Matumizi ya Internet na Matumizi ya Hatari kati ya Vijana wa Ulaya (2016)

Int. J. Environ. Res. Afya ya Umma 2016, 13(3), 294; do:10.3390 / ijerph13030294

Tony Durkee 1,*, Vladimir Carli 1, Birgitta Floderus 2, Camilla Wasserman 3,4, Marco Sarchiapone 3,5, Alan Apter 6, Judit A. Balazs 7,8, Julio Bobes 9, Romuald Brunner 10, Paul Corcoran 11, Doina Cosman 12, Haring ya Kikristo 13, Christina W. Hoven 4,14, Michael Kaess 10, Jean-Pierre Kahn 15, Bogdan Nemes 12, Vita Postuvan 16, Pilar A. Saiz 9, Peeter Värnik 17 na Danuta Wasserman 1
1
Kituo cha Taifa cha Utafiti wa Kujiua na Kuzuia Ugonjwa wa Ugonjwa wa Akili (NASP), Karolinska Institutet, Stockholm SE-17177, Sweden
2
Idara ya Neuroscience ya Kliniki, Karolinska Institutet, Stockholm SE-17177, Sweden
3
Idara ya Dawa na Sayansi ya Afya, Chuo Kikuu cha Molise, Campobasso 86100, Italia
4
Idara ya Psychiatry ya Watoto na Vijana, Taasisi ya Psychiatric ya New York, Chuo Kikuu cha Columbia, New York, NY 10032, USA
5
Taasisi ya Taifa ya Uhamiaji na Umaskini, kupitia San Gallicano, Roma 25 / A, Italia
6
Kituo cha Utafiti cha Watoto wa Feinberg, Kituo cha Matibabu cha watoto wa Schneider, Chuo Kikuu cha Tel Aviv, Tel Aviv 49202, Israeli
7
Vadaskert Mtoto na Vijana Hospitali ya Psychiatric, Budapest 1021, Hungary
8
Taasisi ya Saikolojia, Chuo Kikuu cha Eötvös Loránd, Budapest 1064, Hungary
9
Idara ya Psychiatry, Kituo cha Utafiti wa Biomedical katika Mtandao wa Afya ya Akili (CIBERSAM), Chuo Kikuu cha Oviedo, Oviedo 33006, Hispania
10
Sehemu ya Matatizo ya Maendeleo ya Binadamu, Kliniki ya Psychiatry ya Watoto na Vijana, Kituo cha Dawa za Kisaikolojia, Chuo Kikuu cha Heidelberg, Heidelberg 69115, Ujerumani
11
Shirika la Utafakari la Taifa, Western Rd., Cork, Ireland
12
Idara ya Saikolojia ya Kliniki, Iuliu Hatieganu Chuo Kikuu cha Dawa na Dawa ya Mifugo, Str. Victor Babes Nr. 8, Cluj-Napoca 400000, Romania
13
Idara ya Utafiti wa Afya ya Akili, Chuo Kikuu cha Teknolojia ya Habari za Matibabu (UMIT), Klagenfurt, Innsbruck 6060, Austria
14
Idara ya Epidemiology, Schoolman Shule ya Afya ya Umma, Chuo Kikuu cha Columbia, New York, NY 10032, USA
15
Idara ya Psychiatry, Centre Hospitalo-Universitaire de Nancy, Université de Lorraine, Nancy, Vandoeuvre-lès-Nancy 54500, Ufaransa
16
Kituo cha Kislovenia cha Utafiti wa Kujiua, Chuo cha Andrej Marušič, Chuo Kikuu cha Primorska, Koper 6000, Slovenia
17
Kituo cha Sayansi ya Tabia na Afya, Taasisi ya Afya ya Akili ya Estonia-Kiswidi na Suicidology, Chuo Kikuu cha Tallinn, Tallinn 10120, Estonia
*
Correspondence: Tel.: +46-852-486-935; Fax: +46-8-30-64-39
Mhariri wa Elimu: Paul B. Tchounwou
Imepokea: 1 Desemba 2015 / Imekubaliwa: 3 Machi 2016 / Iliyotumwa: 8 Machi 2016

abstract

: Tabia za tabia ya hatari ni mchangiaji mkubwa wa sababu za kuua maradhi kati ya vijana na vijana; hata hivyo, ushirika wao na matumizi ya mtandao wa patholojia (PIU) haujatambulika, hasa ndani ya mazingira ya Ulaya. Lengo kuu la utafiti huu ni kuchunguza chama kati ya tabia za hatari na PIU katika vijana wa Ulaya. Utafiti huu wa sehemu ya msalaba ulifanyika katika mfumo wa mradi wa Umoja wa Ulaya wa FP7: Kuokoa na Kuwawezesha Vijana Vijana Ulaya (SEYLE). Takwimu juu ya vijana zilikusanywa kutoka shule zisizotengenezwa katika maeneo ya utafiti katika nchi kumi na moja za Ulaya. PIU ilipimwa kwa kutumia Swali la Maswali ya Vijana (YDQ). Tabia za tabia za hatari zilipimwa kwa kutumia maswali yaliyotokana na Utafiti wa Afya wa Wanafunzi wa Global School Based Based Health (GSHS). Vijana wa vijana wa 11,931 walijumuishwa katika uchambuzi: 43.4% kiume na 56.6% kike (M / F: 5179 / 6752), na umri wa miaka 14.89 ± 0.87. Vijana wanasema tabia mbaya za usingizi na vitendo vya kuchukua hatari zinaonyesha vyama vya nguvu zaidi na PIU, ikifuatiwa na matumizi ya tumbaku, lishe duni na kutoweza kutokea. Miongoni mwa vijana katika kundi la PIU, 89.9% walionekana kuwa na tabia nyingi za hatari. Shirika muhimu lililozingatiwa kati ya PIU na tabia za hatari, pamoja na kiwango cha juu cha tukio la ushirikiano, linasisitiza umuhimu wa kuzingatia PIU wakati wa kuchunguza, kutibu au kuzuia tabia za hatari kati ya vijana.

Maneno: matumizi ya Intaneti ya pathological; Madawa ya mtandao; tabia ya hatari; tabia nyingi za hatari; maisha yasiyo ya afya; vijana; SEYLE

1. Utangulizi

Ujana ni kipindi cha mpito kinachojulikana na mabadiliko makubwa katika sifa za kimwili, kijamii na kisaikolojia [1]. Aidha, mahusiano na wenzao, familia na jamii hufanyika mabadiliko tofauti wakati huu wa muda mfupi, wakati vijana wanaanza kudai uhuru juu ya maamuzi yao, hisia na tabia [2]. Aptitudes kijamii katika vijana mara nyingi kuendeleza wakati wa mahusiano ya kisaikolojia ndani ya mazingira tofauti ya kujifunza [3]. Kutokana na jukwaa kubwa la kukuza utambuzi wa kijamii na ujuzi wa kibinafsi [4,5], mtandao umeonyesha kuwa kituo mpya na cha kipekee cha maendeleo ya kisaikolojia miongoni mwa vijana [6,7].
Pamoja na faida hizi za asili, tafiti zimeonyesha kuwa matumizi ya mara kwa mara na ya muda mrefu ya matumizi ya mtandao yana uwezo wa kuondoa ushirikiano wa kawaida wa kijamii na mahusiano [8,9]. Kuna ushahidi unaoonyesha wakati huo wa kusanyiko mtandaoni unafanya wakati wa ushirikiano wa uso kwa uso na familia na marafiki [10], kushiriki katika shughuli za ziada za shule [11], kukamilisha kazi za kitaaluma [12], tabia nzuri za kula [13] shughuli za kimwili [14] na kulala [15]. Wakati vijana wanapoteza muda zaidi mtandaoni, kuna hatari kwamba matumizi yao ya mtandao yanaweza kuwa nyingi au hata pathological [16].
 
Matumizi ya Intaneti ya Pathological (PIU) inajulikana kwa wasiwasi kupita kiasi au wasio na udhibiti, unahitaji au tabia zinazohusu matumizi ya mtandao ambayo husababisha kuharibika au dhiki [17]. PIU imetengenezwa kwa dhana kama ugonjwa wa udhibiti wa msukumo na kuhesabiwa kama utaratibu wa kulevya kwa tabia kama vile kamari ya patholojia [18]. Licha ya maendeleo ya hivi karibuni katika utafiti wa PIU, jitihada za kuelewa jambo hili zimeathiriwa na ukosefu wa makubaliano ya kimataifa juu ya vigezo vya uchunguzi wa hali hiyo. Haijaorodheshwa katika Mwongozo wa Utambuzi na Takwimu wa Matatizo ya Kisaikolojia (DSM) wala Mifumo ya Njia za Kimataifa za Magonjwa (ICD). Changamoto kubwa inayopata utafiti wa PIU ni mimba yake kama ugonjwa wa addictive.
 
Kwa sababu ya mashindano haya, DSM-5 iliyochapishwa hivi karibuni [19] imejumuisha ulevi wa tabia (matatizo yasiyokuwa na madawa ya kulevya) kama taasisi rasmi ya uchunguzi, na ugonjwa wa kamari (GD) kuwa hali pekee iliyoorodheshwa katika utaratibu huu mpya. Ugonjwa wa michezo ya michezo ya kubahatisha (IGD) pia ni uwezekano mdogo wa kulevya kwa tabia ambazo zilizingatiwa kwa kuingizwa kwenye mfumo wa usanidi wa DSM; Hata hivyo, ushahidi unaounga mkono IGD kama ugonjwa wa uchunguzi bado haukuwepo. IGD ilikuwa hatimaye imehusishwa katika Sehemu ya III ya DSM-5, kama hali ambayo ilihitaji utafiti zaidi [20], ili kuamua kukamilika kwake kama ugonjwa wa uchunguzi. Licha ya ukosefu wa sasa wa kisiasa wa PIU, kunaendelea kuwa na ushahidi wa juu unaoonyesha uhusiano mkubwa kati ya PIU na aina nyingine za kulevya [21,22,23,24].
Utafiti unaonyesha kwamba watu wenye PIU hushiriki sifa za kisaikolojia, za kibiolojia na za kisaikolojia na madawa ya kulevya yanayohusiana na tabia na madawa [25,26,27,28,29]. Kulingana na mfano wa kinadharia ulioonyeshwa na Griffiths [30], kuna dalili sita za msingi zilizoonyeshwa katika matatizo ya addictive ambayo yanatumika kwa PIU. Hizi ni pamoja na: ujasiri (wasiwasi na shughuli za mtandao), mabadiliko ya hali ya hewa (kutumia mtandao kutoroka au kupunguza matatizo), uvumilivu (umuhimu wa kukaa kwa muda mrefu mtandaoni), kujiondoa (unyogovu na kuhisi wakati wa nje ya mtandao), migogoro (ya kibinafsi na intrapsychic) ​​na kurudia tena (alishindwa jitihada za kuacha matumizi ya mtandao). Vipengele hivi vya msingi hutoa mfumo wa kinadharia ya kukadiria ukubwa wa PIU.
 
Viwango vya kuenea kwa PIU hutofautiana sana katika nchi zote, kwa sababu kutokana na uharibifu wa ufafanuzi wake, uteuzi na tathmini ya uchunguzi. Kwa jitihada ya kukadiria kuenea kwa kimataifa, Cheng na Li [31] kushughulikia tofauti hizi kwa kutumia madhara ya meta-uchambuzi kwa kutumia tafiti na vyombo vinavyolingana na kisaikolojia. Njia hii ilitoa jumla ya washiriki wa 89,281 kutoka nchi za 31 zinazozunguka katika mikoa kadhaa ya ulimwengu. Matokeo yalionyesha kuwa uhaba wa PIU ulimwenguni kote ulikuwa 6.0% (95% CI: 5.1-6.9) yenye heterogeneity tu.
Masomo ya kuenea ya kupima PIU katika ngazi ya Ulaya kwa kutumia sampuli ya mwakilishi ni mdogo. Licha ya uhaba huu, kuna ushahidi unaojitokeza wa epidemiological unaonyesha mwenendo imara katika viwango vya kuenea kati ya kundi hili la lengo. Katika sampuli ya mwakilishi wa vijana wa Ulaya (n = 18,709) wenye umri wa miaka 11-16, Blinka et al. [32] ilionyesha kwamba kuenea kwa PIU ilikuwa 1.4%. Hii inafanana na viwango vinavyoripotiwa na Tsitsika et al. [33], ambaye inakadiriwa kuenea kwa PIU ya 1.2% katika sampuli ya mwakilishi wa vijana wa Ulaya (n = 13,284) wenye umri wa miaka 14-17. Durkee na wenzake [34], hata hivyo, aliona kiwango cha juu cha PIU cha 4.4% katika sampuli ya mwakilishi wa vijana wa Ulaya (n = 11,956) wenye umri wa miaka 14-16. Viwango vya kuenea kwa PIU huko Ulaya vilionyeshwa kuwa vikubwa zaidi kwa wanaume kuliko wanawake, kuongezeka kwa umri, kutofautiana na nchi na kuhusishwa na matatizo mengi ya akili na tabia [35,36,37,38,39].
 
Mwanzo wa tabia za hatari hutokea mara nyingi wakati wa ujana na uwezekano mkubwa wa kuendelea kwa watu wazima. Wanaume huwa na maambukizi makubwa zaidi kuliko wanawake, na mara nyingi tabia za hatari zinaongezeka kwa umri [40]. Kuna ngazi tofauti za ukali kutoka kwa hatari ndogo (tabia mbaya za kulala, lishe duni na kutoweza kutokea) kwa hatari kubwa (matumizi ya pombe, matumizi ya madawa ya kulevya na matumizi ya tumbaku) tabia. Utafiti umewahi kuchunguza tabia za hatari kama vyombo vya kujitegemea, ingawa ushahidi wazi unaonyesha ushirikiano wao, hata wakati wa umri mdogo [41,42]. Watu wenye tabia nyingi za hatari wana hatari kubwa ya magonjwa ya muda mrefu, magonjwa ya akili, tabia za kujiua na kifo cha mapema ikilinganishwa na watu wenye tabia moja au hakuna hatari [43,44]. Kutokana na hali ya kawaida ya tabia za hatari, ni muhimu kuelewa maana yao juu ya hatari ya vijana ya PIU.
 
Mfumo wa Ufuatiliaji wa Mchakato wa Vijana (YRBSS) nchini Marekani unahakikishia kwamba tabia za hatari ni kichangiaji kikubwa cha sababu za kushawishi kati ya vijana na vijana [45]. Mbali na dhana hii ya wazi, kuna utafiti mdogo ambao unatafuta kwa ufanisi kiwango ambacho aina hizi za tabia zinahusiana na PIU ya vijana, hasa katika mazingira ya Ulaya. Uchunguzi wa epidemiolojia ni muhimu ili kupata ufahamu bora wa jambo hili.
 
Kulingana na sampuli kubwa ya mwakilishi wa vijana wenye umri wa shule huko Ulaya, lengo kuu la utafiti huu ni kuchunguza ushirikiano kati ya tabia za hatari (yaani, matumizi ya pombe, matumizi ya madawa ya kulevya, matumizi ya tumbaku, vitendo vya hatari, tabia mbaya za kulala, lishe mbaya na kutoweza kutokea) na aina tofauti za matumizi ya mtandao.

2. Nyenzo na njia

2.1. Design Design na Idadi ya Watu

Utafiti wa sehemu ya sasa unafanywa ndani ya mfumo wa Mradi wa Umoja wa Ulaya: Kuokoa na Kuwawezesha Vijana Vijana Ulaya (SEYLE) [46]. Vijana waliajiriwa kutoka shule zilizochaguliwa kwa nasi katika maeneo ya utafiti nchini Austria, Estonia, Ufaransa, Ujerumani, Hungary, Ireland, Israel, Italia, Romania, Slovenia na Hispania, na Sweden inahudumu kama kituo cha kuratibu.
 
Vigezo vya kuingizwa kwa ajili ya kuchagua shule zinazostahiki zilizingatia masharti yafuatayo: Shule (1) zilikuwa za umma; (2) zilizomo angalau wanafunzi wa 40 wenye umri wa miaka 15; (3) alikuwa na walimu zaidi ya wawili kwa wanafunzi wenye umri wa miaka 15; na (4) hakuwa na zaidi ya 60% ya wanafunzi wa jinsia sawa. Shule zinazostahili zilitengwa kwa ukubwa: (i) ndogo (≤ idadi ya wastani ya wanafunzi katika shule zote za tovuti ya utafiti); na (ii) kubwa (≥ idadi ya wastani ya wanafunzi katika shule zote za tovuti ya utafiti) [46]. Kutumia jenereta ya namba isiyosaidiwa, shule zilizingatiwa kulingana na hatua za SEYLE na ukubwa wa shule kwa heshima na mambo ya kitamaduni, mazingira ya shule na mfumo wa mfumo wa shule katika kila eneo la utafiti.
 
Takwimu zilikusanywa kwa njia ya maswali yaliyosimamiwa kwa vijana ndani ya shule.
Uwakilishi, ridhaa, ushiriki na majibu ya sampuli huripotiwa katika uchambuzi wa mbinu [47].
Utafiti wa sasa ulifanyika kwa mujibu wa Azimio la Helsinki, na itifaki iliidhinishwa na Kamati ya Maadili ya Mitaa katika kila nchi inayohusika (Project No. HEALTH-F2-2009-223091). Kabla ya kushiriki katika utafiti huo, vijana na wazazi walitoa kibali chao cha kushiriki.

2.2. Mipango

PIU ilipimwa kutumia Swali la Maswali ya Vijana (YDQ) [18]. YDQ ni maswali ya 8-item ya kutathmini mifumo ya matumizi ya mtandao ambayo husababishwa na uharibifu wa kisaikolojia au kijamii wakati wa kipindi cha miezi sita kabla ya kukusanya data [48]. Vitu nane katika YDQ vinahusiana na vitu sita katika muundo wa vipengele vya Griffiths na vitu tisa katika vigezo vya uchunguzi wa IGD katika DSM-5 [49,50]. Kulingana na alama ya YDQ, kuanzia 0-8, watumiaji wa Intaneti waligawanyika katika vikundi vitatu: watumiaji wa Internet wenye ufanisi (AIU) (bao 0-2); watumiaji wa mtandao wa maladaptive (MIU) (bao 3-4); na watumiaji wa Intaneti wa patholojia (PIU) (bao ≥ 5) [51]. Aidha, masaa ya mtandaoni kwa siku yalipimwa kwa kutumia swali moja-item katika swali la swala.
Takwimu za tabia za hatari zilipatikana kwa kutumia maswali kutoka kwa Utafiti wa Afya wa Wanafunzi wa Kimataifa wa Shule (GSHS) [52]. Iliyoundwa na Shirika la Afya Duniani (WHO) na washirika, GSHS ni utafiti wa shule unaotathmini tabia za hatari za afya kati ya vijana wenye umri wa miaka 13-17. Daftari hii ya ripoti ya kujitegemea inajumuisha vitu vinavyohusiana na sababu za 10 zinazosababishwa na ugonjwa kati ya vijana na vijana.

2.3. Dharura ya Mtu binafsi

Kulingana na GSHS, tabia za hatari za mtu binafsi zilifanywa kwa makundi matatu: (i) matumizi ya madawa; (ii) kutafuta-hisia; (iii) na sifa za maisha. Kichwa cha mtu binafsi kilichokuwepo hatari kilikuwa coded kama vigezo vya dichotomous.

2.3.1. Matumizi ya Matumizi

Matumizi ya dawa hutumia matumizi ya pombe, matumizi ya madawa ya kulevya na matumizi ya tumbaku. Vigezo vilichaguliwa kwa usahihi: (1) mzunguko wa matumizi ya pombe: ≥ Mara nyingi / wiki dhidi ya ≤2 mara / wiki; (1) idadi ya vinywaji kwenye siku ya kawaida ya kunywa: ≥ Vinywaji2 vs ≤ Vinywaji vya 3; (2) matukio ya uzima wa kunywa hadi kufikia kiwango cha ulevi (kunywa pombe): ≥ mara xNUMX vs ≤ mara3; (3) matukio ya maisha ya kuwa na hangover baada ya kunywa: ≥ Nyakati2 vs ≤ Mara4; (3) madawa ya kulevya yaliyotumika: ndiyo / hapana; (2) aliyotumia hashish au bangi: ndiyo / hapana; (5) tumbaku iliyotumiwa: ndiyo / hapana; na (6) kwa sasa sigara sigara: ≥7 / siku dhidi ya ≤8 / siku.

2.3.2. Kutafuta-hisia

Kutafutwa kwa hisia kilijumuisha vitu vinne vinavyoonyesha hatua za kuchukua hatari wakati wa miezi kumi na miwili iliyopita (1) inayotokana na gari na rafiki ambaye alikuwa amekwisha kunywa pombe; (2) imechukua skateboard au blader-bladed katika trafiki bila kofia na / au (3) ilipiga gari moja kwa moja; na (4) wamekwenda mitaani au vituo vya hatari wakati wa usiku. Mengine ya majibu ndiyo ndiyo / hapana katika vitu vyote vinne.

2.3.3. Maisha ya Tabia

Tabia za maisha zinajumuisha vigezo vinavyohusiana na kulala, lishe, shughuli za kimwili na mahudhurio ya shule. Tabia za kulala zinajulikana kwa miezi sita iliyopita: (1) kusikia nimechoka asubuhi kabla ya shule: ≥ Siku3 siku / wiki vs ≤ Siku2 siku / wiki; (2) kutoroka baada ya shule: ≥ Siku3 siku / wiki vs ≤ Siku2 siku / wiki; na (4) kulala: ≤ masaa 6 / usiku vs. ≥ masaa7 / usiku. Lishe iliyotajwa miezi sita iliyopita: (4) hutumia matunda / mboga mboga: ≤ muda wa 1 / wiki dhidi ya ≥2 mara / wiki; na (5) kula chakula cha kinywa kabla ya shule: ≤ siku2 siku / wiki vs ≥ siku3 siku / wiki. Shughuli za kimwili zilizotajwa miezi sita iliyopita: (6) shughuli za kimwili kwa angalau dakika ya 60 katika wiki mbili zilizopita: ≤ Siku 3 vs ≥ Siku4; na (7) kucheza michezo mara kwa mara: ndiyo / hapana. Mahudhurio ya shule yalijumuisha kipengele kimoja juu ya tukio la kutokuja mbali na shule wakati wa wiki mbili zilizopita: ≥ Siku3 siku vs ≤ Siku 2.

2.4. Multiple Risk-Behaviors

Idadi kamili ya tabia za hatari ilihesabiwa kwa variable moja na imechukuliwa kama kipimo cha kawaida. Utegemea wa nusu ya nusu (rsb = 0.742) na maadili ya ndani (α = 0.714) yalionyesha kiwango cha kukubalika kati ya vitu katika kipimo cha hatari cha tabia nyingi

3. Uchambuzi wa Takwimu

Kuenea kwa tabia binafsi ya hatari kati ya makundi ya mtumiaji wa mtandao ulihesabiwa kwa wanaume na wanawake. Ili kuthibitisha tofauti kati ya takwimu kati ya idadi ya kikundi, kulinganisha nyingi kwa kutumia jozi kwa kutumia z-mtihani z-mbili na maadili ya p-Bonferroni yaliyobadilishwa. Uchunguzi uliopanuliwa ulifanyika ili kuchunguza athari za tabia za hatari za kila mmoja kwenye MIU na PIU kwa kutumia mifano ya mchanganyiko wa mstari wa jumla (GLMM) na kiungo cha kimataifa cha kuingia na ulinganisho kamili wa uwezekano wa uwezekano. Katika uchambuzi wa GLMM, MIU na PIU waliingizwa kama hatua za matokeo na AIU kama kikundi cha kumbukumbu, tabia za hatari za mtu binafsi ziliingizwa kama madhara ya kiwango cha 1, shule kama kiwango cha 2 cha kupuuzia na nchi kama kiwango cha 3 cha kupuuza. Vipengele vya kutofautiana vilitumiwa kama muundo wa covariance kwa madhara ya random. Ili kujifunza athari ya wastani ya kijinsia, suala la mwingiliano (jinsia * tabia-tabia) ziliwekwa katika mfumo wa kurekebisha. Marekebisho ya umri na jinsia yalitumika kwa mifano ya GLMM husika. Uwiano wa tatizo (OR) na vipindi vya kujiamini kwa 95 (CI) vinavyoripotiwa kwa mifano.
Katika uchambuzi juu ya tabia nyingi za hatari, maana (M) na hitilafu ya kawaida ya maana (SEM) zilihesabiwa kwa makundi mbalimbali ya mtumiaji wa mtandao na yaliyowekwa na jinsia. Sanduku na viwanja vya whisker vilitumiwa ili kuonyesha mahusiano haya. Umuhimu wa takwimu kati ya tabia nyingi za hatari na jinsia ilipimwa kwa kutumia sampuli za kujitegemea t-mtihani. Upimaji wa njia moja ya tofauti (ANOVA) na kulinganisha baada ya hoc pairwise iliajiriwa kutathmini umuhimu wa takwimu kati ya makundi mbalimbali ya hatari na makundi ya watumiaji wa mtandao.
Mpango wa kutofautisha ulifanyika ili kufafanua uhusiano wa laini kati ya idadi ya masaa mkondoni kwa siku na idadi ya tabia za hatari kati ya vikundi vya watumiaji wa mtandao. Vipimo vyote vya takwimu vilifanywa kwa kutumia Takwimu za IBM SPSS 23.0. Thamani muhimu ya p <0.05 ilizingatiwa kuwa muhimu kitakwimu.

4. Matokeo

4.1. Tabia za Mfano wa Utafiti

Miongoni mwa sampuli ya awali ya SEYLE ya vijana 12,395, kulikuwa na masomo 464 (3.7%) yaliyotengwa kwa sababu ya kukosa data juu ya vigeuzi husika. Hii ilitoa saizi ya sampuli ya vijana 11,931 walioko shuleni kwa utafiti huu. Sampuli hiyo ilikuwa na vijana wa kiume 43.4% na vijana wa kike 56.6% (M / F: 5179/6752) na umri wa wastani wa miaka 14.89 ± 0.87. Kuenea kwa MIU kulikuwa juu zaidi kati ya wanawake (14.3%) ikilinganishwa na wanaume (12.4%), wakati PIU ilikuwa kubwa zaidi kati ya wanaume (5.2%) kuliko wanawake (3.9%) (χ² (2, 11928) = 19.92, p < 0.001).

4.2. Kuenea kwa Vikwazo vya Hatari

Meza 1 inaelezea kuenea kwa tabia za hatari zinazowekwa na kundi la watumiaji wa mtandao. Viwango vya wastani vya kuenea kati ya makundi ya mtumiaji wa mtandao (AIU, MIU na PIU) walikuwa 16.4%, 24.3% na 26.5% kwa matumizi ya madawa (matumizi ya pombe, matumizi ya madawa ya kulevya na matumizi ya tumbaku); 19.0%, 27.8% na 33.8% kwa tabia za kutafuta hisia (vitendo vya kuchukua hatari); na 23.8%, 30.8% na 35.2% kwa tabia za maisha (tabia mbaya za kulala, lishe mbaya, kutoweza kutokea na kuhamia), kwa mtiririko huo. Uenezo ndani ya vikundi vya MIU na PIU ulikuwa mkubwa zaidi ikilinganishwa na kikundi cha AIU katika makundi yote ya hatari (matumizi ya madawa, tabia za kutafuta na tabia za maisha). Kinyume na vijamii vitano, kulinganisha pairwise ilionyesha kuwa viwango vya maambukizi hakuwa tofauti sana kati ya vikundi vya MIU na PIU.

Meza
Jedwali 1. Kuenea kwa tabia za hatari kati ya vijana waliowekwa na kikundi cha watumiaji wa kiume na mtandao 1,2a-c.

4.3. Multiple Risk-Behaviors

Matokeo yalionyesha kuwa 89.9% ya vijana katika kikundi cha PIU waliripoti tabia nyingi za hatari. Mtihani wa njia moja ya ANOVA ulifunua kuwa kiwango cha wastani cha tabia nyingi za hatari zimeongezeka sana kutoka kwa matumizi ya kubadilika (M = 4.89, SEM = 0.02) hadi kwa matumizi mabaya (M = 6.38, SEM = 0.07) kwa utumiaji wa ugonjwa (M = 7.09, SEM = 0.12) (F (2, 11928) = 310.35, p <0.001). Mwelekeo huu ulikuwa sawa kwa wanaume na wanawake (Kielelezo 1).

Ijeri 13 00294 g001 1024
Kielelezo 1. Sanduku na whisker njama ya tabia nyingi za hatari kati ya watumiaji wa Internet wenye ufanisi (AIU), watumiaji wa mtandao wa maladaptive (MIU) na watumiaji wa Intaneti wanaoambukizwa na ugonjwa wa akili (PIU) iliyowekwa na jinsia *.
Aidha, hakuna tofauti ya takwimu kati ya waume katika MIU (t (1608) = 0.529, p = 0.597) na PIU (t (526) = 1.92, p = 0.054) vikundi vimezingatiwa (Meza 2). Ikumbukwe, hata hivyo, kuwa thamani ya p ya kundi la PIU ilikuwa karibu na kufikia umuhimu wa takwimu (p = 0.054). 

Meza
Jedwali 2. Sampuli za kujitegemea t-mtihani wa tabia nyingi za hatari na jinsia kwa kundi la watumiaji wa mtandao 1-3.
Mpango wa kutofautiana wa udhibiti ulionyesha uhusiano mzuri kati ya masaa ya mtandaoni kwa siku na idadi ya tabia za hatari kwa vijana. Mwelekeo huu ulikuwa sawa na vikundi vya mtumiaji wa mtandao (Kielelezo 2). 

Ijeri 13 00294 g002 1024
Kielelezo 2. Uhusiano wa mstari kati ya idadi ya masaa online kwa siku na idadi ya tabia za hatari kati ya vikundi vya AIU, MIU na PIU *.

4.4. Uchambuzi wa GLMM wa Chama kati ya Hatari-Behaviors, MIU na PIU

Viwango vya hatari ambavyo vilihusishwa sana na MIU pia vilihusishwa sana na PIU, isipokuwa vikundi vitatu vilivyojulikana ndani ya vitendo vya kuchukua hatari na vyanzo (Meza 3). Uchambuzi wa GLMM ulionyesha kuwa vikundi vingi vya tabia za kulala vibaya vimeongezeka kwa kiasi kikubwa cha PIU kwa ukubwa wa athari kutoka OR = 1.45 kwa OR = 2.17. Mashirika makubwa yalizingatiwa kati ya vitendo vya kuchukua hatari na PIU kwa ukubwa wa athari kutoka OR = 1.55 hadi OR = 1.73. Zaidi ya hayo, uwiano wa viwango kwa vikundi vimoja ndani ya matumizi ya tumbaku (OR = 1.41), lishe duni (OR = 1.41) na maeneo yasiyo ya kutosha (OR = 1.39) yalikuwa muhimu sana.

Meza
Jedwali 3. Mfano wa mchanganyiko wa mstari wa kawaida (GLMM) wa ushirikiano kati ya tabia za hatari za mtu binafsi, matumizi ya maladaptive na matumizi ya pathological na uchambuzi wa kupanua juu ya ushirikiano wa kijinsia 1-4.

4.5. Ushirikiano wa jinsia

Uchunguzi juu ya ushirikiano wa kijinsia umebaini kuwa ushirikiano kati ya vitendo vya kuchukua hatari, tabia mbaya za kulala na PIU zilikuwa za juu sana kwa wanawake, wakati ushirikiano kati ya mkazo, lishe duni na PIU ulikuwa mkubwa zaidi kwa wanaume (Meza 3).

5. Majadiliano

5.1. Kuenea kwa Vikwazo vya Hatari

Utafiti wa sasa ulijaribu kuchunguza uhusiano kati ya PIU na tabia za hatari. Matokeo yalionyesha kuwa uenezi wa tabia za hatari ulikuwa mkubwa zaidi kati ya watumiaji wa patholojia ikilinganishwa na watumiaji wenye ufanisi na tofauti kati ya waume. Kuenea kwa juu zaidi kati ya watumiaji wasiokuwa na ugonjwa na patholojia ilikuwa tabia mbaya za kulala zifuatiwa na matumizi ya tumbaku. Makadirio haya ni ya juu sana ikilinganishwa na viwango vya kuenea yalivyoripotiwa katika tafiti zilizofanywa nje ya EU, yaani katika mikoa ya Asia na Pasifiki [53,54]. Ufafanuzi mmoja unaoeleweka unaweza kuwa kuhusiana na tofauti zilizozingatiwa katika ngazi ya mazingira (kwa mfano, viwango vya kupenya) kati ya maeneo husika. Takwimu zinaonyesha kwamba eneo la Ulaya lina kiwango cha juu cha kupenya kwa internet (78%) duniani kote. Viwango vya Ulaya ni zaidi ya mara mbili ikilinganishwa na wale walioonyeshwa katika mikoa ya Asia na Pasifiki (36%) [55]. Majukumu halisi ya kupenya yana juu ya ushawishi wa kuenea kwa PIU inabakia kuwa mbaya; hivyo, jitihada za baadaye za kuchunguza uhusiano huu zingekuwa na thamani kubwa kwa kuelezea uhusiano huu.

5.2. Matumizi ya Matumizi

Tabia kati ya tabia za hatari na tabia za kulevya huingiliana sana. Huenda labda ni dhahiri sana kwa kutumia madawa ya kulevya. Matumizi ya dawa mara nyingi huwekwa kama tabia ya hatari; hata hivyo, pia ni antecedent ya matumizi mabaya ya madawa ya kulevya. Ikiwa tabia za hatari za hatari zinashirikiana na taratibu za msingi, basi kuwa na tabia moja ya tatizo kunaweza kupunguza kizingiti ili kuendeleza tabia nyingine za tatizo. Uthibitisho huu unafadhiliwa na utafiti unaozingatia ushahidi unaoonyesha kiwango cha juu cha kuingiliana kati ya tabia mbalimbali za hatari [56]. Kulingana na dhana hii, ni vyema kudhani kuwa vijana wenye tabia za hatari zilizopo tayari huwa na hatari kubwa ya PIU ikilinganishwa na vijana bila tabia za hatari.

5.3. Kutafuta-hisia

Kulingana na utafiti uliotangulia [57], matokeo yalionyesha kwamba wengi wa vitendo vya kuchukua hatari katika jamii ya kutafuta hisia walihusishwa sana na PIU. Kutafuta hisia ni tabia ya tabia inayohusishwa na upungufu katika udhibiti wa kujitegemea na kufadhiliwa [58]. Tabia hizi miongoni mwa vijana mara nyingi huhusiana na hali ya kutosha ya athari ya 'matumaini ya kutosha' ambayo vijana huwa na uwezekano mkubwa wa kupunguza hatari kwao wenyewe, huku wakiongeza hatari kwa wengine [59]. Vijana wanaoonyesha tabia hizi za kupuuza huenda kuwa na kiwango cha juu cha matatizo ya tabia.

5.4. Maisha ya Tabia

Tabia mbaya za usingizi ulionekana kuwa ni nguvu zaidi zinazohusiana na PIU. Hii inawezekana kutokana na athari ya kuondoka kwa usingizi wa shughuli za mtandaoni. Kuna shughuli fulani za mtandaoni ambazo zinawashawishi watumiaji kukaa kwa muda mrefu mtandaoni kuliko kutarajia. Uchunguzi juu ya michezo mingi ya washiriki wa mchezaji wa michezo mingi (MMORPG) umeonyesha kwamba watumiaji wanavutiwa kukaa muda mrefu mtandaoni ili kufuata hadithi ya maendeleo ya tabia zao za mtandaoni [60]. Matumizi makubwa ya maeneo ya mitandao ya kijamii pia yameibuka katika miaka ya hivi karibuni, inaashiria wote ongezeko la muda uliotumika kwenye mtandao na usawa mbaya na uingiliano wa maisha ya kweli [61,62]. Uchunguzi unaonyesha kuwa vijana wanaotumia sana Internet wana uwezo wa kuendeleza matatizo ya kulala kama matokeo ya muda wao wa kupanuliwa mtandaoni [63,64]. Uhamiaji wa muda mrefu wa usingizi wa shughuli za mtandaoni unaweza kusababisha usingizi wa usingizi, unaojulikana kusababisha madhara mabaya juu ya kazi ya kijamii, kisaikolojia na ya kihisia.
Mateso katika mifumo ya usingizi ulioamilishwa pia inaweza kuwa sababu ya kupatanisha katika uhusiano kati ya matumizi na matumizi mabaya ya mtandao. Vijana wanaohusika katika shughuli za mtandaoni kwa kiwango kikubwa wanaweza kukimbia hatari ya kuharibu utaratibu wao wa kawaida wa usingizi. Ushahidi unaonyesha kwamba kupungua kwa usingizi wa kupungua na kupungua kwa usingizi wa jicho haraka (REM-usingizi) unahusishwa kwa kiasi kikubwa na matumizi mengi ya Internet [65], wakati subjective insomnias na parasomnias ni wanaohusishwa na truancy [66]. Matatizo ya usingizi yalisema madhara juu ya kazi ya mchana na mafanikio ya kitaaluma. Hii inaweza kusababisha vijana kuwa na wasiwasi shuleni, na hivyo kuongeza hatari ya kukataa shule na upotevu wa muda mrefu [66].
Lishe duni na kutokuwa na uwezo wa kimwili walionyeshwa kuwa na uhusiano mkubwa na PIU. Vijana ambao hutumia masaa mingi mtandaoni huenda wakaenda kuelekea vyakula vyema. Imeandikwa kuwa gamers online hunywa vinywaji vya juu vya caffeinated na kula vitafunio vya juu vya sukari kuongeza uangalizi wa michezo ya kubahatisha mtandaoni [67]. Hatimaye, mambo haya yanaweza kufanya gamers za mtandaoni zaidi zimeelekezwa na tabia za kimya ikiwa ikilinganishwa na wasio gamers. Aidha, kuna uaminifu mkubwa kati ya gamers, hususan wale wanaotumia chakula, usafi wa kibinafsi na shughuli za kimwili, ili kuendelea na michezo ya mtandaoni [68]. Hii inaweza kusababisha hatari kubwa za afya na inaweza kusababisha dalili kali za kisaikolojia.

5.5. Multiple Risk-Behaviors

Tabia za tabia za hatari zilizingatiwa kuwa sawa na asili, na 89.9% ya vijana katika kundi la PIU linatoa taarifa nyingi za hatari. Matokeo haya yanahusiana na nadharia ya Jessor juu ya tabia ya tatizo [69,70]. Nadharia ya tabia ya tatizo ni mfano wa kisaikolojia unajaribu kuelezea matokeo ya tabia kwa vijana. Inajumuisha mifumo mitatu ya dhana ya msingi ya vipengele vya kisaikolojia: mfumo wa kibinadamu, mfumo wa mazingira unaojulikana na mfumo wa tabia. Katika mfumo wa mwisho, miundo ya tabia ya hatari (kwa mfano, matumizi ya pombe, matumizi ya tumbaku, uharibifu na uharibifu) huwa na ushirikiano na kikundi ndani ya 'ujumla-risk syndrome' [71]. Kulingana na Jedwali, tabia hizi tatizo mara nyingi zinatokana na ukiri wa vijana wa uhuru kutoka kwa wazazi na ushawishi wa kijamii.
Vijana wanaojitahidi kujitegemea wanaweza, kwa sehemu, kuzingatia mwenendo muhimu wa mstari uliotajwa kati ya masaa online kwa siku na tabia nyingi za hatari. Mwelekeo huu ulikuwa sawa na makundi yote ya mtumiaji wa mtandao. Matokeo haya yanafaa sana, kwa sababu wanaonyesha kuwa masaa mengi ya mtandao yenyewe yanaweza kuongeza idadi ya tabia za hatari kwa vijana wote na sio tu wale wanaoambukizwa na PIU. Masaa mingi ya mtandaoni pia inaweza kuwa sababu ya kuzingatia katika uhusiano kati ya PIU na tabia za hatari; Hata hivyo, utafiti zaidi wa kuchunguza uhusiano huu unahitajika.

5.6. Ushirikiano wa jinsia

Uchunguzi juu ya ushirikiano wa kijinsia ulionyesha kwamba vyama muhimu vilivyozingatiwa kati ya tabia za hatari na PIU ziligawanywa kwa usawa kati ya wanaume na wanawake. Hii ni kinyume cha utafiti uliopita, ambayo inaonyesha kwamba PIU na tabia za hatari ni maalum kwa jinsia ya kiume. Kubadilisha jinsia hii inaweza kuwa dalili kwamba pengo la jinsia la tabia za hatari linaweza kuwa nyepesi kati ya vijana wa Ulaya.
Kwa mtazamo mwingine, uhusiano kati ya jinsia na tabia za hatari zinaweza kupatanishwa na sababu ya tatu, kama vile psychopathology. Katika uchunguzi mkubwa wa kijinsia wa vijana (n = 56,086) wenye umri wa miaka 12-18, viwango vya maambukizi ya PIU walitarajiwa kuwa 2.8% kati ya sampuli ya jumla na viwango vya juu sana vilivyoonekana katika wanaume (3.6%) ikilinganishwa na wanawake ( 1.9%) [72]. Uchunguzi huo ulibainisha kuwa wanawake wenye masuala ya kihisia, kama vile wasio na furaha ya kujitegemea au dalili za kuumiza, wana kiwango cha juu cha kuenea kwa PIU kuliko wanaume wenye dalili za kihisia sawa. Uchunguzi wa kijinsia kuchunguza athari za ushirikiano wa jinsia kwenye PIU ni sharti muhimu kwa uongozi wa PIU ujao.

5.7. Mfano wa Vipengele vya Griffiths

Griffiths 'vipengele vya kulevya [30] huathibitisha kwamba adhabu ya tabia (kwa mfano, PIU) na ulevi wa madawa ya kulevya hupitia kupitia michakato sawa ya biopsychosocial na kushiriki physiognomies nyingi. Vigezo vya kulevya kwa vipengele sita vya msingi katika mfano huu ni (1) ujasiri, (2) mabadiliko ya kihisia, (3) uvumilivu, (4) uondoaji, (5) migogoro na (6) kurudia. Kuss et al. [73] tathmini mfano wa vipengele vya kulevya katika sampuli mbili za kujitegemea (n = 3105 na n = 2257). Matokeo yalionyesha kuwa mfano wa vipengele wa PIU unafaa data vizuri sana katika sampuli zote mbili.
Katika somo la sasa, kipimo cha YDQ kilitumiwa kutathmini na kuchunguza vijana wenye hatari mbaya na patholojia zinazohusiana na matumizi yao ya mtandao na tabia za mtandaoni. Kama kipimo cha YDQ kinajumuisha vigezo vyote vya sita vya kulevya vilivyowekwa katika mfano wa vipengele vya Griffiths, uhalali wa matokeo yaliyoripotiwa katika utafiti huu unasaidiwa na mfumo huu wa kinadharia.

5.8. Nguvu na Upeo

Sampuli kubwa, mwakilishi, msalaba-kitaifa ni nguvu kubwa ya utafiti huu. Njia za kienyeji na taratibu za usawa zinazotumiwa katika nchi zote huongeza uhalali, kuaminika na kulinganishwa kwa data. Kwa kiwango cha ujuzi wetu, eneo la kijiografia huko Ulaya lilikuwa kubwa zaidi lilitumiwa kufanya utafiti juu ya PIU na tabia za hatari.
Pia kuna mapungufu ya utafiti. Takwimu za kujitegemea zinaweza kukumbuka na kutokubalika kwa kijamii, ambayo inaweza kutofautiana kati ya nchi na tamaduni. Muundo wa sehemu ya msalaba hauwezi kuhesabu mahusiano ya muda, hivyo causality haikuweza kuamua. Katika kipimo cha GSHS, vikundi vingi vya vitendo vya hatari vinawakilisha tu sehemu ya tabia za kutafuta hisia; Kwa hiyo, tahadhari inapaswa kutumika wakati wa kutafsiri matokeo.

6. Hitimisho

Kiwango cha kuenea kwa kiasi kikubwa katika vikundi vya AIU, MIU na PIU vilizingatiwa katika makundi yote ya hatari (matumizi ya madawa, tabia ya kutafuta-hisia na maisha). Vijana wanasema tabia mbaya za usingizi na vitendo vya kuchukua hatari zinaonyesha vyama vya nguvu zaidi na PIU, ikifuatiwa na matumizi ya tumbaku, lishe duni na kutoweza kutokea. Ushirika muhimu uliozingatiwa kati ya PIU na tabia za hatari, pamoja na kiwango cha juu cha tukio la ushirikiano, unasisitiza umuhimu wa kuzingatia PIU wakati wa kuchunguza, kutibu au kuzuia tabia za hatari katika vijana.
Miongoni mwa vijana katika kundi la PIU, 89.9% walionekana kuwa na tabia nyingi za hatari. Kwa hiyo, jitihada zinapaswa kuwasababisha vijana ambao hutumia Intaneti kwa kiasi kikubwa, kama mwenendo muhimu mfululizo ulionekana kati ya masaa online kwa siku na tabia nyingi za hatari. Mwelekeo huu ulikuwa sawa katika makundi yote ya mtumiaji wa mtandao unaonyesha kwamba saa nyingi za mtandaoni yenyewe ni jambo muhimu kwa tabia za hatari. Matokeo haya yanahitajika kuchukuliwa na kutafakari zaidi kabla ya kufahamu madhara yao ya kinadharia.

Shukrani

Mradi wa SEYLE uliungwa mkono kupitia Uratibu wa Mada ya 1 (Afya) ya Programu ya Mfumo wa Saba wa Umoja wa Ulaya (FP7), Mkataba wa Ruzuku Na AFYA-F2-2009-223091. Waandishi walijitegemea wafadhili katika nyanja zote za muundo wa utafiti, uchambuzi wa data na uandishi wa hati hii. Kiongozi wa Mradi na Mratibu wa mradi wa SEYLE ni Profesa katika Saikolojia na Suicidology Danuta Wasserman, Taasisi ya Karolinska (KI), Mkuu wa Kituo cha Kitaifa cha Utafiti wa Kujiua na Kuzuia Ugonjwa wa Akili na Kujiua (NASP), huko KI, Stockholm, Uswidi. Wajumbe wengine wa Kamati ya Utendaji ni Mhadhiri Mwandamizi Vladimir Carli, Kituo cha Kitaifa cha Utafiti wa Kujiua na Kuzuia Ugonjwa wa Akili (NASP), Taasisi ya Karolinska, Stockholm, Uswidi; Christina WH Hoven na Mwanaanthropolojia Camilla Wasserman, Idara ya Saikolojia ya Watoto na Vijana, Taasisi ya Saikolojia ya Jimbo la New York, Chuo Kikuu cha Columbia, New York, USA; na Marco Sarchiapone, Idara ya Sayansi ya Afya, Chuo Kikuu cha Molise, Campobasso, Italia. Jumuiya ya SEYLE inajumuisha vituo katika nchi 12 za Ulaya. Viongozi wa tovuti kwa kila kituo na nchi ni: Danuta Wasserman (NASP, Taasisi ya Karolinska, Uswidi, Kituo cha Kuratibu), Christian Haring (Chuo Kikuu cha Teknolojia ya Habari ya Matibabu, Austria), Airi Varnik (Estonia Uswidi wa Afya ya Akili & Taasisi ya Suicidology, Estonia), Jean-Pierre Kahn (Chuo Kikuu cha Lorraine, Nancy, Ufaransa), Romuald Brunner (Chuo Kikuu cha Heidelberg, Ujerumani), Judit Balazs (Hospitali ya Magonjwa ya Watoto na Vijana ya Vijana, Hungary), Paul Corcoran (Taasisi ya Kitaifa ya Utafiti wa Kujiua, Ireland), Alan Apter (Kituo cha Matibabu cha Watoto cha Schneider cha Israeli, Chuo Kikuu cha Tel Aviv, Tel Aviv, Israeli), Marco Sarchiapone (Chuo Kikuu cha Molise, Italia), Doina Cosman (Iuliu Hatieganu University of Medicine and Pharmacy, Romania), Vita Postuvan (Chuo Kikuu cha Primorska, Slovenia ) na Julio Bobes (Chuo Kikuu cha Oviedo, Uhispania). Msaada wa "Masuala ya Maadili katika Utafiti na Watoto na Vikundi vingine vilivyo hatarini" ulipatikana na ruzuku kutoka Botnar Foundation, Basel, kwa Profesa wa Maadili, Stella Reiter-Theil, Kliniki ya Saikolojia katika Chuo Kikuu cha Basel, ambaye aliwahi kuwa mshauri huru wa maadili kwa mradi wa SEYLE.

Msaada wa Mwandishi

Tony Durkee ni mwandishi wa kwanza na mshiriki ambaye alianzisha kubuni utafiti, alifanya uchambuzi wa takwimu na kurekebisha kwa kiasi kikubwa hatua zote za waraka. Vladimir Carli, Birgitta Floderus na Danuta Wasserman walishiriki katika kubuni utafiti na kufanya marekebisho muhimu kwa maandiko. Camilla Wasserman, Christina W. Hoven, Michael Kaess na Peeter Värnik walitoa ushauri na wakafanya marekebisho muhimu kwenye maandiko. Marco Sarchiapone, Alan Apter, Judit A. Balazs, Julio Bobes, Romuald Brunner, Paul Corcoran, Doina Cosman, Christian Haring, Jean-Pierre Kahn na Vita Postuvan ni wachunguzi wakuu wa mradi SEYLE katika nchi zao na wamechangia kwa marekebisho muhimu kwa manuscript. Bogdan Nemes na Pilar A. Saiz ni mameneja wa mradi wa mradi wa SEYLE katika nchi zao na kushiriki katika marekebisho muhimu kwenye maandishi.

Migogoro ya riba

Waandishi hutangaza hakuna mgongano wa maslahi.

Vifupisho

Vifupisho vifuatavyo vinatumika katika maandishi haya: 

SEYLE
Kuokoa na Kuwawezesha Vijana Vijana katika Ulaya
YRBSS
Mfumo wa Ufuatiliaji wa Tabia ya Vijana
GSHS
Utafiti wa Afya wa Wanafunzi wa Kimataifa wa Shule
YDQ
Swali la Uchunguzi wa Vijana
GLMM
Mifano ya mchanganyiko wa mstari wa kawaida
ANOVA
Uchunguzi wa njia moja ya tofauti
PIU
Matumizi ya mtandao wa Pathological
MIU
Matumizi ya mtandao wa Maladaptive
AIU
Matumizi ya kutumia Intaneti
CI
Kukabiliana na ujasiri
SEM
Hitilafu ya kawaida ya maana
M
Maana

Marejeo

  1. Moshman, D. Utambuzi wa utambuzi zaidi ya utoto. Katika Handbook ya Psychology ya Watoto, 5th ed .; Kuhn, D., Damon, W., Siegler, RS, Ed .; Wiley: New York, NY, USA, 1998; Jumuiya ya 2, pp. 947-978. [Google]
  2. Choudhury, S .; Blakemore, SJ; Charman, T. Jamii ya maendeleo ya utambuzi wakati wa ujana. Soka. Pata. Fanya. Neurosci. 2006, 1, 165-174. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  3. Eccles, JS; Wigfield, A .; Byrnes, J. Utambuzi wa utambuzi katika ujana. Katika Kitabu cha Psychology: Psychology Developmental; Lerner, RM, Easterbrooks, MA, Mistry, J., Eds .; Wiley: Hoboken, NJ, USA, 2003; Jumuiya ya 6, pp. 325-350. [Google]
  4. Subrahmanyam, K .; Greenfield, P .; Kraut, R .; Pato, E. Matokeo ya matumizi ya kompyuta juu ya maendeleo ya watoto na vijana. J. Appl. Dev. Kisaikolojia. 2001, 22, 7-30. [Google] [CrossRef]
  5. Ellison, NB; Steinfield, C .; Lampe, C. Faida za Facebook "marafiki": Matumizi ya wanafunzi wa jamii na chuo kikuu cha mtandao wa mtandao wa kijamii. J. Comput. Med. Jumuiya. 2007, 12, 1143-1168. [Google] [CrossRef]
  6. Steinfield, C .; Ellison, NB; Lampe, C. Mtaji wa kijamii, kujiheshimu, na matumizi ya maeneo ya mtandao wa kijamii: uchambuzi wa muda mrefu. J. Appl. Dev. Kisaikolojia. 2008, 29, 434-445. [Google] [CrossRef]
  7. Tapscott, D. Kuongezeka kwa Digital: Kupanda kwa Uzazi wa Nene; McGraw-Hill Elimu: New York, NY, USA, 2008; p. 384. [Google]
  8. Kraut, R .; Patterson, M .; Lundmark, V .; Kiesler, S .; Mukopadhyay, T .; Scherlis, W. Kitambulisho cha Intaneti. Teknolojia ya kijamii ambayo inapunguza ushiriki wa kijamii na ustawi wa kisaikolojia? Am. Kisaikolojia. 1998, 53, 1017-1031. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  9. Kraut, R .; Kiesler, S .; Boneva, B .; Cummings, J .; Helgeson, V .; Crawford, A. Kitendawili cha Intaneti kinapitiwa upya. J. Soc. Mambo 2002, 58, 49-74. [Google] [CrossRef]
  10. Nie, NH; Hillygus, DS; Uharibifu, L. Matumizi ya Intaneti, mahusiano ya kibinafsi, na utulivu: Jaribio la muda wa kujifunza. Katika mtandao katika maisha ya kila siku; Wellman, B., Haythornthwaite, C., Ed .; Blackwell Publishers Ltd .: Oxford, Uingereza, 2002; pp. 213-243. [Google]
  11. Nalwa, K .; Anand, AP ya kulevya Internet kwa wanafunzi: Sababu ya wasiwasi. Cyberpsychol. Behav. 2003, 6, 653-656. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  12. Akhter, N. Uhusiano kati ya madawa ya kulevya na utendaji wa kitaaluma kati ya wanafunzi wa chuo kikuu. Edu. Res. Mchungaji. 2013, 8, 1793. [Google]
  13. Gür, K .; Yurt, S .; Bulduk, S .; Atagöz, S. Madawa ya Intaneti na matatizo ya kimwili na kisaikolojia kati ya wanafunzi wa shule ya sekondari ya vijijini. Muuguzi. Afya Sci. 2015, 17, 331-338. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  14. Peltzer, K .; Pengpid, S .; Apidechkul, T. matumizi makubwa ya internet na vyama vyake na hatari ya afya na tabia za kukuza afya kati ya wanafunzi wa chuo kikuu cha Thai. Int. J. Adolesc. Med. Afya 2014, 26, 187-194. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  15. Punamaki, RL; Wallenius, M .; Nygard, CH; Saarni, L .; Rimpela, A. Matumizi ya teknolojia ya habari na mawasiliano (ICT) na afya inayojulikana katika ujana: Jukumu la usingizi na uchovu wa waking-time. J. Adolesc. 2007, 30, 569-585. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  16. Straker, L .; Pollock, C .; Maslen, B. Kanuni za matumizi ya busara ya kompyuta na watoto. Ergonomics 2009, 52, 1386-1401. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  17. Shaw, M .; Nyeusi, DW ya kulevya kwa Intaneti: Ufafanuzi, tathmini, magonjwa ya magonjwa na usimamizi wa kliniki. Matibabu ya CNS 2008, 22, 353-365. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  18. Vijana, K. Madawa ya Internet: Kugeuka kwa ugonjwa mpya wa kliniki. CyberPsychol. Behav. 1998, 1, 237-244. [Google] [CrossRef]
  19. Chama cha Psychiatric American (APA). Mwongozo wa utambuzi na takwimu wa matatizo ya akili. Inapatikana mtandaoni: http://www.dsm5.org (imefikia 2 Februari 2016).
  20. Petry, NM; O'Brien, CP Internet michezo ya kubahatisha na DSM-5. Madawa 2013, 108, 1186-1187. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  21. Sussman, S .; Lisha, N .; Griffiths, M. Kuenea kwa adhabu: Tatizo la wengi au wachache? Eval. Profesa wa Afya 2011, 34, 3-56. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  22. Lee, HW; Choi, JS; Shin, YC; Lee, JY; Jung, HY; Kwon, JS Impulsivity katika madawa ya kulevya ya mtandao: Kulinganisha na kamari ya patholojia. Cyberpsychol. Behav. Soka. Netw. 2012, 15, 373-377. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  23. Tonioni, F .; Mazza, M .; Autullo, G .; Cappelluti, R .; Kikatalani, V .; Marano, G .; Fiumana, V .; Moschetti, C .; Alimonti, F .; Luciani, M. Je, ududu wa internet ni hali ya psychopatholojia tofauti na kamari ya patholojia? Udhaifu. Behav. 2014, 39, 1052-1056. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  24. Sajeev Kumar, P .; Prasad, N .; Raj, Z .; Ibrahimu, A. Matumizi ya kulevya na matumizi ya madawa ya kulevya katika wanafunzi wa vijana - utafiti wa sehemu ya msalaba. J. Int. Med. Dent. 2015, 2, 172-179. [Google]
  25. Brezing, C .; Derevensky, JL; Potenza, MN Tabia zisizo na madawa ya kulevya katika vijana: Kamari ya patholojia na matumizi ya internet yenye matatizo. Adole ya Mtoto. Psychiatr. Kliniki. N. Am. 2010, 19, 625-641. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  26. Goldstein, RZ; Volkow, ND Dysfunction ya kando ya prefrontal katika kulevya: Matokeo ya Neuroimaging na matokeo ya kliniki. Nat. Mchungaji Neurosci. 2011, 12, 652-669. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  27. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Jukumu la jeni ya chrna4 katika madawa ya kulevya ya mtandao: Utafiti wa kudhibiti kesi. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  28. Kormas, G .; Critselis, E .; Kianiani, M .; Kafetzis, D .; Tsitsika, A. Sababu za hatari na tabia za kisaikolojia ya matumizi yenye matatizo na yenye matatizo ya mtandao kati ya vijana: Utafiti wa vipande. Afya ya Umma ya BMC 2011, 11, 595. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  29. Zhou, Y .; Lin, F.-C ;; Du, Y.-S ;; Zhao, Z.-M ;; Xu, J.-R .; Lei, H. Grey ni jambo lisilo na kawaida katika matumizi ya kulevya kwa mtandao: Utafiti wa morphometry msingi wa voxel. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  30. Griffiths, M. A "vipengele" mfano wa kulevya ndani ya mfumo wa biopsychosocial. J. Subst. Tumia 2005, 10, 191-197. [Google] [CrossRef]
  31. Cheng, C .; Li, AY kuenea kwa madawa ya kulevya na ubora wa maisha (halisi): uchambuzi wa meta wa mataifa ya 31 katika mikoa saba duniani. Cyberpsychol. Behav. Soka. Netw. 2014, 17, 755-760. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  32. Blinka, L .; Škařupová, K .; Ševčíková, A .; Wölfling, K .; Müller, KW; Dreier, M. matumizi ya internet kwa vijana wa Ulaya: Nini huamua tofauti katika ukali? Int. J. Afya ya Umma 2015, 60, 249-256. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  33. Tsitsika, A .; Kianiani, M .; Wasomaji, TM; Tzavela, EC; Ólafsson, K .; Wójcik, S .; Florian Macarie, G .; Tzavara, C .; Richardson, C. Internet addictive tabia katika ujana: Utafiti wa cross-sectional katika nchi saba Ulaya. Cyberpsychol. Behav. Soka. Netw. 2014, 17, 528-535. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  34. Durkee, T .; Kaess, M .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Floderus, B .; Kisha, A .; Balazs, J .; Barzilay, S .; Bob, J .; et al. Kuenea kwa matumizi ya intaneti kwa vijana huko Ulaya: Sababu za idadi ya watu na kijamii. Madawa 2012, 107, 2210-2222. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  35. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Internet kulevya: Ukaguzi wa utaratibu wa utafiti wa epidemiological kwa miaka kumi iliyopita. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; et al. Ushirikiano kati ya matumizi ya internet ya pathological na psychopathology ya comorbid: Mapitio ya utaratibu. Psychopathology 2013, 46, 1-13. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  37. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, C.-M ;; et al. Ushirikiano kati ya madawa ya kulevya na usumbufu wa kifedha: Meta-uchambuzi. BMC Psychiatry 2014, 14, 1-10. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  38. Kaess, M .; Durkee, T .; Brunner, R .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, C .; Kisha, A .; Balazs, J .; et al. Matumizi ya mtandao wa kisaikolojia kati ya vijana wa Ulaya: Psychopathology na tabia binafsi za uharibifu. Eur. Mtoto wa Vijana. Psychiatry 2014, 23, 1093-1102. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  39. Pontes, HM; Kuss, DJ; Griffiths, MD Saikolojia ya kliniki ya kulevya kwa intaneti: Ukaguzi wa conceptualization yake, maambukizi, mchakato wa neuronal, na matokeo ya matibabu. Neurosci. Neurokoniki 2015, 4, 11-23. [Google]
  40. Kipping, RR; Campbell, RM; MacArthur, GJ; Gunnell, DJ; Hickman, M. Mchakato wa hatari nyingi katika ujana. J. Afya ya Umma 2012, 34, i1-i2. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  41. Dodd, LJ; Al-Nakeeb, Y .; Nevill, A .; Forshaw, MJ Mambo ya hatari ya maisha ya wanafunzi: Mbinu ya uchambuzi wa nguzo. Kabla. Med. 2010, 51, 73-77. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  42. Berk, M .; Sarris, J .; Coulson, C .; Jacka, F. Usimamizi wa maisha ya unyogovu unipolar. Acta Psychiatr. Scand. 2013, 127, 38-54. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  43. Prochaska, JJ; Spring, B .; Nigg, CR Multiple tabia ya afya mabadiliko ya utafiti: Utangulizi na maelezo ya jumla. Kabla. Med. 2008, 46, 181-188. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  44. Carli, V .; Hoven, CW; Wasserman, C .; Chiesa, F .; Guffanti, G .; Sarchiapone, M .; Kisha, A .; Balazs, J .; Brunner, R .; Corcoran, P. Kikundi kipya kilichojulikana cha vijana katika hatari "isiyoonekana" ya kisaikolojia na tabia ya kujiua: Matokeo kutoka kwa utafiti wa SEYLE. Psychiatry ya Dunia 2014, 13, 78-86. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  45. Kann, L .; Kinchen, S .; Shanklin, SL; Flint, KH; Kawkins, J .; Harris, WA; Chini, R .; Olsen, E .; McManus, T .; Chyen, D. Vijana wa hatari ya ufuatiliaji wa tabia-Marekani, 2013. Kufuatilia MMWR. Summ. 2014, 63, 1-168. [Google]
  46. Wasserman, D .; Carli, V .; Wasserman, C .; Kisha, A .; Balazs, J .; Bob, J .; Bracale, R .; Brunner, R .; Bursztein-Lipsicas, C .; Corcoran, P .; et al. Kuokoa na kuwawezesha maisha ya vijana huko Ulaya (SEYLE): Jaribio la kudhibitiwa randomized. Afya ya Umma ya BMC 2010, 10, 192. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  47. Carli, V .; Wasserman, C .; Wasserman, D .; Sarchiapone, M .; Kisha, A .; Balazs, J .; Bob, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; Cosman, D. Kuokoa na kuwezesha maisha ya vijana katika Ulaya (SEYLE) jaribio la kudhibitiwa randomized (RCT): Masuala ya kisheria na sifa za washiriki. Afya ya Umma ya BMC 2013, 13, 479. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  48. Vijana, KS Wameshikiliwa kwenye Wavuti: Jinsi ya Kutambua Ishara za Uraibu wa Mtandaoni- na Mkakati wa Ushindi wa Kupona; J. Wiley: New York, NY, USA, 1998; p. 248.Google]
  49. Dowling, NA; Quirk, KL Kuchunguza kwa utegemezi wa mtandao: Je, vigezo vinavyopendekezwa vya uchunguzi vinatofautiana na kawaida kutoka kwa kutumia tegemezi ya mtandao? Cyberpsychol. Behav. 2009, 12, 21-27. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  50. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Vigezo vya utambuzi wa matumizi mabaya ya mtandao kati ya wanafunzi wa Chuo Kikuu cha Marekani: Tathmini ya njia ya mchanganyiko. PLoS ONE 2016, 11, e0145981. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  51. Pontes, HM; Király, O .; Demetrovics, Z .; Griffiths, MD Kupangilia na upimaji wa dsm-5 mshtuko wa michezo ya michezo ya kubahatisha: Uendelezaji wa mtihani wa IGD-20. PLoS ONE 2014, 9, e110137. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  52. Shirika la Afya Duniani (WHO). Utafiti wa Afya wa Wanafunzi wa Kimataifa wa Shule (GSHS). Inapatikana mtandaoni: http://www.who.int/chp/gshs/en/ (imefikia 12 Desemba 2015).
  53. Choi, K .; Mwana, H .; Hifadhi, M .; Han, J .; Kim, K .; Lee, B .; Gwak, H. matumizi ya mtandao na usingizi wa mchana kwa vijana. Kliniki ya Psychiatry. Neurosci. 2009, 63, 455-462. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  54. Evren, C .; Dalbudak, E .; Evren, B .; Demirci, AC Hatari kubwa ya utumiaji wa madawa ya kulevya na uhusiano wake na matumizi ya madawa ya maisha, matatizo ya kisaikolojia na tabia kati ya vijana wa 10th daraja. Psychiatria Danub. 2014, 26, 330-339. [Google]
  55. Umoja wa Kimataifa wa Mawasiliano (ITU). Mambo ya Kiufundi na Takwimu. Inapatikana mtandaoni: http://www.itu.int/en (imefikia 8 Agosti 2015).
  56. De La Haye, K .; D'Amico, EJ; Miles, JN; Ewing, B ;; Tucker, JS Covariance kati ya tabia nyingi za hatari za afya kwa vijana. PLoS ONE 2014, 9, e98141. [Google]
  57. Cao, F .; Su, L .; Liu, T .; Gao, X. Uhusiano kati ya uvumilivu na usumbufu wa internet katika sampuli ya vijana wa Kichina. Eur. Psychiatry: J. Assoc. Eur. Psychiatr. 2007, 22, 466-471. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  58. Slater, MD Alienation, uchochezi, na hisia kutafuta kama predictors ya matumizi ya vijana wa filamu vurugu, kompyuta, na tovuti ya maudhui. J. Jumuiya. 2003, 53, 105-121. [Google] [CrossRef]
  59. Kim, HK; Davis, KE Kwa nadharia kamili ya matumizi ya internet tatizo: Kuchunguza jukumu la kujitegemea, wasiwasi, mtiririko, na umuhimu wa kujitegemea wa shughuli za mtandao. Tumia. Hum. Behav. 2009, 25, 490-500. [Google] [CrossRef]
  60. Charlton, JP; Danforth, ID Kufafanua utata na ushiriki mkubwa juu ya mazingira ya mchezo wa kucheza online. Tumia. Hum. Behav. 2007, 23, 1531-1548. [Google] [CrossRef]
  61. Kuss, DJ; Griffiths, MD Online mitandao ya kijamii na kulevya-Ukaguzi wa maandiko ya kisaikolojia. Int. J. Environ. Res. Afya ya Umma 2011, 8, 3528-3552. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  62. Meena, PS; Mittal, PK; Solanki, RK Matumizi mabaya ya maeneo ya mitandao ya kijamii miongoni mwa vijana wa shule ya mijini. Ind. J. Psychiatry 2012, 21, 94. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  63. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Tabia ya matumizi ya kulevya / matumizi ya intaneti katika wanafunzi wa Chuo Kikuu cha Marekani: Uchunguzi wa mbinu za ubora. PLoS ONE 2015, 10, e0117372. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  64. Lam, L. Internet ya kulevya ya kulevya, matumizi mabaya ya mtandao, na matatizo ya kulala: mapitio ya utaratibu. Curr. Rep. Psychiatry. 2014, 16, 1-9. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  65. Kaini, N .; Gradisar, M. Electronic vyombo vya habari kutumia na kulala katika watoto wenye umri wa shule na vijana: Review. Kulala Med. 2010, 11, 735-742. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  66. Hochadel, J .; Frolich, J .; Wiater, A .; Lehmkuhl, G .; Fricke-Oerkermann, L. Kuenea kwa matatizo ya usingizi na uhusiano kati ya matatizo ya usingizi na tabia ya kukataa shuleni katika watoto wenye umri wa shule katika upimaji wa watoto na wazazi. Psychopathology 2014, 47, 119-126. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  67. Lin, SSJ; Tsai, CC Kutafuta na kutegemea mtandao wa vijana wa shule ya sekondari ya Taiwan. Tumia. Hum. Behav. 2002, 18, 411-426. [Google] [CrossRef]
  68. Hsi-Peng, L .; Shu-ming, W. Jukumu la kulevya kwa internet katika uaminifu wa mchezo online: Utafiti wa uchunguzi. Internet Res. 2008, 18, 499-519. [Google]
  69. Profesa, R .; Jedwali, SL Tabia ya Tabia na Maendeleo ya Kisaikolojia: Utafiti wa Vijana kwa muda mrefu; Press Academic: Cambridge, MA, USA, 1977; p. 281. [Google]
  70. Jedwali, R. Nadharia ya tabia ya wasiwasi, maendeleo ya kisaikolojia, na kunywa tatizo la vijana. Br. J. Addict. 1987, 82, 331-342. [Google] [CrossRef] [PubMed]
  71. Williams, JH; Ayers, CD; Abbott, RD; Hawkins, JD; Kikatalani, RF Uwiano wa muundo wa ushirikishwaji katika tabia ya tatizo na vijana katika makundi ya kikabila kwa kutumia uchambuzi wa kikundi cha kuthibitisha kikundi. Soka. Kazi ya Kazi. 1996, 20, 168-177. [Google]
  72. Ha, Y.-M .; Hwang, WJ Tofauti za jinsia katika utumiaji wa madawa ya kulevya zinazohusishwa na viashiria vya afya ya kisaikolojia miongoni mwa vijana kutumia uchunguzi wa kitaifa wa mtandao. Int. J. Ment. Udhaifu wa Afya. 2014, 12, 660-669. [Google] [CrossRef]
  73. Kuss, DJ; Mfupi, GW; van Rooij, AJ; Griffiths, MD; Schoenmakers, TM Tathmini ya matumizi ya kulevya ya mtandao kwa kutumia vipengele vilivyomo vya kulevya kwenye mtandao-Utafiti wa awali. Int. J. Ment. Udhaifu wa Afya. 2014, 12, 351-366. [Google] [CrossRef]