Lee, Jae-Yoon; Kang, Hang-Bong;
- Kitabu cha jarida: Journal ya Korea Multimedia Society
- Juzuu 17, Toleo la 11, 2014, ukurasa wa 1325-1334
- Mchapishaji: Korea Multimedia Society
- DOI: 10.9717 / kmms.2014.17.11.1325
abstract
Matumizi ya kulevya ya hivi karibuni ya vijana imekuwa suala la kijamii. Kwa hiyo, tafiti nyingi, zaidi tafiti, zimefanyika ili kutambua dawa za kulevya. Katika karatasi hii, tunashauri jinsi ya kutofautisha viwango vya kulevya kulingana na EEG. Ili kufikia mwisho huu, sisi kwanza kugawa makundi manne na digrii za kulevya kwa michezo ya mtandao (Kikundi cha hatari, Kundi la Waangalifu, Kikundi cha kawaida, Kikundi cha Watumiaji Mzuri) kwa kutumia CSG (Screhensive Scale for Assessing Game Behavior) na kisha kupima Tukio lao kuhusiana Uwezekano (ERP) katika Kazi ya Go / NoGo. Hasa, tunapima ishara za P300, N400 na N200 kutoka kwenye vituo vya NoGo stimulus na Go stimulus. Kwa kuongeza, tunatoa vipengele tofauti kutoka kwa mabadiliko ya wazi ya wimbi la EEG na kutumia vipengele hivi ili kutofautisha digrii za kulevya kwa michezo ya mtandao. Majaribio katika utafiti huu yanaonyesha kuwa kundi kubwa la hatari na Uwezeshaji linaonyesha ukubwa wa chini wa N-N200 wa Fz kwa njia ya vikundi vya kawaida na vyema. Katika Go-P300 na NoGo-P300 ya kituo cha Fz, vikundi vya hatari na Vibilance vinaonyesha amplitude ya juu kuliko kundi la kawaida na la mtumiaji mzuri. Katika Go-N400 na NoGo-N400 ya kituo cha Pz, Kikundi cha Hatari na Uwazi kinaonyesha amplitude ya chini kuliko kundi la kawaida na la mtumiaji mzuri. Jaribio baada ya kujifunza kujifunza kwa sifa zilizoondolewa za kila bendi ya mzunguko kutoka kwa ishara ya EEG ilionyesha usahihi wa uainisha wa 85%.
;