Background: Internet imekuwa sehemu ya msingi ya maisha ya kisasa, imesababisha tabia mbalimbali za matatizo. Baadhi ya tabia hizi, kama matumizi makubwa ya vyombo vya habari vya kijamii, ukaguzi wa barua pepe wa mara kwa mara, michezo ya kubahatisha mtandaoni, ununuzi wa mtandaoni na kamari, na kutazama ponografia husababishwa na uharibifu mkubwa katika kazi za kila siku za watu fulani. Watafiti mbalimbali walisoma vipengele vya kisaikolojia kama wigo wa msukumo wa msukumo, wasiwasi na unyogovu katika watumiaji wa internet.

Malengo: Lengo la utafiti huu ni kuchunguza uhusiano kati ya adhabu za internet na vipengele tofauti vya utu katika wanafunzi wa matibabu.

Njia: Katika msalaba huu, utafiti wa sehemu ya kusudi lilikuwa kutathmini wanafunzi wote wa 687medical wa kitivo cha matibabu katika Chuo Kikuu cha Shiraz cha Sayansi ya Matibabu. Wanafunzi wa 364 walionyesha wasiwasi wao kwa kushiriki katika utafiti kwa kujaza fomu ya ridhaa. Hatimaye maswali ya halali ya 278 yalikusanywa. Wao waliitikia maswali ya idadi ya watu katika maswali kama vile umri, ngono, hali ya ndoa, malazi ya wanafunzi, mwaka wa kuingia chuo kikuu, mahali pa makazi ya wanafunzi na pia mtihani wa madawa ya kulevya ulifanyika na NEO-FFI ya fomu fupi ya fomu (NEO-FFI) ilikuwa kujazwa.

Matokeo: 55% ya washiriki huonyesha uvutaji wa internet, na usambazaji wa 51.4% mpole, 2.9% wastani na 0.4% ya kulevya kali. Madawa ya mtandao na tabia za utulivu (mgawo wa uwiano = -0.118, P = 0.05), kukubaliana (mgawo wa uwiano = -0.379, P = 0.001) na ujasiri (mgawo wa uwiano = -0.21, P = 0.001), umeonyesha muhimu uwiano hasi, lakini uwiano wake na neuroticism (Mgawo wa uwiano = + 0.2, P = 0.001) ulikuwa chanya sana. Vipimo vya kulevya kwa wavuti kati ya wanafunzi katika semester tano na kumi na moja kabla ya mtihani wa msingi wa sayansi (26.52 ± 9.8) na mtihani wa kina wa kabla ya mafunzo (28.57 ± 19.2) ulikuwa mkubwa kuliko miaka nyingine ya elimu.

Hitimisho: Kuenea kwa madawa ya kulevya kwenye mtandao katika utafiti huu ulikuwa juu ikilinganishwa na masomo kama hayo katika maeneo mengine ambayo yalisababisha wasiwasi kuhusu kiwango cha tatizo. Madawa zaidi ya mtandao kati ya wanafunzi katika kipindi cha 4th na 10th inaonyesha haja ya kufundishwa vizuri ili kukabiliana na matatizo katika hali mbaya na pia kudumisha utendaji mzuri wa kitaaluma. Uwiano wa baadhi ya vipengele vya tabia za kibinadamu na ulevi wa internet, ilipendekeza tathmini ya awali ya utu wa wanafunzi wa matibabu kwa zana za uchunguzi na kutambua watu walio katika hatari. Hii inaweza kuthibitisha haja ya njia nzuri za kuanzisha kuzuia.

Keywords: Tabia ya Addictive; Ubunifu; Hali ya Uwezo

Mtandao kama mtandao mkubwa ambao una mamilioni ya njia za faragha, za umma, za kitaaluma, za biashara, na za serikali kutoka eneo la ndani hadi ulimwenguni, na madhara makubwa juu ya maisha ya mwanadamu huwa na jukumu kubwa juu ya tabia na mawazo ya watu (1). Vijana ni watumiaji wengi wa mara kwa mara wa mtandao, ambao kati yao wanafunzi wa chuo kikuu ni kikundi cha hatari kubwa ya kulevya kwa internet (2).

Wanafunzi wa Chuo Kikuu wanafunuliwa na maisha mapya kama matumizi ya kitaaluma ya kuepukika na upatikanaji wa internet, kompyuta ndogo na simu za mkononi. Zaidi ya hayo, chini ya udhibiti wa wazazi, hisia ya upweke na kutengwa ambayo husababisha unyogovu na wasiwasi. Kwa upande mwingine, baadhi ya sifa kama vile kutafuta upya, ushindani na wenzao na shinikizo la wenzao, huwaangamiza pia kama vile dawa za kulevya (3-7).

Ufafanuzi wa kulevya kwa internet ni kutokuwa na uwezo wa kudhibiti matumizi ya mtandao ambayo husababishwa na uharibifu mkubwa wa mambo mbalimbali ya maisha (8). Neno hili linaripotiwa katika kiambatisho cha toleo la mwisho la mwongozo wa uchunguzi na wa takwimu wa ugonjwa wa akili (DSM-5) kama maneno mapya, ugonjwa wa michezo ya kubahatisha internet (9).

Uenezi wa madawa ya kulevya kwa wanafunzi katika chuo kikuu umesimuliwa kuwa 16.3% katika wanafunzi wa chuo Kiitaliano, 4% nchini Marekani, 5.9% na 17.9% nchini Taiwan, 10.6% nchini China na 34.7% katika Ugiriki (2, 10-13). Katika wanafunzi wa chuo kikuu, kuna uhusiano wa moja kwa moja kati ya usaidizi mdogo wa kijamii wa kijamii na hisia ya upweke wa kijamii-kihisia na matumizi ya kulevya (14, 15). Madawa ya Intaneti ni kuhusiana na hali ya afya ya akili (16). Kuenea kwa uraibu wa mtandao kwa wanafunzi wa vyuo vikuu nchini Irani kuliripotiwa 10 - 43% (2, 17-19).

Kama tabia ya tabia ni jambo muhimu kwa utegemezi wa dutu, inaonekana kama sababu kubwa ya hatari ya kulevya kwa mtandao (20-23). Katika utafiti huu, lengo letu ni kutathmini sifa za utulivu katika wanafunzi walioathiriwa na madawa ya kulevya. Hii inaweza kuthibitisha umuhimu wa haja ya zana za uchunguzi na kusaidia hatari ya mtu binafsi, hasa katika mazingira ya kitaaluma

Kuchunguza uenezi wa matumizi ya kulevya na kutambua jukumu la tabia za kibinadamu kama sababu ya hatari ya kulevya kwa mtandao, ndiyo malengo makuu ya utafiti huu. The hypothesis ni: 1, sifa za idadi ya watu kama vile ngono itakuwa sababu nzuri za hatari za kulevya kwa mtandao; na 2, sifa za utu maalum kama vile upungufu wa chini, kukubaliana chini, na utulivu mdogo wa kihisia utaathiri hatari ya kulevya. Utafiti wa sasa una lengo la kuchunguza upeo wa athari za mambo matatu ikiwa ni pamoja na: utu, kijamii na idadi ya watu matumizi ya mtandao kwenye madawa ya kulevya kati ya wanafunzi wa matibabu.

3.1. Washiriki

Katika utafiti wa sasa wa sehemu nzima, sampuli ya takwimu ilijumuisha wanafunzi wote wa matibabu wa Chuo Kikuu cha Shiraz cha Sayansi ya Tiba, Shiraz, Iran. Wakati wa kusoma, wanafunzi wa matibabu 687 walisoma katika Chuo Kikuu cha Sayansi ya Matibabu ya Shiraz. Miongoni mwao wanafunzi 364 walikuwa na nia ya kushiriki katika utafiti. Mwishowe, dodoso halali 278 zilikusanywa. Utafiti huo ulifanywa katika muhula wa pili wa mwaka wa masomo 1393 - 1394.

Vigezo vya kujumuishwa: Wanafunzi wote wa matibabu walisoma mnamo 1393 - 1394.

Vigezo vya kutengwa: kila mtu aliyekataa kushiriki katika utafiti.

3.2. Vyombo

Jarida la Kijiografia linajumuisha maswali kuhusu umri, ngono, hali ya ndoa, malazi ya wanafunzi, mwaka wa kuingia, mahali pa makazi ya mwanafunzi.

Jaribio la uraibu wa mtandao (IAT) lililotengenezwa na Kimberly Young ni kipimo cha kuaminika na halali cha utumiaji wa intaneti. Inajumuisha vitu 20 vilivyowekwa kwenye chaguzi sita za muundo wa Likert kutoka kamwe = 0 hadi kila wakati = 5. Kiwango cha chini na cha juu ni sifuri na 100, mtawaliwa. Jumla ya kila mshiriki iligawanywa katika moja ya madarasa haya: afya (alama 0 - 19), katika hatari (alama 20 - 49), utegemezi wa wastani (alama 50 - 79) na utegemezi mkali (alama 80 - 100) (24). Toleo hili la Kiajemi la jarida hili la maswali lilitumika katika utafiti huu (25).

Sababu tofauti za matumizi ya intaneti zina tathmini katika dodoso tofauti ambayo ina vitu vya 10.

Bidhaa ya 60-NEO Tano-Factor Inventory (NEO-FFI) inaweza kufafanua sababu tano za msingi za utu. Chombo kilicho na vitu vya 60 vilivyowekwa kwenye kiwango cha kipengee cha tano cha mchungaji (1 = hawakubaliani sana na 5 = kukubaliana sana) ambayo ilibainisha mfano wa tano wa utu ikiwa ni pamoja na: neuroticism (N), kukubaliana (A), na ujasiri (C) , extraversion (E) na uwazi (O) mambo (26). Toleo la Irani la swali hili lilitumika katika utafiti huu (26).

3.3. Utaratibu

Washiriki wote walishiriki kwa hiari katika utafiti huu. Mtafiti alikutana na washiriki katika madarasa yao. Baada ya kuanzishwa kwa awali kuhusu madhumuni ya utafiti huu na usiri wa makubaliano ya kutoa taarifa, washiriki waliulizwa kukamilisha maswali kama vile maswali ya idadi ya watu, maswali ya ITA na mara baada ya hapo NEO-FFI.

4.1. Uchambuzi wa maelezo

Takwimu za rasilimali za halali za 278 ziliingizwa kwenye SPSS version 20 na zimeandaliwa kwa uchambuzi wa takwimu. Maana umri wa washiriki ulikuwa 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) ya washiriki walikuwa wanaume na 61% (n = 170) walikuwa wanawake. Katika kupima mahali pa kuishi, 66% (n = 184) kati yao waliishi na familia na 34% (n = 94) waliishi katika makazi ya wanafunzi (Meza 1).

Jedwali 1.   Sababu za Kizazi ambazo huathiri matumizi ya mtandao

4.2. Matumizi ya Intaneti

Wakati wa matumizi ya mtandao ulikuwa ni saa 3.81 ± 3.14.

Sababu tofauti za matumizi ya intaneti zina tathmini katika dodoso tofauti ambayo ina vitu vya 10. Matokeo yanaonyeshwa Meza 1. Matumizi ya kawaida ya internet yalikuwa ni utafutaji wa kisayansi na matumizi ya mtandao wa kijamii; na sababu ndogo ilikuwa online mchezo na kuzungumza.

4.3. Uchambuzi wa alama ya IAT

Ili kuchambua majibu ya IAT ya wanafunzi, kiwango cha viwango vya vijana viliwekwa. Usambazaji wa ukali wa madawa ya kulevya ni kama: 45.3% (n = 125) ambayo ni katika kawaida ya kawaida, 51.4% (n = 143) ya kulevya kwa urahisi wa mtandao, 2.9% (n = 8) ya kulevya kwa wastani ya mtandao na 0.4% (n = 1 ) kulevya kali.

Tathmini ya sababu ya ngono ilionyesha kwamba alama za wanaume zilikuwa za juu (M = 27.67, SD = 14.57) kuliko wanawake (M = 20.34, SD = 13.12). Uchunguzi wa kujitegemea wa kujitegemea ulionyesha kuwa alama za IAT zinatofautiana kulingana na jinsia (P = 0.001) .IMA alama ilikuwa ya juu sana kwa wanafunzi wanaoishi na familia (M = 24.34) ikilinganishwa na wanafunzi wanaoishi katika makazi ya wanafunzi (M = 20.92) (P = 0.001). Tathmini ya hali ya ndoa ya kuonyesha wanafunzi wa IAT ya wanafunzi moja ina maana kubwa zaidi ikilinganishwa na wanafunzi walioolewa (P = 0.043).

Meza 2 kuonyesha maana na SD ya alama ya ITA kutokana na sababu za idadi ya watu katika kikundi cha addicted. Kuna uwiano mzuri kati ya masaa ya matumizi ya internet na alama za IAT.

Ulinganisho wa IAT una maana ya alama kati ya mwaka tofauti wa mahudhurio ya kuonyesha kwamba wanafunzi waliohudhuria chuo kikuu cha 2012 (1391 Hijri) na 2008 (1387 Hijri) ambao wanapaswa kushiriki katika vipimo vya kina vya chuo kikuu, kwa mtiririko huo kuonyesha mtihani wa Sayansi ya Msingi ya Msingi na mtihani wa kina wa kabla ya mafunzo ( P = 0.02).

Jedwali 2.   Maana ya alama za IAT na Kiuchumi

4.4. Uhusika na sifa za kulevya

Uchambuzi wa uwiano wa Pearson na regressions nyingi za mstari zilitumika kutathmini uhusiano kati ya sifa za mwanadamu na alama za jumla za IAT. Matokeo yanaonyeshwa Meza 3. Kuna uwiano mzuri kati ya alama ya IAT na neuroticism (N), na uwiano hasi kati ya alama ya IAT na, kukubaliana (A), na uaminifu (C), upinduzi (E). Hakuna uhusiano muhimu uliopatikana kati ya alama za jumla za IAT na sifa za utulivu. Uchunguzi wa jukumu la uwezo wa tabia za kibinadamu katika kuelezea matumizi mabaya ya mtandao, ulifanywa na uchambuzi wa regression nyingi. Vigezo vya jumla vya IAT vimewekwa kama vigezo vya tegemezi. Matokeo ya uchunguzi wa redio nyingi zinaonyesha kwamba kikoa pekee ambacho kinaweza kutabiri utumiaji wa kulevya ni kukubaliana (A) ambayo inaweza kutabiri 0.1% ya matumizi ya madawa ya kulevya ya kutofautiana yanayotokana na: y = ax + b, hivyo formula ya utabiri ya kulevya kwa internet inaweza Kuwa: Y = 46.21 ± 0.762 (Kukubaliana). Vidokezo vingi vya kukubaliana vinaweza kuwekwa katika utaratibu huu wa dawa na wavuti unaweza kutabiriwa.

Jedwali 3.   Uwiano wa Uwiano kati ya sifa za kibinadamu na alama za IAT

Kulinganisha sifa za utu kati ya vikundi vya addicted na mashirika yasiyo ya addicted inaripotiwa Meza 4. Kundi lisilo na adhabu linaonyesha alama kubwa zaidi ya maana katika kukubaliana (A), na kwa ujasiri (C), upinduzi (E). Alama ya ukatili ilikuwa ya juu zaidi katika kundi la wasiwasi.

Jedwali 4.   Maana ya sifa za kibinadamu za watu waliopata addicted na zisizo na addicted

Lengo kuu la utafiti huu ilikuwa kuchunguza hatari ya utumiaji wa madawa ya kulevya kwa wanafunzi wa matibabu kwa kuzingatia ushirikiano kati ya takwimu za idadi ya watu, matumizi ya Internet ya mwanafunzi na tabia za kibinadamu. Maambukizi yalikuwa ya juu ikilinganishwa na utafiti mwingine sawa na wanafunzi wa chuo kikuu nchini Iran na nchi nyingine. Uenezi wa madawa ya kulevya kwenye wanafunzi katika chuo kikuu umearibiwa kuwa 4% nchini Marekani, 5.9% na 17.9% nchini Taiwan, 10.6% nchini China na 34.7% katika Ugiriki. Katika usumbufu mwingine wa chuo kikuu cha matibabu ya Irani ulikuwa kati ya 5.2 hadi 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Ingawa tofauti hii inaweza kuhusishwa na kiwango cha ongezeko cha upatikanaji wa teknolojia. Kiwango hiki cha juu cha kulevya kwa internet kina wasiwasi. Katika utafiti wetu, matumizi ya kawaida ya mtandao kati ya mwanafunzi wa matibabu alikuwa na lengo la kutafuta makala za kisayansi. Hii imethibitishwa katika utafiti wa wanafunzi wa matibabu (17) ingawa kusudi la kawaida la matumizi ya internet nyingi katika masomo mengine ni uhusiano wa kijamii kama vile kuzungumza (10, 27).

Katika utafiti huu sawa na tafiti zingine wanafunzi wa kiume walifikia njia za juu za IAT kuliko wanawake (17, 26, 28). Masomo machache yanaonyesha kuwa kiwango cha kulevya kwa internet kilikuwa cha juu zaidi kwa wanafunzi wa kike (10, 29) Hii inaweza kuelezwa na maslahi ya wanaume na motisha kwa teknolojia ya habari. Utamaduni unaweza pia kuwa na jukumu muhimu katika matokeo hayo.

Utafiti wetu unaonyesha kwamba alama ya IA ya maana ilikuwa kubwa zaidi kwa wale waliokuwa wanaishi na familia kwa kulinganisha na wanafunzi ambao waliishi katika makazi ya wanafunzi. Utafutaji huu ni sawa na masomo mengine (26). Hii inaweza kuwa kutokana na maana zaidi ya wajibu kwa wanafunzi wanaoishi katika makazi ya wanafunzi kama wanapaswa kusimamia kila kitu katika maisha yao.

Sababu inayojulikana kwa hatari inayoelezwa katika utafiti huu kwa IA, ni moja. Katika masomo mengine yanayofanana kuwa ya pekee, kuwa na mahusiano ya familia isiyoharibika na kutengwa ni sababu za hatari za kulevya kwa internet (28). Hii inaweza kuelezewa kwa mfano wa tabia ya utambuzi ambayo inathibitisha kutafuta hili. Kuwa mtandaoni huwapa watu hisia ya ustadi na jamii ambayo huathiri matumizi ya mtandao (13). Beyrami et al. alisoma athari za msaada wa kijamii unaojulikana na hisia ya upweke wa kijamii-kihisia kwenye ushujaa wa internet katika wanafunzi wa chuo kikuu (15). Hii pia iliidhinishwa katika utafiti wa shaw (14).

Katika utafiti huu, dhana ya awali ya ushawishi wa sifa za kibinadamu kama mtangazaji wa madawa ya kulevya ya mtandao yalikubaliwa kwa sehemu. Katika utafiti wetu, kulikuwa na uwiano mzuri kati ya alama ya IAT na neuroticism (N), na uwiano mbaya kati ya alama ya IAT na, kukubaliana (A), ujasiri (C), na upungufu (E). Hakuna uhusiano muhimu uliopatikana kati ya alama za jumla za IAT na sifa za utulivu. Masomo tofauti hutumia zana mbalimbali za tathmini za utu. Miongoni mwa wale ambao hutumia mifano mitano ya mfano na mambo matatu ya mfano alithibitisha athari za neuroticism (N) kwenye madawa ya kulevya ya mtandao (29-34). Uwiano mbaya wa kukubaliana (A), uangalifu (C), upasuaji (E) ni sawa na matokeo katika masomo mengine yanayojaribu jukumu la kibinadamu katika utumiaji wa pombe za mtandao (20, 30, 31). Sampuli tatu za kujitegemea za Uingereza kwenye NEO-FFI zinaonyesha kuwa kukubaliana, neuroticism na ujasiri ni mizani ndogo zaidi ya kuaminika zaidi kuliko uchangamfu na uwazi wa uzoefu na upasuaji (35).

Neuroticism ni uwezekano wa kupata hisia hasi, kama vile unyogovu, wasiwasi, hasira na uvumilivu mdogo wa shida au maajabu yasiyofaa. Wale wenye alama ya juu katika neuroticism hutafakari hali za kawaida kama kutisha na kutishia. Matatizo haya katika udhibiti wa kihisia yanaweza kushawishi uwezo wa kufikiria wazi, kufanya maamuzi, na kukabiliana na ufanisi (36) Hii inaweza kuwa sababu ambayo watu hawa hutumia mbinu mbadala kama matumizi ya intaneti katika kushughulika na hali zilizosababisha. Hii inaweza kuwa maelezo ya kuongezeka kwa kiwango cha utumiaji wa madawa ya kulevya katika vipindi kabla ya vipimo vya kina wakati wa mwaka wa kitaaluma.

Tabia ya kukubalika ilikuwa ni mtangazaji mbaya wa matumizi ya kulevya. Watu wenye kukubaliana chini wana matatizo fulani katika kuanzisha mahusiano halisi ya kibinafsi, au uzoefu wa kushiriki kwa timu, hivyo wanapendelea kutumia wakati wao wa bure wa kufuta Internet (37, 38) na hii ni maana ya kukidhi mahitaji yao binafsi.

Tabia nyingine ya utu ambayo ilionyesha athari mbaya sana katika utabiri wa kulevya kwa internet ilikuwa udanganyifu. Kuchochea ni sifa ya kutafuta kipaumbele, kuwa na mazungumzo, kuwa na athari kubwa na ustawi katika maisha halisi wakati washuhuda wanafufuliwa na wasiwasi. Kwa hiyo wanahitaji amani na mazingira ya utulivu kuwa katika kiwango cha utendaji bora; hivyo wanaweza kupenda kuingiliana mtandaoni na wengine (39).

Tabia ya tabia ya uaminifu pia ilikuwa ni hatari kubwa ya utumiaji wa madawa ya kulevya. Kwa hivyo, wanafunzi wenye mwenendo na utaratibu wa kulinganisha kwa kulinganisha na watu wasiokuwa na uharibifu wana hatari ndogo ya kulevya kwa mtandao (40).

Utafutaji mwingine wa kuvutia katika utafiti huu ulikuwa ni athari za wasiwasi kama vile mtihani kamili wa sayansi ya msingi na mtihani wa kina wa mafunzo kabla ya kuongezeka kwa matumizi ya internet. Inaonekana kwamba wanafunzi hutumia tabia hii ya uharibifu kama utaratibu wa utetezi wa kutoroka kutoka kwa wasiwasi hawa. Wanafunzi katika kipindi cha 4th na 10th wanahitaji kufundishwa kwa usahihi na kwa ufanisi ili kukabiliana na matatizo katika hali mbaya na pia kudumisha utendaji mzuri wa kitaaluma.no utafiti sawa ulipatikana kutathmini athari hii.

Takwimu hizi zilikuwa ni kitambulisho kizuri cha wanafunzi wa matibabu ya Chuo Kikuu cha Shiraz cha Sayansi ya Matibabu. Vikwazo kadhaa katika utafiti huu vinapaswa kusisitizwa. Data ni kuhusiana na wanafunzi kutoka chuo kikuu maalum cha matibabu cha Iran; kwa hiyo, hii inaweza kuzuia generalization yake. Hata hivyo, fursa sawa katika kutumia teknolojia ya habari na mawasiliano katika wanafunzi wote wa matibabu nchini Iran wanaweza kuelezea homogeneity ndogo kati ya wanafunzi katika matumizi ya intaneti. Inashauriwa kwamba tathmini ya awali ya utu wa wanafunzi wa matibabu kwa zana za uchunguzi na kutambua watu walio katika hatari, inaweza kuthibitisha haja ya njia nzuri za kuanzisha kuzuia.

Waandishi wangependa kutoa shukrani zao kwa makamu wa rais wa utafiti katika Chuo Kikuu cha Shiraz cha Sayansi ya Matibabu pamoja na kituo cha utafiti wa akili kwa msaada wa kufanya mradi huu.

• 1. Young KS. Madawa ya mtandao ni jambo la kliniki mpya na matokeo yake. American Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
• 2. Mazhari S. Kuenea kwa matumizi ya internet tatizo na mambo yanayohusiana na wanafunzi wa matibabu, kerman, iran. Addict Afya. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Tathmini ya kulevya kwa internet na upweke katika wanafunzi wa sekondari na wa sekondari. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Mambo ya Hatari ya Madawa ya Mtandao kati ya Watumiaji wa Internet: Uchunguzi wa Maswali ya Mtandao. PLoS Moja. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Predictors ya kuanzishwa na kuendelea kwa matumizi ya kulevya kwa vijana kati ya vijana nchini Taiwan. Mbaya Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. Mshtuko wa aibu juu ya matumizi mabaya ya internet: jukumu la upweke. J Psychol. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Uwezeshaji, kujiheshimu, na kuridhika kwa maisha kama watabiri wa madawa ya kulevya ya mtandao: utafiti wa vipande kati ya wanafunzi wa chuo kikuu cha Kituruki. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8. Young KS. Matayarisho ya mtandao: Kugeuka kwa ugonjwa mpya wa kliniki. Psycho Psycho Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9. Chama cha Kisaikolojia cha Marekani. Mwongozo wa utambuzi na takwimu wa matatizo ya akili (DSM). 1994.
• 10. Chou C, Hsiao M. Internet madawa ya kulevya, matumizi, kukidhi, na uzoefu radhi: kesi Taiwan wanafunzi wanafunzi. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. Kuchunguza madhara ya sababu za idadi ya watu, matumizi ya mtandao na tabia za kibinadamu kwenye madawa ya kulevya kwenye sampuli ya wanafunzi wa chuo kikuu cha Italia. Com Hum Behav. 2014;35: 85 92-.
• 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Matumizi ya intaneti kwa wanafunzi wa chuo cha Marekani: utafiti wa majaribio. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Matumizi ya Internet Matatizo kati ya wanafunzi wa chuo kikuu cha Kigiriki: regression ya vifaa vya kawaida na sababu za hatari za imani za kisaikolojia mbaya, maeneo ya ponografia, na michezo ya mtandaoni. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gant LM. Katika utetezi wa mtandao: uhusiano kati ya mawasiliano ya mtandao na unyogovu, upweke, kujiheshimu, na msaada wa jamii unaojulikana. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. Uhusiano kati ya msaada wa kijamii unaojulikana na hisia ya upweke wa kijamii-kihisia na usumbufu wa internet katika wanafunzi wa chuo kikuu. Ushiriki wa Jamii. 2015;3(6): 109-22.
• 16. Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Kuchunguza jukumu la vigezo vya utabiri wa afya ya akili na utulivu wa kibinadamu katika kulevya kwa mtandao wa wanafunzi katika vyuo vikuu vya matibabu na visivyo vya matibabu vya sanandaj katika 2014. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Madawa ya mtandao na kutengeneza vipengele vya hatari kwa wanafunzi wa matibabu, iran. Hindi J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18. Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Kuenea kwa madawa ya kulevya kati ya wanafunzi wa chuo kikuu katika Ilam: utafiti wa kifungu. Jarida la Kimataifa la Utafiti wa Epidemiologic. 2014;1(1): 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Madawa ya kulevya na furaha kati ya wanafunzi wa sayansi ya matibabu katika Iran kusini mashariki. Upeo wa Afya. 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Mtazamo wa matumizi mabaya ya madawa ya kulevya: Je, sifa na kijamii na idadi ya watu ni jambo? Int J High Hatari Behav Addict. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Chama cha Tabia za Kibinadamu na Hatari ya Madawa ya Mtandao katika Vijana. Asia Nurs Res (Kikorea Soc Nursing Sci). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L, et al. Tabia za kibinafsi zinazohusiana na hatari ya utumiaji wa kulevya kwa vijana: utafiti huko Shanghai, China. Afya ya Umma ya BMC. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Kulinganishwa kwa utu na mambo mengine ya kisaikolojia ya wanafunzi wenye kulevya kwa internet wanaofanya na hawajahusisha uharibifu wa kijamii. Shanghai Arch Psychiatry. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Kisaikolojia mali ya mtihani wa madawa ya kulevya ya Kijana. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Mazingira ya Psychometric ya Toleo la Lugha ya Kiajemi ya Maswala ya Madawa ya Internet ya Yang: Uchambuzi wa Kielelezo Kielelezo. Int J High Hatari Behav Addict. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Uthibitisho na kuaminika kwa hesabu ya NEO tano (NEO-FFI) kwa wanafunzi wa chuo kikuu. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Kuenea kwa madawa ya kulevya na mambo yanayohusishwa kati ya wanafunzi wa matibabu kutoka Mashhad, Iran katika 2013. Iran Cres Red Cres Med 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Uhusiano wa madawa ya kulevya na mtindo wa utambuzi, utu, na unyogovu katika wanafunzi wa chuo kikuu. Compr Psychiatry. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, DJ DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, et al. Uchunguzi wa darasa la kisasa kwenye matumizi ya internet na smartphone katika wanafunzi wa chuo. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Kuchunguza sifa za utu wa vijana wa Kichina na tabia za kulevya zinazohusiana na intaneti: tofauti za tabia ya kulevya ya kubahatisha na kulevya mitandao ya kijamii. Mbaya Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31. Kuss DJ, GW Mfupi, Van Rooij AJ, van de Mheen D, MD Griffiths. Vipengele vya kulevya kwenye mtandao mfano na utu: kuanzisha kujenga uhalali kupitia mtandao wa kijiografia. Com Hum Behav. 2014;39: 312 21-.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. Utafiti juu ya uhusiano kati ya mtandao wa kulevya, sifa za kibinadamu na afya ya akili ya watoto wa miji iliyo kushoto. Global J Afya Sci. 2015;7(4): 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. Uhusiano wa ugonjwa wa kulevya kwa mtandao na uhaba wa tahadhari Uharibifu wa shida ya shida katika wanafunzi wa Kituruki Chuo Kikuu; athari za sifa za utu, unyogovu na wasiwasi. Compr Psychiatry. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Matayarisho ya mtandao kulingana na sifa za utu wa wanafunzi wa shule ya sekondari huko Kerman, Iran. Madawa ya Afya. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35. Egan V, Deary I, Austin E. NEO-FFI: Kuongezeka kwa kanuni za Uingereza na uchambuzi wa ngazi ya bidhaa huonyesha N, A na C ni ya kuaminika zaidi kuliko O na E. Pers binafsi Dif. 2000;29(5): 907-20.
• 36. Goldberg LR. Muundo wa tabia za phenotypic utu. Ni Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
• 37. Wamiliki wa RN, Lounsbury JW. Uchunguzi wa sifa tano za Big Big na nyembamba kuhusiana na matumizi ya mtandao. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE, Castilla C, Karatasi TL. Mfano wa Tano wa Tabia ya utu na matumizi ya matumizi ya teknolojia. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y, Sui N. Uhusiano kati ya matukio ya maisha ya hivi karibuni yenye shida, tabia za kibinadamu, kazi ya familia inayojulikana na kulevya kwa wavuti kati ya wanafunzi wa chuo. Afya ya Stress. 2014;30(1): 3-11.
• 40. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Kuchunguza sababu za hatari kwa ugonjwa wa michezo ya michezo ya kubahatisha: kulinganisha kwa wagonjwa wenye michezo ya kubahatisha, michezo ya kamari na udhibiti wa afya kuhusu tabia kubwa tano za utu. Euro Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]