoka kwa washiriki wote. Itifaki hiyo ilipitishwa na Kamati ya Maadili ya Utafiti wa Binadamu ya Chuo Kikuu cha Shandong.

vyombo

Uvutaji wa Internet

Utafiti wa sasa ulipitisha Wigo uliohitajika wa Adhi ya Wavuti ya Wachina (CIAS-R; Bai na shabiki, 2005). CIAS-R ina vitu vya 19 ambavyo vinaweza kugawanywa katika mambo manne: matumizi ya kulazimisha na kujiondoa (kwa mfano, "Ninahisi huzuni wakati wa muda bila ufikiaji wa mtandao"), uvumilivu (kwa mfano, "Ninajikuta ninalazimika kutumia kiasi kinachoongezeka wakati wa mtandaoni kujisikia ameridhika ”), shida za usimamizi wa wakati (kwa mfano," Utaalam wangu au utendaji kazi wangu unapata athari mbaya kwa sababu ya utumiaji wangu wa mtandao "), na shida za watu na afya (kwa mfano," Ninapunguza wakati wangu wa kulala kuwa na wakati zaidi mkondoni ”). Kila majibu yalipimwa kwa kiwango cha aina ya 4-point Likert-alama na alama kutoka 1 (sio kweli) kwa 4 (daima ni kweli). Kwa hivyo, alama za juu zinaonyesha viwango vya juu vya IA. Kiwango hicho kimetumika katika masomo ya hivi karibuni kwa wanafunzi wa vyuo vikuu vya China na kuonyeshwa kuegemea juu na uhalali (Tian et al., 2015). Katika utafiti wa sasa, alpha coefficients ya kiwango hicho ilikuwa 0.92 kwa T1, 0.95 kwa T2, na 0.91 kwa T3.

Utambuzi Unaohusiana na Mtandao

Utafiti huu ulipitisha Mchanganyiko wa Utambuzi wa Maladaptive unaohusiana na Mtandao na Liang; kiwango cha asili kilikuwa ni Wigo wa Utambuzi wa Mtandaoni, ambao uliandaliwa kwa msingi wa mtindo wa utambuzi uliopendekezwa na Davis (Tian et al., 2015). Kiwango kilichorekebishwa kina vitu vya 14 ambavyo vinaweza kugawanywa katika mambo matatu: faraja ya mtandao (km, "Nipokea heshima zaidi mkondoni kuliko kwenye 'maisha halisi' '), ilipunguza udhibiti wa msukumo (kwa mfano," Ninapokuwa kwenye mtandao, mara nyingi kuhisi ni aina ya 'kukimbilia' au kihemko juu ”), na kuvuruga (kwa mfano," Kutumia mtandao ni njia ya kusahau vitu ambavyo lazima nifanye lakini sitaki kabisa kufanya "). Washiriki walikadiria jinsi kila taarifa ilivyokuwa kwa kiwango cha aina ya 5-point, na alama kutoka 1 (sio kweli) kwa 5 (daima ni kweli). Kwa hivyo, alama za kiwango cha juu zinawakilisha viwango vya juu vya NMC kuhusu utumiaji wa mtandao. Kiwango hicho kimetumika katika masomo ya awali juu ya wanafunzi wa vyuo vikuu vya China (Tian et al., 2015, 2017). Katika utafiti wa sasa, alpha coefficients ya kiwango hicho ilikuwa 0.87 kwa T1, 0.90 kwa T2, na 0.90 huko T3.

Takwimu ya Uchambuzi

Katika utafiti huu, tuliajiri muundo kamili wa jalada la baharini ili kuchunguza uhusiano usio na malengo na uhusiano kati ya IA na NMC katika wanafunzi wa vyuo vikuu vya China (Van Lier et al., 2012). Mfano wa jumla ulikuwa na hatua za IA na NMC huko T1, T2, na T3. Tulipendekeza na kujaribu mifano nne inayowakilisha mifumo kati ya anuwai mbili. Kwanza, tulipendekeza "muundo wa utulivu" (Model 1, Kielelezo 3) ambayo ni pamoja na athari za wakati wa msalaba tu. Pili, mfano wa kitambulisho (Mfano 2, Kielelezo 3) ilipendekezwa kuchunguza ikiwa NMC wakati mmoja inaweza kutabiri IA katika hatua inayofuata ya wakati. Tatu, tulipendekeza mfano wa "tabia-ya utambuzi" (Model 3, Kielelezo 3) kuchunguza ikiwa IA wakati mmoja inaweza kutabiri NMC katika hatua inayofuata ya wakati. Mwishowe, tulipendekeza "mfano wa kurudisha-ushuru" (Model 4, Kielelezo 3) ambayo iligundua ushawishi wa kurudiwa kati ya IA na NMC. Kwa kuongezea, uchambuzi wa laini uliowekwa kwa watu wa jinsia tofauti kulingana na jinsia ulifanywa ili kuchunguza ikiwa uhusiano kati ya vitu viwili muhimu vilitofautisha kati ya wanaume na wanawake.

   

FIGURE 3. Matokeo kutoka kwa uchanganuzi wa laini. Mistari moja-iliyopambwa inawakilisha coefficients ya njia na mistari iliyowekwa mara mbili inawakilisha maonyesho ya biashara. Mistari iliyoonekana imeonyesha coefficients isiyo na maana, na mistari thabiti inaonyesha coefficients muhimu. ^***zinaonyesha mgawo ni muhimu katika kiwango cha 0.001, ^∗∗zinaonyesha mgawo ni muhimu katika kiwango cha 0.01, na ^*zinaonyesha mgawo ni muhimu katika kiwango cha 0.05.

Mfano wa muundo wa miundo na vijikaratasi vilivyochanganuliwa ulitumiwa ili kujaribu mfano wa hypothesized katika utafiti huu. Kulingana na pendekezo la Holbert na Stephenson (2002), uzuri wa kielelezo cha mfano ulitathminiwa kwa kutumia fahirisi za anuwai. Χ² makisio na digrii za uhuru bado ni njia inayotumiwa sana ya kufanya kulinganisha katika aina tofauti. Uwiano kati ya χ² na digrii za uhuru hazipaswi kuzidi 5 kwa mifano iliyo na kifafa kizuri. Kwa kuongezea, tuliripoti faharisi ya kulinganisha inayofaa (CFI) pamoja na index ya Tucker-Lewis (TLI) na kosa la msingi wa mraba wa ukaribishaji (RMSEA). Kwa jumla, CFI na TLI za 0.95 au za juu zinaonyesha kifafa nzuri na viwango vya RMSEA chini kuliko 0.06 zinaonyesha kufaa zaidi, wakati maadili kati ya 0.06 na 0.08 yanaonyesha kifafa mzuri (Yuan et al., 2014). Kwa kuongeza, χ² jaribio la tofauti (Δχ²) ilitumika kulinganisha kifafa cha aina ya viota. Non isiyo ya maana Δχ² mtihani unaonyesha kuwa mifano hiyo miwili hutoa usawa sawa na data, wakati muhimu Δχ² inapendekeza kuwa mfano mdogo uliyoshinikizwa unapaswa kuhifadhiwa (Tian et al., 2017).

Matokeo

Uchambuzi wa kuelezea

Njia na upotofu wa kawaida wa anuwai muhimu katika utafiti huu zimewasilishwa kwenye Jedwali 1. Vipimo vilivyorudiwa ANOVA ilifanywa ili kuchunguza ushawishi wa jinsia na wakati wa kipimo juu ya washiriki IA na NMC ("jinsia" ni kutofautisha kati ya masomo, na "wakati wa kipimo" ni kutofautishwa kwa masomo). Matokeo hayakuonyesha tofauti kubwa baina ya jinsia kulingana na vitu viwili ambavyo vinategemea (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). Kwa wakati, kiwango cha IA kiliongezeka sana kutoka T1 hadi T3 kati ya watu wapya wa chuo kikuu (F = 28.71, p <0.001). Matokeo ya muda mfupi baada ya jaribio lilionyesha kuwa kiwango cha IA kilichopimwa T3 kilikuwa cha juu zaidi kuliko ile iliyo T2 (p <0.01) na T1 (p <0.001), na kwamba kiwango cha IA kilichopimwa kwa T2 kilikuwa kikubwa zaidi kuliko ile ya T1 (p <0.001). Kwa kuongezea, tofauti kubwa za kando zilikuwepo katika NMC wakati ilipimwa kwa nyakati tofauti (F = 2.93, p = 0.055). Matokeo ya muda mfupi baada ya jaribio lilifunua kwamba kiwango cha IA kilichopimwa T3 kilikuwa kikubwa zaidi kuliko kile cha T1 (p <0.05), na kwamba tofauti tofauti za kando zilikuwepo katika NMC wakati ilipimwa kwa T1 na T2p = 0.065). Walakini, hakuna tofauti yoyote kubwa iliyokuwepo katika NMC wakati kipimo kwa T2 na T3 (p = 0.846). Mwingiliano kati ya jinsia na wakati wa kipimo katika anuwai mbili haukufikia viwango muhimu (F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p = 0.791).

   

Jedwali 1. Takwimu zinazoelezea za IA na NMC (n = 213).

Kama inavyoonekana katika Jedwali 2, uhusiano wa baisikeli baina ya IA na NMC huko T1, T2, na T3, pamoja na maunganisho yote yaliyopigwa baina ya tofauti hizo mbili, yalikuwa muhimu na mazuri, kupendekeza uhusiano mzuri kati ya IA na NMC.

   

Jedwali 2. Maungano kati ya IA na NMC (n = 213).

Mahusiano ya Usio na Urafiki kati ya IA na NMC

Mfululizo wa mifano iliyo na msalaba ulibainishwa kuchunguza uhusiano wa marudio kati ya IA na NMC. Kwanza, mfano wa kimsingi (Model 1, Kielelezo 3) iliwekwa bayana; kwa mfano huu, mgawanyiko wa utulivu wa IA na NMC ulikadiriwa, lakini athari zilizosababishwa kati ya zile mbili hazikadiriwa. Mfano mzuri ulikubalika (Jedwali 3). Pili, kujaribu mfano wa tabia ya utambuzi uliyowasilishwa hapo awali, njia zilizobadilika kutoka NMC hadi IA ziliongezwa kwenye mfano wa msingi (Model 2, Kielelezo. 3), ambayo iliboresha mfano mzuri sana (Jedwali 3). Χ² jaribio la tofauti lilifunua kuwa Model 2 ilionyesha kifafa bora kuliko data kuliko Mfano 1 (Δχ² = 27.05, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 13.53> 6.63) (Wen et al., 2006). Kulingana na Model 2, viwango vya mgawanyiko wa njia vilikuwa 0.10 (p = 0.309) ya NMC iliyopimwa kwa T1 hadi IA iliyopimwa kwa T2, na 0.36 (p <0.001) kwa NMC iliyopimwa kwa T2 hadi IA iliyopimwa kwa T3. Tatu, kuchunguza ikiwa IA wakati mmoja inaweza kutabiri NMC kwa wakati ufuatao, njia zilizopigwa msalaba kutoka IA hadi NMC ziliongezwa kwa mfano wa msingi (Mfano 3, Kielelezo 3). Matokeo yalionyesha kuwa mfano mzuri ulifanikiwa (Jedwali 3). Χ² jaribio la tofauti lilionyesha kuwa Model 3 ilionyesha kiwango bora kuliko data kuliko mfano wa Model 1 (Δχ² = 47.20, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 23.60> 6.63). Kulingana na Model 3, coefficients ya njia iliyokadiriwa ilikuwa 0.44 (p <0.001) kwa IA kipimo kwa T1 hadi NMC kipimo kwa T2, na 0.50 (p <0.001) kwa IA kipimo kwa T2 hadi NMC kipimo kwa T3. Hii inaonyesha kuwa IA wakati mmoja ilikuwa utabiri mzuri wa NMC wakati unaofuata, na kwamba kuongezwa kwa njia mbili kwa mfano kunaweza kuboresha mfano huo kwa kiasi kikubwa. Nne, Mfano 4 ilifafanuliwa na coefficients zote za utulivu na athari iliyovuka kati ya IA na NMC (Mfano 4, Kielelezo 3). Mfano unafaa data ya kutosha (Jedwali 3). Walakini, Modeli 3 na 4 zimehifadhiwa, na χ² jaribio la tofauti lilionyesha kuwa mifano hiyo miwili ilifanya vizuri sawa (Δχ² = 11.69, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 5.85 <6.63). Mwishowe, kama inavyoonyeshwa kwenye Mfano 4, isipokuwa kwa mgawo wa njia iliyosanifiwa ya NMC iliyopimwa kwa T1 hadi IA iliyopimwa kwa T2, njia zingine zilizobaki kati ya IA na NMC zilifikia kiwango kikubwa. Kwa hivyo, tulifuta njia hii na tukaendeleza Mfano 5. Mfano ulilingana na data vya kutosha (Jedwali 3). Kwa hivyo, Model 5 ilihifadhiwa kama mfano wa mwisho wa uchambuzi kwa sababu ya sababu zifuatazo: (1) Ingawa mifano hiyo miwili ilifanya vizuri pia (Δχ² = 0.21, Δdf = 1, Δχ²/ Δdf = 0.21 <6.63), Mfano 5 ni rahisi na ya kushangaza zaidi kuliko Mfano 4, na vigezo vichache vinapaswa kuchaguliwa kwa uchambuzi. (2) χ² jaribio la tofauti lilionyesha kuwa Model 5 ilionyesha kifafa bora kuliko data kuliko mfano wa Model 3 (Δχ² = 11.48, Δdf = 1, Δχ²/ Δdf = 11.48> 6.63), na mgawo wa njia uliowekwa ulikuwa 0.25 (p <0.001) kwa NMC kipimo kwa T2 hadi IA kipimo kwa T3. Hiyo ni, uwezekano mkubwa upo kwamba NMC iliyopimwa kwa T2 inaweza kutabiri IA kipimo katika T3.

   

Jedwali 3. Ulinganisho kati ya mifano tofauti.

Tofauti za jinsia

Kuchunguza ikiwa uhusiano uliyo na uhusiano kati ya IA na NMC unatofautiana kwa wanaume na wanawake, tulifanya uchambuzi wa vikundi vingi. Kwanza tulikadiria mfano unaofaa kwa wanaume (M_kiume) na wanawake (M_kike) kando, na fahirisi za kutosha zilikuwa za kutosha kwa vijiti vyote (Jedwali 4). Upimaji wa upimaji wakati huo ulipimwa ili kuamua ikiwa vigezo vyote vilipimwa sawa kwa wanaume na wanawake. Katika mfano wa kipimo kisicho wazi (M₁), vigezo vyote viliruhusiwa kutofautiana kwa vikundi vyote viwili. Mfano unaokubalika ulifanikiwa, na mfano wa kipimo kamili cha (M₂) kisha ilichambuliwa ambayo vigezo vyote viliwekwa sawa kwa vikundi viwili; mfano inafaa data ya kutosha (Jedwali 4). Χ² jaribio la tofauti lilionyesha kuwa mifano hiyo miwili ilifanya vizuri sawa (Δχ² = 6.50, Δdf = 15, p = 0.970).

   

Jedwali 4. Mchanganuo wa vikundi vingi kwa wanaume na wanawake.

Ili kushughulikia madhumuni ya utafiti wa sehemu hii ya utafiti, tulifanya uchambuzi wa kiwango cha juu cha majani mengi kulingana na jinsia ya wanafunzi wa chuo hicho. Vigezo vitatu vilijaribiwa ili kuona kama vinatofautiana kati ya wa jinsia: mgawanyiko wa utulivu, mgawanyiko wa njia iliyochomoka, na dhamana kati ya IA na NMC. Mfano uliovumiliwa (M₃) iliwekwa bayana ambayo vigezo vyote vitatu vilikuwa sawa kwa vikundi vyote viwili; mtindo huu ulifanikiwa kifafa cha kuridhisha cha kutosha (Jedwali 4). Χ² jaribio la tofauti lilionyesha kuwa mfano huu unastahili data hiyo vya kutosha kama mfano haujafadhiliwa (Δχ² = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), ikionyesha kuwa muundo wa jumla wa njia ulikuwa uvamizi kati ya wanaume na wanawake.

Majadiliano

Utafiti huu ulijumuisha kufanya uchunguzi wa jalada la kidirisha kilichochimbwa ili kukagua uhusiano wa kubadilika kati ya IA na NMC kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu vya China. Kulingana na mfano wa kitambulisho (Davis, 2001), uhusiano wa marudio unaweza kuwa kati ya vitu viwili, na NMC inaweza kuwa utabiri wa IA. Walakini, dhana hii haikuungwa mkono kabisa. Wakati wa miezi ya kwanza ya 2 ya uchunguzi, hatukuona athari ya utabiri wa NMC kwenye IA; hii haiendani na matokeo ya utafiti uliopita (Tian et al., 2015). Hasa, NMC inaonekana sio hali muhimu kwa kizazi cha IA. Matokeo haya yanahusiana na washiriki katika utafiti wa sasa. Katika utafiti huu, washiriki wa uchunguzi walikuwa wachanga wa vyuo vikuu vya China ambao walikuwa wamemaliza uchunguzi madhubuti wa kuingia, ambao ni "Gaokao." Ili kupata uandikishaji chuo kikuu, wanafunzi lazima watoe bidii wakati wote wa masomo yao ya msingi na sekondari; kwa hivyo, wachache wao wana wakati wa kutosha wa kutumia mtandao (Li na Liang, 2007). Kwa hivyo, kiwango cha NMC kilikuwa cha chini wakati washiriki walijiunga katika chuo kikuu, ambacho kingeweza kuzuia ushawishi mkubwa kwenye kizazi cha IA. Katika kipindi cha vyuo vikuu, sababu zingine nyingi zinaweza kusababisha watu kuwa watumwa wa wavuti. Kwa mfano, kutokujulikana na kutokuwepo kwa tabia zisizo za maneno na za idadi ya watu zilizopewa na mtandao zinaweza kuwa na faida kwa ustawi wa wanafunzi kupitia utoaji wake wa shida kutoka kwa mhemko (Caplan na Turner, 2007) na kuongeza maoni ya msaada wa kijamii na kujistahi (Kraut et al., 2002), na pia kupanua wigo wa uhusiano wa kibinadamu (Imezaliwa, 2008). Kwa kuongezea, sifa za tabia zinaweza kuchukua jukumu muhimu katika kizazi cha IA katika kipindi hiki (Mike et al., 2014). Kwa mfano, watu walio na uwezo mkubwa wa kudhibiti nguvu walikuwa na ufanisi zaidi katika kukandamiza vitendo vya msukumo wakati walijaribiwa na Mtandao, kama tulivyosema hapo awali. Kwa kulinganisha, watu walio na viwango vya juu vya kutafuta-hisia walikuwa wakikabiliwa zaidi na tabia ya kuongezea (Zhang et al., 2015). Walakini, mkazo wa kitaaluma wa wachina safi walipungua sana baada ya kuingia vyuo vikuu, na walikuwa na wakati zaidi wa kutumia mtandao (Li na Liang, 2007). Kwa hivyo, wanaweza kuwa wameendeleza majibu anuwai ya utambuzi kuelekea wavuti kupitia uzoefu wao wenyewe au uzoefu unaohusisha ubadilishanaji wa rika, ambao uliathiri kiwango chao cha IA (Wang et al., 2015).

Kulingana na mfano wa kitambulisho (Davis, 2001), IA inaweza kuwa na athari mbaya kwa NMC (Caplan, 2010). Walakini, tafiti chache za kifahari zimefanywa kujaribu nadharia hii, na watafiti wachache wamependekeza nadharia kuelezea hali hii. Walakini, ushahidi wa nguvu wa utafiti wa sasa unaonyesha kwamba IA ilikuwa na kipaumbele cha kutabiri katika uhusiano wake na NMC, ambayo inaweza kuathiri kizazi na maendeleo ya NMC. Watafiti wengine waligundua tabia za michezo ya kubahatisha mtandaoni kwa vijana wa Wachina. Wamesema kwamba tabia za uchezaji za mkondoni zinaweza kuathiri vibaya utambuzi juu ya michezo mkondoni kwa sababu mabadiliko ya utambuzi wa jamaa kuhusu michezo ya mtandaoni ilikuwa njia bora ya kuondoa usumbufu unaosababishwa na kutokubaliana kati ya tabia na fikra (Wang et al., 2015). Kwa hivyo, tulitumia nadharia ya utambuzi kama mfano wa kujadili utaratibu wa athari za IA kwenye NMC (Cooper, 2007). Kulingana na nadharia hii, watu wanapogundua kutokwenda, wanapata usumbufu au hali mbaya, ambayo huchochea juhudi za kupunguza uzoefu huu na kupata uthabiti kwa kubadili mitizamo yao, mawazo, au tabia zao mpaka kutokwisha kutatuliwa kwa hali hii (de Vries na Timmins, 2016). Watu wengi wanaweza kuwa na uwezo wa kurekebisha tabia zao kwa mafanikio ili kupunguza ujumuishaji huu. Walakini, watu wengine huwa wanahalalisha tabia zinazoonekana kupunguza udhalilishaji, kwa kutumia sababu kama vile "Ninaweza kupokea heshima zaidi mkondoni kuliko 'katika maisha halisi'," "Ninahisi salama nikiwa kwenye mtandao," au "Kutumia mtandao ni njia ya kusahau juu ya vitu ambavyo lazima nifanye lakini sitaki kufanya. ”Wakati watu wamejihakikishia kwamba kuwa mtu anayemilikiwa na Mtandao ni jambo la busara, uchukizo hupunguzwa na wanahisi bora. Walakini, njia madhubuti ya kupunguza usumbufu wa dissonance huelekea kurudiwa wakati ukiukaji mwingine wa kufanana utatokea, ambayo ni shida (de Vries na Timmins, 2016). Hiyo ni, wakati NMC kama hizo zimeanzishwa na wanafunzi, matumizi ya kupita kiasi ya mtandao haitoi kiwango sawa cha usumbufu, ambayo huongeza utumiaji mwingi wa mtandao. Kwa muhtasari, kizazi na maendeleo ya IA husababishwa na mzunguko mbaya unaohusisha NMC na utumiaji mwingi wa mtandao, na IA inayo kipaumbele cha utabiri katika uhusiano wake na NMC.

Matokeo yanaonyesha hakuna tofauti kubwa katika anuwai ya kutofautisha kati ya wanaume na wanawake. Hii haiendani na matokeo ya tafiti zingine nyingi (Müller et al., 2014). Hii labda ni kwa sababu ya maendeleo ya haraka ya kompyuta na teknolojia za mitandao, ambazo zimebadilisha sana vifaa vya terminal vya mtandao na vile vile matumizi yao (Daniel et al., 2012; Mike na Zhong, 2014). Kwa mfano, katika jamii ya kisasa, simu za rununu zimekuwa njia ya msingi ya kupata mtandao, na shughuli mbali mbali, kama vile ununuzi na kuvinjari, zinaweza kufanywa nao. Wanaume na wanawake wanafurahia shughuli nyingi kama hizi (San, 2015). Kwa kuongezea, matokeo ya uchanganuzi wa majani mengi yaliyofunikwa yanaonyesha kuwa njia zilizopatikana kati ya IA na NMC zilikuwa sawa kwa wanaume na wanawake. Hiyo ni, michakato inayoongoza kwa IA inaweza kufanana kwa jinsia zote, na mfano wa mwisho ulioanzishwa katika somo hili la sasa una uwezo wa kutumika na umuhimu wa vitendo kwa wafadhili wa vyuo vikuu vya China.

Ili kutambua zaidi utaratibu wa uzalishaji na maendeleo wa IA, tulipendekeza mfano wa kinadharia kulingana na matokeo yanayopatikana katika utafiti huu na mfano wa tabia ya utambuzi uliopendekezwa na Davis (Mchoro. 4). Kulingana na mfano huu, kizazi na maendeleo ya IA ni matokeo ya mzunguko mbaya unaohusisha IA na NMC, na mzunguko huu husababishwa sana na usumbufu unaosababishwa na kutokubaliana kati ya tabia na fikra (de Vries na Timmins, 2016). Kwa sababu mzunguko huu hasa huanza na utumiaji mwingi wa mtandao, kupunguza mzunguko huu mbaya mwanzoni mwa muhula kupitia njia mbalimbali ni muhimu. Walakini, kwa sababu ya rufaa ya nguvu ya mtandao kwa vijana, kuepukana kabisa na IA miongoni mwa wanafunzi wa vyuo vikuu ni ngumu. Kulingana na nadharia ya utambuzi ya utambuzi, wakati baadhi yao wanakuwa madawa ya kulevya kwenye mtandao, njia mbili zipo za kupunguza usumbufu unaosababishwa na kutokubaliana kati ya tabia na fikra. Njia ya kwanza inajumuisha kubadilisha tabia mkondoni, na njia ya pili inajumuisha kurekebisha utambuzi ili kukuza uhalali kwa tabia ya kuharakisha. Njia ya pili ni dhahiri wanapendelea. Kwa hivyo, mtindo huu unaweza kutoa msaada wa kinadharia wa mipango ya kuzuia na kurekebisha kwa IA kati ya wanafunzi wa China mwanzoni mwa miaka yao ya vyuo vikuu.

   

FIGURE 4. Mfano wa kinadharia wa utafiti uliopo.

Upeo na Maelekezo ya baadaye

Mapungufu kadhaa ya utafiti huu yanafaa kuzingatia. Kwanza, ingawa tulipendekeza mfano wa kinadharia kuhusu kizazi na ukuzaji wa IA, mtindo huu haukubalishwa kikamilifu katika utafiti wa sasa, na tulilenga tu uhusiano wa marudio kati ya IA na NMC. Kama hivyo, utafiti zaidi wa nguvu unapaswa kufanywa ili kudhibitisha mfano huu. Kwa kuongezea, mtindo huu wa kinadharia unaweza kuwa umeshindwa kushughulikia ushawishi wa mambo kadhaa kadhaa kama vile hisia na mazingira ya nje. Kwa hivyo, mifano ya nadharia ya kisasa zaidi inapaswa kuandaliwa kushughulikia suala hili. Pili, kuchunguza uhusiano wa marudio kati ya IA na NMC, utafiti huu ulifanya tafiti tatu kutoka Septemba 2015 hadi Januari 2016. Walakini, muda wa tafiti hizo tatu unaweza kuwa ulikuwa mfupi sana kugundua mabadiliko thabiti ya IA kwa wakati. Hali ya maendeleo inaweza kuwa tofauti katika vipindi vya pili wakati wa vyuo vya wanafunzi wa chuo. Kwa hivyo, uchunguzi zaidi wa suala hili katika miaka iliyobaki ya wakati wao katika chuo kikuu ni muhimu. Mwishowe, utumiaji wa sampuli rahisi ya wafundi wa vyuo vikuu katika utafiti huu ulihitajika kwa sababu ya vikwazo vinavyohusisha fedha na rasilimali watu. Sampuli hii ilihusisha washiriki wa 213 tu, ambao wote walitoka kutoka chuo kikuu katika mkoa wa Shandong, Uchina. Tofauti za kiuchumi na kiutamaduni kati ya majimbo zinaweza kuathiri uhusiano kati ya viwili vikuu muhimu vinavyohusisha wapya wa chuo. Kwa hivyo, utafiti unapaswa kupigwa tena na sampuli kubwa inayohusisha mikoa tofauti ya Uchina.

Msaada wa Mwandishi

PH ilichangia dhana ya wazo la awali, na uandishi wa maandishi. PW na FG walichangia marekebisho muhimu. QL na YT walisaidia kukamilisha ukusanyaji na uchambuzi wa data. Waandishi wote waliidhinisha toleo la mwisho la muswada huo kwa kuchapishwa.

Fedha

Utafiti huu uliungwa mkono na Programu ya Utafiti wa Sayansi ya Binadamu ya Jamii ya Mkoa wa Shandong (J16YG21), Programu ya Sayansi ya Sanaa ya Mkoa wa Shandong (ZX2015021), na Programu ya Utafiti wa Sayansi ya Binadamu ya Chuo Kikuu cha Heze (XY16SK09).

Taarifa ya mashindano ya maslahi

Waandishi wanatangaza kuwa utafiti ulifanyika bila kutokuwepo na uhusiano wowote wa biashara au wa kifedha ambao unaweza kuitwa kama mgogoro wa maslahi.

Marejeo

Keywords: kulevya kwa mtandao, utambuzi mbaya wa mtandao unaohusiana na mtandao, watu wapya wa vyuo vikuu, uchunguzi wa jopo la lagi, Kichina

Utunzaji: Han P, Wang P, Lin Q, Tian Y, Gao F na Chen Y (2017) Urafiki kati ya Utoaji wa Madawa ya Mtandaoni na Utambuzi Unaohusiana na Mtandao kati ya Wanafadhili wa Chuo cha Uchina: Uchanganuzi wa muda mrefu wa Tausi. Mbele. Kisaikolojia. 8: 1047. doa: 10.3389 / fpsyg.2017.01047

Iliyopokelewa: 13 Machi 2017; Iliyopokelewa: 08 Juni 2017;
Ilichapishwa: 22 Juni 2017.

Hakimiliki © 2017 Han, Wang, Lin, Tian, ​​Gao na Chen. Hii ni nakala ya ufikiaji wazi iliyosambazwa chini ya masharti ya License Attribution License (CC BY). Matumizi, usambazaji au uzazi kwenye vyuo vikuu vingine inaruhusiwa, ikiwa imewapa waandishi wa awali au leseni ni sifa na kwamba uchapishaji wa awali katika jarida hili umetajwa, kwa mujibu wa mazoezi ya kitaaluma. Hakuna matumizi, usambazaji au uzazi inaruhusiwa ambayo haitii sheria hizi.