Matatizo ya Addiction ya Facebook (FAD) kati ya wanafunzi wa Ujerumani-Mbinu ya longitudinal (2017)

PLoS Moja. 2017; 12 (12): e0189719.

Imechapishwa mtandaoni 2017 Dec 14. do: 10.1371 / journal.pone.0189719

PMCID: PMC5730190

Julia Brailovskaia, Dhana, upunguzaji wa data, Uchambuzi rasmi, Uchunguzi, Mbinu, Uthibitishaji, Taswira, Uandishi - rasimu asili, Uandishi - uhakiki na uhariri^* na Jürgen Margraf, Ufadhili wa upatikanaji, Rasilimali, Uandishi - ukaguzi na uhariri

Phil Reed, Mhariri

abstract

Utafiti wa sasa una lengo la uchunguzi wa Facebook Addiction Disorder (FAD) katika sampuli ya wanafunzi wa Ujerumani kwa kipindi cha mwaka mmoja. Ingawa kiwango cha FAD haukuongeza wakati wa uchunguzi, ongezeko kubwa limeonyeshwa kwa idadi ya washiriki wanafikia alama muhimu ya cutoff. FAD ilikuwa na uhusiano mzuri na kuhusiana na tabia ya narcissism na tabia mbaya ya afya ya akili (unyogovu, wasiwasi, na dalili za dhiki). Zaidi ya hayo, FAD imepatanisha kikamilifu uhusiano mzuri sana kati ya narcissism na dalili za dhiki, ambazo zinaonyesha kuwa watu wa narcissistic wanaweza kuwa hatari katika kuendeleza FAD. Matokeo ya sasa hutoa maelezo ya kwanza ya FAD nchini Ujerumani. Maombi ya ufanisi ya masomo ya baadaye na mapungufu ya matokeo ya sasa yanajadiliwa.

kuanzishwa

Kutumia kwa kiasi kikubwa kemikali za kisaikolojia, kama vile pombe na madawa mengine, inajulikana kwa kusababisha tabia ya kulevya. Hata hivyo, utaratibu wa tabia (yaani, yasiyo ya madawa) bado ni mada ya kushindana. Hadi sasa, kamari tu ya patholojia imekuwa kutambuliwa kama ugonjwa rasmi wa magonjwa katika Mwongozo wa Utambuzi na Takwimu wa Matatizo ya Kisaikolojia (5^th ed., DSM-5; [1]). Zaidi ya hayo, ugonjwa wa michezo ya michezo ya kubahatisha ulijumuishwa katika sehemu ya "Mipango na Mfano" ya DSM-5 [1, 2]. Kwa hivyo, kuna haja kubwa ya utafiti zaidi na uchunguzi wa kupata ushahidi muhimu katika eneo la utataji wa tabia [3, 4]. Kuzingatia umuhimu mkubwa wa vyombo vya habari vya kijamii katika maisha ya kila siku ya watu, tafiti kadhaa za hivi karibuni zimezingatia matumizi mabaya ya vyombo vya habari (kwa mfano, [5, 6]). Wakati tafiti zingine zilichunguza madawa ya kawaida ya mtandao [7-9] na taarifa, kwa mfano, ushirikiano mzuri kati ya matumizi mabaya ya Intaneti, dhiki na shida za wasiwasi, masomo mengine yameelezea kulevya kwa maeneo ya mitandao ya kijamii (SNSs) [10], hasa kwa maarufu duniani SNS Facebook [4, 11, 12].

Hivi sasa, Facebook ina wanachama zaidi ya bilioni 2.1 [13]. Kwa wengi wao kutumia Facebook imekuwa sehemu muhimu ya maisha ya kila siku [14], na baadhi yao wanaonekana kupoteza udhibiti wa matumizi yao ya Facebook na kuendeleza haja kali ya kisaikolojia ya kukaa mtandaoni, licha ya matokeo mabaya ya tabia hii [15] Inayoitwa Facebook Matatizo ya Madawa ya Dalili (FAD) [16]. FAD inafafanuliwa na sifa sita za kawaida za matatizo ya kulevya: ujasiri (kwa mfano, mawazo ya kudumu ya matumizi ya Facebook), uvumilivu (kwa mfano, unahitaji kuongeza muda juu ya Facebook ili kufikia athari ya awali ya kutumia athari), mabadiliko ya hali ya hewa (kwa mfano, uboreshaji wa hisia na matumizi ya Facebook) , kurudia tena (kurejea kwa mfano wa matumizi ya awali baada ya jitihada za kupunguza matumizi ya Facebook), dalili za kujiondoa (kwa mfano, kuwa na wasiwasi bila uwezekano wa kutumia Facebook), na migogoro (kwa mfano, matatizo ya kibinafsi yanayosababishwa na matumizi makubwa ya Facebook) [11, 15, 17].

Ingawa FAD ilionekana kuwa na uhusiano mzuri na jinsia ya kiume, sauti ya mzunguko (marehemu ya kulala na nyakati za kupanda kwa siku za wiki na mwishoni mwa wiki), usingizi, unyogovu na dalili za wasiwasi, uhusiano wake na umri, uwazi, kukubaliana, na ujasiri ulikuwa hasi [11, 12, 15, 18-20]. Błachnio et al. [21] kuchunguza FAD katika nchi tofauti. Wao walielezea viwango vya juu vya FAD nchini China na chini kabisa nchini Poland. Hivyo, tafiti zilizopo zimeonyesha kuwa FAD hutokea kwa watu tofauti na kuhusishwa na mambo mbalimbali, kama vile vigezo vya idadi ya watu, vigezo vya afya ya akili, na sifa za utu. Hata hivyo, matokeo haya hayatoshi kwa rasmi kutambua FAD kama dawa ya kulevya. Sababu moja ni asili ya vipande vya masomo ya sasa, ambayo hutoa ushahidi mdogo kuhusu maendeleo na matengenezo ya FAD. Kwa hiyo, uchunguzi wa muda mrefu unahitajika kupata ufahamu zaidi juu ya ugonjwa wa FAD na kuelewa ni mambo gani yanayohusiana na matumizi mabaya ya Facebook. Maarifa haya ni muhimu kwa ajili ya kufanikisha mipango ya kuingilia kati yenye lengo la kulinda akili (angalia [22]).

Aidha, tafiti nyingi zinazozingatia FAD zilikuja kutoka nchi kama Norway, Malaysia, na Uturuki (kwa mfano, [11, 19, 20, 23, 24]). Kwa upande mwingine, ingawa matumizi ya Facebook yamekuwa sehemu muhimu ya maisha ya kila siku ya sehemu kubwa ya idadi ya Ujerumani, hasa vijana [25], kipaumbele kidogo kimetolewa kwa FAD nchini Ujerumani.

Kwa hiyo, lengo kuu la utafiti huu ni kuchunguza magonjwa ya FAD kwa kipindi cha mwaka mmoja (pointi mbili za muda wa kipimo) katika sampuli ya Kijerumani. Kuzingatia ukosefu wa ujuzi juu ya maendeleo ya FAD, uchunguzi huu ulikuwa na tabia ya kuchunguza (angalia [4]). Suala la pili lilikuwa ni kuamua vyama kati ya FAD na vigezo tofauti vya afya ya akili, pamoja na afya ya kimwili (angalia Hypothesis 1 kwa Hypothesis 5) na kuchunguza ikiwa vyama hivi vinabadilika kwa muda. Mbinu hii inapaswa kuchangia ufahamu bora wa FAD. Kuzingatia matokeo ya awali yaliyopata uhusiano mzuri kati ya matumizi ya FAD na Facebook, kwa upande mmoja, na unyogovu, wasiwasi, na dalili za dhiki, kwa upande mwingine [11, 26, 27], sisi walidhani kupata uhusiano mzuri kati ya FAD na afya hasi ya akili (yaani, unyogovu, wasiwasi, na dalili za dhiki) (Hypothesis 1). Shakya na Christakis [28] na Kross et al. [29] alielezea matumizi ya Facebook yaliyoendelea ili kuhusishwa vibaya na vigezo vyema kama kuridhika kwa maisha na afya ya kimwili. Kwa hiyo, tunaendelea kudhani kupata uhusiano mbaya kati ya FAD na vigezo vyema vya afya ya akili (yaani, kuridhika kwa maisha, msaada wa kijamii) (Hypothesis 2), pamoja na afya ya kimwili (Hypothesis 3). Zaidi ya hayo, tulijumuisha tabia ya narcissism ambayo imekuwa mara kwa mara iliripotiwa kuwa na uhusiano mzuri na matumizi makubwa ya vyombo vya habari (mfano, [30-32] katika uchunguzi wetu. Kwa kawaida, watu wa narcissistic hutumia Facebook kwa kujishughulisha na ushirikiano wa kijamii ili kukidhi haja yao ya tahadhari na kupendeza [33, 34]. Ikiwa watu hao hawawezi kupokea kiasi cha tahadhari, mara nyingi hupata dalili za dhiki [35]. Kwa hiyo, tulitarajia tabia ya narcissism kuwa na uhusiano mzuri na FAD (Hypothesis 4). Aidha, tulifikiri kwamba FAD inaweza kupatanisha uhusiano kati ya narcissism na dalili za dhiki (Hypothesis 5) (angalia Mtini 1).

Mtini 1

Mfano wa usuluhishi na narcissism kama mtangulizi (X), FAD kama mpatanishi (M), na dhiki ya dalili kama matokeo (Y) (Hypothesis 5).

Vifaa na mbinu

Utaratibu na washiriki

Utafiti wa sasa ni wa BOOM (Bochum Optimism na Afya ya akili) mpango wa uchunguzi ambao unachunguza hatari na kinga za afya ya akili [36-39]. Tangu 2011, barua pepe ya mwaliko ikiwa ni pamoja na kiungo kwenye utafiti wa msingi wa mtandaoni hutumwa kwa wanafunzi wote waliojiunga na Ruhr-Universität Bochum, chuo kikuu cha Ujerumani kikubwa. Mwishoni mwa utafiti wa msingi, unaojumuisha maswali juu ya mambo mbalimbali ya afya ya akili na utu, washiriki wanaulizwa ikiwa wanakubali kuingizwa kwenye pool ya washiriki wa BOOM na kuwasiliana na uchunguzi zaidi. Ushiriki katika utafiti wa BOOM online ni hiari na unaweza kulipwa kwa mikopo ya kozi.

Mnamo Desemba 2015, barua pepe ya pamoja iliyo na mwaliko wa kushiriki na kiunga cha uchunguzi mkondoni ilitumwa kwa sampuli iliyokusanywa bila mpangilio ya watu 300 kutoka dimbwi la mshiriki wa wanafunzi wa BOOM (hatua ya kwanza ya kipimo, T1). Mahitaji pekee ya ushiriki ilikuwa uanachama wa sasa wa Facebook. Mnamo Desemba 2016, wale ambao walikuwa wamekamilisha utafiti wa kwanza (N = 185) walipokea mwaliko zaidi wa barua pepe kwa uchunguzi wa pili mkondoni (hatua ya pili ya kipimo, T2) ambayo ilijumuisha maswali sawa na utafiti katika T1. Kwa jumla, wanafunzi 179 (wanawake 77.1%) kutoka vyuo na semesters tofauti (1.-2 .: 41.3%, 3.-4 .: 23.5%, 5.-6 .: 13.4%, 7. ≤: 21.8%) ilikamilisha tafiti zote mbili (umri (miaka): M = 22.52, SD = 5.00, masafa: 17-58). Wakati 46.3% ya washiriki walikuwa hawajaoa, 49.2% yao waliishi katika uhusiano thabiti, na 4.5% yao walikuwa wameoa. Kamati ya Maadili ya Ruhr-Universität Bochum iliidhinisha utekelezaji wa utafiti huu. Tulifuata kanuni na sheria zote za kitaifa kuhusu utafiti wa masomo ya wanadamu, na tukapata idhini inayohitajika ya kufanya utafiti huu. Washiriki walifundishwa vizuri na wakapewa idhini mkondoni ili kushiriki. Uchunguzi uliofanywa na nguvu (G * Power program, toleo la 3.1) ilionyesha kuwa saizi ya sampuli ilitosha kwa matokeo halali (nguvu> .80, α = .05, saizi ya athari f² = 0.15) (tazama, [40]). Dasaset iliyotumika katika utafiti wa sasa inapatikana ndani Dataset ya S1.

Vipimo

Afya ya akili

Uradhi wa kuridhika. Ukidhi wa unidimensional na Life Scale (SWLS) [41] kupima maisha ya jumla ya vitu na tano (kwa mfano, "Kwa njia nyingi, maisha yangu ni karibu na mzuri wangu.") lilipimwa kwenye kiwango cha mchezaji wa kipengee cha 7 (1 = hawakubaliki kabisa, 7 = ni kukubaliana kabisa). Vipimo vya juu vinaonyesha viwango vya juu vya kuridhika kwa maisha. Alama ya jumla inaweza kuanzia saba hadi 35. SWLS ina mali nzuri za kisaikolojia. Uhalali wake na ubaguzi wa ubaguzi umeonyeshwa mapema [36, 42]. Kuegemea kwa kiwango kikubwa umepatikana kuwa α = .92 [43]. Utegemea wa sasa wa wadogo ulikuwa α_T1 = .89 / α_T2 = .89.

Usaidizi wa kijamii. Ili kupima mtazamo unaojulikana au wa kutarajia wa kijamii kwa ufupi mfululizo wa unidimensional wa Maswala ya Jamii ya Usaidizi (F-SozU K-14) [44] ilitumiwa. Inajumuisha vipengee vya 14 (kwa mfano, "Ninapata ufahamu mwingi na usalama kutoka kwa wengine.") Lilipimwa kwa kiwango cha XLUMX-Kipengee cha kuandika (5 = si kweli kabisa, 1 = ni kweli sana). Ya jumla ya alama ya jumla, kiwango cha juu cha usaidizi wa kijamii unaotambuliwa au unatarajia. Alama ya jumla inaweza kuanzia 5 hadi 14. Chombo hiki kina maadili mazuri ya uhalali wa ubadilishaji na ubaguzi, pamoja na uaminifu wa retest-kuegemea. Kuegemea kwa kiwango kikubwa umeripotiwa kuwa α = .70 [36, 44]. Kuegemea kwa sasa ndani ni α_T1 = .91 / α_T2 = .93.

Unyogovu, wasiwasi, wasiwasi. Vikwazo vya Unyogovu wa Unyogovu 21 (DASS-21) [45], toleo fupi la DASS-42, unyogovu wa kipimo, wasiwasi, na dalili za shida juu ya wiki iliyopita juu ya vituo vitatu vya 7 (yaani, unyogovu wa kiwango, "Siwezi kuonekana kuwa na hisia yoyote nzuri kabisa." ; wasiwasi wa kiwango kikubwa, "nilihisi kuwa na hofu bila sababu yoyote nzuri."; msisitizo wa kiwango kikubwa, "Nilipenda kukabiliana na hali.") lilipimwa juu ya kiwango cha XLUMX ya kipengee (4 = haikuhusu kwangu kabisa, 0 = kutumika kwangu sana au wakati mwingi). Vipimo vya juu kwenye mizani mitatu vinaonyesha viwango vya juu vya unyogovu, wasiwasi, na dalili za dhiki. Matokeo ya jumla ya kila wadogo yanaweza kuanzia sifuri hadi 3. DASS-21 ni chombo kilichoanzishwa vizuri katika sampuli zisizo za kliniki na kliniki na mali sawa sawa ya kisaikolojia kama toleo la muda mrefu wa kipengee cha 21 [46]. Kuegemea kwa kiwango cha ndani imeripotiwa kutofautiana kati ya mizani mitatu (unyogovu: α = .83; wasiwasi: α = .78; dhiki: α = .87) [47]. Kuegemea kwa sasa ndani ni α_T1 = .86 / α_T2 = .88 kwa kiwango cha unyogovu, α_T1 = .80 / α_T2 = .79 kwa kiwango cha wasiwasi, na α_T1 = .87 / α_T2 = .88 kwa kiwango cha matatizo.

Matatizo ya Addiction ya Facebook (FAD). FAD ya kuzingatia muda wa mwaka jana ilipimwa na toleo fupi la Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS) [15ambayo inajumuisha vitu sita (kwa mfano, "Kuwa na wasiwasi au wasiwasi ikiwa umezuiliwa kutumia Facebook?") kwa mujibu wa vipengele sita vya kulevya (yaani, ujasiri, uvumilivu, mabadiliko ya hali ya hewa, kurejesha, uondoaji, migogoro) lilipimwa kwenye Kipengee cha 5 cha kupendeza (1 = mara chache sana, 5 = mara nyingi sana). Viwango vya juu vinaonyesha viwango vya juu vya FAD. Alama ya jumla inaweza kuanzia sita hadi 30. Toleo la kipengee cha 6 ya BFAS imesababishwa kuwa na mali nzuri za kisaikolojia kama kipindi cha muda mrefu cha kipengee cha 18. Kuegemea kwa kiwango kikubwa cha toleo fupi imepatikana kuwa α = .83 / .86 [15, 20, 48]. Utegemea wa sasa wa wadogo ulikuwa α_T1 = .73 / α_T2 = .82. Hadi sasa, alama za cutoff maalum za kugawanya FAD hazifuatiliwa mara chache. Kuzingatia utafiti juu ya madhara mengine, Andreassen et al. [15] ilipendekeza mbinu mbili za uwezekano wa jumuiya kwa maadili ya BFAS ya shida: mbinu ya uhuru zaidi kuhusu mpango wa alama nyingi (cutoff alama: ≥ 3 juu ya angalau vitu vinne), au mbinu ya kihafidhina juu ya mpango wa kuzingatia monothetic (cutoff score: ≥ 3 kwenye vitu vyote sita).

Narcissism

Ili kutathmini sifa ya narcissism ya tabia ya mtu, Mchapishaji wa Ufupi wa Narcissistic (NPI-13) [49] iliyo na vitu vya muundo vya kulazimishwa vya 13 (0 = narcissism ya chini, kwa mfano, "Siipendi wakati ninapojikuta kuwafanya watu.", 1 = narcissism ya juu, kwa mfano, "Ninaona kuwa rahisi kuendesha watu." ) ilitumiwa. Ya juu ya alama ya jumla, juu ya kiwango cha narcissism. Alama ya jumla inaweza kuanzia sifuri hadi 13. NPI-13 imeonyeshwa kuwa na mali nzuri ya kisaikolojia sawa na toleo la muda mrefu wa kipengee cha 40 na kuhifadhi pumzi yake ya dhana [50, 51]. Inatoa alama ya jumla pamoja na alama tatu za ziada (yaani, uongozi / mamlaka (LA), maonyesho makubwa (GE), haki / matumizi (EE), angalia [52]). Utafiti wa sasa unazingatia tu alama ya jumla ya narcissism. Masomo mapema yaliripoti kuaminika kwa kiwango kikubwa cha α = .67 / .73 [49, 51]. Kuegemea kwa sasa ndani ni α_T1 = .53 / α_T2 = .60.

Afya ya kimwili

The EuroQuol Visual Analogue Scale (EQ VAS) [53, 54] -Kutazama kiwango cha analogue kutoka kwa 0 (hali mbaya zaidi ya hali ya afya) hadi 100 (hali bora zaidi ya afya inayofikiria) hali ya afya ya kimwili ya sasa ya washiriki. Vipimo vya juu vinaonyesha viwango vya juu vya afya ya kimwili. Uthibitisho wa VAS ya EQ umeonyeshwa na utafiti wa awali [55].

Matumizi ya vyombo vya habari

Upeo wa matumizi ya jumla ya mtandao na matumizi ya SNS ulipimwa kwenye kiwango cha Pendekezo cha Kipengee cha 7 (0 = kamwe, 6 = zaidi ya mara moja kwa siku). Vipimo vya juu vilikuwa na mzunguko wa matumizi ya juu. Zaidi ya hayo, washiriki waliulizwa ikiwa pia wanachama wa SNS nyingine kuliko Facebook (yaani, Twitter, Instagram, Tumblr, au SNS yoyote: 0 = hapana, 1 = ndiyo) na ngapi SNSs wanazotumia [34].

Uchambuzi wa takwimu

Uchambuzi wa takwimu ulifanyika na Pakiti ya Takwimu kwa Sayansi ya Jamii (SPSS) 24 na toleo la mchakato wa jumla 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html). Baada ya uchambuzi wa maelezo ya vigezo vya uchunguzi, mabadiliko yao iwezekanavyo kati ya T1 na T2 yalipimwa na uchambuzi wa vipimo mara kwa mara (ndani ya masomo ya ANOVA). Vyama kati ya vigezo vilivyopitiwa vilipimwa kwa kuhesabu uwiano wa zero-kupatanisha bivariate na uchambuzi nyingi wa udhibiti wa mstari. Ifuatayo, mfano wa usuluhisho umewasilishwa Mtini 1 ilikuwa kuchambuliwa. Uhusiano wa msingi kati ya narcissism (predictor, X) na dalili za mkazo (matokeo, Y) yalifanyika na c (athari ya jumla). Njia ya narcissism kwa FAD (mpatanishi, M) ilielezewa na a, na njia ya FAD kwa mkazo ilikuwa imeelezea b. Athari ya moja kwa moja ilitolewa na athari ya pamoja ya njia a na njia b, na njia c ' alionyesha athari ya moja kwa moja ya narcissism kusisitiza dalili baada ya kuingizwa kwa FAD katika mfano. Athari ya kupatanishi ilipimwa na utaratibu wa bootstrapping (sampuli za 10.000) ambazo hutoa vipindi vya kujiamini kasi (CI 95%). Kuzingatia upungufu wa kawaida ya kappa-squared (κ²) hutumiwa mara kwa mara katika uchambuzi wa upatanishi, P_M (mgawo wa athari ya moja kwa moja kwa athari ya jumla) ilitumiwa kama kipimo cha kupatanisha [56].

Matokeo

Ufafanuzi na ufafanuzi kati ya T1 na T2

Vigezo vyote vilivyopitiwa vilikuwa karibu na kusambazwa (zinaonyeshwa na mtihani wa Kolmogorov-Smirnov, uchambuzi wa skew, kurtosis, na histogram). Majedwali Tables11 na Na22 wasilisha maadili yao ya maelezo. Aidha, Meza 1 inaonyesha matokeo ya ANOVA ya ndani ya somo kulinganisha maadili ya T1 na T2. Wakati maadili ya afya ya kimwili yalipungua kwa kiasi kikubwa (sehemu ya sehemu² = .04), maadili ya dalili za unyogovu (sehemu ya sehemu² = .06) na idadi ya maana ya SNSs zilizotumiwa (sehemu ya sehemu² = .02) imeongezeka kwa kiasi kikubwa. Madhara yaliyoelezwa yalikuwa ndogo.

Takwimu zinazoelezea na kulinganisha maana kati ya T1 na T2 maadili ya utu, afya ya kimwili na ya akili, na vigezo vya kutumia vyombo vya habari (ndani ya masomo ya ANOVA).

Takwimu zinazoelezea (frequency) za matumizi ya vyombo vya habari (T1 na T2).

Kutokana na bao nyingi, washiriki nane (4.5%) walifikia alama muhimu ya cutoff katika washiriki wa T1 na 15 (8.4%) walifikia T2. Kwa mujibu wa alama ya monothetic, alama muhimu ya cutoff ilitokea kwa mshiriki mmoja (0.6%) katika T1 na washiriki watatu (1.7%) katika T2. Kuzingatia vipengele maalum vya kulevya kwa vitu sita vya FAD, maadili yao yaliyoelezea yalichambuliwa tofauti (tazama Meza 3). Mipangilio ya vitu vyote katika T1 ilikuwa 1 kwa 4, vitu vingi vya T2 vilikuwa 1 hadi 5. Maadili ya maana hayakuwa tofauti sana. Hata hivyo, ni dhahiri kwamba wakati thamani ya T1 ≥ 3 ya kipengee 5 (uondoaji) ilifikiwa na 2.2% ya washiriki (thamani ya 3: watu watatu, thamani ya 4: mtu mmoja), katika T2 7.3% ya washiriki walifikia thamani ≥ 3 kwa kipengee hiki (thamani ya 3: watu tisa, thamani ya 4: watu watatu; thamani 5: mtu mmoja).

Takwimu zinazoelezea na kulinganisha maana kati ya T1 na T2 ya vitu vya BFAS (ndani ya masomo ya ANOVA).

Mashirika ya FAD na matumizi ya vyombo vya habari, utu, vigezo vya afya na akili

Katika T1, FAD imeunganishwa vyema na matumizi ya SNSs (r = .42, p <.001). Uunganisho na anuwai zingine zilizochunguzwa haukuwa muhimu. Kwa upande mwingine, katika T2, FAD ilikuwa na uhusiano mzuri na matumizi ya SNSs (r = .37, p <.001), narcissism (r = .26, p <.001), unyogovu (r = .22, p <.01 ), wasiwasi (r = .32, p <.001), na dalili za mafadhaiko (r = .20, p <.01). Wakati wa kulinganisha uhusiano huu kati ya T1 na T2, uhusiano kati ya FAD na dalili za wasiwasi (kwa T1: r = .02, ns) ilionyesha mabadiliko makubwa zaidi (saizi ya athari: Cohen's q = .32, athari ya kati; ona [57]). Katika T2, pia kulikuwa na uhusiano mzuri kati ya narcissism na dalili za mafadhaiko (r = .16, p <.05). Hesabu ya wakati mzima ambayo ilijumuisha FAD katika T2 na vigeuzi vingine vyote vilivyochunguzwa huko T1 ilionyesha kuwa FAD ilihusiana sana na matumizi ya SNSs (r = .33, p <.001) na narcissism (r = .19, p <. 05). FAD katika T1 ilikuwa na uhusiano mzuri na matumizi ya SNSs kwa T2 (r = .33, p <.001).

Kulingana na uhusiano muhimu kati ya unyogovu na dalili za wasiwasi, na FAD katika T2, na masomo mapema ambayo yalielezea unyogovu na dalili za wasiwasi kuwa uwezekano wa utabiri wa FAD [11, 18, 58], uchunguzi wa urekebishaji wa mstari nyingi ulihesabiwa. Kufuatia utafiti wa awali (kwa mfano, [11], mtindo wa kurudi nyuma ulijumuisha unyogovu na dalili za wasiwasi kama vigeuzi huru na FAD kama ubadilishaji tegemezi, kudhibiti kwa anuwai ya jinsia na umri. Hakukuwa na ukiukaji wa dhana ya aina nyingi: maadili yote ya uvumilivu yalikuwa> .25, na tofauti zote za mfumko wa bei zilikuwa <5 (ona [59]). Mfano ulielezea 10.7% ya tofauti, F (4,174) = 5.230, p <.01. Dalili za wasiwasi tu zilionyesha matokeo muhimu (sanifu beta = .310, p <.01; 95% CI [.142; .587]).

Katika hatua inayofuata, uhusiano kati ya narcissism na FAD katika T2 ulichunguzwa kwa undani zaidi. Narcissism imehusiana vyema na vitu vingi vya FAD (Kipengee 1, ujasiri: r = .23, p <.01; Kipengee 2, uvumilivu: r = .18, p <.05; Item 4, relapse: r = .20 , p <.01; Kifungu cha 5, kujiondoa: r = .27, p <.001; Item 6, migogoro: r = .16, p <.05). Urafiki tu na Kipengee 3 (mabadiliko ya mhemko) haukuwa muhimu (r = .11, ns).

Mfano wa urejesho ambao ulijumuisha narcissism kama ubadilishaji huru na FAD kama ubadilishaji tegemezi, kudhibiti kwa anuwai ya jinsia na umri, ilielezea 7.1% ya utofauti, F (3,175) = 4.450, p <.01. Wakati jinsia na umri hazikuonyesha matokeo muhimu, matokeo ya narcissism yakawa muhimu (sanifu beta = .259, p <.001; 95% CI [.187; .655]).

Uchambuzi wa usuluhishi

Kama ilivyowasilishwa Mtini 2, uchunguzi wa upatanishi wa bootstrapped unaonyesha kuwa FAD inatimiza kikamilifu uhusiano kati ya narcissism na dalili za shida. Wakati wa njia c (athari ya jumla) ni muhimu (p <.001), njia c ' (athari ya moja kwa moja) ambayo inamaanisha kuingizwa kwa FAD katika mfano haufanyi kuwa muhimu (p = .125). Athari ya moja kwa moja (ab) inakuwa muhimu, b = .086, SE = .046, 95% CI [.018; .204]; P_M: b = .275, SE = 6.614, 95% CI [.024; 2.509].

Mtini 2

Mfumo wa usuluhishi ikiwa ni pamoja na matokeo.

Majadiliano

Utafiti wa sasa ni wa kazi ya kwanza ya muda mrefu ili kuchunguza FAD na uhusiano wake na utu, afya ya akili na afya ya kimwili nchini Ujerumani. Kwa kuzingatia kwamba kidogo tu inajulikana kuhusu maendeleo na matengenezo ya FAD, kazi ya sasa inajumuisha pointi mbili za kipimo cha vigezo vyote vilivyopitiwa ili kutathmini kozi ya FAD na vyama vyake. Tulipata matokeo muhimu ambayo yanachangia kuelewa vizuri kwa FAD.

Maana ya maadili ya FAD (T1 na T2) kwa sampuli ya wanafunzi wa Ujerumani yalikuwa ya chini sana kuliko thamani iliyoripotiwa na Andreassen et al. [20] (M = 13.00, SD = 5.20) katika sampuli ya wanafunzi nchini Norway, ambapo Facebook kwa asilimia ina wastani wa watumiaji wengi kama Ujerumani (www.internetworldstats.com/stats4.htm).

Ingawa hatukupata mabadiliko makubwa katika kiwango cha FAD kinachojulikana baada ya mwaka mmoja, idadi ya washiriki ambao walifikia alama muhimu ya FAD iliongezeka kwa kushangaza (bao ya kidini: 4.5% hadi 8.4%; alama ya monothetic: 0.6% hadi 1.7%). Hasa, ni muhimu kutambua kwamba washiriki wengi wa ajabu walikuwa na maadili ya juu ya bidhaa za kuondolewa katika T2 kuliko katika T1. Hii inasisitiza maana ya kuimarishwa kwa uondoaji wa kisaikolojia katika matumizi mabaya ya Facebook: Watumiaji zaidi na zaidi huwa na wasiwasi bila uwezekano wa kutumia Facebook (tazama pia [19]). Hii inafanana na utafiti wa mapema ambao ulielezea uondoaji wa kisaikolojia baada ya kukomesha mawasiliano na mtandao kama moja ya dalili kuu za matumizi ya Intaneti tatizo [60]. Kuondoa uondoaji inaweza kuwa na uhusiano mzuri na kinachojulikana kama "Hofu ya Kukosekana Nje (FoMo)": hofu ya kukosa habari muhimu ya kijamii na kupoteza umaarufu, mara nyingi huelezewa na watumiaji wa Facebook ambao hawawezi kutumia SNS mara nyingi kama walivyotaka. FoMo imepatikana kwa njia nzuri kuhusisha uhusiano wa nia ya haja ya kumiliki na haja ya kuvutia kwa matumizi ya Facebook. Zaidi ya hayo, ilihusishwa kwa dhati na dalili za dhiki zinazojulikana kuhusiana na matumizi ya Facebook [61, 62].

Wakati mawazo yetu yaliyothibitishwa kwa sehemu ya T2, katika T1, FAD haikuhusiana sana na vigezo vya uchunguzi. Hii inaweza kuwa sehemu kwa sababu washiriki wengi zaidi walifikia alama muhimu ya cutoff katika T2 kuliko katika T1. Hivyo, katika T1, FAD ilikuwa na uhusiano dhaifu na maisha ya washiriki na afya ya akili kuliko saa T2. Zaidi ya hayo, kabla ya kutekeleza hitimisho la mwisho, tofauti hizi zinaelezea umuhimu wa uchunguzi wa muda mrefu wa FAD na vyama vyake vinavyoonekana kubadilika kwa muda.

Matokeo yetu yanaonyesha kwamba watu ambao hutumia SNSs kwa kiasi kikubwa wanaweza kuwa katika hatari ya kuendeleza FAD. Hata hivyo, matumizi ya jumla ya mtandao hayakuhusishwa sana na FAD yanayoelezea haja ya kutofautisha kati ya aina za shughuli za mtandaoni wakati wa uchunguzi wa matumizi ya vyombo vya habari. Kwa mujibu wa utafiti wa awali, katika T2 FAD, ilikuwa na uhusiano mzuri na vigezo vitatu vya afya vya akili (kuthibitisha Hypothesis 1). Ulinganisho kati ya uhusiano kati ya T1 na T2 ulionyesha kwamba uhusiano mzuri kati ya FAD na dalili za wasiwasi uliongezeka zaidi ya wakati. Jukumu la dalili za wasiwasi katika suala la FAD, pia limeelezwa na masomo mapema (kwa mfano, [11]), ilisisitizwa na matokeo ya uchambuzi wa ukandamizaji. Kwa kufurahisha, kwa vitu vyote vya FAD, kitu cha kuondoa kilionyesha uwiano mzuri zaidi na dalili za wasiwasi (r = .34, p <.001). Kwa hivyo, inaweza kudhaniwa kuwa watu walio na dalili za kuongezeka kwa wasiwasi, ambao mara nyingi hutumia Facebook kupata raha na kutoroka (ona [4]), uwe na uwezekano mkubwa wa kuendeleza FAD. Kwa sababu ya dalili zao za wasiwasi, mara nyingi huwa na wasiwasi na wasiwasi juu ya matokeo ya tabia zao. Kwa hiyo, uondoaji ni moja ya dalili zao kuu, hasa kwa sababu wanaogopa kupoteza vitu wakati wa kutumia Facebook. Hata hivyo, hatupima kipimo cha FoMo au aina nyingine yoyote ya Facebook ya wasiwasi. Kwa hiyo, tafsiri hii inawezekana ya matokeo yetu bado ina wazi kwa majadiliano.

Ingawa FAD ilikuwa na uhusiano mzuri na vigezo vya afya ya akili katika T2, hakuna vigezo vyema vya afya ya akili vilihusishwa sana na FAD (kinyume na Hypothesis 2). Matokeo hayo tofauti yanasema kwa mfano wa aina mbili ya afya ya akili ambayo inaimarisha afya nzuri ya akili na kuathiriana lakini tofauti tofauti ya unipolar ya afya ya akili ya jumla [63, 64]. Zaidi ya hayo, ingawa tumeona kupungua kwa afya ya kimwili baada ya mwaka mmoja, FAD haionekani kuwa moja kwa moja na afya ya kimwili (kinyume na Hypothesis 3).

Matokeo yetu inaweza kuwa kutokana na ukweli kwamba ingawa alama muhimu ya cutoff katika T2 ilifikiwa na idadi kubwa zaidi ya washiriki kuliko T1, washiriki wetu wengi walikuwa na maadili ya FAD ya chini ya cutoff muhimu. Kwa hiyo, wengi wao hawatambui moja kwa moja kutokana na matokeo ya FAD, kwa upande mmoja, na uzoefu, kwa upande mwingine, faida ya matumizi ya Facebook. Kwa mfano, tafiti zingine ziliripoti uhusiano mzuri kati ya usaidizi wa kijamii na matumizi ya Facebook, hasa idadi ya Facebook-marafiki [34, 65]. Hata hivyo, kama wachache waliofanywa utafiti wa muda mrefu, matumizi ya Facebook yaliyoendelea yanaweza kuathiri vibaya maisha na afya ya mwili (kwa mfano, [28]).

Kwa mujibu wa matarajio yetu, tumeona uhusiano mzuri kati ya narcissism na FAD (kuthibitisha Hypothesis 4). Zaidi ya hayo, FAD imezungumza kikamilifu chama kati ya narcissism na dalili za dhiki (kuthibitisha Hypothesis 5). Kwa hiyo, FAD inaweza kuwa sababu ya hatari kwa watu wenye maadili ya juu ya narcissism. Matumizi ya Facebook inashikilia maana fulani kwa watu wa narcissistic. Katika Facebook, wanaweza haraka kuanzisha mahusiano mengi ya juu na marafiki wapya wa Facebook na kupata wasikilizaji kubwa kwa ajili ya kujitegemea iliyopangwa vizuri. Zaidi ya Facebook-marafiki wao, juu ni uwezekano kwamba wao kupata umaarufu na pongezi wao ni kutafuta; ambapo katika ulimwengu wa nje ya mtandao hawatakuwa maarufu kama washirika wao wa kuingiliana wanaweza haraka kutambua kukubaliana kwao chini na hisia ya kuenea ya umuhimu binafsi [32, 33, 66]. Watu wa Narcissistic hutumia maoni mazuri kutoka kwa washirika wa kuingiliana ili kudhibiti kujitegemea na kujitegemea [67]. Kwa hiyo, inaweza kudhani kuwa watumiaji wa narcissistic hutumia muda zaidi kufikiri juu ya Facebook kuliko wengine-kupanga mipango yao ya kujitegemea na kuingiliana na kuonyesha maoni yaliyopokelewa. Kwa hiyo, ingawa matumizi ya Facebook yanavutia sana kwa waandishi wa narcist, inaweza kuwafanya wasiwasi kwa FAD. Kwa hiyo, katika T2, narcissism ilihusiana sana na vitu vingi vya FAD. Vyama vyema zaidi vilipatikana kwa vitu vya uondoaji, ujasiri, na kurudi tena.

Aidha, matokeo yetu yanaonyesha kuwa FAD inashughulikia uhusiano kati ya narcissism na dalili za shida. Tafsiri moja iwezekanavyo ni kwamba wanasayansi wanapanga mpango wao wa kujishughulisha ili kuwavutia wasikilizaji wao. Wengi wa watazamaji, ni vigumu zaidi kumvutia washirika wote wa ushirikiano, na uwezekano wa kuongezeka kwa ongezeko la maoni hasi. Hii huongeza jitihada za kujitegemea za watumiaji wa narcissistic na wakati wanaotumia kufikiria na kutumia Facebook, ambayo pia huongeza hatari yao kwa FAD. Kama kiwango chao cha FAD kinaongezeka, hupata dalili zaidi kama uondoaji na kurudi, ambayo huongeza dalili za shida zao. Tafsiri hii ni wazi kwa ajili ya majadiliano na inapaswa kuzingatiwa kwa makini, hasa kwa sababu ya kiwango cha chini cha ndani cha matumizi ya narcissism na kipimo kidogo cha FAD na vitu sita tu.

Upeo na utafiti zaidi

Kwa kweli utafiti wetu una mapungufu ambayo hupunguza ujanibishaji wa matokeo yetu na hitimisho ambazo zinaweza kutolewa kutoka kwao. Tulifanya kazi na sampuli ya mwanafunzi pamoja na watumiaji wa kike wa Facebook. Ili kushughulikia kwa kiwango kidogo kikwazo hiki, tulilinganisha matokeo yaliyowasilishwa ya uhusiano wa mpangilio wa sifuri kati ya FAD na anuwai zingine zilizochunguzwa kwa T1 na kwa T2 na matokeo ya uwiano mzuri wa sehemu inayodhibiti jinsia. Hakuna tofauti kubwa kati ya aina mbili za uhusiano zilizopatikana (kulinganisha zote: q <.10, [57]). Hata hivyo, muundo wa sampuli yetu unawezesha upatikanaji wa matokeo ya sasa. Kwa hiyo, tafiti za baadaye zinapaswa kuchunguza kupinga kwao kwa kutumia sampuli kubwa na mwakilishi zaidi na uwiano sawa wa jinsia.

Takwimu za sasa zilikusanywa na hatua za kujitegemea za kibinafsi ambazo, licha ya dhamana ya kutokujulikana, hupatikana kwa kuhitajika kwa jamii. Kwa hiyo, tunashauri masomo ya baadaye na kubuni sawa ili kuingiza chombo kinachotathmini tabia ya kibinafsi ya kijamii, kwa mfano Usawa wa Malipo ya Kuhitajika Kujibu (BIDR) [68], kudhibiti uathiri wa utamani wa kijamii baada ya mahesabu.

Kama tulivyosema, kupima FAD, tulitumia toleo fupi la Bergen Facebook Addiction Scale, kipimo cha ripoti binafsi na vitu sita pekee. Kiwango hiki kimeripotiwa kuwa na mali sawa ya kisaikolojia kama toleo la muda mrefu [15, 20, 48]. Katika somo la sasa, limeonyesha kuridhisha kwa maadili mazuri ya kuaminika. Hata hivyo, ili kukabiliana na hali nyingi za FAD na kuboresha uhalali wa kipimo, tunashauri uchunguzi zaidi ili kuzingatia maendeleo ya vyombo vingi vya kupima FAD. Kwa kuzingatia kuwa watu waliokataa sana huwa na kupuuza kiwango cha tabia zao za kulevya, hatua za lengo na uchunguzi zinapaswa kuingizwa kutathmini FAD. Zaidi ya hayo, akizingatia kuwa kazi za kisaikolojia kama vile shinikizo la damu na kiwango cha moyo imeonyeshwa kuhusishwa na matumizi mabaya ya mtandao [5], lengo linapaswa pia kuwekwa juu ya alama za kimwili za FAD.

Kwa kushangaza, mabadiliko ya hali ya FAD yalikuwa yasiyohusiana na narcissism, ingawa watu wa narcissistic hupata tahadhari na maoni mazuri kwenye Facebook ambayo yanaweza kuongeza hisia zao nzuri [69], na zaidi, inaweza kuongeza kasi ya matumizi yao ya Facebook na hatari ya kuendeleza FAD. Sababu moja ya hii inaweza kuwa kwamba watu wa narcissistic wanapata mabadiliko ya hali ya muda mfupi na matumizi ya Facebook ambayo haiwezi kupimwa na bidhaa moja ya FAD. Ili kuchunguza uhusiano kati ya mabadiliko ya kihisia, narcissism na FAD zaidi zaidi, hatua zaidi kama Ratiba ya Chanya na Hasira (PANAS) [70] Mara nyingi kutumika katika tafiti zinazoonyesha vyama muhimu kati ya matumizi mabaya ya Intaneti na hisia (kwa mfano, [5, 9]) - inapaswa kuingizwa ili kutathmini hisia kabla na baada ya kutumia Facebook.

Utafiti wa sasa ni hatua ya kwanza katika uchunguzi wa FAD nchini Ujerumani. Kuzingatia matokeo ya tafiti zinaonyesha kuwa shughuli mbalimbali kwenye Facebook zinaweza kuathiri tofauti ya afya ya akili [71, 72], kazi ya baadaye inapaswa kuzingatia muda na mzunguko wa matumizi ya Facebook na shughuli za kibinafsi za Facebook. Hii itaongeza zaidi kuelewa maendeleo na matengenezo ya FAD. Zaidi ya hayo, kwa kuzingatia kuwa Facebook ni maarufu zaidi, lakini mara nyingi sio tu, iliyotumika SNS (tazama Meza 2), mzunguko wa matumizi ya SNS nyingine inapaswa kuingizwa katika uchunguzi wa baadaye.

Kwa jumla, matokeo ya sasa yanatoa maelezo ya kwanza ya FAD nchini Ujerumani, akielezea haja kubwa ya uchunguzi zaidi katika uwanja huu wa utafiti. Ufuatiliaji wetu wa mwaka mmoja unaonyesha kwamba watu wengi zaidi wanafikia alama muhimu ya cutoff ikilinganishwa na mwaka uliopita, na kwamba maadili ya afya ya akili, hasa wasiwasi, ni ya kuhusishwa na FAD. Hata hivyo, ili kutekeleza hitimisho nyingi, matokeo ya sasa yanapaswa kuingizwa katika sampuli ya mwakilishi mkubwa, wa umri na wa kijinsia kwa kutumia hatua za ziada zaidi ya mizani binafsi.

Kusaidia habari

Dataset ya S1

Dataset kutumika kwa ajili ya uchambuzi katika utafiti wa sasa.

(SAV)

Bofya hapa kwa faili ya ziada ya data.^{(19K, salama)}

Shukrani

Waandishi hao wanamshukuru Holger Schillack na Helen Copeland-Vollrath kwa ajili ya kusoma ushahidi wa makala hiyo.

Taarifa ya Fedha

Utafiti huu uliungwa mkono na Profesa Alexander von Humboldt Professorship kwa Jürgen Margraf na Alexander von Humboldt-Foundation. Zaidi ya hayo, tunakubali msaada na Fedha za Ufikiaji wa Open Access ya Ruhr-Universität Bochum. Wafadhili hawakuwa na jukumu katika kubuni utafiti, kukusanya data na uchambuzi, uamuzi wa kuchapisha, au maandalizi ya maandishi.

Upatikanaji wa Data

Data zote husika ni ndani ya karatasi na faili zake za Usaidizi.

Marejeo

1. Chama cha Kisaikolojia cha Marekani. Mwongozo wa Utambuzi na Takwimu wa Matatizo ya Kisaikolojia (5th ed). Washington, DC: Chama cha Kisaikolojia cha Amerika; 2013.

2. Király O, MD Griffiths, Demetrovics Z. Internet Matatizo ya Uchezaji na DSM-5: Conceptualization, mjadala, na utata. Curr Addict Rep. 2015; 2 (3): 254-62.

3. O'Brien CP. Maoni juu ya Tao et al. (2010): Madawa ya Intaneti na DSM-V. Madawa. 2010; 105 (3): 565.

4. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Matumizi na ukiukwaji wa Facebook: Mapitio ya kulevya ya Facebook. J Behav Addict. 2014; 3 (3): 133-48. do: 10.1556 / JBA.3.2014.016 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

5. Reed P, Romano M, Re F, Roaro A, Osborne LA, Viganò C, et al. Mabadiliko ya kisaikolojia tofauti yanafuatia kuwepo kwa internet kwenye watumiaji wa mtandao wa juu na wa chini. PloS ONE. 2017; 12 (5): e0178480 kido: 10.1371 / journal.pone.0178480 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

6. Osborne LA, Romano M, Re F, Roaro A, Truzoli R, Reed P. Ushahidi wa ugonjwa wa kulevya kwa mtandao: mfiduo wa mtandao unasisitiza upendeleo wa rangi katika watumiaji walioachwa na tatizo. J Clin Psychiatry. 2016; 77 (2): 269-74. do: 10.4088 / JCP.15m10073 [PubMed]

7. Khang H, Kim JK, Kim Y. Kujitegemea na motisha kama matukio ya mtiririko wa vyombo vya habari vya digital na kulevya: Internet, simu za mkononi, na michezo ya video. Kutoa Binha Behav. 2013; 29 (6): 2416-24.

8. Gunuc S. Mahusiano na vyama kati ya mchezo wa video na ulevi wa Internet: ni uvumilivu dalili inayoonekana katika hali zote. Kutoa Binha Behav. 2015; 49: 517-25.

9. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Athari za kisaikolojia tofauti za athari ya mtandao kwenye watumiaji wa internet. PLoS ONE. 2013; 8 (2): e55162 kido: 10.1371 / journal.pone.0055162 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

10. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Utunzaji wa Mitandao ya Jamii: Maelezo ya Matokeo ya awali Katika: Rosenberg KP, Fedha LC, wahariri. Uharibifu wa Maadili. San Diego: Press Academic; 2014. p. 119-41

11. Koc M, Gulyagci S. Facebook kulevya kati ya wanafunzi wa chuo cha Kituruki: Jukumu la afya ya kisaikolojia, idadi ya watu, na sifa za matumizi. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013; 16 (4): 279-84. do: 10.1089 / cyber.2012.0249 [PubMed]

12. Hong FY, Chiu SL. Sababu zinazoathiri utumiaji wa Facebook na tabia ya kulevya ya Facebook katika wanafunzi wa chuo kikuu: Jukumu la faragha ya kisaikolojia mtandaoni na msukumo wa kutumia Facebook. Afya ya Stress. 2014: 1-11. [PubMed]

13. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram na Whatsapp, Highlights, Umsätze, uvm. (Simama Novemba 2017) 2017 [iliyosasishwa 02 Novemba 2017]. https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.

14. Michikyan M, Subrahmanyam K, Dennis J. Je, unaweza kumwambia nani mimi? Neuroticism, extraversion, na online kujitolea kati ya vijana. Kutoa Binha Behav. 2014; 33: 179-83.

15. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Maendeleo ya kiwango cha kulevya cha Facebook. Jibu la Psycho 2012; 110 (2): 501-17. do: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed]

16. Fenichel M. Facebook matatizo ya kulevya (FAD) [alitoa 2009]. http://www.fenichel.com/facebook/.

17. Wilson K, Msingi zaidi, White KM. Maandalizi ya kisaikolojia ya Matumizi ya Vijana wa Vijana wa Maeneo ya Mtandao wa Mtandao Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13 (2): 173-7. do: 10.1089 / cyber.2009.0094 [PubMed]

18. Błachnio A, Przepiórka A, Pantic I. Matumizi ya mtandao, Facebook intrusion, na depression: matokeo ya utafiti wa msalaba. Eur Psychiatry. 2015; 30 (6): 681-4. do: 10.1016 / j.eurpsy.2015.04.002 [PubMed]

19. Balakrishnan V, Shamim A. Waisraeli wa Facebook: Viongozi na tabia za kulevya huchapishwa. Kutoa Binha Behav. 2013; 29 (4): 1342-9.

20. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Uhusiano kati ya ulevi wa tabia na mfano wa tano wa utu. J Behav Addict. 2013; 2 (2): 90-9. do: 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed]

21. Błachnio A, Przepiorka A, Benvenuti M, Cannata D, Ciobanu AM, Senol-Durak E, et al. Mtazamo wa kimataifa juu ya intrusion ya Facebook. Psychiatry Res. 2016; 242: 385-7. do: 10.1016 / j.psychres.2016.06.015 [PubMed]

22. Kraemer HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Kujaana na masharti ya hatari. Arch Gen Psychiatry. 1997; 54 (4): 337-43. [PubMed]

23. Zaremohzzabieh Z, Samah BA, Omar SZ, Bolong J, Kamarudin NA. Kutumia matumizi ya Facebook kati ya wanafunzi wa chuo kikuu. Asia Soc Sci. 2014; 10: 107-16.

24. Uysal R, Satici SA, Akin A. Athari ya kupatanisha ya Facebook^® kulevya juu ya uhusiano kati ya uwezo wa kujitegemea na furaha ya kujitegemea. Mchoro wa Psych 2013; 113 (3): 948-53. [PubMed]

25. Ofisi ya Shirikisho la Ujerumani. Wirtschaftsrechnungen. Private Haushalte katika der Informationsgesellschaft (IKT). 2016. https://www.destatis.de/DE/Publikationen/Thematisch/EinkommenKonsumLebensbedingungen/PrivateHaushalte/PrivateHaushalteIKT2150400167004.pdf.

26. Tandoc EC, Ferrucci P, kutumia Duffy M. Facebook, wivu, na unyogovu kati ya wanafunzi wa chuo: Je, facebooking depressing? Kutoa Binha Behav. 2015; 43: 139-46.

27. Steers M-LN, Wickham RE, Acitelli LK. Kuona watu wote wanaonyesha reels: Jinsi Facebook matumizi ni kuhusishwa na dalili za shida. J Soc Clin Psychol. 2014; 33 (8): 701-31.

28. Shakya HB, Christakis NA. Chama cha Facebook kinatumia ustawi ulioathiriwa: utafiti wa muda mrefu. Am J Epidemiol. 2017; 185 (3): 203-11. do: 10.1093 / aje / kww189 [PubMed]

29. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, et al. Matumizi ya Facebook yanatabiri kushuka kwa ustawi wa kibinafsi kwa watu wadogo. PloS ONE. 2013; 8 (8): e69841 kido: 10.1371 / journal.pone.0069841 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

30. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Kuelezea Narzissten, Extraversion na Selbstdarstellung katika Sozialen Netzwerken im Web 2.0. J Bus Media Psychol. 2012; 3: 43-56.

31. Wang JL, Jackson LA, Zhang DJ, Su ZQ. Uhusiano kati ya mambo makuu ya Mtukufu wa Tano, kujithamini, narcissism, na kutafuta kichocheo kwa matumizi ya wanafunzi wa Chuo Kikuu cha Kichina cha maeneo ya mitandao ya kijamii (SNSs). Kutoa Binha Behav. 2012; 28 (6): 2313-9.

32. Mehdizadeh S. Kujitolea mwenyewe 2.0: narcissism na kujithamini kwenye Facebook. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13 (4): 357-64. do: 10.1089 / cyber.2009.0257 [PubMed]

33. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Nansi ya utamaduni na utamaduni kwenye Facebook: Uhusiano kati ya kujitolea, ushirikiano wa kijamii na narcissism ya wazi na ya siri kwenye tovuti ya mitandao ya kijamii nchini Ujerumani na Russia. Kutoa Binha Behav. 2016; 55: 251-7. do: 10.1016 / j.chb.2015.09.018

34. Brailovskaia J, Margraf J. Kulinganisha Watumiaji wa Facebook na Facebook Wasio Watumiaji: Uhusiano kati ya Tabia za Mtu na Tabia za Afya ya Kisaikolojia-Utafiti wa Kuchunguza. PloS ONE. 2016; 11 (12): e0166999 kido: 10.1371 / journal.pone.0166999 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

35. Twenge JM, Campbell WK. Janga la narcissism: Kuishi katika umri wa haki. New York: Free Press; 2009.

36. Bieda A, Hirschfeld G, Schönfeld P, Brailovskaia J, Zhang XC, Margraf J. Universal Happiness? Upimaji wa Utamaduni wa Mimea Invariance of Scales Kutathmini afya nzuri ya akili. Tathmini ya Psycho. 2016; 29 (4): 408-21. do: 10.1037 / pas0000353 [PubMed]

37. Schönfeld P, Brailovskaia J, Bieda A, Zhang XC, Margraf J. Madhara ya shida ya kila siku juu ya afya njema na hasi ya akili: Kupatanisha kwa njia ya kujitegemea. Int J Clin Afya ya Psychol. 2016; 16 (1): 1-10. do: 10.1016 / j.ijchp.2015.08.005

38. Brailovskaia J, Schönfeld P, Kochetkov Y, Margraf J. Uhamiaji Una maana Kwa Nini? USA na Urusi: Uhusiano kati ya Uhamiaji, Ustahimilivu, Usaidizi wa Jamii, Furaha, Ushauri wa Maisha, Unyogovu, Unyogovu na Mkazo. Psycholo ya Curr. 2017: 1-11.

39. Brailovskaia J, Schönfeld P, Zhang XC, Bieda A, Kochetkov Y, Margraf J. Jifunzo la Utamaduni Mjini Ujerumani, Urusi, na China: Je! Wanafunzi Wenye Ustawi na Washirika Wanaokolewa dhidi ya Unyogovu, wasiwasi, na wasiwasi? Jibu la Psych. 2017. do: 10.1177/0033294117727745 [PubMed]

40. Mayr S, Erdfelder E, Buchner A, Faul F. Mafunzo mafupi ya GPower. Tutor Njia za Kisaikolojia. 2007; 3 (2): 51-9.

41. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Uradhi na kiwango cha maisha. J Pers Tathmini. 1985; 49 (1): 71-5. do: 10.1207 / s15327752jpa4901_13 [PubMed]

42. Pavot W, Diener E. kuridhika na kiwango cha maisha na kujenga kujitokeza ya kuridhika kwa maisha. J Posit Psychol. 2008; 3 (2): 137-52.

43. Glaesmer H, Grande G, Braehler E, Roth M. Toleo la Ujerumani la kuridhika na kiwango cha maisha (SWLS): Mali ya kisaikolojia, uhalali, na kanuni za idadi ya watu. Eur J Psychol Tathmini. 2011; 27: 127-32.

44. Fydrich T, Sommer G, Tydecks S, Brähler E. Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normandung der Kurzform (K-14). Z Med Psychol. 2009; 18 (1): 43-8.

45. Lovibond PF, Lovibond SH. Mfumo wa hisia za kihisia hasi: kulinganisha mizani ya shida ya Unyogovu (DASS) na Ukandamizaji wa Beck na Unxiety Inventories. Beha Res Ther. 1995; 33 (3): 335-43. [PubMed]

46. Antony MM, PJ Bieling, Cox BJ, Enns MW, Swinson RP. Mali ya kisaikolojia ya vipengee vya 42-na vitu vya 21-vipengee vya Mkazo wa Unyogovu wa Mkazo wa Mkazo katika makundi ya kliniki na sampuli ya jamii. Tathmini ya Psycho. 1998; 10 (2): 176-81.

47. Norton PJ. Unyogovu na Mkazo wa Stress (DASS-21): uchambuzi wa kisaikolojia katika makundi manne ya kikabila. Mkazo wa Kukabiliana na Mkazo. 2007; 20 (3): 253-65. do: 10.1080/10615800701309279 [PubMed]

48. Pontes HM, Andreassen CS, MD Griffiths. Uhakikisho wa Kireno wa Bergen Facebook Matumizi Scale: Utafiti wa Empirical. Int J Ment Afya Addict. 2016; 14 (6): 1062-73.

49. Mataifa B, Miller JD, Hoffman BJ, Reidy DE, Zeichner A, Campbell WK. Mtihani wa hatua mbili fupi za narcissism kubwa: hesabu ya urithi wa narcissistic-13 na hesabu ya narcissistic personality-16. Tathmini ya Psycho. 2013; 25 (4): 1120-36. do: 10.1037 / a0033192 [PubMed]

50. Raskin R, Terry H. Uchunguzi mkuu wa vipengele vya Njia ya Ubunifu wa Narcissistic na ushahidi zaidi wa uhalali wake wa kujenga. J Pers Soc Psycholi. 1988; 54 (5): 890-902. [PubMed]

51. Brailovskaia J, Bierhoff HW, Margraf J. Jinsi ya kutambua narcissism na vitu vya 13? Uthibitishaji wa Msajili wa Kijerumani wa Narcissistic-13 (G-NPI-13). Tathmini. 2017. do: 10.1177/1073191117740625 [PubMed]

52. Ackerman RA, Witt EA, Donnellan MB, Trzesniewski KH, Robins RW, Kashy DA. Njia ya Upimaji wa Narcissistic inapima nini? Tathmini. 2011; 18: 67-87. [PubMed]

53. Janssen M, Pickard AS, Goliki D, Gudex C, Niewada M, Scalone L, et al. Vipimo vya vipimo vya EQ-5D-5L ikilinganishwa na EQ-5D-3L katika makundi nane ya mgonjwa: utafiti wa nchi mbalimbali. Qual Life Res. 2013; 22 (7): 1717-27. do: 10.1007/s11136-012-0322-4 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

54. Kikundi cha Euroqol. Mwongozo wa mtumiaji wa EQ-5D-3L. Toleo 5.1 2013. http://www.euroqol.org/about-eq-5d/publications/user-guide.html.

55. Greiner W, Weijnen T, Nieuwenhuizen M, Oppe S, Badia X, Busschbach J, et al. Fedha moja ya Ulaya kwa majimbo ya afya ya EQ-5D. Eur J Afya Uchumi: HEPAC. 2003; 4 (3): 222-31. [PubMed]

56. Wen Z, Fan X. Monotonicity ya ukubwa wa athari: Kuuliza maswali ya kappa-squared kama kipimo mediation athari kipimo. Njia za Psychol. 2015; 20 (2): 193-203. do: 10.1037 / met0000029 [PubMed]

57. Cohen J. Uchambuzi wa nguvu ya uchambuzi kwa sayansi ya tabia. 2nd ed Hillsdale, NJ: Lawrence Erlsbaum; 1988.

58. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Uchambuzi wa sifa za kisaikolojia, matumizi ya Facebook, na mfano wa kulevya wa Facebook wa wanafunzi wa chuo kikuu cha Taiwan. Telemat Inform. 2014; 31 (4): 597-606.

59. Mjini D, Mayerl J. Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung (2 Aufl.). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften; 2006.

60. Romano M, Roaro A, Re F, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Watumiaji wa mtandao wenye matatizo ya ngozi ya ngozi na ongezeko la wasiwasi baada ya kufungua mtandao. Mbaya Behav. 2017; 75: 70-4. do: 10.1016 / j.addbeh.2017.07.003 [PubMed]

61. Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Kuhamasisha, kihisia, na tabia ya correlates ya hofu ya kukosa. Kutoa Binha Behav. 2013; 29 (4): 1841-8.

62. Beyens I, Frison E, Eggermont S. "Sitaki kukosa kitu": Hofu ya vijana ya kukosa na uhusiano wake na mahitaji ya kijamii ya vijana, matumizi ya Facebook, na shida zinazohusiana na Facebook. Kutoa Binha Behav. 2016; 64: 1-8.

63. Suldo SM, Shaffer EJ. Kuangalia zaidi ya kisaikolojia: Njia mbili ya afya ya akili katika vijana. Shule ya Ushauri wa Kisaikolojia 2008; 37 (1): 52-68.

64. Keyes CL. Ugonjwa wa akili na / au afya ya akili? Kuchunguza axioms ya mfano kamili wa hali ya afya. J Consult Psychol Clin. 2005; 73 (3): 539-48. do: 10.1037 / 0022-006X.73.3.539 [PubMed]

65. Manago AM, Taylor T, Greenfield PM. Mimi na marafiki zangu wa 400: mtindo wa wanafunzi wa chuo 'wa mitandao ya Facebook, mifumo yao ya mawasiliano, na ustawi. Dev Psychol. 2012; 48 (2): 369-80. do: 10.1037 / a0026338 [PubMed]

66. Buffardi LE, Campbell WK. Narcissism na mitandao ya mitandao ya kijamii. Pers Soc Psychol Bull. 2008; 34 (10): 1303-14. do: 10.1177/0146167208320061 [PubMed]

67. Twenge JM, Foster JD. Kupiga ramani ya kiwango cha janga la narcissism: Kuongezeka kwa narcissism 2002-2007 ndani ya makundi ya kikabila. J Res Pers. 2008; 42 (6): 1619-22. do: 10.1016 / j.jrp.2008.06.014

68. Musch J, Brockhaus R, Bröder A. Orodha ya tathmini ya mambo mawili ya unataka kijamii. Diagnostica. 2002; 48: 121-9.

69. Campbell WK, Rudich EA, Sedikides C. Narcissism, kujithamini, na uwezekano wa maoni binafsi: Picha mbili za upendo wa kibinafsi. Pers Soc Psychol Bull. 2002; 28 (3): 358-68.

70. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Maendeleo na uthibitisho wa hatua fupi za chanya na hasi huathiri: mizani ya PANAS. J Pers Soc Psycholi. 1988; 54 (6): 1063-70. [PubMed]

71. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, et al. Matumizi mabaya ya Facebook hudhoofisha ustawi wa maumbile: Ushahidi wa uchunguzi na wa muda mrefu. J Exp Psychol Jenerali 2015; 144 (2): 480-8. do: 10.1037 / xge0000057 [PubMed]

72. Tromholt M. Jaribio la Facebook: Kuondoa Facebook Inaongoza kwa Ngazi Zenye Uwezo Bora. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2016; 19 (11): 661-6. do: 10.1089 / cyber.2016.0259 [PubMed]