Uchunguzi-msingi wa Mtandao Unafunua Kuunganisha Kazi Kuhusiana na Tendency ya Addiction Internet (2016)

Front Hum Neurosci. 2016; 10: 6.

Imechapishwa mtandaoni 2016 Feb 1. do: 10.3389 / fnhum.2016.00006

PMCID: PMC4740778

Tanya Wen^1,^2,^* na Shulan Hsieh^1,^3,^4,^*

Maelezo ya Mwandishi ► Maelezo ya Kifungu ► Taarifa ya Hakimiliki na Leseni ►

abstract

Matatizo na matumizi ya makusudi ya mtandao yanaweza kuwa na madhara mabaya ya kisaikolojia, kama vile inazidi kuwa kutambuliwa kama ugonjwa wa akili. Utafiti uliopo ulikaa takwimu za msingi wa mtandao ili kuona jinsi miunganisho ya ubongo mzima inavyofanana na kiwango cha kiwango cha mtu binafsi cha ulevi wa mtandao, kimewekwa na dodoso la kibinafsi. Tuligundua mitandao miwili muhimu ya kiikolojia, moja na viunganisho ambavyo vimeunganishwa vyema na tabia ya ulevi wa mtandao, na moja na viunganisho vilivyohusiana vibaya na tabia ya ulevi wa mtandao. Mitandao miwili inaunganishwa hasa katika mikoa ya mbele, ambayo inaweza kutafakari mabadiliko katika kanda ya mbele kwa mambo mbalimbali ya kudhibiti utambuzi (yaani, kwa udhibiti wa matumizi ya internet na ujuzi wa michezo ya kubahatisha). Ifuatayo, tuliigawa ubongo kwa vikundi kadhaa vikubwa vya kikanda, na tukagundua kuwa idadi kubwa ya miunganisho katika mitandao hii miwili inahusiana na mfano wa tabia ya utozaji wa mwili ambayo inajumuisha mfano wa mzunguko-nne.

Hatimaye, tuliona kwamba maeneo ya ubongo na uhusiano wa kati-kati ya mkoa unaohusishwa na tabia ya kulevya ya mtandao huwahi kuandika wale ambao mara nyingi huonekana katika nyaraka za kulevya, na huthibitishwa na uchambuzi wetu wa uchambuzi wa madawa ya kulevya. Utafiti huu hutoa ufahamu bora wa mitandao mikubwa inayohusika na tabia ya ulengaji wa wavuti na inaonyesha kuwa viwango vya kliniki vya ulevi wa mtandao vinahusiana na mkoa na viunganisho kama kesi za kliniki za ulevi.

Keywords: ushujaa wa mtandao, takwimu za mtandao, kuunganishwa kwa kazi, hali ya kupumzika, uchambuzi wa meta

kuanzishwa

Ulevi wa mtandao (Siri, 1996; Vijana, 1998) ni jambo la kisasa linalojulikana kwa wasiwasi na matumizi ya compulsive ya mtandao. Hasa, ugonjwa wa michezo ya michezo ya kubahatisha (IGD) umeorodheshwa katika Sehemu ya III ya Toleo la Mwongozo wa Utambuzi na Takwimu 5 (DSM-5^®, Chama cha Psychiatric ya Marekani [APA], 2013). Kutokana na ukosefu wa kigezo cha kawaida, vichapo vingine vinatibiwa kwa neno la pili kama sawa (tazama Petry na O'Brien, 2013; Petry et al., 2014 kwa majadiliano); Walakini, utumiaji wa mtandao wa kulazimisha na kupita kiasi kwa shughuli zozote (ambazo tutarejelea kwenye fasihi hii kama adha ya mtandao) ni ya ulimwengu zaidi kuliko ujumbe wake mkubwa wa IGD, ambayo inaweza kujumuisha aina nyingi za utumiaji wa mtandao kwa kuongezea michezo ya kubahatisha mtandaoni (Griffiths na Ponto, 2014; Király et al., 2014; Petry et al., 2014). Utafiti wetu wa sasa unachunguza madawa ya kulevya kwa njia ya kawaida zaidi. Sawa na shida za utumiaji wa dutu hii, ulevi wa wavuti huonyesha dalili za kujiondoa, uvumilivu, upungufu wa udhibiti, na shida za kisaikolojia, na kusababisha shida kubwa au udhaifu katika utendaji wa kila siku. Uvumilivu inaonekana nchi za Asia ya juu na vijana wa kiume, na inakadiriwa kuwa ni kutoka 14.1 hadi 16.5% (asilimia ya asilimia ya kujiamini) kati ya wanafunzi wa chuo cha Taiwan katika utafiti mmoja (Lin et al., 2011). Jambo hili limekuwa likivutia zaidi zaidi ya miaka michache iliyopita na inastahili kutafakari zaidi.

Imaging resonance magnetic imaging (fMRI) imetumika ili kutambua substrates ya neural ya kulevya kwa internet, ambayo ilionyesha kuonyesha saini za ubongo sawa na ulevi wa madawa ya kulevya (Kuss na Griffiths, 2012; Brand et al., 2014; Meng et al., 2015). Katika masomo yaliyozuiwa na yanayohusiana na tukio, maeneo kadhaa yanayohusiana na thawabu, kulevya, na tamaa yamegunduliwa na cues tofauti za michezo ya michezo ya kubahatisha na msingi, ambayo inajumuisha insula, kiini accumbens (NAc), kamba ya upendeleo ya dhahabu (DLPFC), na kando ya orbital kamba (OFC) (Hoeft et al., 2008; Ko et al., 2009; Han et al., 2010; Sun et al., 2012; Ko et al., 2013). Hata hivyo, mbinu za uanzishaji zimefananishwa na shughuli zinazohusiana na cue na hazipaswi kushughulikia jinsi mikoa ya ubongo inavyoingiliana, na hivyo hawezi kuashiria uhusiano unaobadilika wa kazi unaohusishwa na hatua za kliniki au tabia; lakini shida za wanadamu ni matokeo ya usumbufu katika mfumo ngumu uliyounganika (Fornito na Bullmore, 2015). Kuanzishwa kwa hali ya kupumzika fMRI imeonekana kuwa chombo chenye nguvu cha kujifunza uunganisho wa ubongo wa neural nzima (van den Heuvel na Pol, 2010). Kuunganishwa kwa hali ya kazi ya kupumzika inapimwa na uwiano wa mabadiliko ya moja kwa moja ya ishara ya kutegemea ngazi ya oksijeni ya damu (BOLD) katika mikoa tofauti ya ubongo na inadhaniwa kutoa kipimo cha shirika lake la utendaji, na inaweza kusaidia tabia ya kawaida ya maingiliano kati ya mikoa ya ubongo katika wigo wa phenotypes za kisaikolojia (Biswal et al., 2010; Craddock et al., 2013).

Ingawa kumekuwa na tafiti kadhaa ambazo zimeshatumika kuunganishwa kwa kazi ili kuharakisha miunganisho ya kazi inayobadilika inayohusiana na ulevi wa wavuti, tafiti nyingi zilizotumiwa mikoa ya mbegu ilichagua kileo, ama (a) ikilinganisha mkoa mmoja wa mbegu na voxels za ubongo mzima [Hoeft et al., 2008 alitumia NAC; Lorenz et al., 2013 alitumia haki duni ya mbele ya girusi (IFG); Ding et al., 2013 alitumia cortex ya posterior (PCC); Ko et al., 2015 kutumika amygdala; Zhang et al., 2015 kutumika insula; Hong et al., 2015 kutumika kiini caudate na putamen; Kühn na Gallinat, 2015 kutumia pembe ya mbele ya haki; Li na al., 2015 alitumia DLPFC haki] au (b) kufanya mahusiano kati ya ROI nyingi zilizochaguliwa zilizochaguliwa kutoka kwenye mitandao yenye maana (Yuan et al., 2015 kuchunguza mtandao wa mtendaji mkuu na mtandao wa ujasiri; Dong et al., 2015b kuchunguza mtandao wa kudhibiti mtendaji; Dong et al., 2015a kuchunguza mtandao wa kudhibiti mtendaji na mtandao wa malipo; Li na al., 2014 kuchunguza mtandao wa kuzuia majibu; Lin et al., 2015 ilichunguza Sita sita za zamani za corticostriatal. Mikoa ya mbegu iliyotanguliwa kuchunguliwa tu inawakilisha sehemu ndogo ya ubongo, kwa hiyo huenda hawawezi kutoa picha kamili ya jinsi connectome inavyoathiriwa na kulevya kwa mtandao.

Masomo machache sana yametumia njia ya ubongo mzima kusoma madawa ya kulevya kwenye mtandao. Kwa ujuzi wetu, kuna sasa magazeti manne tu yaliyochapishwa ambayo yalitumia mbinu nzima ya ubongo, na mbinu zao ni tofauti kabisa, kutoka kwa takwimu za mtandao (NBS; Hong et al., 2013) kwa topolojia (Hong et al., 2013; Wee et al., 2014; Hifadhi na al., 2015) kwa kuunganishwa kwa homotopic iliyojitokeza kwa voxel iliyoonekana kwa sauti mpya (Wang et al., 2015). Hasa, Hong et al. (2013) NBS zilizoajiriwa kutambua tofauti kati ya kikundi katika uingiliano wa kazi katikati ya kikanda, na kupatikana kwa uhusiano usio na uhusiano unaohusishwa katika mzunguko wa cortico-subcortical kwa wagonjwa walio na madawa ya kulevya. Hata hivyo, utafiti wao ulilenga ukubwa mdogo wa sampuli ya idadi ya watu wa pekee (wanaume wachanga mapema).

Kwa hiyo, katika karatasi yetu ya sasa, tumeamua kutumia mbinu nzima ya kuunganisha ubongo, NBS (Zalesky et al., 2010a; Han et al., 2013), kutambua uhusiano wa kazi ambayo ni utabiri wa tabia ya kulevya ya mtandao. NBS ni njia ya takwimu inayoidhinishwa ili kukabiliana na shida nyingi kulinganisha kwenye grafu, ni sawa na mbinu za msingi za nguzo (Nichols na Holmes, 2002), na hutumiwa kutambua uhusiano na mitandao inayojumuisha uhusiano wa binadamu unaohusishwa na athari ya majaribio au tofauti kati ya kikundi kwa kupima hypothesis kwa uunganisho kila. Matokeo yetu yatafanyika zaidi na uchambuzi wa meta wa karatasi zilizopo kuhusiana na correlates ya neural ya madawa ya kulevya. Tuna matumaini ya kupanua maandiko yaliyopo kwa njia kadhaa: (1) Tuna matumaini ya kutoa picha kamili zaidi ya kulevya kwa mtandao kwa kutumia uchambuzi kamili wa ubongo badala ya kutumia idadi ndogo ya mikoa ya mbegu iliyoelezwa. (2) Ingawa kuna masomo mawili ya uunganisho wa kazi ya ubongo juu ya matumizi ya kulevya (kwa mfano, Hong et al., 2013; Wang et al., 2015), tafiti ikilinganishwa na makundi ya kulevya ya mtandao na udhibiti wa afya. Utafiti wetu haukuhusisha wagonjwa wowote wa kliniki, lakini unaonyesha tabia ya kulevya ya mtandao kama kielelezo. Tuna matumaini kutambua uhusiano wa kazi ambayo nguvu zake zinawekwa na kiwango cha kulevya. (3) Wengi masomo ya madawa ya kulevya ya mtandao haukuchukulia cerebellum kuzingatiwa, lakini cerebellum imekuwa implicated kama kanda muhimu katika kulevya (Moulton et al., 2014). Hivyo, tumejumuisha cerebellum katika uchambuzi wetu. (4) Uchunguzi wengi umepunguza kikundi cha washiriki wao kwa wanaume, na mara nyingi huwa na ukubwa wa sampuli ndogo (kwa mfano, Hong et al., 2013, 2015; Kühn na Gallinat, 2015). Ili kuongeza uzalishaji na uwezo wa masomo haya, sampuli zilizo na waume wote na ukubwa wa sampuli kubwa ni muhimu (Li na al., 2015). Kwa kukabiliana na matatizo hapo juu, utafiti wa sasa una matumaini ya kutoa ufahamu bora wa jinsi uunganisho wa kazi unahusishwa na tabia ya kulevya ya mtandao.

Vifaa na mbinu

Meta-Uchambuzi

Uchunguzi wa meta ulijengwa kwa kutumia database ya NeuroSynth (http://neurosynth.org; Yarkoni et al., 2011). Uchambuzi ulioboreshwa umefanywa kwa kutumia maneno ya utafutaji "kulevya," "addict," "internet," "michezo ya kubahatisha," "mchezo," na "mtandaoni" ili kutambua tafiti zinazohusiana na kulevya kwa intaneti kwenye databana. Vigezo vya kuingizwa vimehakikishwa kwa mikono, na orodha ya masomo yalijumuishwa ni ya kina katika vifaa vya ziada vya 1. Jumla ya masomo ya 18 yalijumuishwa. Uratibu za uanzishaji wa kilele pamoja na eneo lake la voxels za 6 mm ziliondolewa kwenye masomo yaliyojumuishwa. Kisha, uchambuzi wa meta wa kuratibu hizi ulifanyika, kuzalisha mbele na kuheshimu inference nzima-ubongo zramani ya msimu. Ramani za kuzingatia mbele zinaonyesha uwezekano kwamba kanda itaamsha kutokana na maneno haya [P(uanzishaji | suala)], kwa hiyo kutujulisha uhalali wa uanzishaji kwa masharti yaliyopewa. Ramani ya inference inayoelekeza inaonyesha uwezekano kwamba maneno haya yanatumiwa katika utafiti uliotolewa na uwepo wa uanzishwaji wa taarifa [P(masharti | uanzishaji)]; hivyo kanda ambayo imeanzishwa inaelezea kuwa ni uwezekano wa kuwa na utafiti wa kuhusiana na madawa ya kulevya kuliko utafiti usio na wavuti unaohusiana na madawa ya kulevya, unaoonyesha uchezaji wa eneo hilo. Tangu maelezo yote ya mbele na ya nyuma yanajumuisha muhimu katika kutusaidia kuelewa mikoa inayohusishwa na madawa ya kulevya, tulitambaa ramani hizi mbili za kuingilia kati ili kuelezea mikoa yao ya kawaida. Makundi makubwa ya voxels yaliyoripotiwa.

Kupumzika-Hali fMRI

Washiriki

Washiriki arobaini na saba wenye afya (wanaume wa 21 na wanawake wa 26) kutoka kusini mwa Taiwan, ambao wengi wao ni wanafunzi au wafanyakazi katika chuo kikuu, waliajiriwa kupitia matangazo, kushiriki katika jaribio (umri wa miaka = 19-29 miaka, umri wa wastani = 22.87 miaka, SD = Miaka 2.22). Washiriki walikuwa na mkono wa kulia (unaonyeshwa na Uwezo wa Uwezeshaji wa Edinburgh), walikuwa na maono ya kawaida au yanayorekebishwa, na hakuna historia ya matatizo ya kisaikolojia au ya neural. Kusumbuliwa kwao, wasiwasi na alama za akili walikuwa katika aina ya kawaida [alama ya Beck's Depression Inventory (BDI): 0-12; Matokeo ya Beck ya Wasiwasi (BAI): 0-7; Raven's Standard Matrices mtihani wa alama: 35-57]. Waliohusika wote walikuwa na alama = 28-92, maana = 60.04, SD = 16.53. Meza Jedwali11 inafanisha maelezo ya idadi ya watu na tabia za washiriki. Ubora wa alama za CIAS-R ulithibitishwa na mtihani wa Shapiro-Wilk [W(47) = 0.98, p = 0.50]. Hakukuwa na uwiano mkubwa kati ya alama za jinsia na CIAS-R (Spearman's ρ = 0.15, p = 0.30). Washiriki wote walitoa kibali chao kilichoandikwa, na somo la utafiti lilipitishwa (NO: B-ER-101-144) na Bodi ya Ukaguzi ya Taasisi (IRB) ya Hospitali ya Taifa ya Cheng Kung, Tainan, Taiwan. Washiriki wote walilipwa 500 NTD baada ya kukamilika kwa majaribio.

Maelezo ya idadi ya watu na sifa za tabia.

Jarida la CIAS-R (Internet) la Chen Internet Addiction Scale-Revised (CIAS-R)

Kiwango cha Madawa ya Internet ya Chen Chen-Revised (CIAS-R; Chen et al., 2003) ni kipimo cha kipengee cha 26 kilichotumiwa kutathmini ukali wa kulevya kwa mtandao. CIAS-R inategemea vigezo vya tabia za kuongezea DSM-IV-TR na ina viwango viwili vya madawa ya kulevya (a) dalili za msingi na (b) matatizo yanayohusiana, kutathmini vipimo vitano ikiwa ni pamoja na (1) matumizi ya internet ya compulsive, (2) uondoaji dalili wakati internet inachukuliwa, (3) uvumilivu, (4) hatari ya uhusiano wa kibinafsi na afya, na (5) matatizo ya usimamizi wa wakati. Vipengee vilipimwa kwenye kiwango cha Upimaji wa Kipengee cha 4, na alama za jumla kutoka 26 hadi 104, zinaonyesha chini ya kiwango cha juu cha utata wa internet. Imeonyeshwa kuwa CIAS-R ina msimamo wa juu wa ndani (Cronbach ya α = 0.79-0.93; Chen et al., 2003) na usahihi wa juu wa uchunguzi (AUC = 89.6%; Ko et al., 2005). Katika somo la sasa, alama ya CIAS-R ya jumla ilitumiwa kama kiashiria cha hali ya sasa ya washiriki wa madawa ya kulevya.

Upatikanaji wa picha na Matayarisho

Kuzingatia kulifanyika kwa kutumia scanner GE MR750 3T (GE Healthcare, Waukesha, WI, USA) katika kituo cha MRI cha Chuo Kikuu cha Taifa cha Cheng Kung. Picha za kutengeneza azimio za juu zinapatikana kwa kutumia kasi ya SPGR, iliyo na vipande vya axial vya 166 (TR = 7.6 ms, TE = 3.3 ms, flip angle 171 = 12 °, matrices 224 x matrix 224, unene kipande = 1 mm). Picha za kazi zilipatikana kwa kutumia mlolongo wa mpangilio wa mpangilio wa mpangilio (EPI) wa mpangilio (EPI)TR = 2000 ms, TE = 30 ms, flip angle = 77 °, matrices ya 64 × matrices ya 64, unene wa kipande = 4 mm, hakuna pengo, ukubwa wa voxel 3.4375 mm × 3.4375 mm × 4 mm, vipande vya axial 32 vinavyofunika ubongo wote).

Washiriki waliambiwa kupumzika na kulala katika scanner na macho yao imefungwa. Walitakiwa wasifikiri kuhusu tukio lolote wakati wa skanning. Wakati wa skanning kwa picha ya kimuundo ilikuwa karibu na 3.6 min. Picha ya utendaji ilidumu karibu na minara ya 8, na TRs tano ya kwanza hutumiwa kama dummy scans ili kuhakikisha kwamba ishara imefikia hali thabiti kabla data haikusanywa; hivyo kukimbia kuna picha 240 EPI kiasi cha uchambuzi.

Takwimu zilifanywa kabla ya kutumia Msaidizi wa Kudhibiti Data kwa Hali ya Kupumzika-Hali ya FMRI (DPARSF; Yan na Zang, 2010), ambayo inategemea kazi katika MRIcroN (Rorden et al., 2007^¹) pamoja na Programu ya Takwimu ya Mapangilio ya Kipimo (SPM^²) na Kitabu cha Kupumzika-Hali ya FMRI Data Analysis Toolkit (REST; Maneno na al., 2011) katika Matlab (MathWorks, Inc, Natick, MA, USA). Picha za ufanisi zilipata marekebisho ya muda wa kipande, ikifuatiwa na uongofu wa kurekebisha kwa mwendo wa kichwa ukitumia mabadiliko ya mwili ya sita-parameter. Mwendo wa jumla, unaojulikana na uhamisho unao maana wa mawimbi (FD), haikuwa kubwa (maana = 0.05, SD = 0.03) na haikuhusiana na alama za CIAS-R (Spearman's ρ = -0.28, p = 0.055), hivyo impulsivity sio sababu ya kuchanganyikiwa ya alama ya kulevya ya mtandao na mwendo (Kong na al., 2014). Picha za T1 zilikuwa za msingi kwa picha za kazi. Picha za miundo zilikuwa zimegawanyika katika CSF, suala nyeupe na suala la kijivu kulingana na ramani za uwezekano wa tishu katika nafasi ya MNI, na mahesabu haya yalitumiwa katika kuimarisha baada ya picha ya T1 na EPI kwa nafasi ya MNI. Takwimu zilirekebishwa katika uwanja wa eneo kwa kutumia kernel Gaussia ya 6 mm upana kamili katika nusu ya juu (FWHM) na kuondolewa kwa mwenendo mstari. Covariates ya shida ikiwa ni pamoja na ishara ya maana ya kimataifa, ishara nyeupe, na signal ya cerebrospinal fluid walikuwa regressed nje. Ingawa iwapo kufanya udhibiti wa ishara ya kimataifa bado ni utata unaoendelea (kwa mfano, Saad et al., 2012), tuliamua kutekeleza njia hii kwa sababu imependekezwa kuongeza ufanisi wa mahusiano ya kazi na kuboresha mawasiliano kati ya uhusiano wa hali ya kupumzika na anatomy (Fox et al., 2009; Weissenbacher et al., 2009; Takeuchi et al., 2014). Hatimaye, picha zimefanyiwa uchujaji wa bendi ya 0.01-0.08 Hz.

Data Uchambuzi

Picha za FMRI zilipangwa kwa mujibu wa Anatomical Automatic Labeling (AAL; Tzourio-Mazoyer et al., 2002) template, kugawanya ubongo kulingana na muundo anatomical katika 116 ROI (au nodes). Tulichagua atlasi ya AAL kwa sababu imekuwa pendekezo la kawaida kutumika katika masomo ya mtandao wa kazi (Stanley et al., 2013) na pia ilikuwa template iliyotumiwa na Hong et al. (2013), ambaye utafiti wake ni muhimu kwa yetu, na hivyo kuongeza kiwango cha kulinganishwa katika masomo (Zalesky et al., 2010b). Njia ya NBS ilitumiwa kutambua mitandao ya ubongo inayojumuisha uingiliano wa kazi kati ya kikanda inayoonyesha uwiano mkubwa na alama za CIAS-R. Uchunguzi wafuatayo ulifanywa kwa msaada wa Boti ya Mtandao wa Takwimu ya Mtandao (Zalesky et al., 2010a) na maandiko ya ziada ya Matlab ndani. Kipindi cha 116 × 116 kilijengwa kwa kila mshiriki akitumia kozi za muda zilizotolewa kutoka ROI kila. Pearson r maadili yalikuwa ya kawaida Z alama kwa kutumia Fisher Z mabadiliko. Kila seli ya tumbo ya uwiano inawakilisha nguvu ya unganisho (au makali) kati ya nodi mbili. Upimaji wa univariate wa Misa ukitumia uwiano wa kiwango cha Spearman ulifanywa kati ya alama za washiriki wa CIAS-R na nguvu za makali ndani ya kila makali ili kubaini unganisho unaofaa ambao ulikuwa utabiri wa alama ya CIAS-R. Mipaka ya wagombea ambayo ilionyesha utabiri mkubwa wa alama ya CIAS-R ilichaguliwa kupitia kizingiti cha msingi cha Spearman's rho> 0.37 na <-0.37 (takriban alpha ya mkia mmoja = 0.005) mtawaliwa, kutambua mitandao ambayo inahusishwa vyema na vibaya na CIAS- R alama. Ifuatayo, nguzo za kitolojia, zinazojulikana kama vifaa vya grafu zilizounganishwa ziligunduliwa kati ya viunganisho vya juu. Hitilafu ya kifamilia (FWE) ya saizi ya kipengee ilihesabiwa kwa kutumia upimaji wa ruhusa (vibali 3000), ambayo ilijumuisha kupanga nasibu alama za CIAS-R na kurudia mchakato hapo juu kila ruhusa kupata usambazaji batili wa ukubwa wa sehemu kubwa zaidi. Vipengele vya grafu vilivyounganishwa ambavyo ukubwa wake unazidi kukadiriwa kwa FWE pKukatwa kwa thamani ya <0.05 kutambuliwa kama mitandao ambayo inahusiana sana na tabia ya ulevi wa mtandao. Mtazamaji wa BrainNet (Xia et al., 2013) ilitumika kwa mtazamo wa uhusiano. Mfano wa bomba la uchambuzi wa data inavyoonekana Kielelezo Kielelezo11.

KIELELEZO 1

Mtiririko wa bomba la uchambuzi wa data. Ubongo wa washiriki walikuwa wamepangwa na kupandishwa kwa mikoa tofauti ya miundo kulingana na template ya AAL. Matrix ya uwiano ilijengwa kwa kutumia kozi ya muda iliyotolewa kutoka kila mkoa hadi ...

Matokeo

Meta-Uchambuzi

Ufafanuzi wa mbele na wa nyuma zramani za mraba zilizalishwa kutoka kwa NeuroSynth (inavyoonekana katika Kielelezo Kielelezo22). Utekelezaji katika ramani hizi mbili huonyesha kufanana kwa kila mmoja. Kupindua ramani hizi zimefunua uanzishaji katika mikoa ya cerebellum, lobe ya wakati mfupi (griri ya chini ya chini ya muda mfupi, ya juu ya temporal pole, ya katikati na ya juu ya grey), mikoa kadhaa ya kushoto (katikati ya kushoto na superi ya mbele ya orbital ya mbele, gyrus ya katikati ya kati, haki ya chini ya chini ya operculum, na gyrus ya haki ya mkoa), putamen ya kimataifa, insula ya nchi mbili, katikati ya cingulate ya kati, na haki ya juu. Meza Jedwali22 orodha ya makundi yaliyotambuliwa kama vile mikoa ya AAL iliyo kwenye kambi.

KIELELEZO 2

Ramani za uingizaji wa uchambuzi wa meta uliofanywa kwa NeuroSynth, kuonyesha mikoa inayofanya kazi katika maelezo ya mbele, rejea ya nyuma, na kuingiliana kwa ramani hizo mbili.

Makundi ya kuingiliana ya ramani za mbele na za kurejea.

Kupumzika-Hali fMRI

Kuunganishwa kwa Kazi zinazohusiana na Utamaduni wa Madawa ya Internet

Kutumia NBS, tumeamua mitandao miwili ambayo ilionyesha uwiano mkubwa wa nguvu za makali na alama za CIAS-R (p <0.05, imesahihishwa na FWE): moja iliyo na kingo zenye uhusiano mzuri na alama za CIAS-R ("CIAS-R chanya," iliyoonyeshwa kwa nyekundu), na moja iliyo na kingo zilizohusiana vibaya na CIAS-R ("CIAS-R hasi," imeonyeshwa kwa samawati). Mtandao chanya wa CIAS-R una jumla ya nodi 65 na kingo 90 (45 intrahemispheric, 42 interhemispheric, na 3 inayounganisha na vermis), wakati mtandao hasi una nodi 64 na kingo 89 (35 intrahemispheric, 40 interhemispheric, na 14 kuunganisha / ndani ya vermis). Ni muhimu kutambua kwamba mitandao hiyo miwili haijatengana kabisa, na inashiriki jumla ya nodi 39, 30.77% ambayo ni mikoa ya lobe ya mbele. Idadi ya kingo zinazohusiana na CIAS-R zina asilimia 2.68% ya kingo zote za ubongo. Mtandao umeonyeshwa katika Kielelezo Kielelezo33 na uhusiano maalum huorodheshwa katika Vifaa vya ziada vya 2, Jedwali S1.

KIELELEZO 3

Mtandao wa uhusiano unaohusishwa na alama za CIAS-R. Masi ya kijivu huwakilisha centroid ya kila node na ni sawa kulingana na namba ya mstari muhimu wanaohusishwa nao. Nodes tu na uhusiano zinaonyeshwa. Mstari mwekundu unawakilisha ...

Usambazaji wa Global wa Edges uliohusika

Ili kupata ufahamu bora wa jinsi uhusiano huu unavyogawanywa, tulifuata Fornito et al. (2011) na Hong et al. (2013), na jumuiya kila eneo la AAL ndani ya kila mtandao kama sehemu ya makundi saba ya kikanda: mbele, temporal, parietal, occipital, insula na kuzingatia gyri, subcortical, na cerebellum. Wengi wa kando katika mtandao wa chanya wa CIAS-R walihusisha uhusiano kati ya mikoa ya muda mfupi (1) na insula na cingulate gryi (~13%), ambayo wengi huhusisha gyrus baada ya kuunganisha kwenye mikoa mbalimbali ya muda; (2) mikoa ya mbele na ya muda (~12%), ambayo inajumuisha uhusiano kati ya korti ya orbitofrontal ya kati, lobule ya pembeni na lobe gyri ya temporal, pole temporal; na (3) mikoa ya parietal na subcortical (~11%), yenye uhusiano kati ya kamba ya postcentral na lobule bora ya parietal na putamen na pallidum. Inashangaza kutambua kuwa isipokuwa kwa lobe ya mbele, mikoa mingine haina uhusiano wowote wa kikanda ambao nguvu zake zinahusiana na tabia ya kulevya. Wengi wa kando katika mtandao wa hasi wa CIAS-R ulihusisha uhusiano kati ya (1) ya lobe ya mbele na cerebellum (~19%), ambayo wengi wao ni uhusiano kati ya mikoa ya mbele ya orbital na ROI mbalimbali za cerebellum; na (2) na kuzingatia gyri na lobe ya muda (~12%), ambayo inajumuisha uhusiano kati ya insula, cingulum, parahippocampal, na lobe gyri ya muda. Hakuna mikoa ya occipital ilipatikana ili kuingizwa kwenye mtandao wa hasi wa CIAS-R. Uwiano wa uhusiano kati ya kikanda wa kila mtandao unaonyeshwa Kielelezo Kielelezo44.

KIELELEZO 4

Upeo wa mipaka ambayo ni nzuri na inayohusiana vibaya na tabia ya kulevya ya mtandao kati ya vikundi vya vikundi vya kikanda. Uwiano ulihesabiwa kwa kugawa idadi ya mviringo kati ya (au ndani) ya mikoa ya jumla na jumla ...

Nodes zilizoathiriwa zaidi

Kutokana na idadi kubwa ya mipaka iliyotambuliwa, tulifuata Finn et al. (2014), na kutambuliwa nodes zilizo na "juu ya mipaka ya CIAS-R-yanayohusiana" ili kuzingatia uchambuzi wetu kwenye mikoa ambapo uhusiano unaohusiana na hali ya kulevya. Jumla ya vijiji vya CIAS-R-correlated ya nodi ilifafanuliwa kama idadi ya jumla ya mipaka yake katika mitandao hasi ya CIAS-R na CIAS-R (hii ni sawa na kipimo cha shahada katika nadharia ya grafu). Njia hii itaweza kutuwezesha kutambua nodes ambazo uhusiano unawezekana kubadilika na tabia ya kulevya ya mtandao. Zifwatazo Meza Jedwali33 inataja nodes ambazo zinaathiriwa kabisa, na inaonyesha nodes ambazo zina angalau jumla ya mipaka ya CIAS-R iliyohusiana na angalau 8. Maonyesho ya nodes na uhusiano wao huonyeshwa Kielelezo Kielelezo55. Hizi pia ni nodes zilizochaguliwa kwa majadiliano.

Uchunguzi wa kiwango cha node ya tabia ya kulevya ya mtandao.

KIELELEZO 5

Mtazamo wa nodes na idadi kubwa zaidi ya mipaka inayohusiana na tabia ya kulevya ya mtandao. Mipango ya kijani inaonyesha centroid ya kila node yenye urefu mdogo, wakati safu za njano zinaonyesha washirika wao wa kuunganisha kazi. Mstari mwekundu huonyesha mishale ...

Majadiliano

Katika kikundi cha kawaida cha vijana, tumeangalia kiwango chao cha kulevya kwa intaneti kwa njia ya maswali ya kujitegemea (CIAS-R), na tena kutambua mitandao miwili ya ubongo ambayo uhusiano wa kazi ulihusiana na vyema na vibaya na tabia ya kulevya ya mtandao. Katika zifuatazo, tunazungumzia matokeo yetu kwa viwango tofauti vya uchunguzi: (1) mikoa muhimu inayounganisha mikoa ya hasi ya CIAS-R na CIAS-R, (2) yenye kiwango kikubwa cha uhusiano unaohusiana na tabia ya kulevya, na (3) ) nodes muhimu zilizobadilishwa na tabia ya kulevya ya mtandao.

Kiungo cha Mikoa ya Mbele CIAS-R Chanya na CIAS-R Network Networks

Tuliona kuwa wengi wa nodes zinazounganisha mitandao miwili (CIAS-R chanya na CIAS-R hasi) iko ndani ya lobe ya mbele. Mikoa hii ni pamoja na gyrus ya mbele, IFG, gyrus ya mbele, rolandic operculum, na eneo la ziada la magari. Kamba ya prefrontal imehusishwa kuwa muundo muhimu katika udhibiti wa utambuzi, uzuiaji, na uteuzi wa majibu (Aron et al., 2004; Talati na Hirsch, 2005; Forstmann et al., 2008). Madawa ya mtandao ni jambo la kushangaza kwa wale waliopoteza na kupungua kwa uamuzi juu ya matumizi ya mtandao, yaliyotokana na matumizi mabaya zaidi licha ya ujuzi wao wa madhara hasi. Kwa mfano, tafiti kadhaa zimegundua kwamba washiriki wenye ulevi wa internet walionyesha uanzishaji wa juu wa fronto-striatal na fronto-parietal wakati wa kazi ya Go / Nogo (Ding et al., 2014; Ko et al., 2014; Chen et al., 2015) na kazi ya Stroop (Dong et al., 2012a, 2013, 2014), ikitoa ushawishi mkubwa wa kuzuia majibu na ufuatiliaji wa makosa, na kuongezeka kwa msukumo. Lakini kwa upande mwingine, watumiaji wa internet na wachezaji wa mchezo wa video mara nyingi huonyesha utendaji bora wa utambuzi, kama vile udhibiti wa magari na ufanisi wa uamuzi wakati wa michezo ya kubahatisha. Kwa hakika, athari za mchezo wa mchezo wa video zimeonyeshwa kuzalisha ujuzi wa utendaji mbalimbali, ikiwa ni pamoja na ujuzi, magari, makini, na ujuzi wa uingizaji wa uwezekano (Green na Bavelier, 2003; Castel et al., 2005; Dye et al., 2009; Green na al., 2010; Green na al., 2012). Uchunguzi mmoja wa FMRI uligundua uajiri mdogo wa mtandao wa fronto-parietal katika wachezaji wa mchezo wa video ikilinganishwa na wasio na gamers wakati wa kazi ya juu ya mahitaji ya kipaumbele, labda kutafakari mtendaji bora na udhibiti wa makini (Bavelier et al., 2012). Vipande viwili vya udhibiti wa utambuzi ulioonyeshwa na watumiaji wa internet husababisha shida ya kuvutia. Katika utafiti wetu, uchunguzi wa mikoa ya mbele inayounganisha mitandao miwili ambapo kuunganishwa kwa kazi kunapungua na kuongezeka kwa tabia ya kulevya kwa mtandao inaweza kutafakari mabadiliko katika mkoa wa mbele kwa nyanja tofauti za udhibiti wa utambuzi (yaani, kwa udhibiti wa matumizi ya internet na ujuzi wa michezo ya kubahatisha). Ni muhimu kutaja kwamba ingawa Hong et al. (2013) hypothesized huko inaweza uwezekano wa kuongezeka kwa kuunganishwa kwa kazi inayohusishwa na madhara ya mazoezi katika walezi wa internet, tu kuunganishwa kwa kazi kwa kazi kunalindwa katika utafiti wao. Moja uwezekano unaopendekezwa na Hong et al. (2013) kwa kukosekana kwa ukosefu wa kuongezeka kwa utendaji katika watu waliopoteza mtandao walikuwa kwamba ukubwa wao wa sampuli ulikuwa umesababisha ukosefu wa nguvu. Kwa kutumia uchambuzi wa mbegu, ambayo inahitaji kulinganisha nyingi chini kuliko ukamilifu wa mbinu, Hong et al. (2015) re-kuchambuliwa data ya 2013 na kuzingatia wote kuongezeka na kupungua kazi kuunganishwa inayohusiana na kulevya ya mtandao.

Kuunganishwa kwa Ugawanyiko Mkubwa wa Mitandao ya Tendency Network

Takwimu zinaonyesha idadi kubwa ya uhusiano wa ndani na intra-hemispheric katika mitandao hasi ya CIAS-R na CIAS-R, inayoonyesha ushawishi mkubwa wa tabia ya kulevya ya mtandao kwenye ubongo. Tuliona kuwa sehemu kubwa zaidi ya uhusiano katika mtandao wa chanya wa CIAS-R ulihusisha "insula na cingulate - temporal," "frontal - temporal," na "subcortical - parietal" kando, wakati uwiano mkubwa wa uhusiano katika CIAS-R Mtandao hasi unahusisha "mbele-cerebellar" na "kuingiza na kuzingatia" muda mfupi "Kielelezo Kielelezo44). Katika mfano uliopendekezwa wa kulevya (Moulton et al., 2014), cerebellum husaidia kudumisha homeostasis ya nyaya nne zilizounganishwa zinazohusiana na kulevya: malipo / saliency, motisha / gari, kujifunza / kumbukumbu pamoja na udhibiti wa utambuzi. Mfano huu unaunganisha mfano wa mzunguko wa nne (Volkow et al., 2003, 2010) na mitandao ya hali ya kupumzika ya kazi ya cerebellar inayohusiana na usindikaji mtendaji na ushirika katika kamba ya ubongo (Buckner et al., 2011). Vipengele vya malipo / saliency, motisha / gari, na kujifunza / kumbukumbu vinapanuliwa, wakati udhibiti wa utambuzi umepunguzwa katika kulevya. Angalia Kielelezo Kielelezo66 kwa mfano. Uchunguzi wetu wa kiwango cha juu cha kuunganishwa kwa kazi ya mitandao miwili ya utumiaji wa madawa ya kulevya kwa ujumla ni sambamba na Moulton et al.'S (2014) mfano wa vipengele muhimu vinavyohusika katika mzunguko wa kulevya. Vivyo hivyo, hatukuona uhusiano mkubwa unaohusu lobe ya occipital, ambayo pia hutoa maelezo Hong et al.'S (2013) matokeo. Hata hivyo, sisi pia tumepata sehemu kubwa ya "mipaka ya" parietal "ambayo ingawa haijaonyeshwa hasa katika mfano wa mzunguko wa nne, uhusiano huu umeonekana katika fasihi za kulevya kwa mtandao (mfano, Ding et al., 2013; Hong et al., 2013, 2015), ambayo inaweza kutokana na athari za mazoezi zinazohusiana na matumizi ya mtandao.

KIELELEZO 6

Mfano wa kulevya unaoonyesha jukumu la kuimarisha la cerebellum ya mitandao minne ya ubongo iliyopendekezwa kuathiriwa na kulevya (ilichukuliwa kutoka Moulton et al., 2014). Mzunguko huu ni pamoja na malipo / saliency, motisha / gari, kujifunza / kumbukumbu, ...

Nodes muhimu Unabadilishwa na Utamaduni wa Utata wa Intaneti

Sisi kutambua nodes na uhusiano wengi ni maximally kuhusiana na mwenendo wa kulevya internet. Nodes hizi ni wale ambao muundo wa uhusiano kati ya node yenyewe na mikoa mingine ya ubongo huathirika zaidi na mabadiliko ya tabia ya kulevya. Mikoa ni hasa baada ya nchi ya nchi ya pili, kijiji cha haki, katikati ya muda wa katikati ya gyrusi, kushoto bora ya muda mfupi, putamen sahihi, na sehemu ya orbital ya IFG ya kushoto (Kielelezo Kielelezo55). Mikoa hii imehusishwa kama mikoa muhimu katika masomo mengi ya kulevya (internet) na wengine tayari wametajwa katika sehemu ya awali. Sasa tunajadili maandishi ya kulevya ambayo inaonyesha mikoa hii kwa undani zaidi. PCC, sehemu ya mtandao wa mode default na kushiriki katika nyanja mbalimbali za usindikaji binafsi (Buckner et al., 2008; Fransson na Marrelec, 2008), aliwahi kuwa eneo la mbegu Ding et al.'S (2013) utafiti, ambao ulionyesha kuunganishwa kwa kazi kwa kiasi kikubwa na ufuatiliaji wa kijani baada ya urembo na katikati ya grey, wakati ulipungua chini ya parietal lobule ya chini na haki ya chini ya muda mrefu katika michezo ya michezo ya kubahatisha. Wadanganyifu wa Intaneti pia wamepatikana kuonyesha ubaguzi usio wa kawaida wa anisotropy (Dong et al., 2012b) na wiani wa kijivu (Zhou et al., 2011) katika PCC. Zhang et al. (2015) alichagua insula, ambayo imehusishwa na kulevya (Naqvi na Bechara, 2009; Droutman et al., 2015), kama mkoa wa mbegu na kupatikana kuunganishwa kwa kazi inayobadilishwa na mtandao wa mikoa katika addicts ya mtandao. Jukumu la insula ya kulevya imependekezwa kwa kuunganisha ishara za kuingilia kati ndani ya hisia za ufahamu (madai ya madawa ya kulevya) na tabia ya kupendeza wakati wa kufanya maamuzi (Naqvi na Bechara, 2009). Gyrus ya katikati ya muda na pole ya muda mfupi imeonekana katika masomo mengine ya kulevya ya mtandao (tazama Meng et al., 2015 kwa uchambuzi wa meta), na wamehusishwa na uombaji wa mchezo / tamaa, usindikaji wa semantic, disembodiment, kazi ya kumbukumbu, na usindikaji wa kihisia; hata hivyo, majukumu yao ya kulevya yanahitaji uchunguzi zaidi. Putamen, sehemu ya striatum ya dorsal, pia ni kanda muhimu iliyopendekezwa na utafiti wa kulevya wengi (kwa mfano, Ko et al., 2009; Ding et al., 2013; Lin et al., 2015), ambayo uhamasishaji wa dopamine neurotransmission unahusishwa katika maendeleo ya kulazimisha madawa ya kulevya na kutamani (Volkow et al., 2006; Koob na Volkow, 2010). Aidha, uchunguzi umesema kwamba kutokuwa na kazi na mzunguko wa thalamo-orbitofrontal ni sababu muhimu ya kulevya, wakati striatum ya dorsal inayohusika katika tabia ya kujifunza na kukataa, cortex ya orbitofrontal inahusika na ujasiri, gari, na kulazimishwa (Volkow na Fowler, 2000; Koob na Volkow, 2010; Volkow et al., 2010; Goldstein na Volkow, 2011). Kazi isiyo ya kawaida ya cortex ya orbitofrontal inaweza kuelezea tabia mbaya ya kulevya. Kuzingatia hapo juu, nodes ambazo tumezitambua ni hubs ambazo zinaweza kubadilika na tabia ya kulevya kwa mtandao, na zimegunduliwa mara kwa mara katika vitabu vilivyopo.

Ukomo

Kama ilivyoelezwa na mmoja wa wahakiki wetu, kama kufanya udhibiti wa signal kimataifa katika hali ya kupumzika fMRI bado ni mjadala wa sasa. Baada ya kuchambua tena data ya sasa bila udhibiti wa ishara ya kimataifa, matokeo yetu yalitofautiana kabisa ikilinganishwa na uchambuzi wetu wa awali na tu 22.91% ya kikwazo kilichopatikana katika uchambuzi wa NBS bila udhibiti wa signal wa kimataifa ulioingizwa na yale ya matokeo yetu ya sasa. Bila ya kupunguzwa kwa ishara ya kimataifa, hatukupata uhusiano wa kutosha wa kazi ambao ulikuwa na uhusiano mzuri na alama za CIAS-R; hata hivyo, tumepata mtandao ulio na uhusiano wa kazi ambao ulikuwa unahusishwa vibaya na alama za CIAS-R. Wakati kutambua nodes na uhusiano zaidi ni juu ya kuhusiana na tabia ya kulevya ya mtandao, sisi kupata uwiano na uchambuzi kimataifa signal regression kwa kuwa maeneo ya cingulate, insula, temporal, na mbele walikuwa wengi kushiriki. Hata hivyo, tofauti tofauti ni pamoja na kutafuta ziada ya maeneo ya ziada ya magari ya motor na gyrus ya angular kuonyesha kuanguka kupungua kazi, na hakuna mikoa wengi subcortical katika mtandao kutambuliwa. Wakati udhibiti wa ishara ya kimataifa bado unabakia, tuliamua kutoa ripoti zote mbili. Maelezo ya mtandao unaotambuliwa bila udhibiti wa ishara ya kimataifa umeandikwa katika Vifaa vya ziada vya 3. Tunatarajia, kazi ya baadaye juu ya kufanyiwa picha kabla ya kufuta itatoa mwanga juu ya matokeo ambayo ni sahihi zaidi. Kwa wakati huu, tunashauri kutafsiri matokeo ya sasa na makaburi hayo katika akili.

Hitimisho

Kutumia mbinu inayotokana na data, tumeonyesha kuwa takwimu za msingi za mtandao ni chombo muhimu cha kuunganisha uunganisho wote wa ubongo unaoathiriwa na tabia ya kulevya ya mtandao, kutambua uhusiano na mikoa muhimu ambayo inasoma masomo ya awali. Ikilinganishwa na uchambuzi wa mbegu, mbinu hii yote ya ubongo hutoa uchambuzi wa kina zaidi wa uhusiano wa ubongo kuhusiana na madawa ya kulevya, kuchunguza jumla ya uhusiano wa 6670. Tulionyesha zaidi kuwa uhusiano mingi wa kazi na mikoa ya ubongo muhimu katika matukio ya kliniki ya kulevya pia hupatikana kuhusishwa na tamaa za kabla ya kliniki zilizorejelewa na hatua za maswali ya maswali. Ingawa tunatumia njia ya ushirikiano, hatuwezi kuhakikisha kama mitandao hii imebadilika kama matokeo ya matumizi ya internet au kama ni sifa za watu ambao wamepangwa hatari kubwa ya kuendeleza madawa ya kulevya, hii utafiti hutoa habari muhimu kwa kutusaidia kuelewa neural sifa za kulevya na maendeleo yake.

Msaada wa Mwandishi

TW ilifanya jaribio, kuchambua data, kutafsiri matokeo, akaandika na kurekebisha waraka. SH ilijaribu jaribio, liliandika pendekezo la ruzuku, limeongoza maandalizi na utekelezaji wa jaribio, lilisaidia kutafsiri data, kuandaa, na kurejesha hati hiyo.

Taarifa ya mashindano ya maslahi

Waandishi wanatangaza kuwa utafiti ulifanyika bila kutokuwepo na uhusiano wowote wa biashara au wa kifedha ambao unaweza kuitwa kama mgogoro wa maslahi.

Shukrani

Waandishi huwashukuru Yun-Ting Lee kwa msaada na ukusanyaji wa data na Profesa Po-Hsien Huang kwa mashauriano ya takwimu. Utafiti ulifadhiliwa na Wizara ya Sayansi na Teknolojia (MOST), Taiwan (MOST 102-2420-H-006-006-MY2 na MOST 104-2420-H-006-004-MY2). Aidha, utafiti huu, kwa sehemu, uliungwa mkono na Wizara ya Elimu (MoE), Taiwan, ROC Lengo la Mradi wa Chuo Kikuu cha Juu kwa Chuo Kikuu cha Taifa cha Cheng Kung (NCKU). Tunashukuru Kituo cha Utafiti na Kituo cha Imaging (MRIC), kinachoungwa mkono na MOST, kwa NCKU kwa upatikanaji wa ushauri na chombo. Maswali ya CIAS-R yalitolewa na Sue-Huei Chen.

Maelezo ya chini

¹http://www.mricro.com

²http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm

Vifaa vya ziada

Nyenzo ya ziada kwa makala hii inaweza kupatikana mtandaoni kwa: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2016.00006

Bofya hapa kwa faili ya ziada ya data.^{(20K, DOCX)}

Bofya hapa kwa faili ya ziada ya data.^{(33K, DOCX)}

Bofya hapa kwa faili ya ziada ya data.^{(258K, DOCX)}

Marejeo

Chama cha Psychiatric ya Marekani [APA] (2013). Mwongozo wa Utambuzi na Takwimu wa Matatizo ya Kisaikolojia (DSM-5^®). Arlington, VA: Pub ya Marekani ya Psychiatric.
Aron AR, Robbins TW, Poldrack RA (2004). Uzuiaji na cortex ya chini ya chini. Mwelekeo Pata. Sci. 8 170-177. 10.1016 / j.tics.2004.02.010 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Bavelier D., Achtman RL, Mani M., Focker J. (2012). Msingi wa Neural wa makini ya kuchagua katika wachezaji wa mchezo wa video. Vis. Res. 61 132-143. 10.1016 / j.visres.2011.08.007 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Biswal BB, Mennes M., Zuo XN, Gohel S., Kelly C., Smith SM, et al. (2010). Karibu na sayansi ya ugunduzi wa kazi ya ubongo wa binadamu. Mchakato Natl. Acad. Sci USA 107 4734-4739. 10.1073 / pnas.0911855107 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Brand M., Young KS, Laier C. (2014). Udhibiti wa mbele na mtandao wa madawa ya kulevya: mfano wa kinadharia na upimaji wa matokeo ya neuropsychological na neuroimaging. Mbele. Hum. Neurosci. 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008). Mtandao chaguo-msingi wa ubongo - Anatomy, kazi, na umuhimu wa magonjwa. Mwaka wa Kugusa. Neurosci. 2008 1-38. 10.1196 / annals.1440.011 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Buckner RL, Krienen FM, Castellanos A., Diaz JC, Yeo BTT (2011). Shirika la cerebellum ya binadamu inakadiriwa na kuunganishwa kwa kazi ya ndani. J. Neurophysiol. 106 2322-2345. 10.1152 / jn.00339.2011 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Castel AD, Pratt J., Drummond E. (2005). Madhara ya uzoefu wa mchezo wa video kwenye kipindi cha wakati wa kuzuia kurudi na ufanisi wa utafutaji wa visu. Acta Psychol. 119 217-230. 10.1016 / j.actpsy.2005.02.004 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. (2015). Ubongo unahusishwa na kuzuia majibu katika ugonjwa wa michezo ya michezo ya kubahatisha. Kliniki ya Psychiatry. Neurosci. 69 201-209. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Chen S., Weng L., Su Y., Wu H., Yang P. (2003). Maendeleo ya kiwango cha madawa ya kulevya ya Kichina na uchunguzi wake wa kisaikolojia. Chin. J. Psychol. 45 251-266. 10.1371 / journal.pone.0098312 [Msalaba wa Msalaba]
Craddock RC, Jbabdi S., Yan CG, Vogelstein JT, Castellanos FX, Di Martino A., et al. (2013). Kufikiri uhusiano wa wanadamu kwenye macroscale. Nat. Njia 10 524-539. 10.1038 / Nmeth.2482 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, et al. (2014). Tabia ya uharibifu na uharibifu wa upendeleo wa kupambana na msukumo wa kazi katika vijana wenye utata wa michezo ya michezo ya kubahatisha yaliyofunuliwa na utafiti wa FMRI wa Go / No-Go. Behav. Funzo ya Ubongo. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y., Li L., Xu JR, et al. (2013). Ilibadilika kuunganishwa kwa kazi ya hali ya kupumzika ya mtandao kwa vijana na utumiaji wa michezo ya kulevya. PLoS ONE 8: e59902 10.1371 / journal.pone.0059902 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Dong GH, DeVito EE, Du XX, Cui ZY (2012a). Uharibifu wa uharibifu wa uharibifu katika 'ugonjwa wa kulevya kwa internet': uchunguzi wa maonyesho ya ufunuo wa magnetic resonance. Psychiatry Res. Neuroimaging 203 153-158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Dong GH, DeVito E., Huang J., Du XX (2012b). Maonyesho ya uchanganyiko wa maonyesho yanaonyesha thalamus na posterior cingulate isiyosababishwa na cortex katika utumiaji wa michezo ya kubahatisha. J. Psychiatr. Res. 46 1212-1216. 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Dong GH, Lin X., Hu YB, Xie CM, Du XX (2015a). Kiunganisho cha kazi isiyo na usawa kati ya mtandao wa kudhibiti mtendaji na mtandao wa malipo huelezea tabia ya kucheza kwenye mtandao kwenye ugonjwa wa michezo ya kubahatisha. Sci. Jibu. 5: 9197 10.1038 / Srep09197 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Dong GH, Lin X., Potenza MN (2015b). Kuzidi kuunganishwa kwa kazi katika mtandao wa usimamizi wa mtendaji ni kuhusiana na kazi ya mtendaji isiyoharibika katika ugonjwa wa michezo ya kubahatisha. Pembeza. Neuro-Psychopharmacol. Biol. Psychiatry 57 76-85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Dong GH, Lin X., Zhou HL, Lu QL (2014). Kubadilishana kwa utambuzi katika watumiaji wa internet: ushahidi wa FMRI kutoka hali rahisi na rahisi na rahisi kwa urahisi. Udhaifu. Behav. 39 677-683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Dong GH, Shen Y., Huang J., Du XX (2013). Kazi ya ufuatiliaji wa makosa ya uharibifu katika watu wenye ugonjwa wa madawa ya kulevya: matukio yanayohusiana na tukio la fMRI. Eur. Udhaifu. Res. 19 269-275. 10.1159 / 000346783 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Droutman V., Soma SJ, Bechara A. (2015). Kuangalia upya nafasi ya insula ya kulevya. Mwelekeo Pata. Sci. 19 414-420. 10.1016 / j.tics.2015.05.005 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
MWG wa rangi, Green CS, Bavelier D. (2009). Kuongezeka kwa kasi ya usindikaji na michezo ya video ya hatua. Curr. Piga. Kisaikolojia. Sci. 18 321-326. 10.1111 / j.1467-8721.2009.01660.x [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Finn ES, Shen X., Holahan JM, Scheinost D., Lacadie C., Papademetris X., et al. (2014). Kusumbuliwa kwa mitandao ya kazi katika dyslexia: uchambuzi wa wote-ubongo, unaotokana na data ya kuunganishwa. Biol. Psychiatry 76 397-404. 10.1016 / j.biopsych.2013.08.031 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Nambari A., Bullmore ET (2015). Kuunganisha: dhana mpya ya kuelewa ugonjwa wa ubongo. Eur. Neuropsychopharmacol. 25 733-748. 10.1016 / j.euroneuro.2014.02.011 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Jina la kawaida A., Yoon J., Zalesky A., Bullmore ET, Carter CS (2011). Usumbufu wa jumla na maalum wa kuunganishwa kwa kazi katika schizophrenia ya kwanza wakati wa utendaji wa udhibiti wa utambuzi. Biol. Psychiatry 70 64-72. 10.1016 / j.biopsych.2011.02.019 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Forstmann BU, van den Wildenberg WPM, Ridderinkhof KR (2008). Njia za Neural, mienendo ya muda, na tofauti za mtu binafsi katika kudhibiti uingiliaji. J. Cogn. Neurosci. 20 1854-1865. 10.1162 / jocn.2008.20122 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Fox MD, Zhang D., Snyder AZ, Raichle ME (2009). Ishara ya kimataifa na kuzingatia mitandao ya ubongo ya hali ya kupumzika. J. Neurophysiol. 101 3270-3283. 10.1152 / jn.90777.2008 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Fransson P., Marrelec G. (2008). Kamba ya precuneus / posterior cingulate ina jukumu muhimu katika mtandao wa mode default: ushahidi kutoka uchambuzi wa sehemu ya uwiano wa mtandao. NeuroImage 42 1178-1184. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.059 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Goldstein RZ, Volkow ND (2011). Uharibifu wa kanda ya uprontal katika kulevya: matokeo ya neuroimaging na matokeo ya kliniki. Nat. Mchungaji Neurosci. 12 652-669. 10.1038 / nrn3119 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Green CS, Bavelier D. (2003). Action video mchezo hubadilisha visual tahadhari kuchagua. Nature 423 534-537. 10.1038 / asili01647 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Green CS, Pouget A., Bavelier D. (2010). Ufafanuzi wa uwezekano wa uwezekano kama utaratibu wa kujifunza kwa jumla na michezo ya video ya vitendo. Curr. Biol. 20 1573-1579. 10.1016 / j.cub.XUMUMX [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Green CS, Sugarman MA, Medford K., Klobusicky E., Bavelier D. (2012). Athari ya uzoefu wa mchezo wa video ya video kwenye uendeshaji wa kazi. Tumia. Hum. Behav. 28 984-994. 10.1016 / j.chb.2011.12.020 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Griffiths MD, Pontes HM (2014). Matatizo ya kulevya ya mtandao na ugonjwa wa michezo ya michezo ya kubahatisha sio sawa. J. Addict. Res. Ther. 5:e124 10.4172/2155-6105.1000e124 [Msalaba wa Msalaba]
Han CE, Yoo SW, Seo SW, Na DL, Seong JK (2013). Takwimu za msingi za nguzo za uunganisho wa ubongo katika uwiano na hatua za tabia. PLoS ONE 8: e72332 10.1371 / journal.pone.0072332 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF (2010). Mabadiliko katika shughuli za kupendeza, ikiwa ni pamoja na shughuli za kamba za upendeleo na michezo ya kucheza video. Cyberpsychol. Behav. Soka. Netw. 13 655-661. 10.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Hoeft F., Watson CL, Kesler SR, Bettinger KE, Reiss AL (2008). Tofauti za jinsia katika mfumo wa mesocorticolimbic wakati wa kucheza mchezo wa kompyuta. J. Psychiatr. Res. 42 253-258. 10.1016 / j.jpsychires.2007.11.010 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Hong SB, Harrison BJ, Dandash O., Choi EJ, Kim SC, Kim HH, et al. (2015). Ushiriki wa kuchagua wa kuunganishwa kwa kazi ya kuwekaamen kwa vijana na ugonjwa wa michezo ya kubahatisha. Resin ya ubongo. 1602 85-95. 10.1016 / j.brainres.2014.12.042 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Hong SB, Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi EJ, Kim HH, et al. (2013). Kupungua kwa ufanisi wa uboreshaji wa ubongo kwa vijana wenye kulevya kwa mtandao. PLoS ONE 8: e57831 10.1371 / journal.pone.0057831 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Király O., MD Griffiths, Urbán R., Farkas J., Kökönyei G., Elekes Z., et al. (2014). Matumizi mabaya ya internet na michezo ya kubahatisha tatizo sio sawa: matokeo kutoka kwa sampuli kubwa ya kijana ya mwakilishi wa kitaifa. Cyberpsychol. Behav. Soka. Netw. 17 749-754. 10.1089 / cyber.2014.0475 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. (2014). Ukibadilisha ubongo wa ubongo wakati wa kuzuia ufumbuzi na usindikaji wa kosa katika masomo yenye ugonjwa wa michezo ya michezo ya kubahatisha: funzo la kujifurahisha la magnetic. Eur. Arch. Kliniki ya Psychiatry. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. (2015). Ilibadilika wiani wa sura ya kijivu na kuchanganyikiwa kuunganishwa kwa kazi ya amygdala kwa watu wazima wenye ugonjwa wa michezo ya kubahatisha. Pembeza. Neuro-Psychopharmacol. Biol. Psychiatry 57 185-192. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Ko CH, Liu GC, Hsiao SM, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2009). Shughuli za ubongo zinazohusishwa na uhamishaji wa michezo ya michezo ya kubahatisha. J. Psychiatr. Res. 43 739-747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS (2013). Ubongo unahusishwa na kutamani michezo ya kubahatisha mtandaoni chini ya vidokezo vya cue katika masomo yenye utumiaji wa kulevya kwenye Intaneti na katika masomo yaliyotumiwa. Udhaifu. Biol. 18 559-569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Ko C.-, Yen C.-F., Yen C.-N., Yen J.-Y., Chen C.-C. Chen S.-H. (2005). Kuchunguza kwa matumizi ya kulevya kwa mtandao: utafiti wa kimapenzi juu ya vipengezo vya kukatwa kwa kiwango cha kulevya cha kulevya. Kaohsiung J. Med. Sayansi 21 545–551. 10.1016/S1607-551X(09)70206-2 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Kong X-Z., Zhen Z., Li X., Lu H.-H., Wang R., Liu L., et al. (2014). Tofauti ya kila mtu katika msukumo kutabiri mwendo wa kichwa wakati wa picha ya ufunuo wa magnetic. PLoS ONE 9: e104989 10.1371 / journal.pone.0104989 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Koob GF, Volkow ND (2010). Neurocircuitry ya kulevya. Neuropsychopharmacology 35 217-238. 10.1038 / npp.2009.110 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Kühn S., J. Gallinat (2015). Ubongo online: correlates miundo na kazi ya matumizi ya kawaida ya Intaneti. Udhaifu. Biol. 20 415-422. 10.1111 / adb.12128 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Kuss DJ, MD Griffiths (2012). Uvutaji wa michezo ya kubahatisha mtandao: mapitio ya utaratibu wa utafiti wa ufundi. Int. J. Ushauri wa Afya ya Kisaikolojia. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Msalaba wa Msalaba]
Li BJ, Friston KJ, Liu J., Liu Y., Zhang GP, Cao FL, et al. (2014). Uharibifu wa mbele wa basli ganglia katika vijana wenye ulevi wa internet. Sci. Jibu. 4: 5027 10.1038 / Srep05027 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Li WW, Li YD, Yang WJ, Zhang QL, Wei DT, Li WF, na al. (2015). Miundo ya ubongo na kuunganishwa kwa kazi huhusishwa na tofauti za kibinafsi katika tabia ya mtandao katika vijana wenye afya nzuri. Neuropsychologia 70 134-144. 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Lin FC, Zhou Y., Du YS, Zhao ZM, Qin LD, Xu JR, et al. (2015). Aberrant corticostriatal circuits kazi katika vijana na matatizo ya kulevya ya mtandao. Mbele. Hum. Neurosci. 9: 356 10.3389 / fnhum.2015.00356 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Mbunge wa Lin, Ko HC, Wu JYW (2011). Sababu za kuenea na kisaikolojia zinazohusishwa na kulevya kwa internet katika sampuli ya mwakilishi wa kitaifa wa wanafunzi wa chuo nchini Taiwan. Cyberpsychol. Behav. Jamii. Wavuti. 14 741-746. 10.1089 / cyber.2010.0574 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Lorenz RC, Kruger JK, Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A., et al. (2013). Cue reactivity na kuzuia yake katika wachezaji pathological mchezo wa kompyuta. Udhaifu. Biol. 18 134-146. 10.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Meng YJ, Deng W., Wang HY, Guo WJ, Li T. (2015). Dysfonction prefrontal kwa watu binafsi na ugonjwa wa michezo ya michezo ya kubahatisha: uchambuzi wa meta ya tafiti za kupiga picha za ufunuo wa magnetic. Udhaifu. Biol. 20 799-808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). Cerebellum na madawa ya kulevya: ufahamu uliopatikana kutoka kwa utafiti wa neuroimaging. Udhaifu. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Naqvi NH, Bechara A. (2009). Kisiwa kilichofichwa cha kulevya: hifadhi. Mwelekeo wa Neurosci. 32 56-67. 10.1016 / j.tins.2008.09.009 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Nichols TE, Holmes AP (2002). Vipimo vya vibali vya asilimia kwa ajili ya neuroimaging ya kazi: primer yenye mifano. Hum. Ramani ya Ubongo. 15 1-25. 10.1002 / hbm.1058 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
OReilly M. (1996). Madawa ya mtandao: ugonjwa mpya unaingia katika lexicon ya matibabu. Inaweza. Med. Mshirika. J. 154 1882-1883. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
Park CH, Chun JW, Cho H., Jung YC, Choi J., Kim DJ (2015). Je, michezo ya michezo ya kubahatisha-inakabiliwa na ubongo karibu na hali ya patholojia? Udhaifu. Biol. [Epub kabla ya kuchapishwa] .10.1111 / adb.12282 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Petry NM, O'Brien CP (2013). Matatizo ya michezo ya kubahatisha mtandao na DSM-5. Kulevya 108 1186-1187. 10.1111 / kuongeza.XUMUMX [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Petry NM, Rehbein F., DA Mataifa, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T., et al. (2014). Mkataba wa kimataifa wa kutathmini ugonjwa wa michezo ya kubahatisha kwa kutumia njia mpya ya DSM-5. Kulevya 109 1399-1406. 10.1111 / kuongeza.XUMUMX [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Rorden C., Karnath HO, Bonilha L. (2007). Kuboresha ramani ya dalili za dalili. J. Cogn. Neurosci. 19 1081-1088. 10.1162 / jocn.2007.19.7.1081 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Saad ZS, Gotts SJ, Murphy K., Chen G., Jo HJ, Martin A., et al. (2012). Shida la kupumzika: jinsi mifumo ya uwiano na tofauti za kikundi zimepotoshwa baada ya kurekebishwa kwa ishara ya kimataifa. Uunganisho wa Ubongo. 2 25-32. 10.1089 / ubongo.2012.0080 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Maneno XW, Dong ZY, Long XY, Li SF, Zuo XN, Zhu CZ, et al. (2011). Furahisha: kitabu cha zana cha kupumzika kwa usindikaji wa data ya magnetic resonance. PLoS ONE 6: e25031 10.1371 / journal.pone.0025031 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Stanley ML, Moussa MN, Paolini BM, Lyday RG, Burdette JH, Laurienti PJ (2013). Kufafanua nodes katika mitandao ngumu ya ubongo. Mbele. Tumia. Neurosci. 7: 169 10.3389 / fncom.2013.00169 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Sun YJ, Ying H., Seetohul RM, Wang XM, Ya Z., Qian L., et al. (2012). Uchunguzi wa ubongo wa FMRI unaosababishwa na picha za cue katika addict online mchezo (wanaume wachanga). Behav. Resin ya ubongo. 233 563-576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Takeuchi H., Taki Y., Nouchi R., Sekiguchi A., Hashizume H., Sassa Y., et al. (2014). Chama kati ya kuunganisha kazi ya hali ya kuunganisha na kuimarisha / kuimarisha. NeuroImage 99 312-322. 10.1016 / j.neuroimage.2014.05.031 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Talati A., Hirsch J. (2005). Ufafanuzi wa kazi ndani ya gyrusi ya mbele kwa mawazo ya kwenda / yasiyo ya kwenda ya ufahamu kulingana na "nini," "wakati," na "wapi" habari kuhusiana: utafiti wa fMRI. J. Cogn. Neurosci. 17 981-993. 10.1162 / 0898929054475226 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Tzourio-Mazoyer N., Landeau B., Papathanassiou D., Crivello F., Etard O., Delcroix N., et al. (2002). Ilijitambulisha kielelezo cha anatomical ya maandamano katika SPM kwa kutumia upunguzaji wa anatomical macroscopic ya ubongo wa MNI MRI mmoja-msingi. NeuroImage 15 273-289. 10.1006 / nimg.2001.0978 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
van den Heuvel Mbunge, Pol HEH (2010). Kuchunguza mtandao wa ubongo: mapitio juu ya kuunganisha hali ya kazi ya fMRI. Eur. Neuropsychopharmacol. 20 519-534. 10.1016 / j.euroneuro.2010.03.008 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Volkow ND, Fowler JS (2000). Madawa ya kulevya, ugonjwa wa kulazimishwa na kuendesha gari: ushiriki wa cortex ya orbitofrontal. Cereb. Kortex 10 318-325. 10.1093 / kiti / 10.3.318 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2003). Ubongo wa ubinadamu wa binadamu: ufahamu kutoka kwa tafiti za uchunguzi. J. Clin. Kuchunguza. 111 1444-1451. 10.1172 / Jci200318533 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D., Telang F., R. Baler (2010). Madawa ya kulevya: kupungua kwa uelewa wa malipo na kuongezeka kwa matumaini ya uhamasishaji wa mzunguko wa ubongo. Bioessays 32 748-755. 10.1002 / bies.201000042 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Volkow ND, Wang GJ, Telang F., Fowler JS, J. Logan, Childress AR, et al. (2006). Cope ya Cocaine na dopamini katika striatum ya dorsal: utaratibu wa tamaa ya kulevya ya cocaine. J. Neurosci. 26 6583-6588. 10.1523 / Jneurosci.1544-06.2006 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Wang Y., Yin Y., Sun YW, Zhou Y., Chen X., Ding WN, et al. (2015). Ilipungua kuunganishwa kwa kazi ya upendeleo kwa vijana wenye ugonjwa wa michezo ya kubahatisha: utafiti wa msingi kwa kutumia hali ya kupumzika fMRI. PLoS ONE 10: e0118733 10.1371 / journal.pone.0118733 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Wee CY, Zhao ZM, Yap PT, Wu GR, Shif F., Bei T., et al. (2014). Imevunjwa mtandao wa utendaji wa ubongo katika ugonjwa wa kulevya kwa mtandao: hali ya kupumzika inayofanya kazi ya kujifunza picha ya ufunuo wa magnetic resonance. PLoS ONE 9: e107306 10.1371 / journal.pone.0107306 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Weissenbacher A., Kasess C., Gerstl F., Lanzenberger R., Moser E., Windischberger C. (2009). Uunganisho na upungufu wa kuunganishwa kwa kazi ya hali ya kupumzika MRI: kulinganisha kiasi cha mikakati ya kuendeleza. NeuroImage 47 1408-1416. 10.1016 / j.neuroimage.2009.05.005 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Xia M., Wang J., He Y. (2013). BrainNet Viewer: chombo cha visualization mtandao kwa connomics ya ubongo wa binadamu. PLoS ONE 8: e68910 10.1371 / journal.pone.0068910 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Yan C., Zang Y. (2010). DPARSF: Kitabu cha MATLAB chombo cha "bomba" uchambuzi wa hali ya kupumzika fMRI. Mbele. Syst. Neurosci. 4: 13 10.3389 / fnsys.2010.00013 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Yarkoni T., Poldrack RA, Nichols TE, DC Van Essen, Wager TD (2011). Msingi wa awali wa automatiska ya data ya kazi ya binadamu ya neuroimaging. Nat. Njia 8 665-670. 10.1038 / nmeth.1635 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Yeo BTT, Krienen FM, J. Sepulcre, Sabuncu MR, Lashkari D., Hollinshead M., et al. (2011). Shirika la cortex ya ubongo wa binadamu inakadiriwa na kuunganishwa kwa kazi ya ndani. J. Neurophysiol. 106 1125-1165. 10.1152 / jn.00338.2011 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Kijana KS (1998). Matumizi ya kulevya kwa mtandao: kuibuka kwa ugonjwa mpya wa kliniki. CyberPsychol. Behav. 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [Msalaba wa Msalaba]
Yuan K., Qin W., Yu D., Bi Y., Xing L., Jin C., et al. (2015). Uingiliano wa mitandao ya ubongo na udhibiti wa utambuzi katika watu wa michezo ya michezo ya kubahatisha vidogo mwishoni mwa ujana / umri wa watu wazima. Uundo wa Ubongo. Funct. [Epub kabla ya kuchapishwa] .10.1007 / s00429-014-0982-7 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Zalesky A., Fornito A., Bullmore ET (2010a). Takwimu za msingi za mtandao: kutambua tofauti katika mitandao ya ubongo. NeuroImage 53 1197-1207. 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.041 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Zalesky A., Fornito A., Harding IH, Cocchi L., Yücel M., Pantelis C., et al. (2010b). Mitandao ya jumla ya ubongo: Je, uchaguzi wa nodes ni jambo? NeuroImage 50 970-983. 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L., et al. (2015). Uingilizi wa hali ya kupumzika ya utendaji wa insula kwa vijana wadogo wenye ugonjwa wa michezo ya michezo. Udhaifu. Biol. [Epub kabla ya kuchapishwa] .10.1111 / adb.12247 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
Zhou Y., Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. (2011). Grey jambo lisilo na kawaida katika matumizi ya kulevya ya mtandao: utafiti wa mafunzo ya morphometry. Eur. J. Radiol. 79 92-95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]