Tabia ya Watumiaji wa Mitandao ya Jamii: Matokeo ya Utafiti wa Online (2015)

kuanzishwa

Katika miaka kumi iliyopita, idadi ya watumiaji wa mtandao ulimwenguni pote imeongezeka kutoka kwa watu 12.3 / 100 hadi 32.8 (1). Vivyo hivyo, matumizi ya zile zinazoitwa tovuti za mitandao ya kijamii (SNS) ziliongezeka kila wakati katika miaka iliyopita. SNS haswa ina maelezo mafupi ya mtumiaji ambayo yanaunganishwa na yale ya watumiaji wengine kielektroniki. Hivi sasa, SNS "Facebook" inawakilisha moja ya tovuti zinazotumiwa sana na> bilioni 1 za watumiaji wa kila mwezi na> milioni 600 ya watumiaji wa kila siku wanaofanya kazi (2). Ingawa matumizi ya SNS ni sehemu ya kawaida ya kila siku kwa watu wengi ulimwenguni pote na hata faida kwa watoto na vijana (yaani, kuimarisha mawasiliano, kijamii au ujuzi wa kiufundi) waliripotiwa na waandishi wachache (3), pia inaweza kuwa shamba moja na kuenea kwa juu ya tabia ya addictive, yaani, kulevya kwa mtandao (IA) (4-6).

Neno "kulevya kwa mtandao" linamaanisha hali inayoonekana kwa kutokuwa na uwezo wa kudhibiti matumizi ya mtandao, ambayo inaweza kusababisha uharibifu wa kijamii, wa kitaaluma, wa kazi, na wa kifedha (7). Kwa sasa, hakuna makubaliano kuhusu jinsi vigezo vya uchunguzi wa IA vinapaswa kuelezwa na IA bado haijaingizwa kwenye ICD-10 (8). Katika 2013, Chama cha Psychiatric ya Marekani (APA) kilijumuisha "ugonjwa wa michezo ya kubahatisha" (IGD) katika kifungu cha III cha DSM-V (9), sehemu inayojitolea kwa hali zinazohitaji utafiti zaidi. Hata hivyo, IA ni aina ya ugonjwa wa ugonjwa wa aina tofauti na vijana kadhaa badala ya michezo ya kubahatisha mtandaoni (kwa mfano, mitandao ya kijamii, ujumbe, utangulizi wa ngono mtandaoni) (7, 10) na zana za uchunguzi wa kutathmini IA bado hazipo.

Maswali kadhaa ya ripoti ya kujitegemea yameandaliwa ili kuelezea matumizi mabaya ya mtandao - kwa mfano, Mtihani wa Vidokezo vya Young Internet (IAT) (7). Kutathmini vidokezo tofauti vya IA, maswali ya aina maalum ya matumizi ya mtandao pia yameandaliwa (11).

Katika miaka ya hivi karibuni, maombi mengi ya michezo ya kubahatisha mtandaoni yanayotengenezwa kwa ajili ya matumizi ndani ya SNS yamefunguliwa. Kwa ujuzi wetu, utafiti juu ya idadi ya watu kutumia michezo hiyo mara nyingi ni rahisi na matokeo ya sasa hayatofautiani. Utafiti juu ya watumiaji wa SNS na gamers za mtandao zinazotolewa tofauti za viwango vya kuenea kwa IA. Smahel na wafanyakazi wenzake waliripoti kuwa kuhusu 40% ya watumiaji wengi wa mchezaji wa kucheza-wavuti (MMORPGs) wa sampuli zao walijiweka wenyewe kama "waliopoteza mchezo" (12). Kwa upande mwingine, utafiti katika wanafunzi wa chuo kwa kutumia SNS uligundua kwamba mmoja kati ya washiriki sita wa utafiti alisema matatizo ya mara kwa mara katika maisha kutokana na matumizi ya "Facebook" (6).

IA pia imearibiwa kuwa mara nyingi hufuatana na dalili nyingine za akili na matatizo katika kazi ya kila siku ya maisha (7). Baadhi ya masomo yaliripoti kiwango cha juu cha dalili za shida katika masomo yenye IA (13-15), wakati makundi mengine ya utafiti hawakuweza kupata uhusiano kati ya matumizi mabaya ya Intaneti na unyogovu (16).

Zaidi ya unyogovu, dhana ya alexithymia inaweza kuwa na maana kuhusu maendeleo na matengenezo ya IA. Kwa mujibu wa Nemiah et al., Watu wenye imani ya alexithymic wana shida katika kutambua na kuelezea hisia zao, hawawezi kutofautisha kati ya hisia na hisia za kimwili zinazosababishwa na kuamka kihisia, na kuonyesha mawazo ya nje (17). Alexithymia iliripotiwa kuwa ya kawaida kati ya watu wenye matatizo ya matumizi ya madawa ya kulevya (18) na inaweza kuongeza hatari kwa IA (19). De Berardis na wafanyakazi wenzake waligundua kwamba watu wa kiosholojia katika sampuli isiyo ya kliniki ya wanafunzi wa chuo cha kwanza walitumia zaidi matumizi ya Internet na walionyesha alama za juu katika IAT. Ikilinganishwa na watu wasiokuwa na alexithymic, vigezo vingi vinavyotimizwa vya IA katika mafunzo yao (24.2% alexithymics vs. 3.2% yasiyo ya alexithymics). Aidha, uchunguzi wa hivi karibuni uligundua kuwa ukali wa IA ulikuwa unahusishwa na alexithymia katika sampuli ya wanafunzi wa chuo cha Kituruki (20). Pia, Scimeca et al. aligundua kuwa kuna uwiano kati ya viwango vya alexithymia na IA, na kwamba alexithymia hata alihitimu kama mtangulizi wa alama za IA (21). Kwa mujibu wa matokeo hayo, Kandri et al. (22), ambao walichukua maelezo ya kijamii pamoja na maelezo ya kihisia ya watumiaji wa Intaneti, waligundua kuwa matumizi ya kulevya na matumizi ya Internet yalikuwa yanahusiana sana.

Utafiti wetu ulikuwa na lengo la kutaja vikundi vya gamers za kijamii kwa heshima na vigezo vya kijamii, psychopathology, na kiwango cha IA. Sisi kwa mfano tulizingatia watumiaji wa mchezo wa "Eneo la Vita" inayotolewa na tovuti ya mitandao ya kijamii "Facebook."

Vifaa na mbinu

Tuliwasiliana na mtoa huduma wa "Facebook" ili kuajiri watu wazima kwa uchunguzi wa mtandaoni. Washiriki wote wa utafiti huu waliorodheshwa gamers ya "Eneo la Kupigana" katika "Facebook" na walipokea mwaliko wa kushiriki katika utafiti wetu kupitia "Facebook." "Eneo la Kupigana" ni mchezo wa mkakati wa wachezaji ambao unaweza kucheza tu wakati wa kuingia kwenye "Facebook . "Takwimu za akaunti ya mshiriki hutumiwa kuunda avatar inayoweza kupigwa na kijeshi. Wachezaji huuza au kuuza shamba, fomu mshikamano, au kupigana na maadui kwa kuchagua chaguzi zilizopendekezwa na mtoa huduma. Hakuna madhara maalum ya visual hutumiwa na mchezo una maana ya kucheza kwa polepole, wakati wa kuwasiliana na watumiaji wengine kwenye "Facebook" (23).

Mara washiriki walipounganishwa na tovuti yetu, walipata taarifa kwa watafiti, madhumuni ya utafiti na wazi maagizo juu ya maswali na haki yao ya kujiondoa kwenye utafiti wakati wowote. Washiriki waliulizwa kukubali mwaliko wa kukamilisha uchunguzi wa mtandaoni. Baada ya kupata kibali hicho cha mtandaoni, washiriki wanaweza kukamilisha utafiti wakati wowote au kuondoka kwenye utafiti wakati wowote. Maswali yalikuwa bila ya kujulikana na hakuna data kuhusu utambulisho wa washiriki walikusanywa. Wajumbe ambao walikamilisha utafiti walipata faida kwa njia ya mchezo boni kutoka kwa mtoa huduma. Ili kuingizwa katika utafiti huu, washiriki walipaswa kuwa wakubwa zaidi ya miaka 18 na walipaswa kutumia mara kwa mara akaunti yao ya SNS (yaani, matumizi ya kila siku kwa kiwango cha chini cha 1 h wakati wa miezi ya mwisho ya 3). Utafiti huo ulikubaliwa na kamati ya maadili ya ndani na kufuata kanuni za Azimio la Helsinki. Idhini iliyofahamika ilitolewa kutoka kwa washiriki wote kama ilivyoelezwa hapo juu.

Hatua zetu zilikuwa na IAT, chombo kilichosahihishwa uchunguzi wa matumizi mabaya ya mtandao (7, 24). Maswali yake ya 20 yanatathmini kiwango ambacho matumizi ya Intaneti huathiri utaratibu wa kila siku, maisha ya kijamii, kazi, usingizi, au hisia na zilipimwa kwenye kiwango cha mzunguko wa 6 na kinachohesabiwa. Kulingana na masomo ya awali (15, 25, 26), alama ya IAT ya ≥50 ilifafanuliwa kama IA.

Zaidi ya hayo, tulitumia Toronto Alexithymia Scale (TAS-26) (27), ambayo ilitengenezwa kama daraka la kujitegemea la kujitegemea ili kupima alexithymia. Inajumuisha vipengee vya 26 ambavyo vilipimwa kwenye kiwango cha Pendekezo cha 5-uhakika na kusababisha mizani mitatu: (1) shida katika kutambua shida, (2) ugumu katika kuelezea hisia, na (3) kufikiri nje ya mwelekeo. Mizani hii imefupishwa kwa alama ya jumla. Uzoefu wa Beck wa Unyogovu II (BDI-II) (28) na Orodha ya Siri ya SCL-90-R (29) walitumiwa kuchunguza dalili za kujeruhi na nyingine za akili. BDI-II ni maswali ya 21-binafsi na hutumiwa kupima ukali wa dalili za kuumiza. Dalili za kisaikolojia na za kisaikolojia za unyogovu zilipimwa kwenye kiwango cha 0-3 na kinachosemwa. SCL-90-R ina vitu vya 90 ambavyo vinapimwa kwa kiwango cha 5-kuanzia "sio kabisa" hadi "sana." Vipengele vinajumuisha vikoa tisa (somatization, mawazo ya obsidi-ya kulazimisha, unyeti wa kibinafsi, unyogovu, wasiwasi , uadui, ugonjwa wa wasiwasi wa phobic, utunzaji wa paranoid, na tabia ya kisaikolojia), na ripoti ya ukali wa jumla (GSI), kuonyesha dhiki ya kisaikolojia ya jumla. Matokeo ya SCL-90-R inapewa T maadili, thamani ya ≥60 inachukuliwa kama wastani juu (maana = 50, SD = 10).

Hatimaye, kiwango cha maisha cha washiriki kilipimwa kwa kutumia toleo fupi la Shirika la Afya la Ubora wa Ubora wa Uzima (WHOQOL-BREF) (30). Vipimo ishirini na sita vinapimwa kwa kiwango kikubwa kutoka 1 hadi 5. Sifa nne za kikoa kimwili, kisaikolojia, kijamii, na mazingira zinaweza kutolewa na kuonyesha mambo tofauti ya ubora wa maisha. Matokeo haya yamebadilishwa kwa kiwango kutoka 0 hadi 100 na alama za juu zinaonyesha ubora wa maisha.

Uchambuzi wa Takwimu

Matokeo yanawasilishwa kama ± SD yenye maana. Uchunguzi wa Kolmogorov-Smirnov ulitumika kutathmini usambazaji wa kawaida. Kutokana na usambazaji usio wa kawaida tu takwimu zisizo za parametric zilitumiwa; Tofauti kati ya washiriki na bila ya IA walichambuliwa kwa kutumia Mann-Whitney U mtihani. Weka coefficients ya uwiano (Spearman's ρ) yalihesabiwa kwa vigezo vya kijamii na kliniki. Kiwango kilichochaguliwa cha umuhimu kilikuwa p <0.05. Uchunguzi wa takwimu ulifanywa kwa kutumia Takwimu ya Takwimu ya IBM SPSS 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

Matokeo

Masomo

Masomo mia tano na ishirini na nane yaliyounganishwa kwenye tovuti yetu. Hata hivyo, masomo ya 158 yalitakiwa kutengwa kutoka kwenye utafiti kutokana na data zilizopo na / au zisizo sawa. Kwa hiyo, masomo ya kiume ya 356 na 14 ya wanawake yalijumuishwa katika uchambuzi wa mwisho (n = 370, 70.1%). Tabia za kijamii za idadi ya watu zimeorodheshwa kwenye Majedwali 1 na 2.

 

Jedwali 1. Tabia za kijamii za washiriki wa utafiti I.

 

Jedwali 2. Tabia za kisaikolojia ya washiriki wa utafiti II.

Katika uchambuzi wa data ya IAT, 16.2% ya washiriki (n = 60) ziligawanyika kama masomo na IA (jumla ya alama ≥50). Zaidi ya hayo, 13.3% ya washiriki hawa (n = 8) ilikuwa na matatizo makubwa ya matumizi ya Intaneti kulingana na Vijana (alama ya jumla ≥80) (31). Hakuna masomo ya 60 na IA aliyekuwa mwanamke.

Kutumia alama ya kukatwa ya 54 katika TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) ya washiriki katika utafiti wetu alitimiza vigezo vya alexithymia.

Uchunguzi wa data ya BDI-II umebaini kuwa 76.5% (n = 283) ya washiriki hawakuwa na dalili za unyogovu au ndogo (alama <14), 10% (n = 37) ilionyesha dalili kali (alama ya 14-19), 7.0% (n = 26) ilionyesha dalili za wastani (alama ya 20-28), na 6.5% (n = 24) ilionyesha dalili kali za unyogovu (alama ya 29-63).

SCL-90 GSI haikufunua kiwango cha ongezeko la dalili za akili katika uchambuzi wa masomo yote (maana = 52.0, SD = 19.1). WHOQOL-BREF kwa masomo yote (n = 370; SD = 69.3; mahusiano ya kijamii: maana = 19.7, SD = 70.1; mazingira: maana = 20.8, X = SD = 62.8).

Ukali wa IA ulikuwa na uhusiano mzuri na alama ya SCL-90-R GSI (r = 0.136, p = 0.009). Pia, ukali wa IA ulikuwa na uhusiano mzuri na alama za jumla za BDI-II (r = 0.210, p = 0.000). Kulikuwa na uwiano hasi kati ya ukali wa alama za IA na WHOQOL-BREF (afya ya kimwili: r = -0.277, p = 0.000; kisaikolojia: r = -0.329, p = 0.000; mahusiano ya kijamii: r = -0.257, p = 0.000, mazingira: r = -0.198, p = 0.000).

Uhusiano mzuri ulipatikana kwa TAS-26 subscale "kufikiri nje ya mwelekeo" na ukali wa IA (r = 0.114, p = 0.028).

BMI maana katika sampuli yetu ilikuwa 28.7 kilo / m² (SD = 7.2). Asilimia thelathini na sita ya washiriki (n = 133) iliripotiwa kuwa overweight (BMI 25-29.99 kilo / m²), 23% (n = 85) walikuwa zaidi ya darasa I (BMI 30-34.99 kilo / m²), na 13% (n = 47) zaidi ya darasa la II au III (BMI ≥35 kilo / m²) (32). Asilimia ishirini na sita ya washiriki (n = 98) iliripoti uzito wa kawaida kwa unyevu mwembamba (BMI 17-24.99 kilo / m²), na 2% (n = 6) iliripoti BMI <17 kg / m², kuonyesha wastani kwa uzito mkubwa wa uzito. BMI ilishirikiana na umri wa washiriki (r = 0.328, p = 0.000), lakini haikuhusiana na mabadiliko yoyote ya kliniki.

Kulinganisha Majukumu na bila IA

Tofauti kubwa katika maswali ya TAS-26, BDI-II, na WHOQOL-BREF yalitolewa kulinganisha masomo na IA (n = 60) na washiriki bila IA (n = 310, angalia Jedwali 3). Kikundi cha IA kilikuwa na masomo makubwa zaidi na alexithymia (Z = -2.606, p = 0.009), iliripoti dalili za kuumiza zaidi (Z = -2.438, p = 0.015), na kuonyesha ubora duni wa maisha (afya ya kimwili: Z = -4.455, p = 0.000; kisaikolojia: Z = -5.139, p = 0.000, mahusiano ya kijamii: Z = -3.679, p = 0.000, mazingira: Z = -2.561, p = 0.010). Hakukuwa na tofauti kubwa katika tabia za kijamii au viwango vya SCL-90-R kati ya vikundi vyote viwili.

 

Jedwali 3. Kulinganisha masomo na bila IA.

Majadiliano

Utafiti wa sasa unafuatilia sifa za gamers SNS kwa maswali ya kibinafsi ya ripoti ya kujitegemea, kwa kuzingatia kiwango cha IA, alexithymia, na dalili nyingi za akili. Katika sampuli hii, asilimia 16 ya washiriki walifikia alama ya kukatwa ya 50 katika IAT, inayowakilisha washiriki ambao wana matatizo ya mara kwa mara au ya mara kwa mara kutokana na matumizi ya mtandao (31). Kwa kulinganisha, uchunguzi mkubwa wa mtandaoni wa Marekani na washiriki wa 17,251 uliripoti uenezi wa chini wa IA wa karibu 6% (33). Bila shaka, tangu ukubwa wa sampuli na miundo ya utafiti hutofautiana kikubwa, kulinganisha moja kwa moja ni tu ya thamani ndogo. Hata hivyo, kulingana na matokeo yetu, uchunguzi wa hivi karibuni katika wanafunzi wa chuo kikuu cha Kituruki unaotumia SNS ilibainisha kuwa 12.2% ya washiriki waligawanyika kama "Internet addicted" au "hatari kubwa ya kulevya" kulingana na Internet Addiction Scale (IAS) (20). Mafunzo juu ya kuenea kwa IA katika watumiaji wa MMORPGs yalifunua viwango vya juu zaidi vya matumizi ya Intaneti yenye matatizo ndani ya idadi hii. Katika utafiti wa hivi karibuni, 44.2 na 32.6% ya sampuli ya watumiaji wa MMROPGs waligawanyika kama masomo na IA kama inavyopimwa na kiwango cha Goldberg Internet Addiction Disorder (GIAD) na Orman Internet Stress Scale (ISS), kwa mtiririko huo (34). Kuchukuliwa pamoja, viwango vya maambukizi vilivyopatikana katika masomo haya vinatofautiana kwa kiasi kikubwa, uwezekano wa kuhusiana na makundi ya umri tofauti, subtypes ya mtumiaji wa Intaneti na zana tofauti za uchunguzi kutathmini IA.

Sehemu ndogo sana ya wanawake wa 3.8% katika sampuli yetu inaweza kutokea kutokana na programu iliyochaguliwa. Kulingana na mtoa huduma wa "Eneo la Vita," maana ya asilimia ya wasichana wa kike ilikuwa karibu na 4% katika miaka ya mwisho ya 2. Ukweli kwamba hakuna hata mmoja wa wavulana wa kike aliyechaguliwa kama suala la IA ni jambo ambalo tayari limeonekana katika masomo ya awali; pengine, gamers wanaume wanaweza kuwa zaidi ya IA (35).

Matokeo yetu yanahusiana na ripoti zilizopita za uhusiano kati ya alexithymia na IA (18, 19), lakini tulitambua sehemu ndogo ya matumizi ya Intaneti. Kulikuwa na kiwango cha juu cha alexithymia katika masomo yenye IA ikilinganishwa na washiriki wale bila IA (31.7 vs. 17.1%). Ukali wa IA ulikuwa na uhusiano mzuri na "kufikiri nje ya nje" ya TAS-26. Hata hivyo, bado haijulikani kama alexithymia hutangulia kwa IA. Mtu anaweza kudhani kuwa watu walexithymic huwa wanatumia Intaneti zaidi kwa sababu ya kujithamini chini (36) na uwezekano wa kuepuka maingiliano ya "halisi" ya kijamii, kama ilivyopendekezwa awali (19).

Utafiti wa sasa pia unathibitisha matokeo ya utafiti uliopita ambao unaunganisha matumizi ya Intaneti yenye matatizo kwa viwango vya juu vya unyogovu (14, 15, 20, 37). Dhana moja inaweza kuwa kwamba wagonjwa walio na unyogovu wanaweza kujaribu kupunguza dalili tofauti na matumizi makubwa ya michezo ya mtandao wa kijamii. Kwa upande mwingine, mifumo ya pathological ya matumizi ya mtandao inaweza pia kusababisha dalili za kuumiza (38). Kwa hiyo, masomo ya baadaye yanahitajika ili kufafanua uhusiano sahihi kati ya IA na unyogovu.

Ni ya kuvutia kutambua kuwa takribani watatu kati ya wanne walikuwa wanyonge zaidi au zaidi. Hata hivyo, overweight / fetma hakuwa na uhusiano na kutofautiana kliniki katika utafiti huu. Hivyo, matokeo haya yanahitaji kuchunguzwa katika masomo zaidi.

Matokeo yetu yanaonyesha kwamba wagonjwa wenye IA wanapaswa kuchunguzwa kwa makini kwa comorbidities husika kama matatizo ya shida, alexithymia, na matatizo ya kula. Kuhusu matibabu ya IA, hasa tiba ya tabia ya utambuzi inaweza kuwakilisha mbinu ya matibabu ya ahadi (36).

Vikwazo kadhaa vya utafiti huu huzuia tafsiri ya matokeo. Kwanza, usambazaji wa kijinsia ulikuwa unbalanced sana katika utafiti wa sasa. Pili, sampuli yetu ilitokana na programu moja tu ya "Facebook" na kwa hiyo haina dhahiri sio kuwakilisha kila aina ya watumiaji wa Internet, kupunguza uhalali wa nje wa matokeo. Zaidi ya hayo, ukubwa wa sampuli wa utafiti huu ulikuwa mdogo sana ili ufikie hitimisho wazi. Aidha, ripoti ya kujitegemea ambayo hutumiwa huathiriwa, kama inavyoonekana kwa kiwango cha data zilizoachwa. Mahojiano ya kliniki na data ya ziada kutoka kwa wajumbe wa nje kama vile wajumbe wa familia wanaweza kuwa na data zaidi ya kuaminika. Hatimaye, ukosefu wa vyombo vya kliniki vilivyotakiwa kutathmini IA inaweza kuwa na matokeo ya utafiti.

Hitimisho

Tuligundua kwamba karibu moja ya sita ya SNS gamers walikutana vigezo kwa IA katika sampuli yetu. Ikiwa kulinganisha washiriki wa kujifunza na bila ya IA, kikundi cha IA kilikuwa na masomo zaidi na alexithymia, iliripoti dalili nyingi za kuumiza, na zinaonyesha ubora duni wa maisha. Matokeo haya yanaonyesha kwamba michezo ya michezo ya michezo ya kijamii inaweza pia kuhusishwa na mifumo ya maladaptive ya matumizi ya Intaneti. Zaidi ya hayo, uhusiano kati ya IA, alexithymia, na dalili za kupumua ziligundua kwamba inahitaji kufutwa na masomo ya baadaye.

Taarifa ya mashindano ya maslahi

Waandishi wanatangaza kuwa utafiti ulifanyika bila kutokuwepo na uhusiano wowote wa biashara au wa kifedha ambao unaweza kuitwa kama mgogoro wa maslahi.

Marejeo

Mwisho na:

Rajshekhar Bipeta, Gandhi Medical College na Hospitali, Uhindi

Upya na:

Aviv M. Weinstein, Chuo Kikuu cha Ariel, Israeli
Alka Anand Subramanyam, Chuo Kikuu cha Tiba cha Topiwala & Hospitali ya Hisani ya BYL Nair, India