Maendeleo ya korea ya kulevya ya smartphone kuleta kiwango kikubwa kwa vijana (2012)

Citation: Kim D, Lee Y, Lee J, Nam JK, Chung Y (2014) Maendeleo ya Kiukreni ya Madawa ya Matumizi ya Kikorea yanayotajwa kwa Vijana. PLoS ONE 9 (5): e97920. toa: 10.1371 / journal.pone.0097920

Mhariri: Amanda Bruce, Chuo Kikuu cha Missouri-Kansas City, Marekani

Imepokea: Desemba 19, 2013; Imekubaliwa: Aprili 16, 2014; Published: Huenda 21, 2014

Copyright: © 2014 Kim et al. Hii ni makala ya kufikia wazi iliyosambazwa chini ya masharti ya License ya Attribution Attribution, ambayo inaruhusu matumizi yasiyozuiliwa, usambazaji, na uzazi kwa kila aina, ikitoa mwandishi na chanzo cha awali ni sifa.

Fedha: Waandishi hawana msaada au ufadhili wa kuripoti.

Maslahi ya kushindana: Waandishi wametangaza kwamba hakuna maslahi ya mashindano yanayopo.

kuanzishwa

Uenezi wa kompyuta za kibinafsi mnamo miaka ya 1990 ulizaa mapinduzi ya dijiti. Dawati za kibinafsi hivi karibuni zilibadilika kuwa PMPs, PC kibao, na simu za rununu - vifaa ambavyo vimekuwa kawaida katika maisha ya watu. Hasa, kiwango cha usambazaji wa simu mahiri ni katika hali ya juu ulimwenguni tangu 2000 [1]. Matumizi kama haya ya simu mahiri yametajwa kama "Smart Revolution," na imekuwa ikileta mabadiliko makubwa katika maisha ya watu ya kila siku. Ingawa matumizi ya smartphone yamefanya maisha kuwa rahisi zaidi kwa watu wengi, pia imeleta athari mbaya katika uwanja wa ustawi wa kisaikolojia, uhusiano kati ya watu, na afya ya mwili. Kwa mfano, kwa sababu ya ufikiaji rahisi wa mazingira mkondoni kupitia simu mahiri, matokeo mabaya ya online disinhibition athari inajulikana kwa kupungua kwa tabia za tabia [2] [3] wanazidi kuongezeka, hasa kwa aina ya unyanyasaji wa kijinsia.

Vijana wa leo wanapokea sana aina mpya za media kama simu za rununu [4] kama wao ni kizazi cha kwanza cha kukua na kuzunguka na aina mbalimbali za vyombo vya habari vya juu [5]. Hii inaweza kumaanisha kuwa vijana wanaathirika zaidi na madhara mabaya ya vyombo vya habari vya smart kuliko vikundi vya wazee. Kwenye Korea ya Kusini, vijana wanaotumiwa na smartphone wamefikia 11.4% ya idadi ya watu, na% ya juu ya 2.2 inakabiliwa na shida ya kuishi maisha yao ya kila siku kutokana na madawa yao ya kulevya [6]. Kabla ya kuenea kwa simu za rununu, simu za rununu zilichukua sehemu kubwa ya maisha ya vijana hadi mahali ambapo wengine waliripoti kuwa na wasiwasi mkubwa wakati simu zao hazina kila wakati [4]. Madawa ya simu ya simu na umri wanaonekana kuwa sawa, na watu wadogo wanatumia simu zao mara kwa mara [8], na mara mbili zaidi uwezekano wa kukubali kuwa "simu ya mkononi addict" kuliko watu wazima [9]. Kwa vijana, mawasiliano ya simu ni njia muhimu ya kudumisha uhusiano wao wa kijamii [7]. Kwa kuwa ulevi wa smartphone unakuwa suala kubwa kati ya vijana, kukuza kiwango ambacho kinaweza kukadiria viwango na hali ya ulevi wa smartphone kati ya vijana inaonekana kuwa ya haraka ili kuwalinda kutokana na athari mbaya za ulevi.

Kwa sababu usambazaji wa simu za mkononi ni jambo la hivi karibuni, tafiti ambazo zimeelezea dalili za kipekee za kulevya kwa smartphone ni nadra. Dhana ya karibu zaidi ya madawa ya kulevya ya smartphone inaweza kuwa ni madawa ya kulevya ya simu, ambayo huchukuliwa kuwa ni aina ya kulevya ya tabia inayojulikana na matatizo na udhibiti wa msukumo. Dalili zilizojazwa za kulevya kwa simu za mkononi zinajumuisha uondoaji, uvumilivu, usumbufu wa kazi zinazofaa, kulazimishwa, na kuzamishwa patholojia [12] na kujizuia, ukosefu wa kudhibiti na matatizo yanayotokana na matumizi, na uvumilivu na kuingiliwa na shughuli nyingine [13]. Simu zilizopo za simu za kulevya za simu za mkononi [47] [48] [49] yameandaliwa kwa kuzingatia vijana [10]Mtihani wa Madawa ya Internet (IAT) na Goldberg [11]vigezo vya uchunguzi wa madawa ya kulevya.

Hata hivyo, smartphones ni tofauti na simu za mkononi katika njia nne kuu. Kwanza, watumiaji wa smartphone wanahusisha zaidi na kifaa kuliko watumiaji wa simu za kawaida. Watumiaji wa Smartphone wanahusika kikamilifu na kifaa yenyewe na yaliyomo (maombi) wakati huo huo, na wanaweza kuwa na jukumu la mtayarishaji kwa kuunda maombi ya kibinafsi. Tangu maombi inaruhusu watumiaji wa smartphone kutoa haraka, maoni ya kila mmoja, watumiaji wa smartphone huwa na kazi, kushirikiana, wanaohusiana, wenye uwezo, na wenye mazao [15]. Kwa hiyo, matumizi ya smartphone yameonyeshwa kuwa sawa sawa na matumizi ya matumizi [14]. Pili, simu mahiri huweka umuhimu mkubwa juu ya huduma za hisia ambazo huchochea upande wa kuelezea wa watumiaji [16]. Mfumo tofauti wa kiolesura cha mtumiaji wa Smartphone, ambao ni pamoja na operesheni ya kugusa skrini, mipangilio ya kibodi, ikoni, muundo wa busara, na vifaa vingine, huwezesha mtumiaji wake kufunua utu wake [17]. Umuhimu wa kipengele cha kuelezea cha maombi ya simu za mkononi pia unaweza kuonekana katika ukweli kwamba watumiaji wanapendelea maombi ambayo huwawezesha watumiaji wengi kujifurahisha pamoja na kuwa na maoni ya jamii juu ya maombi ambayo yanaweza kupendezwa peke yake [18]. Tatu, simu za mkononi hutoa ufanisi wa huduma kama kamera, MP3, GPS, kuvinjari wavuti, wito, barua pepe, michezo ya kubahatisha, na huduma za mitandao ya kijamii (SNS) [19] [20] kwenye kifaa kimoja kinachoweza kubebeka. Pia inaitwa "mtandao wa mkono," uwezo wa kubeba simu mahiri unaruhusu huduma za wakati halisi na za kibinafsi mahali popote ambazo hazingeweza kutekelezwa kwenye kompyuta ya kawaida ya desktop. Kwa kuongezea, huduma ya "Push Service" ya smartphone inaarifu watumiaji na sasisho zinazofaa, kama barua pepe mpya au majibu ya Facebook, hata kabla mtumiaji hajawauliza [21]. Huduma za kibinafsi zinazotolewa na simu za mkononi zinaweza kuwa na manufaa, lakini pia zinaweza kuwashawishi watu kutumia zaidi simu zao [22] [23]. Mwishowe, watu wa vikundi tofauti vya umri huonyesha mifumo tofauti ya matumizi ya smartphone. Vijana hutumia simu zao mahiri kwa kamera, MP3, na kazi zingine za burudani; watu katika miaka yao ya 20 hutumia SNS; na watu walio katika miaka ya 30 na 40 kawaida husimamia ratiba zao, orodha ya anwani, barua pepe, na kazi zingine zinazohusiana na biashara [24] [25].

Licha ya sifa tofauti za simu mahiri kama ilivyotajwa hapo juu, mizani mingi iliyopo ya uraibu wa smartphone ilikuwa sawa na kiwango cha uraibu wa simu za rununu, na neno "simu ya rununu" limebadilishwa na "smartphone". Moja ya hivi karibuni, Casey [26] Kiwango cha ulevi wa smartphone pia kilikuwa kimetoa vitu kutoka kwa mizani ambayo hupima aina zingine za ulevi wa media kama vile Kiwango cha Matumizi ya Tatizo la Simu ya Mkononi. [27], Mtihani wa kulevya kwa mtandao [10], na Televisheni ya Madawa ya Televisheni [28]. Mbali na hilo, tangu dawa za kulevya za simu za mkononi zilionekana pia kama aina ya kulevya ya tabia kwa sababu ya matatizo ya udhibiti wa msukumo, mara nyingi ilikuwa na vipengele kutoka kwa madawa ya kulevya.

Kwa hiyo, uchunguzi wa sasa ulianzisha maendeleo ya Kikorea ya Matumizi ya Madawa ya Siri ya Kikorea kwa Sura ya Simba kwa kuongeza vitu vinavyoonyesha sifa za kipekee za simu za mkononi kwa Kiwango cha Utataji wa Madawa ya Internet (IAPS) kwa Vijana [29]. IAPS ni kiwango cha kipengee cha 20 ambacho kimetumika kuchunguza kiwango cha kulevya kwa internet kati ya vijana nchini Korea Kusini tangu 2007. SAPS zilizotengenezwa kupitia utafiti wa sasa zitakuwa chombo muhimu kwa kuchunguza uzushi wa matumizi ya smartphone kati ya vijana, na hatimaye kuchangia kuzuia madawa ya kulevya ya smartphone.

Method

Washiriki

Utafiti huu ni uchambuzi wa sekondari wa data juu ya data ya kitaifa ya utafiti kutoka kwa Mradi wa Wakala wa Habari wa Korea juu ya ulevi wa smartphone uliofanywa mnamo 2012 [34]. Watafiti wa utafiti huu walishiriki katika mradi huo kama mtafiti mkuu na wachunguzi wa wasaidizi. Kwa sababu mradi huu ulifanyika kwa ngazi ya kitaifa, data iliyotokana ilitoka kwa sampuli kubwa ambayo ni mwakilishi katika suala la mkoa, umri, na jinsia. Utafiti uliosambazwa waziwazi madhumuni ya mradi na kuwajulisha washiriki kuwa wanakubali kushiriki kwa kujaza utafiti. Kwa mujibu wa usambazaji halisi wa idadi ya watu nchini Korea, wanafunzi wa msingi wa 795, wa kati, na wa shule za sekondari (461 kiume na wa kike wa 324) walikuwa wamekamilisha uchunguzi. Mashirika ya Mkoa yalichaguliwa kwa nasibu kutoka kila sehemu nne: Seoul Metropolitan eneo, Chungcheong / Gangwon eneo, Honam (ikiwa ni pamoja na Jeju) eneo, na Yeongnam eneo. Wengi (44.7%) walikuwa wanafunzi wa shule ya kati, ikifuatiwa na wanafunzi wa shule za sekondari (37.7%) na wanafunzi wa shule ya msingi (17.6%).

Vipimo

Maswali ya Kijiografia.

Hojaji ya idadi ya watu iliyojumuisha vitu vinavyohusu habari ya kibinafsi ya mwanafunzi, kiwango na hali ya utumiaji wa simu mahiri, na utendaji wa masomo ulijumuishwa kwenye pakiti ya uchunguzi.

Matumizi ya Madawa ya Matumizi ya Kipaza sauti ya simu za mkononi.

Kulingana na mizani ya uchunguzi uliofanywa awali na matokeo ya uchunguzi, pamoja na uzoefu wa kliniki wa wataalamu wengi, vitu ambavyo kinadharia na kielelezo vinawakilisha sifa tofauti za utumiaji wa simu za mkononi zilichaguliwa kuwa na kiwango. Kiwango cha awali kilijumuisha vitu vya ishirini na tisa, na kila kipengee kilichowekwa kwenye kiwango cha Pendekezo cha 4-uhakika (1 = haikubaliani, 2 = haukubaliani, 3 = kukubaliana, 4 = kukubaliana sana). Vitu vya awali vya ishirini na tisa vilijengwa karibu na madawati minne: usumbufu wa kazi za kubadilisha (vitu vya 9), uondoaji (vitu vya 7), uvumilivu (vitu vya 6), na mwelekeo wa maisha ya kawaida (vitu vya 7).

Matatizo ya Afya ya Akili.

Kuangalia uhalali wa SAPS, kipimo ambacho kinaathiri matatizo ya afya ya akili kuhusiana na madawa ya kulevya ya smartphone ilitengenezwa. Matatizo ya kisaikolojia ambayo yanaweza kuongozana na madawa ya kulevya ya smartphone yanajumuisha wasiwasi, unyogovu, msukumo, na uchokozi [50]. Hivyo, mtihani wa kibinafsi wa NEO Vijana [30] vitu vinavyohusiana na shida hizi (sababu) zilibadilishwa na kujumuishwa katika kiwango cha sasa. Kiwango kina vitu 32, vitu 8 kwa kila jambo. Vitu vimekadiriwa kwa kiwango cha alama-4 (1 = sikubaliani kabisa, 2 = haukubaliani, 3 = kubali, 4 = nakubali sana). Utangamano wa vitu kati ya kiwango ni juu na alpha ya Cronbach ya .944 kwa jumla na .865, .870, .820, .878 kwa kila sababu.

Utata wa Internet Unaonyesha Kiwango cha Vijana (KS-II).

Ili kulinganisha kulevya na smartphone na madawa ya kulevya, bidhaa ya 15-KS-II ilitumiwa. KS-II iliyoandaliwa na Shirika la Taifa la Chama cha Habari [31] amepitia mchakato wa usanifishaji huko Korea kupitia uchunguzi wa uwanja wa kitaifa. KS-II imeundwa karibu na sababu nne: (1) usumbufu wa kazi zinazobadilika, (2) kujiondoa, (3) uvumilivu, na (4) mwelekeo wa maisha halisi. Vitu vimekadiriwa kwa kiwango cha alama-4 (1 = sikubaliani kabisa, 2 = haukubaliani, 3 = kubali, 4 = nakubali sana). Utangamano wa vitu kati ya kiwango ni juu na alpha ya Cronbach ya .87.

Utaratibu

Kwanza, juu ya kuchunguza mizani inayohusiana ambayo yaliyotengenezwa hapo awali na kuchunguza asili zao za kinadharia, wataalamu waliochaguliwa kwa dhana ya awali. Pwani hii ya awali ilikuwa na vitu vingi mara mbili kama kiwango cha mwisho. Kiwango cha awali kilifanyika kwa wanafunzi na data zilikusanywa. Kisha, vitu vya mwisho vilichaguliwa kulingana na matokeo ya mtihani wa kuaminika kwa kila mzunguko. Hatimaye, mfano wa uhalali wa ujenzi wa kila subdomain ulithibitishwa kwenye AMOS. Maelezo zaidi ya kila hatua ya utaratibu ni kama ifuatavyo.

Matumizi ya kulevya ya teknolojia ya simu ya mkononi kwa Kijana.

Kipengee cha vitu vya awali kwa ajili ya upeo wa simulizi ya simu ya mkononi ya Sifa (SAPS) kwa ajili ya vijana ilitengenezwa kwa kuzingatia matokeo ya maandishi ya awali juu ya madawa ya kulevya, kulevya simu za mkononi, na dawa za kulevya za vyombo vya habari. Tangu smartphone ni kifaa cha simu ambacho kinawezesha matumizi ya internet, mizani iliyopo ya kulevya ya mtandao ilitumiwa kwa kumbukumbu. Tabia ya kulevya ya vyombo vya habari vya digital iliyopendekezwa na Vijana [38] na Greenfield [44] pia yalijitokeza katika vitu vyenye maendeleo. Kuzingatia kwamba simu za mkononi zinaweza kuonekana kama matoleo ya juu ya simu za kawaida, simu za simu zilizopo [12] [8] walikuwa kuchunguzwa pia. Kwa hiyo, subdomains za SAPS zilijumuisha utata wa kazi zinazofaa, uondoaji, uvumilivu, na mwelekeo wa maisha ya kawaida. Hatimaye, wataalamu (wataalamu wa elimu, wataalam wa akili) waliunda vitu vya awali vya 29 vinavyoonyesha subdomains nne za kulevya za smartphone.

Utawala wa Scale.

SAPS ziligawanywa katika shule za msingi, za kati, na za kuchaguliwa kwa random ili washiriki waweze kuchaguliwa kwa mujibu wa usambazaji halisi wa idadi ya watu nchini Korea.

Uchaguzi wa Bidhaa kupitia Uchambuzi wa Kuaminika.

Uchambuzi wa kuaminika juu ya vitu 29 vya awali ulifanywa na kijikoa. Jumla ya vitu 15 vinavyoonekana vya kutosha vilichaguliwa. Mwishowe, alpha ya Cronbach ya kiwango cha mwisho na vitu 15 ilihesabiwa.

Kujenga mfano wa uthibitisho kwa kila Subdomain.

Ili kuthibitisha uhalali wa ujenzi wa SAPS, mfano wa uhalali wa ujenzi wa kila subdomain ulithibitishwa kwenye AMOS.

Matokeo

Uchaguzi wa Vitu vya Mwisho kupitia Utegemea Hatua za Uchunguzi kwenye Subdomains

Kutoka kwa vitu asili 29, vitu ambavyo vilionekana havifai kwa kila kijikoa vilifutwa au kurekebishwa kulingana na matokeo ya uchambuzi wa kuegemea. Ili kudhibitisha uaminifu wa vitu katika kila kikoa, alphas za Cronbach zilichunguzwa. Vitu ambavyo vilipunguza uaminifu wa jumla wa kijikoa ikiwa vimefutwa na vile vile vitu vilivyo na uaminifu wa juu zaidi vilichaguliwa kwa kiwango cha mwisho. Pia, kugundua wajibuji wasiojali au wasiolingana, vitu vyenye nambari zenye kugeuza vyenye uaminifu mkubwa vilijumuishwa. Meza 1 chini inaonyesha matokeo ya kuaminika ya kila subdomain, na Meza 2 inaonyesha vitu vya mwisho vya 15 vilivyochaguliwa.

Shusha: 

• Ppt

  Slide ya PowerPoint

• PNG

  picha kubwa (257KB)

• TIFF

  picha ya awali (813KB)

Jedwali 1. Uteuzi wa Vitu vya Mwisho kupitia Uchambuzi wa Kuaminika juu ya Misaada.

toa: 10.1371 / journal.pone.0097920.t001

Shusha: 

• Ppt

  Slide ya PowerPoint

• PNG

  picha kubwa (79KB)

• TIFF

  picha ya awali (343KB)

Jedwali 2. Vitu vya Mwisho.

toa: 10.1371 / journal.pone.0097920.t002

Kuegemea

Uaminifu wa SAPS ulithibitishwa na alpha ya Cronbach ya 0.88.

Uthibitisho

Uchambuzi wa Uthibitisho wa Usahihi.

Ili kuthibitisha uhalali wa kigezo cha SAPS, alama kutoka kwa SAPS na Matatizo ya Matatizo ya Afya ya Akili zililinganishwa. Meza 3 inaonyesha matokeo ya uwiano wa Pearson wa mizani miwili. Matokeo yake, mgawo wa uwiano ulitokea kuwa 0.43. Zaidi ya hayo, mahusiano kati ya SAPS na Matatizo ya Matatizo ya Afya ya Kisaikolojia yalikuwa katika kiwango cha 0.49 ~ 0.67, kuthibitisha uwiano fulani.

Shusha: 

• Ppt

  Slide ya PowerPoint

• PNG

  picha kubwa (28KB)

• TIFF

  picha ya awali (145KB)

Jedwali 3. Uchambuzi wa usawa kati ya SAPS na Matatizo ya Matatizo ya Afya ya Akili.

toa: 10.1371 / journal.pone.0097920.t003

Uwiano kati ya SAPS na KS-II ulibadilishwa; Meza 4 inaonyesha matokeo ya uchambuzi wa uwiano wa Pearson. Mgawo wa uwiano wa 0.49 ulionyesha kuwa ikiwa alama kwenye SAPS ilikuwa kubwa, alama ya KS-II labda ilikuwa juu pia. Kwa kuongezea, uhusiano kati ya msaada wa KS-II na SAPS ulikuwa kati ya 0.12 na 0.51, tena ikionyesha kiwango fulani cha uwiano.

Shusha: 

• Ppt

  Slide ya PowerPoint

• PNG

  picha kubwa (99KB)

• TIFF

  picha ya awali (353KB)

Jedwali 4. Uchambuzi wa usawa kati ya SAPS na KS-II.

toa: 10.1371 / journal.pone.0097920.t004

Unda Uchambuzi wa Uhalali.

Uchunguzi wa sababu ya kuthibitishwa ulifanyika kwa kutumia AMOS 7.0 kuthibitisha muundo wa SAPS. Kwa hili, mfano wa muundo wa muundo uliwekwa kama ifuatavyo (Kielelezo 1).

Shusha: 

• Ppt

  Slide ya PowerPoint

• PNG

  picha kubwa (110KB)

• TIFF

  picha ya awali (496KB)

Kielelezo 1. Muundo wa SAPS.

Mfano wa kimuundo wa subdomains nne za kulevya ya smartphone (mzunguko wa kazi za kupitisha, mwelekeo wa maisha ya kawaida, uondoaji, na uvumilivu) na vitu vyake vinavyoonekana vinaonekana halali.

toa: 10.1371 / journal.pone.0097920.g001

Kwanza, mfano huo unafaa kwa NFI, TLI, CFI, na RMSEA .943, .902, .962, na .034 kwa mtiririko huo, kuonyesha kwamba mfano unaofaa ulifaa kwa data. Kwa hiyo, mfano wa miundo ya subdomains nne za dawa za kulevya (usumbufu wa kazi zinazofaa, mwelekeo wa maisha ya kawaida, uondoaji, na uvumilivu) na vitu vyake vinavyoonekana vinaonekana halali.

Pia, ili kujua jinsi kila kitu kinavyoelezea mambo yanayohusiana, mgawo wa regression wa kila kutofautiana inayoonekana na kiwango chake cha umuhimu wa takwimu kilichunguzwa. Katika vigezo vyote vinavyoweza kupatikana isipokuwa kwa "mwelekeo wa maisha ya kawaida," coefficients zilizosimamiwa zilikuwa kubwa zaidi kuliko .5 kwa wastani, ambayo ilikuwa na takwimu muhimu (p<.001). Meza 5 inaonyesha takwimu hizi.

Shusha: 

• Ppt

  Slide ya PowerPoint

• PNG

  picha kubwa (87KB)

• TIFF

  picha ya awali (298KB)

Jedwali 5. Coefficients ya ukandamizaji wa vigezo vinavyoonekana kuhusu kila jambo.

toa: 10.1371 / journal.pone.0097920.t005

Majadiliano

Kama sehemu ya mradi wa Wakala wa Habari wa Korea juu ya ulevi wa vijana wa smartphone uliofanywa mnamo 2012 [34], utafiti huu ulitaka kuweka msingi kwa jitihada za kuzuia / kuingilia kati kwa madawa ya kulevya ya vijana wa smartphone. Hasa, utafiti huo ulianzisha mfululizo wa 15-kipengele cha utamaduni wa simu za mkononi ambacho kinaweza kutumika katika jitihada za kukusanya takwimu za kitaifa. Waendelezaji walilipa kipaumbele juu ya unyenyekevu wa vipengee vya ukubwa na urahisi wa matumizi katika utawala wa wadogo ili kuwezesha matumizi halisi.

Alfa ya Cronbach ya SAPS ya mwisho ilikuwa .880, ikionyesha kiwango hicho kuwa cha kuaminika. Ulevi wa mtandao uliopo au mizani ya smartphone pia imeripotiwa kuaminika na alphas za Cronbach hapo juu. Walakini, inaweza kuwa sio busara kuamini maadili yao ya kuaminika kwa sababu mchakato wao wa kukusanya data haukusanifishwa au saizi yao ya sampuli ilikuwa ndogo. Kwa mfano, ndevu na mbwa mwitu [37] alijaribu kuboresha Vijana [38] Vigezo vya Utambuzi vya Uraibu wa Mtandao, lakini mchakato wao wa maendeleo haukusanifishwa. Widyanto na McMurren [39], kwa upande mwingine, alifuata utaratibu wa usawa wa maendeleo, lakini hakushindwa kukusanya data za kutosha (n = 86). Aidha, walikusanya data mtandaoni, ambayo inaweza kumaanisha kuwa ukusanyaji wao wa data ulipendekezwa. Vikwazo vinavyofanana vilivyopo kati ya viwango vya kulevya vilivyopo vya smartphone pia. Kwon et al. [36] alikuwa ameunda kiwango kulingana na vitu vya kiwango cha K na sifa za kifaa kizuri, na kuripoti kiwango kuwa na alpha ya Cronbach ya .91. Walakini, ikumbukwe kwamba ukusanyaji wa data zao ulifanyika katika shule mbili zilizoko katika mkoa mmoja huko Korea, na hivyo kuibua maswali juu ya kiwango cha kuaminika kwa kiwango chao. Kwa hivyo, SAPS ya utafiti huu inaweza kuzingatiwa kuwa ya kuaminika zaidi ikilinganishwa na mizani iliyopo kwani ilitengenezwa kulingana na data iliyokusanywa kutoka kwa wanafunzi 795 kote Korea kulingana na usambazaji halisi wa idadi ya watu wa taifa.

SAPS ilionekana kuwa imeundwa kihalali karibu na vitongoji vinne (kazi za kurekebisha, uondoaji, uvumilivu, na mwelekeo wa maisha) ya ulevi wa smartphone. Ili kuamua juu ya vikoa vidogo, utafiti uliopita na umakini maalum kwa masomo kwenye mizani ya ulevi wa mtandao na vigezo vya utambuzi vya ulevi mwingine wa kitamaduni ulichunguzwa. Sababu ambazo kawaida huonekana kati ya masomo haya na sababu zinazoonyesha sifa za simu mahiri zilijumuishwa. Uchambuzi wa sababu ya uthibitisho ulifanywa kwa kutumia AMOS 7.0 kudhibitisha uhalali wa ujenzi wa kiwango hicho. Mwishowe, uhusiano kati ya SAPS na KS-II (kiwango cha ulevi wa mtandao) na pia kati ya SAPS na Kiwango cha Matatizo ya Afya ya Akili kilikaguliwa ili kudhibitisha uhalali wa kigezo cha SAPS.

Mizani ya kulevya ya mtandao iliyoanzishwa na kuthibitishwa katika nchi mbalimbali hutofautiana katika miundo yao. Canan et al. [40] ilianzisha kiwango cha kulevya kwa wavuti kwa vijana wa Kituruki na kupatikana kuwa vitu vyake vilikuwa vikundi kama sababu moja. Vivyo hivyo, Khazaal et al. [41] ilianzisha kiwango cha kulevya kwa wavuti kwa watu wazima wa Ufaransa na kupatikana kuwa vitu vyake vilitengwa kama sababu moja. Hata hivyo, tafiti zingine zimebainisha kuwa vitu vyao vya udongo vya internet vinatolewa katika mambo mbalimbali, kama vile kupotosha, kupuuza, na ugonjwa wa kudhibiti [42] [43]. Kiwango cha K kinachotumiwa sana nchini Korea pia kinajumuisha mambo mengi, kama kazi za kubadilika, uondoaji, uvumilivu, na mwelekeo wa maisha. Kama hivyo, wasomi wanaonekana kutokubaliana juu ya vijiko vya mizani ya utumiaji wa wavuti, ikimaanisha kuwa muundo wa sababu ya mizani ya utumiaji wa mtandao inaweza kuwa sio sawa.

Mapungufu ya utafiti huu na mapendekezo ya masomo ya baadaye ni kama ifuatavyo.

Kwanza, 'uvumilivu,' subdomain ya SAPS pamoja na mizani ya kulevya kwa mtandao, sio sababu kuu ya kulevya kulingana na Charlton na Danforth [45]. Kwa maneno mengine, kutumia internet kwa masaa mengi yenyewe haiwezi kuwa kigezo cha kulevya mpaka tabia hiyo itasababisha madhara mabaya [35]. Kwa kuwa simu za rununu ni vifaa ambavyo watu hubeba kila mahali na hutumia kila mahali, uvumilivu unaweza kuwa haufai kama sababu ya msingi ya utumwa wa smartphone. Hii inahitaji uchunguzi wa ziada wa kitaifa na uchambuzi wa data juu ya mada hii. Kwa kuongezea, uthibitishaji wa kiwango unaweza kuboreshwa kwa, kwa mfano, kusimamia kiwango kwa idadi ya vijana walio na uraibu na wasio addicted kuchunguza uhalali wa kibaguzi.

Ifuatayo, SAPS ya vijana inaweza kutumika sana katika utafiti wa uraibu wa smartphone ambao unashika kasi siku hizi. Vifaa vya media vya dijiti vya leo vimetengenezwa haraka kutoka kwa fomu zenye msingi wa PC hadi simu mahiri na PC mbali mbali za kompyuta kibao. Kwa maneno mengine, media zilizopo na media ya hivi karibuni zinapitia ushindani na mchakato wa ubadilishaji. Kwa kuwa vijana siku hizi huzingatiwa kama wenyeji wa dijiti [46] ambao wanakubali kikamilifu na kutumia vyombo vya habari vya juu hadi sasa [32], kuchunguza athari zinazowezekana za matumizi yao ya media kwenye afya yao ya akili inaonekana kuwa ya haraka. Matumizi ya kupindukia ya media ya dijiti inaweza kuleta athari mbaya katika hali ya mwili, kisaikolojia, na kijamii ya maisha ya vijana, na inaweza hata kusababisha tabia mbaya. Kwa mfano, Kross et al. [33] aligundua kuwa matumizi ya Facebook haifai kwa uingiliano wa kijamii na inahusishwa na viwango vya chini vya ustawi wa kisaikolojia. Kwa hiyo, utafiti juu ya dalili za madawa ya kulevya ya smartphone pamoja na madhara ya kulevya ya smartphone juu ya afya ya akili ya kijana ni muhimu, na SAPS inaweza kutumika vizuri katika jitihada hizo.

Msaada wa Mwandishi

Imetengenezwa na imejaribu majaribio: DK YHL. Ilibadilishwa data: JYL YJC. Vipengee vya reagents / vifaa / zana za uchambuzi: DK YHL. Aliandika karatasi: DK YHL JYL JEKN YJC.

Marejeo

1. 1. Chen J, Yen D, Chen K (2009) Kukubalika na kutenganishwa kwa matumizi ya ubunifu ya smartphone. Habari na Usimamizi 46: 241-248. toa: 10.1016 / j.im.2009.03.001
   • Tazama Ibara
   • PubMed / NCBI
   • Google
2. 2. Lefidot-Lefler N, Barak A (2012) Athari za kutokujulikana, kutokuonekana, na ukosefu wa mawasiliano ya macho kwenye disinhibition ya sumu ya mtandaoni. Kompyuta katika Tabia za Binadamu 28: 434-443. do: 10.1016 / j.chb.2011.10.014
3. Tazama Ibara
4. PubMed / NCBI
5. Google
6. Tazama Ibara
7. PubMed / NCBI
8. Google
9. Tazama Ibara
10. PubMed / NCBI
11. Google
12. Tazama Ibara
13. PubMed / NCBI
14. Google
15. 3. Suler J (2004) Athari ya kuzuia uzuiaji mkondoni. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia 7: 321-326. doi: 10.1089 / 1094931041291295
16. Tazama Ibara
17. PubMed / NCBI
18. Google
19. Tazama Ibara
20. PubMed / NCBI
21. Google
22. 4. Sohn S (2005) Mashindano na Uingizaji wa Digital Media: Sampuli za Matumizi ya Habari, Michezo, na Maudhui ya Watu wazima. Journal ya Cybercommunication 16: 273-308.
23. Tazama Ibara
24. PubMed / NCBI
25. Google
26. 5. Maneno Y, Oh S, Kim E, Na E, Jung H, Hifadhi ya S (2007) Sampuli za Watumiaji wa Vyombo vya Habari vya Vijana katika Mazingira Multimedia: Tathmini ya Tofauti na Jinsia na Tofauti. Jarida la Utafiti wa Mawasiliano 46 (2): 33-65.
27. Tazama Ibara
28. PubMed / NCBI
29. Google
30. Tazama Ibara
31. PubMed / NCBI
32. Google
33. Tazama Ibara
34. PubMed / NCBI
35. Google
36. Tazama Ibara
37. PubMed / NCBI
38. Google
39. Tazama Ibara
40. PubMed / NCBI
41. Google
42. Tazama Ibara
43. PubMed / NCBI
44. Google
45. 6. Taarifa ya Shirika la Kitaifa la Habari (2011) Ripoti ya Maendeleo ya Kiukreni ya Matumizi ya Matumizi ya Kipaji ya Kikorea kwa Vijana na Wazee.
46. Tazama Ibara
47. PubMed / NCBI
48. Google
49. 7. Skierkowski D, Wood RM RM (2012) Kwa maandishi au si maandishi? Umuhimu wa ujumbe wa maandishi kati ya vijana wenye umri wa chuo. Kompyuta katika Tabia za Binadamu 28: 744-756. do: 10.1016 / j.chb.2011.11.023
50. Tazama Ibara
51. PubMed / NCBI
52. Google
53. Tazama Ibara
54. PubMed / NCBI
55. Google
56. Tazama Ibara
57. PubMed / NCBI
58. Google
59. 8. Lee H (2008) Kuchunguza Vigezo vya Kutabiri Kuathiri Matumizi ya Simu ya Simu ya Addictive. Journal ya Kikorea ya Kijamii na Tabia ya Saikolojia 22 (1): 133-157.
60. Tazama Ibara
61. PubMed / NCBI
62. Google
63. 9. Taarifa ya Shirika la Taifa la Habari (2010): Mpango wa Uboreshaji wa Sheria juu ya Kuzuia Vidonge na Suluhisho la Internet.
64. Tazama Ibara
65. PubMed / NCBI
66. Google
67. Tazama Ibara
68. PubMed / NCBI
69. Google
70. Tazama Ibara
71. PubMed / NCBI
72. Google
73. 10. Young KS (1998) Saikolojia ya matumizi ya kompyuta: Matumizi ya addictive ya mtandao: Kesi ambayo huvunja ubaguzi. Ripoti za Kisaikolojia 79: 899-902. toa: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
74. 11. Goldberg I (1996). Matatizo ya kulevya kwa mtandao. Ujumbe wa barua pepe uliotumwa kwenye orodha ya majadiliano ya utafiti. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (imefikia Aprili 20, 2011).
75. Tazama Ibara
76. PubMed / NCBI
77. Google
78. Tazama Ibara
79. PubMed / NCBI
80. Google
81. 12. Kang H, Son C (2009) Maendeleo na uthibitishaji wa Madawa ya Simu ya Simu ya Mkono ya Vijana kwa Vijana. Jarida la Kikorea la Afya Saikolojia 14 (3): 497-510.
82. Tazama Ibara
83. PubMed / NCBI
84. Google
85. Tazama Ibara
86. PubMed / NCBI
87. Google
88. Tazama Ibara
89. PubMed / NCBI
90. Google
91. Tazama Ibara
92. PubMed / NCBI
93. Google
94. Tazama Ibara
95. PubMed / NCBI
96. Google
97. Tazama Ibara
98. PubMed / NCBI
99. Google
100. Tazama Ibara
101. PubMed / NCBI
102. Google
103. Tazama Ibara
104. PubMed / NCBI
105. Google
106. Tazama Ibara
107. PubMed / NCBI
108. Google
109. Tazama Ibara
110. PubMed / NCBI
111. Google
112. Tazama Ibara
113. PubMed / NCBI
114. Google
115. Tazama Ibara
116. PubMed / NCBI
117. Google
118. Tazama Ibara
119. PubMed / NCBI
120. Google
121. Tazama Ibara
122. PubMed / NCBI
123. Google
124. Tazama Ibara
125. PubMed / NCBI
126. Google
127. 13. Choliz M (2010) Madawa ya simu ya mkononi: Hatua ya suala. Madawa ya kulevya 105 (2): 373-375. toa: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
128. 14. Zsolt D, Beatrix S, Sandor R (2008) Kipengele cha tatu cha utumiaji wa internet: Uendelezaji wa Maswala ya Matumizi ya Intaneti yenye matatizo. Mbinu za Utafiti wa Tabia 40 (2): 563-574. toa: 10.3758 / brm.40.2.563
129. 15. Kim D, Tae J (2010) Utafiti juu ya Uzoefu wa Mpatanishi wa Watumiaji wa Simu ya Smart. Journal ya Korea Humanities Society Society 19: 373-394.
130. 16. Kim D, Lee C (2010) Teknolojia Mwelekeo wa Kiambatanisho cha mtumiaji wa Smartphone. Korea Review ya Sayansi ya Habari 28 (5): 15-26.
131. 17. Hwang H, Sohn S, Choi Y (2011) Kuchunguza Vitu vinavyoathiri Ulevi wa Smart-Simu - Tabia za Watumiaji na Sifa za Utendaji. Jarida la Kikorea la Utangazaji 25 (2): 277-313.
132. 18. Kim M (2011) Jifunze juu ya Uhusiano Mkondoni na Nje ya Mtandao wa Watumiaji wa Simu za SNS: Kituo cha Twitter. Shule ya Uzamili ya Chuo Kikuu cha Wanawake cha Ewha. Tasnifu ya Mwalimu.
133. 19. Noh M, Kim J, Lee J (2010) Uchambuzi wa Smartphone na Convergence ya Kazi kupitia Uchambuzi wa Chama. Journal ya Korea Society of Systems Management Systems 1: 254-259.
134. 20. Apple Pty Ltd (2011). Features iPhone. http://www.apple.com/au/iphone/features/ Imefikia Mar 19 2011.
135. 21. Kim J (2010) Mageuzi ya Huduma ya mtandao wa rununu. Viwango vya OSIA na Mapitio ya Teknolojia 38 (1): 4-12.
136. 22. Hifadhi I, Shin D (2010) Kutumia Nadharia za Matumizi na Ufafanuzi wa Kuelewa Matumizi na Ufafanuzi wa Smartphones. Journal ya Mawasiliano Sayansi 10 (4): 192-225.
137. 23. Choi WS (2010) Utafiti juu ya umuhimu wa tabia ya utendaji wa simu mahiri. Jarida la Maombi na Usimamizi wa Teknolojia ya Habari 1: 289-297.
138. 24. Ripoti za Digieco (2010) Uchambuzi wa athari ya uchumi wa iPhone. Taasisi ya Utafiti wa Uchumi wa Usimamizi wa KT.
139. 25. Koh Y, Lee H (2010) Utafiti juu ya Mabadiliko ya Tabia Mifano katika Watumiaji wa Smartphone kwa Uvuli wa Watumiaji wa iPhone ya awali. Journal ya Sayansi ya Bidhaa 28 (1): 111-120.
140. 26. Casey BM (2012) Kuunganisha sifa za kisaikolojia kwa Matumizi ya Smart Phone, Mawasiliano ya uso kwa uso, Ukosefu wa sasa na Mtawa wa Jamii. Mradi wa Uhitimu, Shule ya Uzamili ya Chuo Kikuu cha China cha Hong Kong.
141. 27. Bianchi A, Phillips JG (2005) Watangulizi wa Kisaikolojia wa Tatizo Simu ya Mkono Simu Matumizi. CyberPscyhology, Tabia na Mitandao ya Jamii 8 (1): 2152-2715.
142. 28. Horvath CW (2004) Kupima Matumizi ya Televisheni. Journal ya Utangazaji na Electronic Media 48 (3): 378-398. doa: 10.1207 / s15506878jobem4803_3
143. 29. Kim DI, Chung Y, Lee E, Kim DM, Cho Y (2008) Uendelezaji wa Matumizi ya Madawa ya Mtandao Kiwango cha Kiasi - Fomu Mfupi. Journal ya Kiukreni ya Ushauri 9 (4): 1703-1722.
144. 30. Kim DI (2005). Mtazamo wa Big 5 kwa Watoto na Vijana. Seoul, Korea: Hakjisa.
145. 31. Ripoti ya Shirika la Taifa la Habari (2011) Ripoti: Utaratibu wa Tatu wa Kiwango cha Matumizi ya Kiukreni Kiukreni.
146. 32. Kim DI, Lee YH, Lee JY, Kim MC, Keum CM, et al. (2012) Mipangilio Mpya katika Madawa ya Vyombo vya Habari: Je, Smartphone ni Msaidizi au Msaidizi kwenye mtandao? Journal ya Kikorea ya Ushauri wa Vijana 20 (1): 71-88.
147. 33. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, et al. (2013) Matumizi ya Facebook yanatabiri kushuka kwa ustawi wa kujitegemea kwa vijana wazima. PLoS ONE 8 (8): e69841. toa: 10.1371 / journal.pone.0069841
148. 34. Shin K, Kim DI, Chung Y (2011) Ripoti: Maendeleo ya Kiukreni ya Matumizi ya Matumizi ya Simu ya Mkono ya Vijana na Wazee. Shirika la Kitaifa cha Habari.
149. 35. Griffiths MD (2010) Matumizi ya njia za mtandaoni katika ukusanyaji wa data kwa ajili ya kamari na adhabu za michezo ya kubahatisha. Jarida la Kimataifa la Afya ya Kisaikolojia na Madawa ya XIUMX: 8-8. toa: 20 / s10.1007-11469-009-9209
150. 36. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S (2013) Kiwango cha matumizi ya kulevya ya smartphone: maendeleo na uthibitisho wa toleo fupi kwa vijana. PLoS ONE 8 (12): e83558 doi: 10.1371 / journal.pone.0083558.
151. 37. Ndevu KW, Wolf EM (2001) Marekebisho katika Vigezo Vya Mapendekezo ya Utambuzi wa Uraibu wa Mtandaoni.CyberPsychology & Tabia. 4 (3): 377-383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
152. 38. Vijana KS (1996) Matumizi ya matumizi mabaya ya mtandao: kesi ambayo huvunja ubaguzi. Ripoti za Kisaikolojia 79: 899-902. toa: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
153. 39. Widyanto L, McMurren M (2004) Sifa za Saikolojia za Mtihani wa Uraibu wa Mtandao. Saikolojia ya Itikadi na Tabia 7 (4): 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
154. 40. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O (2010) Tathmini ya Mali ya Kisaikolojia ya Madawa ya Internet Katika Mfano wa Wanafunzi wa Shule ya Juu ya Kituruki. Cyberpsychology, Tabia na Mitandao ya Jamii 13 (3): 317-320. toa: 10.1089 / cyber.2009.0160
155. 41. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) Uthibitishaji wa Ufaransa wa Mtihani wa Uraibu wa Mtandao. Saikolojia ya Itikadi na Tabia 11 (6): 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249
156. 42. Demetrovics Z, Szereredi B, Rozsa S (2008) Kipengele cha tatu cha utumiaji wa Internet: Maendeleo ya Matumizi ya Matatizo ya Intaneti Matatizo. Mbinu za Utafiti wa Tabia 40 (2): 563-574. toa: 10.3758 / brm.40.2.563
157. 43. Kelley KJ, Gruber EM (2010) Mali ya kisaikolojia ya Matumizi ya Internet Matatizo ya Swali. Kompyuta katika Tabia za Binadamu 26: 1838-1845. do: 10.1016 / j.chb.2010.07.018
158. 44. Greenfield DN (1999) Tabia za kisaikolojia za matumizi ya lazima ya mtandao: Uchambuzi wa awali. Saikolojia ya Itikadi na Tabia 8 (5): 403-412. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.403
159. 45. Charlton JP, Danforth IDW (2007) Kutenganisha madawa ya kulevya na ushiriki mkubwa katika mazingira ya mchezo wa kucheza online. Kompyuta katika Tabia za Binadamu 23 (3): 1531-1548. do: 10.1016 / j.chb.2005.07.002
160. 46. Prensky M (2001) Nambari za digital, wahamiaji wa digital sehemu ya 1. Kwenye Horizon 9: 1-6. toa: 10.1108 / 10748120110424816
161. 47. Hifadhi ya W (2005) Madawa ya Simu ya Simu ya Mkono. Mawasiliano ya Simu. Kazi ya Ushirika wa Ushirika Vol. 31: 253-272. do: 10.1007 / 1-84628-248-9_17
162. 48. Kang H, Son C (2009) Maendeleo na uthibitishaji wa Madawa ya Simu ya Simu ya Mkono ya Vijana kwa Vijana. Kitabu cha Kikorea cha saikolojia ya afya 14 (3): 497-510.
163. 49. Koo H (2013) Maendeleo ya Madawa ya Simu ya Kiini Kwa Wazazi wa Watoto wa Kikorea. Utafiti wa Uuguzi wa Afya ya Watoto 19 (1): 29-38. toa: 10.4094 / chnr.2013.19.1.29
164. 50. Keum C (2013) Utafiti juu ya umaarufu wa uraibu wa smartphone na shida ya afya ya akili kwa mwanafunzi wa shule ya kati na sekondari huko Korea. Thesis ya Mwalimu wa Chuo Kikuu cha Kitaifa cha Seoul.