Uvutaji wa Internet na Michezo ya Kubahatisha: Uchunguzi wa Kitabu cha Kitabu cha Uchunguzi wa Mafunzo ya Neuro (2012)

Ubongo Sci. 2012, 2(3), 347-374; do:10.3390 / brainsci2030347
 
Daria J. Kuss* na Mark D. Griffiths
 
Kitengo cha Utafiti cha Michezo ya Kubahatisha, Chuo Kikuu cha Nottingham Trent, Nottingham NG1 4BU, Uingereza
 
* Mwandishi ambaye mawasiliano yanapaswa kushughulikiwa.
 
Iliyopokelewa: 28 Juni 2012; katika fomu iliyorekebishwa: 24 August 2012 / Iliyokubaliwa: 28 August 2012 / Iliyochapishwa: 5 Septemba 2012
 
(Nakala hii ni ya Toleo Maalum Ulaji na Neuroadaptation)

Abstract:

Katika muongo mmoja uliopita, utafiti umekusanya unaonyesha kwamba matumizi mabaya ya mtandao yanaweza kusababisha maendeleo ya tabia ya kitabia. Ulevi wa mtandao umezingatiwa kama tishio kubwa kwa afya ya akili na utumiaji mwingi wa mtandao umehusishwa na athari mbaya za kisaikolojia. Madhumuni ya hakiki hii ni kutambua tafiti zote zenye nguvu hadi leo ambazo zilitumia mbinu za kuelewesha kutoa mwanga juu ya shida inayoibuka ya afya ya akili ya mtandao na ulevi wa michezo ya kubahatisha kutoka kwa mtazamo wa kisayansi.

Uchunguzi wa neuroimaging hutoa faida juu ya utafiti wa jadi na utafiti wa tabia kwa sababu kwa njia hii, inawezekana kutofautisha maeneo fulani ya ubongo ambayo yanahusika katika ukuzaji na utunzaji wa ulevi. Utaftaji wa fasihi wa kimfumo ulifanywa, kubaini masomo ya 18. Masomo haya yanatoa ushuhuda wenye kulazimisha kufanana kati ya aina tofauti za ulevi, madawa ya kulevya hususani yanayohusiana na dutu hii na Mtandao na uchezaji wa michezo ya kubahatisha, katika ngazi mbali mbali.

Kwenye kiwango cha Masi, ulevi wa mtandao ni sifa ya upungufu wa jumla wa thawabu ambayo inajumuisha shughuli za dopaminergic.

Kwenye kiwango cha mzunguko wa neural, mtandao na ulevi wa michezo ya kubahatisha ulisababisha neuroadaptation na mabadiliko ya kimuundo ambayo hufanyika kama matokeo ya shughuli ya muda mrefu katika maeneo ya ubongo inayohusishwa na ulevi.

Kwenye kiwango cha kitabia, wavuti ya wavuti na michezo ya kubahatisha huonekana kutengenezwa kwa kuzingatia utumiaji wao wa utambuzi katika vikoa mbali mbali.

Karatasi inaonyesha kwamba kuelewa uhusiano wa neuronal unaohusishwa na maendeleo ya mtandao na ulevi wa michezo ya kubahatisha utakuza utafiti wa siku zijazo na utaweka njia ya maendeleo ya njia za matibabu ya ulevi.

Maneno muhimu: ulevi wa mtandao; ulevi wa michezo ya kubahatisha; neuroimaging; mapitio ya maandishi

 

1. Utangulizi

Katika muongo mmoja uliopita, utafiti umekusanya unaonyesha kwamba matumizi mabaya ya mtandao yanaweza kusababisha maendeleo ya tabia ya tabia (kwa mfano, [1,2,3,4]). Ushuhuda wa kliniki unaonyesha kuwa walevi wa wavuti hupata dalili kadhaa za athari na athari za biopsychosocial [5]. Hii ni pamoja na dalili za kitamaduni zinazohusiana na ulevi wa dutu, yaani usiti, mabadiliko ya mhemko, uvumilivu, dalili za kujiondoa, migogoro, na kurudi tena [6]. Ulevi wa mtandao unajumuisha wigo mkubwa wa shughuli za mtandao zilizo na thamani ya ugonjwa, kama vile michezo ya kubahatisha, ununuzi, kamari, au mitandao ya kijamii. Michezo ya kubahatisha inawakilisha sehemu ya ujenzi uliyotumwa wa ulevi wa mtandao, na ulevi wa michezo ya kubahatisha unaonekana kuwa aina maalum ya kusoma sana ya Mtandao hadi leo [7]. Wataalamu wa afya ya akili 'na watafiti' mapendekezo mapana ya kujumuisha ulevi wa Mtandao kama shida ya akili katika toleo la tano la Utambuzi na Mwongozo wa Takwimu wa Matatizo ya Akili (DSM-V) utatimia ikiwa Chama cha Wanasaikolojia wa Amerika kilikubali kujumuisha shida ya utumiaji wa mtandao. kama shida ya afya ya akili inayostahili uchunguzi zaidi wa kisayansi [8].

Matumizi tele ya mtandao yameunganishwa na athari mbaya kadhaa za kisaikolojia. Hii ni pamoja na shida ya akili kama vile ubinafsishaji, uchunguzi unaozingatia na shida zingine za wasiwasi, unyogovu [9], na kujitenga [10], na vile vile tabia na tabia ya ugonjwa, kama vile ugonjwa wa akili na saikolojia [11]. Ukadiriaji wa utabiri wa viwango kutoka 2% [12] kwa 15% [13], kulingana na muktadha wa kitamaduni, sampuli, na vigezo vya tathmini vilivyotumika. Ulevi wa mtandao umezingatiwa kama tishio kubwa kwa afya ya akili katika nchi za Asia na utumiaji mpana wa bandia, haswa Korea Kusini na Uchina.14].

 

 

1.1. Kuongezeka kwa Neuroimaging

Kwa mujibu wa densi mbili ya Cartesian, mwanafalsafa wa Ufaransa Descartes alitetea maoni kwamba akili ni chombo ambacho kimejitenga na mwili [15]. Walakini, neuroscience ya utambuzi imemthibitisha kuwa mbaya na kupatanisha chombo cha kiwiliwili cha mwili na chombo dhaifu cha akili [16]. Mbinu za kisasa za neuroimaging zinaunganisha michakato ya utambuzi (yaani, akili ya Descartes) na tabia halisi (yaani, mwili wa kusonga wa Descartes) kwa kupima na kuashiria muundo wa ubongo na shughuli. Shughuli iliyobadilishwa katika maeneo ya ubongo yanayohusiana na malipo, uhamasishaji, kumbukumbu, na udhibiti wa utambuzi zimehusishwa na ulevi [17].

Utafiti umeshughulikia viunganisho vya neural vya maendeleo ya madawa ya kulevya kupitia hali ya zamani na ya waendeshaji [18,19]. Imegundulika kuwa katika hatua za mwanzo za utumiaji wa dutu kwa hiari na kudhibitiwa, uamuzi wa kutumia dawa hiyo hufanywa na maeneo maalum ya ubongo, ambayo ni preortalal cortex (PFC) na ventral striatum (VS). Kama makazi ya kutumia na kulazimisha kunakua, shughuli za ubongo zinabadilika kwa kuwa maeneo ya dorsal ya striatum (DS) inazidi kuamilishwa kupitia dopaminergic innervation (ie, kutolewa kwa dopamine) [20]. Matumizi ya muda mrefu ya dawa za kulevya husababisha mabadiliko katika njia za dopaminergic ya ubongo (haswa chumba cha anterior (AC), cortex ya obiti (OFC), na mkusanyiko wa nukta (NAc) ambayo inaweza kusababisha kupunguzwa kwa usikivu wa tuzo za kibaolojia na hupungua kwa mtu binafsi. kudhibiti juu ya kutafuta na mwishowe kutumia dawa za kulevya. [21,22]. Katika kiwango cha Masi, unyogovu wa muda mrefu (LTD; yaani, kupunguzwa) kwa shughuli za synaptic zimehusishwa na muundo wa ubongo kama matokeo ya ulevi unaokatana na dutu hii [23]. Walevi wa madawa ya kulevya huwa na hisia za dawa kwa sababu katika ulaji wa muda mrefu, nguvu ya synaptic katika eneo la kuvunjika kwa vurugu huongezeka, na kadhalika LTD ya udanganyifu katika mkusanyiko wa kiini, ambayo itasababisha kutamani [24].

Wakati huo huo, ubongo (yaani, NAc, OFC, DLPFC) inazidi kuwajibika kwa tahadhari za dawa za kulevya (kwa mfano, upatikanaji, muktadha fulani) kupitia kutamani [21,25]. Kutamani utumiaji wa dawa za kulevya ni pamoja na mwingiliano ngumu kati ya anuwai ya mkoa wa ubongo. Shughuli katika mkusanyiko wa nukta ifuatavyo ulaji wa kawaida wa dawa za kulevya husababisha ushirika wa kujifunza kati ya athari za dawa na athari za utiaji nguvu za dawa [26]. Kwa kuongezea, cortex ya obiti ya uso, muhimu kwa msukumo wa kujihusisha na tabia, amygdala (AMG) na hippocampus (Hipp), kama mikoa kuu ya ubongo inayohusishwa na kazi za kumbukumbu, inachukua jukumu la ulevi na kutamani dutu hii [17].

Zawadi za asili, kama vile chakula, sifa, na / au mafanikio polepole hupoteza umahiri wao wa hedonic. Kwa sababu ya kukaa na tabia za kupendeza na ulaji wa dawa za kulevya, dalili ya tabia ya tabia inakua (ie, uvumilivu). Kuongeza kiwango cha dutu hii au kuongezeka kwa ushiriki katika tabia husika inahitajika ili kutoa athari inayotaka. Kama matokeo, mfumo wa thawabu unakuwa duni. Hii inasababisha uanzishaji wa mfumo wa antire ambayo hupunguza uwezo wa addict wa kupata wasisitizo wa kibaolojia kama inavyopendeza. Badala yake, anahitaji viboreshaji vikali, yaani, dawa au tabia yao ya chaguo, kwa viwango vikubwa (yaani, uvumilivu unakua) kupata ujira [27]. Kwa kuongeza, ukosefu wa dopamine katika njia za mesocorticolimbic wakati wa kukomesha huelezea dalili za tabia ya kujiondoa. Hizi zitahesabiwa kwa ulaji mpya wa dawa [17]. Kuibuka tena na maendeleo ya mzunguko mbaya wa tabia ni matokeo [28]. Ulaji wa muda mrefu wa dawa za kulevya na / au kujihusisha na tabia ya kurudisha huleta mabadiliko katika akili, pamoja na dysfunctions katika mikoa ya mapema, kama vile OFC na gingus ya cingulate (CG) [17,29].

Utafiti unaonyesha kuwa mabadilisho ya shughuli za ubongo yanayohusiana sana na madawa ya kulevya yanayohusiana na dutu hii hutokea kufuatia ushiriki wa kulazimishwa katika tabia, kama vile kamari ya kiinitolojia [30]. Sanjari na hii, inadhaniwa kuwa mifumo na mabadiliko sawa yanahusika kwenye Mtandao na ulevi wa michezo ya kubahatisha. Madhumuni ya hakiki hii ni kubaini tafiti zote za kitaalam zilizopitiwa na rika hadi leo ambazo zilitumia mbinu za kueleweka kumweka wazi juu ya shida ya afya ya akili ya mtandao na ulevi wa michezo ya kubahatisha kutoka kwa mtazamo wa kisayansi. Neuroimaging kwa upana ni pamoja na idadi ya mbinu tofauti. Hizi ni Electroencephalogram (EEG), Positron Emission Tomografia (PET), TAKUKURU single Photon Emission Compression Tomography (SPECT), kazi ya Magnetic Resonance Imaging (fMRI), na muundo wa tasnia ya uingilivu wa saruji (sMRI), kama vile Voxel-based Morphometry (VBM) , na Diffusion-Tensor Imaging (DTI). Hizi zinaelezewa kifupi zamu kabla ya kukagua masomo ambayo yametumia mbinu hizi kwa masomo kwenye Mtandao na ulevi wa michezo ya kubahatisha.

 

 

1.2. Aina za Neuroimaging Zinazotumiwa Kusoma shughuli za ubongo wa kuongeza nguvu

Electroencephalogram (EEG): Na EEG, shughuli za neural katika gamba la ubongo zinaweza kupimwa. Electrodes kadhaa ni maalum kwa maeneo maalum (ie, nje, nyuma, kushoto na kulia) ya kichwa cha mshiriki. Electrodes hizi hupima kushuka kwa joto kwa umeme (yaani, mtiririko wa sasa) kati ya jozi za elektroliti ambazo hutolewa na uchochezi wa synapses ya neuronal [31]. Na uwezo unaohusiana na hafla (ERPs), uhusiano kati ya ubongo na tabia unaweza kupimwa kupitia jibu la neuronal ya elektroniki kwa kichocheo [32].

Tomografia ya Utoaji wa Positron (PET): PET ni njia nzuri ambayo inaruhusu uchunguzi wa kazi ya ubongo kwenye kiwango cha Masi. Katika masomo ya PET, shughuli za kimetaboliki katika ubongo hupimwa kupitia picha kutoka kwa uzalishaji wa positron (yaani, elektroni zilizoshtakiwa vizuri). Iliyowekwa inaingizwa na suluhisho la mionzi ya 2-deoxyglucose (2-DG) ambayo inachukuliwa na mishipa hai katika ubongo. Kiasi cha 2-DG katika neurons na uzalishaji wa positron hutumiwa kumaliza shughuli za metabolic katika ubongo. Kwa hivyo, shughuli za neuronal zinaweza kuandaliwa wakati wa utendaji wa kazi fulani. MimiNeotidransmitter yavidual inaweza kutofautishwa na PET, ambayo inafanya faida ya juu ya mbinu za MRI. Inaweza kupima usambazaji wa shughuli kwa undani. Mapungufu kwa PET ni pamoja na azimio la chini la anga, wakati unaohitajika kupata skana, pamoja na hatari ya mionzi [33].

Utaratibu wa Utoaji wa Picha moja wa Photon (SPECT): Spise ni muundo wa PET. Sawa na PET, dutu inayoweza kutumia mionzi ("tracer") huingizwa kwenye mtiririko wa damu ambao unasafiri kwa ubongo haraka. Nguvu ya shughuli metabolic katika maeneo maalum ya ubongo, nguvu ya utajiri wa mionzi ya gamma. Mionzi iliyotolewa hupimwa kulingana na tabaka za ubongo, na shughuli za metabolic zinapigwa picha kwa kutumia mbinu za kompyuta. Tofauti na PET, ELIMU inaruhusu kuhesabu picha za kibinafsi, hata hivyo, azimio lake ni duni kwa sababu na TAKUKURU, azimio linategemea ukaribu wa kamera ya gamma ambayo hupima mionzi ya neuronal [34].

Imaging Resonance Magnetic Imaging (fMRI): Na fMRI, mabadiliko katika viwango vya oksijeni ya damu kwenye ubongo hupimwa ambayo ni dalili ya shughuli za neva. Hasa, uwiano wa oxyhemoglobin (yaani, hemoglobin ambayo ina oksijeni katika damu) hadi deoxyhemoglobin (yaani, hemoglobin ambayo imetoa oksijeni) katika akili inakaguliwa kwa sababu mtiririko wa damu katika maeneo ya ubongo "inafanya kazi" huongezeka kusafirisha sukari nyingi. katika molekuli zaidi ya oksijeni ya hemoglobin. Tathmini ya shughuli hii ya kimetaboliki katika ubongo inaruhusu kufikiria vizuri na kwa undani zaidi juu ya ubongo unahusiana na MRI ya kimuundo. Kwa kuongezea hii, faida za fMRI ni pamoja na kasi ya mawazo ya ubongo, azimio la anga, na kutokuwepo kwa hatari ya kiafya inayohusiana na skera za PET [35].

Muundo wa Magnetic Resonance Imaging (sMRI): sMRI hutumia mbinu mbali mbali za kuonyesha morphology ya ubongo [36].

  • Mbinu moja kama hiyo ni Voxel-based Morphometry (VBM). VBM hutumiwa kulinganisha na kiasi cha maeneo ya ubongo na uzi wa kijivu na nyeupe [37].
  • Mbinu nyingine ya sMRI ni Diffusion-Tensor Imaging (DTI). DTI ni njia inayotumika kuashiria jambo nyeupe. Inakagua utengamano wa molekyuli za maji katika ubongo ambao husaidia kutambua miundo ya ubongo uliounganika kwa kutumia anisotropy ya nuru (FA). Hatua hii ni kiashiria cha wiani wa nyuzi, kipenyo cha axonal, na myelination katika jambo nyeupe [38].

 

 

2. Njia

Utafutaji kamili wa fasihi ulifanywa kwa kutumia Wavuti ya Maarifa ya hifadhidata. Masharti yafuatayo ya utaftaji (na derivatives) viliingizwa kwa matumizi ya mtandao: "kulevya", "kuzidi", "shida", na "kulazimishwa". Kwa kuongezea, tafiti za ziada ziligunduliwa kutoka kwa vyanzo vya ziada, kama Google Scholar, na hizi ziliongezwa ili kutoa hakiki ya pamoja ya fasihi. Masomo yalichaguliwa kulingana na vigezo vifuatavyo vya kuingizwa. Utafiti ulilazimika (i) kutathimini michezo ya kubahatisha ya wavuti ya mtandao au mkondoni au athari za moja kwa moja za uchezaji kwenye utendaji wa neva, (ii) kutumia mbinu za kuchambua, (iii) kuchapishwa katika jarida lililopitiwa rika, na (iv) kupatikana kama maandishi kamili katika Lugha ya Kiingereza. Hakuna kipindi cha muda ambacho kilibainishwa kwa utaftaji wa fasihi kwa sababu mbinu za neuroimaging ni mpya, ili masomo yalitarajiwa kuwa ya hivi karibuni (yaani, karibu yote yamechapishwa kati ya 2000 na 2012).

3. Matokeo

Jumla ya masomo ya 18 yaligunduliwa ambayo yalitimiza vigezo vya kujumuisha. Kati ya hizo, njia ya upatikanaji wa data ilikuwa fMRI katika masomo nane [39,40,41,42,43,44,45,46] na sMRI katika masomo mawili [47,48], tafiti mbili zilitumia skera za PET [49,50], ambayo moja iliijumuisha na MRI [49], moja ilitumia SPECT [51], na masomo sita yalitumia EEG [52,53,54,55,56,57]. Ikumbukwe pia kuwa mbili kati ya hizi zilikuwa kweli masomo sawa na moja iliyochapishwa kama barua [53] na moja iliyochapishwa kama karatasi kamili [54]. Utafiti mmoja [57] ilifikia vigezo vyote lakini havikutengwa kwa sababu maelezo ya utambuzi wa ulevi wa mtandao hayakuwa ya kutosha kufanya hitimisho halali. Kwa kuongezea, tafiti mbili hazikugundua moja kwa moja mtandao na ulevi wa michezo ya kubahatisha [43,50], lakini tathmini athari za moja kwa moja za michezo ya kubahatisha kwenye shughuli za neva kwa kutumia dhana ya majaribio, na kwa hivyo zilihifadhiwa kwenye hakiki. Maelezo ya kina juu ya masomo yaliyojumuishwa yanawasilishwa Meza 1.

3.1. Mafunzo ya fMRI

Hoeft et al. [43] alichunguza tofauti za kijinsia katika mfumo wa mesocorticolimbic wakati wa mchezo wa kompyuta-kati ya wanafunzi wenye afya wa 22 (kiwango cha miaka = 19-23 miaka; wanawake wa 11). Washiriki wote walipitia skanning ya FMRI (3.0-T Signa Scanner (Umeme Mkuu, Milwaukee, WI, USA), walikamilisha orodha ya Dalili za 90-R [58], na uvumbuzi wa NEO-Ubinadamu-R [59]. FMRI ilifanywa wakati wa vizuizi vya 40 vya mchezo wa mpira wa 24 na lengo likiwa kupata nafasi au hali sawa ya kudhibiti ambayo haikujumuisha lengo maalum la mchezo (kwa kuzingatia muundo wake wa muundo). Matokeo yalionyesha kuwa kulikuwa na uanzishaji wa mzunguko wa neural ambao unahusika katika ujira na madawa ya kulevya katika hali ya majaribio (yaani, insula, NAc, DLPFC, na OFC). Kwa hivyo, uwepo wa lengo halisi la mchezo (tabia ya michezo ya kawaida ya mkondoni ambayo inategemea sheria badala ya michezo safi-jukumu), shughuli za ubongo zilizobadilishwa kupitia tabia. Hapa, sababu wazi na uhusiano wa athari unaonekana, ambayo inaongeza nguvu katika matokeo.

Matokeo pia yalionyesha kuwa washiriki wa kiume walikuwa na uanzishaji mkubwa (katika rNAc, blOFC, rAMG) na kuunganishwa kwa kazi (lNAc, rAMG) katika mfumo wa malipo ya mesocorticolimbic wakati wa kulinganisha na wanawake. Matokeo zaidi yalionyesha kuwa kucheza mchezo ulioamilishwa insula inayofaa (rI; ishara ya uhuru wa kuharika), haki ya dorso-lateral PFC (kuongeza malipo au tabia ya mabadiliko), cortices za nchi mbili (blPMC; maandalizi ya malipo) na utabiri, lNAc, na rOFC (maeneo yanayohusika katika usindikaji wa kuona, umakini wa anga, kazi ya gari, na mabadiliko ya sensori-motor) ikilinganishwa na hali ya kupumzika [43]. Insula imeingizwa katika kutamani ufahamu wa vitu vyenye madawa ya kulevya kwa kuweka michakato ya kufanya maamuzi inayojumuisha hatari na thawabu. Kukosekana kwa kazi kwa insula kunaweza kuelezea shughuli za neva zinazoonyesha kurudi tena [60]. Kwa sababu ya maumbile yake ya uchunguzi, utafiti huu uliweza kutoa ufahamu juu ya uanzishaji wa ubongo wa idiosyncratic kama matokeo ya michezo ya kubahatisha katika idadi ya watu wenye afya (yaani, wasio wachaji).

MezaJedwali 1. Masomo yaliyojumuishwa.   

Bofya hapa ili kuonyesha meza

 

Ko et al. [44] tulijaribu kutambua vijidudu vya michezo ya kubahatisha ya michezo ya kubahatisha mtandaoni kwa kukagua maeneo ya ubongo yanayohusika kujihusisha katika michezo ya mtandaoni kati ya wahusika kumi wa michezo ya kiume ya kiume mkondoni (kucheza World of Warcraft kwa zaidi ya wiki ya 30 ha ikilinganishwa na udhibiti wa dume kumi (utumiaji wake mkondoni ilikuwa chini ya masaa mawili kwa siku). Washiriki wote walikamilisha Viashiria vya Utambuzi vya Unyanyasaji wa Mtandao kwa Wanafunzi wa Chuo (DCIA-C; [74]), Mahojiano ya Neuropsychiatric ya Mini-International [75], Kiwango cha Madawa ya Internet cha Chen (CIAS) [71], Mtihani wa Utambuzi wa Matumizi ya Pombe (AUDIT) [76], na Jaribio la Fagerstrom la ugonjwa wa utegemezi wa Nikotine (FTND) [77]. Waandishi waliwasilisha picha zinazohusiana na uchezaji wakati wa skanning wakati wa skanning ya FMRI (3T MRscanner), na utaftaji katika ishara za BOLD katika hali zote mbili zilichambuliwa kwa kutumia paradigm ya cue [25]. Matokeo yalionyesha cue anayesababisha tamaa ambayo ni ya kawaida kati ya wale walio na utegemezi wa dutu. Kulikuwa na usumbufu usio sawa wa ubongo kati ya watumizi wa michezo ya kubahatisha kufuatia uwasilishaji wa picha zinazofaa kwa kulinganisha na udhibiti na kulinganisha na uwasilishaji wa picha za mosaic, pamoja na rOFC, rNAc, blAC, mFC, rDLPFC, na kiini cha kulia cha caudate (rCN). Uanzishaji huu umeunganishwa na hamu ya uchezaji na ukumbusho wa uzoefu wa michezo ya kubahatisha. Ilisemwa kwamba kuna msingi sawa wa kibaolojia wa ulevi tofauti ikijumuisha ulevi wa michezo ya kubahatisha. Asili ya majaribio ya uchunguzi huu ambayo ilisababisha kwa matamanio kwa jaribio la kudhibiti na kudhibitiwa iliruhusu waandishi kufanya hitimisho kwa msingi wa tofauti za kikundi, na kwa hivyo kuunganisha hali ya ulevi wa michezo ya mkondoni na uanzishaji wa maeneo ya ubongo yanayohusiana na dalili za jadi zaidi ( yaani, yanayohusiana na dutu hii.

Han et al. [42] Tathmini tofauti za shughuli za ubongo kabla na wakati wa mchezo wa video kwa wanafunzi wa vyuo vikuu wakicheza kwa kipindi cha wiki saba. Washiriki wote walikamilisha hesabu ya Unyogovu wa Beck [78], Wigo wa Uingizwaji Mtandaoni [67], na kiwango cha Analog cha 7-point-visual Visual (VAS) ili kutathmini matamanio ya kucheza kwa video ya video. Mfano huo ulikuwa na wanafunzi wa chuo kikuu cha 21 (14 kiume; umri wa miaka = miaka ya 24.1, SD = 2.6; matumizi ya kompyuta = 3.6, SD = 1.6 ha day; maana alama ya IAS = 38.6, SD = 8.3). Hizi ziligawanywa zaidi katika vikundi viwili: kikundi cha michezo ya kubahatisha ya mtandao (ambao walicheza michezo ya video ya mtandao kwa zaidi ya dakika 60 kwa siku kwa kipindi cha siku cha 42; n = 6), na kikundi cha jumla cha wachezaji (ambao walicheza chini ya 60 min a siku kwa kipindi kama hicho; n = 15). Waandishi walitumia 3T damu oksijeni ya kiwango cha oksijeni FMRI (wakitumia skanaji ya Philips Achieva 3.0 Tesla TX) na waliripoti kuwa shughuli za ubongo katika cingate ya anterior na cortex ya obiti iliongezeka kati ya mchezo uliokithiri wa mtandao wa kucheza kikundi kufuatia kufichua huduma za video za wavuti zinazohusiana na wachezaji wa jumla. Waliripoti pia kwamba kuongezeka kwa matamanio ya michezo ya video ya mtandao iliyoratibiwa na shughuli zilizoongezeka kwenye cingate ya nje kwa washiriki wote. Utafiti huu wa majaribio ya kina ni ufahamu kwa kuwa haukutoa tu ushahidi wa shughuli isiyofanikiwa ya ubongo katika watangazaji wa michezo ya kubahatisha mkondoni ikilinganishwa na kikundi cha jumla cha udhibiti wa wachezaji, lakini pia ilionyesha uanzishaji wa ubongo ambao hufanyika kama matokeo ya kucheza katika vikundi vyote viwili. Hii inaonyesha kuwa (i) kutamani michezo ya mkondoni inabadilisha shughuli za ubongo bila kujali hali ya adha na kwa hivyo inaweza kuonekana kama dalili (ya kuumiza) ya adha, na kwamba (ii) wachezaji waliolazwa wanaweza kutofautishwa kutoka kwa watendaji wa michezo wasiokuwa na adha mtandaoni na mtu mwingine aina ya uanzishaji wa ubongo.

Liu et al. [45] iliyosimamiwa njia ya mkoa ya homogeneity (ReHo) kuchambua sifa za kazi za encephalic za wavuti ya mtandao chini ya hali ya kupumzika. Mfano huo ulikuwa na wanafunzi wa vyuo vikuu vya 19 na ulevi wa mtandao na udhibiti wa 19. Ulevi wa mtandao ulipimwa kwa kutumia vigezo vya Beard na Wolf [72]. FMRI kutumia 3.0T Motorola Tesla Trio Tim skanil ilifanywa. Homogeneity ya kikanda inaonyesha homogeneity ya muda ya viwango vya oksijeni ya ubongo katika maeneo ya ubongo ya riba. Iliripotiwa kuwa walevi wa wavuti waliteseka kutokana na mabadiliko ya utendaji wa ubongo yanayoongoza kwa usumbufu katika eneo la homogeneity la kikanda na kikundi cha udhibiti, haswa kuhusu njia za ujadi zinazohusiana na madawa ya kulevya. Miongoni mwa watangazaji wa mtandao, mikoa ya ubongo katika ReHo katika hali ya kupumzika iliongezeka (cerebellum, brainstem, rCG, parahippocampus (blPHipp), kulia mbele ya kushoto, gyrus mkuu wa mbele (lSFG), gyrus ya hali ya chini ya muda (kushoto) (lSTG) na gyrus ya kati ya muda (mTG), inayohusiana na kikundi cha kudhibiti. Mikoa ya kidunia inahusika katika usindikaji wa makadirio, uelewaji na kumbukumbu ya matusi, wakati mikoa ya occipital inachukua usindikaji wa kuona. Cerebellum inasimamia shughuli za utambuzi. Gingusi inayohusu ni pamoja na kuunganisha habari za hisia, na kuangalia migogoro. Hippocampi inashiriki katika mfumo wa ubongo wa mesocorticolimbic ambao unahusishwa na njia za ujira. Ikizingatiwa pamoja, matokeo haya hutoa ushahidi wa mabadiliko katika maeneo mengi ya ubongo kama matokeo ya ulevi wa mtandao. Wakati utafiti huu ulipima homogeneity ya kikanda chini ya hali ya kupumzika, haijulikani ikiwa mabadiliko katika akili yanayotazamwa katika watumizi wa wavuti ni sababu au matokeo ya ulevi. Kwa hivyo, hakuna uchochezi wa sababu unaweza kutolewa.

Yuan et al. [46] ilichunguza athari za ulevi wa mtandao kwenye uadilifu wa kipaza sauti wa njia kuu za nyuzi za neuronal na mabadiliko ya umbo yanayohusiana na muda wa ulevi wa mtandao. Sampuli yao ilikuwa na wanafunzi wa 18 na ulevi wa wavuti (waume wa 12; umri wa miaka = 19.4, SD = miaka ya 3.1; inamaanisha michezo ya kubahatisha mkondoni = 10.2 h kwa siku, SD = 2.6; muda wa ulevi wa mtandao = miezi ya 34.8, SD = 8.5), na 18 washiriki wa kudhibiti wasio wavuti ya mtandao (maana ya uzee = miaka ya 19.5, SD = 2.8). Washiriki wote walikamilisha Dodoso la Utambuzi la Urekebishaji wa Dawa ya Mtandaoni [72], Wigo wa Wasiwasi wa Kujithamini (hakuna maelezo yaliyotolewa), na Wigo wa Unyogovu wa Kibinafsi (hakuna maelezo yaliyotolewa). Waandishi walioajiriwa fMRI na walitumia mbinu iliyosanifu ya voxel-based morphometry (VBM). Walichambua mabadiliko nyeupe ya anisotropy (FA) mabadiliko kwa kutumia tasnifu ya kueneza hisia (DTI) kutambua mabadiliko ya muundo wa ubongo kama matokeo ya urefu wa ulevi wa mtandao. Matokeo yalionyesha kuwa ulevi wa wavuti ulisababisha mabadiliko katika muundo wa ubongo, na kwamba mabadiliko ya ubongo yaliyopatikana yanaonekana sawa na yale yanayopatikana katika madawa ya kulevya.

Kudhibiti umri, jinsia, na kiasi cha ubongo, iligunduliwa kuwa kati ya walionywa wa mtandao kulikuwa na kiwango cha kijivu kilichopungua katika eneo la kwanza la uwanja wa dorsolateral preortal (DLPFC), eneo la kuongezea motor (SMA), orbitof Pambal cortex (OFC), cerebellum na kushoto rostral ACC (rACC), kuongezeka kwa FA ya mguu wa kushoto wa kifurushi cha ndani (PLIC), na kupunguzwa kwa FA katika jambo nyeupe katika sehemu ya kulia ya parahippocampal gyrus (PHG). Kulikuwa na pia uhusiano kati ya mambo ya kijivu katika DLPFC, racC, SMA, na mabadiliko nyeupe ya FA ya PLIC na urefu wa muda ambao mtu alikuwa ameingia kwenye mtandao. Hii inaonyesha kuwa mtu anayekadiriwa tena na Mtandao, akili ya akili zaidi inakuwa. Kwa kuzingatia njia hiyo, haijulikani wazi kutoka kwa maelezo ya waandishi kwa jinsi sampuli zao zilijumuisha wale ambao walikuwa wamewindwa na mtandao kwa sekunde, au kucheza michezo mkondoni. Kuingizwa kwa swali fulani kuuliza juu ya masafa na muda wa michezo ya kubahatisha mtandaoni (badala ya shughuli zozote za mtandao zinazowezekana) inaonyesha kuwa kikundi hicho kinachohusika kilikuwa cha wahusika wa michezo. Kwa kuongezea hii, matokeo yaliyowasilishwa hayawezi kuwatenga sababu nyingine yoyote ambayo inaweza kuhusishwa na ulevi wa Mtandao (kwa mfano, dalili za kukandamiza) ambazo zinaweza kuwa zilichangia kuongezeka kwa ukali wa utaftaji wa ubongo.

Dong et al. [39] ilikagua usindikaji wa malipo na adhabu katika watangazaji wa mtandao ukilinganisha na udhibiti wa afya. Wanaume wazima (n = 14) na ulevi wa mtandao (maana umri = 23.4, SD = miaka 3.3) walilinganishwa na wanaume wazima wenye afya wa 13 (maana umri = miaka ya 24.1, SD = 3.2). Washiriki walikamilisha mahojiano ya muundo wa kisaikolojia [79], Mali ya Unyogovu wa Beck [78], Mtihani wa Ziada wa Mtandao wa China [62,63], na Jaribio la Matumizi ya Mtandaoni ya Mtandaoni (IAT; [61]). IAT inapima utegemezi wa kisaikolojia, matumizi ya kulazimisha, uondoaji, shida zinazohusiana katika shule, kazi, kulala, familia, na usimamizi wa wakati. Washiriki walilazimika kupata alama zaidi ya 80 (nje ya 100) kwenye IAT ili kuorodheshwa kuwa na ulevi wa mtandao. Kwa kuongezea, wale wote waliowekwa kama waraibu wa mtandao walitumia zaidi ya masaa sita mkondoni kila siku (ukiondoa utumiaji wa mtandao unaohusiana na kazi) na walikuwa wamefanya hivyo kwa kipindi cha zaidi ya miezi mitatu.

Washiriki wote walijishughulisha na kazi ya kubahatisha iliyo halisi ya kupata pesa au kupoteza hali kwa kutumia kadi za kucheza. Washiriki walipitia fMRI na kuchochea iliyowasilishwa kwa njia ya kufuatilia kwenye kichwa cha kichwa, na uanzishaji wa kiwango cha oksijeni ya damu (BOLD) ulipimwa kwa uhusiano na mafanikio na hasara kwenye kazi hiyo. Matokeo yalionyesha kuwa ulevi wa wavuti ulihusishwa na kuongezeka kwa uanzishaji katika OFC katika majaribio ya kupata, na kupungua kwa uanzishaji wa nje kwa uchunguzi wa majaribio ya upotezaji ukilinganisha na udhibiti wa kawaida. Watumiaji wa mtandao walionyesha usikivu wa malipo ulioimarishwa na upungufu wa unyeti wa kupotea ukilinganisha na kikundi cha kudhibiti [39]. Asili ya majaribio ya uchunguzi huu iliruhusu kulinganisha halisi ya vikundi hivyo viwili kwa kuziweka kwenye hali ya uchezaji na hivyo kushawishi athari ya athari ya neuronal ambayo ilikuwa ni matokeo ya ushiriki katika kazi hiyo. Kwa hivyo, utafiti huu uliruhusu kuongezeka kwa uhusiano wa sababu kati ya yatokanayo na vitu vya michezo ya kubahatisha na uanzishaji wa ubongo unaosababishwa. Hii inaweza kuzingatiwa kama uthibitisho wa nguvu kwa usikivu wa malipo katika wavuti ya wavuti ya mtandaoni unaohusiana na udhibiti wa afya.

Han et al. [40] ikilinganisha suala la kijivu la mkoa kwa wagonjwa walio na madawa ya kulevya kwenye michezo ya kubahatisha na wachezaji wa taaluma. Waandishi walifanya fMRI kwa kutumia Scanner ya 1.5 Tesla Espree (Motorola, Erlangen) na walifanya kulinganisha kwa busara la voxel kwa kiwango cha kijivu. Washiriki wote walikamilisha Mahojiano ya Kliniki yaliyowekwa ya DSM-IV [80], Mali ya Unyogovu wa Beck [78], toleo la Barratt Impulsiveness Scale-Kikorea (BIS-K9) [81,82], na Wigo wa Matumizi ya Mtandao (IAS) [67]. Hizo (i) kuongeza alama zaidi ya 50 (nje ya 100) kwenye IAS, (ii) kucheza kwa zaidi ya masaa manne kwa siku / 30 h kwa wiki, na (iii) tabia ya kuharibika au shida kama matokeo ya mchezo wa kucheza mtandaoni uliainishwa kama madawa ya michezo ya kubahatisha ya mtandao. Mfano huo ulikuwa na vikundi vitatu. Kikundi cha kwanza kilijumuisha wagonjwa wa 20 walio na adha ya uchezaji ya mkondoni (maana ya uzee = 20.9, SD = 2.0; maana muda wa ugonjwa = miaka ya 4.9, SD = 0.9; maana wakati wa kucheza = 9.0, SD = 3.7 h / siku; maana ya utumiaji wa mtandao = 13.1, SD = 2.9 h / siku; maana alama za IAS = 81.2, SD = 9.8). Kundi la pili lilikuwa na wachezaji wa kitaalam wa 17 (maana umri = = miaka ya 20.8, SD = 1.5; maana wakati wa kucheza = 9.4, SD = 1.6 h / siku; maana ya utumiaji wa mtandao = 11.6, SD = 2.1 h / day; maana alama ya IAS = 40.8, SD = 15.4). Kikundi cha tatu kilijumuisha udhibiti wa afya wa 18 (maana ya uzee = 12.1, SD = 1.1 miaka; maana michezo ya kubahatisha = 1.0, SD = 0.7 h / siku; maana ya utumiaji wa mtandao = 2.8, SD = 1.1 h / siku; maana alama ya IAS = 41.6, SD = 10.6).

Matokeo yalionyesha kuwa watapeli wa michezo ya kubahatisha walikuwa na msukumo wa juu, makosa ya uvumilivu, kuongezeka kwa kiasi katika jambo la kijivu la thalamus, na kupungua kwa kiwango cha kijivu katika ITG, haki ya katikati ya kijiko (rmOG), na kushoto duni occipital gyrus (lIOG) jamaa na kikundi cha kudhibiti . Wataalamu wa michezo waliongeza kiwango cha kijivu katika lCG, na kupungua kwa kijivu katika lmOG na rITG jamaa wa kikundi cha kudhibiti, kuongezeka kwa kijivu katika lCG, na kupungua kwa suala la kijivu la thalamus kijivu lililohusiana na wachezaji wa michezo kwenye mtandao. Tofauti kuu kati ya addicts ya michezo ya kubahatisha na gamers ya kitaalam huweka juu ya mambo ya kitaalam ya kuongezeka kwa kijeshi katika lCG (muhimu kwa kazi ya mtendaji, usiti, na umakini wa kuona) na thalamus ya wahusika wa michezo ya kubahatisha (muhimu katika kuimarisha na kuonya) [40]. Kulingana na asili isiyo ya majaribio ya utafiti, ni ngumu kuashiria kutofautishwa kwa muundo wa ubongo katika vikundi kwa hali halisi ya ulevi. Anaweza kuwa yanayoweza kutatanisha hayawezi kutengwa ambayo yangechangia tofauti zilizopatikana.

Han et al. [41] ilijaribu athari za matibabu ya kutolewa kwa bupropion endelevu juu ya shughuli za ubongo kati ya waathiriwa wa michezo ya kubahatisha ya mtandao na udhibiti wa afya. Washiriki wote walikamilisha Mahojiano ya Kliniki yaliyowekwa ya DSM-IV [80], Mali ya Unyogovu wa Beck [78], Wigo wa Uingizwaji Mtandaoni [61], na kutamani kwa kucheza mchezo wa video wa mtandao kulipimwa na kiwango cha analog cha 7-point-point. Wale washiriki ambao walishiriki katika michezo ya kubahatisha ya intaneti kwa zaidi ya masaa manne kwa siku, walifunga zaidi ya 50 (nje ya 100) kwenye IAS, na walikuwa na tabia mbaya na / au dhiki waliorodheshwa kama watumizi wa michezo ya kubahatisha ya mtandao. Sampuli hiyo ilikuwa na addicts za uchezaji za wavuti za 11 (inamaanisha umri = 21.5, SD = miaka ya 5.6; inamaanisha alama ya kutamani = 5.5, SD = 1.0; maana wakati wa kucheza = 6.5, SD = 2.5 h / siku; maana alama ya IAS = 71.2, SD = 9.4 ), na udhibiti wa afya wa 8 (maana ya uzee = 11.8, SD = 2.1 miaka; maana alama ya kutamani = 3.9, SD = 1.1; maana ya utumiaji wa mtandao = 1.9, SD = 0.6 h / day; maana alama ya IAS = 27.1, SD = 5.3) . Wakati wa kufichua shughuli za mchezo huo, wavuti ya michezo ya kubahatisha ya intaneti walikuwa na uanzishaji zaidi wa ubongo katika gongo la kushoto la mwongozo wa kushoto, kushoto nyuma ya kizazi, na kushoto kwa jamaa ya kikundi cha kudhibiti. Washiriki wa madawa ya kulevya kwenye mtandao walipata wiki sita za matibabu ya kutolewa kwa mwili (150 mg / siku kwa wiki ya kwanza, na 300 mg / siku baadaye). Shughuli ya ubongo ilipimwa kwa msingi na baada ya matibabu kwa kutumia Scanner ya XMUMX Tesla Espree fMRI. Waandishi waliripoti kwamba bupropion matibabu ya kutolewa kutolewa hufanya kazi kwa walevi wa michezo ya kubahatisha kwa njia sawa na inavyofanya kazi kwa wagonjwa wenye utegemezi wa dutu. Baada ya matibabu, kutamani, wakati wa kucheza, na shughuli za ubongo zilizolezwa zilipungua kati ya watumizi wa michezo ya kubahatisha ya mtandao. Asili ya kusoma ya utafiti huu inaruhusu uamuzi wa sababu na athari, ambayo inasisitiza uhalali na uaminifu wa matokeo yaliyowasilishwa.

 

 

3.2. Masomo ya sMRI

Lin et al. [48] ilichunguza uadilifu wa suala nyeupe kwa vijana na ulevi wa mtandao. Washiriki wote walikamilisha toleo lililobadilishwa la Mtihani wa Dawa ya Mtandao [72], hesabu ya kukabidhiwa kwa Edinburgh [83], Mahojiano ya Kimataifa ya Neuropsychiatric ya Kimataifa ya Watoto na Vijana (MINI-KID) [84], Wakala wa Utaftaji wa Usimamizi wa Wakati [85], Wigo wa Ushawishi wa Barratt [86], Picha ya Shida ya Mtoto ya Shida inayohusiana na mtoto (SCARED) [87], na Kifaa cha Tathmini ya Familia (FAD) [88]. Sampuli hiyo ilikuwa na watumizi wa wavuti ya 17 wavuti ya wavuti (waume wa 14; umri wa miaka = 14-24 miaka; IAS inamaanisha alama = 37.0, SD = 10.6), na udhibiti wa afya wa 16 (wanaume wa 14; umri wa miaka = 16-24 miaka; IAS inamaanisha alama = 64.7 , SD = 12.6). Waandishi walifanya uchambuzi mzima wa busara wa akili na busara ya uchunguzi wa anisotropy (FA) na takwimu za anga za mazingira (TBSS), na uchambuzi wa riba ulifanywa kwa kutumia utafakariji wa mawazo ya utaftaji (DTI) kupitia skanning ya matibabu ya 3.0-Tesla Phillips Achieva .

Matokeo yalionyesha kuwa OFC ilihusishwa na usindikaji wa kihemko na matukio yanayohusiana na adha (kwa mfano, tamaa, tabia ya kulazimisha, kufanya maamuzi mabaya). Uadilifu usio wa kawaida wa mambo nyeupe katika gamba la nje la cingate uliunganishwa na adha tofauti, na ulionyesha uharibifu katika udhibiti wa utambuzi. Waandishi pia waliripoti kuunganishwa kwa kuharibika kwa nyuzi kwenye corpos callosum ambayo hupatikana kwa kawaida kwa wale wenye utegemezi wa dutu. Wadadisi wa mtandao walionyesha kiwango cha chini cha FA kwa ubongo wote (orbito-frontal white jambo Corpus callosum, cingulum, duni -onto-occipital fasciculus, mionzi ya corona, vidonge vya ndani na nje) jamaa na udhibiti, na kulikuwa na maelewano mabaya kati ya FA katika genu ya kushoto ya Corpus shida ya mhemko na kihemko, na FA katika kifungu cha nje cha kushoto na ulevi wa mtandao. Kwa jumla, watangazaji wa mtandao walikuwa na uadilifu usio wa kawaida wa mambo nyeupe katika maeneo ya ubongo unaohusishwa na usindikaji wa kihemko, umakini wa mtendaji, maamuzi na udhibiti wa utambuzi ukilinganisha na kundi la watawala. Waandishi walionyesha kufanana katika miundo ya ubongo kati ya watumizi wa madawa ya kulevya kwenye Wavuti na madawa ya kulevya [48]. Kwa kuzingatia asili isiyo ya majaribio na ya sehemu ya utafiti, maelezo mbadala ya mabadiliko ya ubongo zaidi ya ulevi hayawezi kutengwa.

Zhou et al. [47] ilichunguza mabadiliko ya kijusi ya kijusi (GMD) mabadiliko ya vijana na ulevi wa intaneti kwa kutumia uchambuzi wa morxometry (VBM) ya picha ya azimio la juu la uzani wa juu wa uzani wa T1. Sampuli yao ilikuwa na vijana wa 18 na ulevi wa wavuti (waume wa 16; umri wa miaka = miaka ya 17.2, SD = 2.6), na washiriki wa udhibiti wa afya wa 15 wasio na historia ya ugonjwa wa magonjwa ya akili (wanaume wa 13; maana umri wa miaka = miaka ya 17.8, SD = 2.6). Washiriki wote walikamilisha Mtihani wa Uongezaji wa Mtandao wa Mtandaoni [72]. Waandishi walitumia azimio kuu la T1-uzani wa MRIs uliofanywa kwenye skanning ya 3T MR (3T Achieva Philips), walikagua mpangilio wa mpangilio wa MPRAGE kwa tofauti ya kijivu na nyeupe, na uchambuzi wa VBM ulitumiwa kulinganisha GMD kati ya vikundi. Matokeo yalionyesha kuwa watangazaji wa mtandao walikuwa na GMD ya chini kwenye LACC (inahitajika kwa udhibiti wa gari, utambuzi, uhamasishaji), lPCC (kumbukumbu ya kujielekezea), waliondoka kwa njia ya kufunga (haswa inayohusiana na tamaa na motisha), na gyrus ya lingual ya kushoto (yaani, maeneo ambayo zinaunganishwa na kanuni ya tabia ya kihemko na hivyo huunganishwa na shida za kihemko za watumizi wa mtandao). Waandishi wanasema kwamba utafiti wao ulitoa uthibitisho wa neurobiolojia kwa mabadiliko ya muundo wa ubongo kwa vijana na ulevi wa mtandao, na kwamba matokeo yao yana maana kwa maendeleo ya kisaikolojia cha ulevi. Licha ya tofauti zilizopatikana kati ya vikundi, matokeo hayawezi kuhusishwa tu na hadhi ya umoja ya moja ya vikundi. Anaweza kuwa na mabadiliko ya kuogofya mabadiliko ya ubongo. Kwa kuongezea, mwelekeo wa uhusiano hauwezi kuelezewa kwa hakika katika kesi hii.

 

 

3.3. Masomo ya EEG

Dong et al. [53] ilichunguza kizuizi cha majibu kati ya waathiriwa wa mtandao kwa njia ya neva. Rekodi za uwezekano wa tukio linalohusiana na ubongo (ERPs) kupitia EEG zilichunguzwa katika wadhibiti wa wavuti wa kiume wa 12 (maana umri = miaka ya 20.5, SD = 4.1) na ikilinganishwa na wanafunzi wa vyuo vikuu vya udhibiti wa afya wa 12 (maana ya uzee = 20.2, SD = 4.5) kupitia kazi ya kwenda / NoGo. Washiriki walikamilisha vipimo vya kisaikolojia (yaani, Orodha ya Dalili-90 na kiwango cha mambo ya kibinafsi ya 16 [89]) na Jaribio la Kinga ya Mtandao [65]. Matokeo yalionyesha kuwa watangazaji wa wavuti walikuwa na nafasi za chini za NoGo-N2 (inayowakilisha kizuizi cha majibu-ufuatiliaji wa migogoro), maonyesho ya nyongeza ya NoGo-P3 (michakato ya kuzuia - tathmini ya majibu), na muda mrefu wa kuongezeka kwa NoGo-P3 ikilinganishwa na udhibiti. Waandishi walihitimisha kuwa ikilinganishwa na kikundi cha watawala, waathiriwa wa mtandao (i) walikuwa na uanzishaji wa chini katika hatua ya kugundua migogoro, (ii) walitumia rasilimali zaidi ya utambuzi kukamilisha hatua ya baadaye ya kazi ya kuzuia, (iii) hawakuwa na ufanisi katika usindikaji wa habari, na (iv) alikuwa na udhibiti wa chini wa msukumo.

Dong et al. [52] nililinganisha watalaamu wa wavuti na udhibiti wa afya juu ya uwezo unaohusiana na tukio (ERP) kupitia EEG wakati walikuwa wakifanya kazi ya rangi ya neno Stroop. Washiriki wa kiume (n = 17; umri maana = miaka ya 21.1, SD = 3.1) na wanafunzi wa vyuo vikuu wenye afya wa 17 (maana umri = = miaka ya 20.8, SD = 3.5) walikamilisha vipimo vya kisaikolojia (yaani, Dalili za Orodha-90 na Mambo ya kibinafsi ya 16 wadogo [89]) na Jaribio la Kinga ya Mtandao [64]. Toleo hili la IAT lilitia ndani vitu nane (kuzingatiwa, kuvumiliana, kutofanikiwa, kujiondoa, kupoteza udhibiti, masilahi, udanganyifu, motisha ya kutoroka) na vitu vilikuwa vilipigwa alama kwa nguvu. Wale washiriki ambao waliruhusu vitu vinne au zaidi viliwekwa kama waraibu wa mtandao. Matokeo yalionyesha kuwa watangazaji wa mtandao walikuwa na muda mrefu wa athari na makosa zaidi ya majibu katika hali isiyo sawa ikilinganishwa na udhibiti. Waandishi pia waliripoti kupungua kwa upungufu wa uso wa uso wa medial (MFN) katika hali mbaya kuliko udhibiti. Matokeo yao yalionyesha kuwa walevi wa mtandao wameharibika uwezo wa kudhibiti mtendaji ukilinganisha na udhibiti.

Ge et al. [55] ilichunguza ushirika kati ya sehemu ya P300 na shida ya ulevi wa mtandao kati ya washiriki wa 86. Kati ya hawa, 38 walikuwa wagonjwa wa wavuti ya wavuti (waume wa 21; umri wa miaka = 32.5, SD = miaka ya 3.2) na 48 walikuwa vidhibiti vya afya vya mwanafunzi wa chuo kikuu (wanaume wa 25; maana umri wa = = 31.3, SD = 10.5 miaka. Katika utafiti wa EEG, P300 ERP ilipimwa kwa kutumia kazi ya ukaguzi wa kawaida isiyo ya kawaida kwa kutumia chombo cha American Nicolet BRAVO. Washiriki wote walikamilisha Mahojiano ya Utambuzi wa Kliniki yaliyowekwa kwa Matatizo ya Akili [80], na Jaribio la Kinga ya Mtandao [64]. Wale ambao waliruhusu tano au zaidi (ya vitu nane) waliwekwa kama waraibu wa mtandao. Utafiti uligundua kuwa walevi wa wavuti walikuwa na latitudo refu zaidi ya P300 na kundi linalodhibiti, na kwamba walevi wa wavuti walikuwa na wasifu sawa na kulinganisha na wale wengine wa madawa ya kulevya (kama vile pombe, opioid, cocaine) katika masomo sawa. Walakini, matokeo hayakuonyesha kuwa watangazaji wa mtandao walikuwa na upungufu katika kasi ya utambuzi na usindikaji wa uchochezi. Hii inaonekana kuonyesha kuwa badala ya kuwa na hatari kwa kasi ya utambuzi na usindikaji wa uchochezi, ulevi wa mtandao unaweza kuwa na athari kwa kazi hizi za ubongo. Waandishi pia waliripoti kuwa dysfunctions ya utambuzi inayohusiana na ulevi wa Mtandao inaweza kuboreshwa kupitia tiba ya tabia ya utambuzi na kwamba wale walioshiriki katika utambuzi wa tabia ya utambuzi kwa miezi mitatu wamepunguza latitudo zao za P300. Matokeo ya mwisho ya muda mrefu yanaeleweka haswa kwa sababu ilikagua maendeleo kwa wakati ambayo yanaweza kuhusishwa na athari za matibabu.

Kidogo et al. [56] ilichunguza usindikaji wa makosa na kizuizi cha majibu kwa waendeshaji sana. Washiriki wote walikamilisha Mtihani wa Vuta ya Videogame (VAT) [73], toleo la Uholanzi la dodoso la Eysenck Impulsiveness [90,91], na Kielelezo cha kuongezeka kwa kiwango-cha-frequency-matumizi ya unywaji wa pombe [92]. Sampuli hiyo ilijumuisha wanafunzi wa 52 waliowekwa katika vikundi viwili vya wachezaji wa 25 waliopitiliza (wanaume wa 23; alama zaidi ya 2.5 kwenye VAT; umri wa miaka = 20.5, SD = miaka ya 3.0; inamaanisha alama ya VAT = 3.1, SD = 0.4; wastani wa uchezaji = 4.7 ha siku , SD = 2.3) na udhibiti wa 27 (waume wa 10; maana umri = 21.4, SD = 2.6; maana alama ya Vat = = 1.1, SD = 0.2; wastani wa michezo = 0.5 ha siku, SD = 1.2). Waandishi walitumia dhana ya Go / NoGo kwa kutumia rekodi za EEG na ERP. Matokeo yao yalionyesha kufanana kwa utegemezi wa dutu na shida za udhibiti wa msukumo katika uhusiano na kuzuia duni na msukumo mkubwa katika waendeshaji wa michezo wa kupindukia unahusiana na kundi la watawala. Pia waliripoti kuwa waendeshaji wa kupindukia walipunguza amplople za ERN katikati mwa zamu kufuatia majaribio sahihi kwa kulinganisha na majaribio sahihi na kwamba hii ilisababisha usindikaji mbaya wa makosa. Mchezo wa kupindukia pia umeonyesha kizuizi kidogo juu ya ripoti ya kujichukua na tabia. Nguvu ya utafiti huu ni pamoja na asili yake ya majaribio ya kadiri na uthibitisho wa ripoti za kujiendesha na data ya tabia. Kwa hivyo, uhalali na uaminifu wa matokeo umeongezwa.

 

 

3.4. Mafunzo ya ELIMU

Hou et al. [51] ilikagua viwango vya usafirishaji vya dafamine ya mzunguko wa daftari kwenye madawa ya kulevya ya mtandaoni ikilinganishwa na kikundi cha kudhibiti. Walemavu wa mtandao walikuwa na wanaume watano (maana umri = 20.4, SD = 2.3) ambao matumizi mabaya ya kila siku ya mtandao ilikuwa 10.2 h (SD = 1.5) na ambaye alikuwa na shida ya ulevi wa mtandao kwa zaidi ya miaka sita. Kikundi cha kudhibiti umri kilikuwa na wanaume tisa (maana umri = 20.4, SD = miaka 1.1), ambaye matumizi ya kila siku ilikuwa 3.8 h (SD = 0.8 h). Waandishi walifanya uchunguzi wa 99mTc-TRODAT-1 single photon emissions complication tomografia (SPECT) ubongo hutafuta kwa kutumia Nokia Diacam / e.cam / ikoni ya mara mbili ya upelelezi. Waliripoti kwamba wasafiri wa dopamine waliopunguza walionyesha ulevi na kwamba kulikuwa na ukiukwaji sawa wa neva na tabia zingine za tabia. Pia waliripoti kuwa viwango vya dopamine transporter (DAT) viwango vya kupungua kati ya watumizi wa mtandao (muhimu kwa udhibiti wa viwango vya dopamine vya striatal) na kwamba kiwango, uzito, na uwiano wa upendeleo wa striatum ya shirika ulipunguzwa kulingana na udhibiti. Viwango vya dopamine viliripotiwa kuwa sawa na watu walio na madawa ya kulevya na kwamba ulevi wa mtandao "unaweza kusababisha uharibifu mkubwa kwa ubongo" ([51], p. 1). Hitimisho hili haliwezi kuonekana kuwa sahihi kabisa kwa mwelekeo wa athari iliyoripotiwa haiwezi kuanzishwa na njia iliyotumiwa.

 

 

3.5. Masomo ya PET

Koepp et al. [50] walikuwa timu ya kwanza ya utafiti kutoa ushahidi wa kutolewa kwa dopamine ya densi wakati wa mchezo wa video (yaani, mchezo wa kuzunguka tank kwa motisha ya pesa). Katika utafiti wao, wachezaji wanane wa mchezo wa video wa kiume (kiwango cha umri = miaka ya 36-46) walipata utiririshaji wa chafu (PET) wakati wa mchezo wa video na chini ya hali ya kupumzika. Ripoti ya PET iliajiri kamera ya 953B-Nokia / CTIPET, na uchambuzi wa mkoa wa-riba (ROI) ulifanywa. Viwango vya dopamine ya nje ilipimwa kupitia tofauti katika [11C] Uwezo wa kumfunga RAC kwa dopamine D2 receptors katika ventral na dorsal striata. Matokeo yalionyesha kuwa striata ya ndani na ya dorsal ilihusishwa na tabia iliyoelekezwa kwa lengo. Waandishi pia waliripoti kuwa mabadiliko ya uwezo wa kufunga wakati wa kucheza mchezo wa video yalikuwa sawa na ile ya kufuata sindano za amphetamine au methylphenidate. Kwa kuzingatia hili, utafiti wa mapema ni pamoja na kwenye hakiki hii [50] tayari alikuwa akiweza kuonyesha mabadiliko katika shughuli za neva kama matokeo ya michezo ya kubahatisha na udhibiti wa kupumzika. Utaftaji huu ni wa maana kubwa kwa sababu inaonyesha wazi kuwa shughuli za michezo ya kubahatisha zinaweza kulinganishwa na kutumia vitu vyenye akili wakati zinatazamwa kutoka kiwango cha biochemical.

Kim et al. [49] ilijaribu ikiwa ulevi wa mtandao ulihusishwa na viwango vya kupungua kwa upatikanaji wa dopaminergic receptor kwenye striatum. Washiriki wote walikamilisha Mahojiano ya Kliniki yaliyowekwa ya DSM-IV [80], Mali ya Unyogovu wa Beck [93], Wakala wa Ujasusi wa watu wazima wa Kikorea [94], Mtihani wa Dawa ya Mtandao [69] na Viwango vya Utambuzi wa Ugonjwa wa Wavuti wa Mtandao (IADDC; [68]). Ulevi wa mtandao ulifafanuliwa kama washiriki ambao walifunga zaidi ya 50 (nje ya 100) kwenye IAT, na walidhinisha tatu au zaidi ya vigezo saba kwenye IADDC.

Sampuli yao ilikuwa na wahusika watano wa kiume wa mitandao (maanaanisha uzee = 22.6, SD = 1.2 miaka; IAT inamaanisha alama = 68.2, SD = 3.7; maana masaa ya mtandao ya kila siku = 7.8, SD = 1.5) na udhibiti wa kiume saba (inamaanisha umri = 23.1, SD = Miaka ya 0.7; IAT inamaanisha alama = 32.9, SD = 5.3; maana masaa ya mtandao ya kila siku = 2.1, SD = 0.5). Waandishi walifanya uchunguzi wa PET na kutumia ligolabeled ligand [11C] mbio na uchapishaji wa chapa ya positron kupitia Scanner ya ECAT TOFAUTI kujaribu dopamine D2 receptor ya kufunga uwezo. Walifanya pia fMRI kwa kutumia Scanner ya umeme ya Signa ya 1.5T MRI. Njia ya kutathmini D2 upatikanaji wa receptor kukagua mikoa ya riba (ROI) uchambuzi wa hali ya hewa ya ndani, densi ya dorsal, dorsal putamen. Waandishi waliripoti kwamba ulevi wa mtandao ulipatikana kuwa unahusiana na ubayaji wa neva katika mfumo wa dopaminergic kama inavyopatikana katika ulevi unahusiana na dutu hii. Iliarifiwa pia kuwa walevi wa mtandao walikuwa wamepunguza dopamine D2 upatikanaji wa receptor katika striatum (ie, nchi mbili dorsal caudate, kulia putamen) jamaa na vidhibiti, na kwamba kulikuwa na uhusiano mbaya wa upatikanaji wa dopamine receptor na ukali wa ulevi wa mtandao [49]. Walakini, kutokana na utafiti huu haijulikani ni kiasi gani madawa ya kulevya ya mtandao yamesababisha kutofautisha kwa uhusiano wa neurochemistry na tofauti yoyote ya kutisha, na, vivyo hivyo, ikiwa ni neurochemistry tofauti ambayo inaweza kuwa imesababisha pathogenesis.

 

 

4. Majadiliano

Matokeo ya tafiti za FMRI yanaonyesha kuwa mikoa ya ubongo inayohusishwa na ujira, ulevi, matamanio, na hisia huzidi kuamilishwa wakati wa mchezo wa kucheza na uwasilishaji wa huduma za mchezo, haswa kwa watumiaji wa wavuti na wahusika wa wavuti, pamoja na NAc, AMG, AC, DLPFC, IC, rCN, rOFC, insula, PMC, precuneus [42,43]. Njia za michezo ya kubahatisha zilionekana kama watabiri wenye nguvu wa kutamani wavamizi wa wahusika wa michezo ya kiume kwenye mtandao [44]. Isitoshe, ilionyeshwa kuwa dalili zinazohusiana, kama vile tamaa, shughuli za ubongo wa michezo ya kubaini, na dysfunctions ya utambuzi inaweza kupunguzwa kufuatia matibabu ya kisaikolojia au ya kitabia [41,55].

Kwa kuongezea hii, mabadiliko ya kimuundo yameonyeshwa katika waraibu wa wavuti inayohusiana na udhibiti, pamoja na uchochoro, mfumo wa ubongo, rCG, blPHipp, sehemu ya mbele ya lobe, lSFG, rITG, lSTG, na mTG. Hasa, mikoa hii ilionekana kuongezeka na kusawazishwa, ikionyesha kuwa katika watumizi wa wavuti, neuroadaptation hufanyika ambayo inalinganisha mkoa wa ubongo. Hii ni pamoja na, lakini sio mdogo, mfumo wa kuripotiwa sana wa mesocorticolimbic unaohusika katika thawabu na ulevi. Kwa kuongezea, akili za wavuti ya wavuti huonekana kuwa na uwezo wa kuunganisha sensorimotor na habari ya mtazamo bora [45]. Hii inaweza kuelezewa na ushiriki wa mara kwa mara na matumizi ya wavuti kama michezo, ambayo yanahitaji kuunganishwa kwa nguvu kati ya maeneo ya ubongo ili tabia za kujifunza na athari za tabia zinazohusiana na ulevi zijitokeze moja kwa moja.

Kwa kuongezea, ikilinganishwa na vidhibiti, walevi wa wavuti walipatikana kuwa wamepungua kiasi cha kijivu katika blDLPFC, SMA, OFC, cerebellum, ACC, lPCC, iliongezea FA lPLIC, na kupungua kwa FA kwa jambo nyeupe katika PHG [46]. LACC ni muhimu kwa udhibiti wa gari, utambuzi, na motisha, na uamilishaji wake uliopunguzwa umeunganishwa na ulevi wa cocaine [95]. OFC inahusika katika kushughulikia hisia na inachukua jukumu la kutamani, michakato mibovu ya kufanya maamuzi, na pia kujihusisha na tabia ya kulazimisha, ambayo kila moja ni muhimu katika ulevi [96]. Kwa kuongezea, urefu wa ulevi wa mtandao uliunganishwa na mabadiliko katika DLPFC, rACC, SMA, na PLIC, ukishuhudia kuongezeka kwa ukali wa atrophy ya ubongo kwa wakati [46]. DLPFC, rACC, ACC, na PHG wameunganishwa na kujidhibiti [22,25,44], wakati SMA inadhibiti udhibiti wa utambuzi [97]. Atrophy katika mkoa huu anaweza kuelezea upotezaji wa udhibiti wa uzoefu wa madawa ya kulevya kwa madawa ya kulevya au shughuli za uchaguzi. PCC, kwa upande mwingine, ni muhimu katika kupatanisha michakato ya kihemko na kumbukumbu [98], na kupungua kwa wiani wa suala la kijivu kunaweza kuwa ishara ya makosa yanayohusiana na kazi hizi.

Kuongezeka kwa kofia ya ndani imeunganishwa na kazi ya mkono wa gari na picha ya gari [99,100], na inaweza kuelezewa na ushiriki wa mara kwa mara katika michezo ya kompyuta, ambayo inahitaji na inaboresha sana uratibu wa mikono [101]. Kwa kuongezea, upungufu wa nyuzi za nyuzi na uzani mweupe kama ulivyopimwa na FA zilipatikana kwenye sehemu ya nje ya kifusi cha ndani, kifurushi cha nje, mionzi ya corona, umbo la chini la glonto-occipital fasciculus na milki ya mapema kwenye walalaji wa mtandao inayohusiana na udhibiti wa afya [48]. Swala zingine zilizo sawa zimeripotiwa madawa ya kulevya mengine yanayohusiana na dutu hii [102,103]. Vivyo hivyo, unganisho la nyuzi kwenye corpos callosum lilipatikana limepungua kwa watumiaji wa wavuti ya mtandao kulingana na udhibiti wa afya, ambayo inaonyesha kuwa ulevi wa mtandao unaweza kuwa na athari kama hiyo mbaya kuhusu uhusiano wa hemispheres. Matokeo haya ni kwa mujibu wa yale yaliyoripotiwa katika madawa ya kulevya yanayohusiana na dutu hii [104].

Isitoshe, kulitokea tofauti za kijinsia katika uanzishaji kwa njia ambayo kwa wanaume, uanzishaji na uunganisho wa mikoa ya ubongo inayohusishwa na mfumo wa tuzo za mesocorticolimbic zilikuwa na nguvu zaidi kwa wanawake. Hii inaweza kuelezea hatari kubwa zaidi kwa wanaume kukuza adha ya kubahatisha na mtandao ambao umeripotiwa katika hakiki ya fasihi ya empira.7,105]).

Mbali na matokeo ya MRI, masomo ya EEG yanayotathimini mtandao na uchezaji wa michezo ya kubahatisha yanapeana matokeo kadhaa muhimu ambayo yanaweza kusaidia katika kuelewa uhusiano wa kitabia na kisaikolojia unaibuka. Kwa kuongezea hii, asili ya majaribio ya masomo yote yaliyojumuishwa ya EEG huruhusu uamuzi wa uhusiano wa kifafa kati ya vigezo vilivyotathminiwa. Imeonyeshwa kuwa ikilinganishwa na vidhibiti, walevi wa wavuti walikuwa wamepungua ameli za P300 na kuongezeka kwa P300. Kawaida, amplitude hii inaonyesha mgao wa makini. Tofauti za kutokuwepo kati ya watangazaji na udhibiti wa wavuti zinaonyesha kuwa ama wachaji wa mtandao wana uwezo duni wa uangalifu au hawawezi kutenga usikivu vya kutosha [55,57]. Sehemu ndogo za P300 zimehusishwa na hatari ya maumbile kwa ulevi katika uchambuzi wa meta [106]. Iliyopungua mwisho wa P300 zaidi ilipatikana ili kutofautisha wanywaji wazito wa kijamii kutoka kwa walevi wa chini wa kijamii [107]. Ipasavyo, kunaonekana kuna mabadiliko ya kawaida ya kushuka kwa nguvu ya misururu ya neuronal kwa watu waliooza kwa dutu na kuhusika katika utumiaji wa mtandao kwa watu ambao sio walevi. Kwa hivyo, ulevi wa wavuti unaonekana kuathiri utendaji wa neuroelectric ambayo ni sawa na ulevi wa dutu hii. Kwa ujumla, akili za wavuti ya wavuti zilionekana kuwa hafanyi kazi vizuri kwa suala la usindikaji habari na kizuizi cha kukabiliana na akili za washiriki wa udhibiti wa afya [54,56]. Hii inaonyesha kuwa ulevi wa wavuti unahusishwa na udhibiti wa chini wa msukumo, na matumizi ya idadi ya rasilimali ya utambuzi ili kukamilisha kazi maalum [53]. Kwa kuongezea, watangazaji wa mtandao wanaonekana kuwa na uwezo wa kudhibiti mtendaji aliye na uwezo wa kudhibiti [56,53]. Matokeo haya ni kulingana na uwezo wa kudhibiti mtendaji uliopunguzwa katika madawa ya kulevya ya cocaine, ikionyesha shughuli zilizopungua katika maeneo ya ubongo wa kabla na wa kati ambao ungeruhusu vitendo vya msukumo [108].

Kwa mtazamo wa biochemical, matokeo ya masomo ya PET hutoa ushahidi wa kutolewa kwa dopamine ya densi wakati wa michezo ya kubahatisha [50]. Matumizi ya mara kwa mara ya michezo ya kubahatisha na utumiaji wa mtandao zilionyeshwa kupungua viwango vya dopamine (kwa sababu ya kupungua kwa kupatikana kwa dopamine ya kusafirisha) na kusababisha usumbufu wa dysfunctions katika mfumo wa dopaminergic katika madawa ya kulevya ya mtandao [49,51]. Upataji uliopungua ulihusishwa na ukali wa ulevi wa mtandao [49]. Viwango vimepunguzwa vya dopamine vimeripotiwa kuripotiwa mara kwa mara [26,109,110]. Kwa kuongezea, ukiukwaji wa miundo mbinu ya kitengo cha biashara imeripotiwa [51]. Uharibifu kwa biashara ya ushirika umehusishwa na madawa ya kulevya ya heroin [111].

Masomo yaliyojumuishwa katika hakiki hii ya fasihi yanaonekana kutoa ushahidi kamili kwa kufanana kati ya aina tofauti za ulevi, ulevi hasa wa madawa ya kulevya na ulevi wa mtandao, kwa viwango tofauti. Kwenye kiwango cha Masi, imeonyeshwa kuwa ulevi wa mtandao ni sifa ya upungufu wa jumla wa malipo ambao unaonyeshwa na shughuli za dopaminergic zilizopungua. M mwelekeo wa uhusiano huu bado haujachunguzwa. Masomo mengi hayakuweza kutenga kuwa adha huibuka kama matokeo ya mfumo duni wa ujira badala ya kinyume chake. Uwezo ambao upungufu katika mfumo wa thawabu unasababisha watu fulani kukuza dawa ya kulevya au tabia ya tabia kama vile ulevi wa mtandao unaweza kumweka mtu katika hatari kubwa ya psychopathology. Katika wadhibiti wa mtandao, ushirika hasi unaweza kuzingatiwa hali ya kimsingi, ambapo mtu anayemtunukia anachukuliwa na matumizi ya mtandao na michezo ya kubahatisha kurekebisha hali yake. Hii inaletwa na uanzishaji wa mfumo wa antire. Kwa sababu ya utumiaji mwingi wa mtandao na michezo ya kubahatisha ya mtandaoni, michakato ya mpinzani inaonekana kuwekwa katika harakati ambayo huchukua haraka tabia ya kuhusika kwa ushirika na mtandao, na kusababisha uvumilivu, na, ikiwa matumizi yamekataliwa, uondoaji [27]. Ipasavyo, kupungua kwa dopamine ya neuronal kama inavyodhibitishwa katika ulevi wa mtandao kunaweza kuhusishwa na comorbidities zinazoripotiwa kawaida na shida zinazohusika, kama vile unyogovu [112], ugonjwa wa kupumua [113], na shida ya tabia ya mpaka10].

Kwenye kiwango cha mzunguko wa neural, neuroadaptation hufanyika kama matokeo ya kuongezeka kwa shughuli za ubongo katika maeneo ya ubongo yanayohusiana na ulevi na mabadiliko ya kimuundo kama matokeo ya ulevi wa mtandao na michezo ya kubahatisha. Masomo yaliyotajwa yanatoa picha wazi ya mtandao na madawa ya kulevya ya pathogenesis na inasisitiza jinsi tabia mbaya za kiashiria dalili za ulevi zinadumishwa. Ubongo huzingatia utumiaji wa dawa za kulevya mara kwa mara au kujiingiza katika tabia ya adha ili ikawa inastahili kusisitizwa kwa maumbile asilia. Kwa kweli, utendaji na muundo wa OFC na gingus ya gia hubadilishwa, na kusababisha kuongezeka kwa dawa au tabia ya upotezaji na upotezaji wa udhibiti wa tabia. Mifumo ya kusoma na motisha inayoongezeka ya matumizi / ushiriki husababisha tabia ya kulazimisha [114].

Kwenye kiwango cha kitabia, Wavuti na wahusika wa michezo ya kubahatisha huonekana kutarajia udhibiti wa msukumo, kizuizi cha tabia, udhibiti wa utendaji kazi, uwezo wa usikivu, na utendaji wa utambuzi kwa jumla. Kwa upande mwingine, ujuzi fulani huandaliwa na kuboreshwa kama matokeo ya ushirika wa mara kwa mara na teknolojia, kama vile ujumuishaji wa habari ya ukweli ndani ya ubongo kupitia akili, na uratibu wa macho. Inatokea kwamba ushirika mwingi na teknolojia hiyo husababisha faida kadhaa kwa wachezaji na watumiaji wa mtandao, hata hivyo kwa uharibifu wa utendaji wa utambuzi wa msingi.

Ikizingatiwa, utafiti uliyowasilishwa katika hakiki hii unasisitiza mfano wa dalili za madawa ya kulevya kwa zinaonekana kuwa na athari za neurobiolojia katika ulevi tofauti [115]. Kulingana na mfano huu, neurobiolojia na muktadha wa kisaikolojia huongeza hatari ya kupindukia. Mfiduo wa dawa ya kulevya au tabia ya kuongezea na hafla hasi hasi na / au matumizi endelevu ya dutu hiyo na kujihusisha na tabia hiyo husababisha mabadiliko ya tabia. Matokeo yake ni ukuaji wa ulevi kamili wa baraka, ambazo ni tofauti katika usemi (kwa mfano, cocaine, mtandao na michezo ya kubahatisha), lakini zinafanana katika dalili [115], yaani, mabadiliko ya mhemko, usiti, uvumilivu, uondoaji, migogoro, na kurudi tena [6].

Licha ya matokeo ya busara kuripotiwa, idadi ya mapungufu yanahitaji kushughulikiwa. Kwanza, zinaonekana shida za njia ambazo zinaweza kupungua nguvu ya matokeo ya nguvu yaliyoripotiwa. Mabadiliko ya ubongo yaliyoripotiwa yanayohusiana na ulevi wa michezo ya kubahatisha ya mtandao na mkondoni iliyoelezea kwenye ukaguzi huu yanaweza kuelezewa kwa njia mbili tofauti. Kwa upande mmoja, mtu anaweza kusema kuwa ulevi wa mtandao husababisha mabadiliko ya ubongo kuhusiana na udhibiti. Kwa upande mwingine, watu walio na miundo isiyo ya kawaida ya ubongo (kama vile inavyoonekana katika utafiti wa sasa) wanaweza kutabiriwa zaidi kukuza tabia za tabia mbaya. Masomo tu ya majaribio yataruhusu uamuzi wa sababu na uhusiano wa athari. Kwa kuzingatia asili nyeti ya utafiti huu ambayo kimsingi inakagua uwezekano wa kisaikolojia ya akili, maanani ya maadili yataweka kikomo uwezekano wa utafiti wa majaribio kwenye uwanja. Ili kuondokana na shida hii, watafiti wa siku za usoni wanapaswa kutathimini shughuli za ubongo na mabadiliko ya ubongo mara kadhaa wakati wa maisha ya mtu kwa muda mrefu. Hii ingeruhusu kuongezeka kwa habari isiyo na maana kuhusu uhusiano wa pathogenesis na mabadiliko yanayohusiana na ubongo kwa njia ya kufafanua zaidi na, muhimu, mtindo wa kuvuta.

Pili, hakiki hii ni pamoja na masomo mazuri ya madawa ya kulevya mtandaoni na watangazaji wa michezo ya kubahatisha mtandaoni. Kwa msingi wa ushahidi uliokusanywa, inaonekana kuwa ngumu kutoa punguzo kuhusu shughuli maalum wale ambao wamehusika kwenye mtandao, mbali na waandishi wengine kushughulikia adha ya uchezaji ya mkondoni. Wengine, kwa upande mwingine, walitumia kategoria ya ulevi wa Mtandao na ulevi wa michezo ya kubahatisha kwa mtandao karibu kila wakati, ambayo hairuhusu hitimisho lolote kuhusu tofauti na kufanana kati ya hizo mbili. Kwa kuzingatia hii, watafiti wanashauriwa kutathmini wazi tabia halisi zinazohusika kwenye mkondoni, na, ikiwa inafaa, kupanua wazo la michezo ya kubahatisha kwa tabia zingine zinazoweza kuwa shida kwenye mtandao. Mwishowe, watu hawapatwi na madawa ya kulevya kwa njia ya mtandao, lakini ni shughuli wanazoshiriki ambazo zinaweza kuwa shida na zinaweza kusababisha tabia ya mtandaoni ya kukejeli.

 

 

 

   

5. Hitimisho

Uhakiki huu ulilenga kutambua tafiti zote za kisayansi hadi sasa ambazo zimetumia mbinu za kuongezea macho ili kugundua maunganisho ya neuronal ya mtandao na ulevi wa michezo ya kubahatisha. Kuna masomo machache (n = 19), na kwa hivyo ni muhimu kufanya tafiti za ziada kuiga matokeo ya yale yaliyokwisha fanywa. Masomo hadi leo yametumia dhana za kimuundo na za kazi. Matumizi ya kila moja ya dhana hizi huruhusu kuongezeka kwa habari ambayo ni muhimu kwa kuanzisha shughuli zilizobadilishwa za neuronal na morphology kama inavyosemwa na mtandao na ulevi wa michezo ya kubahatisha. Kwa jumla, tafiti zinaonyesha kuwa ulevi wa mtandao na michezo ya kubahatisha unahusishwa na mabadiliko katika utendaji na muundo wa ubongo. Kwa hivyo, sio tu kwamba tabia hii ya kitabia inazidisha shughuli katika maeneo ya ubongo zinazohusiana na madawa ya kulevya, lakini inaonekana kusababisha neuroadaptation kwa njia ambayo ubongo yenyewe hubadilika kama matokeo ya kujishughulisha sana na mtandao na michezo ya kubahatisha. .

Kwa upande wa njia hiyo, masomo ya neuroimaging hutoa faida juu ya uchunguzi wa jadi na utafiti wa tabia kwa sababu, kwa kutumia mbinu hizi, inawezekana kutofautisha maeneo fulani ya ubongo ambayo yanahusika katika ukuzaji na utunzaji wa ulevi. Vipimo vya kuongezeka kwa shughuli za glutamatergic na umeme hutoa ufahamu juu ya utendaji wa ubongo, wakati hatua za ubongo morphometry na utangamano wa maji hutoa ishara ya muundo wa ubongo. Imeonyeshwa kuwa kila moja ya hizi hupitia mabadiliko makubwa kama matokeo ya ulevi wa mtandao na michezo ya kubahatisha.

Kwa kumalizia, kuelewa uhusiano wa neuronal unaohusishwa na maendeleo ya tabia za kuhusika zinazohusiana na kutumia mtandao na kucheza michezo mkondoni kutakuza utafiti wa siku zijazo na kutatengeneza njia ya maendeleo ya njia za matibabu ya ulevi. Kwa upande wa mazoezi ya kliniki, kuongeza ujuzi wetu kuhusu pathogene na utunzaji wa ulevi wa mtandao na uchezaji ni muhimu kwa maendeleo ya matibabu maalum na madhubuti. Hii ni pamoja na njia za kisaikolojia ambazo zinalenga mtandao na ulevi wa michezo ya kubahatisha haswa juu ya kiwango cha biochemistry na neurocircuitry, na pia mikakati ya kisaikolojia, ambayo inalenga kurekebisha mwelekeo mbaya wa utambuzi na tabia.

 

 

 

   

Mgogoro wa Maslahi

Waandishi hutangaza hakuna mgongano wa maslahi.

 

 

 

   

Marejeo

  1. Vijana, K. Mtumiaji wa adabu ya mtandao kwa zaidi ya muongo: Kuangalia tena kibinafsi. Psychiki ya Dunia 2010, 9, 91. [Google]
  2. Tao, R .; Huang, XQ; Wang, JN; Zhang, HM; Zhang, Y ;; Li, MC Mapendekezo ya viashiria vya utambuzi wa ulevi wa mtandao. Ulevi 2010, 105, 556-564. [Google]
  3. Shaw, M .; Nyeusi, DW ya kulevya kwa Intaneti: Ufafanuzi, tathmini, magonjwa ya magonjwa na usimamizi wa kliniki. Matibabu ya CNS 2008, 22, 353-365. [Google] [CrossRef]
  4. Müller, KW; Wölfling, K. Mchezo wa kompyuta na ulevi wa mtandao: Vipengele vya uchunguzi, fenolojia, pathogene na uingiliaji wa matibabu. Njia kama hiyo 2011, 12, 57-63. [Google] [CrossRef]
  5. Beutel, MIMI; Hoch, C .; Mafuta ya kusuka, K .; Mueller, KW tabia ya kliniki ya mchezo wa kompyuta na ulevi wa mtandao kwa watu wanaotafuta matibabu katika kliniki ya nje ya ulevi wa mchezo wa kompyuta. Z. Psychosom. Med. Saikolojia. 2011, 57, 77-90. [Google]
  6. Griffiths, MD "Vipengele" mfano wa ulevi ndani ya mfumo wa biopsychosocial. J. Subst. Tumia 2005, 10, 191-197. [Google] [CrossRef]
  7. Kuss, DJ; Griffiths, MD Mtandao wa michezo ya kubahatisha: Mapitio ya kimfumo ya utafiti wa nguvu. Int. J. Ment. Chanzo cha Afya. 2012, 10, 278-296. [Google] [CrossRef]
  8. Jumuiya ya Kisaikolojia ya Amerika DSM-5 Maendeleo. Shida ya Matumizi ya Mtandaoni. Inapatikana kwenye mtandao: http://www.dsm5.org/ProposedRevision/Pages/proposedrevision.aspx?rid=573# (imefikia 31 Julai 2012).
  9. Adalier, A. uhusiano kati ya ulevi wa mtandao na dalili za kisaikolojia. Int. J. Glob. Kuelimisha. 2012, 1, 42-49. [Google]
  10. Bernardi, S .; Pallanti, S. Dawa ya Mtandaoni: Utafiti wa kliniki unaoelezea unazingatia comorbidities na dalili za kujitenga. Kompr. Saikolojia 2009, 50, 510-516. [Google] [CrossRef]
  11. Xiuqin, H .; Huimin, Z .; Mengchen, L .; Jinan, W .; Ying, Z .; Ran, T. Afya ya akili, utu, na mitindo ya kulea wazazi ya vijana wenye shida ya ulevi wa mtandao. Cyberpsychol. Behav. Jamii Wavuti. 2010, 13, 401-406. [Google] [CrossRef]
  12. Johansson, A .; Gotestam, madawa ya kulevya ya Mtandao ya KG: Tabia ya dodoso na kuongezeka kwa vijana wa Norway (miaka ya 12-18). Kashfa. J. Psychol. 2004, 45, 223-229. [Google] [CrossRef]
  13. Lin, M.-P .; Ko, H.-C .; Wu, JY-W. Hali ya hatari na hatari za kisaikolojia zinazohusiana na ulevi wa mtandao katika mfano wa kitaifa wa uwakilishi wa wanafunzi wa vyuo vikuu huko Taiwan. Cyberpsychol. Behav. Jamii Wavuti. 2011, 14, 741-746. [Google]
  14. Fu, KW; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, udadisi wa mtandao wa PSF: Ufungaji, uhalali wa kibaguzi na uhusiano kati ya vijana huko Hong Kong. Br. J. Saikolojia 2010, 196, 486-492. [Google] [CrossRef]
  15. Descartes, R. Matibabu ya Mtu; Vitabu vya Prometheus: New York, NY, USA, 2003. [Google]
  16. Repovš, G. Utambuzi wa neuroscience na "shida ya mwili wa akili". Juu. Saikolojia. 2004, 13, 9-16. [Google]
  17. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Ubongo wa binadamu wa adha: Ufahamu kutoka masomo ya kufikiria. J. Clin. Wekeza. 2003, 111, 1444-1451. [Google]
  18. Pavlov, IP Iliyorekebishwa Inabadilika: Uchunguzi wa Shughuli ya Kisaikolojia ya Cortbral Cortex; Dover: mineola, NY, USA, 2003. [Google]
  19. Skinner, Sayansi ya BF na Tabia ya Binadamu; Macmillan: New York, NY, USA, 1953. [Google]
  20. Everitt, BJ; Robbins, TW Neural mifumo ya kuimarisha madawa ya kulevya: Kutokana na vitendo na tabia ya kulazimishwa. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481-1489. [Google] [CrossRef]
  21. Kalivas, PW; Volkow, ND msingi wa neural wa ulevi: Njia ya motisha na uchaguzi. Am. J. Saikolojia 2005, 162, 1403-1413. [Google] [CrossRef]
  22. Goldstein, RZ; Volkow, ND Dawa ya madawa ya kulevya na msingi wake wa neurobiological: Ushuhuda wa kuathiriwa kwa ushiriki wa cortex ya frontal. Am. J. Saikolojia 2002, 159, 1642-1652. [Google] [CrossRef]
  23. Craven, R. Kulenga viunganisho vya neural vya madawa ya kulevya. Nat. Mchungaji Neurosci. 2006, 7. [Google]
  24. Brebner, K ;; Wong, TP; Liu, L .; Liu, Y ;; Campsall, P .; Grey, S .; Phelps, L .; Phillips, AG; Wang, YT Nucleus hujumisha Unyogovu wa muda mrefu na usemi wa hisia za tabia. Sayansi 2005, 310, 1340-1343. [Google]
  25. Wilson, SJ; Sayette, MA; Fiez, JA Majibu ya kimsingi kwa dalili za madawa ya kulevya: Mchanganuo wa neva. Nat. Neurosci. 2004, 7, 211-214. [Google]
  26. Di Chiara, G. Nuksi hujilimbikiza ganda na dopamine ya msingi: Jukumu tofauti katika tabia na ulevi. Behav. Ubongo Res. 2002, 137, 75-114. [Google] [CrossRef]
  27. Koob, GF; Le Moal, M. Adha na mfumo wa kumbukumbu ya akili. Ann. Mchungaji Psychol. 2008, 59, 29-53. [Google]
  28. Prochaska, JO; DiClemente, CC; Norcross, JC Katika kutafuta jinsi watu wanavyobadilika. Maombi ya tabia ya kuongeza nguvu. Am. Saikolojia. 1992, 47, 1102-1114. [Google]
  29. Potenza, MN Je! Shida za kuongeza nguvu ni pamoja na hali zisizo za dutu-? Ulevi 2006, 101, 142-151. [Google] [CrossRef]
  30. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Neurobiolojia ya utumiaji wa madawa na tabia. Mtazamaji wa CNS. 2006, 11, 924-930. [Google]
  31. Niedermeyer, E .; da Silva, FL Electroencephalography: Kanuni za Msingi, Maombi ya Kliniki, na Nyanja Zinazohusiana; Lippincot Williams & Wilkins: Philadelphia, PA, USA, 2004. [Google]
  32. Bahati, SJ; Kappenman, ES Kijitabu cha Oxford cha Vipengele vinavyohusiana na Tukio; Vyombo vya habari vya Chuo Kikuu cha Oxford: New York, NY, USA, 2011. [Google]
  33. Bailey, DL; Townsend, DW; Valk, PE; Maisey, MN Positron Emission Tomografia: Sayansi ya Msingi; Springer: Secaucus, NJ, USA, 2005. [Google]
  34. Meikle, SR; Beekman, FJ; Teknolojia ya Rose, SE ya teknolojia ya kufikiria ya Masi ya juu: azimio la juu SPA, PET na MRI. Discov ya Dawa. Leo Technol. 2006, 3, 187-194. [Google] [CrossRef]
  35. Huettel, SA; Wimbo, AW; McCarthy, G. Kazi ya Kuingiliana kwa Magnetic, 2nd ed .; Sinauer: Sunderland, MA, USA, 2008. [Google]
  36. Symms, M .; Jäger, HR; Schmierer, K ;; Yousry, TA Uhakiki wa muundo wa nguvu ya muundo wa nguvu. J. Neurol. Neurosurg. Saikolojia 2004, 75, 1235-1244. [Google] [CrossRef]
  37. Ashburner, J .; Friston, KJ Voxel-msingi morphometry-Njia. NeuroImage 2000, 11, 805-821. [Google] [CrossRef]
  38. Le Bihan, D .; Mangin, JF; Poupn, C .; Clark, CA; Pappata, S .; Molko, N .; Chabriat, H. Ugumu wa Udhibiti wa Tensor: Dhana na matumizi. J. Magn. Reson. Kuiga 2001, 13, 534-546. [Google]
  39. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Uboreshaji wa thawabu bora na kupungua kwa hasara kwa watumiaji wa Intaneti: Utafiti wa fMRI wakati wa kazi ya guessing. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525-1529. [Google]
  40. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF tofauti mkoa wa kijivu suala hilo kwa wagonjwa wanao na mstari wa kulevya mchezo na gamers mtaalamu. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507-515. [Google] [CrossRef]
  41. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion endelevu matibabu ya kutolewa hupunguza tamaa ya michezo ya video na shughuli cue-ikiwa ubongo kwa wagonjwa wenye Internet video ya kulevya. Exp. Kliniki. Psychopharmacol. 2010, 18, 297-304. [Google]
  42. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Kubadilishwa, Mabadiliko ya PF katika shughuli za kuchochea kwa cue-ikiwa, na mchezo wa video wa video. Cyberpsychol. Behav. Jamii Wavuti. 2010, 13, 655-661. [Google] [CrossRef]
  43. Hoeft, F .; Watson, CL; Kesler, SR; Bettinger, KE; Reiss, AL Jinsia tofauti katika mfumo wa mesocorticolimbic wakati wa mchezo wa kompyuta. J. Psychiatr. Res. 2008, 42, 253-258. [Google]
  44. Ko, CH; Liu, GC; Hsiao, SM; Yen, JY; Yang, MJ; Lin, WC; Yen, CF; Chen, CS shughuli za Ubongo zinazohusiana na hamu ya michezo ya kubahatisha ya kulevya ya mtandaoni. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739-747. [Google] [CrossRef]
  45. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, mimi .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Kuongeza homogeneity ya kikanda katika shida ya ulengezaji wa mtandao: Utafiti wa kufikiria wa hali ya kazi ya uchunguzi wa serikali. Chin. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google]
  46. Yuan, K ;; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Jua, J .; von Deneen, KM; et al. Usumbufu usiofaa katika vijana wenye shida ya ulevi wa mtandao. PloS Moja 2011, 6, e20708. [Google]
  47. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L.-D .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Grey jambo lisilo la kawaida katika ulevi wa mtandao: Utafiti wa morphometry unaozingatia voxel. Euro. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google]
  48. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Hakika, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Uadilifu usio wa kawaida wa suala nyeupe kwa vijana walio na shida ya ulevi wa Mtandao: Utafiti wa takwimu za spika. PloS Moja 2012, 7, e30253. [Google]
  49. Kim, SH; Baik, SH; Hifadhi, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Kupunguza striatal dopamine D2 receptors kwa watu walio na ulevi wa mtandao. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google] [CrossRef]
  50. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Benchi, CJ; Grasby, Ushahidi wa PM kuhusu kutolewa kwa dopamine wakati wa mchezo wa video. Hali 1998, 393, 266-268. [Google]
  51. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Shabiki, R .; Jua, W .; Jua, T .; Zhang, H. Kupunguza usafirishaji wa dopamine ya striatal kwa watu walio na shida ya ulevi wa mtandao. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 2012. [Google]
  52. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Kiume wa Intaneti anayejaribu kuonyeshwa uwezo wa kudhibiti uwezo wa mtendaji: Ushahidi kutoka kwa neno la rangi-kazi Stroop. Neurosci. Barua. 2011, 499, 114-118. [Google] [CrossRef]
  53. Dong, G .; Lu, Q .; Zhou, H .; Zhao, X. Uzuiaji wa kuzuia ndani ya watu walio na shida ya ulevi wa mtandao: Ushuhuda wa umeme kutoka kwa utafiti wa Go / NoGo. Neurosci. Barua. 2010, 485, 138-142. [Google] [CrossRef]
  54. Dong, G .; Zhou, H. Ni uwezo wa kudhibiti msukumo wa msukumo kwa watu walio na shida ya ulevi wa mtandao: Ushuhuda wa umeme kutoka kwa masomo ya ERP. Int. J. Psychophysiol. 2010, 77, 334-335. [Google] [CrossRef]
  55. Ge, L .; Ji, X .; Xu, Y .; Zhang, K ;; Zhao, J .; Kong, X. P300 mabadiliko na tiba ya kitambulisho katika masomo na shida ya ulevi wa mtandao Mtandao wa uchunguzi wa uchunguzi wa 3. Regen Neural. Res. 2011, 6, 2037-2041. [Google]
  56. Littel, M ;; Luijten, M .; van den Berg, I .; van Rooij, A .; Keemink, L .; Franken, I. Usindikaji wa makosa na kizuizi cha majibu kwa wachezaji wa mchezo wa kompyuta zaidi: Utafiti wa ERP. Adui. Biol. 2012. [Google]
  57. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Athari ya utumiaji mwingi wa mtandao kwenye tabia ya frequency ya EEG. Prog. Nat. Sayansi 2009, 19, 1383-1387. [Google] [CrossRef]
  58. Derogatis, Utawala wa LR SCL-90-R, Mwongozo wa Bao na Utaratibu II; Utafiti wa Kliniki ya Saikolojia: Towson, MD, USA, 1994. [Google]
  59. Costa, PT; McCrae, RR iliyorekodiwa uvumbuzi wa Ubinifu wa NEO (NEO-PI-R) na uvumbuzi wa NEO Tano-Factor (NEO-FFI): Mwongozo wa Utaalam; Rasilimali ya Tathmini ya Saikolojia: Odessa, FL, USA, 1992. [Google]
  60. Naqvi, NH; Bechara, A. Kisiwa kilichofichika cha ulevi: insula. Mwenendo Neurosci. 2009, 32, 56-67. [Google] [CrossRef]
  61. Vijana, Mtihani wa Kusaidia Mtandao wa KS (IAT). Inapatikana kwenye mtandao: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106 (imefikia 14 Mei 2012).
  62. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Liu, C .; Zang, H .; Xiao, L. kigezo kilichopendekezwa cha utambuzi wa kliniki wa ulevi wa mtandao. Med. J. Chin. PLA 2008, 33, 1188-1191. [Google]
  63. Wang, W .; Tao, R .; Niu, Y ;; Chen, Q .; Jia, J .; Wang, X. Awali ilipendekeza viashiria vya utambuzi wa utumiaji wa mtandao wa kiitolojia. Chin. Nena. Afya J. 2009, 23, 890-894. [Google]
  64. Vijana, K. Mtumiaji wa mtandao: Kuibuka kwa shida mpya ya kliniki. Cyberpsychol. Behav. 1998, 3, 237-244. [Google] [CrossRef]
  65. Mchanga, KS; Rogers, RC uhusiano kati ya unyogovu na ulevi wa mtandao. Cyberpsychol. Behav. 1998, 1, 25-28. [Google] [CrossRef]
  66. Johnson, S. NPD Kundi: Jumla ya mauzo ya programu ya 2010 ya gorofa ikilinganishwa na 2009. Inapatikana kwenye mtandao: http://www.g4tv.com/thefeed/blog/post/709764/npd-group-total-2010-game-software-sales-flat-compared-to-2009 (imefikia 3 Februari 2012).
  67. Vijana, K. Saikolojia ya matumizi ya kompyuta: XL. Matumizi mabaya ya wavuti: Kesi ambayo inavunja mkazo. Saikolojia. Jibu 1996, 79, 899-902. [Google] [CrossRef]
  68. Goldberg, I. Viashiria vya utambuzi wa Mtandao (IAD) wa utambuzi. Inapatikana kwenye mtandao: http://www.psycom.net/iadcriteria.html (imefikia 23 Mei 2012).
  69. Mdogo, K. Akifundishwa katika Mtandao; Wiley: New York, NY, USA, 1998. [Google]
  70. Indexler, PM Kulinganisha index kifafa katika mifano ya muundo. Saikolojia. Bull. 1990, 107, 238-246. [Google] [CrossRef]
  71. Chen, SH; Weng, LC; Su, YJ; Wu, HM; Yang, Maendeleo ya PF ya Wigo wa Adha ya Wavuti ya Kichina na masomo yake ya kisaikolojia. Chin. J. Psychol. 2003, 45, 279-294. [Google]
  72. Ndevu, KW; Wolf, muundo wa EM katika vigezo vilivyopendekezwa vya utambuzi wa ulevi wa mtandao. Cyberpsychol. Behav. 2001, 4, 377-383. [Google] [CrossRef]
  73. Van Rooij, AJ; Schoenmaker, TM; van den Eijnden, RJ; van de Mheen, D. Videogame Addiction Test (VAT): Uthibitishaji na sifa za kisaikolojia. Cyberpsychol. Behav. Jamii Wavuti. 2012. [Google]
  74. Ko, CH; Yen, JY; Chen, SH; Yang, MJ; Lin, HC; Yen, CF Mapendekezo ya viashiria vya utambuzi na uchunguzi na zana ya utambuzi ya ulevi wa mtandao kwa wanafunzi wa vyuo vikuu. Kompr. Saikolojia 2009, 50, 378-384. [Google]
  75. Sheehan, DV; Lecrubier, Y .; Sheehan, KH; Amorim, P .; Janvas, J .; Weiller, E ;; Hergueta, T .; Baker, R .; Dunbar, GC Mahojiano ya Neuropsychiatric Mini-International (MINI): Ukuzaji na uthibitisho wa mahojiano ya uchunguzi wa akili ya DSM-IV na ICD-10. J. Clin. Saikolojia 1998, 59, 22-33. [Google]
  76. Tsai, MC; Tsai, YF; Chen, CY; Liu, CY Pombe ya utambuzi wa utambuzi wa shida ya utumiaji wa pombe (AUDIT): Kuanzishwa kwa alama za kukatwa kwa idadi ya watu walioko hospitalini Wachina. Pombe. Kliniki. Exp. Res. 2005, 29, 53-57. [Google] [CrossRef]
  77. Heatherton, TF; Kozlowski, LT; Frecker, RC; Fagerström, KO Mtihani wa Fagerstrom kwa utegemezi wa nikotini: Marekebisho ya dodoso la uvumilivu wa Fagerstrom. Br. J. Addict. 1991, 86, 1119-1127. [Google] [CrossRef]
  78. Beck, A .; Kata, C .; Mendelson, M. hesabu ya kupima unyogovu. Arch. Mwa saikolojia 1961, 4, 561-571. [Google] [CrossRef]
  79. Lebcrubier, Y .; Sheehan, DV; Weiller, E ;; Amorim, P .; Bonora, mimi .; Sheehan, HK; Janavs, J .; Dunbar, GC Mahojiano ya Kimataifa ya Neuropsychiatric Mini (MINI). Mahojiano mafupi ya muundo wa utambuzi: Kuegemea na uhalali kulingana na CIDI. Euro. Saikolojia 1997, 12, 224-231. [Google]
  80. Kwanza, MB; Gibbon, M .; Spitzer, RL; Williams, JBW Mahojiano ya Kliniki yaliyoundwa kwa Matatizo ya DSM-IV Axis I: Toleo la Kliniki (SCID-CV): Kijitabu cha Utawala; Vyombo vya Habari vya Saikolojia ya Amerika: Washington, DC, USA, 1996. [Google]
  81. Barratt, ES Factor uchambuzi wa hatua kadhaa za kiufundi za msukumo na wasiwasi. Saikolojia. Jibu 1965, 16, 547-554. [Google] [CrossRef]
  82. Lee, HS Impulsiveness Scale; Miongozo ya Korea: Seoul, Korea, 1992. [Google]
  83. Oldfield, RC Tathmini na uchambuzi wa kukabidhi: Mali ya Edinburgh. Neuropsychologia 1971, 9, 97-113. [Google] [CrossRef]
  84. Sheehan, DV; Sheehan, KH; Shyte, RD; Janavs, J .; Bannon, Y .; Rogers, JE; Milo, KM; Hisa, SL; Wilkinson, B. Kuegemea na uhalali wa Mahojiano ya Kimataifa ya Neurpsychiatric ya watoto na vijana (MINI-KID). J. Clin. Saikolojia 2010, 71, 313-326. [Google] [CrossRef]
  85. Huang, X .; Zhang, Z. Kujumuisha kiwango cha usimamizi wa wakati wa ujana. Psychol ya Acta. Dhambi. 2001, 33, 338-343. [Google]
  86. Patton, JH; Stanford, MS; Barratt, muundo wa ES Factor wa Wigo wa Ushawishi wa Barratt. J. Clin. Saikolojia. 1995, 51, 768-774. [Google] [CrossRef]
  87. Birmaher, B .; Khetarpal, S .; Brent, D .; Cully, M .; Balach, L .; Kaufman, J .; Neer, SM Screen kwa shida ya kihisia-ya-Mtoto inayohusiana na (Iliyopangwa): Ukuaji wa wigo na tabia ya kisaikolojia. J. Am. Acad. Vijana wa Mtoto. Saikolojia 1997, 36, 545-553. [Google]
  88. Epstein, NB; Baldwin, LM; Askofu, DS Kifaa cha tathmini ya familia ya McMaster. J. Marital Fam. Ther. 1983, 9, 171-180. [Google] [CrossRef]
  89. Yang, CK; Choe, BM; Baity, M .; Lee, JH; Cho, JS SCL-90-R na maelezo mafupi ya 16PF ya wanafunzi wa shule ya upili wenye utumizi mkubwa wa mtandao. Je! J. Saikolojia 2005, 50, 407-414. [Google]
  90. Eysenck, SBG; Pearson, PR; Mashariki, G; Allsopp, JF Umri kanuni za impulsiveness, venturesomeness na huruma kwa watu wazima. Pers. Mtu mmoja. Tofautisha. 1985, 6, 613-619. [Google] [CrossRef]
  91. Lijffijt, M .; Caci, H .; Kenemans, JL Uthibitisho wa tafsiri ya Uholanzi ya dodoso la l7. Pers. Mtu mmoja. Tofautisha. 2005, 38, 1123-1133. [Google] [CrossRef]
  92. Lemmens, P .; Tan, ES; Knibbe, RA Kupima wingi na frequency ya kunywa katika uchunguzi wa jumla wa idadi ya watu: Ulinganisho wa fahirisi tano. J. Stud. Pombe 1992, 53, 476-486. [Google]
  93. Beck, AT; Steer, Mwongozo wa R. wa hesabu ya Unyogovu wa Beck; Shirika la Saikolojia: San Antonio, TX, USA, 1993. [Google]
  94. Yi, YS; Kim, JS Uthibitisho wa aina fupi za Wigo wa Ujasusi wa watu wazima wa Kikorea-Wechsler. Kikorea J. Clin. Saikolojia. 1995, 14, 111-116. [Google]
  95. Goldstein, RZ; Alia-Klein, N ;; Tomasi, D .; Carrillo, JH; Maloney, T .; Woicik, PA; Wang, R .; Telang, F .; Volkow, ND Anterior cingate hypoactivations ya cortex kwa kazi ya kihemko ya uwongo katika ulevi wa cocaine. Proc. Natl. Acad. Sayansi Marekani 2009, 106, 9453-9458. [Google]
  96. Schoenebaum, G .; Roesch, MR; Stalnaker, TA Orbitof Pambal cortex, maamuzi na madawa ya kulevya. Mwenendo Neurosci. 2006, 29, 116-124. [Google] [CrossRef]
  97. Li, C .; Sinha, R. Udhibiti wa kizuizi na kanuni ya msongo wa kihemko: Ushuhuda usio na nguvu wa dysfunction ya miguu ya mbele katika ulevi wa kichocheo cha kichocheo. Neurosci. Biobehav. Ufu. 2008, 32, 581-597. [Google] [CrossRef]
  98. Maddock, RJ; Garrett, AS; Buonocore, MH Posterior cingate activation cortex kwa maneno ya kihemko: ushahidi wa fMRI kutoka kwa uamuzi wa uamuzi wa valence. Hum. Mappa ya ubongo. 2003, 18, 30-41. [Google] [CrossRef]
  99. Schnitzler, A .; Salenius, S .; Salmelin, R .; Jousmäki, V .; Hari, R. Ushirikishwaji wa cortex ya msingi ya gari kwenye picha ya gari: Uchunguzi wa neuromagnetic. Neuro 1997, 6, 201-208. [Google] [CrossRef]
  100. Schiemanck, S .; Kwakkel, G .; Chapisho, MWM; Kappelle, JL; Prevo, AJH Athari ya vidonda vya kofia ya ndani juu ya matokeo ya kazi ya mkono wa motor katika kiharusi cha mwaka mmoja baada ya kupigwa. J. Ukarabati. Med. 2008, 40, 96-101. [Google] [CrossRef]
  101. Rosenberg, BH; Landsittel, D .; Averch, TD Je! Michezo ya video inaweza kutumiwa kutabiri au kuboresha ustadi wa laparoscopic? J. Endourol. 2005, 19, 372-376. [Google] [CrossRef]
  102. Bora, E ;; Yucel, M .; Fornito, A .; Pantelis, C .; Harrison, BJ; Cocchi, L .; Pell, G .; Lubman, DI White jambo kipaza sauti katika madawa ya kulevya. Adui. Biol. 2012, 17, 141-148. [Google] [CrossRef]
  103. Yeah, PH; Simpson, K ;; Durazzo, TC; Gazdzinski, S .; Meyerhoff, Takwimu ya Idara ya Spoti ya Msingi ya DJ (TBSS) ya data ya udanganyifu katika utegemezi wa pombe: Ukiukwaji wa neva ya motisha. Saikolojia Res. 2009, 173, 22-30. [Google] [CrossRef]
  104. Arnone, D .; Abou-Saleh, MT; Barrick, TR Ugumu wa mawazo ya nguvu ya ushirika katika ulevi. Neuuropsychobiology 2006, 54, 107-113. [Google] [CrossRef]
  105. Byun, S .; Ruffini, C .; Mili, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; et al. Ulevi wa mtandao: Utaftaji wa uchunguzi wa kiwango cha 1996-2006. Cyberpsychol. Behav. 2009, 12, 203-207. [Google] [CrossRef]
  106. Polich, J .; Pollock, VE; Bloom, FE Meta-uchambuzi wa amplitude ya P300 kutoka kwa wanaume walio hatarini kwa ulevi. Saikolojia. Bull. 1994, 115, 55-73. [Google] [CrossRef]
  107. Nichols, JM; Martin, F. P300 katika wanywaji wazito wa kijamii: Athari ya lorazepam. Pombe 1993, 10, 269-274. [Google] [CrossRef]
  108. Sokhadze, E ;; Stewart, C .; Hollifield, M .; Tasman, A. Tukio-Linalohusiana na Utafiti unaowezekana wa dysfunctions ya mtendaji katika kazi ya athari ya haraka katika ulevi wa cocaine. J. Neurother. 2008, 12, 185-204. [Google] [CrossRef]
  109. Thomas, MJ; Kalivas, PW; Shaham, Y. Neuroplasticity katika mfumo wa dopamine ya mesolimbic na madawa ya kulevya ya cocaine. Br. J. Pharmacol. 2008, 154, 327-342. [Google]
  110. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ; Swanson, JM Dopamine katika matumizi mabaya ya dawa za kulevya na madawa ya kulevya: Matokeo kutoka kwa masomo ya kufikiria na athari za matibabu. Mol. Saikolojia 2004, 9, 557-569. [Google] [CrossRef]
  111. Jia, SW; Wang, W .; Liu, Y ;; Wu, ZM Neuroimaging masomo ya mabadiliko ya mabadiliko ya tabia ya ubongo kati ya wagonjwa wanaotegemea heroin waliotibiwa na dawa ya miti, U'finer kapuli. Adui. Biol. 2005, 10, 293-297. [Google] [CrossRef]
  112. Morrison, CM; Gore, H. Uhusiano kati ya utumiaji mwingi wa mtandao na unyogovu: Utafiti unaotokana na maswali ya vijana na wazee wa 1319 Saikolojia 2010, 43, 121-126. [Google] [CrossRef]
  113. Di Nicola, M .; Tedeschi, D .; Mazza, M .; Martinotti, G .; Harnic, D .; Catalano, V .; Bruschi, A .; Pozzi, G .; Bria, P .; Janiri, L. Tabia ya tabia ya kupendeza katika wagonjwa wa shida ya kupumua: Jukumu la msukumo na vipimo vya utu. J. Kuathiri. Usumbufu. 2010, 125, 82-88. [Google] [CrossRef]
  114. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Ubongo wa binadamu aliyeonewa unaonekana katika mwanga wa masomo ya kufikiria: Mizunguko ya ubongo na mikakati ya matibabu. Neuropharmacology 2004, 47, 3-13. [Google] [CrossRef]
  115. Shaffer, HJ; LaPlante, DA; LaBrie, RA; Kidman, RC; Donato, AN; Stanton, MV Kuelekea mfano wa ugonjwa wa adha: Maneno mengi, etiolojia ya kawaida. Harv. Mchungaji Saikolojia 2004, 12, 367-374. [Google] [CrossRef]