Online ya utumiaji wa mitandao ya kijamii na unyogovu: Matokeo kutoka kwa utafiti wa kikundi kikubwa katika vijana wa Kichina (2018)

J Behav Addict. 2018 Septemba 11: 1-11. toa: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

abstract

Background na lengo

Lengo la utafiti huu ni kulinganisha vyama vya muda mrefu kati ya mtandao wa kulevya wa mtandao wa kijamii (OSNA) na unyogovu, kama OSNA inabiri maendeleo ya unyogovu, na kinyume chake, kama unyogovu unatabiri maendeleo ya OSNA.

Mbinu

Jumla ya wanafunzi wa 5,365 kutoka shule za sekondari tisa huko Guangzhou, Kusini mwa China walichunguliwa katika msingi wa Machi 2014, na kufuatiliwa miezi 9 baadaye. Kiwango cha OSNA na unyogovu walipimwa kwa kutumia kiwango cha OSNA kilichothibitishwa na CES-D, kwa mtiririko huo. Mifano ya regression ya vifaa vya Multilevel ilitumika kwa kukadiria vyama vya muda mrefu kati ya OSNA na unyogovu.

Matokeo

Vijana ambao walikuwa wamepunguka lakini bila ya OSNA kwenye msingi walikuwa na muda wa 1.48 uwezekano zaidi wa kuendeleza OSNA katika kufuatilia ikilinganishwa na wale wasio na huzuni katika msingi [kurekebishwa OR (AOR): 1.48, 95% muda wa kujiamini (CI): 1.14-1.93 ]. Aidha, ikilinganishwa na wale ambao hawakuwa na huzuni wakati wa kipindi cha kufuatilia, vijana ambao walikuwa wakiongozwa na shida au wanaojitokeza wakati wa kufuatilia waliongeza hatari ya kuendeleza OSNA kufuatilia (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 kwa unyogovu unaoendelea; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 kwa unyogovu unaojitokeza). Kwa upande mwingine, kati ya wale wasio na unyogovu wakati wa msingi, vijana waliowekwa kuwa OSNA inayoendelea au wanaojitokeza OSNA walikuwa na hatari kubwa ya kuongezeka kwa unyogovu ikilinganishwa na wale ambao hawakuwa OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 kwa OSNA iliyoendelea; 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 kwa OSNA inayojitokeza).

Hitimisho

Matokeo hayo yanaonyesha chama cha bidirectional kati ya OSNA na unyogovu, maana ya kuwa matumizi ya mitandao ya kijamii ya kulevya ni pamoja na kuongezeka kwa kiwango cha dalili za kuumiza.

Keywords: vijana; huzuni; chama cha muda mrefu; online ya kulevya mitandao ya kijamii

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Online ya kulevya mitandao ya kijamii na unyogovu: Matokeo kutoka kwa kikundi kikubwa cha utafiti wa kikundi katika vijana wa Kichina.

J Behav Addict. 2018 Septemba 11: 1-11. toa: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [Epub kabla ya kuchapishwa]

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

abstract

Background na lengo Lengo la utafiti huu ni kulinganisha vyama vya muda mrefu kati ya mtandao wa mtandao wa kulevya wa kijamii (OSNA) na unyogovu, kama OSNA inabiri maendeleo ya unyogovu, na kinyume chake, kama unyogovu unatabiri maendeleo ya OSNA. Njia Jumla ya wanafunzi wa 5,365 kutoka shule za sekondari tisa huko Guangzhou, Kusini mwa China walichunguliwa katika msingi wa Machi 2014, na kufuatiliwa miezi 9 baadaye. Kiwango cha OSNA na unyogovu walipimwa kwa kutumia kiwango cha OSNA kilichothibitishwa na CES-D, kwa mtiririko huo. Mifano ya regression ya vifaa vya Multilevel ilitumika kwa kukadiria vyama vya muda mrefu kati ya OSNA na unyogovu. Vijana vijana ambao walikuwa wamepungukiwa lakini bila ya OSNA kwenye msingi walikuwa na muda wa 1.48 uwezekano zaidi wa kuendeleza OSNA katika kufuatilia ikilinganishwa na wale wasio na huzuni katika msingi [kurekebishwa OR (AOR): 1.48, 95% muda wa kujiamini (CI): 1.14- 1.93]. Aidha, ikilinganishwa na wale ambao hawakuwa na huzuni wakati wa kipindi cha kufuatilia, vijana ambao walikuwa wakiongozwa na shida au wanaojitokeza wakati wa kufuatilia waliongeza hatari ya kuendeleza OSNA kufuatilia (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 kwa unyogovu unaoendelea; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 kwa unyogovu unaojitokeza). Kwa upande mwingine, kati ya wale wasio na unyogovu wakati wa msingi, vijana waliowekwa kuwa OSNA inayoendelea au wanaojitokeza OSNA walikuwa na hatari kubwa ya kuongezeka kwa unyogovu ikilinganishwa na wale ambao hawakuwa OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 kwa OSNA iliyoendelea; 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 kwa OSNA inayojitokeza). Hitimisho Matokeo haya yanaonyesha chama cha bidirectional kati ya OSNA na unyogovu, maana ya kuwa matumizi ya mitandao ya kijamii ya kulevya yanaendeshwa na ongezeko la kiwango cha dalili za shida.

Keywords: vijana; huzuni; chama cha muda mrefu; online ya kulevya mitandao ya kijamii

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

kuanzishwa

Unyogovu, ugonjwa mkubwa wa ugonjwa wa akili (Knopf, Hifadhi, & Mulye, 2008; Thapar, Collishaw, Potter, & Thapar, 2010), ni suala muhimu la afya ya umma kati ya vijana. Zaidi ya 9% ya vijana waliripoti kiwango cha wastani cha unyogovu, na kiwango chake cha matukio ya mwaka wa 1 kilikadiriwa katika% 3 nchini Marekani (Rushton, Forcier, & Schectman, 2002). Katika Uchina wa Kusini, uchunguzi wetu wa awali uliripoti uenezi wa shida ya 1 ya wiki ya 23.5% kati ya wanafunzi wa shule ya sekondari (Li et al., 2017).

Ushirikiano mzuri kati ya madawa ya kulevya na unyogovu kati ya vijana umeripotiwa katika sehemu zote mbili za msalaba (Moreno, Jelenchick, & Breland, 2015; Yoo, Cho, & Cha, 2014) na masomo ya muda mrefu (Cho, Sung, Shin, Lim, & Shin, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh, & Yen, 2009; Lam, 2014). Hata hivyo, tafiti hizi zilipima tabio la Internet kwa ujumla badala ya aina maalum za shughuli za mtandaoni. Vijana wanaweza kufanya aina nyingi za shughuli za mtandaoni kwenye mtandao. Masomo kadhaa yalisisitiza umuhimu na umuhimu wa kutofautisha madawa ya kulevya kwenye shughuli maalum zinazohusiana na mtandao kutoka kwa madawa ya kulevya kwa ujumla (Davis, 2001; Laconi, Tricard, & Chabrol, 2015; Pontes, Szabo, & Griffiths, 2015). Mtandao wa mitandao ya kijamii ni jambo jipya, na uenezi mkubwa wa unyogovu umeonekana kati ya idadi ya watu ambao ni watumiaji wa mitandao ya mtandao mtandaoniLin et al., 2016; Tang & Koh, 2017). Ikilinganishwa na idadi ya watu, vijana na wanafunzi ni watumiaji wengi wa mitandao ya kijamii mtandaoni.Griths, Kuss, & Demetrovics, 2014). Madawa ya mtandao ya mitandao ya kijamii (OSNA) ni tabia mpya ya addictive kati ya vijana pamoja na ushirikishaji wa shughuli za mitandao ya kijamii mtandaoni. Kama aina maalum ya kulevya kwa tabia za mtandao, OSNA inashirikisha dalili za msingi za kulevya (Griffiths, 2013; Kuss na Griffiths, 2011), na hufafanuliwa kama "kuwa na wasiwasi zaidi juu ya matumizi ya mitandao ya kijamii, kuhamasishwa na msukumo wenye nguvu wa kuingia au kutumia mitandao ya kijamii mtandaoni ambayo inaathiri shughuli nyingine za kijamii, tafiti / kazi, uhusiano wa kibinafsi, na / au afya ya kisaikolojia na ustawi"(Andreassen, 2015). OSNA imeongezeka vibaya kati ya vijana. Karibu 9.78% ya wanafunzi wa chuo la Marekani binafsi wanaofikiri kuwa na madawa ya kulevya ya Facebook (Pempek, Yermolayeva, na Calvert, 2009), na 29.5% ya wanafunzi wa chuo cha Singapore wana wamiliki wa OSNA (Tang & Koh, 2017). Utafiti katika 2010 uliripoti kuwa uenezi wa OSNA ulikuwa mkubwa hata kuliko 30% katika wanafunzi wa chuo cha Kichina (Zhou & Leung, 2010). Ushahidi umeonyesha kwamba mitandao ya kijamii yenye kupindukia na ya kulazimisha ni mara kwa mara yenye manufaa, badala ya kuwa na athari za uwezekano wa kuathirika kwa ustawi wa kisaikolojia ya vijana, ikiwa ni pamoja na matokeo ya kihisia, uhusiano na wengine kuhusiana na afya (Andreassen, 2015).

Uchunguzi machache wa vipande vya msalaba uliripoti uhusiano mzuri kati ya OSNA na unyogovu kati ya vijana (Hong, Huang, Lin, & Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013). Hata hivyo, kwa sababu ya upeo wa asili wa kubuni wa vipande vya msalaba, bado haijulikani kama OSNA ni sababu au matokeo ya unyogovu au bidirectional. Mtandao wa mitandao ya kijamii unaweza kuwawezesha vijana na urahisi wa kijamii na mtaji, kujitenga kujitangaza, na msaada wa jamii (Ellison, Steinfield, & Lampe, 2007; Steinfield, Ellison, & Lampe, 2008). Watu ambao hupata shida ya akili (yaani, unyogovu na wasiwasi) wanaweza kuona mitandao ya kijamii mkondoni kama jamii salama na muhimu ya kweli (Gmeme-Guadix, 2014), wapi waliweza kuepuka matatizo ya kihisia yaliyotokana na ulimwengu wa kweli (Andreassen, 2015; Griths et al., 2014), na kuendelea kusababisha uwezekano wa kuhusika na addictive (Oberst, Wegmann, Stodt, Brand, & Chamarro, 2017). Wakati huo huo, kujieleza kwa kiasi kikubwa kwa jumuiya ya kweli bila kusababisha hisia hasi (McDougall et al., 2016). Vijana walio na uharibifu kwa hali yao ya huzuni wanaweza kupata madhara zaidi ya madhara ya mitandao ya kijamii ya kijamii (Kujitambua, Branje, Delsing, Ter Bogt, & Meeus, 2009). Kwa hiyo, chama cha bidirectional kati ya OSNA na unyogovu ni kinadharia nzuri. Hata hivyo, kwa ujuzi wetu, hakuna utafiti unaotarajiwa ambao ulizingatia kuchunguza mahusiano ya muda mrefu kati ya OSNA na unyogovu kati ya vijana na watu wengine.

Kwa hivyo, tulibuni utafiti unaotarajiwa kukadiria kabisa ushirika wa muda mrefu kati ya unyogovu na OSNA kwa muda, kama vile OSNA inatabiri maendeleo ya unyogovu, na ikiwa unyogovu unatabiri maendeleo ya OSNA, kwa kuzingatia mabadiliko katika OSNA na hali ya unyogovu (kwa mfano, msamaha kutoka shida) wakati wa ufuatiliaji wa miezi 9.

Somo la kujifunza

Utafiti huu wa wataalam wa kikundi ulifanyika huko Guangzhou, Kusini mwa Uchina. Uchunguzi wa msingi ulifanyika Machi hadi Aprili 2014, na uchunguzi wa kufuatilia uliofanywa ulifanyika kwa muda wa miezi ya 9, kwa kutumia utaratibu huo.

Washiriki na sampuli                                                               

Washiriki waliajiriwa kwa kutumia njia ya sampuli ya nguzo iliyowekwa. Wilaya / kaunti moja ilichaguliwa kwa urahisi kutoka kwa kila mkoa (kama, msingi, kitongoji, na maeneo ya nje ya kitongoji) huko Guangzhou, mtawaliwa (nukta nyekundu kwenye Kielelezo. 1). Shule tatu za sekondari zilichaguliwa kwa urahisi kutoka kila wilaya / kata iliyochaguliwa, na jumla ya shule tisa zilichaguliwa. Wanafunzi wote wa saba na wa nane katika shule zilizochaguliwa walialikwa kwa hiari kushiriki katika utafiti huo. Maswali yasiyojulikana yalikuwa ya utawala binafsi na washiriki katika mazingira ya darasa na ukosefu wa mwalimu yeyote, chini ya usimamizi wa wasaidizi wa utafiti wenye mafunzo.

takwimu mzazi kuondoa

Kielelezo 1. Eneo la maeneo ya utafiti

Jumla ya 5,365 (kiwango cha majibu = 98.04%) wanafunzi walikamilisha utafiti wa msingi. Maswali mawili ya wanafunzi sawa yalifananishwa na tarakimu nne zilizopita za nambari ya simu ya nyumbani, nambari nne zilizopita za namba za simu za wazazi, nambari nne zilizopita za idadi ya kadi ya utambulisho, tarehe ya kuzaliwa ya washiriki, barua ya mwisho ya kujitegemea na wazazi 'spell jina. Hatimaye, 4,871 ya washiriki wa 5,365 walitoa maswali kamili katika kufuatilia (kiwango cha kufuata = 90.8%). Baada ya kuwatenga wale ambao hawakutumia mitandao ya kijamii mtandaoni (n = 643), jumla ya washiriki 4,237 walihusika katika utafiti wetu wa urefu.

Unyogovu

Kiwango cha dalili za kuumiza kilikuwa kinatumika kwa kutumia 20-kipengele Kichina cha Kituo cha Epidemiology Scale for Depression (CES-D). Mali yake ya kisaikolojia imethibitishwa kati ya vijana wa Kichina (Chen, Yang, na Li, 2009; Cheng, Yen, Ko, & Yen, 2012; Lee et al., 2008; Wang et al., 2013). Vipimo vya juu vinaonyesha kiwango kikubwa zaidi cha dalili za kuumiza, na alama ya jumla inayoanzia 0 hadi 60 (Radloff, 1977). Coafficients za Cronbach katika utafiti huu zilikuwa .86 kwa msingi na .87 katika kufuatilia, kuonyesha uaminifu wa ndani wa ndani. Ripoti ya kibinafsi alama za CES-D ≥21 inaelezewa kama kesi iliyofadhaika (Soko et al., 2015). Kufuatia masomo ya awali (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman, na Guralnik, 2000; Van Gool et al., 2003), mabadiliko katika hali ya unyogovu wakati wa kipindi cha kufuatilia katika utafiti huu uligawanyika kama ifuatavyo: hakuna unyogovu (washiriki bila wasiwasi wote katika msingi na kufuatilia), rehema kutoka kwa unyogovu (washiriki walio na unyogovu kwa msingi lakini walibadilisha bila ya unyogovu katika kufuata -up), unyogovu unaoendelea (washiriki walio na unyogovu wote katika msingi na ufuatiliaji), na unyogovu unaojitokeza (washiriki ambao hawajapata unyogovu wakati wa msingi lakini wamebadilishwa na unyogovu katika kufuatilia).

Online ya kulevya mitandao ya kijamii (OSNA)

Kiwango cha addictive kwenye mtandao wa mitandao ya kijamii kilipimwa kwa kutumia kiwango cha OSNA, ambacho kinajumuisha vipengee nane vya kupima dalili za msingi za kupambana na ujuzi wa utambuzi na tabia, kupambana na shughuli nyingine, kupendeza, kupoteza udhibiti, kujiondoa, kurudi tena, na kurudi tena. Vipimo vya juu vya OSNA viwango vinaonyesha viwango vya juu vya utaratibu wa addictive kwa mitandao ya kijamii mtandaoni, na alama ya juu ya 40. Malipo yake ya kisaikolojia yamepimwa vizuri katika utafiti wetu uliopita (Li et al., 2016). Hakuna dhamana iliyokataliwa ya kiwango cha OSNA kutambua kesi za OSNA: washiriki waliopata alama ya 10 ya alama (yaani, alama ya OSNA -24) waliwekwa kama kesi za OSNA mwanzoni, na thamani sawa ya kukatwa ilikuwa kutumika kuainisha kesi katika ufuatiliaji. Mkakati huo wa uainishaji umetumika katika utafiti uliopita (Verkuijl et al., 2014). Coafficients ya Cronbach ya OSNA wadogo katika utafiti huu walikuwa .86 kwa msingi na .89 katika kufuatilia. Vilevile, mabadiliko ya hali ya OSNA kutoka kwa msingi wa kufuatilia iliwekwa kwa njia yafuatayo: hakuna OSNA (washiriki bila OSNA wote katika msingi na kufuatilia), rehema kutoka OSNA (washiriki na OSNA kwenye msingi lakini walibadilishwa bila OSNA katika kufuatilia ), OSNA inayoendelea (washiriki na OSNA wote katika msingi na kufuatilia), na OSNA inayojitokeza (washiriki bila OSNA kwa msingi lakini wamebadiliwa na OSNA katika kufuatilia).

Covariates

Covariates ni pamoja na ngono, daraja, viwango vya elimu ya wazazi, hali ya kifedha ya familia, utaratibu wa kuishi (pamoja na wazazi wawili au sio), utendaji wa kitaaluma wa kujitegemea, na shinikizo la utafiti linalojulikana katika msingi.

Uchambuzi wa takwimu

Takwimu zinazoelezea (kwa mfano, njia, kupotoka kwa kiwango, na asilimia) ziliwasilishwa wakati inafaa. Viambatanisho vya uingiliano wa ndani kwa mkusanyiko katika shule zote zilikuwa 1.56% (p = .002) kwa unyogovu wa tukio na 1.42% (p = .042) kwa tukio la OSNA, kuonyesha utofauti mkubwa kwa shule zote (Wang, Xie, & Fisher, 2009). Mifano ya regression ya vifaa vya Multilevel (Level 1: mwanafunzi; Kiwango cha 2: shule) kwa hiyo ilitumika kutathmini vyama vya muda mrefu kati ya OSNA na unyogovu kwa muda, uhasibu kwa athari ya sampuli ya nguzo kutoka shule. Kovari ya asili inayohusishwa na unyogovu wa tukio / OSNA na p <.05 katika uchambuzi wa univariate au kuripotiwa sana katika fasihi (yaani, ngono na daraja) zilibadilishwa kwa mifano ya kurudisha vifaa.

Kwa utabiri wa OSNA juu ya matukio mapya ya unyogovu kati ya washiriki ambao hawakuwa na huzuni katika msingi (n = 3,196), tulikadiria kwanza uwiano wa ubadilishaji (OR) wa msingi wa OSNA, anuwai inayobadilika (yaani, OSNA au la) na tofauti inayoendelea (alama za kiwango cha OSNA), katika hali mpya ya unyogovu baada ya kurekebisha covariates kubwa, na kisha zaidi marekebisho ya alama ya msingi ya CES-D (Hinkley et al., 2014). Tuligundua utabiri wa mabadiliko katika hali ya OSNA kwa muda juu ya matukio mapya ya unyogovu, ikiwa ni pamoja na mfano wa marekebisho ya covariates muhimu na mfano wa marekebisho ya kiwango cha msingi cha CES-D.

Kinyume chake, utabiri wa unyogovu juu ya matukio mapya ya OSNA kati ya washiriki bila OSNA katika msingi (n = 3,657) ilikadiriwa kwa njia sawa na ile iliyoelezwa hapo juu na hali mpya ya OSNA kama matokeo na unyogovu kama mfiduo. Utabiri wa unyogovu wa kimsingi (toleo endelevu na la kitabaka) juu ya hali mpya ya OSNA na utabiri wa mabadiliko katika hali ya unyogovu kwa muda kwa hali mpya ya OSNA ilikadiriwa, mtawaliwa.

Uchambuzi wa takwimu ulifanywa kwa kutumia SAS version 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA). Vipande viwili p thamani <.05 ilizingatiwa kuwa muhimu kitakwimu.

maadili

Taratibu za utafiti zilifanyika kwa mujibu wa Azimio la Helsinki. Idhini ya ruhusa na ruhusa ya uchunguzi wa shuleni zilipatikana kutoka kwa wakuu wa shule kabla ya utafiti huo. Hati ya maneno ilitolewa kutoka kwa wanafunzi kabla ya ushiriki wao. Utafiti huu na utaratibu wa ridhaa uliidhinishwa na Kamati ya Maadili ya Utafiti na Maadili ya Chuo Kikuu cha China cha Hong Kong.

Matokeo

Tabia ya washiriki na uchambuzi wa tabia

Uchunguzi wa mashambulizi ulionyesha kuwa hakuna tofauti kubwa katika suala la viwango vya elimu ya wazazi na utendaji wa kitaaluma wa kujitegemea kati ya vijana ambao walihusika katika uchambuzi wa muda mrefu (n = 4,237) na ambao waliondolewa kwenye uchambuzi wa muda mrefu (n = 1,128). Vijana, ambao walihusika katika sampuli ya urefu walikuwa na uwezekano mkubwa wa kuwa wanawake, walikuwa kutoka darasa la nane, walikuwa na hali nzuri ya kifedha ya kifamilia, waliishi na wazazi wote wawili, na waliona shinikizo la kusoma / lisilo nyepesi (Jedwali 1).

Meza

Jedwali 1. Uchunguzi wa mashambulizi na sifa za washiriki katika sampuli ya muda mrefu
 

Jedwali 1. Uchunguzi wa mashambulizi na sifa za washiriki katika sampuli ya muda mrefu

 

Msingi wa msingi

Washiriki katika sampuli ya muda mrefu

Washiriki bila unyogovu katika msingi

Washiriki bila OSNA kwenye msingi

 

Ndiyo

Hapana

p*

Sio OSNA

OSNA

p*

Wasio-huzuni

Wanyonge

p*

Jumla5,3654,2371,128-2,922274-2,922735-
Ngono
 Mwanaume2,533 (47.2)2,105 (49.7)727 (64.4)<.0011,464 (50.1)164 (59.8).0021,464 (50.1)309 (42.0)<.001
 Mwanamke2,832 (52.8)2,132 (50.3)401 (35.6) 1,458 (49.9)110 (40.2) 1,458 (49.9)426 (58.0) 
Daraja la
 Saba2,592 (48.3)2,011 (47.5)581 (51.5).0161,418 (48.5)131 (47.8).8201,418 (48.5)337 (45.9).194
 Nane2,773 (51.7)2,226 (52.5)547 (48.5) 1,504 (51.5)143 (52.2) 1,504 (51.5)398 (54.2) 
Ngazi ya elimu ya baba
 Shule ya msingi au chini356 (6.6)273 (6.4)83 (7.4).376165 (5.7)21 (7.7).049165 (5.7)61 (8.3).010
 Shule ya upili ya Junior1,816 (33.9)1,425 (33.6)391 (34.7) 958 (32.8)108 (39.4) 958 (32.8)259 (35.2) 
 Shule ya upili ya sekondari1,646 (30.7)1,312 (31.0)334 (29.6) 911 (31.2)79 (28.8) 911 (31.2)230 (31.3) 
 Chuo au juu1,317 (24.5)1,053 (24.9)264 (23.4) 763 (26.1)54 (6.6) 763 (26.1)159 (21.6) 
 Sijui230 (4.3)174 (4.1)56 (5.0) 125 (4.3)12 (4.4) 125 (4.3)26 (3.5) 
Ngazi ya elimu ya mama
 Shule ya msingi au chini588 (11.0)445 (10.5)143 (12.7).144267 (9.1)35 (12.8).108267 (9.1)103 (14.0)<.001
 Shule ya upili ya Junior1,909 (35.6)1,507 (35.6)402 (35.6) 1,030 (35.3)108 (39.4) 1,030 (35.3)274 (37.3) 
 Shule ya upili ya sekondari1,497 (27.9)1,199 (28.3)298 (26.4) 860 (29.4)71 (25.9) 860 (29.4)180 (24.5) 
 Chuo au juu1,143 (21.3)913 (21.6)230 (20.4) 634 (21.7)50 (18.3) 634 (21.7)156 (21.2) 
 Sijui228 (4.3)173 (4.1)55 (4.9) 131 (4.5)10 (3.6) 131 (4.5)22 (3.0) 
Hali ya kifedha ya familia
 Nzuri sana / nzuri2,519 (47.0)2,047 (48.3)472 (41.8)<.0011,495 (51.2)123 (44.9).1151,495 (51.2)300 (40.8)<.001
 wastani2,664 (49.6)2,072 (48.9)592 (52.5) 1,366 (46.7)143 (52.2) 1,366 (46.8)405 (55.1) 
 Masikini / masikini sana182 (3.4)118 (2.8)64 (5.7) 61 (2.1)8 (8.6) 61 (2.1)30 (4.1) 
Anaishi na wazazi wote wawili
 Hapana4,712 (87.8)490 (11.6)163 (14.4).008312 (10.7)30 (11.0).890312 (10.7)107 (14.6).003
 Ndiyo653 (12.2)3,747 (88.4)965 (85.6) 2,610 (89.3)244 (89.0) 2,610 (89.3)628 (85.4) 
Utendaji wa kitaaluma
 Juu1,817 (33.9)1,465 (34.6)223 (19.8).2761,142 (39.1)51 (18.6)<.0011,142 (39.1)205 (27.9)<.001
 Kati2,396 (44.6)1,920 (45.3)619 (54.9) 1,306 (44.7)134 (48.9) 1,306 (44.7)347 (47.2) 
 Chini ya1,152 (21.5)490 (20.1)286 (25.4) 474 (16.2)89 (32.5) 474 (16.2)183 (24.9) 
Jitihada za kujifunza zilizojulikana
 Nil / mwanga1,034 (19.3)811 (19.1)352 (31.2)<.001667 (22.8)31 (11.3)<.001667 (22.8)78 (10.6)<.001
 ujumla3,052 (56.9)2,433 (57.4)476 (42.2) 1,769 (60.5)172 (62.8) 1,769 (60.5)359 (48.8) 
 Nzito / nzito sana1,279 (23.8)993 (23.4)300 (26.6) 486 (16.6)71 (25.9) 486 (16.6)298 (40.5) 

Kumbuka. Takwimu zinaonyeshwa kama n (%). OSNA: utumiaji wa mitandao ya kijamii mtandaoni; CES-D: Kituo cha Epidemiology Scale kwa Unyogovu; - sio husika.

*p maadili yalipatikana kwa kutumia χ2 mtihani.

Miongoni mwa vijana wa 4,237 (umri wa maana: 13.9, kupotoka kwa kawaida: 0.7) katika sampuli ya muda mrefu, 49.7% (2,105 ya 4,237) walikuwa wanawake na 47.5% (2,011 ya 4,237) walikuwa wanafunzi wa darasa la saba. Wengi wa vijana (88.4%; 3,747 ya 4,237) waliishi na wazazi wao. Katika sampuli ya longitudinal, kuenea kwa unyogovu kwa kiasi kikubwa kuongezeka kutoka 24.6% (1,041 ya 4,237) kwa msingi kwa 26.6% katika kufuatilia (mtihani wa McNemar = 7.459, p = .006). Hakukuwa na tofauti kubwa kwa kuenea kwa OSNA kati ya msingi na ufuatiliaji (13.7% kwa msingi dhidi ya 13.6% wakati wa ufuatiliaji; Jaribio la McNemar = 0.053, p = .818). Jumla ya wanafunzi 3,196 hawakuwa na unyogovu katika msingi, na wanafunzi 3,657 hawakuwa na OSNA katika msingi (Jedwali 1).

Wataalam wa kuchanganyikiwa wanaohusishwa na matukio mapya ya unyogovu au OSNA

Meza 2 inaonyesha kuwa hali mbaya ya kifedha ya familia, kujitegemea kwa ufanisi wa kitaaluma, na shinikizo la kujifunza nzito lilihusishwa sana na matukio yote ya juu ya unyogovu (mbalimbali ya univariate OR: 1.32-1.98) na matukio ya juu ya OSNA (aina ya univariate OR: 1.61-2.76). Kuishi na wazazi wao ilikuwa sababu muhimu ya kinga ya matukio ya OSNA tu [univariate OR: 0.65, 95% muda wa kujiamini (CI): 0.48-0.89].

Meza

Jedwali 2. Vyama vya umoja kati ya covariates ya asili na matukio ya unyogovu / OSNA
 

Jedwali 2. Vyama vya umoja kati ya covariates ya asili na matukio ya unyogovu / OSNA

 

Tukio la unyogovu

Tukio la OSNA

 

n (%) (n = 515)

ORu (95% CI)

p

n (%) (n = 335)

ORu (95% CI)

p

Ngono 
 Mwanaume249 (15.9)1 168 (8.9)1 
 Mwanamke266 (16.3)0.96 (0.79, 1.16).641167 (9.4)0.94 (0.75, 1.17).573
Daraja la 
 Saba250 (16.1)1 160 (9.1)1 
 Nane265 (16.1)1.00 (0.83, 1.21).977175 (9.2)1.00 (0.80, 1.26).977
Ngazi ya elimu ya baba 
 Shule ya msingi au chini32 (17.2)1 26 (11.5)1 
 Shule ya sekondari ya kati190 (17.8)1.04 (0.69, 1.59).827116 (9.5)0.81 (0.52, 1.28).377
 Shule ya upili ya kati139 (14.0)0.80 (0.52, 1.23).31793 (8.2)0.67 (0.42, 1.07).090
 Chuo Kikuu au hapo juu129 (15.8)0.92 (0.60, 1.42).70586 (9.3)0.78 (0.49, 1.26).310
 Sijui25 (18.3)1.14 (0.63, 2.04).66614 (9.3)0.79 (0.40, 1.59).516
Ngazi ya elimu ya mama 
 Shule ya msingi au chini47 (15.6)1 31 (8.4)1 
 Shule ya sekondari ya kati196 (17.2)1.15 (0.81, 1.63).424118 (9.1)1.11 (0.73, 1.69).621
 Shule ya upili ya kati141 (15.2)1.01 (0.70, 1.46).939109 (10.5)1.28 (0.84, 1.96).257
 Chuo Kikuu au hapo juu105 (15.4)1.03 (0.70, 1.52).86164 (8.1)0.97 (0.61, 1.53).891
 Sijui26 (18.4)1.32 (0.77, 2.25).31013 (8.5)1.03 (0.52, 2.03).940
Hali ya kifedha ya familia 
 Nzuri sana / nzuri229 (14.2)1 145 (8.1)1 
 wastani269 (17.8)1.32 (1.08, 1.60).006172 (9.7)1.21 (0.96, 1.53).105
 Masikini / masikini sana17 (24.6)1.98 (1.12, 3.49).01918 (19.8)2.76 (1.60, 4.76)<.001
Anaishi na wazazi wote wawili 
 Hapana64 (18.7)1 54 (12.9)1 
 Ndiyo451 (15.8)0.80 (0.60, 1.07).135281 (8.7)0.65 (0.48, 0.89).008
Utendaji wa kitaaluma 
 Juu169 (14.2)1 109 (8.1)1 
 Kati226 (15.7)1.13 (0.91, 1.41).254145 (8.8)1.10 (0.85, 1.42).488
 Chini ya120 (21.3)1.66 (1.28, 2.16)<.00181 (12.3)1.61 (1.19, 2.19).002
Jitihada za kujifunza zilizojulikana 
 Nil / mwanga96 (13.8)1 59 (7.9)1 
 wastani305 (15.7)1.16 (0.90, 1.48).253178 (8.4)1.05 (0.77, 1.44).735
 Nzito / nzito sana114 (20.5)1.63 (1.20, 2.20).00296 (12.5)1.65 (1.17, 2.32).004

Kumbuka. OSNA: utumiaji wa mitandao ya kijamii mtandaoni; ORu: uwiano usio na uwiano; 95% CI: Muda wa kujiamini kwa 95%, uliopatikana na mifano isiyo ya kawaida ya regression ya vifaa.

OSNA kutabiri matukio mapya ya unyogovu

Miongoni mwa vijana wa 3,196 ambao hawakuwa na wasiwasi wakati wa msingi, mfano usioonekana ulionyesha kuwa OSNA ya msingi ilikuwa kuhusishwa kwa kiasi kikubwa na matukio ya juu ya unyogovu wakati wa kipindi cha kufuatilia (univariate OR: 1.65, 95% CI: 1.22-2.22). Baada ya marekebisho ya ngono, daraja, hali ya kifedha ya familia, utendaji wa kitaaluma, na shinikizo la kujifunza lililojulikana, chama hicho kilibakia kikubwa [kurekebishwa OR (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09-2.01]. Wakati wa kurekebisha zaidi ya alama za msingi za CES-D, ushirika unakuwa takwimu usio muhimu (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85-1.60). Matokeo yanayofanana yalitambuliwa wakati wa kutumia alama ya OSNA (inayoendelea kutofautiana) kama mtangulizi wa unyogovu mpya wa tukio (Jedwali 3).

Meza

Jedwali 3. Mashirika ya muda mrefu kati ya OSNA na unyogovu: mifano mbalimbali ya regression ya vifaa
 

Jedwali 3. Mashirika ya muda mrefu kati ya OSNA na unyogovu: mifano mbalimbali ya regression ya vifaa

 

n

Hapana ya kesi mpya ya tukio

Mifano isiyo ya kawaida

Mifano nyingi

 

ORu (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

OSNA kutabiri unyogovu mpya wa tukio (n = 3,196)
Kiwango cha msingi cha OSNA (kinachoendelea)--1.05 (1.03, 1.07)<.0011.04 (1.02, 1.06)a<.0011.01 (0.99, 1.03)b.242
Baseline OSNA
 Hapana2,9224511 1a 1b 
 Ndiyo274641.65 (1.22, 2.22).0011.48 (1.09, 2.01).0121.16 (0.85, 1.60).342
Badilisha katika hali ya OSNA kwa muda
 Hakuna OSNA2,6943541 1a 1b 
 Msamaha kutoka kwa OSNA179381.77 (1.21, 2.58).0031.61 (1.10, 2.37).0151.29 (0.87, 1.91).202
 Kuendelea OSNA95262.46 (1.54, 3.93)<.0012.23 (1.39, 3.58)<.0011.65 (1.01, 2.69).044
 OSNA inayoibuka228974.89 (3.67, 6.52)<.0014.67 (3.49, 6.24)<.0014.29 (3.17, 5.81)<.001
Unyogovu kutabiri tukio mpya OSNA (n = 3,657)
Kiwango cha msingi cha CES-D (kinachoendelea)--1.05 (1.03, 1.06)<.0011.04 (1.03, 1.05)c<.0011.03 (1.01, 1.04)d<.001
Unyogovu wa msingi
 Hapana2,9222281 1c 1d 
 Ndiyo7351072.02 (1.58, 2.58)<.0011.78 (1.38, 2.31)<.0011.48 (1.14, 1.93).004
Badilisha katika hali ya unyogovu kwa muda
 Hakuna unyogovu2,4711311 1c 1d 
 Msamaha kutoka kwa unyogovu315211.28 (0.80, 2.07).3071.19 (0.73, 1.93).4860.97 (0.60, 1.59).918
 Unyogovu wa kudumu420864.62 (3.43, 6.21)<.0014.17 (3.05, 5.69)<.0013.45 (2.51, 4.75)<.001
 Unyogovu unaojitokeza451974.88 (3.67, 6.50)<.0014.70 (3.53, 6.28)<.0014.47 (3.33, 5.99)<.001

Kumbuka. OSNA: utumiaji wa mitandao ya kijamii mtandaoni; CES-D: Kituo cha Epidemiology Scale kwa Unyogovu; ORu: uwiano usio na kawaida wa uwiano; AOR: uwiano wa tabia mbaya; 95% CI: muda wa kujiamini kwa 95%.

aMifano zilibadilishwa kwa ngono, daraja, hali ya kifedha ya familia, utendaji wa kitaaluma, na shinikizo la kujifunza. bMifano zilibadilishwa kwa ngono, daraja, hali ya kifedha ya kifedha, utendaji wa kitaaluma, shinikizo la kujifunza, na kiwango cha msingi cha CES-D (kiwango cha kutofautiana). cMifano zilibadilishwa kwa ngono, daraja, hali ya kifedha ya familia, utaratibu wa kuishi na wazazi, utendaji wa kitaaluma, na shinikizo la kujifunza. dMifano zilibadilishwa kwa ajili ya ngono, daraja, hali ya kifedha ya familia, utaratibu wa kuishi na wazazi, utendaji wa kitaaluma, shinikizo la kujifunza, na alama ya msingi ya OSNA (kuendelea kutofautiana).

Tulipata ushirika muhimu kati ya mabadiliko katika hali ya OSNA na matukio ya juu ya unyogovu. Ikilinganishwa na vijana ambao walitambuliwa kuwa hakuna OSNA, hatari ya kuendeleza unyogovu ilikuwa mara 1.65 (95% CI: 1.01-2.69) ya juu kati ya wale walio na OSNA iliyoendelea, na mara 4.29 (95% CI: 3.17-5.81) zaidi kati ya wale walio na OSNA inayojitokeza, baada ya marekebisho ya ngono, daraja, hali ya kifedha ya familia, utendaji wa kitaaluma, shinikizo la kujifunza la kujifunza, na alama za msingi za CES-D (Jedwali 3).

Unyogovu kutabiri matukio mapya ya OSNA

Miongoni mwa vijana wa 3,657 ambao hawakuwa huru ya OSNA kwenye msingi, matokeo yaliyothibitishwa yalionyesha uhusiano muhimu kati ya unyogovu wa msingi na matokeo makubwa ya OSNA (univariate OR: 2.02, 95% CI: 1.58-2.58). Baada ya kurekebisha ngono, daraja, hali ya kifedha ya familia, utaratibu wa kuishi na wazazi, utendaji wa kitaaluma, na shinikizo la kujifunza lililojulikana, chama kilichozuia kidogo lakini kilibakia muhimu (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38-2.31). Kushiriki kati ya hali ya msingi ya unyogovu na matukio ya OSNA bado ilikuwa muhimu wakati marekebisho zaidi ya alama za msingi za OSNA (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14-1.93). Matokeo yalikuwa muhimu wakati wa kutumia alama za CES-D (kuendelea kutofautiana) kama mtangazaji wa tukio mpya la OSNA (Jedwali 3).

Jumuiya muhimu kati ya mabadiliko katika hali ya unyogovu na matukio ya OSNA ilionekana katika uchambuzi unaofaa. Baada ya kurekebisha ngono, daraja, hali ya kifedha ya familia, utaratibu wa kuishi na wazazi, utendaji wa kitaaluma, shinikizo la utafiti, na alama ya msingi ya OSNA, ikilinganishwa na vijana bila uchungu, hali mbaya ya OSNA zinazoendelea ilikuwa mara 3.45 (95% CI: 2.51- 4.75) ya juu kati ya wale waliokuwa wakiwa na shida, na mara 4.47 (95% CI: 3.33-5.99) ya juu kati ya wale waliokuwa wakiongozwa na shida (Jedwali 3).

Majadiliano

Katika utafiti huu wa urefu mrefu, tuligundua kuwa vijana ambao walikuwa na unyogovu lakini bila ya ONSA kwenye msingi walikuwa na hatari kubwa ya 48% ya kupata OSNA ndani ya kipindi cha ufuatiliaji wa miezi 9 ikilinganishwa na wale wasio na unyogovu katika msingi, lakini utabiri wa msingi OSNA juu ya hali mpya ya unyogovu haikuungwa mkono katika utafiti huu. Kwa kuongezea, wakati athari za mabadiliko katika hali kwa muda (kwa mfano, ondoleo la unyogovu / OSNA katika msingi kwa kutokuwa na unyogovu / isiyo ya OSNA wakati wa ufuatiliaji) zilizingatiwa katika mifano, matokeo yalifunua ushirika wa pande mbili kati ya OSNA na unyogovu . Vijana ambao walikuwa na unyogovu wa kuendelea au waliojitokeza wakiwa na hatari kubwa ya kupata OSNA ikilinganishwa na wale ambao hawakuwa na unyogovu wakati wa ufuatiliaji wa miezi 9. Kinyume chake, vijana ambao walikuwa OSNA wanaoendelea au OSNA inayoibuka pia wana hatari kubwa ya kupata unyogovu ikilinganishwa na wale ambao hawakuwa OSNA katika msingi na ufuatiliaji.

Tofauti ya matokeo yaliyopatikana kwa kutumia hatua za kimsingi (kwa mfano, msingi wa OSNA) na mabadiliko katika hali (yaani, mabadiliko katika hali ya OSNA) kutabiri matokeo ya matukio (yaani, matukio mapya ya unyogovu) yanaweza kuelezewa na viwango vya juu vya msamaha kutoka kwa OSNA na unyogovu wakati wa kipindi cha ufuatiliaji. Kiwango cha juu cha msamaha wa asili ya tabia za kulevya kwenye mtandao (49.5% -51.5%) imeonekana katika masomo mawili ya zamani ya longitudinal huko Taiwan (Ko, Yen, Yen, Lin, & Yang, 2007; Ko et al., 2015). Matokeo kutoka kwa utafiti wetu uliopita huko Hong Kong pia iliona mara kwa mara matukio makubwa ya uwasherishaji kutoka kwa tabia ya kulevya kwenye mtandao wakati wa kipindi cha miezi ya 12 (59.29 kwa miaka ya mtu wa 100; Lau, Wu, Jumla, Cheng, & Lau, 2017). Vivyo hivyo, katika utafiti huu, idadi kubwa ya kesi za uhamisho kutoka kwa unyogovu (41.4%) na OSNA (58.8%) zilizingatiwa wakati wa utafiti. Matokeo haya yalionyesha kuwa OSNA na hali ya unyogovu katika tathmini ya awali haukuweza kuathiriwa kama hali isiyobadilika kwa muda na hivyo kupuuza athari za kurejesha kwa muda ungeweza kudharau athari za OSNA juu ya unyogovu. Kwa hiyo, tulizingatia kwamba mbinu ya mfano ya kuhusisha mabadiliko ya nguvu katika OSNA na hali ya unyogovu kwa muda inaweza kutoa hesabu zaidi ya kushawishi na imara kwa kutawala nje ya madhara ya kukomesha kutokana na matukio ya kusamehe.

Matokeo katika utafiti huu yanaonyesha ushirika wa bidirectional kati ya OSNA na unyogovu kati ya vijana, ikionyesha kuwa unyogovu hutoa hatari kwa mtu binafsi kukuza OSNA, na matokeo yake mabaya ya OSNA huzidisha dalili za unyogovu. Utambuzi mbaya (yaani, uvumi, kutokuwa na shaka binafsi, ufanisi wa chini, na kujitathmini hasi) na tabia zisizofaa (yaani, kutumia mtandao kutoroka shida za kihemko) ni muhimu katika ukuzaji wa tabia zinazohusiana na mtandao (Davis, 2001). Watu wenye unyogovu kawaida huwasilisha dalili za utambuzi na huwa na matarajio mazuri kwa matumizi yao ya Mtandao ambayo Mtandao unaweza kuwavuruga kutoka kwa hali mbaya na shida za kibinafsi (kwa mfano, unyogovu na upweke; Brand, Laier, & Young, 2014; Wu, Cheung, Ku, & Hung, 2013). Hasa, mitandao ya kijamii ya mtandaoni inavutia watu walio na shida za mhemko kwa sababu ya kutokujulikana na kutokuwepo kwa dalili za kijamii (yaani, sura ya uso, unyanyasaji wa sauti, na mawasiliano ya macho) ikilinganishwa na mawasiliano ya ana kwa anaVijana na Rogers, 1998). Watu walio na unyogovu wanaweza kupendelea mitandao ya kijamii mkondoni kama njia salama zaidi na isiyo na vitisho vya mawasiliano, na pia njia ya kudhibiti mhemko wao hasi (yaani, kupunguza hisia hasi, wasiwasi, na shida za kibinafsi). Utambuzi huu mbaya na mikakati ya kukwepa kukwepa kuharakisha ukuzaji wa OSNA. Uhusikaji mwingi wa mitandao ya kijamii huondoa wakati uliotumiwa na familia na wenzao katika ulimwengu wa kweli, na husababisha kujiondoa kwenye shughuli za nje ya mtandao, ambazo huongeza hali mbaya (kwa mfano, dalili za unyogovu na upweke; Kraut et al., 1998), kwa hivyo kuwasilisha uhusiano wa usawa.

Matokeo yaliyo katika utafiti huu yanahusu matokeo kadhaa katika kubuni mipango ya kuzuia na kuingilia kati. Kwanza, utabiri mzuri wa unyogovu wa msingi juu ya matukio mapya ya OSNA inaonyesha kwamba huzuni vijana wako katika hatari kubwa ya kuendeleza OSNA baadaye. Mikakati ya kuingilia kati ya kupunguza dalili za kuumiza, yaani, kupunguza imani mbaya ya matarajio mazuri ya matumizi ya mtandao, mafunzo ya ujuzi wa kijamii, na kupanga mipango ya burudani ya nje ya mtandao (Chou et al., 2015), inaweza kuzuia maendeleo ya OSNA. Pili, ni muhimu kutathmini viwango vya dalili za unyogovu kama alama ya hatari ya OSNA. Uingiliaji na vizuizi vinavyolenga vijana walio katika hatari kubwa na dalili za unyogovu zilizojulikana zinaweza kupunguza uwezekano wa kupata OSNA kati ya vijana wa shule. Tatu, kwa utabiri wenye nguvu wa mabadiliko katika hali ya OSNA (kwa mfano, OSNA inayoendelea na OSNA inayoibuka) juu ya matukio ya unyogovu na utabiri wa mabadiliko katika hali ya unyogovu (yaani, unyogovu unaoendelea na unyogovu unaoibuka) kwa hali ya OSNA, inamaanisha kuwa OSNA inakabiliwa sana na unyogovu, ikionyesha utaratibu hasi wa kuimarisha.

Kuna matokeo mengine ya utafiti wa baadaye. Kwanza, matokeo yetu pamoja na tafiti zilizopita zilionyesha kwamba kiwango cha OSNA na dalili za kuumiza hutoresha na kubadilika wakati wa utafiti badala ya kushuka kwa kasi kwa random (Lau et al., 2017). Uchunguzi wa siku zijazo unaojumuisha hatua za unyogovu au OSNA unapendekezwa kupima shida hizi mara kwa mara badala ya hatua moja tu kwa kudhani hazibadiliki kwa wakati. Kwa kuongezea, mbinu ya kitakwimu inapaswa kuzingatia mabadiliko ya hali kama hiyo katika uainishaji wa modeli, kama vile kutumia mabadiliko katika hali ya ugonjwa kwa muda badala ya hali ya msingi kama mtabiri wa matokeo ya afya ya akili. Pili, ilileta wasiwasi ikiwa shida hizi (yaani, dalili za unyogovu na tabia zinazohusiana na mtandao) ni za muda mrefu au za muda mfupi. Masomo zaidi ya muda mrefu yanayohusu njia ya modeli ya njia ya hivi karibuni ni njia mbadala ya kukadiria kozi ya asili ya ukuaji wa shida hizi.

Kwa ujuzi wetu, utafiti wetu wa kikundi ni wa kwanza kutathmini uhusiano wa bidirectional kati ya OSNA na unyogovu kati ya vijana. Nguvu kuu ya utafiti huu ni mtazamo mkubwa wa kujifunza uchunguzi na hatua za mara kwa mara za OSNA na unyogovu. Faida nyingine kubwa ni kwamba chama cha bidirectional, ikiwa ni pamoja na utabiri wa longitudinal wa OSNA juu ya maendeleo ya unyogovu na utabiri wa muda mrefu wa unyogovu katika maendeleo ya OSNA, ilijaribiwa katika sampuli hiyo.

Walakini, mapungufu kadhaa yanapaswa kuzingatiwa wakati wa kutafsiri matokeo. Kwanza, kwa sababu ya njia ya ukusanyaji wa data iliyoripotiwa kibinafsi, upendeleo wa kuripoti unaweza pia kuwepo (kwa mfano, upendeleo wa kijamii unaofaa na kukumbuka upendeleo). Pili, utafiti huu ulilenga idadi maalum ya idadi ya watu (yaani, wasio kliniki, wanafunzi wa shule), na ujanibishaji wa matokeo kwa idadi nyingine inapaswa kuwa waangalifu. Uchunguzi katika idadi nyingine ya idadi ya watu (yaani, idadi ya kliniki ya magonjwa ya akili) ni muhimu kudhibitisha vyama vile vya urefu unaopatikana katika utafiti huu. Tatu, kunaweza kuwa na misclassification ya unyogovu kama chanzo cha kosa la kipimo kwa kuzingatia kuwa unyogovu ulipimwa na kipimo cha uchunguzi wa magonjwa ya kibinafsi badala ya utambuzi wa kliniki kutathmini unyogovu. Nne, utafiti huu ulizuiliwa kwa alama mbili za muda na muda wa miezi 9. Kama tulivyoelezea mabadiliko katika OSNA / unyogovu (yaani, kuendelea kwa ONSA / unyogovu na ondoleo kutoka kwa OSNA / unyogovu) kwa kulinganisha matokeo ya uchunguzi wa kimsingi na ufuatiliaji uliofanywa kwa miezi 9 kando, hatujui ikiwa hali ya OSNA / unyogovu ilibadilika au kubadilika wakati wa kipindi cha miezi 9. Masomo ya muda mrefu na uchunguzi anuwai na muda mfupi wa muda ni muhimu kunasa picha ya nguvu ya hali hizi hasi. Tano, kwa kuzingatia kuwa hakuna chombo cha kawaida cha dhahabu na vigezo vya uchunguzi kwa OSNA, tulitumia alama ya 10 ya alama za OSNA kwa msingi kufafanua kesi za OSNA kufuatia utafiti kama huo uliochapishwa (Verkuijl et al., 2014). Uelewa na hali maalum ya kigezo hicho cha hali ya OSNA haijulikani na inahitaji kupimwa katika utafiti ujao. Hata hivyo, wadogo wa OSNA ulionyesha mali ya kisaikolojia inayokubalika katika utafiti huu na masomo yetu ya awali. Sita ya sita, vyama vya muda mrefu kati ya OSNA na unyogovu vilizingatia tofauti kutumia viwili viwili. Tunaamini kwamba kutumia hali ya patholojia kama matokeo badala ya alama za kuendelea zinaweza kutoa ufafanuzi wa maana zaidi katika utafiti wa magonjwa ya magonjwa. Mfano wa miundo ya usawa wa mizigo inaweza kuwa mbinu mbadala ya kuchunguza maelekezo ya causal katika masomo ya muda mrefu ya muda mrefu na uchunguzi wa tatu au zaidi. Aidha, matokeo yetu hutoa ushahidi thabiti wa vyama vya muda (kigezo kimoja muhimu cha uingizaji wa causal) kati ya OSNA na unyogovu. Hata hivyo, hatukuweza kuondokana na uwezekano wa kuwa tofauti ya tatu isiyojumuishwa katika utafiti huu imeunganisha vyama vya muda mrefu kati ya OSNA na unyogovu.

Hitimisho

Utafiti huu ulifunua muungano wa bidirectional kati ya OSNA na unyogovu kati ya vijana, maana yake kuwa huzuni huchangia sana maendeleo ya OSNA, na kwa hiyo, watu wenye shida hupata madhara makubwa zaidi kutokana na matumizi ya mitandao ya kijamii ya kijamii. Uchunguzi zaidi wa muda mrefu na pointi nyingi za uchunguzi na wakati wa muda mfupi unatakiwa kuthibitishwa zaidi kwa matokeo ya utafiti huu.

Msaada wa Waandishi

J-BL, JTFL, PKHM, na X-FS mimba na iliyoundwa utafiti. J-BL, J-CM, na Y-XC walipata data. J-BL, JTFL, na PKHM walifanya uchambuzi wa takwimu. J-BL, JTFL, PKHM, XZ, na AMSW waliandika na kurekebisha hati hiyo. Waandishi wote wamechangia kuelezea matokeo na marekebisho muhimu ya maandishi kwa maudhui muhimu ya kiakili na kupitishwa toleo la mwisho la manuscript.

Migogoro ya riba

Waandishi hutangaza hakuna mgongano wa maslahi.

Shukrani

Waandishi wangependa kufahamu washiriki wote na familia zao na shule ili kusaidia utafiti huu.

Marejeo

 Andreassen, C. S. (2015). Uraibu wa wavuti ya mtandao wa kijamii: Mapitio kamili. Ripoti za Uraibu wa Sasa, 2 (2), 175-184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRefGoogle
 Brand, M., Laier, C., & Young, K. S. (2014). Uraibu wa mtandao: Mitindo ya kukabiliana, matarajio, na athari za matibabu. Mipaka katika Saikolojia, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, MedlineGoogle
 Chen, Z. Y., Yang, X. D., & Li, X. Y. (2009). Makala ya saikolojia ya CES-D kwa vijana wa China. Jarida la Kichina la Saikolojia ya Kliniki, 17 (4), 443-448. doi:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 Google
 Cheng, C. P., Yen, C. F., Ko, C. H., & Yen, J. Y. (2012). Muundo wa sababu ya Kituo cha Uchunguzi wa Unyogovu wa Epidemiologic katika vijana wa Taiwan. Psychiatry kamili, 53 (3), 299-307. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 CrossRef, MedlineGoogle
 Cho, S. M., Sung, M. J., Shin, K. M., Lim, K. Y., & Shin, Y. M. (2013). Je! Psychopatholojia katika utoto inatabiri ulevi wa mtandao kwa vijana wa kiume? Saikolojia ya watoto na Maendeleo ya Binadamu, 44 (4), 549-555. doi:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 CrossRef, MedlineGoogle
 Chou, W. P., Ko, C. H., Kaufman, E. A., Crowell, S. E., Hsiao, R. C., Wang, P. W., Lin, J. J., & Yen, C. F. (2015). Chama cha mikakati ya kukabiliana na mafadhaiko na ulevi wa mtandao kwa wanafunzi wa vyuo vikuu: Athari ya kudhibiti unyogovu. Psychiatry kamili, 62, 27-33. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 MedlineGoogle
 Davis, R. A. (2001). Mfano wa utambuzi wa tabia ya utumiaji wa mtandao wa kiolojia. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu, 17 (2), 187-195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRefGoogle
 Ellison, N. B., Steinfield, C., & Lampe, C. (2007). Faida za "marafiki" wa Facebook. Mtaji wa kijamii na matumizi ya wanafunzi wa vyuo vikuu kwenye tovuti za mtandao za kijamii. Jarida la Mawasiliano Yanayosimamiwa na Kompyuta, 12 (4), 1143-1168. doi:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x CrossRefGoogle
 Gmeme-Guadix, M. (2014). Dalili za kutisha na matumizi mabaya ya Intaneti miongoni mwa vijana: Uchambuzi wa mahusiano ya muda mrefu kutoka kwa mfano wa utambuzi wa tabia. Cyberpsychology, Tabia, na Mitandao ya Jamii, 17 (11), 714-719. do:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 MedlineGoogle
 Griffiths, M. D. (2013). Uraibu wa mitandao ya kijamii: Mada zinazoibuka na maswala. Jarida la Utafiti wa Madawa ya Kulevya na Tiba, 4 (5), e118. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 Google
 Griths, M. D., Kuss, D. J., & Demetrovics, Z. (2014). Uraibu wa mitandao ya kijamii: Muhtasari wa matokeo ya awali. Katika K. P. Rosenberg & L. C. Feder (Eds.), Ulevi wa tabia: Vigezo, ushahidi na matibabu (pp. 119-141). London, Uingereza: Elsevier. Google
 Hinkley, T., Verbestel, V., Ahrens, W., Lissner, L., Molnár, D., Moreno, LA, Pigeot, I., Pohlabeln, H., Reisch, LA, na Russo, P. (2014). ). Matumizi ya media ya mapema ya elektroniki kama utabiri wa ustawi masikini: Utafiti wa kikundi kinachotarajiwa. Watoto wa JAMA, 168 (5), 485-492. doi:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 MedlineGoogle
 Hong, F. Y., Huang, D. H., Lin, H. Y., & Chiu, S. L. (2014). Uchambuzi wa tabia za kisaikolojia, matumizi ya Facebook, na mfano wa ulevi wa Facebook wa wanafunzi wa vyuo vikuu vya Taiwan. Telematics na Informatics, 31 (4), 597-606. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 CrossRefGoogle
 Knopf, D., Park, M. J., & Mulye, T. P. (2008). Afya ya akili ya vijana: Profaili ya kitaifa, 2008. San Francisco, CA: Kituo cha Habari cha Afya ya Vijana. Google
 Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S., & Yen, J. Y. (2015). Vyama vya Bidirectional kati ya sababu za kifamilia na ulevi wa mtandao kati ya vijana katika uchunguzi unaotarajiwa. Saikolojia na Neuroscience ya Kliniki, 69 (4), 192-200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 MedlineGoogle
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. S., Yeh, Y. C., & Yen, C. F. (2009). Maadili ya utabiri wa dalili za ugonjwa wa akili kwa uraibu wa mtandao kwa vijana: Utafiti unaotarajiwa wa miaka 2. Nyaraka za watoto na Dawa za Vijana, 163 (10), 937-943. doi:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 CrossRef, MedlineGoogle
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Lin, H. C., & Yang, M. J. (2007). Sababu za utabiri wa matukio na ondoleo la ulevi wa mtandao kwa vijana wadogo: Utafiti unaotarajiwa. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia, 10 (4), 545-551. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 CrossRef, MedlineGoogle
 Koc, M., & Gulyagci, S. (2013). Uraibu wa Facebook kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu vya Kituruki: Jukumu la afya ya kisaikolojia, idadi ya watu, na sifa za utumiaji. Itikadi ya kisaikolojia, Tabia, na Mitandao ya Kijamii, 16 (4), 279-284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, MedlineGoogle
 Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., & Scherlis, W. (1998). Kitendawili cha mtandao. Teknolojia ya kijamii ambayo inapunguza ushiriki wa kijamii na ustawi wa kisaikolojia? Mwanasaikolojia wa Amerika, 53 (9), 1017-1031. doi:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 CrossRef, MedlineGoogle
 Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2011). Mitandao ya kijamii mkondoni na ulevi - Mapitio ya fasihi ya kisaikolojia. Jarida la Kimataifa la Utafiti wa Mazingira na Afya ya Umma, 8 (9), 3528-3552. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 CrossRef, MedlineGoogle
 Laconi, S., Tricard, N., & Chabrol, H. (2015). Tofauti kati ya matumizi maalum ya mtandao yenye shida kulingana na jinsia, umri, wakati uliotumiwa mkondoni na dalili za kisaikolojia. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu, 48, 236-244. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 CrossRefGoogle
 Lam, L. T. (2014). Uraibu wa michezo ya kubahatisha mtandao, matumizi mabaya ya mtandao, na shida za kulala: Mapitio ya kimfumo. Ripoti za sasa za Saikolojia, 16 (4), 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 CrossRef, MedlineGoogle
 Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Jumla, D. L., Cheng, K. M., & Lau, M. M. C. (2017). Je! Ulevi wa mtandao ni wa mpito au unaendelea? Matukio na watabiri watarajiwa wa msamaha wa ulevi wa mtandao kati ya wanafunzi wa shule za upili za China. Tabia za kulevya, 74, 55-62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 MedlineGoogle
 Lee, S. W., Stewart, S. M., Byrne, B. M., Wong, J. P. S., Ho, S. Y., Lee, P. W. H., & Lam, T. H. (2008). Muundo wa sababu ya Kituo cha Uchunguzi wa Unyogovu wa Magonjwa ya Epidemiological katika vijana wa Hong Kong. Jarida la Tathmini ya Utu, 90 (2), 175-184. doi:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 MedlineGoogle
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, XF, Tang, J., Qin, Z. G., & Jumla, D. L. (2017). Ukosefu wa usingizi ulipatanisha ushirika kati ya shida ya utumiaji wa mtandao na unyogovu kati ya wanafunzi wa shule za upili nchini China. Jarida la Uraibu wa Tabia, 6 (4), 554-563. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 LinkGoogle
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Wu, A. M., Tang, J., & Qin, Z. G. (2016). Uthibitishaji wa Kiwango cha Msongamano wa Shughuli za Mitandao ya Kijamii kati ya wanafunzi wa shule za kati za Uchina. PLoS Moja, 11 (10), e0165695. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 CrossRef, MedlineGoogle
 Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M., & Primack, B. A. (2016). Chama kati ya matumizi ya media ya kijamii na unyogovu kati ya vijana wa Amerika. Unyogovu na Wasiwasi, 33 (4), 323-331. doi:https://doi.org/10.1002/da.22466 MedlineGoogle
 McDougall, M. A., Walsh, M., Wattier, K., Knigge, R., Miller, L., Stevermer, M., & Fogas, B. S. (2016). Athari za tovuti za mitandao ya kijamii kwenye uhusiano kati ya msaada wa kijamii na unyogovu. Utafiti wa Psychiatry, 246, 223-229. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 MedlineGoogle
 Moreno, M. A., Jelenchick, L. A., & Breland, D. J. (2015). Kuchunguza unyogovu na matumizi mabaya ya mtandao kati ya wanawake wa vyuo vikuu: Utafiti wa anuwai. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu, 49, 601-607. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 Google
 Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M., & Chamarro, A. (2017). Matokeo mabaya kutoka kwa mitandao nzito ya kijamii kwa vijana: Jukumu la upatanishi la hofu ya kukosa. Jarida la Ujana, 55, 51-60. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 CrossRef, MedlineGoogle
 Pempek, T. A., Yermolayeva, Y. A., & Calvert, S. L. (2009). Uzoefu wa mitandao ya wanafunzi wa vyuo vikuu kwenye Facebook. Jarida la Saikolojia ya Maendeleo ya Kutumika, 30 (3), 227-238. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 CrossRefGoogle
 Penninx, B. W., Deeg, D. J., van Eijk, J. T., Beekman, A. T., & Guralnik, J. M. (2000). Mabadiliko katika unyogovu na kupungua kwa mwili kwa watu wazima wakubwa: Mtazamo wa urefu. Jarida la Shida zinazoathiri, 61 (1-2), 1-12. doi:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x MedlineGoogle
 Pontes, H. M., Szabo, A., & Griffiths, M. D. (2015). Athari za shughuli maalum zinazotegemea mtandao kwenye maoni ya ulevi wa mtandao, ubora wa maisha, na utumiaji mwingi: Utafiti wa sehemu nzima. Ripoti za Tabia za Uraibu, 1, 19-25. doi:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 CrossRef, MedlineGoogle
 Radloff, L. S. (1977). Kiwango cha CES-D: Kiwango cha unyogovu wa ripoti ya kibinafsi kwa utafiti kwa idadi ya watu wote. Upimaji wa kisaikolojia uliotumika, 1 (3), 385-401. doi:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 CrossRefGoogle
 Rushton, J. L., Forcier, M., & Schectman, R. M. (2002). Epidemiology ya dalili za unyogovu katika utafiti wa kitaifa wa muda mrefu wa afya ya ujana. Jarida la Chuo cha Amerika cha Psychiatry ya Watoto na Vijana, 41 (2), 199-205. doi:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 MedlineGoogle
 Kujitolea, M. H. W., Branje, S. J. T., Delsing, M., Ter Bogt, T. F. M., & Meeus, W. H. J. (2009). Aina tofauti za utumiaji wa mtandao, unyogovu, na wasiwasi wa kijamii: Jukumu la ubora wa urafiki unaojulikana. Jarida la Ujana, 32 (4), 819-833. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 CrossRef, MedlineGoogle
 Steinfield, C., Ellison, N. B., & Lampe, C. (2008). Mtaji wa kijamii, kujithamini, na matumizi ya tovuti za mtandao za kijamii: Uchambuzi wa urefu. Jarida la Saikolojia ya Maendeleo ya Kutumika, 29 (6), 434-445. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 CrossRefGoogle
 Soko, E., Degenhardt, L., Lee, Y. Y., Mihalopoulos, C., Liu, A., Hobbs, M., & Patton, G. (2015). Mizani ya uchunguzi wa dalili za kugundua shida kuu ya unyogovu kwa watoto na vijana: Mapitio ya kimfumo na uchambuzi wa meta wa kuegemea, uhalali na matumizi ya utambuzi. Jarida la Shida zinazoathiri, 174, 447-463. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 MedlineGoogle
 Tang, C. S., & Koh, Y. Y. (2017). Uraibu wa mitandao ya kijamii kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu huko Singapore: Kuchanganyikiwa na ulevi wa tabia na shida ya kuathiri. Jarida la Asia la Psychiatry, 25, 175-178. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 MedlineGoogle
 Thapar, A., Collishaw, S., Potter, R., & Thapar, A. K. (2010). Kusimamia na kuzuia unyogovu kwa vijana. BMJ, 340, c209. doi:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 CrossRef, MedlineGoogle
 Van Gool, C. H., Kempen, GIJM, Penninx, BWJH, Deeg, D. J. H., Beekman, A. T. F., & Van Eijk, J. T. M. (2003). Uhusiano kati ya mabadiliko ya dalili za unyogovu na mitindo isiyo ya kiafya kwa watu wenye umri wa kati na wazee: Matokeo kutoka Utafiti wa Kuzeeka wa Longitudinal Amsterdam. Umri na Kuzeeka, 32 (1), 81-87. doi:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 MedlineGoogle
 Verkuijl, N. E., Richter, L., Norris, S. A., Stein, A., Avan, B., & Ramchandani, P. G. (2014). Dalili za unyogovu baada ya kuzaa na ukuaji wa kisaikolojia ya mtoto katika miaka 10: Utafiti unaotarajiwa wa data ya urefu kutoka kwa Kuzaliwa kwa Afrika Kusini hadi kikundi cha ishirini. Lancet Psychiatry, 1 (6), 454-460. doi:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X MedlineGoogle
 Wang, J. C., Xie, H. Y., & Fisher, J. H. (2009). Mifano ya Multilevel ya njia tofauti za matokeo. Katika L.-P. Wang (Mh.), Mifano ya Multilevel: Matumizi kwa kutumia SAS® (pp. 113-174). Beijing, China: Press Elimu ya Juu. Google
 Wang, M., Silaha, C., Wu, Y., Ren, F., Zhu, X., & Yao, S. (2013). Muundo wa sababu ya CES-D na upimaji wa kipimo kwa jinsia katika vijana wa China bara. Jarida la Saikolojia ya Kliniki, 69 (9), 966-979. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 MedlineGoogle
 Wu A. A. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Sababu za hatari za kisaikolojia za uraibu wa wavuti za mitandao ya kijamii kati ya watumiaji wa simu za rununu za China. Jarida la Uraibu wa Tabia, 2 (3), 160-166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 LinkGoogle
 Yoo, Y.-S., Cho, O.-H., & Cha, K.-S. (2014). Mashirika kati ya matumizi mabaya ya mtandao na afya ya akili kwa vijana. Sayansi ya Uuguzi na Afya, 16 (2), 193-200. doi:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 CrossRef, MedlineGoogle
 Vijana, K. S., & Rogers, R. C. (1998). Uhusiano kati ya unyogovu na ulevi wa mtandao. Saikolojia ya kitabia na Tabia, 1 (1), 25-28. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 CrossRefGoogle
 Zhou, S. X., & Leung, L. (2010). Kushukuru, upweke, kuchoka na kujithamini kama watabiri wa ulevi wa mchezo wa SNS na muundo wa matumizi kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu vya China. Mwalimu wa Sayansi katika New Media, Chuo Kikuu cha China cha Hong Kong, Hong Kong. Google