Kulinganisha kwa Dalili za Kisaikolojia na Ngazi za Seramu za Watoto wa Neurotransmitter katika Shanghai Vijana na bila ya Matatizo ya Madawa ya Internet: Uchunguzi wa Udhibiti wa Uchunguzi (2013)

PLoS Moja. 2013 Mei 3; 8 (5): e63089. toa: 10.1371 / journal.pone.0063089.

Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A.

chanzo

Idara ya Kisaikolojia Dawa, Hospitali ya Zhongshan, Chuo Kikuu cha Fudan, Shanghai, China.

abstract

Historia

Ugonjwa wa kulevya kwa mtandao (IAD) sasa umejulikana kimataifa na unajulikana kuwa unahusishwa na uharibifu wa kitaaluma na kijamii. Hadi sasa, tunajua kidogo juu ya sababu zake zinazohusiana na kibiolojia. Utafiti huu ulikuwa na lengo la kukusanya kikundi kilichoelezwa kwa makini na vijana na IAD na umri na jinsia zinazofanana kulingana na kundi la kulinganisha. Tunafikiri kwamba vijana walio na IAD watakuwa na viwango vya juu vya kujitegemea na dalili za shida za kujitegemea, vimebadilisha viwango vya damu ya pembeni ya dopamine, norepinephrine na serotonin. Aidha, sisi tulifikiri masaa yaliyotumika mtandaoni yanahusiana na ukali wa unyogovu na wasiwasi miongoni mwa vijana hawa wenye IAD.

Methodology / Finding Principal

Utafiti wa vipande vya vijana wa 20 ambao walikutana na vigezo vya Beard kwa IAD na 15 kawaida zinazoendelea vijana (kulinganisha kundi) ulifanyika. Washiriki wote wamekamilisha Uchunguzi wa Unyogovu wa Self Self (SDS), Self Rating Anxiety Scale (SAS), na Screen kwa Watoto wasiwasi kuhusiana na matatizo ya kihisia (yaliyotokana). Dipamine ya damu ya pembeni, serotonini na norepinephrini zilijaribiwa. Kiwango cha maana cha norepinephrin kilikuwa cha chini katika kundi la IAD kuliko la kawaida kwa washiriki wanaoendelea, wakati viwango vya dopamine na serotonini havikufautiana. Takwimu za SDS, SAS na SCARED zimeongezeka kwa vijana na IAD. Uchunguzi wa udhibiti wa vifaa umebaini kuwa alama ya juu ya SAS na ngazi ya chini ya norepinephrine kwa kujitegemea ilitabiri uanachama wa kundi la IAD. Hakukuwa na uwiano mkubwa kati ya masaa uliotumika mtandaoni na alama za SAS / SDS katika kundi la IAD.

Hitimisho / Muhimu

Kuongezeka kwa damu ya wasiwasi na ya chini ya pembeni ya norepinephrine imeongezeka kwa kujitegemea na IAD.

Citation: Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A (2013) Kulinganishwa kwa Dalili za Kisaikolojia na Ngazi za Seramu za Watoto wa Neuro katika Watoto wa Shanghai na bila ya Matatizo ya Madawa ya Internet: Uchunguzi wa Udhibiti wa Uchunguzi. PLoS ONE 8 (5): e63089. toa: 10.1371 / journal.pone.0063089

Mhariri: Jerson Laks, Chuo Kikuu cha Shirikisho cha Rio de Janeiro, Brazil

Imepokea: Desemba 31, 2012; Imekubaliwa: Machi 27, 2013; Published: Huenda 3, 2013

Copyright: © 2013 Zhang et al. Hii ni makala ya kufikia wazi iliyosambazwa chini ya masharti ya Leseni ya Creative Commons Attribution, ambayo inaruhusu matumizi, ugawaji, na uzazi usio na kizuizi kwa kila aina, ikitoa mwandishi wa asili na chanzo ni sifa.

Fedha: Kazi hii iliungwa mkono na misaada kutoka kwa mpango wa "Mwaka wa miaka mitano ya 11" inayounga mkono miradi ya sayansi na teknolojia nchini China, sehemu (2007BAI17B03). Wafadhili hakuwa na jukumu katika kubuni utafiti, kukusanya data na uchambuzi, uamuzi wa kuchapisha, au kuandaa waraka. Tovuti ya Wizara ya Sayansi na Teknolojia ya Jamhuri ya Watu wa China ni kama ifuatavyo: http://www.most.gov.cn/.

Maslahi ya kushindana: Waandishi wametangaza kwamba hakuna maslahi ya mashindano yanayopo.

kuanzishwa

Matatizo ya kulevya ya mtandao (IAD) yamekuja na umaarufu ulioongezeka wa intaneti: kwa kweli, viwango vya kuenea vinajulikana kuwa vimeongezeka katika nchi zinazoendelea na zinazoendelea [1]-[3]. Uharibifu wa kazi katika nyanja za kitaaluma, kijamii, familia na kazi zimeandikwa na zilihusishwa na IAD [2], [4]. Sababu kadhaa zimesababishwa kama vile umri mdogo wa matumizi ya internet, kuongezeka kwa wasiwasi na kuongezeka kwa dalili za shida na / au matatizo [5]-[7]: alama za juu juu ya Orodha ya Unyogovu wa Beck (BDI) [6] au Kituo cha Mafunzo ya Epidemiological Scale Scale (CES-D) [7] huhusishwa na IAD. Zaidi ya hayo, hali ya juu ya ugonjwa wa kihisia juu ya Masuala ya Nguvu na Matatizo, viwango vya juu vya wasiwasi na tamaa ya kujitoa ya kujiua imearipotiwa kwa vijana wenye IAD [8]-[10].

Hivi sasa, sababu kuu za kibaiolojia zinazohusiana na IAD bado haijulikani [6]. LSababu zilizopo ni pamoja na usawa wa viwango vya kazi vya dopamine (DA), serotonin (5-HT), na / au norepinephrine (NE), ambazo zinahusishwa na kuanza kwa shida na matatizo ya wasiwasi kama vile usawa wa serotonini na norepinephrine neuronal kuzaliwa upya kwa axon [11]-[15]. Zaidi ya hayo, kiwango cha mauzo ya serotonin kilichopungua kilichopunguzwa kimesumbuliwa na ugonjwa mkubwa wa shida na inaweza kuhusishwa na IAD [16]. Tunafikiri kwamba vijana walio na IAD watakuwa na viwango vya juu vya taarifa za wasiwasi na wasiwasi na binafsi na viwango vilivyobadilika vya dopamine ya damu ya pembeni, norepinephrine na serotonin.

Tonioni et al. [17] wamegundua uhusiano kati ya masaa yaliyotumiwa mtandaoni na viwango vya unyogovu / wasiwasi, sisi tunafikiri masaa yaliyotumika mtandaoni yanaweza pia kuhusishwa na alama nyingi za SAS / SDS kati ya vijana wenye IAD.

Vifaa na mbinu

Washiriki

Wanafunzi wa kijana wa 20 na IAD, kulingana na vigezo vya Beard [17], waliajiriwa kutoka idara ya afya ya wagonjwa wa Kituo cha Afya ya Akili ya Shanghai katika Chuo Kikuu cha Madawa ya Madawa ya Shanghai Jiao Tong kutoka Julai 2008 hadi Januari 2010. Wanafunzi hawa walikuwa wakitumia saa za 33.8 (16.8) kwa wiki kwa kutumia mtandao mtandaoni. They wote walikuwa wasiwasi na mtandao (kufikiri juu ya shughuli ya awali ya mtandao au kutarajia kikao chao cha online kinachofuata); wanaohitaji kutumia Intaneti kwa muda wa kuongezeka kwa muda; hawawezi kudhibiti, kukata nyuma, au kuacha matumizi yao ya mtandao; wasio na wasiwasi, wasiwasi, huzuni, na / au hasira wakati matumizi yao ya mtandao ilikatwa au kusimamishwa; na kukaa kwa muda mrefu mtandaoni kuliko ilivyopangwa awali. MimiKwa kuongeza, walikuwa wameonyesha angalau moja ya dalili tatu zifuatazo: hatari ya kupoteza uhusiano muhimu, kazi, elimu au nafasi ya kazi kwa sababu ya matumizi yao ya mtandao; waliwaambia wanachama wa familia au wengine kuficha kiwango cha matumizi yao ya mtandao; na / au kutumika Internet kama njia ya kukimbia kutoka matatizo au ya kupunguza hali ya dysphoric. Walizingatiwa kuwa hawakutenda kazi ikiwa wamesimama masomo, walionyesha tabia ya kukataa shule na / au wameadhibiwa na takwimu za mamlaka (walimu na / au wazazi) kwa sababu ya matumizi yao ya mtandao. Wanafunzi walitengwa ikiwa wangekuwa na ushahidi wa ugonjwa wowote wa tiba ya ugonjwa wa akili, kabla ya ugonjwa wa akili na / au walikuwa wakitumia dawa yoyote ya kisaikolojia.

Kwa kawaida wanaojitolea wajitolea, wanaofanana na umri na jinsia, kutoka kwa jirani moja ya jamii na idadi ya watu (shule ya kati ya Shanghai) bila ugonjwa wa matibabu au wa akili, matumizi ya pombe na / au matumizi ya madawa yameajiriwa kama washiriki wa kudhibiti afya. Hati iliyofahamika ilitolewa kutoka kwa washiriki wote na walezi wao wa kisheria. Kulikuwa na wavulana wa 18 na wasichana wa 2 (umri wa umri wa miaka 16.8 ± 1.8) katika kikundi cha IAD na wavulana wa 13 na wasichana wa 2 (umri wa miaka 18.1 ± 2.7) katika kikundi kinachoendelea.

Taarifa ya Maadili

Utafiti huu ulikuwa ni sehemu ya utafiti mkubwa uliozingatia matatizo ya tabia ya vijana. Mwisho huo ulitambuliwa na Bodi ya Mapitio ya Taasisi ya Kituo cha Afya cha Mental Shanghai. Utafiti huo ulifanyika Shanghai tu, si nje ya China. Washiriki na walezi wao wa kisheria walihudhuria kituo cha afya cha akili cha Shanghai katika Shule ya Chuo Kikuu cha Madawa ya Shanghai Jiao Tong kwa kipindi cha saa mbili na mapumziko kama inahitajika. Idhini iliyoandikwa ya habari ilitolewa mwanzoni mwa kikao, baada ya vipimo vilivyoelezewa kwa washiriki na walezi wao wa kisheria.

Vipimo

Swali la Uchunguzi wa ndevu kwa Matumizi ya Madawa ya Intaneti [18]: Vipengee vya 8 kwa wote, na kiwango cha Likert (Ndiyo / Hapana). IAD inapatikana wakati vitu vyote vya kwanza vya 5 vinakutana na angalau moja ya vitu vifuatavyo vya 3 vilivyokutana.

Self Rating Unyogovu Scale (SDS) [19]: Vipengee vya 20 ambavyo vilikuwa na kiwango cha kupendeza cha nne. Alama ya juu inaonyesha dalili nyingi za kuumiza. Uhalali na uaminifu ni wa kutosha katika Jamhuri ya Watu wa China.

Tathmini ya Wasiwasi Maadili (SAS) [20]: Vipengee vya 20 ambavyo vilikuwa na kiwango cha kupendeza cha nne. Alama ya juu inaonyesha dalili kali kali za wasiwasi. Uhalali na uaminifu ni wa kutosha katika Jamhuri ya Watu wa China.

Screen kwa Matatizo ya Watoto Yanayohusiana na Matatizo ya Kihisia (yaliyotokana) [21], [22]Vipengele vya 41 vyenye vipengee vidogo vyenye tano: 'somatic / hofu', 'wasiwasi wa kawaida,' wasiwasi wa kujitenga, 'wasiwasi wa kijamii' na 'wasiwasi wa shule'. Ya juu alama, juu ya kiwango cha kupewa kupewa wasiwasi katika mtoto. Uhalali na uaminifu ni wa kutosha katika Jamhuri ya Watu wa China.

Uchunguzi wa Biochemistry

Kwa kila mshiriki, 5 ml ya damu ya venous ilitolewa kwa kutumia tube ya utupu wa heparini ya utupu, iliyohifadhiwa katika hali ya baridi na kuepuka mwanga. Ngazi za DA na NE katika seramu zilipimwa kwa kutumia ELISA (enzyme iliyounganishwa na majaribio ya immuno-sorbent), na kiwango cha 5-HT katika sahani za damu za pembeni zilipimwa na HPLC (high performance liquid chromatography).

Utaratibu

Washiriki na walezi wao wa kisheria walihudhuria Kituo cha Afya cha Mental Shanghai katika Chuo Kikuu cha Madawa cha Dawa cha Shanghai Jiao Tong. Idhini iliyoandikwa ya habari ilitolewa. Vipimo vyote vilikuwa vinasimamiwa na watendaji wa matibabu waliosajiliwa na data inayotokana na yao imeingia kwenye safu ya kompyuta.

Takwimu ya Uchambuzi

Takwimu zilichambuliwa kwa kutumia Pakiti ya Takwimu za Sayansi za Jamii (SPSS), toleo la 16.0 kulinganisha vikundi vya IAD na vikundi vinavyoendelea. Vigezo ambazo kwa kawaida ziligawanywa, vinavyoelezwa na mtihani wa Kolmogorov-Smirnov, au ambazo zinaweza kubadilishwa kuwa usambazaji wa kawaida zililinganishwa kwa kutumia sampuli ya kujitegemea t vipimo. Data zisizo za parametric zililinganishwa kwa kutumia Mann-Whitney U mtihani. Coefficients ya uwiano wa muda wa Pearson yalihesabiwa kwa vigezo ambavyo vilikuwa tofauti kati ya vikundi vya IAD na vikundi vinavyoendelea. Pia, vigezo hivi viliingia katika uchambuzi wa regression ya vifaa vya binary ili kuamua ni vipi vigezo vya kujitegemea kwa kundi la IAD. Uwiano kati ya masaa uliotumika mtandaoni na alama za SAS / SDS katika kundi la IAD lilitambuliwa na Pearson r.

Matokeo

Ngazi ya Neurotransmitters ya Monoamine katika Plasma

Kiwango cha maana cha NE katika kikundi cha IAD kilikuwa cha chini kuliko kwamba katika kikundi kinachoendelea [(345 ± 68) pg / ml na (406 ± 76) pg / ml, kwa mtiririko huo, t = 2.515, p = 0.017]. Hakukuwa na tofauti kubwa katika viwango vya DA au 5-HT kati ya makundi mawili (Meza 1).

thumbnail
Shusha: 

Jedwali 1. Kiwango cha 5-HT, NE na DA katika vikundi vya IAD na viongozi.

toa: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Dalili za Kihisia Zilivyoripotiwa

Sama za SDS, SAS na SCARED katika kikundi cha IAD zilikuwa za juu zaidi kuliko wale walio katika kikundi kinachoendelea (Meza 2).

thumbnail
Shusha: 

Jedwali 2. Kufananisha na alama nyingi za binafsi zinaonyesha dalili za kihisia kati ya vikundi vya IAD na viongozi.

toa: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Uwiano wa Dhihiria za Kutoa Tamaa za Kihisia zilizo na NE Level

Coefficients ya uwiano wa bidhaa za Pearson kwa vikundi vya IAD na vikundi vya kuendeleza vilikuwa kati ya -0.26 hadi -0.29 kwa ngazi ya NE na alama za SDS, SAS na SCARED (r = -0.263, -0.269 na -0.294, kwa mtiririko huo).

Uchunguzi wa Uchunguzi wa Logistics

Vigezo vya kujitegemea viliingia katika regression ya vifaa vilikuwa na kiwango cha NE na alama za SDS, SAS na SCARED. Umri na jinsia pia zilizingatiwa kama vigezo vya kujitegemea. Vigezo viwili vilibaki katika equation ya regression: alama ya SAS (V1) na kiwango cha NE (V2) (Meza 3). Asilimia ya jumla sahihi ilikuwa 80.0% (usawa wa usawa: logit (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

thumbnail
Shusha: 

Jedwali 3. Matokeo ya regression ya vifaa ya kiwango cha NE na ukali wa kujitegemea husababisha dalili za kihisia na ugonjwa wa IAD au la (vijana wa 20 na udhibiti wa IAD na 15).

toa: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Uwiano wa Masaa uliotumika mtandaoni na alama za SAS / SDS Miongoni mwa vijana wenye IAD

Miongoni mwa vijana wa 20 wenye IAD, mgawo wa masaa ya uwiano uliotumiwa mtandaoni kwa wiki kwa alama za SAS haikuwa muhimu sana (r = 0.015, p = 0.955), wala sio kwa alama za SDS (r = 0.015, p = 0.954).

Majadiliano

Kutafuta kuwa vijana na IAD wameongeza wasiwasi na dalili za shida ni sawa na kazi ya awali: Bernardi et al. [23] iligundua kwamba 30% ya vijana walio na IAD walikuwa na viwango vya kisaikolojia muhimu vya wasiwasi. Uchunguzi mwingine umesema chama kikubwa zaidi cha nafasi ya IAD na shida za kuumia [7], [9], [24], [25] na uwezekano mkubwa kwamba vijana wenye ugonjwa wa shida wanaweza kuendeleza IAD [26], [27]: muhimu, jaribio letu la awali la kudhibitiwa randomized limegundua kwamba vijana walio na IAD wameboresha dalili za wasiwasi na shida baada ya tiba ya tabia ya utambuzi [28].

Kwa kushangaza, ingawa shughuli za kazi za DA, NE na 5-HT zimebadilishwa zimehusishwa na dalili za shida na shida za shida za kliniki, tumegundua kuwa kiwango cha NE tu kilikuwa cha chini na cha wasiwasi kikubwa zaidi katika kikundi cha IAD ikilinganishwa na kikundi kinachoendelea. Zaidi ya hayo, ngazi ya chini ya NE yameunganishwa kidogo na kuongezeka kwa wasiwasi na dalili za shida.

Hivyo, kwa kweli matatizo na matatizo ya wasiwasi katika vijana na IAD yanaweza kuhusishwa na shughuli ya kazi ya monoamine iliyobadilishwa: hata hivyo, 5-HT na DA hazikuhusishwa, wakidai kuwa kuna sababu fulani ya kibiolojia inayohusiana na IAD katika ujana. Jambo moja muhimu la hii inaweza kuwa kwamba dopamine kuimarishwa kwa uimarishaji wa tabia ya addictive haihusiani na IAD, kama vile aina nyingine za kulevya [29]. Hata hivyo, kutokana na kuwa NE ni bidhaa ya kimetaboliki ya DA, uchunguzi zaidi wa utaratibu unahitajika. Zhu et al. [30] hivi karibuni alibainisha kuwa mabadiliko katika damu ya pembeni NE haiwezi kuhusishwa na matibabu madhubuti ya IAD na dalili za kuathiriwa na wasiwasi. Tena, majaribio ya kudhibitiwa baadaye yanahitajika.

Ingawa masomo ya awali [17], [31] zinaonyesha mahusiano kati ya masaa yaliyotumiwa mtandaoni na viwango vya unyogovu / wasiwasi, hatukupata uhusiano mzuri vile katika utafiti huu. Ili kuelezea tofauti, kunaweza kuwa na mambo mengine yanayostahiki zaidi ya utafiti badala ya maelekezo tofauti ya tathmini ya hisia (SCL-90 katika masomo mawili ya awali na SAS, SDS katika utafiti wetu).

Kuna vikwazo kadhaa katika utafiti huu ambao huzuia tafsiri ya matokeo. Kwanza, ukubwa wa sampuli ndogo inaweza kusababisha aina ya 1 na 2 ya makosa ya kuongezeka. Pili, kiwango cha umri mdogo na usambazaji wa kijinsia wa sampuli inamaanisha kuwa inabainisha juu ya hatua ya maendeleo na jinsia haiwezi kuvutia. Tatu, ukosefu wa data ya longitudinal inamaanisha hakuna maelewano ya causal yanaweza kufanywa kutoka kwa vyama muhimu vinavyowasilishwa. Kwa wazi, sampuli za muda mrefu za wavulana na wasichana, wakati wa utoto, ujana na ujana wa kijana, hufafanuliwa kwa uangalifu kwa matatizo ya kifedha ya IAD na muhimu, zilizopatikana kutoka vituo vingi vinaweza kushughulikia mapungufu haya. Aidha, uchunguzi wa baadaye wa viwango vya NE vilivyopimwa katika majaribio ya matibabu yanayotakiwa inahitajika.

Msaada wa Mwandishi

Imetengenezwa na imejaribu majaribio: WQJ YSD. Ilifanya majaribio: WQJ YSD ZGL. Ilibadilishwa data: HXZ AV YSD. Vipengele vya kuchangia / vitu / zana za uchambuzi: WQJ HXZ YSD. Aliandika karatasi: AV HXZ.

Marejeo

  1. 1. Chistakis DA (2010) madawa ya kulevya ya mtandao: 21st janga la karne? BMC Med 8: 61. Pata makala hii mtandaoni
  2. 2. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS (2010) madawa ya kulevya ya Intaneti: maambukizi, uhalali wa ubaguzi na correlates miongoni mwa vijana huko Hong Kong. Br J Psychiatry 196: 486-492. do: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Pata makala hii mtandaoni
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M, Zullino D (2009) imani na mtazamo wa psychiatrishi ya Uswisi kuhusu uvutaji wa internet. Psychiatric Q 80: 117-123. do: 10.1007/s11126-009-9098-2. Pata makala hii mtandaoni
  4. 4. Flisher C (2010) Kuingia kwenye akaunti: maelezo ya jumla ya matumizi ya kulevya. J Paediatr Afya ya Mtoto 46: 557-559. do: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Pata makala hii mtandaoni
  5. 5. Soule L, Shell W, Kleen B (2003) Kuchunguza madawa ya kulevya: Matumizi ya idadi ya watu na ubaguzi wa watumiaji wa intaneti. J Comput kujua Syst 44: 64-73. Pata makala hii mtandaoni
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, et al. (2008) Unyogovu kama tabia ya polymorphism ya 5HTTLPR na hali ya watumiaji wa intaneti nyingi. J Kuathiri Matatizo 109: 165-169. do: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. Pata makala hii mtandaoni
  7. 7. YEN JY, Ko, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Dalili za ugonjwa wa akili za upungufu wa Intaneti: upungufu wa tahadhari na ugonjwa wa kuathirika (ADHD), unyogovu, hali ya kijamii, na uadui. J Adolesc Afya 41: 93-98. do: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Pata makala hii mtandaoni
  8. 8. Fan J, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) Uchunguzi wa tabia za kisaikolojia za matumizi ya internet kati ya wanafunzi wa shule ya kati huko Shanghai. Archives ya Shanghai ya Psychiatry 19: 71-74. Pata makala hii mtandaoni
  9. 9. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) madawa ya kulevya kwenye vijana wa Kikorea na uhusiano wake na unyogovu na tamaa ya kujiua: utafiti wa maswali. Int J Muuguzi Mwanafunzi 43: 185-192. do: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Pata makala hii mtandaoni
  10. 10. Kim HK, Davis KE (2009) Kwa nadharia kamili ya matumizi mabaya ya Intaneti: Kuchunguza jukumu la kujitegemea, wasiwasi, mtiririko, na umuhimu wa kujitegemea wa shughuli za mtandao. Kutafuta Binha Behav 25: 490-500. do: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. Pata makala hii mtandaoni
  11. 11. Cashman JR, Ghirmai S (2009) Uzuiaji wa serotonin na norepinephrine reuptake na kuzuia phosphodiesterase na inhibitors mbalimbali ya lengo kama mawakala uwezo kwa ajili ya unyogovu. Bioorg Med Chem 17: 6890-6897. do: 10.1016 / j.bmc.2009.08.025. Pata makala hii mtandaoni
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) Jukumu la dopamine katika utaratibu wa utekelezaji wa dawa za kulevya. Eur J Pharmacol 405: 365-373. do: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. Pata makala hii mtandaoni
  13. 13. Kent JM, Coplan JD, Gorman JM (1998) Matumizi ya kliniki ya inhibitors ya serotonin iliyochaguliwa katika upeo wa wasiwasi. Biol Psychiatry 44: 812-824. do: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. Pata makala hii mtandaoni
  14. 14. Akimova E, Lanzenberger R, Kasper S (2009) Mpokeaji wa serotonin-1A katika matatizo ya wasiwasi. Biol Psychiatry 66: 627-635. do: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. Pata makala hii mtandaoni
  15. 15. Harley CW (2003) Norepinephrin na serotonin mionzi axonal na unyogovu wa kliniki: ufafanuzi juu ya mwingiliano kati ya axon serotonergic na noradrenergic wakati wa upya axonal. Exp Neurol 184: 24-26. do: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. Pata makala hii mtandaoni
  16. 16. Fajardo O, Galeno J, Urbina M, Carreira I, Lima L (2003) Serotonini, serotonini ya 5-HT1A receptors na dopamini katika lymphocytes ya damu ya pembeni ya wagonjwa wa kuzungumza kubwa. Int Immunopharmacol 3: 1345-1352. do: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. Pata makala hii mtandaoni
  17. 17. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et al. (2012) Madawa ya Intaneti: masaa yaliyotumika mtandaoni, tabia na dalili za kisaikolojia. Gen Hospital Psychiatry 34: 80-87. do: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Pata makala hii mtandaoni
  18. 18. Beard KW, Wolf EM (2001) Marekebisho katika vigezo vinavyotakiwa vya uchunguzi wa madawa ya kulevya. Cyberpsychol Behav 4: 377-383. do: 10.1089/109493101300210286. Pata makala hii mtandaoni
  19. 19. Zung WW (1965) Kiwango cha kujipenyeza kwa kujitegemea. Arch Gen Psychiatry 12: 63-70. do: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Pata makala hii mtandaoni
  20. 20. Zung WW (1971) chombo cha rating kwa ugonjwa wa wasiwasi. Psychosomatics 12: 371-379. Pata makala hii mtandaoni
  21. 21. Wang K, Su LY, Zhu Y, Di J, Yang ZW, et al. (2002) Kanuni za Screen kwa Watoto wasiwasi kuhusiana na matatizo ya kihisia katika watoto wa mjini Kichina. Journal ya Kichina ya Psychology ya Kliniki 10: 270-271. Pata makala hii mtandaoni
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) Matumizi ya kliniki ya skrini ya matatizo ya kihisia yanayohusiana na wasiwasi. Archives ya Shanghai ya Psychiatry 17: 72-74. Pata makala hii mtandaoni
  23. 23. Bernardi S, Pallanti S (2009) Madawa ya mtandao: utafiti unaoelezea kliniki unazingatia vidonda na dalili za dissociative. Compr Psychiatry 50: 510-516. do: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Pata makala hii mtandaoni
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, et al. (2007) Unyogovu na matumizi ya kulevya kwa wavulana. Psychopathology 40: 424-430. do: 10.1159/000107426. Pata makala hii mtandaoni
  25. 25. Morrison CM, Gore H (2010) Uhusiano kati ya matumizi mengi ya Internet na unyogovu: utafiti wa msingi wa maswali ya vijana na watu wazima wa 1319. Psychopathology 43: 121-126. do: 10.1159/000277001. Pata makala hii mtandaoni
  26. 26. Yang SC, Tung CJ (2007) Kulinganishwa kwa watumiaji wa Intaneti na wasiokuwa na madawa katika shule ya sekondari ya Taiwan. Kutafuta Binha Behav 23: 79-96. do: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Pata makala hii mtandaoni
  27. 27. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM (2012) Je, psychopathology katika utoto unatabiri utumiaji wa Internet katika vijana wa kiume. Psychiatry ya watoto Hum Dev (Epub kabla ya kuchapishwa).
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance A (2010) Athari ya muda mrefu ya tiba ya utambuzi ya kiutendaji ya kikundi ya kudhibitiwa kwa Intaneti kwa vijana wa kijana huko Shanghai. Aust NZ J Psychiatry 44: 129-134. do: 10.3109/00048670903282725. Pata makala hii mtandaoni
  29. 29. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002) Wajibu wa dopamini katika kuimarisha madawa na kulevya kwa binadamu: matokeo ya tafiti za uchunguzi. Behav Pharmacol 13: 355-366. do: 10.1097 / 00008877-200209000-00008. Pata makala hii mtandaoni
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) Athari za Athari za umeme pamoja na kuingiliwa kwa kisaikolojia juu ya hali ya wasiwasi na serum NE maudhui katika mgonjwa wa ugonjwa wa kulevya kwa mtandao. Zhongguo Zhen Jiu 28: 561-564. Pata makala hii mtandaoni
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) madawa ya kulevya na dalili za akili kati ya vijana wa Kikorea. J Sch Afya 78: 165-171. do: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. Pata makala hii mtandaoni