Uharibifu wa Microstructures katika Vijana na Matatizo ya Madawa ya Internet. (2011)

Vifaa na mbinu juu

Taratibu zote za utafiti ziliidhinishwa na Kamati ndogo ya Hospitali ya West China ya Mafunzo ya Binadamu na ilifanyika kwa mujibu wa Azimio la Helsinki.

Vitu vya 2.1

Kwa mujibu wa Swala la Maambukizi ya Vijana ya Vidokezo vya Madawa ya Internet (YDQ) na ndevu na Wolf [16], [29], wanafunzi kumi na nane safi na sophomore wenye IAD (wanaume wa 12, umri wa wastani = miaka 19.4 ± 3.1, elimu 13.4 ± 2.5 miaka) walishiriki katika utafiti wetu. Vigezo vya YDQ [16] ilijumuisha maswali nane ya "ndiyo" au "hapana" ambayo yalikuwa: (1) Je! unajisikia kufyonzwa kwenye mtandao (kumbuka shughuli zilizopita mtandaoni au kikao kinachohitajika mtandaoni)? (2) Je! Unajisikia kuridhika na matumizi ya Intaneti ikiwa unongeza kiwango chako cha wakati wa mtandaoni? (3) Je! Umeshindwa kudhibiti, kupunguza, au kuacha matumizi ya mtandao mara kwa mara? (4) Je! Unajisikia wasiwasi, wasiwasi, huzuni, au wasiwasi wakati wa kujaribu kupunguza au kuacha matumizi ya mtandao? (5) Je! Unakaa kwa muda mrefu mtandaoni kuliko ulivyotaka awali? (6) Je, umechukua hatari ya kupoteza uhusiano muhimu, kazi, elimu au fursa ya kazi kwa sababu ya mtandao? (7) Je, umesema uwongo kwa wajumbe wako, mtaalamu, au wengine kujificha ukweli wa ushirikishwaji wako na mtandao? (8) Je, unatumia mtandao kama njia ya kukimbia kutoka matatizo au kupunguza hali ya wasiwasi (kwa mfano, hisia za kutokuwa na msaada, hatia, wasiwasi, au unyogovu)? Maswali yote nane yalitafsiriwa kwa Kichina. Vijana walisema kuwa majibu tano au zaidi "ndiyo" kwenye maswali nane yalionyesha mtumiaji anayetegemea mtandao [16]. Baadaye, ndevu na Wolf zilibadilisha vigezo vya YDQ [29], na waliohojiwa ambao walijibu "ndio" kwa maswali 1 hadi 5 na angalau kwa mojawapo ya maswali matatu yaliyobaki waliwekwa kama wanaougua utumiaji wa wavuti, ambao ulitumika kwa uchunguzi wa masomo katika utafiti wa sasa. Uraibu huo ulikuwa mchakato wa taratibu, kwa hivyo tukachunguza ikiwa kuna mabadiliko yoyote ya laini katika muundo wa ubongo. Muda wa ugonjwa huo ulikadiriwa kupitia utambuzi wa kurudi nyuma. Tuliwauliza masomo kukumbuka mtindo wao wa maisha wakati hapo awali walikuwa wametumwa na mtandao. Ili kuhakikisha kuwa walikuwa wanakabiliwa na ulevi wa mtandao, tuliwarudia tena na vigezo vya YDQ vilivyobadilishwa na ndevu na mbwa mwitu. Tulithibitisha pia kuaminika kwa ripoti za kibinafsi kutoka kwa masomo ya IAD kwa kuzungumza na wazazi wao kupitia simu. Masomo ya IAD yalitumia masaa 10.2 ± 2.6 kwa siku kwenye michezo ya kubahatisha mkondoni. Siku za matumizi ya mtandao kwa wiki ilikuwa 6.3 ± 0.5. Tulithibitisha habari hii pia kutoka kwa wenzi wa chumba na wanafunzi wenzako wa masomo ya IAD ambayo mara nyingi walisisitiza kuwa kwenye mtandao usiku sana, na kuvuruga maisha ya wengine licha ya matokeo. Umri wa miaka kumi na nane- na unalingana na jinsia (p> 0.01) udhibiti wa afya (wanaume 12, maana ya umri = miaka 19.5 ± 2.8, elimu 13.3 ± miaka 2.0) bila historia ya kibinafsi au ya familia ya shida za akili pia ilishiriki katika utafiti wetu. Kulingana na utafiti uliopita wa IAD [19], tulichagua udhibiti wa afya ambao ulitumia chini ya masaa 2 kwa siku kwenye mtandao. Udhibiti wa afya pia ulijaribiwa na vigezo vya YDQ vilivyotengenezwa na ndevu na Wolf ili kuhakikisha kuwa hawakuteseka na IAD. Washiriki wote walioajiriwa walionyeshwa walikuwa wasemaji wa Kichina wa asili, hawakuweza kutumia vitu visivyo halali, na walikuwa na mkono wa kulia. Kabla ya skanning ya magnetic resonance (MRI), uchunguzi wa madawa ya mkojo ulifanyika kwenye masomo yote ili kuondokana na matumizi mabaya ya madawa ya kulevya. Vigezo vya kutengwa kwa vikundi vyote vilikuwa (1) kuwepo kwa ugonjwa wa neva; (2) pombe, nikotini au matumizi mabaya ya madawa ya kulevya; (3) mimba au kipindi cha hedhi kwa wanawake; na (4) magonjwa yoyote ya kimwili kama tumor ya ubongo, hepatitis, au kifafa kama tathmini kulingana na tathmini ya kliniki na kumbukumbu za matibabu. Zaidi ya hayo, kiwango cha kujishughulisha cha kutokujali (SAS) na kiwango cha Self-Rating Scress Depression (SDS) kilikutumiwa kuchunguza hali za kihisia za washiriki wote siku ya skanisho. Wagonjwa wote na udhibiti wa afya walitoa idhini ya maandishi. Taarifa zaidi ya idadi ya watu ilitolewa Meza 1.

Mtazamo wa Ubongo wa 2.2 na Uchambuzi wa Takwimu

Vigezo vya skanning ya 2.2.1.

Takwimu za kugundua zilifanyika kwenye 3T Siemens scanner (Allegra; Siemens Medical System) katika Huaxi MR Research Center, Hospitali ya Magharibi ya Chuo Kikuu cha Sichuan, Chengdu, China. Coil ya kichwa cha kawaida cha ndege kilichotumiwa, pamoja na usafi wa kuzuia povu ili kupunguza mwendo wa kichwa na kupunguza kelele za skanner. Utaratibu wa picha ulipatikana kwa njia ya picha ya kupiga picha yenye uzito na imaging moja ya risasi echo planar katika uwiano na ndege ya nyuma ya nyuma ya uendeshaji. Picha za kutenganishwa zilipatikana kwa wastani wa 2. Vipande vya kuhamasisha vilivyotumiwa vilifanywa pamoja na maelekezo yasiyo ya mstari wa 30 (b = 1000 s / mm²) pamoja na upatikanaji bila uzito wa kupitishwa (b = 0 s / mm²). Vigezo vya kupiga picha ni vipengee vya axial vya 45 vinavyo na unene wa kipande cha 3 mm na hakuna pengo, uwanja wa mtazamo = 240 × 240 mm², muda wa kurudia / muda wa echo = 6800 / 93 ms, tumbo la upatikanaji = 128 × 128. Kwa kuongeza, picha za uzito za axial za 3D T1 zilipatikana kwa mlolongo wa kukumbukwa kwa gradient iliyoharibiwa na vigezo vifuatavyo: TR = 1900 ms; TE = 2.26 ms; flip angle = 9⁰; in-resolution matrix ya ndege = 256 × 256; vipande = 176; uwanja wa mtazamo = mm 256; ukubwa wa voxel = 1 × 1 × 1 mm.

2.2.2 VBM.

Data ya miundo ilitengenezwa na itifaki ya FSL-VBM [30], [31] na programu ya FSL 4.1 [32]. Kwanza, picha zote za T1 zilikuwa za ubongo-hutolewa kwa kutumia chombo cha kuchimba ubongo (BET) [33]. Ifuatayo, kugawanywa kwa aina ya tishu kulifanywa kwa kutumia zana ya kugawanyika ya FMRIB (FAST) V4.1 [34]. Picha za kijivu zilizosababishwa zilikuwa zimesawazishwa na nafasi ya kiwango cha MNI152 kwa kutumia zana ya usajili wa picha ya FMRIB (FLIRT) [35], [36], ikifuatiwa kwa hiari na usajili usio na laini ukitumia zana ya usajili wa picha isiyo ya laini ya FMRIB (FNIRT) [37], [38], ambayo inatumia uwakilishi wa b-spline ya uwanja wa usajili wa usajili [39]. Picha zilizosababisha zilikuwa zimepangwa ili kujenga template maalum ya utafiti, ambayo picha za kijivu za sura zilikuwa zimeandikishwa tena. Itifaki iliyoboreshwa ilianzisha moduli kwa ajili ya kupinga / kupanua kwa sababu ya sehemu isiyo ya kimaumbile ya mabadiliko: kila voxel ya sura ya kijivu kilichosajiliwa imegawanywa na Jacobian ya shamba la kamba. Hatimaye, ili kuchagua kernel bora zaidi, kila aina ya 32 iliyoimarishwa, picha za kijivu za kawaida za kijivu zilirekebishwa na kernel isotropiki za Gaussia zinazoongezeka kwa ukubwa (sigma = 2.5, 3, 3.5, na 4 mm, zinazofanana na 6, 7, 8 , na 9.2 mm FWHM kwa mtiririko huo). Mabadiliko ya mikoa katika suala la kijivu yalipimwa kwa kutumia vibali vya msingi ambavyo hazijitambulishwa na vibali vya random 5000 [40]. Uchambuzi wa covariance (ANCOVA) uliajiriwa na umri, athari za kijinsia na kiwango cha jumla cha kutosha kama covariates. Kiwango cha jumla cha uingizaji kilihesabiwa kama jumla ya suala la kijivu, suala nyeupe, na kiasi cha maji ya cerebrospinal kutoka kwa sekunde za FSL BET. Hivi karibuni, Dong et al. aligundua kwamba unyogovu na alama za wasiwasi zilikuwa za juu zaidi baada ya kulevya ikilinganishwa na kabla ya kulevya kwa wanafunzi wengine wa chuo, na walipendekeza kwamba haya yalikuwa matokeo ya IAD, kwa hiyo SAS na SDS hazijumuishwa kama mgongano [41]. Marekebisho kwa kulinganisha nyingi yalifanyika kwa kutumia njia ya kizingiti-msingi, pamoja na nguzo ya awali yenye kizingiti katika t = 2.0. Matokeo yalionekana kuwa muhimu kwa p<0.05. Kwa mikoa ambayo masomo ya IAD yalionyesha ujazo tofauti wa kijivu kutoka kwa vidhibiti, idadi kubwa ya mambo ya kijivu ya maeneo haya yalitolewa, wastani na kurejeshwa dhidi ya muda wa ulevi wa mtandao.

2.2.3 DTI.

Tulihesabu thamani ya FA kwa kila voxel, ambayo ilionyesha kiwango cha anisotropi iliyosambazwa ndani ya voxel (aina ya 0-1, ambapo maadili madogo yalionyesha utofauti zaidi wa isotropiki na ushirikiano mdogo na maadili makubwa yalionyesha utegemezi wa uongozi wa mwendo wa Brownian kutokana na matukio nyeupe) [42]. Programu ya FDT katika FSL 4.1 ilitumiwa kwa mahesabu ya FA [32]. Awali ya yote, marekebisho ya mikondo ya eddy na mwendo wa kichwa ilifanyika kwa njia ya usajili wa faini kwenye kiasi cha kwanza cha kutolewa kwa mchanganyiko wa kila somo. Picha za FA zimeundwa kwa kuifanya kupitishwa kwa njia ya kuenea kwa data ghafi baada ya uchimbaji wa ubongo kutumia BET [33]. Kisha, uchambuzi wa takwimu za busara wa data ya FA ulifanyika kwa kutumia takwimu za eneo la msingi (TBSS) V1.2 sehemu ya FSL [43], [44]. FA inakuja kutoka kwa masomo yote (masomo ya IAD na udhibiti wa afya) ziliingizwa kwenye picha ya FMRIB58_FA ya kawaida-nafasi na FNIRT [37], [38] kutumia uwakilishi wa b-spline ya uwanja wa usajili wa usajili [39]. Picha ya maana ya FA iliundwa kisha ikapunguzwa ili kuunda mifupa ya maana ya FA (kizingiti cha 0.2) inayowakilisha vituo vya trakti zote zinazojulikana kwa kikundi. Kila data ya FA iliyokaa sawa ilirudiwa tena kwenye mifupa hii. Mabadiliko ya thamani nyeupe ya FA yalipimwa kwa kutumia upimaji-msingi wa upimaji usio wa kigezo [40] na vibali vya random 5000. ANCOVA aliajiriwa na umri na madhara ya jinsia kama covariates. Marekebisho kwa kulinganisha nyingi yalifanyika kwa kutumia njia ya kizingiti-msingi, pamoja na nguzo ya awali yenye kizingiti cha t = 2.0. Matokeo yalionekana kuwa muhimu kwa p<0.05. Kwa nguzo ambazo masomo ya uraibu wa mtandao yalionyesha viwango tofauti vya FA kutoka kwa vidhibiti, FA ya maeneo haya ya ubongo ilitolewa, wastani na kurejeshwa dhidi ya muda wa ulevi wa mtandao.

Ushirikiano wa 2.2.4 kati ya jambo la kijivu na suala nyeupe jambo lisilo na kawaida.

Ili kuchunguza uingiliano kati ya mabadiliko ya suala la kijivu na mabadiliko ya sura nyeupe, uchambuzi wa uwiano ulifanyika kati ya kiasi cha kawaida cha kijivu na sura nyeupe ya FA katika kikundi cha IAD.

Matokeo

Matokeo ya 3.1 VBM

Mabadiliko ya kiasi kikubwa cha kijivu yalikuwa yamepimwa yasiyo ya parametrically kwa kutumia VBM iliyopangwa. Marekebisho kwa kulinganisha nyingi yalifanyika kwa kutumia njia ya kizingiti-msingi. Ulinganisho wa VBM kati ya masomo ya IAD na udhibiti ulioendana na afya umeonyesha kupungua kwa kiasi kikubwa cha kijivu katika makundi kadhaa, yaani DLPFC ya nchi mbili, sehemu ya magari ya ziada (SMA), OFC, cerebellum na ACC (rACC) ya kushoto, baada ya kudhibiti uwezo wa kutosha vigezo ikiwa ni pamoja na umri, madhara ya kijinsia na kiasi cha jumla cha kutosha. Grey jambo kubwa la DLPFC ya haki, RACC ya kushoto na SMA ya haki ilionyesha usawa hasi na miezi ya kulevya kwa mtandao (r1 = -0.7256, p1 <0.005; r2 = -0.7409, p2 <0.005; r3 = -0.6451, p3 <0.005). Hakuna mikoa ya ubongo iliyoonyesha kiwango cha juu cha kijivu kuliko vidhibiti vya afya kama inavyoonyeshwa katika Kielelezo 1 na Meza 2

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Kielelezo 1. Matokeo ya VBM.

A. Kupunguza sura ya kijivu kiasi katika masomo ya IAD, (1-p) iliyorekebishwa ppicha za kura. Picha ya nyuma ni template ya MNI152_T1_1mm_brain katika FSL. B. Kiasi kikubwa cha suala la kijivu cha DLPFC, RACC na SMA kilikuwa kinyume na muda wa madawa ya kulevya.

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Jedwali 2. Mikoa ambayo ilionyesha kiasi kikubwa cha kijivu kikubwa na suala nyeupe FA (sehemu ya anisotropy) kati ya masomo yenye ugonjwa wa kulevya kwa internet (IAD) na udhibiti wa afya (p<0.05 imesahihishwa).

toa: 10.1371 / journal.pone.0020708.t002

Matokeo ya 3.2 DTI

Kwa upande wa uchambuzi wa data wa DTI, marekebisho kwa kulinganisha nyingi yalifanyika kwa kutumia njia ya kizingiti-msingi. Matokeo yetu ya TBSS yalisisitiza thamani ya FA (IAD: 0.78 ± 0.04; kudhibiti: 0.56 ± 0.02) ya sehemu ya kushoto ya nyuma ya capsule ya ndani (PLIC) katika masomo ya IAD ikilinganishwa na udhibiti wa afya na kupunguzwa thamani ya FA (IAD: 0.31 ± 0.04; kudhibiti: 0.48 ± 0.03) katika suala nyeupe ndani ya gyrus ya parahippocampal (PHG) kama inavyoonyeshwa katika Kielelezo 2 na Meza 2. Zaidi ya hayo, FA ilikuwa na uhusiano thabiti na muda wa kulevya kwa internet katika PLIC ya kushoto (r = 0.5869, p <0.05), wakati hakuna uhusiano wowote muhimu ulionekana kati ya thamani ya FA ya PHG sahihi na muda wa ulevi wa mtandao

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Kielelezo 2. Matokeo ya DTI.

A. Miundo ya suala nyeupe inayoonyesha FA isiyo ya kawaida katika masomo ya IAD, (1-p) iliyorekebishwa ppicha za kura. Picha ya nyuma ni template ya kiwango cha FMRIB58_FA_1mm katika FSL. Voxels nyekundu-Njano inawakilisha mikoa ambayo FA ilipungua kwa kiasi kikubwa katika IAD kuhusiana na udhibiti wa afya. Sauti za Bluu za Mwanga Bluu zinawakilisha FA iliongezeka kwa IAD. B. FA ya PLIC imetungwa vizuri na muda wa madawa ya kulevya.

toa: 10.1371 / journal.pone.0020708.g002

Ushirikiano wa 3.3 kati ya jambo la kijivu na suala nyeupe jambo lisilo na kawaida

Uchanganuzi wa mwingiliano kati ya kiasi kikubwa cha kijivu na suala nyeupe thamani ya FA katika kikundi cha IAD ilibainisha kuwa hakuwa na uhusiano mkubwa kati ya hatua hizi mbili.

Majadiliano juu

IAD ilisababishwa na ustawi wa kisaikolojia ya mtu binafsi, kushindwa kwa kitaaluma na utendaji wa kupunguzwa kwa kazi kati ya vijana [12]-[18]. Hata hivyo, sasa hakuna tiba ya usawa kwa IAD. Kuendeleza njia bora za kuingilia kati na matibabu ya IAD itahitaji kwanza kuanzisha uelewa wazi wa utaratibu. Uelewa wa ubongo usio na kawaida katika muundo wa IAD ni muhimu kwa kutambua pharmacotherapi iwezekanavyo ili kutibu ugonjwa huu. Katika somo la sasa, tumegundua mabadiliko ya kiasi kikubwa cha kijivu na suala nyeupe FA mabadiliko katika vijana na IAD. Pia tulifunua ushirikiano kati ya uharibifu wa miundo na muda wa kulevya kwa internet. Tulipendekeza kuwa IAD ilisababishwa na mabadiliko ya kimaumbile ya vijana katika vijana na uharibifu wa miundo huenda ukahusishwa na uharibifu wa kazi katika udhibiti wa utambuzi.

Matokeo ya 4.1 VBM

Inapingana na utafiti wa awali wa VBM [21], hatukupata sehemu za ubongo zinaonyesha kiasi kikubwa cha kijivu kwenye suala la kulevya kwa mtandao. Ufafanuzi wa kijivu wa kijivu wa kijiografia ulionyesha atrophy ndani ya vikundi kadhaa kwa kundi zima la watumiaji wa internet (p <0.05, kusahihishwa), ambazo zilikuwa DLPFC, SMA, cerebellum, OFC na RACC ya kushoto (kama inavyoonyeshwa katika Kielelezo 1). Aidha, atrophy ya DLPFC ya haki, RACC ya kushoto na SMA sahihi ilihusiana sana na muda wa kulevya kwa internet, ambayo Zhou et al. imeshindwa kuchunguza [21]. Matokeo haya yalionyesha kuwa kama matumizi ya kulevya ya mtandao yaliendelea, ubongo wa ubongo wa DLPFC, RACC na SMA ulikuwa mbaya zaidi. Baadhi ya matokeo ya atrophy ya ubongo katika utafiti wetu yalikuwa tofauti na matokeo ya awali [21], ambayo inaweza kuwa kutokana na mbinu tofauti za usindikaji data. Katika utafiti wa sasa, madhara ya kutosha yanayotokana na umri, jinsia na ukubwa wa ubongo wote yalijumuishwa kama covariates, ambayo utafiti uliopita umeshindwa kuzingatia. Mbinu za usindikaji tofauti zinaweza kukua kwa matokeo tofauti.

Kulingana na masomo ya madawa ya kulevya yaliyotangulia, matumizi mabaya ya madawa ya muda mrefu [45], [46] na kulevya kwa mtandao [11], [20] itasababisha uharibifu wa utambuzi wa utambuzi. Udhibiti wa utambuzi unaweza kufikiriwa kama uwezo wa kuzuia majibu ya awali lakini yasiyo sahihi na uwezo wa kuchuja habari zisizo na maana ndani ya kichocheo kilichowekwa na kuruhusu hatua zinazofaa kukidhi mahitaji ya kazi ngumu na kukabiliana na mabadiliko ya mazingira [47]. Uchunguzi wa ubunifu wa ubunifu wa ubongo umesisitiza kuwa DLPFC na RACC ziliingizwa katikati katika udhibiti wa utambuzi [48], [49]. Uchunguzi tofauti wa neurocognitive umeonyesha kuwa udhibiti wa utambuzi unahusiana na mzunguko maalum wa cortico-subcortical, ikiwa ni pamoja na RACC na DLPFC [50], [51]. Kulingana na hypothesis maarufu ya vita-ufuatiliaji [47], [52], tukio la migogoro ya kukabiliana linalotambulishwa na RACC, na kusababisha uajiri wa DLPFC kwa udhibiti zaidi wa utambuzi kwa utendaji uliofuata. Jukumu hili muhimu la DLPFC imetambuliwa katika utafiti wa neuroscience na michakato ya juu ya udhibiti wa utambuzi wa utambuzi [53]. Uchunguzi wa hivi karibuni wa neuroimaging umeshuhudia uharibifu wa RACC katika kazi ya GO / NOGO katika watu wanaojitegemea heroin [54], [55] na watumiaji wa cocaine [45], kuonyesha jukumu muhimu la RACC katika udhibiti wa utambuzi [46].

OFC pia inadhaniwa kuchangia udhibiti wa utambuzi wa tabia iliyoongozwa na lengo kupitia tathmini ya umuhimu wa kuchochea wa msisitizo na uteuzi wa tabia kupata matokeo ya taka [56]. OFC ina uhusiano mkubwa na mikoa ya striatum na limbic (kama vile amygdala). Matokeo yake, OFC iko vizuri kuunganisha shughuli za maeneo kadhaa ya limbic na subcortical yanayohusiana na tabia ya motisha na usindikaji wa malipo [57]. Uchunguzi wa mifugo fulani umeonyesha kuwa uharibifu wa OFC wote na kamba ya prelimbic cortex (mshirika wa kazi ya DLPFC ya binadamu) husababisha upatikanaji na muundo wa tabia inayoongozwa na uhaba kati ya majibu na matokeo, na kuonyesha kuwa mikoa hii inaweza kuwa muhimu kwa ajili ya udhibiti wa utambuzi wa tabia iliyoongozwa na lengo [56], [58].

SMA ni muhimu kwa uteuzi wa tabia sahihi, iwapo kuchagua kutekeleza majibu sahihi au kuchagua kuzuia majibu yasiyofaa [59]. Watafiti wengine waligundua kwamba kazi rahisi na ngumu za GO / NOGO zilihusishwa katika SMA na zilifunua jukumu muhimu la SMA katika kupatanisha udhibiti wa utambuzi [46], [60].

Masomo kadhaa ya anatomiki, ya kisaikolojia, na ya kazi yanaonyesha kuwa cerebellum huchangia kwa kazi za juu za utambuzi [61]-[64], pamoja na vidonda visivyo na cerebellum kusababisha uharibifu wa kazi za utendaji na kumbukumbu ya kufanya kazi, hata katika mabadiliko ya utu kama vile tabia isiyozuiliwa na isiyofaa.

Matokeo yetu (Kielelezo 1) ya kiasi kilichopunguzwa kijivu katika DLPFC, RACC, OFC, SMA na cerebellum inaweza kuwa, angalau kwa sehemu, inayohusishwa na udhibiti wa utambuzi na uharibifu wa tabia unaoongozwa na lengo katika utata wa intaneti [15], [19], [20], [28], ambayo inaweza kuelezea dalili za msingi za madawa ya kulevya.

Matokeo ya 4.2 DTI

Tulihesabu thamani ya FA katika kila sura nyeupe ya voxel kwa kila somo, ambayo ilibainisha nguvu ya uongozi wa microstructure za mitaa. Ufafanuzi wote wa ubongo wa hekima juu ya mifupa ya suala nyeupe kwa kutumia kupima permutation na udhibiti wa takwimu kali unaonyesha kuwa masomo ya IAD yalikuwa na maadili ya chini ya FA katika nguzo ndani ya PHG sahihi (p <0.05, imerekebishwa). Kwa upande mwingine, kutafuta FA iliyoongezeka katika masomo ya IAD ilionyesha kuwa masomo ya IAD yalikuwa na viwango vya juu vya FA katika nguzo ndani ya PLIC ya kushoto (p <0.05, imerekebishwa). Kwa kuongezea, thamani ya FA ya PLIC ya kushoto ilihusiana vyema na muda wa ulevi wa mtandao (Kielelezo 2).

PHG ni kanda ya ubongo inayozunguka hippocampus na ina jukumu muhimu katika kumbukumbu ya kumbukumbu na upatikanaji wa kumbukumbu [65], [66]. PHG hutoa pembejeo kubwa ya pembejeo kwa hippocampus kupitia uhusiano wa entorhinal na ni mpokeaji wa mchanganyiko tofauti wa taarifa ya hisia [67], [68], ambazo zinahusika katika utambuzi na kanuni za kihisia [69]. Hivi karibuni, watafiti wengine walipendekeza kuwa PHG ya haki inachangia kuunda na kutunza habari zilizofungwa katika kumbukumbu ya kazi [70]. Kumbukumbu ya kazi ni kujitolea kwa uhifadhi wa muda na uharibifu wa habari wa habari na ni muhimu kwa udhibiti wa utambuzi [71]. Kutafuta kuwa thamani ya chini ya FA ya PHG katika masomo ya IAD yalionyesha kwamba mali isiyo ya kawaida ya suala nyeupe labda msingi wa miundo ya upungufu wa kazi wa kumbukumbu ya kazi katika masomo ya IAD [19]. Hivi karibuni, Liu et al. [72] iliripoti kuongezeka kwa REHo katika PHG ya nchi mbili katika wanafunzi wa chuo cha IAD ikilinganishwa na udhibiti na ilipendekeza matokeo haya yalijitokeza mabadiliko ya kazi katika ubongo, labda yanahusiana na njia za malipo. Kwa dhahiri, kazi zaidi inahitajika kuelewa jukumu sahihi la PHG katika IAD.

Anatomically, capsule ya ndani ni eneo la sura nyeupe katika ubongo ambayo hutenganisha kiini cha caudate na thalamus kutoka kiini cha lenticular, ambacho kina vidogo vilivyopanda na kushuka. Mbali na nyuzi za corticospinal na corticopontine, capsule ya ndani ina nyuzi za khalamocortical na corticofugal [73], [74]. Sehemu ya nyuma ya capsule ya ndani ina nyuzi za corticospinal, fiber sensory (ikiwa ni pamoja na lemniscus ya kati na mfumo wa anterolateral) kutoka kwa mwili na nyuzi kadhaa za corticobulbar [73]-[76]. Kamba ya msingi ya motor hutuma axoni zake kwa mkono wa nyuma wa capsule ya ndani na ina majukumu muhimu katika harakati za kidole na picha za magari [77], [78]. Sababu inayowezekana kwa maadili ya FA katika kuimarisha ndani ya capsule ni kwamba wasomi wa IAD walitumia muda zaidi kucheza michezo ya kompyuta na vitendo vya magari ya kurudia kama vile kubonyeza mouse na kuandika kibodi ilibadilisha muundo wa capsule ya ndani. Kama matokeo ambayo mafunzo yalibadilika muundo wa ubongo katika masomo mengine [79]-[81], mafunzo haya ya muda mrefu pengine yalibadilika muundo wa sura nyeupe ya PLIC. Maambukizi ya habari kati ya maeneo ya ubongo ya mbele na subcortical imetengenezwa juu ya utambuzi wa utendaji na tabia za binadamu [82], [83], ambayo inategemea njia nyeupe za nyuzi za nyuzi zinazopita kupitia capsule ya ndani [83], [84]. Uharibifu wa miundo katika capsule ya ndani inaweza kusababisha kuingiliana na kazi ya utambuzi na kuharibu kazi za utendaji na kumbukumbu [85]. Thamani isiyo ya kawaida ya FA ya PLIC ya kushoto inaweza kuathiri uhamisho wa habari na usindikaji wa hisia, na hatimaye husababisha kuharibika kwa udhibiti wa utambuzi [86], [87]. Aidha, kuwa addicted kwa internet inaweza kusababisha usumbufu kimwili au matatizo ya matibabu kama vile: carpal tunnel syndrome, macho kavu, backaches, na maumivu ya kichwa kali [88]-[90]. Thamani isiyo ya kawaida ya FA ya PLIC ya kushoto inaweza kuelezea ugonjwa wa tunnel wa carpali katika masomo ya IAD, ambayo inahitaji kuthibitishwa na kubuni zaidi ya kisasa baadaye.

Ushirikiano wa 4.3 kati ya jambo la kijivu na suala nyeupe jambo lisilo na kawaida

Tumechunguza uhusiano kati ya mambo ya kijivu na mabadiliko ya maswala nyeupe. Kwa bahati mbaya, hakukuwa na uhusiano wowote kati ya hatua hizi mbili. Jambo hili lilipendekeza kuwa mabadiliko ya morpholojia ya IAD juu ya suala la kijivu cha ubongo na suala jeupe hayakuhusiana sana. Kulikuwa na uwezekano wa kwamba hali ya kijivu isiyo ya kawaida inaunganisha mabadiliko ya mambo meupe kwa njia nyingine. Walakini, matokeo yetu yalionesha kuwa tabia ya muundo wa jambo la kijivu na suala nyeupe haikuwa ya kawaida kwa vijana walio na IAD.

Kuna mapungufu kadhaa ya utafiti wa sasa. Kwanza kabisa, wakati matokeo yetu yameonyesha kuwa mambo ya kijivu na mabadiliko ya mambo meupe yanaweza kuwa matokeo ya matumizi ya mtandao kupita kiasi au IAD, hatuwezi kuondoa uwezekano mwingine ambao unashughulikia tofauti ya kimuundo kati ya udhibiti wa kawaida na IAD ambayo inaweza kuwa sababu ya matumizi makubwa ya mtandao. Tabia zisizo za kawaida za mikoa hii ya ubongo inayohusiana na udhibiti wa utambuzi katika vijana wengine huwafanya wawe wachanga na kuwaruhusu wawe tegemezi kwa urahisi kwenye mtandao. Maswala ya sababu na matokeo yanapaswa kuchunguzwa na muundo kamili zaidi wa majaribio katika utafiti ujao. Walakini, tulipendekeza kuwa matokeo katika utafiti wa sasa yalikuwa matokeo ya IAD. Pili, kuhusiana na uhusiano kati ya mabadiliko ya muundo na muda wa IAD, miezi ya IAD ni tabia kubwa na kumbukumbu ya masomo ya IAD. Tuliwauliza masomo kukumbuka mtindo wao wa maisha wakati hapo awali walikuwa wametumwa na mtandao. Ili kuhakikisha kuwa walikuwa wanakabiliwa na ulevi wa mtandao, tuliwarudia tena na vigezo vya YDQ vilivyobadilishwa na ndevu na mbwa mwitu. Tulithibitisha pia kuaminika kwa ripoti za kibinafsi kutoka kwa masomo ya IAD kwa kuzungumza na wazazi wao kwa njia ya simu. Mabadiliko ya muundo wa ubongo kulingana na mchakato wa ulevi inaweza kuwa muhimu zaidi katika kuelewa ugonjwa huo, kwa hivyo uhusiano kati ya muda na hatua za muundo wa ubongo ulifanywa. Uunganisho huu ulipendekeza kuwa athari za nyongeza zilipatikana katika kiwango cha chini cha suala la kijivu cha DLPFC ya kulia, SMA ya kulia, RACC ya kushoto na kuongezeka kwa jambo nyeupe huko PLIC ya kushoto. Mwishowe, ingawa tulipendekeza kwamba hali mbaya ya muundo wa ujazo wa kijivu na suala nyeupe FA zilihusishwa na kuharibika kwa utendaji katika udhibiti wa utambuzi katika IAD, upeo mkubwa wa utafiti huu ni ukosefu wa dalili ya idadi ya upungufu katika udhibiti wa utambuzi katika hizi vijana walio na IAD. Ingawa uhusiano kati ya kasoro hizi za kimuundo na muda wa ulevi wa mtandao ulithibitishwa katika utafiti wetu wa sasa, kuelezea kabisa hali ya kasoro ya miundo katika IAD bado inahitajika kutafitiwa kwa undani zaidi katika siku zijazo, ambayo ni muhimu kuelewa athari ya IAD juu ya utendaji wa muda mrefu. Katika siku zijazo, tutaunganisha matokeo haya ya kimuundo na maonyesho ya tabia ya kazi za utambuzi katika masomo na IAD. Kwa ujumla, mabadiliko ya FA na mabadiliko ya ujazo wa vitu vya kijivu kama inavyoonyeshwa katika utafiti wa sasa ulionyesha mabadiliko katika ubongo kwenye kiwango cha muundo mdogo, ambayo iliboresha uelewa wetu wa IAD.

Hitimisho

Tulipa ushahidi unaoonyesha kwamba masomo ya IAD yalikuwa na mabadiliko mengi ya miundo katika ubongo. Uharibifu wa suala la kijivu na suala nyeupe FA mabadiliko ya maeneo ya ubongo yalikuwa yanahusiana sana na muda wa kulevya. Matokeo haya yanaweza kutafsiriwa, angalau kwa sehemu, kama uharibifu wa utendaji wa udhibiti wa utambuzi katika IAD. Upungufu wa cortex ya upendeleo ulikuwa sawa na masomo yaliyotangulia unyanyasaji wa madawa ya kulevya [23], [48], [80], [81], kwa hivyo tulipendekeza kuwa kunaweza kuwepo kwa utaratibu wa kuingiliana sehemu katika IAD na matumizi ya madawa. Tulitarajia kuwa matokeo yetu yataongeza ufahamu wetu wa IAD na msaada katika kuboresha utambuzi na kuzuia IAD.

Shukrani juu

Tungependa kumshukuru Qin Ouyang, Qizhu Wu na Junran Zhang kwa msaada wa kiufundi muhimu katika kufanya utafiti huu.

Marejeo juu

1. Ernst M, Pini D, Hardin M (2006) Triadic mfano wa neurobiolojia ya tabia iliyohamasishwa katika ujana. Dawa ya Kisaikolojia 36: 299-312. Pata makala hii mtandaoni
2. Csikszentmihalyi M, Larson R, Prescott S (1977) Ikolojia ya shughuli za vijana na uzoefu. Journal ya vijana na ujana 6: 281-294. Pata makala hii mtandaoni
3. Casey B, Tottenham N, Liston C, Durston S (2005) Kuzingatia ubongo unaoendelea: tumejifunza nini juu ya maendeleo ya utambuzi? Mwelekeo katika Sayansi ya Utambuzi 9: 104-110. Pata makala hii mtandaoni
4. Casey B, Galvan A, Hare T (2005) Mabadiliko katika shirika la ubongo wakati wa maendeleo ya utambuzi. Maoni ya sasa katika neurobiolojia 15: 239-244. Pata makala hii mtandaoni
5. Ernst M, Nelson E, Jazbec S, McClure E, Monk C, et al. (2005) Amygdala na nucleus accumbens katika majibu ya kupokea na upungufu wa faida kwa watu wazima na vijana. Neuroimage 25: 1279-1291. Pata makala hii mtandaoni
6. Mei J, Delgado M, Dahl R, Stenger V, Ryan N, na al. (2004) Imagerie ya kazi ya tukio magnetic resonance imagery ya malipo ya kuhusiana na uendeshaji wa ubongo katika watoto na vijana. Psychiatry ya Biolojia 55: 359-366.
7. Galvan A, Hare T, Parra C, Penn J, Voss H, et al. (2006) Mapema maendeleo ya accumbens kuhusiana na cortex orbitofrontal inaweza kuwa na tabia ya kuchukua hatari katika vijana. Journal ya Neuroscience 26: 6885-6892. Pata makala hii mtandaoni
8. Steinberg L (2005) Maendeleo ya utambuzi na mazuri katika ujana. Mwelekeo katika Sayansi ya Utambuzi 9: 69-74. Pata makala hii mtandaoni
9. Pine D, Cohen P, Brook J (2001) Reactivity ya kihisia na hatari ya psychopatholojia kati ya vijana. Mipira ya CNS 6: 27-35. Pata makala hii mtandaoni
10. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) Matatizo ya maendeleo ya kijana na ya utambuzi: madhara ya ngono na hatari ya matumizi ya madawa ya kulevya. Annals ya Chuo Kikuu cha Sayansi cha New York 1021: 363-370. Pata makala hii mtandaoni
11. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) Uhusiano kati ya msukumo na madawa ya kulevya kwenye sampuli ya vijana wa Kichina. Psychiatry ya Ulaya 22: 466-471. Pata makala hii mtandaoni
12. Ko C, Yen J, Chen S, Yang M, Lin H, et al. (2009) Vigezo vinavyopendekezwa vya uchunguzi na ufuatiliaji na chombo cha kuchunguza utumiaji wa madawa ya kulevya katika wanafunzi wa chuo. Ufuatiliaji kamili wa akili 50: 378-384. Pata makala hii mtandaoni
13. Flisher C (2010) Kuingia kwenye akaunti: Mtazamo wa jumla wa matumizi ya kulevya. Journal of Paediatrics na Afya ya Mtoto 46: 557-559. Pata makala hii mtandaoni
14. Christakis D (2010) madawa ya kulevya ya mtandao: janga la karne ya 21? Matibabu ya BMC 8: 61. Pata makala hii mtandaoni
15. Chou C, Condron L, Belland J (2005) Uchunguzi wa utafiti juu ya madawa ya kulevya. Uchunguzi wa Saikolojia ya Elimu 17: 363-388. Pata makala hii mtandaoni
16. Kijana K (1998) ulevi wa mtandao: Kuibuka kwa shida mpya ya kliniki. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia 1: 237-244. Pata makala hii mtandaoni
17. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Dalili na uhusiano wa matumizi ya Intaneti ya patholojia kati ya wanafunzi wa chuo. Kompyuta katika Tabia za Binadamu 16: 13-29. Pata makala hii mtandaoni
18. Scherer K (1997) Maisha ya chuo kwenye mtandao: Matumizi ya afya na yasiyo ya afya. Journal ya Chuo Kikuu cha Maendeleo ya Wanafunzi 38: 655-665. Pata makala hii mtandaoni
19. Ko C, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M, et al. (2009) Shughuli za ubongo zinazohusiana na michezo ya michezo ya kubahatisha ya kulevya ya kubahatisha mtandaoni. Journal ya utafiti wa akili 43: 739-747. Pata makala hii mtandaoni
20. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Vikwazo vya kushawishi kwa watu wenye ugonjwa wa madawa ya kulevya: ushahidi wa electrophysiological kutoka Utafiti wa Go / NoGo. Barua za Neuroscience 485: 138-142. Pata makala hii mtandaoni
21. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z, na al. (2009) Matatizo ya Grey yasiyo ya kawaida katika kulevya kwa mtandao: Utafiti wa morphometry msingi wa voxel. Journal ya Ulaya ya Radiolojia. do:10.1016 / j.ejrad.2009.1010.1025.
22. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. (2010) Kuongezeka kwa homogeneity ya kikanda katika ugonjwa wa madawa ya kulevya: hali ya kupumzika inayojifunza kujifunza kwa ufunuo wa kuvutia magnetic. Jarida la matibabu nchini China 123: 1904-1908. Pata makala hii mtandaoni
23. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Sun J, et al. (2010) Ghafi ya suala la kijivu na hali ya kupumzika kwa hali ya kawaida katika watu wasiokuwa na wasiwasi wa heroin. Barua za Neuroscience 482: 101-105. Pata makala hii mtandaoni
24. Yuan K, Qin W, Liu J, Guo Q, Dong M, na al. (2010) Ilibadilika mitandao ya kazi ya ubongo ya dunia ndogo na muda wa matumizi ya heroin kwa watu wanaojitegemea wanaojitegemea heroin. Barua za Neuroscience 477: 37-42. Pata makala hii mtandaoni
25. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Liu P, et al. (2010) Kuchanganya maelezo ya anga na ya muda ili kuchunguza mitandao ya hali ya kupumzika inabadilika kwa watu binafsi wasio na shujaa wanaotetea. Barua za Neuroscience 475: 20-24. Pata makala hii mtandaoni
26. Liu J, Liang J, Qin W, Tian J, Yuan K, na al. (2009) Mwelekeo wa kuunganishwa usio na kazi katika watumiaji wa heroin sugu: utafiti wa fMRI. Barua za Neuroscience 460: 72-77. Pata makala hii mtandaoni
27. Volkow N, Fowler J, Wang G (2003) Ubongo wa kibinadamu uliopotea: ufahamu kutoka kwa tafiti za uchunguzi. Jarida la Uchunguzi wa Kliniki 111: 1444-1451. Pata makala hii mtandaoni
28. Ko C, Hsiao S, Liu G, Yen J, Yang M, et al. (2010) Tabia za uamuzi, uwezekano wa kuchukua hatari, na utu wa wanafunzi wa chuo kikuu na madawa ya kulevya. Utafiti wa Psychiatry 175: 121-125. Pata makala hii mtandaoni
29. Beard K, Wolf E (2001) Marekebisho katika vigezo vilivyopendekezwa vya utambuzi wa ulevi wa mtandao. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia 4: 377-383. Pata makala hii mtandaoni
30. Ashburner J, Friston K (2000) Mifumo ya msingi ya mazao ya Voxel-njia. Neuroimage 11: 805-821. Pata makala hii mtandaoni
31. Nzuri C, Johnsrude I, Ashburner J, Henson R, Fristen K, et al. (2001) Uchunguzi wa maandishi ya msingi wa voxel kuhusu uzeeka katika akili za kawaida za binadamu za kawaida za 465. Neuroimage 14: 21-36. Pata makala hii mtandaoni
32. Smith S, Jenkinson M, Woolrich M, Beckmann C, Behrens T, et al. (2004) Maendeleo katika uchambuzi wa picha na kazi za MR na utekelezaji kama FSL. Neuroimage 23: 208-219. Pata makala hii mtandaoni
33. Smith S (2002) Haraka imara ya uchimbaji wa ubongo. Mapambo ya Ubongo wa Binadamu 17: 143-155. Pata makala hii mtandaoni
34. Zhang Y, Brady M, Smith S (2001) Segmentation ya ubongo wa picha za MR kupitia mfumo wa siri wa Markov unaojificha na algorithm ya matarajio-maximization. Ushirikiano wa IEEE juu ya Uchunguzi wa Matibabu 20: 45-57. Pata makala hii mtandaoni
35. Jenkinson M, Smith S (2001) Mbinu ya kimataifa ya ufanisi wa usajili imara wa ubongo wa picha za ubongo. Uchambuzi wa picha za matibabu 5: 143-156. Pata makala hii mtandaoni
36. Jenkinson M, Bannister P, Brady M, Smith S (2002) Uboreshwaji wa kuboreshwa kwa usajili thabiti na sahihi na usahihi wa mwendo wa picha za ubongo. Neuroimage 17: 825-841. Pata makala hii mtandaoni
37. Andersson J, Jenkinson M, Smith S (2007) Usaidizi usio wa kawaida. Ripoti ya Ufundi ya FMRIB ya Kiufundi: TR07JA02 kutoka www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
38. Andersson J, Jenkinson M, Smith S (2007) Usajili usio wa kawaida, umeweka uhalali wa mazingira. Ripoti ya Ufundi ya FMRIB ya Kiufundi: TR07JA02 kutoka www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
39. Rueckert D, Sonoda L, Hayes C, Hill D, Leach M, et al. (2002) Usajili wa Nonrigid ukitumia uharibifu wa fomu ya bure: maombi kwa matiti ya MR matiti. Ushirikiano wa IEEE juu ya Uchunguzi wa Matibabu 18: 712-721. Pata makala hii mtandaoni
40. Nichols T, Holmes A (2002) Uchunguzi wa vibali vya kutosha kwa ajili ya kazi ya neuroimaging ya kazi: primer yenye mifano. Mapambo ya Ubongo wa Binadamu 15: 1-25. Pata makala hii mtandaoni
41. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X, Miles J (2011) Precursor au Sequela: Ugonjwa wa Pathological katika Watu wenye Matatizo ya Madawa ya Internet. PloS moja 6: 306-307. Pata makala hii mtandaoni
42. Beaulieu C (2002) Msingi wa usambazaji wa maji ya anisotropic katika mfumo wa neva-mapitio ya kiufundi. NMR katika Biomedicine 15: 435-455. Pata makala hii mtandaoni
43. Smith S, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols T, et al. (2006) Takwimu za makao ya eneo la matukio: uchambuzi wa voxelwise wa data nyingi za usambazaji wa habari. Neuroimage 31: 1487-1505. Pata makala hii mtandaoni
44. Smith S, Johansen-Berg H, Jenkinson M, Rueckert D, Nichols T, et al. (2007) Upatikanaji na uchambuzi wa voxelwise ya takwimu nyingi za kutafsiriwa kwa takwimu za takwimu za eneo. Itifaki za asili 2: 499-503. Pata makala hii mtandaoni
45. Kaufman J, Ross T, Stein E, Garavan H (2003) Kuzingatia uaminifu katika watumiaji wa cocaine wakati wa kazi ya GO-NOGO kama inavyoonekana na picha inayohusiana na tukio linalohusiana na utendaji wa magnetic resonance. Journal ya Neuroscience 23: 7839-7843. Pata makala hii mtandaoni
46. Li C, Sinha R (2008) Udhibiti wa vizuizi na kanuni ya mafadhaiko ya kihemko: Ushahidi wa neuroimaging ya kuharibika kwa miguu na mikono katika utumwa wa kisaikolojia. Neuroscience & Mapitio ya Maadili ya Maadili 32: 581-597. Pata makala hii mtandaoni
47. Botvinick M, Braver T, Barch D, Carter C, Cohen J (2001) Ufuatiliaji wa migongano na udhibiti wa utambuzi. Uchunguzi wa Kisaikolojia 108: 624-652. Pata makala hii mtandaoni
48. Krawczyk D (2002) Michango ya gamba la upendeleo kwa msingi wa neva wa kufanya uamuzi wa mwanadamu. Neuroscience & Mapitio ya Maadili ya Maadili 26: 631-664. Pata makala hii mtandaoni
49. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) Mapendekezo ya Prefrontal kwa cues za madawa ya kulevya: uchambuzi wa neurocognitive. Hali ya Neuroscience 7: 211-214. Pata makala hii mtandaoni
50. Barber A, Carter C (2005) Udhibiti wa utambuzi unaohusishwa katika kushinda tabia za majibu ya awali na kubadili kati ya kazi. Cerebral Cortex 15: 899-912. Pata makala hii mtandaoni
51. MacDonald A, Cohen J, Stenger V, Carter C (2000) Kutenganisha jukumu la upendeleo wa dorsolateral na anterior cingulate cortex katika udhibiti wa utambuzi. Sayansi 288: 1835-1838. Pata makala hii mtandaoni
52. Botvinick M, Nystrom L, Fissell K, Carter C, Cohen J (1999) Ufuatiliaji wa migongano dhidi ya uteuzi-kwa-hatua katika kinga ya ndani ya cingulate. Hali 402: 179-180. Pata makala hii mtandaoni
53. Vanderhasselt M, De Raedt R, Baeken C (2009) Kamba ya upendeleo wa dorsolateral na utendaji wa Stroop: Kukabiliana na ujanibishaji. Bulletin ya kisaikolojia na uhakiki 16: 609-612. Pata makala hii mtandaoni
54. Mheshimiwa S, Dougherty G, Casey B, Siegle G, Braver T, et al. (2004) Madawa ya kuadhimisha hawana utekelezaji wa makosa ya kutekeleza kosa la anterior rostral cingulate. Psychiatry ya Biolojia 55: 531-537. Pata makala hii mtandaoni
55. Fu L, Bi G, Zou Z, Wang Y, Ye E, et al. (2008) Uzuiaji wa kukabiliana na ugonjwa wa kutosha kwa wasio na wasiwasi wa heroin: utafiti wa fMRI. Barua za Neuroscience 438: 322-326. Pata makala hii mtandaoni
56. Rolls E (2000) kamba ya orbitofrontal na malipo. Cerebral Cortex 10: 284-294. Pata makala hii mtandaoni
57. Groenewegen H, Uylings H (2000) Kamba ya mapendeleo na ushirikiano wa taarifa za hisia, za miguu na uhuru. Maendeleo katika utafiti wa ubongo 126: 3-28. Pata makala hii mtandaoni
58. Balleine B, Dickinson A (1998) Hatua ya kuelekezwa kwa lengo la lengo: kujifunza na kuhamasisha na substrates zao. Neuropharmacology 37: 407-419. Pata makala hii mtandaoni
59. Simmonds D, Pekar J, Mostofsky S (2008) Meta-uchambuzi wa Go / No-go kazi inayoonyesha kwamba uanzishaji wa fMRI unaohusishwa na kuzuia majibu ni tegemezi ya kazi. Neuropsychology 46: 224-232. Pata makala hii mtandaoni
60. Ray Li C, Huang C, Constable R, Sinha R (2006) Kuzuia majibu ya kufikiri katika kazi ya kuacha-signal: neural correlates huru ya ufuatiliaji wa ishara na usindikaji wa baada ya kukabiliana. Journal ya Neuroscience 26: 186-192. Pata makala hii mtandaoni
61. Raymond J, Lisberger S, Mauk M (1996) Nguvu: mashine ya kujifunza neuronal? Sayansi 272: 1126-1131. Pata makala hii mtandaoni
62. Schmahmann J, Sherman J (1998) Ugonjwa wa ugonjwa wa ugonjwa wa cerebellar. Ubongo 121: 561-579. Pata makala hii mtandaoni
63. Desmond J (2001) Ushiriki wa Cerebellar katika kazi ya utambuzi: ushahidi kutoka kwa neuroimaging. Mapitio ya Kimataifa ya Psychiatry 13: 283-294. Pata makala hii mtandaoni
64. Heyder K, Suchan B, Daum I (2004) michango ya kondomu ya udhibiti wa mtendaji. Acta Psychologica 115: 271-289. Pata makala hii mtandaoni
65. Wagner A, Schacter D, Rotte M, Koutstaal W, Maril A, et al. (1998) Kumbukumbu za ujenzi: kukumbuka na kusahau uzoefu wa maneno kama ilivyoelezewa na shughuli za ubongo. Sayansi 281: 1188-1191. Pata makala hii mtandaoni
66. Tulving E, Markowitsch H, Craik F, Habib R, Houle S (1996) Uvumbuzi wa uvumbuzi na utambuzi katika masomo ya PET ya encoding kumbukumbu na kurejesha. Cerebral Cortex 6: 71-79. Pata makala hii mtandaoni
67. Powell H, Guye M, Parker G, Symms M, Boulby P, et al. (2004) Sio ya kawaida katika maonyesho ya uhusiano wa gyrus ya parahippocampal ya binadamu. Neuroimage 22: 740-747. Pata makala hii mtandaoni
68. BURWELL R (2000) Eneo la parahippocampal: kuunganishwa kwa corticocortical. Annals ya Chuo Kikuu cha Sayansi cha New York 911: 25-42. Pata makala hii mtandaoni
69. Zhu X, Wang X, Xiao J, Zhong M, Liao J, et al. (2010) Ilibadilika uadilifu wa suala nyeupe katika kipindi cha kwanza, vijana wenye matibabu ambao hawajawa na ugonjwa wa shida: Utafiti wa takwimu za maeneo ya anga. Utafiti wa Ubongo 1396: 223-229. Pata makala hii mtandaoni
70. Bahati D, Danion J, Marrer C, Pham B, Gounot D, et al. (2010) Gyrus ya parahippocampal ya haki inachangia kuunda na kutunza habari zilizofungwa katika kumbukumbu ya kazi. Ubongo na utambuzi 72: 255-263. Pata makala hii mtandaoni
71. Engle R, Kane M (2003) Kipaumbele kikubwa, uwezo wa kufanya kumbukumbu ya kumbukumbu, na nadharia mbili za udhibiti wa utambuzi. Saikolojia ya Kujifunza na Kuhamasisha 44: 145-199. Pata makala hii mtandaoni
72. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. Kuongezeka kwa homogeneity ya kikanda katika ugonjwa wa madawa ya kulevya: hali ya kupumzika inayofanya kazi ya kujifunza picha ya ufunuo wa magnetic resonance. Jarida la matibabu nchini China 123: 1904-1908. Pata makala hii mtandaoni
73. Mzazi A, seremala M (1996) Neuroanatomy ya kibinadamu ya seremala: Williams & Wilkins.
74. Wakana S, Jiang H, Nagae-Poetscher L, van Zijl P, Mori S (2004) Atlas makao-msingi Atlas ya Matatizo ya White White Anatomy1. Radiolojia 230: 77-87. Pata makala hii mtandaoni
75. Andersen R, Knight P, Merzenich M (1980) Mahusiano ya thalamocortical na corticothalamic ya AI, AII, na uwanja wa ukaguzi wa ndani (AFF) katika paka: Ushahidi wa mifumo miwili ya uhusiano wa kiasi kikubwa. Journal ya Neurology kulinganisha 194: 663-701. Pata makala hii mtandaoni
76. Winer J, Diehl J, Mkubwa D (2001) Projections ya cortex auditory kwa mwili mediic geniculate ya paka. Journal ya Neurology kulinganisha 430: 27-55. Pata makala hii mtandaoni
77. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jousm ki V, Hari R (1997) Kuingizwa kwa kiti ya msingi ya motor katika picha za magari: utafiti wa neuromagnetic. Neuroimage 6: 201-208. Pata makala hii mtandaoni
78. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al. (1993) Kanda zote za msingi za motor na eneo la ziada la magari husaidia jukumu muhimu katika harakati za kidole ngumu. Ubongo 116: 1387-1398. Pata makala hii mtandaoni
79. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, et al. (2004) Neuroplasticity: mabadiliko ya sura ya kijivu yanayotokana na mafunzo. Hali 427: 311-312. Pata makala hii mtandaoni
80. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, Mei A (2008) muundo wa ubongo unaosababishwa na mafunzo ya wazee. Journal ya Neuroscience 28: 7031-7035. Pata makala hii mtandaoni
81. Scholz J, Klein MC, Behrens TEJ, Johansen-Berg H (2009) Mafunzo inasababisha mabadiliko katika usanifu wa mambo nyeupe. Hali ya Neuroscience 12: 1370-1371. Pata makala hii mtandaoni
82. Cummings JL (1993) Circuits ya mbele-subcortical na tabia ya binadamu. Archives ya neurology 50: 873-880. Pata makala hii mtandaoni
83. Cummings JL (1995) Mambo ya Anatomic na Maadili ya Mzunguko wa Kabla-Mfululizo. Annals ya Chuo Kikuu cha Sayansi cha New York 769: 1-14. Pata makala hii mtandaoni
84. Albin RL, Young AB, Penney JB (1989) Anatomy ya kazi ya matatizo ya basili ya ganglia. Mwelekeo katika nadharia za 12: 366-375. Pata makala hii mtandaoni
85. Levitt JJ, Kubicki M, Nestor PG, Ersner-Hershfield H, Westin C, et al. (2010) Uchunguzi wa kutafakari kwa kujifungua kwa sehemu ya anterior ya capsule ya ndani katika schizophrenia. Utafiti wa Psychiatry 184: 143-150. Pata makala hii mtandaoni
86. Werring D, Clark C, Barker G, Miller D, Parker G, na wengine. (1998) Utaratibu wa muundo na utendakazi wa urejesho wa magari: matumizi ya ziada ya tensor ya kueneza na upigaji picha wa uwasilishaji wa sumaku katika jeraha la kiwewe la kifusi cha ndani. Jarida la Neurology, Neurosurgery & Psychiatry 65: 863-869. Pata makala hii mtandaoni
87. Niogi S, Mukherjee P, Ghajar J, Johnson C, Kolster R, et al. (2008) Kiwango cha uharibifu wa madhara nyeupe katika suala la postconcussive linahusiana na wakati usioathiriwa wa mmenyuko wa kutosha: Uchunguzi wa kutafakari kwa 3T kujifungua kwa kujifurahisha kwa ubongo. Journal ya Marekani ya Neuroradiology 29: 967-973. Pata makala hii mtandaoni
88. Young K (1999) utumiaji wa Intaneti: dalili, tathmini na matibabu. Innovations katika mazoezi ya kliniki: Kitabu chanzo 17: 19-31. Pata makala hii mtandaoni
89. Beard K (2005) ulevi wa mtandao: mapitio ya mbinu za sasa za tathmini na maswali yanayowezekana ya tathmini. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia 8: 7-14. Pata makala hii mtandaoni
90. Culver J, Gerr F, Frumkin H (1997) Maelezo ya dawa kuhusu mtandao. Journal ya Matibabu Mkuu wa Ndani 12: 466-470.