MAONI: Utafiti wa kipekee. Inafuata wanafunzi wa vyuo vikuu vya mwaka wa kwanza kujua ni asilimia ngapi huendeleza uraibu wa mtandao, na ni sababu gani za hatari zinazoweza kucheza. Jambo la kipekee ni kwamba masomo ya utafiti hayakuwa yametumia mtandao kabla ya kujiandikisha vyuoni. Ni vigumu kuamini. Baada ya mwaka mmoja tu wa shule, asilimia ndogo waliwekwa kama watumiaji wa mtandao. Wale ambao waliendeleza utumiaji wa mtandao walikuwa juu kwa kiwango kikubwa, wakati walikuwa chini kwa alama za unyogovu wa wasiwasi, na uhasama.
Jambo muhimu ni kulevya kwa mtandao unasababishwa mabadiliko ya tabia na kihisia. Kutoka kwenye utafiti:
- Baada ya kulevya, alama za juu sana zilizingatiwa kwa vipimo juu ya unyogovu, wasiwasi, uadui, unyeti wa kibinafsi, na uchangamano wa akili, wakidai kwamba haya yalikuwa matokeo ya ugonjwa wa kulevya kwa mtandao.
- Hatuwezi kupata dalili kali ya pathological kwa ugonjwa wa madawa ya kulevya. Matatizo ya kulevya kwenye mtandao yanaweza kuleta matatizo ya pathological kwa walezi kwa njia fulani.
PLoS ONE 6 (2):e14703.toa: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Hui Zhou1, Xuan Zhao1
1 Idara ya Saikolojia, Chuo Kikuu cha Zhejiang Kawaida, Jinhua, Jamhuri ya Watu wa China, 2 Taasisi ya Neuroinformatics, Chuo Kikuu cha Teknolojia cha Dalian, Dalian, Jamhuri ya Watu wa China
abstract
Historia
Utafiti huu ulikuwa na lengo la kuchunguza majukumu ya matatizo ya patholojia kwenye ugonjwa wa kulevya kwa mtandao na kutambua matatizo ya patholojia katika IAD, na kuchunguza hali ya akili ya walezi wa Intaneti kabla ya kulevya, ikiwa ni pamoja na sifa za patholojia ambazo zinaweza kusababisha ugonjwa wa kulevya kwa mtandao.
Njia na Matokeo
Wanafunzi wa 59 walipimwa na Symptom CheckList-90 kabla na baada ya kuwa watumiaji wa Intaneti. Ulinganisho wa data zilizokusanywa kutoka kwa Orodha ya Uhtasari-90 kabla ya kulevya kwa Internet na data zilizokusanywa baada ya kulevya kwa mtandao zinaonyesha majukumu ya ugonjwa wa magonjwa kati ya watu wenye ugonjwa wa madawa ya kulevya. Mwelekeo wa kulazimishwa ulipatikana usio wa kawaida kabla ya kuwa wanyonge kwenye mtandao. Baada ya madawa ya kulevya, alama za juu sana zilizingatiwa kwa vipimo juu ya unyogovu, wasiwasi, uadui, unyeti wa kibinafsi, na uchangamano wa akili, wakidai kuwa haya yalikuwa matokeo ya ugonjwa wa kulevya kwa mtandao. Vipimo juu ya upatanisho, tamaa ya paranoid, na wasiwasi wa phobic haukubadilika wakati wa utafiti, akibainisha kuwa vipimo hivi havihusiana na ugonjwa wa kulevya kwa mtandao.
Hitimisho
Hatuwezi kupata dalili kali ya pathological kwa ugonjwa wa madawa ya kulevya. Matatizo ya kulevya kwenye mtandao yanaweza kuleta matatizo ya pathological kwa walezi kwa njia fulani.
Kutafakari: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Precursor au Sequela: Ugonjwa wa Pathological katika Watu wenye Matatizo ya Madawa ya Internet. PLoS ONE 6 (2): e14703. toa: 10.1371 / journal.pone.0014703
Mhariri: Jeremy Miles, Corporation RAND, Marekani
Imepokea: Juni 18, 2010; Imekubaliwa: Januari 27, 2011; Ilichapishwa: Februari 16, 2011
Copyright: © 2011 Dong na al. Hii ni makala ya kufikia wazi iliyosambazwa chini ya masharti ya Leseni ya Creative Commons Attribution, ambayo inaruhusu matumizi, ugawaji, na uzazi usio na kizuizi kwa kila aina, ikitoa mwandishi wa asili na chanzo ni sifa.
Fedha: Utafiti huu uliungwa mkono na National Science Foundation ya China (30900405). Wafadhili hawakuwa na jukumu katika kubuni utafiti, kukusanya data na uchambuzi, uamuzi wa kuchapisha, au maandalizi ya maandishi.
Maslahi ya kushindana: Waandishi wametangaza kwamba hakuna maslahi ya mashindano yanayopo.
* E-mail: [barua pepe inalindwa]
kuanzishwa
Matumizi ya mtandao imeongezeka kwa kiasi kikubwa zaidi ya miaka kumi iliyopita. Takwimu kutoka Kituo cha Taarifa cha Mtandao wa Mtandao wa China (CNNIC) hadi Juni 30, 2010 ilionyesha kwamba watu milioni 420 wanaingia kwenye mtandao, na 58.0% kati yao kati ya miaka 10-29 [1]. Idadi inayoongezeka ya watumiaji wa Mtandao imesababisha kuongezeka kwa asilimia ya idadi ya watu wanaosumbuliwa na shida ya matumizi ya mtu huyo, sasa inajulikana kama ugonjwa wa uraibu wa mtandao (IAD). IAD imekuwa shida kubwa ya afya ya akili sio tu nchini China, inaonekana kuwa shida ya kawaida ambayo ilidhihirika ulimwenguni na inastahili kuingizwa katika DSM-V [2], [3]. Ujerumani, 9.3% iliripoti angalau matokeo mabaya ya matumizi ya Intaneti, hususan kupuuza shughuli za burudani na matatizo na familia / mpenzi, kazi au elimu, na afya [4]. Chou na Hsiao waliripoti kuwa kiwango cha matukio ya madawa ya kulevya kati ya wanafunzi wa chuo cha Taiwan ni 5.9% [5]. Aidha, Wu na Zhu waliripoti kuwa 10.6% ya wanafunzi wa chuo cha Kichina wanakabiliwa na madawa ya kulevya [6]. Korea ya Kusini inaona kuwa madawa ya kulevya ya Internet ni mojawapo ya masuala yake makubwa ya afya ya umma [2].
Kuelewa IAD ni muhimu kwa sababu ya ushirikiano na magonjwa mengine ya magonjwa ya akili, kama vile tabia za pathological na compulsive [7]. Imeripotiwa kuwa matumizi makubwa ya Intaneti yanaweza kuleta kiwango kilichoongezeka cha kuamka kisaikolojia [8], labda kusababisha watumiaji wa mtandaoni wanao shida matatizo ya afya [9], [10]. Masomo kadhaa yanasema kisaikolojia ya msingi ya madawa ya kulevya, ikiwa ni pamoja na unyogovu, wasiwasi wa kijamii, na utegemezi wa dutu [11], [12]. Ingawa matatizo ya mbinu zimezuia nguvu zote za masomo haya [13]. Masomo ya IAD (hapa inajulikana kama IADs) huonyesha tabia isiyo ya kawaida, kama vile wasiwasi, unyogovu, au kutengwa. Hata hivyo, labda haijulikani ikiwa mambo haya ni maandamano ya IAD au sequela kutoka IAD. Kwa kweli, watafiti wa IAD wanakabiliwa na suala hili la utata.
Kutoka kwa mtazamo wa kisaikolojia ya kisaikolojia, wasifu wa watumiaji wa Intaneti unaweza kujumuisha watu ambao wana moja au zaidi ya vipimo vifuatavyo: unyogovu, ugonjwa wa bipolar, kulazimishwa kwa ngono, na upweke. Morahan-Martin alisema kuwa ni vigumu kuamua hatari kati ya vipimo vya pathological na IAD, na kwamba madawa ya kulevya kwenye mtandao yanaweza kuwa dalili za matatizo mengine (kwa mfano tabia ya pathological) [14]. Mfano wa utambuzi wa tabia juu ya IAD unaonyesha kuwa psychopatholojia ni sababu ya distal muhimu ya dalili za IAD (yaani, psychopathology lazima iwepo au lazima ifanyike kwa dalili za IAD kutokea) [15]. Armstrong et al. alisoma msukumo na kujithamini kama hatua za kulevya, alionyesha kuwa kujiheshimu ni bora, lakini sio utabiri wa kabisa wa madawa ya kulevya ya mtandao. [16],. Thatcher na Goolam walisema kwamba vikundi vya hatari vinahusisha muda wao uliowekwa mtandaoni na msisimko na uhuru [17].
Internet inaruhusu mtu kufungua utu wake na kuunda persona ambayo inaweza kuwa tofauti sana na ukweli [10], [18]. Rufaa ya njia hiyo inaweza kuhusishwa na ukweli kwamba vizuizi vya maisha halisi vinaweza kutengwa, na jaribio hilo na mitazamo iliyobadilishwa inawezekana (kwa mfano, ujenzi wa ubinafsi bora). Watu walio na kujithamini kwa chini wamehusishwa na kuongezeka kwa masaa ya utumiaji wa mtandao, labda kama njia ya kutoroka. Shapira et al. wanaamini kuwa IAD ni "kutoweza kwa mtu kudhibiti matumizi ya mtandao, ambayo husababisha hisia za shida na kuharibika kwa utendaji wa shughuli za kila siku" [7].
Masomo haya yote hutoa habari muhimu katika kuelewa sifa za IAD. Wamechunguza hali ya sasa ya akili ya watu wanaougua ugonjwa wa ulevi. Walakini, ni ngumu kuamua sababu kati ya shida za kiini na IAD. Kwa mfano, ni yapi ya mambo haya ambayo ni mtangulizi wa ulevi au matokeo ya ulevi? Kwa upande mmoja, watu wanaodhihirisha kiwango fulani cha shida ya ugonjwa walijulikana kuwa waraibu wa mtandao. Kwa upande mwingine, IAD inaweza kubadilisha hali ya akili ya mtu binafsi, na kwa hivyo, huleta aina fulani ya shida ya ugonjwa. Masomo ya usawa hayawezi kuelezea shida hii wazi. Kwa hivyo, utafiti wa longitude ulifanywa ili kutambua uhusiano wa sababu.
Katika somo la sasa, tulitumia mbinu za uchunguzi wa kaskazini kutambua shida za patholojia katika IAD, pamoja na kuchunguza hali ya akili ya kulevya kabla ya IAD, ikiwa ni pamoja na sifa za patholojia ambazo zinaweza kusababisha IAD. Takwimu kutoka kwa Orodha ya Uhtasari-90 (SCL-90) ilitolewa kutoka masomo ya 59 kabla na baada ya mateso yao kutoka kwa IAD. Inaaminika kuwa kulinganisha data kabla ya IAD, matumizi ya kawaida ya watu wa Kichina, na data zilizokusanywa baada ya IAD zinaweza kuleta habari muhimu juu ya mada hii.
Mbinu
Orodha ya Siri SCL-90
SCL-90 [19] ni chombo cha kupima dhiki ya kisaikolojia na mambo fulani ya kisaikolojia. Inajumuisha taarifa za 90 zinazoelezea dalili za kimwili na za akili. Vitu viliulizwa kuonyesha kiwango ambacho walitetemeka na kila dalili katika wiki iliyopita kwa kiwango cha XLUMX-Chombo cha kuandika kutoka kwa "si wakati wote" (5) hadi "sana" (0). Kutumia uchambuzi wa sababu, Derogatis [19] alikuwa na misaada tisa au vipimo kutoka kwa chombo ambacho aliandika somatisation (SOM), obsessive-compulsive (OC), unyeti wa kibinafsi (INT), unyogovu (DEP), wasiwasi (ANX), uadui (HOS), wasiwasi wa phobic (PHOB) , tamaa ya paranoid (PAR), kisaikolojia (PSY), na vitu vingine (kuongeza). Alama ya juu katika mwelekeo fulani inaonyesha kujieleza kwa juu ya dhiki husika. Toleo la Kichina la SCL-90, kama lilipimwa na kupimwa na Wang [20] na ilitumiwa sana katika tafiti na hatua za kliniki nchini China [21].
Mtihani wa Dawa ya Kulevya ya Mtandaoni
Mtihani wa vijana wa utumiaji wa mtandao mkondoni una vitu 20 vinavyohusiana na utumiaji wa mtandao mkondoni, pamoja na utegemezi wa kisaikolojia, matumizi ya lazima, na kujiondoa, pamoja na shida zinazohusiana za shule au kazi, kulala, familia, na usimamizi wa wakati. Kwa kila kitu, jibu lililopangwa huchaguliwa kutoka 1 = "Mara chache" hadi 5 = "Daima", au "Haitumiki". Watu walifunga zaidi ya 50 walifikiriwa kupata shida za mara kwa mara au za mara kwa mara kwa sababu ya mtandao. Watu walifunga zaidi ya 80 walidhaniwa kusababisha shida kubwa katika maisha yao [22]. Katika somo la sasa, washiriki walifunga zaidi ya 80 walivyoonekana kama addicted Internet.
Uchaguzi wa Washiriki
Mnamo Septemba 2008, wanafunzi wa freshman wa 2132 walijaribiwa kwa kutumia SCL-90. Takwimu hizo zilipatikana kutoka kwa 1024 (48%) wa kike na 1108 (52%) mwanafunzi wa kiume. Mnamo Septemba 2009, zote zilijaribiwa na Jaribio la Vijana la mkondoni la mtandao. Kudhibiti wakati wa mfiduo wa washiriki kwenye mtandao, wanafunzi wanaohusika katika programu, habari za kompyuta, na nyanja zinazohusiana walitengwa kwenye utafiti. Kwa ufafanuzi wa Young [9]Kwa jumla ya wanafunzi wa 66 (wanawake wa 12) walihukumiwa kuwa watumiaji wa Internet katika utafiti huu.
Ili kujua kama hawa wanafunzi wa 66 walikuwa wanyonge kwenye Intaneti wakati waliingia chuo kikuu (Septemba 2008), uchunguzi wa retrospective ulipimwa kwenye madawa haya ya mtandao. Wanafunzi wa kiume saba waliodharauliwa waliachwa kwa sababu washirika wao au wasomi waliripoti kwamba walikuwa wanafahamika na Intaneti wakati waliingia chuo kikuu. Hii ni kuhakikisha kwamba mabadiliko yote yalichukuliwa kuwekwa katika mwaka wao wa kwanza katika masomo. Wanafunzi wengine wa 59 walikuwa hawajui na mtandao kama watu safi; hata hivyo, mwaka mmoja baadaye, waligunduliwa kuwa wamevamia kwenye mtandao. Pia, hali za akili za hizi IADs 59 zilipimwa kwa kutumia SCL-90 (Septemba 2009). Jaribio la kwanza la SCL-90 lilipangwa na chuo kikuu (Ni sera ya chuo kikuu kujua usawa wa akili wa wanafunzi wote walipoingia chuo kikuu). Kwa hivyo, hakuna fomu za idhini zilizo na habari zilizosainiwa. Kwa mara ya pili, kila somo lilitia saini fomu ya idhini ya habari ya utafiti. Utaratibu wa utafiti ulikuwa kwa mujibu wa kanuni ya maadili ya Azimio la Helsinki (Shirika la Matibabu Ulimwenguni) la 1964. Bodi ya ukaguzi wa taasisi ya Chuo Kikuu cha Zhejiang Kawaida iliidhinisha utaratibu wa utafiti.
Matokeo
Uchunguzi wa sampuli moja ulifanyika kati ya watumiaji wa Internet wa 59 na kawaida ya watu wa China. Halafu, mtihani wa sampuli za paired ulifanyika kati ya data ya SCL-90 iliyokusanywa katika 2008 na 2009 kutoka kwa wanafunzi wa 59. Meza 1 inaonyesha njia na upungufu wa kawaida wa data ya SCL-90 zilizokusanywa katika 2008 na 2009, na maadili ya kawaida kwa watu wa China. Tabia za kila mwelekeo zinaonyeshwa Kielelezo 1.
Kielelezo 1. Ina maana ya vipimo vya SCL-90 katika vikundi tofauti.
Takwimu inaonyesha sifa za vipimo tofauti kwa hatua tofauti. Kutoka kwa takwimu hii, tunaweza kuona INT, DEP, ANX, HOS na PSY iliyopita sana kati ya data zilizokusanywa katika 2008 na 2009. Hata hivyo, SOM, OC, na PHOB yalionyesha mabadiliko kidogo.
toa: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Jedwali 1. Ina maana ya vipimo vya SCL-90 katika vikundi tofauti.
toa: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Baada ya kulinganisha, OC tu katika matokeo ya SCL-90 (2008) yalionyesha alama ya juu sana ikilinganishwa na kawaida (Meza 2). Tofauti kubwa zilipatikana katika vipimo vya OC, DEP, ANX, na HOS wakati matokeo ya SCL-90 (2009) na kawaida yalifananishwa. Matokeo katika SCL-90 (2009) ilionyesha alama kubwa na za kuongeza kwa INT, DEP, ANX, HOS, na PSY, ikilinganishwa na matokeo katika SCL-90 (2008) (Meza 2).
Jedwali 2. Kulinganisha matokeo kati ya aina tofauti za data.
toa: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Majadiliano
Mataifa ya Kisaikolojia kabla ya kulevya
Kulingana na kulinganisha, tunaona kwamba alama za wanafunzi wa 59 zilikuwa za chini kuliko kawaida kwa vipimo vingi vya SCL-90 kabla ya kulevya. Tu alama za OC (obsessive-compulsive) mwelekeo kati ya IAD zilikuwa kubwa zaidi kuliko Norm. Matokeo yake yanaonyesha kwamba watu walionyesha zaidi tabia za OC kabla ya kuwa wanyonge kwenye mtandao. Kwa kweli, madawa ya kulevya hufafanuliwa kama ugonjwa wa ubongo ambao unaonyesha kama tabia ya kulazimisha, au matumizi ya kulazimishwa na ya kuendelea ya dutu au tabia hata kama mtumiaji anaona kuwa ni hatari [23]. Matokeo haya ni sawa na utafiti wa Shapria kwamba IAD kawaida huonyesha tabia za kulazimisha [7]. Mafunzo juu ya watu wanaosumbuliwa na dutu [24] na tumbaku [25] Ulevivu pia umeonyesha dhahiri katika tabia za OC. Kwa hiyo, uhusiano kati ya OC na IAD ulithibitishwa kwa urahisi.
Wakati Watu Wanapopatwa na Intaneti
Makala ya sasa ya akili ya IAD yanaweza kutafakari kwa kulinganisha IAD09 na kawaida. Matokeo yanaonyesha kuwa alama za OC, DEP, ANX, na HOS katika IAD zilikuwa za juu zaidi kuliko kawaida, zinaonyesha kuwa wanafunzi wanaosumbuliwa na IAD pia wanakabiliwa na shida zilizoelezwa hapo juu. Kwa SOM, INT, PHOB, PAR, PSY, na ADD, matokeo yanaonyesha kwamba IAD haihusiani na vipimo hivi. Mwakati huo huo, unyogovu na wasiwasi walikuwa aina zilizoathiriwa za matatizo ya patholojia yanayohusiana na IAD katika masomo ya awali [14], [16]. Kwa sasa utafiti wa sasa unaunga mkono matokeo ya kuhusiana na DEP na ANX. Masomo ya awali pia yamegundua kuwa uadui unahusishwa na kulevya kwa Internet kati ya wanaume [26]. Uadui umeripotiwa kutabiri mitindo ya kukabiliana na kuepukika, na matumizi ya madawa yanayosababishwa na cues inayojulikana (kwa mfano, majimbo hasi na mvutano) [27]. Kwa vijana, uadui wa juu hupelekea mgongano wa kibinafsi na kukataa. Tangu vitu vimepatikana kidogo, Internet inaweza kutoa ulimwengu wa kweli kuepuka shida kutoka kwa ulimwengu halisi [28].
Mambo muhimu kwenye Matokeo ya SCL-90 kutoka kwa 2008 na 2009
Matokeo ya kulinganisha kati ya data zilizokusanywa katika 2008 na 2009 hutoa hali ya akili katika madawa haya ya Internet ya 59 yaliyobadilishwa wakati wa mwaka. Matokeo ya INT, DEP, ANX, HOS, na PSY yalibadilika sana wakati wa mwaka huu. Hata hivyo, alama za SOM, OC, PHOB, na PAR hazibadilika sana, zinaonyesha kwamba vipimo hivi havihusishwa na IAD. Uchunguzi uliopita umeonyesha kuwa madhara yaliyotokana na IAD, kama vile matatizo ya kihisia, matatizo ya makini, na utegemezi wa dutu yalionyeshwa kama comorbidities [29], [30]. Kwa hivyo, wakati ugonjwa wa comorbid uingiliwa pamoja na IAD, matokeo ya mgonjwa yanaweza kuboreshwa sana [31].
Mchezaji au Sequela
Vipengele vya vipimo vya SCL-90 katika utafiti wa sasa vinaweza kugawanywa katika aina nne. Kwanza, SOM, PAR, na PHOB hayakubadilishwa sana kabla na baada ya kulevya, ambayo ina maana kwamba vipimo hivi havikuwa watangulizi wala Sequela wa IAD. Kwa kuweka tu, hawakuwa na uhusiano na IAD. Pili, alama ya OC ilikuwa ya juu sana kuliko ya kawaida kabla ya IAD, na hivyo, inaweza kuchukuliwa kama mtangulizi wa IAD. Hata hivyo, alama ya OC haikubadilika kwa kiasi kikubwa katika 2009, ambayo inaweza kwa namna fulani kuathiri kuaminika kwa utafutaji huu. Kwa upande mmoja, matokeo yanaonyesha kwamba OC inaweza kuwa mhubiri wa IAD tangu ilionyesha alama ya juu kabla ya kulevya kwa Intaneti. Hata hivyo, tangu alama ya OC haikubadilika kwa kiasi kikubwa katika 2009, hali ya OC haiwezi kuhusishwa na IAD. Kwa hivyo, hatuwezi kumaliza kabisa uhakika wa OC kuwa mhubiri wa IAD.
Tatu, kabla ya wao kuingia kwenye mtandao, alama za DEP, ANX, na HOS kwa wanafunzi walio na IAD walikuwa chini kuliko kawaida, ambayo ina maana kwamba hakuna chochote kibaya kilichopatikana katika vipimo hivi. Kwa kawaida, vipimo hivi haviwezi kugawanywa kama predictors ya IAD. Akuacha madawa ya kulevya, vipimo vilipiga juu na hata kuongezeka kwa kiasi kikubwa, wakidai kwamba DEP, ANX, na HOS walikuwa matokeo ya IAD, na sio waandamizi wa IAD. Matokeo haya yanaweza kutusaidia kuelewa vizuri zaidi sababu ya matatizo ya pathological na IAD [15], [17]. Taina ya nne, ambayo inazingatia INT na PSY, ilionyesha kwamba vipimo hivi vilikuwa kawaida kabla ya kulevya kwa Intaneti. Ingawa alama zao hazikuwa muhimu kuhusiana na kawaida ikilinganishwa na data ya SCL-90 zilizokusanywa katika 2009, iliona kuwa imebadilika kwa kiasi kikubwa katika 2009, kama inavyothibitishwa na kulinganisha kati ya data ya SCL-90 iliyokusanywa katika 2008 na 2009. Kwa hivyo, tunaweza kuhitimisha kwamba alama zilizoongezeka kwa INT na vipimo vya PSY zilikuwa matokeo ya IAD.
Uchunguzi wa idadi kubwa umechunguza utabiri wa madawa ya kulevya ya mtandao. Uradhi wa mawasiliano [5], impulsivity [32], na mashindano na ushirikiano [33] walikuwa kuthibitishwa kuthibitisha ya kulevya kwa mtandao. Wengi wa masomo haya yamesisitiza juu ya uzoefu katika kutumia Intaneti na sifa za utu kama zinahusiana na madawa ya kulevya. Hata hivyo, masomo machache tu yaliyofafanua kwa sababu ya matatizo yake ya ugonjwa. Matokeo ya utafiti wa sasa yanaweza kuongeza uelewa wetu juu ya uhusiano kati ya matatizo ya pathological na kulevya ya mtandao. Kwa hiyo, uhusiano wa causal kati ya matatizo ya pathological na madawa ya kulevya ya mtandao inapaswa kuwa zaidi tathmini na masomo ya watarajiwa.
Upungufu na Mapungufu
Matokeo kutoka kwa utafiti wa sasa yalifunua matokeo kadhaa muhimu ili kukuza uelewa wetu juu ya shida za kiolojia za ulevi wa mtandao, hata hivyo, mapungufu kadhaa yanapaswa kuzingatiwa. Kwanza, utafiti huu ulidumu kwa mwaka mmoja. Katika mwaka huu, mambo mengi yalitokea ambayo yanaweza kubadilisha hali ya akili ya mtu. Kwa hivyo, ni ngumu kufanya hitimisho na uhakika wa asilimia 100 kwamba mabadiliko haya yalikuwa yanahusiana na IAD. Pili, SCL-90 ni zana muhimu katika kupima hali za akili katika wiki iliyopita, hata hivyo, haiwezi kufuatilia mchakato wa mabadiliko kwa kipindi kirefu. Utafiti huu ulionyesha tu hali za kiakili za wanafunzi kabla na baada ya ulevi wao kwenye mtandao. Tatu, idadi ya IAD ni mdogo (59), washiriki zaidi wanapaswa kupatikana ikiwezekana katika masomo ya baadaye. Nne, tulitumia kawaida lakini sio data kutoka kwa kikundi cha kudhibiti kama kiwango cha kulinganisha. Hii ni kwa sababu ni ngumu sana kufanya mchunguzi mwingine kama hatua ya kwanza katika utafiti wa sasa. Kutumia kawaida kama kiwango cha kulinganisha ni muhimu na rahisi.
Ingawa kuna vikwazo vingi katika utafiti huu, bado tunaamini kuwa ni muhimu. Kwanza, ni vigumu kudhibiti vigezo vya ziada katika masomo ya muda mrefu kuliko masomo ya majaribio, hususan masomo na wagonjwa. Pili, utafiti wa sasa umeonyesha kuwa ni vigumu kupata utangulizi imara kwa IAD, ambayo ni tofauti na matokeo ya utafiti uliopita. Iliongeza ujuzi wetu kuhusu IAD.
Hitimisho
Kwa muhtasari, tunaweza kupata kwamba hakuna maambukizi ya dalili ya imara ya IAD. Ingawa OC inaweza kuchukuliwa kama mwelekeo mmoja, inabakia kuwa matokeo haya hayawezi kumalizika kabisa. Kinyume chake, ugonjwa wa kulevya wa Internet unaweza kuleta matatizo ya patholojia kwa watu wanaosumbuliwa na hilo, ingawa, hitimisho bado inahitaji msaada zaidi kwa sababu ya upeo wa kubuni utafiti katika utafiti wa sasa.
Msaada wa Mwandishi
Imetengenezwa na ilitengeneza majaribio: GD. Ilifanya majaribio: GD HZ XZ. Ilibadilishwa data: GD XZ. Vipengee vya reagents / vifaa / uchambuzi wa zana: GD QL. Aliandika karatasi: GD.
1. CNNIC (2010) Ripoti ya takwimu ya 26th ya maendeleo ya China ya mtandao. Inapatikana: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html. Imepata 2010 Oktoba 10.
2. Zima JJ (2008) Masuala ya DSM-V: Madawa ya mtandao. Am J Psychiatry 165: 306-307. Pata makala hii mtandaoni
3. Flisher C (2010) Kuingia kwenye akaunti: maelezo ya jumla ya kulevya kwa mtandao. J Paediatr Afya ya Mtoto 46: 557-559. Pata makala hii mtandaoni
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, Kuss DJ, Wölfling K, et al. Utumizi wa Internet wa mara kwa mara na matatizo wakati wa burudani katika jamii: matokeo kutoka kwa utafiti wa watu wa Ujerumani. Cyberpsychol, Behav, na Soc Netw .. Katika vyombo vya habari. Pata makala hii mtandaoni
5. Chou C, Hsiao MC (2000) uraibu wa mtandao, matumizi, raha, na uzoefu wa raha: kesi ya wanafunzi wa vyuo vikuu vya Taiwan. Kompyuta Comput 35: 65-80. Pata makala hii mtandaoni
6. Wu H, Zhu K (2004) Uchambuzi wa njia juu ya mambo yanayosababishwa na kusababisha matatizo ya kulevya kwa wavuti katika wanafunzi wa chuo. Chin J Afya ya umma 20: 1363-1366. Pata makala hii mtandaoni
7. Shapira NA, Lessig MC, Dhahabu TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Matumizi ya intaneti yenye shida: Uainishaji uliopendekezwa na vigezo vya uchunguzi. Futa wasiwasi 17: 207-216. Pata makala hii mtandaoni
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Vikwazo vya kushawishi kwa watu wenye ugonjwa wa madawa ya kulevya: ushahidi wa electrophysiological kutoka Utafiti wa Go / NoGo. Neurosci Lett 485: 138-142. Pata makala hii mtandaoni
9. Young KS, Rodgers RC (1998) Mahusiano kati ya unyogovu na ulevi wa Internet. CyberPsychol Behav 1: 25-28. Pata makala hii mtandaoni
10. Young KS (1998) Internet addiciton: kuongezeka kwa ugonjwa mpya wa kliniki. CyberPsychol Behav 1: 237-244. Pata makala hii mtandaoni
11. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. (1998) Kitambulisho cha Intaneti: teknolojia ya kijamii ambayo inapunguza ushiriki wa kijamii na ustawi wa kisaikolojia? Ni Psycholi 53: 1017-1031. Pata makala hii mtandaoni
12. Huang C (2010) matumizi ya mtandao na ustawi wa kisaikolojia: uchambuzi wa meta. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241-249. Pata makala hii mtandaoni
13. Rierdan J (1999) kiungo cha unyogovu wa Intaneti? Ni Psycholi 54: 781-782. Pata makala hii mtandaoni
14. Morahan-Martin J (2005) unyanyasaji wa mtandao: madawa ya kulevya? shida? dalili? maelezo mbadala? Soc Sci Anashughulikia Rev 23: 39-48. Pata makala hii mtandaoni
15. Davis RA (2001) mfano wa utambuzi wa tabia ya matumizi ya Intaneti ya patholojia. Kutafuta Binha Behav 17: 187-195. Pata makala hii mtandaoni
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Maamuzi ya uwezekano wa matumizi ya internet nzito. Int J Hum anajumuisha Stud 53: 537-550. Pata makala hii mtandaoni
17. Thatcher A, Goolam S (2005) Kuelezea mtandao wa Internet wa 'Afrika Kusini': uenezi na utabiri wa biografia wa watumiaji wa internet wenye matatizo nchini Afrika Kusini. S Afr J Psychol 35: 766-792. Pata makala hii mtandaoni
18. Peng W, Liu M (2010) Utegemeaji wa michezo ya kubahatisha: utafiti wa awali nchini China. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329-333. Pata makala hii mtandaoni
19. Derogatis LR (1975) Jinsi ya kutumia Orodha ya Dalili (SCL-90) katika tathmini za kliniki. Nutley,, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) orodha ya dalili ya SCL-90. Shanghai Psychopharmacology 2: 68-70. Pata makala hii mtandaoni
21. Zhang Z, Luo S (1998) Utafiti juu ya SCL-90 katika wanafunzi wa chuo kikuu cha Kichina. Afya J Ment Afya 12: 77-78. Pata makala hii mtandaoni
22. Kijana KS (2009) mtihani wa madawa ya kulevya ya mtandao. Inapatikana: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Imepata 2010 Oktoba 10.
23. Leshner AI (1997) Madawa ni ugonjwa wa ubongo, na ni muhimu. Sayansi 278: 45-47. Pata makala hii mtandaoni
24. Davis C, Carter JC (2009) Kunyanyasa kwa kulazimisha kama ugonjwa wa kulevya: mapitio ya nadharia na ushahidi. Ulaji 53: 1-8. Pata makala hii mtandaoni
25. Spinella M (2005) tabia ya kulazimisha katika watumiaji wa tumbaku. Mtaalam Behav 30: 183-186. Pata makala hii mtandaoni
26. YEN JY, Ko, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Dalili za ugonjwa wa akili za upungufu wa Intaneti: upungufu wa tahadhari na ugonjwa wa kuathirika (ADHD), unyogovu, hali ya kijamii, na uadui. J Adolesc Afya 41: 93-98. Pata makala hii mtandaoni
27. McCormick RA, Smith M (1995) Ukandamizaji na uadui kwa watumiaji wadogo: uhusiano na mifumo ya unyanyasaji, mtindo wa kukabiliana, na kuchochea tena. Mtaalam Behav 20: 555-562. Pata makala hii mtandaoni
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, et al. (2008) Madawa ya mtandao: meta-synthesis ya utafiti wa ubora kwa miaka kumi 1996-2006. Comput Hum Behav 24: 3027-3044. Pata makala hii mtandaoni
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Wakati kufuatilia inakuwa kituo cha udhibiti. J Psychosoc Nursing Ment Afya Afya Mtumishi 39: 40-47. Pata makala hii mtandaoni
30. Volkow ND (2004) Ukweli wa comorbidity: unyogovu na matumizi mabaya ya madawa ya kulevya. Biol Psychiatry 56: 714-717. Pata makala hii mtandaoni
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Epidemiologic na kliniki sasisho juu ya shida za kudhibiti msukumo: hakiki muhimu. Kliniki ya Neur Arch Psychiatry Neurosci 256: 464-475. Pata makala hii mtandaoni
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Wasimamizi wa ujana wa kamari, matumizi ya madawa, na uharibifu. Psychol ya Addict Behav 19: 165-174. Pata makala hii mtandaoni
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Kuchunguza uzoefu wa watumiaji kama watabiri wa madawa ya kulevya ya MMORPG. Comput Educ 53: 990-999. Pata makala hii mtandaoni
;