Kuenea na Sababu za Matumizi ya Internet ya Addictive Miongoni mwa Vijana huko Wuhan, China: Ushirikiano wa Uhusiano wa Wazazi na Umri na Uharibifu-Impulsivity (2013)

PLoS Moja. 2013 Aprili 15; 8 (4): e61782. Chapisha 2013.

Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, Nydegger L, Wu H.

chanzo

Idara ya Afya ya Watoto na Vijana na Afya ya Mama na Watoto, Chuo Kikuu cha Sayansi na Teknolojia cha Huazhong, Wuhan, Hubei, Uchina.

abstract

MALENGO:

Utafiti huu uligundua kuongezeka kwa addictive internet tumia na kuchambua jukumu la uhusiano wa wazazi katika kuathiri hii tabia miongoni mwa mfano wa vijana wa Wuhan, Uchina.

MBINU:

Wanafunzi (n = 1,101) walichaguliwa kwa nasibu kutoka shule nne, pamoja na wavulana wa 638 na wasichana wa 463 walio na umri wa miaka 13.8 (kawaida ya kupotoka = 1.2). Addictive internet utumiaji, uhusiano wa wazazi, shinikizo la kujipenyeza-kipimo lilipimwa na vyombo vilivyothibitishwa. Kiwango cha uwekaji, ANOVA na njia nyingi za urekebishaji wa laini zilitumiwa kuchambua kiwango cha internet madawa ya kulevya na ushirika wake na uhusiano wa wazazi, mhemko-usukumo, na vile vile mwingiliano wa uhusiano wa mzazi na umri wa mpangilio na athari ya kutokuwa na nguvu.

MATOKEO:

Kiwango cha maambukizi ya internet madawa ya kulevya ilikuwa 13.5% (16.5% kwa wavulana na 9.5% kwa wasichana, p<0.01). Ikilinganishwa na isiyoaddictive watumiaji, addictive internet Watumiaji walipigwa alama za chini sana juu ya uhusiano wa wazazi na juu sana juu ya usumbufu wa kujali. Uchambuzi wa mwingiliano ulionyesha kuwa uhusiano bora wa wazazi ulihusishwa na upungufu zaidi katika hatari ya addictive internet tumia kwa wanafunzi wadogo kuliko kwa wanafunzi wakubwa, na kwa hatari zaidi ya internet madawa ya kulevya kati ya juu kuliko kati ya wanafunzi wa kiwango cha chini cha uhamasishaji.

HITIMISHO:

Matokeo ya utafiti huu yanaonyesha kuwa kijana addictive internet matumizi ni tishio muhimu kwa afya ya umma nchini China. Uingiliaji wa kuzuia unaolenga uhusiano wa wazazi lazima uzingatie umri wa ujana na tabia ya kutosababishwa.

Citation: Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, et al. (2013) Utangulizi na Mambo ya Utumiaji wa Wavuti wa Wavuti kati ya Vijana huko Wuhan, Uchina: Maingiliano ya Urafiki wa Wazazi na Umri na Hyperacaction-Impulsivity. PLoS ONE 8 (4): e61782. Doi: 10.1371 / journal.pone.0061782

Mhariri: Marianna Mazza, Chuo Kikuu cha Katoliki cha Moyo Mtakatifu wa Roma, Italia

Imepokea: Novemba 23, 2012; Imekubaliwa: Machi 13, 2013; Published: Aprili 15, 2013

Copyright: © 2013 Wu et al. Hii ni nakala ya ufikiaji wazi iliyosambazwa chini ya masharti ya Leseni ya Ushirikiano wa ubunifu, ambayo inaruhusu matumizi bila ushuru, usambazaji, na uzazi tena kwa hali yoyote, mradi mwandishi wa asili na chanzo vinatambuliwa.

Fedha: Utafiti huu uliungwa mkono kwa sehemu na Programu ya Kitaifa ya R&D (Tuzo #: 2007BAI17B03). Wafadhili hawakuwa na jukumu katika usanifu wa masomo, ukusanyaji wa data na uchambuzi, uamuzi wa kuchapisha, au kuandaa hati hiyo. Hakuna fedha za ziada zilizopatikana kutoka kwa utafiti huu.

Maslahi ya kushindana: Waandishi wametangaza kwamba hakuna maslahi ya mashindano yanayopo.

kuanzishwa

Ukuaji wa Mlipuko katika Netizens na Utumiaji wa Wavuti wa Wavuti

Idadi ya watu wanaotumia Intaneti au netizens nchini China imepata ukuaji wa kulipuka katika miongo miwili iliyopita. Takwimu za uchunguzi na rekodi za kiufundi kutoka Kituo cha Habari cha Mtandao cha Uchina cha China (CNNIC) zinaonyesha kuwa jumla ya idadi ya wafanya biashara nchini China iliongezeka kutoka 0.62 milioni katika 1997 hadi 126 milioni katika 2006, na hadi 513 milioni kufikia Desemba, 2011 [1], [2]. Kati ya viwango hivi vya zaidi ya nusu (56.5%) au takriban milioni 300 ni vijana wachina walio chini ya umri wa miaka 30. Wavuti vijana hawa hutumia kwa wastani masaa ya 18.7 kwa wiki mkondoni [2]. Idadi kubwa ya wachanga wachanga wa Kichina na kiwango kikubwa cha utumiaji wa mtandao zinaonyesha udharura wa kuangalia utumiaji wa mtandao, haswa ulevi wa mtandao kati ya vijana na kuchunguza sababu zinazoweza kushawishi za uingiliaji kinga mzuri.

Ulevi wa mtandao, unaojulikana pia kama matumizi ya mtandao ya kisaikolojia au ya kulevya, uligunduliwa kwanza kama suala la kiafya huko Merika katikati mwa 1990s [3], [4]. Dk. Goldberg, daktari wa magonjwa ya akili New York, aliaminika kuwa mtu wa kwanza kupendekeza suala hilo Matatizo ya kulevya kwa mtandao kulingana na vigezo kutoka kwa Mwongozo wa Utambuzi na Takwimu wa Tatizo la Akili-IV (DSM-IV) [5]. Kati ya ufafanuzi kadhaa wa ulevi wa mtandao, kazi ya Vijana ni muhimu sana. Alifafanua ulevi wa wavuti kama shida ya kudhibiti msukumo ambayo haiingii na sumu inayofanana na dalili za kamari ya kisaikolojia. Ili kuwezesha utafiti wa ulevi wa Mtandaoni, alipata kipimo, Mtihani wa Dawa ya Mtandao ya Vijana [6], ambayo imekuwa ikitumika sana katika tafiti zilizoripotiwa [7], [8].

Utangulizi wa Juu wa Matumizi ya Mtandao ya kuongeza nguvu nchini China

Takwimu kutoka kwa tafiti kadhaa zinaonyesha kuwa kiwango cha ongezeko la wavuti kati ya Wachina Bara walitofautiana kutoka 8-10% na wanaume wengi kuliko wanawake kuwa watumiaji wakala wa wavuti [9]-[12]. Viwango ni sawa na yale yaliyoripotiwa kwa vijana huko Hong Kong, Taiwan [13], na Korea [14]. Kubadilisha ushahidi kutoka kwa vyanzo anuwai kunaonyesha kuwa vijana wanaotumia Intaneti kwa bidii wako katika hatari kubwa ya kupata shida kutoka kwa athari mbaya kadhaa za kijamii, tabia, na kiafya, pamoja na unyogovu, wasiwasi, upweke. [15]-[19], utendaji duni wa shule, maisha duni ya kila siku na uhusiano duni wa kibinafsi [15], [18]-[22]. Utafiti mmoja uliripoti uhusiano mkubwa kati ya utumiaji wa mtandao unaovutia na matumizi ya dawa za kulevya kati ya vijana Wachina [9]. Ni muhimu sana kwa afya ya umma kuwalinda vijana kutokana na utumiaji wa mtandao wa wavuti ili kuepukana na athari hizi mbaya za kiafya.

Urafiki mbaya wa Wazazi kama Jambo Hatari

Kuelewa vizuri utumiaji wa Mtandao na kuwalinda zaidi vijana katika utumiaji wa shida wa mtandao, watafiti wamegundua sababu kadhaa za hatari, pamoja na kibinafsi (kwa mfano, umri, jinsia), kisaikolojia (kwa mfano, unyogovu, wasiwasi, kujitambulisha) , na sababu za kifamilia [21]-[23]. Kati ya mambo haya mengi, uhusiano wa wazazi unaweza kuwa wa maana sana [14], [24], [25]. Matokeo ya utafiti kutoka vyanzo tofauti yanaonyesha kwamba uhusiano duni wa wazazi unaweza kuwa umeshiriki sana katika kuamua ikiwa kijana anayetumia Mtandao ataweza kuenda kwa mtumiaji anayetumia sana wavuti [26]-[29]. Ukosefu wa ufuatiliaji wa wazazi [29]-[33], migogoro zaidi ya mzazi na mtoto [26]-[28], [34], na hisia za kukataliwa na adhabu ya mzazi [26], [27], [35] mara nyingi huhusishwa na hatari ya kuongezeka kwa utumiaji wa mtandao. Ukosefu wa utunzaji na uangalizi wa mzazi kunaweza kuathiri vijana kwenye mtandao kwa msaada wa kihemko na kijamii [26], [36]; wakati vijana wenye shida ya kisaikolojia kwa sababu ya matumizi ya muda mrefu ya Wavuti, wanaweza kwenda kwenye mtandao kwa msaada, kutengeneza mzunguko mbaya [37].

Umri na Hyperactivity-impulsivity Kubadilisha Athari za Uzazi

Ujana unawakilisha kipindi cha ukuaji wa haraka na usio na usawa wa mwili na kiakili [12]. Athari za uhusiano wa wazazi kwenye maendeleo hutofautiana kwa vijana katika miaka tofauti [38], [39]. Nguvu ya uhusiano kati ya wazazi na watoto hupungua na umri [40], [41]. Kwa hivyo, athari za uhusiano wa wazazi juu ya utumiaji wa mtandao unaowezekana zinaweza kutofautiana kwa vijana katika miaka tofauti. Kwa maendeleo, msaada zaidi wa wazazi unahitajika kwa vijana kuliko vijana wanaokua na kukua [42]. Wakati huo huo, kwa kuongeza athari ya wazazi, uhusiano mzuri kati ya utumiaji wa mtandao unaovutia na umri unaofuata umezingatiwa kati ya vijana. [33], [43]. Kwa kuongezea, tafiti juu ya tabia zingine zisizo na afya zilionyesha kuwa athari za kinga za ufuatiliaji wa wazazi juu ya tabia mbaya na tabia ya shida zina nguvu kwa vijana kuliko vijana. [44]-[49]. Matokeo haya ya utafiti yanamaanisha kuwa athari za uhusiano wa wazazi juu ya utumiaji wa mtandao wa wavuti kwa vijana pia zinaweza kubadilishwa na umri wa vijana. Tunadanganya kuwa hatari ya uhusiano duni wa wazazi juu ya utumiaji wa mtandao wa wavuti ni kubwa kwa vijana kuliko vijana. Kuelewa uhusiano wa wazazi na umri wa ujana ni muhimu sana kwa kuzuia ulevi wa mtandao; Walakini, hakuna uchunguzi wowote ulioripotiwa uliochunguza mwingiliano huu kati ya vijana wa China.

Kwa kuongezea umri wa vijana, viwango vya kuhangaika-husababisha nguvu hurekebisha athari ya uhusiano wa mzazi juu ya utumiaji wa mtandao wa addictive. Kama sehemu ndogo ya shida ya shida ya shida ya tahadhari (ADHD), athari ya kutuliza kwa nguvu ni jambo la hatari kwa tabia nyingi za hatari ikiwa ni pamoja na utumiaji wa mtandao wa addictive kwa vijana. [7], [43], [50]-[55]. Watoto wanaovutia na wanaovutia ni rahisi kugundua lakini ni ngumu kupuuza. Mara nyingi hupata viwango vya juu vya uzembe katika mwingiliano wa mzazi na mtoto [56]-[58]. Mama wa watoto wanaogusa mwili kwa ujumla walikuwa hasi wakati wa kucheza na hawakujibu mwingiliano ulioingiliana na mtoto [58], wakati vijana ambao ni hyperactive na msukumo mara nyingi hupata shida na wazazi [59], [60]. Kwa hivyo, vijana walio na mhemko wa nguvu-hushawishi wanaweza kuwa katika hatari kubwa ya kupata na kuendelea kutumia Mtandao, na kusababisha hatari kubwa ya utumiaji wa madawa ya kulevya. Kwa hivyo, kuna uwezekano mkubwa kwamba athari ya uhusiano wa mzazi juu ya utumiaji wa mtandao wa maridadi inaweza kutofautiana kwa vijana walio na viwango tofauti vya mhemko-Ushawishi. Kuelewa utaratibu huu ni muhimu kwa uingiliaji walengwa, lakini hakuna utafiti uliyoripotiwa ambao umechunguza suala hili kati ya vijana wa Wachina.

Madhumuni ya Utafiti huu

Utafiti uliopo ulitaka kutathmini viwango vya kuongezeka kwa utumiaji wa mtandao unaovutia miongoni mwa vijana wa China, kuchunguza uhusiano wa uhusiano wa wazazi na ulevi wa mtandao, na kutathmini jukumu la umri wa mpangilio na uvumilivu-katika kulazimisha ushirika kati ya uhusiano wa mzazi na Mtandao wa kulevya. tumia. Matokeo ya utafiti huu yataendeleza uelewa wetu wa utumiaji wa mtandao unaovutia na itatoa data mpya inayosaidia hatua za kitabia kulinda watoto kutoka kwa utumiaji wa mtandao unaovutia.

Mbinu

Ubunifu wa masomo na Washiriki

Dhibitisho la maandishi iliyoandikwa na mzazi na idhini iliyoandikwa ya wanafunzi ilipatikana kutoka kwa washiriki wote kabla ya kumaliza uchunguzi. Itifaki ya utafiti ilibadilishwa na kudhibitishwa na Kamati ya Kikabila ya Chuo cha Tongji Medical, Chuo Kikuu cha Sayansi na Teknolojia cha Huazhong. Data iliyotumika kwa uchambuzi huu ilikusanywa katika 2009. Washiriki waliorodheshwa kutoka shule za kati za Wuhan, mji mkuu wa mkoa ulioko katikati mwa Uchina na idadi ya zaidi ya milioni nane katika 2009 [61], [62]. Wanafunzi walichaguliwa kwa nasibu kutumia njia ya sampuli ya nguzo isiyo na usawa katika hatua mbili. Hatua ya kwanza ilikuwa kuchagua shule nne za kawaida za kati zilizo na vigezo vifuatavyo: ukubwa wa shule ya wastani, iliyoko katika maeneo tofauti ya jiografia ya Wuhan, ikiwakilisha viwango tofauti vya ubora wa elimu, na utayari wa kushiriki. Hatua ya pili ilikuwa kuchagua kwa bahati nasibu wanafunzi kwa darasa, na wanafunzi katika darasa zilizochaguliwa siku ya uchunguzi walialikwa kushiriki. Wanafunzi wote (n = 1,344) katika madarasa ya sampuli ya 28 kutoka shule nne zilizochaguliwa walialikwa, na 1,299 ilikubali kushiriki (kiwango cha majibu = 96.7%). Kati ya washiriki hao, 1,200 ilitoa data muhimu, ambao 1,101 (91.7%) waliripoti kupata huduma kwenye mtandao.

Wanafunzi saba waliohitimu kutoka Chuo cha Tongji Medical walipata mafunzo ya kufanya uchunguzi huo. Mkusanyiko wa data ulikamilishwa katika mipangilio ya darasani. Wakusanyaji wa data waliosomea walisambaza dodoso za uchunguzi kwa wanafunzi walioshiriki na waliwaamuru kukamilisha uchunguzi bila jina. Walimu, wasimamizi wa shule na wafanyikazi waliulizwa kuondoka wakati wanafunzi walikuwa wakikamilisha dodoso. Dodoso lilikuwa na habari za sehemu nne (1) ya idadi ya watu, (2) Ubora wa Maisha ya Maisha kwa watoto na Vijana. [63], (3) Maswali ya Nguvu na Shida ya Ugumu (SDQ, Toleo la Kid) [64], na (4) Matumizi ya mtandao. Ilichukua takriban dakika za 20-25 kwa wanafunzi wengi kumaliza uchunguzi.

Vipimo

Ulevi wa mtandao.

Mtihani wa Kijayo wa Mtandao wa Vijana, toleo la Wachina (YIAT-C) lilitumiwa kutathmini ulevi wa mtandao. YIAT-C ilitokana na toleo lake la Kiingereza kwa watumiaji wa mtandao wa China [8]. Kama ilivyo kwa kiwango cha asili, ilikuwa na vipengee vya 20 kutathmini masafa ya aina tofauti za tabia za dhuluma za 20 (1 = "sio kabisa" na 5 = "daima"). Mfano wa kawaida ni "Je! Ni mara ngapi unajaribu kupunguza muda unaotumia mkondoni lakini umeshindwa?" Maswali ya 20 YIAT-C yalipachikwa kwenye dodoso la uchunguzi wa ukusanyaji wa data. Takwimu kutoka kwa tafiti zilizoripotiwa zinaonyesha kuegemea ya kutosha kwa YIAT katika lugha zingine isipokuwa Kiingereza (Cronbach alpha ≥0.90) [65], [66]. Tathmini ya saikolojia ya data yetu ilionyesha kuwa Cronbach alpha ilitofautiana kutoka 0.90 hadi 0.91 kwa vikundi tofauti vya jinsia, daraja na umri. Ulevi wa mtandao ulipimwa kwa muhtasari wa alama za YIAT-C (anuwai ya 20 hadi 100, M = 36) na alama ≥50 ziliorodheshwa kama addiction ya mtandao [65].

Urafiki wa Wazazi.

Urafiki wa mzazi ulitathminiwa kwa kutumia Kiwango cha Urafiki wa Wazazi cha Ubora wa Maisha ya Maisha kwa watoto na Vijana (QLSCA) [63]. Msaada huu una vitu vinne, tatu za kukagua mwingiliano wa mzazi na mtoto na moja kutathmini kuridhika kwa vijana kwa uhusiano wa wazazi. Vitu vitatu vya kukagua mwingiliano wa mzazi na mtoto ni: (1) "Je! Ni mara ngapi wazazi wako hutumia wakati wako na wewe?" (2) "Je! Unafikiria wazazi wako wanakuelewa mara ngapi?" Na (3) "Unapokuja kwenye shida katika Maisha, Je! uko tayari kuwaambia wazazi wako mara ngapi? ”(Chaguzi za Jibu: 1 =" Kamwe "na 4 =" Daima "). Swali linalotathmini kuridhika kwa uhusiano wa wazazi ni: "Je! Je, umeridhika na uhusiano kati yako na wazazi wako?" (1 = "sio ya kuridhisha" na 4 = "ya kuridhisha"). Cronbach alpha ya subscale hii ilikuwa 0.77, na alama zilizotajwa ziliorodheshwa kwa uchambuzi kama kwamba alama za juu zilionyesha kuridhika zaidi kwa uhusiano wa mzazi na mtoto.

Hyperacaction-Impulsivity.

Uhamasishaji wa athari ya nguvu ya mwili ilipitiwa kwa kutumia dodoso la maswali ya Nguvu na Ugumu (vitu vya 5) [64], [67]. Tulichagua kipimo hiki kwa sababu data kutoka kwa tafiti zilizochapishwa zinaonyesha kuwa alama za SDQ ziliunganishwa kwa kiasi kikubwa na unyogovu, wasiwasi, na ADHD [68]. Vitu vitano vinavyotathmini uingilivu wa nguvu ni: (1) "Sina utulivu, na nachukua muda mrefu kutuliza." (2) "Nimevurugika kwa urahisi, na ninaona kuwa ngumu kwangu kujikita." (3) "Mimi huwa ninajifunga au kusisitiza kila wakati." (4) "Nadhani kabla sijafanya mambo." Na (5) "Nimaliza kazi ninayofanya. Umakini wangu ni mzuri. "Vitu vilipimwa kwa kutumia kiwango cha alama ya 3 na 0 =" Haikubaliani ", 1 =" Sina hakika / hajui ", na 2 =" Kukubaliana. "Toleo la China la chombo hicho inayotokana na SDQ ya asili (Goodman, 1997), na ilionyesha uaminifu na uhalali kati ya vijana wa Wachina [64], [67]. Alama ya jumla ilibadilishwa baada ya vitu viwili vilivyosemwa vibaya (4 na 5) viliwekwa tena alama kwamba alama za juu zilionyesha umakini mkubwa na msukumo.

Viwango vya idadi ya watu.

Umri (katika miaka), jinsia (mwanamume na mwanamke), darasa la shule lilijumuishwa kuelezea mfano wa masomo.

Takwimu ya Uchambuzi

Mchanganuo wa Bivariate (Mtihani wa mwanafunzi na ANOVA ya mabadiliko yanayoweza kuendelea na mraba wa vigezo vya kitengo) ulitumiwa kutathmini uhusiano kati ya sababu za hatari na viwango vya ulevi wa mtandao, na vile vile mwingiliano wa uhusiano wa wazazi na umri na shinikizo la kuingiliana . Ili kutathmini maingiliano ya uzee na uhusiano wa wazazi, washiriki waliwekwa katika vijana wa vijana na vijana wakubwa na umri wa miaka 14 kama kiwango cha kukata; kutathmini mwingiliano wa ujuaji-uhusiano na uhusiano wa wazazi, utofauti huu ulikataliwa kwa kutumia 90th percentile kama hatua ya kukatwa [69]. Matokeo kutoka kwa uchanganuzi wa bili yamethibitishwa zaidi kwa kutumia njia nyingi za urekebishaji wa laini ili kujumuisha vikundi muhimu vya umri na jinsia. Kosa la aina ya I liliwekwa p<Kiwango cha 0.05 (mkia miwili) katika uchambuzi wa takwimu wa upimaji wa nadharia. Uchambuzi wa takwimu ulifanywa kwa kutumia programu SPSS toleo la 18.0 (Takwimu za IBM SPSS).

Matokeo

Tabia za Mfano wa Utafiti

Takwimu za washiriki wa 1,101 (wavulana wa 638 na wasichana wa 463) na ufikiaji kwenye mtandao zilijumuishwa na walihesabiwa kwa 91.7% ya sampuli jumla. Matokeo katika Meza 1 zinaonyesha kuwa kati ya sampuli, takriban nusu ilikuwa na umri wa miaka 13 na mdogo na umri wa miaka 12.8 (SD = 1.2). Alama ya maana ya YIAT-C ilikuwa 36.0 (SD = 11.9) kwa mfano, na wavulana walipata alama kubwa kuliko wasichana (t = 5.1, p<0.001). Hakukuwa na tofauti kubwa ya kijinsia katika uhusiano wa wazazi unaojulikana (t = 0.5, p = 0.623) na alama ya uhamasishaji-uhamasishaji ((t = -1.6, p = 0.109).

thumbnail
Shusha: 

Jedwali 1. Tabia za Mfano wa Utafiti.

toa: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

Utangulizi wa Matumizi ya Mtandaoni ya kuongeza

Meza 2 inaelezea muhtasari wa viwango vya kuongezeka kwa utumiaji wa mtandao unaowezeshwa. Kwa ujumla, 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) waliohojiwa waliainishwa kama watumiaji wa wavuti walio na mtandao. Mtihani wa mraba-mraba umeonyesha kuwa viwango vya kiwango cha maambukizi vilikuwa vya juu sana kwa wanaume kuliko kwa wanawake (16.5% dhidi ya 9.5%, p<0.01) na juu zaidi kwa vijana wakubwa kuliko kwa vijana wadogo (15.7% dhidi ya 11.5%, p<0.05). Kulikuwa na mwenendo mkubwa wa kuongezeka kwa kiwango cha maambukizi ya matumizi ya mtandao ya kulevya na darasa la shule (p<0.05 kutoka kwa mtihani wa mwenendo wa Cochran Armitage).

thumbnail
Shusha: 

Jedwali 2. Utangulizi wa Matumizi ya Mtandaoni ya Ongezeko kati ya Vijana wenye Uwezo wa kufikia Mtandao, 2009, Wuhan, Uchina (N = 1101).

toa: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

Jumuiya ya Urafiki wa Wazazi na Hyperac shughuli-Usukumaji na Dawa ya Mtandaoni

Matokeo katika Meza 3 zinaonyesha kuwa watumizi wa mtandao wa addictive walifunga chini sana juu ya uhusiano wa wazazi ukilinganisha na watumiaji wasiokuwa wa adhuhuri kwa mfano wote (t = 2.11, p<0.05), kwa wahojiwa wa kike (t = 2.56, p = 0.01), kwa watahiniwa wadogo (t = 2.48, p = 0.01), na kwa washiriki wa daraja la tisa (t = 2.00, p

thumbnail
Shusha: 

Jedwali 3. Tofauti katika Urafiki wa Wazazi na Hyperac shughuli-Usukumaji kati ya Watumiaji wa Wavuti wa Ongeza na wasio wa kuongeza nguvu, Wanafunzi wa Shule ya Kati, 2009, Wuhan, Uchina.

toa: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

Ikilinganishwa na watumiaji wasiokuwa na adha, watumiaji wa mtandao walio na alama waliongezeka kwa kiwango kikubwa juu ya kipengee kisicho na nguvu kwa kila sampuli na kwa vikundi vyote vya kijinsia, umri na kiwango cha shule. Kwa mfano, kati ya wahojiwa wa kiume, watumiaji walionyesha alama kubwa kuliko watumiaji wasio wa madawa ya kulevya kwenye vitu vya uchochezi (5.19 dhidi ya 3.36, p<0.01). Tofauti kama hizo pia zilizingatiwa kwa wanafunzi wa miaka 13 au chini na wanafunzi wa darasa la saba.

Matokeo kutoka kwa uchambuzi wa rejareja nyingi za laini ndani Meza 4 ilionyesha kuwa uhusiano wa wazazi (b = -0.07, p <0.05) na msukumo wa kutosababishwa (b = 1.95, p <0.01) walikuwa watabiri muhimu wa alama za YIAT-C baada ya kudhibiti umri, na jinsia wakati mwingiliano haukuzingatiwa (Mfano I).

thumbnail
Shusha: 

Jedwali 4. Mambo yanayohusishwa na Utumiaji wa Wavuti wa Wavuti kati ya Vijana huko Wuhan, Uchina.

toa: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

Athari ya Urekebishaji wa Umri wa Vijana juu ya Urafiki wa Wazazi

Mfano II husababisha Meza 4 zinaonyesha kuwa uhusiano wa wazazi uliingiliana vibaya na umri (b = -0.02, p <0.01) na uliingiliana vyema na msukumo-wa msukumo (b = 0.04, p <0.01) baada ya kudhibiti umri, jinsia na athari kuu ya anuwai hizi mbili. Kielelezo 1 na Kielelezo 2 wasilisha athari mbili zinazoingiliana.

thumbnail
Shusha: 

Kielelezo 1. Maingiliano ya umri na uhusiano wa wazazi juu ya Dawa ya Mtandaoni.

In Takwimu 1, mstari unaoendelea wa bluu ni wa 13 na mdogo, na mstari nyekundu uliyotayarishwa ni wa 14 na wakubwa.

toa: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

thumbnail
Shusha: 

Kielelezo 2. Mwingiliano wa msiba-msukumo na uhusiano wa wazazi juu ya Dawa ya Mtandaoni.

In Takwimu 2, laini inayoendelea ya bluu ni ya kutojali kwa nguvu, na mstari mwembamba uliyoteremka ni wa shinikizo kubwa.

toa: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

Majadiliano na Hitimisho

Utumiaji wa mtandao wa kuongeza ni changamoto ya afya ya umma ulimwenguni na suala hili ni muhimu sana nchini China. Kuna idadi inayokua ya wachinjaji nchini Uchina, ambayo ina jumla ya zaidi ya milioni 500. Katika utafiti huu, tuliripoti matokeo kutoka kwa uchunguzi uliofanywa kuhusu uchunguzi wa utumiaji wa mtandao na sababu za ushawishi huko Wuhan, Uchina. Matokeo ya utafiti huu yanaongeza data mpya kwetu kuelewa jukumu la uhusiano wa wazazi na mwingiliano wake na umri na hisia-juu ya usumbufu katika kuathiri uwezekano wa ulevi wa mtandao wa vijana.

Kuenea kwa kiwango kikubwa kwa madawa ya kulevya kwenye mtandao

Matokeo kutoka kwa uchambuzi wetu yalionyesha kuwa 13.5% ya wanafunzi wa shule ya kati ya Kichina walio na upatikanaji wa mtandao walikuwa wameingia kwenye mtandao. Kiwango hiki kilikuwa cha juu kuliko viwango hivyo vilivyoripotiwa hivi karibuni kati ya wanafunzi wa shule ya upili (6.4%) na wanafunzi wa vyuo vikuu (12.2%) nchini China wakitumia kipimo sawa cha YIAT-C [8], [12], [70]. Matokeo ya tafiti zetu yanamaanisha kuwa mamia ya mamilioni ya vijana wachina wa Kichina sasa wameingia kwenye mtandao. Matokeo ya kiafya na ya kijamii yatakuwa makubwa ikiwa hakuna hatua za kuingilia kati haraka na kali zinazochukuliwa kumaliza ugonjwa huu. Matokeo kutoka kwa uchambuzi wetu yalionyesha kuwa vijana walio na jinsia ya kiume na umri mdogo wako kwenye hatari kubwa ya kukuza ulevi wa mtandao. Kwa hivyo, zinajumuisha uvumbuzi wa kipaumbele kwa uingiliaji wa uzuiaji wa madawa ya kulevya kwenye mtandao.

Jukumu la Maana ya Urafiki wa Wazazi katika Adha ya Mtandao ya Vijana

Matokeo ya utafiti huu yanaunga mkono wazo letu kwamba uhusiano duni wa wazazi ulihusishwa na uwezekano mkubwa wa utumiaji wa mtandao unaowezekana kati ya vijana Wachina. Ikilinganishwa na watumiaji wa wavuti ambao hawakuwa na madawa ya kulevya, watumiaji walionyesha alama za chini waligundua kiwango cha Urafiki wa Wazazi na kulikuwa na uhusiano mbaya hasi kati ya alama ya Urafiki wa Wazazi na alama za YIAT-C. Matokeo haya yanamaanisha kwamba hatari ya ulevi wa mtandao itakuwa kubwa kwa wanafunzi ambao hawatumii wakati mwingi na wazazi wao, hawajisikii kuwa wazazi wao huwaelewa, na hawafichua wazazi wao shida. Matokeo ya utafiti wetu yameimarisha hitimisho kutoka kwa utafiti wa zamani juu ya hatari ya uhusiano duni wa wazazi juu ya utumiaji wa mtandao wa wavu miongoni mwa vijana. [26]-[28], [34] na kupanua data juu ya mwingiliano wa wazazi na mawasiliano ya mtoto na tabia ya hatari kwa afya kwa ujumla.

Mwingiliano wa Mahusiano ya Wazazi na Sababu Nyingine za Ushawishi

Ugunduzi wa kipekee kutoka kwa somo letu ni kwamba uhusiano kati ya uhusiano wa wazazi na utumiaji wa wavuti wa Internet sio mzuri lakini unatofautiana na sababu kadhaa muhimu za kujumuisha, pamoja na umri, jinsia na sifa za kutokuwa na nguvu. Matokeo kutoka kwa uchambuzi wetu, pamoja na uchambuzi rahisi wa kulinganisha, ANOVA na kumbukumbu nyingi za mstari zinaonyesha kuwa ingawa vijana walio na uhusiano bora wa wazazi walikuwa chini ya uwezekano wa kuwa mtumiaji wa wavuti mkali, ushirika ulitofautiana na umri na viwango vya ujuaji. Ushirikiano hasi kati ya uhusiano wa wazazi na ulevi wa mtandao ulikuwa na nguvu kwa wanafunzi wa miaka ya 13 au jamaa mdogo kwa wanafunzi wenye umri wa miaka 14 na zaidi. Urafiki bora wa wazazi ulihusishwa na hatari ya kuongezeka kwa ulevi wa mtandao kati ya wanafunzi walio na viwango vya juu vya usumbufu-shinikizo kuliko wanafunzi walio na viwango vya chini.

Matokeo ya Kuingilia Kuzuia

Matokeo ya ushirika hasi kati ya uhusiano wa wazazi na ulevi wa mtandao unaonyesha jukumu linaloweza kukuza uhusiano mzuri wa wazazi katika kumaliza utumiaji wa mtandao wa madawa ya kulevya miongoni mwa vijana wa Wachina. Mtaala mzuri wa uingiliaji kuzuia uzuiaji unapaswa kuingiza yaliyomo kukuza mawasiliano ya mzazi na watoto, kuwatia moyo wazazi kutumia wakati na watoto wao, na kuwaelimisha kuelewa mahitaji ya watoto wao wa ujana, pamoja na utumiaji wa mtandao. Uchunguzi ulioripotiwa, pamoja na majaribio yaliyodhibitiwa bila mpangilio yanaonyesha uwezekano wa kupunguza matumizi ya mtandao kwa njia ya uingiliaji na ushauri nasaha. [71]-[73].

Mbali na kulenga vijana kwa jumla, tahadhari zaidi inapaswa kulipwa kwa vikundi kadhaa vya hatari kubwa wakati wa kuunda uingiliaji wa kuongeza ujuzi wa uzazi kwa kuzuia ulevi wa mtandao. Matokeo ya utafiti huu yanamaanisha kuwa vijana wa kiume wa Kichina walio katika ujana wao na tabia ya kujipenyeza kwa kuhangaika hawawezi kuwajibika sana katika uboreshaji katika uhusiano wa wazazi kuhusu kuzuia ulevi wa mtandao. Katika kesi hii, hatua za ziada zinaweza kuhitajika kushughulika na maswala ya maendeleo yanayohusiana na umri na maswala yanayohusiana na ujuaji.

Kuna mapungufu kadhaa kwa utafiti huu. Kwanza, data inayotumika kwenye utafiti huu ni ya asili katika sehemu asili. Kwa hivyo, athari ya uhusiano wa wazazi juu ya ulevi wa Mtandao sio lazima bila uthibitisho wa muda mrefu. Pili, ulevi wa mtandao haukuamuliwa na waganga waliothibitishwa. YIAT inaonyesha hasa vigezo vya adha ya DSM-IV ', matokeo yanaweza kutofautiana ikiwa vigezo vingine kama Uainishaji wa Takwimu za Magonjwa na Shida za kiafya zinazohusiana (ICD) zilitumika. Tatu, tulitumia data ya kujiripoti kutoka kwa ripoti ya vijana tu. Upendeleo wa habari haukuweza kupimwa bila habari kutoka kwa vyanzo vingine, kama ripoti kutoka kwa wazazi na watoa habari wengine (kwa mfano, watoa huduma, waalimu, na wauguzi). Mwishowe, data ilikusanywa kutoka mji mmoja nchini China. Ingawa utofauti ulizingatiwa katika uteuzi wa shule ndani ya jiji, tahadhari inashauriwa ikiwa matokeo ya utafiti huu yataunganishwa kwa wanafunzi wa sehemu zingine za Uchina.

Licha ya mapungufu, matokeo ya utafiti huu yalitoa data kuelewa umuhimu wa uhusiano wa wazazi na mwingiliano wake na sababu za kujali za uzee na usumbufu-katika kutabiri matumizi ya mtandao. Takwimu hizo ni muhimu kwa watoa maamuzi wa afya ya umma na wanasayansi wa tabia ya afya kupanga na kupanga mipango ya kuingilia kati kudhibiti janga la ulengezaji wa mtandao nchini China. Kujali vijana ambao tayari ni madawa ya kulevya kwenye mtandao, masomo ya ziada yanahitajika kupima utegemezi na mambo mengine yenye ushawishi kwa kutumia zana za tathmini zinazofaa kwa matumizi ya mpangilio wa kliniki.

 

Shukrani

Tunapenda kuwashukuru wanafunzi waliohitimu kwa bidii yao ya kukamilisha ukusanyaji wa data kwa mradi huo. Asante pia nenda kwa shule hizo nne na wanafunzi wote walioshiriki kwenye uchunguzi.

 

Msaada wa Mwandishi

Iliyofuata na iliyoundwa majaribio: XW JH HM HW. Alifanya majaribio: XW JH HM JL. Alichambua data: XW XC. Zabuni / vifaa vya uchangiaji vilivyochangiwa: JL HM. Aliandika karatasi: XW XC LN.

 

Marejeo

  1. 1. CNNIC (2007) Ripoti ya Takwimu ya Maendeleo ya Mtandao ya China. Inapatikana: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Iliyopatikana 2012 Jun 5.
  2. 2. CNNIC (2012) Ripoti ya takwimu ya maendeleo ya mtandao wa China, No. 29th. Beijing.
  3. 3. Madawa ya mtandao ya Oreilly MM (1996): machafuko mpya yanaingia kwenye leonon ya matibabu. CMAJ: Jarida la Chama cha Madaktari wa Canada 154: 1882-1883. Pata makala hii mtandaoni
  4. 4. Saikolojia ya KS Vijana (1996) Saikolojia ya matumizi ya kompyuta: XL. Matumizi mabaya ya wavuti: kesi ambayo inavunja tabia mbaya. Ripoti za Saikolojia 79: 899-902. Doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Pata makala hii mtandaoni
  5. 5. Chama AAP (1994) Utambuzi na mwongozo wa takwimu wa shida ya akili (DSM-IV). Chama cha Wanasaikolojia wa Amerika.
  6. 6. Kijana KS (1998) Ameshikwa katika Wavuti: Jinsi ya Kutambua Ishara za Uraibu wa Mtandaoni- na Mkakati wa Ushindi wa Kupona; KS mchanga, mhariri: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, New York, NY 10158-0012. 248 p.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, Yune SK, Kim SJ, et al. (2004) Dalili za upungufu wa tahadhari na ulevi wa mtandao. Saikolojia na Neuroscience za Kliniki 58: 487-494. Doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Pata makala hii mtandaoni
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Sababu zinazoathiri ulevi wa mtandao katika sampuli ya wanafunzi wa vyuo vikuu vya freshmen nchini China. Itikadiolojia na tabia 12: 327-330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. Pata makala hii mtandaoni
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D, na wengine. (2009) Matumizi ya utumiaji wa mtandao wa ujana na utumiaji wa dawa za kulevya huko Wuhan, China. Utafiti wa kulevya na nadharia 17: 291-305. doi: 10.1080/16066350802435152. Pata makala hii mtandaoni
  10. 10. Huang HY, Leung L (2009) Uraibu wa Ujumbe wa Papo hapo kati ya Vijana nchini China: Aibu, Kutengwa, na Kupunguza Utendaji wa Taaluma. Cyberpsychology & Tabia 12: 675-679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Pata makala hii mtandaoni
  11. 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010) Matumizi ya mtandao na shida ya madawa ya kulevya kwenye mtandao kati ya Wanafunzi wa Matibabu: Uchunguzi kutoka Uchina. Sayansi ya Jamii ya Asia 6: 28-34. Pata makala hii mtandaoni
  12. 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, Deng XQ, et al .. (2011) Matumizi Matatizo ya Mtandao kwa Wanafunzi wa Shule ya Upili katika Mkoa wa Guangdong, Uchina. Plos One 6.
  13. 13. Fu KW, Chan WSC, Wong PWC, Yip PSF (2010) kulevya ya mtandao: kuongezeka, uhalisi wa kibaguzi na uhusiano kati ya vijana huko Hong Kong. Jarida la Uingereza la Psychiatry 196: 486-492. Doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Pata makala hii mtandaoni
  14. 14. Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) UTANGULIZI WA MAHUSIANO WA KIUME NA MAHUSIANO NA DHAMBI ZA FAMILIA KULIA KUSAHA ZA KABLA YA KOREAN. Ujana wa 43: 895-909. Pata makala hii mtandaoni
  15. 15. Chou C, Hsiao MC (2000) uraibu wa mtandao, matumizi, raha, na uzoefu wa raha: kesi ya wanafunzi wa vyuo vikuu vya Taiwan. Kompyuta na Elimu 35: 65-80. doi: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Pata makala hii mtandaoni
  16. 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Matatizo ya mtandao na matumizi ya simu ya rununu: Saikolojia, tabia, na uhusiano wa kiafya. Utafiti wa kulevya na nadharia 15: 309-320. doi: 10.1080/16066350701350247. Pata makala hii mtandaoni
  17. 17. Kim K, Ryu E, Chon YANGU, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Dawa ya Mtandaoni kwa Vijana wa Kikorea na uhusiano wake kwa Unyogovu na Mawazo ya kujiua: Uchunguzi wa dodoso. Jarida la Kimataifa la Mafunzo ya Uuguzi 43: 185-192. Doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Pata makala hii mtandaoni
  18. 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Matukio na uunganisho wa utumiaji wa mtandao wa pathological kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu 16: 13-29. Doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Pata makala hii mtandaoni
  19. 19. Yang SC, Tung CJ (2007) Ulinganisho wa watalaamu wa mtandao na wasio wachaji katika shule ya upili ya Taiwan. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu 23: 79-96. Doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Pata makala hii mtandaoni
  20. 20. Comeau N, Stewart SH, Loba P (2001) Mahusiano ya wasiwasi wa tabia, hisia za wasiwasi, na hisia zinatafuta motisha za vijana kwa pombe, sigara, na matumizi ya bangi. Vidhibiti vya Behaviors 26: 803-825. Doi: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Pata makala hii mtandaoni
  21. 21. Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) Athari za Kuepuka Kutoka kwa Urafiki wa Kibinafsi na Ushirikiano juu ya Matumizi ya Kisaikolojia ya Michezo ya Mtandao. Jarida la Afya ya Akili ya Jamii 47: 113-121. Doi: 10.1007/s10597-009-9236-1. Pata makala hii mtandaoni
  22. 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) Ubora wa Mahusiano ya Kibinafsi na Matumizi mabaya ya Mtandao katika ujana. Itikadi ya kisaikolojia na Tabia 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Pata makala hii mtandaoni
  23. 23. Israeliashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Matumizi ya vijana zaidi ya ulimwengu wa mtandao - ulevi wa mtandao au uchunguzi wa kitambulisho? Jarida la Ujana [ujana] 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Pata makala hii mtandaoni
  24. 24. van den Eijnden R, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels R (2010) Matumizi ya Mtandao ya Kulazimisha kati ya Vijana: Urafiki wa Wazazi na Mtoto. Jarida la Saikolojia ya Mtoto isiyo ya kawaida 38: 77-89. Doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. Pata makala hii mtandaoni
  25. 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Sababu za kifamilia za ulevi wa mtandao na uzoefu wa utumiaji wa dawa kwa vijana wa Taiwan. Cyberpsychology & tabia: athari za mtandao, media titika na ukweli halisi juu ya tabia na jamii 10: 323-329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Pata makala hii mtandaoni
  26. 26. Chen Y, Hu J (2012) uhusiano kati ya shida ya madawa ya kulevya ya vijana-vijana, mitindo ya kulea wazazi na msaada wa kijamii. CHINA JUMAONI YA AJILI YA afya ya XYUMX: 20. Pata makala hii mtandaoni
  27. 27. Ma Y, Niu L, Yang J (2010) uchambuzi wa hali ya elimu ya wazazi na wahusika binafsi wa ushawishi wa vijana juu ya ulevi wa mtandao. CHINA JUMAONI YA AJILI YA afya ya XYUMX: 18. Pata makala hii mtandaoni
  28. 28. Uhusiano wa Wu J (2010) kati ya ulevi wa wavuti na mifumo ya kulea na msaada wa kijamii katika mwanafunzi wa shule ya upili ya shule ya upili. CHINA JUMAONI YA AJILI YA afya ya XYUMX: 18. Pata makala hii mtandaoni
  29. 29. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y, et al. (2010) Afya ya akili, utu, na mitindo ya kulea wazazi ya vijana wenye shida ya ulevi wa mtandao. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401-406. Doi: 10.1089 / cyber.2009.0222. Pata makala hii mtandaoni
  30. 30. Hall AS, Parsons J (2001) kulevya ya mtandao: Utafiti wa kesi ya mwanafunzi wa chuo kikuu kwa kutumia mazoea bora katika tiba ya tabia ya utambuzi. Jarida la Ushauri wa Afya ya Akili 23: 312-327. Pata makala hii mtandaoni
  31. 31. J. Kandell J (1998) ulevi wa mtandao kwenye chuo kikuu: udhaifu wa wanafunzi wa vyuo vikuu. Itikadi ya kisaikolojia na Tabia 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Pata makala hii mtandaoni
  32. 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) Kupona au kuunganisha? Tabia za vijana ambao huunda uhusiano wa karibu mkondoni. Jarida la ujana 26: 105-119. Doi: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Pata makala hii mtandaoni
  33. 33. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) Sababu za kibaguzi za aina nyingi za ulevi wa mtandao kati ya vijana kuhusu jinsia na umri. Saikolojia na Neuroscience za Kliniki 63: 357-364. Doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Pata makala hii mtandaoni
  34. 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Mambo ya Familia ya Uraibu wa Mtandao na Uzoefu wa Matumizi ya Dawa katika Vijana wa Taiwan. Cyberpsychology & Tabia 10: 323-329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Pata makala hii mtandaoni
  35. 35. Urafiki wa Peng Y, zhou S (2007) wa ulevi wa wavuti na mazingira ya familia na mwelekeo wa kulea wazazi katika vijana. Jarida la Wachina la Saikolojia ya Kliniki 15: 3. Pata makala hii mtandaoni
  36. 36. Liu CY, Kuo FY (2007) Utafiti wa uraibu wa mtandao kupitia lensi ya nadharia ya kibinafsi. Cyberpsychology & Tabia 10: 799-804. doi: 10.1089 / cpb.2007.9951. Pata makala hii mtandaoni
  37. 37. Gao W, Chen Z (2006) Utafiti juu ya Psychopathology na Psychotherapy ya madawa ya kulevya kwenye mtandao. Maendeleo katika Sayansi ya Saikolojia 14: 8. Pata makala hii mtandaoni
  38. 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) Familia na marafiki kama mazingira ya kijamii na uhusiano wao kwa utumiaji wa vijana wa pombe, tumbaku, na bangi. Jarida la Ndoa na Familia: 151-164.
  39. 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Jinsi Vijana Wanavyotumia Mtandaoni: Tabia, Hatari na Udhibiti wa Wazazi.
  40. 40. Bronte-Tinkew J, Moore KA, Carrano J (2006) Urafiki wa baba na mtoto, mitindo ya uzazi, na tabia ya hatari ya ujana katika familia zisizo sawa. Jarida la Masuala ya Familia 27: 850-881. Doi: 10.1177 / 0192513X05285296. Pata makala hii mtandaoni
  41. 41. McGue M, Elkins I, Walden B, Iacono WG (2005) Maoni ya uhusiano wa mzazi na kijana: uchunguzi wa muda mrefu. Saikolojia ya Maendeleo; Saikolojia ya Maendeleo 41: 971. Doi: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Pata makala hii mtandaoni
  42. 42. Fagan AA, Van Horn ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) Familia zinafanyaje? Tofauti za umri na jinsia katika mvuto wa kifamilia juu ya ujinga na utumiaji wa dawa za kulevya. Vurugu za vijana na haki ya vijana 9: 150-170. Doi: 10.1177/1541204010377748. Pata makala hii mtandaoni
  43. 43. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Tofauti ya Jinsia na Vitu Vinavyohusiana na Vidokezo vya Uchezaji wa Mtandao kati ya Vijana wa Taiwan. Jarida la Ugonjwa wa neva na wa akili 193: 273-277. Doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. Pata makala hii mtandaoni
  44. 44. Richards MH, Miller BV, O'Donnell PC, Wasserman MS, Colder C (2004) Uangalizi wa wazazi upatanishi athari za uzee na ngono juu ya tabia ya shida kati ya vijana wa mijini wa Kiafrika. Jarida la Vijana na Vijana 33: 221-233. Doi: 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. Pata makala hii mtandaoni
  45. 45. Seydlitz R (1991) Athari za umri na jinsia kwenye udhibiti wa wazazi na uhalifu. Vijana na Jamii.
  46. 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) Athari za ufuatiliaji wa mzazi juu ya uanzishaji wa utumiaji wa dawa za kulevya kupitia utoto wa marehemu. Jarida la Chuo Kikuu cha Amerika cha Watoto na Vijana Psychiatry 35: 91-100. Pata makala hii mtandaoni
  47. 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) Uangalizi wa wazazi na ushawishi wa rika juu ya utumiaji wa dutu ya ujana. Pediatrics 93: 1060-1064. Pata makala hii mtandaoni
  48. 48. Goldstein HS (1984) muundo wa wazazi, usimamizi, na shida katika vijana 12 hadi 17 umri wa miaka. Jarida la Chuo cha Amerika cha Sayansi ya Saikolojia ya watoto 23: 679-684. Doi: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Pata makala hii mtandaoni
  49. 49. Barrera Jr M, Biglan A, Ary D, Li F (2001) Majibu ya mfano wa tabia ya shida na Mmarekani Mmarekani, Rico, na kijana wa Caucasian. Jarida la Ujana wa ujana 21: 133-157. Doi: 10.1177/0272431601021002001. Pata makala hii mtandaoni
  50. 50. Cao FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) uhusiano kati ya uingizwaji na ulevi wa mtandao katika mfano wa vijana wa China. Euro Psychiatry 22: 466-471. Doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Pata makala hii mtandaoni
  51. 51. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) Je! Utumiaji wa mtandao wa kulazimishwa unahusiana na unyeti wa malipo na adhabu, na msukumo? Kompyuta katika Tabia ya Binadamu 26: 729-735. Doi: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Pata makala hii mtandaoni
  52. 52. Mottram AJ, Fleming MJ (2009) Kuchochea, Msukumo, na Uanachama wa Kikundi Mkondoni kama Watabiri wa Matumizi Mabaya ya Mtandao. Cyberpsychology & Tabia 12: 319-321. doi: 10.1089 / cpb.2007.0170. Pata makala hii mtandaoni
  53. 53. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Dalili za kisaikolojia za kiakili za ulevi wa mtandao: Makini na upungufu wa damu (ADHD), unyogovu, phobia ya kijamii, na uadui. Jarida la Afya ya Vijana 41: 93-98. Doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Pata makala hii mtandaoni
  54. 54. Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) uchunguzi unaohusiana na tukio la udhibiti wa upungufu wa kizuizi kwa watu walio na matumizi ya mtandao wa kiitolojia. Acta Neuropsychiatrica 22: 228-236. Doi: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Pata makala hii mtandaoni
  55. 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Chama kati ya Dalili za Watu Wazima wa ADHD na Uraibu wa Mtandao kati ya Wanafunzi wa Chuo: Tofauti ya Jinsia. Cyberpsychology & Tabia 12: 187-191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. Pata makala hii mtandaoni
  56. 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) Mwingiliano wa watoto wa kawaida na wa kuhangaika na mama zao kwenye michezo ya bure na majukumu ya muundo. Ukuzaji wa watoto: 217-224.
  57. 57. Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stoke TF (1991) Uchunguzi wa mwingiliano wa mzazi na mtoto na watoto wanaosumbua: Utafiti na athari za kliniki. Mapitio ya Saikolojia ya Kliniki 11: 703-727. Doi: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Pata makala hii mtandaoni
  58. 58. Mash EJ, Johnston C (1982) Ulinganisho wa mwingiliano wa mama na mtoto wa watoto wachanga na wakubwa wa hyperactive na wa kawaida. Ukuzaji wa watoto: 1371-1381.
  59. 59. Caldwell CL, Wasson D, Anderson MA, Brighton V, Dixon L (2005) Kukuza kwa Matokeo ya Lebo ya Wauguzi (NOC): Kiwango cha Hyperactivity. Jarida la Watoto na Muuguzi wa Saikolojia ya Uuguzi wa Saikolojia 18: 95-102. Doi: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Pata makala hii mtandaoni
  60. 60. Johnston C, Mash EJ (2001) Familia za watoto walio na shida ya upungufu wa macho / shinikizo la damu: hakiki na mapendekezo ya utafiti wa siku zijazo. Mapitio ya Saikolojia ya Mtoto na Saikolojia ya Familia 4: 183-207. Doi: 10.1007/s10567-005-6663-6. Pata makala hii mtandaoni
  61. 61. Ofisi ya Kitaifa ya Takwimu ya Uchina (2010) Kitabu cha Takwimu cha 2010 cha Uchina. Inapatikana: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Imepata 2012 Julai 4.
  62. 62. Wuhan Ofisi ya Takwimu (2010) Kitabu cha Takwimu cha 2010 cha Wuhan, Uchina Beijing: Takwimu za China Takwimu.364 p.
  63. 63. Wu H, Liu P, Meng H (2006) Kawaida, Kuegemea na uthibitisho wa watoto na Wigo wa Vijana. Afya ya Shule ya Chin J 27: 4. Pata makala hii mtandaoni
  64. 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) Uundaji wa nguvu za watoto na dodoso la shida (toleo kwa wanafunzi) la Shanghai Norm. Jarida la Uchina la Saikolojia ya Afya 15: 3. Pata makala hii mtandaoni
  65. 65. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. (2008) Uthibitishaji wa Ufaransa wa Mtihani wa Uraibu wa Mtandao. Cyberpsychology & Tabia 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. Pata makala hii mtandaoni
  66. 66. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H, et al. (2012) Uthibitisho wa Toleo la Matumizi ya Mtandao wa Kimalesia: Utafiti juu ya Kikundi cha Wanafunzi wa Matibabu nchini Malakia. Jarida la Asia-Pacific la Afya ya Umma XX: 10. Doi: 10.1177/1010539512447808. Pata makala hii mtandaoni
  67. 67. Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM, et al. (2009) Kupima psychopathology ya ujana: Tabia ya saikolojia ya Ripoti ya Nguvu ya Nguvu na Ugumu katika mfano wa vijana wa China. Jarida la Afya ya Vijana 45: 55-62. Doi: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Pata makala hii mtandaoni
  68. 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) Nguvu na ugumu wa hojaji (SDQ). Saikolojia ya watoto na ujana ya Ulaya 12: 1-8. doi: 10.1007/s00787-003-0298-2. Pata makala hii mtandaoni
  69. 69. Goodman R (2001) Sifa ya saikolojia ya dodoso la nguvu na shida. Jarida la Chuo Kikuu cha Amerika cha Watoto na Vijana Psychiatry 40: 1337-1345. Pata makala hii mtandaoni
  70. 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Sababu zinazohusiana na Uraibu wa Mtandao kati ya Vijana. Cyberpsychology & Tabia 12: 551-555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. Pata makala hii mtandaoni
  71. 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) Athari ya muda mrefu ya nasibu, iliyodhibitiwa ya kitabibu ya kitabia ya utumiaji wa ulevi wa mtandao kwa wanafunzi wa ujana huko Shanghai. Jarida la Australia na New Zealand la Psychiatry 44: 129-134. Doi: 10.3109/00048670903282725. Pata makala hii mtandaoni
  72. 72. Ufanisi wa Gong B, Wang X, Ye J, Liang X (2010) Ufanisi wa Tiba ya Familia juu ya Dawa ya Mtandao kati ya Vijana. Chin J Sch Afya 31: 300-301. Pata makala hii mtandaoni
  73. 73. Liu X, Li L, Huang X (2011) Utumiaji wa Tiba ya Familia katika Uingiliaji wa Dawa ya Mtandaoni kati ya Vijana. J South China Kawaida Chuo Kikuu (Sayansi ya Jamii Ed) 71-76,160.