Simu ya simu: Kuelewa uhusiano kati ya ngozi ya utambuzi, utumiaji wa smartphone na huduma za mtandao wa kijamii (2019)

1.1. Ufafanuzi na ukaguzi wa maandiko

Malengo ya utafiti huu ni mara tatu: kuchunguza tofauti kati ya ulevi wa smartphone na ulevi wa SNS; kuelewa ushawishi wa maoni ya mtumiaji juu ya ulevi (kupimwa kupitia ngozi ya utambuzi kuchunguza hali ya ushiriki wa watumiaji na ushiriki na programu na teknolojia); na kuchunguza tofauti za sababu za idadi ya watu kwa uraibu wa smartphone na SNS na maoni ya mtumiaji. Sehemu hii inachunguza fasihi ya nyuma juu ya mada hizi, ikilenga uraibu wa teknolojia, matumizi ya shida ya smartphone na ngozi ya utambuzi.

1.2. Teknolojia ya kulevya

Kamusi ya Matibabu ya Merriam-Webster (1995: 273) inafafanua kulevya kama "... njia iliyopatikana ya tabia ambayo imekuwa karibu au isiyohusika kabisa," wakati Gale Encyclopedia of Medicine (1999) inaona utata kama "... utegemezi, juu ya tabia au dutu ambayo mtu hana uwezo wa kuacha." Kwa kawaida, matumizi ya kulevya yalionekana kuwa yanahusiana tu na vitu (kama vile pombe na madawa ya kulevya), lakini mwisho ulikuwa umeongeza tabia mbaya (ikiwa ni pamoja na kujamiiana nyingi na kamari ya patholojia). Zaidi ya hayo, wengine walisema kuwa tabia yoyote au shughuli nyingi zisizo na udhibiti au shughuli zinazopaswa kuonekana zinapaswa kuonekana kuwa ni madawa ya kulevya (Peele, 1985).

Utambuzi wa Chama cha Saikolojia ya Amerika na Mwongozo wa Takwimu of Matatizo ya Kisaikolojia (DSM), kwa sasa katika toleo la tano (DSM-V, 2013), hukamata kwa kawaida hali ya akili. Madaktari wameamua kwa muda mrefu juu ya uwezekano wa uwepo wa teknolojia ya kulevya, ingawa DSM haijui sasa kama hali, ila badala yake inaonyesha kuwa ni matokeo ya hali nyingine za akili zilizopita, kama vile kupunguzwa udhibiti wa msukumo (Njano na Alama, 2007). Hii imesema, hata hivyo, kulevya kwa vipengele mbalimbali vya teknolojia vimevutia tahadhari ya utafiti katika aina mbalimbali za taaluma za kitaaluma kwa muda fulani, na kumekuwa na wito kwa kutambuliwa rasmi (Zima, 2008).

Katika mazingira ya mifumo ya habari nidhamu, Carillo, Scornavacca, & Za, 2017 anasema kuwa utegemezi wa kisaikolojia (kulevya) kwa teknolojia ya habari na mawasiliano haipaswi kuchanganyikiwa na lengo-lengo utegemezi. Wakati dhana hizi mbili zinaweza kuhusishwa na zinaweza kuathiri maamuzi ya watu binafsi ya matumizi ya IT, utegemezi unaolenga malengo unachukua kiwango ambacho uwezo wa mtu kufikia malengo yake unategemea utumiaji wa teknolojia maalum. Pia huwa na kuzingatia zaidi matokeo mazuri ya matumizi ya teknolojia. Kwa upande mwingine, kulevya huelekea kuzingatia zaidi hasi madhara ya teknolojia kutumia kama inahusiana na hali ya kisaikolojia ya kutegemea maladaptive juu ya matumizi ya teknolojia kwa kiwango kwamba kawaida dalili obsessive-compulsive tabia ya kutokea. Karatasi hii inazingatia kipengele hiki cha uzushi.

Utafiti unaoongezeka unaonyesha kuwepo kwa kulevya kwa aina kadhaa za teknolojia ya habari (Barnes & Pressey, 2014; Carillo et al. 2017; Griffiths, 2001; Lin, 2004; Turel, Serenko, & Giles, 2011; Turel & Serenko, 2010). Turel et al. (2011) ripoti kwamba msaada wa neurobevivioral umetolewa kwa kuwepo kwa ulevi wa tabia, ikiwa ni pamoja na ulevi wa teknolojia, na unaonyesha kufanana kati ya dutu na kulevya za tabia (Helmuth, 2001). Utafiti mmoja unaoajiri imaging resonance ya magnetic ya kazi katika michezo ya kubahatisha mtandaoni iligundua kwamba kuhimiza / kutamani katika utumiaji wa madawa ya kulevya na kuhimiza / kutamani kwenye kulevya kwa michezo ya mtandaoni kunalingana utaratibu wa neurobiological (Ko et al. 2009). Hivyo Turel et al. (2011, p. 1045) kuhitimisha kuwa "Kwa hivyo, ni busara kutumia dhana, mifano na nadharia kutoka eneo la kulevya madawa ya kulevya kwenye uwanja wa haki wa utaratibu wa tabia".

Uchunguzi wa kuchunguza matumizi mabaya ya teknolojia una mstari mkubwa; kwa mfano, Hadley Cantril na Gordon W. Allport walihoji aina ya uwezekano wa kupuuza programu za redio katika maandishi yao Saikolojia ya Redio kuchapishwa katika 1935. Baadaye usomi ulielezea utegemezi kwenye teknolojia fulani kama vile nyingi kuangalia kwa televisheni (Horvath, 2004; Mcllwraith, 1998), kucheza sana mchezo wa video (Watazamaji, 1990), 'dawa za kulevya' (Shotton, 1991), na uwezekano wa kulevya wa mtandao (Brenner, 1997; Griffiths, 1996, 1997; Vijana, 1998), na mada ya mwisho kwa kuvutia tahadhari kubwa (Bozoglan, Demirer, & Sahin, 2014; Madaraja & Florsheim, 2008; Charlton & Danforth, 2007; Demirer na Bozoglan, 2016; Kuss, van Rooij, Mfupi, Griffiths, na van de Mheen, 2013; Lehenbauer-Baum et al. 2015; Morahan-Martin & Schumacher, 2000; Pontes na Griffiths, 2016; Turel et al. 2011). Kipengele cha Matumizi ya kulevya utafiti pia umeangalia maalum shughuli za mtandaoni, ikiwa ni pamoja na kulevya kwa mnada wa mtandaoni (Turel et al. 2011) na ulimwengu wa virusi (Barnes & Pressey, 2014). Upanuzi wa kawaida wa mstari huu wa uchunguzi wa kitaalam ambao umepata tahadhari ya kitaaluma ni matumizi mabaya ya smartphone.

1.3. Matumizi ya smartphone ya tatizo

Kwa pamoja, tafiti hizi zinawakilisha mashamba mbalimbali ya kitaaluma ikiwa ni pamoja na mifumo ya habari, masomo ya kompyuta, huduma za afya, elimu, na saikolojia, kati ya wengine. Wachache tu wa masomo, hata hivyo, wameelezea kimsingi madhumuni, madereva au maoni ya mtumiaji kuelekea matumizi ya smartphone na kulevya (Bian & Leung, 2014; Bianchi na Phillips, 2005; Ehrenberg et al. 2008; Jeong na Lee, 2015; Pearson & Hussain, 2015; Takao et al. 2009; van Deursen et al. 2015; Zhang et al. 2014). Katika kipande hiki cha majarida, maoni ya mtumiaji kuelekea matumizi ya smartphone na madawa ya kulevya yamezingatiwa kwa mtazamo wa madereva ya kibinafsi (kwa mfano kujithamini, neuroticism, ziada) (Bianchi na Phillips, 2005; Ehrenberg et al. 2008; Pearson & Hussain, 2015; Takao et al. 2009; Zhang et al. 2014), kushawishi mambo (mfano idadi ya marafiki, mafanikio ya kielimu, na kusoma kiasi) (Jeong na Lee, 2015), mchakato na mwelekeo wa kijamii (kwa mfano aina ya matumizi ya smartphone, akili hisia, matatizo ya kijamii, na udhibiti wa kibinafsi) (van Deursen et al. 2015), na masomo ya mseto (kwa mfano utafiti wa kuchunguza sifa za utu na mifumo ya matumizi ya smartphone) (Bian & Leung, 2014).

Athari ya maoni ya mtumiaji na kiungo kwa matumizi ya kulevya ya smartphone ni sehemu muhimu ya uchunguzi kama inavyohusiana na jinsi watumiaji wanavyohusika na teknolojia na inaweza kuwa kina kuzama na hilo - wakati mwingine kwa kiwango kikubwa. Kuelewa mawazo ya mtumiaji au imani ni muhimu kama wanaathiri mwenendo wa mtumiaji, na kusaidia kueleza jinsi watumiaji wanavyoweza kufyonzwa na teknolojia. Zaidi ya hayo, kuelewa kinachohamasisha watumiaji bandari imani fulani hutusaidia kuelewa kwa nini wanaoamini imani hizo; wakati utafiti uliotangulia juu ya kulevya kwa simu za mkononi unalenga sana matumizi na mitazamo, tahadhari ndogo imewekwa kwenye malezi ya imani. Hii ndiyo sababu tunayopata sasa, hasa kwa kuanzisha dhana ya utambuzi wa utambuzi.

1.4. Kuchunguza utambuzi

Wakati nadharia kadhaa zinasaidia kuangazia utumiaji na kukubalika kwa teknolojia za habari - ikiwa ni pamoja na ugawanyiko wa ubunifu nadharia, ya nadharia ya tabia iliyopangwa, nadharia ya hatua iliyofikiriwa, Na mfano wa kukubali teknolojia (TAM) (Ajzen, 1985, 1991; Brancheau & Wetherbe, 1990; Davis, 1989; Samaki ya samaki na Ajzen, 1975; Rogers, 1995) - wana uwezo mdogo katika kueleza jinsi imani karibu na teknolojia ya habari ni umbo (Agarwal na Karahanna, 2000). Agarwal na Karahanna (2000) ilianzisha dhana ya ngozi ya utambuzi (CA) ili kuondokana na upungufu huu wa dhana. CA inashiriki mizizi ya dhana na baadhi ya IT kuu ya kwanza kukubalika kwa mtumiaji nadharia ikiwa ni pamoja na TAM kwa kusisitiza vifaa kama dereva wa msingi wa imani za watumiaji, na ambapo tabia ya matumizi inasababishwa na "... imani ya utambuzi wa utambuzi" (Agarwal na Karahanna, 2000, p. 666).

CA pia ina faida ya kuwa imara katika sehemu kubwa ya usomi katika ufahamu na saikolojia ya kijamii nyaraka, ambapo CA huchota misingi yake ya kinadharia kutoka kwa vipande vitatu vya maandiko: tabia ya tabia ya ngozi (Tellegen & Atkinson, 1974; Tellegen, 1981, 1982), hali ya mtiririko (Csikszentmihalyi, 1990; Trevino & Webster, 1992), na wazo la ushirikiano wa utambuzi (Webster na Hackley, 1997; Webster na Ho, 1997).

Inafafanuliwa kama "... hali ya ushirikisho wa kina na programu" (Agarwal na Karahanna, 2000, uk. 673), ufyonzwaji wa utambuzi unaweza kuwa kama sababu yenye nguvu ya kuhamasisha imani zinazohusiana na IT, ambapo uzoefu wa kuvutia sana na wenye kuvutia husababisha watumiaji "umakini wa kina" na kuzamisha kabisa na kujihusisha na shughuli (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997).

Agarwal na Karahanna (2000) CA iliyopendekezwa kama sababu ya kuchochea nguvu juu ya imani zinazohusiana na IT, ambapo uzoefu wa kujishughulisha na kuhusisha sana husababisha 'tahadhari kubwa'. CA inaendeshwa na intrinsic motisha (yaani furaha, kuridhika na furaha kama matokeo ya uzoefu) kinyume na extrinsic motisha (yaani matarajio ya malipo yanayohusiana na tabia fulani). Kama "... mwisho ndani yao wenyewe" (Csikszentmihalyi, 1990), wahamasishaji wa ndani wana zaidi nguvu ya kueleza kwa nia ya matumizi kuliko wahamasishaji wa nje (Davis, Bagozzi, & Warshaw, 1992). Kuchunguza utambuzi ni kujenga multidimensional katika vipimo vitano:

i.

Uharibifu wa muda ("kutokuwa na uwezo wa kujiandikisha kifungu cha wakati wakati wa kushirikiana");

ii.

Kukamishwa kuzungumza ("uzoefu wa ushirikiano jumla ambapo mahitaji mengine ya kipaumbele ni, kwa kweli, kupuuzwa");

iii.

Ustahimilifu ("mambo mazuri ya mwingiliano");

Iv.

Udhibiti ("mtazamo wa mtumiaji wa kuwajibika kwa mwingiliano"); na

v.

Udadisi ("Kiwango cha uzoefu huamsha hamu ya mtu ya hisia na utambuzi").

Tunatarajia kwamba watu wenye kiwango kikubwa cha matatizo ya smartphone na huduma za SNS, au kulevya, watapata viwango vya juu vya CA, kwa kuwa hii inatoa maelezo ya kina cha ushiriki, ushiriki na tahadhari ambayo inaweza kuwa na uzoefu wa watu fulani wakati wa kuingiliana na mazingira yaliyoidhinishwa na kompyuta, ambayo inaweza kukuza tabia mbaya kati ya watumiaji wengine. Kwa hiyo, watumiaji waliodaiwa watakuwa na aina fulani ya kuvuruga kwa busara.

Kuna ushahidi mwingine wa kuunga mkono uthibitisho huu. Uhusiano kati ya madawa ya kulevya na uharibifu wa ufahamu huweza kusababisha viwango vya juu vya CA, hasa kama kulevya kunaweza kuzalisha kutengeneza athari ambayo inasababisha watumiaji kutambua tovuti zaidi kwa urahisi kuliko watumiaji wasiokuwa na addicted (Barnes & Pressey, 2017; Turel et al. 2011). Madawa ya kulevya hupata matokeo muundo ya michakato ya utambuzi na kuongezeka kwa uzoefu fulani. Kwa hiyo, watumiaji ambao wanaonyesha viwango vya juu vya kulevya wanashikilia maoni mazuri ya mfumo (hata kama maoni kama haya hayana kiholela), hivyo kusababisha viwango vya juu vya kunyonya katika mfumo. Kwa mfano, Turel et al. (2011) kupatikana ushahidi kwamba watumiaji walio na madawa ya kulevya kwenye minada ya mtandaoni waliripoti viwango vya juu vya manufaa, furaha na urahisi wa matumizi ya tovuti ya mnada, wakati Barnes na Pressey (2017) Ripoti kwamba madawa ya kulevya kwa ulimwengu wa virusi yanaathiri mvuto wa utambuzi.

Kwa jumla, kuchunguza uhusiano kati ya CA na kulevya hutuwezesha uwezo wa kuelewa njia ambazo tabia zinazohusu teknolojia zinaonyeshwa na nini kinasababisha watu binafsi kuwa na imani fulani kuhusu IT, na "hutumikia kama msingi muhimu wa imani juu ya teknolojia ya habari "(Agarwal na Karahanna, 2000, p. 666). Hii inaweza kuonekana kuwa yenye thamani na kwa wakati unaotolewa uwiano wa teknolojia ya teknolojia na ripoti ya matumizi mabaya, na itatusaidia kuelewa kwa nini baadhi watumiaji uzoefu hali ya kina ya kujihusisha na teknolojia fulani kuliko wengine. Katika sehemu ifuatayo tunaeleza mawazo yetu kuhusiana na kulevya kwa teknolojia ya smartphone.

2.1. Matumizi ya kulevya ya Smartphone dhidi ya kulevya kwa SNS

Wengi wa masomo ya kuchunguza matatizo matumizi ya teknolojia Kuzingatia vifaa au kifaa yenyewe (redio, TV, kompyuta, simu ya mkononi), badala ya maudhui teknolojia hutoa (mpango fulani, programu, tovuti, au maombi). Kama Roberts na Pirog (2012: 308) kumbuka: "utafiti unapaswa kuchimba chini ya teknolojia kuwa inatumiwa na shughuli ambazo zinavuta mtumiaji kwenye teknolojia fulani." Kuna mjadala wa sasa katika nyaraka kuhusu kama kulevya ni kwa simu au kwa huduma zinazotolewa juu yake; kama Pearson na Hussain (2015, p. 19) wameona: "Kwa maombi mengi ya addictive inapatikana kwenye smartphone, ni vigumu kuifanya kusababisha na athari uhusiano wa matumizi mabaya. Simu za mkononi zinajumuisha utendaji inaweza kuwa addictive au inaweza kuwa kwamba watumiaji ni addicted kwa vyombo vya habari fulani. "Aidha, inaweza kuwa kesi ya co-tukio, ambapo mtumiaji ni addicted kwa wote smartphone zao na SNS maeneo.

As De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 2) kumbuka: "Kuna ushahidi kwamba smartphone, na upana wake wa matumizi na matumizi, huelekea kudhoofisha matumizi mabaya zaidi kuliko simu za kawaida" (tazama pia Taneja, 2014). Hata hivyo, ni kesi ya kulevya kwa kifaa (kwa mfano smartphone) au kulevya kwa yaliyomo na programu? Hii mstari wa chimes ya uchunguzi na majadiliano mapema juu ya madawa ya kulevya kwa mtandao ambapo ni kutambuliwa kuwa kuna "tofauti ya msingi kati ya madawa ya kulevya kwa Internet na kulevya on Utandawazi" (Griffiths, 2012, p. 519). Kama Griffiths (2000) anasema, shughuli za mtandaoni itakuwa tofauti katika uwezo wao wa kuwa na tabia ya kujifanya (tazama pia Vijana, 1999).

Kwa sasa, hata hivyo, hakuna utafiti umejulikana kati ya kulevya kwa smartphone au kulevya kwa shughuli wanazopa watumiaji au imeunganisha mtazamo huu mawili, licha ya kutajwa katika utafiti wa awali. De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 1) sema: "Utafiti katika uwanja huu kwa ujumla umebadilika kutoka mtazamo wa kimataifa wa simu ya mkononi kama kifaa kwa uchambuzi wake kupitia maombi na yaliyomo." Katikati ya mjadala huu - na kujiunga na utafiti wa sasa - ni kama tatizo ni smartphone au maombi yake na yaliyomo (De-Sola Gutiérrez et al. 2016).

Roberts et al. (2014) kudai kuwa kwa sababu ya aina mbalimbali za shughuli ambazo zinaweza kufanywa kwenye simu za mkononi, ni muhimu kuelewa ni shughuli gani ambazo zinaweza kuwa tabia zaidi kuliko wengine. Kabla ya kufanya utafiti huo inaweza kuonekana kuwa muhimu kuanzia hatua ya kuanzisha kama kuna tofauti ya kulevya kwa smartphone dhidi ya kulevya kwa seti ya maombi ya msingi (kama vile SNS). Matumizi ya SNS yameonyeshwa kuwa mtangulizi wa nguvu ya madawa ya kulevya ya smartphone, na nguvu zaidi kuliko matumizi mengine ya smartphone inayotumiwa kama vile michezo ya kubahatisha (Jeong et al. 2016), na ni msingi wa kuingizwa kwake katika somo la sasa. Je, ni kesi ya kulevya kwa kipengele kimoja muhimu cha matumizi ya smartphone, SNS, au ni kesi ya kulevya zaidi pana au kimataifa? Sisi kudumisha kuwa kulevya kwa kifaa zaidi kwa ujumla itakuwa vigumu zaidi kuliko kulevya kwa SNS zaidi hasa; kwa hiyo hakuna programu moja ambayo inaweza kuwa zaidi ya addictive kuliko kifaa ndani jumla. Kwa hiyo tunapendekeza zifuatazo:

2.2. Athari ya utambuzi wa utambuzi juu ya utunzaji wa smartphone na SNS

Sasa tunazingatia athari za utambuzi wa utambuzi juu ya kulevya kwa SNS na simu za mkononi tofauti. Uchaguzi maarufu zaidi wa programu inayotumiwa kwenye simu za mkononi ni taarifa nyingi kama SNS, inayotokana na mahusiano ya kijamii wanayopata (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan & Negahban, 2013), na matumizi ya SNS yanaripotiwa kuwa ni madawa ya kulevya ya maambukizi ya smartphone (Salehan & Negahban, 2013). Katika hatua hii ya mwisho, ufafanuzi mmoja wa uhusiano kati ya upatikanaji wa SNS na matumizi na kupitishwa kwa smartphone na ulevi itakuwa kiwango cha ngozi ya utambuzi inayopatikana na watumiaji na uzoefu wa kuvutia sana na wenye kuvutia ambao husababisha "umakini wa kina" wa watumiaji na kuzamishwa kamili (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997), hasa kama SNS inapanua na kukua kwa kisasa. Kwa hiyo, tunaonyesha kwamba ngozi ya utambuzi itakuwa kubwa zaidi kwa SNS kuliko simu za mkononi, kama moja ya matokeo ya kiwango cha juu cha ngozi ya utambuzi ni kutokuwa na uwezo wa kujitegemea kudhibiti uwezekano wa hatari au tabia mbaya, hasa wale ambao huendeshwa kwa umaarufu wa SNS.

2.3. Sababu za idadi ya watu na madawa ya kulevya ya smartphone

Watu wadogo na wanawake wanaweza kuwa hatari zaidi ya kulevya kwa smartphone, wakati ushahidi kuhusu athari za elimu ni mchanganyiko zaidi. Awali, wanawake hutumia muda zaidi ya kila siku kwenye simu zao kuliko wanaume (Roberts et al., 2014), na kuna ushahidi wenye kulazimisha kuwa wanawake wanapata kiwango kikubwa cha utegemezi wa simu za mkononi na matumizi mabaya kuliko wanaume (Beranuy et al. 2009; Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson et al. 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil, na Caballo, 2007; Leung, 2008; Lopez-Fernandez, Honrubia-Serrano, na Freixa-Blanxart, 2012; Sanchez Martinez & Otero, 2009). Wanawake (hususan wale wenye kujithamini) wanaonekana kuwa wengi kundi lenye hatari kuhusu utumiaji wa smartphone (Pedrero et al. 2012), na inaweza kutegemea zaidi kwenye simu za mkononi kuliko wanaume ili kupunguza wasiwasi wa kijamii (Lee et al. 2014). Ushahidi pia unaonyesha kwamba wanawake hutuma ujumbe wa maandishi zaidi kuliko wenzao wa kiume na pia huwa na kutunga maandishi ya muda mrefu kuliko wanaume (Pawłowska na Potembska, 2012). Hata hivyo, tafiti zingine zimegundua tofauti ndogo au hakuna katika utegemezi wa simu za mkononi na jinsia (Bianchi na Phillips, 2005; Junco, Merson, & Salter, 2010; Pearson & Hussain, 2015).

Kuna ushahidi wa kupendekeza kwamba wanaume na wanawake hutumia simu zao kwa njia tofauti na tofauti. Geser (2006, p. 3) inasema kuwa "motisha na malengo ya vioo vya matumizi ya simu ya mkononi badala ya kawaida majukumu ya kijinsia"Wakati wanawake wanapendelea kukubaliana na simu za kibinafsi ambazo simu huruhusu, na hivyo thamani ya utendaji wa kijamii wa kifaa zaidi ya wanaume - hasa mitandao ya kijamii (kama vile Facebook) (Bianchi na Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart, Purcell, Smith, na Zickuhr, 2010) - wanaume huwa na thamani ya maeneo ya mitandao ya kitaaluma (kama vile LinkedIn) (Lenhart et al. 2010). Zaidi ya hayo, katika utafiti wao wanafunzi wa chuo huko Marekani, Roberts et al. (2014) iligundua kuwa wanawake walitumia muda zaidi kwa wakati Facebook kuliko wenzao wa kiume, na kwamba tovuti zingine za mitandao ya kijamii zilikuwa madereva muhimu ya ulevi wa simu ya rununu. Kwa hivyo tunaweza kusema kwamba nia za kijamii ni dereva mkuu katika utumiaji wa wanawake wa simu mahiri.

Watu wadogo, hasa vijana, hupatikana kwa matumizi ya simu ya kulazimishwa, wakati muda wote uliotumika kwenye simu za mkononi hupungua na umri (De-Sola Gutiérrez et al. 2016), inahusishwa na uwezo mdogo wa kujidhibiti (Bianchi na Phillips, 2005). Utafiti umeelezea na umri ambao kwanza hupata simu ya mkononi na uwezekano mkubwa wa matumizi ya matatizo kwa siku zijazo (Sahin, Ozdemir, Unsal, & Temiz, 2013).

Ushahidi kuhusu uhusiano kati ya kiwango cha elimu na matumizi mabaya ya simu ya mkononi ni sawa. Wakati baadhi ya tafiti zinaonyesha uhusiano kati ya matumizi mabaya ya simu za mkononi na kiwango cha elimu (hususan kati ya wale wanaofanya muda wa kujifunza)Tavakolizadeh, Atarodi, Ahmadpour, na Pourgheisar, 2014), wengine wanakataa hii (Billieux, 2012), na hata ripoti kiungo kati ya chini viwango vya elimu na matumizi mabaya ya simu ya mkononi (Leung, 2007). Hivyo maelezo yaliyofanywa kuhusu uhusiano kati ya tatizo la matumizi ya simu za mkononi na ufikiaji wa elimu hazikuwa na kulazimisha hasa.

Tunafikiri yafuatayo:

2.4. Madhara ya ngozi ya utambuzi juu ya madawa ya kulevya ya smartphone

Kwa kuwa SNS inaweza kuchukuliwa kuwa ni sehemu ndogo ya utendaji na huduma zinazotolewa kwenye simu za mkononi, na kipengele kikubwa cha muda uliotumiwa kwenye kifaa, athari ya utambuzi wa utambuzi juu ya kulevya kwa simu kwa kila se lazima (kwa kimantiki) ifuatilishwe na SV ya kulevya. Kwa maneno mengine, kulevya kwa SNS (kama vile Facebook, Instagram, Pinterest, nk) itafanya kazi kama kuteka au udanganyifu wa kulevya kwa kifaa na daraja la usindikaji utambuzi ngozi.

Kuna msaada wa uhusiano huu katika fasihi zinazohusiana. Kama ilivyoelezwa mapema, kwa mbali uchaguzi maarufu zaidi wa programu ya smartphone ni SNS (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan & Negahban, 2013), na ushahidi unaonyesha uhusiano mzuri kati ya madawa ya kulevya ya simu na SNS. Kwa hiyo, ongezeko la haraka katika kupitishwa smartphone na matumizi yanahusiana na muhimu kuenea ya SNS, ambapo SNS hutumia madawa ya kulevya ya smartphone (Salehan & Negahban, 2013). Kwa hiyo, ukubwa wa SNS, zaidi kiwango cha jumla cha kulevya kwa kifaa. Kutokana na kwamba tunatarajia athari ya moja kwa moja ya ngozi ya utambuzi juu ya madawa ya kulevya itakuwa kubwa kwa SNS kuliko simu za mkononi, kama ilivyoelezwa hapo awali tutaweza kutarajia kulevya kwa SNS ili kupatanisha uhusiano kati ya ngozi ya utambuzi na matumizi ya kulevya ya smartphone. Kwa hivyo, tunaweka:

2.5. Madhara ya ngozi ya utambuzi na jinsia, umri na elimu

Baadhi ya ushahidi unaonyesha kwamba wasichana tofauti wanafahamu na kutambua teknolojia kwa njia tofauti. Wanawake wanafikiriwa kusisitiza madhumuni ya matumizi ya watu na ya kijamii, wakati wanaume wanaonekana kama kazi zaidi ya kazi (Claisse & Rowe, 1987). Inafaa kwa utafiti wa sasa, tofauti zimeandikwa kati ya watumiaji wa kiume na wa kike kwa hakika sifa za kisaikolojia na matumizi ya smartphone ya kulazimishwa. Lee et al. (2014) aligundua kuwa sifa tatu za kisaikolojia (haja ya kugusa, locus ya kudhibiti, na Ushirikiano wa kijamii wasiwasi) kutofautiana kati ya watumiaji wa smartphone wanaume na wanawake.

Kama ilivyoelezwa mapema, ikilinganishwa na wanaume, wanawake wanapendelea kupendeza kihisia na kibinafsi kwamba simu za kuruhusu, na hivyo thamani ya utendaji wa kijamii wa kifaa, hasa maeneo ya mitandao ya kijamii (Bianchi na Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart et al. 2010). Zaidi ya hayo, wanawake huwa wanatumia simu za mkononi kwa sababu za jumuiya, wakati wanaume wanapendelea kusudi kubwa (Lenhart et al. 2010). Kwa hiyo, wanawake wanaweza kujifunza hali ya kina ya ngozi (au ngozi ya utambuzi) na SNS kuliko wanaume?

Wakati Agarwal na Karahanna (2000) kujifunza kwa ngozi ya utambuzi kupitia mtandao hakupata tofauti kulingana na jinsia, utafiti wao ulifanyika katika ulimwengu wa kabla ya SNS. Kama, kama inavyoonekana hapo awali, watumiaji wa kike wataona viwango vya juu vya SNS ya kulevya kuliko wanaume kutokana na utabiri wao binafsi na kihisia ambazo simu za mkononi zinaruhusu na utendaji wao wa kijamii, basi tunaweza kuwatumia watumiaji wa kike watapata viwango vingi vya ngozi ya utambuzi kuliko watumiaji wa kiume.

Kwa suala la umri na elimu, hakuna ushahidi wa kuthibitisha kwamba sababu yoyote ina jukumu katika ngazi ya ngozi ya utambuzi unaopatikana na watumiaji. Kwa hivyo hatutarajia tofauti yoyote katika ngozi ya utambuzi kwa umri au kufikia elimu.

Kutokana na hayo hapo juu, tunafikiri:

2.6. Kuchunguza utambuzi na matumizi ya kulevya

Mfululizo wetu wa mwisho wa mawazo yanahusiana na matumizi ya smartphone na SNS ya kulevya na ngazi ya ngozi ya utambuzi. Kama ilivyoelezwa, tunatarajia kuwa watumiaji wanao na kiwango kikubwa cha tatizo la smartphone na SNS matumizi ya huduma, au kulevya, wataonyesha viwango vya juu vya CA. Hii inaweza kueleza kwa nini baadhi watumiaji uzoefu hali ya kina ya ushirikishwaji, ushiriki na tahadhari wakati wa kuingiliana na mazingira ya mediated kompyuta wakati watumiaji wengine hawana. Kwa hiyo kiwango cha juu cha CA kinaendesha madawa ya kulevya na kuimarisha tabia mbaya kati ya watumiaji wengine, na kutenda kama fomu ya kuvuruga kwa busara. Kwa hivyo, tunaweka:

3.1. Usanifu wa utafiti

The kubuni utafiti iliyopitishwa ilihusisha sampuli moja rahisi ya sampuli kwa kutumia ripoti ya kujitegemea utafiti. Utafiti huo ulipatikana kwa utafiti uliopita ili kupima ujenzi katika utafiti, ingawa haya yalitengenezwa na kupanuliwa kwa mazingira ya maombi ya mtandao wa kijamii na smartphones. Kiwango cha utambuzi wa utambuzi ilitokana na Agarwal na Karahanna (2000) na inajumuisha mambo tano: kupunguzwa kwa muda ("Kutokuwa na uwezo wa kujiandikisha kifungu cha muda wakati wa kushirikiana"), kuzama ndani ("Uzoefu wa ushirikiano jumla ambapo mahitaji mengine ya kipaumbele ni, kwa kweli, kupuuzwa"), msisimko umeongezeka ("Mambo mazuri ya mwingiliano"), kudhibiti ("Mtazamo wa mtumiaji wa kuwajibika kwa mwingiliano"), na udadisi ("Kiwango cha uzoefu huamsha hamu ya mtu ya hisia na utambuzi"). Maneno ya maswali ya ufahamu wa utambuzi yalilenga shughuli kuu ya "kutumia mitandao ya kijamii programu kwenye smartphone yangu ". Hatua za kulevya kwa smartphone na kulevya kwa huduma za mitandao ya kijamii zilichukuliwa kutoka Charlton na Danforth (2007). Kipimo kwa kila kilikuwa sawa na maudhui lakini kilichofautiana kwa kuzingatia "smartphone yangu" au "programu za mitandao ya kijamii". Vitu tano vilijumuishwa kutoka Charlton na Danforth (2007), inaongezewa vitu vingine viwili ili kufaa vizuri mazingira ya utafiti "Ninajisikia kupotea bila [programu za mitandao ya kijamii / smartphone yangu]" na "Mimi huwa na kusumbuliwa kwa urahisi na [programu za mitandao ya kijamii / smartphone yangu]." Kila jengo vitu vilipimwa kwenye hatua saba Mizani ya Likert kutoka kwa 1 = Kukubaliana kwa 7 = Kubaliana kabisa, ambapo 4 = Hukubaliana Na Hukubaliani. Vipimo vya vipimo vilivyotumika katika utafiti vinatolewa katika Kiambatisho. Maelezo ya watu na historia yalikusanywa kwa jinsia, umri, kiwango cha juu cha mafanikio ya elimu, kila siku matumizi ya SNS, na matumizi ya kila siku ya smartphone.

3.2. Ukusanyaji wa data na uchambuzi

Uchunguzi huo ulitekelezwa mtandaoni kwa njia ya Qualtrics, na uligawanywa kwa wanafunzi kujifunza biashara katika chuo kikuu katika mkoa wa Mid-Atlantic wa Marekani mwezi Februari 2015. Jumla ya majibu ya halali ya 140 yalikusanywa. Sampuli ilikuwa 68.6% ya kike na 31.4% kiume. Jumla ya 75% ya sampuli ilikuwa miaka ya 34 ya umri au chini, wakati 42.9% ilikuwa na Shahada na 13.6% a Shahada ya uzamili.

Tulichunguza uaminifu wa hatua kwa kutumia Cronbach's Alpha; mizani ya uraibu wa smartphone na ulevi wa programu za mitandao ya kijamii ilikuwa na Alphas ya Cronbach ya 0.835 na 0.890 mtawaliwa, juu ya kizingiti cha 0.7 kilichopendekezwa na Nunnally (2010). Alpha ya Cronbach ya kipimo cha ufahamu kilikuwa 0.909, wakati zile za viunga vyake zilitoka 0.722 hadi 0.949, ambazo zote zinachukuliwa kuwa zinakubalika. Uhalali usiofaa pia kuchunguzwa kwa sababu ya tofauti ya mfumuko wa bei. Kuchunguza Kiwango cha Mfumuko wa Mfumuko wa Vipimo (VIF) kwa vigezo vilivyopimwa katika utafiti wetu, tunaona kwamba viwango vyote vya VIF viko chini ya 10, kutoka 1.032 hadi 1.404, na kuonyesha kuwa multicollinearity sio tatizo (Nywele, Nyeusi, Babin, na Anderson, 2014). Njia ya kawaida ya upendeleo ilichunguzwa kwa kutumia jaribio moja la Harman. Sababu ya kwanza ilielezea tu 35% ya tofauti ya sampuli na kwa hivyo upendeleo wa njia ya kawaida haukuonekana kuwapo.

Ili kutathmini viwango vya kulevya kwa ANOVA iliyotumiwa kupima H7 na H8, tumeunda vikundi vitatu vya kulevya kutumia njia sawa na Morahan-Martin na Schumacher (2000). Vikundi vyetu vya kulevya vilipimwa kwa nambari ya "dalili" za kutosha kutoka kwa kiwango cha madawa ya kulevya saba. Kwa dalili kuwa "hai", jibu la Likert kiwango lazima iwe zaidi ya hatua ya kati, 4 (Charlton & Danforth, 2007; Morahan-Martin & Schumacher, 2000). Vikundi vitatu vya kulevya walikuwa: hakuna madawa ya kulevya (hakuna dalili), ulevi mdogo (dalili moja au mbili) na madawa ya juu (dalili tatu au zaidi).

Wengi wa uchambuzi wa takwimu ulifanyika katika SPSS 22. The hypothesis mchakato wa kupima ilitumia taratibu za takwimu: vipimo vya t, uchambuzi wa kutofautiana (ANOVA), regression na mtihani wa Sobel ulihesabu kutumia njia ya Baron na Kenny (1986).

4.1. Matumizi ya kulevya ya Smartphone dhidi ya kulevya kwa SNS

4.2. Madhara ya ngozi ya utambuzi juu ya kulevya

Kuhakikisha kama tofauti katika maadili ya beta ni takwimu muhimu tunatumia mtihani wa Paternoster, Brame, Mazerolle, na Piquero (1998) na formula ifuatayo:

Matokeo ni Z = 1.766, ambayo ni muhimu katika ngazi ya 5%, kuthibitisha kwamba CA ina zaidi athari kubwa kwenye SNS ya kulevya kuliko ya kulevya kwa smartphone. Kwa hiyo, H2 - athari ya moja kwa moja ya ngozi ya utambuzi juu ya madawa ya kulevya itakuwa kubwa zaidi kwa SNS kuliko simu za mkononi - zinaungwa mkono.

4.3. Sababu za watu na madawa ya kulevya

Tunageuka sasa kwa sura ya idadi ya watu ya uraibu wa smartphone. Ili kujaribu tofauti kulingana na jinsia, elimu na umri, tunatumia ANOVA kuchunguza tofauti kati ya vikundi kwa vigeuzi vya muhtasari wa dawa za kulevya na SNS. Ili kuchunguza uraibu na kikundi cha umri ilikuwa ni lazima kuweka tena vikundi vya wazee katika kikundi kimoja kwa miaka 35 + kwa sababu ya data haitoshi. Kwa hivyo tulikuwa na vikundi vya umri vitatu: miaka 18-24, miaka 25-34 na miaka 35 +. Vivyo hivyo, kiwango cha elimu ilirejeshwa katika vikundi vitatu kutokana na data duni: High School Wanahitimu au Chini, Shahada au sawa, na Shahada ya uzamili au sawa.

Vipimo vya ANOVA kwa SNS ya kulevya huduma za huduma hazibaini tofauti kubwa kulingana na umri (F = 1.368; p = .258), jinsia (F = 0.327, p = .568) au kufikia elimu (F = 1.488, p = .229). Kwa hivyo, H3 - SNS huduma ya kulevya itatofautiana na: (a) jinsia; (b) umri; na (c) elimu - inakataliwa.

Kwa upande wa madawa ya kulevya na sababu za idadi ya watu, vipimo vya ANOVA hupata tofauti kubwa kati ya vikundi vya kupatikana kwa elimu (F = 3.098, p = .048). Jaribio la baada ya hoc kutumia utaratibu wa Bonferroni iligundua kuwa kikundi cha chini kabisa cha elimu, Uhitimu wa Shule ya Upili au Chini, kilikuwa na uraibu mkubwa zaidi kuliko Shahada ya Kwanza au Sawa (tofauti = 4.093, M_Sekondari = 27.462, M_Wanafunzi = 23.333, p = .042). Hakuna tofauti kubwa inayofunuliwa kulingana na jinsia (F = 0.102, p = .750) au umri (F = 1.008, p = .368). Kwa hivyo, H4 - dawa za kulevya za smartphone zitatofautiana na: (a) jinsia; (b) umri; na (c) elimu - inakubalika kwa sehemu, na ushahidi wa tofauti za kulevya kwa smartphone.

4.4. Madhara ya ngozi ya utambuzi juu ya madawa ya kulevya ya smartphone

4.5. Madhara ya ngozi ya utambuzi na jinsia, umri na elimu

Ili kuchunguza ufyonzwaji wa utambuzi na kikundi cha umri ilikuwa ni lazima kuweka tena vikundi vya wazee katika kikundi kimoja kwa miaka 35 + kwa sababu ya data haitoshi (kama ilivyoelezwa hapo juu). Kwa hivyo tulikuwa na vikundi vya miaka mitatu: miaka 18-24, miaka 25-34 na miaka 35 +. Tofauti sawa zilifikiriwa kwa vipimo vya ANOVA. Uchunguzi wa ANOVA ulifunua idadi ndogo ya tofauti kubwa kati ya vikundi vya umri, ambayo ni kwa Udadisi na Udhibiti (F = 4.444, p = .013; na F = 5.008, p = .008 mtawaliwa). Uchunguzi wa post-hoc ukitumia utaratibu wa Bonferroni uligundua kuwa kwa Udadisi, kikundi cha umri wa miaka 18-24 ni kikubwa zaidi kuliko kikundi cha umri wa miaka 25-34 (tofauti ya maana = 0.800, p = .016). Kwa Udhibiti, kikundi cha umri wa miaka 35 + kiligundulika kuwa na viwango vikubwa zaidi kuliko kikundi cha umri wa miaka 25-34 (maana tofauti = 0.731, p = .006). Hakukuwa na tofauti zingine muhimu katika data. Kwa hivyo, tunapata hiyo H6b - athari ya utambuzi wa utambuzi wakati wa kutumia SNS hautatofautiana na umri - inashirikiwa sehemu.

Vipimo vya ANOVA kuthibitisha tofauti katika ngozi ya utambuzi kulingana na upatikanaji wa elimu hakupata matokeo muhimu. Kwa hiyo, H6c - athari ya utambuzi wa utambuzi wakati wa kutumia SNS haitofauti na kufikia elimu - inasaidiwa.

4.6. Kuchunguza utambuzi na matumizi ya kulevya

Mfululizo wetu wa mwisho wa vipimo huchunguza uhusiano kati ya kiwango cha kulevya na kiwango cha CA kilichotambuliwa na watumiaji wa simu za mkononi na SNS. Ili kufanya vipimo hivi tuliunda vikundi vya watumiaji wenye upungufu wa juu, chini na hakuna, kama ilivyoelezwa katika sehemu ya mbinu.

6.1. Matokeo

Utafiti huu hufanya michango kadhaa kwa nadharia, sera na mazoezi. Wakati tafiti nyingi zimezingatia vipengele vya kulevya kwa smartphone (tazama, kwa mfano, Bian & Leung, 2015; Rosen et al. 2013; van Deursen et al. 2015) wachache wamefautisha kati ya vifaa na programu ili kuelewa vizuri matumizi ya smartphone tatizo. Zaidi ya hayo, wakati uchunguzi wa mapema umechunguza sifa za utu na matumizi ya smartphone ya kulazimishwa (Lee et al. 2014; Wang et al. 2015), maoni ya mtumiaji yamepuuzwa. Ilipimwa kupitia ngozi ya utambuzi, tunaona kwamba watumiaji waliopoteza simu za mkononi wanapata hali ya kina ya kujishughulisha na ushirikishwaji - ni nini kinachoweza kuelezewa kama 'kanda ya utambuzi'. Kwa hiyo, kwa bora ya ujuzi wetu, utafiti huu ni wa kwanza mradi wa utafiti kuteka tofauti kati ya vifaa na programu katika muktadha wa matumizi mabaya ya smartphone, pamoja na maoni ya mtumiaji.

idadi ya matokeo ya sera pia inaweza kupatikana. Awali, tunapaswa kuonyesha tahadhari katika kuelezea shughuli kama 'addictive', hasa matumizi ya smartphone, ambayo inaweza kweli kuwa kutokana na masuala pana (mfano, udhibiti wa msukumo matatizo). Hii imesema, hata hivyo matumizi makubwa ya smartphone inaweza kusababisha uondoaji wa kijamii na kuharibiwa mahusiano ya kibinafsi. Sawa na mijadala inayohusiana kote Matumizi ya kulevya na kanuni zake (Barnes & Pressey, 2014), udhibiti wa matumizi ya smartphone ni tatizo na somo la mjadiliano wa hivi karibuni katika vyombo vya habari, ingawa zaidi ya kuondolewa kwa utafiti huu. Kila studio inaweza kuhesabiwa kwa matumizi makubwa ya teknolojia ya teknolojia ya teknolojia ya smartphone, matumizi ya kulazimishwa na ya kawaida, au kulevya - ni jambo la wasiwasi zaidi nchi zilizoendelea, matumizi uliyopewa haswa ya smartphone ni karibu kabisa kujidhibiti. Kadiri vifaa na majukwaa inavyozidi kuongezeka, zina uwezo mkubwa wa kutia moyo ushiriki wa mtumiaji na kuhusika, ambayo, inaweza kusababisha utumiaji mwingi. Kwa kuongezea, utafiti umeonyesha kuwa matumizi mahiri ya smartphone yanaweza kusababisha 'technostress' (Lee et al. 2014) - kutokuwa na uwezo wa kukabiliana na mpya teknolojia za kompyuta (Brod, 1984), na watumiaji wanaona hisia za wasiwasi kutokana na mawasiliano na habari overload (Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan, & Tu, 2008).

Matokeo ya utafiti uliopo pia matokeo ya vitendo. Simu za rununu zimekuwa sehemu muhimu ya maisha ya kila siku kwa watu wengi, na teknolojia hii inapeana uwezo wa kujihusisha mitandao ya kijamii, burudani, na harakati za kielimu, pia inaweza kusababisha utegemezi na utumiaji wa nguvu, na mwishowe dhiki ya kisaikolojia kwa watumiaji wengine (James & Drennan, 2005; Lee et al. 2014). Maana ya tasnia kwa vifaa ambavyo vinaweza kuwezesha viwango vya juu zaidi vya kufichua kwa utambuzi viko kabisa, na ripoti za vyombo vya habari ikihoji ikiwa smartphones inapaswa kubeba maonyao ya kiafya, na wasiwasi wa utumiaji wa shida ya smartphone kati ya vijana (Seli, 2017; Siddique, 2015). Programu tumizi zaidi ya kusaidia watu wenye matumizi ya shida ya smartphone itakuwa ya habari programu ya simu ambayo inarekodi matumizi ya programu kwa mtumiaji wake, ambayo inapaswa kusaidia kujitawala.

6.2. Mapungufu na utafiti wa siku zijazo

Utafiti huu una mapungufu kadhaa. Kuhusu uhalali wa ndani, utafiti huo unategemea washiriki binafsi-ripoti, ambayo inaweza kuwa hatari kwa tofauti ya njia ya kawaida. Hii ilisema, ripoti za kibinafsi zinaweza kuwa njia halali zaidi ya kukagua tabia za kisaikolojia za watu binafsi, kwani masomo yamewekwa bora kutoa ufahamu juu ya imani zao kuliko watazamaji wa nje. Shida zinazohusiana na utofauti wa njia ya kawaida, hata hivyo, zinaweza kutiliwa chumvi (Spector, 2006). Pili, kuhusu uhalali wa nje, utafiti ni msingi wa sehemu ya msalaba uchunguzi, unasimamiwa kwa sampuli ya mwanafunzi wa Amerika, ambayo inaweza kuingilia ugunduzi wa uhusiano wa idadi ya watu kwenye somo. Utafiti wa siku zijazo unaweza kuajiri kusadia miundo ya utafiti na maelezo mafupi ya mfano katika kujaribu kuiga matokeo ya utafiti uliopo. Ili kufanya hivyo, utafiti zaidi unapaswa kuzingatia huduma maalum na utafute mfano ambao ni zaidi mwakilishi ya idadi ya watu SNS. Tatu, kwa kuzingatia kwamba vipimo viwili vilipata matokeo yasiyofaa kuhusu uhusiano kati ya ujuaji wa utambuzi na ulevi wawili, tunaweza kuanza kuhoji ikiwa muundo wa ujuaji wa utambuzi unafaa katika mfumo wake wa sasa wa masomo ya ulevi wa huduma za mtandao wa kijamii, na jinsi kuzamishwa kwa mitandao ya kijamii inaweza kutofautiana na kuzamishwa kwa uwezekano mwingine tabia ya addictive. Maendeleo ya wigo na uboreshaji katika hili muktadha hutoa njia nyingine ya utafiti wa siku zijazo ili kuboresha uhalali wa ndani.

Kuna upeo mkubwa wa utafiti wa siku zijazo juu ya uraibu wa simu mahiri na matumizi yao na upande wa giza wa teknolojia kwa ujumla, haswa kati ya wale wanajamii ambao wako katika hatari ikiwa ni pamoja na vijana na wale wa vikundi vya umri mdogo. Swali moja ambalo linahitaji umakini zaidi ni ikiwa utumiaji wa smartphone uliopanuliwa kwa kweli unaongeza ulevi wa Mtandao. Kwa kuongezea, sehemu zingine za shida ya utumiaji wa simu mahiri (kwa mfano, zinazoitwa Riddick za smartphone), bado hazijachunguzwa kwa kina. Lazima tuendelee kutoka kwa masomo ya ulevi wa "ulimwengu" kwa kifaa hadi masomo zaidi ya kutofautisha ambayo hutofautisha kati ya kifaa na matumizi yake na ulevi wa watumiaji, na pia ufahamu wa maoni ya watumiaji ya teknolojia. Mwishowe, ikizingatiwa uwazi wa vifaa vya smartphone ni muhimu kuelewa kitendawili cha teknolojia katika uwezo wake wa kukomboa na kutawanya.