Usiwajivu Uelewa Usindikaji katika Watu binafsi na Matatizo ya Kulevya kwa Intaneti: Masomo ya Uwezekano wa Kuhusiana na Tukio (2017)

Je, unaweza Jiao^{1 †}, Ting Wang^{1 †}, Xiaozhe Peng¹ na Fang Cui^{1,2 *}

• ¹Chuo cha Psychology na Sociology, Chuo Kikuu cha Shenzhen, Shenzhen, China
• ²Shenzhen Maabara Maalum ya Sayansi ya Maambukizi ya Kisiasa na Kijamii, Chuo Kikuu cha Shenzhen, Shenzhen, China

Matatizo ya kulevya kwa mtandao (IAD) yanahusishwa na upungufu katika mawasiliano ya kijamii na kuepuka mawasiliano ya kijamii. Imekuwa na dhana kwamba watu wenye IAD wanaweza kuwa na uwezo usio na uwezo wa huruma. Madhumuni ya utafiti wa sasa ilikuwa kuchunguza usindikaji wa huruma kwa maumivu ya wengine katika IAD. Uwezekano unaohusiana na matukio zinazozalishwa kwa kukabiliana na picha zinazoonyesha wengine katika hali mbaya na zisizo chungu zilirekebishwa katika masomo ya 16 IAD na udhibiti wa afya wa 16 (HCs). N1, P2, N2, P3, na vipengele vilivyotarajiwa vyema zilifanyika kati ya vikundi viwili. Ushirikiano mkubwa wa picha na kikundi ulizingatiwa kwa N2 na P3. Picha zenye maumivu zilifanya picha kubwa ya N2 na P3 amplitudes kuliko picha zisizo na maumivu zilivyofanya tu kwenye kundi la HC lakini si katika kikundi cha IAD. Matokeo ya utafiti huu yanaonyesha kwamba wote wawili wa awali na michakato ya baadaye ya utambuzi wa maumivu yanaweza kuharibika katika IADs. Utafiti huu hutoa ushahidi wa kisaikolojia wa upungufu wa huruma kwa kushirikiana na IAD. Masomo zaidi ya kuunganisha vipimo mbalimbali vya uelewa zinahitajika kuthibitisha matokeo haya.

kuanzishwa

Matatizo ya kulevya kwa mtandao (IAD) yameelezewa kuwa haiwezekani kudhibiti matumizi ya mtandao licha ya matokeo mabaya mabaya na kwa kawaida hufikiriwa kama utata wa tabia (Tam na Walter, 2013; D'Hondt et al., 2015; Kuss na Lopez-Fernandez, 2016), akiwakilisha uharibifu maalum ambao unahusisha matumizi mabaya ya wavuti mtandaoni na / au nje ya mtandao, na ni muhimu kwa vijana vijana (Grant et al., 2010; Balconi et al., 2017). Ingawa IAD ni ugonjwa wa akili per se bado ni utata, masuala ya afya ya umma na kijamii kuhusiana na IAD ni wazi na correlates ya neural ya IAD imeanza kutafakari (D'Hondt na Maurage, 2015).

Imependekezwa kuwa IAD inaweza kuwa na vitu vya kawaida na ukiukwaji wa madawa. Kwa mfano, watu wenye IAD wanaonyesha uwezo wa kudhibiti uwezo wa kupungua, wakionyesha kuwa hawana uwezo wa kuzuia tabia mara moja ilipoanzishwa au kuepuka tabia baada ya kipindi cha kujiacha (Brand et al., 2014; D'Hondt na Maurage, 2015). Uchunguzi wa electrophysiological umeonyesha kupunguzwa kwa amplifidi ya N2 katika majaribio ya NoGo katika kazi ya Go / NoGo pamoja na upungufu wa upungufu wa mgongano wa mbele wa MFN (MFN) katika majaribio yasiyo ya kawaida ya kazi ya Stroop, matokeo ambayo yanaonyesha kupoteza kwa udhibiti wa mtendaji (Dong et al., 2011). Mbali na hilo, watu wenye IAD pia wanaonyesha usumbufu wa usindikaji wa kijamii, kama nyuso. Yeye et al. (2011) iligundua kwamba ikilinganishwa na udhibiti wa afya (HCs), masomo yenye IAD yalionyesha kupunguzwa P1 na N170 katika usindikaji wa nyuso.

Uelewa inahusu uwezo wa kushiriki na kuelewa hisia za wengine au hisia (Ukweli na Lamm, 2006). Kuelewa huruma hutegemea ushirikiano wa vipengele viwili: mfumo wa kuambukizwa wa kihisia mapema na mfumo wa kiwango cha juu wa utambuzi ambao unaruhusu udhibiti wa kibinafsi na ufafanuzi wa hali (Uamuzi na Jackson, 2004; Mella et al., 2012). Uwezo wa kuhisi na wengine kwa muda mrefu umeonekana kuwa muhimu kwa maingiliano ya kijamii mafanikio (Hetu et al., 2012). Kiasi cha matumizi ya intaneti kimepatikana kuunganisha kinyume na uwezo wa kuingiliana na watu wengine (Engelberg na Sjoberg, 2004). Kwa hiyo, watu wenye IAD mara nyingi hupuuza maisha yao ya kijamii (Vijana, 1998a). Kwa hiyo, huruma inaweza kuwa na sababu kubwa katika kupungua kwa maendeleo ya maisha ya kweli kati ya watumiaji wa intaneti (Melchers et al., 2015).

Hata hivyo, tafiti zinazozingatia msingi wa neural wa usindikaji wa hekima katika IAD bado ni chache sana. Hadi sasa, kwa ujuzi wetu, masomo mawili tu yamechunguza uelewa katika IAD. Kwanza, Melchers et al. (2015) kupatikana ushahidi wa uhusiano hasi kati ya madawa ya kulevya na uelewa wa mtandao, kama inavyothibitishwa na uelewa binafsi na matatizo ya matumizi ya internet (Melchers et al., 2015). Pili, utafiti wa uwezekano wa tukio (ERP) uligundua kuwa vijana wenye IAD walionyesha tofauti ndogo katika N2 amplitudes kati ya uchochezi usio na uchungu na usio na chungu kulinganisha na HCs wakati wa kusindika picha zinazoonyesha wengine kwa maumivu (Wang et al., 2014). Utafiti wa kwanza uliotanguliwa hapo awali ulikuwa uchunguzi wa uwiano wa uchunguzi na wa pili ulihusisha idadi ya watu maalum (Kichina mjini wa kushoto-nyuma ya watoto), na kupunguza kikamilifu.

Uelewa wa maumivu umeonyeshwa kwa kuhusisha michakato miwili tofauti ya muda. Ya kwanza ni moja kwa moja ya awali, mchakato wa chini-up, unaojitokeza na vipengele vya N1, P2, na N2 ambavyo vinahusiana na kuambukizwa kihisia na kugawana mapenzi. Pili, kuna mchakato wa juu wa chini, chini ya utambuzi, unaojitokeza na vipengele vya P3 na vyema vyema (LPP) ambavyo vinatawala majibu ya kihisia na hufanya tofauti tofauti ya wazi (Fan na Han, 2008; Mella et al., 2012; Sessa et al., 2014). Mfumo wa chini-up unamaanisha kuambukiza hisia na hisia ya kihisia na kuchangia kwa ufanisi kwa sababu ya kuzingatia maumivu mengine, ambayo hayaathiriwa na maelekezo au madai ya kazi. Kwa upande mwingine, mchakato unaosimamiwa juu, unahusu mchakato unao chini ya udhibiti wa nia za mtazamaji na unaweza kujitolea kwa hiari kwa sababu kama vile maelekezo, mahitaji ya kazi, uzoefu wa awali, mahusiano ya kijamii, nk, (Fan na Han, 2008). Hivyo, mfano huu unaweza kutusaidia kutatua hatua gani ya uelewa inaweza kuwa na matatizo katika IADs.

IAD inaweza kuwa kinyume na mataifa mengine ya akili, hasa unyogovu na wasiwasi (Sanders et al., 2000; Yen et al., 2007; Wei et al., 2012; Lai et al., 2015). Watu wenye shida huonyesha kupunguzwa kwa hisia za wengine, kutambua hisia za kutoharibika, na upungufu katika uelewa na mtazamo kuchukua [kwa ajili ya ukaguzi, (Kupferberg et al., 2016)]. Kuhangaika pia kunaweza kupunguza majibu ya kihisia kwa maumivu ya wengine (Sio na al., 2011). Kwa hiyo, unyogovu na ugonjwa wa wasiwasi unaweza kuwa na ushawishi mkubwa katika masomo ya sasa. Hivyo, tulifanya vigezo vya kutengwa kwa kutambua ishara za unyogovu au wasiwasi.

Lengo la utafiti huu ulikuwa ni kuchunguza jinsi usindikaji wa maumivu ya wengine inaweza kuwa tofauti kati ya watu binafsi na IAD na HCs. Tunafikiri kwamba viongozi wa IAD watakuwa chini ya msikivu, au chini ya ubaguzi kwa maumivu mengine kuliko HCs. Ikiwa hatua ya awali ya uelewa ni mbaya, inapaswa kuwa dhahiri katika N1 (Ibanez et al., 2011; Lyu et al., 2014), P2 (Rutgen et al., 2015), na / au N2 (Cui et al., 2016a) vipengele. Kinyume chake, ikiwa usindikaji wa hiari, juu-chini haukuharibika, basi lazima iwe wazi katika P3 na / au LPP (Ibanez et al., 2011).

Vifaa na mbinu

Taarifa ya Maadili

Taratibu zote za utafiti ziliidhinishwa na Kamati ya Maadili ya Matibabu ya Shule ya Matibabu ya Chuo Kikuu cha Shenzhen kulingana na Azimio la Helsinki. Washiriki wote walipewa idhini ya maandishi baada ya kuelewa kikamilifu utafiti.

Washiriki

Idadi ya washiriki wa 16 na HAD na 16 HCs waliajiriwa kutoka vyuo vikuu vya mitaa. Hakukuwa na tofauti kubwa kati ya vikundi viwili kwa kuzingatia umri, kujitoa, na elimu. Tulitumia Jaribio la Madawa ya Madawa ya Internet (IAT) kwa skrini kwa IAD (Vijana, 1998b). Masomo yote ya IAD yalikuwa na alama ya ≥ 40 kwenye IAT (Kumbuka: alama za IAT kwenye 40-60 zinaonyesha udhaifu wa intaneti mbaya; 60-80 inaonyesha wastani wa madawa ya kulevya ya mtandao, na 80-100 inaonyesha addiction ya mtandao wa seva). Zaidi ya hayo, kwa sababu IAD inaweza kuwa kinyume na mataifa mengine ya magonjwa ya akili, hasa huzuni na wasiwasi, tulishiriki washiriki wa IAD ambao walifunga ≥ 40 kwa Zung Self-Rating Scression Depression (SDS) (Zung, 1965) au Kiwango cha Kuhangaika kwa Zung Self-Rating (SAS) (Zung, 1971) (alama za cutoff ni 53 kwa SDS na 50 kwa SAD katika kawaida ya Kichina). Vigezo vya kuachwa kwa washiriki wote wa IAD na udhibiti walikuwa kama ifuatavyo: mimba, historia ya kuumia kichwa, na matatizo mengine ya neurolojia unyanyasaji wa madawa au utegemezi katika kipindi cha miezi 6.

Uchochezi

Vivutio vya visu vilivyotumika ni picha zinazoonyesha mikono / vidonge / miguu ya mtu kwa hali mbaya au zisizo na maumivu, ambazo zimetumika katika masomo ya awali ya ERP (Meng et al., 2012; Meng et al., 2013). Hali zote zilizoonyeshwa katika picha hizi zilikuwa matukio ya kawaida katika maisha ya kila siku. Matukio yote yaliyoonyeshwa kwenye picha zisizo na chungu zinapatana na wale walio na picha za chungu, lakini bila kipengele cha nociceptive (Kielelezo 1A). Kulikuwa na picha za chungu za 60 na picha za 60 zisizo chungu kwa jumla. Wote walikuwa na ukubwa sawa wa 9 × 6.76 cm (upana × urefu) na pixel 100 kwa inchi. Mwangaza, tofauti, na rangi zilifananishwa kati ya picha zenye uchungu na zisizo chungu. Uchunguzi uliopita umethibitisha kwamba picha za chungu na zisizo chungu zilikuwa tofauti sana kwa vipimo vya upeo wa nguvu, kiwango cha kuamka, na valence ya kihisia, kulingana na rating binafsi ya taarifa (Meng et al., 2012).

  

FIGURE 1. (A) Mifano ya picha (Jopo la kushoto: picha iliyoumiza; Jopo la kulia: picha isiyo na chungu); (B) Uundo wa jaribio moja. Kila jaribio lilianza na fixation ya msanidi wa 500, baada ya muda mfupi usio na tupu wa 400-700, picha ilionekana kwa kiwango cha juu cha 2000 ms na washiriki walipaswa kuhukumu ikiwa picha ilikuwa ya uchungu au isiyo ya chungu hivi karibuni na kwa usahihi iwezekanavyo. Picha imeshuka wakati majibu yalitolewa. ISI kati ya majaribio ilikuwa 800-1200 ms mara kwa mara.

Utaratibu wa Majaribio

Ushawishi wa takwimu na upatikanaji wa data ya tabia ulifanyika kwa kutumia programu ya E-Prime (Toleo la 2.0, Programu ya Programu ya Psychology, Inc., Boston, MA, Marekani). Wakati wa kazi hiyo, washiriki wameketi kwa urahisi katika chumba cha umeme kinachokaribia takriban cm 90 kutoka skrini ya kompyuta ya rangi ya 15-inch.

Washiriki waliulizwa kuchunguza picha. Katika kila jaribio, marekebisho yaliwasilishwa kwenye skrini nyeupe kwa msanii wa 500, ikifuatiwa muda mfupi wa 400- hadi 700-ms. Kisha picha ya lengo itawasilishwa kwa kiwango cha juu cha 2000 ms. ISI kati ya majaribio ilikuwa 800-1200 ms randomly (Kielelezo 1B). Washiriki waliagizwa kuhukumu kama picha hii inaonyesha hali ya uchungu au isiyo ya maumivu kwa haraka iwezekanavyo kwa kubonyeza vifungo vya "F" au "J" kwenye keyboard iliyowekwa mbele yao. Kusukuma kifungo kulikuwa na uwiano kati ya washiriki. Picha itaangamia haraka kama majibu yalitolewa. Kuna vikao vinne katika jaribio. Kila kikao kina majaribio ya 60, ikiwa ni pamoja na picha za chungu za 30 na picha za 30 zisizo chungu. Kila picha inarudiwa mara mbili kwa jumla. Hali nne zilizalishwa ipasavyo: IADs kuangalia picha chungu (IAD_P); IADs kuangalia picha zisizo chungu (IAD_NP); HCs kuangalia picha za chungu (HC_P); na HCs kuangalia picha zisizo chungu (HC_NP). Baada ya kazi hiyo, makundi yote ya washiriki waliulizwa kutimiza Index ya Reactivity Interactiveal (IRI). IRI imekuwa mojawapo ya dalili za matumizi ya uelewa, ambayo ni dodoso ambayo inathibitisha tabia ya uelewa kwa kutumia vifungu vinne: kuchukua maoni, fantasy, wasiwasi wa kihisia, na dhiki binafsi (PD) (Davis, 1983).

Upatikanaji wa EEG na Ufanisi

Takwimu za Electroencephalography (EEG) zimeandikwa kutoka kwenye kofia ya kichwa cha 63-electrodes kwa mfumo wa 10-20 (Bidhaa za Ubongo, Munich, Ujerumani). Kituo cha TP10 kilitumiwa kama kumbukumbu wakati wa kurekodi. Electrodes mbili ziko juu na chini ya jicho la kushoto zilitumika kupima electrooculogram (EOG). Shughuli za EEG na EOG zilizidishwa kwa kupitishwa kwa bendi ya 0.01-100 Hz na sampuli kwenye 500 Hz. Vikwazo vyote vya electrode vilihifadhiwa chini ya 5 kΩ.

Takwimu za Electroencephalography (EEG) zilifanyika na kuchambuliwa kwa kutumia MATLAB R2011b (MathWorks) na lebo ya EEGLAB (Delorme na Makeig, 2004). Takwimu za EEG kwa kila electrode zilirejelewa tena kwa wastani wa mastoids ya kushoto na ya haki kabla ya uchambuzi zaidi. Kisha ishara iliyopitishwa na chujio cha bandari ya 0.01-30 Hz. Madirisha ya muda ya mswada wa 200 kabla na 1000 ms baada ya kuanza kwa picha za picha zilikuwa zimegawanyika kutoka EEG na wakati wote ulikuwa msingi-uliofanywa na 200 ms kabla ya kuanza picha. Maandishi ya EOG yalirekebishwa kwa kutumia uchambuzi wa sehemu ya kujitegemea (ICA) (Jung et al., 2001). Vita na maadili ya amplitude zaidi ya ± 50 μV kwa electrode yoyote walikuwa nje ya wastani, na majaribio yote na majibu sahihi hayakuondolewa kwenye uchambuzi zaidi [Epochs kukataliwa: 16.75 ± 6.04 (HCs); 18.25 ± 2.35 (IADs)].

Takwimu

Kwa muda wa majibu na usahihi, njia mbili za mara kwa mara za ANOVA zilifanyika kwa picha (picha ya chungu na picha isiyo na chungu) kama sababu ya ndani na masuala (IAD na HC) kama sababu kati ya-somo. Takwimu zinazoelezea ziliwasilishwa kama (maana ya ± SE). Kiwango cha umuhimu kiliwekwa p <0.05.

Utafiti huu ulilenga kwenye ERPs zilizofanywa na picha zinazoonyesha wengine katika hali mbaya na zisizo chungu. Tulibainisha vipengele vya N1 ya mbele (90-150 ms), P2 ya mbele (180-220 ms), katikati ya kati N2 (200-280 ms), parietal P3 (300-400 ms), na centro-parietal LPP ( 550-650 ms) kwa mujibu wa ERP kubwa, kiwango cha uchapishaji, na maandiko husika (Uamuzi na al., 2010; Meng et al., 2013). Maana amplitudes walikuwa kipimo kwa kila sehemu. Ona kwamba madirisha ya wakati yaliyochaguliwa yalikuwa ya msingi kwa ERP kubwa ya majaribio yote kwa masharti maumivu na yasiyo ya maumivu kutoka kwa vikundi vyote viwili. Madirisha ya wakati wa vipengele kadhaa yalikuwa tofauti kidogo na vitabu [40-50 ms kabla au baada ya madirisha ya wakati yaliyochaguliwa katika karatasi zilizopita (Meng et al., 2012, 2013)]. Kuonyesha kuwa matokeo hayakukuwa maandishi ya madirisha ya wakati yaliyochaguliwa, tumefanya uchambuzi wafuatayo kwa kutumia madirisha tofauti ya muda (kusonga mbele 40 ms na kurudi nyuma 40 ms) kwa vipengele vilivyoripoti umuhimu. Matokeo yote yalifunua matokeo sawa ya matokeo (tuliripoti matokeo kutoka kwa dirisha la wakati katikati). Kwa kufanya uchambuzi kwa kutumia muda wa madirisha ya muda tofauti / kuanza / kukabiliana, inaweza kuonyesha kwamba umuhimu wa matokeo ni athari thabiti (Bacigalupo na Bahati, 2015; Bahati na Gaspelin, 2017).

Uchunguzi zaidi wa takwimu ulifanyika katika IBM SPSS Takwimu 22 (IBM Corp, Armonk, NY, Marekani). Uchunguzi uliopita uliotumia msukumo sawa ulionyesha kuwa sehemu ya awali ya N1, P2, N2, na vipengele vya mwisho vya P3, LPP zilihusiana hasa na uchunguzi wa maumivu mengine. Kwa msingi wa usambazaji wa kisasa wa shughuli kubwa ya ERP na masomo ya awali, seti tofauti za electrodes kwa kila sehemu zilichaguliwa (Meng et al., 2012, 2013; Lyu et al., 2014). F3, Fz, F4, FC3, FCz, na FC3 walichaguliwa kwa ajili ya uchambuzi wa N1 na N2; FC3, FCz, FC4, C3, Cz, na C4 walichaguliwa kwa uchambuzi wa P2; CP3, CPz, CP4, P3, Pz, na P4 zilichaguliwa kwa ajili ya uchambuzi wa P3; C3, Cz, C4, CP3, CPz, na CP4 zilichaguliwa kwa ajili ya uchambuzi wa LPP. Vipimo vya mara kwa mara ANOVA na picha (maumivu na yasiyo ya chungu) kama sababu ya ndani na kikundi (IAD na HC) kama sababu kati ya-somo ilifanyika kwa maana ya amplitudes ya maeneo yote ya kuchaguliwa ya electrodes kwa kila sehemu. Uchambuzi wote wa takwimu ulikutana na mahitaji ya vipimo vya takwimu za parametrical. Maagizo ya uhuru wa F-ratiba yalirekebishwa kwa mujibu wa njia ya Gesi-Geisser. Tofauti za takwimu zilizingatiwa muhimu p <0.05; muda mfupi baada ya Kulinganisha kulikuwa Bonferroni iliyorekebishwa p <0.05.

Ili kuchunguza kama athari tuliyoona katika data ya ERP ilihusiana na tabia ya mshiriki, kwa kwanza, tulibainisha tofauti kati ya amplitudes ya ERPs iliyotokana na uchochezi usio na maumivu na uchochezi usio na chungu katika madirisha ya wakati wa N2 na P3. Amplitudes zilihesabiwa kama maana ya amplitudes ya umeme wote waliochaguliwa (F3, Fz, F4, FC3, FCz, na FC3 kwa N2; CP3, CPz, CP4, P3, Pz, na P4 kwa P3). Pili, tunakimbia uchambuzi wa uwiano wa Pearson kati ya tofauti za ERP amplitudes na alama za vikundi vinne vya IRI, tofauti.

Matokeo

Furaha

Kwa kiwango cha usahihi, athari kuu ya picha [F(1,30) = 1.854, p = 0.183, η2p

Jedwali 1. Idadi ya washiriki wa washiriki wa IAD na udhibiti wa afya.

FIGURE 2. Wastani wa wastani juu ya Fz na FCz na upigaji picha wa N2 katika hali zote nne (picha za maumivu katika kundi la HC (HC_P); Picha zisizo na chungu katika kundi la HC (HC_NP); Picha za rangi katika kundi la IAD (IAD_P); na picha zisizo na chungu katika kundi la IAD (IAD_NP)]. Dirisha la wakati wa upepoji ulikuwa sawa na eneo la kijivu lililofunikwa.

FIGURE 3. Kiwango cha wastani juu ya P3, Pz, na P4; upepoji wa P3 katika hali zote nne (dirisha la wakati wa upepo wa rangi ulikuwa sawa na eneo la kijivu lililofunikwa).

FIGURE 4. Ushirikiano wa picha ya kikundi × kwenye N2 (A) na P (B) (^***p <0.001; ^∗∗p <0.01; ns, sio muhimu).

Jedwali 2. Takwimu zinazoelezea kwa data zinazohusiana na tukio (ERP).

= 0.064] haikuwa muhimu.

Ripoti ya Mjadala na Uhusiano Wao na Shughuli za Neural

Matokeo ya uchambuzi wa uwiano yalionyesha kwamba tofauti ya N2 (ya kusikitisha na isiyo ya chungu) ilikuwa na uhusiano mkubwa na alama za "PD" za IRI [r (30) = -0.407, p = 0.021] (Kielelezo 5).

  

FIGURE 5. Uwiano kati ya amplitudes ya N2 (chungu> isiyo chungu) na alama za PD.

Majadiliano

Utafiti wa sasa unafuatilia maandishi ya neural ya majibu ya kihisia kwa maumivu mengine katika IADs. Kikundi cha IAD kilionekana kuwa cha ubaguzi zaidi kuliko kikundi cha HC kwa maumivu ya wengine katika maambukizi yote ya awali na ya hatua za usindikaji zilizosimamiwa baadaye, zikiungwa mkono na data ya ERP. Matokeo haya ni sawa na maoni ambayo IAD inahusishwa na upungufu wa huruma (Melchers et al., 2015).

Ikumbukwe kwamba katika vitabu vya tafiti za ERP zinazozingatia uelewa wa maumivu, kulikuwa na masomo yaliyoripotiwa mabadiliko ya hali nzuri ya kulinganisha na hali isiyo ya chungu (Fan na Han, 2008; Sheng na Han, 2012). Kulikuwa na masomo mengine yaliyoripoti matokeo yasiyo ya maana katika vipengele vya mwanzo, na mabadiliko yanayoonekana yalionekana tu katika vipengele vya baadaye kama vile P3 na LPP (Meng et al., 2013). Mbali na hilo, kuna pia masomo yaliyoripotiwa mabadiliko mabaya zaidi katika vipengele vya mwanzo na mabadiliko makubwa zaidi katika vipengele vya baadaye (Cui et al., 2016a,b). Ukosefu huu unamaanisha kwamba tu kutumia amplitudes ya vipengele vya ERP ili kuonyesha majibu ya neural yalikuwa imara. Tulipendekeza kutumia ubaguzi kati ya uchochezi usio wa chungu na usio wa maumivu ili kuonyesha jinsi mazoezi yaliyofanyika vizuri. Ikiwa uchunguzi wa uchungu na usio na chungu ulifafanuliwa chini ya hali moja lakini si kwa hali nyingine, tunaweza kusema kuwa msisitizo ulikuwa bora kusindika katika zamani. Mantiki hii imetumika katika vitabu (Ibanez et al., 2011; Cui et al., 2016a,b).

Sehemu ya awali ya N1 imeonyeshwa kwa ubaguzi kuwa mbaya kutokana na uchochezi usio na maumivu na imeelezewa kama ripoti ya uanzishaji wa moja kwa moja wa kuamsha mafungo (Lyu et al., 2014). Masomo fulani yamesema kwamba kuzingatia maumivu mengine kuna sehemu nzuri zaidi ya N1 kuliko uchochezi usio chungu (Fan na Han, 2008; Han et al., 2008; Uamuzi na al., 2010; Ibanez et al., 2011), wakati wengine waliripoti hakuna athari ya kuchunguza maumivu ya wengine kwenye ukubwa wa N1 (Mella et al., 2012; Lyu et al., 2014). Upungufu huu katika masomo inaweza kuwa kutokana na tofauti za mbinu, kama vile seti tofauti za uchochezi. Hata hivyo, matokeo haya yasiyothibitisha yanasema pia athari za picha kwenye N1 hazijitegemea na zinaweza kuathiriwa kwa urahisi na sababu za mazingira. Katika utafiti wa sasa, hatukupata tofauti kubwa katika N1 kwa kujibu picha za chungu na zisizo na chungu katika ama IAD au kikundi cha HC.

Sehemu ya N2 imependekezwa kutafakari uelewa wa awali wa maumivu ya wengine (Chen et al., 2012). Ukubwa wa N2 imeripotiwa kuwa inalinganishwa na upimaji unaojitokeza wa uelewa wa kihisia na alama za Empathic Concern Scale (Sessa et al., 2014). Kushangaza, tuliona athari kubwa ya kikundi cha picha ya picha ya picha kwenye N2, ambako tofauti kati ya uchochezi wa picha usio na maumivu hazijapatikana katika HCs, lakini sio katika IADs. Matokeo haya yanaonyesha kwamba watu wenye IAD wanaweza kuwa na unyevu mdogo kwa maumivu ya wengine, kwa kuzingatia uchangamano wa kupinga na kuchangia kihisia.

Kwa kuongeza, tumegundua kuwa tofauti ya N2 iliyotokana na picha za chungu na zisizo chungu zilikuwa zimehusishwa sana na alama za PDI ya IRI. Tofauti kubwa kati ya hali ya uchungu na isiyo ya chungu ilikuwa PD ya juu mshiriki alikuwa na. Kiwango cha PD kilianzishwa kupima usumbufu uliozalishwa kwa kujibu wengine kwa maumivu. Masomo ya awali yalipendekeza kuwa kugawana kwa moja kwa moja na uzoefu wa kihisia wengine kunaweza kusababisha PD (Preston na de Waal, 2002; Wayahudi, 2003; Lamm et al., 2007). Uwiano huu wa umuhimu ulipendekeza kwamba ubaguzi kati ya uchochezi usio na chungu na usio na chungu wakati wa dirisha la wakati wa N2 ulijitokeza kiwango cha usumbufu kutokana na kugawana mapenzi na maumivu mengine. Mbali na hilo, wakati wa kulinganisha alama ya IRI kati ya makundi mawili, tofauti kubwa tu ilikuwa kwamba alama za PD: alama za HCs zilikuwa za juu zaidi kuliko alama za IADs. Matokeo haya pia yalisisitiza kuwa kugawana mahusiano na maumivu mengine yalikuwa tofauti katika vikundi viwili.

Tuliona uingiliano wa kundi sawa na picha kwenye kipengele cha P3 ambako amplitude kubwa ya P3 ilitokana na kuonekana picha za chungu kuliko picha zisizo na chungu tu katika kikundi cha HC, lakini si katika kikundi cha IAD. Ukubwa wa P3 umehusishwa na umuhimu wa motisha, kiwango cha kuchochea, na ushawishi wa mambo haya juu ya ugawaji wa rasilimali za akili (Olofsson et al., 2008). Kwa ujumla, uchochezi wenye nguvu, unachochea, au motisha huongeza P3 (Delplanque et al., 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). Inapatikana kuwa P3 amplitudes iliyotolewa kwa madaktari haikuwa na maana ya kutofautiana kati ya uchochezi usio na maumivu na yasiyo ya chungu ikilinganishwa na washiriki wengine wasiokuwa daktari wa kudhibiti, labda kutokana na mazoea ya daktari (Uamuzi na al., 2010). Upungufu sawa wa P3 katika kikundi cha IAD ulipendekeza kwamba watu wenye IAD wanaweza kugawa rasilimali chini ya ufanisi kwa usindikaji wa maumivu mengine na inaweza kuwa chini ya kihisia kushirikiana na maumivu mengine.

Mbali na hilo, ilikuwa anastahili kutaja kuwa matokeo yaliyowasilishwa hapa hayataashiria uhusiano wa causal kati ya upungufu wa huruma na IAD. Je, kulevya kwa mtandao husababisha ukosefu wa huruma au watu wasio na huruma wana hatari zaidi ya kulevya? Kama ilivyopendekezwa na mapitio ya hivi karibuni na masomo machache, huruma inaweza kuwa na kazi ya kinga katika kupinga adhabu (Massey et al., 2017). Kwa mfano, utafiti mmoja uligundua kwamba uwezo mkubwa wa kutambua maneno ya huzuni, hasira, na hofu kwa wengine yalijitegemea na uwezekano mdogo wa kuvuta sigara wakati wa ujauzito kwa wanawake walio na maumbile ya kizazi kwa uelewa wa mazingira ya kijamii (Massey et al., 2015). Watoto walio na upungufu mkubwa katika uelewa wa kuathirika wanaweza kuwa hatari kubwa ya matumizi ya dawa za awali (Frick na White, 2008; Swendsen et al., 2010). Aidha, katika idadi ya watu wa IAD, idadi ya wanaume ilikuwa kubwa sana kuliko ile ya wanawake wakati wanawake waliripoti kuwa na kiwango cha juu cha huruma kuliko wanaume (Han et al., 2008; Jang na Ji, 2012; Becker et al., 2017). Kwa hivyo, utafiti wa sasa unaonyesha tu kuwepo kwa upungufu wa kihisia katika IADs lakini masomo ya muda mrefu zaidi yanahitajika ili kuamua uhusiano wa causal kati ya uelewa na IADs.

Kwa kumalizia, matokeo ya sasa yalipendekeza kuwa IADs zilionyesha kupunguzwa kwa unyevu kwa maumivu mengine. Hasa, kupunguzwa kwa kupendeza kwa picha isiyosababishwa na yasiyo ya chungu katika N2 na P3 amplitude katika IADs, kuhusiana na HCs, zinaonyesha kuwa wamepunguza uchangamfu wa kihisia na ushirikiano wa kihisia pamoja na ugawaji wa rasilimali za makini kwa maumivu ya wengine, kwa mtiririko huo. Matokeo haya yanaweza kusaidia kufafanua utendaji wa kijamii usioharibika unaoonekana katika IADs.

Mapungufu

Kipimo kimoja cha tafiti ya sasa ni kwamba hapakuwa na hatua za chini za kupungua kwa kijamii. Ingawa msaada wa ripoti ya ERP kuwa IAD si chini ya ubaguzi kuliko HCs kwa maumivu mengine, ukosefu wa kipimo cha tabia hupunguza hoja yetu. Ukosefu huu wa umuhimu katika data ya tabia inaweza kusababisha sampuli ndogo ndogo (n = 16 katika kikundi kila). Hatua nyingi zaidi za uwezaji au kuweka sampuli kubwa zinapaswa kukusanywa katika tafiti zaidi. Kwa mfano, badala ya kuwauliza washiriki kuhukumu kama picha ni ya chungu, tunaweza kuwauliza kuchunguza jinsi mtu anavyohisi huzuni au jinsi maumivu mengine yanavyofanya kuwajisikia. Uhusiano kati ya vipimo hivi vya kibinafsi na index ya ERP inaweza kuhusisha bora kupata matokeo ya shughuli za neural kwa upungufu wa tabia.

Msaada wa Mwandishi

FC ilifanya jaribio. CJ na TW walikusanya na kuchambua data. CJ, TW, na XP waliandika hati kuu. FC na CJ takwimu zilizoandaliwa. Waandishi wote walipitia waraka.

Fedha

Utafiti huu ulifadhiliwa Foundation ya Taifa ya Sayansi ya Uchina: 31500877, 31600889, na Tuzo Bora ya Kitivo cha Kidogo cha Mkoa wa Guangdong: YQ2014149.

Taarifa ya mashindano ya maslahi

Waandishi wanatangaza kuwa utafiti ulifanyika bila kutokuwepo na uhusiano wowote wa biashara au wa kifedha ambao unaweza kuitwa kama mgogoro wa maslahi.

Marejeo

Maneno: shida ya kulevya ya internet (IAD), huruma, ERPs, N2, P3

Kutafakari: Jiao C, Wang T, Peng X na Cui F (2017) Usiwajivu Uelewa Usindikaji katika Watu binafsi na Matatizo ya Madawa ya Internet: Mafunzo ya Uwezekano wa Tukio. Mbele. Hum. Neurosci. 11: 498. doa: 10.3389 / fnhum.2017.00498

Imepokea: 07 Agosti 2017; Imekubaliwa: 27 Septemba 2017;
Ilichapishwa: 10 Oktoba 2017.

Copyright © 2017 Jiao, Wang, Peng na Cui. Hii ni makala ya kufikia wazi iliyosambazwa chini ya masharti ya License Attribution License (CC BY). Matumizi, usambazaji au uzazi kwenye vyuo vikuu vingine inaruhusiwa, ikiwa imewapa waandishi wa awali au leseni ni sifa na kwamba uchapishaji wa awali katika jarida hili umetajwa, kwa mujibu wa mazoezi ya kitaaluma. Hakuna matumizi, usambazaji au uzazi inaruhusiwa ambayo haitii sheria hizi.

* Mawasiliano: Fang Cui, [barua pepe inalindwa]

^†Waandishi hawa wamechangia sawa na kazi hii.