Uwezekano wa Kulevya kwa Internet katika Wanafunzi wa Shule ya Juu katika Kituo cha Jiji cha Isparta na Mambo Yenye Associated: Utafiti wa Msalaba (2013)

LINK

Turk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25.

Watu wengi walio wadhibishwa wamegundulika kuwa na uhusiano wa kijamii mbele, wakichagua huduma ambazo zina mwingiliano, na tofauti ya upweke imechunguzwa mara kwa mara. Baadhi ya tafiti za utumiaji wa mtandao ziligundua kuwa wale wanaotumia mtandao kwa kiwango cha kiinolojia ni wapweke [6]. Masomo mengine, hata hivyo, hayakupata tofauti hiyo [7].

Ingawa tafiti zingine zimependekeza kuwa ulevi wa mtandao unachangia kupunguzwa kwa ustawi wa jamii na kuridhika kwa maisha, pia imeonekana, kinyume chake, kwamba kuongezeka kwa utumiaji wa mtandao kunaweza kusababisha kuongezeka kwa ustawi wa kisaikolojia [8], [9].

Katika maandiko, tabia ya kujidhuru (SIB) hufafanuliwa kama tabia mbaya ya fahamu ya aina yoyote ambayo imelenga moja kwa moja kuelekea mwili wa mtu mwenyewe bila kusudi la kufa [10]. Ushirikiano kati ya SIB na machafuko ya kibinadamu umepatikana. Kulingana na maoni mengine, kutenda mara kwa mara kwa kujiumiza kunapaswa kuzingatiwa tabia na tabia ya kuongezea. Kinadharia, imeripotiwa kwamba watu walio na dawa za kulevya kwenye mtandao wana hatari kubwa zaidi ya kujiumiza. Walakini, idadi ya masomo juu ya suala hili ni mdogo [11].

Malengo ya masomo ya sasa yalikuwa:

1.Tambua sababu za kijamii zinazohusiana na PIA katika vijana wanaohudhuria shule ya upili katika kituo cha jiji la Isparta na maambukizi ya ulevi;

2.Anza uhusiano kati ya PIA na SIB, kuridhika kwa maisha, viwango vya upweke, na shida za kulala; na

3.Tambua sifa za utumiaji wa mtandao wa wanafunzi wa shule ya upili.

Jedwali I. Kulinganisha kwa Vijana na au bila Uwezo wa Wavuti wa Mtandao kwa Masharti Ya Kusudi Lao la Kutumia Mtandao

Jedwali II. Kulinganisha kwa Vijana na au bila Uwezo wa Dawati la Mtandao kwa Masharti ya Tabia zao za Utumiaji wa Mtandao na Sababu Nyingine zinazohusiana

Vipimo

Kwanza, wanafunzi walipewa fomu ya uchunguzi kuhusu utumiaji wa mtandao na mambo yanayohusiana ya kijamii. Njia hii, iliyoundwa na waandishi wa utafiti wa sasa, iliuliza wanafunzi juu ya: umri ambao walianza kutumia mtandao (mwanzo wa utumiaji wa mtandao); umri wao, jinsia, madhumuni ya utumiaji wa mtandao, na jumla ya masaa kwa wiki yaliyotumiwa kwenye wavuti; kutengeneza marafiki wapya kupitia kuzungumza kwenye mtandao na kisha kukutana na marafiki hawa kibinafsi; kucheza michezo mkondoni; ambapo hutumia mtandao; kwenda kwenye mikahawa ya mtandao; matumizi ya sigara; muundo wa familia; viwango vya elimu ya wazazi wao; uwepo na frequency ya SIB, na ikiwa iko, aina ya SIB; matumizi ya dawa ya maumivu ya kichwa; uwepo wa shida za kulala; na muda wote wa kulala usiku mmoja.

Katika utafiti huo, SIB ilizingatiwa jaribio la hiari na la makusudi kuelekea mwili wa mtu (bila nia ya kifo) ndani ya miezi sita iliyopita ambayo inaweza kusababisha kuumia kwa tishu. Aina za SIB zilikuwa za kujikata au kujikuna, kuchoma, kuuma, kupiga, kuingiza kitu kilichoelekezwa, kung'oa nywele, kuzuia majeraha kupona, na kupiga kitu ngumu na kichwa au sehemu nyingine ya mwili. Washiriki walijibu kila kitu kwa kuonyesha ikiwa wamehusika katika tabia maalum au la. Kwa mfano, iliuliza: Je! Umekata mkoa wowote wa mwili wako ili ujidhuru (lakini sio kujiua) ndani ya miezi sita iliyopita? Wahojiwa walipewa chaguzi za ndiyo au hapana. Maswali juu ya kukosa usingizi wakati wa mwezi uliopita ni pamoja na: (i) "Je! Una shida yoyote kulala usiku?" (ugumu wa kuanzisha usingizi); (ii) "Je! unaamka wakati wa usiku baada ya kwenda kulala na unapata shida kurudi kulala?" (ugumu wa kudumisha usingizi); na (iii) "Je! unaamka asubuhi na mapema?" (kuamka asubuhi na mapema). Uwepo wa shida katika kuanzisha au kudumisha usingizi au kuamka asubuhi na mapema ilifafanuliwa kama tukio ≥3 mara kwa wiki. Uwepo wa usingizi ulifafanuliwa kama tukio la aina ndogo za usingizi. Mpangilio kuhusu shida za kulala na kukosa usingizi ulitokana na nakala ya Choi et al.12] kutathmini utumiaji mwingi wa mtandao na shida za kulala. Wanafunzi pia waliulizwa ikiwa walichukua dawa za maumivu ya kichwa wakati wa mwezi uliopita. Ikiwa painkillers imechukuliwa mara moja au zaidi, mada hiyo ilizingatiwa kama kuchukua dawa ya maumivu ya kichwa.

Jedwali III. Kulinganisha kwa Vijana na bila ya Kuwezekana kwa Dawa ya Mtandao kwa Masharti ya Maana ya Umri wa Matumizi ya Wavuti na Vidokezo vya Pointi Zilipokelewa kutoka kwa Kuridhika na Wigo wa Maisha na Uhaba wa Uhaba wa UCLA

Pili, wigo wa ulevi wa mtandao ulitumiwa kwa wanafunzi [13]. Kiwango hiki kilitumika kiliundwa kwa msingi wa vigezo vya ulevi wa dutu ya DSM-IV na vigezo viwili (usiti, muundo wa mhemko) uliopendekezwa na Griffiths [14]. Utafiti wa uhalali na uaminifu ulifanyika nchini Uturuki na Canan et al. [14] kwa vijana wa Kituruki wa 14-19, na kuondolewa kwa vitu vya 4, utumiaji uliripotiwa (Cronbach α = 0.94). Kiwango hicho kina vitu vya 27. Vipengee vilipunguziwa kiwango cha 5-point Likert (1: never, 2: mara chache, 3: wakati mwingine, 4: mara kwa mara, 5: daima). Katika uchunguzi wa uhalali na uaminifu uliofanywa na Canan et al. [14], eneo la kukatwa kwa kiwango hicho liligunduliwa kama 81. Pia, katika utafiti wetu, vijana ambao walifunga alama za 81 au za juu katika Wigo wa Uingizwaji wa Mtandao walizingatiwa kuwa wanaweza kuwa watapeli wa mtandao.

Tatu, Kuridhika na Wigo wa Maisha (SWLS) ilitumika kwa wanafunzi. Kiwango hicho kina vitu vya 5 na alama za 7 (1 = uongo kabisa, 7 = kweli kabisa) [15]. Kuweka alama chini kwa kiwango hutambuliwa kama kuonyesha kuridhika kwa maisha ya chini. Marekebisho ya SWLS kwa Kituruki na majaribio yake ya uhalali na kuaminika yalifanywa na Köker [16] ((Cronbach α = 0.79).

Mwishowe, Fomu ya Upungufu wa Ulehemu wa UCLA ya UCLA (ULS-SF) ilitumika kwa wanafunzi. Inayo vitu vya 4, imegawanywa katika 2 chanya na 2 hasi 17. Wanafunzi walijibu vitu vya 4 kwenye kiwango cha uhakika cha 4 kama ifuatavyo: (1) kamwe, (2) mara chache, (3) wakati mwingine, na (4) mara nyingi. Pointi kubwa juu ya kiwango hicho zilionyesha kuwa kiwango cha upweke ni cha juu. Mtihani juu ya uhalali na uaminifu wa kiwango hiki kwa wanafunzi wa shule ya upili katika nchi yetu ulifanywa na Eskin18 (Cronbach α = 0.58).

Takwimu ya Uchambuzi

Takwimu zilichambuliwa kwa kutumia Kifurushi cha Takwimu cha programu ya Sayansi ya Jamii (SPSS) 15.0. Takwimu zinawasilishwa kwa idadi, asilimia, wastani, na maadili ya kupotoka kama kufafanua takwimu. Kwa kulinganisha watu walio na PIA na bila PIA, mtihani wa mraba wa mraba na sampuli huru t mtihani ulitumika kama uchambuzi wa univariate, wakati uchambuzi wa urekebishaji wa vifaa kwa kutumia njia ya kuingia ulitumika kama uchambuzi wa anuwai. Vigeuzwa kupatikana kuwa muhimu katika uchambuzi univariate ziliongezwa kwa mfano ulioundwa kwa uchambuzi wa urekebishaji wa vifaa. Wakati uhusiano kati ya anuwai ulipotathminiwa, iligundulika kuwa hakukuwa na uhusiano mzuri kati ya vigeuzi. Thamani ya kikomo ya umuhimu ilichukuliwa kuwa p <0.05.

Kulinganisha kwa Vijana na bila PIA kwa Masharti ya Tabia za Utumiaji wa Mtandao na Mambo Nyingine yanayohusiana

Kuenea kwa PIA kwa utafiti wetu kuligundulika kuwa 14.4% (n = 237). Uenezi wa PIA ulibainika kuwa 13.1% (n = 92) na 15.3% (n = 145) kwa wanawake na wanaume, mtawaliwa, bila tofauti kubwa inayoonekana (p = 0.209). Hakuna uwiano uliopatikana kati ya kuenea kwa PIA na shule za chini (n = 71, 14.7%), kati (n = 83, 14.2%), au juu (n = 83, 14.4%) viwango vya uchumi wa kijamii (χ2 = 0.055, p = 0.973). Ulinganisho wa vijana walio na PIA bila na kwa madhumuni yao ya utumiaji wa Mtandao hutolewa katika Jedwali I. Vijana walio na PIA walipatikana wakishirikiana sana katika kufanya marafiki wapya mkondoni (n = 171, 72.2%), kukutana na marafiki hawa mkondoni katika mtu (n = 107, 45.1%) na kucheza michezo ya mkondoni (n = 152, 64.1%) ikilinganishwa na vijana wasio na PIA (mtawaliwa, p <0.001, p <0.001, p <0.001). Kuenea kwa PIA kulionekana kuwa juu zaidi kwa vijana ambao hufanya SIB kuliko wale ambao hawafanyi (p <0.001).

Hakuna tofauti kubwa iliyopatikana kati ya vijana walio na PIA na bila suala la kutumia dawa ya kichwa, kiwango cha elimu ya wazazi wao, au viwango vya talaka za wazazi (mtawaliwa, p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). Kulinganisha kwa vijana walio na PIA na bila PIA kulingana na sifa zao za utumiaji wa mtandao na sababu zingine zinazohusiana hutolewa katika Jedwali II. Kulingana na data hizi, kama wakati wa matumizi ya mtandao wa kila wiki, mzunguko wa kila wiki wa mikahawa ya mtandao, na kiwango cha uvutaji sigara kiliongezeka, viwango vya PIA viliongezeka sana. Kuenea kwa PIA kuligundulika kuwa juu kwa vijana ambao hujidhuru, wana usingizi, na hulala chini ya masaa 6 kwa usiku. Wakati uhusiano kati ya muda wa matumizi ya mtandao wa kila wiki na muda wa kulala kwa vijana walio na PIA ilichunguzwa, ilibainika kuwa kulala chini ya masaa 6 usiku huongezeka sana wakati muda wa matumizi ya mtandao unavyoongezeka (for2 kwa mwenendo = 45062, p <0.001). Kiwango cha kulala chini ya masaa 6 ni 8.1% kwa vijana wanaotumia mtandao kwa saa <1, 10% kwa wale wanaotumia mtandao kwa masaa 1-8, na 24% kwa wale wanaotumia kwa masaa 9 au zaidi.

Ulinganisho wa vijana na bila PIA kwa hali ya umri wa kuanza kwa utumiaji wa Mtandao na kwa hali ya vizuizi vikali vilivyopokelewa kutoka kwa SWLS na ULS-SF hutolewa katika Jedwali III.

Kulinganisha kwa Wasichana na Wavulana na PIA kwa Masharti ya Tabia za Utumiaji wa Mtandao

Utafiti uligundua kuwa kutumia mtandao kwa masaa ya 9 au zaidi kwa wiki ni kubwa sana kwa wavulana walio na PIA (n = 92, 63.4%) kuliko kwa wasichana walio na PIA (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). Viwango vya kukutana na watu walivyofahamu mtandaoni (n = 77, 53.1%) na kucheza michezo mkondoni (n = 105, 72.4%) pia walikuwa juu sana kwa wavulana walio na PIA kuliko kwa wasichana walio na PIA (mtawaliwa, p = 0.002, p = 0.001). Hakuna tofauti kubwa iliyopatikana kati ya wavulana na wasichana na PIA kwa suala la kupata marafiki wapya mkondoni (p = 0.058).

Matokeo ya Mtihani wa Mchanganuo wa Multivariate

Mfano wa urekebishaji wa vifaa uliundwa kwa kutumia vijikaratasi vinavyoonekana kutofautisha sana kati ya vikundi na bila PIA katika uchambuzi usio na usawa (Jedwali IV).

Katika uchanganuzi wote wawili wa univariate na multivariate, umri wa utumiaji wa kwanza wa mtandao ulizingatiwa kuwa chini sana kwa vijana wenye PIA. Pointi zilizopokelewa kutoka kwa SWLS katika uchambuzi wa univariate na multivariate zilikuwa kubwa zaidi kwa vijana na PIA, na sehemu zao za ULS-SF zilipatikana zikiwa chini sana.

Jedwali IV. Kulinganisha kwa Vijana na au bila uwezekano wa Madawa ya Mtandao kulingana na Uchambuzi wa Udhibiti wa kumbukumbu

Wakati hakuna tofauti kubwa ya kijinsia ilizingatiwa katika tafiti zingine za PIA [12], [19], [23], [24], tafiti zingine zinaonyesha kuwa PIA ni kubwa sana kwa wanaume [22], 25]. Ingawa jadi utumiaji wa mtandao umepatikana kuwa wa juu zaidi kwa wanaume, tafiti za hivi karibuni zimepata tofauti hii inapungua haraka [26]. Katika jamii kama Uturuki ambapo umoja haujafahamika sana na wasichana na wavulana huwekwa kwenye ibada tofauti, mtandao unaweza kuwa wa kati kwa wasichana kujielezea kwa uhuru [27]. Hii inaweza kuwa sababu kwa nini hakuna tofauti kubwa ya kijinsia iliyopatikana kulingana na masafa ya PIA. Walakini, wakati katika masomo yetu, hakuna tofauti yoyote kubwa iliyoonekana kati ya wavulana na wasichana na PIA katika suala la kupata marafiki wapya mkondoni, kukutana na marafiki hao mkondoni ilionekana kuwa kubwa zaidi kwa wavulana. Inawezakuwa na hoja kuwa wakati tabia ya wasichana kutumia mtandao inawavutia kupata marafiki wapya mkondoni, hawawezi kukutana na watu hao kwa kibinafsi kwa sababu ya kizuizi cha kitamaduni cha kuwasiliana na watu ambao wangependa.

Utumiaji mwingi wa mtandao umepatikana kuwa dalili kuu na sababu inayofafanua utumizi kama ulevi. Jambo lingine muhimu ni kusudi la kutumia wakati huo kwenye mtandao [28]. Katika masomo hadi leo, iligundulika kuwa watu waliyotumia madawa ya kulevya hutumia mtandao kwa mawasiliano na kwamba hutumia wakati mwingi kwenye wavuti zilizo na muziki, uchezaji, na mazungumzo ya gumzo [28] - [30]. Shughuli na mazoea ya mkondoni pia yamepatikana kuwa sababu muhimu za kugundua madawa ya kulevya kwenye mtandao [22]. Katika masomo yetu, kucheza michezo mkondoni, kucheza michezo, kusikiliza muziki, kupata marafiki wapya, na kuzungumza gumzo mtandaoni zilipatikana kuwa kubwa zaidi kwa vijana waliowezakuwa na madawa ya kulevya. Katika somo letu, vijana wenye PIA wana sifa zinazofanana na kikundi cha madawa ya kulevya kulingana na madhumuni yao ya utumiaji wa mtandao.

Kuzungumza na wageni katika mazingira ya kawaida na kukutana na watu hawa kwa ujumla hufikiriwa kuwa tabia ya hatari kwenye mtandao, kwa kuwa tabia kama hii huwaacha watu walio katika hatari ya kutafuta jinsia na / au cybervictimization31. Marafiki wa kweli wanaweza kuficha vitambulisho vyao vya kweli na kuishi kwa uaminifu, na kwa ujumla hawafanyikiwi kuchukua jukumu la tabia zao. Urafiki wa kweli pia hufikiriwa kuwa hatari kwa maendeleo ya kijamii yenye afya [32]. Utafiti wetu uligundua kuwa kundi linalowezeshwa lilikutana mara kwa mara na mtu na watu waliwajua kupitia mtandao na pia mara nyingi urafiki ulioanzishwa mara nyingi kupitia mazungumzo kwenye mtandao. Wakati sifa hizi zinazingatiwa, inaonekana kuwa vijana wenye ulevi wa uwezekano wako katika hatari ya maendeleo yasiyokuwa ya afya na cybervictimization.

Upweke unahusiana sana na ustadi wa mawasiliano na pia urafiki na uhusiano wa kifamilia katika vijana. Vijana ambao hawana ujuzi na maadili haya wamepatikana kupata upweke [33]. Utafiti mmoja uligundua kuwa watu binafsi wanachukulia mtandao kama kifaa cha kusaidia kupunguza upweke, lakini pia ni kifaa ambacho kinaweza kusababisha hatua kwa hatua tabia ya ulevi [34]. Matumizi ya shida ya mtandao yamepatikana kuwa zaidi kwa vijana ambao hutumia mtandao kumaliza upweke wao [35]. Upweke ni mabadiliko muhimu ambayo huathiri vibaya utoshelevu wa maisha ya kijana.36]. Kuridhika kwa maisha kunamaanisha hali ya ustawi iliyoonyeshwa na hisia chanya kama vile furaha na maadili na pia kujisikia vizuri juu ya uhusiano wa kila siku [37]. Kwa idadi ndogo ya tafiti zilizofanywa nchini Uturuki na nje ya nchi, viwango vya kuridhika vya maisha ya watumizi wa shida wa mtandao vimepatikana kuwa duni [8], [35], [37]. Katika masomo yetu, kinyume chake, kikundi kinachowezeshwa kilionekana kuwa na viwango vya juu vya kuridhika vya maisha na kiwango cha chini cha upweke. Kwa kuongezea, vijana wanaowezana na madawa ya kulevya wamepatikana kutumia mtandao sana kwa mawasiliano, kwa mfano kuzungumza kwenye mtandao na kupata marafiki wapya. Matumizi ya mtandao yanayotegemea msaada wa kijamii katika kikundi kinachoweza kuongezewa inaweza kudhaniwa kupunguza viwango vya upweke, na hivyo kuathiri kuridhika kwa maisha. Wakati kufanana kati ya vijana wanaowezakuwa na madawa ya kulevya na watu waliotumia madawa ya kulevya kulingana na madhumuni ya utumiaji wa mtandao na njia wanayounda kikundi cha hatari kwa ulevi kuzingatiwa. tunaweza kusema kuwa kazi hizi zinazoonekana kuwa nzuri zinaweza kwa wakati kuhudumia kuongeza kasi ya ubadilishaji kutoka kwa ulevi unaowezekana kuwa ulevi. Pia kuna tafiti ambazo zinaonyesha kuwa mtandao hauathiri vibaya mazingira ya kijamii ya watu binafsi na kwamba hupunguza kiwango cha upweke kwa kuongeza msaada wa kijamii [38], [39]. Walakini, kwa muda, uhusiano wa kweli unaweza kupungua hitaji la na juhudi za kuanzisha uhusiano wa kweli wa kijamii. Msaada wa muda mfupi wa kijamii uliopatikana kupitia mtandao hauwezi kuendelea katika maisha halisi [40]. Ukosefu wa uhusiano wenye nguvu na bora katika uhusiano wa mkondoni unaweza kusababisha kutengwa kwa kijamiin[41]. Kwa hivyo, itakuwa sahihi kuongeza mawasiliano na ustadi wa kijamii wa kikundi kinachowezakuwa na madawa ya kulevya ili kuepusha athari mbaya za mtandao kwenye uhusiano wa kijamii. Ikiwa vijana wanaweza kupata msaada wa kijamii wanaohitaji kutoka kwa marafiki na familia, hawatahitaji kuwasiliana katika mazingira halisi ya wavuti.

Watu walio na tabia ya kuongezea wamegundulika kuwa na hatari kubwa za kujiumiza. La muhimu zaidi kwa sababu zote na kazi za SIB katika vijana imeonekana kuwa kupunguza mvutano au msukumo, na tabia hii ni sawa na dalili za ulevi [11]. Uchunguzi hadi sasa umegundua kuwa ulevi wa wavuti na utumiaji wa mtandao wa kiitolojia unahusishwa sana na SIB [11], [42]. Utafiti wetu pia uligundua kuwa PIA na SIB zinahusiana sana, utaftaji unaounga mkono maandiko. Katika kukagua maandiko, hakuna uchunguzi mwingine wowote unaotathimini SIB kwa uwezekano wa wanafunzi wa shule ya upili walioingia kwenye mtandao walipatikana. Tafiti kamili zinazotathmini uhusiano wa athari baina ya PIA na SIB zinahitajika.

Utafiti uliofanywa na Yang43 uligundua kuwa kulala wakati wa mchana ni juu sana kwa watumiaji wengi wa mtandao. Utafiti mmoja ambao unakagua tabia ya kuhusika na wavuti inahusiana kuwa 40% ya washiriki hulala chini ya masaa ya 4 usiku kwa sababu ya utumiaji wa mtandao, na uchunguzi mwingine uligundua kuwa watumizi wa mtandao hupata usingizi mdogo [44], [45]. Utafiti wetu uligundua kuwa frequency ya PIA ni kubwa sana kwa vijana ambao hulala chini ya masaa ya 6 usiku. Pia, kadiri wakati wa utumiaji wa mtandao unavyoongezeka, kuongezeka kwa kulala chini ya masaa ya 6 usiku huongezeka sana. Kuenda kitandani kwa kuchelewa kwa sababu ya kuongezeka kwa utumiaji wa mtandao wa vijana na PIA kunaweza kuwajibika kwa upungufu katika muda wa kulala.

Mapungufu kadhaa ya utafiti huu yanapaswa kuzingatiwa. Muhimu zaidi, kama utafiti wa njia panda, matokeo yetu hayaonyeshi wazi ikiwa sifa za kisaikolojia katika utafiti huu zilitangulia maendeleo ya PIA au zilikuwa matokeo ya utumiaji wa mtandao. Masomo ya siku zijazo yanapaswa kujaribu kubaini sababu za utabiri kwa kubaini uhusiano kati ya PIA na tabia ya kisaikolojia ya vijana. Vitu vinavyohusiana na PIA vinaweza kutofautiana katika masomo tofauti kulingana na kikundi cha sampuli. Kwa hivyo, matokeo yaliyopatikana katika somo letu yanaweza kufanywa kwa ujumla na kufasiriwa juu ya vijana tu wanaohudhuria shule ya upili huko Isparta. Kizuizi kingine cha utafiti ni kwamba mizani ya ripoti ya kibinafsi na fomu za tathmini ndizo tu nyenzo zilizotumiwa. Kwa kuongezea, kwa kuwa ilichukua wakati muhimu kumaliza aina hizi na fomu, vijana wengine wanaweza kuwa wamejaza fomu hizo haraka na kwa njia isiyo ya kawaida. Katika masomo ya siku zijazo, habari zaidi kuhusu PIA inaweza kukusanywa kwa kutumia mahojiano ya kliniki kando ya dodoso na pia kupata data kutoka kwa vyanzo vingine kama vile walimu au familia.

Aina fulani za utumiaji wa mtandao (kuongezeka kwa wakati wa utumiaji wa mtandao kila siku, kwenda kwenye mikahawa ya mtandao kila siku) kunaweza kuwa sababu za hatari kwa PIA. Au, kwa upande wake, aina hizi za utumizi zinaweza kuwa zimetokana na sababu ya ulevi unaowezekana. Kwa kuwa kikundi kinachowezeshwa huonyesha tabia hatari za mtandao, imedhaniwa kuwa vijana walio na ulevi unaowezekana wako katika hatari ya maendeleo yasiyokuwa ya kiafya na utetezi wa mtandao. PIA na SIB zimepatikana kuhusishwa kwa kiasi kikubwa. Vijana wenye PIA wamegundulika kuwa na sifa zinazofanana na kikundi cha walanguzi kwa sababu ya matumizi yao ya mtandao. Uingiliaji wa kinga unahitaji kuandaliwa kwa vijana waliozeeka sana. Familia zinapaswa pia kujumuishwa katika michakato ya kuzuia. Familia zinapaswa kupewa habari juu ya utumiaji wa mtandao na afya, na udhibiti wa familia juu ya utumiaji wa mtandao wa vijana unapaswa kuanzishwa. Utafiti wetu uligundua kuwa kundi linalowezeshwa na mtandao lilikuwa na viwango vya juu vya kuridhika vya maisha na kiwango cha chini cha upweke. Walakini, sifa hizi za waraibu zinazowezekana zinaweza kuchukua jukumu nzuri katika mabadiliko ya polepole ya vijana hawa kwa ulevi wa mtandao. Ingawa hali hii inaweza kuonekana kuwa nzuri kwa muda mfupi, inaweza kuharakisha maambukizi ya vijana kutoka kwa ulevi unaowezekana wa ulevi. Hakuna utafiti wa kutosha hadi sasa juu ya athari za muda mrefu za PIA juu ya kuridhika kwa maisha na kiwango cha upweke. Kwa hivyo, masomo yanayouliza juu ya mwingiliano wa muda mrefu kati ya mambo haya na PIA inahitajika.

2. Lin SSJ, Tsai CC. Kutafuta shia na utegemezi wa mtandao wa vijana wa shule ya upili ya Taiwan. Comput Binadamu Behav 2002; 18: 411-426.

3. Hall AS, Parsons J. Mtumiaji wa mtandao: uchunguzi wa kesi ya mwanafunzi wa chuo kikuu kwa kutumia mazoea bora katika tiba ya tabia ya utambuzi. J ushauri wa Afya ya Ment 2001; 23: 312-327.

4. Batıgün AD, Kılıç N. Ma uhusiano kati ya ulevi wa wavuti, msaada wa kijamii, dalili za kisaikolojia na vigezo vingine vya kijamii. Turk J Psychol 2011; 26: 11-13.

5. Griffiths M. Tabia ya tabia. Swala kwa kila mtu? Ushauri wa Wafanyakazi Leo 1996; 8: 19-25.

6. Morahan-Martin J, Schumacher P. Matukio na viunga vya utumiaji wa mtandao wa kiitolojia kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu. Comput Binadamu Behav 2000; 16: 13-29.

7. Subrahmanyam K, Lin G. Vijana kwenye wavu: Matumizi ya mtandao na ustawi. Ujana 2007; 42: 659-677.

8. Durak ES, Durak M. majukumu ya mpatanishi wa kuridhika kwa maisha na kujistahi baina ya sehemu zinazohusika za ustawi wa kisaikolojia na dalili za utambuzi wa utumizi wa shida wa mtandao. Kiashiria cha Utafiti wa Kiashiria cha 2011; 103: 23-32.

9. Whitty MT, McLaughlin D. Burudani ya mtandao: uhusiano kati ya upweke, ufanisi wa mtandao na utumiaji wa mtandao kwa sababu za burudani. Comput Binadamu Behav 2007; 23: 1435-1446.

10. Demirel S, Canat S. Utafiti juu ya tabia ya kujidhuru katika taasisi tano za elimu huko Ankara. J Mgogoro 2003; 12: 1-9.

11. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Ushirikiano kati ya ulevi wa wavuti na tabia ya kujidhuru miongoni mwa vijana. Inj Prev 2009; 15: 403-408.

12. Choi K, Son H, Park M, et al. Matumizi mabaya ya mtandao na kulala usingizi wa mchana kwa vijana. Kliniki ya Saikolojia Neurosci 2009; 63: 455-462.

13. Nichols LA, Nicki RM. Kukuza kiwango cha biashara ya kisaikolojia cha sauti ya kisaikolojia: hatua ya awali. Mtaalam wa Psychol Behav 2004; 18: 381-384.

14. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA, et al. Tathmini ya hali ya kisaikolojia ya kiwango cha ulengezaji wa mtandao katika mfano wa wanafunzi wa shule ya upili ya Kituruki. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 317-329.

15. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Kuridhika na kiwango cha maisha. J Pers Tathmini 1991; 49: 71-75.

16. Köker S. Ulinganisho wa viwango vya kuridhika vya maisha katika vijana wanaofadhaika na wa kawaida (thesisi isiyochapishwa ya bwana). Ankara: Idara ya Huduma za Saikolojia katika elimu, Chuo Kikuu cha Ankara; 1991.

17. Russel D, Peplau LA, Cutrona CE. Kiwango cha upweke ulirekebishwa cha UCLA: uthibitisho wa uhalisi wa wakati mmoja na wa kibaguzi. J Pers Soc Psychol 1980; 39: 472-480.

18. Eskin M. Upweke wa ujana, njia za kukabiliana na uhusiano wa upweke na tabia ya kujiua. J Clin Psychiatry 2001; 4: 5-11.

19. Kim K, Ryu E, Chon YANGU, et al. Ulevi wa mtandao katika vijana wa Kikorea na uhusiano wake na unyogovu na maoni ya kujiua: uchunguzi wa dodoso. Int J Wauguzi Stud 2006; 43: 185-192.

20. Whang LS, Lee S, Chang G. Wasifu wa kisaikolojia wa mtumiaji wa juu zaidi: uchambuzi wa sampuli ya tabia juu ya ulevi wa mtandao. Cyber ​​Psychol Behav 2003; 6: 143-150.

21. Balcı Ş, Gülnar B. Profaili ya wanafunzi wa vyuo vikuu ambao walikuwa madawa ya kulevya na wavuti na wavuti kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu. J Selçuk Mawasiliano 2009; 6: 5-22.

22. Canbaz S, Sunter AT, Peksen Y, Canbaz M. Kuenea kwa utumiaji wa mtandao wa kiolojia katika mfano wa vijana wa shule ya Uturuki. Iran J Afya ya Umma 2009; 38: 64-71.

23. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Ulevi wa mtandao na dalili za akili kati ya vijana wa Kikorea. J Sch Afya 2008; 78: 165-171.

24. Ozcınar Z. uhusiano kati ya ulevi wa mtandao na mawasiliano, shida za kielimu na za kimwili za vijana katika Kupro ya Kaskazini. Ushauri wa Mwongozo wa Australia J 2011; 2: 22-32.

25. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetsiz D, Tsitsika A. Sababu za hatari na tabia ya kisaikolojia ya matumizi ya shida na shida ya mtandao kati ya vijana: utafiti wa kimsingi. Afya ya Umma ya BMC 2011; 11: 595.

26. Weiser EB. Tofauti za kijinsia katika mifumo ya utumiaji wa mtandao na upendeleo wa matumizi ya mtandao: kulinganisha sampuli mbili. Cyberpsychol Behav 2000; 3: 167-178.

27. Doğan H, Işıklar A, Eroğlu SE. Uchunguzi wa matumizi ya shida ya wavuti kwa vijana kulingana na vigezo vingine. J Kazım Karabekir Kitivo cha elimu 2008; 18: 106-124.

28. Günüç S, Kayri M. Wasifu wa utegemezi wa mtandao nchini Uturuki na maendeleo ya kiwango cha ulengezaji wa mtandao: utafiti wa uhalali na kuegemea. Jarida la Chuo Kikuu cha Hacettepe 2010; 39: 220-232.

29. Kheirkhah F, Juibary AG, Gouran A. Uwezo wa wavuti, utawaliwa na sifa za ugonjwa katika mkoa wa Mazandaran, Irani Kaskazini. Iran Red Crescent Med J 2010; 12: 133-137.

30. Tahiroğlu AY, Celik GG, Fettahoğlu C, et al. Matumizi ya shida ya mtandao katika sampuli ya akili ikilinganishwa na mfano wa jamii. Jamii ya Turk Neuropsychiatric 2010; 47: 241-246.

31. Mitchell KJ, Finkelhor D, Wolak J. Unyanyasaji wa vijana kwenye wavuti. J Mkali wa Unyanyasaji wa Matatizo ya XGUMX; 2003: 8-1.

32. Tahiroğlu AY, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avcı A. Matumizi ya mtandao kati ya vijana wa Kituruki. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 537-543.

33. Gağır G, Gürgan U. uhusiano kati ya viwango vya utumiaji wa shida wa wanafunzi wa shule za sekondari na vyuo vikuu na viwango vya ustawi wao na viwango vya upweke. Jarida la Chuo Kikuu cha Balikesir cha Taasisi ya Sayansi ya Jamii 2010; 13: 75-85.

34. Roshoe B, Skomski GG. Upweke kati ya vijana marehemu. J Adolesc 1989; 24: 947-955.

35. Cao H, Jua Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Matumizi mabaya ya mtandao katika vijana wa Wachina na uhusiano wake na dalili za kisaikolojia na kuridhika kwa maisha. Afya ya Umma ya BMC 2011; 11: 802.

36. Kapkıran Ş, Yağcı U. Upweke na utoshelevu wa maisha ya vijana: jukumu la mpatanishi na la kusimamia kucheza vyombo vya muziki na kujiunga na bendi. Kiwango cha Elimu ya Mtandaoni 2012; 11: 738-747.

37. Serin NB. Uchunguzi wa vigezo vya utabiri wa matumizi ya shida ya mtandao. TOJET 2011; 10: 54-62.

38. Franzen A. Je, mtandao hutufanya upweke? Mapitio ya Kijamaa ya Ulaya 2000; 16: 427-438.

39. Shaw LH, Gant LM. Katika kutetea mtandao: uhusiano kati ya mawasiliano ya mtandao na unyogovu, upweke, kujistahi, na msaada wa kijamii. Cyberpsychol Behav 2002; 5: 157-171.

40. Esen BK, Gündoğdu M. uhusiano kati ya ulevi wa mtandao, shinikizo la rika na msaada wa kijamii kati ya vijana. Int J Educ Res 2010; 2: 29-36.

41. Erdoğan Y. Kuchunguza uhusiano kati ya utumiaji wa mtandao, mitazamo ya mtandao na upweke wa vijana wa Kituruki. Sayansi ya cyber. Jarida la Utafiti wa Psychosocial juu ya cyberpace 2008; 2: 11-20.

42. Fischer G, Brunner R, Parzer P, et al. Unyogovu, kujidhuru kwa makusudi na tabia ya kujiua katika vijana wanaojishughulisha na hatari na utumiaji wa mtandao. Praxis Der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie 2012; 61: 16-31.

43. Yang CK. Tabia za ujamaa za vijana wanaotumia kompyuta kuzidi. Sca Psychiatr Scand 2001; 104: 217-222.

44. Saikolojia ya Brenner V. Saikolojia ya matumizi ya kompyuta: XLVII. Vigezo vya matumizi ya mtandao, unyanyasaji na ulevi: siku za kwanza za 90 za uchunguzi wa utumiaji wa mtandao. Ripoti za Saikolojia 1997; 80: 879-882.

45. Nalwa K, Anand AP. Uraibu wa mtandao kwa wanafunzi: sababu ya wasiwasi. Cyberpsychology & Tabia 2003; 6: 653-656.