(CAUSATION) Kizuizi cha Smartphone na Matokeo Yake juu ya Kuondolewa kwa Mjadala kuhusiana na alama (2018)

Psycholi ya mbele. 2018 Aug 13; 9: 1444. doa: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.

Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, Picha RM4, Pallesen S2.

abstract

Matumizi ya kutumia smartphone sana yamehusishwa na matokeo mabaya ya mtu binafsi na mazingira. Vile vinavyolingana vinaweza kuzingatiwa kati ya matumizi ya matumizi ya smartphone na vidhibiti kadhaa vya tabia, na matumizi ya daima ni mojawapo ya sifa kadhaa zinazojumuishwa katika kulevya. Katika mwisho wa mwisho wa usambazaji wa matumizi ya smartphone, kizuizi cha smartphone kinaweza kutarajiwa kufuta madhara kwa watu binafsi. Madhara haya mabaya yanaweza kuonekana kama dalili za uondoaji kwa jadi zinazohusiana na ulevi wa madawa ya kulevya. Ili kukabiliana na suala hili la wakati, tafiti ya sasa ilichunguza alama juu ya Smartphone Kuondolewa Scale (SWS), Hofu ya Kukosekana kwa Kiwango cha Utoaji (FoMOS) na Ratiba ya Chanya na Nyeusi (PANAS) wakati wa 72 h ya kizuizi cha smartphone. Sampuli ya washiriki wa 127 (72.4% wanawake), wenye umri wa miaka 18-48 (M = 25.0, SD = 4.5), walikuwa kwa nasibu kwa mojawapo ya masharti mawili: hali iliyozuiwa (kikundi cha majaribio, n = 67) au hali ya kudhibiti (kudhibiti kundi, n = 60). Wakati wa kizuizi washiriki walikamilisha mizani iliyotajwa hapo mara tatu kwa siku. Matokeo yalifunua alama za juu sana juu ya SWS na FoMOS kwa washiriki waliotengwa kwa hali iliyozuiwa kuliko wale waliopewa hali ya udhibiti. Kwa ujumla matokeo yanaonyesha kuwa kizuizi cha smartphone kinaweza kusababisha dalili za uondoaji.

Keywords: FoMO; PANAS; utata wa tabia; utafiti wa majaribio; kizuizi; smartphone; uondoaji

PMID: 30150959

PMCID: PMC6099124

DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01444

kuanzishwa

Teknolojia za kisasa za simu zimezidi kuwa maarufu na zinazoendelea zaidi zaidi ya miaka kumi iliyopita. Hali ya sanaa (yaani, smartphones) inajumuisha kazi kadhaa za multimedia, ambayo huwawezesha watumiaji kuwa wanaunganishwa daima na wanapata mtiririko usioingiliwa wa data halisi ya wakati kutoka kwa mitandao ya kijamii (SNSs; ; ). Kwa hiyo, smartphone imekuwa kipengele muhimu katika maisha ya watu, na taarifa ya 73 ya kwamba watahisi hofu ikiwa wameshabisha smartphone yao na taarifa za 58 zikiangalia mara moja kila saa ().

Matumizi ya smartphone yenye nguvu na yenye matatizo, pia inajulikana kama kulevya (tabia); ), ina madhara yenye hatari (tazama , kwa ukaguzi wa utaratibu). Utafiti unaonyesha kuwa matumizi makubwa yanaweza kusababisha matokeo yasiyofaa kwa kila mtu na mazingira yake na inaweza kuwa na wasiwasi muhimu kwa afya ya umma (; ). Baadhi ya tafiti zinaonyesha kwamba matumizi makubwa ya smartphone yanaweza kusababisha uharibifu wa musculoskeletal (; ), utendaji mbaya wa kitaaluma (), wasiwasi na unyogovu (; ) pamoja na ubora duni wa usingizi (). Matumizi ya kulevya ya tabia huelezea kulevya ambayo sio kemikali au yasiyo ya kidini kuhusiana na asili na, kabla ya makala, mara nyingi hujulikana kama matumizi yasiyo ya madawa ya kulevya. Matumizi ya kulevya kwa simu ya mkononi imejitokeza kama kikundi cha adhabu ya tabia. Kulingana na mfano wa sehemu ya kulevya alipendekeza kuwa ilikuwa na sifa sita, hizi ni pamoja na ujasiri, mabadiliko ya hisia, uvumilivu, dalili za uondoaji, migogoro, na kurudi tena. Vipengele hivi vilidhaniwa kuwa ni kawaida kwa madawa ya kulevya yote yanayohusiana na matumizi ya madawa ya kulevya pamoja na utumiaji wa madawa ya kulevya. Ya dalili za uondoaji sehemu inahusu madhara mabaya ya kisaikolojia na kisaikolojia yanayotokea kama matokeo ya kuacha shughuli fulani. Athari ya kuondoa uharibifu inaweza kutofautiana kwa kila mtu kwa suala la matokeo ya kisaikolojia na ya kisaikolojia. Dalili za uondoaji wa kisaikolojia hutaja madhara kama vile ucheshi, kutokuwepo, na wasiwasi, wakati dalili za uondoaji wa kisaikolojia ni pamoja na suti, kichefuchefu, usingizi, maumivu ya kichwa, na kadhalika. Dalili za uondoaji wa kisaikolojia ni madhara ambayo yameandikwa vizuri katika matumizi ya madawa ya kulevya (), na sasa kuna ushahidi wa kukua unaoonyesha pia kuwa dalili za uondoaji zipo kwa ajili ya ulevi wa tabia, kama vile kamari ya patholojia ().

Hadi hadi sasa idadi ya tafiti zilizozingatia madhara ya kuzuia upatikanaji wa simu za mkononi ni mdogo. Uchunguzi mmoja umebainisha kwamba kizuizi kilifanya washiriki wasiwasi kwa muda mrefu zaidi (). Hata hivyo, athari hii ilipatikana tu kwa watu binafsi ambao walikuwa watumiaji nzito au wastani wa simu za mkononi (). Katika somo jingine haliwezekani kujibu simu zinazoingia kwenye "smartphone" zilizoonekana zimesababishwa na kuongezeka kwa kiwango cha moyo na shinikizo la damu, pamoja na hisia za wasiwasi na kutokuwa na furaha (). Masomo mengine kadhaa yamezingatia kizuizi cha smartphone na uwezekano wa kulevya kwa njia ya miundo mbalimbali (; ; ). Matokeo haya yanasema kwamba dalili za uondoaji zinaweza kuwa katika kucheza wakati watu wanapatikana kwenye simu zao za mkononi. Jambo ambalo linaweza kueleza dalili za uondoaji wa kizuizi cha smartphone ni hofu ya kukosa (FoMO), ambayo inaashiria wasiwasi mkubwa kwamba mtu ameondolewa kushiriki au kugawana uzoefu wenye kufurahisha wengine wanaweza kuwa na (). Kushiriki mtandaoni kunaweza kuvutia kwa sababu ya upatikanaji wa habari juu ya marafiki na matukio, ambapo watu wa juu katika FoMO wanaweza kuhamasisha kuelekea njia hizi za kijamii. Zaidi ya hayo, kizuizi kutoka kwa kufikia vituo hivi kinaweza kusababisha dalili zinazohusiana na uondoaji. Masomo kadhaa yanashuhudia uhusiano mzuri kati ya FoMO na matumizi ya smartphone ya kuendelea (,; ; ; ; ). Kwa mujibu wa hili, mwili unaoongezeka wa utafiti juu ya matumizi makubwa ya smartphone umeonyesha kuwa unahusishwa sana na matumizi ya addictive ya vyombo vya habari vya kijamii vya mtandao (, ; ; ; ). Tabia za smartphone, kama vile ukubwa na uwezo, zinaweza kuwezesha jozi nyingi za kuimarisha zinazohusishwa na uchochezi, ambazo kwa haraka huweza kuchochea mfano wa tabia ya addictive. Kuna tofauti za maoni juu ya kulevya kwa teknolojia, ikiwa ni pamoja na kuwa addicted kwa kati yenyewe au kama kati ni tu promoter ya mengine ya kulevya. Kuna maoni mawili juu ya suala hili: (1) mtu anaweza kuwa addicted kwa kati yenyewe; (2) mtu anaweza kuwa na dawa kwa kati, kwa sababu inatoa upatikanaji wa aina tofauti za maudhui ambayo inapatikana tu kwa njia ya kati; na (3) moja ni addicted tu maudhui ya kati hufanya kupatikana na si kwa kati yenyewe. anasema kwamba kati ni sababu ya kulevya kutokana na ukweli kwamba maudhui hayawezi kupatikana bila hayo, wakati wanasema kwamba kati yenyewe haipaswi, lakini kati hutumiwa kama jukwaa / chanzo ambacho kinakuza addiction. Hata hivyo, matokeo mengine kutoka kwa masomo ya kesi yameonyesha kuwa watu wachache wanaonekana kuwa wanyonge kwenye mtandao yenyewe. Watu hawa mara nyingi hutumia Intaneti kwa vyumba vya mazungumzo na shughuli ambazo zinapatikana kupitia mtandao tu (). Majadiliano haya pia yamekuwa yanaelezea watu wanaoonekana kuwa wanyonge kwa vyombo vya habari vya kijamii na SNSs (; ). Kwa kuongeza, kuna mjadala kuhusu mtu anayeweza kwenda mpaka kupiga simu matumizi makubwa ya smartphone, kulevya (). Kwa kujitegemea kwa majadiliano haya, kuna ufanano kati ya kutumia matumizi ya smartphone na matumizi ya kulevya, ambayo inafanya uchunguzi wa dalili za uondoaji uwezo juu ya kizuizi cha riba.

Wakati wa kuzingatia dalili za uondoaji, kisaikolojia ni maalum zaidi kwa utumiaji wa madawa yanayohusiana na matumizi ya dutu (; , ; ), wakati dalili za kujiondoa katika ulevi wa tabia hujumuisha hasa dalili za kisaikolojia (, ; ; ). Uchunguzi kadhaa umetumia hatua za wasiwasi na madhara hasi yanayohusiana na njia za kuchunguza uzoefu wa mtu binafsi wakati wa vipindi vya vikwazo katika watu wanaosumbuliwa na adhabu mbalimbali za tabia (; ; ). Hata hivyo, kuna utafiti mdogo juu ya kujiondoa katika utata wa tabia ().

Uchunguzi wa uondoaji wa madawa ya kulevya umeonyesha kuwa kuna mwenendo fulani wa muda kuhusu maendeleo ya dalili. Maarifa juu ya madhara haya yanaweza kuwa muhimu sana kama suala la dalili za kujiondoa katika ulevi wa tabia bado haujafanyiwa utafiti. walijifunza sigara ambao waliepuka sigara kwa muda fulani. Matokeo yalionyesha kuwa dalili zilikuwa na kazi ya u-U, ambapo dalili zilikuwa zinafaa zaidi mwanzo na kuelekea mwisho wa kipindi cha kizuizi. Hata hivyo, utafiti juu ya uondoaji wa pombe uligundua dalili kufuata u-curve iliyoingizwa (). Matokeo haya yanaonyesha kuwa kunaweza kuwa na tofauti kati ya vikwazo mbalimbali kuhusiana na sura ya muda ya dalili za uondoaji. Zaidi ya hayo, walifanya mapitio ya maandishi ya utaratibu ambapo walisoma fodya, na kugundua kwamba wengi wa kurudi tena ulifanyika ndani ya siku za kwanza za 8. Kwa hiyo, inaweza kuzingatia kuwa kuna lazima iwe na mtazamo mkubwa wa kliniki wiki ya kwanza ya vipindi vya kizuizi (). Kuna uchunguzi mdogo uliofanywa juu ya uondoaji na maendeleo yake ya muda katika utata wa tabia.

Kwa kuzingatia hali hii, tumejaribu jaribio kulinganisha 72 h ya kizuizi cha smartphone kwenye hali ya kudhibiti bila kizuizi. Tulifikiri kuwa washiriki katika hali ya majaribio wataweka alama kubwa zaidi juu ya dalili za uondoaji wa smartphone, hofu ya kukosa hisia na hasi, ingawa ni chini ya hali nzuri, ikilinganishwa na udhibiti (H1), kuonyesha athari kubwa za hali. Pia tulitarajia kwamba dalili mbaya zitakuwa kubwa katika mwanzo wa kipindi cha usajili ikilinganishwa na baadaye (H2), kuonyesha madhara makubwa ya muda. Hatimaye, tulitarajia tone kubwa katika dalili za uondoaji kwa muda katika jaribio kuliko hali ya udhibiti (H3), ambayo itaonekana na athari muhimu za uingiliano (Hali × Time).

Vifaa na mbinu

Washiriki

Sampuli ilijumuisha washiriki wa 127, wanawake wa 72.4%n = 92) na watu wa 27.6%n = 35). Washiriki wote walikuwa kati ya miaka ya 18 na umri wa miaka 48, na umri wenye umri wa miaka 25 (SD = 4.5). Kwa wote, 79.5% (n = 101) walikuwa wanafunzi wa wakati wote wanaohudhuria elimu ya juu huko Bergen.

vyombo

Demografia

Washiriki waliulizwa kukamilisha vitu kuhusu umri, jinsia, hali ya uhusiano, na hali ya mwanafunzi.

Vipengele vya Matumizi ya simu za mkononi

Jarida lilijumuisha vitu vano ambapo washiriki walijiunga kwenye mada kama vile mzunguko, muda na sifa (kwa mfano, "Je, unatumia smartphone yako kila siku?") Ya matumizi ya smartphone. Jarida hili linajitokeza katika Kiambatisho A.

Kuondoa Smartphone Scale (SWS)

Kiwango hiki kilijumuishwa katika utafiti ili kupima kiwango cha dalili za uondoaji kuhusiana na kizuizi cha smartphone. Simu ya Kuondolewa kwa Smartphone (SWS) ni toleo la mabadiliko ya Scale Removal Scale (CWS; ). Ingawa uondoaji sigara unahusisha dutu, kuna uingilivu mkubwa kati ya dalili za uondoaji wa tumbaku na dalili za uondoaji zinazohusishwa na madawa ya kulevya (). CWS awali ina vitu vya 21 vilivyogawanyika katika vijiti sita (Unyogovu-Anxiety, Craving, Irritability-Impatience, Ugumu wa Kuzingatia, Kupindukia-Kupindukia Upimaji, na Usingizi), lakini katika utafiti wa sasa Upatikanaji wa Weight-Weight na insomnia subscale hawakuwa ilijumuisha kama walionekana kuwa muhimu zaidi kwa uondoaji wa smartphone. Vitu vinne juu ya hifadhi ya hila, maalum ya matumizi ya sigara, yalibadilishwa kuwa muhimu kwa uondoaji wa smartphone. Kwa kuongeza, kiwango hicho kilibadilishwa kutoka kwenye tabia kwa muundo wa hali, kwa kuandika maswali kutoka kwa jumla kwa hali fulani (kwa mfano, "Kitu pekee ninachoweza kukifikiria wakati huu, ni smartphone yangu"; angalia Nyenzo ya ziada kwa orodha kamili ya vitu). Kiwango kilichobadilishwa kina vitu vya 15 vilivyopimwa kwenye kiwango cha tano cha Likert kilichoanzia 1 (hawakubali kabisa) kwa 5 (kukubali kabisa). Alama ya vipengee ilihesabiwa kulingana na alama ya jumla ya vitu vyote vya 15. Alpha ya Cronbach kwa SWS ilionyeshwa kuwa nzuri sana wakati wote wa tisa ilipimwa, kutoka 0.88 hadi 0.92.

Msaada na Mbaya huathiri Ratiba (PANAS)

Ratiba nzuri na mbaya inaathiri Ratiba (PANAS) () ilitumiwa kupima hali ya kujitegemea na ina vitu vya 20, vitu vya 10 vinavyohusiana na Ratiba ya Chanya ya Kuathiri (PA) na vitu vya 10 vinavyohusiana na Ratiba ya Hitilafu ya Mbaya (NA). Vipengele hivi vinaelezea mataifa tofauti ya mpito, kama vile maadui na msisimko. Washiriki walifunga kila kipengee kwa kiwango cha tano cha Likert kutoka kwa (kidogo kidogo au la) kwa 5 (sana), kulingana na hali yao ya sasa. Katika utafiti wa sasa, uaminifu wa alpha ya Cronbach kwa PA (0.87-0.92) na NA (0.77-0.85) uliojitokeza umeonyeshwa kuwa nzuri kwa bora wakati wa kupima.

Hofu ya Kupoteza Nje (FoMOS)

Hofu ya Kupoteza Nje (FoMOS) () ilitumiwa kama kipimo cha kujitegemea cha FoMO. Hata hivyo, katika somo la sasa, kiwango kilibadilishwa kuwa kipimo cha hali kwa kuandika maswali kutoka kwa ujumla kwa hali maalum na ya sasa. Kiwango kina cha vitu vya 10 (kwa mfano, "Ninaogopa wengine wana uzoefu zaidi zaidi kuliko mimi hivi sasa") lilipimwa kwa kiwango cha tano cha Likert kutoka kwa 1 (si kweli kweli kwangu) kwa 5 (ni kweli sana kwangu). FoMOS ilionyesha usahihi wa ndani ndani ya mara tisa za kupimia na uaminifu wa alpha kutoka 0.80 hadi 0.87.

Hatua zilizotumiwa kuonyesha matumizi ya smartphone zilifanywa mara moja, wakati betri ya mizani inayohusiana na uondoaji ilikamilishwa kwa vipindi tisa wakati wa kizuizi. Mizani hii inayohusiana na uondoaji imejumuisha vigezo vinavyotegemea. Muda uliwakilisha hatua za mara kwa mara kwa kila mshiriki (mara tisa), ambayo iliwezesha uchunguzi wa tofauti za kibinafsi. Hali imesababishwa vikwazo au kudhibiti.

Utaratibu

Washiriki waliajiriwa kupitia matangazo kwenye Facebook na kwa rufaa ya kibinafsi. Washiriki ambao hawakutumia smartphone zao kwa angalau 1 h kila siku walikuwa kutengwa. Utafiti huo ulifanyika zaidi ya wiki ya mwisho wa wiki wakati wa Oktoba 2016 hadi Februari 2017. Kila mshiriki alitiwa ID ya pekee na randomized katika ama vikwazo au hali ya kudhibiti na calculator online randomiser ().

Jumatatu kabla ya mwishoni mwa wiki ya jaribio (Ijumaa-Jumatatu; tazama Kielelezo Kielelezo11) washiriki walipokea barua pepe iliyo na kiungo kwenye utafiti wa wavuti (idadi ya watu na matumizi ya smartphone). Baada ya kuingizwa, washiriki wote walipewa nambari ya id ya kipekee, iliyogawanywa kwa mfululizo na kwa nusu kwa kugawanywa katika hali iliyozuiwa au kudhibiti (tazama Kielelezo Kielelezo22). Ijumaa, wale waliotengwa kwa hali iliyozuiwa (kikundi cha majaribio; n = 67) waliagizwa kuzima simu zao na kuzipatia. Smartphone iliwekwa kwenye baraza la mawaziri lililofungwa salama mwishoni mwa wiki. Wale waliotengwa kwa hali ya kudhibiti (kudhibiti kundi; n = 60) waliruhusiwa kuweka na kutumia smartphone yao kama kawaida. Wakati wa kizuizi (72 h), washiriki waliagizwa kukamilisha maswali ya kuzingatia (SWS, FoMOS, na PANAS) mara tatu kwa siku kwenye kijitabu walichopata siku ya kwanza ya majaribio. Jumatatu ifuatayo, washiriki walipeleka maswali ya kukamilika. Wale walio katika hali iliyozuiliwa walipata simu zao za mkononi tena na kuitikia swali la ubora wa wazi juu ya changamoto zinazohusiana na kipindi cha kizuizi. Washiriki wote walipokea mshahara wa 500 NOK kwa kushiriki katika utafiti. Kiasi hicho hakikufafanuliwa mapema ili kuhakikisha msukumo wa msingi wa kushiriki katika utafiti.

 

Faili ya nje ambayo inashikilia picha, mfano, nk Jina la jina ni fpsyg-09-01444-g001.jpg

Mfano wa kuendeleza unaoonyesha kubuni ya majaribio.

 

Faili ya nje ambayo inashikilia picha, mfano, nk Jina la jina ni fpsyg-09-01444-g002.jpg

Uajiri wa washiriki wa mzunguko.

maadili

Utafiti ulifanyika kwa mujibu wa Azimio la Helsinki na kupitishwa na Mamlaka ya Ulinzi ya Data Norway (mradi hakuna 49769) na kamati ya maadili ilikuwa na mtu mmoja, Belinda Gloppen Helle kutoka Kituo cha Kinorwe cha Utafiti. Washiriki wote waliajiriwa kutoka kwa watu wazima wazima (angalau umri wa miaka 18) na wote walitoa ridhaa ya habari ya umeme.

Data Uchambuzi

Uchunguzi wa mfano wa mchanganyiko wa mchanganyiko ulifanywa na utaratibu wa upeo wa upeo uliopunguzwa ulitumiwa kama hii inatoa makadirio yasiyo na ubaguzi ya vigezo vya tofauti na covariance. Kupinga kwa muda mfupi kulijumuishwa katika mifano (; ). Katika uchambuzi, mambo kati ya suala yalijitokeza tofauti kati ya watu katika hali iliyozuiliwa na hali ya udhibiti, kwa kuzingatia uondoaji wa smartphone (kuamua kutoka alama ya SWS), hofu ya kukosa (kuamua kutoka alama ya FoMOS), na matokeo mazuri / mabaya (yaliyotokana na alama za PANAS). Uchunguzi wa nguvu ulionyesha kuwa idadi ya washiriki ilijumuisha ingeweza kutosha kwa nguvu ya 0.80 katika kesi za ukubwa wa athari za kati na mambo yaliyotarajiwa ya uwiano kati ya hatua za mara kwa mara za 0.5 (). Uchambuzi wote ulifanyika kwa kutumia SPSS Version 23.

Kwenye vitu kutoka kwa kiwango cha SWS, kilichomalizika wakati wa kipindi cha kizuizi, data iliyopotea imejumuisha 4.4% ya jumla. Vipengee vya FoMO vilikuwa na 4.2%, kiwango cha PA cha 4.5%, na kiwango cha NA kilikuwa na data ya 4.2 ya kukosa. Hata hivyo, mbinu ya mchanganyiko wa mchanganyiko wa mchanganyiko hufanya iwezekanavyo kutumia data inapatikana kwa vitengo ambapo pointi za muda hazipo.

Matokeo

Dasaset itafanywa inapatikana kwa ombi kwa TE.

Maelezo

Matumizi ya simu ya mkononi ilipimwa kabla ya mwishoni mwa wiki ya majaribio. Tofauti katika matumizi ya smartphone yenyewe yaliyoripotiwa haikuwa tofauti kati ya vikundi (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). Angalia Meza Jedwali11 kwa maelezo zaidi ya kina. Hakukuwa na tofauti katika usambazaji wa jinsia (χ2= 0.373, df = 1, p = 0.541) kati ya masharti mawili.

Meza 1

Ina maana (M) na utofauti wa kawaida (SD) wa matumizi ya smartphone yaliyoripotiwa na ugumu wa uzoefu wakati wa kipindi cha kizuizi cha smartphone kwa asilimia.

 M (SD)Asilimia
Matumizi yaliyoripotiwa  
Kizuizi kikundi2.79 (0.85) 
Kudhibiti2.62 (0.56) 
Changamoto katika kipindi cha kizuizi kinachohusiana na  
Programu za mchakato 49.3%
Mawasiliano ya kijamii 49.3%
Haiwezekani 43.3%
Mipango 40.3%
Saa ya Kengele 32.8%
Muziki / podcast 25.4%
Programu za mitandao ya kijamii 13.4%
Usalama 10.4%
Pita wakati 6.0%
 
 
Thamani ya matumizi ya simu ya mkononi ya tatu inaonyesha matumizi ya 3 kwa 6 h.

Uchambuzi wa majaribio

Athari ya Kipaza sauti ya Kizuizi juu ya Dalili za Kuondoa (tazama Meza Tables2,2, , 33)

Meza 2

Athari ya kizuizi cha smartphone juu ya uondoaji (SWS) alama na mifano mchanganyiko wa mstari.

WakatiKadiriaHitilafu ya kawaidatF
10.1770.0712.48 * 
20.1330.0721.85 
30.0260.0720.359 
40.0530.0710.745 
5-0.0500.072-0.696 
6-0.0110.072-0.150 
70.0320.0720.449 
80.0470.0710.657 
9    
Hali   4.90 *
Wakati   2.83 **
Hali*wakati   0.226
 
 
Muda 9 inawakilisha muda wa kumbukumbu. SWS, Kuondolewa kwa Simu ya Smartphone. *p <0.05, ∗∗p <0.01, ***p <0.005, ****p <0.001.

Meza 3

Kupotoka kwa maana na kiwango kwa kila hali kwenye SWS, FoMOS, na PANAS katika Saa 1-9.

 Imezuiwa 

Haikuzuiwa 

WakatiSWSFoMOPANASWSFoMOPANA
11.69 (0.647)2.01 (0.720)2.77 (0.713)1.34 (0.392)1.57 (0.655)1.86 (0.558)2.78 (0.737)1.27 (0.367)
21.68 (0.660)2.05 (0.744)2.61 (0.576)1.32 (0.422)1.53 (0.562)1.76 (0.642)2.67 (0.854)1.29 (0.405)
31.57 (0.561)1.88 (0.793)2.63 (0.719)1.32 (0.394)1.40 (0.552)1.75 (0.624)2.79 (0.829)1.26 (0.389)
41.60 (0.650)1.93 (0.754)2.61 (0.820)1.34 (0.471)1.44 (0.556)1.77 (0.631)2.73 (0.791)1.20 (0.287)
51.57 (0.683)1.87 (0.660)2.53 (0.699)1.27 (0.382)1.32 (0.395)1.68 (0.597)2.63 (0.775)1.18 (0.282)
61.54 (0.536)1.81 (0.695)2.47 (0.852)1.27 (0.421)1.37 (0.420)1.59 (0.555)2.71 (0.856)1.24 (0.360)
71.62 (0.576)1.86 (0.623)2.30 (0.749)1.33 (0.387)1.41 (0.528)1.64 (0.517)2.60 (0.743)1.25 (0.335)
81.65 (0.676)1.85 (0.682)2.43 (0.695)1.31 (0.388)1.43 (0.461)1.60 (0.586)2.57 (0.775)1.21 (0.352)
91.53 (0.536)1.74 (0.573)2.57 (0.665)1.21 (0.370)1.36 (0.506)1.62 (0.573)2.64 (0.787)1.19 (0.351)
 
 

Katika SWS kulikuwa na athari kubwa ya takwimu ya hali, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05, na wakati, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 kwenye jumla ya alama. Athari ya mwingiliano kati ya hali na wakati haikuwa muhimu kitakwimu, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (Kielelezo Kielelezo33). Hasa, Muda wa 1 ulikuwa na alama ya juu ya SWS ya juu ikilinganishwa na Time 9 (t = 2.48, p <0.05) ambayo iliwakilisha wakati wa kumbukumbu.

Faili ya nje ambayo inashikilia picha, mfano, nk Jina la jina ni fpsyg-09-01444-g003.jpg

Vipimo vinavyotokana na Scale Kuondolewa Scale (SWS) kwa hali ya kuzuia na kudhibiti. Mahali ya hitilafu yanawakilisha kosa la kawaida maana ya kila thamani. *p <0.05 kwa athari kuu ya hali, †p <0.05 kwa athari kuu ya wakati, na ∫p <0.05 kwa Wakati 1 linganisha na Saa 9.

Athari ya Kipaza sauti ya Kipaza sauti juu ya Hofu ya Kukosekana (Ona Meza Tables3,3, , 44)

Meza 4

Athari ya kizuizi cha smartphone kwa hofu ya alama za kukosa (FoMOS) na mifano mchanganyiko wa mstari.

WakatiKadiriaHitilafu ya kawaidatF
10.2390.0643.72 **** 
20.1490.0652.28 * 
30.1140.0651.75 
40.1400.0642.18 * 
50.0720.0651.11 
6-0.0210.065-0.328 
70.0180.0650.280 
8-0.0260.064-0.407 
9    
Hali   3.99 *
Wakati   8.17 ****
Hali*wakati   0.652
 
 
Muda 9 inawakilisha muda wa kumbukumbu. FoMOS, Hofu ya Kupoteza Kasi. *p <0.05, ∗∗p <0.01, ***p <0.005, ****p <0.001.

Kulikuwa na athari kubwa ya takwimu ya hali, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05, na wakati, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, kwa jumla ya alama ya FoMOS. Athari ya mwingiliano kati ya hali na wakati haikuwa muhimu kitakwimu, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (Kielelezo Kielelezo44). Zaidi, Muda 1 (t = 3.72, p <0.001), Saa 2 (t = 2.28, p <0.05), na Saa 4 (t = 2.18, p <0.05) alikuwa na alama muhimu zaidi ya kitakwimu ya FoMOS ikilinganishwa na wakati wa kumbukumbu (Muda wa 9).

Faili ya nje ambayo inashikilia picha, mfano, nk Jina la jina ni fpsyg-09-01444-g004.jpg

Mahesabu ya juu ya Hofu ya Kukosekana (FOMO) Scale kwa vikwazo (n = 67) na kudhibiti (n = Hali ya 60). Mahali ya hitilafu yanawakilisha kosa la kawaida maana ya kila thamani. *p <0.05 kwa athari kuu ya hali, †p maandishi <0.05 kwa athari ya wakati, ∫p <0.05 ya Saa 2 na Saa 4 ikilinganishwa na Wakati 9, na ∫p <0.001 kwa Wakati 1 ikilinganishwa na Saa 9.

Athari ya Vikwazo vya Smartphone juu ya Chanya na Hasira Athari (tazama Meza Tables3,3, , 55)

Meza 5

Athari ya kizuizi cha smartphone juu ya athari nzuri (PANAS) alama na mifano mchanganyiko wa mstari.

WakatiKadiriaHitilafu ya kawaidatF
10.1900.1091.75 
20.1010.1110.914 
30.1810.1111.64 
40.0450.1100.405 
50.1310.1101.19 
60.0020.1100.015 
70.0170.109-0.155 
8-0.0170.109-0.155 
9    
Hali   1.89
Wakati   3.72 ****
Hali*wakati   0.865
 
 
Muda 9 inawakilisha muda wa kumbukumbu. PANAS, Chanya na Hasira Huathiri Ratiba. *p <0.05, ∗∗p <0.01, ***p <0.005, ****p <0.001.

Hakukuwa na athari kuu ya takwimu kwa hali, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 kwenye PA. Hata hivyo, uchambuzi umebaini athari kubwa ya takwimu kwa muda, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001, kwa jumla ya alama za PA. Hakuna matokeo muhimu yaliyopatikana kati ya kila saa ya wakati katika jaribio la ufuatiliaji. Athari ya mwingiliano kati ya hali na wakati kwenye alama ya PA, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, haikuwa muhimu sana (Kielelezo Kielelezo55). Alama ya NA haikuwa na athari kubwa kwa hali, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, wala kwa wakati F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (Meza Jedwali66). Zaidi ya hayo, athari ya mwingiliano kati ya hali na wakati kwenye alama ya NA F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, haikuwa muhimu sana (Kielelezo Kielelezo66).

Faili ya nje ambayo inashikilia picha, mfano, nk Jina la jina ni fpsyg-09-01444-g005.jpg

Vipimo vingi vinavyotokana na Chanya Chanya (PA) kwa vikwazo (n = 67) na udhibiti (n = Hali ya 60). Mahali ya hitilafu yanawakilisha kosa la kawaida maana ya kila thamani. †p <0.001 kwa athari kuu ya wakati.

Meza 6

Matokeo ya kizuizi cha smartphone juu ya athari mbaya (PANAS) alama na mifano mchanganyiko wa mstari.

WakatiKadiriaHitilafu ya kawaidatF
10.0540.0491.10 
20.0690.0491.40 
30.0420.0490.861 
4-0.0120.049-0.252 
5-0.0300.049-0.614 
60.0280.0490.570 
70.0320.0490.652 
80.0000.0490.003 
9    
Hali   1.73
Wakati   1.95 *
Hali*wakati   0.730
 
 
Muda 9 inawakilisha muda wa kumbukumbu. PANAS, Chanya na Hasira Huathiri Ratiba. *p <0.05, ∗∗p <0.01, ***p <0.005, ****p <0.001.
Faili ya nje ambayo inashikilia picha, mfano, nk Jina la jina ni fpsyg-09-01444-g006.jpg

Vipimo vilivyotokana na Vikwazo Vyema (NA) kwa vikwazo (n = 67) na udhibiti (n = Hali ya 60). Mahali ya hitilafu yanawakilisha kosa la kawaida maana ya kila thamani.

Majadiliano

Lengo kuu la utafiti huu ulikuwa kuchunguza dalili za uondoaji, hofu ya kukosa, na chanya na hasi huathiriwa na kizuizi cha smartphone kwa muda. Kulingana na kubuni utafiti, utafiti wa sasa unawakilisha moja ya masomo ya majaribio ya kwanza yaliyofanywa juu ya mada hii. Matokeo hayo yalikuwa sawa na mojawapo ya tafiti na utafiti uliopita, na matokeo yaliyoonyesha kwamba kizuizi cha smartphone kilichangia kwa kiasi kikubwa kwa dalili za tofauti za kujiondoa na FoMO. Hata hivyo, kizuizi hakuwa na uhusiano na chanya au hasi kuathiri.

Kulikuwa na athari kubwa kwa hali ya SWS ambapo hali iliyozuiwa ilikuwa na alama ya juu zaidi ikilinganishwa na hali ya udhibiti. Hasa hasa, ushahidi huu unaonyesha kuwa kizuizi cha smartphone kinasababishwa na dalili za uondoaji wa kisaikolojia sawa na wale wanaopatikana katika ulevi wa tabia nyingine. Matokeo pia yalionyesha athari kubwa kwa hali ya FoMOS inayoonyesha kuwa alama za FoMOS zilikuwa za juu zaidi kwa hali iliyozuiliwa, ikilinganishwa na hali ya udhibiti, bila kujali athari za muda. FoMOS inaweza kuwa uwakilishi wa kipengele cha kijamii cha uondoaji na hivyo inaweza kutoa msaada kwa hypothesis hii. Matokeo haya yanaweza kutokea kutokana na kizuizi cha upatikanaji wa haraka wa mitandao ya kijamii, ambayo husababisha madhara haya mabaya. Hakukuwa na athari kubwa kwa hali ya PA, kwa hiyo haikuwakilisha tofauti kubwa kati ya hali iliyozuiliwa na hali ya udhibiti kulingana na alama za PA. Hii inaonyesha kuwa kuwa kizuizi kutoka kwa smartphone hakusababisha kupungua kwa PA. Kuhusu NA, hakuwa na athari kubwa kwa hali. Matokeo haya yanaonyesha kwamba kuwa kikwazo kutoka kwa smartphone haitoi ongezeko la NA. Matokeo haya hutoa usaidizi wa sehemu kwa H1 kwa kuonyesha kwamba watu wanaathiriwa vibaya wakati wa kuzuia kuingiliana na simu zao za mkononi.

Muhimu mkubwa wa muda wa SWS, FoMOS, na PA ulipatikana, unaonyesha kwamba alama hizo zilikuwa tofauti sana kwa muda, bila kujali hali. Zaidi ya hayo, athari kuu ya wakati kwa NA haikuwa muhimu. Kwa hiyo, H2 iliungwa mkono na data. Hakukuwa na athari kubwa ya kuingiliana kwa vigezo vya matokeo (SWS, FoMOS, PA, na NA), ambayo husababisha ukosefu wa msaada kwa H3. Kwa hiyo, utafiti huu hauwezi kutambua mwenendo kuhusu madhara mabaya yanayosababishwa na kipindi cha kizuizi.

Madhara yaliyoripotiwa (SWS na FoMOS) yaliosababishwa na kutokuwa na uwezo wa kuingiliana na simu ya mtu inaweza kuunganishwa na viwango vya juu vya dhiki (; ) kama baadhi ya masomo yamependekeza kwamba kutumia smartphone inaweza kusababisha shida ya muda ya shida (; ). Utafiti na umebaini kwamba watoto ambao walicheza mchezo wa video ya mkono kabla ya upasuaji walikuwa na viwango vya chini vya dhiki na wasiwasi kuliko watoto ambao walikuwa na wazazi wao tu. Mchezo wa video wa mkono una sifa fulani zinazofanana na simu za mkononi, ambayo inafanya ulinganisho huu unafaa kuhusiana na ufafanuzi wa matokeo ya sasa. Ingawa michezo kadhaa hupatikana kupitia simu za mkononi, pia kuna tofauti fulani kati ya michezo ya video na simu za mkononi ambazo zinaweka mipaka juu ya athari za kulinganisha. Hata hivyo, wakati wa umiliki, smartphone hupatikana mara moja na programu zote za mchakato na kijamii. Mtu anaweza kudhani kwamba vijana wazima wanaweza kupata athari sawa ya kuimarisha simu ya smartphone katika hali mbalimbali za shida za kila siku. Ikiwa ndivyo, mtu anaweza kusema tena kuwa kizuizi cha aina hiyo ya vifaa inaweza kuzuia athari ya kuimarisha hasi ya smartphone. Hata hivyo, haya ni tu speculations na masomo zaidi zinahitajika kuchunguza uwezekano wa uhusiano huo. Kutoka kwa kiwango cha PANAS, Tatizo la Hasira limeshibitishwa kuwa limehusishwa na dhiki ya kujitegemea ().

Maelezo mengine ya matokeo kuhusu H1 yanaweza kuunganishwa na kushikamana na ugani wa kujitegemea. Umaarufu wa SNS umeendelea kukua tangu wao kwanza walipoanzisha na wamejenga kuingiza kazi, kama ujumbe wa papo hapo. Imependekezwa kwamba maelezo iwezekanavyo ya SNSs kuwa maarufu kama wamekuwa ni kutokana na kuwa na uwezo wa kuunganisha mahitaji ya kimsingi ya kibinadamu. SNSs zinaweza kutoa watumiaji wao usaidizi wa kijamii kwa kutoa njia ya kuwa daima kushikamana na familia, marafiki, na marafiki 24 / 7. Kwa kuongeza, maombi haya ya ujumbe wa papo hutoa jukwaa la kibinafsi la wenzao kuingiliana bila usimamizi kutoka kwa wengine. Hii inaweza kusaidia kueleza watumiaji wa ushiriki wa juu wanaonyesha SNSs (; ). Simu za mkononi zimefanya iwe rahisi kufikia SNS na hivyo kwa kuzuia mwingiliano wa smartphone moja inafanya kuwa vigumu zaidi kuwa daima kushikamana na kushiriki kikamilifu katika nyanja ya jamii kuwezeshwa na smartphones.

Jambo lingine linalohusiana sana kuhusiana na kipengele cha kijamii cha kizuizi ni kibinafsi kilichopanuliwa, kilichopendekezwa na . Katika kujenga mtazamo wa kujitegemea, anasema kwamba mali ya mtu binafsi inawakilisha sehemu muhimu katika kutafakari utambulisho wa mtu. Wakati mali zao zinachukuliwa mbali, hisia ya ubinafsi itapungua. Hii inamaanisha kuongezeka kwa hisia hasi. Matokeo moja ya mabadiliko ya teknolojia ni ugani wa kujitegemea kwa uwakilishi wa mtu binafsi, kama vile avatars ambazo zinaweza kuathiri hisia zetu za nje ya mtandao. Jukwaa la digital limeshuka kuwa kiasi fulani cha faragha kuwa jukwaa kuu la kufunua na kujifanya wenyewe. Kuongezeka kwa kugawana habari za kibinafsi kwenye SNS inaweza kuondoka kwa mtumiaji mahali penye mazingira magumu, ambapo nafasi za mara kwa mara zinahitajika ili kudumisha au kupata udhibiti ().

Kuwa hawawezi kuuliza maswali, kutoa maagizo au kubadilishana habari za kibinafsi kwenye safari inaweza kuelezea alama za juu kwenye SWS na FoMOS. Kwa kuongeza, inaweza kuwa kuhusiana na programu za mchakato ambazo zinapatikana kwenye simu ya smartphone, ambayo huwezesha kuingiliana na jamii kwa njia ya habari, tiketi za basi, barua pepe, na kadhalika. Hii inafanana na baadhi ya changamoto zilizoripotiwa na washiriki waliozuiliwa, ambako karibu nusu iliripoti ugumu na kuwa na vikwazo kutoka programu za mchakato, pamoja na mawasiliano ya kijamii. Zaidi ya hayo, washiriki waliripoti changamoto zinazohusiana na mipangilio na upatikanaji wa haraka kwa watu wengine. Mwenyewe hutoa maoni ya kuvutia kuhusu matumizi ya teknolojia. Kupitia teknolojia ya digital, kujitegemea na ya mtandao binafsi inakuwa imejengwa kwa pamoja; hivyo, kuweka kizuizi juu ya mtu anayemondoa kutoka kwenye mtandao wa kibinafsi, kama kizuizi cha smartphone, inaweza kusababisha dalili zinazohusiana na uondoaji (, ).

Utafiti huu ni moja ya kwanza kuchunguza athari za kizuizi cha smartphone kwa ugani wa muda na kwa kuondosha smartphone. Masomo mengine machache yamezingatia kizuizi cha smartphone, lakini kwa miundo mbalimbali. Utafiti na , washiriki walikuwa kwa nasibu kwa mojawapo ya masharti mawili: hali moja iligeuka kwenye smartphone yao, wakati hali nyingine iliruhusiwa kuweka smartphone yao lakini ilibidi kuifungua kwa muda wa kujifunza. Awamu ya majaribio ilidumu kwa minara ya 75 tu. Uchunguzi wa pili ulichunguza kizuizi cha smartphone kwa 3 h kwenye tamasha (). Katika utafiti huu, washiriki walipaswa kuweka smartphone yao, lakini walipaswa kuiweka katika hali ya ndege na skrini ilifanyika isiyoonekana na muhuri. Kuhusu hali ya uondoaji, wa zamani ni moja tu ikiwa ni pamoja na mwenendo. Hii ni, hata hivyo, vigumu kulinganisha na utafiti wa sasa kwa sababu ya tofauti katika muda.

Nguvu na Upungufu

Vigezo vinavyotegemewa vilijumuishwa kutathmini vipengele tofauti na husika vya uondoaji wa smartphone na kuwakilisha nguvu moja muhimu ya utafiti wa sasa. Awamu ya majaribio ya 72 h, kwa muda mrefu zaidi kuliko jaribio la kizuizi cha awali la smartphone liruhusiwa kwa tathmini ya kina ya mabadiliko katika kutofautiana kwa tegemezi na ni mali nyingine ya utafiti wa sasa (; ). Ukweli kwamba washiriki katika hali ya majaribio walipewa mikononi mwao wakati wa kizuizi ilihakikisha uaminifu wa majaribio.

Kwa upande wa upendeleo wa uteuzi wa mapungufu ni udhaifu iwezekanavyo wa masomo ya sasa kama mtu anaweza kudhani kwamba watu ambao walikuwa watumiaji wengi walikuwa chini ya uwezekano wa kushiriki. Washiriki wanaweza pia kuchagua kwa uhuru mwishoni mwa wiki waliotaka kushiriki. Hii inaweza kuwa kizuizi kwa kuzingatia kwamba washiriki wanaweza kurekebisha mipango yao ya mwishoni mwa wiki ipasavyo. Kupinduliwa kwa wanawake katika sampuli inawakilisha upeo mwingine, kama baadhi ya tafiti zinaonyesha kuwa wanaume na wanawake wanahusika katika aina tofauti za matumizi ya smartphone. Inafikiri zaidi kwamba washiriki walitumia SNS kwenye vifaa vingine vya teknolojia (kwa mfano, kompyuta, kibao) wakati wa kipindi cha kizuizi. Hii inapaswa kudhibitiwa kwa ajili ya masomo ya baadaye. Inaweza kuthibitishwa kuwa utafiti wa sasa haukutaanisha kizuizi halisi kama washiriki wanaweza kutumia vifaa vingine vya umeme vinavyoweza kufikia mtandao. Hata hivyo, kama watu wengi leo hutumia simu zao za mkononi kufikia internet katika hali ambapo hawana upatikanaji wa PC / kompyuta kibao utafiti wa sasa unaonyesha kizuizi kuhusiana na aina hizo za hali. Pia, ni lazima ieleweke kwamba baadhi ya programu zinapatikana tu kwenye simu za mkononi. Aidha, inapaswa kuzingatiwa kuwa lengo la somo la sasa lilikuwa kuchunguza uondoaji wa simu za mkononi, na sio uondoaji wa mtandao kwa ujumla. Ukweli kwamba kikundi cha majaribio kilikuwa na alama za juu juu ya hatua kadhaa za kujiondoa ikilinganishwa na kikundi cha kudhibiti pia kinasema kwamba kizuizi halisi kilifanyika. Moja ya mizani iliyotumiwa kupima uondoaji wa smartphone (SWS) ilikuwa kiwango cha uondoaji wa sigara. Ingawa SWS ilikuwa na usawa wa juu wa ndani haijawahi kutumika katika masomo mengine yoyote, ambayo inaweza kuonekana kama udhaifu. Zaidi ya hayo, tofauti ya msingi kati ya mali ya smartphone na nicotine ya addictive ni kutaja thamani. Kwa kuongeza, ukosefu wa alama za msingi kwa alama za uondoaji hutumika kama kizuizi kingine cha utafiti wa sasa. Hatimaye, ni lazima ieleweke kwamba tofauti kati ya kikundi cha majaribio na kikundi cha kudhibiti katika mzunguko wa matumizi ya smartphone kabla ya kuanza kwa kipindi cha kizuizi inaweza uwezekano wa kuwa kizuizi.

Athari

Kwa suala la kulevya kwa tabia, matokeo yanajumuisha mwili wa ushahidi unaoonyesha kwamba matumizi mabaya ya smartphone hujumuisha vipengele vya kulevya. Matokeo kutoka kwa utafiti wa sasa itasaidia kupanua ujuzi na ufahamu unaozunguka sehemu hii ya uwanja wa madawa ya kulevya, kama vile madhara mabaya baada ya kizuizi. Matokeo haya yanaendelea kuzingatia madhara yanayohusiana na kujiondoa katika tabia zinazoathiriwa na matumizi makubwa. Zaidi ya hayo, utafiti huu unaweza kusaidia masomo ya baadaye ambayo yatachunguza dalili zinazohusiana na uondoaji kufuatia kizuizi, kwa kuwa nguvu zote na udhaifu zimesisitizwa.

Hitimisho

Uchunguzi wa sasa umebaini kuwa kuwa kizuizi kutoka kwa "smartphone" huongeza dalili za uondoaji na hofu ya kukosa, lakini usiathiri chanya na hasi kuathiri, hasa. Matokeo yanaonyesha kwamba sehemu kubwa ya madhara mabaya ya washiriki katika kipindi cha kizuizi, ni sawa na yale ya aina nyingine za ulevi wa tabia. Kwa kuongeza, utafiti ulijumuisha sehemu ya wakati ili kuchunguza mwenendo wa uondoaji, lakini matokeo hayakukuwa muhimu. Kutokana na matokeo ya utafiti wa sasa, ni muhimu katika masomo ya baadaye ili kuchunguza kikamilifu dhana ya kulevya ya smartphone na kuzingatia dalili za uondoaji. Pia itakuwa na manufaa kulinganisha mwenendo wa uondoaji katika wigo wa adhabu. Hii ni utafiti wa kwanza wa aina yake kwa ujuzi wa waandishi, kuhusu ugumu wa kubuni. Masomo ya baadaye inapaswa kuchukua nguvu na mapungufu katika akaunti wakati wa kuchunguza mada hii zaidi.

Msaada wa Mwandishi

TE, SA, na SP walipata mimba na wakajaribu jaribio na kuchambua data. TE na SA walifanya majaribio. TE, SA, SP, CA, na RB waliandika karatasi.

Taarifa ya mashindano ya maslahi

Waandishi wanatangaza kuwa utafiti ulifanyika bila kutokuwepo na uhusiano wowote wa biashara au wa kifedha ambao unaweza kuitwa kama mgogoro wa maslahi.

Vifaa vya ziada

Nyenzo ya ziada kwa makala hii inaweza kupatikana mtandaoni kwa: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material

Marejeo

  • Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). Matumizi ya kulevya dhidi ya madawa ya kulevya: mawasiliano ya maoni ya akili na kisaikolojia. Int. J. Kuzuia. Med. 3 290-294. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  • Chama cha Psychiatric ya Marekani (2013). Utambuzi na Takwimu Mwongozo wa matatizo ya akili, 5th Edn. Washington, DC: Chama cha Kisaikolojia cha Amerika.
  • Andreassen CS, Billieux J., MD Griffiths, DJ Kuss, Demetrovics Z., Mazzoni E., et al. (2016). Uhusiano kati ya matumizi ya addictive ya vyombo vya habari vya kijamii na michezo ya video na dalili za magonjwa ya akili: utafiti mkubwa wa sehemu ya msalaba. Kisaikolojia. Udhaifu. Behav. 30 252-262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). Uhusiano kati ya ulevi wa tabia na mfano wa tano wa utu. J. Behav. Udhaifu. 2 90-99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Belk RW (1988). Umiliki na kibinafsi. J. Consum. Res. 15 139-168. 10.1086 / 209154 [Msalaba wa Msalaba]
  • Belk RW (2013). Imeongezwa katika ulimwengu wa digital. J. Consum. Res. 40 477-500. 10.1086 / 671052 [Msalaba wa Msalaba]
  • Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, MD Griffiths (2015a). Je! Matumizi ya simu ya mkononi yanaweza kutumiwa kuchukuliwa kuwa ni madawa ya kulevya? Sasisho juu ya ushahidi wa sasa na mfano kamili wa utafiti wa baadaye. Curr. Udhaifu. Jibu. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Msalaba wa Msalaba]
  • Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Je! Sisi hupunguza maisha ya kila siku? Mpangilio wa kukabiliana na utafiti wa madawa ya kulevya. J. Behav. Udhaifu. 4 119-123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Carbonell X., Panova T. (2017). Kuzingatia muhimu ya uwezekano wa madawa ya kulevya ya tovuti. Udhaifu. Res. Nadharia 25 48-57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Msalaba wa Msalaba]
  • Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler CA (2015). Matumizi ya jioni ya eReaders ya kuangaza mwanga huathiri sana usingizi, muda wa mzunguko, na tahadhari ya asubuhi ya asubuhi. Mchakato Natl. Acad. Sci USA 112 1232-1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Cheever NA, Rosen LD, Msaidizi LM, Chavez A. (2014). Kutoka mbele sio nje ya akili: athari ya kuzuia matumizi ya kifaa cha simu bila waya juu ya viwango vya wasiwasi kati ya watumiaji wa chini, wa wastani na wa juu. Tumia. Hum. Behav. 37 290-297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Msalaba wa Msalaba]
  • Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C., et al. (2016). Maendeleo ya jadi ya kitamaduni toleo la mtihani wa simulizi ya simu ya mkononi (TMDbrief). Mbele. Kisaikolojia. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). Self iliyopanuliwa: athari ya kujitenga kwa iPhone kwenye utambuzi, hisia, na physiolojia. J. Comput. Med. Jumuiya. 20 119-135. 10.1111 / jcc4.12109 [Msalaba wa Msalaba]
  • Cutino CM, Nees MA (2017). Kuzuia upatikanaji wa simu za mkononi wakati wa kazi za nyumbani huongeza kufikia malengo ya kujifunza. Mob. Vyombo vya habari. 5 63-79. 10.1177 / 2050157916664558 [Msalaba wa Msalaba]
  • Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Uhusiano wa matumizi ya smartphone huwa na ubora wa usingizi, unyogovu, na wasiwasi katika wanafunzi wa chuo kikuu. J. Behav. Udhaifu. 4 85-92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, Hall BJ (2016). Hofu ya kukosa, haja ya kugusa, wasiwasi na unyogovu ni kuhusiana na matumizi mabaya ya smartphone. Tumia. Hum. Behav. 63 509-516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Msalaba wa Msalaba]
  • Elhai JD, Tiamiyu MF, Wiki JW, Levine JC, Picard KJ, Hall BJ (2017). Uharibifu na udhibiti wa hisia kutabiri matumizi ya matumizi ya smartphone kipimo zaidi ya wiki moja. Pers. Mtu binafsi. Tofauti. 133 21-28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [Msalaba wa Msalaba]
  • Etter J.-F. (2005). Jarida la kujitegemea linaloweza kujitegemea ili kupima dalili za uondoaji sigara: Kiwango cha Kuondoa Cigarette. Nicot. Tobac. Res. 7 47-57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Folkman S. (2008). Kesi ya hisia nzuri katika mchakato wa shida. Kukabiliana na Stress Coping 21 3-14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Hofu ya Kukosekana kwa Nje, mitandao ya kijamii mtandaoni na utumiaji wa simu za mkononi: mbinu ya wasifu wa karibu. Aloma 35 23-30.
  • Griffiths MD (1996). Matumizi ya kulevya: suala la kila mtu? Empl. Ushauri. Leo 8 19-25. 10.1108 / 13665629610116872 [Msalaba wa Msalaba]
  • Griffiths MD (2004). Kupiga maisha yako juu yake. Br. Med. J. 329 1055-1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Griffiths MD (2005). Mfano 'wa vipengele' vya kulevya ndani ya mfumo wa biopsychosocial. J. Subst. Tumia 10 191-197. 10.1080 / 1465980500114359 [Msalaba wa Msalaba]
  • Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). Mageuzi ya kulevya kwa mtandao: mtazamo wa kimataifa. Udhaifu. Behav. 53 193-195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). "Madawa ya mitandao ya kijamii: maelezo ya jumla ya matokeo ya awali," Vikwazo vya Maadili: Vigezo, Ushahidi na Tiba, eds Rosenberg KP, Fedha LC, wahariri. (New York, NY: Sayansi ya Elsevier;), 119-141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [Msalaba wa Msalaba]
  • Harville DA (1977). Uwezekano wa upeo wa upimaji wa sehemu ya tofauti ni matatizo yanayohusiana. J. Am. Statist. Assoc. 72 320-338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Msalaba wa Msalaba]
  • Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). Ukadiriaji wa ukubwa wa vipimo kwa miundo ya muda mrefu na attrition: kulinganisha tofauti zinazohusiana wakati kati ya makundi. J. Educ. Behav. Statist. 24 70-93. 10.3102 / 10769986024001070 [Msalaba wa Msalaba]
  • Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). Mfano wa jiwe la kurudia tena na kujizuia kwa muda mrefu miongoni mwa watu waliovuta sigara. Kulevya 99 29-38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • İnal EE, ÇetÝntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). Athari za matumizi mabaya ya smartphone kwenye kazi mkono, nguvu za Bana, na ujasiri wa kati. Misuli Ujasiri 52 183-188. 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Kuss DJ, MD Griffiths (2011). Mtandao wa mitandao ya kijamii na kulevya-mapitio ya fasihi za kisaikolojia. Int. J. Environ. Res. Baa. Afya 8 3528-3552. 10.3390 / ijerph8093528 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Kuss DJ, MD Griffiths (2017). Maeneo ya mitandao ya kijamii na utata: masomo kumi yaliyojifunza. Int. J. Environ. Res. Baa. Afya 14 311. 10.3390 / ijerph14030311 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Lavoie J., Pychyl T. (2001). Cyberslacking na superjghway ya kukataza: Utafutaji wa Mtandao wa kujiondoa online, mitazamo, na hisia. Soka. Sci. Tumia. Mchungaji. 19 431-444. 10.1177 / 089443930101900403 [Msalaba wa Msalaba]
  • Lazaro RS, Folkman S. (1984). Stress, Tathmini, na kukabiliana. New York, NY: Springer.
  • Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). Uhusiano kati ya matumizi ya simu ya mkononi, utendaji wa kitaaluma, wasiwasi, na kuridhika na maisha katika wanafunzi wa chuo. Tumia. Hum. Behav. 31 343-350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Msalaba wa Msalaba]
  • Lookout (2012). Uchunguzi wa Simu ya Mkono wa Mkononi hufunua Simu ya Wafanyabiashara ya Wafanyabiashara ni Kubadilisha Mipango na Maumizo Yetu. Inapatikana kwa: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
  • Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P., et al. (2017). Utegemeaji wa kujitegemea kwenye simu za mkononi kwa vijana wazima: Uchunguzi wa Ulaya wa kitamaduni na utamaduni. J. Behav. Udhaifu. 6 168-177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Orford J. (2001). Mahitaji ya kupindukia: Maoni ya Kisaikolojia ya Vikwazo, 2nd Edn. Chichester: Wiley.
  • Parlak S., Eckhardt A. (2014). Kuendeleza kiwango cha uondoaji wa Facebook: matokeo ya jaribio la shamba la kudhibitiwa. Karatasi iliyotolewa katika Mkutano wa Ulaya juu ya Systems Information (ECIS), Tel Aviv.
  • Patel A., T. Schieble, Davidson M., Tran MC, Schoenberg C., Delphin E., et al. (2006). Kutofautiana na mchezo wa video uliofanyika kwa mkono hupunguza wasiwasi wa watoto kabla ya kuambukizwa. Mtoto. Anesth. 16 1019-1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Przybylski AK, Murayama K., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). Mapenzi ya kihisia, kihisia, na tabia ya hofu ya kukosa. Tumia. Hum. Behav. 29 1841-1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Msalaba wa Msalaba]
  • Rosen LD, Whaling K., Msajili LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). Matumizi ya vyombo vya habari na teknolojia na mtazamo wa kiwango: uchunguzi wa kimaguzi. Tumia. Hum. Behav. 29 2501-2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Rosen LD, Whaling K., Rab LM, Cheever NA (2013b). Je, Facebook inaunda "Wafanyabiashara"? Kiungo kati ya dalili za kliniki ya matatizo ya akili na matumizi ya teknolojia, mitazamo na wasiwasi. Tumia. Hum. Behav. 29 1243-1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Msalaba wa Msalaba]
  • Salehan M., Negahban A. (2013). Mitandao ya kijamii kwenye simu za mkononi: wakati simu za mkononi zinakuwa zenye addictive. Tumia. Hum. Behav. 29 2632-2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Msalaba wa Msalaba]
  • Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Je, sisi ni pombe kwa simu za mkononi zetu? Tumia. Hum. Behav. 57 153-159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Msalaba wa Msalaba]
  • Wauzaji EM, Kalant H. (1976). Kunywa pombe na uondoaji. N. Engl. J. Med. 294 757-762. 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Shiffman SM, Jarvik ME (1976). Dalili za uondoaji sigara katika wiki mbili za kujizuia. Psychopharmacology 50 35-39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Starcevic V. (2016). Dalili za uvumilivu na uondoaji haziwezi kuwa na manufaa kuimarisha uelewa wa madawa ya kulevya. Kulevya 111 1307-1308. 10.1111 / kuongeza.XUMUMX [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Thomée S., Eklöf M., Gustafsson E., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Kuenea kwa dhiki iliyojulikana, dalili za unyogovu na usumbufu wa usingizi kuhusiana na matumizi ya teknolojia ya habari na mawasiliano (ICT) kati ya vijana - utafiti unaotarajiwa wa kujifunza. Tumia. Hum. Behav. 23 1300-1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Msalaba wa Msalaba]
  • Thompson L., Cupples J. (2008). Kuona na kusikia? Ujumbe wa maandishi na kijamii. Soka. Kitamaduni. Geogr. 9 95-108. 10.1080 / 14649360701789634 [Msalaba wa Msalaba]
  • Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Kuchunguza madawa ya kulevya ya smartphone: ufahamu kutoka kwa hatua za telemetric za tabia za muda mrefu. IJIM 9 37-43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Msalaba wa Msalaba]
  • GC ya miji ya mijini, S. Plane (2015). Utafiti Randomizer (Version 4.0) [Programu ya Kompyuta]. Ilibadilishwa 18 ya Oktoba, 2016.
  • Valderrama JA (2014). Maendeleo na uthibitishaji wa Matumizi ya Matumizi ya Smartphone ya Matatizo. Utangazaji wa daktari, Chuo Kikuu cha Kimataifa cha Alliant, Alhambra, CA.
  • van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Je, ni dalili za utegemezi wa smartphone zinazohusiana na FoMO, tamaa na uondoaji wa dalili wakati wa kukataa kwa smartphone? Matokeo kutoka kwa jaribio la asili. J. Behav. Udhaifu. 6 (Suppl. 1): 56.
  • van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). Kuweka tabia ya tabia ya simu ya kawaida na ya kulevya: jukumu la aina za matumizi ya smartphone, akili ya kihisia, shida ya kijamii, kujitegemea, umri, na jinsia. Tumia. Hum. Behav. 45 411-420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Msalaba wa Msalaba]
  • Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Maendeleo na uthibitisho wa hatua fupi za chanya na hasi huathiri: mizani ya PANAS. J. Pers. Soka. Kisaikolojia. 54 1063-1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • West BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Migao ya mchanganyiko ya mstari, 2nd Edn. Ann Arbor, MI: Vyombo vya habari vya CRC; 10.1201 / b17198 [Msalaba wa Msalaba]
  • Xie Y., GP Szeto, Dai J., Madeleine P. (2016). Ulinganisho wa shughuli za misuli kwa kutumia smartphone ya skrini ya kugusa kati ya vijana walio na maumivu ya sugu ya sugu isiyo na sugu. ergonomics 59 61-72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
  • Kijana KS (1998). Matumizi ya kulevya kwa mtandao: kuibuka kwa ugonjwa mpya wa kliniki. CyberPsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Msalaba wa Msalaba]