Je! Ni manufaa kutumia mtandao-mawasiliano kwa ajili ya kukimbia kutoka boredom? Utulivu wa kiburi huingiliana na matarajio ya kutamani-na kutoroka kwa kuelezea dalili za ugonjwa wa mtandao-mawasiliano (2018)

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

abstract

Matumizi ya maombi ya mawasiliano ya mtandao ikiwa ni pamoja na wajumbe (kwa mfano WhatsApp) au huduma za mitandao ya kijamii (kwa mfano Facebook) kwenye smartphone imegeuka kuwa mazoezi ya kila siku kwa mabilioni ya watu, kwa mfano wakati wa kusubiri. Idadi inayoongezeka ya watu huonyesha udhibiti wa kupungua kwa matumizi yao ya programu hizi pamoja na matokeo mabaya katika maisha ya kila siku. Hii inaweza kutumiwa kama shida ya mawasiliano ya mtandao (ICD). Uchunguzi wa sasa ulifuatilia athari za uzito wa dhiki juu ya dalili za ICD. Inaendelea kuchunguza nafasi ya kupatanisha ya utambuzi wa utambuzi na ufanisi, yaani matarajio ya kuepuka hisia hasi mtandaoni na kuvutia-ikiwa ni tamaa. Matokeo ya mfano wa muundo wa usawa (N = 148) unaonyesha kuwa uelewa wa uzito ni hatari kwa maendeleo na matengenezo ya ICD kama ilivyokuwa na athari kubwa ya moja kwa moja kwenye dalili za ICD. Zaidi ya hayo, uelewa wa uzito unatabiri matarajio ya kuepuka na pia tamaa ya kuepuka. Wote pia walimarisha hatari ya kuendeleza tabia za ICD. Zaidi ya hayo, vigezo vyote vilizingatia athari za uzito wa ICD na kuingiliana kati ya kila mmoja. Kwa muhtasari, matokeo yanaonyesha kwamba watu ambao wana uwezo mkubwa zaidi wa kuwa na wasiwasi huonyesha matarajio ya juu ili kuepuka hisia hasi kwenye mtandao, ambayo inakuza athari za juu za kutamani wakati wa kukabiliana na cues maalum (kwa mfano ujumbe unaoingia), na inaweza kusababisha tamaa za ICD.

Citation: Wegmann E, Ostendorf S, Brand M (2018) Je, ni manufaa kutumia mtandao wa mawasiliano kwa ajili ya kukimbia kutoka kwa uzito? Uwezo wa kiburi huingiliana na matarajio ya kutamani-na kutoroka kwa kuelezea dalili za ugonjwa wa Intaneti-mawasiliano. PLoS ONE 13 (4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Mhariri: Phil Reed, Chuo Kikuu cha Swansea, UNITED KINGDOM

Imepokea: Novemba 22, 2017; Imekubaliwa: Machi 28, 2018; Published: Aprili 19, 2018

Copyright: © 2018 Wegmann et al. Hii ni makala ya kufikia wazi iliyosambazwa chini ya masharti ya License ya Attribution Attribution, ambayo inaruhusu matumizi yasiyozuiliwa, usambazaji, na uzazi kwa kila aina, ikitoa mwandishi na chanzo cha awali ni sifa.

Upatikanaji wa Data: Data zote husika ni ndani ya karatasi na faili zake za Usaidizi.

Fedha: Waandishi hawakupokea fedha maalum kwa ajili ya kazi hii.

Maslahi ya kushindana: Waandishi wametangaza kwamba hakuna maslahi ya mashindano yanayopo.

kuanzishwa

Kwa uzinduzi wa smartphone zaidi ya miaka kumi iliyopita, idadi ya watu wanayotumia katika maisha ya kila siku bado inaongezeka. Idadi ya watumiaji wa smartphone ulimwenguni pote inatabiri kufikia bilioni 2.32 katika 2017, na inatarajiwa kufikia watumiaji bilioni 2.87 katika 2020 [1]. Miongoni mwa wengine, maombi maarufu zaidi ya mtandaoni yanayotumiwa kwenye simu ya smartphone ni maombi ya mawasiliano ya mtandaoni. Wao kuruhusu watumiaji kuwasiliana moja kwa moja na wengine, kukaa na uhusiano na marafiki wa mbali, na kushiriki habari za kibinafsi, picha, au video [2, 3]. Neno 'maombi ya mawasiliano ya mtandaoni' hujumuisha maombi maarufu sana kama huduma ya ujumbe wa Papo hapo Whatsapp na zaidi ya watumiaji wa kazi bilioni 1.3 kila mwezi [4] au huduma za mitandao ya kijamii kama Facebook na watumiaji wa kazi wa kila mwezi wa bilioni 2 [5]. Mbali na faida nyingi za mawasiliano ya mtandao na matumizi ya smartphone kwa ujumla, kuna idadi kubwa ya watu wanaoathirika na matokeo mabaya kutokana na matumizi ya matumizi ya muda mrefu na ya muda [2, 6-8]. Hasa upatikanaji wa vifaa vya simu tofauti na upatikanaji rahisi na wa kudumu kwa programu hizo huwawezesha watu kuingiliana na kuwasiliana na wengine kila siku-wakati wowote, mahali popote [9, 10]. Tabia hii inaweza kusababisha matumizi ya pathological na compulsive, ambayo ni kulinganishwa na mengine ya kulevya tabia au matatizo ya matumizi ya madawa kama ilivyopendekezwa na tafiti mbalimbali na watafiti [7, 8].

Matatizo ya utambuzi na maambukizi ya shida ya mawasiliano ya mtandao

Matumizi ya ongezeko la mtandao ulimwenguni pote yanasababisha utafiti kwa masomo zaidi na zaidi yanayozingatia ugonjwa wa matumizi ya Intaneti kama aina maalum ya utata wa tabia [2, 7, 11]. Zaidi ya hayo, tafiti zingine zinaonyesha aina maalum ya ugonjwa wa matumizi ya mtandao, ugonjwa wa mawasiliano ya mtandao (ICD). ICD inaelezea matumizi ya kulevya ya maombi ya mawasiliano ya mtandao [6-8, 12]. Dalili za ICD, ambazo zinatokana na sifa za ugonjwa wa matumizi ya mtandao, hufafanuliwa kama kupoteza udhibiti, kurudia, dalili za kujiondoa, wasiwasi, kupuuza maslahi, uvumilivu, na matokeo mabaya katika maisha ya kijamii, kitaaluma, au ya kibinafsi [6, 7, 13, 14]. Davis [12] alitoa mfano wa kwanza wa kinadharia kuelezea utaratibu wa matumizi yasiyo ya kawaida ya patholojia ya mtandao na vilevile magonjwa maalum ya kutumia Intaneti. Hivi karibuni, Brand, Young [7] ilianzisha mfano mpya wa kinadharia, Mchanganyiko wa Mtindo wa Mtu-Athari-Utambuzi-Utekelezaji (I-PACE), ambao unafupisha taratibu za uwezekano wa maendeleo na matengenezo ya matatizo maalum ya matumizi ya Intaneti, kama vile ICD. Mfano wa I-PACE unaonyesha uingiliano wa sifa za msingi za mtu pamoja na vipengele vya ufanisi, utambuzi, na utendaji. Inapendekeza sifa za msingi za mtu kama vile utu, utambuzi wa jamii, dalili za psychopathological, sababu za biopsychological, na maandalizi maalum yanaathiri mtazamo wa hali ya chini. Mtazamo huu hutengenezwa na mambo kama vile mapambano na cues kuhusiana na madawa ya kulevya, mkazo, migogoro ya kibinafsi, hisia isiyo ya kawaida na pia kwa majibu ya kibinafsi na ya kimaumbile. Mwisho huo ni pamoja na ufunuo wa kukata tamaa, tamaa, upendeleo wa makini, au kuongezeka kwa utambuzi wa utambuzi wa Internet na mtindo usio na kazi wa kukabiliana. Sababu hizi za kibinafsi na za utambuzi zinadhaniwa kupatanisha au kupunguza athari za sifa za msingi za mtu kwenye maendeleo na matengenezo ya ugonjwa maalum wa matumizi ya mtandao. Brand, Young [7] kuonyesha kwamba athari za majibu ya kihisia na ya utambuzi huingiliana na mambo ya mtendaji, kama vile kudhibiti uzuiaji. Uamuzi wa kutumia programu fulani ili kupata fidia au fidia inaweza kusababisha matumizi makubwa ya programu hiyo, na hivyo kuimarisha vidokezo maalum pamoja na mambo mazuri, ya utambuzi, na maamuzi kama ya mzunguko mkali (kwa maelezo zaidi ya mfano na maelezo ya kina ya masomo ya maadili, ona [7]).

Masomo ya zamani tayari yalionyesha kwamba athari za dalili za kisaikolojia, kama vile unyogovu na wasiwasi wa kijamii, na athari za sifa za kibinadamu, kama vile hatari ya shida, kujiheshimu, na kujitegemea, kwa tabia za ICD hupatanishwa na utambuzi maalum, kama vile mtindo wa kukabiliana na kazi usio na kazi na matarajio ya matumizi ya mtandao [8, 15]. Wegmann, Oberst [16] alionyesha kwamba matarajio hasa ya kuepuka, ikiwa ni pamoja na tamaa ya kukimbia kutoka kwa ukweli, kupotosha matatizo ya maisha halisi, au kuepuka upweke, ni muhimu kwa kueleza dalili za ICD. Brand, Laier [17] pamoja na Trotzke, Starcke [18] ilionyesha kwamba matarajio makubwa juu ya matumizi ya maombi maalum kama uwezekano wa kupata radhi au kuvuruga kutoka matatizo kuunganisha uhusiano kati ya masuala ya kibinafsi na ugonjwa wa jumla (usiojulikana) wa matumizi ya mtandao pamoja na ugonjwa wa ununuzi wa mtandao, kwa mtiririko huo.

Mbali na dhana ya matarajio ya matumizi ya mtandao, Brand, Young [7] kuendelea kusema kuwa cue-reactivity na tamaa inaonekana kuwa muhimu kujenga ndani ya maendeleo na matengenezo ya pathological matumizi ya maombi maalum. Dhana hii inategemea utafiti wa zamani kuhusu matatizo ya matumizi ya madawa ya kulevya (tazama kwa mfano matokeo katika [19] pamoja na ulevi mwingine wa tabia [20], ambayo inaonyesha kwamba addicts ni hatari ya kujihusisha na madawa ya kulevya ambayo husababisha maeneo ya malipo ya usindikaji katika ubongo [21-25]. Kupenda inaelezea tamaa au kuhimiza kutumia madawa ya kulevya au kuonyesha tabia ya addictive mara kwa mara [26, 27]. Dhana ya kupokea-reactivity na tamaa imekuwa kuhamishiwa katika utafiti wa adhabu ya tabia. Mahusiano yanayohusiana na reactivity cue na tamaa tayari kuonekana katika mtandao wa ununuzi wa magonjwa [18], Internet-pornography-kutazama matatizo [28, 29], Ugonjwa wa michezo ya kubahatisha mtandao [30, 31], Ugonjwa wa kamari ya mtandao [32, 33], na ICD [34].

Ijapokuwa tafiti zinasisitiza jukumu muhimu la mafanikio haya (kupokea-reactivity na tamaa) na utambuzi (vipengele vinavyohusiana na mtandao) katika maendeleo na matengenezo ya machafuko maalum ya matumizi ya mtandao, uingiliano wa mambo haya, ambayo yameandikwa katika I -PACE mfano, bado haijulikani. Utafiti wa sasa unategemea mawazo mengine makubwa ya mfano wa I-PACE, hasa madhara ya uingiliano wa mifumo ya ufanisi na ya utambuzi juu ya uhusiano kati ya sifa za msingi za mtu na dalili za ICD. Lengo la utafiti huu ni kuchunguza athari za sifa za msingi za kibinafsi kwenye ICD iliyoidhinishwa na vikwazo vyote vinavyohusiana na mtandao (kwa mfano matarajio ya matumizi ya mtandao) na vikwazo vinavyoathirika (kwa mfano, tamaa ya kuvutia). Kulingana na Wegmann, Oberst [16], tunadhani kwamba athari za matarajio ya kuepuka hisia zisizofaa kwa kutumia programu za mawasiliano ya mtandao zinapatanishwa na tamaa ya kuvutia, kama ilivyoelezwa katika mfano wa Brand, Young [7]. Kama lengo la pili la utafiti, tunalenga uchunguzi wa jukumu la kuathiriwa na shida katika ICD. Kwa hiyo, tungependa kuelewa vizuri uhusiano kati ya sifa za msingi za mtu na dalili za ugonjwa maalum wa matumizi ya mtandao, ambayo bado haijafuatiliwa katika mazingira ya ICD.

Uwezo wa kiboho kama mtangulizi wa ICD

Kufikiriwa kwa uzito hutegemea mambo tofauti ya hali na ya kibinafsi [35]. Upungufu yenyewe unaweza kuelezewa kama hali mbaya ya akili au migogoro ya ndani kati ya matarajio na matarajio yaliyotambulika [36, 37]. Brissett na theluji [38] alielezea uzito kama hali ya "kusisimua, chini ya kuamka, na ukosefu wa ushiriki wa kisaikolojia unaohusishwa na kutoridhika, na watu binafsi hujaribu kukabiliana na uzito kwa kutafuta uchunguzi wa ziada" [39]. Hali hii pia inahusishwa na hisia zisizofurahia, ambazo watu hujaribu kutoroka kutoka [40, 41]. Utulivu sana hufafanuliwa kama tabia ya uzito. Kujengwa kwa uharibifu wa uvumilivu mara nyingi "hufanyika kama uwezekano wa mtu binafsi kupata uzoefu"35]. Zaidi ya hayo, uwezekano wa uvumilivu hujumuisha ugumu wa mtu binafsi kutekeleza tahadhari kuelekea kichocheo, kuwa na ufahamu wa upungufu huu wa makini na kujaribu kupunguza uzoefu wa uzito kama hali [35, 42].

Uchunguzi kadhaa unasisitiza umuhimu wa kliniki wa ukamilifu wa kivuli kwa kuonyesha kwamba uzito (utata) ni kuhusiana na matumizi ya pombe [43], matumizi ya vitu vya psychoactive [44], nambari ya unyogovu na wasiwasi [35], na matatizo ya afya kwa ujumla [45]. Zhou na Leung [46] ilionyesha kuwa burudani ya burudani ni kuhusiana na tabia za hatari kama vile uharibifu, shughuli nyingi za hisia, na matumizi mabaya ya madawa ya kulevya [36, 46, 47]. Kama uwezekano wa uwezekano wa uhusiano kati ya unyenyekevu na matumizi ya madawa, (kwa mfano kunywa pombe), Biolcati, Passini [48] kuchunguza madhara ya upatanisho wa matarajio ya matumizi ya pombe. Matokeo yalionyesha kwamba athari za tabia ya kunywa binge hupatanishwa na matarajio ya kukimbia kutokana na shida, kuepuka matatizo, na kukabiliana na hisia hasi [48]. Zaidi ya hayo, uchunguzi wa maadili kuhusu ulevi wa tabia tofauti au tabia za patholojia unaelezea umuhimu wa uzito wa tabia ya hatari. Kwa mfano, Blaszczynski, McConaghy [49] ilionyesha kuwa watu wenye ugonjwa wa kamari walifunga juu juu ya hatua za uzito ikilinganishwa na wasio na kamari. Kamari inaonekana kuwa uwezekano kwao kuepuka au kupunguza migawanyiko ya machafuko au maadili. Hii ni sawa na matokeo yaliyoripotiwa na Fortune na Goodie [50] kuonyesha kuwa kamari ya patholojia inahusishwa na uwezekano wa uzito, ambayo ni ya chini ya Fomu ya Kutafuta Fomu ya Vilio na Zuckerman, Eysenck [51].

Kama ilivyoelezwa hapo awali, matumizi ya simu za mkononi katika maisha ya kila siku hutoka kwa upatikanaji rahisi na wa kudumu unawezesha mawasiliano na burudani zinazoendelea [2, 52]. Tunafikiri kwamba uwezekano wa kuwa na kusisimua kwa kudumu husababisha matumizi ya muda na matumizi ya programu ya smartphone na mtandao-mawasiliano. Vivyo hivyo, kuepuka hisia za uzito huonekana kuwa motisha kuu ya kutumia mtandao [53]. Lin, Lin [37] ilionyesha kuwa uthabiti wa uvumilivu na ushirikishwaji mkubwa katika mtandao wote huongeza uwezekano wa ugonjwa wa matumizi ya Intaneti. Waandishi wanasisitiza kwamba mtandao inaonekana kuwa uwezekano wa kutafuta msisimko na furaha, ambayo inaleta kiwango cha matumizi ya pathological. Hii ni thabiti na utafiti wa zamani unasisitiza uhusiano kati ya ugonjwa wa matumizi ya mtandao na hali ya juu ya boredom [54-56]. Zhou na Leung [46] ilielezea uhusiano huu na ilionyesha kwamba uzito ni utangulizi wa matumizi ya pathological ya maeneo ya mitandao ya kijamii pamoja na tabia ya kubahatisha patholojia katika huduma za mitandao ya kijamii. Elhai, Vasquez [42] alionyesha kwamba hali ya juu ya uzito hupunguza athari za unyogovu na wasiwasi juu ya tabia mbaya ya smartphone. Kwa ujumla, tunadhani kwamba hali ya uzito kama vile boredom ya tabia ni sababu ya hatari ya mtu binafsi kuhusu maendeleo ya ICD.

Muhtasari wa malengo ya utafiti

Utafiti wa sasa una lengo la kuchangia ufahamu bora wa mifumo ya msingi na ya utambuzi kuhusiana na dalili za ICD. Dhana zetu zinategemea masomo ya awali, yaliyoripoti athari ya uharibifu wa uharibifu juu ya tabia za hatari kama vile matumizi mabaya ya madawa ya kulevya [57], hatari za afya [46], kamari ya patholojia [50], au ugonjwa wa matumizi ya mtandao [37, 54]. Tunadhani kwamba watu ambao wana uwezo wa juu zaidi wa kuwa na uvumilivu na ambao hutumia smartphone mara kwa mara kama mkakati wa kukabiliana na ugonjwa wa ugonjwa ni uwezekano zaidi wa kuendeleza matumizi ya pathological ya maombi ya mtandao na mawasiliano. Inakabiliana na mfano wa I-PACE na Brand, Young [7], tunafikiri kwamba athari za uvumbuzi wa uzito hupatanishwa na cognitions maalum. Zaidi ya hayo na kulingana na utafiti wa Biolcati, Passini [48] sisi pia kudhani kuwa hasa watu ambao wana hali ya juu boredom pamoja na matarajio ya kuepuka hisia hasi kwa kutumia online-mawasiliano maombi uzoefu zaidi mbaya kutokana na matumizi ya maombi hayo. Kama lengo lingine, sisi kuchunguza athari za majibu mazuri na ya utambuzi. Mfano wa I-PACE unaonyesha kwamba athari za matarajio ya kuepuka juu ya dalili za ICD zinapatanishwa na uzoefu wa juu wa kutamani. Kwa ujumla, athari ya kupatanisha ya tamaa ya kuvutia inaweza pia kuwa muhimu kwa athari ya kupatanishwa ya matarajio ya kuepuka kati ya uvumbuzi wa kizunguko na ICD. Mtini 1 inatoa muhtasari mawazo katika mfano wa usawa wa miundo.

Kiini 1. Mfano wa hypothesized.

Mfano wa dhana ya kuchambua madhara yaliyopendekezwa ya moja kwa moja na ya moja kwa moja ikiwa ni pamoja na vigezo vyema vya ICD.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g001

Mbinu

Washiriki na utaratibu

Washiriki mia moja arobaini na nane wenye umri kati ya 18 na miaka 60 (M = 25.61, SD = 8.94) walishiriki katika utafiti wa sasa. Kati ya hizi, 91 walikuwa wanawake na 57 walikuwa wanaume. Washiriki wote walikuwa watumiaji wa programu za mawasiliano mtandaoni, kutoka miaka miwili hadi 19 ya matumizi (M = 8.09, SD = 3.09). Programu ya mawasiliano ya mtandao WhatsApp ilikuwa maombi ya mara kwa mara kutumika (97.97% ya washiriki wote), ikifuatiwa na Facebook (78.38% ya washiriki wote), Facebook Mtume (62.84% ya washiriki wote), na Instagram (53.38% ya washiriki wote) . Maombi mengine ya mawasiliano ya mtandaoni kama Twitter, iMessage, Snapchat, au Skype yalitumiwa na chini ya 50% ya washiriki wote. Washiriki hutumia kwa wastani wa dakika 125.41 (SD = 156.49) kwa siku kwa kutumia Whatsapp, ikifuatiwa na Instagram (M = 57.97, SD = 78.76), Snapchat (M = 53.71, SD = 65.40), na Facebook (M = 55.48, SD = 84.74). Matumizi mengine yote yalitumiwa kwa wastani chini ya dakika 30 kwa siku.

Sisi tulipata sampuli katika Chuo Kikuu cha Duisburg-Essen (Ujerumani) kupitia orodha za barua pepe, mitandao ya kijamii mtandaoni, na mapendekezo ya neno-kinywa. Utafiti ulifanyika katika maabara, mipangilio ya kibinafsi. Kwanza, washiriki walielewa kwa maandishi juu ya utaratibu na kutoa idhini iliyoandikwa. Tuliwaomba kubadili simu zao kwa njia ya kukimbia na kuiweka katika mfuko wao wakati wa ushiriki. Baadaye, washiriki walijibu maswali ya mtandaoni na wakatengeneza dhana ya reactivity pamoja na mihadhara zaidi ya majaribio ambayo haifai kwa manuscript ya sasa. Baada ya hapo, washiriki waliitikia maswali ya mtandaoni zaidi, kama vile Kiwango cha Kuelezea kwa Kikovu, Matumizi ya Mtandao-Matumizi ya Matarajio au Mtihani wa Madawa ya Kiukreni, ambao utaelezea katika zifuatazo. Kwa ujumla, utafiti ulichukua saa moja. Wanafunzi walipata pointi za mikopo kwa ushiriki wao. Kamati ya maadili ya Chuo Kikuu cha Duisburg-Essen iliidhinisha utafiti.

vyombo

Mabadiliko yaliyobadilishwa ya Mtihani wa Madawa ya Mtandao mfupi kwa ajili ya matatizo ya mawasiliano ya mtandao (i-IAT-ICD).

Tendencies ya ICD zilipimwa na toleo fupi la Mtihani wa Madawa ya Internet (s-IAT) na Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58]. Kwa somo hili tulitumia toleo la mabadiliko ya ICD (s-IAT-ICD) [15]. Kiwango kinazingatia malalamiko ya kila siku kwa sababu ya matumizi ya maombi ya mtandao. Mwanzoni, ufafanuzi wa maombi ya mawasiliano ya mtandao hutolewa. Maagizo yanasisitiza kuwa maombi ya mawasiliano ya mtandaoni yanajumuisha kazi (kwa mfano, kuandika machapisho mapya) pamoja na msikivu (kwa mfano, kuvinjari na kusoma machapisho mapya) matumizi ya maeneo ya mitandao ya kijamii na blogu kama vile Facebook, Twitter, na Instagram , pamoja na wajumbe wa Papo hapo kama Whatsapp.

Washiriki wanapaswa kupimia vitu kumi na viwili kwa kiwango cha Likert chenye alama tano (kutoka 1 = "kamwe" hadi 5 = "mara nyingi"). Alama jumla ilihesabiwa kutoka kumi na mbili hadi 60. Alama> 30 zinaonyesha matumizi mabaya ya matumizi ya mawasiliano ya mkondoni, wakati alama> 37 zinaonyesha matumizi ya kiitolojia ya matumizi ya mawasiliano ya mkondoni. Jarida lina mambo mawili (vitu sita kila moja): upotezaji wa udhibiti / usimamizi wa muda (s-IAT-ICD 1: α = .849) na shida za kijamii / hamu (s-IAT-ICD 2: α = .708). Utangamano wa jumla wa ndani ulikuwa α = .842. Sababu zote mbili zinawakilisha mwelekeo wa hivi karibuni wa ICD katika muundo wa usawa wa muundo.

Cec-reactivity na tamaa.

Ili kuchunguza reactivity cue na tamaa, dhana-reactivity dhana yenye picha kumi na mbili kuhusiana na maombi ya mawasiliano-online ilitumika [34, 59]. Cues Visual ilionyesha smartphones tofauti kuonyesha mazungumzo kupitia maombi mbalimbali ya mawasiliano ya mtandao. Vikwazo vilikuwa vimeandaliwa na kuelezewa katika utafiti wa awali na Wegmann, Stodt [34]. Katika utafiti wa sasa washiriki walipimwa kila picha kuhusu kuamka, valence, na kuhimiza kutumia smartphone kwa kiwango cha tano cha kuchuja kwa uhakika (kutoka 1 = "hakuna kuamka / valence / uomba" kwa 5 = "high arousal / valence / uomba" ). Uwasilishaji^® (Toleo la 16.5, www.neurobs.com) ilitumiwa kwa uwasilishaji wa cue na upimaji.

Zaidi ya hayo, tulitumia Swala la Dharura la Pombe [60] ilibadilishwa kwa matumizi ya smartphone ili kutathmini tamaa [34]. Jarida hili liliwasilishwa kabla na baada ya dhana ya reactivity ya kupima ili kupima tamaa ya msingi (DAQ-ICD-msingi wa kutamani) pamoja na mabadiliko ya kutamani yanayotokana baada ya kutolewa kwa cue (DAQ-ICD post-craving). Kwa hiyo, washiriki walipaswa kupima vitu vya 14 (kwa mfano, "Kutumia smartphone inaweza kuwa na manufaa sasa") juu ya kiwango cha kipengee cha mchungaji wa saba (kutoka 0 = "kutokubaliana kamili" kwa 6 = "mkataba kamili"). Baada ya kuingiza kipengee kimoja, tulihesabu alama yenye maana [59]. Vipimo vya ndani vilikuwa α = .851 kwa DAQ-ICD msingi-tamaa na α = .919 kwa DAQ-ICD baada ya kutamani. Katika uchambuzi wafuatayo, DAQ-ICD baada ya kukata tamaa na upimaji wa dhana ya rejeti ya reactivity ilitumiwa kuwakilisha ukubwa wa mwisho wa tamaa ya kuvutia katika mfano wa usawa wa miundo.

Toleo la Marekebisho ya Mtandao-Matumizi ya Matarajio Scale kwa mawasiliano ya mtandaoni (IUES).

Mtandao-Matumizi ya Matarajio ya Matarajio (IUES) [17] iliyobadilishwa kwa mawasiliano ya mtandaoni ilitumiwa kuchunguza matarajio ya washiriki kuelekea matumizi ya maombi ya mawasiliano mtandaoni [16]. Swala hili lina mambo mawili (vitu sita kila mmoja): uimarishaji mzuri (kwa mfano, "Ninatumia maombi ya mawasiliano ya mtandao ili kupata radhi"; IUES chanya: α = .838) na matarajio ya kuepuka (kwa mfano, "Ninatumia maombi ya mawasiliano mtandaoni kujizuia mwenyewe kutoka matatizo "; iUES kuepuka α = .732). Washiriki walipima kiwango cha kila kipengee kwenye wadogo wa kipengee cha alama ya sita (kutoka 1 = "hawakubaliani kabisa" na 6 = "kukubali kabisa"). Kulingana na utafiti wa zamani na mawazo ya nadharia, tu matarajio ya kuepuka yanayotokana yalikuwa yanafaa kwa uchambuzi wafuatayo.

Muda mfupi wa Urembo wa Kijivu (BPS).

Kiwango cha Upeo Kikubwa cha Urembo (BPS) na Struk, Carriere [61] ilitumika kuchunguza sifa ya uzito. Upeo una vitu nane (kwa mfano, "Inachukua zaidi kusisimua kunipatia zaidi kuliko watu wengi"), ambayo ilipimwa kwenye kiwango cha kipengee cha mchungaji wa saba (kutoka 1 = "haukubaliani kabisa" na 7 = "kukubali kabisa "). Thamani ya jumla ya maana ilihesabiwa. Uwiano wa ndani ulikuwa α = .866.

Uchambuzi wa takwimu

Uchambuzi wa takwimu ulifanyika kwa kutumia SPSS 25.0 kwa Windows (IBM SPSS Takwimu, iliyotolewa 2017). Tulihesabu mahusiano ya Pearson ili kupima mahusiano ya bivari kati ya vigezo viwili. Uhusiano ulifasiriwa kwa undani zaidi kwa kutumia ukubwa wa athari. Kulingana na Cohen [62], Mgawo wa uwiano wa Pearson r ≥ .01 inaonyesha ndogo, r ≥ .03 kati, na r ≥ .05 athari kubwa. Uchambuzi wa muundo wa usawa (SEM) ulifanyika kwa kutumia Mplus 6 [63]. Kutathmini usawa wa mfano wa SEM, tulitumia mizizi iliyosanifishwa inamaanisha mabaki ya mraba (SRMR; maadili <.08 zinaonyesha kutoshea vizuri na data), mizizi inamaanisha makosa ya mraba ya kukadiria (RMSEA; maadili <.08 zinaonyesha nzuri na <.10 kifafa kinachokubalika na data), na fahirisi za kulinganisha zinazofaa (CFI na TLI; maadili> .90 zinaonyesha kukubalika na> .95 zinaonyesha usawa mzuri na data) [64, 65]. Pia tulitumia χ²-Kuangalia kama data hutoka kutoka kwa mfano uliofafanuliwa. Kama hatua ya ziada ili kupunguza makosa ya kipimo kwa SEM, tulitumia njia ya kufutwa kwa bidhaa kwa vigezo vinavyowakilishwa kama vigezo vya dhahiri. Njia hii inaruhusu kujenga vipimo vya latent kwa vigezo hivi katika SEM [66, 67]. Kwa hiyo, tumeangalia uingiliano kati ya vitu vya kila kiwango na kisha tukaunda mambo mawili ya vipimo vyema vya IUES na BPS.

Matokeo

Maadili yaliyoelezea na takwimu za kuhamasisha

Maadili ya maana na upungufu wa kawaida wa maswali yote pamoja na upimaji wa paradigm ya cue-reactivity yanaweza kupatikana katika Meza 1. Vigezo vya ujenzi wa kipengee cha bidhaa ni pamoja na maadili ya ziada. Meza 2 inaonyesha uhusiano wa bivariati kati ya vigezo hivi. Kulingana na alama za kukatwa na Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58], Washiriki wa 23 walionyesha wasiwasi na washiriki saba walionyesha matumizi ya pathological ya maombi ya mawasiliano ya mtandao, ambayo yanahusishwa na malalamiko ya kila siku kwa sababu ya matumizi ya programu hizi na inaelezea dalili za ICD.

Jedwali 1. Maadili ya maana, upungufu wa kawaida, na kiwango cha alama za s-IAT-ICD na mizani iliyowekwa.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t001

Shusha:

• Ppt

Slide ya PowerPoint

• PNG

picha kubwa

• TIFF

picha ya awali

Jedwali 2. Uhusiano kati ya alama za s-IAT-ICD na mizani iliyowekwa.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

Mfano wa usawa wa miundo

Mfano wa usawa wa muundo wa miundo, kwa kiwango cha chini, umeonyesha vizuri sana na data (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, p = .299, BIC = 3962.65). Ya χ²-Test pia ilionyesha fit nzuri (χ² = 22.25, p = .074, χ²/ df = 1.59). Vigezo vyote vilivyotafsiriwa vyema vilikuwa vimewakilishwa vizuri na vigezo vya dhahiri kutumika. Katika hatua ya kwanza, matokeo yanaonyesha kuwa umaarufu wa mshipa (β = .384, SE = .096, p ≤ .001), tamaa ya kuvutia (β = .414, SE = .102, p ≤ .001), na matarajio ya kuepuka (β = .255, SE = .109, p = .011) yalikuwa ni maelekezo muhimu ya tabia za ICD. Utulivu wa kiboho pia ulikuwa na athari ya moja kwa moja juu ya tamaa ya kuvutia (β = .411, SE = .100, p ≤ .001) na matarajio ya kuepuka (β = .567, SE = .084, p ≤ .001). Zaidi ya hayo, matarajio ya kuepuka yalikuwa muhimu sana ya tamaa ya kuvutia (β = .361, SE = .107, p = .001). Matokeo ya uzito wa dalili juu ya dalili za ICD ilipatanishwa na tamaa ya kuvutia (β = .170, SE = .058, p = .003) na kwa matarajio ya kuepuka (β = .145, SE = .063, p = .021). Athari za matarajio ya kuepuka kwenye tabia za ICD pia zilizingatiwa na tamaa ya kuvutia (β = .149, SE = .059, p = .011). Zaidi ya hayo, uhusiano kati ya uwezekano wa uzito na dalili za ICD uliingiliwa kati na matarajio ya kuepuka na, kwa kuongeza, kwa tamaa ya kuepuka (matumaini ya kuepuka-ya kuepuka-ICD; β = .085, SE = .037, p = .021); hata hivyo upatanisho huu ulikuwa na athari ndogo tu. Kwa ujumla, mfano wa kuchambuliwa umeelezea kwa kiasi kikubwa 81.60% ya tofauti ya dalili za ICD. Mtini 2 inaonyesha mfano na vipimo vya vipimo, β-uzito, na coefficients.

Shusha:

• Ppt

Slide ya PowerPoint

• PNG

picha kubwa

• TIFF

picha ya awali

Kiini 2. Matokeo ya mfano wa usawa wa miundo.

Matokeo ya muundo wa usawa wa miundo na ICD kama kutofautiana kwa tegemezi ikiwa ni pamoja na mzigo wa vipengele kwenye vipimo vilivyoelezwa vya latent na vifungo vya β vinavyoandamana, p- maadili, na mabaki.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

Uchunguzi wa ziada

Mfano ulioelezewa hapo awali ulikuwa unazingatia masuala ya kinadharia na ushahidi zaidi wa kihistoria kama vile mifano ya usawa wa miundo na Wegmann, Stodt [15] na Wegmann na Brand [8]. Hata hivyo, tulitaka kusimamia mfano huo kwa sababu nyingine zinazoweza kushawishi ili kuelewa vizuri utaratibu wa ICD. Suala la kwanza ambalo lilishughulikiwa lilikuwa ni ushirika wa karibu wa uharibifu wa unyogovu na unyogovu na wasiwasi [35, 68, 69]. Utafiti wa sasa wa Elhai, Vasquez [42] inaonyesha kuwa uhusiano kati ya dalili za kisaikolojia na matumizi ya smartphone tatizo ni mediated na upeo mkubwa wa uzito. Tulipima dalili za kisaikolojia kama vile unyogovu (M = 0.53, SD = 0.53), unyeti wa kibinafsi (M = 0.72, SD = 0.64), na wasiwasi (M = 0.55, SD = 0.49) kwa kutumia Swali la Maswali ya Uhtasari wa Dalili na Derogatis [70]. Tangu vigezo vinavyotumia dalili za psychopathological kwa kiasi kikubwa zinazohusiana na vigezo vingine vya mfano wa sasa (wote rs ≤ .448, yote ps ≤ .024), tulijumuisha dalili za kisaikolojia (yaani, unyogovu, unyeti wa kibinadamu, na wasiwasi) kama mwelekeo wa mwisho katika mfano. Kulingana na mfano wa kupatanisha na Elhai, Vasquez [42] tuliangalia kama athari ya uthabiti wa uzito hutegemea kuundwa kwa dalili za psychopathological au ikiwa uelekevu wa uzito huelezea ongezeko la takwimu za kibinafsi kama ilivyokuwa imesisitizwa katika tafiti za zamani [35, 42, 68].

Kama ilivyoonyeshwa Mtini 3, matokeo yanaonyesha kuwa dalili za kisaikolojia zina jukumu muhimu katika maendeleo na matengenezo ya ICD, ambayo inafanana na utafiti wa zamani [8, 15, 42]. Hata hivyo, umuhimu wa utoto wa uzito kama umuhimu muhimu wa dalili za ICD haukupungua kwa kiasi kikubwa baada ya kuhusisha dalili za psychopatholojia katika mfano wa usawa wa miundo. Hii inasisitiza kuwa uthabiti wa dhiki na dalili za kisaikolojia ni kuhusiana lakini ujenzi wa kujitegemea ambao athari za tabia za ICD zinapatanishwa na vipengele vya utambuzi na vyema. Matokeo ya mfano wa ziada ya muundo wa usawa ikiwa ni pamoja na mzigo wa vipengee kwenye vipimo vilivyoelezwa vya latent na vifungo vya β vinavyoandamana, p- maadili, na mabaki yanafupishwa katika Mtini 3.

Kiini 3. Matokeo ya mfano wa ziada wa muundo wa usawa.

Matokeo ya mtindo wa usawa wa miundo na dalili za kisaikolojia kama vile kutofautiana zaidi ya utabiri ikiwa ni pamoja na mzigo wa sababu kwenye vigezo vilivyoripotiwa na vipimo vya β vilivyoandamana, p- vifupisho, na vifungo (vifupisho: PP = dalili za kisaikolojia, BP = matumaini ya uovu, AE = matarajio ya kuepuka, CRAV = kupendeza-kutamani, ICD = matatizo ya mawasiliano ya mtandao).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

Pia tulitambua umri na jinsia kama vigezo vinavyoweza kuathiri muundo wa mtindo wa sasa. Kwa hiyo, sisi kwanza tulibadili uhusiano kati ya umri na vigezo vingine vyote. Matokeo yanaonyesha uhusiano mdogo (wote rs ≤ -.376). Uhusiano huu unaonyesha mfano unaojulikana ambao washiriki wadogo hupata malalamiko ya juu ya kila siku kwa sababu ya matumizi makubwa ya maombi ya mtandao. Kama hatua zaidi, tulidhibiti data zetu kwa tofauti za kijinsia kwa kutumia kulinganisha t-mtihani kwa sampuli za kujitegemea. Matokeo yalionyesha kuwa hakuna tofauti kubwa kati ya washiriki wa kiume na wa kike (p ≥ .319). Mfano wa usawa wa miundo na uchambuzi wa ziada na jinsia ulihesabiwa kwa kutumia uchambuzi wa miundo maana kama njia ya kuendelea [71]. Vigezo vinavyofaa vya mfano wa usawa wa miundo vinaonyesha kifafa nzuri na data (CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA = .075, p = .194, BIC = 4050.63). Kwa washiriki wote wa kiume na wa kiume tumeona mifumo ya matokeo sawa. Washiriki wa kike walionyesha madhara sawa ya kupatanisha kama ilivyoonyeshwa mfano wa mfano wa usawa wa miundo. Kwa wanaume, hatukupata athari moja kwa moja kutokana na matarajio ya kuepuka kwa tabia za ICD (β = .153, SE = .133, p = .249), hakuna athari za usuluhishi wa matarajio ya kuepuka juu ya uhusiano kati ya ufanisi wa uzito na ICD (β = .029, SE = .030, p = .327), na hakuna athari ya usuluhishi wa kutamani uhusiano kati ya ukevu wa dhiki na dalili za ICD (β = .073, SE = .065, p = .262). Kutokana na ukubwa mdogo wa sampuli, hasa kuhusu sampuli ya kiume, matokeo yanapaswa kujadiliwa kwa makini na inapaswa kudhibitiwa katika masomo zaidi.

Majadiliano

Katika utafiti wa sasa, tulijaribu uhalali wa mfano wa kinadharia unaotokana na uingiliano kati ya sifa za uzito na vipengele vya kuathirika na za utambuzi kwa kueleza dalili za ICD. Mfano wa usawa wa miundo, juu ya ngazi ya latent, ulifanya vizuri sana na data kwa kutumia njia ya kipengee cha bidhaa ili kupunguza makosa ya kipimo. Kwa ujumla, uwezekano wa uvumilivu na madhara ya usuluhishi wa vipengele vya utambuzi na vyema, yaani matarajio ya kuepuka na kukataa-ikiwa ni tamaa, alielezea 81.60% ya tofauti katika dalili za ICD. Matokeo yanaonyesha kwamba hali ya ukevu ina athari ya moja kwa moja kwenye maendeleo na matengenezo ya ICD. Ilikuwa ni kielelezo kikubwa cha matarajio ya kuepuka hisia hasi na kukimbia kutokana na ukweli na vilevile tamaa ya kuvutia. Vipengele hivi vyenye ufanisi na vya utambuzi vimehusishwa na athari za utumbo wa ICD. Matokeo hayo yanasisitiza zaidi uingiliano wa wapatanishi waliotajwa, kwa sababu athari za matarajio ya kuepuka kwenye dalili za ICD zilipatanishwa na tamaa inayotokana na cue. Zaidi ya hayo, usuluhisho wa matarajio ya kuepuka juu ya uhusiano kati ya uelewa wa uzito na dalili za ICD ulikuwa uingiliano na tamaa ya kuvutia.

Matokeo huthibitisha kwamba uhusiano kati ya uwezekano wa kuwa na uharibifu kama sehemu ya sifa za msingi za kibinadamu, na uzoefu wa madhara mabaya kutokana na matumizi makubwa ya maombi ya mawasiliano ya mtandao hupatanishiwa na majibu ya kihisia na ya utambuzi kwa msisitizo wa mazingira unaohusiana na mazingira , kama vile cues vya visual kuonyesha mazungumzo kupitia maombi mbalimbali ya mtandao-mawasiliano. Matokeo ya sasa yanapanua matokeo ya masomo ya zamani, ambayo tayari yameonyesha kuwa dalili za kisaikolojia (kama vile unyogovu au wasiwasi wa kijamii) na sifa za utu (kama vile shida ya dhiki au kujithamini) zinaathiri dalili za ICD, ambazo zinapatanishwa na utambuzi maalum (kama vile mtindo wa kukabiliana na kazi usio na kazi au matarajio ya kutumia Intaneti) [8, 15]. Matokeo ni sawa na muundo wa kinadharia wa I-PACE uliopendekezwa na Brand, Young [7]. Katikati ya mfano wa I-PACE ni athari za sifa za msingi za kibinadamu katika mtazamo wa mtazamo wa hali, kwa mfano wakati unakabiliwa na uchochezi unaohusiana na madawa, migogoro ya kibinafsi, au mkazo. Mtazamo wa rangi ya mambo ya hali unaoongoza unaongoza kwa majibu ya kibinafsi na ya utambuzi kama vile cue-reactivity na tamaa, ambayo inaelezwa kuwa ni tamaa ya kutumia matumizi fulani na kupunguza mataifa yasiyofaa ya hali [20, 24]. Matokeo ya uchunguzi wa sasa unaunga mkono dhana hii kwa kuonyesha kuwa washiriki ambao wana uwezo wa juu zaidi wa kujifurahisha (kama sifa moja ya msingi ya mtu) au hawawezi kudhibiti tahadhari dhidi ya madhara [35], uwe na hatari kubwa ya kutumia programu za mawasiliano mtandaoni. Matokeo pia yameimarishwa na utafiti wa Elhai, Vasquez [42] pamoja na uchambuzi wetu wa ziada, ambao unasisitiza kuwa dalili za kisaikolojia kama vile unyogovu, unyeti wa kibinafsi pamoja na wasiwasi unaweza kusababisha uwezekano wa juu wa uvumilivu na hatari kubwa ya matumizi ya pathological ya maombi ya mawasiliano ya mtandao. Tabia hii inaimarishwa wakati watu wanakabiliwa na mahususi maalumu (mawasiliano ya simu ya smartphone) na uzoefu wa hamu ya kutumia smartphone au maombi maalum ya mawasiliano. Inaonekana kuwa kama tabia ya moja kwa moja ya kutumia smartphone baada ya kuona icon au kusikiliza sauti ya ujumbe unaoingia [34]. Watumiaji wa maombi ya mtandao wa mawasiliano wanaweza kuwa na tabia kama hiyo ili kujaribu kukabiliana na hisia zisizofurahia kama boredom na hivyo kuepuka kutoka chini ya uzoefu-kuchochea [20, 36].

Athari ya upatanishi ya matarajio ya kuepuka juu ya uhusiano wa hali ya uzito na dalili za ICD husaidia dhana hii. Sawa na cue-ikiwa ni matarajio ya matokeo yanaonyesha kuwa uwezekano wa uzoefu boredom inaongoza kwa matarajio ya kuzuia hisia hasi online na kuvuruga matatizo kwa kutumia smartphone au online-mawasiliano maombi. Hii inafanana na Biolcati, Passini [48] kuonyesha kwamba uhusiano kati ya tabia ya kujifungua na kunywa binge hupatanishwa na matarajio ya kutoroka kutoka chini ya kuchochea na kutoka kwa ukweli. Waandishi wanafikiri kwamba hasa vijana, ambao huwa tayari kukabiliana na shida katika wakati wao wa burudani, wanatarajia kuepuka hisia zisizofaa kwa kunywa pombe, ambayo inasisitiza hatari ya tabia ya kunywa binge [48]. Tabia ya hatari inaonekana kuwa aina ya utaratibu wa kukabiliana na maradhi, ambapo watu hujaribu kutafuta mikakati ya kupunguza kiwango cha kushuka kwa uzito [35, 39, 40]. Matokeo ya Biolcati, Passini [48], Biolcati, Mancini [39] na Harris [40] kuonyesha dhana kuu ya mfano wa I-PACE kama vile hypothesis kwamba watu hujaribu kutoroka kutoka hisia hasi au kushughulikia hisia isiyo ya kawaida hasa wakati wanakabiliwa na uchochezi unaohusiana na madawa, ambayo inaweza kusababisha uamuzi wa kutumia matumizi fulani. Tangu Zhou na Leung [46] tayari alielezea ushirikiano wa mvuto wa uvumilivu na michezo ya kubahatisha katika mazingira ya mitandao ya kijamii, matokeo ya sasa yanasema uhusiano huu. Uzoefu wa kukidhi au kusisimua katika hali ya chini ya msukumo inaweza kuelezewa kuwa ni jambo muhimu ambalo huongeza hatari ya kutumia programu fulani za mtandaoni kutokana na matarajio ya kupunguza mataifa mabaya ya hali ya hewa katika hali kama hiyo mara kwa mara. Hii inafanana na matokeo ya utafiti wa neuroimaging na Montag, Markowetz [72] ambaye alionyesha vipengele vyema vya kutumia Facebook kupitia smartphone na uanzishaji mkubwa wa striatum ya mradi wakati watu hutumia muda kwenye huduma za mitandao ya kijamii.

Lengo la pili la utafiti lilikuwa kuchunguza uingiliano wa majibu ya kihisia na ya utambuzi kwa msisitizo wa nje. Masomo ya zamani tayari yamezingatia umuhimu wa kukata tamaa na tamaa [34] pamoja na matarajio ya matumizi ya mtandao [8, 15] na hasa matarajio ya kuepuka [16] kwa maendeleo na matengenezo ya ICD. Umuhimu wa kujenga hizi mbili tayari umeonyeshwa kwa matatizo maalum ya matumizi ya Intaneti, kama vile magonjwa ya ununuzi wa Internet au ununuzi wa patholojia [18, 59], Internet-pornography-kutazama matatizo [29], Ugonjwa wa michezo ya kubahatisha mtandao [30, 73, 74], au jenerali (isiyo ya kawaida) magonjwa ya matumizi ya mtandao [17]. Kwa ujuzi wetu bora, hakuwa na utafiti uliofanya uchunguzi wa uingiliano wa matamanio ya kuvutia-na matarajio ya matumizi ya mtandao kama hutumiwa katika mfano wa I-PACE [7]. Waandishi wa mfano wa I-PACE wanadhani kwamba matarajio ya matumizi ya mtandao yanatabiri kutamani-kuhusishwa, ambayo ina athari za dalili za ugonjwa maalum wa matumizi ya mtandao. Kwa hiyo, tunafikiri kwamba tamaa ya kuvutia-ikiwa hufanya kama mpatanishi kati ya matarajio ya matumizi ya mtandao (hasa matarajio ya kuepuka) na dalili za ICD. The hypothesis ni mkono na matokeo ya sasa. Matokeo haya yanaonyesha kuwa vipengele vya maumbile na vya utambuzi vinaingiliana, ambayo inasisitiza mifumo muhimu ya mfano wa kinadharia. Watu binafsi wenye utambuzi maalum kuhusiana na mtandao (kwa mfano matarajio ya kuvuruga matatizo, kukimbia kutoka kwa ukweli, au kuepuka ukiwa) wanaonekana kuwa wanaohusika na cues kuhusiana na madawa ya kulevya na wanaonekana kuwa na athari za juu za kutamani. Kuhusu mifumo ya kuimarisha iliyopendekezwa katika mfano wa I-PACE, watu wanadhani kuamua kutumia maombi yao ya "kwanza" ili kuwapinga hali hii mbaya na kupata uzoefu wa fidia au fidia. Hii huongeza hatari ya kupoteza udhibiti juu ya matumizi ya mtandao [7]. Matokeo ni ishara ya kwanza inayoonyesha mwingiliano kati ya majibu ya kihisia na ya utambuzi kwa msukumo wa nje na wa ndani. Kwa kuwa kuna vipengele vingi kama vile upendeleo wa makini na vyama vya ushirika pamoja na umuhimu wa udhibiti wa kuzuia na kazi za utendaji [7], vyama kati ya mambo haya vinapaswa kuchunguzwa kwa undani zaidi. Kwa hiyo, masomo ya baadaye yanapaswa kuzingatia ICD, lakini pia matatizo mengine ya matumizi ya Internet.

Mtazamo na matokeo

Matumizi ya simu za mkononi na maombi ya mawasiliano ya mtandao katika maisha ya kila siku inaonekana kuwa yasiyo ya matatizo kwa ujumla. Kwa watu wengi ni tabia ya kawaida ya kutumia smartphone wakati wa kusubiri mtu mwingine au kwa treni kwa mfano. Tureli na Bechara [75] kuonyesha umuhimu wa msukumo kama sababu ya hatari ya ICD pia. Kwa ujumla, maombi ya mawasiliano ya mtandao yanaonekana kuwa mfano mkuu wa uhusiano kati ya ufanisi wa uzito na matumizi ya pathological. Inaweza kudhani kuwa uzoefu wa kukidhi na fidia kwa kutumia programu hizi ni njia muhimu kuhusu mchakato wa maendeleo ya ICD. Ingawa matokeo ni sawa na mawazo ya kinadharia ya mfano wa I-PACE na Brand, Young [7], maendeleo ya tabia ya kueneza mtandaoni na mawasiliano na dalili za ICD pamoja na jukumu la uelewa wa uzito na vipengele vyema vya utambuzi vinapaswa kuchunguzwa katika masomo ya muda mrefu. Kwa hiyo, utafiti zaidi hasa kuhusu utaratibu maalum wa kuimarisha unahitajika.

Kwa kuzingatia hili, badala ya kuwa na uwezo wa kuwa na shida, uchunguzi unapaswa pia kuzingatia hali inayojitokeza. Ben Yehuda, Greenberg [76] tayari kushughulikia umuhimu wa hali ya uzito wa hali kama sababu ya hatari ya kuendeleza dawa ya kulevya ya smartphone, ambayo inapaswa kuchunguzwa katika utafiti zaidi. Hii ni pamoja na uzoefu wa chini ya kuchochea na chini ya kuamka kama hali ya tegemezi-tegemezi [38, 57]. Inaweza kudhaniwa kwamba kwa kweli kujisikia boredom ni maelezo zaidi muhimu kwa nini watu kuendeleza tabia ya moja kwa moja kutumia smartphone katika hali ya chini ya kuchochea. Hii inaweza kuimarishwa na kuridhika na fidia ya uzoefu na hivyo kuongeza uwezekano wa kutumia smartphone katika hali inayofanana tena. Hadi sasa, masomo zaidi yanapaswa kukumbuka kwamba mambo ya hali kama vile hisia halisi, migogoro ya kibinafsi, boredom halisi, au shida inayojulikana inaweza kuathiri vipengele vya utambuzi na vyema pamoja na uamuzi wa kutumia matumizi fulani [7, 77].

Kutokana na ukweli kwamba watu zaidi na zaidi wanapata madhara mabaya katika maisha ya kila siku, kama vile migogoro na familia na marafiki au matatizo yanayohusiana na kazi ambayo hutokea kwa matumizi yasiyo ya udhibiti wa mtandao na matumizi yake maalum, kuna haja ya kuongezeka ya kutosha na kuongozwa hatua. Katika mazingira ya matatizo ya matumizi ya mtandao na aina zake maalum, kama vile ICD, mafanikio ya kuzuia na kuingilia kati yanadhaniwa hasa yanategemea usahihi wa kushughulikia mambo muhimu. Kuchunguza kuwa sifa za kibinafsi zinaweza kuwa vigumu kurekebisha, hatua zinapaswa kuzingatia vipimo vya kuzingatia na kupatanisha ili kuzuia matumizi mengi ya matumizi ya mtandao fulani [7]. Katika utafiti huu, matarajio ya kuzuia hisia zisizo na hisia za mtandaoni na kukata tamaa za kutamani zimezingatiwa ili kucheza jukumu katikati ya maendeleo na matengenezo ya ICD. Kuchora juu ya matarajio maalum ya matumizi ya intaneti kubadilisha mabadiliko yanayoweza kutokuwepo inaweza kuwa hatua ya kwanza kuelekea matumizi ya mtandao ya kazi. Watu ambao wana shida kusimama boredom au walio na uwezo wa juu wa uzoefu wa upungufu wanapaswa kufundishwa kutambua kuwa Internet au matumizi ya smartphone si njia pekee ya kukabiliana na hali za kila siku ambazo zinahusisha chini ya kuchochea au hata hisia zisizofaa. Kipengele hiki ni muhimu kwa sababu kuwa na matumaini kwamba maombi ya mawasiliano ya mtandao yanaweza kukuza kutoroka kutoka kwa matatizo ya maisha halisi yanaweza kukuza na kuimarisha athari za kutamani kama inavyoonekana na matokeo ya sasa, hasa wakati tatizo linalojitokeza. Katika maisha ya kila siku, uchochezi huo katika maisha ya kila siku unaweza kuwa mfano kuona watu wengine wanaotumia smartphone au kutambua ujumbe unaoingia. Hii, kwa kweli, inaweza kuwa vigumu hata kwa watu binafsi kupinga na hamu ya kutumia programu fulani. Kwa ujumla, watu wanaweza kuendeleza udhibiti wa kupungua kwa matumizi yao ya Intaneti kusababisha matokeo mabaya. Zaidi ya hayo, mbinu za kuelekea maombi ya mawasiliano ya mtandao kutokana na tamaa ya ujuzi zinapaswa kupungua kwa njia ya utaratibu kupitia mipango ya mafunzo ambayo huwawezesha watu kujifunza jinsi ya kuepuka athari zisizokuwa na sheria juu ya madai maalum [7]. Ufanisi wa mbinu za kawaida za mafunzo inahitaji uchunguzi zaidi, hasa kwa ICD.

Hatimaye, tunapaswa kutaja mapungufu. Utafiti ulifanyika kwa sampuli ya urahisi, ambayo si mwakilishi kwa wakazi wote wala wagonjwa wanaotafuta matibabu wanao shida ya kutumia Intaneti. Kwa misingi ya matokeo ya sasa, inaonekana kustahili kuchunguza uingiliano wa hali ya uzito, tamaa, na kutumia matarajio katika sampuli nyingine, kama vile vijana na wagonjwa wanaotafuta matibabu. Kikwazo cha ziada ni kwamba tumezingatia ICD tu. Kutokana na kwamba programu nyingine za mtandao zinaweza kutumiwa kutoroka kutoka kwa uzito au hisia zisizofaa, utafiti unapaswa kurudiwa na sampuli zinazo na matumizi mengine ya kwanza, kama vile michezo ya uchezaji wa Intaneti, ununuzi wa Intaneti, au matumizi ya ponografia ya mtandao.

Hitimisho

Utafiti wa sasa una lengo la kuchunguza mawazo ya kinadharia kuhusu maendeleo na matengenezo ya ICD. Kulingana na mfano wa I-PACE, lengo liliwekwa juu ya kupatanisha madhara ya vipengele vya utambuzi na vyema, yaani matarajio ya kuepuka na tamaa ya kuvutia, juu ya uhusiano kati ya sifa za msingi za mtu na dalili za ICD. Utafiti huu ulichunguza athari za uharibifu wa hali ya mzigo kama kutofautiana kwa tabia inayoweza kutabiri dalili za ICD. Matokeo ya sasa yanaonyesha kuwa uelewa wa udhaifu unaweza kuwa na jukumu muhimu katika ICD. Watu ambao wana uwezo wa juu zaidi wa kupata uvumilivu huonyesha matarajio ya juu ili kuepuka hisia hasi kwa kutumia maombi ya mawasiliano ya mtandao, ambayo huongeza matokeo mabaya katika maisha ya kila siku. Aidha, kuwa na matarajio ya kuepuka kunahusishwa na uzoefu mkubwa wa tamaa. Hii inaweza kuwa kutokana na uwezekano wa juu wa uwezekano wa cues zinazohusiana na mtandao, ambayo inafanya kuwa vigumu sana kutumia programu za mawasiliano mtandaoni. Kwa matokeo haya, taratibu za msingi za ICD zinakuja katika misaada ya shaper. Majaribio ya kuingilia kati ambayo yanalenga kuzuia matumizi yasiyo ya sheria na ya matumizi ya Internet na matumizi yake maalum yanaweza kufanikiwa kwa kuzingatia dhana ya upungufu wa mshipa na uingiliano wake na ufanisi wa kukataa, tamaa, na matarajio.

Kusaidia habari

S1 File.sav

tinisehemu

Pakua

Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Faili hii ni dasaset ya utafiti wa sasa na ina vigezo vyote na habari kwa uchambuzi uliofanywa.

(SAV)

Faili ya S1. Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Faili hii ni dasaset ya utafiti wa sasa na ina vigezo vyote na habari kwa uchambuzi uliofanywa.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

(SAV)

Marejeo

1. 1. Statista. Idadi ya watumiaji wa smartphone duniani kote kutoka 2014 hadi 2020 (kwa mabilioni) 2017 [imetajwa 2017 22 / 11 / 2017].
2. 2. Kuss DJ, MD Griffiths. Mtandao wa mitandao ya kijamii na kulevya: Ukaguzi wa literatur ya kisaikolojia. Jarida la Kimataifa la Utafiti wa Mazingira na Afya ya Umma. 2011; 8: 3528-52. pmid: 22016701
   • Tazama Ibara
   • PubMed / NCBI
   • Google
3. 3. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. Matumizi ya mtandao wa kijamii na utu. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2010; 26 (6): 1289-95.
4. Tazama Ibara
5. Google
6. 4. Statista. Idadi ya watumiaji wa Whatsapp kila mwezi kutoka Aprili 2013 hadi Julai 2017 (kwa mamilioni) 2017 [ilisema 2017 22 / 11 / 2017].
7. 5. Statista. Idadi ya watumiaji wa Facebook kila mwezi duniani kama 3rd robo 2017 (kwa mamilioni) 2017 [imetajwa 2017 22 / 11 / 2017].
8. Tazama Ibara
9. PubMed / NCBI
10. Google
11. Tazama Ibara
12. PubMed / NCBI
13. Google
14. Tazama Ibara
15. PubMed / NCBI
16. Google
17. Tazama Ibara
18. PubMed / NCBI
19. Google
20. Tazama Ibara
21. Google
22. Tazama Ibara
23. PubMed / NCBI
24. Google
25. Tazama Ibara
26. Google
27. Tazama Ibara
28. PubMed / NCBI
29. Google
30. Tazama Ibara
31. Google
32. Tazama Ibara
33. PubMed / NCBI
34. Google
35. Tazama Ibara
36. PubMed / NCBI
37. Google
38. Tazama Ibara
39. Google
40. Tazama Ibara
41. PubMed / NCBI
42. Google
43. Tazama Ibara
44. PubMed / NCBI
45. Google
46. Tazama Ibara
47. Google
48. Tazama Ibara
49. PubMed / NCBI
50. Google
51. Tazama Ibara
52. PubMed / NCBI
53. Google
54. Tazama Ibara
55. PubMed / NCBI
56. Google
57. Tazama Ibara
58. Google
59. Tazama Ibara
60. PubMed / NCBI
61. Google
62. Tazama Ibara
63. PubMed / NCBI
64. Google
65. Tazama Ibara
66. PubMed / NCBI
67. Google
68. Tazama Ibara
69. PubMed / NCBI
70. Google
71. Tazama Ibara
72. PubMed / NCBI
73. Google
74. Tazama Ibara
75. PubMed / NCBI
76. Google
77. Tazama Ibara
78. PubMed / NCBI
79. Google
80. Tazama Ibara
81. PubMed / NCBI
82. Google
83. Tazama Ibara
84. PubMed / NCBI
85. Google
86. Tazama Ibara
87. Google
88. Tazama Ibara
89. Google
90. Tazama Ibara
91. Google
92. Tazama Ibara
93. PubMed / NCBI
94. Google
95. Tazama Ibara
96. Google
97. Tazama Ibara
98. PubMed / NCBI
99. Google
100. Tazama Ibara
101. Google
102. Tazama Ibara
103. Google
104. Tazama Ibara
105. Google
106. Tazama Ibara
107. PubMed / NCBI
108. Google
109. Tazama Ibara
110. Google
111. Tazama Ibara
112. PubMed / NCBI
113. Google
114. Tazama Ibara
115. Google
116. Tazama Ibara
117. Google
118. Tazama Ibara
119. PubMed / NCBI
120. Google
121. Tazama Ibara
122. PubMed / NCBI
123. Google
124. Tazama Ibara
125. PubMed / NCBI
126. Google
127. Tazama Ibara
128. PubMed / NCBI
129. Google
130. Tazama Ibara
131. PubMed / NCBI
132. Google
133. Tazama Ibara
134. PubMed / NCBI
135. Google
136. Tazama Ibara
137. Google
138. Tazama Ibara
139. Google
140. Tazama Ibara
141. Google
142. Tazama Ibara
143. PubMed / NCBI
144. Google
145. Tazama Ibara
146. Google
147. Tazama Ibara
148. PubMed / NCBI
149. Google
150. Tazama Ibara
151. Google
152. Tazama Ibara
153. PubMed / NCBI
154. Google
155. 6. Vijana KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Matatizo ya mtandao: Shida ya afya ya akili kwa milenia mpya. Cyberpsychology na Tabia. 1999; 2: 475–9. jioni: 19178220
156. 7. Brand M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Kuunganisha masuala ya kisaikolojia na ya neurobiological kuhusiana na maendeleo na matengenezo ya matatizo maalum ya matumizi ya mtandao: Kuingiliana kwa mfano wa Mtu-Athari-Kutambua-Utekelezaji (I-PACE). Nadharia na Ukaguzi wa Biobehavioral. 2016; 71: 252-66. pmid: 27590829
157. 8. Wegmann E, Brand M. Internet-mawasiliano ya ugonjwa: Ni suala la masuala ya kijamii, kukabiliana na, na matumizi ya mtandao. Frontiers katika Saikolojia. 2016; 7 (1747): 1-14. pmid: 27891107
158. Tazama Ibara
159. Google
160. Tazama Ibara
161. PubMed / NCBI
162. Google
163. Tazama Ibara
164. Google
165. Tazama Ibara
166. PubMed / NCBI
167. Google
168. Tazama Ibara
169. Google
170. 9. Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Choi EJ, Maneno WY, Kim S, et al. Kulinganisha hatari na mambo ya kinga yanayohusiana na madawa ya kulevya ya smartphone na madawa ya kulevya. Jarida la Uharibifu wa Maadili. 2015; 4 (4): 308-14. pmid: 26690626
171. Tazama Ibara
172. PubMed / NCBI
173. Google
174. Tazama Ibara
175. PubMed / NCBI
176. Google
177. Tazama Ibara
178. PubMed / NCBI
179. Google
180. Tazama Ibara
181. PubMed / NCBI
182. Google
183. Tazama Ibara
184. Google
185. Tazama Ibara
186. Google
187. Tazama Ibara
188. PubMed / NCBI
189. Google
190. 10. Montag C, Blaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Matumizi ya simu ya mkononi katika karne ya 21: Ni nani anayefanya kazi kwenye Whatsapp? Vidokezo vya Utafiti wa BMC. 2015; 8: 1-6.
191. 11. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontal kudhibiti na kulevya kwa mtandao: mfano wa kinadharia na upimaji wa matokeo ya neuropsychological na neuroimaging. Mipaka katika Nadharia ya Wanadamu. 2014; 8 (375): 1-36. pmid: 24904393
192. 12. Davis RA. Njia ya utambuzi-tabia ya matumizi ya Intaneti ya pathological. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2001; 17: 187-95.
193. 13. Spada MM. Maelezo ya jumla ya matumizi ya Intaneti yenye matatizo. Vidokezo vya Addictive. 2014; 39: Epub kabla ya kuchapishwa. 3-6. pmid: 24126206
194. 14. Billieux J, Maurage P, Lopez-Fernandez O, DJ Kuss, MD Griffiths. Je! Matumizi ya simu ya mkononi yanaweza kutumiwa kuzingatiwa kuwa ni madawa ya kulevya? Sasisho juu ya ushahidi wa sasa na mfano kamili wa utafiti wa baadaye. Ripoti za Addiction Current. 2015; 2 (2): 156-62.
195. 15. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Utekelezaji wa matumizi ya mitandao ya kijamii unaweza kuelezewa na mwingiliano wa matarajio ya matumizi ya Intaneti, ujuzi wa mtandao, na dalili za psychopatholojia. Jarida la Uharibifu wa Maadili. 2015; 4 (3): 155-62. pmid: 26551905
196. 16. Wegmann E, Oberst U, Stodt B, Brand M. Hofu maalum ya mtandaoni ya kutokuwepo na matumizi ya mtandao huchangia dalili za ugonjwa wa mtandao wa mawasiliano. Ripoti za Msaada wa Addictive. 2017; 5: 33-42. pmid: 29450225
197. 17. Brand M, Laier C, Young KS. Madawa ya mtandao: Kukabiliana na mitindo, matarajio, na matokeo ya matibabu. Frontiers katika Saikolojia. 2014; 5: 1-14.
198. 18. Trotzke P, Starcke K, Müller A, Brand M. Pathological kununua online kama aina maalum ya madawa ya kulevya ya mtandao: Uchunguzi wa majaribio ya majaribio. PLoS ONE. 2015; 10 (10): e0140296. pmid: 26465593
199. 19. Sayette MA. Jukumu la kutamani katika matatizo ya matumizi ya dutu: Masuala ya kinadharia na mbinu. Mapitio ya kila mwaka ya saikolojia ya kliniki. 2016; 12: 407-33. pmid: 26565121.
200. 20. Hormes JM. Umuhimu wa kliniki wa hamu katika tabia za addictive: Tathmini. Ripoti za Addiction Current. 2017; 4 (2): 132-41.
201. 21. Bechara A. Kufanya maamuzi, udhibiti wa msukumo na kupoteza uwezo wa kupinga madawa ya kulevya: mtazamo wa neurocognitive. Hali ya neuroscience. 2005; 8: 1458-63. pmid: 16251988
202. 22. Carter BL, Tiffany ST. Uchunguzi wa meta-reactivity katika utafiti wa madawa ya kulevya. Madawa. 1999; 94: 327-40. pmid: 10605857
203. 23. Skinner MD, Aubin HJ. Eneo la kutamani katika theory ya kulevya: Mchango wa mifano kuu. Nadharia na Ukaguzi wa Biobehavioral. 2010; 34: 606-23. pmid: 19961872
204. 24. Drummond DC. Nadharia za tamaa ya madawa ya kulevya, ya zamani na ya kisasa. Madawa ya kulevya (Abingdon, England). 2001; 96: 33-46.
205. 25. Schiebener J, Laier C, Brand M. Kushindana na ponografia? Kunyanyasa au kutokuwepo kwa mazungumzo ya ngono kwenye hali nyingi huhusiana na dalili za madawa ya kulevya ya ngono. Jarida la Uharibifu wa Maadili. 2015; 4 (1): 14-21. pmid: 25786495
206. 26. Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Tamaa ya kuvutia ya Internet kati ya walezi wa Intaneti. Vidokezo vya Addictive. 2016; 62: 1-5. pmid: 27305097
207. 27. Tiffany ST, Wray JM. Umuhimu wa kliniki wa tamaa ya madawa ya kulevya. Annals ya Chuo Kikuu cha Sayansi cha New York. 2012; 1248: 1-17. pmid: 22172057
208. 28. Snagowski J, Brand M. Dalili za kulevya kwa ngono ya ngono zinaweza kuhusishwa na wote wanaokaribia na kuepuka madhara ya kimapenzi: Matokeo kutoka kwa sampuli ya analog ya watumiaji wa kawaida wa cybersex. Frontiers katika Saikolojia. 2015; 6: 653. pmid: 26052292
209. 29. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, Brand M. Cybersex kulevya: Kukabiliana na ngono wakati wa kuangalia picha za ngono na sio mawasiliano halisi ya ngono hufanya tofauti. Jarida la Uharibifu wa Maadili. 2013; 2: 100-7. pmid: 26165929
210. 30. Thalemann R, Wölfling K, Grüsser SM. Reactivity maalum ya kukataa kwenye cues kuhusiana na mchezo wa kompyuta katika gamers nyingi. Tabia ya Neuroscience. 2007; 121: 614-8. pmid: 17592953
211. 31. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Utekelezaji wa striatum ya mviringo na ya dorsa wakati wa upungufu wa cue kwenye ugonjwa wa michezo ya kubahatisha. Biolojia ya kulevya. 2017; 3 (2): 791-801. pmid: 26732520.
212. 32. Park CB, Park SM, Gwak AR, Sohn BK, Lee JY, Jung HY, et al. Athari ya kurudia mara kwa mara kwa sauti za kamari za virusi juu ya kutaka kucheza. Vidokezo vya Addictive. 2015; 41: 61-4. pmid: 25306387
213. 33. Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Nia ya kufikiri kama mchezaji wa kamari. Vidokezo vya Addictive. 2014; 39: 793-6. pmid: 24531634
214. 34. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Cue-ikiwa hamu katika shida ya mawasiliano ya mtandao kwa kutumia vielelezo vya kuona na vya ukaguzi katika dhana ya urekebishaji. Utafiti wa kulevya na nadharia. 2017: Epub mbele ya kuchapishwa.
215. 35. LePera N. Uhusiano kati ya uwezekano wa kujifungua, akili, wasiwasi, unyogovu, na matumizi ya madawa. Bulletin ya Shule ya Saikolojia Mpya. 2011; 8 (2): 15-23.
216. 36. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Maono ya uzito katika burudani: Kufikiri, kuaminika na uhalali wa Scale Boredom Scale. Jarida la Utafiti wa Burudani. 1990; 22 (1): 1-17.
217. 37. Lin CH, Lin SL, Wu CP. Madhara ya ufuatiliaji wa wazazi na burudani juu ya vijana wa Intaneti ya kulevya. Ujana. 2009; 44 (176): 993-1004. Epub 2009 / 01 / 01. pmid: 20432612.
218. 38. Brissett D, theluji RP. Upungufu: Ambapo siku zijazo hazipo. Mwingiliano wa Maandishi. 1993; 16 (3): 237-56.
219. 39. Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Inajulikana kwa uzito na tabia za hatari wakati wa muda wa vijana. Ripoti za kisaikolojia. 2017: 1-21. Epub 2017 / 08 / 05. pmid: 28776483.
220. 40. Harris MB. Correlates na sifa za ukevu wa uvumilivu na uvumilivu. Jarida la Saikolojia ya Jamii ya Applied. 2000; 30 (3): 576-98.
221. 41. Mikulas WL, Vodanovich SJ. Kiini cha boredom. Rekodi ya Kisaikolojia. 1993; 43 (1): 3-12.
222. 42. Elhai JD, Vasquez JK, Lustgarten SD, Levine JC, Hall BJ. Kutamka kwa uvumilivu hupatanisha uhusiano kati ya matumizi mabaya ya smartphone na unyogovu na ukali wa wasiwasi. Mapitio ya Kompyuta ya Sayansi ya Jamii. 2017: 1-14.
223. 43. Wiesner M, Windle M, Freeman A. Mkazo wa kazi, matumizi ya madawa, na unyogovu kati ya wafanyakazi wachanga wadogo: Uchunguzi wa mfano wa athari kuu na msimamizi. Journal ya saikolojia ya afya ya kazi. 2005; 10 (2): 83-96. pmid: 15826220.
224. 44. Anshel MH. Uchunguzi wa wanariadha wa wasomi juu ya sababu zilizosababishwa za kutumia dawa za marufuku katika michezo. Journal ya Sport tabia. 1991; 14 (4): 283-310.
225. 45. Thackray RI. Mkazo wa uzito na monotoni: Kuzingatia ushahidi. Dawa ya kisaikolojia. 1981; 43 (2): 165-76. pmid: 7267937.
226. 46. Zhou SX, Leung L. Usaidizi, upweke, uzito wa burudani, na kujithamini kama watabiri wa SNS-mchezo wa kulevya na muundo wa matumizi kati ya wanafunzi wa chuo cha Kichina. Journal ya Kimataifa ya tabia ya Cyber, Psychology na Learning. 2012; 2 (4): 34-48.
227. 47. Caldwell LL, Smith EA. Tabia za afya za vijana walioachana na burudani. Loisir et Société / Society na burudani. 1995; 18 (1): 143-56.
228. 48. Biolcati R, Passini S, Mancini G. "Siwezi kusimama uvumilivu." Kunywa pombe na matarajio wakati wa ujana. Ripoti za Msaada wa Addictive. 2016; 3 (Supplement C): 70-6. pmid: 29532002
229. 49. Blaszczynski A, McConaghy N, Frankova A. Boredom inaonekana katika kamari ya pathological. Ripoti za kisaikolojia. 1990; 67 (1): 35-42. Epub 1990 / 08 / 01. pmid: 2236416.
230. 50. Fortune EE, Goodie AS. Uhusiano kati ya kamari pathological na hisia kutafuta: Jukumu la subscale alama. Jarida la masomo ya kamari. 2010; 26 (3): 331-46. pmid: 19943092.
231. 51. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. Hisia ya kutafuta Uingereza na Amerika: Msalaba-utamaduni, umri, na ngono. Journal ya ushauri na saikolojia ya kliniki. 1978; 46 (1): 139-49. Epub 1978 / 02 / 01. pmid: 627648.
232. 52. Neubaum G, Krämer NC. Marafiki zangu karibu na mimi: Uchunguzi wa maabara juu ya utabiri na matokeo ya kufikia urafiki wa kijamii kwenye maeneo ya mitandao ya kijamii. CyberPsychology, tabia, na mitandao ya kijamii. 2015; 18 (8): 443-9. pmid: 26252929
233. 53. Lin CH, Yu SF. Matumizi ya Intaneti ya vijana nchini Taiwan: Kuchunguza tofauti za kijinsia. Ujana. 2008; 43 (170): 317-31. pmid: 18689104.
234. 54. Rahman S, Lavasani MG. Uhusiano kati ya utegemezi wa mtandao na kutafuta na hisia. Procedia-Social na Maadili ya Sayansi. 2011; 30 (Supplement C): 272-7.
235. 55. Mbunge wa Chaney, Chang CY. Tatu ya misukosuko kwa wanaume wanaotumia ngono kwenye mtandao wanaofanya mapenzi na wanaume: Umashuhuri wa kuchoka, uhusiano wa kijamii, na kujitenga. Uraibu wa kingono na kulazimishwa. 2005; 12 (1): 3-18.
236. 56. Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Dhiki iliyojitokeza, kutafuta hisia, na matumizi mabaya ya wanafunzi wa chuo kikuu. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2010; 26 (6): 1526-30.
237. 57. Weybright EH, Caldwell LL, Ram N, Smith EA, Wegner L. Boredom hutegemea au hakuna chochote cha kufanya? Kutenganisha kati ya hali ya burudani ya hali na tabia na ushirika wake na matumizi ya dutu katika vijana wa Afrika Kusini. Sayansi ya burudani. 2015; 37 (4): 311-31. pmid: 26085700.
238. 58. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validation na mali za kisaikolojia za toleo fupi la Mtihani wa Madawa ya Kijana wa Internet. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2013; 29: 1212-23.
239. 59. Trotzke P, Starcke K, Pedersen A, Brand M. Cue-ikiwa ni nia ya kununua patholojia: Ushahidi wa mauaji na matokeo ya kliniki. Dawa ya kisaikolojia. 2014; 76 (9): 694-700. pmid: 25393125.
240. 60. Upendo A, James D, Willner P. Ulinganisho wa maswali mawili ya shauku ya pombe. Madawa ya kulevya (Abingdon, England). 1998; 93 (7): 1091-102.
241. 61. Struk AA, Carriere JS, Cheyne JA, Danckert J. Mchapishaji wa Machafuko Mfupi. Tathmini. 2015; 24 (3): 346-59. pmid: 26467085.
242. 62. Cohen J. Uchambuzi wa nguvu ya uchambuzi kwa sayansi ya tabia. 2 ed. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988.
243. 63. Muthén L, Muthén B. MPlus. Los Angeles: Muthén & Muthén; 2011.
244. 64. Hu L, Bentler PM. Kupima mfano unaofaa. Katika: Hoyle RH, mhariri. Masuala ya miundo ya ulinganishaji wa miundo na maombi. London: Sage Publications, Inc; 1995. p. 76-99.
245. 65. Hu L, Bentler PM. Vigezo vya kukataa kwa nambari zinazofaa katika uchambuzi wa muundo wa covariance: vigezo vya kawaida dhidi ya mbadala mpya. Mfumo wa Usawa wa Miundo: Journal ya Mipango. 1999; 6: 1-55.
246. 66. Marsh HW, Ludtke O, Nagengast B, Morin AJ, Von Davier M. Kwa nini vitu vidogo vya karibu (karibu) havifaa kamwe: Hitilafu mbili hazifanyi na alama ya kupiga kura ya kulia na vitu vingine katika mifano ya CFA. Mbinu za kisaikolojia. 2013; 18 (3): 257-84. pmid: 23834417.
247. 67. TD kidogo, Cunningham WA, Shahar G, Widman KF. Kwa sehemu au si sehemu: Kuchunguza swali, uzito wa sifa. Mfumo wa Usawa wa Miundo: Journal ya Mipango. 2002; 9 (2): 151-73.
248. 68. Sommers J, Vodanovich SJ. Utulivu: Uhusiano wake na dalili za kisaikolojia na za kimwili. Journal ya saikolojia ya kliniki. 2000; 56 (1): 149-55. Epub 2000 / 02 / 08. pmid: 10661377.
249. 69. Gordon A, Wilkinson R, McGown A, Jovanoska S. Mali ya kisaikolojia ya Kielelezo cha Kielelezo cha Kibretoni: Uchunguzi wa uhalali wake. Mafunzo ya Kisaikolojia. 1997; 42 (2-3): 85-97.
250. 70. Derogatis LR. BSI Brief Symptom Inventory: Utawala, kufunga, na taratibu mwongozo. 1993. Epub Hariri wa Tatu.
251. 71. Dimitrov DM. Makundi ya kulinganisha na vigezo vya latent: Mfumo wa mfano wa muundo wa usawa. Kazi (Kusoma, Misa). 2006; 26 (4): 429-36. Epub 2006 / 06 / 22. pmid: 16788262.
252. 72. Montag C, Markowetz A, Blaszkiewicz K, Andone I, Lachmann B, Sariyska R, et al. Matumizi ya Facebook kwenye simu za mkononi na kijivu suala kiasi cha kiini cha kukusanya. Utafiti wa ubongo wa tabia. 2017; 329: 221-8. pmid: 28442353.
253. 73. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Ubongo unahusishwa na nia ya michezo ya kubahatisha mtandaoni chini ya kutenganishwa kwa cue katika masomo yenye kulevya kwa Intaneti na katika masomo yaliyosuluhusiwa. Biolojia ya kulevya. 2013; 18: 559-69. pmid: 22026537
254. 74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Uendeshaji wa ubongo kwa kushauriana na kuvutia sigara kati ya masomo yanayotokana na matumizi ya kulevya ya mtandao na utegemezi wa nicotine. Journal ya Utafiti wa Psychiatric. 2013; 47 (4): 486-93. pmid: 23245948
255. 75. Turel O, Bechara A. Athari za msukumo wa magari na ubora wa usingizi juu ya kuapa, kwa njia ya kibinafsi na mbaya kwa maeneo ya mtandao wa mitandao ya kijamii. Hali na Tofauti za Mtu binafsi. 2017; 108: 91-7.
256. 76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Weinstein A. Uraibu wa mtandao kwa kutumia uhusiano wa smartphone kati ya ulevi wa mtandao, mzunguko wa matumizi ya smartphone na kutazama akili kwa wanafunzi wa kiume na wa kike. Jarida la Upungufu wa Tuzo na Sayansi ya Madawa. 2016.
257. 77. Mtawala wa Tavolacci, Ladner J, Grigioni S, Richard L, Villet H, Dechelotte P. Kuenea na ushirika wa shida inayojulikana, matumizi ya madawa na utaratibu wa kulevya tabia: Utafiti wa vipande kati ya wanafunzi wa chuo kikuu nchini Ufaransa, 2009-2011. BMC afya ya umma. 2013; 13: 724. pmid: 23919651.