Athari za kisaikolojia tofauti za mfiduo wa internet kwenye watumiaji wa internet (2013)

PLoS Moja. 2013; 8 (2): e55162. Doi: 10.1371 / journal.pone.0055162. Epub 2013 Feb 7.

Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P.

chanzo

Università degli Studi di Milano, Milan, Italia.

abstract

Utafiti uligundua athari za mara moja za internet yatokanayo na mhemko na hali ya kisaikolojia ya internet kulevya na chini internetWatumiaji. Washiriki walipewa betri ya vipimo vya kisaikolojia ili kuchunguza viwango vya internet madawa ya kulevya, mhemko, wasiwasi, unyogovu, dhiki, na sifa za ujamaa. Basi walipewa mfiduo wa internet kwa dakika ya 15, na kupimwa tena kwa mhemko na wasiwasi wa sasa. internet madawa ya kulevya ilihusishwa na unyogovu wa muda mrefu, kutokuwa na msimamo, na tabia ya tabia ya mtu. Juu internet-Watumiaji pia walionyesha kupungua kwa matamshi katika mfuatano internet tumia ikilinganishwa na ya chini internetWatumiaji. Athari hasi ya udhihirisho wa internet juu ya mhemko wa internet walevi wanaweza kuchangia kuongezeka kwa utumiaji wa watu hao wanaojaribu kupunguza hali yao ya chini kwa kujiingiza haraka ndani internet kutumia.

kuanzishwa

Katika muongo mmoja uliopita, kwa kuwa neno hilo lilijadiliwa sana katika fasihi ya matibabu [1], 'ulevi wa wavuti' imekuwa ikizingatiwa kama mtaalam wa riwaya wa riwaya [2] ambayo inaweza kuathiri idadi kubwa ya watu [3]. Lengo la utumiaji wa mtandao katika 'watumizi wa wavuti' ni anuwai, lakini kutumia mtandao kwa kamari [4] na ponografia [5] ni kawaida kati ya watu kama hao. Athari mbaya za utumiaji wa mtandao mwingi zinaweza kuonekana katika nyanja mbali mbali za maisha ya watu [6], [7], na pia juu ya nyanja nyingi za utendaji wa familia zao [8]. Walakini, karibu hakuna utafiti wowote unaogundua athari za kisaikolojia za utaftaji wa mtandao kwenye 'watumizi wa wavuti', ambazo zinaweza kufanya kama dereva wa tabia kama hiyo ya shida.

Inajulikana kuwa watu ambao wanaweza kuwekwa kama 'wavuti ya wavuti' huonyesha dalili tofauti za kisaikolojia za kushirikiana [9], kama unyogovu [10], [11], nakisi ya umakini na shida ya ugonjwa wa akili [5], [10], pamoja na kujitenga kwa jamii na kujistahi kwa kiwango cha chini [12]-[14]. Kwa kuongezea, wanaweza pia kuonyesha anuwai ya tabia na tabia [15], kama vile msukumo [16], mhemko- na utaftaji wa riwaya [17], [18] na wakati mwingine viwango vilivyoimarishwa vya uchokozi [19], [20]. Ingawa matokeo haya kuhusu sifa za wale ambao wanaweza kuwa hatarini ya kuathiriwa na mtandao ni ya kuelimisha, kuanzisha mfano ambao unajumuisha utaftaji (mfano, nia na uimarishaji), pamoja na sababu za kitabia za ulevi wa mtandao ni muhimu sana katika kukuza uelewa na matibabu. ya machafuko [21]-[23]. Kufikia sasa, utafiti uliofanywa sasa uligundua ikiwa yatokanayo na wavuti mara moja inathiri hali ya kisaikolojia ya walevi wa wavuti ikilinganishwa na wale ambao hawaonyeshi tabia ya mtandao ngumu.

Mara nyingi hufikiriwa kuwa utumiaji wa mtandao unadumishwa na athari chanya za utumiaji wa matumizi hayo; kwa mfano, utengenezaji wa burudani, tumia kama wakati wa kupita, au utaftaji wa habari [13]. Kwa kuongeza, imependekezwa kuwa matumizi ya juu yanaweza kuhamasishwa na sababu kama vile kufafanua, kwa hakika kwa watumiaji wa ujana [24]. Walakini, mara nyingi hugundulika kuwa sababu zingine za kisaikolojia, ambazo hazijaunganishwa na athari nzuri za kuimarisha, mara nyingi hushawishiwa katika kudumisha viwango vya juu vya tabia ya shida. Kwa mfano, kufichua hali zinazojumuisha hatari haitoi wasiwasi zaidi kwa wale wanaoonyesha tabia ya shida ya kamari [4], [25]. Vile vile, kufichua kwa kitu cha tabia mbaya kunaonekana kupunguza mood [26], hasa katika watu waliodaiwa na ponografia [5], [27]. Kwa sababu hizi mbili (yaani, kamari na ponografia) kwa ajili ya matumizi ya mtandao huhusishwa sana na matumizi ya internet yenye matatizo [2], [3], [14], inaweza kuwa kwamba mambo haya yanaweza pia kuchangia kwenye madawa ya kulevya [14]. Kwa hakika, imesababishwa kwamba athari mbaya za ushiriki katika tabia mbaya zinaweza, kwao wenyewe, kuzalisha ushiriki zaidi katika tabia hizi zenye uwezekano wa matatizo katika jaribio la kukimbia hisia hizi zisizofaa [28].

Walakini, kama kidogo sana inajulikana sasa juu ya athari ya kisaikolojia ya haraka ya kufichua mtandao kwa wale walio na tabia ya shida ya mtandao, ukuzaji wa mifano, achilia mbali hatua zinazofaa, bado ni ngumu. Kwa kuzingatia hili, utafiti uliofanywa sasa uligundua ikiwa yatokanayo na wavuti kuliathiri vibaya hali ya kisaikolojia ya watumiaji wa kiwango cha juu na cha chini. Kufikia hii, sampuli ilipimwa kwa kiwango ambacho utumiaji wa mtandao wao unavuruga maisha yao ya kila siku. Mhemko wa washiriki na wasiwasi wakati huo walipimwa, waliruhusiwa kupata tovuti yoyote ambayo walitamani, na kisha wakapimwa tena kwa viwango vyao vya mhemko na wasiwasi wa sasa ili kuona ikiwa mfiduo wa mtandao una athari tofauti kwa watumizi wa wavuti kwa wale bila tabia kama hiyo ya shida.

Kwa kuongezea, kuhakikisha utangamano na uchunguzi wa zamani wa tabia ya watumiaji wa mtandao wenye shida [11], [12], [17], [19], utafiti huu pia uligundua uhusiano kati ya ulevi wa wavuti na dalili zingine za kisaikolojia. Washiriki walipewa betri ya vipimo vya kisaikolojia ili kupima viwango vyao vya wasiwasi na unyogovu wa muda mrefu. Kwa kuongezea, hatua za riwaya katika muktadha huu wa uboreshaji wa ushirikiano unaojumuisha dhiki na sifa za tabia kama za mwili zilipimwa, kama psychosis zote mbili [14] na kutengwa kwa kijamii [12] wamehusishwa na ulevi wa mtandao hapo awali.

Mbinu

Taarifa ya Maadili

Idhini ya maadili ya utafiti huu ilipatikana kutoka kwa Idara ya Kamati ya Maadili ya Saikolojia, Chuo Kikuu cha Swansea. Washiriki walitoa idhini yao iliyoandikwa ya kushiriki katika utafiti huu, na Kamati ya Maadili iliidhinisha utaratibu huu wa idhini.

Washiriki

Wajitolea 60 waliitikia ombi la kushiriki katika masomo ya saikolojia, ambayo yalitangazwa kote na karibu na chuo kikuu cha Swansea. Kulikuwa na wanaume wa 27 na wanawake wa 33, wenye umri mbaya wa 24.0+Miaka ya 2.5. Hakuna yeyote kati ya washiriki aliyepokea malipo yoyote kwa ushiriki wao.

vifaa

Mtihani wa Madawa ya Intaneti (IAT) [29] ni kiwango cha kipengee cha 20 kinachofunika kiwango ambacho matumizi ya mtandao husumbua maisha ya kila siku (kazi, usingizi, uhusiano, nk), alama huanzia 20 hadi 100. Kuegemea kwa ndani kwa kiwango ni 0.93.

Mpangilio Mzuri na Mzuri wa Kuathiri (PANAS) [30] ni dodoso la kipengee cha 20 iliyoundwa kupima kipimo chanya na hasi za washiriki. Washiriki wanadaiwa kuchagua nambari ambayo inalingana na ukubwa wa hisia zao juu ya kitu hicho, kuanzia 1 = kidogo sana hadi 5 = sana), na alama jumla inaweza kutoka 10-50. Uaminifu wa ndani wa mizani chanya na hasi ni 0.90.

Spielberger Trait-Jimbo la wasiwasi wa Jimbo (STAI-T / S) [31] viwango vya udhibitishaji wahusika, utambuzi, na kisaikolojia ya wasiwasi katika hali ya mwelekeo wa muda mrefu (wasiwasi wa tabia) na wasiwasi wa sasa (hali). Jumla ya alama kwa kila kiwango ni kati ya 20 hadi 80. Kuegemea kwa ndani kwa kiwango ni 0.93.

Mali ya Beck ya Unyogovu (BDI) [32] ni dodoso la kipengee cha 21 ambalo hutathmini dalili za kliniki za unyogovu kupitia kuuliza juu ya hisia wiki iliyopita. Alama hiyo inaanzia 0 hadi 63. Kuegemea kwa ndani kwa kiwango ni 0.93.

Hesabu ya Oxford Liverpool ya Hisia na Uzoefu - Toleo Fupi (O-MOYO (B)) [33] ni kipengee cha kipengee cha 43 kinachojumuisha subscales nne (uzoefu usio wa kawaida, ujanibishaji wa utambuzi, anhedonia ya kukumbukwa na kutofuata kutofuata) iliyoundwa iliyoundwa kupima dhiki katika idadi ya kawaida. Mizani ina uaminifu wa ndani kati ya 0.72 na 0.89.

Autistic Spectrum Quotient Kidadisi (AQ) [34] hupima kiwango cha sifa za kiquotic ambazo mtu anayekosa utambuzi wa ASD anaweza kuwa nazo. Dodoso hili lina maswali ya 50, na alama ya 32 kwa ujumla inapendekezwa kuwa inaonyesha dalili za Asperger au autism kubwa inayofanya kazi. Utangamano wa ndani wa saizi hiyo ni 0.82.

Utaratibu

Washiriki waliketi peke yao katika chumba kabisa na walipimwa mmoja mmoja. Baada ya utangulizi mfupi wa utafiti huo, waliulizwa kukamilisha betri za majaribio ya kisaikolojia (waliyopewa kwa mpangilio wa bahati nasibu kwa washiriki, isipokuwa kwamba PANAS na STAI-S ambazo zote zilikamilishwa mwisho). Baada ya kumaliza mitihani, washiriki waliruhusiwa kupata mtandao kupitia kompyuta kwenye chumba kwa dakika za 15. Yaliyomo kwenye wavuti waliyotembelea hayakurekodiwa katika utafiti huu, na washiriki waliambiwa wazi kuwa hii itakuwa kesi. Utaratibu huu ulipitishwa kuwahimiza kutembelea tovuti yoyote ambayo wanaweza kutamani, bila kujali ikiwa yaliyomo kwenye wavuti hiyo yanaweza kuzingatiwa kama yanafaa kijamii. Baada ya dakika ya 15 waliulizwa kukamilisha dodoso la PANAS na STAI tena.

Matokeo

Meza 1 inaonyesha njia (kupotoka kwa kiwango) kwa hatua zote za kisaikolojia zilizochukuliwa kabla ya kufunuliwa kwa mtandao, na mgawanyiko wao wa uunganisho wa Spearman na jaribio la udadisi la mtandao (IAT). Uchunguzi wa njia unaonyesha kuwa sampuli kwa ujumla iliangukia katika safu inayotarajiwa ya tathmini hizi za saikolojia. Marekebisho ya Spearman yalifunua ushirika wenye nguvu kati ya ulevi wa wavuti na unyogovu (BDI), usumbufu wa kutokuwa na nguvu (OLIFE IN), na pia na tabia ya tabia ya mwili (AQ). Kulikuwa na pia vyama dhaifu kati ya ulevi wa wavuti na wasiwasi wa muda mrefu (STAI-T), na hali hasi (PANAS-).

thumbnail

Jedwali 1. Njia (kupotoka kwa kiwango) kwa hatua zote za kiakolojia na maunganiko ya uhusiano walemavu wa tajriba na jaribio la ulevi wa mtandao (IAT).

toa: 10.1371 / journal.pone.0055162.t001

Tsampuli iligawanywa kwa maana ya alama ya IAT kuleta vikundi vya vikundi vya utumiaji wa mtandao wa chini na wenye shida zaidi; maana kwa IAT ilikuwa 41, ambayo pia inachukuliwa kuonyesha kiwango fulani cha matumizi ya shida [13]. Hii ilizalisha kikundi cha utumiaji wa shida ya chini (n = 28, maana = 29.5+7.9; Mwanaume wa 13, kike wa 15), na kikundi cha matumizi ya shida zaidi (n = 32, maana ya 50.3+7.2; Mwanaume wa 18, kike wa 18).

Kielelezo 1 inaonyesha mabadiliko, yanayohusiana na utumiaji wa kabla ya mtandao, katika wasiwasi wa serikali (SSAI), hali chanya (PANAS +) na hali hasi (PANAS-) mara baada ya kufichuliwa na wavuti kwa vikundi hivyo viwili. Kulikuwa na ongezeko kubwa zaidi la wasiwasi wa sasa kwa kikundi cha shida ya chini ukilinganisha na kikundi cha shida kubwa, Mann-Whitney U = 318.5, p<.05; kikundi kinachotumia chini kinachoonyesha kuongezeka kwa wasiwasi kuhusiana na matumizi ya kabla ya mtandao, Wilcoxon z = 2.09, p<.05, lakini hakuna mabadiliko kwa kikundi kinachotumia sana, p> .70. Kulikuwa na kushuka kwa kiwango kikubwa kwa hali chanya kwa kikundi cha utumiaji wa shida kubwa ukilinganisha na kikundi cha shida ya chini, U = 234.0, p<.001; kikundi cha watumiaji wa chini kisichoonyesha mabadiliko yoyote kulingana na msingi, p> .20, lakini kikundi cha watumiaji wa hali ya juu kinachoonyesha kupungua kwa mhemko mzuri, z = 3.31, p<.001. Hakukuwa na athari kubwa ya mfiduo wa mtandao kwa mhemko hasi kwa kikundi chochote, zote ps> .10.

thumbnail

Kielelezo 1. Inaonyesha mabadiliko kati ya utumiaji wa baada ya na wa kabla ya mtandao kwenye wasiwasi wa serikali (SSAI), hali chanya (PANAS +), na hali hasi (PANAS-) ya vikundi vya chini vya utumiaji wa mtandao (Chini) na vikundi vya juu vya utumiaji wa mtandao (Juu). .

toa: 10.1371 / journal.pone.0055162.g001

Majadiliano

Utafiti wa sasa ulilenga kuchunguza athari za kutofautisha za uwekaji wa wavuti kwenye 'watumizi wa wavuti' ukilinganisha na wale wanaotumia shida kidogo. Matokeo yalionyesha athari hasi ya kufichua mtandao kwenye hali nzuri ya 'watumizi wa wavuti'. Athari hii imependekezwa katika mifano ya nadharia ya 'ulevi wa mtandao [14], [21], na ugunduzi kama huo pia umeonekana katika suala la athari hasi ya kufichua ponografia kwa watumizi wa ngono za internet [5], ambayo inaweza kupendekeza urafiki kati ya madawa haya. Ni muhimu pia kutaja kuwa matokeo haya mabaya juu ya hisia inaweza kuchukuliwa kama sawa na athari ya uondoaji, iliyopendekezwa kama inahitajika kwa uainishaji wa ulevivu [1], [2], [27]. Utaftaji huu unaonyesha kuwa, kama ilivyo kwa aina zingine za tabia zenye shida [5], [21]NaMatumizi mabaya ya mtandao yanaweza kutunzwa [14] na kujisukuma mwenyewe - kujiingiza katika tabia ya kupunguza tabia, ambayo inasababisha ushiriki zaidi kutoroka kutoka hali ya chini [21]. Ukosefu wa athari kwa wasiwasi unaonekana kwa watumiaji wa mtandao wenye shida kwenye mtandao pia huzingatiwa kwa wanahabari wenye shida wakati wa kufichua hali iliyo hatari. [4], [25], na tena zinaonyesha usawa kati ya ulevi wa wavuti na aina zingine za tabia za shida.

Ikumbukwe kuwa, kama matumizi mawili muhimu ya mtandao kwa idadi kubwa ya watumiaji wa intaneti ni kupata ponografia na kamari [4], [5]KwaShughuli hizi za mwisho ni wazi chini ya mataifa ya uwezekano wa kulevya, inaweza kuwa matokeo yoyote yanayohusiana na 'kulevya kwa internet' ni maonyesho ya aina nyingine za kulevya (yaani, ponografia au kamari).

Mbali na maandamano ya athari tofauti za kisaikolojia za utaftaji wa mtandao kwenye 'watumizi wa wavuti', kulikuwa na matokeo kadhaa ambayo yalistahili kutoa maoni. The vyama kati ya ulevi wa mtandao na unyogovu [10], [11], na dhiki isiyo na nguvu ya kubadilika [14], [17] zinajulikana tayari, na onyesha kuwa sampuli ya sasa ni sawa na ile iliyosomwa hapo awali. Walakini, ulevi wa wavuti ulihusiana sana na tabia za kitamaduni ni kupatikana kwa riwaya. na inaweza kuwa sawa kwa asili na vyama vilivyoanzishwa hapo awali kati ya kutengwa kwa kijamii na ulevi wa mtandao [12]. Upataji huu wa mwisho ni wa kupendeza na unastahili kusoma zaidi, lakini sababu za chama hiki kwa sasa hazi wazi. Inawezekana kwamba wale walio na sifa kubwa za ujamaa hujiingiza kwenye mtandao zaidi kama njia ya mwingiliano inayopendelea. Katika hali ambayo, matumizi ya mtandao wa juu yanaweza kuwa hayana shida katika kundi hili. Vinginevyo, ushiriki katika utumiaji wa mtandao inaweza kuwa shughuli ya asili kwa kawaida, na, kiwango ambacho hii inatokea, na mshiriki ni, kwa njia hii, mara nyingi katika hali ya kutengwa kwa jamii, inaweza kuathiri majibu ambayo umepewa autism. wadogo, wakiwapa ushirika wa kichekesho na tabia za ki-autistic. Ni wazi kazi zaidi inahitajika katika eneo hili.

Mbali na matokeo haya yanayohusiana na sifa za kisaikolojia za wale walio na utumiaji wa shida ya mtandao, huduma mbili za data ya sasa ni muhimu. Kwanza, zaidi ya 50% ya sampuli (32 / 60) ilitoa alama kwenye IAT ambayo inaweza kuzingatiwa kuwakilisha kiwango cha tabia ya shida [26]. Hii inaweza kuwakilisha kazi ya kuajiri sampuli kutoka kwa vijana kwenye chuo kikuu, lakini, ikiwa imejadiliwa, ingeonyesha kiwango cha shida ambacho haikupendekezwa. Mgawanyiko wa kijinsia wa wale wenye shida ya utumiaji wa mtandao dhidi ya wale wasio na hata ilikuwa, ikionyesha kuwa maoni ya kawaida ya ulevi wa wavuti kama shida ya kiume ni (hakika, sasa) hayana msingi.

Kuna mapungufu kadhaa ya utafiti uliopo ambao unapaswa kutajwa, na ambao unaweza kushughulikiwa katika utafiti uliofuata. Katika jaribio hili, washiriki walipewa mfiduo wa 15 tu kwa wavuti, na athari ya udhihirisho huu kwenye hali yao ilipimwa. Ingawa urefu huu wa mfiduo ni wa kutosha kutoa athari kwa mhemko, kama inavyopimwa na mizani ya sasa, haijulikani ni saa ngapi za kufichua tena, wala nguvu ya muda ya mabadiliko katika hali ya wasiwasi na wasiwasi wakati wa kufichua mtandao unajulikana sasa. Kwa kuongeza, yaliyomo kwenye wavuti zilizotembelewa na washiriki wakati wa mfiduo hayakuangaliwa katika uchunguzi huu. Hii ilifanywa ili kuhamasisha washiriki kuchunguza kwa uhuru mtandao kwa njia yoyote wanayotaka. Walakini, kwa kuwa haifahamiki ni sehemu gani washiriki walitembelea, haiwezi kuhitimishwa kuwa hizi zinaweza kuwa tovuti za kawaida ambazo hutumia mtandao kuchunguza. Kwa kweli, ikiwa tovuti hizi zinajumuisha zile zilizo na ponografia au maudhui ya kamari hakuna uwezekano kwamba hizi zingetembelewa katika muktadha wa sasa. Kwa kweli, haijulikani wazi kwamba tovuti kama hizo zinaweza kuripotiwa kwa kuaminika kuwa zilitembelewa katika muktadha wa utafiti wowote huo. Walakini, kwa kuzingatia upungufu huu, bado haijajulikana ikiwa athari kwenye hali inayopatikana katika muktadha huu ingezingatiwa vivyo hivyo katika muktadha mwingine wa matumizi, na hii inabaki kuwa eneo linalohitaji kusoma.

Ikizingatiwa pamoja na matokeo ya awali, matokeo haya husaidia kujenga picha ya sababu za msingi za kitamaduni na za utumiaji wa mtandao. Hakika, wale walio na unyogovu wa muda mrefu [11] na wasiwasi [12], pamoja na kujitenga kwa jamii [13], na ukosefu wa wasiwasi juu ya teknolojia za riwaya [17], [19], inaweza kuwa hatarini kutokana na utumiaji mwingi wa wavuti [3], [21]. Walakini, hali ndogo ya wale watu ambao basi wanapata athari hasi kwa mhemko mzuri baada ya kufichuliwa kwa mtandao inaweza kusababishwa na utumiaji wa mtandao zaidi wa kutoroka, na kupendekeza njia inayoweza kudumisha utumizi wa mtandao kwa watumizi wa wavuti.

Msaada wa Mwandishi

Iliyotenga na iliyoundwa majaribio: MR LAO PR. Alifanya majaribio: MR. Alichambua data: MR PR. Zabuni / vifaa vya uchangiaji vilivyochangiwa: LAO PR. Aliandika karatasi: MR LAO RT PR.

Marejeo

  1. Mitchell P (2000) kulevya ya mtandao: utambuzi wa kweli au la? Lancet 355: 632. Doi: 10.1016/S0140-6736(05)72500-9. Pata makala hii mtandaoni
  2. Zima JJ (2008) Masuala ya DSM-V: matumizi ya madawa ya kulevya. Am J Psychiatry 165: 306-307. do: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Pata makala hii mtandaoni
  3. Aboujaoude E, Koran LM, Gamel N, MD Kubwa, Serpe RT (2006) Wahusika wa uwezekano wa matumizi mabaya ya mtandao: uchunguzi wa simu wa watu wazima wa 2,513. Mtaalam wa CNS 11: 750-755. Pata makala hii mtandaoni
  4. Kuss D, Griffiths M (2012) Adui ya michezo ya kubahatisha ya mtandao: Mapitio ya kimfumo ya utafiti wa nguvu. Jarida la Kimataifa la Afya ya Akili na Adha ya 10: 278-296. Doi: 10.1007/s11469-011-9318-5. Pata makala hii mtandaoni
  5. Griffiths M (2012) Madawa ya ngono ya mtandao: Mapitio ya utafiti wa nguvu. Utafiti wa kulevya na nadharia 20: 111-124. doi: 10.3109/16066359.2011.588351. Pata makala hii mtandaoni
  6. Athari za ufundishaji wa mtandao, dalili za ulengezaji wa mtandao, na shughuli za mtandao kwenye utendaji wa kitaalam, Leung L, Lee P (2012). Mapitio ya Kompyuta ya Sayansi ya Jamii 30: 403-418. Doi: 10.1177/0894439311435217. Pata makala hii mtandaoni
  7. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et al. (2012) Matumizi ya mtandao: masaa yaliyotumiwa mkondoni, tabia na dalili za kisaikolojia. Mkuu wa Saikolojia ya Hospitali ya 34: 80-87. Doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Pata makala hii mtandaoni
  8. Alizadeh Sahraee O, Khosravi Z, Yusefnejad M (2011) uhusiano wa ulevi wa mtandao na utendaji wa familia na afya ya akili kati ya wanafunzi wa Irani. Saikolojia ya Ulaya.
  9. Guangheng D, Qilin L, Hui Z, Xuan Z (2011) Precursor au sequela: Shida za ugonjwa kwa watu walio na shida ya ulevi wa mtandao. Plos ONE 6: 1-5. Pata makala hii mtandaoni
  10. Gundogar A, Bakim B, Ozer O, Karamustafalioglu O (2012) Ushirikiano kati ya ulevi wa mtandao, unyogovu na ADHD kati ya wanafunzi wa shule ya upili. Psychiki ya Ulaya 2; 271.
  11. Vijana KS, Rodgers RC (1998) uhusiano kati ya unyogovu na ulevi wa mtandao. Saikolojia ya cyber na Tabia ya 1: 25-28. Doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. Pata makala hii mtandaoni
  12. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Dalili za akili za comorbid za ulevi wa mtandao: Attention Deficit Hyperacaction Disorder (ADHD), unyogovu, phobia ya kijamii, na uadui. Jarida la Afya ya Vijana 41: 93-98. Doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Pata makala hii mtandaoni
  13. Kim J, Haridakis PM (2009) Jukumu la sifa na utumiaji wa mtandao katika kuelezea hatua tatu za ulevi wa mtandao. Jarida la Mawasiliano ya Kompyuta-Mediated14: 988-1015. Doi: 10.1111 / j.1083-6101.2009.01478.x. Pata makala hii mtandaoni
  14. Bernardi S, Pallanti S (2009) Mtumiaji wa mtandao: utafiti wa kliniki unaoelezea unaolenga comorbidities na dalili za kujitenga. Ukweli wa Kisaikolojia 50: 510-516. Doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Pata makala hii mtandaoni
  15. Jiang Q, Leung L (2012) Athari za tofauti za kibinafsi, ufahamu-ufahamu, na kukubalika kwa ulevi wa mtandao kama hatari ya kiafya ya kukubali kubadili tabia za Mtandao. Mapitio ya Kompyuta ya Sayansi ya Jamii 30: 170-183. Doi: 10.1177/0894439311398440. Pata makala hii mtandaoni
  16. Lee H, Choi J, Shin Y, Lee J, Jung H, et al. (2012) Ushawishi katika ulevi wa wavuti: Ulinganisho na kamari ya kiini. Cyberpsychology, tabia, na mitandao ya kijamii 15: 373-377. Doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. Pata makala hii mtandaoni
  17. Ko CH, Hsiao S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ, et al. (2010) Tabia za kufanya maamuzi, uwezo wa kuchukua hatari, na utu wa wanafunzi wa vyuo vikuu na ulevi wa mtandao. Utafiti wa Saikolojia 175: 121-125. Doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. Pata makala hii mtandaoni
  18. Park S, Park Y, Lee H, Jung H, Lee J, et al. (2012) Madhara ya tabia ya kuzuia / mfumo wa mbinu kama watabiri wa ulevi wa wavuti kwa vijana. Utu na Tofauti za Mtu Binafsi.
  19. Ko CH, Jen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF (2009) Ushirikiano kati ya tabia ya fujo na ulevi wa wavuti na shughuli za mkondoni kwa vijana. Jarida la Afya ya Vijana 44; 598-605.
  20. Ma H (2012) ulevi wa mtandao na tabia ya mtandao isiyo ya kijamii ya vijana. Jarida la Kimataifa la Afya ya Mtoto na Maendeleo ya Binadamu 5: 123-130. doi: 10.1100/2011/308631. Pata makala hii mtandaoni
  21. Davis RA (2001) Mfano wa kitambulisho cha utumiaji wa mtandao wa kiitolojia. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu 2001 17: 187-195. Doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. Pata makala hii mtandaoni
  22. King D, Delfabbro P, Griffiths M, Gradisar M (2011) Kutathmini majaribio ya kliniki ya matibabu ya madawa ya kulevya ya mtandao: Mapitio ya kimfumo na tathmini ya CONSORT. Mapitio ya Saikolojia ya Kliniki 31: 1110-1116. Doi: 10.1016 / j.cpr.2011.06.009. Pata makala hii mtandaoni
  23. Wölfling K, Müller K, Beutel M (2012) Kutibu ulevi wa mtandao: matokeo ya kwanza juu ya ufanisi wa mbinu ya matibabu ya utambuzi iliyosimamishwa. Saikolojia ya Saikolojia 271.
  24. Israeliashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Matumizi ya vijana zaidi ya ulimwengu wa mtandao - ulevi wa mtandao au uchunguzi wa kitambulisho? Jarida la ujana 35: 417-424. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Pata makala hii mtandaoni
  25. Kugler T, Connolly T, Ordóñez LD (2012) Kielelezo, uamuzi, na hatari: Kuweka matapeli dhidi ya watu. Jarida la Uamuzi wa Maadili ya Kufanya 25: 123-134. Doi: 10.1002 / bdm.724. Pata makala hii mtandaoni
  26. Hardie E, Tee YANGU (2007) Matumizi mabaya ya mtandao: Jukumu la utu, upweke na mitandao ya msaada wa kijamii katika ulevi wa mtandao. Jarida la Australia la Teknolojia zinazoibuka na Jamii 5: 34-47. Pata makala hii mtandaoni
  27. Chama cha Wanasaikolojia wa Amerika (1994) Utambuzi na mwongozo wa takwimu wa shida ya akili (4th ed.) Washington, DC: APA.
  28. Greenfield DN (2012) Dawa ya kweli: Wakati mwingine teknolojia mpya inaweza kuunda shida mpya. Dawa ya kweli.
  29. Kijana K (1998) Ilipatikana kwenye Net. John Wiley na Wanawe, New York.
  30. Watson D, Clark LA, Tellegen A (1998) Maendeleo na uthibitisho wa hatua fupi za athari chanya na hasi: Mizani ya PANAS. Jarida la Utu na Saikolojia ya Jamii 54: 1063-1070. Pata makala hii mtandaoni
  31. CDi ya Spielberger (1983) STAI ya Jimbo-la Sifa ya Wasiwasi (Fomu Y). Palo Alto, CA: Washauri wa Wanasaikolojia wa Kusaidia, Inc
  32. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J (1961) hesabu ya kupima unyogovu. Jalada la Kisaikolojia Mkuu 4: 561-571. Doi: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004. Pata makala hii mtandaoni
  33. Mason O, Linney Y, Claridge G (2005) mizani fupi ya kipimo cha schizotypy. Utafiti wa Schizophrenia 78: 293-296. Doi: 10.1016 / j.schres.2005.06.020. Pata makala hii mtandaoni
  34. Baron-Cohen S, Wheelwright S, Skinner R, Martin J, Clubley E (2001) Autism-Spectrum Quotient (AQ): Ushahidi kutoka kwa Asperger syndrome / Autism inayofanya kazi sana, wanaume na wanawake, wanasayansi na wanahisabati. Jarida la Autism na Shida za Maendeleo 31: 5-17. Pata makala hii mtandaoni